JP2003348429A - 電子カメラ、および画像処理プログラム - Google Patents
電子カメラ、および画像処理プログラムInfo
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- Television Signal Processing For Recording (AREA)
- Color Television Image Signal Generators (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 ＲＡＷデータについてＢＳＳ（ベストショッ
トセレクタ）動作を行う電子カメラを提供する。 【解決手段】 本発明の電子カメラは、被写体像を連続
的に撮像して複数コマのＲＡＷデータを生成する撮像部
と、ＲＡＷデータの良否評価を行う評価部と、評価部に
おける良否評価の結果に基づいて、ＲＡＷデータの中か
ら評価の高いものを選別して保存する記録部とを備えて
構成される。
トセレクタ）動作を行う電子カメラを提供する。 【解決手段】 本発明の電子カメラは、被写体像を連続
的に撮像して複数コマのＲＡＷデータを生成する撮像部
と、ＲＡＷデータの良否評価を行う評価部と、評価部に
おける良否評価の結果に基づいて、ＲＡＷデータの中か
ら評価の高いものを選別して保存する記録部とを備えて
構成される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、連続的に撮像され
た画像の中から、撮影状態の良好な画像を選別保存する
電子カメラに関する。本発明は、電子カメラ等で連続的
に撮像された画像を対象にして、コンピュータが撮影状
態の良好な画像を選別するための画像処理プログラムに
関する。
た画像の中から、撮影状態の良好な画像を選別保存する
電子カメラに関する。本発明は、電子カメラ等で連続的
に撮像された画像を対象にして、コンピュータが撮影状
態の良好な画像を選別するための画像処理プログラムに
関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、電子カメラにおいて、ＢＳＳ（ベ
ストショットセレクタ）動作を実行するものが知られて
いる。このＢＳＳ動作は、連続撮影された画像データ群
の中から、撮影状態の良好なものを選別して保存する動
作である（例えば、特開平１１−１３６５５７号公報な
ど）。
ストショットセレクタ）動作を実行するものが知られて
いる。このＢＳＳ動作は、連続撮影された画像データ群
の中から、撮影状態の良好なものを選別して保存する動
作である（例えば、特開平１１−１３６５５７号公報な
ど）。
【０００３】一方、電子カメラにおいて、ＲＡＷデータ
を保存するものが知られている（例えば、特開２００１
−２２３９７９号公報など）。このＲＡＷデータは、画
像処理を殆ど経ていないため、撮像素子の生の出力信号
に忠実であり、撮像時の画像情報を豊富に保持してい
る。また、このＲＡＷデータは、一般に量子化ビット数
も多く、画像の階調を豊かに保持している信号でもあ
る。例えば、汎用の画像データが１色当たり８ビット階
調であるのに対して、ＲＡＷデータは１色当たり１２ビ
ット階調の場合が多い。このような特徴から、ＲＡＷデ
ータは、複雑な画像処理や、高度な画像加工に適した画
像データである。
を保存するものが知られている（例えば、特開２００１
−２２３９７９号公報など）。このＲＡＷデータは、画
像処理を殆ど経ていないため、撮像素子の生の出力信号
に忠実であり、撮像時の画像情報を豊富に保持してい
る。また、このＲＡＷデータは、一般に量子化ビット数
も多く、画像の階調を豊かに保持している信号でもあ
る。例えば、汎用の画像データが１色当たり８ビット階
調であるのに対して、ＲＡＷデータは１色当たり１２ビ
ット階調の場合が多い。このような特徴から、ＲＡＷデ
ータは、複雑な画像処理や、高度な画像加工に適した画
像データである。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】ところで、従来の電子
カメラでは、ＪＰＥＧ圧縮ファイルのファイル容量に基
づいて、画像情報を多く含む画像データを選別してい
た。しかしながら、上述したようなＲＡＷデータの記録
処理では、処理経路や記録手順が通常の画像データの処
理とは大きく異なり、ＪＰＥＧ圧縮ファイルは生成され
ない。このような理由から、従来の電子カメラでは、Ｒ
ＡＷデータを対象にＢＳＳ動作を実行するものがなかっ
た。そこで、本発明は、ＲＡＷデータに適したＢＳＳ動
作を提示することを目的とする。
カメラでは、ＪＰＥＧ圧縮ファイルのファイル容量に基
づいて、画像情報を多く含む画像データを選別してい
た。しかしながら、上述したようなＲＡＷデータの記録
処理では、処理経路や記録手順が通常の画像データの処
理とは大きく異なり、ＪＰＥＧ圧縮ファイルは生成され
ない。このような理由から、従来の電子カメラでは、Ｒ
ＡＷデータを対象にＢＳＳ動作を実行するものがなかっ
た。そこで、本発明は、ＲＡＷデータに適したＢＳＳ動
作を提示することを目的とする。
【０００５】
【課題を解決するための手段】以下、本発明について説
明する。 《請求項１》請求項１の電子カメラは、被写体像を連続
的に撮像して複数コマのＲＡＷデータを生成する撮像部
と、ＲＡＷデータの良否評価を行う評価部と、評価部に
おける良否評価の結果に基づいて、ＲＡＷデータの中か
ら評価の高いものを選別して保存する記録部とを備えた
ことを特徴とする。 《請求項２》請求項２の電子カメラは、請求項１に記載
の電子カメラにおいて、評価部は、ＲＡＷデータの欠落
信号成分を補間して生成される画像データについて、良
否評価を行うことを特徴とする。 《請求項３》請求項３の電子カメラは、請求項２に記載
の電子カメラにおいて、評価部は、欠落信号成分が補間
された画像データの空間周波数成分に基づいてＲＡＷデ
ータの良否評価を行うことを特徴とする。 《請求項４》請求項４の電子カメラは、請求項１に記載
の電子カメラにおいて、評価部は、ＲＡＷデータの画素
配列上に配置される信号成分の中から、予め定められた
信号成分（以下『選択信号成分』という）を抽出し、そ
の選択信号成分に基づいてＲＡＷデータの良否評価を行
うことを特徴とする。 《請求項５》請求項５の電子カメラは、請求項４に記載
の電子カメラにおいて、評価部は、輝度情報を一番多く
含む信号成分を選択信号成分とし、その選択信号成分の
