JP2003299621A - 動脈硬化の検出システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】心電図信号と同期させた眼底像を提供可能な装
置をさらに汎用化するための手段を講ずること。 【解決手段】心電図信号の検出手段と、これにより検出
された心電図信号に同期させた眼底像を検出可能な眼底
像の検出手段を備えた動脈硬化の検出システムにおい
て、眼底像の検出が、眼底像の動画から、任意の心電図
信号と同期させた眼底の静止像をコンピュータの表示画
面上において抽出することにより、心電図信号と同期さ
せた眼底像を提供可能なソフトウエアにより行われる、
動脈硬化の検出システムを提供し、これにより、上記の
課題を解決し得ることを見出した。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、動脈硬化の検出シ
ステムに関する発明である。

【０００２】

【従来の技術】本発明者は、高齢者が自立するために
は、本人の精神的な自覚は勿論のこと、種々の疾病の発
症を未然に防ぐ、予防医学的なアプローチが不可欠であ
る、との考えのもと、循環器疾患の多くの場合の発症要
因である動脈硬化を、簡便、かつ、的確に検出する手段
を提供した。

【０００３】すなわち、本発明者は、心電図信号を検出
することが可能な心電図信号の検出手段と、この心電図
信号の特定のパターンを感知する心電図信号の感知手段
と、これにより感知された心電図信号の特定のパターン
に同期させて眼底像を検出可能な眼底像の検出手段を備
えた、動脈硬化の検出装置を提供した（ＷＯ０１／３０
２３５Ａ１号公報）。この検出装置により、ウインドケ
ッセル現象による、心臓の拡張期と収縮期の時相のズレ
にかかわらず、眼底写真による眼底動脈と眼底静脈の径
の測定を、正確に行うことが可能となり、眼底像を指標
として、動脈硬化の進展度合いを把握することも可能と
なった。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】本発明者は、この動脈
硬化の検出装置による動脈硬化の検出が、予防医学上、
非常に意義深いものであることを確信し、この装置をさ
らに汎用化するための手段を講ずることが必要であると
考えた。

【０００５】

【課題を解決するための手段】その結果、本発明者は、
上記の検出装置において、最も重要かつ困難な過程の一
つである、心電図信号と眼底像の同期化を、コンピュー
ター画面上で行うことにより、上記の課題を克服するこ
とが可能であることを見出し、本発明を完成した。

【０００６】すなわち、本発明は、心電図信号の検出手
段と、これにより検出された心電図信号に同期させた眼
底像を検出可能な眼底像の検出手段を備えた動脈硬化の
検出システムにおいて、眼底像の検出が、眼底像の動画
から、任意の心電図信号と同期させた眼底の静止像をコ
ンピュータの表示画面上において抽出することにより、
心電図信号と同期させた眼底像を提供可能なソフトウエ
アにより行われる、動脈硬化の検出システム（以下、本
検出システムともいう）を提供する発明である。

【０００７】また、本発明は、上記の心電図信号と同期
させた眼底像を提供可能なソフトウエア（以下、本ソフ
トウエアともいう）を提供する発明でもある。本ソフト
ウエアは、コンピュータ端末における表示手段上で、眼
底像と心電図の動画を同時に表示しつつ、心電図信号の
特定のパターンと同期させた眼底像を抽出可能なソフト
ウエアであることが好適である。

【０００８】本検出システムにおける「心電図信号の検
出手段」は、心電図信号を的確に検出可能な手段であれ
ば、特に限定されず、例えば、圧電素子からなる電極セ
ンサを被検者の胸部又は他の生体部位に装着し、導出さ
れる心電図信号を検出することができる手段を挙げるこ
とができる。典型的には、既存の心電図計が具備する機
構を、心電図信号の検出手段として用いることができ
る。

【０００９】検出する心電図信号は、心電図上の確立し
たパターンとして把握可能な信号であれば、特に限定さ
れず、Ｐ波、Ｑ波、Ｒ波、Ｓ波又はＴ波のいずれのパタ
ーンを選択することが可能であるが、血液を心臓から体
内に向けて排出する段階のパターン信号であるＲ波、ま
たは、心室興奮の回復過程を示すＴ波を選択すること
が、好適であり、かつ、現実的である。本検出システム
においては、本ソフトウエアにより、任意の心電図信号
と同期させた眼底の静止像を、眼底像の動画から、コン
ピュータの表示画面上において抽出して、心電図信号と
同期させた眼底像が提供され、任意のタイミングで同期
された眼底像を抽出可能であるが、Ｒ波とＴ波に対応す
る心臓の脈波拍動タイミングは、心臓の脈波拍動サイク
ルの中でも、最も顕著なタイミングである。よって、本
検出システムにおいて抽出する任意の心電図信号に、心
電図信号のＲ波および／またはＴ波を示す信号が含まれ
ていることは、好適な態様の一つである（これについて
は、さらに後述する）。

【００１０】また、被検者から心電図信号を得るための
誘導法は、特に限定されず、いわゆる「標準１２誘導」
等から選択することが可能である。誘導方法を選択する
場合の基準は、上記の選択する特定の心電図信号の種類
であることが好ましい。すなわち、特定の心電図信号を
検出することが、可能な限り容易な誘導方法を選択する
ことが好ましい。特定の心電図信号として、Ｒ波を選択
する場合には、被検者の左手と右手の間の電位差を検出
する、II誘導、Ｉ誘導、_aＶ_L 誘導、Ｖ₁ 誘導等を選択
することが好ましい。

【００１１】「眼底像の検出手段」は、心電図の検出手
段により検出された心電図信号に同期させて、眼底像を
検出可能な手段である。本発明において、「同期させ
る」とは、心電図信号の特定のパターンに対して一定の
タイミングで眼底像の検出手段を呼応させることを意味
する。例えば、心電図の信号の特定パターンとして、Ｒ
波を選択する場合には、Ｒ波におけるいずれかの時点、
例えば、立ち上がり時点から、一定のタイミングで眼底
像の検出手段を作動させることを意味する。このタイミ
ングは、一定に保たれており、かつ、心電図信号の同一
のパターンが再び発生するタイミング（例えば、Ｒ波で
あれば、次のＲ波が発生する時点）よりも短いタイミン
グであれば、特に限定されない。このように、眼底像を
心電図信号に同期させて検出することにより、眼底血管
についての情報、具体的には、本発明における動脈硬化
についての指標を得る上で不可欠な血管径についての情
報を的確に得ることができる。すなわち、前述したよう
に、随時任意に撮影された眼底写真では、ウインドケッ
セル現象により、心臓の拡張と収縮に対応して変化する
眼底血管径について、正確に評価することが困難であっ
たが、眼底像を心電図信号に同期させて検出すれば、一
定の脈波拍動タイミングにおける眼底血管像を得ること
が可能であり、眼底血管径についても、正確な評価を行
うことが可能となる。

【００１２】眼底像の検出手段として、眼底を撮影可能
な機構を備えるカメラ（具体的には、いわゆる眼底カメ
ラが挙げられる：アナログカメラであってもデジタルカ
メラであってもよい）が挙げらるが、本検出システムに
おいては、眼底像を、デジタルイメージ情報として連続
的に得ることができるデジタルビデオカメラで検出する
ことが、コンピュータにおける、眼底像の心電図信号と
の同期化に適している。

