JP2005208719A - センサノードおよびセンサノード制御方法 - Google Patents
センサノードおよびセンサノード制御方法 Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】騒音センサ18、自動車排出粒子を測定する微粒子センサ19、通信モジュール22、CPU21を搭載したセンサノード20を複数個準備し、これらのセンサノードでネットワークを構成する。微粒子センサ19は吸引ポンプによって環境中の微粒子をセンサ室に吸引するので消費電力が大きく、常時動作させておくとバッテリは短時間しかもたない。消費電力の少ない騒音センサ18で自動車交通量を常時モニタし、ある値を超えた時のみ、微粒子センサ19を動作させるようにする。
【選択図】図7
Description
すなわち、センサノードが多くバッテリ駆動が必須となるセンサネットワークにおいても、測定精度や駆動時間などを損ねることなくセンシングを継続できるようにする。
微粒子センサは吸引ポンプによって環境中の微粒子をセンサ室に吸引し、光計測などによって微粒子の数を計測する。吸引ポンプによる消費電力が大きく、常時微粒子センサを動作させておくとセンサノードのバッテリは短時間しかもたない。自動車排出粒子の濃度は交通量と相関が高いと考えられるので、消費電力の少ない騒音センサで自動車交通量を常時モニタし、交通量がある値を超えた時のみ、微粒子センサを動作させるようにする。
また騒音センサ出力の小さい箇所でのセンサノードを中継ノードとして利用し、このセンサノードで測定したデータ、および他のセンサノードで測定したデータを受信してサーバに送る。
△Es = a・f(S) ------------------------------------------------------(1)
Es十Ec ≦ Emax, Es < Esmax ---------------------------------------------(2)
各変数の内容は次のとおりである。
Es :センシングモジュールでの消費電力
Ec :通信モジュールでの消費電力
△Es:センシングモジュールでの消費電カの変化分
S :センサ出力
f(S):センサ出力の関数。例えばSが閾値を越えた時に1、それ以下では0という関数
a :定数
センサがある閾値を越えて例えば異常を検出すると、センシングモジュールの消費電力を増やす、あるいは動作時間を増やすことになる。このことは、センンングによって得られる効果、この場合は何かの異常を何%かの確度で検知するということを、(2)式という制限のもとで最大化することとも言える。例えば、センシングモジュール異常動作状態にしておけば何かの異常が起きた場合には100%検知できると考えられる。動作時聞を短くすれば検知の確度は下がっていく。また、異常状態が1秒間持続するようなものであれば、センシングモジュールを常時動作状態にする必要はなく、1秒以下の周期で動作状態にすれば異常は検知できることになる。このように、センシングによって得られる効果はEsの関数となるため、それをg(Es)とすると、(3)式のように評価関数g(Es)を最大化するEsを決定することになる。
g(Es) → max ------------------------------------------------------------ (3)
Es1 + Ec1 + Es2 + Ec2 + … +Esn + Ecn ≦ Etotal, Esi < Esmax --------- (4)
を使うこともできる。ここで、Esi、Eciはそれぞれセンサノードiのセンシングモジュールでの消費電カ、通信モジュールでの消費電カである。この場合は、他のセンサノードにおけるセンシングモジュールでの消費電カと通信モジュールでの消費電力とに関する情報を得るための方法が必要となる。更に厳密に各センサノード間で消費電力の上限値を等しくするのではなく、必ずしも等しくない最適な消費電力の上限値を決定するという方法で代替することも可能である。
Es+Ec = b・x, Es < Esmax ---------------------------------------------- (5)
bは定数である。残存バッテリ容量の多いセンサノードの消費電カは多くし、残存バッテリ容量の少ないセンサノードの消費電カは少なくする。残存バッテリ容量はバッテリ電圧より求めることができる。
必要であれば、評価関数としてセンシングに関する効果g(Es)だけでなく、例えば消費電力の逆数を付加し、消費電力の逆数の最大化すなわち消費電カの最小化も合わせて行なうこともできる。.