空間周波数成分に基づいてＲＡＷデータの良否評価を行
うことを特徴とする。 《請求項６》請求項６の画像処理プログラムは、撮像部
において連続的に撮像された複数のＲＡＷデータをコン
ピュータで処理するための画像処理プログラムであっ
て、コンピュータを、請求項１ないし請求項５のいずれ
か１項に記載の評価部および記録部として機能させるこ
とを特徴とする。
明する。 《請求項１》請求項１の電子カメラは、被写体像を連続
的に撮像して複数コマのＲＡＷデータを生成する撮像部
と、ＲＡＷデータの良否評価を行う評価部と、評価部に
おける良否評価の結果に基づいて、ＲＡＷデータの中か
ら評価の高いものを選別して保存する記録部とを備えた
ことを特徴とする。 《請求項２》請求項２の電子カメラは、請求項１に記載
の電子カメラにおいて、評価部は、ＲＡＷデータの欠落
信号成分を補間して生成される画像データについて、良
否評価を行うことを特徴とする。 《請求項３》請求項３の電子カメラは、請求項２に記載
の電子カメラにおいて、評価部は、欠落信号成分が補間
された画像データの空間周波数成分に基づいてＲＡＷデ
ータの良否評価を行うことを特徴とする。 《請求項４》請求項４の電子カメラは、請求項１に記載
の電子カメラにおいて、評価部は、ＲＡＷデータの画素
配列上に配置される信号成分の中から、予め定められた
信号成分（以下『選択信号成分』という）を抽出し、そ
の選択信号成分に基づいてＲＡＷデータの良否評価を行
うことを特徴とする。 《請求項５》請求項５の電子カメラは、請求項４に記載
の電子カメラにおいて、評価部は、輝度情報を一番多く
含む信号成分を選択信号成分とし、その選択信号成分の
空間周波数成分に基づいてＲＡＷデータの良否評価を行
うことを特徴とする。 《請求項６》請求項６の画像処理プログラムは、撮像部
において連続的に撮像された複数のＲＡＷデータをコン
ピュータで処理するための画像処理プログラムであっ
て、コンピュータを、請求項１ないし請求項５のいずれ
か１項に記載の評価部および記録部として機能させるこ
とを特徴とする。
【０００６】
【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて本発明にか
かる実施形態を説明する。
かる実施形態を説明する。
【０００７】《第１の実施形態》第１の実施形態は、請
求項１〜３に対応する実施形態である。図１は、本実施
形態における電子カメラ１１のブロック構成を示す図で
ある。図１において、電子カメラ１１には、撮影レンズ
１２が装着される。この撮影レンズ１２の像空間には、
撮像素子１３の受光面が配置される。この撮像素子１３
は、駆動回路１３ａからの駆動パルスによって駆動さ
れ、アナログのＲＡＷデータを出力する。
求項１〜３に対応する実施形態である。図１は、本実施
形態における電子カメラ１１のブロック構成を示す図で
ある。図１において、電子カメラ１１には、撮影レンズ
１２が装着される。この撮影レンズ１２の像空間には、
撮像素子１３の受光面が配置される。この撮像素子１３
は、駆動回路１３ａからの駆動パルスによって駆動さ
れ、アナログのＲＡＷデータを出力する。
【０００８】このＲＡＷデータは、アンプ１４を介し
て、Ａ／Ｄ変換部１５に入力される。Ａ／Ｄ変換部１５
は、このＲＡＷデータを画素毎にＡ／Ｄ変換し、デジタ
ルのＲＡＷデータに変換する。このように変換されたＲ
ＡＷデータは、バッファ１６に一時記録される。その
後、画像処理部１７は、バッファ１６にアクセスして、
色補間や画像圧縮その他の画像処理を実施する。
て、Ａ／Ｄ変換部１５に入力される。Ａ／Ｄ変換部１５
は、このＲＡＷデータを画素毎にＡ／Ｄ変換し、デジタ
ルのＲＡＷデータに変換する。このように変換されたＲ
ＡＷデータは、バッファ１６に一時記録される。その
後、画像処理部１７は、バッファ１６にアクセスして、
色補間や画像圧縮その他の画像処理を実施する。
【０００９】画像処理部１７の処理結果は、記録インタ
ーフェース１８を介して、着脱自在な記録媒体１９に記
録保存される。なお、電子カメラ１１には、システムコ
ントロール用のマイクロプロセッサ２０と、評価部２１
が設けられる。このマイクロプロセッサ２０は、上述し
た信号処理系の各動作をコントロールする。一方、評価
部２１は、画像処理後のデータから評価パラメータを抽
出するなどして、画像の良否評価を実施する。
ーフェース１８を介して、着脱自在な記録媒体１９に記
録保存される。なお、電子カメラ１１には、システムコ
ントロール用のマイクロプロセッサ２０と、評価部２１
が設けられる。このマイクロプロセッサ２０は、上述し
た信号処理系の各動作をコントロールする。一方、評価
部２１は、画像処理後のデータから評価パラメータを抽
出するなどして、画像の良否評価を実施する。
【００１０】［発明との対応関係］以下、発明と本実施
形態との対応関係について説明する。なお、ここでの対
応関係は、参考のために一解釈を例示するものであり、
本発明を徒らに限定するものではない。請求項記載の撮
像部は、撮像素子１３，駆動回路１３ａ，およびＡ／Ｄ
変換部１５に対応する。請求項記載の評価部は、評価部
２１および画像処理部１７に対応する。記録部は、画像
処理部１７，記録インターフェース１８，およびマイク
ロプロセッサ２０に対応する。
形態との対応関係について説明する。なお、ここでの対
応関係は、参考のために一解釈を例示するものであり、
本発明を徒らに限定するものではない。請求項記載の撮
像部は、撮像素子１３，駆動回路１３ａ，およびＡ／Ｄ
変換部１５に対応する。請求項記載の評価部は、評価部
２１および画像処理部１７に対応する。記録部は、画像
処理部１７，記録インターフェース１８，およびマイク
ロプロセッサ２０に対応する。
【００１１】［第１の実施形態の動作説明］図２は、第
１の実施形態における電子カメラ１１の動作を説明する
流れ図である。以下、図２に示すステップ番号に沿って
動作説明を行う。
１の実施形態における電子カメラ１１の動作を説明する
流れ図である。以下、図２に示すステップ番号に沿って
動作説明を行う。
【００１２】ステップＳ１： マイクロプロセッサ２０
は、駆動回路１３ａを用いて、撮像素子１３を連続的に
駆動し、被写体像を連続的に撮像する。このような撮像
動作により、撮像素子１３からは複数コマのＲＡＷデー
タが逐次に出力される。これらのＲＡＷデータは、Ａ／
Ｄ変換部１５でデジタル化された後、バッファ１６のＲ
