JP2004037847A - Training system - Google Patents

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JP2004037847A JP2002194874A JP2002194874A JP2004037847A JP 2004037847 A JP2004037847 A JP 2004037847A JP 2002194874 A JP2002194874 A JP 2002194874A JP 2002194874 A JP2002194874 A JP 2002194874A JP 2004037847 A JP2004037847 A JP 2004037847A
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To improve efficiency of data creation, a display method, or the like with a training system, and to perform almost practical training considering reliability of data values. <P>SOLUTION: The training system is provided with a scenario data storage part 1 for storing scenario data having time-sequentially recorded data values of parameters presenting behaviors of a plant obtained by analysis, a reliability information setting part 2 for adding information indicating reliability indices of the data values to the scenario data, a training data storage part 3 for storing the training data created by adding the information presenting the reliability indices to the scenario data, a display part 4 for displaying the training data together with the information presenting the reliability indices. The display part displays the scenario data while renewing them at predetermined intervals, and is also provided with a display condition setting part 5 for setting the renewal conditions of the scenario data to be displayed on the display part. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、防災の訓練等に用いられる訓練装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
近年、原子力防災に対する関心が高まり、電気事業者の訓練はもちろん、国が主催する、自治体、電気事業者、住民、他が参加しての防災訓練も実施されるようになってきた。2000年には原子力防災措置法も施行され、原子力防災に対する法律も整備されてきている。
【0003】
原子力防災訓練をより実践的に行うためには、プラント事象の模擬を行う必要性があるが、実際のプラント挙動は時間が長く、通常の訓練時間内に入りきらないため、事前に一部データを削除するなどして訓練時間に合わせたデータを作成し、訓練を行うのが普通である。
【0004】
このような、防災訓練の訓練用データを編集し、プラントパラメータを表示し、防災訓練に使用するものとのして、(社)日本原子力学会「2001秋の大会」予稿(H40)「原子力防災訓練用運転パラメータ表示プログラムの開発」には、MAAP4コードによる解析データをもとに実時間に沿ってデータを表示するという技術が開示されている。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、上述の技術では、訓練時間に合わせて事象進展の一部を省略する際、数値データを見ながらデータを削除していくため、事前に準備したデータどおりでしか表示できず、急な変更には対応できない、また、遠隔地に同じデータを表示する手段を備えていないため、複数箇所での同時訓練には不向きである。
【0006】
さらに、解析コードでは、実際のプラントで測定できない範囲の値でも計算によって出力してしまう。また、プラントの緊急時で機器が正常に動作していないような事象で、機器の故障等でデータ値が取得できないような事態は模擬することができない。そのため、その解析データを使用して防災訓練を実施しても実態と異なってしまう可能性がある。
【0007】
そこで、本発明は、上記課題を解決するために、訓練用データの作成とデータ発生、表示方法の効率化を図り、また、データ値の信頼性を考慮して、より実践に近い訓練を行うことが可能な訓練装置を提供することを目的とする。
【0008】
【課題を解決するための手段】
本発明は上記目的を達成するものであって、請求項1に記載の発明は、解析によって得たプラントの挙動を表す複数のパラメータのデータ値を時系列に記録したシナリオデータを保存するシナリオデータ保存部と、前記シナリオデータにデータ値の信頼性指標を示す情報を追加する信頼性情報設定部と、前記信頼性指標を示す情報を前記シナリオデータに追加して作成した訓練用データを保存する訓練用データ保存部と、前記信頼性指標を示す情報とともに前記訓練用データの少なくとも一部を表示する表示部と、を備えること、を特徴とする。
【0009】
請求項1の発明によれば、解析コードで作り出したシナリオデータにデータ値の信頼性情報を付加することにより、実際のプラントから得られるプロセス値に近いものとなり、より実践に近い訓練を行うことが可能となる。
【0010】
また、請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の訓練装置において、前記信頼性指標は、前記データ値が所定の範囲外にある場合に信頼性がないと判断するものであること、を特徴とする。請求項2の発明によれば、請求項1の発明による作用・効果が得られるほか、データ値として異常な値を排除して、より実践に近い訓練を行うことが可能となる。
【0011】
また、請求項3に記載の発明は、請求項1に記載の訓練装置において、前記信頼性指標は、所定の期間内は信頼性がないと判断するものであること、を特徴とする。請求項3の発明によれば、請求項1の発明による作用・効果が得られるほか、データ値が異常な期間を指定することによって、計測器の故障期間などを考慮して、より実践に近い訓練を行うことが可能となる。
【0012】
また、請求項4に記載の発明は、解析によって得たプラントの挙動を表す複数のパラメータのデータ値を時系列に記録したシナリオデータを保存するシナリオデータ保存部と、前記シナリオデータの少なくとも一部を所定の時間間隔で更新しながら表示する表示部と、前記表示部に表示する前記シナリオデータの更新条件を設定する表示条件設定部と、を備えること、を特徴とする。請求項4の発明によれば、データの表示速度を任意に設定することにより、例えばプラント挙動変化に合わせて、挙動変化の多い部分は低速で、変化の少ない部分は高速で表示するため、訓練時間が短い場合でも、防災訓練を、効率よく効果的に行うことが可能となる。
【0013】
また、請求項5に記載の発明は、請求項4に記載の訓練装置において、表示条件設定部は、前記時系列に記憶されたシナリオデータのうちから時間的に所定間隔ごとのデータを選択するように設定できるものであること、を特徴とする。請求項5の発明によれば、請求項4の発明による作用・効果が得られるほか、表示負荷を上げることなく、スムーズな画面の更新を行うことが可能となる。
【0014】
また、請求項6に記載の発明は、請求項4または5に記載の訓練装置において、表示条件設定部は、前記シナリオデータが前記表示部に表示されているときに前記シナリオデータの更新条件を変更できるように構成されていること、を特徴とする。請求項6の発明によれば、請求項4または5の発明による作用・効果が得られるほか、その場の状況に応じて訓練用データの表示速度を任意に変えることができるため、訓練中の急な変更にも柔軟に対応できるばかりでなく、例えば、訓練前の準備の段階で訓練用データを表示確認する際にも、注意したい部分を低速で、挙動のなだらかな部分を高速で表示進展させながら、事前の準備段階の確認も効率よくできる。