すなわち、各センサノードのセンシング結果の相対的な重要度に応じて各センサノードのセンシングと通信に消費する電カの比を変化させる。これは、中継ノードの新規設定など、センサネットワーク全体を大きく変更する場合に特に有用である。センサネックワークの規模が大きくなると中継ノードの数も増え、センシング機能と中継機能の偏重が生ずるようになったとき、局所的な中継ノードの変更では最適なセンサセットワークが得られなくなる可能性がある。この場合、サーバがセンサネットワークの再構成を行なうことにより、センサネットワーク全体としてセンシンク機能を最適化することになる。
g1(Es1) + g2(Es2) + … + gn(Esn) → max ---------------------------------(6)
Esi + Eci ≦ Emax, Esi < Esmax ------------------------------------------(7)
(7)式において、各センサノードで消費できる電力の上限値をEmaxとする。またセンサのみに全電カを使用することはできないのでESiにはEsmaxという上限を設ける。もちろん(7)式の代わりに各センサノード間で消費する全電カが等しいとする(4)式を使用することもできるし、消費電カの和を残存バッテリ電カに比例させるという(5)式を使用することもできる。
図7は騒音センサ18と微粒子センサ19を搭載したセンサノード20を用いて交通量の環境への影響を調査するためのセンサネットワークの一実施例である。センサノード20のCPU21は騒音センサ18と微粒子センサ19、通信モジュール22の制御を行なう。一般微粒子センサは吸引ポンプによって環鏡中の微粒子をセンサ室に吸引し、光計測などによって微粒子の数を計測する。吸引ポンプによる消費電力が大きく、常時微粒子センサを動作させておくとセンサノードのバッテリは短時間しかもたない。自動車排出粒子の濃度は交通量と相関が高いと考えられる。消費電カの少ない騒音センサで自動車交通量を常時モニタし、交通量がある値を超えた時のみ微粒子センサを動作させるようにすれば、特に注目すべき高濃度での微粒子濃度を長時間モニタすることができる。
2:通信モジュール
3:センサノード
4:CPU
5、6、7:センサノード
8:センサノード(中継ノード)
9:サーバ
10、11、12:センサノード
13:構造物
14:構造物の第一領域
15:構造物の第二領域
16:構造物の第三領域
17:サーバ
18:騒音センサ
19:微粒子センサ
20:センサノード
21:CPU
22:通信モジュール
23:第一地区
30:第二地区
24:第三地区
25:第四地区
26,27、28:センサノード
30:センサノード(中継ノード)
31:サーバ
32:焦電型赤外線センサ
33:カメラ
34:センサノード
35:CPU
36:通信モジュール
Claims (16)
- センシング機能を有するハードウェアモジュールと、通信機能を有するハードウェアモジュールとから構成されることを特徴とするセンサノード。
- センシング機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力と通信機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力とを制御する電力制御手段を具備することを特徴とする請求項1記載のセンサノード。
- センシング機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力と通信機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力との和に上限値が設定され、前記2つの電力の和がこの上限値以下になるように制御されることを特徴とする請求項2記載のセンサノード。
- バッテリによって駆動されることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項記載のセンサノード。
- センシング機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力と通信機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力との和が残存バッテリ容量に比例するように制御されることを特徴とする請求項4記載のセンサノード。
- 他センサノードから受信したデータを別のセンサノードやサーバに転送する中継機能を有することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項記載のセンサノード。
- センシング機能を有するハードウェアモジュールに低消費電力型センサと高消費電力型センサが搭載されていることを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項記載のセンサノード。
- 請求項1記載の複数のセンサノードとこれらのセンサノードからデータを収集するサーバからなるセンサネットワークにおいて、各センサノードのセンシング結果によってセンシング機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力と通信機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力を制御することを特徴とするセンサノード制御方法。
- 全てのセンサノードで消費する電力の総和に上限値が設定され、総電力値がこの上限値以下になるように制御されることを特徴とする請求項8記載のセンサノード制御方法。
- 各センサノードはセンシング機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力と通信機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力との和に上限値が設定され、前記2つの電力の和がこの上限値以下になるように制御されることを特徴とする請求項8記載のセンサノード制御方法。
- バッテリによって駆動されるセンサノードを含み、該センサノードはセンシング機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力と通信機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力の和が残存バッテリに比例するように制御されることを特徴する請求項8または9記載のセンサノード制御方法。
- 各センサノードの通信機能を有するハードウェアモジュールは送信に消費する電力と受信に消費する電力を制御することを特徴とする請求項8乃至11いずれか1項記載のセンサノード制御方法。
- 各センサノードは他センサノードから受信したデータを別のセンサノードやサーバに転送する中継機能を有し、各センサノードのセンシング結果によって該中継機能を制御することを特徴とする請求項8乃至12のいずれか1項記載のセンサノード制御方法。
- 各センサノードはサーバからフィードバックされる情報によって、センシング機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力と通信機能を有するハードウェアモジュールで消費する電力を制御することを特徴とする請求項8乃至12のいずれか1項記載のセンサノード制御方法。
- 各センサノードはサーバからフィードバックされる情報によって、中継機能を制御することを特徴とする請求項13記載のセンサノード制御方法。
- 低消費電力型センサと高消費電力型センサが搭載されたセンサノードを含み、該センサノードは低消費電力型センサを常時動作状態にし高消費電力型センサを通常は停止状態にすると共に、低消費電力型センサが検出した信号に応じて高消費電力型センサを制御することを特徴する請求項8乃至15のいずれか1項記載のセンサノード制御方法。
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