【００１３】デジタルビデオカメラにより撮影された眼
底像の動画を、例えば、ＤＶ端子（メディアコンバータ
ーも可能）と、ＩＥＥＥ１３９４カード、ＥＺＤＶ（カ
ノープス社）、DVRapter（カノープス社）、ＤＶＲｅｘ
（カノープス社）等のＤＶキャプチャカード等を介して
デジタル情報としてコンピューターに取込みつつ、Ａ／
Ｄ変換器等によりデジタル信号に変換された心電図信号
を、コンピューターに取込む。次に、取り込んだ眼底像
の動画データーと心電図信号のデーターの、並列複合化
を行うことで、眼底像の動画データーと心電図信号を、
同一のフレームにおいて同期させて、眼底像の動画デー
ターと心電図信号のデジタル同期化データーを得ること
ができる。このデジタル同期化データーは、本検出シス
テムを行う上で必要な要素を損なわない限りにおいて、
圧縮化を行うことが可能である。かかる圧縮化を含めた
符号化は、ＭＰＥＧ等の符号化方式に従うことで行うこ
とができる。

【００１４】このようにして得られた、デジタル同期化
データは、例えば、磁気テープ、磁気ディスク、ＣＤ−
ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ−Ｒ等に保存することができる。
なお、これらの記憶媒体は、あくまで例示であり、デー
タ記憶技術の変遷や向上に応じたデータ記憶媒体を用い
ることが可能である。

【００１５】このように得られたデジタル同期化データ
ーにおける、眼底像に関する演算値（後述するＶレシオ
等）の算出は、かかるデーターを静止画像、すなわち、
１フレーム単位のデジタルデータを抽出することにより
行われる。

【００１６】後述するＶレシオ等の演算値の、単位時間
当りの変化量を求める場合も、任意の心電図信号（時刻
ｔ）における、眼底像の画像データーを、動画データー
から抽出し、さらに、適切な時間を置いた時点（ｔ＋Δ
ｔ）における眼底像の画像データーを動画データーから
抽出し、両者の静止画像データを基に算出することがで
きる（後述するように、この場合のｔも、眼底像の動画
に同期させた心電図信号に依存させて選択することが好
適である）。

【００１７】眼底像の動画データーと心電図信号のデー
タのデジタル同期化データからの、静止画像データーの
抽出は、コンピュータ端末における、コンピューターデ
ィスプレイ等の表示手段上で、眼底像と心電図の動画を
同時に表示しつつ行うことで、抽出作業を視覚化するこ
とが可能であり、かつ、好適である。よって、本ソフト
ウエアには、このコンピュータ端末の表示手段上におけ
る視覚化手段が、アルゴリズムとして搭載されているこ
とが好ましい。

【００１８】本ソフトウエアは、一般的なコンピュータ
プログラム言語により、所望するアルゴリズムを構築し
て作出することができる。コンピュータプログラム言語
として、例えば、機械語、アセンブラ言語等の低水準言
語；Ｆｏｒｔｒａｎ、ＡＬＧＯＬ、ＣＯＢＯＬ、Ｃ、Ｂ
ＡＳＩＣ、ＰＬ／Ｉ、Ｐａｓｃａｌ、ＬＩＳＰ、Ｐｒｏ
ｌｏｇ、ＡＰＬ、Ａｄａ、Ｓｍａｌｌｔａｌｋ、Ｃ＋
＋、Ｊａｖａ(登録商標）等の高水準言語；第４世代言
語、エンドユーザー言語等を選択して用いることが可能
である。また、必要に応じて、特殊問題向き言語を用い
ることもできる。

【００１９】本ソフトウエアを格納可能な電子媒体は、
特に限定されず、例えば、磁気テープ、磁気ディスク、
ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ−Ｒ等を用いることができ
る。本発明は、この本ソフトウエアを格納した電子媒体
をも提供する（これらの記憶媒体は、あくまで例示であ
り、データ記憶技術の変遷や向上に応じたデータ記憶媒
体を用いることが可能である）。

【００２０】前述したように、本検出システムにより、
一定の脈波拍動タイミングにおける眼底血管像を得るこ
とが可能である。この眼底血管像から得られる情報を、
本ソフトウエアにおけるアルゴリズムにより、被検者の
動脈硬化の進展と関連付けることにより、被検者の動脈
硬化を検出することができる。本発明における「動脈硬
化の検出」とは、被検者の動脈の血管形態の器質的変化
の程度と、伸展可能度や機能的変化の程度、言い換えれ
ば、動脈のしなやかさ（弾力性）の程度の検出を意味す
るものである。すなわち、本検出システムにより、動脈
硬化の進展が認められる場合とは、被検者の動脈の器質
的変化に加えて、弾力性が低下して、その伸展可能度が
低くなり、動脈のしなやかさが失われつつある場合であ
る。そして、このような場合には、例えば、虚血性疾患
のリスクが高くなっていることを意味している。

【００２１】上記の関連付けの態様は、特に限定されな
いが、眼底血管径についての情報が、本ソフトウエアの
アルゴリズムにより、被検者の動脈の血管の器質的な変
化の程度や、しなやかさの程度を検出する上で、特に有
力な情報となる。具体的には、これらの眼底血管径につ
いての情報を、本ソフトウエアにおいて、従来の動脈硬
化の判定基準、例えば、前述した、「1969年の文部省高
血圧研究班の条件」、「Ｋ−Ｗ分類」、「Seheie分類」
等との相関を鑑みることにより、被検者の動脈の血管の
器質的な変化の程度や、しなやかさの程度を検出するこ
とができる。

【００２２】本発明者は、眼底動脈と眼底静脈（本発明
において、「眼底動脈」とは、医学用語にいう「網膜動
脈」を意味し、「眼底静脈」とは、医学用語にいう「網
膜静脈」を意味するものとする）の交叉部近傍における
眼底静脈の狭窄の度合いが、動脈硬化の進展と関連付け
ることが可能な非常に有用な指標となり得ることを見出
した。そして、一定の脈波拍動タイミングにおける眼底
血管像を得ることが可能な本検出システムは、この指標
を得るために非常に有用である。

【００２３】この眼底静脈の狭窄の度合いは、本検出シ
ステムにより得られる眼底像を、目視で直接観察するこ
とにより検出することも可能である。また、上述の眼底
像の検出手段に、上記の眼底静脈の狭窄を検出可能な、
眼底静脈の狭窄の検出手段を設けて、この過程を自動化
することもできる。この眼底静脈の狭窄の検出手段とし
ては、本ソフトウエアに、例えば、眼底静脈と眼底動脈
の交叉部を検出するためのアルゴリズム及び／又は交叉
部近傍における眼底静脈の狭窄の度合いを把握して算出
するためのアルゴリズム等を搭載することが挙げられ
る。このような本ソフトウエアで、上述の眼底像のデー
タを処理することにより、簡便かつ確実に、所望の眼底
静脈の狭窄を検出することができる。

【００２４】ここで、本発明者が見出した、動脈硬化を
検出する上において有用な、眼底静脈の狭窄の指標につ
いて説明する。眼底動脈と眼底静脈の交叉部において、
これらの眼底血管は、外膜同士を共有することが知られ
ている。そして、かかる交叉部において、動脈硬化が認
められる場合には、眼底動脈の内部が硬化を起こし、こ
の動脈の内膜の硬化による「引きつれ力」（「ズリ応
力」を含む。以下、同様である。）により、眼底静脈
が、交叉部近傍において狭窄を起こす。この引きつれ力
による狭窄が著しいほど、交叉部近傍において、動脈硬
化が進展していることを表している。

