JP2003244432A - 画像処理装置およびその方法 - Google Patents

画像処理装置およびその方法

Info

Publication number
JP2003244432A
JP2003244432A JP2002036853A JP2002036853A JP2003244432A JP 2003244432 A JP2003244432 A JP 2003244432A JP 2002036853 A JP2002036853 A JP 2002036853A JP 2002036853 A JP2002036853 A JP 2002036853A JP 2003244432 A JP2003244432 A JP 2003244432A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
bdt
isolated
image
amount
isolation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
JP2002036853A
Other languages
English (en)
Inventor
Akihiko Kumatoriya
昭彦 熊取谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Priority to JP2002036853A priority Critical patent/JP2003244432A/ja
Publication of JP2003244432A publication Critical patent/JP2003244432A/ja
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)

Abstract

(57)【要約】 【課題】 網点判定を行うために孤立量算出を行う画像
処理装置において、機種依存する多様な孤立処理につい
てハードウェア全体の変更によって対応すると、コスト
高となってしまう。 【解決手段】 互いに異なる複数の属性の画像部分を含
む画像から、所定の属性の画像部分を抽出する画像処理
装置において、1x1, 2x2, 3x3, 4x4の画素領域毎に、孤
立パラメータ算出ブロック36で孤立パラメータを算出
し、孤立パラメータに基づく孤立量算出処理については
機種依存性が高いため、MPU31上のソフトウェア処理を
行う。そして、該孤立量を孤立量加算ブロック351〜354
で積分し、該積分結果に応じて前記所定の属性の画像部
分が抽出される。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、入力画像における
文字・線画領域や網点領域等の特徴を識別する画像処理
装置及びその方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、複写機等において文字や網点
画像の混在する原稿をコピーする場合、スキャナ部から
の入力信号に対して様々な処理を施してから出力を行っ
ている。例えば、文字部をシャープに表現するために、
入力画像データにシャープネスが掛かるようなフィルタ
処理を施すが、網点画像部に同様のフィルタ処理を行っ
た場合にはモワレが発生してしまう。したがって従来の
複写機においては、文字の再現を重視するモード、網点
画像の再現性を重視するモード等、複数の複写モードを
用意し、各複写モードに応じたフィルタ処理を行うよう
に構成されている。また、特にカラー複写機において
は、文字領域と網点画像領域を所定のブロック単位で像
域分離し、フィルタ処理を切り替える構成を有するもの
もある。
【０００３】しかし、上記従来のカラー複写機において
は、無彩色画像をスキャナによって読み込んだ場合で
も、機械的な振動やレンズの色収差、ＭＴＦの違い、等
によって色ズレが発生し、無彩色のエッジ部分を有彩色
として出力してしまう等の問題があった。特に、網点領
域と文字領域とを区別することが難しく、網点領域を文
字領域と誤判定することにより、網点領域に対してエッ
ジ強調がかかってモアレを生じてしまったり、あるいは
逆に文字領域を網点領域と誤判定することにより、文字
に対して平滑化が行われてしまう、などの問題があっ
た。
【０００４】また、従来のカラー複写機においては、像
域分離をブロック単位で行っているため、網点画像部と
文字画像部の誤判定もブロック単位で発生してしまうこ
とになり、画質劣化の要因となっていた。
【０００５】そこで例えば、特開平11-085978号公報に
おいて、互いに異なる複数属性の画像部分を含む画像か
ら、その特徴を効率良くかつ正確に検出して網点領域と
文字領域とを良好に区別する画像処理装置が提案されて
いる。具体的には、互いに異なるサイズの複数の領域の
それぞれにおいて、画素値の孤立量を算出し、該孤立量
を所定の領域において積分し、該積分された孤立量に応
じて前記所定の属性の画像部分を抽出するものである。
そして該抽出結果に基づき、入力画像の画素毎に網点領
域であるか文字領域であるかを示す識別信号を発生し、
この信号により画像処理の切り替えを行うことができ
た。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】近年、カラー複写機の
機種の増加に伴って、上述した孤立処理についての要求
も多様化してきた。しかしながら従来の複写機におい
て、上述したような入力画像の画素毎に網点領域である
か否かを判定するための孤立処理を機種により変更しよ
うとすると、ハードウエア全体を変更せざるを得なくな
ってしまう。すなわち、多様化した要求に応えるには、
膨大な開発期間とリソースが必要となるという、大きな
問題があった。
【０００７】本発明は上記問題を解決するためになされ
たものであり、画像から所定属性の画像部分を抽出する
ために孤立量算出を行う画像処理装置において、機種依
存する多様な孤立処理にも低コストで対応可能な画像処
理装置及びその方法を提供することを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の一手段として、本発明の画像処理装置は以下の構成を
備える。
【０００９】すなわち、互いに異なる複数の属性の画像
部分を含む画像から、所定の属性の画像部分を抽出する
画像処理装置であって、互いに異なるサイズの複数の領
域のそれぞれにおいて、画素値の孤立量を算出する算出
手段と、該算出された孤立量を所定の領域において積分
する積分手段と、該積分された孤立量に応じて前記所定
の属性の画像部分を抽出する抽出手段と、を有し、前記
算出手段、積分手段、抽出手段における処理の少なくと
も一部をマイクロプロセッサによるソフトウエア処理と
して行うことを特徴とする。
【００１０】より詳細には、前記算出手段は、その処理
の少なくとも一部をマイクロプロセッサによるソフトウ
エア処理として行うことを特徴とする。
【００１１】より詳細には、前記算出手段は、孤立パラ
メータの算出処理をハードウェアによって行い、得られ
た孤立パラメータに基づいて孤立量を算出する孤立量算
出処理を前記ソフトウェア処理として行うことを特徴と
する。
【００１２】より詳細には、前記孤立量算出処理は、機
種依存性を有する処理であることを特徴とする。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、本発明に係る一実施形態に
ついて、図面を参照して詳細に説明する。
【００１４】＜第１実施形態＞本実施形態の画像処理装
置においては、画像内における文字・線画領域や網点領
域等の像域判定を行って、各領域に適した画像処理を可
能とする。
【００１５】図１は本実施形態の特徴を最もよく表わす
図であり、像域判定処理における特に孤立処理ブロック
内の信号処理を示す。なお、孤立処理ブロックにおいて
は２値信号BDTを入力として、孤立量加算値（SUM11,SUM
