JP2003228580A - 文献知識管理装置、文献知識管理方法、プログラム、および、記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文献知識に関する検索について検索精度を維
持したまま再現率を向上させるシステム等を提供するこ
とを課題とする。 【解決手段】 本発明は、原文につき構文解釈などを行
い一つまたは複数の単語から構成される知識を作成し管
理する。そして、原文から抽出した知識を構造化して知
識構造（例えば、ノードとエッジから構成されるグラフ
構造など）にする。各知識構造要素はその知識の意味に
最も近い階層化概念辞書の概念項目へのリンクを少なく
とも一つ設定することができる。そして、入力された検
索質問に含まれる単語について、管理された知識構造か
らマッチングする関係知識構造要素および／または関係
対象知識構造要素を検索する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文献知識管理装
置、文献知識管理方法、プログラム、および、記録媒体
に関し、特に、文献中の知識を原文と概念辞書に関連付
けて管理し入力された検索質問に対する知識の検索を効
率的にかつ精度良く実行する文献知識管理装置、文献知
識管理方法、プログラム、および、記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の情報処理技術においては、構文解
析や意味解析などの各種の解析手法を用いる自然言語処
理技術が開発されている。また、ＷｏｒｄＮｅｔやＥＤ
Ｒなどのオントロジー辞書技術、ベクター・スペース・
モデル（ｖｅｃｔｏｒ ｓｐａｃｅ ｍｏｄｅｌ）など
の全文検索技術、検索に用いられる質問（以下「検索質
問」という。）を同義語等に展開して検索する質問展開
や自然言語クエリーや概念直接指定などによる概念検索
技術などが開発されている。研究者などは、これらの情
報処理技術を利用して文献データベース等にアクセスし
既知の知見を検索している。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、研究者
がこれらの情報処理技術を利用して複数のデータベース
にアクセスして登録された情報を検索する必要がある
が、従来の情報処理技術においては検索精度（検索結果
の何割が正解であるかを示す指標）を維持したまま再現
率（正解集合の何割が検索結果に含まれているかを示す
指標）を向上させるための総合的なシステムは存在しな
いという問題点を有していた。以下、この問題点の内容
について、一層具体的に説明する。

【０００４】例えば、文献単位にインデックスを張った
ベクター・スペース・モデルに基づく従来型の検索シス
テムでは、例えば、検索質問が“Ａ ａｃｔｉｖａｔｅ
ｓＢ”であった場合、“Ａ”と“ａｃｔｉｖａｔｅｓ”
と“Ｂ”が同一の文に属さず、かつその出現順番が違う
文献までヒットして抽出する。もしくは、上記を連語と
したそのままのパターンのみがヒットする。ここで、検
索質問である“Ａａｃｔｉｖａｔｅｓ Ｂ”は「物質Ａ
が物質Ｂを活性化させる事象」を探すことを意図してい
るものであるが、従来技術では意図したものより過剰
（すなわち、検索精度が低い）または過小（すなわち、
再現率が低い）に検索することになる。また、ベクター
・スペース・モデルに基づく従来型の検索システムで
は、同じ単語でも概念的に意味が違う場合や異なった文
献中で発見される場合などを原理的に区別することがで
きないため、検索時の正解の再現率が低くなり検索結果
中にごみデータが大量に混入する恐れが強いという問題
点を有する。

【０００５】また、例えば、同義語辞書や予備検索結果
を用いた従来型の検索質問展開技術では、検索質問が
“Ａ ｓｕｐｒｅｓｓ Ｂ”であった場合、ＡやＢに固
有の展開語によって、どんな場合でも機械的に展開を行
うため、場合によっては不必要な語まで展開してしまう
ことになり検索時の精度が低くなるという問題点を有す
る。

【０００６】このように、従来のシステム等は数々の問
題点を有しており、その結果、文献知識検索の利用者お
よび管理者のいずれにとっても、利便性が悪く、また、
利用効率が悪いものであった。

【０００７】本発明は上記問題点に鑑みてなされたもの
で、文献知識に関する検索について検索精度を維持した
まま再現率を向上させることのできる、文献知識管理装
置、文献知識管理方法、プログラム、および、記録媒体
を提供することを目的としている。

【０００８】

【課題を解決するための手段】このような目的を達成す
るため、請求項１に記載の文献知識管理装置は、文献の
原文を一つまたは複数の単語から構成される知識に分割
して管理する原文管理手段と、上記原文の各知識に基づ
いて、関係知識構造要素および関係対象知識構造要素か
ら構成される知識構造を生成して管理する知識構造管理
手段と、関係付けられた上記知識の概念を階層的に定義
する概念項目から構成される概念辞書を管理する概念辞
書管理手段と、入力された検索質問に含まれる単語につ
いて、上記知識構造管理手段により管理された上記知識
構造からマッチングする上記関係知識構造要素および／
または上記関係対象知識構造要素を検索する単語マッチ
ング手段とを備えたことを特徴とする。

【０００９】この装置によれば、文献の原文を一つまた
は複数の単語から構成される知識に分割して管理し、原
文の各知識に基づいて、関係知識構造要素および関係対
象知識構造要素から構成される知識構造を生成して管理
し、関係付けられた知識の概念を階層的に定義する概念
項目から構成される概念辞書を管理するので、知識構造
で各知識構造要素が概念項目にリンクなどにより関連付
けを持つことで、機械的な知識構造要素の同等性判定が
可能になる。これにより原文で異なる語によって表現さ
れた知識構造要素であっても、概念的に同一であれば計
算機で同一であるとして処理することができる。また、
知識構造で各知識構造要素が原文にリンクなどにより関
連付けを持つことで、知識と原文との対応付けが容易に
できるようになる。また、階層化概念辞書の全概念項目
へのリンクがいずれかの知識構造要素から張られること
により、各概念項目は知識構造要素を介して原文事例を
持つことができるようになる。

【００１０】また、この装置によれば、入力された検索
質問に含まれる単語について、管理された知識構造から
マッチングする関係知識構造要素および／または関係対
象知識構造要素を検索するので、検索質問に完全一致ま
たは部分一致する知識を抽出することができる。これに
より、原文をサーチする場合に比べて格段に速くかつ漏
れなく検索を実行することができるようになる。

【００１１】また、請求項２に記載の文献知識管理装置
は、請求項１に記載の文献知識管理装置において、上記
単語マッチング手段は、検索結果の上記関係知識構造要
素および／または上記関係対象知識構造要素に対して、
（１）予め定めた同義関係を意味する上記関係知識構造
要素で連結された関係対象知識構造要素、（２）同一の
連結グラフに属する上記関係知識構造要素および／また
は上記関係対象知識構造要素、（３）同一の連結グラフ
に属し、かつ、要素間のパス数が予め定めた数よりも少
ない上記関係知識構造要素および／または上記関係対象
知識構造要素、（４）同一の連結グラフに属し、かつ、
要素の型が同一である上記関係知識構造要素および／ま
たは上記関係対象知識構造要素、のうち少なくとも一つ
を検索することを特徴とする。

【００１２】これは、単語マッチング手段の一例を一層
具体的に示すものである。この装置によれば、検索結果
の関係知識構造要素および／または関係対象知識構造要
素に対して、（１）予め定めた同義関係を意味する関係
知識構造要素で連結された関係対象知識構造要素、
（２）同一の連結グラフに属する関係知識構造要素およ
び／または関係対象知識構造要素、（３）同一の連結グ
ラフに属し、かつ、要素間のパス数が予め定めた数より
も少ない関係知識構造要素および／または関係対象知識
構造要素、（４）同一の連結グラフに属し、かつ、要素
の型が同一である関係知識構造要素および／または関係
対象知識構造要素、のうち少なくとも一つを検索するの
で、効率的に同義語検索を実行することができるように
なり、検索の精度を下げることなく再現率を飛躍的に向
上させることができるようになる。

【００１３】また、請求項３に記載の文献知識管理装置
は、請求項１または２に記載の文献知識管理装置におい
て、上記単語マッチング手段は、検索結果の上記関係知
識構造要素および／または上記関係対象知識構造要素に
対して、上記概念辞書管理手段にて管理された上記概念
辞書から対応する上記概念項目、および／または、当該
概念項目の上位および／または下位の上記概念項目を抽
出し、これらの上記概念項目に関連付けられている上記
関係知識構造要素および／または上記関係対象知識構造
要素を抽出することを特徴とする。

【００１４】これは、単語マッチング手段の一例を一層
具体的に示すものである。この装置によれば、検索結果
の関係知識構造要素および／または関係対象知識構造要
素に対して、概念辞書管理手段にて管理された概念辞書
から対応する概念項目、および／または、当該概念項目
の上位および／または下位の概念項目を抽出し、これら
の概念項目に関連付けられている関係知識構造要素およ
び／または関係対象知識構造要素を抽出するので、概念
項目により検索結果の絞込みを行うことができるように
なり、検索の精度を飛躍的に向上させることができるよ
うになる。

【００１５】また、請求項４に記載の文献知識管理装置
は、請求項１から３のいずれか一つに記載の文献知識管
理装置において、上記単語マッチング手段は、検索結果
の上記関係知識構造要素および／または上記関係対象知
識構造要素に対して、連結グラフとなる上記関係知識構
造要素および／または上記関係対象知識構造要素であっ
て、（１）トポロジーが同一である上記関係知識構造要
素および／または上記関係対象知識構造要素、（２）上
記概念辞書管理手段にて管理された上記概念辞書の中か
ら対応する上記概念項目、および／または、当該概念項
目の上位および／または下位の上記概念項目を抽出し、
これらの上記概念項目に関連付けられている上記関係知
識構造要素および／または上記関係対象知識構造要素、
（３）要素間のパス数が予め定めた数よりも少ない上記
関係知識構造要素および／または上記関係対象知識構造
要素、のうち少なくとも一つを検索することを特徴とす
る。

【００１６】これは、単語マッチング手段の一例を一層
具体的に示すものである。この装置によれば、検索結果
の関係知識構造要素および／または関係対象知識構造要
素に対して、同一の連結グラフとなる関係知識構造要素
および／または関係対象知識構造要素であって、（１）
トポロジーが同一である関係知識構造要素および／また
は関係対象知識構造要素、（２）概念辞書管理手段にて
管理された概念辞書の中から対応する概念項目、および
／または、当該概念項目の上位および／または下位の概
念項目を抽出し、これらの概念項目に関連付けられてい
る関係知識構造要素および／または関係対象知識構造要
素、（３）要素間のパス数が予め定めた数よりも少ない
関係知識構造要素および／または関係対象知識構造要
素、のうち少なくとも一つを検索するので、同一の連結
グラフにある知識構造要素のうち概念項目などにより検
索結果の絞込みを行うことができるようになり、検索の
精度を飛躍的に向上させることができるようになる。

【００１７】また、請求項５に記載の文献知識管理装置
は、請求項１から４のいずれか一つに記載の文献知識管
理装置において、上記検索質問を予め定めた論理式の形
式に正規化する論理式正規化手段をさらに備えたことを
特徴とする。

【００１８】この装置によれば、検索質問を予め定めた
論理式の形式に正規化するので、入力された検索質問の
論理式のフォーマットを一定化することができ、その後
の処理の効率化を図ることができるようになる。