ＡＷデータ領域内に一時記録される。
は、駆動回路１３ａを用いて、撮像素子１３を連続的に
駆動し、被写体像を連続的に撮像する。このような撮像
動作により、撮像素子１３からは複数コマのＲＡＷデー
タが逐次に出力される。これらのＲＡＷデータは、Ａ／
Ｄ変換部１５でデジタル化された後、バッファ１６のＲ
ＡＷデータ領域内に一時記録される。
【００１３】ステップＳ２： マイクロプロセッサ２０
は、画像処理部１７に対して、ＲＡＷデータの色補間処
理を指示する。画像処理部１７は、ＲＡＷデータ領域に
アクセスし、ＲＡＷデータの画素配列上の欠落信号成分
を逐次に色補間する。このように色補間を終えて生成さ
れた画像データは、バッファ１６の画像データ領域に一
時記録される。
は、画像処理部１７に対して、ＲＡＷデータの色補間処
理を指示する。画像処理部１７は、ＲＡＷデータ領域に
アクセスし、ＲＡＷデータの画素配列上の欠落信号成分
を逐次に色補間する。このように色補間を終えて生成さ
れた画像データは、バッファ１６の画像データ領域に一
時記録される。
【００１４】ステップＳ３： マイクロプロセッサ２０
は、画像処理部１７に対して、画像データの画像圧縮を
指示する。画像処理部１７は、画像データ領域にアクセ
スし、これらの画像データを逐次に画像圧縮する。この
画像データの圧縮結果（圧縮データ）は、バッファ１６
の画像データ領域に一時記録される。
は、画像処理部１７に対して、画像データの画像圧縮を
指示する。画像処理部１７は、画像データ領域にアクセ
スし、これらの画像データを逐次に画像圧縮する。この
画像データの圧縮結果（圧縮データ）は、バッファ１６
の画像データ領域に一時記録される。
【００１５】ステップＳ４： マイクロプロセッサ２０
は、評価部２１に対して、良否評価を指示する。評価部
２１は、画像データ領域にアクセスし、ＲＡＷデータそ
れぞれの圧縮結果について圧縮符号量を比較評価する。
マイクロプロセッサ２０は、この評価部２１の比較評価
に基づいて、圧縮符号量のより少ない圧縮結果と、その
元データであるＲＡＷデータを、バッファ１６から消去
する。このような動作により、バッファ１６上には、圧
縮符号量の多い圧縮結果と、その元データであるＲＡＷ
データとが、最終的に残存する。このように残存する画
像は、圧縮符号量が多い分だけ画像情報を沢山含み、鮮
鋭な画像である確率が高い。
は、評価部２１に対して、良否評価を指示する。評価部
２１は、画像データ領域にアクセスし、ＲＡＷデータそ
れぞれの圧縮結果について圧縮符号量を比較評価する。
マイクロプロセッサ２０は、この評価部２１の比較評価
に基づいて、圧縮符号量のより少ない圧縮結果と、その
元データであるＲＡＷデータを、バッファ１６から消去
する。このような動作により、バッファ１６上には、圧
縮符号量の多い圧縮結果と、その元データであるＲＡＷ
データとが、最終的に残存する。このように残存する画
像は、圧縮符号量が多い分だけ画像情報を沢山含み、鮮
鋭な画像である確率が高い。
【００１６】ステップＳ５： マイクロプロセッサ２０
は、電子カメラ１１がＲＡＷ記録モードに設定されてい
るか否かを判定する。ここで、電子カメラ１１がＲＡＷ
記録モードに設定されていた場合、マイクロプロセッサ
２０は、ステップＳ６に動作を移行する。一方、電子カ
メラ１１がＲＡＷ記録モードに設定されていない場合、
マイクロプロセッサ２０は、ステップＳ７に動作を移行
する。
は、電子カメラ１１がＲＡＷ記録モードに設定されてい
るか否かを判定する。ここで、電子カメラ１１がＲＡＷ
記録モードに設定されていた場合、マイクロプロセッサ
２０は、ステップＳ６に動作を移行する。一方、電子カ
メラ１１がＲＡＷ記録モードに設定されていない場合、
マイクロプロセッサ２０は、ステップＳ７に動作を移行
する。
【００１７】ステップＳ６： マイクロプロセッサ２０
は、記録インターフェース１８に対して、ＲＡＷデータ
の記録を指示する。記録インターフェース１８は、ステ
ップＳ１においてバッファ１６に記録されたＲＡＷデー
タのうち、バッファ１６内に最終的に残存するＲＡＷデ
ータ（圧縮符号量が多かったもの）を、記録媒体１９に
非圧縮でファイル保存する。このような一連の動作によ
り、ＲＡＷデータに対するＢＳＳ動作が完了する。
は、記録インターフェース１８に対して、ＲＡＷデータ
の記録を指示する。記録インターフェース１８は、ステ
ップＳ１においてバッファ１６に記録されたＲＡＷデー
タのうち、バッファ１６内に最終的に残存するＲＡＷデ
ータ（圧縮符号量が多かったもの）を、記録媒体１９に
非圧縮でファイル保存する。このような一連の動作によ
り、ＲＡＷデータに対するＢＳＳ動作が完了する。
【００１８】ステップＳ７： マイクロプロセッサ２０
は、記録インターフェース１８に対して、圧縮画像デー
タの記録を指示する。記録インターフェース１８は、ス
テップＳ３において圧縮処理されバッファ１６に記録さ
れた画像データの圧縮結果のうち、バッファ１６内に最
終的に残存する画像データの圧縮結果（圧縮符号量が多
かったもの）を、記録媒体１９にファイル保存する。こ
のような一連の動作により、圧縮画像データに対するＢ
ＳＳ動作か完了する。
は、記録インターフェース１８に対して、圧縮画像デー
タの記録を指示する。記録インターフェース１８は、ス
テップＳ３において圧縮処理されバッファ１６に記録さ
れた画像データの圧縮結果のうち、バッファ１６内に最
終的に残存する画像データの圧縮結果（圧縮符号量が多
かったもの）を、記録媒体１９にファイル保存する。こ
のような一連の動作により、圧縮画像データに対するＢ
ＳＳ動作か完了する。
【００１９】［第１の実施形態の効果など］以上説明し
たように、第１の実施形態では、ＲＡＷデータの欠落信
号成分を補間して画像データを生成し、この画像データ
について良否評価を実施する。したがって、ＲＡＷデー
タの欠落信号成分によって、良否評価の結果が不正確に
なるおそれが少なく、良否評価を正確に実施できる確率
が高くなる。
たように、第１の実施形態では、ＲＡＷデータの欠落信
号成分を補間して画像データを生成し、この画像データ
について良否評価を実施する。したがって、ＲＡＷデー
タの欠落信号成分によって、良否評価の結果が不正確に
なるおそれが少なく、良否評価を正確に実施できる確率
が高くなる。
【００２０】また、このような画像データは、ＲＡＷデ
ータをコンピュータ上などで外部処理して得る最終画像
に近い。したがって、この良否評価は、良好な最終画像
