JP2005321955A - Suspicious component specification system and suspicious component specification method - Google Patents

Suspicious component specification system and suspicious component specification method Download PDF

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JP2005321955A JP2004138656A JP2004138656A JP2005321955A JP 2005321955 A JP2005321955 A JP 2005321955A JP 2004138656 A JP2004138656 A JP 2004138656A JP 2004138656 A JP2004138656 A JP 2004138656A JP 2005321955 A JP2005321955 A JP 2005321955A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a suspicious component specification system and a suspicuous component specification method capable of highly precisely specifying a suspicious component being the target of exchange when the failure of this device is generated without being affected by the skill of a maintenance operator or the like. <P>SOLUTION: When a failure is caused in a user computer device 106, a maintenance operator portable terminal 102 acquires information representing the accuracy of a suspicious component by retrieving a database targeting all users of a suspicious component estimation system 103. When the failure is restored by using the suspicious component, the operation result is transmitted to a component information management system 104 and a user information management system 105, and the database of the component and the user is updated. The update of the mining data for specifying the suspicious components is operated based on them. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、コンピュータやプリンタ等の各種の装置の保守を行う保守会社等で修理や交換の対象となる被疑部品を特定する被疑部品特定システムおよび被疑部品特定方法に関する。   The present invention relates to a suspicious component identification system and a suspicious component identification method for identifying a suspicious component to be repaired or replaced by a maintenance company that performs maintenance of various devices such as computers and printers.

企業等で使用されるコンピュータやプリンタ等の各種の装置は、常に良好な状態に維持されると共に、障害が発生したときにはその迅速な復旧が必要とされる場合が多い。そこで、これらの装置を業務に使用するような場合には、保守契約を締結することが一般に行われている。保守作業者は、保守契約を行ったユーザから該当する装置について障害が発生した旨の連絡を受けると、障害の状況を電話等を用いて把握し、該当する部品を用意して装置の復旧を行うようにしている。   Various devices such as computers and printers used in companies are always maintained in a good state, and when a failure occurs, quick recovery is often required. Therefore, when these devices are used for business, a maintenance contract is generally concluded. When the maintenance worker receives a notification from the user who has made a maintenance contract that a failure has occurred in the relevant device, the maintenance worker grasps the failure status using a telephone or the like, prepares the relevant parts, and restores the device. Like to do.

ところで、機能や特徴あるいは製造メーカの異なる多くの装置が販売あるいはリースされ、かつ毎年多くの新製品が市場に投入されている現在では、それぞれの装置に精通した保守作業者を育成したり確保することが非常に困難になっている。このため、特に経験が浅い保守作業者は、故障箇所を特定するのに手間取ったり、場合によっては全く見当違いの修理を行って、その装置を比較的長期間、障害が発生した状態に保持させてしまうといった不都合が発生する場合がある。保守作業者として長く勤務した者であっても全く新しい装置の修理を依頼されたような場合には、同様の事態を招くおそれがある。   By the way, many devices with different functions, characteristics, or manufacturers are sold or leased, and many new products are put on the market every year, and maintenance workers who are familiar with each device are trained and secured. It has become very difficult. For this reason, particularly inexperienced maintenance workers take time to identify the fault location or, in some cases, perform misguided repairs to keep the device in a faulty state for a relatively long period of time. Inconvenience may occur. Even a person who has worked for a long time as a maintenance worker may cause a similar situation when a repair of a completely new device is requested.

そこで、通信ネットワークに障害解析システムを接続しておいて、ユーザのコンピュータに障害が発生したとき、これに障害内容の解析を行わせると共に、解析結果を保守作業者に通知し、復旧作業手順も送付して、障害を復旧させるようにすることが提案されている(たとえば特許文献1参照)。この提案では、障害解析システムが、基本的な障害解析ツールおよびユーザ情報と過去の障害事例情報を格納したデータベースを備えており、これを用いて障害情報を解析する。   Therefore, if a failure analysis system is connected to the communication network and a failure occurs in the user's computer, the failure content is analyzed, and the analysis result is notified to the maintenance worker. It has been proposed to restore the failure by sending (see, for example, Patent Document 1). In this proposal, the failure analysis system includes a basic failure analysis tool and a database storing user information and past failure case information, and uses this to analyze failure information.

図15および図16は、このときのデータ処理の流れを示したものである。図15に示すように、ユーザID情報401、障害コンピュータの装置ID情報402を基にして、障害解析システム403はその装置の過去の障害履歴404、ユーザ先の住所・担当者情報405を割り出す。そして、図16に示すように、ユーザID情報401、障害コンピュータの装置ID情報402、障害発生時刻411、障害メッセージ等障害に関する詳細情報412を基にして、障害解析システム403はその装置の被疑部品情報413および復旧作業手順414を求める。   15 and 16 show the flow of data processing at this time. As shown in FIG. 15, based on the user ID information 401 and the device ID information 402 of the failed computer, the failure analysis system 403 determines the past failure history 404 and user address / person-in-charge information 405 of the device. Then, as shown in FIG. 16, based on user ID information 401, failure computer device ID information 402, failure occurrence time 411, failure message and other detailed information 412 on the failure, the failure analysis system 403 determines the suspected component of the device. Information 413 and restoration work procedure 414 are obtained.

このうちのユーザ先の住所・担当者情報405と被疑部品情報413は、図示しない部品管理システムへ送信されて被疑部品をユーザ側に発送する際のデータとする。また、ユーザID情報401、障害コンピュータの装置ID情報402、障害発生時刻411、障害メッセージ等障害に関する詳細情報412、過去の障害履歴404、ユーザ先の住所・担当者情報405、被疑部品情報413および復旧作業手順414は、図示しない保守員アサインシステムを介して保守作業者に送信される。   Of these, the address / person-in-charge information 405 of the user destination and the suspected part information 413 are transmitted to a parts management system (not shown) and are used when sending the suspected part to the user. Also, user ID information 401, device ID information 402 of the faulty computer, fault occurrence time 411, detailed information 412, such as fault messages, past fault history 404, user address / person in charge information 405, suspected part information 413, The restoration work procedure 414 is transmitted to the maintenance worker via a maintenance worker assignment system (not shown).

このようにこの提案では、部品管理システムは、障害を発生させたコンピュータそのものから得られる障害発生時刻あるいは障害メッセージ等の情報を用いて被疑部品の特定を行い、これをユーザ側に発送して保守作業者による部品の交換作業に使用させるようにしている。
特開2001−306360号公報(第0022、第0031段落、図4、図7)
As described above, in this proposal, the parts management system identifies a suspected part using information such as a failure occurrence time or a failure message obtained from the computer itself that caused the failure, and dispatches this to the user side for maintenance. It is used for replacement work of parts by workers.
JP 2001-306360 A (No. 0022, paragraph 0031, FIG. 4, FIG. 7)

この提案によれば、ユーザのコンピュータの障害メッセージ等のそのコンピュータ自体の情報を基にして被疑部品を特定し、その被疑部品に対応した復旧作業手順を保守作業者に与えるようにしているので、被疑部品の交換作業自体に手間取るといった不都合は解消される。しかしながら、障害を発生させたコンピュータについてユーザの使用実績が低いような場合には、得られるデータが少ない。このため障害解析システム403による被疑部品の特定の信頼性が必ずしも高くないという問題がある。   According to this proposal, the suspected part is identified based on the information of the computer itself such as a failure message of the user's computer, and the recovery work procedure corresponding to the suspected part is given to the maintenance worker. Inconveniences such as troublesome replacement work itself are eliminated. However, when the user's usage record is low with respect to the computer in which the failure has occurred, less data is obtained. Therefore, there is a problem that the specific reliability of the suspected part by the failure analysis system 403 is not necessarily high.

