JP2005253791A - 推論情報作成装置、推論情報作成システム及び推論情報作成プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】 生体センサから計測された情報と、環境センサから計測された情報とから、環境要因の影響が低減された精度の高い推論情報を作成すること。
【解決手段】 推論情報作成装置１には、生体センサ１６０として体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３が入力検知部１８０を介して接続されて、各センサから生体計測値が取得される。また、環境センサ１７０として温度センサ１７１，湿度センサ１７２，照度センサ１７３が入力検知部１８０を介して接続されて、各センサから環境計測値が取得される。推論情報作成装置１では、生体センサ１７０から取得された生体計測値が、環境センサ１７０から取得された環境計測値により補正される。この補正後の生体計測値に基づいて、利用者の意識や感情などに関する推論データが作成されて、推論データを含む推論情報が出力される。
【選択図】 図１

Description

本発明は、利用者の意識や感情などを推論する装置に関し、詳細には、生体センサから計測された情報と、環境センサから計測された情報とから、精度の高い推論情報を作成する推論情報作成装置、推論情報作成システム及び推論情報作成プログラムに関する。

従来、利用者の生理情報や生体情報などを計測するセンサを設けて、このセンサから計測される各種情報に基づいて、利用者の意識や感情などを推論する装置が各種提案されている。

そして、心拍や皮膚インピーダンスなどの生理情報を計測するセンサに加えて、利用者の姿勢や運動状態を検出するためのＣＣＤカメラや、利用者が発する音声を検出するためのマイクロホンを設けて、利用者の意識レベルが特定の状態にあるか否かを、より正確に検出することができる意識レベル検出装置が知られている。さらに、利用者が意図的にみずからの心理状態をより正確に入力することができるゲーム制御装置が知られている（例えば、特許文献１参照。）。
特開平１０−５７３５５号公報

しかしながら、利用者の生体情報を計測するセンサが、周囲の環境要因の影響を受けている場合には、センサから計測される情報が変動することがあった。例えば、照度の高い環境下では、利用者の自律神経が刺激されて、利用者の心拍数が上昇することが知られている。また、温度の高い環境下では、利用者の皮膚温度やセンサ自体の温度の上昇によって、体温を計測するセンサからの計測値が高くなることが知られている。

このように、各センサから計測される生体情報が、環境要因の影響を受けている場合は、これらの生体情報は利用者の意識や感情等を正確に反映しているとはいえない。そのため、環境要因の影響を受けた生体情報に基づいて、利用者の意識や感情などを推論すると、誤った推論結果が出力されるという問題があった。

本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、生体センサから計測された情報と、環境センサから計測された情報とから、環境要因の影響が低減された精度の高い推論情報を作成することができる推論情報作成装置、推論情報作成システム及び推論情報作成プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成するために、請求項１に係る発明の推論情報作成装置は、利用者の生体情報を計測する生体センサから、前記生体情報を取得する生体情報取得手段と、環境情報を計測する環境センサから、前記環境情報を取得する環境情報取得手段と、前記生体情報取得手段により取得された前記生体情報と、前記環境情報取得手段により取得された前記環境情報とに基づいて、前記生体情報及び前記環境情報とは異なる指標値である推論データを作成する推論データ作成手段と、前記推論データ作成手段により作成された前記推論データを含む推論情報を出力する推論情報出力手段とを備えている。

また、請求項２に係る発明の推論情報作成装置は、請求項１に記載の発明の構成に加え、前記推論データ作成手段は、前記生体情報を前記環境情報によって補正し、該補正後の生体情報に基づいて前記推論データを作成することを特徴とする。

また、請求項３に係る発明の推論情報作成装置は、請求項１又は２に記載の発明の構成に加え、前記生体情報取得手段は、前記生体センサにより計測された前記利用者の体温、心拍数、発汗、呼吸の少なくとも１つに関する生体情報を取得するものであることを特徴とする。

また、請求項４に係る発明の推論情報作成装置は、請求項１乃至３のいずれかに記載の発明の構成に加え、前記環境情報取得手段は、前記環境センサにより計測された温度、湿度、照度の少なくとも１つに関する環境情報を取得するものであることを特徴とする。

また、請求項５に係る発明の推論情報作成装置は、請求項１乃至４のいずれかに記載の発明の構成に加え、前記生体情報取得手段は、無線又は有線のネットワークを介して、前記生体センサから前記生体情報を取得するためのインタフェースである第１のインタフェース手段であり、前記環境情報取得手段は、無線又は有線のネットワークを介して、前記環境センサから前記環境情報を取得するためのインタフェースである第２のインタフェース手段であることを特徴とする。

また、請求項６に係る発明の推論情報作成システムは、利用者の生体情報を計測する生体センサと、環境情報を計測する環境センサと、前記生体センサから取得された前記生体情報と前記環境センサから取得された前記環境情報とに基づいて前記利用者の推論情報を作成する推論情報作成装置とが、ネットワークを介して接続された推論情報作成システムであって、前記生体センサは、前記生体情報を計測する生体情報計測手段と、前記生体情報計測手段により計測された前記生体情報を、前記推論情報作成装置へ送信する生体情報送信手段とを備え、前記環境センサは、前記環境情報を計測する環境情報計測手段と、前記環境情報計測手段により計測された前記環境情報を、前記推論情報作成装置へ送信する環境情報送信手段とを備え、前記推論情報作成装置は、前記生体センサから送信された前記生体情報を受信して、前記生体情報を取得する生体情報取得手段と、前記環境センサから送信された前記環境情報を受信して、前記環境情報を取得する環境情報取得手段と、前記生体情報取得手段により取得された前記生体情報と、前記環境情報取得手段により取得された前記環境情報とに基づいて、前記生体情報及び前記環境情報とは異なる指標値である推論データを作成する推論データ作成手段と、前記推論データ作成手段により作成された前記推論データを含む推論情報を出力する推論情報出力手段とを備えている。

また、請求項７に係る発明の推論情報作成プログラムは、コンピュータを、利用者の生体情報を計測する生体センサから、前記生体情報を取得する生体情報取得手段、環境情報を計測する環境センサから、前記環境情報を取得する環境情報取得手段、前記生体情報取得手段により取得された前記生体情報と、前記環境情報取得手段により取得された前記環境情報とに基づいて、前記生体情報及び前記環境情報とは異なる指標値である推論データを作成する推論データ作成手段、前記推論データ作成手段により作成された前記推論データを含む推論情報を出力する推論情報出力手段、として機能させることを特徴とする。

請求項１に係る発明の推論情報作成装置では、生体センサから取得される生体情報と、環境センサから取得される環境情報とに基づいて、生体情報及び環境情報とは異なる指標値である推論データが作成されて、この推論データを含む推論情報が出力される。よって、生体センサからの生体情報と、環境センサからの環境情報とに基づいて、環境要因の影響が低減された精度の高い推論情報を作成することができる。

