JP2003502083A - 周期的な有効信号を有する測定信号に対するノイズ抑圧 - Google Patents
周期的な有効信号を有する測定信号に対するノイズ抑圧Info
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Abstract
Description
るノイズを抑圧することに関する。
の、多かれ少なかれ類い希なイベントとの検出と、b)多かれ少なかれしばしば
繰り返される、実質的に周期的な信号の監視とである。両方の場合において、重
畳しているノイズが測定の出力値を形成しており、かつこの種のノイズを回避し
、抑圧し、または取り除くことが肝心である。
て周波数成分が時間に依存しているやもしれない周期的な成分を持っているよう
な信号のこととする。
圧は重要である。というのは、ノイズのために測定値の誤った解釈が行われるか
または測定全体が使用できないものになることがあるからである。
タを用いた血液中の酸素含有量の測定である。というのは、パルスオキシメータ
は、血中酸素を規定する脈動信号によるよりも動きアーチファクトによってずっ
と大きな影響を受けるからである。パルスオキシメータは、分光光度計により測
定されるパルスの解析に基づいている、血液の酸素含有量の非侵襲的な連続的な
測定のことである(オキシメータ)。このために、パルス曲線(プレチスモグラ
フィ)が複数の波長において存在していることが必要である。実際には、2つの
波長しか有していない装置でもすべて上手く動作する。この場合はコストの面で
有利な、コンパクトな解決策が可能である。測光の原理は、吸収される光の量が
物質の吸光度および波長によって決められていることに基づいている。パルスオ
キシメータは、動脈血だけが心拍のリズムで脈動するということを利用するもの
である。求められた測定データによって酸素飽和度を推定することができるよう
にするために、値の比(大抵は英語の概念で「レシオ」と呼ばれる)が測定デー
タから導出される。そこでこれは酸素飽和値を表している。パルスオキシメータ
の基礎は一般に公知でありかつ殊に、EP−A−262778号(理論がよくス
ケッチされている)、US−A−4167331号または Kaestle et. al.“A
New Family of Sensors for Pulsoximetry”(Hewlett-Packars Journal, Vol.
48, No. 1, p. 39〜53, Februar 1997)などいくつもの記載がある。
ソッドとして殊に、時間領域における方法、適応フィルタ、スペクトル解析並び
に時間周波数領域における方法が提案されている。
に分割されかつパルスの極値から「レシオ」値が突き止められる(EP−A−1
02816号またはUS−A−5349519号参照)。このアーチファクト抑
圧の主要部分は、識別されたパルスの振幅、最大値および最小値間の持続時間、
長さなどのような特性と、先行のパルスから求められる参照パルスのこれらの特
性との比較によって求められる。時間領域における別の方法は、US−A−48
02486号に記載されているようなEKG同期である。EKGにおけるR波か
ら導き出されてここでは、周辺パルスに対する時間的な関係が形成される。「ス
プリット・ウェーブ・メソッド」(US−A−5386026号参照)では、パ
ルスに無関係に、生信号が等間隔の間隔をおいてサンプリングされる。それぞれ
2つのサンプリング点が対にされて、「レシオ」が得られるようにしている。す
なわち、パルスに無関係な、連続的なSpO2値が生じる。ノイズ抑圧のための
時間領域における別の方法はEP−A−870465号に記載されている。この
場合生信号は一定の平均値減算によってそのAC成分に低減される。2つの生信
号に同じ方向に重畳されているノイズはAC成分の減算によって除去することが
できる。
原理に従って動作する。これは電話技術から公知である。フィルタは、ノイズ成
分のイメージが生成され、それがそれからノイズのある信号から減算されるよう
に制御される。
“Signal Processing Method for Pulse Oximetry”Comput. Biol. Med., Vol.