そこで、結局は保守作業者が、障害メッセージ以外の情報をユーザから聞き出したり、現場で障害内容を把握して再度、被疑部品を特定するといった作業が必要であった。これにより、保守作業者が熟練していないような場合には、被疑部品の再特定と再配送等によって障害の復旧が大幅に遅れる場合が発生した。あるいはこのような事態の発生をできるだけ防止するためには、障害内容に応じて保守作業者を選択するといった人選を行う処理が必要となって、保守作業者全体の効率的な活用を図ることができなかった。   Therefore, in the end, it is necessary for the maintenance worker to ask the user for information other than the failure message, or to identify the suspected component again after grasping the content of the failure at the site. As a result, when the maintenance worker is not skilled, the recovery of the failure may be greatly delayed due to re-specification and re-delivery of the suspected part. Alternatively, in order to prevent the occurrence of such a situation as much as possible, it is necessary to perform a process for selecting a maintenance worker according to the content of the failure, so that the entire maintenance worker can be efficiently utilized. could not.

そこで本発明の目的は、保守作業者の力量等に左右されずに、障害の復旧のために交換を必要とする構成部品としての被疑部品を精度よく特定することのできる被疑部品特定システムおよび被疑部品特定方法を提供することにある。   Accordingly, an object of the present invention is to provide a suspicious component identification system and a suspicious component that can accurately identify a suspicious component as a component that needs to be replaced for failure recovery without being affected by the ability of the maintenance worker. The object is to provide a component identification method.

請求項1記載の発明では、(イ)障害を発生させた装置についてその障害の状況を入力する障害状況入力手段と、(ロ)障害の監視の対象となる装置を対象としてこれらの装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースと、(ハ)障害状況入力手段から入力された障害状況を基にして障害を発生させた装置についてデータベースを検索して、その装置を構成する複数の構成部品についての関連情報と障害状況の関連性から、障害の復旧のために交換を必要とする構成部品としての被疑部品を特定する処理を行う被疑部品特定手段と、(ニ)障害を発生させた装置の障害が復旧したとき、復旧のために交換したその構成部品のデータを被疑部品特定手段による被疑部品特定処理に反映させるフィードバック手段とを被疑部品特定システムに具備させる。   According to the first aspect of the present invention, (b) failure status input means for inputting the failure status of the device in which the failure has occurred, and (b) each of the devices targeted for failure monitoring. A database in which related information related to a failure is associated with each component and (c) a database is searched for a device that has caused a failure based on the failure status input from the failure status input unit, A suspected part identifying means for performing a process of identifying a suspected part as a constituent part that needs to be replaced in order to recover from a failure, from the relationship between the related information about the plurality of constituent parts constituting the device and the failure status; (D) When the failure of the device that caused the failure is recovered, the feedback that reflects the data of the component part replaced for recovery in the suspicious component identification process by the suspicious component identification means To and a click means suspected component identifying system.

すなわち請求項1記載の発明では、障害の監視の対象となる装置を対象としてこれらの装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースを、障害の復旧時に得られるデータによって進化させていき、これによって被疑部品の特定の精度を向上させるようにしている。   That is, according to the first aspect of the present invention, a database in which related information related to a failure is associated with each component of these devices is obtained at the time of failure recovery. It is made to evolve according to the data to be improved, thereby improving the specific accuracy of the suspected part.

請求項2記載の発明では、(イ)障害を発生させた装置についてその障害の状況を入力する障害状況入力手段と、(ロ)障害の監視の対象となる装置の複数のユーザを一括してこれらの装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースと、(ハ)障害状況入力手段から入力された障害状況を基にして障害を発生させた装置についてデータベースを検索して、その装置を構成する各構成部品についての関連情報と障害状況の関連性から、障害の復旧のために交換を必要とする構成部品としての被疑部品を特定する処理を行う被疑部品特定手段と、(ニ)障害を発生させた装置の障害が復旧したとき、復旧のために交換したその構成部品のデータを被疑部品特定手段による被疑部品特定処理に反映させるフィードバック手段とを被疑部品特定システムに具備させる。   In the invention according to claim 2, (b) failure status input means for inputting the failure status of the device in which the failure has occurred, and (b) a plurality of users of the devices to be monitored for failure collectively. A database in which related information related to a failure is associated with each component of these devices, and (c) a database for a device that has caused a failure based on the failure status input from the failure status input means. The suspected part that performs the process of identifying the suspected part as the constituent part that needs to be replaced for the recovery from the fault from the relation between the related information about each constituent part that constitutes the device and the fault status (D) When the failure of the device that caused the failure is recovered, the data for the component part replaced for recovery is reflected in the suspicious component identification process by the suspicious component identification unit. To and a readback means suspected component identifying system.

すなわち請求項2記載の発明では、障害の監視の対象となる装置および複数のユーザを一括して対象として、装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースを、障害の復旧時に得られるデータによって進化させていくと共に、データベースの参照範囲も同一装置や同一部品について複数のユーザのデータをデータベースとして使用にできるようにして、被疑部品の特定の精度を向上させるようにしている。   That is, in the invention described in claim 2, a database in which related information related to a failure is associated with each component of the device for a device and a plurality of users to be monitored for the failure collectively. In addition to the evolution of the data obtained at the time of failure recovery, the database reference range can be used as a database for multiple devices for the same device and the same part, thereby improving the accuracy of identifying the suspected part. I am doing so.

請求項6記載の発明では、(イ)障害の監視の対象となる装置のいずれかに障害が発生したとき、障害の監視の対象となる装置の複数のユーザを一括してこれらの装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースに対して障害状況に応じた検索を行う検索ステップと、(ロ)この検索ステップで得られた情報を基にして、障害を発生させた装置を構成する複数の構成部品について、障害の復旧のために交換を必要とする構成部品としての被疑部品としての確度をそれぞれ表示する確度表示ステップと、(ハ)この確度表示ステップで表示された被疑部品を用いて障害を発生させた装置の障害が復旧したとき、復旧に必要とされたその構成部品のデータをデータベースに反映させるデータベース更新ステップとを被疑部品特定方法に具備させる。   In the invention according to claim 6, (a) when a failure occurs in any of the devices to be monitored for failure, a plurality of users of the devices to be monitored for failure are collectively added to each of these devices. A search step for performing a search according to the failure status in a database in which related information related to the failure is associated with each component, and (b) a failure based on the information obtained in this search step. An accuracy display step for displaying the accuracy as a suspected component as a component that needs to be replaced in order to recover from a failure, and (c) this accuracy display step. When the failure of a device that caused a failure using the suspected component displayed in step 1 is recovered, the database update step is used to reflect the data of that component required for recovery to the database. To and a flop suspected component identifying method.