10,SUM21,SUM20,SUM221,SUM220,SUM331,SUM330,SUM441,
SUM440）を出力する。そしてこの孤立量加算値（すなわ
ち積分値）に基づいて、周知の網点判定処理が行われ
る。
【００１６】同図において、36は孤立パラメータ算出ブ
ロックであり、２値信号BDTから2x2，3x3，4x4の各画素
サイズの孤立量算出に使用するパラメータを算出する。
また31はMPUであり、２値信号BDT及び孤立パラメータ算
出ブロック36からの孤立パラメータ（dn_2x2(n=1〜5),
dnn_2x2,dnnn_2x2,dknn_2x2,dknnn_2x2 (n=2〜5)、dn_3
x3(n=1〜5), dnn_3x3, dnnn_3x3, dknn_3x3, dknnn_3x3
(n=2〜5)、dn_4x4(n=1〜5), dnn_4x4, dnnn_4x4, dknn
_4x4, dknnn_4x4 (n=2〜5)）に基づき、1x1，2x2，3x
3，4x4の各画素サイズの孤立量（KA1, KA0, KAA1, KAA
0, KAP1, KAP0, KAAP1, KAAP0, KAAAP1, KAAAP0）を算
出する。
【００１７】また、1x1孤立量加算ブロック351, 2x2孤
立量加算ブロック352, 3x3孤立量加算ブロック353, 4x4
孤立量加算ブロック354は、所定エリア内における各画
素サイズでの孤立量を加算する。
【００１８】図２は、本実施形態における注目画素と孤
立量加算を行なう所定エリアを示す図である。MPU31で
は各孤立量を、図２に示した注目画素周辺領域において
２値信号BDTを用いて算出する。この２値信号BDTは、網
点画像領域では網点のドット配置に依存し、孤立したBD
T=１の塊とBDT=０の塊を形成する。これに対し文字線画
領域では、網点領域に比べて連続したBDT=１またはBDT=
０の領域が形成される。したがってMPU31では、BDTの値
を参照し、BDTの配置の孤立性を特徴量として算出した
結果に基づき、網点領域か否かの判定を行う。
【００１９】[孤立パラメータ算出方法]以下、孤立パラ
メータ算出ブロック36における2x2, 3x3, 4x4画素サイ
ズの孤立パラメータ算出方法について説明する。
【００２０】●2x2孤立パラメータの算出方法 2x2領域の孤立パラメータは以下のように計算される。
【００２１】図４において、d2, d3, d4, d5方向に斜線
で示した画素についてのBDT値の和を、次式により算出
する。なお、同図において”*”が注目画素を示し、そ
のBDT値がBDT[V][H]である。
【００２２】 d2_2x2 = BDT[V][H] + BDT[V+1][H] d3_2x2 = BDT[V][H+1] + BDT[V+1][H+1] d4_2x2 = BDT[V][H] + BDT[V][H+1] d5_2x2 = BDT[V+1][H] + BDT[V+1][H+1] 同様に図５より、 d22_2x2 = BDT[V][H-1] + BDT[V+1][H-1] d33_2x2 = BDT[V][H+2] + BDT[V+1][H+2] d44_2x2 = BDT[V-1][H] + BDT[V-1][H+1] d55_2x2 = BDT[V+2][H] + BDT[V+2][H+1] 同様に図６より d222_2x2 = BDT[V][H-2] + BDT[V+1][H-2] d333_2x2 = BDT[V][H+3] + BDT[V+1][H+3] d444_2x2 = BDT[V-2][H] + BDT[V-2][H+1] d555_2x2 = BDT[V+3][H] + BDT[V+3][H+1] 同様に図７より dK22_2x2 = BDT[V][H-1] + BDT[V+1][H-1] + BDT[V-1][H-1] + BDT[V+2][H-1] dK33_2x2 = BDT[V][H+2] + BDT[V+1][H+2] + BDT[V-1][H+2] + BDT[V+2][H+2] dK44_2x2 = BDT[V-1][H] + BDT[V-1][H+1] + BDT[V-1][H-1] + BDT[V-1][H+2] dK55_2x2 = BDT[V+2][H] + BDT[V+2][H+1] + BDT[V+2][H-1] + BDT[V+2][H+2] 同様に図８より dK222_2x2 = BDT[V-2][H-2] + BDT[V-1][H-2] + BDT[V][H-2] + BDT[V+1][H-2] + BDT[V+2][H-2] + BDT[V+3][H-2] dK333_2x2 = BDT[V-2][H+3] + BDT[V-1][H+3] + BDT[V][H+3] + BDT[V+1][H+3] + BDT[V+2][H+3] + BDT[V+3][H+3] dK444_2x2 = BDT[V-2][H-2] + BDT[V-2][H-1] + BDT[V-2][H] + BDT[V-2][H+1] + BDT[V-2][H+2] + BDT[V-2][H+3] dK555_2x2 = BDT[V+3][H-2] + BDT[V+3][H-1] + BDT[V+3][H] + BDT[V+3][H+1] + BDT[V+3][H+2] + BDT[V+3][H+3] そして、注目画素を含む2x2領域のBDT値の和d1_2x2を、
次式により算出する。
【００２３】 d1_2x2 = BDT[V][H] + BDT[V][H+1] + BDT[V+1][H] + BDT[V+1][H+1] ●3x3孤立パラメータの算出方法 3x3領域の孤立パラメータは以下のように計算される。
【００２４】図９において、d2, d3, d4, d5方向に斜線
で示した画素についてのBDT値の和を、次式により算出
する。なお、同図において”*”が注目画素を示し、そ
のBDT値がBDT[V][H]である。
【００２５】 d2_3x3 = BDT[V-1][H-1] + BDT[V][H-1] + BDT[V+1][H-1] d3_3x3 = BDT[V-1][H+1] + BDT[V][H+1] + BDT[V+1][H+1] d4_3x3 = BDT[V-1][H-1] + BDT[V-1][H] + BDT[V-1][H+1] d5_3x3 = BDT[V+1][H-1] + BDT[V+1][H] + BDT[V+1][H+1] 同様に図１０より、 d22_3x3 = BDT[V-1][H-2] + BDT[V][H-2] + BDT[V+1][H-2] d33_3x3 = BDT[V-1][H+2] + BDT[V][H+2] + BDT[V+1][H+2] d44_3x3 = BDT[V-2][H-1] + BDT[V-2][H] + BDT[V-2][H+1] d55_3x3 = BDT[V+2][H-1] + BDT[V+2][H] + BDT[V+2][H+1] 同様に図１１より d222_3x3 = BDT[V-1][H-3] + BDT[V][H-3] + BDT[V+1][H-3] d333_3x3 = BDT[V-1][H+3] + BDT[V-1][H+3] + BDT[V-1][H+3] d444_3x3 = BDT[V-3][H-1] + BDT[V-3][H] + BDT[V-3][H+1] d555_3x3 = BDT[V+3][H-1] + BDT[V+3][H] + BDT[V+3][H+1] 同様に図１２より dK22_3x3 = BDT[V-2][H-2] + BDT[V-1][H-2] + BDT[V][H-2] + BDT[V+1][H-2] + BDT[V+2][H-2] dK33_3x3 = BDT[V-2][H+2] + BDT[V-1][H+2] + BDT[V][H+2] + BDT[V+1][H+2] + BDT[V+2][H+2] dK44_3x3 = BDT[V-2][H-2] + BDT[V-2][H-1] + BDTV-2][H] + BDT[V-2][H+1] + BDT[V-2][H+2] dK55_3x3 = BDT[V+2][H-2] + BDT[V+2][H-1] + BDT[V+2][H] + BDT[V+2][H+1] + BDT[V+2][H+2] 同様に図１３より dK222_3x3 = BDT[V-3][H-3] + BDT[V-2][H-3] + BDT[V-1][H-3] + BDT[V][H-3] + BDT[V+1][H-3] + BDT[V+2][H-3] + BDT[V+3][H-3] dK333_3x3 = BDT[V-3][H+3] + BDT[V-2][H+3] + BDT[V-1][H+3] + BDT[V][H+3] + BDT[V+1][H+3] + BDT[V+2][H+3] + BDT[V+3][H+3] dK444_3x3 = BDT[V-3][H-3] + BDT[V-3][H-2] + BDT[V-3][H-1] + BDT[V-3][H] + BDT[V-3][H+1] + BDT[V-3][H+2] + BDT[V-3][H+3] dK555_3x3 = BDT[V+3][H-3] + BDT[V+3][H-2] + BDT[V+3][H-1] + BDT[V+3][H] + BDT[V+3][H+1] + BDT[V+3][H+2] + BDT[V+3][H+3] また、注目画素を含む3x3領域のBDT値の和d1_3x3を、次
式により算出する。
【００２６】 d1_3x3 = BDT[V-1][H-1] + BDT[V-1][H] + BDT[V-1][H+1] + BDT[V][H-1] + BDT[V][H] + BDT[V][H+1] + BDT[V+1][H-1] + BDT[V+1][H] + BDT[V+1][H+1] ●4x4孤立パラメータの算出方法 4x4領域の孤立パラメータは以下のように計算される。
【００２７】図１４において、d2, d3, d4, d5方向に斜
線で示した画素についてのBDT値の和を、次式により算
出する。なお、同図において”*”が注目画素を示し、
そのBDT値がBDT[V][H]である。
【００２８】 d2_4x4 = BDT[V-1][H-1] + BDT[V][H-1] + BDT[V+1][H-1] + BDT[V+2][H-1] d3_4x4 = BDT[V-1][H+2] + BDT[V][H+2] + BDT[V+1][H+2] + BDT[V+2][H+2] d4_4x4 = BDT[V-1][H-1] + BDT[V-1][H] + BDT[V-1][H+1] + BDT[V-1][H+2] d5_4x4 = BDT[V+2][H-1] + BDT[V+2][H] + BDT[V+2][H+1] + BDT[V+2][H+2] 同様に図１５より d22_4x4 = BDT[V-1][H-2] + BDT[V][H-2] + BDT[V+1][H-2] + BDT[V+2][H-2] d33_4x4 = BDT[V-1][H+3] + BDT[V][H+3] + BDT[V+1][H+3] + BDT[V+2][H+3] d44_4x4 = BDT[V-2][H-1] + BDT[V-2][H] + BDT[V-2][H+1] + BDT[V-2][H+2] d55_4x4 = BDT[V+3][H-1] + BDT[V+3][H] + BDT[V+3][H+1] + BDT[V+3][H+2] 図１６より d222_4x4 = BDT[V-1][H-3] + BDT[V][H-3] + BDT[V+1][H-3] + BDT[V+2][H-3] d333_4x4 = BDT[V-1][H+4] + BDT[V][H+4] + BDT[V+1][H+4] + BDT[V-2][V+4] d444_4x4 = BDT[V-3][H-1] + BDT[V-3][H] + BDT[V-3][H+1] + BDT[V-3][H+2] d555_4x4 = BDT[V+4][H-1] + BDT[V+4][H] + BDT[V+4][H+1] + BDT[V+4][H+2] 図１７より dK22_4x4 = BDT[V-2][H-2] + BDT[V-1][H-2] + BDT[V][H-2] + BDT[V+1][H-2] + BDT[V+2][H-2] + BDT[V+3][H-2] dK33_4x4 = BDT[V-2][H+3] + BDT[V-1][H+3] + BDT[V][H+3] + BDT[V+1][H+3] + BDT[V+2][H+3] + BDT[V+3][H+3] dK44_4x4 = BDT[V-2][H-2] + BDT[V-2][H-1] + BDT[V-2][H] + BDT[V-2][H+1] + BDT[V-2][H+2] + BDT[V-2][H+3] dK55_4x4 = BDT[V+3][H-2] + BDT[V+3][H-1] + BDT[V+3][H] + BDT[V+3][H+1] + BDT[V+3][H+2] + BDT[V+3][H+3] 図１８より dK222_4x4 = BDT[V-3][H-3] + BDT[V-2][H-3] + BDT[V-1][H-3] + BDT[V][H-3] + BDT[V+1][H-3] + BDT[V+2][H-3] + BDT[V+3][H-3] + BDT[V+4][H-3] dK333_4x4 = BDT[V-3][H+4] + BDT[V-2][H+4] + BDT[V-1][H+4] + BDT[V][H+4] + BDT[V+1][H+4] + BDT[V+2][H+4] + BDT[V+3][H+4] + BDT[V+4][H+4] dK444_4x4 = BDT[V-3][H-3] + BDT[V-3][H-2] + BDT[V-3][H-1] + BDT[V-3][H] + BDT[V-3][H+1] + BDT[V-3][H+2] + BDT[V-3][H+3] + BDT[V-3][H+4] dK555_4x4 = BDT[V+4][H-3] + BDT[V+4][H-2] + BDT[V+4][H-1] + BDT[V+4][H] + BDT[V+4][H+1] + BDT[V+4][H+2] + BDT[V+4][H+3] + BDT[V+4][H+4] また、注目画素を含む4x4領域のBDTの値の和d1_4x4を、
次式により算出する。
【００２９】 d1_4x4 = BDT[V-1][H-1] + BDT[V-1][H] + BDT[V-1][H+1] + BDT[V-1][H+2] + BDT[V][H-1] + BDT[V][H] + BDT[V][H+1] + BDT[V][H+2] + BDT[V+1][H-1] + BDT[V+1][H] + BDT[V+1][H+1] + BDT[V+1][H+2] + BDT[V+2][H-1] + BDT[V+2][H] + BDT[V+2][H+1] + BDT[V+2][H+2] 以上のように孤立パラメータ算出ブロック36において、
図２に示す領域内の各画素について孤立パラメータdn_2
x2 (n=1〜5), dnn_2x2,dnnn_2x2,dknn_2x2,dknnn_2x2
(n=2〜5)、dn_3x3(n=1〜5), dnn_3x3, dnnn_3x3, dknn_
3x3, dknnn_3x3(n=2〜5)、dn_4x4(n=1〜5), dnn_4x4, d
nnn_4x4, dknn_4x4, dknnn_4x4 (n=2〜5)が得られ、こ
れらが各画素の２値信号BDTとともにMPU31に入力され
る。 [ソフトウェアによる孤立量算出処理]次に、MPU31にお
いて行われるソフトウエア処理について説明する。
【００３０】孤立量KA1及びKA0の算出は、注目画素を中
