JP2003319145A - 非接触画像読取システム - Google Patents
非接触画像読取システムInfo
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Abstract
が必要であったので、多くの制限があると共に製造コス
トが高い。 【解決手段】画像を読み取るカメラと、そのカメラを支
える支柱と、原稿を置く原稿台とを備え、原稿台を水平
方向に移動可能な原稿台とする。また、原稿台を移動さ
せる操作者に読取位置を把握させる手段を備える。ま
た、カメラで撮影した複数の画像を1枚の画像に合成す
る合成手段を備える。また、カメラで撮影した複数の画
像を用いてカメラから対象物の注目位置までの距離を測
定する距離測定手段を備える。
Description
した非接触画像読取システムに関する。
得たい場合は、特開平9−322055号公報「電子カメラシ
ステム」で開示されているように、カメラを動かしてパ
ノラマ画像を得る方式が示されていた。しかし、これら
の技術を非接触画像読取システムに適用するには、カメ
ラを回転する機能,高精度な回転角度を検出する機能を
必要とし、システムが高価になってしまうという問題が
あった。
ては、特開平9−102854号公報「画像読取装置」
で開示されているようにミラーを使う方法や、画像だけ
ではなく距離データを得たい場合は、特開平9−507
1号公報「距離計測方法」のように複数のカメラを用い
る例が示されていた。しかし、ミラーを使う方法では、
一方向の曲がりにしか対応できず、複数のカメラを用い
る方法では、カメラの調整が複雑になり、製造コストも
あがってしまうという問題があった。
コストに、カメラの撮像エリアを越える画像を合成し、
また本などの立体物の表面を平面に修復する機能を有す
る非接触画像読取システムを提供することにある。
るカメラ部と、そのカメラ部を支える支柱部と、原稿を
置く原稿台とを有し、前記原稿台は水平方向に移動可能
である構成とした。
置を把握できる手段、たとえば、インデックスプランジ
ャーを設け、移動動力と移動開始ボタンと組み合わせ、
一回の移動開始ボタン押下で、次のインデックスプラン
ジャーの位置まで、バネなどの移動動力を用いる構成と
した。
は、座標位置表示手段でも良い。
枚の画像に合成する手段を有し、エッジ情報の量を用い
た重なり部分の特徴点を抽出する手段,正規化相関など
のテンプレートマッチングを用いた画像間の対応点を検
索する手段,基準画像に合わせて画像を変形する手段と
して画像間の対応点情報に基づきアフィン変換係数を求
め基準画像以外の非接続画像をアフィン変換する手段を
有する構成とした。
いて、ステレオ測距法を用いて、カメラ部から対象物の
注目位置までの距離を測定する手段を有し、距離を測定
する手段による距離データにもとづき表面形状を2つの
3次関数の組み合わせとして仮定し、測定データとの差
分を評価し最適なモデルを探索しモデル化する手段とカ
メラからの距離に応じて拡大率を制御し合成画像を生成
する平面に修復する手段を有する構成とした。
を用いて、カメラ部から対象物の注目位置までの距離を
測定し、複数の平面修復画像を生成し、平面修復画像を
1枚の画像に合成する手段を有する構成とした。
て図1を用いて説明する。
は、原稿台12と、原稿台12上に置かれる原稿を読み
取るカメラヘッド11と、基台13の上部にカメラヘッ
ド11を支える支柱14で構成されるスキャナ部と、ス
キャナ部で読み込んだ画像を処理するパソコン部2で構
成される。
次元処理部21と大画面処理部22で構成される。三次
元処理部21は、本などの立体物の表面を平面に修復す
る処理を行う。三次元処理部21は、カメラから原稿ま
での距離を測定するステレオ距離測定部211,測定し
た距離データを元に表面形状を関数で表現するモデル化
部212,関数に基づき平面に修復する平面修復部21
3で構成される。
なぎ合わせ大きな画面に合成する処理を行う。大画面処
理部22は、隣り合う画像の重なり部分を判定する重な
り部判定部221,滑らかに画像を接続するために画像
を変形するための係数を算出する変換係数算出部22
2,接続のための画像を変換するアフィン変換・合成部
223で構成される。大画面処理部22の出力は表示部
3に表示される。
動する点にあり、これにより本来A4サイズの画像入力
しかできないスキャナで、A3サイズの入力が簡単に実
施できる。
(a)は、通常状態で、本を見開き状態に置いた場合、
左側が読まれる。図2(a)は、遷移状態で、本を見開
き状態に置いた場合、右側が読まれる。通常状態から遷
移状態への移動は操作者が手動操作で行う。原稿第12
は、基台13上を左右に移動できる構造になっており、
画像取得スイッチ15を押下すると、あらかじめ決めら
れた量だけ原稿台が移動する。