を作成できるＲＡＷデータを選別するという観点から
も、特に好ましい良否評価である。
ータをコンピュータ上などで外部処理して得る最終画像
に近い。したがって、この良否評価は、良好な最終画像
を作成できるＲＡＷデータを選別するという観点から
も、特に好ましい良否評価である。
【００２１】さらに、第１の実施形態では、補間処理に
よって画素数（画像の標本数）を見かけ上増やすことに
より、折り返しノイズや偽色成分などが抑制される。そ
のため、折り返しノイズや偽色成分によって、空間周波
数成分の良否評価を誤るといった事態を改善することが
可能になる。次に、別の実施形態について説明する。
よって画素数（画像の標本数）を見かけ上増やすことに
より、折り返しノイズや偽色成分などが抑制される。そ
のため、折り返しノイズや偽色成分によって、空間周波
数成分の良否評価を誤るといった事態を改善することが
可能になる。次に、別の実施形態について説明する。
【００２２】《第２の実施形態》第２の実施形態は、請
求項１，４，５に対応する実施形態である。なお、第２
の実施形態における『構成』および『発明との対応関
係』については、第１の実施形態と同様であるため、こ
こでの重複説明を省略する。さらに、このような理由か
ら、以下では、図１に示す符号を説明にそのまま使用す
る。
求項１，４，５に対応する実施形態である。なお、第２
の実施形態における『構成』および『発明との対応関
係』については、第１の実施形態と同様であるため、こ
こでの重複説明を省略する。さらに、このような理由か
ら、以下では、図１に示す符号を説明にそのまま使用す
る。
【００２３】［第２の実施形態の動作説明］図３は、第
２の実施形態における電子カメラ１１の動作を説明する
流れ図である。以下、図３に示すステップ番号に沿って
動作説明を行う。
２の実施形態における電子カメラ１１の動作を説明する
流れ図である。以下、図３に示すステップ番号に沿って
動作説明を行う。
【００２４】ステップＳ２１： マイクロプロセッサ２
０は、電子カメラ１１がＲＡＷ記録モードに設定されて
いるか否かを判定する。ここで、電子カメラ１１がＲＡ
Ｗ記録モードに設定されていた場合、マイクロプロセッ
サ２０は、ステップＳ２２に動作を移行する。一方、電
子カメラ１１がＲＡＷ記録モードに設定されていない場
合、マイクロプロセッサ２０は、従来公知のＢＳＳ動作
に動作を移行する。
０は、電子カメラ１１がＲＡＷ記録モードに設定されて
いるか否かを判定する。ここで、電子カメラ１１がＲＡ
Ｗ記録モードに設定されていた場合、マイクロプロセッ
サ２０は、ステップＳ２２に動作を移行する。一方、電
子カメラ１１がＲＡＷ記録モードに設定されていない場
合、マイクロプロセッサ２０は、従来公知のＢＳＳ動作
に動作を移行する。
【００２５】ステップＳ２２： マイクロプロセッサ２
０は、駆動回路１３ａを用いて、撮像素子１３を連続的
に駆動し、被写体像を連続的に撮像する。撮像素子１３
から出力されるＲＡＷデータは、Ａ／Ｄ変換部１５でデ
ジタル化された後、バッファ１６のＲＡＷデータ領域内
に逐次に一時記録される。
０は、駆動回路１３ａを用いて、撮像素子１３を連続的
に駆動し、被写体像を連続的に撮像する。撮像素子１３
から出力されるＲＡＷデータは、Ａ／Ｄ変換部１５でデ
ジタル化された後、バッファ１６のＲＡＷデータ領域内
に逐次に一時記録される。
【００２６】ステップＳ２３： マイクロプロセッサ２
０は、画像処理部１７に対して、選択信号成分（ここで
は緑成分）の抽出を指示する。画像処理部１７は、ＲＡ
Ｗデータ領域にアクセスし、ＲＡＷデータから緑成分を
抽出する。抽出された緑成分は、バッファ１６内の画像
データ領域に一時記憶される。例えば、ベイヤー配列の
ＲＡＷデータの場合には、市松模様状の緑成分が抽出さ
れる。続いて、マイクロプロセッサ２０は、評価部２１
に対して、緑成分の良否評価を指示する。評価部２１
は、緑成分に対して、近傍画素との差分を求める局所積
和演算（いわゆる空間周波数フィルタ）を実施する。な
お、この局所積和演算では、緑成分の欠落箇所について
は演算に含めない。このようにして、緑成分から高域成
分（エッジ部分や急峻な階調変化部分）のみを抽出した
画像が生成される。評価部２１は、この高域成分の絶対
値を、所定領域内（例えば、画面全体や、画面中央や、
選択された焦点検出エリアなど）について加算し、高域
成分量を求める。
０は、画像処理部１７に対して、選択信号成分（ここで
は緑成分）の抽出を指示する。画像処理部１７は、ＲＡ
Ｗデータ領域にアクセスし、ＲＡＷデータから緑成分を
抽出する。抽出された緑成分は、バッファ１６内の画像
データ領域に一時記憶される。例えば、ベイヤー配列の
ＲＡＷデータの場合には、市松模様状の緑成分が抽出さ
れる。続いて、マイクロプロセッサ２０は、評価部２１
に対して、緑成分の良否評価を指示する。評価部２１
は、緑成分に対して、近傍画素との差分を求める局所積
和演算（いわゆる空間周波数フィルタ）を実施する。な
お、この局所積和演算では、緑成分の欠落箇所について
は演算に含めない。このようにして、緑成分から高域成
分（エッジ部分や急峻な階調変化部分）のみを抽出した
画像が生成される。評価部２１は、この高域成分の絶対
値を、所定領域内（例えば、画面全体や、画面中央や、
選択された焦点検出エリアなど）について加算し、高域
成分量を求める。
【００２７】ステップＳ２４： 評価部２１は、このよ
うに求めた高域成分量を逐次に比較する。この比較結果
に基づいて、マイクロプロセッサ２０は、高域成分量の
より少ないＲＡＷデータを、バッファ１６から逐次に消
去する。このような動作により、バッファ１６上には、
高域成分量の多いＲＡＷデータが最終的に残存する。こ
のように残存するＲＡＷデータは、高域成分量が多い分
だけ、画像のディテールが豊富であり、鮮鋭な画像であ
る確率が高い。
うに求めた高域成分量を逐次に比較する。この比較結果
に基づいて、マイクロプロセッサ２０は、高域成分量の
より少ないＲＡＷデータを、バッファ１６から逐次に消
去する。このような動作により、バッファ１６上には、
高域成分量の多いＲＡＷデータが最終的に残存する。こ
のように残存するＲＡＷデータは、高域成分量が多い分
だけ、画像のディテールが豊富であり、鮮鋭な画像であ
る確率が高い。
【００２８】ステップＳ２５： マイクロプロセッサ２
０は、画像処理部１７に対して、ＲＡＷデータの圧縮処
理を指示する。画像処理部１７は、バッファ１６内に最