【0015】
また、請求項7に記載の発明は、請求項4ないし6のいずれかに記載の訓練装置において、表示条件設定部は、前記表示部に前記シナリオデータのトレンドグラフが表示されている状態で、設定できるものであること、を特徴とする。請求項7の発明によれば、請求項4ないし6のいずれかの発明による作用・効果が得られるほか、プラント挙動の変化に合わせた、早回し、間引き等の設定を簡単に行うことができる。
【0016】
また、請求項8に記載の発明は、請求項4または6に記載の訓練装置において、表示条件設定部は、前記時系列に記憶されたシナリオデータのうちから時間的に所定間隔ごとの期間を区切り、各パラメータごとの各期間の最大値および最小値を選択するように設定できるものであること、を特徴とする。請求項8の発明によれば、請求項4または6の発明による作用・効果が得られるほか、データの全体の間引き率を変えることなく、上限値、下限値の両方を考慮したデータの間引きを行うことができる。
【0017】
また、請求項9に記載の発明は、請求項4または6に記載の訓練装置において、前記表示条件設定部は、前記時系列に記憶されたシナリオデータのうちから時間的に所定間隔ごとの期間を区切り、前記複数のパラメータのうちの一つの特定のパラメータが各期間に最大値および最小値を取るタイミングを選択し、この選択されたタイミングで、前記表示部に表示されるすべてのパラメータのデータを選択するように設定できるものであること、を特徴とする。
【0018】
請求項9の発明によれば、請求項4または6の発明による作用・効果が得られるほか、データの間引きを行う際に、事象の特徴に合った特定のパラメータに注目して、そのパラメータの、上限値、下限値を示す時刻位置に合わせてデータを抽出して間引くことにより、同一時刻での各パラメータの相互関係を損ねることなく、事象の特徴を反映してデータを間引くことが可能となる。
【0019】
また、請求項10に記載の発明は、請求項4ないし9のいずれかに記載の訓練装置において、前記表示部で表示される表示内容および前記表示条件設定部で設定される更新条件に関する情報を通信回線を通じて送受信するための配信部と、前記通信回線を通じて前記情報を前記配信部との間で送受信して、前記表示内容の表示および前記更新条件の設定を行う端末装置と、をさらに有すること、を特徴とする。
【0020】
請求項10の発明によれば、請求項4ないし9のいずれかの発明による作用・効果が得られるほか、訓練に参加する場所のどこからでも、例えば既存の回線インフラを用いて同じデータを表示することができるとともに、離れた場所でもプラント挙動進展にずれが生じることがなく、効果的な訓練を行うことができる。また、表示設定を遠隔地でできるようにしたことで、装置基本部を訓練のたびに使用場所に移動しなくとも、さまざまな場所で本装置の有する機能を使うことが可能となるだけでなく、ユーザーに訓練装置機能の使用を提供することにより、ユーザーは装置基本部を所有しなくとも、端末装置だけあれば、本装置の機能を使用することが可能となる。
【0021】
また、請求項11に記載の発明は、請求項4ないし10のいずれかに記載の訓練装置において、前記シナリオデータにデータ値の信頼性指標を示す情報を追加する信頼性情報設定部と、前記信頼性指標を示す情報を前記シナリオデータに追加して作成した訓練用データを保存する訓練用データ保存部と、を備え、前記表示部は、前記信頼性指標を示す情報とともに前記訓練用データの少なくとも一部を表示するものであること、を特徴とする。
【0022】
請求項11の発明によれば、請求項4ないし10のいずれかの発明による作用・効果が得られるほか、解析コードで作り出したシナリオデータにデータ値の信頼性情報を付加することにより、実際のプラントから得られるプロセス値に近いものとなり、より実践に近い訓練を行うことが可能となる。
【0023】
【発明の実施の形態】
本発明に係る訓練装置の一実施の形態の構成例を、図1を参照して説明する。装置基本部20は、シナリオデータ保存部1、信頼性情報設定部2、訓練用データ保存部3、データ表示部4、表示条件設定部5、ピーク値判定部6、表示データ保存部7、表示データ配信部8、パスワード登録部10を有する。
【0024】
表示データ配信部8はルータ22に接続され、ルータ22は、LANを介して、または回線網、インターネットなどの通信回線を通じて端末装置9に接続されている。表示データ配信部8、ルータ22、端末装置9などの機能については後述する。
【0025】
シナリオデータ保存部1はシナリオデータを保存するものであり、シナリオデータとは、例えば、プラント解析コード等を用いて作成したプラント挙動を示す時系列データである。信頼性情報設定部2は、シナリオデータを読み込み、データ値の信頼性指標を示す情報をユーザーの要求に従って設定して訓練用データとし、これを訓練用データ保存部3に格納する。
【0026】
シナリオデータと訓練用データの構成例をそれぞれ、図2および図3に示す。
信頼性指標を示す情報とは、図3に示す信頼性情報であり、例えば正常の場合は0(ゼロ)、上下限値を逸脱している場合は1、センサー自体の故障等で測定できない場合には2、という形でデータ値に対して設定される。
【0027】
ユーザーは、例えば図4(a)に示す対話画面において、上下限値で設定するか、期間で設定するかを選択する。上下限値で設定を選択した場合には、図4(b)に示すように、パラメータごとに表中に上下限値を入力する。各パラメータが入力された上下限値を超えた値となった場合には、データ値の信頼性情報を1(上下限逸脱)としてこれを「不良」とし、それ以外の場合には0(正常)とする。
【0028】
期間で設定する場合には、図4(c)に示すように、パラメータごとに表中に開始時系列番号と終了時系列番号を入力する。入力された開始時系列番号と終了時系列番号の間の範囲ではデータ値の信頼性情報を2(不良)とし、それ以外の場合には0(正常)とする。
なお、シナリオデータと訓練データとの間でデータ変換等が必要な場合には、信頼情報設定部2にて表示に適したデータに変換を行う。
【0029】
一般に、解析コードでは、実際のプラントで測定できない範囲の値でも計算によって出力する。一方、プラントの緊急時で機器が正常に動作していないような事象でも機器の故障等でデータ値が取得できないような事態は模擬することができない。このため、その解析データを使用して防災訓練を実施しても実態と異なってしまう可能性がある。上記実施の形態によれば、解析コードで作り出したシナリオデータにデータ値の信頼性情報を付加することにより、実際のプラントから得られるプロセス値に近いものとなり、より実践に近い訓練を行うことが可能となる。
【0030】
次に、図1に示す訓練装置の実施の形態の表示条件設定部5等の機能について説明する。データ表示部4は、表示条件設定部5からの指令に従い、訓練用データ保存部3から訓練用データの内容を読み出し、周期的にデータを更新しながら表示を行う。データ表示部4は数種類のプラントの状態把握に必要な画面を有している。図5(a)はプラントの主要パラメータを選択してトレンドグラフとして表示する画面の例であり、図5(b)はプラントの主要パラメータをサマリとして表示する画面の例である。
ユーザーは、例えば図6に示す対話画面において、表示条件の設定を行ない、データ表示部4は設定された条件に従い、データの表示を行う。
【0031】
まず、図6(a)に示すデータ時刻条件設定画面で、訓練用データの時刻条件を設定する。ここで、データ先頭時刻とは、訓練用データの最初の時系列データの時刻であり、単位時間とは、1番目と2番目のデータのデータ間隔を示す。図6(a)に示す例では、データ先頭時刻2001/10/20 00:00:00で単位時間が60秒となっている。この場合には、訓練用データの2番目のデータは2001/10/20 00:01:00と解釈する。データ先頭時刻はデフォルトで、本装置の内部時計時刻があらかじめ設定されている。
【0032】
次に、画面に表示するデータ時刻について、表示方法を選択する。内部時計をそのまま表示するか、訓練用データのデータ時刻条件設定にの時刻に合わせたデータ時刻を表示するかを選択する。
【0033】
次に、データ読み込み条件の指定について図6(b)を参照して説明する。ここでは、条件を設定する時間の範囲を登録開始時系列番号と登録終了時系列番号により設定し、早回し、間引き、読み飛ばし、読み込み停止の中から処理方法を指定する。
【0034】
早回しの場合、その間の更新速度を例えば1〜10倍速の間で選択し、登録ボタンを押す(クリックする)と、設定した条件が登録される。倍速度の選択は、画面の表示更新の負荷を考慮し、先に設定した単位時間との関係で、例えば最大倍速が5秒以上になるように、選択範囲が限定される。
【0035】
