JP2005508125A - 6色出力による分光的色再現 - Google Patents

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Abstract

本発明は、ターゲットカラーデバイスから得られるターゲット画像を6色プリンターにより再現するときに高い測色的確度を保持しつつ条件等色的一致を最小限に抑えるように6色プリンターの分光域を十分に利用する方法を提供する。

Description

【技術分野】
【0001】
本発明は、色再現、とくに、6色インクジェットプリンターによる色再現に関する。
【背景技術】
【0002】
インクジェットプリンターは、校正およびショートラン生産(たとえば、美術品複製、テキスタイル)にますます使用されるようになってきている。たとえば、テキスタイル分野では、インクジェットプリンターは、「製造前」のショートランのために利用されているが、典型的なより高容量のロータリースクリーンプリンターの場合、スクリーンを裁断する時間および費用がかかるのでショートランのコスト効率はよくない。
【0003】
したがって、いかなる光の下でいかなるの観察者が見てもインクジェットプリンターの出力がオリジナルに忠実に見えるようにすることが望ましい。「製造前」のショートランの特定の場合については、インクジェットプリンターの出力が観察条件に関係なくロータリースクリーンプリンターからの出力に外観上できるだけ等しいことがきわめて望ましい。
【0004】
種々のタイプのデバイスの出力を関連づけるカラーマッチング/色変換システムは公知である。実際上あたかも完全に明記されたごとく参照により本明細書に組み入れられる米国特許公報(特許文献1)を参照のこと。本開示の一態様では、2台の異なるプリンターのような2つのデバイスに対する色値を取得し、これを用いて、2台のプリンターの出力を関連づけるアダプターを発生させることにより、標準条件下で見たときに実質的に等しい色を有する画像をいずれでも印刷できるようにする。2台のプリンターに対する色値は、測色測定により取得したデータから発生させる。
【0005】
グラフィック再現の対象となる被写体と比較して4色印刷システムがきわめて条件等色的であることは周知である。米国特許公報(特許文献1)に記載されているような測色的分析は通常の4色印刷に固有の条件等色を最小限に抑えるのに不十分であることが判明した。
【0006】
6色プリンターは、より良好な分光的一致を提供することにより条件等色を低減させる可能性を有するが、そのようなシステムにおける計算は実質的により複雑である。
【0007】
これまで、4色を超えるインクセットは、条件等色を最小限に抑えることではなく色域を拡大することを目的として利用されてきた。本発明は、高い測色的確度を保持しつつ条件等色的一致を最小限に抑えるように6色プリンターの分光域を十分に利用する方法を提供する。
【0008】
【特許文献1】
米国特許第5579031号明細書
【非特許文献1】
ディー・アール・ワイブル(D.R.Wyble)およびアール・エス・バーンズ(R.S.Berns)著、「2値カラー印刷に適用される分光モデルの批判的レビュー(A Critical Review of Spectral Models Applied to Binary Color Printing)」、色の研究および応用(Color Res.Appl.)、第25巻、p.4〜19(2000年)
【非特許文献2】
ビルマイヤーおよびサルツマンのカラー技術の原理(Billmeyer and Saltzman’s Principles of Color Technology)、アール・エス・バーンズ(R.S.Berns)編、ジョン・ワイリー(John Wiley)出版、ニューヨーク(New York)、2000年
【非特許文献3】
ダブリュー・ホック(W.Hock)およびケイ・シットウスキー(K.Schittowski)著、「27種類の非線形プログラムコードの比較性能評価(A Comparative Performance Evaluation of 27 nonlinear Programming Codes)」、計算(Computing)、第30巻、p.335、1983年
【非特許文献4】
ブレント・リチャード・ピー(Brent,Richard P.)著、導関数を用いない最小化のアルゴリズム(Algorithms for Minimization without Derivatives)、プレンティス・ホール(Prentice−Hall)出版、1973年
【非特許文献5】