【００２５】本発明者は、本来の眼底静脈の外径と、眼
底動脈と眼底静脈の交叉部近傍における眼底静脈の外径
との比（以下、Ｖレシオともいう）が、動脈硬化を示す
眼底静脈の交叉部近傍における狭窄の指標として、極め
て有用であることを見出した。

【００２６】具体的には、Ｖレシオは、以下のようにし
て算出する。第１図は、眼底静脈の引きつれ狭窄が認め
られる、眼底動脈と眼底静脈の模式図であり、眼底動脈
１０の下側を眼底静脈２０が交叉し、交叉部３０近傍に
おいて、眼底動脈１０の内膜が硬化を起こし（図示せ
ず）、その硬化による引きつれ力により、眼底静脈２０
の交叉部３０近傍における狭窄が認められる。

【００２７】眼底動脈１０の外径をΦＡとして、交叉部
３０から、眼底静脈２０の末梢側に３×ΦＡ程度離れた
部位を確認して、その位置の眼底静脈２０の外径を、交
叉部３０において引きつれ狭窄が全く認められない場合
の眼底静脈の外径とみなして、これをＶ２として、交叉
部３０の眼底動脈１０の直側部（例えば、交叉部３０か
ら１／１０×ΦＡ程度の距離）の眼底静脈２０の外側径
をＶ１とする。

【００２８】この場合のＶ１とＶ２の比（通常は、Ｖ１
／Ｖ２）を、Ｖレシオとして算出する。Ｖレシオ（Ｖ１
／Ｖ２）が小さい程、交叉部３０近傍における、眼底動
脈１０の硬化が進展していることを示し、動脈硬化のリ
スクが高いことを表している。

【００２９】第２図は、眼底動脈１１の血管内膜の硬化
が、交叉部３１より、少しズレた方向に拡がっている場
合（硬化部分：１１１及び１１２）を示す模式図であ
り、眼底静脈２１において、交叉部３１近傍で、引きつ
れ力が互い違いに働いた結果、眼底静脈２１が交叉部３
１近傍で、位置のズレを起こしていることを示してい
る。

【００３０】このような場合には、上述したＶレシオ
（Ｖ１／Ｖ２）を、若干補正する必要がある。具体的に
は、交叉部３１において、眼底動脈１１を挟んだ、眼底
静脈２１の左右の外径の中央を結んだベクトル線（２１
１）が、眼底静脈２１の外径の０．５〜１．０倍ズレて
いる場合には、上述したＶレシオの値から０．１を引い
た補正値を動脈硬化の検出に用いるべきＶレシオとす
る。また、上記の外径のズレが、眼底静脈２１の外径の
１．０倍を超えてズレている場合には、上述したＶレシ
オの値から０．２を引いた補正値を、動脈硬化の検出に
用いるべき、総合Ｖレシオとする。

【００３１】また、第３図は、第２図に示す眼底静脈の
ズレとは若干異なり、交差する眼底動脈において、末梢
側とその反対側の眼底静脈の長さ方向の中心線の間に、
角度のズレがある場合を示している。すなわち、第３図
においては、眼底動脈１２を交差する眼底静脈２２にお
いて、眼底静脈１２の末梢側の長さ方向の中心線２２１
と、反対側の長さ方向の中心線２２２とが、第２図のよ
うに平行ではなく、ズレ角度が認められる。この場合の
ズレ角度αを、末梢静脈側の交叉部３２と反対側の交叉
部３３から１／１０×ΦＡ程度の距離の、外径線３２１
と３３１と、各々の静脈の長さ方向の中心線の交点同士
を結んだ場合の、各々の長さ方向の中心線との間に認め
られる角度と定義する。

【００３２】このような場合にも、上述したＶレシオ
（Ｖ１／Ｖ２）を、若干補正する必要がある。具体的に
は、上記で得られたＶレシオから、ズレ角度αに、１／
１００を乗じた値をＳ値とすると、このＳ値を、上述し
たＶレシオから減ずることにより得られる補正値を、動
脈硬化の検出に用いるべき、総合Ｖレシオとする。

【００３３】なお、このような補正処理をすべき、ズレ
角度αは、好適には１０°（絶対値）以下であり、さら
に好適には５°（絶対値）以下である。このように、本
ソフトウエアが、眼底動脈と眼底静脈の交叉部近傍にお
ける眼底静脈の狭窄の度合いについて、総合Ｖレシオ
（交叉部に、ズレやズレ角度が認められず、上記の２種
類の補正が行われていない「Ｖレシオ」を含む。以下、
特に断わらない限り、総合Ｖレシオを、補正が行われて
いないＶレシオを含むものとする）等を算出する演算を
行い、この演算値と動脈硬化の程度とを関連付けて、動
脈硬化を検出可能な手段が施されている態様であること
は、本検出システムの最も好適な態様の一つである。

【００３４】本検出システムにおいて、複数（２か所以
上、通常は、２〜３か所）の、乳頭部より１乳頭径以上
離れた眼底動脈と眼底静脈の交叉部における総合Ｖレシ
オ等の演算値を、例えば、平均値として統合して、これ
を被検者の総合Ｖレシオ等として、動脈硬化の検出指標
とすることは、演算値の信頼性を向上させる上で好適で
ある。

【００３５】また、本ソフトウエアのアルゴリズムの実
行により得られる演算値が、異なる心電図信号に対して
得られる演算値の統合値とすることも、本検出システム
においては、任意のタイミングで同期させた眼底像のデ
ータを抽出することが可能であるため、容易である。例
えば、心電図信号のＲ波とＴ波における眼底像における
総合Ｖレシオ等の演算値の平均値として統合して、これ
を被検者の総合Ｖレシオ等として、動脈硬化の検出指標
とすることも、演算値の信頼性を向上させる上で、好適
である。

【００３６】さらに、この総合Ｖレシオ等により求めら
れる、眼底動脈と眼底静脈の交叉部近傍における眼底静
脈の狭窄の度合いを、複数の被検者の年令に応じて標準
化処理して得られる標準化情報と、被検者各々における
前記の狭窄の度合いとを、相互の値の高低等を比較する
ことにより関連付けるアルゴリズムを、本ソフトウエア
に搭載して、被検者各々の動脈における血管の形態の器
質的変化と血管拍動を、機能的に評価することで、動脈
の老化の程度（いわば、血管年齢）を検出することも可
能である〔例えば、被検者の年齢と性別の標準化情報よ
りも、被検者の総合Ｖレシオが高ければ、被検者の血管
は、標準よりも動脈硬化が進展していると判断され、実
際の被検者の年齢よりも、動脈の血管の形態の器質と血
管拍動の機能的な評価として高齢であると評価されるこ
ととなる（いわば、血管年齢が、実年齢よりも高いとし
て評価される）。逆に、被検者の年齢と性別の標準化情
報よりも、被検者の総合Ｖレシオが低ければ、被検者の
血管は、標準よりも動脈硬化が進展していないと判断さ
れ、動脈の血管の形態の器質と血管拍動の機能的な評価
として良好であると評価されることとなる（いわば、血
管年齢が、実年齢よりも若いとして評価される）。

【００３７】なお、本ソフトウエアに、異なる心電図信
号間における演算値の変化率を算出することが可能なア
ルゴリズムが搭載されていることも好適な態様の一つで
ある。