心位置とする3x3領域のBDT値を参照し、そのBDT値が図
３に示す縦、横、斜めの各方向（a方向，b方向，c方
向，d方向）に対して0，1，0と変化していた場合に、そ
の方向に対する孤立量（a，b，c，d）を1とする。そし
て、全方向の孤立量の合計を、注目画素に対する孤立量
KA1[V][H]とするものである。すなわち、注目画素に対
する孤立量KA1[V][H]は以下の式に従って算出される。
【００３１】KA1[V][H] = a + b + c + d ただし、BDT=1の並びが上記４方向に対して連続してい
る場合には、細線の領域を示す場合が大きいため、注目
画素に対する孤立量KA1[V][H]を、 KA1[V][H] = 0 とする。これにより、網点ドットが１画素で構成され
る、すなわち低濃度網点画素である場合、または線数の
高い網点に対して、孤立量が比較的大きくなるという特
徴が得られる。
【００３２】同様にして孤立量KA0の計算は、BDT値が図
３に示す縦、横、斜めの各方向（a方向，b方向，c方
向，d方向）に対して1，0，1と変化していた場合に、そ
の方向に対する孤立量（a，b，c，d）を1とする。そし
て、全方向の孤立量の合計を、注目画素に対する孤立量
KA0[V][H]とするものである。すなわち、注目画素に対
する孤立量KA0[V][H]は以下の式に従って算出される。
【００３３】KA0[V][H] = a + b + c + d ただし、BDT=0の並びが上記４方向に対して連続してい
る場合には、細線の領域を示す場合が多いため、注目画
素に対する孤立量KA0[V][H]を、 KA0[V][H] = 0 とする。
【００３４】●2x2孤立量算出方法 2x2領域における注目画素の孤立量（KAA1[V][H]，KAA0
[V][H]，KAP1[V][H]，KAP0[V][H]）の算出方法について
説明する。
【００３５】まず、注目画素に対するBDT=1に関する孤
立量KAA1[V][H]を、下式にしたがって算出する。
【００３６】 ddn_2x2 = dn_2x2 - dnn_2x2 (n = 2,3,4,5) ddnn_2x2 = dn_2x2 - dnnn_2x2 (n = 2,3,4,5) if{(dd2_2x2＞0 || dd22_2x2＞0)&&(dd3_2x2＞0 || dd33_2x2＞0)} KRTV[V][H] = 1 else KRTV[V][H] = 0 if{(dd4_2x2＞0 || dd44_2x2＞0)&&(dd5_2x2＞0 || dd55_2x2＞0)} KRTH[V][H] = 1 else KRTH[V][H] = 0 ここで、”||”はOR演算を示し、”&&”はAND演算を示
す。
【００３７】さらに、 d1_2x2 ＝ 4 の時、 KAA1[V][H] = KRTV[V][H] + KRTH[V][H] d1_2x2 ≠ 4 の時、 KAA1[V][H] = 0 次に、注目画素に対するBDT=0に関する孤立量KAA0[V]
[H]を、下式にしたがって算出する。
【００３８】 if{(dd2_2x2＜0 || dd22_2x2＜0)&&(dd3_2x2＜0 || dd33_2x2＜0)} KRTV[V][H] = 1 else KRTV[V][H] = 0 if{(dd4_2x2＜0 || dd44_2x2＜0)&&(dd5_2x2＜0 || dd55_2x2＜0)} KRTH[V][H] = 1 else KRTH[V][H] = 0 さらに、 d1_2x2 ＝ 0 の時、 KAA0[V][H] = KRTV[V][H] + KRTH[V][H] d1_2x2 ≠ 0 の時、 KAA0[V][H] = 0 次に、2x2領域の網点に対する孤立量KAP1[V][H]，KAP0
[V][H]の算出方法について説明する。
【００３９】まず、孤立量KAP1[V][H]を以下の条件によ
り算出する。
【００４０】 ddn_2x2 = dn_2x2 - dKnn (n = 2,3,4,5) ddnn_2x2 = dn_2x2 - dKnnn_2x2 (n = 2,3,4,5) 条件1： d1_2x2 = 4 条件2：(dd2_2x2＞0 || dd22_2x2＞0) && (dd3_2x2＞0
|| dd33_2x2＞0)&& (dd4_2x2＞0 || dd44_2x2＞0) &&
(dd5_2x2＞0 || dd55_2x2＞0) とし、上記条件1，条件2が共に真である時に、以下の演
算を行う。
【００４１】KAP1[V][H] += BDT[V][H]， KAP1[V][H+1] += BDT[V][H+1]， KAP1[V+1][H] += BDT[V+1][H]， KAP1[V+1][H+1] += BDT[V+1][H+1] ただし、KAP1[V][H]の初期値として、”0”があらかじ
め設定されている。
【００４２】同様にして、孤立量KAP0[V][H]を以下の条
件により算出する。
【００４３】 ddn_2x2 = dn_2x2 - dnn_2x2 (n = 2,3,4,5) ddnn_2x2 = dn_2x2 - dnnn_2x2 (n = 2,3,4,5) 条件1： d1_2x2 = 0 条件2：(dd2_2x2＜0 || dd22_2x2＜0) && (dd3_2x2＜0
|| dd33_2x2＜0)&& (dd4_2x2＜0 || dd44_2x2＜0) &&
(dd5_2x2＜0 || dd55_2x2＜0) 条件3： (m1＞1 || m2＞1) ただし、m1，m2は下式により算出される。
【００４４】 (d22_2x2 == 2) || (dd222 == 2) の時、 m1 += 1 (d33_2x2 == 2) || (dd333 == 2) の時、 m1 += 1 (d44_2x2 == 2) || (dd444 == 2) の時、 m2 += 1 (d55_2x2 == 2) || (dd555 == 2) の時、 m2 += 1 但し、m1，m2の初期値は“0”である。
【００４５】上記条件1，2，3が共に真である時に、以
下の演算を行う。
【００４６】KAP0[V][H] += (not BDT[V][H])， KAP0[V][H+1] += (not BDT[V][H+1])， KAP0[V+1][H] += (not BDT[V+1][H])， KAP0[V+1][H+1] += (not BDT[V+1][H+1]) ただし、KAP0[V][H]の初期値として、”0”があらかじ
め設定されている。
【００４７】●3x3孤立量算出方法 3x3領域の網点に対する孤立量（KAAP1[V][H]，KAAP0[V]
[H]）の算出方法について、説明する。
【００４８】上述した2x2領域に対する演算と同様に、B
DT=1に対する孤立量KAAP1[V][H]は以下の条件により算
出される。
【００４９】 ddn_3x3 = dn_3x3 - dKnn_3x3 (n = 2,3,4,5) ddnn_3x3 = dn_3x3 - dKnnn_3x3 (n = 2,3,4,5) 条件1： BDT[V][H]=１ && d1_3x3 ≧５ 条件2：(dd2_3x3＞0 || dd22_3x3＞0) && (dd3_3x3＞0
|| dd33_3x3＞0)&& (dd4_3x3＞0 || dd44_3x3＞0) &&
(dd5_3x3＞0 || dd55_3x3＞0) 上記条件1，2がともに真である時に、以下の演算を行
う。
【００５０】KAAP1[V-1][H-1] += BDT[V-1][H-1]， KAAP1[V-1][H] += BDT[V-1][H]， KAAP1[V-1][H+1] += BDT[V-1][H+1]， KAAP1[V][H-1] += BDT[V][H-1]， KAAP1[V][H] += BDT[V][H]， KAAP1[V][H+1] += BDT[V][H+1]， KAAP1[V+1][H] += BDT[V+1][H-1]， KAAP1[V+1][H] += BDT[V+1][H]， KAAP1[V+1][H+1] += BDT[V+1][H+1] 但し、KAAP1[V][H]の初期値は“0”である。