26, No. 2, p. 143〜159,1996)で公にされた。そこでは、周波数領域において
、パルス周波数および振幅を一層簡単に見つけることができるかどうかが検査さ
れる。高速フーリエ変換(FFT)および離散的な余弦変換(DCT)の異なっ
たセッティングが比較される。しかし提案されているアルゴリズムは殊に、動き
アーチファクト抑圧に弱点がある。
取り除こうとする提案が行われているWO−97/00041号に記載されてお
り、ここでは動きが原因のノイズであればすべての波長において対数変化は同じ
になるということから出発される。US−A−5588427号では生信号のフ
ラクタル次元が求められ、その際基本思想は、ノイズを受けていない信号のフラ
クタル次元は小さく、一方ノイズを受けている信号のフラクタル次元は大きいこ
とに基づいている。US−A−5355882号によれば、ノイズを受けている
期間内では実時点のDC値しか使用されず、一方AC値はノイズが生じる前の時
間のものが使用される。
おける方法は、とりわけJP−A−10216096号(「生体」信号に対して
)、US−A−5778881号(EKG用途に対して)またはEP−A−81
6863号(レーダ用途に対して)に記載されている。
イメージングシステムに対する時間周波数領域におけるノイズフィルタ方法が記
載されている。イメージング信号は同じ長さの重なっているサブ間隔に分割され
る。サブ間隔のそれぞれはディスクレートなウェーブレット技術を用いて変換さ
れる。それぞれの変換されたサブ間隔に対して、ウェーブレット変換係数がノイ
ズに関連しているかまたは有効信号に関連しているかどうかが識別される。その
際適応形非線形しきい値形成を使用して識別が行われる。有効信号に関連付けら
れて選択されたウェーブレット係数は維持され、かつノイズに関連付けられて選
択されたウェーブレット係数は消去される。依然として残っている有効信号ウェ
ーブレット係数は逆の離散的ウェーブレット変換によって逆変換される。
edical Signals and Images”(“Time Frequency and Wavelets in Biomedical
Signal Processing”, IEEE, ISBN 0-7803-1147-7, 1997, p. 323 ff, Metin A
kay 編)には、医用信号および画像に対して同様に、時間周波数領域におけるノ
イズ除去アルゴリズムが記載されている。例えば「サウンド・ファイル」のよう
な1次元の信号が所望の長さのウィンドウに分割される。それぞれのウィンドウ
において複数のフィルタを用いたウェーブレットパケット変換が試行され、最小
のエントロピーを有する変換が最良のベースとして維持され、かつ係数は低減し
ていく振幅に応じて分類される。あるエネルギーしきい値より小さい振幅を有す
る係数はそれぞれのウィンドウにおいて除去され、かつ係数の費用関数(すなわ
ち、エネルギーを実現するためにどの位のウェーブレット・パケット係数がかか
るのか、ここですべての値>>0が計数される)が、費用がある費用しきい値よ
り大きくなるまで繰り返し評価される。考察されない(小さすぎる)係数は消去
され、かつ新しい信号が依然として残る係数から再構築される。
対応付けが誤っていると、有効信号も変化されかつ歪みを受ける可能性があると
いう点で不都合であることが分かっている。殊に、有効信号に重畳されるノイズ
が大きい場合には作用しなくなる。
て弱い点がある。すべての適用態様に対して完全に満足できる、ノイズ抑圧方法
はこれまで見つけることができなかった。
れているノイズを抑圧するための別の方法論を見つけることである。この課題は
、独立請求項の特徴部分に記載の構成によって解決される。有利な実施の形態は
従属請求項に記載されている。
ているノイズは大抵は過渡的な性質を持っているいうモデルを立てることである
。すなわち、所望の有効信号は(実質的に)周期的と考察されかつそれに重畳さ
れているノイズ信号は(実質的に)非周期的と考察することができることを意味
している。一層簡単な表示およびよりよい理解のために、以下に、周期的な信号
および非周期的な信号だけについて話を進めることにする。しかし実際には、実
質的に周期的な信号または実質的に非周期的な信号、すなわち主に周期的なまた
は非周期的な特徴を有しているような信号を考えることができる。