間引きの場合は、各パラメータとも指定した数値ずつ時系列方向にデータを飛ばして読み込まれる。例えば、5が指定された場合には、時系列番号の0、5、10、・・・というように5個毎のデータを読み込む。読み飛ばしが指定された場合は、指定された時系列番号間のデータは読み飛ばしする。読み込み停止が指定された場合には、登録開始時系列番号に指定されたデータを最後として読み込みを停止する。ユーザーが何も指定していない時系列番号の間は1倍速として設定される。
【0036】
データ読み込み条件の指定で設定した内容は、表示条件設定部5に一定個数分記憶しておくことができ、次回からは設定内容を再利用することもできる。また、データ読み込み条件の設定は、データ読み込み中にオンラインで設定することも可能である。データ読み込み中にオンラインで設定を行うときに進捗状況を把握できるよう、現在時系列番号を対話画面上に表示する。
【0037】
次に、データ読み込み開始要求について、図6(c)を参照して説明する。データの読み込み開始は、要求時点からすぐ読み込むか、読み込み開始時刻をタイマーとして指定するかのいずれかを選択することができる。
表示条件設定部5は、表示条件より更新周期を算出し、設定された表示条件と共にデータ表示部4に渡す。
【0038】
データ表示部4に渡す情報の例を図7に示す。まず、データ先頭時刻と表示時刻が指定される。表示時刻は、例えば、1の場合は内部時計に合わせ、2でデータ時刻に合わせる。読み込み開始時刻は、今すぐを指定された場合でも、要求実行された時点で時刻の形で渡される。開始時系列番号、終了時系列番号、要求種別、データ読み込み間隔、更新周期がある。要求種別は、例えば、1の場合早回し、2の場合間引き、−1で読み飛ばし、99で読み込み停止となる。
【0039】
更新周期は、早回しの場合には、
更新周期=単位時間/倍速度
となり、間引きの場合には、
更新周期=単位時間
となる。
データ読み込み間隔は、いくつおきにデータを読むかを指定したものであり、早回しの場合は1、間引きの場合は間引きの設定値になる。
【0040】
データ表示部4は、条件に合わせて訓練用データ保存部3内のデータを更新周期の時間で周期的に読み込み、表示する。この詳細手順を図8を参照して以下に説明する。
【0041】
ステップS1で、表示条件設定部5より渡されたユーザーの入力した表示条件を読み込み、ステップS2でデータ読み込み開始時刻を判定する。データ読み込み開始時刻がゼロの場合は直ちにステップS5へ進んで訓練データの読み込みを行う。
【0042】
ステップS2でデータ読み込み開始時刻がゼロ以外の場合、すなわち、データ読み込み開始時刻が未来の時刻で指定されている場合には、ステップS3で周期的に時刻をチェックして、指定時刻以降になったとき、すなわち内部時刻がデータ読み込み開始時刻より大きくなったときに、ステップS5へ進んで、訓練用データ保存部3からの訓練データ読み込みを行う。
【0043】
訓練データの読み込みの後に、ステップS6で表示条件読み込みを行う。ここで、訓練データが終了したら、ステップS7から終了に向かう。訓練データが終了していない場合は、ステップS8、S9で、データの時系列番号を、表示条件設定部5より渡された表示条件データの開始時系列番号、終了時系列番号と比較して要求種別を判定する。
【0044】
ステップS9で、要求種別が「停止」の場合は直ちに終了へ向かう。ステップS9で要求種別が「読み飛ばし」の場合は、ステップS10で、指定された時系列番号までポインタを進める操作を行い、その後、ステップS5へ戻る。
【0045】
ステップS9で要求種別が「間引き」、「早回し」、「1倍速」のいずれかの場合は、ステップS11で画面表示を行う。その後、ステップS12で読み込み周期時間を待ち、その後、ステップS13でポインタを進め、その後、ステップS5へ戻る。
【0046】
画面表示の内容は表示条件設定部5で設定された内容に従い、画面上にデータ時刻を表示する。データ時刻は、内部時刻に合わせる場合は、間引き、早回しに関わらず、内部時計の実時刻を表示する。データに合わせる場合、早回し、間引きの場合のいずれも、
先頭時刻+単位時間×連番号
で表わされる。
【0047】
データを間引く際の間引き方として、指定した数毎一定間隔で間引きする以外にも、ピーク値を採用する方法もある。ピーク値判定部6は、この場合のピーク値を判定する。
【0048】
ピーク値の指定方法としては、例えば、パラメータ毎に期間内での最大、最小値をピックアップする方法と、どれか一つのパラメータに着目し、そのパラメータの範囲内での最大、最小値を示している時系列番号に合わせて全てのパラメータを読み込む方法がある。いずれかの方法を選択してピーク値の判定を行う。
【0049】
ここで、最大、最小の抽出方法について説明する。ピーク値判定部は間引き間隔Sが指定されている場合、S個のデータから最大、最小を抽出すると間引き率はS/2になる。間引き率を変えずに、最大、最小のピーク値を判定するために、データの抽出はS×2個のデータに対して、最大値と最小値の判定を行う。例えば、間引きの設定値が5なら最大、最小の抽出は10個のデータ期間の中で判断する。同じ値が複数の時系列番号で重なる場合には、例えば、時系列番号の小さい方を選択する。
【0050】
上記最大、最小の判定方法の処理手順の例を図9のフローチャートを参照してさらに説明する。ステップS31で、間引き間隔Sを設定し、ステップS32で訓練データの読み込みを行う。次に、ステップS33でカウント値iを1とし、ステップS34で、n+iの値をMAX、MINにする。ただし、nは時系列番号である。
【0051】
次に、ステップS35でiを1だけ増やし、ステップS36でn+i番目の訓練データを読み込む。ステップS37で、MAXとn+i番目の訓練データの値を比較し、前者の方が小さい場合はステップS38で、MAXをn+i番目の訓練データで置き換え、MAXnをnとする。次に、ステップS39で、MIXとn+i番目の訓練データの値を比較し、前者の方が大きい場合はステップS40で、MIXをn+i番目の訓練データの値で置き換え、MIXnをnとする。
【0052】
次にステップS41でiとS×2を比較し、前者の方が小さいときはステップS35に戻り、その他の場合はステップ42へ進んで、次の起動指令を待つ。
全てのパラメータについて、それぞれ最大、最小値を算出する場合は、最大、最小の判定処理をパラメータ分繰り返す。
【0053】
次に、どれか一つのパラメータに着目し、そのパラメータの範囲内での最大、最小値を示している時系列番号に合わせて全てのパラメータを読み込む方法について説明する。ピーク値判定部6は、指定されたパラメータについて、次に読み込むべき、S(間引き間隔)×2個分のデータを訓練用データ保存部3より読み込み、上限と下限のピークを持つ時系列番号を判定し、データ表示部4に通知する。データ表示部4は通知された時系列番号に合わせて、全パラメータを抽出して表示する。
【0054】
例えば、指定された一つのパラメータについて図9の手順を行ない、これによって求まったMAXnとMINnの時系列番号をデータ表示部4に渡し、データ表示部4は訓練用データ保存部3よりMAXnとMINnの位置のデータを全パラメータ分読み込む。
データ表示部4が読み込んで表示したデータをデータ保存部7に記録し、再利用することも可能である。
【0055】
表示条件設定部5において、例えば図10に示すようにトレンドグラフ画面上で登録開始時刻と登録終了時刻を指定して期間を設定することもできる。図6のデータ読み込み方法の指定対話画面で「グラフで指定する」ボタンを押下(クリック)すると図10の画面(ウィンドウ)が重ねて表示される。登録したい場所にグラフのカーソルを持っていき、開始番号決定もしくは終了番号決定ボタンを押すと、その期間が図6の登録開始時系列番号と登録終了時系列番号に設定される。
【0056】
以上述べたように、この実施の形態によれば、データの表示速度を複数の任意の期間で任意に設定することにより、データを欠くことなく、プラント挙動変化に合わせ、挙動変化の多い部分は低速で、変化の少ない部分は高速で表示することができるため、訓練時間が短い場合でも、防災訓練が効率よく、効果的に行うことが可能となる。
【0057】
また、その場の状況に応じて訓練用データの表示速度をオンラインで任意に変えることができるため、訓練中の急な変更にも柔軟に対応できるばかりでなく、訓練前の準備の段階で訓練用データを表示確認する際にも、注意したい部分を低速で、挙動のなだらかな部分を高速で表示進展させながら、事前の準備段階の確認も効率よくできる。
【0058】
さらに、データの間引き間隔を複数の任意の期間で任意に設定することにより、一律ではなくプラントの挙動に合わせて間引く、または、読み飛ばすことができるため、訓練用データの単位時間が例えば1秒と短い場合でも、データを間引き表示することにより、表示負荷を上げることなく、スムーズな画面の更新を行うことが可能となる。
【0059】
また、プラント事象のポイントとなる特定のパラメータのピーク値に合わせて間引くことにより、事象の特徴を損なわずにデータの間引きを行うことが可能となる。また、データの間引き間隔をオンラインで変更することにより、防災訓練当日の急な時間の変更等にも臨機応変に対応できるばかりでなく、表示画面を見ながら間引き間隔を調整できるので、事前の準備段階の確認も効率よくできる。