【００５１】同様に、BDT=0に対する孤立量KAAP0[V][H]
は以下の条件により算出される。
【００５２】 ddn_3x3 = dn_3x3 - dnn_3x3 (n = 2,3,4,5) ddnn_3x3 = dn_3x3 - dnnn_3x3 (n = 2,3,4,5) (d22_3x3 == 3) || (d222_3x3 == 3)の時、m1++ (d33_3x3 == 3) || (d333_3x3 == 3)の時、m1++ (d44_3x3 == 3) || (d444_3x3 == 3)の時、m2++ (d55_3x3 == 3) || (d555_3x3 == 3)の時、m2++ 但し、m1，m2の初期値は“0”である。
【００５３】 条件1： BDT[V][H]＝０ && d1_3x3 ≦０ 条件2：(dd2_3x3＜0 || dd22_3x3＜0) && (dd3_3x3＜0
|| dd33_3x3＜0)&& (dd4_3x3＜0 || dd44_3x3＜0) &&
(dd5_3x3＜0 || dd55_3x3＜0) 条件3： (m1＞1 || m2＞1) 上記条件1，2，3がともに真である時に、以下の演算を
行う。
【００５４】 KAAP0[V-1][H-1] += (not BDT[V-1][H-1])， KAAP0[V-1][H] += (not BDT[V-1][H])， KAAP0[V-1][H+1] += (not BDT[V-1][H+1])， KAAP0[V][H-1] += (not BDT[V][H-1])， KAAP0[V][H] += (not BDT[V][H])， KAAP0[V][H+1] += (not BDT[V][H+1])， KAAP0[V+1][H] += (not BDT[V+1][H-1])， KAAP0[V+1][H] += (not BDT[V+1][H])， KAAP0[V+1][H+1] += (not BDT[V+1][H+1]) 但し、KAAP0[V][H]の初期値は“0”である。
【００５５】●4x4孤立量算出方法 4x4領域の網点に対する孤立量（KAAAP1[V][H]，KAAAP0
[V][H]）の算出方法について、説明する。
【００５６】上述した2x2領域に対する演算と同様に、B
DT=1に対する孤立量KAAAP1[V][H]は以下の条件により算
出される。
【００５７】 ddn_4x4 = dn_4x4 - dKnn_4x4 (n = 2,3,4,5) ddnn_4x4 = dn_4x4 - dKnnn_4x4 (n = 2,3,4,5) 条件1： (BDT[V][H] = 1 && BDT[V+1][H] = 1 && BDT[V][H+1] =
1&& BDT[V+1][H+1] = 1) && d1_4x4≧５ 条件2：(dd2_4x4＞0 || dd22_4x4＞0) && (dd3_4x4＞0
|| dd33_4x4＞0)&& (dd4_4x4＞0 || dd44_4x4＞0) &&
(dd5_4x4＞0 || dd55_4x4＞0) 上記条件1，2がともに真である時、以下の演算を行う。
【００５８】KAAAP1[V-1][H-1] += BDT[V-1][H-1]， KAAAP1[V-1][H] += BDT[V-1][H]， KAAAP1[V-1][H+1] += BDT[V-1][H+1]， KAAAP1[V-1][H+2] += BDT[V-1][H+2]， KAAAP1[V][H-1] += BDT[V][H-1]， KAAAP1[V][H] += BDT[V][H]， KAAAP1[V][H+1] += BDT[V][H+1]， KAAAP1[V][H+2] += BDT[V][H+2]， KAAAP1[V+1][H] += BDT[V+1][H-1]， KAAAP1[V+1][H] += BDT[V+1][H]， KAAAP1[V+1][H+1] += BDT[V+1][H+1]， KAAAP1[V+1][H+2] += BDT[V+1][H+2]， KAAAP1[V+2][H] += BDT[V+2][H-1]， KAAAP1[V+2][H] += BDT[V+2][H]， KAAAP1[V+2][H+1] += BDT[V+2][H+1]， KAAAP1[V+2][H+2] += BDT[V+2][H+2]， 但し、KAAAP1[V][H]の初期値は“0”である。
【００５９】同様に、BDT=0に対する孤立量KAAAP0[V]
[H]は以下の条件により算出される。
【００６０】 ddn_4x4 = dn_4x4 - dnn_4x4 (n = 2,3,4,5) ddnn_4x4 = dn_4x4 - dnnn_4x4 (n = 2,3,4,5) (d22_4x4 == 4) || (d222_4x4 == 4)の時、m1++ (d33_4x4 == 4) || (d333_4x4 == 4)の時、m1++ (d44_4x4 == 4) || (d444_4x4 == 4)の時、m2++ (d55_4x4 == 4) || (d555_4x4 == 4)の時、m2++ 但し、m1，m2の初期値は“0”である。
【００６１】条件1： (BDT[V][H] = 0 && BDT[V+1][H] = 0 && BDT[V][H+1] =
0&& BDT[V+1][H+1] = 0) && d1_4x4≦0 条件2：(dd2_4x4＜-1 || dd22_4x4＜-1) && (dd3_4x4＜
-1 || dd33_4x4＜-1)&& (dd4_4x4＜-1 || dd44_4x4＜-
1) && (dd5_4x4＜-1 || dd55_4x4＜-1) 条件3： (m1＞1 || m2＞1) 上記条件1，2，3がともに真である時、以下の演算を行
う。
【００６２】 KAAAP0[V-1][H-1] += (not BDT[V-1][H-1])， KAAAP0[V-1][H] += (not BDT[V-1][H])， KAAAP0[V-1][H+1] += (not BDT[V-1][H+1])， KAAAP0[V][H-1] += (not BDT[V][H-1])， KAAAP0[V][H] += (not BDT[V][H])， KAAAP0[V][H+1] += (not BDT[V][H+1])， KAAAP0[V+1][H] += (not BDT[V+1][H-1])， KAAAP0[V+1][H] += (not BDT[V+1][H])， KAAAP0[V+1][H+1] += (not BDT[V+1][H+1]) 但し、KAAAP0[V][H]の初期値は“0”である。
【００６３】[孤立量加算処理]以上のようにしてMPU31
上で各画素の孤立量が計算され、1x1孤立量KA1, KA0は1
x1孤立量加算ブロック351に、2x2孤立量KAA1,KAA0,KAP
1,KAP0は2x2孤立量加算ブロック352に、3x3孤立量KAAP
1,KAAP0は3x3孤立量加算ブロック353に、4x4孤立量KAAA
P1,KAAAP0は3x3孤立量加算ブロック354に入力される。
【００６４】1x1孤立量加算ブロック351は、図２に示す
領域内の各画素の1x1孤立量KA1,KA0を各々加算し、1x1
孤立量加算値SUM11,SUM10を出力する。
【００６５】2x2孤立量加算ブロック352は、図２に示す
領域内の各画素の2x2孤立量KAA1,KAA0,KAP1,KAP0を各々
加算し、2x2孤立量加算値SUM21,SUM20,SUM221,SUM220を
出力する。
【００６６】3x3孤立量加算ブロック353は、図２に示す
領域内の各画素の3x3孤立量KAAP1,KAAP0を各々加算し、
3x3孤立量加算値SUM331,SUM330を出力する。