【００３８】この変化率を求める場合、予め、ターゲッ
ト信号とした、異なる２種類の心電図信号に同期させて
得た眼底像における、総合Ｖレシオ等の演算値の差を求
めることにより把握することができる。典型的には、心
臓の脈波拍動サイクルの中でも、最も顕著なタイミング
であるＲ波のピーク部分と、Ｔ波の終了部分に同期させ
て得た眼底像における、総合Ｖレシオの差を表す数値
を、上記の変化率の指標として挙げることができる。

【００３９】さらに、総合Ｖレシオの変化率としては、
総合Ｖレシオの単位時間当りの変化量を求めることも効
果的である。すなわち、総合Ｖレシオをｙとして、最初
の総合Ｖレシオの測定時刻をｔ、次の総合Ｖレシオの測
定時刻までの経過時間をΔｔとすると、ｙ＝ｆ（ｔ）と
して表される、総合Ｖレシオｙの時刻ｔに対する関数
を、一次関数ｆ（ｔ）＝ａｔ＋ｂに近似させることがで
きる程度に、経過時間Δｔを小さくした場合の、一次関
数ｆ（ｔ）＝ａｔ＋ｂの傾きａの絶対値を表す数値を、
総合Ｖレシオの変化率として用いることも可能である。
この場合、変化率が大きければ、血管に弾力性が認めら
れることとなり、小さければ、血管に弾力性がなく、硬
直化していることとなる。このような、総合Ｖレシオの
変化率は、上記の血管拍動の機能的な評価を行う一要素
として用いることができる。すなわち、このようなアル
ゴリズムの実行により、血管に弾力性が認められれば、
動脈の血管の器質と血管拍動の機能的な評価が高く判断
される要素となり、血管の硬直化が認められれば、同評
価が低く判断される要素となる。

【００４０】なお、本検出システムにおいては、時刻ｔ
として、任意の時刻を設定することができるが、単位時
間毎の総合Ｖレシオの変化量は、同一被検者において
も、ウインドケッセル現象による、血管脈拍の変動周期
に依存しており、この変動周期の一周期内において異な
っている。すなわち、選択した時刻ｔを、眼底像と同期
させた心電図信号で特定して、眼底像を、血管脈拍の変
動周期の基準となる心電図信号に依存させ、血管脈拍の
変動周期内における総合Ｖレシオの変化量の本来的な差
異による測定誤差を解消することが、総合Ｖレシオの変
化を、動脈硬化の進展度合いと、より正確に関連付ける
ために必要となる。よって、時刻ｔを任意に選択するこ
とができるといっても、この時刻ｔは、眼底像に同期さ
せた心電図信号に依存させて選択することが必要であ
り、心電図信号の典型的な波信号であるＲ波やＴ波を基
準とした時刻として設定することが、好適、かつ、現実
的である（上述した、Ｒ波のピーク部分とＴ波の終了部
分に同期させた総合Ｖレシオの差異は、時刻ｔをＲ波の
ピーク部分とＴ波の終了部分として選択し、時間Δｔ
を、Ｒ波のピーク部分からＴ波の終了部分にまでにかか
る時間、または、Ｔ波の終了部分からＲ波のピーク部分
にまでにかかる時間として選択して算出される値であ
る）。この時間Δｔにおける総合Ｖレシオの相違が、動
脈硬化の程度を推測する、血管の拍動性変化率を規定す
ることとなる。

【００４１】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を説明
する。第４図は、本検出システムの構成を示すブロック
図である。

【００４２】本検出システム４０は、心電図信号の検出
部４１、眼底像の検出部４３、および、コンピューター
４４で構成されている。本検出システム４０は、心電図
信号と眼底像の同期化等を、コンピュータ４４において
行う、本発明の動脈硬化の検出システムの実施態様の一
つを示した図面である。

【００４３】さらに、心電図信号の検出部４１は、電極
センサ４１１、増幅部４１２、及び、出力部４１３で構
成されている。さらに、眼底像の検出部４３は、ＤＶ撮
像部４３１及び出力部４３２で構成されている。

【００４４】心電図信号の検出部４１において、電極セ
ンサ４１１は、例えば、圧電素子からなり、被検者の胸
部又は他の生体部位に装着され、導出される心電図信号
を検出する機構であり、増幅部４１２は、電極センサ４
１１で検出された心電図信号の増幅処理を行う機構であ
り、出力部４１３は、増幅処理された心電図信号の出力
を行う機構である。

【００４５】本検出システム４０では、同期化処理をコ
ンピューター４４において行うために、心電図信号の検
出部４１の出力部４１３から、直接、コンピューター４
４の入力部４４１に、心電図信号が入力される、この心
電図信号は、Ａ／Ｄ変換器（４１４）等により、デジタ
ル化処理が行われていることが好適である。

【００４６】また、眼底像の検出部４３では、被検者の
眼底像をＤＶ撮像部（デジタルビデオカメラの撮像部）
により撮像を行い、これにより得られる眼底像の動画の
イメージ信号を抽出し、この動画信号を、出力部４３２
からＤＶ端子を介して、コンピューター４４に、入力部
４４２からＤＶキャプチャカード等を介して入力する。
なお、ＤＶ撮像部４３１のデジタルビデオカメラは、眼
底静脈径の微妙な変化を測定する必要上、可能な限り高
い解像度であることが好適である。具体的には、２００
万画素以上の解像度を有することが好適である。また、
ＤＶ撮像部４３１には、通常の眼底カメラが具備する、
被検者の眼底を撮像するための機構、例えば、接眼レン
ズ、光源、アライメント機構、画角調整機構等を、必要
に応じて具備していることは勿論である。

【００４７】コンピューター４４に入力された、眼底像
の動画のデジタル信号は、コンピューター４４の処理装
置４４３において、入力部４４１から入力された眼底像
の動画のイメージ信号の並列複合化を行うことで、眼底
像の動画データーと心電図信号を、同一のフレーム毎に
同期させて（同期化処理４４３１）、眼底像の動画デー
ターと心電図信号のデジタル同期化データー（４４３
２）を得ることができる。同期化データー４４３２は、
必要に応じた、圧縮等の処理が行われていてもよい。

【００４８】また、この際、デジタル化された心電図信
号及び／又は眼底像の動画のデジタル信号を、逆量子
化、補間等の過程を経て、コンピューター４４の表示手
段において、心電図及び／又は眼底像として表示や出力
を行うことが可能とすることが好適である。

【００４９】なお、上述したように、同期化データー４
４３２は、そのまま、その後の眼底静脈径の測定等の工
程に用いることが可能であり、一旦、電子媒体に保存す
ることも可能である。

【００５０】基礎データの計測工程４４３３は、同期化
データー４４３２を基にして、少なくとも１か所の眼底
静脈と眼底動脈の交叉部を、ターゲット部位として選択
して、かかるターゲット部位における眼底動脈と眼底静
脈の血管径等、動脈硬化についての判断を行うための基
礎データを計測する工程である。

【００５１】なお、これらの基礎データは、各ターゲッ
ト部位において、異なるタイミングで計測することが好
適である。この異なるタイミングは、得られるべき血管
径等のデータの変化を感知することができることを、最
小のタイミングとして、自由に設定することができる。