示されかつその表示のために通例は和形成の僅かな係数で十分である一方、非周
期的な信号は非周期的な基本関数の和形成によって申し分なく表示することがで
き、その際この表示のためにも通例、和形成の僅かな係数で十分である。しかし
逆に、非周期的な基本関数の和形成による周期的な信号の表示には、これら周期
的な信号を十分申し分なく表示できるようにするためには、煩雑な手間および和
形成の係数が多数必要である。別様に表現すれば、周期的な有効信号は、非周期
的な基本関数の加算形成の多数の係数に分配され、一方非周期的なノイズは大抵
、非周期的な基本関数の加算項の僅かな係数にしか分配されないが、最大の振幅
を有している係数に分配されるのである。従って測定された信号を非周期的な基
本関数の和形成に変換する際に通例は僅かな係数だけで十分であり、これら係数
は過渡的な性質のノイズを抑圧するために適当に操作されなければならない。
の変換によって行われる。和形成の求められた係数に基づいて、それが予測とし
てノイズであることが検出されると、これら係数は適当に操作されかつ相応に操
作された和形成は再び逆変換される。係数の操作が行われなければ、相応の逆変
換はせずにすみ、測定信号は直接使用することができる。
cademic Press, San Diego, 1998, Wickerhauser MV“Adaptive Wavelet-Analys
is”, Vieweg & Sohn, Braunschweig, 1996 または Daubechies I, “Ten Lectu
res on Wavelets”, CBMS Vol. 61 SIAM Press Philadelphia, PA, 1992 に記載
されているようないわゆるウェーブレット変換である。公知のウェーブレット変
換の詳しい説明ではここでは上記のおよびその他の基本文献を指摘するにとどめ
省略する。
に原因を求めることができる係数(ノイズ係数とも称される)を検出するための
適当な判断基準として、殊に、係数の振幅またはエネルギーが表示される。例え
ば係数振幅(絶対値)または係数エネルギーが前以て決められているしきい値、
限界値または有利には先行するノイズのない測定フェーズからまたは他の、例え
ば経験的に求められた期待値を上回ると、これら係数は、非周期的なノイズの存
在を推測させるようなもの(ノイズ)係数と見なされる。例えば振幅をこのまた
は別の(場合によっては最初に導出された)限界値へまたはその方向に縮めるな
ど、係数振幅の相応の操作によって、予測されるノイズ成分を、これにより同時
に有効信号を抑圧することなく、抑圧することができる。
係数操作とは著しく相異している。本発明によれば、しきい値より大きい係数だ
けが操作される一方、Coifman et al.では、しきい値より小さいものだけが操作
される。Coifman によって記載された方法は、有効信号比S/N比>>1を有す
る信号のノイズ除去のために申し分なく使用される。これに対して本発明のノイ
ズ除去はS/N<<1を有する非常に大きなノイズ成分に対して殊に有利である
ことが分かっている。
が分かっている場合にはノイズの影響を非常に著しく抑圧することができる。し
かし実際には測定信号はそのようなものとしてはいつも分かってはおらずかつ予
測的な経過をとる可能性があるにすぎないので、係数の操作の際基本的に、有効
信号の誤った除去または所望しない作用を僅かに抑えるもしくは回避することに
注意しなければならない。しかし全体として本発明の係数操作は、判定基準が適
当に選択および選定されていれば、それが「過渡的な」係数(すなわち、実質的
に過渡的なノイズから派生している係数−ノイズ係数とも称される)であるのか
を決定して、検出された過渡的な係数の補正が適当に選定されていれば、過渡的
なノイズの効果的な検出および抑圧を実現することができる。
して、測定信号の平均値が使用される。その際平均値は有利には、有利には、多
少過去にさかのぼる時間間隔にわたって測定信号を平均化することによって得ら
れる。係数振幅がその都度求められた平均値によって乗算された前以て決められ
た係数より大きければ、この係数は過渡的な係数と見なされ、かつ振幅が有利に
は所定の係数だけ低減される。
定信号のエネルギーを平均化することによって得られる。係数エネルギーがその
都度求められた平均値によって乗算された前以て決められている係数より大きけ