【００６７】4x4孤立量加算ブロック354は図２に示され
た領域内の各画素の4x4孤立量KAAAP1,KAAAP0を各々加算
し、4x4孤立量加算値SUM441,SUM440を出力する。
【００６８】ここで、図２に示された領域は入力画像の
１画素のサイズと網点のサイズによって決まり、例えば
600DPIのイメージスキャナで読み取られた画像の場合、
網点を認識するために各孤立量を加算する領域は同図に
示すようになる。
【００６９】以上のようにして、それぞれの孤立量加算
値（SUM11,SUM10,SUM21,SUM20,SUM221,SUM220,SUM331,S
UM330,SUM441,SUM440）が得られ、これらに基づいて網
点判定を適切に行うことができる。なお、孤立量加算値
による網点判定の方法については、例えば特開平11-085
978号公報に記載されているため、ここではその詳細な
説明を割愛する。
【００７０】以上説明したように本発明によれば、１画
素分の網点判定に必要となる領域における各画素の孤立
量算出のうち、機種依存性の少ない孤立パラメータ算出
処理および孤立量加算処理については専用ハードウエア
を設け、機種毎に孤立量算出条件を変更しなくてはなら
ない処理、すなわち機種依存性の高い孤立パラメータに
基づく孤立量算出処理については、MPU31上でのソフト
ウエア処理を行う。したがって、多様な機種の多様な孤
立処理に対して、それぞれに応じた画像処理モジュール
を構築することによって、容易に対応することが可能と
なる。
【００７１】＜第２実施形態＞以下、本発明に係る第２
実施形態について説明する。
【００７２】図１９は、上述した第１実施形態に示した
図１と同様に、像域判定処理における特に孤立処理ブロ
ック内の信号処理を示す図である。同図において、図１
と同様の構成には同一番号を付し、説明を省略する。
【００７３】図１９において、372は2x2孤立パラメータ
（dn_2x2(n=1〜5), dnn_2x2,dnnn_2x2,dknn_2x2,dknnn_
2x2 (n=2〜5)）の差分（ddn_2x2, ddnn_2x2 (n=2〜5)）
を算出する2x2孤立差分ブロック、373は3x3孤立パラメ
ータ（dn_3x3(n=1〜5), dnn_3x3, dnnn_3x3, dknn_3x3,
dknnn_3x3 (n=2〜5)）の差分（ddn_3x3, ddnn_3x3 (n=
2〜5)）を算出するための3x3孤立差分ブロック、374は4
x4孤立パラメータ（dn_4x4(n=1〜5), dnn_4x4, dnnn_4x
4, dknn_4x4, dknnn_4x4 (n=2〜5)）の差分（ddn_4x4,
ddnn_4x4 (n=2〜5)）を算出するための4x4孤立差分ブロ
ックである。
【００７４】また32はMPUであり、2値信号BDT、孤立差
分値（ddn_2x2, ddnn_2x2,ddn_3x3,ddnn_3x3,ddn_4x4,
ddnn_4x4 (n=2〜5)、および孤立パラメータ（d1_2x2,dn
nn_2x2(n=2〜5), d1_3x3,dnnn_3x3(n=2〜5), d1_4x4,dn
nn_4x4(n=2〜5)）に基づき、1x1，2x2，3x3，4x4の各画
素サイズの孤立量（KA1, KA0, KAA1, KAA0, KAP1, KAP
0, KAAP1, KAAP0, KAAAP1, KAAAP0）を算出する。
【００７５】また、1x1孤立量加算ブロック351, 2x2孤
立量加算ブロック352, 3x3孤立量加算ブロック353, 4x4
孤立量加算ブロック354は、所定エリア内における各画
素サイズでの孤立量を加算する。
【００７６】第２実施形態においては、上述した第１実
施形態でソフトウェアにより処理していた孤立パラメー
タの差分演算を、孤立差分回路（2x2孤立差分ブロック3
72，3x3孤立差分ブロック373，4x4孤立差分ブロック37
4）にて行なうことを特徴とする。
【００７７】以下、第２実施形態における孤立差分値の
算出処理について、詳細に説明する。
【００７８】●2x2孤立差分算出処理 2x2孤立差分ブロック372では、第１実施形態で示した2x
2領域に対する孤立量KAA1[V][H]、KAA0[V][H]の算出過
程において、 ddn_2x2 = dn_2x2 - dnn_2x2 (n = 2,3,4,5) ddnn_2x2 = dn_2x2 - dnnn_2x2 (n = 2,3,4,5) を算出して出力する。
【００７９】2x2孤立差分ブロック372はまた、同様に2x
2領域の網点に対する孤立量KAP1[V][H]の算出過程にお
いて、 ddn_2x2 = dn_2x2 - dKnn (n = 2,3,4,5) ddnn_2x2 = dn_2x2 - dKnnn_2x2 (n = 2,3,4,5) を算出して出力する。
【００８０】また同様に、2x2領域の網点に対する孤立
量KAP0[V][H]の算出過程において、 ddn_2x2 = dn_2x2 - dnn_2x2 (n = 2,3,4,5) ddnn_2x2 = dn_2x2 - dnnn_2x2 (n = 2,3,4,5) を算出して出力する。
【００８１】●3x3孤立差分算出処理 3x3孤立差分ブロック373では、第１実施形態で示した3x
3領域の網点に対する孤立量KAAP1[V][H]の算出過程にお
いて、 ddn_3x3 = dn_3x3 - dKnn_3x3 (n = 2,3,4,5) ddnn_3x3 = dn_3x3 - dKnnn_3x3 (n = 2,3,4,5) を算出して出力する。
【００８２】また同様に、3x3領域の網点に対する孤立
量KAAP0[V][H]の算出過程において、 ddn_3x3 = dn_3x3 - dnn_3x3 (n = 2,3,4,5) ddnn_3x3 = dn_3x3 - dnnn_3x3 (n = 2,3,4,5) を算出して出力する。
【００８３】●4x4孤立差分算出処理 4x4孤立差分ブロック374では、第１実施形態で示した4x
4領域の網点に対する孤立量KAAAP1[V][H]の算出過程に
おいて、 ddn_4x4 = dn_4x4 - dKnn_4x4 (n = 2,3,4,5) ddnn_4x4 = dn_4x4 - dKnnn_4x4 (n = 2,3,4,5) を算出して出力する。
【００８４】また同様に、4x4領域の網点に対する孤立
量KAAAP0[V][H]の算出過程において、 ddn_4x4 = dn_4x4 - dnn_4x4 (n = 2,3,4,5) ddnn_4x4 = dn_4x4 - dnnn_4x4 (n = 2,3,4,5) を算出して出力する。
【００８５】以上説明したように第２実施形態によれ
ば、上述した第１実施形態ではMPU31内でソフトウエア
処理していた各孤立パラメータの差分演算をハードウエ
アにて処理することによって、MPU31内でのソフトウェ
ア処理を機種依存性の高い処理に絞ることができるた
め、処理全体の高速化及び開発期間の短縮が図れる。
【００８６】
【他の実施形態】なお、本発明は、複数の機器(例えば
ホストコンピュータ、インタフェイス機器、リーダ、プ
リンタなど)から構成されるシステムに適用しても、一
つの機器からなる装置(例えば、複写機、ファクシミリ
装置など)に適用しても良い。また、本発明の目的は、
前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプロ
グラムコードを記録した記憶媒体を、システムあるいは
装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュー
タ(またはCPUまたはMPU)が記憶媒体に格納されたプログ
ラムコードを読み出し実行することによっても達成され
ることは言うまでもない。
【００８７】この場合、記憶媒体から読み出されたプロ