また、請求項２に係る発明の推論情報作成装置では、請求項１に係る発明の効果に加え、生体情報を環境情報によって補正して、補正後の生体情報に基づいて推論データが作成される。よって、利用者や生体センサが環境要因の影響を受けていても、生体情報は環境情報によって補正されるため、環境要因の影響が低減された精度の高い推論情報を作成することができる。

また、請求項３に係る発明の推論情報作成装置では、請求項１又は２に係る発明の効果に加え、生体センサにより利用者の体温，心拍数，発汗，呼吸の少なくとも１つが計測されるので、利用者に関する推論データを正確に推論できる。

また、請求項４に係る発明の推論情報作成装置では、請求項１乃至３のいずれかに係る発明の効果に加え、環境センサにより周囲の温度、湿度、照度の少なくとも１つが計測されるので、利用者に関する推論データを正確に推論できる。

また、請求項５に係る発明の推論情報作成装置では、請求項１乃至４のいずれかに係る発明の効果に加え、無線又は有線のネットワークを介して、生体センサから生体情報を取得するためのインタフェースである第１のインタフェース手段と、無線又は有線のネットワークを介して、環境センサから環境情報を取得するためのインタフェースである第２のインタフェース手段を設けた。よって、外部の生体センサから有効に生体情報を取得でき、また外部の環境センサから有効に環境情報を取得できる。

また、請求項６に係る発明の推論情報作成システムでは、生体センサ，環境センサ、推論情報作成装置をそれぞれ独立した構成にして、推論情報作成装置では外部の各センサから取得された生体情報及び環境情報に基づいて推論情報が作成される。よって、生体情報と環境情報とに基づいて環境要因の影響が低減された精度の高い推論情報を作成することができ、かつ自由かつ柔軟な態様で推論情報作成システムを構成できる。

また、請求項７に係る発明の推論情報作成プログラムでは、生体センサから取得される生体情報と、環境センサから取得される環境情報とに基づいて、生体情報及び環境情報とは異なる指標値である推論データが作成されて、この推論データを含む推論情報が出力される。よって、生体センサからの生体情報と、環境センサからの環境情報とに基づいて、環境要因の影響が低減された精度の高い推論情報を作成することができる。

以下、本発明の第１の実施の形態を図面を参照して説明する。第１の実施の形態に係る推論情報作成装置は、利用者に携行される小型の携帯端末装置である。

本実施の形態に係る推論情報作成装置では、生体センサから計測された各種生体情報と、環境センサから計測された各種環境情報とから、これら計測された情報とは異なる指標値を含む推論情報が作成される。以下では、生体センサから計測される情報として、体温，発汗，心拍数の各計測値を例示する。また、環境センサから計測される情報として、温度，湿度，照度の各計測値を例示する。なお、本実施の形態における推論情報は、利用者の意識や感情に関する情報である。以下では、推論情報は利用者の「感動」に関するものとし、この「感動」の度合いの強弱に応じた推論情報が作成される場合を説明する。

まず、図１乃至図３を参照して、第１の実施の形態に係る推論情報作成装置１の構成について説明する。図１は、推論情報作成装置１の構成を示すブロック図である。図２は、推論情報作成装置１のＲＡＭ１３０の記憶エリアの構成を示す概念図である。図３は、推論情報作成装置１のＨＤＤ１４０の記憶エリアの構成を示す概念図である。

図１に示すように、推論情報作成装置１には、推論情報作成装置１の制御を司るＣＰＵ１１０が設けられている。このＣＰＵ１１０には、バス１１５を介し、ＣＰＵ１１０が実行するＢＩＯＳ等のプログラムを記憶したＲＯＭ１２０と、データを一時的に記憶するＲＡＭ１３０と、データの記憶装置であるハードディスクドライブ（以下、「ＨＤＤ」という。）１４０とが接続されている。また、現在日時や時間間隔をカウントするための計時装置１９０が、バス１１５を介してＣＰＵ１１０に接続されている。計時装置１９０は、時計機能を備えたＩＣチップである。また、計時装置１９０は、インターネットや無線によって日時を取得するように構成してもよい。

また、各種機器からの入力の検知を行う入力検知部１８０が、バス１１５を介してＣＰＵ１１０に接続されており、この入力検知部１８０には、利用者が推論情報作成装置１を操作するためのボタンやスイッチを備えた入力パネル１５０と、利用者の生理的又は身体的な生体反応に関する各種生体情報を計測する生体センサ１６０と、利用者や各センサに影響を与えうる外部の環境要因に関する各種環境情報を計測する環境センサ１７０とが接続されている。

生体センサ１６０として、利用者の体温を計測する体温センサ１６１と、利用者の発汗状態を計測する発汗センサ１６２と、利用者の心拍数を計測する心拍数センサ１６３とが設けられている。体温センサ１６１、発汗センサ１６２及び心拍数センサ１６３は、有効に利用者の体温、発汗、心拍数を測定できれば、その位置や計測手法は問わないが、好適には、利用者の皮膚に各センサの読み取り部が設けられている。体温センサ１６１では計測値として０〜５０℃が計測され、発汗センサ１６２では計測値として０〜１００％ＲＨが計測され、心拍数センサ１６３では計測値として０〜２００拍が計測されるものとする。なお、体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３からの計測される情報（生体計測値）が、本発明の「生体情報」に相当する。

また、環境センサ１７０として、大気中の温度を計測する温度センサ１７１と、大気中の湿度を計測する湿度センサ１７２と、光があたっている表面の単位面積当たりの光束の量を計測する照度センサ１７３とが設けられている。温度センサ１７１、湿度センサ１７２及び照度センサ１７３は、有効に利用者を取り巻く温度、湿度、照度を測定できれば、その位置や計測手法は問わないが、好適には、推論情報作成装置１の外面に各センサの読み取り部が設けられている。なお、温度センサ１７１では計測値として０〜５０℃が計測され、湿度センサ１７２では計測値として０〜１００％ＲＨが計測され、照度センサ１７３では計測値として０〜１００００ルクス（ｌｘ）が計測されるものとする。なお、温度センサ１７１，湿度センサ１７２，照度センサ１７３からの計測される情報（環境計測値）が、本発明の「環境情報」に相当する。

生体センサ１６０及び環境センサ１７０の各センサは、推論情報作成装置１に電源が投入されて起動されると、自動的に定期的な計測を実行するように制御される。各センサの計測値が、各センサ内部の所定の記憶エリアに保存されて、推論情報作成装置１では入力検知部１８０を介してこの所定の記憶エリアから最新の計測値が取得される。なお、推論情報作成装置１のＨＤＤ１４０にセンサ毎の計測値記憶エリア（図示外）を設けて、各センサの計測値が入力検知部１８０を介して計測値記憶エリアに保存される一方、推論情報作成装置１ではこの計測値記憶エリアが参照されて最新の計測値が取得されるようにしてもよい。