【００１９】また、請求項６に記載の文献知識管理装置
は、請求項１から５のいずれか一つに記載の文献知識管
理装置において、上記検索質問の論理式の部分式につい
て知識構造要素集合を取得し、部分式同士の論理積を求
めるために当該知識構造要素集合の全要素の組み合わせ
について、（１）同一の文献にある、（２）予め定めた
文集合に属する文にある、（３）予め定めた構造検索式
に合致する文にある、（４）知識構造全体でみて連続で
ある知識構造である、（５）一つの文献内で連続である
知識構造である、（６）上記概念辞書管理手段にて管理
された上記概念辞書から対応する上記概念項目、および
／または、当該概念項目の上位および／または下位の上
記概念項目を抽出し、これらの上記概念項目に関連付け
られている、のうち少なくとも一つであるものを検索す
る論理式マッチング手段をさらに備えたことを特徴とす
る。

【００２０】この装置によれば、検索質問の論理式の部
分式について知識構造要素集合を取得し、部分式同士の
論理積を求めるために当該知識構造要素集合の全要素の
組み合わせについて、（１）同一の文献にある、（２）
予め定めた文集合に属する文にある、（３）予め定めた
構造検索式に合致する文にある、（４）知識構造全体で
みて連続である知識構造である、（５）一つの文献内で
連続である知識構造である、（６）管理された概念辞書
から対応する概念項目、および／または、当該概念項目
の上位および／または下位の概念項目を抽出し、これら
の概念項目に関連付けられている、のうち少なくとも一
つであるものを検索するので、部分式のＡＮＤ条件を求
めるときに、文献、グラフ構造、概念項目などにより検
索結果の絞込みを行うことができるようになり、検索の
精度を飛躍的に向上させることができるようになる。

【００２１】また、請求項７に記載の文献知識管理装置
は、請求項１から６のいずれか一つに記載の文献知識管
理装置において、自然言語で入力された上記検索質問か
ら構文構造を生成する構文構造生成手段をさらに備えた
ことを特徴とする。

【００２２】この装置によれば、自然言語で入力された
検索質問から構文構造を生成するので、自然言語検索に
も対応することができるようになる。

【００２３】また、請求項８に記載の文献知識管理装置
は、請求項７に記載の文献知識管理装置において、上記
構文構造生成手段にて作成された上記構文構造から知識
構造を生成する文献知識化手段をさらに備えたことを特
徴とする。

【００２４】この装置によれば、作成された構文構造か
ら知識構造を生成するので、知識構造同士の類似性を検
索することなどが可能になり、また、単語をサーチする
場合に比べて格段に速くかつ漏れなく検索を実行するこ
とができるようになる。

【００２５】また、請求項９に記載の文献知識管理装置
は、請求項８に記載の文献知識管理装置において、上記
文献知識化手段にて生成した上記知識構造における各連
結グラフについて類似性を判定し、類似連結グラフの集
合を取得する連結グラフ類似性判定手段と、上記連結グ
ラフ類似性判定手段にて取得した各類似連結グラフの和
集合をとる、または、各類似連結グラフの組み合わせに
ついて論理積をとることにより類似連結グラフを統合す
るグラフ統合手段とをさらに備えたことを特徴とする。

【００２６】この装置によれば、生成した知識構造にお
ける各連結グラフについて類似性を判定し、類似連結グ
ラフの集合を取得し、取得した各類似連結グラフの和集
合をとる、または、各類似連結グラフの組み合わせにつ
いて論理積をとることにより類似連結グラフを統合する
ので、知識検索結果をまとめる処理を漏れなくかつ高速
に行うことができるようになる。

【００２７】また、請求項１０に記載の文献知識管理装
置は、請求項１から９のいずれか一つに記載の文献知識
管理装置において、検索結果に対応する、上記関係知識
構造要素、上記関係対象知識構造要素、上記文献、上記
概念項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォーマッ
トに変換して検索結果を作成する結果変換手段をさらに
備えたことを特徴とする。

【００２８】この装置によれば、検索結果に対応する、
関係知識構造要素、関係対象知識構造要素、文献、概念
項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォーマットに
変換して検索結果を作成するので、検索結果について任
意の適切なフォーマットで出力することができるように
なる。

【００２９】また、本発明は文献知識管理方法に関する
ものであり、請求項１１に記載の文献知識管理方法は、
文献の原文を一つまたは複数の単語から構成される知識
に分割して管理する原文管理ステップと、上記原文の各
知識に基づいて、関係知識構造要素および関係対象知識
構造要素から構成される知識構造を生成して管理する知
識構造管理ステップと、関係付けられた上記知識の概念
を階層的に定義する概念項目から構成される概念辞書を
管理する概念辞書管理ステップと、入力された検索質問
に含まれる単語について、上記知識構造管理ステップに
より管理された上記知識構造からマッチングする上記関
係知識構造要素および／または上記関係対象知識構造要
素を検索する単語マッチングステップとを含むことを特
徴とする。

【００３０】この方法によれば、文献の原文を一つまた
は複数の単語から構成される知識に分割して管理し、原
文の各知識に基づいて、関係知識構造要素および関係対
象知識構造要素から構成される知識構造を生成して管理
し、関係付けられた知識の概念を階層的に定義する概念
項目から構成される概念辞書を管理するので、知識構造
で各知識構造要素が概念項目にリンクなどにより関連付
けを持つことで、機械的な知識構造要素の同等性判定が
可能になる。これにより原文で異なる語によって表現さ
れた知識構造要素であっても、概念的に同一であれば計
算機で同一であるとして処理することができる。また、
知識構造で各知識構造要素が原文にリンクなどにより関
連付けを持つことで、知識と原文との対応付けが容易に
できるようになる。また、階層化概念辞書の全概念項目
へのリンクがいずれかの知識構造要素から張られること
により、各概念項目は知識構造要素を介して原文事例を
持つことができるようになる。

【００３１】また、この方法によれば、入力された検索
質問に含まれる単語について、管理された知識構造から
マッチングする関係知識構造要素および／または関係対
象知識構造要素を検索するので、検索質問に完全一致ま
たは部分一致する知識を抽出することができる。これに
より、原文をサーチする場合に比べて格段に速くかつ漏
れなく検索を実行することができるようになる。

【００３２】また、請求項１２に記載の文献知識管理方
法は、請求項１１に記載の文献知識管理方法において、
上記単語マッチングステップは、検索結果の上記関係知
識構造要素および／または上記関係対象知識構造要素に
対して、（１）予め定めた同義関係を意味する上記関係
知識構造要素で連結された関係対象知識構造要素、
（２）同一の連結グラフに属する上記関係知識構造要素
および／または上記関係対象知識構造要素、（３）同一
の連結グラフに属し、かつ、要素間のパス数が予め定め
た数よりも少ない上記関係知識構造要素および／または
上記関係対象知識構造要素、（４）同一の連結グラフに
属し、かつ、要素の型が同一である上記関係知識構造要
素および／または上記関係対象知識構造要素、のうち少
なくとも一つを検索することを特徴とする。

【００３３】これは、単語マッチングステップの一例を
一層具体的に示すものである。この方法によれば、検索
結果の関係知識構造要素および／または関係対象知識構
造要素に対して、（１）予め定めた同義関係を意味する
関係知識構造要素で連結された関係対象知識構造要素、
（２）同一の連結グラフに属する関係知識構造要素およ
び／または関係対象知識構造要素、（３）同一の連結グ
ラフに属し、かつ、要素間のパス数が予め定めた数より
も少ない関係知識構造要素および／または関係対象知識
構造要素、（４）同一の連結グラフに属し、かつ、要素
の型が同一である関係知識構造要素および／または関係
対象知識構造要素、のうち少なくとも一つを検索するの
で、効率的に同義語検索を実行することができるように
なり、検索の精度を下げることなく再現率を飛躍的に向
上させることができるようになる。

【００３４】また、請求項１３に記載の文献知識管理方
法は、請求項１１または１２に記載の文献知識管理方法
において、上記単語マッチングステップは、検索結果の
上記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識
構造要素に対して、上記概念辞書管理ステップにて管理
された上記概念辞書から対応する上記概念項目、および
／または、当該概念項目の上位および／または下位の上
記概念項目を抽出し、これらの上記概念項目に関連付け
られている上記関係知識構造要素および／または上記関
係対象知識構造要素を抽出することを特徴とする。

【００３５】これは、単語マッチングステップの一例を
一層具体的に示すものである。この方法によれば、検索
結果の関係知識構造要素および／または関係対象知識構
造要素に対して、概念辞書管理ステップにて管理された
概念辞書から対応する概念項目、および／または、当該
概念項目の上位および／または下位の概念項目を抽出
し、これらの概念項目に関連付けられている関係知識構
造要素および／または関係対象知識構造要素を抽出する
ので、概念項目により検索結果の絞込みを行うことがで
きるようになり、検索の精度を飛躍的に向上させること
ができるようになる。

【００３６】また、請求項１４に記載の文献知識管理方
法は、請求項１１から１３のいずれか一つに記載の文献
知識管理方法において、上記単語マッチングステップ
は、検索結果の上記関係知識構造要素および／または上
記関係対象知識構造要素に対して、連結グラフとなる上
記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識構
造要素であって、（１）トポロジーが同一である上記関
係知識構造要素および／または上記関係対象知識構造要
素、（２）上記概念辞書管理ステップにて管理された上
記概念辞書の中から対応する上記概念項目、および／ま
たは、当該概念項目の上位および／または下位の上記概
念項目を抽出し、これらの上記概念項目に関連付けられ
ている上記関係知識構造要素および／または上記関係対
象知識構造要素、（３）要素間のパス数が予め定めた数
よりも少ない上記関係知識構造要素および／または上記
関係対象知識構造要素、のうち少なくとも一つを検索す
ることを特徴とする。

【００３７】これは、単語マッチングステップの一例を
一層具体的に示すものである。この方法によれば、検索
結果の関係知識構造要素および／または関係対象知識構
造要素に対して、同一の連結グラフとなる関係知識構造
要素および／または関係対象知識構造要素であって、
（１）トポロジーが同一である関係知識構造要素および
／または関係対象知識構造要素、（２）概念辞書管理ス
テップにて管理された概念辞書の中から対応する概念項
目、および／または、当該概念項目の上位および／また
は下位の概念項目を抽出し、これらの概念項目に関連付
けられている関係知識構造要素および／または関係対象
知識構造要素、（３）要素間のパス数が予め定めた数よ
りも少ない関係知識構造要素および／または関係対象知
識構造要素、のうち少なくとも一つを検索するので、同
一の連結グラフにある知識構造要素のうち概念項目など
により検索結果の絞込みを行うことができるようにな
り、検索の精度を飛躍的に向上させることができるよう
になる。

【００３８】また、請求項１５に記載の文献知識管理方
法は、請求項１１から１４のいずれか一つに記載の文献
知識管理方法において、上記検索質問を予め定めた論理
式の形式に正規化する論理式正規化ステップをさらに含
むことを特徴とする。

【００３９】この方法によれば、検索質問を予め定めた
論理式の形式に正規化するので、入力された検索質問の
論理式のフォーマットを一定化することができ、その後
の処理の効率化を図ることができるようになる。

【００４０】また、請求項１６に記載の文献知識管理方
法は、請求項１１から１５のいずれか一つに記載の文献
知識管理方法において、上記検索質問の論理式の部分式
について知識構造要素集合を取得し、部分式同士の論理
積を求めるために当該知識構造要素集合の全要素の組み
合わせについて、（１）同一の文献にある、（２）予め
定めた文集合に属する文にある、（３）予め定めた構造
検索式に合致する文にある、（４）知識構造全体でみて
連続である知識構造である、（５）一つの文献内で連続
である知識構造である、（６）上記概念辞書管理ステッ
プにて管理された上記概念辞書から対応する上記概念項
目、および／または、当該概念項目の上位および／また
は下位の上記概念項目を抽出し、これらの上記概念項目
に関連付けられている、のうち少なくとも一つであるも
のを検索する論理式マッチングステップをさらに含むこ
とを特徴とする。