れば、これら係数は過渡的な係数と見なされ、かつ振幅は有利には、所定の係数
だけ低減される。
信号の「平均」エネルギーが用いられる。これは有利には、二乗されたウェーブ
レット係数の和または考察中の時間ウィンドウにおける時間信号の二乗されたサ
ンプリング値の和である。その際この「平均」エネルギーは有利には、最後の何
秒か(有利には30s)のエネルギー値(ウェーブレットバンド当たり)から階
級関数を用いて所定のエレメントを選び出すようにして求められる。階級関数(
rangσ)はm個の値列からn番目の最小値を求め、その際パラメータσ(こ
の値は有利には0と1との間にある)はオーダn=σ・mが一定になるようにす
る。σが0に近づくに従って、最小値より僅かだけ上にあるエネルギーレベルが
生じる。実用例ではσ=0.2が有利であることが分かっている。その際有利な
実施の形態において、下側の平均エネルギーしきい値はそれぞれの測定値に対し
てその都度決定される。係数エネルギーがそれぞれの下側の平均エネルギー値に
よって乗算される前以て決められている係数だけ上回ると、トリガ条件が充足さ
れかつ上回っている係数の操作が行われる。
るための判断基準を決定するために、有利には、検出された測定値のこれまでの
振幅ないしエネルギー経過が考慮される。適当なウェーブレットとして殊に、C
Oiflet−2のような短いウェーブレットまたは“Gabor−like”
のような複素ウェーブレットが実用に供されている(このために殊に次の文献が
参考になる:Kingsbury N, “A Complex Wavelet Transform with Perfect Reco
nstruction using Low-compleity Gabor-like Filters”, IEEE Sig. Proc. Let
ters, Sept. 1997)。
波数バンドに対して大きさに従って分類され、かつ最大の係数によって始まって
、周波数バンドの累積エネルギーが突き止められる。最大の係数によって始まっ
て、参照レベルを上回っている累積エネルギーの係数が、累積エネルギーが全体
として参照レベルを下回るようになるまで操作される。
有利には強制同期され、すなわち1つの測定信号が操作され、別の測定信号も相
応に操作される。
入が可能であり、一方ノイズを受けていない信号部分は影響されない。
る。その際本発明は殊に、パルスオキシメータまたは血圧測定のような拍動の医
用測定信号に対して特別効果的にあることが分かっている。パルスオキシメータ
では殊に、本発明のノイズ除去により、パルスオキシメータにおいてまさに、非
常に障害となる動きアーチファクトの確実な検出および抑圧が可能になる。とい
うのは、このような動きアーチファクトは高速な側縁および高い振幅という特徴
を有しているからである。しかし本発明のノイズ抑圧は医用用途に制限されてお
らず、周期的な信号に非周期的なノイズが重畳される可能性がある、任意の測定
または信号検出に適用される。
した特徴は同じ参照符号に関連付けられている。
(図1A)、位相空間表示において(図1B)および係数表示において示し、 図2A〜2Cは、典型的な動きノイズを時間空間において(図2A)、位相空
間表示において(図2B)および係数表示において示し、 図3A〜3Cは、入力信号の別の例を時間空間において(図3A)、周波数領
域において(図3B)および位相表示において(図3C)示し、 図3Dは、図3Aの例における抑圧すべき係数を示し、 図3Eは、図3Aの例に対するノイズ除去された信号を示し、かつ 図4は、ノイズを受けている信号例(エピソード)のエネルギー経過およびそ
こから導出されたしきい値関数を示している。
明したい。酸素飽和度の算出は長年周知の方法であるので、ここではこれについ
ては詳細に説明せず、詳細については冒頭に列記した参照文献を参照されたい。
れる。しかし本発明のノイズ抑圧は別の個所でも、択一的にまたは補足的にも、
時間領域において存在する信号のノイズ抑圧のために適用することができる。例
えば酸素飽和度値を突き止めた後にも適用することができる。
に(ウィンドウとも称される)分割され、かつそれぞれの信号部分が適当なウェ
ーブレットを用いて係数に分解される。それからこれらウェーブレット係数は、
特に、「アーチファクトを含んでいる」周波数および時間領域を抑圧するという