また、入力パネル１５０には、図示しないが、推論情報作成装置１の電源を入切したり、起動し直すための電源リセットスイッチや、推論情報作成装置１が複数の推論モードを具備する場合に、利用者が任意の推論モードを選択するための推論モード選択スイッチなどが設けられている。なお、入力パネル１５０は必須の構成ではないため、入力パネル１５０が省略された構成としたり、ＵＳＢやネットワークなどのインタフェースを介して、外部の入力装置と遠隔接続してリモート制御するようにしてもよい。

このような構成によって、第１の実施の形態の推論情報作成装置１では、体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３からの生体情報と、温度センサ１７１，湿度センサ１７２，照度センサ１７３からの環境情報とに基づいて、利用者の意識などが推論されて推論情報が作成される。なお、本実施の形態の推論情報作成装置１で実行されるモジュールの一つとして、推論情報作成プログラムが実行される。推論情報作成プログラムは、あらかじめＨＤＤ１４０上のプログラム記憶エリア１４２（図３参照）に記憶されているものとする。また、図示外のＣＤ−ＲＯＭドライブ、フロッピー（登録商標）ディスクドライブ、各種インタフェースを介して、導入時に、ＣＤ−ＲＯＭ等の外部の記憶媒体やネットワークを介して外部の記憶装置から、ＨＤＤ１４０上のプログラム記憶エリア１４２や情報記憶エリア１４３（図３参照）に、推論情報作成プログラムがセットアップされてもよい。

図２に示すように、推論情報作成装置１のＲＡＭ１３０には、プログラムの実行中の一時的なデータを記憶するワークエリア１３１と、入力された各種情報を一時的に記憶する入力情報記憶エリア１３２と、出力すべき各種情報を一時的に記憶する出力情報記憶エリア１３３とが設けられている。さらに、ＲＡＭ１３０には、図示外の各種記憶エリアが設けられている。

図３に示すように、推論情報作成装置１のＨＤＤ１４０には、推論情報作成装置１の動作を制御するためＣＰＵ１１０が実行する各種のプログラム等を記憶したオペレーティングシステム（ＯＳ）記憶エリア１４１と、推論情報作成装置１で実行される各種のプログラムや推論情報作成プログラムを記憶したプログラム記憶エリア１４２と、プログラムの実行に必要な設定や初期値、データ等の情報を記憶した情報記憶エリア１４３と、作成された推論情報を記憶する推論情報記憶エリア１４４とが設けられている。なお、情報記憶エリア１４３には、後述の推論定義テーブルが記憶されている。また、プログラム記憶エリア１４２には、複数の推論モードの各々に対応する複数の推論エンジンが、推論情報作成プログラムの一部として記憶されている。

以下、本発明の推論情報作成装置１での処理の流れを、図４乃至図１０を参照して説明する。図４は、推論情報作成処理のメインフローチャートである。図５は、推論エンジン初期化処理（Ｓ１）の詳細を示すフローチャートである。図６は、推論データ作成処理（Ｓ３）の詳細を示すフローチャートである。図７は、計測値設定処理（Ｓ２０１）の詳細を示すフローチャートである。図８は、推論定義テーブル１３のデータ構成を示す図である。図９は、推論情報出力処理（Ｓ１１）の詳細を示すフローチャートである。図１０は、推論情報１０のデータ構成を示す図である。

図４に示す推論情報作成処理のメインフローチャートは、利用者が電源リセットスイッチ（図示せず）を操作して、推論情報作成装置１の電源がオンされた場合、又は推論情報作成装置１のリセットがなされた場合に、その処理が開始される。

図４に示すように、まず、推論エンジン初期化処理（Ｓ１）が実行される。推論エンジン初期化処理は、後述の推論データ作成処理の際に参照される各センサ毎の基準値を初期化する処理である。

図５に示すように、推論エンジン初期化処理（Ｓ１）では、変数ＳＴ，変数ＳＨ，変数ＳＭにそれぞれ「０」が代入され（Ｓ１０１）、変数Ｔに「３」が代入される（Ｓ１０２）。そして、各センサから計測値が取得される（Ｓ１０３）。すなわち、体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３によって、利用者の体温，発汗，心拍数が計測されて、これらセンサから計測値が各々取得される。

各センサから取得された体温，発汗，心拍数の各計測値が、それぞれ変数ＳＴ，変数ＳＨ，変数ＳＭに加算される（Ｓ１０４）。なお、Ｓ１０３による計測値の取得が１回目であれば、Ｓ１０２により変数ＳＴ，変数ＳＨ，変数ＳＭには「０」が代入されているため、Ｓ１０３により取得された体温，発汗，心拍数の各計測値が、そのまま変数ＳＴ，変数ＳＨ，変数ＳＭに代入される。

そして、変数Ｔが「１」減算されて（Ｓ１０５）、Ｔが「０」でなければ（Ｓ１０６：ＮＯ）、Ｓ１０３に戻り、再び各センサによる計測値が取得される。このように、Ｓ１０２で変数Ｔに設定された回数（ここでは３回）に至るまで、Ｓ１０３の計測値の取得が実行されて、Ｓ１０３〜Ｓ１０６の処理が繰り返される。その結果、変数ＳＴ，変数ＳＨ，変数ＳＭには、変数Ｔに設定された回数分の計測値の合計値が記憶される。

変数ＳＴ，変数ＳＨ，変数ＳＭは、変数Ｔに設定された値である「３」で各々除算されて、それぞれ変数ＣＴ，変数ＣＨ，変数ＣＭに代入される（Ｓ１０７）。すなわち、各センサ毎の計測値の合計値を、その計測回数で除算することで、各センサの１回の計測値の平均値（＝平常時の基準値）が取得される。

変数ＣＴは体温センサ１６１の基準値であり、変数ＣＨは発汗センサ１６２の基準値であり、変数ＣＭは心拍数センサ１６３の基準値である。これらの各センサの基準値は、ＲＡＭ１３０に設けられた基準値エリア（図示外）に保存される。

図４に戻り、推論モードの選択が実行される（Ｓ２）。推論情報作成装置１では複数の推論モードから任意のものを選択可能であり、各推論モードによって推論データを作成するための処理内容が異なる。各推論モードに対応する推論エンジンがプログラム記憶エリア１４２に記憶されており、Ｓ２で選択された推論モードに従って、後述の推論データ作成処理を実行する推論エンジンが決定される。

推論モードの選択（Ｓ２）は、利用者が推論モード選択スイッチ（図示せず）から任意のものを選択することにより実行される。また、推論情報作成装置１において推論モードがあらかじめ設定されている場合は、その設定済みの推論モードが自動的に読込まれて選択される。利用者による推論モードの選択がない場合は、自動的にデフォルトの推論モードが設定される。