【００４１】この方法によれば、検索質問の論理式の部
分式について知識構造要素集合を取得し、部分式同士の
論理積を求めるために当該知識構造要素集合の全要素の
組み合わせについて、（１）同一の文献にある、（２）
予め定めた文集合に属する文にある、（３）予め定めた
構造検索式に合致する文にある、（４）知識構造全体で
みて連続である知識構造である、（５）一つの文献内で
連続である知識構造である、（６）管理された概念辞書
から対応する概念項目、および／または、当該概念項目
の上位および／または下位の概念項目を抽出し、これら
の概念項目に関連付けられている、のうち少なくとも一
つであるものを検索するので、部分式のＡＮＤ条件を求
めるときに、文献、グラフ構造、概念項目などにより検
索結果の絞込みを行うことができるようになり、検索の
精度を飛躍的に向上させることができるようになる。

【００４２】また、請求項１７に記載の文献知識管理方
法は、請求項１１から１６のいずれか一つに記載の文献
知識管理方法において、自然言語で入力された上記検索
質問から構文構造を生成する構文構造生成ステップをさ
らに含むことを特徴とする。

【００４３】この方法によれば、自然言語で入力された
検索質問から構文構造を生成するので、自然言語検索に
も対応することができるようになる。

【００４４】また、請求項１８に記載の文献知識管理方
法は、請求項１７に記載の文献知識管理方法において、
上記構文構造生成ステップにて作成された上記構文構造
から知識構造を生成する文献知識化ステップをさらに含
むことを特徴とする。

【００４５】この方法によれば、作成された構文構造か
ら知識構造を生成するので、知識構造同士の類似性を検
索することなどが可能になり、また、単語をサーチする
場合に比べて格段に速くかつ漏れなく検索を実行するこ
とができるようになる。

【００４６】また、請求項１９に記載の文献知識管理方
法は、請求項１８に記載の文献知識管理方法において、
上記文献知識化ステップにて生成した上記知識構造にお
ける各連結グラフについて類似性を判定し、類似連結グ
ラフの集合を取得する連結グラフ類似性判定ステップ
と、上記連結グラフ類似性判定ステップにて取得した各
類似連結グラフの和集合をとる、または、各類似連結グ
ラフの組み合わせについて論理積をとることにより類似
連結グラフを統合するグラフ統合ステップとをさらに含
むことを特徴とする。

【００４７】この方法によれば、生成した知識構造にお
ける各連結グラフについて類似性を判定し、類似連結グ
ラフの集合を取得し、取得した各類似連結グラフの和集
合をとる、または、各類似連結グラフの組み合わせにつ
いて論理積をとることにより類似連結グラフを統合する
ので、知識検索結果をまとめる処理を漏れなくかつ高速
に行うことができるようになる。

【００４８】また、請求項２０に記載の文献知識管理方
法は、請求項１１から１９のいずれか一つに記載の文献
知識管理方法において、検索結果に対応する、上記関係
知識構造要素、上記関係対象知識構造要素、上記文献、
上記概念項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォー
マットに変換して検索結果を作成する結果変換ステップ
をさらに含むことを特徴とする。

【００４９】この方法によれば、検索結果に対応する、
関係知識構造要素、関係対象知識構造要素、文献、概念
項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォーマットに
変換して検索結果を作成するので、検索結果について任
意の適切なフォーマットで出力することができるように
なる。

【００５０】また、本発明はプログラムに関するもので
あり、請求項２１に記載のプログラムは、文献の原文を
一つまたは複数の単語から構成される知識に分割して管
理する原文管理ステップと、上記原文の各知識に基づい
て、関係知識構造要素および関係対象知識構造要素から
構成される知識構造を生成して管理する知識構造管理ス
テップと、関係付けられた上記知識の概念を階層的に定
義する概念項目から構成される概念辞書を管理する概念
辞書管理ステップと、入力された検索質問に含まれる単
語について、上記知識構造管理ステップにより管理され
た上記知識構造からマッチングする上記関係知識構造要
素および／または上記関係対象知識構造要素を検索する
単語マッチングステップとを含むことを特徴とする。

【００５１】このプログラムによれば、文献の原文を一
つまたは複数の単語から構成される知識に分割して管理
し、原文の各知識に基づいて、関係知識構造要素および
関係対象知識構造要素から構成される知識構造を生成し
て管理し、関係付けられた知識の概念を階層的に定義す
る概念項目から構成される概念辞書を管理するので、知
識構造で各知識構造要素が概念項目にリンクなどにより
関連付けを持つことで、機械的な知識構造要素の同等性
判定が可能になる。これにより原文で異なる語によって
表現された知識構造要素であっても、概念的に同一であ
れば計算機で同一であるとして処理することができる。
また、知識構造で各知識構造要素が原文にリンクなどに
より関連付けを持つことで、知識と原文との対応付けが
容易にできるようになる。また、階層化概念辞書の全概
念項目へのリンクがいずれかの知識構造要素から張られ
ることにより、各概念項目は知識構造要素を介して原文
事例を持つことができるようになる。

【００５２】また、このプログラムによれば、入力され
た検索質問に含まれる単語について、管理された知識構
造からマッチングする関係知識構造要素および／または
関係対象知識構造要素を検索するので、検索質問に完全
一致または部分一致する知識を抽出することができる。
これにより、原文をサーチする場合に比べて格段に速く
かつ漏れなく検索を実行することができるようになる。

【００５３】また、請求項２２に記載のプログラムは、
請求項２１に記載のプログラムにおいて、上記単語マッ
チングステップは、検索結果の上記関係知識構造要素お
よび／または上記関係対象知識構造要素に対して、
（１）予め定めた同義関係を意味する上記関係知識構造
要素で連結された関係対象知識構造要素、（２）同一の
連結グラフに属する上記関係知識構造要素および／また
は上記関係対象知識構造要素、（３）同一の連結グラフ
に属し、かつ、要素間のパス数が予め定めた数よりも少
ない上記関係知識構造要素および／または上記関係対象
知識構造要素、（４）同一の連結グラフに属し、かつ、
要素の型が同一である上記関係知識構造要素および／ま
たは上記関係対象知識構造要素、のうち少なくとも一つ
を検索することを特徴とする。

【００５４】これは、単語マッチングステップの一例を
一層具体的に示すものである。このプログラムによれ
ば、検索結果の関係知識構造要素および／または関係対
象知識構造要素に対して、（１）予め定めた同義関係を
意味する関係知識構造要素で連結された関係対象知識構
造要素、（２）同一の連結グラフに属する関係知識構造
要素および／または関係対象知識構造要素、（３）同一
の連結グラフに属し、かつ、要素間のパス数が予め定め
た数よりも少ない関係知識構造要素および／または関係
対象知識構造要素、（４）同一の連結グラフに属し、か
つ、要素の型が同一である関係知識構造要素および／ま
たは関係対象知識構造要素、のうち少なくとも一つを検
索するので、効率的に同義語検索を実行することができ
るようになり、検索の精度を下げることなく再現率を飛
躍的に向上させることができるようになる。

【００５５】また、請求項２３に記載のプログラムは、
請求項２１または２２に記載のプログラムにおいて、上
記単語マッチングステップは、検索結果の上記関係知識
構造要素および／または上記関係対象知識構造要素に対
して、上記概念辞書管理ステップにて管理された上記概
念辞書から対応する上記概念項目、および／または、当
該概念項目の上位および／または下位の上記概念項目を
抽出し、これらの上記概念項目に関連付けられている上
記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識構
造要素を抽出することを特徴とする。

【００５６】これは、単語マッチングステップの一例を
一層具体的に示すものである。このプログラムによれ
ば、検索結果の関係知識構造要素および／または関係対
象知識構造要素に対して、概念辞書管理ステップにて管
理された概念辞書から対応する概念項目、および／また
は、当該概念項目の上位および／または下位の概念項目
を抽出し、これらの概念項目に関連付けられている関係
知識構造要素および／または関係対象知識構造要素を抽
出するので、概念項目により検索結果の絞込みを行うこ
とができるようになり、検索の精度を飛躍的に向上させ
ることができるようになる。

【００５７】また、請求項２４に記載のプログラムは、
請求項２１から２３のいずれか一つに記載のプログラム
において、上記単語マッチングステップは、検索結果の
上記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識
構造要素に対して、連結グラフとなる上記関係知識構造
要素および／または上記関係対象知識構造要素であっ
て、（１）トポロジーが同一である上記関係知識構造要
素および／または上記関係対象知識構造要素、（２）上
記概念辞書管理ステップにて管理された上記概念辞書の
中から対応する上記概念項目、および／または、当該概
念項目の上位および／または下位の上記概念項目を抽出
し、これらの上記概念項目に関連付けられている上記関
係知識構造要素および／または上記関係対象知識構造要
素、（３）要素間のパス数が予め定めた数よりも少ない
上記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識
構造要素、のうち少なくとも一つを検索することを特徴
とする。

【００５８】これは、単語マッチングステップの一例を
一層具体的に示すものである。このプログラムによれ
ば、検索結果の関係知識構造要素および／または関係対
象知識構造要素に対して、同一の連結グラフとなる関係
知識構造要素および／または関係対象知識構造要素であ
って、（１）トポロジーが同一である関係知識構造要素
および／または関係対象知識構造要素、（２）概念辞書
管理ステップにて管理された概念辞書の中から対応する
概念項目、および／または、当該概念項目の上位および
／または下位の概念項目を抽出し、これらの概念項目に
関連付けられている関係知識構造要素および／または関
係対象知識構造要素、（３）要素間のパス数が予め定め
た数よりも少ない関係知識構造要素および／または関係
対象知識構造要素、のうち少なくとも一つを検索するの
で、同一の連結グラフにある知識構造要素のうち概念項
目などにより検索結果の絞込みを行うことができるよう
になり、検索の精度を飛躍的に向上させることができる
ようになる。

【００５９】また、請求項２５に記載のプログラムは、
請求項２１から２４のいずれか一つに記載のプログラム
において、上記検索質問を予め定めた論理式の形式に正
規化する論理式正規化ステップをさらに含むことを特徴
とする。

【００６０】このプログラムによれば、検索質問を予め
定めた論理式の形式に正規化するので、入力された検索
質問の論理式のフォーマットを一定化することができ、
その後の処理の効率化を図ることができるようになる。

【００６１】また、請求項２６に記載のプログラムは、
請求項２１から２５のいずれか一つに記載のプログラム
において、上記検索質問の論理式の部分式について知識
構造要素集合を取得し、部分式同士の論理積を求めるた
めに当該知識構造要素集合の全要素の組み合わせについ
て、（１）同一の文献にある、（２）予め定めた文集合
に属する文にある、（３）予め定めた構造検索式に合致
する文にある、（４）知識構造全体でみて連続である知
識構造である、（５）一つの文献内で連続である知識構
造である、（６）上記概念辞書管理ステップにて管理さ
れた上記概念辞書から対応する上記概念項目、および／
または、当該概念項目の上位および／または下位の上記
概念項目を抽出し、これらの上記概念項目に関連付けら
れている、のうち少なくとも一つであるものを検索する
論理式マッチングステップをさらに含むことを特徴とす
る。

