JP2003346046A - 電子商取引サーバ、商品提案形態作成方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】より顧客に合った商品を的確な形態により紹介
して、商品の購入を増加させることを可能にする。 【解決手段】顧客の心理特性と顧客の商品に対する対応
の違いを表すコミュニケーションタイプとの相関に基づ
いて決定されたモデルごとの商品の提案形態を作成する
ためのルールをルールデータベース２６に登録してお
く。パーソナライゼーションエンジン２２は、ログイン
してきた顧客に対して、属性情報とタイプ判定部２０に
より判定されたコミュニケーションタイプに応じてルー
ルに従って商品の提案形態を作成する。Ｗｅｂサーバ２
４は、パーソナライゼーションエンジン２２により作成
された商品の提案形態により商品を紹介するＷｅｂペー
ジを作成して顧客に提供する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、個人の属性情報を
登録した顧客との間でネットワークを通じて電子商取引
を行う電子商取引サーバ、及び同サーバにおける商品提
案形態作成方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、インターネットの普及に伴い、コ
ンピュータネットワークを利用した電子商取引（ＥＣ
（Electronic Commerce））が盛んになっている。電子
商取引ではＷｅｂページ中に商品が画像や文章などによ
り紹介され、顧客は、それらを参考にして購入しようと
する商品を任意に選択することができる。最近では、Ｗ
ｅｂページ中において商品を紹介する場合、顧客から予
め会員登録などの際に入力された属性情報、例えば氏
名、年齢、性別などの情報や販売履歴などの情報をもと
に、顧客に紹介する商品を選択することで商品が購入さ
れやすくなるようにしている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】このように従来の電子
商取引では、顧客の属性情報をもとに商品を選択してＷ
ｅｂページ上で紹介することで商品が購入されやすくし
ているが、商品を紹介する際の形態が属性情報に対応す
る画一的な形態を用いているために、必ずしも十分に顧
客に対して購買意欲を持たせることができなかった。例
えば、実店舗においては、販売員は、顧客の外見（年
齢、性別など）や顧客の振る舞いをもとに勧める商品の
選択をして、その商品を提案する。その時、商品の提案
方法は、顧客の性格（内面）や反応などの違いに応じ
て、強く商品を勧めたり、あるいはさりげなく商品を勧
めたり、または商品の特徴の伝え方を変えたりしてい
る。従来の電子商取引では、こうした顧客の内面や反応
を考慮した商品の提案方法を用いることができなかった
ため、商品の販売機会を十分に活用し、増加させること
ができなかった。

【０００４】本発明は前記のような事情を考慮してなさ
れたもので、その目的とするところは、より顧客に合っ
た商品を的確な形態により紹介して、商品の購入を増加
させることが可能な電子商取引サーバ、商品提案形態作
成方法を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明はかかる課題を解
決するものであり、請求項１の発明は、個人の属性情報
を登録した顧客との間でネットワークを通じて電子商取
引を行う電子商取引サーバにおいて、顧客の心理特性を
モデル化した顧客のコミュニケーションタイプと属性情
報をもとに商品の提案形態を作成するためのルールが登
録されたルール格納手段と、前記ルール格納手段に格納
されたルールに従う商品の提案形態を作成するために必
要なコンテンツが登録されたコンテンツ格納手段と、顧
客に対する心理テストにより得られた心理データをもと
にして、顧客の心理特性をモデル化したコミュニケーシ
ョンタイプを判定する判定手段と、前記判定手段によっ
て判定された顧客のコミュニケーションタイプと前記顧
客の属性情報とをもとに、前記ルール格納手段に格納さ
れたルールを参照し、前記コンテンツ格納手段に登録さ
れたコンテンツを利用して顧客に対しての商品の提案形
態を作成する作成手段と、前記作成手段によって作成さ
れた商品の提案形態により商品の紹介を顧客に提供する
提供手段とを具備したことを特徴としたものである。

【０００６】本発明の請求項２の発明は、前記ルール格
納手段に格納されるルールには、顧客の属性情報をもと
に決められる商品について、前記判定手段によって判定
された顧客のコミュニケーションタイプの違いに応じて
提案形態を変更するルールが登録されたことを特徴とし
たものである。

【０００７】本発明の請求項３の発明は、前記ルール格
納手段に格納されるルールには、前記判定手段によって
判定された顧客のコミュニケーションタイプをもとに決
められる商品について、顧客の属性情報の違いに応じて
提案形態を変更するルールが登録されたことを特徴とし
たものである。

【０００８】本発明の請求項４の発明は、前記心理特性
には、基本心理特性と購買関連心理特性を含むことを特
徴としたものである。

【０００９】本発明の請求項５の発明は、前記判定手段
により判定の対象となる心理データは、ネットワークを
通じて顧客に対して提供した心理テストに対する回答を
もとにして得られたものであることを特徴としたもので
ある。