次に、Ｓ２で選択された推論モードに従って、生体センサ１６０から計測された情報（生体計測値）と、環境センサ１７０から計測された情報（環境計測値）とに基づいて、利用者に関する推論データを作成する推論データ作成処理（Ｓ３）が実行される。先述のように推論データ作成処理での処理内容は、推論モードによって様々なものが可能であるが、本実施の形態では、各センサからの計測値に基づいて推論データを作成する推論モードによる処理の一例を示す。

図６に示すように、推論データ作成処理（Ｓ３）では、最初に生体センサ１６０からの生体計測値と、環境センサ１７０からの環境計測値とに基づいて、推論に適した計測値を設定するための計測値設定処理が実行される（Ｓ２０１）。本実施の形態では、生体センサ１６０からの生体計測値を、環境センサ１７０からの環境計測値で補正することで、適正な計測値を設定する場合を例示する。

図７に示すように、推論値設定処理（Ｓ２０１）では、体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３の各生体センサ１６０で計測された体温，発汗，心拍数の生体計測値が各々取得され（Ｓ２２１）、温度センサ１７１，湿度センサ１７２，照度センサ１７３の各環境センサ１７０で計測された温度，湿度，照度の環境計測値が各々取得される（Ｓ２２２）。そして、Ｓ２２１で取得された各生体計測値が、Ｓ２２２で取得された各環境計測値により補正される（Ｓ２２３）Ｓ２２３における計測値の補正は、各生体計測値と各環境計測値とに基づいて様々な処理が可能であるが、一例として以下のような処理が行われる。

例えば、体温センサ１６１からの体温計測値については、温度センサ１７１からの温度計測値を用いて、
［補正後の体温計測値］＝［体温計測値］−［温度計測値］×０．１
の演算処理が実行されて、体温計測値が温度計測値により補正される。具体的には、［体温計測値］が「３８．５℃」で［温度計測値］が「２０℃」であれば、上記の数式より［補正後の体温計測値］として「３６．５℃」が算出される。

また、発汗センサ１６２からの発汗計測値については、湿度センサ１７２からの発汗計測値を用いて、
［補正後の発汗計測値］＝［発汗計測値］×（１００−［湿度計測値］）／１００
の演算処理が実行されて、発汗計測値が湿度計測値により補正される。具体的には、［発汗計測値］が「８０％ＲＨ」で［湿度計測値］が「５０％ＲＨ」であれば、上記の数式より［補正後の発汗計測値］として「４０％ＲＨ」が算出される。

また、心拍数センサ１６３からの心拍数計測値については、照度センサ１７３からの照度計測値とともに、ＨＤＤ１４０に記憶される心拍数補正テーブル（図示せず）が参照されて、補正後の心拍数計測値が特定される。心拍数補正テーブルには、［心拍数計測値］及び［照度計測値］の組合せに各々対応する［補正後の心拍数計測値］があらかじめ定義されている。具体的には、［心拍数計測値］が「１５０拍」で［照度計測値］が「７０００ルクス（ｌｘ）」であれば、心拍数補正テーブルが参照されて、あらかじめ定義された［補正後の心拍数計測値］である「１００拍」が特定される等である。

そして、この補正後の各生体計測値が、生体計測値に設定される（Ｓ２２４）。すなわち、［補正後の体温計測値］，［補正後の発汗計測値］，［補正後の心拍数計測値］が各々［体温計測値］，［発汗計測値］，［心拍数計測値］として設定されて、以降の処理ではこれら補正後の各生体計測値に基づいて推論データが作成される。

図６に戻り、各センサからの計測値の状態変化を示すフラグである状態変数がクリアされる（Ｓ２０２）。本実施の形態では、体温センサ１６１が計測する体温についての第２ｂｉｔ、発汗センサ１６２が計測する発汗についての第１ｂｉｔ、心拍数センサ１６３が計測する心拍数についての第０ｂｉｔ、の３つのビットを状態変数として有している。そして、ＲＡＭ１３０の基準値エリア（図示外）を参照して、Ｓ１０７（図５参照）で算出された各センサの基準値に基づいて、各センサからの計測値の変化を判定する。

最初に、Ｓ２２４で設定された体温計測値と、体温に関する基準値（体温閾値）とが比較される（Ｓ２０３）。基準値（閾値）は、ＲＡＭ１３０の基準値エリア（図示外）に保存された値である。その結果、体温計測値が体温閾値よりも大きければ（Ｓ２０３：ＹＥＳ）、第２ｂｉｔが「ＵＰ」にセットされる（Ｓ２０４）。一方、体温計測値が体温閾値よりも大きくない場合（Ｓ２０３：ＮＯ）、そのまま次のステップ（Ｓ２０５）へ進む。同様に、Ｓ２２４で設定された発汗計測値と、発汗に関する基準値（発汗閾値）とが比較され（Ｓ２０５）、その結果、発汗計測値が発汗閾値よりも大きければ（Ｓ２０５：ＹＥＳ）、第１ｂｉｔが「ＵＰ」にセットされる（Ｓ２０６）。一方、発汗計測値が発汗閾値よりも大きくない場合（Ｓ２０５：ＮＯ）、そのまま次のステップ（Ｓ２０７）へ進む。また、Ｓ２２４で設定された心拍数計測値も、心拍数に関する基準値（心拍数閾値）と比較され（Ｓ２０７）、その結果、心拍数計測値が心拍数閾値よりも大きければ（Ｓ２０７：ＹＥＳ）、第０ｂｉｔが「ＵＰ」にセットされる（Ｓ２０８）。一方、心拍数計測値が心拍数閾値よりも大きくない場合（Ｓ２０７：ＮＯ）、そのまま次のステップ（Ｓ２０９）へ進む。

その後、状態変数の第２ｂｉｔ，第１ｂｉｔ，第０ｂｉｔまでのパターンに対応する推論種別及び推論値が、推論定義テーブル１３から取得される（Ｓ２０９）。図８に示すように、推論定義テーブル１３は、推論の種別を示す推論種別１３ａと、各センサからの計測値の変化状態を示すセンサ状態１３ｂと、利用者の推論の強弱を数値で示す推論値１３ｃとをデータ項目として具備している。そして、各々のデータ項目の対応を、テーブル形式で定義している。先述のように、本実施の形態では利用者の「感動」に関する推論データが作成されるから、参照される推論定義テーブル１３も「感動」に関するものである。よって、その推論種別１３ａは「感動」に関する種別が定義されており、利用者の「感動」の強弱によって「大興奮」から「無感動（平常）」までの複数の種別が存在している。また、その「感動」の強弱を数値で表した推論値１３ｃが定義され、例えば、推論種別１３ａが「大興奮」であれば、その推論値１３ｃは最大値の「１００」である。なお、図８に示す推論定義テーブル１３は「感動」に関するものであるから、推論値１３ｃは感動度（Ｅ）とも表示される。そして、Ｓ２０９では、Ｓ２０３〜Ｓ２０８によりセットされた状態変数によってセンサ状態１３ｂが特定されるから、このセンサ状態１３ｂに対応する推論種別１３ａや推論値１３ｃが取得される。最後に、Ｓ２０９で取得された推論種別及び推論値を含む推論データが作成される（Ｓ２１０）。

