JP2005019600A - Wafer evaluation method, and management method of wafer manufacturing process - Google Patents

Wafer evaluation method, and management method of wafer manufacturing process Download PDF

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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a wafer evaluation method by which a pit cluster can be easily evaluated and thereby a contamination occurring in a wafer processing process can be correctly evaluated, and also to provide a management method of a wafer manufacturing process using the wafer evaluation method. <P>SOLUTION: The wafer evaluation method is characterised in that a wafer to be evaluated is dipped in an etchant formed of ammonia and hydrogen peroxide for a long period of time, and thereafter, a defect corresponding to the pit cluster is evaluated using a light scattering-method particle counter or a defect of 0.3 μm or above is evaluated. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、半導体ウエーハ、例えばシリコンウエーハ等のウエーハに対してウエーハ製造工程において不純物混入等の異常に起因して発生する欠陥(主にピットクラスター)を好適に検出し検査・管理できるウエーハの評価方法、及びこのウエーハの評価方法を用いウエーハの製造工程で発生しうる異常を管理するウエーハ製造工程の管理方法に関する。
【0002】
【関連技術】
一般にシリコンウエーハ等の半導体ウエーハの製造方法は、チョクラルスキー(CZ)法等を使用して単結晶インゴットを育成する単結晶製造工程と、この単結晶インゴットをスライスし少なくとも一主面が鏡面状に加工されるウエーハ加工工程からなる。更にウエーハ加工工程は、図9に示すように単結晶インゴットをスライスして薄円板状のウエーハを得るスライス工程(ステップ300)と、該スライス工程によって得られたウエーハの割れ、欠けを防止するためにその外周部を面取りする面取り工程(ステップ302)と、このウエーハを平坦化するラッピング工程(ステップ304)と、面取り及びラッピングされたウエーハに残留する加工歪みを除去するエッチング工程(ステップ306)と、そのウエーハ表面を鏡面化する研磨(ポリッシング)工程(ステップ308)と、研磨されたウエーハを洗浄して、これに付着した研磨剤や異物を除去する洗浄工程(ステップ310)を有している。
【0003】
上記工程は、主な工程を示したもので、他に熱処理工程等の工程が加わったり、工程順が入れ換えられたり、多段で行われたりする。このように製造されたシリコンウエーハは、最終的に品質検査が行われ、その後ウエーハを収納する容器に入れられ包装後、この製造された鏡面研磨ウエーハ(PWともいう)を用いてデバイスを形成するためデバイス製造会社(デバイス工程)に送られる。またデバイスを形成する前に鏡面研磨ウエーハに付加価値をつけるために、さらに鏡面研磨ウエーハを熱処理するアニール工程やウエーハ上にエピタキシャル層を形成するエピタキシャル成長工程を含む場合もある。この他にも鏡面研磨ウエーハに酸化膜を介してウエーハを貼り合わせることで貼り合わせSOIウエーハ等を製造することがある。
【0004】
このようなウエーハ製造工程の中で、デバイスの微細化に伴い、達成すべきデバイス特性がますます厳しくなり、シリコンウエーハに対しても更なる結晶品質の完全性と表面の清浄化が要求されている。
【0005】
従って、シリコンウエーハの品質を精密に評価し、シリコンウエーハの作製及びデバイス作製プロセスの改善を図っていく必要がある。つまり半導体ウエーハの製造においては、ウエーハに存在する欠陥やウエーハ上に付着する異物が歩留り低下の要因となり、これらウエーハに付着した欠陥や異物を検査して、欠陥や異物の発生量を管理したり、ウエーハに存在する欠陥や付着した異物を分析して欠陥や異物の発生源(発生工程)を解析したりすることがある。
【0006】
半導体ウエーハに検出される欠陥や異物としては、上記単結晶製造工程で導入される結晶起因の欠陥と、ウエーハ加工工程で導入される加工起因の欠陥、または不純物(パーティクルや重金属等)などの異物によるものに大別される。
【0007】
従来、このようなシリコンウエーハ表面の検査には、パーティクルカウンターと呼ばれる光散乱を原理とした検査装置が主に使われていた。光散乱方式のパーティクルカウンターは、ウエーハ表面をレーザー光により走査し、パーティクル(ウエーハ表面)からの光散乱の強度を測定することにより、パーティクルの位置と(光学的な)大きさを識別するものである。
【0008】
光散乱方式のパーティクルカウンターについて図6を用いてさらに説明する。図6は光散乱方式のパーティクルカウンターの基本構造を示す一部断面側面的概略説明図である。図6において、30は光散乱方式のパーティクルカウンターで、試料ウエーハWが載置されかつ回転可能な試料台32を有している。一側方から入射されるレーザー光Lは第1反射板34によって下方に反射され、回転する被評価ウエーハWの面によって再度反射される。反射光の一部は、該第1反射板34の周囲に立設された集光板36によって集光されて上方に設けられた第1検出器38に誘導される。反射光の残りは、該第1反射板34の上方に設けられた集光レンズ40によって集光され、次いで第2反射板42によって他側方に反射され、他側方に設けられた第2検出器44に誘導される。
【0009】
なお、図6の構成をわかり易くするため、図7(a)に第1検出モードを、図7(b)に第2検出モードをそれぞれ別々に図示した。第1検出モード(DWNモードなどといわれる)は図7(a)に示すようにウエーハに対し垂直にレーザーを照射し、欠陥による乱反射の状況をウエーハに近い位置で集光し観察するモードであり、特にパーティクル、COP等の検出に有効なモードである。また、第2検出モード(DNNモードなどといわれる)は図7(b)に示すようにウエーハに対し垂直にレーザーを照射し、欠陥による乱反射の状況を正反射に近い部分で集光し観察するモードであり、特に窪み等の検出に有効なモードである。また、この光散乱方式のパーティクルカウンターとしては、上記の構成の他にレーザーを斜めから入射する光学系等もある。
【0010】
この装置は散乱強度を検出しウエーハ上のパーティクルを検出するものであるがパーティクル等の他にも一定の大きさ以上であれば種々の欠陥を検出してしまい、これらの区別が困難なことから、この方法で検出される欠陥や異物を区別することなくまとめてカウントし、LPD(Light Point Defect)という名称で欠陥の発生量を管理している。
【0011】
これまでにデバイス工程で問題となる欠陥としては、ウエーハの表層近くに現れるCOP(Crystal Originated Particle)が知られている。これらは、結晶を引き上げる際に導入されてしまう結晶起因の欠陥である。このような欠陥を評価する方法としては、各欠陥を評価する前に、シリコンウエーハ自体に前処理を行い、特定の欠陥について感度を向上させ(欠陥を顕在化させ)、その後目視や電子顕微鏡などで欠陥を直接観察している。例えば、上記COPの検査では、COPは0.1μm以下の欠陥であるが、アンモニア−過酸化水素水の溶液(SC−1溶液ともいわれる)で処理することによって顕在化しウエーハ表面にピットとして出現させこれを検出している。なお、近年結晶引上げ技術の向上によりCOPのような欠陥が著しく少ないウエーハが製造できるようになっている。
【0012】
また、その他の欠陥などはパーティクルカウンターにより検出したウエーハ上の輝点の位置を特定し、他の測定装置により前記輝点と同一点を測定するなどし、欠陥の識別等が行われていた。例えば、シリコンウエーハの欠陥として、微小欠陥がコロニー状に集合した欠陥(以下、ピットクラスターと呼ぶ)が知られているが、このような欠陥はSC−1溶液の繰返し洗浄により欠陥を広げ、光散乱方式のパーティクルカウンターなどで位置を測定し、その後、プローブ顕微鏡(AFMなど)、電子顕微鏡(SEM)、光学顕微鏡などで観察評価する。