【００１０】本発明の請求項６の発明は、個人の属性情
報を登録した顧客との間でネットワークを通じて電子商
取引を行う際に商品を紹介するための商品形態を作成す
る商品提案形態作成方法であって、顧客の心理特性をモ
デル化した顧客のコミュニケーションタイプと属性情報
をもとに商品の提案形態を作成するためのルールと、こ
のルールに従う商品の提案形態を作成するために必要な
コンテンツとを用意し、顧客に対する心理テストにより
得られた心理データをもとにして、顧客の心理特性をモ
デル化したコミュニケーションタイプを判定し、この判
定された顧客のコミュニケーションタイプと前記顧客の
属性情報に応じた前記ルールを参照して、前記コンテン
ツを利用して顧客に対しての商品の提案形態を作成し、
この提案形態により商品の紹介を顧客に提供することを
特徴としたものである。

【００１１】請求項１，６に記載の発明によれば、顧客
の心理特性をモデル化した顧客のコミュニケーションタ
イプと属性情報をもとに商品の提案形態を作成するため
のルールが用意されており、顧客に対する心理テストに
より得られた心理データをもとにして顧客のコミュニケ
ーションタイプを判定し、この判定されたコミュニケー
ションタイプと顧客の属性情報をもとにルールに従って
商品を紹介するための提案形態が作成されて提供され
る。従って、顧客の属性情報だけではなく、顧客の心理
特性を考慮した形態で商品が紹介されるので、より顧客
に合った商品を顧客が興味を持つ形態で勧めることがで
きる。

【００１２】請求項２に記載の発明によれば、顧客の属
性情報をもとにして顧客に対して勧める商品を決定し、
この商品について顧客のコミュニケーションタイプに応
じた提案形態で勧めることができる。

【００１３】請求項３に記載の発明によれば、顧客のコ
ミュニケーションタイプをもとにして顧客に対して勧め
る商品を決定し、この商品について顧客の属性情報に応
じた提案形態で勧めることができる。

【００１４】請求項４に記載の発明によれば、心理特性
として顧客個人の性格に関する基本心理特性と顧客が商
品購入する際に左右される要因に関する購買関連心理特
性とを含むことで、顧客に対して商品を購入させるため
に最適な提案形態を提供できる。

【００１５】請求項５に記載の発明によれば、ネットワ
ークを通じて顧客に対して心理テストを提供して、その
回答をもとにして心理データを取得するので、電子商取
引をするためにネットワークを通じてアクセスしてきた
顧客から心理データが取得できる。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態について説明する。図１は本実施形態に係わる
電子商取引サーバ１０の構成を示すブロック図である。
電子商取引サーバ１０は、個人の属性情報を登録した顧
客との間でインターネットなどの通信回線を介して電子
商取引を行うもので、Ｗｅｂページを通じてアクセスし
てきた顧客が使用する端末装置１２と接続される。端末
装置１２は、電子商取引サーバ１０がインターネット上
に公開しているＷｅｂページにアクセスできるブラウザ
機能を持ち、顧客からの指示に応じてＷｅｂページを通
じて電子商取引のためのデータを電子商取引サーバ１０
に対して送信する。電子商取引サーバ１０は、例えばＣ
Ｄ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、磁気ディスク、半導体メモリ等の
記録媒体に記録されたプログラムを読み込み、このプロ
グラムによって動作が制御されるコンピュータによって
実現される。

【００１７】図１に示すように、本実施形態における電
子商取引サーバ１０は、タイプ判定部２０、パーソナラ
イゼーションエンジン２２、Ｗｅｂサーバ２４、ルール
データベース２６、顧客データベース２８、及びコンテ
ンツデータベース３０を有している。タイプ判定部２
０、パーソナライゼーションエンジン２２は、それぞれ
に対応するプログラムが実行されることで実現される機
能である。

【００１８】タイプ判定部２０は、顧客に対する心理テ
ストにより得られた心理データをもとにして、顧客の商
品に対する対応の違いを表すコミュニケーションタイプ
を判定し、その判定結果（コミュニケーションタイプ情
報）を顧客の属性情報に対応づけて顧客データベース２
８に登録する。タイプ判定部２０は、例えばＷｅｂサー
バ２４から端末装置１２に対して提供される心理テスト
用のＷｅｂページを通じて、顧客が行った心理テストの
各問題に対する回答（心理データ）を取得し、その回答
について心理特性による解析を行ってコミュニケーショ
ンタイプを判定する。

【００１９】パーソナライゼーションエンジン２２は、
ルールデータベース２６、顧客データベース２８、コン
テンツデータベース３０のそれぞれに登録された情報を
もとに、端末装置１２からアクセスしてきた顧客に合っ
た適切な提案形態を作成して商品を紹介する。つまり、
パーソナライゼーションエンジン２２は、タイプ判定部
２０によって判定されたコミュニケーションタイプ情報
と顧客から先に登録されている属性情報とをもとに、ル
ールデータベース２６に格納されたルールを参照し、こ
のルールに従ってコンテンツデータベース３０に登録さ
れたコンテンツを利用して商品の提案形態を作成する。