【0060】
さらに、グラフでプラントの挙動を見ながら設定することにより、プラント挙動の変化に合わせた、早回し、間引き等の設定を簡単に行うことができる。また、データの間引きを行う際に、間引き間隔の2倍の間隔で、上限値、下限値を抽出して間引くことにより、データの全体の間引き率を変えることなく、上限値、下限値の両方を考慮したデータの間引きを行うことができる。
【0061】
また、データの間引きを行う際に、事象の特徴に合った特定のパラメータに注目して、そのパラメータの、上限値、下限値を示す時刻位置に合わせてデータを抽出して間引くことにより、同一時刻での各パラメータの相互関係を損ねることなく、事象の特徴を反映してデータを間引くことが可能となる。
【0062】
また、シナリオデータの読み込みの進み具合を、番号、位置などで表示条件を設定する対話画面上に具体的に表示することにより、オンラインでの表示条件の変更を行う際に、わかりやすい。
【0063】
次に、図1に示す表示データ配信部8、パスワード登録部10、ルータ22、通信回線24、端末装置9などの機能について説明する。
表示データ配信部8は、データ表示部4に表示されている画面をウェブ配信し、LANや、公衆回線、インターネット等の通信回線24を介して接続されたブラウザ機能を有する端末装置9で、配信された画面を参照および表示条件の設定を行うことができる。
【0064】
端末装置9を接続するためには、例えばルータ22等に相手先の電話番号等を登録しておくなどして、接続できる端末装置9を事前に限定するとともに、パスワードを、パスワード登録部10よりあらかじめ登録しておく必要がある。
【0065】
さらに、端末装置9より表示条件の設定を行うためには、専用のパスワードを登録する必要があり、メニューなどから表示条件の設定対話画面を開こうとしたときに、ユーザーIDとパスワードの入力を促す。ユーザーをパスワードにより識別し、パスワードの一致しないユーザーに対しては、表示条件の設定操作は許可しない。パスワードの登録は、消去変更が容易にできるよう、登録用の対話機能を設けておく。また、パスワードには期限を設け、過去の一定回数、例えば過去1000回に使用したパスワードは登録できないようにしている。
【0066】
このように、遠隔地の端末装置9に表示することにより、訓練に参加する場所のどこからでも既存の回線インフラを用いて、同じデータを表示することができるとともに、離れた場所でもプラント挙動の進展にずれが生じることがなく、効果的な訓練を行うことができる。また、表示設定を遠隔地でできるようにしたことで、装置基本部20を訓練のたびに使用場所に移動しなくとも、さまざまな場所で本装置の有する機能を使いこなすことが可能となるだけでなく、ユーザーに訓練装置機能の使用を提供することにより、ユーザーは装置基本部20を所有しなくとも、端末装置9だけあれば、本装置の機能を使用することが可能となる。
【0067】
【発明の効果】
請求項1ないし3の発明によれば、解析コードで作り出したシナリオデータにデータ値の信頼性情報を付加することにより、実際のプラントから得られるプロセス値に近いものとなり、より実践に近い訓練を行うことが可能となる。
【0068】
請求項4ないし11の発明によれば、データの表示速度を任意に設定することにより、例えばプラント挙動変化に合わせて、挙動変化の多い部分は低速で、変化の少ない部分は高速で表示するため、訓練時間が短い場合でも、防災訓練を、効率よく効果的に行うことが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明に係る訓練装置の一実施の形態の構成を示すブロック図。
【図2】図1の実施の形態におけるシナリオデータの構成例を示す図。
【図3】図1の実施の形態における訓練用データの構成例を示す図。
【図4】図1の実施の形態におけるデータ値の信頼性情報の設定画面の例を示す図であって、(a)は信頼性情報の設定方法を選択するための画面、(b)は上下限値で設定する場合の画面、(c)は期間で設定する場合の画面を示す。
【図5】図1の実施の形態における表示データ部の表示画面の例を示す図であって、(a)はプラントの主要なパラメータを選択してトレンドグラフとして表示する画面、(b)はプラントの主要パラメータをサマリとして表示する画面を示す。
【図6】図1の実施の形態における表示条件設定画面の例を示す図であって、(a)はデータ時刻条件設定のための画面、(b)はデータ読み込み方法の指定のための画面、(c)はデータ読み込み開始要求の設定のための画面を示す。
【図7】図1の実施の形態における表示条件設定部からデータ表示部へ渡すデータの構成例を示す図。
【図8】図1の実施の形態における表示条件設定手順の例を示すフローチャート。
【図9】図1の実施の形態における表示条件設定手順の中で使用される最大値、最小値の抽出方法の例を示すフローチャート。
【図10】図6(a)の画面で「グラフで指定する」を選択した場合に表示される期間指定画面の例を示す図。
【符号の説明】
1…シナリオデータ保存部、2…信頼性情報設定部、3…訓練用データ保存部、4…データ表示部、5…表示条件設定部、6…ピーク値判定部、7…表示データ保存部、8…表示データ配信部、9…端末装置、10…パスワード登録部、20…装置基本部、22…ルータ、24…通信回線。
[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a training device used for disaster prevention training and the like.
[0002]
[Prior art]
In recent years, interest in nuclear disaster prevention has increased, and not only training for electric utilities but also disaster drills hosted by local governments, electric utilities, residents, and others have been conducted. The Nuclear Emergency Preparedness Law was enacted in 2000, and laws on nuclear emergency preparedness have been enacted.
[0003]
It is necessary to simulate plant events in order to conduct nuclear disaster drills more practically.However, actual plant behavior is long and does not fit within the normal training time. It is common practice to create data in accordance with the training time, for example, by deleting data, and then perform training.
[0004]
Such training data for disaster prevention drills are edited, plant parameters are displayed, and they are assumed to be used for disaster prevention drills. "Development of a training operation parameter display program" discloses a technique of displaying data in real time based on analysis data by a MAAP4 code.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the above-mentioned technology, when omitting a part of the event progress according to the training time, the data is deleted while looking at the numerical data, so it can only be displayed according to the data prepared in advance, and sudden changes It is not suitable for simultaneous training at multiple locations because it does not have a means for displaying the same data at a remote location.