【0013】
また、その他のシリコンウエーハ表面の欠陥評価方法としては、パーティクルカウンターの他に近年コンフォーカル光学系のレーザー顕微鏡が用いられてきている。コンフォーカル光学系とは、サンプル上にレーザー光を集束させて微小スポットで照射し、その反射光を受光器の全面に配置したピンホールに再び集束させ、ピンホールを通過した光量を検出するものである。
【0014】
コンフォーカル光学系によるレーザー顕微鏡について図8を用いて説明する。図8はコンフォーカル光学系によるレーザー顕微鏡の基本構造を示す概略説明図である。図8において、10はコンフォーカル光学系によるレーザー顕微鏡で、顕微鏡本体12に対応してアルゴンレーザー等のレーザー光源14が設けられている。
【0015】
該顕微鏡本体12はレーザー光源14、ビームスプリッタ16、被評価ウエーハWの表面にレーザービームBを収束させる対物レンズ18、ウエーハWの表面から反射したレーザービームBをピンホール部材20のピンホール20aに収束する集光レンズ22及び該ピンホール20aを通過したレーザービームBを受光する光検出器24から構成されている。
【0016】
このような構成により、その動作原理を以下に説明する。対物レンズ18によってレーザービームBはウエーハWの表面上に収束し、例えば0.5μm程度のスポットでウエーハ表面を照射する。ウエーハWの表面から反射されたレーザービームBは光学系を戻り、集光レンズ22によって収束されてピンホール部材20のピンホール20aを通って光検出器24に入射する。
【0017】
ウエーハWの表面に欠陥がある場合には、その欠陥部分からの反射光の波面は乱れており、光検出器24においてレーザービームBのスポットが拡がってしまい光検出信号が低下する。不図示の欠陥検出回路は、光検出器24における信号の差を検出することにより、設定された値以上の信号強度差が発生する部分を欠陥部とし、その大きさと座標を記録する。検査は等速スピードで移動しながら行われ、それぞれのビームスポットはウエーハWの全体を緻密にスキャンする。
【0018】
この方法では従来のパーティクルカウンターに比べ、高感度にウエーハ表面の欠陥や異物が評価されている。このようなコンフォーカル光学系のレーザー顕微鏡によれば、どんな種類の欠陥や異物がウエーハ上に存在し、各欠陥や異物がどのように分布しているかなどを評価することができ、また最近では欠陥の形状等により自動的に識別する装置も開発されている。このような装置では、欠陥や異物のウエーハ付着状況が一目瞭然に判るので、欠陥や異物の発生原因を解明することがより容易になる。これにより、ベアな状態のウエーハでもピットクラスターなどの欠陥が識別できるようになってきた。
【0019】
【発明が解決しようとする課題】
ピットクラスターが存在するとデバイス工程において歩留まりに重大な悪影響を及ぼす。これはこのピットクラスターがデバイス工程で深いピットの集合体を形成し、配線が切断されてしまうためである。
【0020】
またピットクラスターは汚染起因の欠陥であることが知られており、このピットクラスターの数を把握することで、ウエーハ製造工程の汚染状況が確認できる。従って、ピットクラスターの存在を正確、及び簡便に評価することが重要である。
【0021】
しかし、従来のSC−1溶液の繰返し洗浄により欠陥を広げ、光散乱方式のパーティクルカウンターなどで位置を測定し、その後プローブ顕微鏡、電子顕微鏡、光学顕微鏡などで観察する方法では、工数が多く手間がかかり問題である。
【0022】
また、自動識別機能をもったコンフォーカル光学系のレーザー顕微鏡で検査する場合は、大変高価な装置が必要である。コスト的に安い装置を用い評価することが望まれる。
【0023】
そこで、本発明は、簡便にピットクラスターを評価し、ウエーハ加工工程で生じる汚染を正確に評価することができるウエーハの評価方法及びこのウエーハの評価方法を用いたウエーハ製造工程の管理方法を提供することを目的とする。
【0024】
【課題を解決するための手段】
本発明者は、SC−1繰返し洗浄後に得られる特定サイズの欠陥を評価すると、高感度で検出したコンフォーカル光学系のレーザー顕微鏡で得られたピットクラスターの数と比例関係にあることを見出し、本発明を完成させた。
【0025】
つまり、本発明のウエーハの評価方法の第1の態様は、被評価ウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、その後、光散乱方式のパーティクルカウンターを用いピットクラスターに相当する欠陥を評価することを特徴とする。
【0026】
本発明のウエーハの評価方法の第2の態様は、被評価ウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、その後、光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥を評価することを特徴とする。
【0027】
本発明のウエーハの評価方法の第3の態様は、所定のウエーハの表面に存在するピットクラスターの数と、該所定のウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、その後光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥として評価された欠陥数との相関式を予め求めておき、被評価ウエーハを前記エッチング液と同一のエッチング液に同一条件で長時間浸漬し、その後光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥として評価された欠陥数を求め、上記相関式を用いることで該欠陥数から該被評価ウエーハのピットクラスターの数を評価することを特徴とする。
【0028】
本発明のウエーハの評価方法の第1〜第3の態様は、いずれも、アンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液(SC−1溶液)の繰返し洗浄により欠陥を広げ、光散乱方式のパーティクルカウンターなどで位置を測定し、その後、別な装置で欠陥を識別するのではなく、該光散乱方式のパーティクルカウンターで得られた評価情報のみでピットクラスターに相当する欠陥を評価するものである。
【0029】
このような、光散乱方式のパーティクルカウンターにより得られるサイズの大きい欠陥を評価することで、特に汚染起因の欠陥、その中でもピットクラスターに相当する欠陥を簡便に評価することができる。
【0030】
本発明のウエーハの評価方法においては、光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥として評価された欠陥数は、例えば、KLA−Tencor社製SP−1のDWNモードで0.12μm以上の欠陥を評価した時の0.3μm以上の欠陥として検出されたLPD数に一致するものである。
【0031】
このような装置を用い評価すれば、0.3μm以上の欠陥を評価した欠陥数と、ピットクラスター数との相関が非常に良好となる。
【0032】
本発明のウエーハの評価方法をウエーハ製造工程の工程管理に適用することによって、ウエーハ製造工程の工程管理を容易に行うことができる。
【0033】
本発明のウエーハ製造方法の管理方法は、ウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥として評価されたLPD数により該ウエーハの汚染状況を管理することを特徴とする。
【0034】
このように管理すれば、安価な評価装置で管理でき、また工程の改善が容易になり、安定したウエーハの製造を行うことができる。
【0035】
【発明の実施の形態】
以下に本発明の実施の形態を添付図面に基づいて説明するが、図示例は例示的に示されるもので、本発明の技術思想から逸脱しない限り種々の変形が可能なことはいうまでもない。
【0036】
図1は本発明のウエーハの評価方法の第1の態様の工程順の1例を示すフローチャートである。本発明のウエーハの評価方法の第1の態様では、ウエーハ加工が終了したシリコン半導体などの鏡面研磨ウエーハを被評価ウエーハとし(被評価ウエーハの準備、ステップ100)、SC−1溶液(アンモニア−過酸化水素水)での処理(ステップ102)後に光散乱式のパーティクルカウンターを用い評価する(ステップ104a)。
【0037】
図2は本発明のウエーハの評価方法の第2の態様の工程順の1例を示すフローチャートである。本発明のウエーハの評価方法の第2の態様では、被評価ウエーハの準備(ステップ100)及びアンモニア−過酸化水素水による処理(ステップ102)は本発明方法の第1の態様と同様であるが、続いて光散乱方式のパーティクルカウンターによる0.3μm以上の欠陥の評価を行う(ステップ104b)点が異なるのみである。
【0038】