【００２０】Ｗｅｂサーバ２４は、顧客の端末装置１２
からのアクセスを受け付けるブラウザ機能を備える。ま
た、Ｗｅｂサーバ２４は、パーソナライゼーションエン
ジン２２によって作成された提案形態により商品を顧客
に紹介するためのもので、提案形態に応じたＷｅｂペー
ジを作成して、ネットワークを通じて顧客の端末装置１
２に提供して表示させる。

【００２１】ルールデータベース２６は、顧客の心理特
性と顧客の商品に対する対応の違いを表すコミュニケー
ションタイプとの相関に基づいて決定されたモデル（事
象の形式化）ごとに、顧客のコミュニケーションタイプ
情報（以下、コミュニケーションタイプともいう）と属
性情報をもとに商品の提案形態を作成するためのルール
が登録される。

【００２２】顧客データベース２８は、電子商取引サー
バ１０が提供する電子商取引を利用するために顧客が会
員登録の際に入力した属性情報、例えば氏名、年齢、性
別、住所、電話番号、電子メールアドレス、購入履歴な
どの情報の他、タイプ判定部２０によって判定された顧
客のコミュニケーションタイプ情報などが顧客毎に登録
されている。

【００２３】コンテンツデータベース３０は、ルールデ
ータベース２６に格納されたルールに従う商品の提案形
態を作成するために必要なコンテンツが登録されてい
る。コンテンツデータベース３０に登録されるコンテン
ツには、商品を撮影した画像や商品を説明するための文
章（テキスト）、表現形式（デザイン）のページテンプ
レートなどのデータが含まれている。なお、以下の説明
では断りがなければ、コンテンツを、商品を撮影した画
像、説明するための文章（テキスト）やデザインのペー
ジテンプレートを含むものとする。

【００２４】次に、電子商取引サーバ１０からの顧客に
対して商品を紹介する際の提案形態の概略について図２
を参照しながら説明する。従来の電子商取引において商
品を紹介する場合には、顧客の属性情報（年齢、性別な
ど）に基づくセグメント（区分）毎にコンテンツを替え
ていた。しかし、本実施形態の電子商取引サーバ１０に
おける電子商取引では、顧客の属性情報に基づくセグメ
ントと、心理特性による解析に基づく顧客のコミュニケ
ーションタイプとの組み合わせに応じて異なる提案形態
を用意している。すなわち、属性情報に加え、顧客個人
の心理的傾向から判別したコミュニケーションタイプ情
報をを考慮することで、例え同じコンテンツでも見せ方
を替え、顧客の心理的な特性を踏まえたより効果的な商
品の紹介を可能にする。

【００２５】例えば、図２（ａ）に示すように、属性情
報に基づくセグメント（セグメント１〜４）に応じて商
品（商品１〜４）を選択し、コミュニケーションタイプ
（タイプＡ，Ｂ，Ｃ）の違いに応じて表現形式、つまり
デザイン（デザインＡ，Ｂ，Ｃ）を変更する。ここで、
商品とは、紹介する商品の画像、商品の説明などを示
し、デザインは、顧客への表現形式、つまり提案形態の
もとになるページテンプレート（後述する）を示し、こ
のページテンプレートに配置されるべきコンテンツの属
性（コンテンツ属性）をも含む。また、コンテンツデー
タベース３０には、商品の外形や特徴を示す画像や文章
（テキスト）などのコンテンツと、デザインのページテ
ンプレートが格納されている。

【００２６】図２（ａ）に示すように、顧客のセグメン
トに応じて商品を決め、コミュニケーションタイプの違
いに応じてデザイン、つまり顧客への商品の見せ方や売
り込み方を変更する場合には、ルールデータベース２６
は、この提案形態を作成するためのルール、すなわち顧
客の属性情報をもとに決められた顧客に勧める商品と、
顧客のコミュニケーションタイプの違いに応じて提案形
態を変更したデザインとがルールとして登録しているこ
とになる。

【００２７】また、図２（ｂ）に示すように、コミュニ
ケーションタイプ（タイプＡ，Ｂ，Ｃ）に応じて商品
（商品１〜３）、つまり顧客に勧める商品を選択し、属
性情報に基づくセグメント（セグメント１〜４）の違い
に応じてデザイン（デザインＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄ）、つまり
顧客への表現形式を変更することもできる。

【００２８】これにより、図２（ｂ）に示すように、顧
客のコミュニケーションタイプに応じて商品を決め、属
性情報をもとに決定されたセグメントの違いに応じてデ
ザインを変更する場合には、ルールデータベース２６
は、この提案形態を作成するためのルール、すなわち顧
客のコミュニケーションタイプをもとに決められた顧客
にに勧める商品と、顧客の属性情報の違いに応じて提案
形態を変更したデザインとがルールとして登録している
こととなる。