目的を以て操作される。この形式のウェーブレット係数操作が実施された場合、
この修正されたウェーブレット係数によって引き続いて時間領域への逆変換が行
われる。係数操作が実施されていない場合には、逆変換は行わないですみ、かつ
入力信号を引き続く処理のために直接用いることができる。
て、これらがどのようにしてウェーブレット係数に変換されるのかについて説明
したい。ディスクレートなウェーブレット変換のために周波数空間は2進の間隔
((fs…fs/2)/2j)に分割される、ただしここでj=1,…,jであ
る。分解数が4で(j=4)かつサンプリング周波数がfs=31.25Hzの
場合には、次の5つの周波数バンドが生じる: バンド1: 15.63〜7.91Hz バンド2: 7.81〜3.90Hz バンド3: 3.90〜1.95Hz バンド4: 1.95〜0.98Hz バンド5: 0.98〜 0Hz 最も低い周波数のバンド(ここではバンド5)は通例、「トレンド(Trend)
」と称される。というのは、このバンドから信号のトレンドが分かるからである
。
は(任意選択的に)いわゆるハミング窓によって変調されたものである。図1B
には、図1Aの標準信号がCoiflet−6フィルタによるウェーブレット変
換が行われた後の位相空間表示において示されている。図1Cには、係数当たり
累積されたエネルギー成分Eが係数の数Nについて大きさに応じて分類された後
の全体の信号のパーセントにおいて示されている。その際経過100は図1Bに
おいて行われたウェーブレット変換に従った係数を示している。これに対して経
過110は、図1Aに示されている標準信号のフーリエ変換の係数が示されてい
る。
リエ係数で80%まで表示され、一方ウェーブレット変換に対しては、信号を8
0%まで表示するためにはほぼ20個の係数が必要である。
示されている。図2Bには、図2AのノイズがCoiflet−6フィルタによ
るウェーブレット変換が行われた後の位相空間表示において示されている。図2
Cには図1Cに相応して、係数当たり累積されたエネルギー成分が大きさに応じ
て分類された後の全体の信号のパーセントにおいて示されており、その際経過2
00はウェーブレット変換の係数を示しておりかつ経過210には、相応のフー
リエ変換の係数が示されている。そこでは80%までのノイズを再現するために
7個のウェーブレット係数で十分である一方、このためには17個のフーリエ変
換係数が必要ということになる。これにより、動きアーキテクチャのようなノイ
ズはウェーブレット変換によって非常に効果的に表示することができ、一方ウィ
ンドウ化されたフーリエ変換の場合、同じエネルギーレベルに達するためには著
しく多くの係数が必要になる。
として、所定の範囲を超えている係数は零にセットされるかまたは多かれ少なか
れ強く低減される。
からはわかっていないので、判断基準に従って、ウェーブレットノイズ抑圧が活
性化されるべきであるかが探索されなければならない。このために、信号エネル
ギーおよびエネルギー変動の監視が効果的であることがはっきりとわかっている
。変動は高く、かつエネルギーが最も近い過去のレベルを著しく突出しているレ
ベルを上回ると、本発明の係数操作は活性化される。この方法は実質的に次のス
テップから成っている: 1. 決められている長さの時間ウィンドウ、有利には8sウィンドウにわたっ
てウェーブレット変換を実施する。
エネルギー経過ej(t)を突き止める。
導出する。
ット係数を大きさに応じて分類する(SpO2生信号ROT(赤)およびINF
RAROT(赤外)に対して)。
達する所を見つける。これにより、周波数バンドj当たり抑圧のために、nj個
の係数が生じる(ROTおよびINFRAROTに対して)。
OTにおける所定の時間−周波数−アトム(Zeit-Frequency-Atom)が抑圧され
なければならないので、必然的に、INFRAROTに対する同じアトムも抑圧
されかつその逆もある。これにより、偏ってノイズを受けている場合の著しく大
きなSpO2歪みが回避される。
比較的小さな係数から突き止める。
してレベルs・εjに落とされる。係数s=0に対してこのことは零にセットす
ることに対応している。
数を時間信号に逆変換する。
ノイズを受けていない基本信号を示しており、経過310(太い線)はノイズを
受けている信号を示している。更に経過320(中程度の線)は本発明によりノ