ブルヘル(Vrhel)ら著、色の研究および応用(Color Res.Appl.)、第19巻、第1号、p.4(1994年)
【非特許文献6】
フェアマン・エイチアール(Fairman,HR)著、色の研究および応用(Color Res. and Appl.)、第12巻、p.261(1987年)
【発明の開示】
【課題を解決するための手段】
【0009】
本発明によれば、6色出力の出力プリンターで複写画像を印刷する方法であって、該複写画像が、ターゲットプリンターまたは他のターゲットカラーデバイスで印刷されるようなターゲット画像に分光的かつ測色的に一致し、該ターゲットプリンターと該出力プリンターとが異なり、
(1)該6色出力プリンターの出力の分光測定に基づいて該6色出力プリンターの6色分光プリンターモデルを構築する工程と、
(2)該ターゲットカラーデバイスの出力の分光測定に基づいて該ターゲットカラーデバイスの色スペクトルを取得する工程と、
(3)該ターゲットプリンターの色スペクトルを該出力プリンターの分光モデルにフィッティングする工程と、
(4)該フィッティング工程に基づいて該ターゲットカラーデバイスを該出力プリンターにマッピングする工程と、
(5)該マッピング工程に基づいて該出力プリンターで第2の画像を印刷する工程と、
を含むことを特徴とする上記方法が提供される。
【0010】
出力プリンターは、ジェットインクプリンターであることが好ましい。ターゲットカラーデバイスとしては、インクジェットプリンター、染料昇華/拡散デバイス、スライドプリンター、ロータリースクリーンプリンター、CRT、フラットパネルディスプレイ、および他の電子ディスプレイを用いることができる。
【0011】
出力プリンターの6色は、好ましくは、シアン、マゼンタ、イエロー、ブラック、オレンジ、およびグリーン(CMYKOG)である。6色のそれぞれは、最大強度で存在させたり、または色域拡大を支援するために最大強度および/もしくは部分強度のなんからの組合せで、たとえば、シアンとライトシアンおよびマゼンタとライトマゼンタの組合せ(CcMmYKOG)で存在させたりすることができる。
【0012】
「ターゲットプリンターで印刷されるようなターゲット画像に分光的かつ測色的に一致」という表現は、単なる測色的一致と対比して改良された全体的な色の一致を記述することを意図したものである。分光的性質および測色的性質の一致は、最適化されるが、必ずしも完全であるわけではない。つまり、「再現」画像が、あらゆる側面でかつあらゆる観察条件下で、ターゲットプリンターで印刷したときに生じるオリジナル画像により類似したものになるように、典型的にきわめて条件等色的な環境において条件等色を最小限に抑えるように本発明の方法をデザインする。
【0013】
たとえば、典型的なロータリースクリーンプリンターで印刷したときの同一画像と比較して、条件等色が最小限に抑えられた実質的に等しい外観を有する画像となるように、6色インクジェットプリンターで画像を印刷できるようにすることが本発明の目標である。このようにすれば、ディジタル印刷により画像の費用効率のよいショートラン生成を行うことが可能になり、ロータリースクリーン印刷の場合、スクリーンを裁断する時間および費用がかかるので、他の方法では、ショートラン生成は著しくコストがかかるものとなろう。
【0014】
本発明のこれらのおよび他の特徴および利点は、以下の詳細な説明を一読すれば当業者にはより容易に理解されよう。当然のことながら、明確にするために個々の実施形態に関連して以上および以下に記載した本発明の特定の特徴を組み合わせて単一の実施形態で提供することも可能である。逆に、簡潔にするために単一の実施形態に関連して記載した本発明の種々の特徴を単独でまたは任意の部分的組合せで提供することも可能である。さらに、文脈上明らかに異なる場合を除いて、単数形による言及は、複数形をも包含しうる(たとえば、「a」および「an」は、1つもしくはそれ以上を意味しうる)。
【発明を実施するための最良の形態】
【0015】
図1に例示されるように、本発明は、幾つかの工程を有する。
1.分光プリンターモデルを構築する工程。
2.ターゲットカラーデバイスから色スペクトルを取得する工程。
3.逆分光モデルによりターゲットカラーデバイスの色スペクトルをフィッティングする工程。
4.フィッティング工程に基づいてターゲットカラーデバイススペクトルを出力プリンターにマッピングする工程。
5.マッピング工程に基づいて出力プリンターで第2の画像を印刷する工程。
【0016】
(6色出力プリンターの分光プリンターモデル(順モデル))