上記ステップ102の処理は該被評価ウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液(SC−1溶液)に長時間浸漬することで欠陥を顕在化するものである。従来もこのような処理を行い評価することはあったが、通常0.12μm以上の欠陥等を評価するものであり、0.3μm以上の大きな欠陥の評価情報は特に利用されていなかった。本発明では特にこのような処理を行い該被検査ウエーハの表面を光散乱方式のパーティクルカウンターを用いて検査し、SC−1溶液によって顕在化した0.3μm以上の欠陥の欠陥数を評価するものである。このように従来では評価の為に用いていなかった0.3μm以上の大きな欠陥の情報をもとにピットクラスターを評価することで金属汚染の状況等が容易に評価できる。
【0039】
本発明のウエーハの評価方法で用いられる光散乱方式のパーティクルカウンターについては図6及び図7(a)(b)を用いて既に説明したので、再度の説明は省略する。本発明方法で用いる光散乱方式のパーティクルカウンターは、このような原理(光学系)による欠陥の識別により0.3μm以上の欠陥の欠陥数を評価する。
【0040】
このような欠陥を得るためには、例えば市販のKLA−Tencor社製SP−1のDWNモードで0.12μm以上の欠陥を評価した時の0.3μm以上の欠陥として検出されたLPD数で評価すれば良い。
【0041】
該被評価ウエーハの欠陥を顕在化させる処理としては、アンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液にウエーハを長時間浸漬処理することで行う。長時間のエッチングは、一回で任意の設定時間処理してもよく、また浸漬を繰返し行い、トータルの時間が(任意の)設定時間となるようにしても良い。
【0042】
通常、この長時間の浸漬処理は30〜100分程度、好ましくは40〜60分程度で行う。浸漬時間が30分未満であるとエッチング時間が短く欠陥が顕在化しないため好ましくなく、また100分を超えるとウエーハ表面が粗れるため、ヘイズが増えてしまうため好ましくない。なお、エッチング時間により処理後に得られるLPD数は変化してしまうため、品質の保証や工程の管理を行う場合、一定時間に固定して処理する。
【0043】
アンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液は、特に限定するものではないが、例えば28重量%アンモニア水、30重量%の過酸化水素水、純水を10:2:100程度で調整した溶液でエッチング処理すると良い。また液温は80℃程度に調整し実施すると良い。
【0044】
このように、本発明ではSC−1処理後に光散乱方式で得られる0.3μm以上の欠陥のLPD数により、金属汚染起因として知られているピットクラスターに相当する欠陥を評価でき、比較的簡単に、また安価な検査装置により評価が行える。光散乱方式で得られる0.3μm以上の欠陥は通常、サイズの大きい異物(ゴミ)等が検出されるが、本発明方法ではSC−1液により予め洗浄されているため、このような異物は除去されている。
【0045】
一方、ピットクラスターのような微小ピットがコロニー状に集合した欠陥は、SC−1溶液のエッチング作用により各微小ピットの欠陥サイズが大きくなり、他の単独で存在する欠陥等とはことなり、コロニー状に存在する為、急激に欠陥サイズが大きくなり、SC−1溶液により処理することで0.3μm以上の大きな欠陥として評価される欠陥サイズまで大きくなると考えられる。従って、0.3μm以上の欠陥として得られる情報とピットクラスターとの相関が現れ、このような処理をしてから0.3μm以上の欠陥のLPD数を評価することで間接的にピットクラスターの数を推測することができる。
【0046】
なお、このような評価を行う前に、ウエーハ表面に存在するピットクラスターの数と、該ウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、その後光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥数として検出される欠陥数の相関を確認しておく。つまり、SC−1溶液による処理条件(濃度や処理時間)や評価条件(測定装置及び測定条件)を固定しておき、一定の条件下で相関式を得ておき、その条件で、被評価サンプルのピットクラスターの数を評価することができる。
【0047】
図3は本発明のウエーハの評価方法の第3の態様の工程順の1例を示すフローチャートで、(a)は所定のウエーハにおける欠陥数とピットクラスターとの相関式の作成手順、(b)は被評価ウエーハのピットクラスターの数の評価手順を示す。本発明のウエーハの評価方法の第3の態様では、まず、所定の加工ウエーハを準備する(ステップ150)。コンフォーカル光学系のレーザー顕微鏡又はAFM等によって上記ウエーハ表面のピットクラスターの数を評価する(ステップ152)。上記ウエーハをアンモニア−過酸化水素水によって処理し(ステップ154)、ついで光散乱方式のパーティクルカウンターによって上記ウエーハ表面の0.3μm以上の欠陥数を評価する(ステップ156)。ついで、0.3μm以上の欠陥数とピットクラスターの数との相関式を作成する(ステップ158)。この相関式は、後述する実施例1で説明するように、例えば、図5に示した相関式として作成することができる。
【0048】
次に、上記相関式を用いて被評価ウエーハの評価を次のように行う。まず、被評価ウエーハを準備する(ステップ160)。この被評価ウエーハを上記ステップ154と同一条件でアンモニア−過酸化水素水によって処理する(ステップ162)。光散乱方式のパーティクルカウンターを用いてこの処理した被評価ウエーハの表面の0.3μm以上の欠陥数を評価する(ステップ164)。この時の評価条件は上記ステップ156と同一条件である。この0.3μm以上の欠陥数から上記した相関式を用いてこの被評価ウエーハの表面のピットクラスターの数を算出評価する(ステップ166)。このようにして、被評価ウエーハについての0.3μm以上の欠陥数の評価から、ピットクラスターの数を算出評価することができる。
【0049】
続いて、本発明のウエーハ製造工程の管理方法について図4を用いて説明する。図4は本発明のウエーハ製造工程の管理方法の工程順の1例を示すフローチャートである。本発明のウエーハ製造工程の管理方法では、ウエーハ加工の終了した所定のウエーハを準備し(ステップ200)、このウエーハをアンモニア−過酸化水素水(SC−1溶液)によって処理し(ステップ202)、ついで光散乱方式のパーティクルカウンターによって上記ウエーハ表面の0.3μm以上の欠陥数を評価する(ステップ204)。この評価された欠陥(LPD)数が所定の規格値以内か否かを判断し(ステップ206)、規格値以内である場合は、合格と判定される(ステップ208)。このウエーハは問題のないものであって次工程へ搬送され、またウエーハ加工工程には異常はなく工程の改善は不要と判断される(ステップ210)。
【0050】
一方、上記欠陥数が所定の規格値以内でない、即ち任意の所定の規格値を超える多くの欠陥(LPD)数が検出された場合は、不合格と判定し(ステップ212)、汚染起因の欠陥(ピットクラスターが多く存在する)と判断される(ステップ214)。この場合は、汚染原因の追求を行う必要があり、ウエーハ加工工程の改善(ウエーハ製造工程へのフィードバック)が行われる(ステップ216)。
【0051】
ウエーハの製造工程では、汚染の発生しやすい工程などはある程度経験的に把握されている。一例を示すと汚染の発生しやすい工程としては、例えば研磨工程と洗浄工程の間にウエーハを一時的に保管する工程などで生じやすいことが知られている。従って、上記のように評価して得られた結果をもとに、汚染起因の欠陥を迅速に把握し、考えられる工程へフィードバックし、その工程の改善を行うようにする。
【0052】
このようなSC−1処理後の、0.3μm以上の欠陥として検出されるLPD数を評価しウエーハ製造工程の管理をすることで、問題となる工程の把握が容易にでき、生産性の向上及び品質の向上につながる。
【0053】
【実施例】
以下に実施例をあげて本発明をさらに具体的に説明するが、これらの実施例は例示的に示されるもので限定的に解釈されるべきでないことはいうまでもない。
【0054】
(実施例1)
直径300mmのシリコンウエーハについて本発明のウエーハの評価方法によって評価を行った。被評価ウエーハは、例えば図9に示すようなウエーハ製造工程によって鏡面研磨されたウエーハである。具体的には、ワイヤーソーを用い切断し、面取り後、#1500以上の遊離砥粒でラッピングし、濃度50%のNaOHを用いてアルカリエッチングし、研磨工程では両面研磨、片面研磨、片面研磨の3段の研磨を行い、高平坦度で鏡面化されたウエーハを得、その後洗浄を行い直径300mmのシリコン鏡面ウエーハを得た。ウエーハ製造工程では、少なくともウエーハの一主面が鏡面化され、高平坦度なウエーハが得られればその工程は特に限定するものではない。実際には複数の製造ライン及び製造条件によって得られたウエーハを評価している。
【0055】