【００５２】解析工程４４３４は、基礎データの計測工
程４４３３において計測された、ターゲット部位である
眼底動脈と眼底静脈の交叉部の血管径等の基礎データを
基に、適切な解析をすることによって、この基礎データ
をを、さらに有益な情報へと変換することができる。こ
の有益な情報とは、例えば、被検者の、前述した総合Ｖ
レシオ、さらには血管年令等が挙げられる。

【００５３】また、異なるタイミングで、基礎データを
計測した場合に、各ターゲット部位における各タイミン
グ間の総合Ｖレシオ等の変化を計測することにより、眼
底静脈径の変化を計測することにより、心電図信号に依
存した単位時間当りの総合Ｖレシオ等の変化を算出する
ことが有益である。すなわち、前述したように、この変
化を測定することにより、被検者の血管の器質的な変化
の程度や、動脈のしなやかさの程度を算出することが可
能である。

【００５４】このようにして、本検出システム４０で
は、コンピューター４４において得られる、心電図信号
に同期された眼底像、すなわち、ウインドケッセル現象
に左右されない安定した眼底像を、連続的に得ることが
可能であり、これにより、総合Ｖレシオ等の動脈硬化の
指標となるデーターを、多用にサンプリングして、これ
らの統合値を算出することで、得られる総合Ｖレシオ等
の信頼性を向上させることが可能であり、さらに、被検
者の血管の器質的な変化や、動脈のしなやかさに関する
指標を、容易に得ることが可能となる。

【００５５】第５図（１）〜（12）は、本検出システム
４０のコンピューター４４の処理装置において用いる本
ソフトウエアのフローシートの一実施例（４００）を示
した図面である。本実施例における、各プロセスにおけ
るコンピュータ４４の操作は、必要に応じてマウス操作
とすることが好適である（本例においては、「マウス操
作」の表示により、その一例が示してある）。

【００５６】第５図（１）において、００００「スター
ト」は、コンピューター４４を、フローシート４００に
示す処理を行う本ソフトウエアを実行することが可能な
状態にセットアップすることを示している。セットアッ
プ後、初期メニュー画面を呼出し（０００１）、映像出
力を、コンピューター４４の表示手段において行い、例
えば、「登録，修正，表示，集計，終了」等の作動メニ
ューを表示する（０００２）。

【００５７】次いで、初期メニューの選択を行い（００
０３）、この初期メニューの選択ステップ（０００４）
において、例えば、「登録」を選択し、初期データーを
入力すると、「初期データ入力画面」が表示され（００
０５）、「表示」を選択すると、「データ確認表示画
面」が表示され（０００６）、「集計」を選択すると、
「データ集計画面」が表示される（０００７）〔「表
示」、または、「集計」選択後のプロセス（エ）（オ）
については、後述する。また、「修正」を選択すると、
データ修正のための修正メニューが表示され、「終了」
を選択すると、終了確認プロセス実行後、プログラムの
実行が終了する〕。

【００５８】初期データ入力画面の画像表示（０００８
・０００９）後、初期データ（カルテ番号，氏名，性
別，年齢，血圧値，コレステロール値，血糖値等）のキ
ーボード等からの入力を行い（００１０）、初期データ
の入力を完了する（００１１）。

【００５９】次に、眼底像の撮影準備プロセスについて
説明する。眼底像の撮影に際しては、まず、眼底像の検
出部４４３における撮影準備を行い（０１００）、入力
部４４１からコンピューター４４に入力された心電図信
号を、コンピューター４４の表示手段における表示確認
を行う（０１０１）。

【００６０】心電図の確認終了（０１０２）後、撮影条
件の選択画面の表示を行い（０１０３）、眼底像の検出
部４３における眼底像の撮影画角（５０°または２５
°）の選択を行い、検出部４３では、選択された撮影画
角に応じた撮影条件が設定される（０１０５，０１０
６）。

【００６１】ステップ０１０６で撮影画角５０°を選択
すると（撮像プロセスＡ）、眼底像の検出部４３におい
て、画角５０°で眼底が撮影され（０２００）、その画
像のデジタルデータが、入力部４４２を経て、コンピュ
ーター４４に入力され、その表示手段において、映像出
力表示が行われる（０２０１，０２０２）。この入力さ
れた眼底画像のデジタルデータと心電図信号との並列複
合化により、眼底像の動画データーと心電図信号を、同
一のフレーム毎に同期させて、眼底像の動画データーと
心電図信号のデジタル同期化データーを得ることができ
る。この撮像プロセスＡ終了後、再び、撮影条件選択表
示プロセス（０１０３）に戻り、必要に応じて、撮像プ
ロセスＡを複数回行うことも可能である。また、この撮
像プロセスＡ完了後、さらに、特定部分の拡大画面を得
るために、撮影画角２５°における撮像プロセスを含め
たプロセス（撮像プロセスＢ）に移行することもでき
る。

【００６２】第５図（２）（３）は、この撮像画角２５
°における撮像プロセスを含めた一部を示している。ま
ず、撮像画角５０°における眼底画像から、動脈硬化の
候補部分を、例えば、３ポイント選択して（０２０
３）、各ポイントを選択する（例えば、各ポイントを、
Ａポイント、Ｂポイント、および、Ｃポイントとする。
このポイントの選択にあたっては、映像出力を行い、例
えば、各ポイントを、×印で表示する（０２０４，０２
０５）。各ポイントを選択後、この撮像画角５０°にお
ける各ポイントの、特定の心電図信号と同期されている
撮影データを保存する（０２０７，０２０８）。この保
存に際しては、例えば、上述したカルテ番号、血圧値等
の初期データを、撮像データと共に保存することが好適
である。

【００６３】次に、上述のように選択したＡポイントの
解析プロセスを行うために、上記の撮像画角５０°によ
る眼底画像の表示を行い（０２０９，０２１０）、改め
て、Ａポイント近傍を、画角２５°で撮影し（０２１
１）、Ａポイントにおける動脈硬化部分を選択するため
のマウス操作を行い（０２１２）、動脈硬化部分と認め
た箇所を、改めて撮影画角２５°での撮影を行い（０２
１３）、この撮影に係るＡポイントの映像出力を行い
（０２１４）、その映像データの保存を行う（０２１５
〜０２１７）。

【００６４】次に、ＢポイントとＣポイントの画角２５
°における眼底画像の映像出力〜保存のプロセスを、上
記のＡポイントの場合と同様の手順で行う（Ｂポイン
ト：０２１８〜０２２７、Ｃポイント：０２２８〜０２
３７）。

【００６５】次に、眼底静脈の外径の測定に関するプロ
セスについて説明する〔第５図（３）〕。まず、ポイン
ト選択画面の表示を行う（０２３８）。具体的には、ポ
イント選択画面の映像出力を行い（０２３９）、本例で
は、与えられたポイントである、Ａポイント、Ｂポイン
ト、および、Ｃポイントのうち、測定ポイントを選択す
る（０２４０）。Ａポイントを選択する場合には（０２
４１）、マウス操作により、測定画面からＡポイント部
分の表示を行い（０２４２，０２４３）、動脈硬化部分
をマウス操作により拡大して（０２４４）、この拡大部
分の映像出力を行う（０２４５〜０２４７）。

【００６６】次に、眼底動脈の外径の測定ステップに移
行する〔第５図（４）：具体的には、Ａポイントについ
てのみ記載するが、ＢポイントとＣポイントについて
も、同様のステップを行うことができる〕。