すなわち請求項6記載の発明では、障害の監視の対象となる装置および複数のユーザを一括して対象として、装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースを用い、障害の復旧時に得られるデータによってデータベース更新ステップでデータベースを進化させていくことで、被疑部品の特定の精度を向上させるようにしている。   That is, in the invention described in claim 6, a database in which related information related to a failure is associated with each component of the device for a device and a plurality of users to be monitored for the failure collectively. By using the data obtained at the time of failure recovery, the database is evolved in the database update step, thereby improving the accuracy of identifying the suspected part.

以上説明したように、本発明によれば障害を復旧させた交換部品のデータをデータベースにフィードバックすることで、データベースが進化するだけでなく、いろいろな保守作業者の作業の結果がこれによって被疑部品の特定の際に参照されることになるので、被疑部品の特定の信頼性が向上し、保守作業者による作業の効率化や障害の復旧までの時間の短縮化を図ることができる。また、複数のユーザについての障害に関するデータを使用することで、特定の装置を設置したばかりのユーザであっても、他のユーザで得られた情報を活用して被疑部品の特定を行うことができる。この結果、保守作業者の経験が少ない場合でも被疑部品の特定や選別を信頼性よく行えるようになる。   As described above, according to the present invention, the data of the replacement part that has recovered the failure is fed back to the database, so that the database not only evolves, but the results of the work of various maintenance workers Therefore, the reliability of identifying the suspicious part is improved, and the efficiency of the work by the maintenance worker and the time until recovery from the failure can be shortened. Also, by using data related to failures for multiple users, even a user who has just installed a specific device can use the information obtained by other users to identify the suspected part. it can. As a result, even if the maintenance worker has little experience, the suspicious part can be identified and selected with high reliability.

以下実施例につき本発明を詳細に説明する。   Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to examples.

図1は本発明の一実施例における被疑部品特定システムの構成の概要を表わしたものである。この被疑部品特定システム100は、インターネット、LAN(ローカルエリアネットワーク)、公衆電話網等の通信ネットワーク101に保守関連の幾つかのシステムを接続した構成となっている。このうちの保守作業者携帯端末102は、図示しない保守作業者がそれぞれ携行する携帯端末である。この保守作業者携帯端末102は、通常の携帯電話機、PHS(Personal Handy-phone System)あるいはPDA(Personal Digital Assistant)等の携行可能な通信端末である。通信機能を備え、携行可能なパーソナルコンピュータであってもよい。   FIG. 1 shows an outline of the configuration of a suspected part identifying system in an embodiment of the present invention. The suspicious part specifying system 100 is configured such that several maintenance-related systems are connected to a communication network 101 such as the Internet, a LAN (local area network), and a public telephone network. Of these, the maintenance worker portable terminal 102 is a portable terminal carried by a maintenance worker (not shown). The maintenance worker mobile terminal 102 is a portable communication terminal such as a normal mobile phone, PHS (Personal Handy-phone System), or PDA (Personal Digital Assistant). A personal computer having a communication function and being portable may be used.

被疑部品推定システム103は、保守の対象となる装置の障害発生状況を保守作業者携帯端末102から受け取って、データ・マイニングの手法を取り入れて被疑部品を推定するようになっている。部品情報管理システム104は、保守の対象となる装置の個々の部品構成情報や、部品個々の故障データや、修理が行われた場合の修理実績データ等の各種データを管理を行うシステムである。ユーザ情報管理システム105は、ユーザに納入されている保守の対象となる装置の構成や、稼働データや、過去の障害データ、あるいは保守作業データ等を管理するシステムである。これらのシステム103〜105は、次に詳細に説明するようにコンピュータを用いて所定のプログラムを実行することによって実現するようになっている。ユーザコンピュータ装置106は、ユーザ側で稼働している保守の対象となる装置としてのコンピュータ装置である。   The suspicious part estimation system 103 receives a failure occurrence status of a device to be maintained from the maintenance worker portable terminal 102 and adopts a data mining technique to estimate the suspicious part. The parts information management system 104 is a system that manages various data such as individual part configuration information of a device to be maintained, individual part failure data, and repair result data when repairs are performed. The user information management system 105 is a system that manages the configuration, operation data, past failure data, maintenance work data, and the like of a device that is a maintenance target delivered to a user. These systems 103 to 105 are realized by executing a predetermined program using a computer as will be described in detail below. The user computer device 106 is a computer device serving as a maintenance target device operating on the user side.

図2は、被疑部品推定システムの構成の概要を表わしたものである。被疑部品推定システム103は、図示しないCPU(中央処理装置)を備え、サーバとしての性格を有する被疑部品推定サーバコンピュータ111を有している。被疑部品推定サーバコンピュータ111は、被疑部品推定システム103の全体を制御する情報処理装置であり、データ・マイニング用の制御プログラムを格納した記憶媒体(データ・マイニング用プログラム記憶媒体)112と、データ・マイニング用部品情報データベース113およびデータ・マイニング用ユーザ情報データベース114と接続されている。ここで記憶媒体112に格納されたデータ・マイニング用の制御プログラムは、市販のデータ・マイニング用のアプリケーションプログラムを使用している。データ・マイニング用部品情報データベース113は、部品情報管理システム104からデータ・マイニング用に抽出して加工したデータベースである。データ・マイニング用ユーザ情報データベース114は、ユーザ情報管理システム105から抽出して加工したデータベースである。これらについては後に詳細に説明する。   FIG. 2 shows an outline of the configuration of the suspected part estimation system. The suspected part estimation system 103 includes a CPU (central processing unit) (not shown) and includes a suspected part estimation server computer 111 having a personality as a server. The suspicious component estimation server computer 111 is an information processing apparatus that controls the entire suspicious component estimation system 103, and includes a storage medium (data storage program storage medium) 112 that stores a control program for data mining, A mining component information database 113 and a data mining user information database 114 are connected. Here, the control program for data mining stored in the storage medium 112 uses a commercially available application program for data mining. The data mining component information database 113 is a database extracted and processed from the component information management system 104 for data mining. The data mining user information database 114 is a database extracted from the user information management system 105 and processed. These will be described in detail later.

図3は、部品情報管理システムの構成の概要を表わしたものである。部品情報管理システム104は、図示しないCPUを備え、サーバとしての性格を有する部品情報管理サーバコンピュータ121を有している。部品情報管理サーバコンピュータ121は、部品情報管理システム104の全体を制御する情報処理装置であり、部品情報データベース122と、部品構成情報データベース123および部品修理情報データベース124とそれぞれ接続されている。部品情報データベース122は、保守部品の管理番号や故障率等の諸情報を管理するデータベースである。部品構成情報データベース123は、保守の対象となる装置としてのユーザコンピュータ装置106ごとの部品構成情報を管理するデータベースである。部品修理情報データベース124は、故障によって新たな部品と交換して回収した部品を修理した結果を管理するデータベースである。   FIG. 3 shows an outline of the configuration of the component information management system. The component information management system 104 includes a CPU (not shown) and includes a component information management server computer 121 having a personality as a server. The component information management server computer 121 is an information processing apparatus that controls the entire component information management system 104, and is connected to the component information database 122, the component configuration information database 123, and the component repair information database 124, respectively. The parts information database 122 is a database that manages various information such as a management number of a maintenance part and a failure rate. The component configuration information database 123 is a database for managing component configuration information for each user computer device 106 as a device to be maintained. The parts repair information database 124 is a database that manages the results of repairing parts recovered by exchanging with new parts due to a failure.