この鏡面研磨されたウエーハの一部を抜き取り、初めにアンモニア−過酸化水素水(SC−1液)による処理を行った。アンモニア−過酸化水素水(SC−1液)の薬液の濃度は、28重量%アンモニア水、30重量%の過酸化水素水、純水を10:2:100で調整した溶液である。この薬液を水槽に入れ、液温80℃で調整し、被検査ウエーハをこの薬液中に40分間、浸漬することでウエーハをエッチング処理した。
【0056】
次に、光散乱方式のパーティクルカウンターを用いSC−1処理後のLPD数を確認した。評価条件としては、KLA−Tencor社製SP−1のDWNモードで0.12μm以上の欠陥を評価した時の0.3μm以上の欠陥(この装置ではAreaCountと表現される領域で検出される欠陥)として検出されたLPD数で評価した。アンモニア−過酸化水素水(SC−1液)による処理後の0.3μm以上の欠陥のLPD数を評価した。
【0057】
なお、欠陥の確認のため、0.3μm以上の欠陥によって得られた欠陥の種類を識別する為に、他の評価装置、例えばコンフォーカル光学系のレーザー顕微鏡及びAFM等を用いて具体的に各欠陥について細かく観察してみると、この方法で得られた欠陥はピットクラスターであることがわかった。
【0058】
ピットクラスターの数と、本発明のウエーハの評価方法で評価したSC−1処理後の0.3μm以上の欠陥(LPD)数の関係を図5に示す。図5を見るとわかるように良い相関がある。
【0059】
この評価条件ではおよそ、ピットクラスター(個/cm)=0.81×{0.3μm以上の欠陥(個/cm)}−0.012の関係式で表せる相関があった。なお、この相関式は、SC−1溶液での処理条件や、検査装置、及び検査条件等により異なる為、予め処理条件、評価条件を固定しておき、その条件での相関を確認しておくことが好ましい。
【0060】
なお、このようなピットクラスターに相当する欠陥は汚染に起因して生じやすい欠陥であることが知られている。
【0061】
従って、この評価方法を用いることで、ウエーハの品質保証及びウエーハ加工の製造条件を見直すことなど、前述したような製造現場へのフィードバックが容易にできる。
【0062】
(実施例2)
ウエーハ製造工程の管理方法の実施例について説明する。例えば、あるデバイス工程(後工程)ではピットクラスターが20個以上(直径300mmのシリコンウエーハ表面で)存在すると問題であることが知られている。なお、この数値は後工程により好ましい数値が異なる。従って、このピットクラスターの数は工程毎に適宜設定する。
【0063】
なお、基本的にはピットクラスターは存在しないことが好ましいが、20個以下(直径300mmのウエーハ表面で)で管理すれば、現状たいていの仕様のウエーハで問題の無いウエーハとして保証できる。
【0064】
本実施例においては製造工程の異なる2種類のウエーハ(直径300mmのシリコンウエーハ)を評価した。
【0065】
評価条件は上記したように、初めにアンモニア−過酸化水素水(SC−1液)の薬液で処理した。処理条件は、28重量%アンモニア水、30重量%の過酸化水素水、純水を10:2:100で調整した溶液を用い、水槽中で液温80℃、40分間浸漬することでウエーハをエッチング処理した。次にKLA−Tencor社製SP−1のDWNモードで0.12μm以上の欠陥を評価した時の0.3μm以上の欠陥として検出されたLPD数で評価した。
【0066】
評価した結果、一方のウエーハは、光散乱方式で得られたSC−1処理後のArea CountのLPD数(0.3μm以上の欠陥のLPD数)は30個(0.042個/cm)であった。このLPD数はピットクラスターの量に換算すると、上記のような処理条件では、実施例1に示したように、ピットクラスター(個/cm)=0.81×{0.3μm以上の欠陥(個/cm)}−0.012の関係式があることから、ピットクラスターは約16個(0.022個/cm)であり、本発明のウエーハ製造工程の管理方法では、ピットクラスターの管理値20個以下なのでこれを良品と判断し合格とした。
【0067】
もう一方のウエーハでは、光散乱方式で得られたSC−1処理後のArea CountのLPD数は65個(0.092個/cm)であった。このLPD数はピットクラスターの量に換算すると約44個(0.062個/cm)であり、本発明のウエーハ製造工程の管理方法では、これを不良品と判断し不合格にした。
【0068】
本発明のウエーハ製造工程の管理方法では、更にこの不良になった原因を調査することができる。これはピットクラスターに相当する欠陥であるため、汚染起因による欠陥と判断し、汚染の発生する可能性がある工程へフィードバックした。
【0069】
本実施例のウエーハでは、研磨工程と洗浄工程の間にあるピット槽と呼ばれるウエーハの一時保管場所を確認した結果、このピット槽に問題があり、欠陥が生じていることがわかった。このピット槽の金属不純物を改善することで、欠陥の発生が低下し、その後の本発明のウエーハの評価方法でも規格内となるウエーハが製造できるようになった。
【0070】
なお、本発明は上記実施の形態に限定されるものではない。上記実施形態は例示であり、本発明の特許請求の範囲に記載された技術思想と実質的に同一な構成を有し、同様な作用効果を奏するものは、いかなるものであっても本発明の技術範囲に包含される
【0071】
例えば、光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥を評価しているが、これは、本実施の形態でピットクラスターとの相関が非常に良好であった為、採用したが、ピットクラスターと相関があれば、0.3μm以上に必ずしも限定する必要は無く、SC−1溶液による処理条件及び測定条件等により、0.25μm以上の欠陥や0.5μm以上の欠陥などにしても良い。通常検出される欠陥より大きい欠陥を評価する。
【0072】
また、管理方法についても、上記実施例ではピットクラスターの数で管理値を設定しているが、はじめから光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥として得られる欠陥数を管理値に設定しても良い。
【0073】
【発明の効果】
以上述べたごとく、本発明のウエーハの評価方法により、簡便にピットクラスターに相当するウエーハ欠陥を評価することができ、ウエーハ加工工程で生じる汚染を正確に評価・管理することができる。また、本発明のウエーハの製造工程の管理方法によれば、ウエーハの製造工程で発生しうる異常を管理することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明のウエーハの評価方法の工程順の1例を示すフローチャートである。
【図2】本発明のウエーハの評価方法の工程順の他の例を示すフローチャートである。
【図3】本発明のウエーハの評価方法の工程順の別の例を示すフローチャートで、(a)は相関式の作成手順、(b)はピットクラスターの数の算出評価手順をそれぞれ示す。
【図4】本発明のウエーハ製造工程の管理方法の工程順の1例を示すフローチャートである。
【図5】実施例1における0.3μm以上の欠陥数とピットクラスターの数との相関を示すグラフである。
【図6】光散乱方式のパーティクルカウンタ−の基本構造を示す一部断面側面的概略説明図である。
【図7】図6と同様の図面で、(a)は第1検出モード、(b)は第2検出モードによる測定機構を示す摘示図である。
【図8】コンフォーカル光学系によるレーザー顕微鏡の基本構造を示す概略説明図である。
【図9】従来のウエーハ加工工程の一例を示すフローチャートである。
【符号の説明】
10:コンフォーカル光学系によるレーザー顕微鏡、12:顕微鏡本体、14:レーザー光源、16:ビームスプリッタ、18:対物レンズ、20:ピンホール部材、20a:ピンホール、22:集光レンズ、24:光検出器、30:光散乱方式のパーティクルカウンター、32:試料台、34:反射板、36:集光板、38:第1検出器、40:集光レンズ、42:反射板、44:第2検出器、B:レーザービーム、L:レーザー光、W:ウエーハ。
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention is an evaluation of a wafer capable of suitably detecting, inspecting and managing defects (mainly pit clusters) caused by an abnormality such as impurity contamination in a wafer manufacturing process for a wafer such as a silicon wafer. The present invention relates to a method for managing a wafer manufacturing process and a method for managing an abnormality that may occur in the wafer manufacturing process using the wafer evaluation method.