本発明への適用性について種々の色モデルを調べた。好ましい策略はユール・ニールセン修正分光ノイゲバウアー(Yule−Nielson modified spectral Neugebauer)(YNSN)式を使用することであることを見いだした。この策略により、取扱い可能な量の入力データで最良の確度が得られた。YNSN式および変形式は、当業者には周知である。たとえば、(非特許文献1)を参照のこと。
【0017】
YNSN式および他の関連式は、K種類のインクを用いる一般的な場合、デミッシェル(Demichel)拘束条件下で、式(1)〜(3)で定義される。
式(1)
【0018】
【数1】
Figure 2005508125
【0019】
式(2)
【0020】
【数2】
Figure 2005508125
【0021】
式(3)
j=[R(dj1/np 1/n]/[Rs 1/np 1/n
式中、
【0022】
【数3】
Figure 2005508125
【0023】
は、予測分光反射率であり、
nは、インクと媒体(たとえば、紙またはテキスタイル)との物理的および光学的相互作用を説明する実験的にフィッティングするユール・ニールセンのn値であり、
λ ,i,maxは、i番目のノイゲバウアーの一次色の分光反射率であり、
iは、各インクの有効被覆面積ajの積により定義されるi番目のノイゲバウアーの一次色のデミッシェル加重であり、
jは、色jの有効面積であり、
sは、ベタ色の反射率であり、
pは、媒体(たとえば、紙またはテキスタイル)の反射率であり、
jは、色jのドット面積パーセントで、Dj/255に等しく、
jは、0〜255の尺度のディジタルカウント値である。
【0024】
6色の場合、K=6である。
【0025】
たとえばCMYKOGを利用する6色出力プリンターの分光プリンターモデル(出力プリンターモデルOPM)は、次のようにユール・ニールセン修正分光ノイゲバウアー(YNSN)式を用いて構築することができる。
1.ノイゲバウアーの一次色に相当する64色のパッチを印刷し、それぞれについて、好ましくは10nm間隔で400〜700nmまで、分光光度計を用いて反射スペクトルを測定する。これらは、Rλ ,iである。
2.プリンターの6つの一次色(CMYKOG)のそれぞれのランプ画像を印刷し、上述したようにそれぞれの反射スペクトルを測定する。これらは、R(dj)である。それぞれ最大レンジの1/8(255/8)の区間差で9つの区間を有することが好ましいが、それぞれ最大レンジの1/10の区間差で11の区間を有することもきわめて一般的である。
3.式3(単色のマーレー・デイビス式)を用いてドット面積パーセント(dj)を有効面積ajにマッピングする6つのルックアップテーブル(LUT)を構築する。CMYKOGドメインのすべての所与の初期ディジタルカウント値に対して、ディジタルカウント値を255で割ることによりドット面積パーセントを取得する。6つのLUTから直接にまたはグリッド点間の点を補間することにより有効面積を取得する。
4.有効面積を用いてデミッシェル加重を計算する。
5.YNSN式(式1)から所与のディジタルカウント値に対して推定スペクトルを計算する。
6.プリンターの色域を代表する一組のカラーパッチを印刷し、それらの反射スペクトルを測定し、これらのカラーパッチの6色値をプリンターモデルに入れ、予測されたスペクトルを真のスペクトルと比較し、マッチングエラーを最小化するnの値を求める。
【0026】
ここで、OPMを用いれば、プリンターの色域内の任意の色(すなわち、CMYKOGの任意の組合せ)をスペクトルで記述することができる。
【0027】
(ターゲットプリンター色のフィッティング(逆モデル))
出力プリンターによりターゲット色を再現するために、ターゲットカラーデバイスの出力スペクトルを適切な分光測定装置により測定する。このスペクトルをターゲットスペクトルと呼ぶ。たとえば、ターゲットカラーデバイスがインクジェットプリンターである場合、分光光度計を使用することが可能である。ターゲット色のスペクトルに一致する出力プリンター色の最良の組合せが得られるように、ターゲットスペクトルをOPMにフィッティングする。
【0028】
ターゲット色をOPMにフィッティングするプロセスは、図1に示されように行うことができる。
【0029】
イニシエーターにより一組の初期値を作成し、それをループコントローラーに送る。これらの値(この場合、CMYKOGが初期値となる)を用いて、プリンターモデルによりターゲット値(ターゲットスペクトル)の「推測値」を求める。次に、「推測値」と実際のターゲット値との間の誤差を用いて、誤差を最小化する補正量を誘導する。初期値を適切に選択すれば、最適化プロセスが迅速化され、確実に変換が行われるであろう(ゼロマッチングエラー)。有用であることが判明したいくつかの策略は、初期値をすべて10%または90%のいずれかに設定することであった。したがって、たとえば10%を選択する場合、CMYKOGの初期値をすべて26(四捨五入して最も近い整数に変換したとき、最大ディジタルカウント値255の10%である)に設定する。