【００２９】なお、以下の説明では、図２（ａ）に示す
ように、ルールとして顧客の属性情報により決定された
セグメントに応じて商品を決め、コミュニケーションタ
イプの違いに応じてデザインが変更される提案形態が作
成され、顧客の端末装置１２に表示される場合を例にし
て説明する。

【００３０】次に、ルールデータベース２６に登録され
るルールの作成手法について説明する。本実施形態で
は、予め多数の顧客となり得る人を調査対象者として心
理テストを行い、その心理テストの回答内容（心理デー
タ）により心理特性を解析し、顧客の心理特性とその顧
客が好むコミュニケーションタイプとの相関を取ってモ
デル化（事象の形式化）をしておく。そして、モデルご
とに顧客のコミュニケーションタイプと属性情報をもと
にして、商品と、デザインとからなる商品の提案形態を
作成するためのルールを用意してルールデータベース２
６に登録しておく。

【００３１】心理特性とは、例えば図３（ａ）に示すよ
うに、顧客個人の性格に関する基本心理特性と顧客が商
品購入する際に左右される要因に関する購買関連心理特
性を含んでいる。基本心理特性は、心理学の分野で一般
的に認められている基本的な特性であり、神経性因子、
外向性因子、創造的探求性因子、勤勉性因子、調和性因
子が含まれている。また購買関連心理特性には、購買態
度分類、公的自意識、自尊感情を含んでいる。なお、心
理特性は、図３（ａ）に示す特性に限定されるものでは
なく、電子商取引においてどのような顧客を対象として
商品を販売するかに応じて決めることができるようにし
ておくことが望ましい。

【００３２】こうした心理特性と調査対象者の好むコミ
ュニケーションタイプとの相関を取りモデル化し、コミ
ュニケーションタイプを決定しておく。本実施形態で
は、電子商取引によってパーソナルコンピュータの販売
を行うものとし、そのためにコミュニケーションタイプ
として図３（ｂ）に示すように、例えば、メリット重視
派のタイプＡ、スペック重視派のタイプＢ、デザイン重
視派のタイプＣの３つのタイプが決定されているものと
する。

【００３３】そしてコミュニケーションタイプごとに商
品の提案形態を決定し、その提案形態を作成するための
デザインが作成される。例えば、図４に示すように、コ
ミュニケーションタイプごとに異なる提案形態を用意す
るものとする。すなわち、コミュニケーションタイプが
タイプＡのメリット重視派の場合には、図４（ａ２）に
示すように、商品を有効に利用している様子を表す画像
のコンテンツと共に、商品の有用性を説明する文章のコ
ンテンツが付加されたデザインとする提案形態を作成し
て提供するものとする。またタイプＢのスペック重視派
の場合には、図４（ｂ２）に示すように、商品の形態が
判別できる画像のコンテンツと共に、商品の詳細な性能
を説明する文章のコンテンツが付加された提案形態を作
成して提供するものとする。またタイプＣのデザイン重
視派の場合には、図４（ｃ２）に示すように、商品の形
態が明確に判別できるように複数枚の画像のコンテンツ
と共に、商品のデザイン的な特徴を説明する文章のコン
テンツが付加されたデザインとする提案形態を作成して
提供するものとする。これらの提案形態となるようにル
ールとして作成されてルールデータベース２６に登録さ
れる。

【００３４】電子商取引サーバ１０のコンテンツデータ
ベース３０には、図４（ａ２）（ｂ２）（ｃ２）に示す
提案形態を作成するために必要なコンテンツを予め用意
し登録しておく。図５には、コンテンツの具体例とそれ
らのコンテンツデータベース３０への登録例を示してい
る。コンテンツとしては、提案形態中で用いられる商品
に関する画像（画像ファイル）と文章（商品名、価格、
商品の性能や特徴を説明する商品に対するコピーなどの
テキストデータ）が用意されている。コンテンツデータ
ベース３０には、コンテンツ属性項目と対応づけて各コ
ンテンツのデータが登録される。コンテンツ属性項目
は、提案形態を作成する際のベースとなるページテンプ
レート（後述する図６参照）に設けられた、コンテンツ
を貼り付けるエリア要素との対応付けを行う際に用いら
れるものである。コンテンツ属性項目には、例えば商品
名を示す「ＮＡＭＥ」、商品の値段を示す「ＰＲＩＣ
Ｅ」、商品に対するキャッチコピーを示す「ＣＯＰＹ
１」「ＣＯＰＹ２」「ＣＯＰＹ３」、商品に関する画像
を示す「ＩＭＡＧＥ１」「ＩＭＡＧＥ２」「ＩＭＡＧＥ
３」「ＩＭＡＧＥ４」が用意されている。