[0006]
Further, in the analysis code, even values in a range that cannot be measured in an actual plant are output by calculation. Further, it is not possible to simulate a situation in which a data value cannot be obtained due to a failure of the equipment due to an event that the equipment is not operating normally in an emergency of the plant. Therefore, even if a disaster prevention drill is performed using the analysis data, it may be different from the actual situation.
[0007]
Therefore, in order to solve the above-mentioned problems, the present invention aims to create training data, generate data, and improve the efficiency of a display method. It is an object of the present invention to provide a training device capable of performing the training.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
The present invention achieves the above object, and the invention according to claim 1 stores scenario data in which data values of a plurality of parameters representing behavior of a plant obtained by analysis are recorded in a time series. A storage unit, a reliability information setting unit that adds information indicating a reliability index of a data value to the scenario data, and saves training data created by adding information indicating the reliability index to the scenario data. A training data storage unit, and a display unit that displays at least a part of the training data together with information indicating the reliability index.
[0009]
According to the first aspect of the present invention, by adding the reliability information of the data value to the scenario data created by the analysis code, the process value becomes close to the process value obtained from the actual plant, and the training that is more practical is performed. Becomes possible.
[0010]
According to a second aspect of the present invention, in the training apparatus according to the first aspect, the reliability index determines that there is no reliability when the data value is outside a predetermined range. , Is characterized. According to the second aspect of the present invention, the operation and effect of the first aspect of the present invention can be obtained, and in addition, an abnormal value can be eliminated as a data value, thereby enabling training closer to practice.
[0011]
According to a third aspect of the present invention, in the training apparatus according to the first aspect, the reliability index determines that there is no reliability within a predetermined period. According to the third aspect of the present invention, the operation and effect of the first aspect of the present invention can be obtained. In addition, by specifying a period in which the data value is abnormal, it is more practical to consider the failure period of the measuring instrument. Training can be performed.
[0012]
According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a scenario data storage unit for storing scenario data in which data values of a plurality of parameters representing a behavior of a plant obtained by analysis are recorded in a time series, and at least a part of the scenario data. And a display condition setting unit for setting an update condition of the scenario data displayed on the display unit while updating the scenario data at predetermined time intervals. According to the fourth aspect of the present invention, by arbitrarily setting the data display speed, a portion having a large change in behavior is displayed at a low speed and a portion having a small change is displayed at a high speed in accordance with, for example, a change in plant behavior. Even when the time is short, disaster prevention drills can be conducted efficiently and effectively.
[0013]
According to a fifth aspect of the present invention, in the training apparatus according to the fourth aspect, the display condition setting unit selects data at predetermined time intervals from the scenario data stored in the time series. It can be set as follows. According to the fifth aspect of the present invention, the operation and effect of the fourth aspect of the present invention can be obtained, and the screen can be updated smoothly without increasing the display load.
[0014]
According to a sixth aspect of the present invention, in the training apparatus according to the fourth or fifth aspect, the display condition setting unit sets an update condition of the scenario data when the scenario data is displayed on the display unit. It is configured to be changeable. According to the sixth aspect of the invention, the operation and effect of the fourth or fifth aspect of the invention can be obtained, and the display speed of the training data can be arbitrarily changed according to the situation at the place. In addition to being able to flexibly respond to sudden changes, for example, when confirming the display of training data at the preparation stage before training, the part that you want to pay attention to is displayed slowly, and the part with gentle behavior is displayed at high speed In doing so, it is also possible to efficiently check the preparation stage in advance.
[0015]
According to a seventh aspect of the present invention, in the training apparatus according to any one of the fourth to sixth aspects, the display condition setting unit is configured to display the trend graph of the scenario data on the display unit, It can be set. According to the seventh aspect of the present invention, in addition to the effects and advantages of the fourth or sixth aspect of the present invention, it is possible to easily perform settings such as quick rotation and thinning in accordance with changes in plant behavior. .
[0016]
According to an eighth aspect of the present invention, in the training apparatus according to the fourth or sixth aspect, the display condition setting unit sets a time period at predetermined time intervals from the scenario data stored in the time series. It is characterized in that it can be set so as to select the maximum value and the minimum value of each period for each delimiter and each parameter. According to the invention of claim 8, the operation and effect of the invention of claim 4 or 6 can be obtained, and the data thinning considering both the upper limit value and the lower limit value can be performed without changing the thinning rate of the entire data. It can be carried out.
[0017]
According to a ninth aspect of the present invention, in the training apparatus according to the fourth or sixth aspect, the display condition setting unit temporally sets a time period at predetermined intervals from the scenario data stored in the time series. And select a timing at which one of the plurality of parameters takes a maximum value and a minimum value in each period, and at the selected timing, data of all parameters displayed on the display unit. Can be set to be selected.
[0018]
According to the ninth aspect of the invention, the operation and effect of the fourth or sixth aspect of the invention can be obtained. In addition, when data is decimated, a specific parameter matching the characteristics of the event is focused on, and By extracting and thinning out data in accordance with the time position indicating the upper limit value and lower limit value, it is possible to thin out the data by reflecting the characteristics of the event without damaging the mutual relationship of each parameter at the same time. Become.
[0019]
According to a tenth aspect of the present invention, in the training apparatus according to any one of the fourth to ninth aspects, information on a display content displayed on the display unit and an update condition set by the display condition setting unit is provided. A distribution unit for transmitting and receiving through a communication line, and a terminal device for transmitting and receiving the information to and from the distribution unit through the communication line to display the display contents and set the update condition. , Is characterized.
[0020]
According to the tenth aspect, in addition to the effects and advantages of the fourth to ninth aspects, the same data is displayed from any place in the training, for example, by using the existing line infrastructure. In addition to this, it is possible to perform effective training without causing a shift in the progress of the plant behavior even in a remote place. In addition, by enabling display settings to be made at a remote location, it is not only possible to use the functions of the device in various places without having to move the basic unit to the place of use every time training is performed, By providing the use of the training device function to the user, the user can use the function of the present device only with the terminal device without owning the basic device unit.
[0021]
According to an eleventh aspect of the present invention, in the training apparatus according to any one of the fourth to tenth aspects, a reliability information setting unit that adds information indicating a reliability index of a data value to the scenario data, A training data storage unit that saves training data created by adding information indicating a reliability index to the scenario data, and wherein the display unit includes information on the reliability index along with the information indicating the reliability index. At least a part is displayed.
[0022]
According to the eleventh aspect of the present invention, the operation and effect of any one of the fourth to tenth aspects can be obtained, and by adding reliability information of the data value to the scenario data created by the analysis code, the actual It becomes close to the process value obtained from the plant, and it becomes possible to perform training closer to practice.
[0023]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
A configuration example of an embodiment of the training device according to the present invention will be described with reference to FIG. The device basic unit 20 includes a scenario data storage unit 1, a reliability information setting unit 2, a training data storage unit 3, a data display unit 4, a display condition setting unit 5, a peak value determination unit 6, a display data storage unit 7, and a display. It has a data distribution unit 8 and a password registration unit 10.
[0024]
The display data distribution unit 8 is connected to the router 22, and the router 22 is connected to the terminal device 9 via a LAN or a communication network such as a network or the Internet. Functions of the display data distribution unit 8, the router 22, the terminal device 9, and the like will be described later.