以上、Ｓ２において選択された推論モードがＣＰＵ１１０により実行されて、推論データ作成処理（Ｓ３）が実行され、推論データが作成される。また、複数の推論モードを設けて、利用者が任意の推論モードを選択できるため、推論情報作成装置１の利用状況や利用環境等に応じて、最適な推論モードによって推論データを作成でき、また、より正確に利用者に関する推論データを作成することができる。

図４に戻り、推論データ作成処理（Ｓ３）で作成された推論データを出力する推論情報出力処理（Ｓ１１）が実行される。図９で示すように、推論情報出力処理（Ｓ１１）では、推論データ作成処理（Ｓ３）で作成された推論データに基づいて、推論情報が作成される（Ｓ３０１）。図１０に示すように、推論情報１０には、少なくとも推論値１０ａと推論種別１０ｂが含まれている。推論値１０ａと推論種別１０ｂは、推論データに含まれる推論値１３ｃ及び推論種別１３ａに各々対応している。Ｓ３０１で作成された推論情報１０は、ＨＤＤ１４０の推論情報記憶エリア１４４（図３参照）に保存される（Ｓ３０２）。

その後、図４に戻り、所定時間が経過したか否かが判定される（Ｓ１２）。この所定時間は、あらかじめ計時装置１９０にセットされている時間であり、Ｓ１２では計時装置１９０を参照して、所定時間の経過が判定される。計時装置１９０にセットされる所定時間は、利用者又は設計者によって任意の時間を設定可能である。

所定時間が経過していなければ（Ｓ１２：ＮＯ）、Ｓ１２へ戻って待ち状態となり、所定時間が経過するまで、このループ処理が繰り返される。一方、所定時間が経過した場合（Ｓ１２：ＹＥＳ）、Ｓ３へ戻り、推論データ作成処理（Ｓ３）が実行されて推論データが作成され、さらに推論情報１０が出力される（Ｓ１１）。すなわち、推論情報作成装置１では、所定時間毎に最新の推論情報１０が出力される処理が繰り返される。その結果、ＨＤＤ１４０の推論情報記憶エリア１４４（図３参照）には、利用者に関する複数の推論情報１０が時系列に保存される。

以上説明したように、第１の実施の形態の推論情報作成装置によれば、生体センサ１６０から計測された情報と、環境センサ１７０から計測された情報とに基づいて、環境要因の影響が低減された精度の高い推論情報１０を作成することができる。詳細には、生体センサ１６０からの生体計測値を、環境センサ１７０からの環境計測値で補正することで、環境要因による影響が低減された生体計測値を取得し、この補正後の生体計測値に基づいて、利用者の意識や感情が正確に反映された推論情報１０を作成することができる。

次に、本発明の第２の実施の形態を図面を参照して説明する。第２の実施の形態に係る推論情報作成システムは、利用者の身体や生理に関する生体情報を計測する複数の生体センサと、利用者を取り巻く環境情報を計測する複数の環境センサとが、それぞれ利用者に携行される小型の携帯端末装置である推論情報作成装置と、無線又は有線によって相互接続されたシステムである。

本実施の形態の推論情報作成システムでは、生体センサにて計測された生体計測値と、環境センサにて計測された環境計測値とが、推論情報作成装置に収集されて推論情報が作成される場合を例示する。

まず、図１１乃至図１３を参照して、第２の実施の形態に係る推論情報作成システムの構成について説明する。図１１は、推論情報作成システムの全体構成図である。図１２は、推論情報作成装置１の他の構成を示すブロック図である。図１３は、体温センサ１６１の構成を示すブロック図である。

図１１に示すように、本実施の形態に係る推論情報作成システムでは、生体センサ１６０である体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３が、推論情報作成装置１とは独立して存在している。各センサは、推論情報作成装置１に具備された無線通信ユニット１０１との間で近距離無線通信を実行するための無線通信ユニット１６１ａ，１６２ａ，１６３ａを備えており、推論情報作成装置１と各センサは無線による相互接続が可能である。同様に、環境センサ１７０である温度センサ１７１，湿度センサ１７２，照度センサ１７３も推論情報作成装置１とは独立して存在し、それぞれ無線通信ユニット１７１ａ，１７２ａ，１７３ａを備えており、推論情報作成装置１と近距離無線通信による相互接続が可能である。このように、本実施の形態の推論情報作成装置１は、外部に設けられた生体センサ１６０及び環境センサ１７０から、各種計測値を取得する構成となっている。

なお、本実施の形態においては、各センサと推論情報作成装置１とが、近距離無線通信で相互接続されるが、各センサと推論情報作成装置１とが有効に接続できれば、ブルートゥース（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ）（登録商標）やＩＥＥＥ８０２．１１規格に準じた無線方式等で無線接続してもよいし、有線による接続を行ってもよい。

図１２に示すように、推論情報作成装置１は、第１の実施の形態における推論情報作成装置１（図１参照）と基本的に同一構成であるが、生体センサ１６０及び環境センサ１７０が入力検知部１８０に直接接続されていない点で異なる。また、各センサとの間で近距離無線通信を実行する無線通信ユニット１０１を備えている。

一方、推論情報作成装置１の外部に設けられた各センサは、計測する対象（温度や湿度など）に応じた固有のセンシング機能を具備するが、基本的な構成は同じであるため、一例として、体温センサ１６１の構成を示す。

図１３に示すように、体温センサ１６１には、利用者の皮膚に接触する位置に設けられて体温を計測する読み取り部１６１ｃと、読み取り部１６１ｃから読取られた情報について増幅処理やフィルタリング処理などを行う信号処理回路１６１ｄと、信号処理回路１６１ｄにて処理された最新の体温計測値を記憶するメモリ部１６１ｅと、体温センサ１６１に電源を供給する電源部１６１ｆが設けられ、これらの各構成が全体の制御を司る制御回路１６１ｂに接続されてセンサ本体部を構成している。また、制御回路１６１ｂには、推論情報作成装置１と無線通信接続を行って、メモリ部１６１ｅに記憶される体温計測値を送信するための無線通信ユニット１６１ａが接続されている。

以下、本発明の推論情報作成システムでの処理の流れを、図４及び図１４を参照して説明する。図１４は、計測値送信処理の詳細を示すメインフローチャートである。

まず、各センサでの処理を説明する。各センサでは、生体情報又は環境情報を計測して、その計測値を推論情報作成装置１へ送信する計測値送信処理が実行されるが、本実施の形態では各センサが起動されると、その処理が開始されるものとする。