【００３５】次に、ページテンプレートについて、図６
（ｂ）を用いて説明する。ページテンプレートとは、顧
客のコミュニケーションタイプに応じた提案形態を作成
するためのベースとなるページテンプレートの選択が行
われる。コンテンツデータベース３０には、コミュニケ
ーションタイプのそれぞれに対応する複数のページテン
プレートを用意しておく。これらのページテンプレート
には、コンテンツデータベース３０に予め用意されてい
るコンテンツを貼り付けるための複数のエリア要素が設
けられており、そして各々のエリア要素にはコンテンツ
属性が予め指定されている。例えば、図６（ｂ）に示す
ページテンプレート１には、商品画像、商品名、価格、
キャッチコピーのそれぞれに対応する複数のエリア要素
が設けられている。また、ページテンプレート２には、
複数の商品画像ａ，ｂ，ｃ、商品名、価格、キャッチコ
ピーのそれぞれに対応する複数のエリア要素が設けられ
ている。このように、コミュニケーションタイプのそれ
ぞれに合ったページテンプレートを用意して、コンテン
ツデータベース３０に登録しておく。

【００３６】図６には、ルールデータベース２６に登録
される提案形態を作成するためのルールの一例を示して
いる。図６に示すように、提案形態を作成するためのル
ールは、（ａ）顧客判別、（ｂ）ページテンプレート設
定、（ｃ）コンテンツ設定、（ｄ）表示設定の４つの工
程を経て顧客に勧める商品と、その提案形態が決定さ
れ、作成される。

【００３７】まず、ルールには（ａ）顧客判別を行う、
つまり顧客を属性情報から得られるセグメントと、顧客
のコミュニケーションタイプとを判断する顧客判別の条
件が記述されている。

【００３８】この顧客判別から、ページテンプレート
と、コンテンツとが決定されることになる。

【００３９】次に、（ｂ）ページテンプレート設定につ
いて説明する。このページテンプレートの設定は、顧客
のコミュニケーションタイプに応じた提案形態を作成す
るためのベースとなるページテンプレートの選択が行わ
れる。例えば、図６より顧客のコミュニケーションタイ
プが「Ａ」ならば、ページテンプレートはページテンプ
レート１が選択されることになる。

【００４０】コンテンツデータベース３０には、コミュ
ニケーションタイプのそれぞれに対応する複数のページ
テンプレートが登録されている。これらのページテンプ
レートには、コンテンツデータベース３０に予め用意さ
れているコンテンツを貼り付けるための複数のエリア要
素が設けられており、その各々のエリア要素には貼り付
けられるべきコンテンツ属性項目が予め指定されてい
る。例えば、図６（ｂ）のページテンプレート１には、
商品画像、商品名、価格、キャッチコピーのそれぞれに
対応する複数のエリア要素が設けられている。この商品
画像、商品名、価格、キャッチコピーがコンテンツ属性
項目に相当する。また、ページテンプレート２には、複
数の商品画像ａ，ｂ，ｃ、商品名、価格、キャッチコピ
ーのそれぞれに対応する複数のエリア要素が設けられて
いる。このように、コミュニケーションタイプのそれぞ
れに合ったページテンプレートを用意して、コンテンツ
データベース３０に登録されている。

【００４１】そして、（ｃ）コンテンツ設定について、
次に説明する。このコンテンツ設定は、顧客属性から導
き出されたセグメントを（ａ）顧客判別において判別し
て、顧客に勧めるべきコンテンツ、ここでは紹介の対象
となる商品が指定され、設定される。例えば、図６（ａ
１）より顧客の顧客属性から導き出されたセグメントが
「年齢が２０代、職業が営業」であるならば、図６
（ｃ）に示すように「ＴＯＰＰＡＮ−ＰＲＴ」が指定さ
れ、設定されることになる。

【００４２】（ｄ）表示設定では、（ｂ）ページテンプ
レート設定で選択されたページテンプレートに対して、
（ｃ）コンテンツ設定で指定されたコンテンツ（商品）
を表示できるように設定することを行う。つまり、ペー
ジテンプレートに予め設けられているエリア要素に対し
て、指定されているコンテンツの属性を当てはめること
を行う。

【００４３】つまり、図６（ｄ１）に示すように、
（ｂ）ページテンプレート設定で選択されたページテン
プレート１の各エリア要素に、（ｃ）コンテンツ設定で
指定されたコンテンツ「ＴＯＰＰＡＮ−ＰＲＴ」のコン
テンツ属性を決めることを行う。

【００４４】なお、本実施形態の説明では、図２（ｂ）
に示すように、顧客の属性情報によりセグメントが決定
され、このセグメントに応じて商品を決め、コミュニケ
ーションタイプの違いに応じてデザイン（表示形式）を
変更する場合を例にしている。従って、ページテンプレ
ート設定においてコミュニケーションタイプに応じてペ
ージテンプレートを選択し、コンテンツ設定において属
性情報に応じて商品を指定しているルールがルールデー
タベース２６に登録されているものとする。これに対
し、図２（ｂ）に示すように、顧客のコミュニケーショ
ンタイプに応じて商品を決め、属性情報によりセグメン
トが決定され、このセグメントの違いに応じてデザイン
を変更する場合には、ページテンプレート設定において
顧客の属性情報に応じてページテンプレートを選択し、
コンテンツ指定においてコミュニケーションタイプに応
じて商品を指定するルールがルールデータベース２６に
登録されているものとする。