【0030】
ループコントローラーは、この最初の反復時、予測スペクトルを計算するOPMに初期値を送る。
【0031】
ターゲットカラーデバイスからのスペクトルとOPMからの予測スペクトルとをエラーカルキュレーター(error calculator)に送る。所与の色差計算の誤差としては、RMS、ΔE94、最大ΔE94、またはこれらの組合せ、および他の色差式が利用可能である。誤差としてΔE94を利用して最適化するには、スペクトルをCIELAB色空間に変換してΔE94を取得する(常套的変換)。好ましい最適化策略では、RMS誤差を用いて条件等色的影響を最小化し、続いて、平均ΔE94を最小化する。これらの用語の定義は、国際照明委員会(CIE)により定められたものである。それらはまた、(非特許文献2)にも記載されている(参照により組み入れられるものとする)。
【0032】
目的関数をオプティマイザーに送り、そこで条件付き最適化のアルゴリズムを適用して6色値を調整し目的関数を最小化する。最適化アルゴリズムとしては、逐次二次計画法(Sequential Quadratic Programming)(SQP)(たとえば、(非特許文献3)を参照のこと)、ダビドソン・フレッチャー・パウエル(Davidson−Fletcher−Powell)(DFP)アルゴリズム(たとえば、(非特許文献4)を参照のこと)などのような任意の好適なアルゴリズムが利用可能である。
【0033】
収束に達するまで、プロセスを繰り返す。所与の判定基準で一致に達したとき、ループコントローラーは反復を停止し、最終6色値が出力値になる。
【0034】
(ターゲットカラーデバイスから出力プリンターへのマッピング)
ターゲットカラーデバイス色のフィッティングから得られる出力を用いて、ターゲットカラーデバイスを出力プリンターにマッピングすることができる。これは、出力デバイスのプリンター色がターゲットデバイスの色に一致するようにターゲットデバイスを出力デバイスにマッピングするLUTの形をとることができるか、または単純な場合には即座に計算される関数であってもよい。
【0035】
好ましい一実施形態では、ターゲットプリンターは、スクリーンプリンター、好ましくは、捺染用のロータリースクリーンプリンターである。この場合、スクリーン分離の色が、先に本明細書に記載したように出力プリンターにフィッティングされマッピングされるターゲットプリンター色を構成する。このようにすると、出力プリンターにより印刷される画像は、スクリーンプリンターにより印刷される画像に分光的に一致するであろう。
【0036】
他の好ましい実施形態では、ターゲットプリンターは、グラフィックアート印刷機、たとえば、6色印刷機であり、出力インクジェットプリンターがプルーファーとして使用される。この場合、先に本明細書に記載したOPMのときと同様に、ターゲットプリンターモデル(TPM)を作成する。次に、TPMからOPMへのフィッティングおよびマッピングを行うことにより、ターゲットプリンターのドメインを出力プリンターのドメインに関連づけるLUTを作成する。このLUTを用いると、所望のグラフィックアート印刷機画像を良好な条件等色的一致でインクジェットプルーファーにより印刷することができる。
【0037】
一般的には、再現されるターゲットカラー画像は、コンピューターに読み込まれるコンピューターファイルの形態である。そのファイルにより規定されたディジタルカウント値を本発明に従って出力プリンターにマッピングし、画像を出力プリンターで印刷すると、その結果、複写画像は、オリジナルに条件等色的かつ測色的に一致する最適化された画像となる。
【実施例】
【0038】
プリンターのライトマゼンタおよびライトシアンのインクをローランド・ハイファイ・ジェット(Roland Hi−Fi Jet)プリンターのオレンジおよびグリーンのインクと交換してエプソン・スタイラス・フォト1200(Epson Stylus Photo 1200)プリンターを使用した。
【0039】
上記の分光プリンターモデルに対して示された以下の工程1〜工程6に従って、このプリンターに対する分光プリンターモデルを生成させた。こうして、プリンターの順モデルを構築した。工程1および2で使用した分光光度計は、45°/0°リング光学幾何形状を有する4mmアパーチャーを備え380〜730nmまで10nm刻みで測定するグレタグマクベス・スペクトロリノ(GretagMacbeth Spectrolino)分光光度計であった。フィッティングの後、ユール・ニールセン修正分光ノイゲバウアー式のnは6であった。