【００６７】眼底動脈の外径の測定ステップ（０２４
８）は、上記のＡポイントの拡大部分の表示を行い、マ
ウスにより、対象となる眼底動脈１０の外径をドラック
することにより行われる（０２４９）。眼底動脈１０の
径の測定値をＡ１として（０２５０）、動脈外径Ａ１の
１／１０の値を、１／１０Ａ１として（０２５１）、測
定値の表示を行う（０２５２）。再び、当該部分の映像
出力を行い（０２５３）、眼底動脈と眼底静脈の交差部
分における、眼底動脈１０の眼底静脈の末梢側の外径の
クリックを行う（０２５５）。次に、この部分から、眼
底静脈の末梢側へ１／１０Ａ１だけ離れた位置と数値の
表示を行い（０２５６）、映像出力を行う（０２５
７）。

【００６８】次に、第１の眼底静脈の外径の測定ステッ
プ（０２５９）に移行する。映像出力（０２５７）を行
った後、さらに、マウス操作により、前記の末梢側から
１／１０Ａ１だけ離れた位置における眼底静脈径（Ｖ
１）を、マウスでドラックを行うことにより測定し、Ｖ
１の値を表示しつつ、映像出力を行う（０２６０〜０２
６４）。

【００６９】上記の１／１０Ａ１だけ離れた位置より
も、さらに眼底動脈から離れた位置における末梢側眼底
静脈径の測定ステップ（０２６５）に移行する。まず、
眼底動脈と眼底静脈の交差部分における、眼底動脈の眼
底静脈の末梢側の外径のクリックを行う（０２６６）。
さらに、眼底動脈径Ａ１の３倍の距離を計算し、これを
Ａ２とし、眼底静脈の末梢側Ａ２の位置と数字の表示を
行い、映像出力を行う（０２６７〜０２７０）。

【００７０】次に、第２の眼底静脈の外径の測定プロセ
ス（０２７１）に移行する。映像出力を行った後、さら
に、マウス操作により、前記の末梢側からＡ２だけ離れ
た位置における眼底静脈径（Ｖ２）を、マウスでドラッ
クを行うことにより測定し〔第５図（５）０２７２，０
２７３）、Ｖ２の値を表示しつつ（０２７４）、映像出
力を行う（０２７５）。

【００７１】次に、Ｖレシオの計算プロセス（０３０
０）に移行する。すなわち、上述のようにして得られた
Ｖ１とＶ２の値を基に、Ｖ１／Ｖ２をＶレシオとして計
算して（０３０１）、これの映像表示を行う（０３０
２，０３０３）と共に、Ｖレシオをデータとして保存す
る（０３０３〜０３０６）。

【００７２】次に、眼底静脈の末梢側の中心線の測定プ
ロセス（０４０１）に移行する。このステップでは、ま
ず、Ｖ１をクリックして、その値を呼び出し（０４０
２，０４０３）、この値に１／２を乗じた値であるＸ１
を算出する（０４０５）。次いで、この算出されたＸ１
を基に、Ｖ１をドラックして得た線分の中点（Ｘ１）の
映像出力を行う（０４０６，０４０７）。さらに、Ｖ２
をクリックして、その値を呼び出し（０４０８，０４０
９）、この値に１／２を乗じた値であるＸ２を算出する
（０４１０，０４１１）。次いで、この算出されたＸ２
を基に、Ｖ２をドラックして得た線分の中点（Ｘ２）の
映像出力を行う（０４１２，０４１３）。そして、最後
に、中心点Ｘ１とＸ２を結んだベクトル線Ｘ１Ｘ２を表
示して（０４１４）、映像出力を行う（０４１５）。

【００７３】次に、眼底静脈の末梢側と反対側の中心線
の測定プロセス（０４１６）に移行する。このステップ
は、上述した眼底静脈の中心線の測定プロセス（０４０
１）における手順と、実質的に同様の手順で行われる。

【００７４】まず、Ａポイントの眼底動脈と眼底静脈の
交差部分における、眼底動脈の眼底静脈の末梢側の反対
側の外径のクリックを行う〔第５図（６）０４１７〕。
次に、この外径から、眼底静脈の末梢側の反対側へ１／
１０Ａ１だけ離れた位置と数値の表示を行い（０４１
８，０４１９）、映像出力を行う（０４２０）。

【００７５】次に、マウス操作により、前記の末梢側の
反対側から１／１０Ａ１だけ離れた位置における眼底静
脈径（Ｖ３）を、マウスでドラックを行うことにより測
定し（０４２１，０４２２）、Ｖ３の値を表示しつつ、
映像出力を行う（０４２３，０４２４）。さらに、Ｖ３
の中心を測定するために（０４２５）、Ｖ３をクリック
して、その値を呼び出し（０４２６，０４２７）、この
値に１／２を乗じた値であるＹ１を算出する（０４２
８）。次いで、この算出されたＹ１を基に、Ｖ３をドラ
ックして得た線分の中点（Ｙ１）の映像出力を行う（０
４２９，０４３０）。

【００７６】次に、マウス操作により、前記の末梢側の
反対側からＡ２だけ離れた位置（Ａ４）を表示し（０４
３１，０４３２）、このＡ４における眼底静脈径（Ｖ
４）を測定する（０４３５）。すなわち、マウスでドラ
ックを行うことにより、Ｖ４を測定し（０４３６，０４
３７）、Ｖ４の値を表示しつつ、映像出力を行う（０４
３８，０４３９）。さらに、Ｖ４をクリックして、その
値を呼び出し（０４４０，０４４１）、この値に１／２
を乗じた値であるＹ２を算出する（０４４２）。次い
で、この算出されたＹ２を基に、Ｖ４をドラックして得
た線分の中点（Ｙ２）の映像出力を行う（０４４３）。
そして、最後に、中心点Ｙ１とＹ２を結んだベクトル線
Ｙ１Ｙ２を表示して、映像出力を行う〔第５図（７）０
４４４，０４４５〕。

【００７７】以上のようにして得られた、ベクトル線Ｘ
１Ｘ２とＹ１Ｙ２の記憶を行い、データとして保存する
（０４４６〜０４４８）。次に、総合Ｖレシオを算出す
るための、眼底静脈のズレの測定プロセスに移行する。

【００７８】まず、ベクトル線Ｘ１Ｘ２とＹ１Ｙ２の間
の平均距離を算出し、この値をＸＹ１とし（０５０
０）、眼底静脈径（Ｖ４とＶ２の平均値：Ｖ５）で除し
た値、すなわち、ＸＹ１／Ｖ５＝ＸＹ１ａ、を算出し
（０５０１）、記憶を行う（０５０２，０５０３）。

【００７９】次に、眼底静脈のズレ角度の測定プロセス
（０６００）に移行する。メニューから「角度測定」を
選んでクリックし（０６０１）、マウス操作により、Ｘ
１とＹ１を結び（０６０２，０６０３）、このベクトル
線Ｘ１Ｙ１の映像出力を行う（０６０４，０６０５）。
末梢側静脈のズレを判定するために（０６０６）、再
び、メニューから「角度測定」を選んでクリックし（０
６０７）、ベクトル線Ｙ１Ｙ２を、ズレ角度測定の基準
線としてクリックし（０６０８）、マウス操作によりベ
クトル線Ｘ１Ｙ１を指定し（０６０９，０６１０）、ベ
クトル線Ｙ１Ｙ２とＸ１Ｙ１の角度（絶対値）を測定す
る（０６１１）。