【００４５】次に、本実施形態における動作について図
１を用いて説明する。まず、電子商取引サーバ１０は、
顧客の心理データを予め取得しておき、顧客データベー
ス２８に登録しておくものとする。そのために、例えば
電子商取引のためのＷｅｂページ中に顧客の心理データ
を取得するための仕組みを設けておくものとする。例え
ば、電子商取引のためのＷｅｂページにおいて、アンケ
ートあるいは占いなどをするためのボタンを設けてお
き、このボタンからアンケートあるいは占いの実行が指
示された場合に、Ｗｅｂサーバ２４から端末装置１２に
対してアンケートあるいは占いの質問として、心理テス
トの問題をネットワーク（Ｗｅｂ）を通じて提供する。

【００４６】図７（ａ）には、電子商取引サーバ１０か
ら端末装置１２に対して提供される心理テストの一例を
示している。図７（ａ）に示すように、複数の問題を提
示し、それぞれについて例えば複数段階の回答（「当て
はまる」「あま当てはまる」…）から適当なものを選択
させる。タイプ判定部２０は、Ｗｅｂサーバ２４を通じ
て提供した心理テストに対する回答結果を取得して、そ
の回答結果をもとに、図７（ｂ）に示すように、コミュ
ニケーションタイプの何れに該当するかを判別して、こ
の顧客に対するコミュニケーションタイプを顧客データ
ベース２８に登録しておく。こうして、ネットワークを
通じて顧客の心理データを簡単に取得することができ
る。

【００４７】なお、前述したようなアンケートあるいは
占いのための質問として心理テストを行うのではなく、
顧客のコミュニケーションタイプを知るためのアンケー
トであることを明示して、少なくとも最初のログイン時
に（初めて電子商取引サーバ１０における電子商取引を
開始する前に）、ネットワークを通じて提供した心理テ
ストに対して回答してもらうようにしてもよい。また、
顧客の心理データは、ネットワークを通じて取得するだ
けでなく、予め郵送や電子メールなどによって心理テス
トを送付しておき、その心理テストに対する回答を取得
して、例えば電子商取引サーバ１０の管理者が顧客デー
タベース２８に登録しておくようにしても良い。

【００４８】電子商取引サーバ１０のＷｅｂサーバ２４
は、インターネット（Ｗｅｂ）上に電子商取引のための
Ｗｅｂページを公開している。顧客は、このＷｅｂペー
ジにおいて電子商取引をするために、端末装置１２を通
じて電子商取引サーバ１０に予め会員登録の際に設定し
ているＩＤとパスワードを通知することでログインする
（図１）。

【００４９】電子商取引サーバ１０のパーソナライゼー
ションエンジン２２は、顧客に応じた提供形態によって
商品をＷｅｂページにおいて紹介するために、ルールデ
ータベース２６に対して提供形態を作成するためのルー
ルの問い合わせをして、図６において説明したルールを
取得する（図１）。

【００５０】また、パーソナライゼーションエンジン２
２は、端末装置１２から取得したＩＤとパスワードをも
とにログインした顧客についての顧客属性値、すなわち
顧客が会員登録の際に登録している属性情報とコミュニ
ケーションタイプとを問い合わせ、顧客データベース２
８から該当する顧客の属性情報とコミュニケーションタ
イプ情報とを取得する（図１）。

【００５１】こうして、パーソナライゼーションエンジ
ン２２は、顧客についての顧客属性値（属性情報、コミ
ュニケーションタイプ情報）を取得すると、ルールデー
タベース２６から取得したルールに従って顧客に応じた
商品の提案形態を作成する。

【００５２】まず、パーソナライゼーションエンジン２
２は、予めルールデータベース２６から取得したルール
に、顧客についての顧客属性値（属性情報、コミュニケ
ーションタイプ情報）を入力して顧客判別を行う（図６
（ａ））。次に、パーソナライゼーションエンジン２２
は、顧客判別により選択されたページテンプレートを設
定する（図６（ｂ））。そして、パーソナライゼーショ
ンエンジン２２は、顧客判別ににより設定されるコンテ
ンツ（商品）をコンテンツデータベース３０から読み出
して指定する。最後に、パーソナライゼーションエンジ
ン２２は、設定されたページテンプレートの各エリア要
素に対して貼り付けるコンテンツのコンテンツ属性を設
定する（図６（ｄ））。例えば、図６（ａ１）に示すよ
うに、セグメントが年齢が２０代、職種が営業である場
合には、「ＴＯＰＰＡＮ−ＰＲＴ」という商品（ここで
はパーソナルコンピュータ）を指定するものとする。ま
た、コミュニケーションタイプがタイプＡである場合、
ページテンプレート１に設けられたエリア要素に対して
次のようにコンテンツ属性を割り当てる。すなわち、図
６（ｄ１）に示すように、商品画像に対しては「ＩＭＡ
ＧＥ１」、商品名に対しては「ＮＡＭＥ」、価格に対し
ては「ＰＲＩＣＥ」、コピーに対しては「ＣＯＰＹ１」
を割り当てる（各コンテンツ属性については図５参
照）。この結果、図４（ａ２）に示すような、メリット
重視派のタイプＡに合った画像とキャッチコピー（商品
を説明するための文章）を使用した提案形態によって顧
客の心理特性に合わせた表現形式で商品を紹介すること
ができる。