終的に残存したＲＡＷデータ（緑成分の高域成分量の多
かったもの）に対して圧縮処理を施す。記録インターフ
ェース１８は、このＲＡＷデータを、記録媒体１９にフ
ァイル保存する。このような一連の動作により、ＲＡＷ
データに対するＢＳＳ動作が完了する。
０は、画像処理部１７に対して、ＲＡＷデータの圧縮処
理を指示する。画像処理部１７は、バッファ１６内に最
終的に残存したＲＡＷデータ（緑成分の高域成分量の多
かったもの）に対して圧縮処理を施す。記録インターフ
ェース１８は、このＲＡＷデータを、記録媒体１９にフ
ァイル保存する。このような一連の動作により、ＲＡＷ
データに対するＢＳＳ動作が完了する。
【００２９】［第２の実施形態の効果など］以上説明し
たように、第２の実施形態では、ＲＡＷデータの画素配
列中の信号成分から、輝度情報を一番多く含む緑成分を
抽出し、この緑成分について高域成分量を評価してい
る。
たように、第２の実施形態では、ＲＡＷデータの画素配
列中の信号成分から、輝度情報を一番多く含む緑成分を
抽出し、この緑成分について高域成分量を評価してい
る。
【００３０】この場合、第１の実施形態に比べて、ＲＡ
Ｗデータの色補間処理が不要となる。また、緑成分のみ
について良否評価を行う分だけ、良否評価の手順が簡略
化される。このような理由から、第２の実施形態では、
ＲＡＷデータに対するＢＳＳ処理を格段に高速化するこ
とが容易になる。
Ｗデータの色補間処理が不要となる。また、緑成分のみ
について良否評価を行う分だけ、良否評価の手順が簡略
化される。このような理由から、第２の実施形態では、
ＲＡＷデータに対するＢＳＳ処理を格段に高速化するこ
とが容易になる。
【００３１】さらに、この緑成分は、その他の赤成分や
青成分に比べて視覚感度が最も高い。そのため、この緑
成分の空間周波数成分を基準に良否評価を行うことによ
り、視覚的な鮮鋭度の高いＲＡＷデータを的確に選別す
ることができる。
青成分に比べて視覚感度が最も高い。そのため、この緑
成分の空間周波数成分を基準に良否評価を行うことによ
り、視覚的な鮮鋭度の高いＲＡＷデータを的確に選別す
ることができる。
【００３２】《実施形態の補足事項》なお、上述した実
施形態では、電子カメラ１１について説明した。しかし
ながら、本発明はこれに限定されるものではない。例え
ば、本実施形態のＢＳＳ動作に関する処理動作をプログ
ラムコード化することにより、画像処理プログラム（請
求項６に対応）を作成してもよい。
施形態では、電子カメラ１１について説明した。しかし
ながら、本発明はこれに限定されるものではない。例え
ば、本実施形態のＢＳＳ動作に関する処理動作をプログ
ラムコード化することにより、画像処理プログラム（請
求項６に対応）を作成してもよい。
【００３３】また、上述した実施形態では、良否選別し
たＲＡＷデータを非圧縮で記録している。しかしなが
ら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、
ＲＡＷデータを可逆圧縮または不可逆圧縮した上で記録
してもよい。また例えば、ＲＡＷデータに対して情報量
低減の処理やトリミング処理や９０度回転処理などを施
した上で記録してもよい。
たＲＡＷデータを非圧縮で記録している。しかしなが
ら、本発明はこれに限定されるものではない。例えば、
ＲＡＷデータを可逆圧縮または不可逆圧縮した上で記録
してもよい。また例えば、ＲＡＷデータに対して情報量
低減の処理やトリミング処理や９０度回転処理などを施
した上で記録してもよい。
【００３４】なお、上述した実施形態では、空間周波数
成分に基づいて撮影状態の良否評価を行っている。しか
しながら、本発明は、撮影状態の良否を評価できる方法
であればよく、上述したような評価方法に限定されるも
のではない。
成分に基づいて撮影状態の良否評価を行っている。しか
しながら、本発明は、撮影状態の良否を評価できる方法
であればよく、上述したような評価方法に限定されるも
のではない。
【００３５】例えば、電子カメラに加速度センサなどを
搭載して手ブレ量を検出してもよい。この場合は、この
手ブレ量の少ないタイミングで撮影されたＲＡＷデータ
を、撮影状態の良好なＲＡＷデータと評価すればよい。
搭載して手ブレ量を検出してもよい。この場合は、この
手ブレ量の少ないタイミングで撮影されたＲＡＷデータ
を、撮影状態の良好なＲＡＷデータと評価すればよい。
【００３６】また例えば、ＲＡＷデータ（もしくは、Ｒ
ＡＷデータから作成された画像データ）の階調（例え
ば、階調ヒストグラム）に基づいて、階調の豊かなＲＡ
Ｗデータを撮影状態の良好なＲＡＷデータと評価しても
よい。
ＡＷデータから作成された画像データ）の階調（例え
ば、階調ヒストグラム）に基づいて、階調の豊かなＲＡ
Ｗデータを撮影状態の良好なＲＡＷデータと評価しても
よい。
【００３７】また例えば、ＲＡＷデータ（もしくは、Ｒ
ＡＷデータから作成された画像データ）の彩度に基づい
て、色鮮やかなＲＡＷデータを撮影状態の良好なＲＡＷ
データと評価してもよい。
ＡＷデータから作成された画像データ）の彩度に基づい
て、色鮮やかなＲＡＷデータを撮影状態の良好なＲＡＷ
データと評価してもよい。
【００３８】また例えば、ＲＡＷデータ（もしくは、Ｒ
ＡＷデータから作成された画像データ）における特定色
（例えば肌の色や青空の色など）の色相に基づいて、記
憶色に近い色相のＲＡＷデータを撮影状態の良好なＲＡ
Ｗデータと評価してもよい。
ＡＷデータから作成された画像データ）における特定色
（例えば肌の色や青空の色など）の色相に基づいて、記
憶色に近い色相のＲＡＷデータを撮影状態の良好なＲＡ
Ｗデータと評価してもよい。
【００３９】また例えば、ＲＡＷデータ（もしくは、Ｒ
ＡＷデータから作成された画像データ）の色相に基づい
て、色相の種類の豊富なＲＡＷデータを撮影状態の良好
なＲＡＷデータと評価してもよい。
ＡＷデータから作成された画像データ）の色相に基づい
て、色相の種類の豊富なＲＡＷデータを撮影状態の良好
なＲＡＷデータと評価してもよい。
【００４０】また例えば、ＲＡＷデータ（もしくは、Ｒ
ＡＷデータから作成された画像データ）のノイズに基づ
いて、ノイズの少ないＲＡＷデータを撮影状態の良好な
ＲＡＷデータと評価してもよい。
ＡＷデータから作成された画像データ）のノイズに基づ
いて、ノイズの少ないＲＡＷデータを撮影状態の良好な
ＲＡＷデータと評価してもよい。
【００４１】また例えば、ＲＡＷデータ（もしくは、Ｒ