【0040】
次に、変更を加えた同一のエプソン(Epson)プリンターをターゲットカラーデバイスとして使用し、先に記載した手順に従って、ターゲットプリンターの逆モデルをフィッティングした。
【0041】
以下の3セットのターゲット色サンプルを作製して試験に供した。
a.最大面積被覆率を300%に制限して6つのインクを組み合わせた384種類のランダムサンプルを含むテストパターン、
b.グレタグマクベス・カラーチェッカー(GretagMacbeth ColorChecker)、および
c.(非特許文献5)にまとめられている物体色。
【0042】
第1のサンプルでは、順モデルの確度を試験した。サンプルを印刷し、分光測定を行った。サンプルのディジタルカウント値を分光プリンターモデルに通して処理した。次に、測定されたスペクトルを対話型非線形最適化によりフィッティングし、得られたディジタルカウント値を再印刷し、測定した。システムの測色的および条件等色的性能のまとめを第1表に示す。表中の条件等色指数(MI)はパラメトリック法に基づくものであり、完全一致がイルミナントD65で達成されるようにした(非特許文献6)。MIは、イルミナントAおよび1931標準観測者で計算したΔE94であった。順モデルを発生させるために使用したのと同一のプリンターによりランダムターゲットの384個のサンプルを印刷したので、その色は色域内にありかつ非条件等色であり、この試験結果を用いてモデル精度を示す。
【0043】
【表1】
Figure 2005508125
【0044】
システムが完全な画像形成システムでいかに動作するかを試験するために、グレタグマクベス・カラーチェッカー(GretagMacbeth ColorChecker)およびブルヘル(Vrhel)によりまとめられた170の物体色に基づくターゲット色サンプルを評価した。
【0045】
カラーチェッカー(ColorChecker)およびブルヘル(Vrhel)のデータセットは、条件等色的でありかつ色域外にあるサンプルを含む。それらを用いてモデルの予測確度を試験する。両方のデータセットを逆モデルに通して処理し、印刷し、測定した。測色的および条件等色的性能を第II表にまとめる。
【0046】
【表2】
Figure 2005508125
【0047】
3つのいずれの場合においても、結果は、非常に良好であると考えられる1未満の条件等色指数を有することを示している。
【図面の簡単な説明】
【0048】
【図1】本発明に係る色再現デバイスのための方法例を示すフロー図である。

Claims (6)

  1. 6色出力の出力プリンターで複写画像を印刷する方法であって、該複写画像が、ターゲットカラーデバイスから得られるようなターゲット画像に分光的かつ測色的に一致し、該ターゲットカラーデバイスと該出力プリンターとが異なり、
    (1)該6色出力プリンターの出力の分光測定に基づいて該6色出力プリンターの6色分光プリンターモデルを構築する工程と、
    (2)該ターゲットカラーデバイスの出力の分光測定に基づいて該ターゲットカラーデバイスの色スペクトルを取得する工程と、
    (3)該ターゲットカラーデバイスの色スペクトルを該出力プリンターの分光モデルにフィッティングする工程と、
    (4)該フィッティング工程に基づいて該ターゲットカラーデバイスを該出力プリンターにマッピングする工程と、
    (5)該マッピング工程に基づいて該出力プリンターで第2の画像を印刷する工程と、
    を含むことを特徴とする、上記方法。
  2. 前記ターゲットカラーデバイスがカラープリンターであることを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 前記ターゲットカラーデバイスがロータリースクリーンプリンターであることを特徴とする請求項1に記載の方法。
  4. 前記出力プリンターがインクジェットプリンターであることを特徴とする請求項1に記載の方法。
  5. 前記出力プリンターがインクジェットプリンターであることを特徴とする請求項3に記載の方法。
  6. 前記6色分光プリンターモデルが、ユール・ニールセン修正分光ノイゲバウアー式を用いて構築されることを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の方法。
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