【００５３】同様にして、セグメントが同じでコミュニ
ケーションタイプがスペック重視派のタイプＢである場
合には、ページテンプレート１を設定し、ページテンプ
レート１に設けられたエリア要素に対して、タイプＢに
応じて、図６（ｄ２）に示すように、商品画像に対して
は「ＩＭＡＧＥ２」、商品名に対しては「ＮＡＭＥ」、
価格に対しては「ＰＲＩＣＥ」、コピーに対しては「Ｃ
ＯＰＹ２」を割り当てる。この結果、図４（ｂ２）に示
すような、スペック重視派のタイプＢに合った画像とキ
ャッチコピーを使用した提案形態によって顧客の心理特
性に合わせた表現形式で商品を紹介することができる。

【００５４】また、セグメントが同じでコミュニケーシ
ョンタイプがデザイン重視派のタイプＣである場合に
は、ページテンプレート２を設定し、ページテンプレー
ト２に設けられたエリア要素に対して、タイプＣに応じ
てコンテンツ属性を割り当てる。ページテンプレート２
は、ページテンプレート１とは異なるエリア要素が設け
られており、図６（ｄ３）に示すように、商品画像ａに
対しては「ＩＭＡＧＥ２」、商品画像ｂに対しては「Ｉ
ＭＡＧＥ３」、商品画像ｃに対しては「ＩＭＡＧＥ
４」、商品名に対しては「ＮＡＭＥ」、価格に対しては
「ＰＲＩＣＥ」、コピーに対しては「ＣＯＰＹ３」を割
り当てる。この結果、図４（ｃ２）に示すような、デザ
イン重視派のタイプＣに合った画像とキャッチコピーを
使用した提案形態によって顧客の心理特性に合わせた表
現形式で商品を紹介することができる。

【００５５】パーソナライゼーションエンジン２２によ
って顧客に応じた提案形態が作成されると、Ｗｅｂサー
バ２４は、提案形態としてページテンプレートと、ペー
ジテンプレートの各エリア要素に割り当てられたコンテ
ンツ属性に従った、コンテンツとを使用してＷｅｂペー
ジを作成して、ネットワークを通じて端末装置１２に提
供する。これにより、Ｗｅｂページ上で顧客に対して、
ログインしてきた顧客の属性情報だけでなく、コミュニ
ケーションタイプ情報を考慮した提案形態で、商品の紹
介を提供することができる。

【００５６】なお、前述した説明では、電子商取引サー
バ１０のパーソナライゼーションエンジン２２において
作成された商品の提案形態は、Ｗｅｂサーバ２４を通じ
てＷｅｂページとして端末装置１２（顧客）に対して提
供されるものとして説明しているが、その他の方法によ
って提供されても良い。例えば、電子商取引サーバ１０
から顧客宛の電子メールの添付ファイルとして提供した
り、紙媒体に印刷されたものを提供したりすることもで
きる。

【００５７】なお、上述した実施形態において記載した
手法は、コンピュータに実行させることのできるプログ
ラムとして、例えば磁気ディスク（フレキシブルディス
ク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、
ＤＶＤ等）、半導体メモリなどの記録媒体に書き込んで
各種装置に提供することができる。また、通信媒体によ
り伝送して各種装置に提供することも可能である。本装
置を実現するコンピュータは、記録媒体に記録されたプ
ログラムを読み込み、または通信媒体を介してプログラ
ムを受信し、このプログラムによって動作が制御される
ことにより、上述した処理を実行する。

【００５８】また、本願発明は、前述した実施形態に限
定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱し
ない範囲で種々に変形することが可能である。更に、前
記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示
される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより
種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示され
る全構成要件から幾つかの構成要件が削除されても効果
が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が
発明として抽出され得る。

【００５９】

【発明の効果】以上詳述したように本発明の請求項１，
６によれば、顧客の属性情報だけではなく、顧客の心理
特性を考慮した形態で商品を紹介することができ、より
顧客に合った商品を顧客が興味を持つ形態で勧めて商品
の購入を増加させることが可能なる。

【００６０】また本発明の請求項２によれば、提案形態
を作成する際に、顧客の属性情報をもとにして顧客に対
して勧める商品を決定し、この商品について顧客のコミ
ュニケーションタイプに応じた提案形態で勧めることが
できる。