ＡＷデータから作成された画像データ）に含まれるエッ
ジ成分の画面内での傾き具合から、エッジ成分が水平垂
直に集中するＲＡＷデータを、電子カメラの傾きが少な
くて良好なＲＡＷデータと評価してもよい。
ＡＷデータから作成された画像データ）に含まれるエッ
ジ成分の画面内での傾き具合から、エッジ成分が水平垂
直に集中するＲＡＷデータを、電子カメラの傾きが少な
くて良好なＲＡＷデータと評価してもよい。
【００４２】なお、上述した第１の実施形態では、画像
記録用の本格的な色補間処理を使用することで、良否評
価用の画像データを生成している。しかしながら、本発
明はこれに限定されるものではない。例えば、本格的な
色補間処理とは別の補間処理（例えば、簡易な線形補間
など）を用いて、良否評価用の画像データを生成しても
よい。この場合、補間処理を単純化することが可能にな
り、ＲＡＷデータのＢＳＳ動作を一段と高速化すること
が容易になる。
記録用の本格的な色補間処理を使用することで、良否評
価用の画像データを生成している。しかしながら、本発
明はこれに限定されるものではない。例えば、本格的な
色補間処理とは別の補間処理（例えば、簡易な線形補間
など）を用いて、良否評価用の画像データを生成しても
よい。この場合、補間処理を単純化することが可能にな
り、ＲＡＷデータのＢＳＳ動作を一段と高速化すること
が容易になる。
【００４３】さらに、この『別の補間処理』において
は、ＲＡＷデータの量子化ビット数が減少しないように
することが好ましい。この場合、微細な階調差や色調差
を評価に加えることにより、ＲＡＷデータの良否評価を
より厳密に行うことが可能になる。
は、ＲＡＷデータの量子化ビット数が減少しないように
することが好ましい。この場合、微細な階調差や色調差
を評価に加えることにより、ＲＡＷデータの良否評価を
より厳密に行うことが可能になる。
【００４４】なお、上述した第２の実施形態では、選択
信号成分として緑成分を採用している。しかしながら、
本発明の選択信号成分は、緑成分に限定されるものでは
ない。一般に、選択信号成分は、ＲＡＷデータを構成す
る信号成分の中で、輝度情報を一番含む信号成分である
ことが好ましい。
信号成分として緑成分を採用している。しかしながら、
本発明の選択信号成分は、緑成分に限定されるものでは
ない。一般に、選択信号成分は、ＲＡＷデータを構成す
る信号成分の中で、輝度情報を一番含む信号成分である
ことが好ましい。
【００４５】
【発明の効果】《請求項１》請求項１の電子カメラは、
まず、被写体像を連続的に撮像して、複数コマのＲＡＷ
データを生成する。電子カメラは、これらＲＡＷデータ
について撮影状態の良否を評価し、これらＲＡＷデータ
の中から評価の高いものを選別して保存する。このよう
な動作により、困難な撮影状況下においても、撮影状態
の良好なＲＡＷデータを高い確率で得ることが可能にな
る。 《請求項２》請求項２の電子カメラでは、ＲＡＷデータ
の欠落信号成分を補間して生成された画像データについ
て、良否評価を行う。このように欠落信号成分が補間さ
れていることにより、信号成分が画素単位に揃っていな
いことによる良否評価の不正確さを補い、良否評価をよ
り正確に行うことが可能になる。 《請求項３》請求項３の電子カメラでは、ＲＡＷデータ
の欠落信号成分を補間した後、その補間後の画像データ
の空間周波数成分に基づいて良否評価を行う。このよう
に欠落信号成分を補間することにより信号成分の標本数
（標本密度）が増すため、空間周波数成分を緻密に検出
して、より正確な評価結果を得ることが可能になる。 《請求項４》請求項４の電子カメラでは、ＲＡＷデータ
の画素配列中の信号成分から、特定の選択信号成分を抽
出し、その選択信号成分について良否評価を行う。この
場合、良否評価のために欠落信号成分を補間する必要が
特にない。そのため、ＲＡＷデータの良否評価の手順が
簡略化され、ＲＡＷデータのＢＳＳ動作を高速化するこ
とが容易になる。 《請求項５》請求項５の電子カメラでは、ＲＡＷデータ
の画素配列中の信号成分から、輝度情報を一番多く含む
選択信号成分を抽出し、この選択信号成分について空間
周波数成分の良否評価を行う。この選択信号成分は、輝
度情報を一番多く含むため、その他の信号成分に比べて
視覚的な感度が特に高い。そのため、この選択信号成分
の空間周波数成分について良否評価を行うことにより、
視覚的な基準に照らして好ましいＲＡＷデータ（例え
ば、視覚的に鮮鋭度の高いＲＡＷデータ）を的確に選別
することが可能になる。 《請求項６》請求項６の画像処理プログラムを実行する
ことにより、コンピュータは、良好なＲＡＷデータを選
別して保存することが可能になる。
まず、被写体像を連続的に撮像して、複数コマのＲＡＷ
データを生成する。電子カメラは、これらＲＡＷデータ
について撮影状態の良否を評価し、これらＲＡＷデータ
の中から評価の高いものを選別して保存する。このよう
な動作により、困難な撮影状況下においても、撮影状態
の良好なＲＡＷデータを高い確率で得ることが可能にな
る。 《請求項２》請求項２の電子カメラでは、ＲＡＷデータ
の欠落信号成分を補間して生成された画像データについ
て、良否評価を行う。このように欠落信号成分が補間さ
れていることにより、信号成分が画素単位に揃っていな
いことによる良否評価の不正確さを補い、良否評価をよ
り正確に行うことが可能になる。 《請求項３》請求項３の電子カメラでは、ＲＡＷデータ
の欠落信号成分を補間した後、その補間後の画像データ
の空間周波数成分に基づいて良否評価を行う。このよう
に欠落信号成分を補間することにより信号成分の標本数
（標本密度）が増すため、空間周波数成分を緻密に検出
して、より正確な評価結果を得ることが可能になる。 《請求項４》請求項４の電子カメラでは、ＲＡＷデータ
の画素配列中の信号成分から、特定の選択信号成分を抽
出し、その選択信号成分について良否評価を行う。この
場合、良否評価のために欠落信号成分を補間する必要が
特にない。そのため、ＲＡＷデータの良否評価の手順が
簡略化され、ＲＡＷデータのＢＳＳ動作を高速化するこ
とが容易になる。 《請求項５》請求項５の電子カメラでは、ＲＡＷデータ
の画素配列中の信号成分から、輝度情報を一番多く含む
選択信号成分を抽出し、この選択信号成分について空間
周波数成分の良否評価を行う。この選択信号成分は、輝
度情報を一番多く含むため、その他の信号成分に比べて
視覚的な感度が特に高い。そのため、この選択信号成分