[0002]
[Related technologies]
In general, a method for manufacturing a semiconductor wafer such as a silicon wafer includes a single crystal manufacturing process for growing a single crystal ingot using a Czochralski (CZ) method and the like, and slicing the single crystal ingot so that at least one principal surface is a mirror surface. It consists of a wafer processing step that is processed into Further, in the wafer processing step, as shown in FIG. 9, a single crystal ingot is sliced to obtain a thin disk-shaped wafer (step 300), and the wafer obtained by the slicing step is prevented from cracking or chipping. Therefore, a chamfering process for chamfering the outer peripheral portion (step 302), a lapping process for flattening the wafer (step 304), and an etching process for removing processing distortion remaining on the chamfered and lapped wafer (step 306). And a polishing (polishing) step (step 308) for mirroring the wafer surface, and a cleaning step (step 310) for cleaning the polished wafer and removing abrasives and foreign substances adhering thereto. Yes.
[0003]
The above steps show main steps, and other processes such as a heat treatment process are added, the order of the processes is changed, and the processes are performed in multiple stages. The silicon wafer thus manufactured is finally subjected to quality inspection, then placed in a container for storing the wafer and packaged, and then a device is formed using the manufactured mirror-polished wafer (also referred to as PW). Therefore, it is sent to a device manufacturing company (device process). In addition, in order to add value to the mirror-polished wafer before forming the device, an annealing process for heat-treating the mirror-polished wafer and an epitaxial growth process for forming an epitaxial layer on the wafer may be included. In addition, a bonded SOI wafer or the like may be manufactured by bonding a wafer to a mirror-polished wafer via an oxide film.
[0004]
In such a wafer manufacturing process, device characteristics to be achieved have become increasingly severe as device miniaturization has progressed, and silicon wafers are required to have more complete crystal quality and clean surfaces. Yes.
[0005]
Accordingly, it is necessary to precisely evaluate the quality of the silicon wafer and improve the silicon wafer fabrication and device fabrication process. In other words, in the manufacture of semiconductor wafers, defects existing on the wafer and foreign matter adhering to the wafer cause the yield to decrease, and these defects and foreign matter attached to the wafer are inspected to control the amount of defects and foreign matter generated. In some cases, a defect existing on the wafer or an attached foreign substance is analyzed to analyze a generation source (generation process) of the defect or the foreign substance.
[0006]
Defects and foreign substances detected in the semiconductor wafer include defects caused by crystals introduced in the above-mentioned single crystal manufacturing process, defects caused by processing introduced in the wafer processing process, or foreign substances such as impurities (particles, heavy metals, etc.) It is divided roughly by the thing.
[0007]
Conventionally, an inspection device called a particle counter based on the principle of light scattering has been mainly used for such inspection of a silicon wafer surface. A light scattering particle counter scans the wafer surface with laser light and measures the intensity of light scattering from the particle (wafer surface) to identify the position and (optical) size of the particle. is there.
[0008]
The light scattering type particle counter will be further described with reference to FIG. FIG. 6 is a partial sectional side view schematically illustrating the basic structure of a light scattering type particle counter. In FIG. 6, reference numeral 30 denotes a light scattering type particle counter, which has a sample stage 32 on which a sample wafer W is mounted and rotatable. The laser beam L incident from one side is reflected downward by the first reflecting plate 34 and is reflected again by the surface of the rotating evaluation wafer W. A part of the reflected light is collected by a light collecting plate 36 erected around the first reflecting plate 34 and guided to a first detector 38 provided above. The rest of the reflected light is collected by the condenser lens 40 provided above the first reflector 34, then reflected to the other side by the second reflector 42, and the second provided on the other side. Guided to detector 44.
[0009]
In order to make the configuration of FIG. 6 easy to understand, the first detection mode is shown separately in FIG. 7A and the second detection mode is shown separately in FIG. 7B. The first detection mode (referred to as the DWN mode) is a mode in which the laser is irradiated perpendicularly to the wafer as shown in FIG. 7 (a), and the state of irregular reflection due to defects is collected and observed at a position close to the wafer. In particular, this mode is effective for detecting particles, COPs, and the like. In the second detection mode (referred to as the DNN mode), as shown in FIG. 7B, the wafer is irradiated with the laser perpendicularly, and the irregular reflection due to the defect is collected and observed in a portion close to regular reflection. This mode is particularly effective for detecting depressions and the like. In addition to the above configuration, the light scattering type particle counter includes, for example, an optical system in which a laser is incident obliquely.
[0010]
This device detects scattering intensity and detects particles on the wafer. However, in addition to particles, etc., various defects are detected if they are larger than a certain size, and it is difficult to distinguish them. The defects and foreign matters detected by this method are counted together without being distinguished, and the generation amount of defects is managed under the name of LPD (Light Point Defect).
[0011]
Conventionally, COP (Crystal Originated Particle) that appears near the surface of a wafer is known as a defect that causes a problem in a device process. These are crystal-induced defects that are introduced when the crystal is pulled up. As a method for evaluating such defects, before each defect is evaluated, the silicon wafer itself is pre-processed to improve the sensitivity for specific defects (defects are actualized), and then visually or with an electron microscope, etc. The defect is observed directly. For example, in the inspection of COP, COP is a defect of 0.1 μm or less, but it is manifested by treatment with an ammonia-hydrogen peroxide solution (also called SC-1 solution) and appears as pits on the wafer surface. This is detected. In recent years, a wafer with few defects such as COP can be manufactured by improving the crystal pulling technique.
[0012]
For other defects, the position of a bright spot on the wafer detected by a particle counter is specified, and the same point as the bright spot is measured by another measuring device, thereby identifying the defect. For example, a defect in which micro defects are gathered in a colony shape (hereinafter referred to as a pit cluster) is known as a defect of a silicon wafer. The position is measured with a scattering type particle counter or the like, and then observed and evaluated with a probe microscope (AFM or the like), an electron microscope (SEM), an optical microscope or the like.
[0013]
As another defect evaluation method for the silicon wafer surface, a laser microscope of a confocal optical system has recently been used in addition to a particle counter. The confocal optical system focuses the laser beam on the sample, irradiates it with a minute spot, refocuses the reflected light on the pinhole located on the entire surface of the receiver, and detects the amount of light that has passed through the pinhole. It is.
[0014]
A laser microscope using a confocal optical system will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a schematic explanatory view showing the basic structure of a laser microscope using a confocal optical system. In FIG. 8, reference numeral 10 denotes a laser microscope using a confocal optical system, and a laser light source 14 such as an argon laser is provided corresponding to the microscope main body 12.
[0015]
The microscope main body 12 includes a laser light source 14, a beam splitter 16, an objective lens 18 for converging the laser beam B on the surface of the wafer W to be evaluated, and the laser beam B reflected from the surface of the wafer W into the pinhole 20 a of the pinhole member 20. The condenser lens 22 converges and the photodetector 24 that receives the laser beam B that has passed through the pinhole 20a.
[0016]
With such a configuration, the operation principle will be described below. The laser beam B converges on the surface of the wafer W by the objective lens 18 and irradiates the wafer surface with a spot of about 0.5 μm, for example. The laser beam B reflected from the surface of the wafer W returns to the optical system, is converged by the condenser lens 22, and enters the photodetector 24 through the pinhole 20 a of the pinhole member 20.
[0017]
When there is a defect on the surface of the wafer W, the wave front of the reflected light from the defective part is disturbed, and the spot of the laser beam B spreads in the photodetector 24, and the light detection signal is lowered. A defect detection circuit (not shown) detects a signal difference in the light detector 24, thereby making a portion where a signal intensity difference equal to or larger than a set value occurs as a defect portion, and records the size and coordinates. The inspection is performed while moving at a constant speed, and each beam spot scans the entire wafer W precisely.
[0018]
In this method, defects and foreign matter on the wafer surface are evaluated with higher sensitivity than conventional particle counters. According to the laser microscope of such a confocal optical system, it is possible to evaluate what kind of defects and foreign matters exist on the wafer and how each defect and foreign matter are distributed. An apparatus for automatically identifying the defect according to the shape of the defect has also been developed. In such an apparatus, since the wafer adhesion state of defects and foreign matters can be seen at a glance, it becomes easier to clarify the cause of the occurrence of defects and foreign matters. As a result, defects such as pit clusters can be identified even in a bare wafer.
[0019]
[Problems to be solved by the invention]
The presence of pit clusters has a serious adverse effect on yield in the device process. This is because the pit cluster forms a deep pit aggregate in the device process and the wiring is cut.