[0025]
The scenario data storage unit 1 stores scenario data, and the scenario data is, for example, time-series data indicating a plant behavior created using a plant analysis code or the like. The reliability information setting unit 2 reads the scenario data, sets information indicating the reliability index of the data value according to a user's request, sets the data as training data, and stores the training data in the training data storage unit 3.
[0026]
Examples of the configuration of the scenario data and the training data are shown in FIGS. 2 and 3, respectively.
The information indicating the reliability index is the reliability information shown in FIG. 3, and is, for example, 0 (zero) in a normal state, 1 in a case where the value deviates from the upper and lower limit values, and a case in which measurement cannot be performed due to a failure of the sensor itself. Is set for the data value in the form of 2.
[0027]
The user selects, for example, on the interactive screen shown in FIG. When the setting is selected by the upper and lower limit values, as shown in FIG. 4B, the upper and lower limit values are input in the table for each parameter. If each parameter exceeds the input upper / lower limit value, the reliability information of the data value is set to 1 (deviation from upper / lower limit) and this is regarded as “bad”, otherwise, 0 (normal) ).
[0028]
When setting by a period, as shown in FIG. 4C, a start time series number and an end time series number are input in a table for each parameter. In the range between the input start time series number and end time series number, the reliability information of the data value is set to 2 (bad), and otherwise to 0 (normal).
When data conversion or the like is required between the scenario data and the training data, the trust information setting unit 2 converts the data into data suitable for display.
[0029]
In general, analysis codes output by calculation even values that cannot be measured in an actual plant. On the other hand, a situation in which a data value cannot be acquired due to equipment failure or the like cannot be simulated even in an event where equipment is not operating normally in a plant emergency. For this reason, even if a disaster prevention drill is performed using the analysis data, it may be different from the actual situation. According to the above embodiment, by adding the reliability information of the data value to the scenario data created by the analysis code, it becomes close to the process value obtained from the actual plant, and it is possible to perform more practical training. It becomes possible.
[0030]
Next, functions of the display condition setting unit 5 and the like of the embodiment of the training device shown in FIG. 1 will be described. The data display unit 4 reads the contents of the training data from the training data storage unit 3 in accordance with a command from the display condition setting unit 5 and performs display while periodically updating the data. The data display unit 4 has screens necessary for grasping the state of several types of plants. FIG. 5A is an example of a screen for selecting and displaying a main parameter of a plant as a trend graph, and FIG. 5B is an example of a screen for displaying a main parameter of a plant as a summary.
The user sets display conditions on, for example, the interactive screen shown in FIG. 6, and the data display unit 4 displays data according to the set conditions.
[0031]
First, the time condition of the training data is set on the data time condition setting screen shown in FIG. Here, the data head time is the time of the first time-series data of the training data, and the unit time indicates the data interval between the first and second data. In the example shown in FIG. 6A, the unit time is 60 seconds at the data head time 2001/10/20 00:00:00. In this case, the second data of the training data is interpreted as 2001/10/20: 00: 01: 00. The data head time is a default, and the internal clock time of the apparatus is set in advance.
[0032]
Next, a display method is selected for the data time to be displayed on the screen. Select whether to display the internal clock as it is or to display the data time according to the time set in the data time condition setting of the training data.
[0033]
Next, the specification of the data reading condition will be described with reference to FIG. Here, the range of time for setting the condition is set by the registration start time series number and the registration end time series number, and the processing method is designated from among fast-forwarding, thinning-out, skipping reading, and stopping reading.
[0034]
In the case of fast rotation, if the update speed during that time is selected, for example, from 1 to 10 times speed and the registration button is pressed (clicked), the set conditions are registered. In the selection of the double speed, the selection range is limited in consideration of the load of updating the display of the screen so that, for example, the maximum double speed is 5 seconds or more in relation to the unit time set earlier.
[0035]
In the case of thinning, each parameter is read by skipping data in the time series direction by a designated numerical value. For example, when 5 is designated, data for every five data is read such as 0, 5, 10,. If skipping is specified, data between the specified time-series numbers is skipped. When the reading stop is designated, the reading is stopped with the data designated as the registration start time series number as the last. The time is set as 1 × speed between time series numbers for which the user has not specified anything.
[0036]
The content set by designating the data reading condition can be stored in the display condition setting unit 5 for a fixed number, and the setting content can be reused from the next time. The setting of the data reading condition can be set online while the data is being read. The current time series number is displayed on the dialogue screen so that you can grasp the progress when setting online while reading data.
[0037]
Next, the data reading start request will be described with reference to FIG. The start of data reading can be selected either immediately from the request time or by specifying the reading start time as a timer.
The display condition setting unit 5 calculates an update cycle from the display conditions, and transfers the update cycle to the data display unit 4 together with the set display conditions.
[0038]
FIG. 7 shows an example of information passed to the data display unit 4. First, a data head time and a display time are specified. The display time is adjusted to the internal clock in the case of 1, for example, and to the data time in the case of 2. The read start time is passed in the form of a time when the request is executed, even if “immediately” is specified. There are a start time series number, an end time series number, a request type, a data read interval, and an update cycle. For example, when the request type is 1, the request is advanced, when the request type is 2, the skipping is performed, the reading is skipped at -1, and the reading is stopped at 99.
[0039]
The update cycle is:
Update cycle = unit time / double speed
And in the case of thinning,
Update cycle = unit time
It becomes.
The data reading interval specifies how often data is read. The data reading interval is set to 1 for fast-turning, and to the thinning-out setting value for thinning-out.
[0040]
The data display unit 4 periodically reads and displays the data in the training data storage unit 3 according to the conditions at an update cycle time. This detailed procedure will be described below with reference to FIG.
[0041]
In step S1, the display conditions input by the user passed from the display condition setting unit 5 are read, and in step S2, the data reading start time is determined. If the data reading start time is zero, the process immediately proceeds to step S5 to read the training data.
[0042]
If the data reading start time is other than zero in step S2, that is, if the data reading start time is specified as a future time, the time is periodically checked in step S3, and the time is later than the specified time. At this time, that is, when the internal time is greater than the data reading start time, the process proceeds to step S5, where the training data is read from the training data storage unit 3.
[0043]
After reading the training data, display conditions are read in step S6. Here, when the training data is completed, the process proceeds from step S7 to the end. If the training data has not been completed, a request is made by comparing the time series number of the data with the start time series number and the end time series number of the display condition data passed from the display condition setting unit 5 in steps S8 and S9. Determine the type.
[0044]
If the request type is "stop" in step S9, the process immediately ends. If the request type is "skip" in step S9, an operation of advancing the pointer to the designated time series number is performed in step S10, and thereafter, the process returns to step S5.
[0045]
If the request type is any of “thinning out”, “early turn”, and “1 × speed” in step S9, the screen is displayed in step S11. After that, the read cycle time is waited for in step S12, then the pointer is advanced in step S13, and thereafter, the process returns to step S5.
[0046]
The contents of the screen display are based on the contents set by the display condition setting unit 5, and the data time is displayed on the screen. When the data time is adjusted to the internal time, the actual time of the internal clock is displayed regardless of whether the data is skipped or turned forward. If you want to fit the data, fast turn, thin out,
Start time + unit time × serial number
Is represented by
[0047]
As a method of thinning out data, in addition to thinning out at a fixed interval for each designated number, there is also a method of using a peak value. The peak value determination unit 6 determines the peak value in this case.
[0048]
As a method of specifying the peak value, for example, a method of picking up the maximum and minimum values within a period for each parameter, and focusing on one of the parameters, indicating the maximum and minimum values within the range of the parameter. There is a method of reading all parameters according to the time series number. The peak value is determined by selecting one of the methods.