の空間周波数成分について良否評価を行うことにより、
視覚的な基準に照らして好ましいＲＡＷデータ（例え
ば、視覚的に鮮鋭度の高いＲＡＷデータ）を的確に選別
することが可能になる。 《請求項６》請求項６の画像処理プログラムを実行する
ことにより、コンピュータは、良好なＲＡＷデータを選
別して保存することが可能になる。
【図１】電子カメラ１１のブロック構成を示す図であ
る。
る。
【図２】第１の実施形態における電子カメラ１１の動作
を説明する流れ図である。
を説明する流れ図である。
【図３】第２の実施形態における電子カメラ１１の動作
を説明する流れ図である。
を説明する流れ図である。
【符号の説明】
１１ 電子カメラ
１２ 撮影レンズ
１３ 撮像素子
１３ａ 駆動回路
１４ アンプ
１５ Ａ／Ｄ変換部
１６ バッファ
１７ 画像処理部
１８ 記録インターフェース
１９ 記録媒体
２０ マイクロプロセッサ
２１ 評価部
Claims (6)
- 【請求項１】 被写体像を連続的に撮像して複数コマの
ＲＡＷデータを生成する撮像部と、 前記ＲＡＷデータの良否評価を行う評価部と、 前記評価部における良否評価の結果に基づいて、前記Ｒ
ＡＷデータの中から評価の高いものを選別して保存する
記録部とを備えたことを特徴とする電子カメラ。 - 【請求項２】 請求項１に記載の電子カメラにおいて、 前記評価部は、前記ＲＡＷデータの欠落信号成分を補間
して生成される画像データについて、良否評価を行うこ
とを特徴とする電子カメラ。 - 【請求項３】 請求項２に記載の電子カメラにおいて、 前記評価部は、前記画像データの空間周波数成分に基づ
いて前記ＲＡＷデータの良否評価を行うことを特徴とす
る電子カメラ。 - 【請求項４】 請求項１に記載の電子カメラにおいて、 前記評価部は、前記ＲＡＷデータの画素配列上に配置さ
れる信号成分の中から、予め定められた信号成分（以下
『選択信号成分』という）を抽出し、前記選択信号成分
に基づいて前記ＲＡＷデータの良否評価を行うことを特
徴とする電子カメラ。 - 【請求項５】 請求項４に記載の電子カメラにおいて、 前記評価部は、輝度情報を一番多く含む信号成分を前記
選択信号成分とし、前記選択信号成分の空間周波数成分
に基づいて前記ＲＡＷデータの良否評価を行うことを特
徴とする電子カメラ。 - 【請求項６】 撮像部において連続的に撮像された複数
のＲＡＷデータをコンピュータで処理するための画像処
理プログラムであって、 前記コンピュータを、請求項１ないし請求項５のいずれ
か１項に記載の前記評価部および前記記録部として機能
させることを特徴とする画像処理プログラム。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002151993A JP2003348429A (ja) | 2002-05-27 | 2002-05-27 | 電子カメラ、および画像処理プログラム |
| PCT/JP2003/006600 WO2003101091A1 (fr) | 2002-05-27 | 2003-05-27 | Camera electronique et programme de traitement d'images |
| US10/515,376 US7492392B2 (en) | 2002-05-27 | 2003-05-27 | Electronic camera and image processing program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002151993A JP2003348429A (ja) | 2002-05-27 | 2002-05-27 | 電子カメラ、および画像処理プログラム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003348429A true JP2003348429A (ja) | 2003-12-05 |
Family
ID=29561267
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002151993A Pending JP2003348429A (ja) | 2002-05-27 | 2002-05-27 | 電子カメラ、および画像処理プログラム |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7492392B2 (ja) |
| JP (1) | JP2003348429A (ja) |
| WO (1) | WO2003101091A1 (ja) |
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| WO2007074774A1 (ja) * | 2005-12-26 | 2007-07-05 | Kyocera Corporation | ぶれ量検出装置、ぶれ補正装置、撮像装置及びぶれ量検出方法 |
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| JP2012060310A (ja) * | 2010-09-07 | 2012-03-22 | Casio Comput Co Ltd | 撮像装置、撮像方法及びプログラム |
| US8804028B2 (en) | 2004-01-30 | 2014-08-12 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Digital image production method and apparatus |
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|---|---|---|---|---|
| JP4680166B2 (ja) | 2006-10-30 | 2011-05-11 | ソニー株式会社 | 撮像装置および撮像方法 |
| EP1988705A1 (en) * | 2007-04-30 | 2008-11-05 | STMicroelectronics (Research & Development) Limited | Improvements in or relating to image sensors |