【００６２】このプログラムによれば、検索質問の論理
式の部分式について知識構造要素集合を取得し、部分式
同士の論理積を求めるために当該知識構造要素集合の全
要素の組み合わせについて、（１）同一の文献にある、
（２）予め定めた文集合に属する文にある、（３）予め
定めた構造検索式に合致する文にある、（４）知識構造
全体でみて連続である知識構造である、（５）一つの文
献内で連続である知識構造である、（６）管理された概
念辞書から対応する概念項目、および／または、当該概
念項目の上位および／または下位の概念項目を抽出し、
これらの概念項目に関連付けられている、のうち少なく
とも一つであるものを検索するので、部分式のＡＮＤ条
件を求めるときに、文献、グラフ構造、概念項目などに
より検索結果の絞込みを行うことができるようになり、
検索の精度を飛躍的に向上させることができるようにな
る。

【００６３】また、請求項２７に記載のプログラムは、
請求項２１から２６のいずれか一つに記載のプログラム
において、自然言語で入力された上記検索質問から構文
構造を生成する構文構造生成ステップをさらに含むこと
を特徴とする。

【００６４】このプログラムによれば、自然言語で入力
された検索質問から構文構造を生成するので、自然言語
検索にも対応することができるようになる。

【００６５】また、請求項２８に記載のプログラムは、
請求項２７に記載のプログラムにおいて、上記構文構造
生成ステップにて作成された上記構文構造から知識構造
を生成する文献知識化ステップをさらに含むことを特徴
とする。

【００６６】このプログラムによれば、作成された構文
構造から知識構造を生成するので、知識構造同士の類似
性を検索することなどが可能になり、また、単語をサー
チする場合に比べて格段に速くかつ漏れなく検索を実行
することができるようになる。

【００６７】また、請求項２９に記載のプログラムは、
請求項２８に記載のプログラムにおいて、上記文献知識
化ステップにて生成した上記知識構造における各連結グ
ラフについて類似性を判定し、類似連結グラフの集合を
取得する連結グラフ類似性判定ステップと、上記連結グ
ラフ類似性判定ステップにて取得した各類似連結グラフ
の和集合をとる、または、各類似連結グラフの組み合わ
せについて論理積をとることにより類似連結グラフを統
合するグラフ統合ステップとをさらに含むことを特徴と
する。

【００６８】このプログラムによれば、生成した知識構
造における各連結グラフについて類似性を判定し、類似
連結グラフの集合を取得し、取得した各類似連結グラフ
の和集合をとる、または、各類似連結グラフの組み合わ
せについて論理積をとることにより類似連結グラフを統
合するので、知識検索結果をまとめる処理を漏れなくか
つ高速に行うことができるようになる。

【００６９】また、請求項３０に記載のプログラムは、
請求項２１から２９のいずれか一つに記載のプログラム
において、検索結果に対応する、上記関係知識構造要
素、上記関係対象知識構造要素、上記文献、上記概念項
目のうち少なくとも一つを予め定めたフォーマットに変
換して検索結果を作成する結果変換ステップをさらに含
むことを特徴とする。

【００７０】このプログラムによれば、検索結果に対応
する、関係知識構造要素、関係対象知識構造要素、文
献、概念項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォー
マットに変換して検索結果を作成するので、検索結果に
ついて任意の適切なフォーマットで出力することができ
るようになる。

【００７１】また、本発明は記録媒体に関するものであ
り、請求項３１に記載の記録媒体は、上記請求項２１か
ら３０のいずれか一つに記載されたプログラムを記録し
たことを特徴とする。

【００７２】この記録媒体によれば、当該記録媒体に記
録されたプログラムをコンピュータに読み取らせて実行
することによって、請求項２１から３０のいずれか一つ
に記載されたプログラムをコンピュータを利用して実現
することができ、これら各方法と同様の効果を得ること
ができる。

【００７３】

【発明の実施の形態】以下に、本発明にかかる文献知識
管理装置、文献知識管理方法、プログラム、および、記
録媒体の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。
なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるもの
ではない。

【００７４】［本発明の概要］以下、本発明の概要につ
いて説明し、その後、本発明の構成および処理等につい
て詳細に説明する。図１は本発明の基本原理を示す原理
構成図であり、図２は、文献知識管理装置１００のモニ
タに表示される原文操作画面、概念辞書操作画面、およ
び、知識構造操作画面の一例を示す図であり、また、図
３は本発明の処理概要を示す概念図である。

【００７５】本発明は、概略的に、以下の基本的特徴を
有する。すなわち、本発明は、原文につき構文解釈など
を行い一つまたは複数の単語から構成される知識を作成
し、各知識に区切り（図１に示す下線）や、その品詞な
どからその知識が関係対象（ノード）または関係（エッ
ジ）のいずれになるかを示す印（図１に示す「ｎ」や
「ｅ」等）を付した印付き原文を作成する。すなわち、
本発明は、原文を一つまたは複数の単語から構成される
知識に分割して管理する。

【００７６】そして、本発明は、原文から抽出した知識
を構造化して知識構造（例えば、ノードとエッジから構
成されるグラフ構造など）にする。すなわち、本発明
は、知識の構造である知識構造を関係および関係対象を
用いて定義して管理する。知識構造は複数の知識構造要
素の集合とする。知識構造要素は関係型または関係対象
型のいずれかの型を持つ。関係型知識構造要素は関係元
の知識構造要素と関係先の知識構造要素へのリンクをそ
れぞれ一つ持つが、関係対象型知識構造要素はリンクを
持たない。関係型知識構造要素はエッジとして図示さ
れ、関係対象型知識構造要素はノードとして図示され
る。

【００７７】そして、本発明は、各知識構造要素につい
てその知識が抽出された原文の一部（例えば、その原文
のヘッダ部分や知識を抽出した原文部分など）へのリン
クを少なくとも一つ設定することができる。また、本発
明は、各知識構造要素はその知識の意味に最も近い階層
化概念辞書の概念項目へのリンクを少なくとも一つ設定
することができる。

【００７８】そして、本発明は、これらの原文、階層化
概念辞書、および、知識構造をそれぞれ表示・編集する
ことのできる操作画面と、それらを連携させるための機
構を持つ。

【００７９】そして、本発明は、入力された検索質問を
予め定めた論理式の形式に正規化する（図３における論
理式正規化を実行する）。

【００８０】そして、本発明は、入力された検索質問に
含まれる単語について、管理された知識構造からマッチ
ングする関係知識構造要素および／または関係対象知識
構造要素を検索する（図３における単語マッチングを実
行する）。すなわち、検索質問の単語について、完全一
致または部分一致する知識を知識構造データベースから
抽出する。

【００８１】ここで、本発明は、単語マッチングの一例
として、同義語検索を行う。すなわち、本発明は、検索
結果の関係知識構造要素および／または関係対象知識構
造要素に対して、（１）予め定めた同義関係を意味する
関係知識構造要素で連結された関係対象知識構造要素、
（２）同一の連結グラフに属する関係知識構造要素およ
び／または関係対象知識構造要素、（３）同一の連結グ
ラフに属し、かつ、要素間のパス数が予め定めた数より
も少ない関係知識構造要素および／または関係対象知識
構造要素、（４）同一の連結グラフに属し、かつ、要素
の型（関係型または関係対象型）が同一である関係知識
構造要素および／または関係対象知識構造要素、のうち
少なくとも一つを検索してもよい。

【００８２】ここで、「連結グラフ」とは、各関係対象
知識構造要素（ノード）が関係知識構造要素（エッジ）
で連結されているグラフ構造をいう。例えば、図１の知
識構造の例ではノードＡ、ノードＢおよびノードＣは同
一の連結グラフに所属し、ノードＤおよびノードＥは同
一の連結グラフに所属することになる。また、「パス
数」とは、ノード間の最短ルートのエッジ数をいい、例
えば、図１の知識構造の例では、ノードＡとノードＣと
の間のパス数は２である。

【００８３】また、本発明は概念辞書を用いて概念検索
を行う。すなわち、本発明は、検索結果の関係知識構造
要素および／または関係対象知識構造要素に対して、概
念辞書管理手段にて管理された概念辞書から対応する概
念項目、および／または、当該概念項目の上位および／
または下位の概念項目を抽出し、これらの概念項目に関
連付けられている関係知識構造要素および／または関係
対象知識構造要素を抽出してもよい。

【００８４】また、検索結果の関係知識構造要素および
／または関係対象知識構造要素に対して、同一の連結グ
ラフとなる関係知識構造要素および／または関係対象知
識構造要素であって、（１）トポロジーが同一である関
係知識構造要素および／または関係対象知識構造要素、
（２）概念辞書管理手段にて管理された概念辞書の中か
ら対応する概念項目、および／または、当該概念項目の
上位および／または下位の概念項目を抽出し、これらの
概念項目に関連付けられている関係知識構造要素および
／または関係対象知識構造要素、（３）要素間のパス数
が予め定めた数よりも少ない関係知識構造要素および／
または関係対象知識構造要素、のうち少なくとも一つを
検索してもよい。

【００８５】ここで、「トポロジー」とは、グラフの形
態の類型をいい、例えば、図１に示す例では、ノードＡ
〜ノードＣからなるグラフ形態、および、ノードＤ〜ノ
ードＥからなるグラフ形態の２種類のトポロジーが存在
している。

【００８６】そして、本発明は、検索質問の論理式の部
分式について知識構造要素集合を取得し、部分式同士の
論理積を求めるために当該知識構造要素集合の全要素の
組み合わせについて、（１）同一の文献にある、（２）
予め定めた文集合（例えば、要約文集合、主文集合、参
考文献文集合など）に属する文にある、（３）予め定め
た構造検索式に合致する文にある、（４）知識構造全体
でみて連続である知識構造である、（５）一つの文献内
で連続である知識構造である、（６）管理された概念辞
書から対応する概念項目、および／または、当該概念項
目の上位および／または下位の概念項目を抽出し、これ
らの概念項目に関連付けられている、のうち少なくとも
一つであるものを検索する（図３における論理式マッチ
ングを実行する）。

【００８７】そして、本発明は、自然言語で入力された
検索質問から構文構造を生成する（図３における構文構
造生成を実行する）。すなわち、既知の自然言語解析技
術を用いて品詞などの構文解析を行い構文構造を生成す
る。

【００８８】そして、本発明は、作成された構文構造か
ら知識構造を生成する（図３における文献知識化を実行
する）。すなわち、上述の方法により、構文構造をノー
ド（関係対象知識構造要素）およびエッジ（関係知識構
造要素）により表現する。

【００８９】そして、本発明は、生成した知識構造にお
ける各連結グラフについて類似性を判定し、類似連結グ
ラフの集合を取得し、取得した各類似連結グラフの和集
合をとる、または、各類似連結グラフの組み合わせにつ
いて論理積をとることにより類似連結グラフを統合する
（図３における連結グラフの類似性判定を実行する）。

【００９０】そして、本発明は、検索結果に対応する、
関係知識構造要素、関係対象知識構造要素、文献、概念
項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォーマットに
変換して検索結果を作成する（図３における結果変換を
実行する）。

【００９１】［システム構成］まず、本システムの構成
について説明する。図４は、本発明が適用される本シス
テムの構成の一例を示すブロック図であり、該構成のう
ち本発明に関係する部分のみを概念的に示している。本
システムは、概略的に、文献知識管理装置１００と、論
文、雑誌、新聞、特許文献等に関する外部データベース
や文献検索などの外部分析プログラム等を提供する外部
システム２００とを、ネットワーク３００を介して通信
可能に接続して構成されている。

【００９２】図４においてネットワーク３００は、文献
知識管理装置１００と外部システム２００とを相互に接
続する機能を有し、例えば、インターネット等である。

【００９３】図４において外部システム２００は、ネッ
トワーク３００を介して、文献知識管理装置１００と相
互に接続され、利用者に対して論文、雑誌、新聞、特許
文献等に関する外部データベースや文献検索などの外部
分析プログラム等を実行するウェブサイトを提供する機
能を有する。