[0049]
Here, the maximum and minimum extraction methods will be described. When the thinning interval S is specified, the peak value determining unit extracts the maximum and the minimum from the S data, and the thinning rate becomes S / 2. In order to determine the maximum and minimum peak values without changing the thinning rate, the data extraction determines the maximum value and the minimum value for S × 2 data. For example, if the set value of the thinning is 5, the maximum and minimum extractions are determined in ten data periods. When the same value overlaps with a plurality of time series numbers, for example, the smaller one of the time series numbers is selected.
[0050]
An example of the processing procedure of the maximum / minimum determination method will be further described with reference to the flowchart in FIG. In step S31, a thinning interval S is set, and in step S32, training data is read. Next, the count value i is set to 1 in step S33, and the value of n + i is set to MAX and MIN in step S34. Here, n is a time series number.
[0051]
Next, i is increased by 1 in step S35, and the (n + i) th training data is read in step S36. In step S37, the value of MAX is compared with the value of the (n + i) th training data. If the former is smaller, in step S38, MAX is replaced with the (n + i) th training data, and MAXn is set to n. Next, in step S39, MIX is compared with the value of the (n + i) th training data. If the former is larger, in step S40, MIX is replaced with the value of the (n + i) th training data, and MIXn is set to n.
[0052]
Next, in step S41, i is compared with S × 2. If the former is smaller, the process returns to step S35. Otherwise, the process proceeds to step S42 to wait for the next start command.
When calculating the maximum and minimum values for all parameters, the maximum and minimum determination processing is repeated for each parameter.
[0053]
Next, a method of focusing on one of the parameters and reading all the parameters in accordance with the time series numbers indicating the maximum and minimum values within the parameter range will be described. The peak value judging unit 6 reads S (thinning-out interval) × 2 pieces of data to be read next from the training data storage unit 3 for the designated parameter, and determines a time-series number having an upper limit and a lower limit peak. Judge and notify the data display unit 4. The data display unit 4 extracts and displays all parameters according to the notified time series number.
[0054]
For example, the procedure shown in FIG. 9 is performed for one designated parameter, and the time series numbers of MAXn and MINn thus obtained are passed to the data display unit 4, and the data display unit 4 sends MAXn and MINn from the training data storage unit 3. The data at the position of is read for all parameters.
The data read and displayed by the data display unit 4 can be recorded in the data storage unit 7 and reused.
[0055]
In the display condition setting section 5, for example, a registration start time and a registration end time can be designated on a trend graph screen as shown in FIG. 10 to set a period. When the “designate by graph” button is pressed (clicked) on the data reading method designation dialogue screen of FIG. 6, the screen (window) of FIG. 10 is displayed in an overlapping manner. When the cursor of the graph is moved to a place to be registered and the start number determination or end number determination button is pressed, the period is set to the registration start time series number and the registration end time series number in FIG.
[0056]
As described above, according to this embodiment, by setting the data display speed arbitrarily in a plurality of arbitrary periods, without missing data, in accordance with the plant behavior change, a portion having a large behavior change is Since a portion having a low speed and a small change can be displayed at a high speed, even when the training time is short, the disaster prevention training can be efficiently and effectively performed.
[0057]
In addition, since the display speed of training data can be changed arbitrarily online according to the situation at the place, not only can it respond flexibly to sudden changes during training, but also training can be performed at the preparation stage before training. When confirming the display of data for use, it is also possible to efficiently confirm the preparation stage in advance while displaying and evolving a portion to be noted at a low speed and a portion with a gentle behavior at a high speed.
[0058]
Furthermore, by setting the data thinning interval arbitrarily in a plurality of arbitrary periods, the data can be thinned or skipped according to the behavior of the plant rather than uniformly, so that the unit time of the training data is, for example, 1 second. Even in the case where the data is short, by thinning out the data, it is possible to smoothly update the screen without increasing the display load.
[0059]
In addition, by thinning out according to the peak value of a specific parameter which is a point of the plant event, it is possible to thin out the data without impairing the characteristics of the event. In addition, by changing the data thinning interval online, it is possible not only to respond to sudden changes in the time of the disaster prevention drill on the fly, but also to adjust the thinning interval while looking at the display screen. The stage can be confirmed efficiently.
[0060]
Furthermore, by setting while observing the behavior of the plant in the graph, it is possible to easily perform settings such as quick rotation and thinning in accordance with changes in the behavior of the plant. Further, when thinning out data, the upper limit value and the lower limit value are extracted and thinned at twice the thinning interval, so that both the upper limit value and the lower limit value can be changed without changing the thinning rate of the entire data. Data can be decimated in consideration of.
[0061]
Also, when thinning out data, paying attention to a specific parameter that matches the characteristics of the event, extracting and thinning out the data in accordance with the time position indicating the upper limit value and the lower limit value of the parameter, the same The data can be thinned out while reflecting the characteristics of the event without impairing the mutual relationship between the parameters at the time.
[0062]
Further, the progress of the reading of the scenario data is concretely displayed on an interactive screen for setting display conditions by number, position, etc., so that it is easy to understand when changing the display conditions online.
[0063]
Next, functions of the display data distribution unit 8, the password registration unit 10, the router 22, the communication line 24, the terminal device 9, and the like shown in FIG. 1 will be described.
The display data distribution unit 8 distributes the screen displayed on the data display unit 4 to the web, and distributes the screen by a terminal device 9 having a browser function connected via a communication line 24 such as a LAN, a public line, or the Internet. The user can refer to the displayed screen and set display conditions.
[0064]
In order to connect the terminal device 9, the terminal device 9 that can be connected is limited in advance by, for example, registering the telephone number of the other party in the router 22 or the like, and the password is registered by the password registration unit 10. It is necessary to register in advance.
[0065]
Furthermore, in order to set display conditions from the terminal device 9, it is necessary to register a dedicated password, and when the display condition setting dialogue screen is opened from a menu or the like, the user ID and password must be input. Urge. The user is identified by the password, and the setting operation of the display condition is not permitted for the user whose password does not match. The registration of the password is provided with an interactive function for registration so that the deletion can be easily changed. In addition, a period is set for the password so that a password used a certain number of times in the past, for example, the past 1000 times cannot be registered.
[0066]
In this way, by displaying the data on the terminal device 9 at a remote location, the same data can be displayed using the existing line infrastructure from anywhere in the training site, and the progress of the plant behavior can be displayed at a remote location. , And effective training can be performed. In addition, since the display setting can be performed at a remote location, it is possible to use the functions of the present apparatus in various places without moving the apparatus basic unit 20 to the use place every time of training. In addition, by providing the user with the use of the training device function, the user can use the function of the present device with only the terminal device 9 without owning the device basic unit 20.
[0067]
【The invention's effect】
According to the first to third aspects of the present invention, by adding reliability information of the data value to the scenario data created by the analysis code, the scenario value becomes close to the process value obtained from the actual plant, so that training closer to practice can be performed. It is possible to do.
[0068]
According to the fourth to eleventh aspects of the present invention, by arbitrarily setting the data display speed, for example, in accordance with a change in plant behavior, a portion having a large change in behavior is displayed at a low speed, and a portion having a small change in speed is displayed at a high speed. Even if the training time is short, disaster prevention training can be performed efficiently and effectively.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an embodiment of a training device according to the present invention.