図4は、ユーザ情報管理システムの構成の概要を表わしたものである。ユーザ情報管理システム105は、図示しないCPUを備え、サーバとしての性格を有するユーザ情報管理サーバコンピュータ131を有している。ユーザ情報管理サーバコンピュータ131は、ユーザ情報管理システム105の全体を制御する情報処理装置であり、ユーザ情報データベース132ならびに作業履歴情報データベース133と接続されている。ここで、ユーザ情報データベース132は、ユーザ名や、ユーザを個別に管理するためのユーザ個別管理コードや、ユーザに納入され保守の対象となっている装置としてのコンピュータの名称や、装置コードおよび装置の台数等の情報をユーザごとに管理するデータベースである。作業履歴情報データベース133は、ユーザごとに、過去の障害や、定期点検あるいは改善作業等の作業日ならびに作業の内容等を管理するデータベースである。   FIG. 4 shows an outline of the configuration of the user information management system. The user information management system 105 includes a CPU (not shown) and includes a user information management server computer 131 having a personality as a server. The user information management server computer 131 is an information processing apparatus that controls the entire user information management system 105, and is connected to the user information database 132 and the work history information database 133. Here, the user information database 132 includes a user name, a user individual management code for individually managing the user, a name of a computer as a device to be delivered to the user and subject to maintenance, a device code, and a device. It is a database that manages information such as the number of devices for each user. The work history information database 133 is a database that manages past failures, work dates such as periodic inspections or improvement works, and details of work for each user.

図5は、以上のような構成の被疑部品特定システムで保守管理契約を行っているユーザコンピュータ装置に障害が発生した場合のシステムの運用の概要を表わしたものである。所定のユーザコンピュータ装置106(図1)である時点に障害が発生したとする(ステップS201)。ユーザは図示しない固定式電話機等の電話機や電子メールを使用して保守作業者携帯端末102に対して障害が発生したことを通知する(ステップS202)。   FIG. 5 shows an outline of the operation of the system when a failure occurs in a user computer apparatus that has a maintenance management contract in the suspected part identification system configured as described above. Assume that a failure has occurred at a certain user computer device 106 (FIG. 1) (step S201). The user notifies the maintenance worker portable terminal 102 that a failure has occurred using a telephone such as a fixed telephone (not shown) or e-mail (step S202).

保守作業者携帯端末102を所持する保守作業者はこの障害コールを受けると、ユーザコンピュータ装置106の障害の状況をユーザに問い合わせる。このとき、その障害を発生させたユーザコンピュータ装置106の名称や、装置コード等の所定の検索情報を保守作業者携帯端末102に入力して被疑部品推定システム103に接続し、被疑部品の検索処理を行う(ステップS203)。被疑部品推定システム103は検索のために入力された検索情報を基にして被疑部品の推定を行う(ステップS204)。これらステップS203およびステップS204の処理については、後に詳しく説明する。   When the maintenance worker who has the maintenance operator portable terminal 102 receives the failure call, the maintenance operator inquires the user about the failure status of the user computer device 106. At this time, the name of the user computer device 106 in which the failure has occurred and predetermined search information such as a device code are input to the maintenance worker portable terminal 102 and connected to the suspected component estimation system 103 to search for the suspected component. Is performed (step S203). The suspicious part estimation system 103 estimates the suspicious part based on the search information input for the search (step S204). The processing of step S203 and step S204 will be described in detail later.

被疑部品推定システム103が被疑部品の推定を行うと、その結果が保守作業者携帯端末102に返される。保守作業者携帯端末102はこの推定結果から被疑部品としての部品を交換するための部品発送指示を部品情報管理システム104に対して行う(ステップS205)。被疑部品は障害を発生させた部品として確定したものではない。したがって、保守作業者は保守作業者携帯端末102から1つの障害発生に対して複数の被疑部品を選択して、障害復旧のために発送させることができる。部品情報管理システム104は、指示された被疑部品を障害の発生したユーザコンピュータ装置106の設置場所に発送する(ステップS206)。   When the suspected part estimation system 103 estimates the suspected part, the result is returned to the maintenance worker portable terminal 102. From this estimation result, the maintenance worker portable terminal 102 issues a component dispatch instruction to replace the component as the suspected component to the component information management system 104 (step S205). The suspected part is not determined as the part that caused the failure. Therefore, the maintenance worker can select a plurality of suspected parts for one failure occurrence from the maintenance worker portable terminal 102 and ship them for failure recovery. The component information management system 104 sends the instructed suspected component to the installation location of the user computer device 106 where the failure has occurred (step S206).

被疑部品の交換のための部品の発送が完了したこと、あるいは発送日時は、保守作業者携帯端末102に通知される。したがって、保守作業者はこれに合わせてユーザコンピュータ装置106の設置場所まで出向き、保守作業を実施することができる(ステップS207)。これにより、障害が復旧すると(ステップS208)、保守作業者は保守作業者携帯端末102を使用して作業結果をユーザ情報管理システム105に登録する(ステップS209)。この登録作業によって障害への対応がより適正化されるようなフィードバックが実現する。   The maintenance worker portable terminal 102 is notified of the completion of the shipment of the part for replacement of the suspected part or the date and time of shipment. Accordingly, the maintenance worker can go to the installation location of the user computer device 106 in accordance with this and perform the maintenance work (step S207). Thereby, when the failure is recovered (step S208), the maintenance worker registers the work result in the user information management system 105 using the maintenance worker portable terminal 102 (step S209). This registration work realizes feedback that makes the response to the failure more appropriate.

被疑部品の交換が行われると、今まで使用していた交換後の被疑部品および部品情報管理システム104から送られてきた被疑部品で修理に使用しなったものが手元に残ることになる。そこで、保守作業者はこれらの部品を部品情報管理システム104に返却する(ステップS210)。部品情報管理システム104の作業者は、返却を受けると、それらの部品に関するデータを更新する(ステップS211)。返却によって、被疑部品として発送が行われたが部品交換に使用されなかった部品や、障害の復旧のために交換された部品が特定されるので、その結果が反映される形で部品データの更新が行われることになる。このようにして得られた部品更新データは、部品情報管理システム104から被疑部品推定システム103に送信される(ステップS212)。   When the suspected part is replaced, the suspected part that has been used up to now and the suspected part sent from the parts information management system 104 that has not been used for repair remain at hand. Therefore, the maintenance worker returns these parts to the parts information management system 104 (step S210). When receiving the return, the worker of the component information management system 104 updates the data related to those components (step S211). The return identifies parts that were sent as suspected parts but were not used for parts replacement, or parts that were replaced to recover from the failure, so update the part data in a way that reflects the results. Will be done. The component update data obtained in this way is transmitted from the component information management system 104 to the suspected component estimation system 103 (step S212).

