JP2004191780A5 - - Google Patents

Description

【００１３】
また、本発明に係るプログラムは、上述した音響信号処理又は信号記録処理をコンピュータに実行させるものである。

【００６６】
また、本発明に係るプログラムは、上述した音響信号処理又は信号記録処理をコンピュータに実行させるものである。

【００６７】
このようなプログラムによれば、上述した音響信号処理及び信号記録処理をソフトウェアにより実現することができる。

Claims (15)

1. 音響信号における特徴部分を検出する音響信号処理装置において、
   上記音響信号の所定時間区間毎に短時間振幅を計算する振幅計算手段と、
   上記短時間振幅に基づいて上記特徴部分の候補区間を抽出する候補区間抽出手段と、
   上記音響信号の所定時間区間毎に音質を定量化する音質特徴量を抽出する特徴抽出手段と、
   上記短時間振幅及び上記音質特徴量に基づいて、上記候補区間が上記特徴部分か否かを評価する候補区間評価手段と
   を備えることを特徴とする音響信号処理装置。
2. 上記音響信号は、イベント中に発生する音響信号であることを特徴とする請求項１記載の音響信号処理装置。
3. 上記特徴部分の少なくとも開始位置及び終了位置を含む索引情報を生成する索引生成手段をさらに備えることを特徴とする請求項１記載の音響信号処理装置。
4. 上記音質特徴量は、上記音響信号の短時間パワースペクトラム係数、上記音響信号の短時間ケプストラム係数、又は上記短時間パワースペクトラム係数にカルーネン−レーベ変換を施した係数であることを特徴とする請求項１記載の音響信号処理装置。
5. 上記候補区間抽出手段は、上記短時間振幅が第１の閾値を超える区間が第２の閾値を超えて継続する場合に、該区間を候補区間として抽出することを特徴とする請求項１記載の音響信号処理装置。
6. 上記候補区間評価手段は、上記候補区間の区間長、上記候補区間における上記短時間振幅の最大値若しくは平均値、上記候補区間における上記音質特徴量が所定の閾値を超える長さ若しくはその候補区間長に対する割合、又は上記候補区間における上記音質特徴量の最大値若しくは平均値の少なくとも１つを用いて、上記候補区間が上記特徴部分か否かを評価することを特徴とする請求項１記載の音響信号処理装置。
7. 上記音響信号における挿入信号を検出する挿入検出手段をさらに備え、
   上記候補区間評価手段は、上記挿入検出手段によって検出された挿入区間に基づいて、上記候補区間が上記特徴部分か否かを評価する
   ことを特徴とする請求項１記載の音響信号処理装置。
8. 上記挿入検出手段は、上記短時間振幅が所定の閾値未満となる小音量区間が所定時間内に複数回発生した場合に、この小音量区間によって挟まれた区間を上記挿入区間として検出することを特徴とする請求項７記載の音響信号処理装置。
9. 音響信号における特徴部分を検出する音響信号処理方法において、
   上記音響信号の所定時間区間毎に短時間振幅を計算する振幅計算工程と、
   上記短時間振幅に基づいて上記特徴部分の候補区間を抽出する候補区間抽出工程と、
   上記音響信号の所定時間区間毎に音質を定量化する音質特徴量を抽出する特徴抽出工程と、
   上記短時間振幅及び上記音質特徴量に基づいて、上記候補区間が上記特徴部分か否かを評価する候補区間評価工程と
   を有することを特徴とする音響信号処理方法。
10. 音響信号における特徴部分を検出する処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
    上記音響信号の所定時間区間毎に短時間振幅を計算する振幅計算工程と、
    上記短時間振幅に基づいて上記特徴部分の候補区間を抽出する候補区間抽出工程と、
    上記音響信号の所定時間区間毎に音質を定量化する音質特徴量を抽出する特徴抽出工程と、
    上記短時間振幅及び上記音質特徴量に基づいて、上記候補区間が上記特徴部分か否かを評価する候補区間評価工程と
    を有することを特徴とするプログラム。
11. 音響信号の所定時間区間毎に短時間振幅を計算する振幅計算手段と、
    上記短時間振幅に基づいて上記音響信号の重要部分の候補区間を抽出する候補区間抽出手段と、
    上記音響信号の所定時間区間毎に音質を定量化する音質特徴量を抽出する特徴抽出手段と、
    上記短時間振幅及び上記音質特徴量に基づいて上記候補区間の重要度を計算し、該重要度に基づいて上記候補区間が上記重要部分か否かを評価する候補区間評価手段と、
    上記候補区間評価手段によって上記重要部分であると評価された候補区間の少なくとも開始位置、終了位置及び重要度を含む索引情報を生成する索引生成手段と、
    上記音響信号と共に上記索引情報が記録される記録手段と
    を備えることを特徴とする信号記録装置。
12. 上記音響信号が適用可能なジャンルであるか否かを識別する識別手段をさらに備えることを特徴とする請求項１１記載の信号記録装置。
13. 上記識別手段は、候補区間数及び各候補区間の重要度が所定の閾値以上である場合に適用可能なジャンルと判定することを特徴とする請求項１２記載の信号記録装置。
14. 音響信号の所定時間区間毎に短時間振幅を計算する振幅計算工程と、
    上記短時間振幅に基づいて上記音響信号の重要部分の候補区間を抽出する候補区間抽出工程と、
    上記音響信号の所定時間区間毎に音質を定量化する音質特徴量を抽出する特徴抽出工程と、
    上記短時間振幅及び上記音質特徴量に基づいて上記候補区間の重要度を計算し、該重要度に基づいて上記候補区間が上記重要部分か否かを評価する候補区間評価工程と、
    上記候補区間評価工程にて上記重要部分であると評価された候補区間の少なくとも開始位置、終了位置及び重要度を含む索引情報を生成する索引生成工程と、
    上記音響信号と共に上記索引情報を記録手段に記録する記録工程と
    を有することを特徴とする信号記録方法。
15. 所定の処理をコンピュータに実行させるプログラムにおいて、
    音響信号の所定時間区間毎に短時間振幅を計算する振幅計算工程と、
    上記短時間振幅に基づいて上記音響信号の重要部分の候補区間を抽出する候補区間抽出工程と、
    上記音響信号の所定時間区間毎に音質を定量化する音質特徴量を抽出する特徴抽出工程と、
    上記短時間振幅及び上記音質特徴量に基づいて上記候補区間の重要度を計算し、該重要度に基づいて上記候補区間が上記重要部分か否かを評価する候補区間評価工程と、
    上記候補区間評価工程にて上記重要部分であると評価された候補区間の少なくとも開始位置、終了位置及び重要度を含む索引情報を生成する索引生成工程と、
    上記音響信号と共に上記索引情報を記録手段に記録する記録工程と
    を有することを特徴とするプログラム。