【００８０】ステップ６１２において、このズレ角度
（絶対値）が、５°以上の場合（ＹＥＳ）には、ズレ角
度を補正要素として、総合Ｖレシオを判定するプロセス
（ズレ角度補正プロセス）に移行する。

【００８１】ズレ角度補正プロセスは、上記の角度の測
定プロセスにおいて測定された、ベクトル線Ｙ１Ｙ２と
Ｘ１Ｙ１の角度を、Ｖレシオの補正パラメーターとし
て、適切な数値（Ｓ値）に変換して、この数値でＶレシ
オを補正して、総合Ｖレシオを判定するプロセスである
（０７００）。まず、測定角度／１００を算出する〔第
５図（８）０７０１〕。例えば、測定角度が１０°であ
れば、Ｓ値は０．１であり、同１５°であれば、０．１
５である。次に、ＶレシオからＳ値を減じた値を、「総
合Ｖレシオ」として算出し（０７０２）、測定角度とＳ
値と総合Ｖレシオの映像出力表示を行い（０７０３，０
７０４）、これらのデータを保存する（０７０５）ため
に、マウス操作（０７０６）を行い、測定角度等のデー
タの記憶を行う（０７０７）。

【００８２】ここで、これまでの測定により得られた測
定データの一覧表示を行うことができる（０７０８）。
すなわち、マウス操作により、「測定データの表示」を
クリックすると（０７０９，０７１０）、上述したＡポ
イントのＶ１値、Ｖ２値、Ｖレシオ、総合Ｖレシオ、そ
の他の測定データをはじめ、Ａポイントと同様の工程に
より得られたＢポイントとＣポイントにおける、これら
の測定データが一覧表示される（０７１１，０７１
２）。このようにして、ズレ角度補正プロセスを行うこ
とができる。この、ズレ角度補正プロセスの完了後、後
述する「標準化情報と測定された総合Ｖレシオとの比較
判定プロセス」に移行する〔プロセス（イ）〕。

【００８３】次に、ステップ６１２において、ズレ角度
が５°未満の場合（ＮＯ）は、プロセス（ア）に移行
し、下記の総合Ｖレシオを判定するプロセス（ズレ補正
プロセス）が行われる。

【００８４】ズレ補正プロセスは、ステップ０５０１で
算出されたＸＹ１ａをもとに、Ｖレシオにおける補正値
を算出して、Ｖレシオを、総合Ｖレシオとして補正す
る、総合Ｖレシオの判定プロセス（０８００）に移行す
る。

【００８５】まず、ステップ０８０１，０８０２は、Ｘ
Ｙ１ａが０．５以上か否かを選別するステップであり、
ＮＯの場合、すなわち、ＸＹ１ａが０．５未満の場合
は、補正値は０であり、ステップ０３０１で算出された
Ｖレシオは、そのまま、データとして保存される〔プロ
セス（ウ）〕。これに対して、ＹＥＳの場合、すなわ
ち、ＸＹ１ａが０．５以上の場合は、さらに、ＸＹ１ａ
が１．０以上か否かを判定するステップ（０８０３，０
８０４）に移行する。このステップがＮＯの場合、すな
わち、ＸＹ１ａが０．５〜１．０未満の場合は、補正値
は−０．１であり、ステップ０３０１で算出されたＶレ
シオから０．１を減じた値（Ｖ１１：０８０８）が、よ
り正確に動脈硬化に進展度に対応する値であり、この値
が、総合ＶレシオＶ１１として記憶され、保存される
（Ｖ２２：０８０９，０８１０）。このステップがＹＥ
Ｓの場合、すなわち、ＸＹ１ａが１．０以上の場合は、
補正値は−０．２であり、ステップ０３０１で算出され
たＶレシオから０．２を減じた値（０８０５）が、より
正確に動脈硬化に進展度に対応する値であり、この値
が、総合ＶレシオＶ２２として記憶され、保存される
（０８０６，０８０７）。このようにして、ズレ補正プ
ロセスを行うことができる。この、ズレ補正プロセスの
完了後、後述する「標準化情報と測定総合Ｖレシオとの
比較判定プロセス」に移行する。

【００８６】次に、標準化情報と測定総合Ｖレシオとの
比較判定プロセス〔第５図（９）０９００〕について説
明する。予め、データとして入力された標準化情報（年
齢に対応した、標準的な総合Ｖレシオの値）（０９０
２）と上記で測定された、測定総合Ｖレシオ情報（０９
０１）とを比較する（０９０３）。すなわち、ステップ
０９０４は、標準化情報と測定総合Ｖレシオ情報の大小
比較を行うステップであり、このステップで、ＮＯ、す
なわち、標準化情報よりも測定総合Ｖレシオ情報が小さ
い場合は、被検者の現実の年齢よりも、若い血管年齢が
検出され（０９０７）、これが、血管年齢Ｂとして記憶
される（０９０８，０９０９）。これに対して、ステッ
プ０９０４で、ＹＥＳ、すなわち、標準化情報と測定総
合Ｖレシオ情報が同一か、標準化情報よりも測定総合Ｖ
レシオ情報が大きい場合には、被検者の現実の年齢と同
一か、老いた血管年齢が検出され（０９０５）、これ
が、血管年齢Ａとして記憶される（０９０６，０９１
０）。

【００８７】次に、血管柔軟度の測定プロセス（１００
０）に移行する。このプロセスにおいては、Ｒ波のピー
ク時に同期させた眼底像から得られる総合Ｖレシオと、
Ｔ波の終了時に同期させた眼底像から得られる総合Ｖレ
シオを測定して、両者を比較することにより、血管の柔
軟度を測定するステップである。

【００８８】まず、心電図信号のＲ波のピーク時に同期
させた眼底像の表示を行う（１００１）。すなわち、マ
ウス操作（１００２）により、Ｒ波のピーク時に同期さ
せた眼底像（撮影画角５０°）の映像出力を行い（１０
０３〜１００６）、測定画面の選択を行う（１００
７）。前述したように、ここでは、Ａポイントの選択を
行う（１００８）。すなわち、マウス操作（１００９）
により、Ａポイント部分の表示を行い（１０１０）、さ
らに、動脈硬化部分を拡大した画像の映像出力を行う
（撮影画角２５°）〔第５図(10)１０１１〜１０１
４〕。次いで、動脈硬化部分の眼底静脈１０の外径（Ａ
ＭＸ２）を、マウスによりドラッグすることにより測定
し、その測定値の映像出力を行う（１０１５〜１０１
９）。

【００８９】さらに、心電図信号のＴ波の終了時に同期
させた眼底像の表示を行う（１０２０）。すなわち、マ
ウス操作（１０２１）により、この心電図信号のＴ波の
終了時に同期させた眼底像（撮影画角５０°）の映像出
力を行い（１０２２〜１０２５）、測定画面の選択を行
う（１０２６）。前記と同様、Ａポイントの選択を行う
（１０２７）。すなわち、マウス操作（１０２８）によ
り、Ａポイント部分の表示を行い（１０２９）、さら
に、動脈硬化部分を拡大した画像の映像出力を行う（撮
影画角２５°）（１０３０〜１０３３）。次いで、動脈
硬化部分の眼底静脈１０の外径（ＡＭＮ２）を、マウス
によりドラッグすることにより測定し、その測定値の映
像出力を行う〔第５図(11)１０３４〜１０３８〕。