一方、ユーザ情報管理システム105ではステップS209で保守作業者から送られてきた作業結果を用いて、ユーザデータの更新を行う(ステップS213)。この更新結果は、ユーザ更新データとして被疑部品推定システム103に送信される(ステップS214)。被疑部品推定システム103では、これら部品更新データおよびユーザ更新データを使用して、マイニング・データの更新を行う(ステップS215)。これにより、マイニング・データがより適切なものに変更されることになる。   On the other hand, the user information management system 105 updates user data using the work result sent from the maintenance worker in step S209 (step S213). This update result is transmitted to the suspected part estimation system 103 as user update data (step S214). The suspected component estimation system 103 updates the mining data using these component update data and user update data (step S215). As a result, the mining data is changed to a more appropriate one.

図6は、被疑部品推定システムに用意されたデータ・マイニング用部品情報データベースの内容の一部を表わしたものである。データ・マイニング用部品情報データベース113には、ユーザコンピュータ装置106(図1)としての各装置を表わす装置コード141と、その装置の一般的な名称としての装置名142と、その装置で障害復旧時に交換の対象となるそれぞれの部品の部品名143と、これらの部品ごとの部品番号144と、それらの部品が該当する装置の中で使用される個数としての構成数145と、本実施例の被疑部品特定システム100を使用する保守会社がシステム全体として保守管理を行っている同一部品の稼働数146と、その部品で今までに故障とされた回数としての故障回数147と、その部品の稼働数146に対する故障の割合としての故障率148が記載されている。   FIG. 6 shows a part of the contents of the data mining component information database prepared in the suspected component estimation system. The data mining component information database 113 includes a device code 141 representing each device as the user computer device 106 (FIG. 1), a device name 142 as a general name of the device, and a failure recovery time in the device. The part name 143 of each part to be exchanged, the part number 144 for each of these parts, the number of components 145 as the number of these parts used in the corresponding device, and the suspicion of this embodiment The number of operations 146 of the same component that is maintained and managed as a whole system by the maintenance company that uses the component identification system 100, the number of failures 147 as the number of times that the component has failed so far, and the number of operations of the component A failure rate 148 as a failure rate with respect to 146 is described.

たとえば、“N1234−01”という装置コードで表わされる中央処理装置は、修理交換の対象となる部品がCPUボードと、メモリカードと電源モジュールとなっている。このうちのCPUボードは、部品番号が“P51000001”という部品が使用されている。この部品はその保守会社が保守管理を行っている装置全体として100個が稼働中であり、今までにその中の1個が修理のために交換されている。したがって、その部品の故障率は0.01となっているということが、データ・マイニング用部品情報データベース113に現在までのデータとして記録されている。   For example, in the central processing unit represented by the device code “N1234-01”, the parts to be repaired and replaced are a CPU board, a memory card, and a power supply module. Of these, the CPU board uses a component whose component number is “P51000001”. 100 of these parts are in operation as a whole for the maintenance management of the maintenance company, and one of them has been replaced for repair so far. Therefore, the fact that the failure rate of the component is 0.01 is recorded as data up to now in the data mining component information database 113.

図7は、これに対して被疑部品推定システムに用意されたデータ・マイニング用ユーザ情報データベースの内容の一部を表わしたものである。データ・マイニング用ユーザ情報データベース114は、図1に示したユーザ情報管理システム105から抽出して加工したデータベースであることはすでに説明した。データ・マイニング用ユーザ情報データベース114には、ユーザ名151と、ユーザコード152と、そのユーザが保守管理を契約しているそれぞれの装置名153と、装置コード154と、それぞれの装置の月間稼働時間155と、これらの装置が障害を発生させる時間間隔としての障害間隔156と、契約されている定期保守間隔157と、月当たりに平均した場合の工数としての月定期保守工数158が記載されるようになっている。   FIG. 7 shows a part of the contents of the user information database for data mining prepared in the suspected component estimation system. It has already been described that the data mining user information database 114 is a database extracted and processed from the user information management system 105 shown in FIG. In the data mining user information database 114, a user name 151, a user code 152, each device name 153 with which the user has contracted maintenance management, a device code 154, and the monthly operating time of each device 155, a failure interval 156 as a time interval at which these devices cause a failure, a contracted periodic maintenance interval 157, and a monthly periodic maintenance man-hour 158 as a man-hour when averaged per month are described. It has become.

たとえば“123−123456”というユーザコード152で表わされるABC商事株式会社は中央処理装置等を保守契約しており、“N1234−56”で表わされる中央処理装置は月に240時間稼働しており、180日ごとに保守が行われて、保守に要する時間は月当たり1時間となっている。   For example, ABC Shoji Co., Ltd. represented by the user code 152 of “123-123456” has a maintenance contract for the central processing unit, etc., and the central processing unit represented by “N1234-56” operates 240 hours a month, Maintenance is performed every 180 days, and the time required for maintenance is one hour per month.

ところで、顧客契約を行っているABC商事株式会社のユーザコンピュータ装置106を構成する中央処理装置に障害が発生し、図5のステップS202の障害コールが保守作業者携帯端末102に対して行われたとする。保守作業者は、その保守作業者携帯端末102を用いて障害コールを行ったユーザ名としてのABC商事株式会社と、障害を発生させた装置としての中央処理装置と、障害現象を聞き出す。装置の自己診断によってエラーコードが表示されている場合には、そのコード番号を知らせてもらう。保守作業者は保守作業者携帯端末102を被疑部品推定システム103に接続し、ユーザから得られた情報を基にして被疑部品の検索処理を行うことになる(ステップS203)。   By the way, a failure has occurred in the central processing unit constituting the user computer device 106 of ABC Shoji Co., Ltd., which has a customer contract, and the failure call in step S202 of FIG. To do. The maintenance worker listens to ABC Shoji Co., Ltd. as the name of the user who made the failure call using the maintenance worker portable terminal 102, the central processing unit as the device that caused the failure, and the failure phenomenon. If an error code is displayed by self-diagnosis of the device, ask the user for the code number. The maintenance worker connects the maintenance worker portable terminal 102 to the suspected component estimation system 103, and performs a suspected component search process based on information obtained from the user (step S203).

図8は、被疑部品推定システムの検索処理とその結果の返答までの処理を表わしたものである。被疑部品推定システム103は、保守作業者携帯端末102から被疑部品の検索要求があると(ステップS231:Y)、保守作業者携帯端末102からユーザ名、障害装置名および障害現象を受信する(ステップS232)。そして、そのユーザに関するデータを、図7に示したデータ・マイニング用ユーザ情報データベース114から読み出す。この例では、ユーザコード152が“123−123456”のABC商事株式会社の中央処理装置の装置コード154やその装置に関する稼働時間等のデータが読み出される(ステップS233)。   FIG. 8 shows the search process of the suspected part estimation system and the process up to the reply of the result. When there is a request for searching for a suspected part from the maintenance worker portable terminal 102 (step S231: Y), the suspected part estimation system 103 receives a user name, a faulty device name, and a fault phenomenon from the maintenance worker portable terminal 102 (step S231). S232). And the data regarding the user are read from the user information database 114 for data mining shown in FIG. In this example, the device code 154 of the central processing unit of ABC Shoji Co., Ltd., whose user code 152 is “123-123456”, and data such as the operating time related to the device are read (step S233).