【００９４】ここで、外部システム２００は、ＷＥＢサ
ーバやＡＳＰサーバ等として構成してもよく、そのハー
ドウェア構成は、一般に市販されるワークステーショ
ン、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置およびそ
の付属装置により構成してもよい。また、外部システム
２００の各機能は、外部システム２００のハードウェア
構成中のＣＰＵ、ディスク装置、メモリ装置、入力装
置、出力装置、通信制御装置等およびそれらを制御する
プログラム等により実現される。

【００９５】図４において文献知識管理装置１００は、
概略的に、文献知識管理装置１００の全体を統括的に制
御するＣＰＵ等の制御部１０２、通信回線等に接続され
るルータ等の通信装置（図示せず）に接続される通信制
御インターフェース部１０４、入力装置１１２や出力装
置１１４に接続される入出力制御インターフェース部１
０８、および、各種のデータベースやテーブルなどを格
納する記憶部１０６を備えて構成されており、これら各
部は任意の通信路を介して通信可能に接続されている。
さらに、この文献知識管理装置１００は、ルータ等の通
信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介
して、ネットワーク３００に通信可能に接続されてい
る。

【００９６】記憶部１０６に格納される各種のデータベ
ースやテーブル（原文データベース１０６ａ〜質問知識
構造データベース１０６ｇ）は、固定ディスク装置等の
ストレージ手段であり、各種処理に用いる各種のプログ
ラムやテーブルやファイルやデータベースやウェブペー
ジ用ファイル等を格納する。

【００９７】これら記憶部１０６の各構成要素のうち、
原文データベース１０６ａは、各種文献の原文を格納し
たデータベースである。図５は、原文データベース１０
６ａに格納される情報の一例を示す図である。この原文
データベース１０６ａに格納される情報は、図５に示す
ように、原文を一意に識別するための原文ＩＤ（識別
子）、単語を一意に識別するための単語ＩＤ、知識を一
意に識別するための知識ＩＤ、知識が関係型または関係
対象型のいずれの型であるかを示す型情報、原文へのリ
ンク情報等を相互に関連付けて構成されている。ここ
で、原文データベース１０６ａは、インターネットを経
由してアクセスする外部データベースであってもよく、
また、これらのデータベースをコピーしたり、オリジナ
ルの原文を格納したり、さらに独自の情報等を付加した
りして作成したインハウスデータベースであってもよ
い。

【００９８】また、知識構造データベース１０６ｂは、
知識構造に関する情報等を格納する知識構造格納手段で
ある。図６は、知識構造データベース１０６ｂに格納さ
れる情報の一例を示す図である。この知識構造データベ
ース１０６ｂに格納される情報は、図６に示すように、
原文ＩＤ、ノードを定義するためのノード情報として知
識ＩＤ、エッジを定義するためのエッジ情報として接続
元の知識ＩＤおよび接続先の知識ＩＤ等を相互に関連付
けて構成されている。

【００９９】また、概念辞書データベース１０６ｃは、
概念辞書に関する情報等を格納する概念辞書格納手段で
ある。図７は、概念辞書データベース１０６ｃに格納さ
れる情報の一例を示す図である。この概念辞書データベ
ース１０６ｃに格納される情報は、図７に示すように、
概念項目を一意に識別するための概念項目ＩＤ、概念項
目の内容を示すための概念項目内容、概念項目に関連す
る知識ＩＤ、知識ＩＤのリンク情報、親の階層（上位概
念）に対応する親概念項目ＩＤ、子の階層（下位概念）
に対応する概念項目のリストである子概念項目ＩＤリス
ト等を相互に関連付けて構成されている。

【０１００】また、原文操作画面データ１０６ｄは、原
文操作画面に関する情報等を格納する原文操作画面デー
タ格納手段である。

【０１０１】また、知識構造操作画面データ１０６ｅ
は、知識構造操作画面に関する情報等を格納する知識構
造操作画面データ格納手段である。

【０１０２】また、概念辞書操作画面データ１０６ｆ
は、概念辞書操作画面に関する情報等を格納する概念辞
書操作画面データ格納手段である。

【０１０３】また、質問知識構造データベース１０６ｇ
は、自然言語で入力された検索質問から生成された構文
構造を文献知識化した知識構造を格納する質問知識構造
格納手段である。その格納内容は、図６を用いて上述し
た知識構造データベース１０６ｂに格納される情報と同
様である（原文の代わりに検索質問が対応する）。

【０１０４】また、図４において、通信制御インターフ
ェース部１０４は、文献知識管理装置１００とネットワ
ーク３００（またはルータ等の通信装置）との間におけ
る通信制御を行う。すなわち、通信制御インターフェー
ス部１０４は、他の端末と通信回線を介してデータを通
信する機能を有する。

【０１０５】また、図４において、入出力制御インター
フェース部１０８は、入力装置１１２や出力装置１１４
の制御を行う。ここで、出力装置１１４としては、モニ
タ（家庭用テレビを含む）の他、スピーカを用いること
ができる（なお、以下において出力装置１１４をモニタ
として記載する）。また、入力装置１１２としては、キ
ーボード、マウス、および、マイク等を用いることがで
きる。また、モニタも、マウスと協働してポインティン
グデバイス機能を実現する。

【０１０６】また、図４において、制御部１０２は、Ｏ
Ｓ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プロ
グラム、各種の処理手順等を規定したプログラム、およ
び所要データを格納するための内部メモリを有し、これ
らのプログラム等により、種々の処理を実行するための
情報処理を行う。制御部１０２は、機能概念的に、原文
管理部１０２ａ、知識構造管理部１０２ｂ、概念辞書管
理部１０２ｃ、原文操作画面作成部１０２ｄ、知識構造
操作画面作成部１０２ｅ、概念辞書操作画面作成部１０
２ｆ、文献知識自動編集部１０２ｇ、操作画面連携部１
０２ｈ、および、検索処理部１０２ｍを備えて構成され
ている。

【０１０７】このうち、原文管理部１０２ａは、文献の
原文を一つまたは複数の単語から構成される知識に分割
して管理する原文管理手段である。また、知識構造管理
部１０２ｂは、原文に関係付けられた、関係知識構造要
素および関係対象知識構造要素から構成される知識構造
を管理する知識構造管理手段である。また、概念辞書管
理部１０２ｃは、関係付けられた知識の概念を階層的に
定義する概念項目から構成される概念辞書を管理する概
念辞書管理手段である。また、原文操作画面作成部１０
２ｄは、原文管理手段により分割された知識を区別して
原文を表示し、利用者に所望の知識を構成する単語を選
択させる原文操作画面を作成する原文操作画面作成手段
である。

【０１０８】また、知識構造操作画面作成部１０２ｅ
は、知識構造管理手段により管理された知識構造を表示
し、利用者に所望の知識構造を構成する関係知識構造要
素および関係対象知識構造要素を選択させる知識構造操
作画面を作成する知識構造操作画面作成手段である。ま
た、概念辞書操作画面作成部１０２ｆは、概念辞書管理
手段により管理される概念辞書を表示し、利用者に所望
の知識に対応する概念項目を選択させる概念辞書操作画
面作成手段である。また、文献知識自動編集部１０２ｇ
は、原文操作画面、知識構造操作画面、または、概念辞
書操作画面において知識が変更、削除、追加等された場
合、あるいは、利用者から自動作成の指示があった場合
等に、当該知識に対する全ての操作画面におけるリンク
情報を自動的に変更、削除、追加する文献知識自動編集
手段である。

【０１０９】また、操作画面連携部１０２ｈは、各操作
画面の操作などを連携させる操作画面連携手段であり、
共有カーソル管理部１０２ｉと固有カーソル管理部１０
２ｊとを含んで構成される。また、共有カーソル管理部
１０２ｉは、原文操作画面、知識構造操作画面、また
は、概念辞書操作画面において同一の知識を指示する共
有カーソルを表示し、利用者に当該共有カーソルを移動
させることにより所望の知識を選択させる共有カーソル
管理手段である。また、固有カーソル管理部１０２ｊ
は、原文操作画面、知識構造操作画面、または、概念辞
書操作画面において知識を指示する固有カーソルを表示
し、利用者に固有カーソルを移動させることにより所望
の知識を選択させ、当該固有カーソルが表示された画面
以外の画面において当該固有カーソルが指示する当該知
識に対するリンク情報を管理する固有カーソル管理手段
である。また、知識蓄積部１０２ｋは、抽出した知識を
記憶部１０６の各種のデータベースに蓄積する知識蓄積
手段である。

【０１１０】また、検索処理部１０２ｍは、利用者によ
り入力された検索質問を検索する検索処理手段であり、
論理式正規化部１０２ｎ、単語マッチング部１０２ｐ、
論理式マッチング部１０２ｑ、結果変換部１０２ｒ、構
文構造生成部１０２ｓ、文献知識化部１０２ｔ、連結グ
ラフ類似性判定部１０２ｕ、グラフ統合部１０２ｖ、お
よび、結果画面作成部１０２ｗを備えて構成される。

【０１１１】ここで、論理式正規化部１０２ｎは、検索
質問を予め定めた論理式の形式に正規化する論理式正規
化手段である。また、単語マッチング部１０２ｐは、入
力された検索質問に含まれる単語について、上記知識構
造管理手段により管理された上記知識構造からマッチン
グする上記関係知識構造要素および／または上記関係対
象知識構造要素を検索する単語マッチング手段である。
また、論理式マッチング部１０２ｑは、上記検索質問の
論理式の部分式について知識構造要素集合を取得し、部
分式同士の論理積を求めるために当該知識構造要素集合
の全要素の組み合わせについて、（１）同一の文献にあ
る、（２）予め定めた文集合に属する文にある、（３）
予め定めた構造検索式に合致する文にある、（４）知識
構造全体でみて連続である知識構造である、（５）一つ
の文献内で連続である知識構造である、（６）上記概念
辞書管理手段にて管理された上記概念辞書から対応する
上記概念項目、および／または、当該概念項目の上位お
よび／または下位の上記概念項目を抽出し、これらの上
記概念項目に関連付けられている、のうち少なくとも一
つであるものを検索する論理式マッチング手段である。

【０１１２】また、結果変換部１０２ｒは、検索結果に
対応する、上記関係知識構造要素、上記関係対象知識構
造要素、上記文献、上記概念項目のうち少なくとも一つ
を予め定めたフォーマットに変換して検索結果を作成す
る結果変換手段である。また、構文構造生成部１０２ｓ
は、自然言語で入力された上記検索質問から構文構造を
生成する構文構造生成手段である。また、文献知識化部
１０２ｔは、上記構文構造生成手段にて作成された上記
構文構造から知識構造を生成する文献知識化手段であ
る。また、連結グラフ類似性判定部１０２ｕは、上記文
献知識化手段にて生成した上記知識構造における各連結
グラフについて類似性を判定し、類似連結グラフの集合
を取得する連結グラフ類似性判定手段である。また、グ
ラフ統合部１０２ｖは、連結グラフ類似性判定手段にて
取得した各類似連結グラフの和集合をとる、または、各
類似連結グラフの組み合わせについて論理積をとること
により類似連結グラフを統合するグラフ統合手段であ
る。また、結果画面作成部１０２ｗは、検索結果の表示
画面を生成する結果画面作成手段である。なお、これら
各部によって行なわれる処理の詳細については、後述す
る。