図3(a)は原稿台12の裏側を示しており、原稿台の
裏には、インデックス・ホール121a,122aを有
するレール121と122が設けられ、基台13に固定
されたベアリング123a−d,124a−d,125
a−d,126a−dとで、インデックスプランジャー
を構成している。インデックスプランジャーとは、所定
の位置で半固定可能な仕掛けである。このため、操作者
は、容易に定められた読取位置に原稿台をセットするこ
とが可能である。移動原稿台を、通常位置から遷移位置
に操作者が移動すると、バネ128が伸長し、通常位置
への引き戻し力が発生する。
手前から見た側面図、図3(c)は、横から見た側面図
を示している。画像取得スイッチ15を押下すると、構
造物131,132で変位で伝達され、ベアリング12
3a−b,126a−bは左に、ベアリング124c−
d,126c−dは右側に移動する。このため、インデ
ックス・ホール121aで止められていたレールが開放
され、次のインデックスホールまでバネの収縮力でレー
ルが移動する。
す。図4(a)は、画像入力の概念図を示す。カメラヘ
ッド11の下で、移動原稿台12を移動するということ
は、移動原稿台を固定して考えれば、カメラヘッド11
が、仮想ヘッド位置11k…11nに移動して画像を入
力したことと等価である。これは、等価的にマルチカメ
ラ画像入力を実現している。
なる画素1000,1001を、仮想ヘッド位置11
k,11(k+1)で画像入力すると、図4(c)に示
すように、対応する画像位置にずれが生じ、このズレ量
を計測することで高さを計測することができる。
ブロック図を示している。K番目の画像を入力し、特徴
点を抽出2111し、テンプレート選別部2112で有
効な特徴点のみを選別した後、隣接するK+1番目の画
像と正規化相関部2113でテンプレートマッチングを
行い、対応点を検索する。その後、画像上でのズレ量を
計算2114し、距離値を計算2115する。
た距離データから、本のようななめらかな表面を再現す
るため関数による近似を行う。しかし、一つの関数で表
現するには、本の折れ目などを表せないため、ここでは
2つの3次関数が、ある点で繋がっているというモデル
を仮定し、どの程度関数がマッチするか評価する。図6
(a)では、分離点2120を設定した様子を示してい
る。プログラムでは、分岐点を探すために、全ての点で
分離点を設定し、関数当てはめを実施し、正しかったか
どうかを評価し、最も誤差の少なかったものを、正しい
分離点、正しい関数と判定する。図6(b)に関数当て
はめの例を示す。2つの3次関数の合成2121で表現
している。
化部212は、K番目の画像距離値を入力し、まず分離
点を設定し、2つの三次関数への当てはめを実施212
2する。実際の入力データと最小二乗誤差を計算212
3し、誤差が所定量以下かチェック2124し、所定量
以下になるまで、分離点設定,関数当てはめ2122,
最小二乗誤差計算2123を繰り返す。誤差が所定量以
下になれば、分離点,関数の係数を決定2125し、平
面修復部213へパラメータを出力する。平面修復部で
は、距離値関数の値に応じて拡大縮小処理を実施し、立
体物表面を平面に変換する。この詳細については、特開
平2000−112210号を参照いただきたい。
修復された複数の画像を張り合わせるのが大画面処理の
機能である。隣接画像を張り合わせる際、まず対応点を
見つける必要がある。図8(a)は、隣接画像を張り合
わせる際、左の画像の中から、右画像と重複部で対応エ
リアの抽出を行う概念図を示す。まず、0列目で、12
8画素 *128画素単位でエリア抽出を行い1列分24
10−2124抽出する。このうちエッジ量が所定量以
上含まれる有効テンプレート2410,2412,24
13を選別する。同様に1列目,n−1列目と評価を進
め、最も有効なテンプレートを含む列が多いものを採用
する。
した左画像のテンプレート2425,2426と右画像
のマッチングを行い、対応点を検索し、アフィン変換パ
ラメータを算出する。アフィン変換とは、画像の拡大・
縮小,回転などの線形変換動作を示しており、係数が決
定されれば、一意に変換が可能である。図8(c)に、
画像変換の概念図を示している。
している。K番目の平面画像を入力し、特徴点を抽出2
211し、テンプレート列の選別2212を行い、K+
1番目の平面画像と正規化相関2213を行い、対応点
判定2214を行う。その後、アフィン変換の変換係数
を決定し、アフィン変換後、画像を合成する。
でA3サイズ以上の画像を得ることができ、また本など
の立体物の表面を平面修復できるスキャナを低価格に提
供できる効果がある。
例を示す図である。
動の概念を示す図である。
移動の一実施例を示す図である。
オ距離測定の概念を示す図である。
オ距離測定部の詳細ブロック図である。