| US9179060B2 (en) * | 2007-09-27 | 2015-11-03 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for camera shake effect image stabilization |
| US20090324098A1 (en) * | 2008-06-27 | 2009-12-31 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Mobile phone with selective photographic system and method |
| US20100231735A1 (en) * | 2009-03-13 | 2010-09-16 | Nokia Corporation | Methods, Apparatuses, and Computer Program Products for Facilitating Concurrent Video Recording and Still Image Capture |
| US8692900B2 (en) * | 2011-04-22 | 2014-04-08 | Blackberry Limited | Frame selection to provide for a zero shutter lag in a digital camera |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5043816A (en) | 1988-12-26 | 1991-08-27 | Casio Computer Co., Ltd. | Electronic still camera including photographing timing control |
| JP3764493B2 (ja) * | 1993-09-20 | 2006-04-05 | ソニー株式会社 | 電子スチルカメラ及び画像データ処理方法 |
| JP3935548B2 (ja) * | 1997-02-27 | 2007-06-27 | オリンパス株式会社 | 画像信号処理装置 |
| JP4123586B2 (ja) | 1997-08-26 | 2008-07-23 | 株式会社ニコン | 電子カメラ |
| US7027087B2 (en) * | 1998-08-21 | 2006-04-11 | Nikon Corporation | Electronic camera |
| US7088865B2 (en) | 1998-11-20 | 2006-08-08 | Nikon Corporation | Image processing apparatus having image selection function, and recording medium having image selection function program |
| JP4369585B2 (ja) * | 2000-02-07 | 2009-11-25 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置 |
| JP4347498B2 (ja) | 2000-05-10 | 2009-10-21 | オリンパス株式会社 | 電子カメラおよび画像処理装置 |
| JP4370726B2 (ja) | 2001-02-15 | 2009-11-25 | 株式会社ニコン | 電子カメラ、および画像処理プログラム |
-
2002
- 2002-05-27 JP JP2002151993A patent/JP2003348429A/ja active Pending
-
2003
- 2003-05-27 WO PCT/JP2003/006600 patent/WO2003101091A1/ja active Application Filing
- 2003-05-27 US US10/515,376 patent/US7492392B2/en not_active Expired - Fee Related
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| WO2007074774A1 (ja) * | 2005-12-26 | 2007-07-05 | Kyocera Corporation | ぶれ量検出装置、ぶれ補正装置、撮像装置及びぶれ量検出方法 |
| US8542278B2 (en) | 2005-12-26 | 2013-09-24 | Kyocera Corporation | Shaking detection device, shaking correction device, imaging device, and shaking detection method |
| US8004596B2 (en) | 2007-11-21 | 2011-08-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus for processing a digital image to automatically select a best image from a plurality of images and method of controlling the apparatus |
| JP2012060310A (ja) * | 2010-09-07 | 2012-03-22 | Casio Comput Co Ltd | 撮像装置、撮像方法及びプログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20050243180A1 (en) | 2005-11-03 |
| WO2003101091A1 (fr) | 2003-12-04 |
| US7492392B2 (en) | 2009-02-17 |
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Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060313 |
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| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20070403 |