【０１１３】［システムの処理］次に、このように構成
された本実施の形態における本システムの処理の一例に
ついて、以下に図を参照して詳細に説明する。

【０１１４】［文献知識作成処理］まず、文献知識作成
処理の詳細について図２を参照して説明する。

【０１１５】まず、文献知識管理装置１００は、原文管
理部１０２ａの処理により、利用者が選択した原文につ
いて原文データベース１０６ａより取得し、原文操作画
面作成部１０２ｄの処理により、所望の原文に対する原
文操作画面用のデータを作成して入出力制御インターフ
ェース部１０８を介して出力装置１１４に出力する。

【０１１６】また、文献知識管理装置１００は、概念辞
書管理部１０２ｃの処理により概念辞書データベース１
０６ｃより取得した情報に基づいて、概念辞書操作画面
作成部１０２ｆの処理により、概念辞書操作画面用のデ
ータを作成して入出力制御インターフェース部１０８を
介して出力装置１１４に出力する。

【０１１７】また、文献知識管理装置１００は、知識構
造管理部１０２ｂの処理により、原文データベース１０
６ａより取得した情報に基づいて雛型となる知識構造デ
ータベース１０６ｂを作成した後、知識構造操作画面作
成部１０２ｅの処理により、所望の原文に対する知識構
造操作画面用のデータを作成して入出力制御インターフ
ェース部１０８を介して出力装置１１４に出力する。こ
れらの操作画面および連携機構については図２を参照し
て説明する。

【０１１８】図２は、文献知識管理装置１００のモニタ
に表示される原文操作画面、概念辞書操作画面、およ
び、知識構造操作画面の一例を示す図である。この図に
示すように原文操作画面は、例えば、共有カーソルＭＡ
−１、固有カーソルＭＡ−２、縦方向のスクロールバー
ＭＡ−３、および、横方向のスクロールバーＭＡ−４を
含んで構成されている。

【０１１９】原文は複数の単語（図２においてＷ₁〜Ｗ
₁₀などで示す）からなる。図２に示すように、原文操作
画面は、原文中に、一つまたは複数の単語から構成され
る知識（図２において下線が一つの知識であることを示
す）や、知識がノードになるかまたはエッジになるかを
示す任意の印を付すことができる。ここで、原文の最小
単位となる知識は、本画面上の操作により伸張または短
縮することができる。

【０１２０】また、原文操作画面は、図２に示すように
原文と印を同時に表示するが、その表示方法は以下のい
ずれかを用いてもよい。例えば、印の種類、印の範囲、
印の種類や範囲の変更操作を指示するためのカーソル
を、それぞれ異なった種類の表示属性（色、下線、太
字、反転、点滅、サイズ、フォント種類、影、傍点、斜
体、装飾枠、ＳＧＭＬ／ＸＭＬ等のタグ文字列または特
殊記号によるはさみこみ等）で区別して表示してもよ
い。ただしどの部分をとっても重複して印を付けられて
いない場合に限る。また、印の種類、印の範囲を重ね合
わせ可能な表示属性（下線、傍点、装飾枠など）で表示
し、複数の印付けを同時に表示してもよい（この場合、
重複して印を付けられている部分があってもよい）。ま
た、印の系列を切り替えるインターフェース（ラジオボ
タン、プルダウンリスト、タブなど）と併用してもよ
い。

【０１２１】利用者が縦方向のスクロールバーＭＡ−
３、または、横方向のスクロールバーＭＡ−４を入力装
置１１２を介して操作することにより表示領域を変更す
ると、原文操作画面作成部１０２ｄは、変更された表示
領域に対応する原文操作画面を作成して出力装置１１４
に出力する。

【０１２２】また、利用者が共有カーソルＭＡ−１、ま
たは、固有カーソルＭＡ−２を用いて出力装置１１４に
表示された所望の単語や知識などを選択し、その内容を
変更すると、原文管理部１０２ａは、その変更内容を原
文データベース１０６ａなどの所定の記憶領域に格納す
る。

【０１２３】また、図２に示すように概念辞書操作画面
は、例えば、共有カーソルＭＣ−１、固有カーソルＭＣ
−２、縦方向のスクロールバーＭＣ−３、および、横方
向のスクロールバーＭＣ−４を含んで構成されている。

【０１２４】概念辞書操作画面は、概念項目間の抽象・
具体関係を階層化して表示し、概念項目を追加・削除・
編集することができる。概念項目の表示方法は以下のい
ずれかを用いてもよい。まず、上下また左右に抽象度の
高低を表現する方向を定め、概念項目を頂点、関係を枝
として木またはネットワークの図として表示してもよ
く、また、アウトライン・プロセッサの木構造に概念項
目を対応させて表示してもよい。

【０１２５】利用者が縦方向のスクロールバーＭＣ−
３、または、横方向のスクロールバーＭＣ−４を入力装
置１１２を介して操作することにより表示領域を変更す
ると、概念辞書操作画面作成部１０２ｆは、変更された
表示領域に対応する概念辞書操作画面を作成して出力装
置１１４に出力する。

【０１２６】また、利用者が共有カーソルＭＣ−１、ま
たは、固有カーソルＭＣ−２を用いて出力装置１１４に
表示された概念項目などを選択し、その内容を変更する
と、概念辞書管理部１０２ｃは、その変更内容を概念辞
書データベース１０６ｃなどの所定の記憶領域に格納す
る。

【０１２７】また、図２に示すように知識構造操作画面
は、例えば、共有カーソルＭＢ−１、固有カーソルＭＢ
−２、縦方向のスクロールバーＭＢ−３、および、横方
向のスクロールバーＭＢ−４を含んで構成されている。

【０１２８】知識構造操作画面は、関係対象型知識構造
要素（ノード）とそれらの間に設定できる関係型知識構
造要素（エッジ）を表示し、知識構造要素の追加・削除
・編集を実行することができる。こられの知識構造要素
の表示方法は、既存のいかなるグラフ描画手法によって
グラフ化してもよい。また、ノード中に表示されるテキ
ストラベルは、必ずしも関係付けられた原文操作画面中
の原文と同じ文字列でなくてもよい。

【０１２９】利用者が縦方向のスクロールバーＭＢ−
３、または、横方向のスクロールバーＭＢ−４を入力装
置１１２を介して操作することにより表示領域を変更す
ると、知識構造操作画面作成部１０２ｅは、変更された
表示領域に対応する知識構造操作画面を作成して出力装
置１１４に出力する。

【０１３０】また、利用者が共有カーソルＭＢ−１、ま
たは、固有カーソルＭＢ−２を用いて出力装置１１４に
表示された知識構造要素などを選択し、その内容を変更
すると、知識構造管理部１０２ｂは、その変更内容を知
識構造データベース１０６ｂなどの所定の記憶領域に格
納する。これにて、文献知識作成処理が終了する。

【０１３１】［操作画面連携処理］次に、操作画面連携
処理の詳細について説明する。操作画面連携部１０２ｈ
は、図２を用いて上述した原文操作画面、概念辞書操作
画面、知識構造操作画面を用いて以下の操作を可能にす
る。

【０１３２】まず、操作画面連携部１０２ｈは、共有カ
ーソル管理部１０２ｉの処理により、共有カーソル（Ｍ
Ａ−１、ＭＢ−１、ＭＣ−１）を各操作画面で扱う。共
有カーソルは各操作画面固有のカーソルとは区別して以
下のように表示・操作される。

【０１３３】共有カーソル管理部１０２ｉは、原文操作
画面と知識構造操作画面の共有カーソルを連動させる。
すなわち、共有カーソル管理部１０２ｉは、利用者が原
文操作画面の共有カーソルを移動したとき、移動先の部
分にリンクを持つ知識構造要素がある場合、知識構造操
作画面の共有カーソルをその知識構造要素に設定する。
また、共有カーソル管理部１０２ｉは、利用者が知識構
造操作画面の共有カーソルを移動したとき、移動先の知
識構造要素に原文の一部へのリンクがある場合、原文操
作画面の共有カーソルをその原文の一部に設定する。

【０１３４】また、共有カーソル管理部１０２ｉは、概
念辞書操作画面と知識構造操作画面の共有カーソルを連
動させる。すなわち、共有カーソル管理部１０２ｉは、
利用者が概念辞書操作画面の共有カーソルを移動したと
き、移動先の概念項目にリンクを持つ知識構造要素があ
る場合には、知識構造操作画面の共有カーソルをその知
識構造要素に設定する。また、共有カーソル管理部１０
２ｉは、利用者が知識構造操作画面の共有カーソルを移
動したとき、移動先の知識構造要素に概念項目へのリン
クがある場合には、概念辞書操作画面の共有カーソルを
その概念項目に設定する。

【０１３５】また、操作画面連携部１０２ｈは、固有カ
ーソル管理部１０２ｊの処理により、知識構造操作画面
固有カーソル（ＭＢ−２）で示される知識構造要素か
ら、原文操作画面固有カーソル（ＭＡ−２）で示される
印のついた原文の一部へリンクを張る／解除する操作を
以下のように実行する。

【０１３６】まず、固有カーソル管理部１０２ｊは、知
識構造操作画面固有カーソル（ＭＢ−２）で示される知
識構造要素から、概念辞書操作画面固有カーソル（ＭＣ
−２）で示される概念項目へリンクを張る／解除する操
作を以下に説明する。

【０１３７】固有カーソル管理部１０２ｊは、利用者が
原文操作画面で印の種類または印の範囲を変更した場
合、印の種類または設定によって以下のいずれかの処理
を行う。１）知識構造要素からその印のついた原文の一
部へのリンクを解除する。２）この解除処理を行い、さ
らにリンクを解除した知識構造要素に固有カーソルを移
動し原文へのリンクの設定を促す。３）印の範囲の変更
時のみこの解除処理、または、このリンク設定促進処理
を行う。４）変更前の印の範囲を構成する語を最も多く
含む変更後の印へリンクを付け替える。５）このリンク
付け替え処理を行い、さらにリンクを付け替えた知識構
造要素にカーソルを移動し、設定に応じて付け替えたリ
ンクの確認を促す。

【０１３８】また、利用者が概念辞書操作画面で概念項
目の定義変更または削除を行った場合、操作画面連携部
１０２ｈは、設定によって以下のいずれかの処理を行
う。１）知識構造要素からその概念項目へのリンクを解
除する。２）このリンク解除処理を行い、さらにリンク
を解除した知識構造要素にカーソルを移動し概念項目へ
のリンクの設定を促す。３）変更前の概念項目に近い概
念項目（先祖、兄弟、子孫）へリンクを付け替える。
４）このリンクの付け替え処理を行い、さらにリンクを
付け替えた知識構造要素にカーソルを移動し、設定に応
じて付け替えたリンクの確認を促す。

【０１３９】また、利用者が原文の印の種類を２種類指
定して知識構造を新規に作成すると、操作画面連携部１
０２ｈは、ひとつの種類（Ａとする）で関係型知識構造
要素への変換を指示し、もうひとつの種類（Ｂとする）
で関係対象型知識構造要素への変換を指示する。この場
合、操作画面連携部１０２ｈは、知識構造を以下の手順
で作成する。まず、操作画面連携部１０２ｈは、印がＢ
−Ａ−Ｂ’というパターンで連続している場合、関係対
象型知識構造要素ｂ１，ｂ２を作成し、それぞれ原文の
前方のＢ印部分、後方のＢ’印部分へのリンクを張る。
そして、操作画面連携部１０２ｈは、関係型知識構造要
素ａを作成し、原文のＡ印へのリンクを張る。そして、
操作画面連携部１０２ｈは、関係型知識構造要素ａの関
係元知識構造要素としてｂ１へのリンクを、関係先知識
構造要素としてｂ２へのリンクを張る。一方、印がＡ−
Ａ’となるか、文頭からＡ’で始まるか、または文末が
Ａで終わるかのいずれかのパターンの場合は、操作画面
連携部１０２ｈは、内容が空で種類がＢの印が原文の
Ａ’印部分の直前またはＡ印の直後にあるとして最初の
手順を適用する。また、印がＢ−Ｂ’となるパターンの
場合は、操作画面連携部１０２ｈは、内容が空で種類が
Ａの印が原文のＢとＢ’の間にあるとして最初の手順を
適用する。そして、操作画面連携部１０２ｈは、操作記
録を記憶部１０６の所定の記憶領域に残す。これにて、
操作画面連携処理が終了する。