化の概念を示す図である。
化のフローを示す図である。
処理の概念を示す図である。
判定部のフローを示す図である。
ド、12…原稿台、13…基台、14…支柱、15…画
像取得SW、20…インターフェイスケーブル、21…
三次元処理部、22…大画面処理部、211…ステレオ
距離測定部、212…モデル化部、213…平面修復
部、221…重なり判定部、222…変換係数算出部、
223…アフィン変換・合成部。
Claims (18)
- 【請求項1】画像を読み取るカメラ部と、前記カメラ部
を支える支柱部と、原稿を置く原稿台とを有する非接触
画像読取システムにおいて、 前記原稿台を水平方向に移動可能な原稿台としたことを
特徴とする非接触画像読取システム。 - 【請求項2】請求項1の非接触画像読取システムにおい
て、 前記原稿台を移動させる操作者に読取位置を把握させる
手段を有することを特徴とする非接触画像読取システ
ム。 - 【請求項3】請求項2の非接触画像読取システムにおい
て、 前記読取位置を把握させる手段は、インデックスプラン
ジャーであることを特徴とする非接触画像読取システ
ム。 - 【請求項4】請求項1の非接触画像読取システムにおい
て、 前記原稿台は、移動動力手段と、異動開始ボタンと、イ
ンデックスプランジャーとを有し、前記異動開始ボタン
の一回の押下で、前記移動動力手段により次のインデッ
クスプランジャーの位置まで移動する移動機構を有する
ことを特徴とする非接触画像読取システム。 - 【請求項5】請求項4の非接触画像読取システムにおい
て、 移動動力手段は、バネであることを特徴とする非接触画
像読取システム。 - 【請求項6】請求項2の非接触画像読取システムにおい
て、 前記読取位置を把握させる手段は、読取位置を座標位置
として表示する座標位置表示手段を有することを特徴と
する非接触画像読取システム。 - 【請求項7】請求項1の非接触画像読取システムにおい
て、 前記カメラ部で撮影した複数の画像を1枚の画像に合成
する合成手段を有することを特徴とする非接触画像読取
システム。 - 【請求項8】請求項7の非接触画像読取システムにおい
て、 前記合成手段は、重なり部分の特徴点を抽出する特徴点
抽出手段と、画像間の対応点を検索する画像間対応点検
索手段と、基準画像に合わせて画像を変形する画像変形
手段とを有することを特徴とする非接触画像読取システ
ム。 - 【請求項9】請求項8の非接触画像読取システムにおい
て、 前記特徴点抽出手段はエッジ情報の量を用いて重なり部
分の特徴点を抽出することを特徴とする非接触画像読取
システム。 - 【請求項10】請求項8の非接触画像読取システムにお
いて、 前記画像間対応点検索手段は少なくとも正規化相関のテ
ンプレートマッチングを用いることを特徴とする非接触
画像読取システム。 - 【請求項11】請求項8の非接触画像読取システムにお
いて、 前記画像変形手段は、画像間の対応点情報に基づきアフ
ィン変換係数を求め、基準画像以外の非接続画像をアフ
ィン変換することを特徴とする非接触画像読取システ
ム。 - 【請求項12】請求項1の非接触画像読取システムにお
いて、 前記カメラ部で撮影した複数の画像を用いて前記カメラ
部から対象物の注目位置までの距離を測定する距離測定
手段を有することを特徴とする非接触画像読取システ
ム。 - 【請求項13】請求項12の非接触画像読取システムに
おいて、 前記距離測定手段は、ステレオ測距法を用いる特徴とす
る非接触画像読取システム。 - 【請求項14】請求項12の非接触画像読取システムに
おいて、 前記距離測定手段による距離データに基づいて表面形状
をモデル化するモデル化手段と、平面に修復する平面修
復手段を有することを特徴とする非接触画像読取システ
ム。 - 【請求項15】請求項14の非接触画像読取システムに
おいて、 前記モデル化手段は表面形状を複数の同一次数関数の組
み合わせとして仮定し、測定データとの差分を評価し、
最適なモデルを探索することを特徴とする非接触画像読
取システム。 - 【請求項16】請求項15の非接触画像読取システムに
おいて、 仮定する関数は、2つの3次関数の組み合わせとするこ
とを特徴とする非接触画像読取システム。 - 【請求項17】請求項15の非接触画像読取システムに
おいて、 前記平面修復手段は、前記カメラ部からの距離に応じて
拡大率を制御し合成画像を生成することを特徴とする非
接触画像読取システム。 - 【請求項18】請求項1の非接触画像読取システムにお
いて、 前記カメラ部で撮影した複数の画像を用いて前記カメラ
部から対象物の注目位置までの距離を測定し、複数の平
面修復画像を生成し、前記平面修復画像を1枚の画像に
合成することを特徴とする非接触画像読取システム。
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