イズを除去された信号を示している。これはここに説明する有利な実施例を実施
する際に経過310から得られたものである。
されており、その際経過300A(薄い)はノイズを受けていない基本信号を表
し、経過320(中程度)は本発明によりノイズ除去された信号を表している。
横軸は周波数f(Hz)であり、縦軸は振幅である。
てとれる。大きな過渡現象330は殆ど完全に消滅している。しかし周波数領域
では(図3B参照)、隠された有効ラインは周囲のノイズ成分から取り出される
。
空間表示としてグラフィック表示されている。ノイズを受けている出力信号(図
3C)において抑圧すべき係数が識別され(図3D)、かつここからノイズ除去
された信号が生じる(図3E)。選択された表示から、図3Eにおいて数個の係
数が見かけ上では強調される(抑圧されるのではなくて)点に注目されたい。と
いうのは、ここで選択されるグレー段階表示は自動的に最大の係数に正規化され
るからである。
TおよびINFRAROT)に対して個別に、抑圧すべきでないウェーブレット
係数zq (j)から突き止められる。q個の最小の係数が依然として残る場合に
は、これらから平均値:
されて)に整合される。
信号エネルギーの突然の上昇または著しい変動を意味している。それ故に、エネ
ルギーのトレンドから、ノイズ除去に対する「トリガ」を一緒に提供する2つの
判断基準が導出されることになる:1.エネルギーしきい値、2.エネルギー変
動。
のスケールjに対して別個に)係数zi (j)から秒ごとに新たに計算される:
度において)
介してしきい関数Sj(t)が形成される。その際基礎となっているエネルギー
経過は理に適った仕方で与えられた時間空間(有利には最大60sまで)を介し
て過去に遡って延在して、トリガを引き起こすことなく、有効信号エネルギーの
自然の上昇を可能にする。
t)を係数pだけ上回ったとき(p>1)。
や否や、再び遮断される。
て、それぞれの係数のエネルギーが、エネルギーレベルRi=r・Sj(t)に
達するまで取り出される。参照係数rによって、トリガしきい値に無関係に、ど
の位の深さでノイズ除去が行われるべきであるかが指示される。
出されるしきい関数が、Coiflet2を用いた5回のウェーブレット変換に
おける周波数バンドj=4に対して例示されている。強いダイナミック特性を一
層よく示すことができるようにするために、縦軸のエネルギースケールはデシベ
ルで示されている。細い線(400)にはエネルギー経過が、太い線(410)
にはトリガレベルp・Sjが、点線(420)ではσ=0を有する階級関数にお
けるしきい値関数Sjが示されている。
リガしないようにするために、エネルギー変動Fを導入すると特別有利であるこ
とが分かっている。というのは、そうしなければ、この列は信号の誤った減衰と
いうことになり、このために一般にSpO2エラーが生じることになる。実験の
結果、エピソードがノイズを受けていない場合、エネルギーレベルはいずれの周
波数バンドにおいても平均してF(t)=0.19しか変動せず、一方ノイズが
ある場合にはF(t)=0.40であることがわかっている。0.5の値を標準
信号では瞬時的に実際に上回ることはないので、それはノイズに対するマーキン
グしきい値として適しているように思える。
行われる。同様に相互に無関係に、ROTおよびINFRAROTチャネルが検
査される。しかし、このトリガ制御を2つのチャネルの間で同期することが望ま
しいことが分かっている。係数の1つしかノイズ除去をトリガしないときにも、
2つのチャネルの係数は収縮される。図3Cないし図3Eの例に示されている係
数位置は2つのカラーに対して当てはまる:しかし収縮度は一般に相異している
。この強制同期により、1つのチャネルがトリガしきい値より上にあるが、他方
のチャネルがちょうどその下方にあるときに、誤った「レシオ」が生じることが
妨げられる。ノイズを受けていない係数の平均レベルに収縮されたとしても、こ
のことで欠点は生じない。というのは、いずれにせよ強制的に操作される係数は
、それがノイズの影響を受けていないときには殆ど振幅の変化を蒙らないからで
ある。
。著しく非線形の操作のため、ノイズ除去が強すぎると、ノイズを除去する代わ
りに、付加的なノイズ、ひいてはエラーを招来することになる。ノイズ除去が弱
すぎればメソッドは機能しないことになる。効果的なパラメータセットとして、