【０１４０】［知識蓄積処理］次に、知識蓄積処理の詳
細について説明する。このシステムを用いた知識の蓄積
作業は以下の手順に従う。

【０１４１】まず、原文に印をつける。原文操作画面を
用いて独自の基準で印を付けてもよいし、一般の構文解
析処理系を用いて構文タグを付けてもよい。後者の場合
は処理結果を原文操作画面で確認し必要に応じて修正す
る。

【０１４２】そして、操作画面連携部１０２ｈの処理に
より上述した操作画面連携処理を行い、知識構造の雛型
を作成する。関係型知識構造要素に変換する印の種類と
関係対象型知識構造要素に変換する印の種類は以下のい
ずれかの方法により決定する。まず、独自の基準で印を
つけた場合、関係に相当すると想定した部分に多くつけ
た印の種類を関係型知識構造要素に、関係対象に相当す
ると想定した部分に多くつけた印の種類を関係対象型知
識構造要素に対応させる。一方、一般の構文解析処理系
を用いて印をつけた場合、主に動詞につけられた印の種
類を関係型知識構造要素に、主に名詞句または名詞節に
つけられた印の種類を関係対象型知識構造要素に対応さ
せる。

【０１４３】そして、知識蓄積部１０２ｋは、知識構造
操作画面で知識構造要素の確認・編集を行う。また、必
要に応じて原文操作画面を参照し、共有カーソル連動機
能を利用する。そして、知識蓄積部１０２ｋは、蓄積す
る価値がないと判断される知識構造要素を削除する。ま
た、知識蓄積部１０２ｋは、原文には存在しないが蓄積
の価値のある知識構造要素を追加する。また、追加した
知識構造要素に密接に関連する原文部分がある場合は、
知識蓄積部１０２ｋは、原文リンクを張る。

【０１４４】そして、知識蓄積部１０２ｋは、知識構造
操作画面で各知識構造要素の表示属性（テキストラベ
ル、サイズ、位置、形状、色、など）を変更する。そし
て、知識蓄積部１０２ｋは、知識構造操作画面と概念辞
書操作画面を併用し、概念項目リンク操作機能を利用し
て概念項目リンクを張る。全ての知識構造要素に対して
本処理を適用する。

【０１４５】ここで、適切な概念項目が見つからない知
識構造要素がある場合、知識蓄積部１０２ｋは、以下の
いずれかの処理を行なう。知識構造操作画面で知識構造
要素に最適な概念項目を作成し、それに対して概念項目
リンクを張る。知識構造操作画面から概念未定義を意味
する概念項目を選択し、それに対して概念項目リンクを
張る。これにて、知識蓄積処理が終了する。

【０１４６】［文献知識自動生成処理］次に、文献知識
自動生成処理の詳細について説明する。文献知識管理装
置１００は、文献知識を次の方法で自動生成する。

【０１４７】まず、概念辞書管理部１０２ｃは、上述の
方法により手作業等で階層化概念辞書の初版を概念辞書
データベース１０６ｃに整備する。必要に応じて既存の
オントロジー技術を利用する。

【０１４８】そして、上述の方法により知識構造を蓄積
するが、その際、階層化概念辞書中の全概念項目に対し
てリンクが張られるように計画して原文を選択し処理を
進める。この原文の選択は、ランダムに原文を選択す
る、概念項目リンクが張られていない概念項目の集合を
作成してその中から選択する、各概念項目を表現する事
例語で原文を全文検索しマッチした原文を選択する等の
いずれかの方法、または、それらを組み合わせて行う。

【０１４９】そして、文献知識自動編集部１０２ｇは、
利用可能な原文全てに対して以下の処理を適用し、知識
構造を自動生成する。まず、文献知識自動編集部１０２
ｇは、原文データベース１０６ａに格納された原文に印
を付ける。必要に応じて既存の構文解析処理系を用い
る。

【０１５０】そして、文献知識自動編集部１０２ｇは、
上述した方法により知識構造要素を生成すると、生成し
た各知識構造要素に対して以下の処理のいずれかを適用
する。概念辞書データベース１０６ｃに格納された階層
化概念辞書の概念項目の事例語にマッチする原文部分を
持つ知識構造要素からその概念項目へのリンクを張る。
処理した原文集合から、処理中の原文Ａを引数に、既存
自然言語処理技術等を用いて原文データベース１０６ａ
について類似文章検索し、原文Ｂを得る。

【０１５１】そして、文献知識自動編集部１０２ｇは、
原文Ｂの概念項目へのリンクを参考に、原文Ａの各部分
に対応する知識構造要素から概念項目へのリンクを張
る。概念項目リンクの推定が一定の基準に達しない場
合、文献知識自動編集部１０２ｇは、概念未定義を意味
する概念項目へのリンクを張る。

【０１５２】そして、文献知識自動編集部１０２ｇは、
上述の処理で生成した知識構造について、確認を行いな
がら自動生成処理を繰り返す。これにて、文献知識自動
生成処理が終了する。

【０１５３】［検索処理］次に、検索処理の詳細につい
て図８および図９ならびに図１２および図１３を参照し
て説明する。ここで、以下の検索処理においては、検索
対象の文献・情報について、必要な知識を抽出し構造化
して管理していることを前提とする。本発明で開示する
手法は複数の手順（ステップ）から構成されるが、前提
とする条件は手順によって異なるため、以下に前提条件
のパターンを列挙する。 （Ｐ−１）全ての原文（ただし文献単位）に対応する知
識構造が存在する。 （Ｐ−２）全ての知識構造要素に階層化概念辞書項目が
対応付けられている。 （Ｐ−３）前提条件（Ｐ−１）と（Ｐ−２）を両方満た
す。

【０１５４】また、検索質問の種類に応じて次の２つの
場合に分ける。 （ステップ−１）一連の語またはそれらが論理結合され
た式。 （ステップ−２）自然言語の文章。

【０１５５】次に、ステップ−１とステップ−２のそれ
ぞれの場合の検索処理方法を詳細に説明する。

【０１５６】［ステップ−１；検索質問の種類が一連の
語またはそれらが論理結合された式の場合の処理］図１
２は、本実施形態における、検索質問の種類が一連の語
またはそれらが論理結合された式の場合の処理の一例を
示すフローチャートである。

【０１５７】（ステップ−１）；まず、ユーザが検索質
問を入力する。

【０１５８】（ステップ−１−１）；検索質問として入
力された語または連語の集合を全て論理式で結合された
表現に正規化する。すなわち、論理式正規化部１０２ｎ
は、複数の語がスペースやカンマなどの区切り符号で区
切られて入力された場合には、これらの区切り符号を論
理積（アンド条件）などの予め定めた論理式のフォーマ
ットに合わせて修正することにより表現を正規化する。
例えば、語のデフォルト結合論理がＡＮＤであり、検索
質問の入力がｗ＿１，ｗ＿２，ｗ＿３，．．．，ｗ＿ｎ
である場合、ｗ＿１ ＡＮＤ ｗ＿２ ＡＮＤ ｗ＿３
ＡＮＤ．．．ＡＮＤ ｗ＿ｎに正規化する。デフォル
ト結合論理はＡＮＤとＯＲのいずれかをラジオボタンＧ
ＵＩ等を通じて選択してもよい。

【０１５９】（ステップ−１−２）；前提条件（Ｐ−
１）または（Ｐ−２）または（Ｐ−３）が満たされてい
るとする。単語マッチング部１０２ｐは、論理式を含ま
ないそれぞれの語または連語ｔについて、次の（ステッ
プ−１−２−＊）のいずれかのステップ、または、任意
の順番により組み合わせたステップで処理し、全てのｔ
について知識構造要素集合ＫＳ（ｔ）を得る。手順の選
択については、ユーザによる指示またはシステム設定に
従う。

【０１６０】（ステップ−１−２−ａ）；単語マッチン
グ部１０２ｐは、知識構造データベース１０６ｂにアク
セスして、語ｔが完全一致するまたは部分一致する（ユ
ーザからの検索指示に従う。）知識構造要素を全てＫＳ
（ｔ）にセットする。

【０１６１】（ステップ−１−２−ｂ）；知識構造上の
要素の同義関係が次のいずれかの方法で定義されている
とする。 − 知識構造の関係型要素（エッジ）のうち、同義関係
を意味する要素を決め、その関係型要素で連結された要
素を同義であると定義する。この関係型要素はユーザが
指示してもよいし、階層化概念辞書の一部でもよいし、
階層化概念辞書とは別にシステム管理者が決定してもよ
い。 − 知識構造のグラフ構造において、同一の連結グラフ
に属する要素を同義であると定義する。 − 知識構造のグラフ構造において、同一の連結グラフ
に属し、かつ要素間のパス数がｎ以下である場合に同義
であると定義する。ここでｎは１以上の整数で、ユーザ
が指示してもよいし、システム管理者が決定してもよ
い。 − 知識構造のグラフ構造において、同一の連結グラフ
に属し、かつ要素の型（ノードまたはエッジ）が同一で
ある場合に同義であると定義する。

【０１６２】このとき単語マッチング部１０２ｐは、以
下の（ステップ−１−２−ｂ−＊）の手順で処理する。
なお、上述した「連結グラフ」は知識構造全体から連結
情報を検索したもの、または文献毎に連結情報を検索し
たもののいずれかとする。この選択もユーザ指示または
システム既定値に従う。例えば、知識構造に＜ｔｅｒｍ
＿１＞−−＜ｉｓ ａ＞−−＜ｔｅｒｍ＿２＞という構
造がある場合、検索質問として入力された語＜ｔｅｒｍ
＿１＞を＜ｔｅｒｍ＿２＞に置き換えた検索処理も進め
る。このような展開処理を何段階か繰り返し行うことも
できる。この展開段数は検索ＧＵＩから設定してもよい
し、アドホックに検索式に埋め込んでもよい。検索式に
埋め込む場合は例えば“＜ｔｅｒｍ＿１＞（ｎ）”のよ
うに表記する。この場合は知識構造を用いた語展開をｎ
回まで行う。

【０１６３】（ステップ−１−２−ｂ−１）；語展開反
復残数ｎ（１以上）をユーザまたはシステム既定値から
取得する。

【０１６４】（ステップ−１−２−ｂ−２）；語集合Ｔ
を｛ｔ｝とする。

【０１６５】（ステップ−１−２−ｂ−３）；集合Ｔの
各要素ｔ＿ｉについて手順（ステップ−１−２−ｂ−３
−＊）で処理する。

【０１６６】（ステップ−１−２−ｂ−３−１）；上述
した（ステップ−１−２−ａ）を処理し知識構造要素集
合ＫＳ＿１（ｔ＿ｉ）を得る。集合ＫＳ（ｔ）にＫＳ＿
１（ｔ＿ｉ）の全要素を追加する。