[0020]
In addition, it is known that pit clusters are defects caused by contamination. By grasping the number of pit clusters, the contamination state of the wafer manufacturing process can be confirmed. Therefore, it is important to accurately and easily evaluate the presence of pit clusters.
[0021]
However, the conventional method of repeating the SC-1 solution repeatedly to widen the defects, measuring the position with a light scattering type particle counter, etc., and then observing with a probe microscope, electron microscope, optical microscope, etc. requires a lot of man-hours. It is a problem.
[0022]
Further, when inspecting with a laser microscope of a confocal optical system having an automatic identification function, a very expensive apparatus is required. It is desirable to evaluate using an inexpensive device.
[0023]
Accordingly, the present invention provides a wafer evaluation method capable of simply evaluating pit clusters and accurately evaluating contamination generated in a wafer processing process, and a method for managing a wafer manufacturing process using this wafer evaluation method. For the purpose.
[0024]
[Means for Solving the Problems]
The present inventor found that a defect of a specific size obtained after SC-1 repeated cleaning was found to be proportional to the number of pit clusters obtained with a laser microscope of a confocal optical system detected with high sensitivity, The present invention has been completed.
[0025]
That is, the first aspect of the wafer evaluation method of the present invention is equivalent to a pit cluster by immersing the wafer to be evaluated in an etching solution made of ammonia-hydrogen peroxide for a long time, and then using a light scattering type particle counter. It is characterized by evaluating defects to be performed.
[0026]
The second aspect of the wafer evaluation method of the present invention is to immerse the wafer to be evaluated in an etching solution comprising ammonia-hydrogen peroxide for a long time, and then use a light scattering type particle counter to detect defects of 0.3 μm or more. It is characterized by evaluating.
[0027]
According to a third aspect of the wafer evaluation method of the present invention, the number of pit clusters existing on the surface of a predetermined wafer and the predetermined wafer are immersed in an etching solution composed of ammonia-hydrogen peroxide for a long time, A correlation equation with the number of defects evaluated as defects of 0.3 μm or more using a light scattering type particle counter is obtained in advance, and the wafer to be evaluated is immersed in the same etching solution as the etching solution for a long time under the same conditions. Then, using a light scattering type particle counter, the number of defects evaluated as a defect of 0.3 μm or more is obtained, and the number of pit clusters of the wafer to be evaluated is evaluated from the number of defects by using the above correlation equation. Features.
[0028]
In any of the first to third aspects of the wafer evaluation method of the present invention, the defects are widened by repeated cleaning of an etching solution (SC-1 solution) made of ammonia-hydrogen peroxide solution, and a light scattering type particle counter is used. The position is measured by the above method, and then the defect is not identified by another apparatus, but the defect corresponding to the pit cluster is evaluated only by the evaluation information obtained by the light scattering type particle counter.
[0029]
By evaluating such a large defect obtained by a light scattering type particle counter, it is possible to easily evaluate a defect caused by contamination, particularly a defect corresponding to a pit cluster.
[0030]
In the wafer evaluation method of the present invention, the number of defects evaluated as a defect of 0.3 μm or more using a light scattering type particle counter is, for example, 0.12 μm or more in the DWN mode of SP-1 manufactured by KLA-Tencor. This corresponds to the number of LPDs detected as a defect of 0.3 μm or more when this defect is evaluated.
[0031]
If evaluated using such an apparatus, the correlation between the number of defects evaluated for defects of 0.3 μm or more and the number of pit clusters becomes very good.
[0032]
By applying the wafer evaluation method of the present invention to the process management of the wafer manufacturing process, the process management of the wafer manufacturing process can be easily performed.
[0033]
The method of managing the wafer manufacturing method of the present invention is based on the number of LPDs evaluated as defects of 0.3 μm or more using a light scattering type particle counter by immersing the wafer in an etching solution comprising ammonia-hydrogen peroxide solution for a long time. It is characterized by managing the contamination status of the wafer.
[0034]
If managed in this way, it can be managed with an inexpensive evaluation apparatus, the process can be easily improved, and a stable wafer can be manufactured.
[0035]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. However, the illustrated examples are illustrative only, and various modifications can be made without departing from the technical idea of the present invention. .
[0036]
FIG. 1 is a flowchart showing an example of the order of steps in the first aspect of the wafer evaluation method of the present invention. In the first aspect of the wafer evaluation method of the present invention, a mirror polished wafer such as a silicon semiconductor that has been subjected to wafer processing is used as the wafer to be evaluated (preparation of wafer to be evaluated, step 100), and SC-1 solution (ammonia-pass After the treatment with hydrogen oxide water (step 102), evaluation is performed using a light scattering type particle counter (step 104a).
[0037]
FIG. 2 is a flowchart showing an example of the order of steps in the second aspect of the wafer evaluation method of the present invention. In the second aspect of the wafer evaluation method of the present invention, the preparation of the wafer to be evaluated (step 100) and the treatment with ammonia-hydrogen peroxide solution (step 102) are the same as in the first aspect of the method of the present invention. Subsequently, the difference is that a defect of 0.3 μm or more is evaluated by a light scattering type particle counter (step 104b).
[0038]
The process of step 102 reveals defects by immersing the wafer to be evaluated in an etching solution (SC-1 solution) made of ammonia-hydrogen peroxide solution for a long time. Conventionally, such treatment has been performed and evaluated. However, defects of 0.12 μm or more are usually evaluated, and evaluation information for large defects of 0.3 μm or more has not been particularly utilized. In the present invention, the surface of the wafer to be inspected is inspected by using a light scattering type particle counter in particular, and the number of defects of 0.3 μm or more revealed by the SC-1 solution is evaluated. It is. As described above, by evaluating the pit cluster based on information on a large defect of 0.3 μm or more that has not been used for evaluation in the past, the state of metal contamination can be easily evaluated.
[0039]
Since the light scattering type particle counter used in the wafer evaluation method of the present invention has already been described with reference to FIGS. 6 and 7A and 7B, description thereof will not be repeated. The light scattering type particle counter used in the method of the present invention evaluates the number of defects of 0.3 μm or more by identifying defects based on such a principle (optical system).
[0040]
In order to obtain such a defect, for example, evaluation is performed with the number of LPDs detected as a defect of 0.3 μm or more when a defect of 0.12 μm or more is evaluated in the DWN mode of the commercially available KLA-Tencor SP-1. Just do it.
[0041]
As a process for revealing the defects of the wafer to be evaluated, the wafer is immersed in an etching solution composed of ammonia-hydrogen peroxide solution for a long time. For long-time etching, treatment may be performed for any set time at one time, or immersion may be repeated so that the total time becomes the (set) set time.
[0042]
Usually, this long immersion treatment is performed for about 30 to 100 minutes, preferably about 40 to 60 minutes. An immersion time of less than 30 minutes is not preferable because the etching time is short and defects do not appear, and if it exceeds 100 minutes, the wafer surface becomes rough and haze increases. Note that the number of LPDs obtained after processing changes depending on the etching time. Therefore, when quality assurance or process management is performed, processing is performed at a fixed time.
[0043]
The etching solution comprising ammonia-hydrogen peroxide solution is not particularly limited. For example, it is a solution prepared by adjusting 28% by weight ammonia water, 30% by weight hydrogen peroxide solution, and pure water at about 10: 2: 100. Etching treatment is good. The liquid temperature is preferably adjusted to about 80 ° C.
[0044]
As described above, in the present invention, defects corresponding to pit clusters known as the cause of metal contamination can be evaluated by the number of LPDs of defects of 0.3 μm or more obtained by the light scattering method after SC-1 treatment. In addition, evaluation can be performed with an inexpensive inspection device. A defect of 0.3 μm or more obtained by the light scattering method usually detects a large foreign matter (dust) or the like, but in the method of the present invention, since it has been washed in advance with the SC-1 solution, Has been removed.