図１４に示すように、計測値送信処理では、各センサにおいて生体情報又は環境情報の計測が実行される（Ｓ４０１）。体温センサ１６１の場合、図１３に示す構成において、制御回路１６１ｂによる制御のもと、所定期間ごとに読み取り部１６１ｃにて利用者の体温の計測が実行され、読み取り部１６１ｃで読み取られた情報が信号処理回路１６１ｄにより所定の信号処理が施され、メモリ部１６１ｅに体温計測値として記憶される。Ｓ４０１が所定期間ごとに実行される結果、各センサには最新の計測値が記憶される。

そして、推論情報作成装置１との接続があるか否かが判定される（Ｓ４０２）。推論情報作成装置１との接続がある場合は（Ｓ４０２：ＹＥＳ）、メモリ部１６１ｅから計測値が読み出されて（Ｓ４０３）、その計測値が推論情報作成装置１へ送信される（Ｓ４０４）。一方、推論情報作成装置１との接続がない場合は（Ｓ４０２：ＮＯ）、Ｓ４０１へ戻る。体温センサ１６１では、推論情報作成装置１との間で無線通信接続が確立されると、メモリ部１６１ｅに記憶された最新の体温計測値が、無線通信ユニット１６１ａにより推論情報作成装置１へ送信される。他のセンサにおいても同様に、最新の計測値が各無線通信ユニットを介して、推論情報作成装置１へ送信される。

一方、推論情報作成装置１では、無線通信ユニット１０１を介して受信された各センサからの最新の計測値が、推論情報作成装置１のＨＤＤ１４０に設けられているセンサ毎の計測値記憶エリア（図示外）に保存される。よって、推論情報作成装置１ではこの計測値記憶エリアが参照されて最新の計測値を取得することができ、これらの計測値に基づいて推論情報を作成する推論情報作成処理（図４参照）が実行される。その詳細は第１の実施の形態と同じである。

なお、図１４に示す計測値送信処理は一例に過ぎず、例えば、推論情報作成装置１が各センサに所定のリクエスト信号を送信し、各センサではこのリクエスト信号に応じて最新の計測値を推論情報作成装置１へ送信することで、推論情報作成装置１が最新の計測値を取得することができる推論情報作成システムを構成してもよい。すなわち、各センサで計測された情報を推論情報作成装置１が有効に取得できるのであれば、各種公知技術を適用可能である。

以上説明したように、第２の実施の形態の推論情報作成システムによれば、外部に設けられた生体センサ１６０及び環境センサ１７０において計測された情報が、推論情報作成装置１に収集されて推論情報１０が作成される。よって、推論情報作成装置１に生体センサ１６０及び環境センサ１７０を設けたり、直接接続したりする必要がなく、推論情報作成装置１の軽量化や小型化を実現できる。また、生体センサ１６０及び環境センサ１７０の各センサと推論情報作成装置１とを各々独立した構成とすることができるので、より自由かつ柔軟に推論情報作成システムを構成できる。

次に、本発明の第３の実施の形態を図面を参照して説明する。第３の実施の形態に係る推論情報管理システムは、利用者に携行される小型の携帯端末装置である推論情報作成装置と、固定されたコンピュータ機器である推論情報管理装置とが、ネットワークを介して接続されたシステムである。

本実施の形態の推論情報管理システムでは、複数の推論情報作成装置の各々で作成された推論情報が、ネットワークを介して推論情報管理装置に収集されて、推論情報管理装置にて複数の推論情報が一括して管理される場合を例示する。

まず、図１５乃至図１７を参照して、第３の実施の形態に係る推論情報管理システムの構成について説明する。図１５は、推論情報管理システムの全体構成図である。図１６は、推論情報作成装置１の他の構成を示すブロック図である。図１７は、推論情報管理装置２の構成を示すブロック図である。

図１５に示すように、本実施の形態に係る推論情報管理システムは、複数の推論情報作成装置１の各々と推論情報管理装置２とが、ネットワーク９０を介して接続されている。ネットワーク９０は、有線又は無線を問わず、各々の端末間でデータ送受信可能であるように有効に接続されていればよい。

図１６に示すように、推論情報作成装置１の各々は、基本的には第１の実施の形態のもの（図１参照）と同一構成である。しかし、外部のネットワーク９０と接続するための通信部１９１とを備える点で異なる。通信部１９１は、外部のネットワーク９０と有線又は無線によって有効に接続できればよいが、例えば、本実施の形態では通信部１９１は、ネットワーク９０と無線ＬＡＮによる接続を実行するための無線ＬＡＮアダプタである。なお、推論情報作成装置１が第２の実施の形態のもの（図１２参照）であっても、通信部１９１を設ければ、本実施の形態を適用可能である。

図１７に示すように、推論情報管理装置２には、ＣＰＵ２１０，ＲＯＭ２２０，ＲＡＭ２３０，ＨＤＤ２４０，ディスプレイ２６１が接続された表示制御部２６０，マイク２７１及びスピーカ２７２が接続された音声制御部２７０，マウス２８１及びキーボード２８２が接続された入力検知部２８０が、バス２１５を介して具備されている。このような推論情報管理装置２の構成は、通常のコンピュータ機器の構成として公知のものであるから、詳細は省略する。なお、推論情報管理装置２には、外部のネットワーク９０と有線又は無線によって有効に接続するための通信インタフェース２９１が設けられている。通信インタフェース２９１はネットワーク９０と有効に接続可能であればよいが、例えば、本実施の形態では通信インタフェース２９１は、有線ＬＡＮにケーブル接続するためのＬＡＮカードである。

以下、本発明の推論情報管理システムでの処理の流れを、図１８及び図１９を参照して説明する。図１８は、推論情報出力処理（Ｓ１１）の他の詳細を示すフローチャートである。図１９は、推論情報管理処理のメインフローチャートである。

まず、推論情報作成装置１における処理を説明する。推論情報作成装置１では、第１の実施の形態と同様に、推論情報作成処理（図４）が実行されるが、Ｓ１１の推論情報出力処理（図９）が異なる。

図１８に示すように、推論情報出力処理（Ｓ１１）では、図９のＳ３０１と同様に、推論データ作成処理（Ｓ３）で作成された推論データに基づいて推論情報が作成される（Ｓ３１１）。そして、Ｓ３１１で作成された推論情報は、通信部１９１からネットワーク９０を介して推論情報管理装置２に送信される（Ｓ３１２）。推論情報管理装置２に送信される推論情報は、図１０に示す推論情報１０と同じである。

なお、Ｓ３１２の送信処理の実行タイミングは、推論情報１０の作成時に限定されず、Ｓ３１１で作成された推論情報１０をＨＤＤ１４０の推論情報記憶エリア１４４（図３参照）に保存しておき、所定期間ごとに又は利用者からの指示がある場合に、Ｓ３１２の送信処理が実行されてもよい。

次に、推論情報管理装置２における処理を説明する。推論情報管理装置２では、各推論情報作成装置１から送信された推論情報１０を受信して管理するための推論情報管理処理が実行される。なお、本実施の形態では、推論情報管理装置２が推論情報作成装置１から送信された推論情報１０を受信すると、本処理が開始される。