次のパラメータ例が得られた:
関数を示す図である。
Claims (13)
- 【請求項1】 実質的に周期的な有効信号を有する測定信号におけるノイズ
を抑圧する方法であって、次のステップ: (a) 測定信号を非周期的な基本関数の和形成に変換、例えばウェーブレット
変換し、ここでそれぞれの加算素子は1つの係数を有しており、 (b) 前以て決められているしきい値を上回っているような係数を、ノイズに
よって影響を受けていると予測されるノイズ係数として特徴付け、 (c) ノイズを抑圧するために前記ノイズ係数を操作し、 (d) 前記ステップ(c)に従って操作された和形成をノイズの抑圧された測
定信号に逆変換する 方法。 - 【請求項2】 前記ステップ(d)は、少なくとも1つの係数が操作された
ときにだけ実施し、 その他の場合には測定信号を変化せずに維持する 請求項1記載の方法。 - 【請求項3】 測定信号を時間ウィンドウに分割し、かつ それぞれの時間ウィンドウに対してステップを実施する 請求項1または2記載の方法。
- 【請求項4】 前記ステップ(b)において、振幅および/またはエネルギ
ーがこれら係数に対する前以て決められている絶対値、期待値および/またはし
きい値を上回っているような係数をノイズ係数として特徴付ける 請求項1から3までのいずれか1項記載の方法。 - 【請求項5】 前記ステップ(b)におけるしきい値を、ノイズを受けてい
ない有効信号の先行する測定からまたはエネルギートレンドから求める 請求項1から4までのいずれか1項記載の方法。 - 【請求項6】 周波数空間を間隔に分割しかつ この結果として生じるそれぞれの周波数バンドに対して当該方法を別個に実施す
る 請求項1から5までのいずれか1項記載の方法。 - 【請求項7】 ノイズ係数が存在しているかどうかの判断基準として、例え
ばある時間間隔にわたる測定信号の平均化および/または測定信号のエネルギー
の平均化によって得られる測定信号の平均値を使用し、かつ 係数特性がその都度求められた平均値によって乗算された前以て決められている
係数より大きい場合には、この係数をノイズ係数と見なしかつ係数特性を有利に
は所定の係数だけ低減する 請求項1から6までのいずれか1項記載の方法。 - 【請求項8】 ノイズ係数が存在しているかどうかの判断基準として、測定
信号の平均エネルギーを例えば考察中の時間ウィンドウにおける時間信号の二乗
された係数の和または二乗されたサンプリング値の和として用い、ここで平均エ
ネルギーは例えば、先行する時間間隔におけるエネルギー値から階級関数によっ
て所定のエレメントが取り出されるように突き止められる 請求項1から7までのいずれか1項記載の方法。 - 【請求項9】 低い方の平均エネルギーしきい値をそれぞれの測定値に対し
てその都度突き止める 請求項8記載の方法。 - 【請求項10】 前記ステップ(c)における操作を、これら係数に対する
別のしきい値にまたはその方向に振幅を収縮することによって実施する 請求項1から9までのいずれか1項記載の方法。 - 【請求項11】 測定信号は医用信号、例えばパルスオキシメータまたは血
圧測定におけるような拍動の医用測定信号である 請求項1から10までのいずれか1項記載の方法。 - 【請求項12】 実質的に周期的な有効信号を有する測定信号におけるノイ
ズを抑圧する装置であって、 (a) 測定信号を非周期的な基本関数の和形成に変換、例えばウェーブレット
変換するための手段を備えており、ここでそれぞれの加算素子は1つの係数を有
しており、 (b) 前以て決められているしきい値を上回っているような係数を、ノイズに
よって影響を受けていると予測されるノイズ係数として特徴付けるための手段を
備え、 (c) ノイズを抑圧するために前記ノイズ係数を操作するための手段を備え、
(d) 前記操作された和形成をノイズの抑圧された測定信号に逆変換するため
の手段を備えている 装置。 - 【請求項13】 コンピュータプログラム、例えばコンピュータ読み取り可
能なメモリ媒体に記憶されているコンピュータプログラム製品であって、 例えばプログラムがコンピュータに実施されるとき、請求項1から11までのい
ずれか1項記載のステップを実施するためのコードを有している コンピュータプログラム。
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