FIG. 2 is a view showing a configuration example of scenario data in the embodiment of FIG. 1;
FIG. 3 is a diagram showing a configuration example of training data in the embodiment of FIG. 1;
4A and 4B are diagrams illustrating an example of a setting screen of reliability information of a data value in the embodiment of FIG. 1, wherein FIG. 4A is a screen for selecting a method of setting reliability information, and FIG. A screen in the case of setting by upper and lower limit values, and (c) shows a screen in the case of setting by the period.
5A and 5B are diagrams showing examples of a display screen of a display data section in the embodiment of FIG. 1, wherein FIG. 5A shows a screen for selecting main parameters of a plant and displaying it as a trend graph, and FIG. 5 shows a screen displaying a summary of main parameters of a plant.
6A and 6B are diagrams showing examples of a display condition setting screen in the embodiment of FIG. 1, wherein FIG. 6A is a screen for setting a data time condition, and FIG. 6B is a screen for specifying a data reading method; , (C) shows a screen for setting a data reading start request.
FIG. 7 is a diagram showing a configuration example of data passed from a display condition setting unit to a data display unit in the embodiment of FIG. 1;
FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of a display condition setting procedure in the embodiment of FIG. 1;
FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of a method of extracting a maximum value and a minimum value used in a display condition setting procedure in the embodiment of FIG. 1;
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a period designation screen displayed when “designate by graph” is selected on the screen of FIG.
[Explanation of symbols]
REFERENCE SIGNS LIST 1 scenario data storage unit 2 reliability information setting unit 3 training data storage unit 4 data display unit 5 display condition setting unit 6 peak value determination unit 7 display data storage unit 8: Display data distribution unit, 9: Terminal device, 10: Password registration unit, 20: Device basic unit, 22: Router, 24: Communication line.

Claims (11)

解析によって得たプラントの挙動を表す複数のパラメータのデータ値を時系列に記録したシナリオデータを保存するシナリオデータ保存部と、
前記シナリオデータにデータ値の信頼性指標を示す情報を追加する信頼性情報設定部と、
前記信頼性指標を示す情報を前記シナリオデータに追加して作成した訓練用データを保存する訓練用データ保存部と、
前記信頼性指標を示す情報とともに前記訓練用データの少なくとも一部を表示する表示部と、
を備えること、を特徴とする訓練装置。
A scenario data storage unit that stores scenario data in which data values of a plurality of parameters representing the behavior of the plant obtained by the analysis are recorded in time series,
A reliability information setting unit that adds information indicating a reliability index of a data value to the scenario data,
A training data storage unit that stores training data created by adding information indicating the reliability index to the scenario data,
A display unit that displays at least a part of the training data together with information indicating the reliability index,
A training device, comprising:
請求項1に記載の訓練装置において、前記信頼性指標は、前記データ値が所定の範囲外にある場合に信頼性がないと判断するものであること、を特徴とする訓練装置。2. The training device according to claim 1, wherein the reliability index determines that there is no reliability when the data value is outside a predetermined range. 請求項1に記載の訓練装置において、前記信頼性指標は、所定の期間内は信頼性がないと判断するものであること、を特徴とする訓練装置。2. The training device according to claim 1, wherein the reliability index determines that there is no reliability within a predetermined period. 解析によって得たプラントの挙動を表す複数のパラメータのデータ値を時系列に記録したシナリオデータを保存するシナリオデータ保存部と、
前記シナリオデータの少なくとも一部を所定の時間間隔で更新しながら表示する表示部と、
前記表示部に表示する前記シナリオデータの更新条件を設定する表示条件設定部と、
を備えること、を特徴とする訓練装置。
A scenario data storage unit that stores scenario data in which data values of a plurality of parameters representing the behavior of the plant obtained by the analysis are recorded in time series,
A display unit for displaying at least a part of the scenario data while updating it at predetermined time intervals,
A display condition setting unit for setting an update condition of the scenario data to be displayed on the display unit,
A training device, comprising:
請求項4に記載の訓練装置において、表示条件設定部は、前記時系列に記憶されたシナリオデータのうちから時間的に所定間隔ごとのデータを選択するように設定できるものであること、を特徴とする訓練装置。5. The training apparatus according to claim 4, wherein the display condition setting unit can set so as to select data at predetermined time intervals from the scenario data stored in the time series. And training equipment. 請求項4または5に記載の訓練装置において、表示条件設定部は、前記シナリオデータが前記表示部に表示されているときに前記シナリオデータの更新条件を変更できるように構成されていること、を特徴とする訓練装置。The training device according to claim 4, wherein the display condition setting unit is configured to change an update condition of the scenario data when the scenario data is displayed on the display unit. Training device characterized. 請求項4ないし6のいずれかに記載の訓練装置において、表示条件設定部は、前記表示部に前記シナリオデータのトレンドグラフが表示されている状態で、設定できるものであること、を特徴とする訓練装置。7. The training device according to claim 4, wherein the display condition setting unit can set the display condition while the trend graph of the scenario data is displayed on the display unit. Training equipment. 請求項4または6に記載の訓練装置において、表示条件設定部は、前記時系列に記憶されたシナリオデータのうちから時間的に所定間隔ごとの期間を区切り、各パラメータごとの各期間の最大値および最小値を選択するように設定できるものであること、を特徴とする訓練装置。The training apparatus according to claim 4, wherein the display condition setting unit temporally divides a period at predetermined intervals from the scenario data stored in the time series, and sets a maximum value of each period for each parameter. And a setting for selecting a minimum value. 請求項4または6に記載の訓練装置において、前記表示条件設定部は、前記時系列に記憶されたシナリオデータのうちから時間的に所定間隔ごとの期間を区切り、前記複数のパラメータのうちの一つの特定のパラメータが各期間に最大値および最小値を取るタイミングを選択し、この選択されたタイミングで、前記表示部に表示されるすべてのパラメータのデータを選択するように設定できるものであること、を特徴とする訓練装置。7. The training device according to claim 4, wherein the display condition setting unit divides a time period at predetermined intervals from scenario data stored in the time series, and sets one of the plurality of parameters. It is possible to select a timing at which one specific parameter takes a maximum value and a minimum value in each period, and to set at this selected timing to select data of all parameters displayed on the display unit. A training device. 請求項4ないし9のいずれかに記載の訓練装置において、
前記表示部で表示される表示内容および前記表示条件設定部で設定される更新条件に関する情報を通信回線を通じて送受信するための配信部と、
前記通信回線を通じて前記情報を前記配信部との間で送受信して、前記表示内容の表示および前記更新条件の設定を行う端末装置と、
をさらに有すること、を特徴とする訓練装置。
The training device according to any one of claims 4 to 9,
A distribution unit for transmitting and receiving information about the display content displayed on the display unit and the update condition set by the display condition setting unit via a communication line,
A terminal device that transmits and receives the information to and from the distribution unit through the communication line and displays the display contents and sets the update condition.
The training device, further comprising:
請求項4ないし10のいずれかに記載の訓練装置において、
前記シナリオデータにデータ値の信頼性指標を示す情報を追加する信頼性情報設定部と、
前記信頼性指標を示す情報を前記シナリオデータに追加して作成した訓練用データを保存する訓練用データ保存部と、
を備え、
前記表示部は、前記信頼性指標を示す情報とともに前記訓練用データの少なくとも一部を表示するものであること、
を特徴とする訓練装置。
The training device according to any one of claims 4 to 10,
A reliability information setting unit that adds information indicating a reliability index of a data value to the scenario data,
A training data storage unit that stores training data created by adding information indicating the reliability index to the scenario data,
With
The display unit is to display at least a part of the training data together with information indicating the reliability index,
A training device characterized by the following.
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