【００９０】次に、これらのプロセスにおいて得られ
た、ＡＭＸ２とＡＭＮ２の差（ＦＸレシオ）を求める
（１０３９）。このＦＸレシオを、血管の弾力性を示す
指標として用いることができる。最後に、ＦＸレシオの
数値と、これに伴う画像を保存する（１０４０，１０４
１）。

【００９１】このようにして、本検出システム４０によ
る、被検者の動脈硬化の検出プロセスの一実施態様が終
了する（１０４２）。データ確認表示プロセス 上述したフローシートの初期メニューの選択ステップ
（０００４）において、「表示」を選択した場合のデー
タ確認プロセス（２０００）について説明する。

【００９２】初期メニューの選択ステップ（０００４）
において、「表示」を選択し、プロセス（エ）に移行す
ると、キーボード入力画面が表れ（２００１）、被検者
のＩＤ番号のキーボード入力を行うと（２００２）、対
象の被検者の各データが映像出力される（２００３）。
ここで、対象の被検者の各データの内容を確認して判定
するステップに移行する（２００４）。判定ステップ２
００５において、ＮＯ、すなわち、対象の被検者の各デ
ータの内容に誤りがある等、修正の必要性がある場合に
は、上記のキーボード入力画面において、修正情報のキ
ーボード入力を行い、上記のプロセスを繰り返す〔繰り
返しプロセス（ａ）〕。これに対して、ＹＥＳ、対象の
被検者の各データの内容に修正の必要が認められない場
合には、各ポイント（Ａポイント、Ｂポイント、Ｃポイ
ント）の映像出力がなされ（２００６，２００７）、各
ポイントが、画面上に表示される。これらのポイントの
中から、所望するポイント画面を選択してクリックし
（２００８，２００９）、マウス操作（２０１０）によ
り拡大画面の映像出力表示を行い（２０１１）、拡大画
面と各種データの表示を行い〔第５図(12)２０１２〕、
データ確認表示ステップが終了する。

【００９３】データ一覧表示プロセス 上述したフローシートの初期メニューの選択ステップ
（０００４）において、「集計」を選択した場合のデー
タの一覧表示のプロセス（３０００）について説明す
る。

【００９４】初期メニューの選択ステップ（０００４）
において、「集計」を選択し、プロセス（オ）に移行す
ると（３００１）、データ表示画面が表れると共に、デ
ータ集計様式のメニューが表れる。これらのメニューの
中から、所望する集計様式を選択すると（３００２）、
各数値項目により並べ変えられた一覧表示の映像出力が
行われる（３００３）。このようなデータの一覧表示を
行い、データ一覧表示ステップが終了する。

【００９５】

【発明の効果】本発明により、簡便かつ鋭敏な、動脈硬
化の検出手段が提供される。

【図面の簡単な説明】

【図１】眼底静脈の引きつれ狭窄が認められる、眼底動
脈と眼底静脈の模式図である。

【図２】眼底動脈の血管内膜の硬化が、交叉部より、少
しズレた方向に拡がっている場合を示す模式図である。

【図３】眼底動脈と眼底静脈の交叉部において、眼底静
脈にズレ角度が認められる場合を示す模式図である。

【図４】本検出システムの構成を示すブロック図であ
る。

【図５】本検出システムのコンピューターの処理装置に
おいて用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施例
を示した図面の第１番目である。

【図６】本検出システムのコンピューターの処理装置に
おいて用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施例
を示した図面の第２番目である。

【図７】本検出システムのコンピューターの処理装置に
おいて用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施例
を示した図面の第３番目である。

【図８】本検出システムのコンピューターの処理装置に
おいて用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施例
を示した図面の第４番目である。

【図９】本検出システムのコンピューターの処理装置に
おいて用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施例
を示した図面の第５番目である。

【図１０】本検出システムのコンピューターの処理装置
において用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施
例を示した図面の第６番目である。

【図１１】本検出システムのコンピューターの処理装置
において用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施
例を示した図面の第７番目である。

【図１２】本検出システムのコンピューターの処理装置
において用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施
例を示した図面の第８番目である。

【図１３】本検出システムのコンピューターの処理装置
において用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施
例を示した図面の第９番目である。

【図１４】本検出システムのコンピューターの処理装置
において用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施
例を示した図面の第１０番目である。

【図１５】本検出システムのコンピューターの処理装置
において用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施
例を示した図面の第１１番目である。

【図１６】本検出システムのコンピューターの処理装置
において用いる本ソフトウエアのフローシートの一実施
例を示した図面の第１２番目である。

【符号の説明】

４０：本検出システム ４１：心電図信号の検出部 ４３：眼底像の検出部 ４４：コンピュータ

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 高野 昇一 埼玉県川越市的場1361−１ 株式会社ビ ー・エム・エル総合研究所内

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】心電図信号の検出手段と、これにより検出
   された心電図信号に同期させた眼底像を検出可能な眼底
   像の検出手段を備えた動脈硬化の検出システムにおい
   て、眼底像の検出が、眼底像の動画から、任意の心電図
   信号と同期させた眼底の静止像をコンピュータの表示画
   面上において抽出することにより、心電図信号と同期さ
   せた眼底像を提供可能なソフトウエアにより行われる、
   動脈硬化の検出システム。
2. 【請求項２】心電図信号と同期させた眼底像を提供可能
   なソフトウエアが、コンピュータ端末における表示手段
   上で、眼底像と心電図の動画を同時に表示しつつ、任意
   の心電図信号と同期させた眼底像を抽出可能なソフトウ
   エアである、請求項１記載の動脈硬化の検出システム。
3. 【請求項３】任意の心電図信号に、心電図信号のＲ波お
   よび／またはＴ波を示す信号が含まれている、請求項１
   記載の動脈硬化の検出システム。
4. 【請求項４】任意の心電図信号と同期させた眼底像を提
   供可能なソフトウエアが、眼底動脈と眼底静脈の交叉部
   近傍における眼底静脈の狭窄の度合いについての演算を
   行い、この演算値と動脈硬化の程度とを関連付けて、動
   脈硬化を検出可能な手段が施されているソフトウエアで
   ある、動脈硬化の検出システム。
5. 【請求項５】請求項４記載の動脈硬化の検出システムに
   おけるソフトウエアにより得られる演算値が、異なる心
   電図信号に対して得られる演算値の統合値である、動脈
   硬化の検出システム。
6. 【請求項６】請求項４または５記載の動脈硬化の検出シ
   ステムにおけるソフトウエアにより得られる演算値が、
   ２か所以上の眼底動脈と眼底静脈の交叉部近傍における
   眼底画像から得られる演算値の統合値である、動脈硬化
   の検出システム。
7. 【請求項７】請求項４〜６のいずれかの請求項記載のソ
   フトウエアが、異なる心電図信号間における演算値の変
   化率を算出することが可能な手段が施されているソフト
   ウエアである、動脈硬化の検出システム。
8. 【請求項８】請求項７記載のソフトウエアが、演算値の
   変化率と、動脈のしなやかさの程度を関連付けて、動脈
   硬化を検出可能な手段が施されているソフトウエアであ
   る、動脈硬化の検出システム。
9. 【請求項９】請求項１〜８のいずれかの請求項記載の動
   脈硬化の検出システムを行うために用いるソフトウエア
   が格納された電子媒体。
10. 【請求項１０】請求項１〜８のいずれかの請求項記載の
    動脈硬化の検出システムを行うために用いるソフトウエ
    ア。