【００６１】また本発明の請求項３によれば、提案形態
を作成する際に、顧客のコミュニケーションタイプをも
とにして顧客に対して勧める商品を決定し、この商品に
ついて顧客の属性情報に応じた提案形態で勧めることが
できる。

【００６２】また本発明の請求項４によれば、心理特性
として顧客個人の性格に関する基本心理特性と顧客が商
品購入する際に左右される要因に関する購買関連心理特
性とを含むことで、顧客に対して商品を購入させるため
に最適な提案形態を提供することができる。

【００６３】また本発明の請求項５によれば、ネットワ
ークを通じて顧客に対して心理テストを提供して、その
回答をもとにして心理データを取得するので、電子商取
引をするためにネットワークを通じてアクセスしてきた
顧客から容易に心理データが取得できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施形態に係わる電子商取引サーバ１０の構
成を示すブロック図。

【図２】電子商取引サーバ１０からの顧客に対して商品
を紹介する際の提案形態の概略について説明するための
図。

【図３】心理特性とコミュニケーションタイプとの関係
を説明するための図。

【図４】コミュニケーションタイプごとに設けられる提
案形態を説明するための図。

【図５】コンテンツ素材の具体例とそれらのコンテンツ
データベース３０への登録例を示す図。

【図６】ルールデータベース２６に登録される提案形態
を作成するためのルールの一例を示す図。

【図７】電子商取引サーバ１０から端末装置１２に対し
て提供される心理テストと回答結果をもとに判別される
コミュニケーションタイプの一例を示す図。

【符号の説明】

１０…電子商取引サーバ １２…端末装置 ２０…タイプ判定部 ２２…パーソナライゼーションエンジン ２４…Ｗｅｂサーバ ２６…ルールデータベース ２８…顧客データベース ３０…コンテンツデータベース

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 個人の属性情報を登録した顧客との間で
   ネットワークを通じて電子商取引を行う電子商取引サー
   バにおいて、 顧客の心理特性をモデル化した顧客のコミュニケーショ
   ンタイプと属性情報をもとに商品の提案形態を作成する
   ためのルールが登録されたルール格納手段と、 前記ルール格納手段に格納されたルールに従う商品の提
   案形態を作成するために必要なコンテンツが登録された
   コンテンツ格納手段と、 顧客に対する心理テストにより得られた心理データをも
   とにして、顧客の心理特性をモデル化したコミュニケー
   ションタイプを判定する判定手段と、 前記判定手段によって判定された顧客のコミュニケーシ
   ョンタイプと前記顧客の属性情報とをもとに、前記ルー
   ル格納手段に格納されたルールを参照し、前記コンテン
   ツ格納手段に登録されたコンテンツを利用して顧客に対
   しての商品の提案形態を作成する作成手段と、 前記作成手段によって作成された商品の提案形態により
   商品の紹介を顧客に提供する提供手段とを具備したこと
   を特徴とする電子商取引サーバ。
2. 【請求項２】 前記ルール格納手段に格納されるルール
   には、顧客の属性情報をもとに決められる商品につい
   て、前記判定手段によって判定された顧客のコミュニケ
   ーションタイプの違いに応じて提案形態を変更するルー
   ルが登録されたことを特徴とする請求項１記載の電子商
   取引サーバ。
3. 【請求項３】 前記ルール格納手段に格納されるルール
   には、前記判定手段によって判定された顧客のコミュニ
   ケーションタイプをもとに決められる商品について、顧
   客の属性情報の違いに応じて提案形態を変更するルール
   が登録されたことを特徴とする請求項１記載の電子商取
   引サーバ。
4. 【請求項４】 前記心理特性には、基本心理特性と購買
   関連心理特性を含むことを特徴とする請求項１記載の電
   子商取引サーバ。
5. 【請求項５】 前記判定手段により判定の対象となる心
   理データは、ネットワークを通じて顧客に対して提供し
   た心理テストに対する回答をもとにして得られたもので
   あることを特徴とする請求項１記載の電子商取引サー
   バ。
6. 【請求項６】 個人の属性情報を登録した顧客との間で
   ネットワークを通じて電子商取引を行う際に商品を紹介
   するための商品形態を作成する商品提案形態作成方法で
   あって、 顧客の心理特性をモデル化した顧客のコミュニケーショ
   ンタイプと属性情報をもとに商品の提案形態を作成する
   ためのルールと、 このルールに従う商品の提案形態を作成するために必要
   なコンテンツとを用意し、 顧客に対する心理テストにより得られた心理データをも
   とにして、顧客の心理特性をモデル化したコミュニケー
   ションタイプを判定し、 この判定された顧客のコミュニケーションタイプと前記
   顧客の属性情報に応じた前記ルールを参照して、前記コ
   ンテンツを利用して顧客に対しての商品の提案形態を作
   成し、この提案形態により商品の紹介を顧客に提供する
   ことを特徴とする商品提案形態作成方法。