ところで、このようなデータ・マイニング用ユーザ情報データベース114は、被疑部品推定システム103がユーザ情報管理システム105内のユーザ情報データベース132ならびに作業履歴情報データベース133からこれらのデータを適宜のタイミングで抽出して得られたものである。   By the way, in such a data mining user information database 114, the suspected part estimation system 103 extracts these data from the user information database 132 and the work history information database 133 in the user information management system 105 at an appropriate timing. It is obtained.

図9は、ユーザ情報データベースの内容の一部を表わしたものである。ユーザ情報データベース132には、ユーザごとに、ユーザ名161、ユーザコード162、保守の対象となる装置名163、装置コード164、使用OS(Operating System)名165、それぞれの装置の数量166および納入日167が記されている。これらのうちのユーザ名161、ユーザコード162、装置名163および装置コード164に関する情報が抽出されて、データ・マイニング用ユーザ情報データベース114への追加や変更が行われることになる。   FIG. 9 shows a part of the contents of the user information database. In the user information database 132, for each user, a user name 161, a user code 162, an apparatus name 163 to be maintained, an apparatus code 164, an operating system (OS) name 165, the quantity 166 of each apparatus, and a delivery date 167 is marked. Of these, information related to the user name 161, the user code 162, the device name 163, and the device code 164 is extracted and added to or changed from the data mining user information database 114.

図10は、作業履歴情報データベースの内容の一部を表わしたものである。作業履歴情報データベース133は、修理等の作業の関連で、ユーザごとにユーザ名171、ユーザコード172、作業日173、作業内容174、作業の行われた装置名175および装置コード176が記されるようになっている。この作業履歴情報データベース133を基にして、各装置ごとの障害の発生間隔や障害復旧までに要した時間が求められ、図7に示したデータ・マイニング用ユーザ情報データベース114に反映されることになる。   FIG. 10 shows a part of the contents of the work history information database. In the work history information database 133, a user name 171, a user code 172, a work date 173, a work content 174, a device name 175 where the work was performed, and a device code 176 are written for each user in relation to work such as repair. It is like that. Based on the work history information database 133, the failure occurrence interval and the time required for failure recovery for each device are obtained and reflected in the data mining user information database 114 shown in FIG. Become.

図11は、このうちの部品情報データベースの内容の一部を表わしたものである。部品情報データベース122は、管理の対象となる各部品について、部品名181、部品番号182、購入価格183、修理価格184、故障率185および購入先186を記したものである。   FIG. 11 shows a part of the contents of the component information database. The part information database 122 describes a part name 181, a part number 182, a purchase price 183, a repair price 184, a failure rate 185, and a purchase destination 186 for each part to be managed.

図12は、部品構成情報データベースの内容の一部を表わしたものである。部品構成情報データベース123には、各装置ごとに装置コード191、装置名192、装置を構成する部品名193、部品番号194および装置内のこれらの部品の構成数195が記されている。したがって、この図には示されていないが、異なった装置の間で同一の部品が使用されている場合には、これら同一の部品が該当するそれぞれの装置に示されることになる。   FIG. 12 shows a part of the contents of the component configuration information database. In the component configuration information database 123, a device code 191, a device name 192, a component name 193 constituting the device, a component number 194, and the number 195 of these components in the device are described for each device. Therefore, although not shown in this figure, if the same parts are used between different devices, these same parts will be shown in the corresponding respective devices.

図13は、部品修理情報データベースの内容の一部を表わしたものである。部品修理情報データベース124には、部品名301、部品番号302、システム全体でその部品が稼働している数としての稼働数303、故障回数304、故障率305、詳細故障箇所306から構成されている。図6に示したデータ・マイニング用部品情報データベース113は、図11に示した部品情報データベース122、図12に示した部品構成情報データベース123および図13に示した部品修理情報データベース124から、適宜のタイミングでデータを抽出して構成する。   FIG. 13 shows a part of the contents of the parts repair information database. The parts repair information database 124 includes a part name 301, a part number 302, an operation count 303 as the number of operating the parts in the entire system, a failure count 304, a failure rate 305, and a detailed failure location 306. . The data mining component information database 113 shown in FIG. 6 is appropriately selected from the component information database 122 shown in FIG. 11, the component configuration information database 123 shown in FIG. 12, and the component repair information database 124 shown in FIG. Extract and configure data with timing.

図8に戻って説明を続ける。被疑部品推定システム103は、保守作業者携帯端末102からの検索要求に応じて図7に示したデータ・マイニング用ユーザ情報データベース114から必要なデータを読み出したら(ステップS233)、障害を発生させた装置に対応する各部品についてのデータを、図6に示したデータ・マイニング用部品情報データベース113から読み出す(ステップS234)。この例では、ABC商事株式会社のユーザコンピュータ装置106を構成する中央処理装置に障害が発生したので、部品番号“P51000001”のCPUボードと、部品番号“P51000002”のメモリカードおよび部品番号“P51000003”の電源モジュールが被疑部品の候補となる。   Returning to FIG. The suspicious part estimation system 103 reads a necessary data from the data mining user information database 114 shown in FIG. 7 in response to a search request from the maintenance worker portable terminal 102 (step S233), and generates a failure. Data on each component corresponding to the apparatus is read out from the data mining component information database 113 shown in FIG. 6 (step S234). In this example, since a failure has occurred in the central processing unit constituting the user computer device 106 of ABC Shoji Co., Ltd., the CPU board with the part number “P510000001”, the memory card with the part number “P51000002”, and the part number “P51000003”. The power supply module is a candidate for a suspected part.

図2に示す被疑部品推定システム103内の被疑部品推定サーバコンピュータ111は、記憶媒体112に格納されたデータ・マイニング用の制御プログラムの制御の下でデータ・マイニング用部品情報データベース113(図6)およびデータ・マイニング用ユーザ情報データベース114(図7)を使用して、これら候補となった各部品について故障の確率を算出する(図8ステップS235)。故障の確率の算出には、候補となった部品それぞれの一般的な故障率148に、装置内でのその部品の構成数145を掛け合わせ、更にユーザ環境としてのABC商事株式会社での保守間隔や保守作業の内容等の事情を加味した数式を用いる。   The suspicious component estimation server computer 111 in the suspicious component estimation system 103 shown in FIG. 2 is a data mining component information database 113 (FIG. 6) under the control of the data mining control program stored in the storage medium 112. Then, using the data mining user information database 114 (FIG. 7), the probability of failure is calculated for each of these candidate parts (step S235 in FIG. 8). In calculating the probability of failure, the general failure rate 148 of each candidate component is multiplied by the number of components 145 in the device, and the maintenance interval at ABC Shoji Co., Ltd. as a user environment is further calculated. And mathematical formulas that take into account circumstances such as the contents of maintenance work.