[0045]
On the other hand, a defect in which micro pits such as pit clusters are gathered in a colony has a large defect size due to the etching action of the SC-1 solution, and is different from other single defects. Therefore, it is considered that the defect size suddenly increases, and the defect size evaluated as a large defect of 0.3 μm or more is increased by processing with the SC-1 solution. Therefore, the correlation between information obtained as defects of 0.3 μm or more and pit clusters appears, and the number of pit clusters is indirectly determined by evaluating the number of LPDs of defects of 0.3 μm or more after such processing. Can be guessed.
[0046]
Before performing such an evaluation, the number of pit clusters existing on the wafer surface and the wafer is immersed in an etching solution made of ammonia-hydrogen peroxide for a long time, and then a light scattering type particle counter is used. The correlation of the number of defects detected as the number of defects of 0.3 μm or more is confirmed. That is, processing conditions (concentration and processing time) and evaluation conditions (measurement apparatus and measurement conditions) with the SC-1 solution are fixed, a correlation equation is obtained under certain conditions, and the sample to be evaluated The number of pit clusters can be evaluated.
[0047]
FIG. 3 is a flowchart showing an example of the process sequence of the third aspect of the wafer evaluation method of the present invention. (A) is a procedure for creating a correlation formula between the number of defects and a pit cluster in a predetermined wafer. Shows the procedure for evaluating the number of pit clusters on the wafer to be evaluated. In the third aspect of the wafer evaluation method of the present invention, first, a predetermined processed wafer is prepared (step 150). The number of pit clusters on the wafer surface is evaluated by a laser microscope or AFM of a confocal optical system (step 152). The wafer is treated with ammonia-hydrogen peroxide solution (step 154), and then the number of defects of 0.3 μm or more on the wafer surface is evaluated by a light scattering type particle counter (step 156). Next, a correlation formula between the number of defects of 0.3 μm or more and the number of pit clusters is created (step 158). This correlation equation can be created as, for example, the correlation equation shown in FIG.
[0048]
Next, the wafer to be evaluated is evaluated as follows using the above correlation equation. First, a wafer to be evaluated is prepared (step 160). This wafer to be evaluated is treated with ammonia-hydrogen peroxide solution under the same conditions as in step 154 (step 162). The number of defects of 0.3 μm or more on the surface of the processed wafer to be evaluated is evaluated using a light scattering type particle counter (step 164). The evaluation conditions at this time are the same as those in step 156. The number of pit clusters on the surface of the wafer to be evaluated is calculated and evaluated from the number of defects of 0.3 μm or more using the above-described correlation equation (step 166). Thus, the number of pit clusters can be calculated and evaluated from the evaluation of the number of defects of 0.3 μm or more for the wafer to be evaluated.
[0049]
Next, a method for managing the wafer manufacturing process of the present invention will be described with reference to FIG. FIG. 4 is a flowchart showing an example of the process sequence of the method for managing a wafer manufacturing process according to the present invention. In the wafer manufacturing process management method of the present invention, a predetermined wafer that has been subjected to wafer processing is prepared (step 200), and the wafer is treated with ammonia-hydrogen peroxide solution (SC-1 solution) (step 202). Next, the number of defects of 0.3 μm or more on the wafer surface is evaluated by a light scattering type particle counter (step 204). It is determined whether or not the evaluated number of defects (LPD) is within a predetermined standard value (step 206), and if it is within the standard value, it is determined that the defect is acceptable (step 208). This wafer has no problem and is transported to the next process, and it is determined that there is no abnormality in the wafer processing process and that process improvement is unnecessary (step 210).
[0050]
On the other hand, when the number of defects is not within a predetermined standard value, that is, when a large number of defects (LPD) exceeding an arbitrary predetermined standard value are detected, it is determined as a failure (step 212), and a defect due to contamination. It is determined that there are many pit clusters (step 214). In this case, it is necessary to pursue the cause of contamination, and the wafer processing process is improved (feedback to the wafer manufacturing process) (step 216).
[0051]
In wafer manufacturing processes, processes that are prone to contamination are known to some extent through experience. As an example, it is known that a process that easily causes contamination is likely to occur in a process of temporarily storing a wafer between a polishing process and a cleaning process, for example. Therefore, based on the result obtained by the evaluation as described above, the defect due to the contamination is quickly grasped, fed back to a possible process, and the process is improved.
[0052]
By evaluating the number of LPDs detected as defects of 0.3 μm or more after SC-1 treatment and managing the wafer manufacturing process, it is possible to easily grasp the problem process and improve productivity. And quality improvement.
[0053]
【Example】
The present invention will be described more specifically with reference to the following examples. However, it is needless to say that these examples are shown by way of illustration and should not be construed in a limited manner.
[0054]
(Example 1)
A silicon wafer having a diameter of 300 mm was evaluated by the wafer evaluation method of the present invention. The wafer to be evaluated is, for example, a wafer that is mirror-polished by a wafer manufacturing process as shown in FIG. Specifically, after cutting with a wire saw, chamfering, lapping with loose abrasive grains of # 1500 or more, alkali etching with 50% NaOH, and in the polishing process, double-side polishing, single-side polishing, single-side polishing Three-stage polishing was performed to obtain a wafer having a mirror surface with high flatness, followed by washing to obtain a silicon mirror wafer having a diameter of 300 mm. In the wafer manufacturing process, as long as at least one main surface of the wafer is mirror-finished and a wafer with high flatness is obtained, the process is not particularly limited. Actually, wafers obtained by a plurality of production lines and production conditions are evaluated.
[0055]
A part of this mirror-polished wafer was extracted and first treated with ammonia-hydrogen peroxide solution (SC-1 solution). The concentration of the chemical solution of ammonia-hydrogen peroxide solution (SC-1 solution) is a solution prepared by adjusting 28% by weight ammonia water, 30% by weight hydrogen peroxide solution, and pure water at 10: 2: 100. This chemical solution was put in a water tank, adjusted at a solution temperature of 80 ° C., and the wafer was etched by immersing the wafer to be inspected in this chemical solution for 40 minutes.
[0056]
Next, the number of LPDs after SC-1 treatment was confirmed using a light scattering type particle counter. As an evaluation condition, a defect of 0.32 μm or more when a defect of 0.12 μm or more is evaluated in the DWN mode of SP-1 manufactured by KLA-Tencor (defect detected in an area expressed as AreaCount in this apparatus) Was evaluated by the number of LPD detected. The LPD number of defects of 0.3 μm or more after the treatment with ammonia-hydrogen peroxide solution (SC-1 solution) was evaluated.
[0057]
In order to identify defects, in order to identify the types of defects obtained by defects of 0.3 μm or more, each evaluation unit is specifically used by using another evaluation apparatus such as a laser microscope and an AFM of a confocal optical system. When the defects were observed closely, it was found that the defects obtained by this method were pit clusters.
[0058]
FIG. 5 shows the relationship between the number of pit clusters and the number of defects (LPD) of 0.3 μm or more after SC-1 treatment evaluated by the wafer evaluation method of the present invention. As can be seen from FIG. 5, there is a good correlation.
[0059]
Under this evaluation condition, approximately pit clusters (pieces / cm 2 ) = 0.81 × {0.3 μm or more defects (pieces / cm 2 )}-0.012 There was a correlation that can be expressed by the relational expression. Since this correlation formula varies depending on the processing conditions with the SC-1 solution, the inspection apparatus, the inspection conditions, etc., the processing conditions and the evaluation conditions are fixed in advance, and the correlation under the conditions is confirmed. It is preferable.
[0060]
It is known that such a defect corresponding to a pit cluster is a defect that is likely to occur due to contamination.
[0061]
Therefore, by using this evaluation method, it is possible to easily provide feedback to the manufacturing site as described above, such as revising the wafer quality assurance and the manufacturing conditions of the wafer processing.
[0062]
(Example 2)
An embodiment of a method for managing a wafer manufacturing process will be described. For example, it is known that a certain device process (post-process) has a problem when there are 20 or more pit clusters (on the surface of a silicon wafer having a diameter of 300 mm). In addition, this numerical value differs with a preferable numerical value by a post process. Therefore, the number of pit clusters is set as appropriate for each process.
[0063]
Basically, it is preferable that there is no pit cluster, but if it is managed with 20 or less (on the surface of a wafer having a diameter of 300 mm), it can be guaranteed as a problem-free wafer with the wafer of most specifications at present.