図１９に示すように、推論情報管理処理では、ネットワーク９０を介して送信された推論情報１０が、通信インタフェース２９１により受信される（Ｓ５０１）。Ｓ５０１で受信された推論情報１０は、その特性別に処理される（Ｓ５０２）。すなわち、推論情報１０の利用者，出所，作成日時，推論手法など、各推論情報１０に固有の特徴に基づいた処理が実行される。例えば、推論情報１０を利用者別に分別処理してもよいし、作成日時順にソート処理してもよい。Ｓ５０２で実行される処理の内容は、設計者又は利用者が任意に設定可能である。その後、処理後の推論情報１０はＨＤＤ２４０の推論情報記憶エリア（図示せず）に保存される（Ｓ５０３）。

なお、Ｓ５０２の実行タイミングは、Ｓ５０１における推論情報１０の受信時に限定されず、Ｓ５０１で受信された推論情報１０がＨＤＤ２４０の推論情報記憶エリアに保存された後、所定期間ごとに又は利用者からの指示がある場合に、Ｓ５０２の処理が実行されてもよい。また、推論情報１０に対して特性別の処理を施す必要がなければ、Ｓ５０２を実行しなくてもよい。

以上説明したように、第３の実施の形態の推論情報管理システムによれば、推論情報作成装置１で作成される推論情報１０が、推論情報管理装置２で収集管理される。よって、推論情報１０を作成する推論情報作成装置１と、推論情報１０を保存・管理する推論情報管理装置２とをそれぞれ独立した構成とすることができ、より柔軟に推論情報管理システムを構成できる。

ところで、上記第１乃至第３の実施の形態において、生体センサ１６０（体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３）から生体計測値を取得するための入力検知部１８０（図１）または無線通信ユニット１０１（図１２）が、本発明の「生体情報取得手段」に相当する。また、環境センサ１７０（温度センサ１７１，湿度センサ１７２，照度センサ１７３）から環境計測値を取得するための入力検知部１８０（図１）または無線通信ユニット１０１（図１２）が、本発明の「環境情報取得手段」に相当する。

また、図６に示す推論データ作成処理（Ｓ３）を実行するＣＰＵ１１０が、本発明の「推論データ作成手段」に相当する。また、図９又は図１８に示す推論情報出力処理（Ｓ１１）を実行するＣＰＵ１１０が、本発明の「推論情報出力手段」に相当する。また、入力検知部１８０（図１）または無線通信ユニット１０１（図１２）が、本発明の「第１のインタフェース手段」または「第２のインタフェース手段」に相当する。

また、生体センサ１６０（体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３）のセンサ本体部が、本発明の「生体情報取得手段」に相当し、環境センサ１７０（温度センサ１７１，湿度センサ１７２，照度センサ１７３）のセンサ本体部が、本発明の「環境情報取得手段」に相当する。具体的には、図１３に示す制御回路１６１ｂ，読み取り部１６１ｃ，信号処理回路１６１ｄ，メモリ部１６１ｅ，電源部１６１ｆが、各センサの本体部に相当する。また、生体センサ１６０（体温センサ１６１，発汗センサ１６２，心拍数センサ１６３）の無線通信ユニットが、本発明の「生体情報送信手段」に相当し、環境センサ１７０（温度センサ１７１，湿度センサ１７２，照度センサ１７３）の無線通信ユニットが、本発明の「環境情報送信手段」に相当する。具体的には、図１３に示す無線通信ユニット１６１ａが、各センサの無線通信ユニットに相当する。

なお、本発明は、以上詳述した第１乃至第３の実施の形態に限定されるものではなく、各種の変形が可能なことはいうまでもない

例えば、上記実施の形態では、図６に示す推論データ作成処理（Ｓ３）において、計測値設定処理（Ｓ２０１）で生体計測値を環境計測値で補正し、その補正後の生体計測値に基づいて推論データを作成しているが（Ｓ２１０）、環境要因の影響が低減された推論情報を最終的に作成できるのであれば、他の方法を適用してもよい。例えば、生体計測値に基づいて推論データや推論情報を作成し、この推論データや推論情報を環境計測値に基づいて補正してもよい。

また、図７に示す計測値設定処理（Ｓ２０１）において、生体センサ１６０からの生体計測値を、環境センサ１７０からの生体計測値により補正することで、生体計測値から環境要因の影響を取り除いているが（Ｓ２２３）、環境要因の影響が低減することができれば、他の方法によって計測値を設定してもよい。例えば、あらかじめ生体計測値及び環境計測値の組合せに各々対応する補正後の生体計測値を定義するテーブルを設けておき、このテーブルを参照することで補正後の生体計測値を取得してもよい。

また、利用者に関する推論情報が「感動」に関する場合を例に説明しているが、推論情報は利用者の感情や意識の他にも、雰囲気や重要度等のように、事象の文脈や状況の前後関係などを示すものであって、事実や証拠のみでは把握できない抽象的な概念（コンテクストともいう。）についての情報であってもよい。そのため、「悲しみ」，「怒り」，「楽しさ」，「賑やかさ」，「忙しさ」等について、推論情報が作成されてもよい。そして、各推論情報の推論内容に対応する推論定義テーブル１３が設定されればよい。例えば、利用者の「悲しみ」に基づいて、推論情報を作成したい場合は、「悲しみ」に対応する推論定義テーブル１３が設定されればよい。

また、推論定義テーブル１３には、あらかじめ任意の推論内容についてのテーブルが利用者又は設計者によって設定されていてもよいし、複数の推論内容の各々に対応する複数のテーブルが推論定義テーブル１３にあらかじめ設定されており、推論データ作成処理（図６）において、自動的に最適なテーブルが選択されるようにしてもよい。

また、推論エンジン初期化処理（図５）では、サンプリング値を測定してその平均値を基準値として算定しているが、サンプリング値の時系列データを取得して、その推移の特徴に基づいて基準値を算定するようにしてもよい。また、異常なサンプリング値は除外して基準値を算定するようにしてもよい。また、推論データ作成処理（図６）での比較処理（Ｓ２０３，Ｓ２０５，Ｓ２０７）では、生体センサ１６０の各々に変化閾値εを設けておき、閾値を変化閾値εで補正した補正値で、生体センサ１６０からの生体計測値との比較を実行してもよい。例えば、変化閾値εを誤差許容範囲として、閾値の５％程度を設定する等である。また、本実施の形態では、生体センサ１６０からの生体計測値を閾値と比較して状態変化を判定しているが、生体センサ１６０からの計測値から所定の基準値を減算して増分値を求めて、この増分値が閾値よりも大か小かを比較して状態変化を判定するようにしてもよい。

また、生体センサ１６０からの生体計測値は、体温，発汗，心拍数に限定されないことはいうまでもない。例えば、利用者の振動，脳波，呼吸，加速度，傾き，バイオリズムなどを利用者から計測するようにしてもよい。また、環境センサ１７０からの環境計測値も、温度，湿度，照度に限定されないことはいうまでもない。例えば、騒音，気圧，風速，震度などを周囲環境から計測するようにしてもよい。