たとえば、この例では、中央処理装置を構成するCPUボードの故障率148が0.01で、メモリカードの故障率148が0.015で、電源モジュールが被疑部品の故障率148が0.02である。そこで、これらの故障率から被疑部品の推定結果を単純に合計が100パーセントになるように単純な計算を行うと、CPUボードの被疑部品としての確率は16.7パーセントで、メモリカードの被疑部品としての確率は50パーセントで、電源モジュールの被疑部品としての確率は33.3パーセントとなる。これに、保守作業者携帯端末102から通知された障害現象の内容や、図10に示した作業履歴情報データベース133から抽出した保守作業の履歴からCPUボードの障害がABC商事株式会社の中央処理装置で多いという事実、ならびにメモリカードおよび電源モジュールが過去に安定動作している事実等を考慮した所定の修正処理が行われる。このような確率算出式を用いる結果、たとえばCPUボードの被疑部品としての確率は70パーセント、メモリカードの被疑部品としての確率は25パーセント、電源モジュールの被疑部品としての確率は5パーセントといった値が算出されることになる。   For example, in this example, the failure rate 148 of the CPU board constituting the central processing unit is 0.01, the failure rate 148 of the memory card is 0.015, and the failure rate 148 of the suspicious part of the power supply module is 0.02. is there. Therefore, if the simple calculation is performed so that the estimated result of the suspected parts is simply 100% from these failure rates, the probability of the suspected parts of the CPU board is 16.7%, and the suspected parts of the memory card The probability of the power supply module as a suspected part is 33.3%. In addition to this, the failure of the CPU board based on the contents of the failure phenomenon notified from the maintenance worker portable terminal 102 or the maintenance work history extracted from the work history information database 133 shown in FIG. Predetermined correction processing is performed in consideration of the fact that the memory card and the power supply module have been stably operated in the past. As a result of using such a probability calculation formula, for example, the CPU board has a probability of 70% as a suspicious component, the memory card has a probability of 25%, and the power supply module has a probability of 5%. Will be.

被疑部品推定システム103は、以上のようにして障害の発生した装置における被疑部品とその確率を算出したら、これを保守作業者携帯端末102に表示させるための表示データに自動編集を行う(ステップS236)。そして、保守作業者携帯端末102にそのデータを送信する(ステップS237)。   When the suspected part estimation system 103 calculates the suspected part and its probability in the failed device as described above, it automatically edits the display data to be displayed on the maintenance worker portable terminal 102 (step S236). ). Then, the data is transmitted to the maintenance worker portable terminal 102 (step S237).

図14は、被疑部品推定システムから保守作業者携帯端末に送られた被疑部品の検索結果を表わしたものである。保守作業者携帯端末102には、障害を発生させた装置等の内容が表示される他、被疑部品の推定結果が確率で表示される。保守作業者は、表示された確率を見ながら、修理の対象となる可能性の部品を決定し、これらについて部品の発送指示を行うことになる(図5ステップS205)。   FIG. 14 shows the search result of the suspicious part sent from the suspicious part estimation system to the maintenance worker portable terminal. The maintenance worker portable terminal 102 displays the contents of the device or the like causing the failure, and also displays the estimation result of the suspected part with a probability. The maintenance worker determines the parts that are likely to be repaired while looking at the displayed probabilities, and issues a shipping instruction for these parts (step S205 in FIG. 5).

この後、保守作業者が実際に障害を復旧させると(ステップS208)、その段階でどの部品に障害が発生していたかを確定させることができる。また、ステップS210で交換した部品等を部品情報管理システム104に返却すると、部品情報管理システム104では修理対象となった部品を修理して、その部品の障害の理由を具体的に特定することができる。これらの内容は部品更新データあるいはユーザ更新データとして被疑部品推定システム103に送信される(ステップS212、S214)。被疑部品推定システム103ではこれらのデータを用いてマイニング・データを更新する(ステップS215)。すなわち、被疑部品としての確率の算出式の係数を変更したり、算出のための項目を追加あるいは削除するといった変更を行うことで、被疑部品の特定手法や確率算出結果の信頼性を向上させていくことができる。   Thereafter, when the maintenance worker actually recovers the failure (step S208), it is possible to determine which component has the failure at that stage. In addition, when the part or the like exchanged in step S210 is returned to the part information management system 104, the part information management system 104 can repair the part to be repaired and specifically specify the reason for the failure of the part. it can. These contents are transmitted to the suspected component estimation system 103 as component update data or user update data (steps S212 and S214). The suspected part estimation system 103 uses these data to update the mining data (step S215). In other words, by changing the coefficient of the probability calculation formula as the suspected part, or by adding or deleting items for calculation, the reliability of the suspected part identification method and the probability calculation result is improved. I can go.

なお、以上説明した実施例ではユーザコンピュータ装置に対して定期的な保守作業が行われる場合を前提として説明を行ったが、ユーザが定期的な保守点検を依頼せず、障害が発生した時点に修理を依頼するスポットサービスに対しても本発明を同様に適用することができる。更に実施例ではコンピュータやその周辺機器についての被疑部品の推定を行ったが、ファクシミリ装置や複写機、プリンタ等の他の電子機器についての被疑部品の推定を行う際にも本発明を同様に適用することができる。   In the above-described embodiment, the description has been made on the assumption that periodic maintenance work is performed on the user computer device. However, when the user does not request periodic maintenance inspection and a failure occurs. The present invention can be similarly applied to a spot service requesting repair. Further, in the embodiments, the suspicious parts are estimated for the computer and its peripheral devices, but the present invention is similarly applied to the estimation of the suspicious parts for other electronic devices such as facsimile machines, copiers, and printers. can do.

また、実施例では保守作業者が障害の通知を直接受けることとして説明したが、コールセンタ等の仲介機関を介して障害の通知を受け取るようにしてもよい。   In the embodiment, it has been described that the maintenance worker directly receives the failure notification. However, the failure notification may be received via an intermediary organization such as a call center.

本発明の一実施例における被疑部品特定システムの構成の概要を表わしたシステム構成図である。1 is a system configuration diagram showing an outline of a configuration of a suspected component identification system in an embodiment of the present invention. 本実施例の被疑部品推定システムの構成の概要を表わした概略構成図である。It is a schematic block diagram showing the outline | summary of the structure of the doubted part estimation system of a present Example. 本実施例の部品情報管理システムの構成の概要を表わした概略構成図である。It is a schematic block diagram showing the outline | summary of the structure of the components information management system of a present Example. 本実施例のユーザ情報管理システムの構成の概要を表わした概略構成図である。It is a schematic block diagram showing the outline | summary of the structure of the user information management system of a present Example. 本実施例でユーザコンピュータ装置に障害が発生した場合のシステムの運用の概要を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing the outline | summary of operation | movement of a system when a failure generate | occur | produces in a user computer apparatus in a present Example. 本実施例のデータ・マイニング用部品情報データベースの内容の一部を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing a part of content of the parts information database for data mining of a present Example. 本実施例のデータ・マイニング用ユーザ情報データベースの内容の一部を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing a part of content of the user information database for data mining of a present Example. 本実施例で被疑部品推定システムの検索処理とその結果の返答までの処理を表わした流れ図である。It is a flowchart showing the search process of a suspicious-parts estimation system and the process until the reply of the result in a present Example. 本実施例のユーザ情報データベースの内容の一部を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing a part of content of the user information database of a present Example. 本実施例における作業履歴情報データベースの内容の一部を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing a part of content of the work history information database in a present Example. 本実施例における部品情報データベースの内容の一部を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing a part of content of the components information database in a present Example. 本実施例における部品構成情報データベースの内容の一部を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing a part of content of the components structure information database in a present Example. 本実施例における部品修理情報データベースの内容の一部を表わした説明図である。It is explanatory drawing showing a part of content of the parts repair information database in a present Example. 本実施例における被疑部品推定システムから保守作業者携帯端末に送られた被疑部品の検索結果を表わした平面図である。It is a top view showing the search result of the suspicious part sent from the suspicious part estimation system in a present Example to the maintenance worker portable terminal. 従来の提案による障害解析システムの第1の処理の様子を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the mode of the 1st process of the failure analysis system by the conventional proposal. 従来の提案による障害解析システムの第2の処理の様子を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the mode of the 2nd process of the failure analysis system by the conventional proposal.