グラムコード自体が前述した実施形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。
【００８８】プログラムコードを供給するための記憶媒
体としては、例えば、フロッピー（登録商標）ディス
ク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、CD
-ROM、CD-R、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、RO
Mなどを用いることが出来る。
【００８９】また、コンピュータが読み出したプログラ
ムコードを実行することにより、前述した実施形態の機
能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指
示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOS(オペレ
ーティングシステム)などが実際の処理の一部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。
【００９０】さらに、記憶媒体から読み出されたプログ
ラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボー
ドやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わ
るメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指
示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに
備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。
【００９１】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、画
像から所定属性の画像部分を抽出するために孤立量算出
を行う画像処理装置において、機種依存する多様な孤立
処理にも低コストで対応することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明に係る一実施形態における、像域判定処
理用の孤立処理を行う構成を示すブロック図である。
【図２】注目画素と孤立量加算を行なう領域を示す図で
ある。
【図３】1x1孤立量KA1,KA0を算出するためのBDTの並び
方向を示す図である。
【図４】注目画素と孤立パラメータd2_2x2, d3_2x2, d4
_2x2, d5_2x2の関係を示す図である。
【図５】注目画素と孤立パラメータd22_2x2, d33_2x2,
d44_2x2, d55_2x2の関係を示す図である。
【図６】注目画素と孤立パラメータd222_2x2, d333_2x
2, d444_2x2, d555_2x2の関係を示す図である。
【図７】注目画素と孤立パラメータdK22_2x2, dK33_2x
2, dK44_2x2, dK55_2x2の関係を示す図である。
【図８】注目画素と孤立パラメータdK222_2x2, dK333_2
x2, dK444_2x2, dK555_2x2の関係を示す図である。
【図９】注目画素と孤立パラメータd2_3x3, d3_3x3, d4
_3x3, d5_3x3の関係を示す図である。
【図１０】注目画素と孤立パラメータd22_3x3, d33_3x
3, d44_3x3, d55_3x3の関係を示す図である。
【図１１】注目画素と孤立パラメータd222_3x3, d333_3
x3, d444_3x3, d555_3x3の関係を示す図である。
【図１２】注目画素と孤立パラメータdK22_3x3, dK33_3
x3, dK44_3x3, dK55_3x3の関係を示す図である。
【図１３】注目画素と孤立パラメータdK222_3x3, dK333
_3x3, dK444_3x3, dK555_3x3の関係を示す図である。
【図１４】注目画素と孤立パラメータd2_4x4, d3_4x4,
d4_4x4, d5_4x4の関係を示す図である。
【図１５】注目画素と孤立パラメータd22_4x4, d33_4x
4, d44_4x4, d55_4x4の関係を示す図である。
【図１６】注目画素と孤立パラメータd222_4x4, d333_4
x4, d444_4x4, d555_4x4の関係を示す図である。
【図１７】注目画素と孤立パラメータdK22_4x4, dK33_4
x4, dK44_4x4, dK55_4x4の関係を示す図である。
【図１８】注目画素と孤立パラメータdK222_4x4, dK333
_4x4, dK444_4x4, dK555_4x4の関係を示す図である。
【図１９】第２実施形態における、像域判定処理用の孤
立処理を行う構成を示すブロック図である。
【符号の説明】
31 MPU 351 1x1孤立量加算ブロック 352 2x2孤立量加算ブロック 353 3x3孤立量加算ブロック 354 4x4孤立量加算ブロック 36 孤立パラメータ算出ブロック 372 2x2孤立差分ブロック 373 3x3孤立差分ブロック 374 4x4孤立差分ブロック

Claims (12)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 互いに異なる複数の属性の画像部分を含
    む画像から、所定の属性の画像部分を抽出する画像処理
    装置であって、互いに異なるサイズの複数の領域のそれ
    ぞれにおいて、 画素値の孤立量を算出する算出手段と、 該算出された孤立量を所定の領域において積分する積分
    手段と、 該積分された孤立量に応じて前記所定の属性の画像部分
    を抽出する抽出手段と、を有し、 前記算出手段、積分手段、抽出手段における処理の少な
    くとも一部をマイクロプロセッサによるソフトウエア処
    理として行うことを特徴とする画像処理装置。
  2. 【請求項２】 前記算出手段は、その処理の少なくとも
    一部をマイクロプロセッサによるソフトウエア処理とし
    て行うことを特徴とする前記請求項１記載の画像処理装
    置。
  3. 【請求項３】 前記算出手段は、 孤立パラメータの算出処理をハードウェアによって行
    い、 得られた孤立パラメータに基づいて孤立量を算出する孤
    立量算出処理を前記ソフトウェア処理として行うことを
    特徴とする請求項２記載の画像処理装置。
  4. 【請求項４】 前記孤立量算出処理は、機種依存性を有
    する処理であることを特徴とする請求項３記載の画像処
    理装置。
  5. 【請求項５】 さらに、前記抽出手段による抽出結果に
    基づき、入力画像の画素毎に網点領域であるか文字領域
    であるかを判定する判定手段をさらに有することを特徴
    とする請求項１記載の画像処理装置。
  6. 【請求項６】 前記複数の領域は、互いに異なるサイズ
    の正方領域であることを特徴とする請求項１記載の画像
    処理装置。
  7. 【請求項７】 前記複数の領域は、1x1, 2x2, 3x3, 4x4
    の画素領域であることを特徴とする請求項６記載の画像
    処理装置。
  8. 【請求項８】 互いに異なる複数の属性の画像部分を含
    む画像から、所定の属性の画像部分を抽出する画像処理
    方法であって、互いに異なるサイズの複数の領域のそれ
    ぞれにおいて、 画素値の孤立量を算出する算出工程と、 該算出された孤立量を所定の領域において積分する積分
    工程と、 該積分された孤立量に応じて前記所定の属性の画像部分
    を抽出する抽出工程と、を有し、 前記算出工程においては、その処理の一部をマイクロプ
    ロセッサ上のソフトウエアによって行い、その他の処理
    をハードウェアによって行うことを特徴とする画像処理