[0064]
In this example, two types of wafers (silicon wafers having a diameter of 300 mm) having different manufacturing processes were evaluated.
[0065]
As described above, the evaluation conditions were first treated with a chemical solution of ammonia-hydrogen peroxide solution (SC-1 solution). The treatment conditions were 28 wt% ammonia water, 30 wt% hydrogen peroxide water and pure water adjusted at 10: 2: 100, and the wafer was immersed in a water bath at a liquid temperature of 80 ° C. for 40 minutes. Etched. Next, it evaluated by the number of LPD detected as a 0.3 micrometer or more defect when the defect of 0.12 micrometer or more was evaluated in DWN mode of SP-1 made from KLA-Tencor.
[0066]
As a result of the evaluation, one of the wafers had 30 (0.042 / cm2) LPD numbers of Area Count after SC-1 treatment (LPD number of defects of 0.3 μm or more) obtained by the light scattering method. 2 )Met. When the number of LPDs is converted into the amount of pit clusters, under the above processing conditions, as shown in Example 1, pit clusters (pieces / cm 2 ) = 0.81 × {0.3 μm or more defects (pieces / cm 2 )}-0.012 relational expression, there are about 16 pit clusters (0.022 / cm2). 2 In the method for managing a wafer manufacturing process of the present invention, since the control value of pit clusters is 20 or less, this is judged as a non-defective product and is accepted.
[0067]
In the other wafer, the LPD number of Area Count after SC-1 treatment obtained by the light scattering method is 65 (0.092 / cm2). 2 )Met. The number of LPDs is approximately 44 (0.062 / cm2) in terms of the amount of pit clusters. 2 In the wafer manufacturing process management method of the present invention, this was judged as a defective product and rejected.
[0068]
In the method for managing a wafer manufacturing process of the present invention, the cause of the failure can be further investigated. Since this is a defect corresponding to a pit cluster, it was determined that the defect was caused by contamination, and was fed back to a process where contamination could occur.
[0069]
In the wafer of this example, as a result of checking a temporary storage place of a wafer called a pit tank between the polishing process and the cleaning process, it was found that there was a problem in this pit tank and a defect occurred. By improving the metal impurities in the pit tank, the occurrence of defects was reduced, and a wafer that was within the specifications could be manufactured by the subsequent wafer evaluation method of the present invention.
[0070]
The present invention is not limited to the above embodiment. The above-described embodiment is an exemplification, and any configuration that has substantially the same configuration as the technical idea described in the claims of the present invention and has the same function and effect can be used. Included in the technical scope
[0071]
For example, a defect of 0.3 μm or more is evaluated using a light scattering type particle counter, but this was adopted because the correlation with the pit cluster was very good in this embodiment, If there is a correlation with the cluster, it is not necessarily limited to 0.3 μm or more, and may be a defect of 0.25 μm or more, a defect of 0.5 μm or more, etc. depending on the processing conditions and measurement conditions with the SC-1 solution. . Evaluate defects larger than normally detected defects.
[0072]
As for the management method, the management value is set by the number of pit clusters in the above embodiment, but the number of defects obtained as a defect of 0.3 μm or more using a light scattering type particle counter from the beginning is used as the management value. May be set.
[0073]
【The invention's effect】
As described above, the wafer evaluation method of the present invention can easily evaluate wafer defects corresponding to pit clusters, and can accurately evaluate and manage contamination generated in the wafer processing step. Further, according to the method for managing a wafer manufacturing process of the present invention, it is possible to manage an abnormality that may occur in the wafer manufacturing process.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a flowchart showing an example of a process sequence of a wafer evaluation method of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart showing another example of the process order of the wafer evaluation method of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart showing another example of the order of steps of the wafer evaluation method of the present invention, where (a) shows a procedure for creating a correlation equation, and (b) shows a procedure for calculating and evaluating the number of pit clusters.
FIG. 4 is a flowchart showing an example of the order of steps in a method for managing a wafer manufacturing process according to the present invention.
5 is a graph showing the correlation between the number of defects of 0.3 μm or more and the number of pit clusters in Example 1. FIG.
FIG. 6 is a partial sectional side view schematically illustrating a basic structure of a light scattering type particle counter.
7 is a view similar to FIG. 6, in which (a) is a cutaway view showing a measurement mechanism in a first detection mode, and (b) is a measurement mechanism in a second detection mode.
FIG. 8 is a schematic explanatory view showing a basic structure of a laser microscope using a confocal optical system.
FIG. 9 is a flowchart showing an example of a conventional wafer processing step.
[Explanation of symbols]
10: laser microscope using confocal optical system, 12: microscope main body, 14: laser light source, 16: beam splitter, 18: objective lens, 20: pinhole member, 20a: pinhole, 22: condenser lens, 24: light Detector: 30: Light scattering type particle counter, 32: Sample stage, 34: Reflector, 36: Light collector, 38: First detector, 40: Condenser lens, 42: Reflector, 44: Second detector B, laser beam, L: laser beam, W: wafer.

Claims (6)

被評価ウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、その後、光散乱方式のパーティクルカウンターを用いピットクラスターに相当する欠陥を評価することを特徴とするウエーハの評価方法。A wafer evaluation method, wherein a wafer to be evaluated is immersed in an etching solution comprising ammonia-hydrogen peroxide solution for a long time, and thereafter defects corresponding to pit clusters are evaluated using a light scattering type particle counter. 被評価ウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、その後、光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥を評価することを特徴とするウエーハの評価方法。A wafer evaluation method, wherein a wafer to be evaluated is immersed in an etching solution comprising ammonia-hydrogen peroxide for a long time, and thereafter a defect of 0.3 μm or more is evaluated using a light scattering type particle counter. 所定のウエーハの表面に存在するピットクラスターの数と、該所定のウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、その後光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥として評価された欠陥数との相関式を予め求めておき、被評価ウエーハを前記エッチング液と同一組成のエッチング液に同一条件で長時間浸漬し、その後光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥として評価された欠陥数を求め、上記相関式を用いることで該欠陥数から該被評価ウエーハのピットクラスターの数を評価することを特徴とするウエーハの評価方法。The number of pit clusters existing on the surface of a predetermined wafer, and the predetermined wafer is immersed in an etching solution made of ammonia-hydrogen peroxide for a long time, and then a defect of 0.3 μm or more using a light scattering type particle counter. A correlation equation with the number of defects evaluated as above is obtained in advance, the wafer to be evaluated is immersed in an etching solution having the same composition as the etching solution for a long time under the same conditions, and then 0.3 μm using a light scattering type particle counter. A wafer evaluation method characterized in that the number of defects evaluated as the above defects is obtained, and the number of pit clusters of the wafer to be evaluated is evaluated from the number of defects by using the correlation equation. 汚染起因の欠陥を評価することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項記載のウエーハの評価方法。The wafer evaluation method according to claim 1, wherein a defect caused by contamination is evaluated. 前記光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥を評価した欠陥数が、KLA−Tencor社製SP1のDWNモードで0.12μm以上の欠陥を評価した時の0.3μm以上の欠陥として検出されたLPD数であることを特徴とする請求項1〜請求項4のいずれか1項記載のウエーハの評価方法。The number of defects evaluated for defects of 0.3 μm or more using the light scattering type particle counter is 0.3 μm or more when the defects of 0.12 μm or more are evaluated in the DWN mode of SP1 manufactured by KLA-Tencor. 5. The wafer evaluation method according to claim 1, wherein the number of detected LPDs. ウエーハをアンモニア−過酸化水素水からなるエッチング液に長時間浸漬し、光散乱方式のパーティクルカウンターを用い0.3μm以上の欠陥として評価された欠陥数により該ウエーハの汚染状況を管理することを特徴とするウエーハ製造工程の管理方法。The wafer is immersed in an etching solution composed of ammonia-hydrogen peroxide solution for a long time, and the contamination status of the wafer is controlled by the number of defects evaluated as a defect of 0.3 μm or more using a light scattering type particle counter. A method for managing the wafer manufacturing process.
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