符号の説明Explanation of symbols

100 被疑部品特定システム
101 通信ネットワーク
102 保守作業者携帯端末
103 被疑部品推定システム
104 部品情報管理システム
105 ユーザ情報管理システム
106 ユーザコンピュータ装置
111 被疑部品推定サーバコンピュータ
112 記憶媒体
113 データ・マイニング用部品情報データベース
114 データ・マイニング用ユーザ情報データベース
121 部品情報管理サーバコンピュータ
122 部品情報データベース
123 部品構成情報データベース
124 部品修理情報データベース
131 ユーザ情報管理サーバコンピュータ
132 ユーザ情報データベース
133 作業履歴情報データベース
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Suspected part identification system 101 Communication network 102 Maintenance worker portable terminal 103 Suspicious part estimation system 104 Parts information management system 105 User information management system 106 User computer apparatus 111 Suspicious part estimation server computer 112 Storage medium 113 Parts information database for data mining 114 User information database for data mining 121 Parts information management server computer 122 Parts information database 123 Parts configuration information database 124 Parts repair information database 131 User information management server computer 132 User information database 133 Work history information database

Claims (6)

障害を発生させた装置についてその障害の状況を入力する障害状況入力手段と、
障害の監視の対象となる装置を対象としてこれらの装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースと、
前記障害状況入力手段から入力された障害状況を基にして障害を発生させた装置について前記データベースを検索して、その装置を構成する複数の構成部品についての前記関連情報と障害状況の関連性から、障害の復旧のために交換を必要とする構成部品としての被疑部品を特定する処理を行う被疑部品特定手段と、
前記障害を発生させた装置の障害が復旧したとき、復旧のために交換したその構成部品のデータを前記被疑部品特定手段による被疑部品特定処理に反映させるフィードバック手段
とを具備することを特徴とする被疑部品特定システム。
Failure status input means for inputting the status of the failure of the device that has caused the failure;
A database in which related information related to a failure is associated with each component of these devices for a device to be monitored for failures,
The database is searched for a device that has caused a failure based on the failure status input from the failure status input means, and the relationship between the related information and the failure status for a plurality of components constituting the device is determined. , A suspicious part identifying means for performing a process of identifying a suspicious part as a component that needs to be replaced for recovery from a failure;
And a feedback means for reflecting data of the component parts exchanged for recovery in the suspicious part specifying process by the suspicious part specifying means when the failure of the apparatus causing the failure is recovered. Suspicious parts identification system.
障害を発生させた装置についてその障害の状況を入力する障害状況入力手段と、
障害の監視の対象となる装置の複数のユーザを一括してこれらの装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースと、
前記障害状況入力手段から入力された障害状況を基にして障害を発生させた装置について前記データベースを検索して、その装置を構成する各構成部品についての前記関連情報と障害状況の関連性から、障害の復旧のために交換を必要とする構成部品としての被疑部品を特定する処理を行う被疑部品特定手段と、
前記障害を発生させた装置の障害が復旧したとき、復旧のために交換したその構成部品のデータを前記被疑部品特定手段による被疑部品特定処理に反映させるフィードバック手段
とを具備することを特徴とする被疑部品特定システム。
Failure status input means for inputting the status of the failure of the device that has caused the failure;
A database in which a plurality of users of devices to be monitored for failures are collectively associated with each component of these devices and related information related to failures;
The database is searched for a device that has caused a failure based on the failure status input from the failure status input means, and the relationship between the related information and the failure status for each component that constitutes the device, A suspected part identifying means for performing a process of identifying a suspected part as a constituent part that needs to be replaced for recovery from a failure;
And a feedback means for reflecting data of the component parts exchanged for recovery in the suspicious part specifying process by the suspicious part specifying means when the failure of the apparatus causing the failure is recovered. Suspicious parts identification system.
前記被疑部品特定手段は、障害を発生させた装置を構成するそれぞれの構成部品について復旧のために交換を必要とする被疑部品としての確度を演算する確度演算手段と、この確度演算手段によって演算された確度を基にして被疑部品としての確度を表示する確度表示手段とを具備することを特徴とする請求項1または請求項2記載の被疑部品特定システム。   The suspected part specifying means is calculated by a probability calculating means for calculating the accuracy as a suspected part that needs to be replaced for recovery for each component constituting the apparatus in which the failure has occurred, and the accuracy calculating means. The suspected part identifying system according to claim 1 or 2, further comprising: an accuracy display means for displaying the accuracy as the suspected part based on the accuracy. 前記確度表示手段の表示内容を基にして前記障害を発生させた装置の復旧のための被疑部品の発送を指示する保守作業者通信端末を具備することを特徴とする請求項3記載の被疑部品特定システム。   4. The suspected part according to claim 3, further comprising a maintenance worker communication terminal for instructing delivery of the suspected part for recovery of the device in which the failure has occurred based on the display content of the accuracy display means. Specific system. 前記障害を発生させた装置の復旧が行われたとき、復旧のために交換した構成部品やユーザのデータを用いて前記データベースの更新が行われると共に、これらのデータベースを基にして被疑部品を特定するマイニング・データが更新されることを特徴とする請求項1または請求項2記載の被疑部品特定システム。   When the device that caused the failure is recovered, the database is updated using the components and user data that were replaced for recovery, and the suspected component is identified based on these databases. 3. The suspected part identifying system according to claim 1, wherein the mining data to be updated is updated. 障害の監視の対象となる装置のいずれかに障害が発生したとき、障害の監視の対象となる装置の複数のユーザを一括してこれらの装置の各構成部品のそれぞれに対して障害と関連する関連情報を対応付けたデータベースに対して障害状況に応じた検索を行う検索ステップと、
この検索ステップで得られた情報を基にして、前記障害を発生させた装置を構成する複数の構成部品について、障害の復旧のために交換を必要とする構成部品としての被疑部品についてこれらの確度をそれぞれ表示する確度表示ステップと、
この確度表示ステップで表示の対象となった被疑部品を用いて前記障害を発生させた装置の障害が復旧したとき、復旧に必要とされたその構成部品のデータを前記データベースに反映させるデータベース更新ステップ
とを具備することを特徴とする被疑部品特定方法。
When a failure occurs in one of the devices that are subject to failure monitoring, a plurality of users of the devices that are subject to failure monitoring are collectively associated with the failure of each component of these devices A search step for performing a search according to a failure situation in a database in which related information is associated;
Based on the information obtained in this search step, with respect to a plurality of component parts constituting the device in which the failure has occurred, the accuracy of the suspected component as a component part that needs to be replaced in order to recover from the failure The accuracy display step to display each
Database update step for reflecting the data of the component parts required for the recovery to the database when the failure of the apparatus that caused the failure using the suspected part displayed in the accuracy display step is recovered And a suspicious part identifying method.
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