同様に、推論情報管理装置２では、ディスプレイ２６１，マイク２７１，スピーカ２７２，マウス２８１，キーボード２８２などは必ずしも必要な構成ではないため、ＵＳＢやネットワークなどのインタフェースを介して、外部の表示装置，マイク，スピーカなどと遠隔接続してリモート制御するようにしてもよい。

また、生体センサ１６０として１又は複数のセンサを任意に設けることができ、環境センサ１６０として１又は複数のセンサを任意に設けることができることはいうまでもない。また、第３の実施の形態の推論情報管理システムでは、推論情報管理装置２が複数設けられてもよいし、逆に推論情報作成装置１が１つであってもよい。

本発明の推論情報作成装置、推論情報作成システム及び推論情報作成プログラムは、利用者の意識や感情などを推論するためのコンピュータ機器に適用できる。

推論情報作成装置１の構成を示すブロック図である。 推論情報作成装置１のＲＡＭ１３０の記憶エリアの構成を示す概念図である。 推論情報作成装置１のＨＤＤ１４０の記憶エリアの構成を示す概念図である。 推論情報作成処理のメインフローチャートである。 推論エンジン初期化処理（Ｓ１）の詳細を示すフローチャートである。 推論データ作成処理（Ｓ３）の詳細を示すフローチャートである。 計測値設定処理（Ｓ２０１）の詳細を示すフローチャートである。 推論定義テーブル１３のデータ構成を示す図である。 推論情報出力処理（Ｓ１１）の詳細を示すフローチャートである。 推論情報１０のデータ構成を示す図である。 推論情報作成システムの全体構成図である。 推論情報作成装置１の他の構成を示すブロック図である。 体温センサ１６１の構成を示すブロック図である。 計測値送信処理の詳細を示すメインフローチャートである。 推論情報管理システムの全体構成図である。 推論情報作成装置１の他の構成を示すブロック図である。 推論情報管理装置２の構成を示すブロック図である。 推論情報出力処理（Ｓ１１）の他の詳細を示すフローチャートである。 推論情報管理処理のメインフローチャートである。

符号の説明

１ 推論情報作成装置
２ 推論情報管理装置
１０ 推論情報
１３ 推論定義テーブル
９０ ネットワーク
１０１ 無線通信ユニット
１１０ ＣＰＵ
１１５ バス
１２０ ＲＯＭ
１３０ ＲＡＭ
１４０ ＨＤＤ
１５０ 入力パネル
１６０ 生体センサ
１６１ 体温センサ
１６１ａ 無線通信ユニット
１６１ｂ 制御回路
１６１ｃ 読み取り部
１６１ｄ 信号処理回路
１６１ｅ メモリ部
１６１ｆ 電源部
１６２ 発汗センサ
１６２ａ 無線通信ユニット
１６３ 心拍数センサ
１６３ａ 無線通信ユニット
１７０ 環境センサ
１７１ 温度センサ
１７１ａ 無線通信ユニット
１７２ 湿度センサ
１７２ａ 無線通信ユニット
１７３ 照度センサ
１７３ａ 無線通信ユニット
１８０ 入力検知部
１９０ 計時装置
１９１ 通信部

Claims (7)

1. 利用者の生体情報を計測する生体センサから、前記生体情報を取得する生体情報取得手段と、
   環境情報を計測する環境センサから、前記環境情報を取得する環境情報取得手段と、
   前記生体情報取得手段により取得された前記生体情報と、前記環境情報取得手段により取得された前記環境情報とに基づいて、前記生体情報及び前記環境情報とは異なる指標値である推論データを作成する推論データ作成手段と、
   前記推論データ作成手段により作成された前記推論データを含む推論情報を出力する推論情報出力手段とを備えることを特徴とする推論情報作成装置。
2. 前記推論データ作成手段は、前記生体情報を前記環境情報によって補正し、該補正後の生体情報に基づいて前記推論データを作成することを特徴とする請求項１に記載の推論情報作成装置。
3. 前記生体情報取得手段は、前記生体センサにより計測された前記利用者の体温、心拍数、発汗、呼吸の少なくとも１つに関する生体情報を取得するものであることを特徴とする請求項１又は２に記載の推論情報作成装置。
4. 前記環境情報取得手段は、前記環境センサにより計測された温度、湿度、照度の少なくとも１つに関する環境情報を取得するものであることを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記載の推論情報作成装置。
5. 前記生体情報取得手段は、無線又は有線のネットワークを介して、前記生体センサから前記生体情報を取得するためのインタフェースである第１のインタフェース手段であり、
   前記環境情報取得手段は、無線又は有線のネットワークを介して、前記環境センサから前記環境情報を取得するためのインタフェースである第２のインタフェース手段であることを特徴とする請求項１乃至４のいずれかに記載の推論情報作成装置。
6. 利用者の生体情報を計測する生体センサと、環境情報を計測する環境センサと、前記生体センサから取得された前記生体情報と前記環境センサから取得された前記環境情報とに基づいて前記利用者の推論情報を作成する推論情報作成装置とが、ネットワークを介して接続された推論情報作成システムであって、
   前記生体センサは、
   前記生体情報を計測する生体情報計測手段と、
   前記生体情報計測手段により計測された前記生体情報を、前記推論情報作成装置へ送信する生体情報送信手段とを備え、
   前記環境センサは、
   前記環境情報を計測する環境情報計測手段と、
   前記環境情報計測手段により計測された前記環境情報を、前記推論情報作成装置へ送信する環境情報送信手段とを備え、
   前記推論情報作成装置は、
   前記生体センサから送信された前記生体情報を受信して、前記生体情報を取得する生体情報取得手段と、
   前記環境センサから送信された前記環境情報を受信して、前記環境情報を取得する環境情報取得手段と、
   前記生体情報取得手段により取得された前記生体情報と、前記環境情報取得手段により取得された前記環境情報とに基づいて、前記生体情報及び前記環境情報とは異なる指標値である推論データを作成する推論データ作成手段と、
   前記推論データ作成手段により作成された前記推論データを含む推論情報を出力する推論情報出力手段とを備えることを特徴とする推論情報作成システム。
7. コンピュータを、
   利用者の生体情報を計測する生体センサから、前記生体情報を取得する生体情報取得手段、
   環境情報を計測する環境センサから、前記環境情報を取得する環境情報取得手段、
   前記生体情報取得手段により取得された前記生体情報と、前記環境情報取得手段により取得された前記環境情報とに基づいて、前記生体情報及び前記環境情報とは異なる指標値である推論データを作成する推論データ作成手段、
   前記推論データ作成手段により作成された前記推論データを含む推論情報を出力する推論情報出力手段、
   として機能させるための推論情報作成プログラム。
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

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