    方法。
  9. 【請求項９】 前記算出工程においては、 孤立パラメータの算出処理を前記ハードウェアによって
    行い、 得られた孤立パラメータに基づいて孤立量を算出する孤
    立量算出処理を前記ソフトウェアによって行うことを特
    徴とする請求項８記載の画像処理方法。
  10. 【請求項１０】 前記孤立量算出処理は、機種依存性を
    有する処理であることを特徴とする請求項９記載の画像
    処理方法。
  11. 【請求項１１】 互いに異なる複数の属性の画像部分を
    含む画像から、所定の属性の画像部分を抽出するため
    に、互いに異なるサイズの複数の領域のそれぞれにおい
    て、画素値の孤立量を算出する算出手段と、該算出され
    た孤立量を所定の領域において積分する積分手段と、該
    積分された孤立量に応じて前記所定の属性の画像部分を
    抽出する抽出手段と、を有する画像処理装置において、 マイクロプロセッサ上で動作することにより、前記算出
    手段における処理の一部を実現することを特徴とするプ
    ログラム。
  12. 【請求項１２】 請求項１１記載のプログラムを記録し
    た記録媒体。
JP2002036853A 2002-02-14 2002-02-14 画像処理装置およびその方法 Withdrawn JP2003244432A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002036853A JP2003244432A (ja) 2002-02-14 2002-02-14 画像処理装置およびその方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002036853A JP2003244432A (ja) 2002-02-14 2002-02-14 画像処理装置およびその方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2003244432A true JP2003244432A (ja) 2003-08-29

Family

ID=27778617

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2002036853A Withdrawn JP2003244432A (ja) 2002-02-14 2002-02-14 画像処理装置およびその方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2003244432A (ja)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007026924A1 (en) * 2005-08-31 2007-03-08 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method thereof

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007026924A1 (en) * 2005-08-31 2007-03-08 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method thereof
JP2007067932A (ja) * 2005-08-31 2007-03-15 Canon Inc 画像処理装置及びその方法
JP4557843B2 (ja) * 2005-08-31 2010-10-06 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその方法
US8004732B2 (en) 2005-08-31 2011-08-23 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method thereof

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7106884B2 (en) Digital watermark embedding apparatus for document, digital watermark extraction apparatus for document, and their control method
US7710619B2 (en) Image processing apparatus and method that performs differential scaling on picture regions than on text and line regions to enhance speed while preserving quality
US7881526B2 (en) Image processing performing color conversion on an input image
EP0554985B1 (en) Method and apparatus for contour vector extraction and image enlargement/reduction
CN101344924B (zh) 图像处理装置和图像处理方法
JP2004193964A (ja) 画像処理装置および画像処理方法およびプログラムおよび記録媒体
JPH10294862A (ja) 画像処理装置
JPH0879517A (ja) 画像の型を識別する方法
JP2000013596A (ja) 画像処理装置および方法ならびに画像処理プログラムを記録した記録媒体
JP2003244432A (ja) 画像処理装置およびその方法
US8542922B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, and computer readable medium
JP4135656B2 (ja) 画像領域判定方法、画像処理装置およびプログラム
JP2004104635A (ja) 画像処理装置
JP3073837B2 (ja) 画像領域分離装置及び画像領域分離方法
JP4001446B2 (ja) 画像背景色特定のための方法、装置及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JPH0730752A (ja) 画像領域判別装置
JPH10108012A (ja) 像域分離装置
TWI607410B (zh) 具有分區影像處理功能的影像處理設備及影像處理方法
JP2006109482A (ja) 画像処理方法、画像処理装置及び画像処理プログラム
JP5724377B2 (ja) 画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法、画像処理プログラム及び記録媒体
JPH11136505A (ja) 画像処理装置およびその方法
JPH05344330A (ja) 画像領域識別装置
US8059906B2 (en) Image processing apparatus, image processing method, computer-readable medium and computer data signal
JP4032735B2 (ja) 画像処理装置および画像処理方法
JP3624045B2 (ja) 画像処理方法及び装置

Legal Events

Date Code Title Description
A300 Withdrawal of application because of no request for examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300

Effective date: 20050510