【０１６７】（ステップ−１−２−ｂ−３−２）；集合
ＫＳ＿１（ｔ＿ｉ）の各要素と同義関係にある知識構造
要素を集合ＫＳ＿２（ｔ＿ｉ）に取得する。

【０１６８】（ステップ−１−２−ｂ−３−３）；集合
ＫＳ＿２（ｔ＿ｉ）内の各知識構造要素が持つ語を集合
Ｔ＿１に加える。

【０１６９】（ステップ−１−２−ｂ−４）；ＴをＴ＿
１とし、語展開反復残数ｎをｎ−１とする。

【０１７０】（ステップ−１−２−ｂ−５）；反復残数
ｎが１以上であれば手順（ステップ−１−２−ｂ−３）
へ戻る。

【０１７１】（ステップ−１−２−ｃ）；前提条件（Ｐ
−２）が満たされているとする。単語マッチング部１０
２ｐは、語ｔについて手順（ステップ−１−２−ａ）を
処理し、知識構造要素集合ＫＳ＿３（ｔ）を得る。この
とき単語マッチング部１０２ｐは集合ＫＳ＿３（ｔ）の
各要素ｋｓ＿ｉについて次の手順（ステップ−１−２−
ｃ−＊）で処理する。

【０１７２】（ステップ−１−２−ｃ−１）；知識構造
要素ｋｓ＿ｉに対応する階層化概念辞書項目ｃを取得す
る。

【０１７３】（ステップ−１−２−ｃ−２）；次に示す
（ステップ−１−２−ｃ−２−＊）のいずれかの手順で
処理する。

【０１７４】（ステップ−１−２−ｃ−２−ａ）；項目
ｃに関連付けられている知識構造要素集合ＫＳ（ｃ）を
取得し、ＫＳ（ｔ）に追加する。

【０１７５】（ステップ−１−２−ｃ−２−ｂ）；項目
ｃの階層下にある全ての概念辞書項目について手順（ス
テップ−１−２−ｃ−２−ａ）を処理する。

【０１７６】（ステップ−１−２−ｃ−２−ｃ）；項目
ｃからｎ段階層を登り、その項目について手順（ステッ
プ−１−２−ｃ−２−ｂ）を処理する。

【０１７７】（ステップ−１−２−ｄ）；前提条件（Ｐ
−２）が満たされているとする。語ｔについて手順（ス
テップ−１−２−ａ）を処理し、知識構造要素集合ＫＳ
＿３（ｔ）を得る。このとき単語マッチング部１０２ｐ
は、集合ＫＳ＿３（ｔ）の各要素ｋｓ＿ｉについて次の
手順（ステップ−１−２−ｄ−＊）で処理する。例え
ば、知識構造に複数の＜ｔｅｒｍ＿ｘ＞−−＜ｉｓ ａ
＞−−＜ｔｅｒｍ＿１＞という構造ｋｓがある場合（＜
ｔｅｒｍ＿ｘ＞は＜ｔｅｒｍ＿１＞を含む複数の語）、
検索質問として入力された語＜ｔｅｒｍ＿１＞を＜ｔｅ
ｒｍ＿ｘ＞に置き換えた検索処理も進める。また知識構
造ｋｓはこれよりも複雑なグラフ構造パターンや階層化
概念辞書を介しても指定される。

【０１７８】（ステップ−１−２−ｄ−１）；知識構造
要素ｋｓ＿ｉを含み連続したグラフ構造となる知識構造
集合ＫＳ＿４（ｋｓ＿ｉ）を取得する。手順（ステップ
−１−２−ｂ）の場合と同様に、連結性の定義には知識
構造全体で判断するものと文献単位で判断するものの２
種類があり、ユーザまたはシステム既定値により指定さ
れる。

【０１７９】（ステップ−１−２−ｄ−２）；知識構造
集合が類似であることを次の（ステップ−１−２−ｄ−
２−＊）のいずれかの方法で定義する。

【０１８０】（ステップ−１−２−ｄ−２−ａ）；集合
ＫＳ＿４（ｋｓ＿ｉ）とノード・エッジの接続関係（ト
ポロジー）が同じであり、かつ全ての対応する知識構造
要素組について、組となっている要素が同一の階層化概
念辞書項目に対応するような知識構造集合を類似である
と定義する。

【０１８１】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｂ）；上述
の（ステップ−１−２−ｄ−２−ａ）と同様の定義であ
るが、知識構造要素を階層化概念項目へ対応させる際
に、手順（ステップ−１−２−ｃ−２）と同様に、階層
下全部、ｎ段遡ったノード下全部のバリエーションがあ
り、ユーザまたはシステム既定値で指定する。

【０１８２】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｃ）；上述
の（ステップ−１−２−ｄ−２−ａ）または（ステップ
−１−２−ｄ−２−ｂ）と同様の定義であるが、対応す
る知識構造要素組が同一の階層化概念辞書項目に対応し
ているかどうか判定する組を次の（ステップ−１−２−
ｄ−２−ｃ−＊）のいずれかまたはその組み合わせた方
法で制限するもの。

【０１８３】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｃ−ａ）；
知識構造要素集合ＫＳ＿５をユーザまたはシステム管理
者が定め、ＫＳ＿５に含まれる知識構造要素のみ対応関
係をチェックする。

【０１８４】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｃ−ｂ）；
階層化概念項目集合ＳＣ＿１をユーザまたはシステム管
理者が定め、ＳＣ＿１に対応付けされる知識構造要素の
み対応関係をチェックする。

【０１８５】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｃ−ｃ）；
集合ＫＳ＿４（ｋｓ＿ｉ）からｋｓ＿ｉに関してｎ近傍
となる部分集合ＫＳ＿６（ｋｓ＿ｉ，ｎ）を取得する。
ＫＳ＿６に含まれる知識構造要素のみ対応関係をチェッ
クする。ｎはユーザまたはシステム既定値で指定される
とする。

【０１８６】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｄ）；上述
の（ステップ−１−２−ｄ−２−ａ）または（ステップ
−１−２−ｄ−２−ｂ）と同様の定義であるが、知識構
造のトポロジーの同一性の判定を次の（ステップ−１−
２−ｄ−２−ｄ−＊）のいずれかまたはその組み合わせ
た方法で制限するもの。

【０１８７】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｄ−ａ）；
知識構造要素集合ＫＳ＿５をユーザまたはシステム管理
者が定め、ＫＳ＿５に含まれる知識構造要素のみトポロ
ジーをチェックする。

【０１８８】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｄ−ｂ）；
階層化概念項目集合ＳＣ＿１をユーザまたはシステム管
理者が定め、ＳＣ＿１に対応付けされる知識構造要素の
みトポロジーをチェックする。

【０１８９】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｄ−ｃ）；
集合ＫＳ＿４（ｋｓ＿ｉ）からｋｓ＿ｉに関してｎ近傍
となる部分集合ＫＳ＿６（ｋｓ＿ｉ，ｎ）を取得する。
ＫＳ＿６に含まれる知識構造要素のみトポロジーをチェ
ックする。ｎはユーザまたはシステム既定値で指定され
るとする。

【０１９０】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｅ）；上述
の（ステップ−１−２−ｄ−２−ｃ）または（ステップ
−１−２−ｄ−２−ｄ）と同様の定義であるが、近傍設
定定数ｎを次の（ステップ−１−２−ｄ−２−ｅ−＊）
のいずれかの方法で算出する。

【０１９１】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｅ−ａ）；
知識構造要素ｋｓ＿ｉが関係対象型である場合はｎ＿ｎ
を、関係型である場合はｎ＿ｒをｎに設定する。定数ｎ
＿ｎとｎ＿ｒはユーザまたはシステム既定値で指定され
るとする。

【０１９２】（ステップ−１−２−ｄ−２−ｅ−ｂ）；
ユーザまたはシステム既定値の指示によって全ての階層
化概念辞書項目に属性値ｎ＿ｉを与える。知識構造要素
ｋｓ＿ｉに対応する階層化辞書項目の持つ属性値ｎ＿ｉ
をｎとする。

【０１９３】（ステップ−１−２−ｄ−３）；知識構造
からＫＳ＿４（ｋｓ＿ｉ）と類似な部分知識構造集合を
取得し、それぞれの部分知識構造でトポロジー的にｋｓ
＿ｉに相当する知識構造要素をＫＳ（ｔ）に追加する。

【０１９４】（ステップ−１−３）；論理式マッチング
部１０２ｑは、正規化された論理式でＡＮＤ演算子で結
合された部分式（Ａ ＡＮＤ Ｂ；ＡとＢは部分式）を
次の（ステップ−１−３−＊）の手順で処理し検索結果
として知識構造要素集合ＫＳ＿ａｎｄを得る。

【０１９５】（ステップ−１−３−１）；部分式Ａの条
件に合う知識構造要素集合をＫＳ＿ａ、部分式Ｂに合う
集合をＫＳ＿ｂとする。

【０１９６】（ステップ−１−３−２）；集合ＫＳ＿ａ
の全要素と集合ＫＳ＿ｂの全要素の組合せについて次の
（ステップ−１−３−２−＊）の手順で処理する。

【０１９７】（ステップ−１−３−２−１）；集合ＫＳ
＿ａの要素をｋｓａ＿ｉとし、集合ＫＳ＿ｂの要素をｋ
ｓｂ＿ｊとする。

【０１９８】（ステップ−１−３−２−２）；要素ｋｓ
ａ＿ｉの属する文献と要素ｋｓｂ＿ｊの属する文献が同
一である場合、中間結果集合ＫＳ＿ｉｎｔｅｒｉｍに要
素（ｋｓａ＿ｉ，ｋｓｂ＿ｊ）を追加する。

【０１９９】（ステップ−１−３−３）；中間結果集合
ＫＳ＿ｉｎｔｅｒｉｍの全要素について、次の（ステッ
プ−１−３−３−＊）のいずれかの手順またはそれらの
組み合わせでさらに条件を絞り込む。例えば、＜ａ＞
ＡＮＤ ＜ｂ＞という論理構造の検索質問を処理する場
合、部分式＜ａ＞にヒットする知識構造要素と部分式＜
ｂ＞にヒットする知識構造要素が次のような条件を満た
す場合のみ、条件を満たすよう定義を変更することがで
きる。 − 同一文章に属する − 特定パターンの文章に属する − 特定パターンのグラフ構造に属する − グラフ構造上指定距離内に位置する

【０２００】（ステップ−１−３−３−ａ）；集合ＫＳ
＿ｉｎｔｅｒｉｍの要素ｋｓｉ（ｋｓａ＿ｉ，ｋｓｂ＿
ｊ）において、知識構造要素ｋｓａ＿ｉとｋｓｂ＿ｊが
次の（ステップ−１−３−３−ａ−＊）のいずれかまた
はその組み合わせの条件を満たす同一文に属する場合の
みその要素を集合ＫＳ＿ｉｎｔｅｒｉｍに残す。

【０２０１】（ステップ−１−３−３−ａ−ａ）；ユー
ザまたはシステム既定値として指定された文集合に属す
る文。

【０２０２】（ステップ−１−３−３−ａ−ｂ）；ユー
ザまたはシステム既定値として指定された構造検索式に
ヒットする文。

【０２０３】（ステップ−１−３−３−ｂ）；集合ＫＳ
＿ｉｎｔｅｒｉｍの要素ｋｓｉ（ｋｓａ＿ｉ，ｋｓｂ＿
ｊ）において、知識構造要素ｋｓａ＿ｉとｋｓｂ＿ｊが
次の（ステップ−１−３−３−ｂ−＊）のいずれかの条
件を満たす連続グラフに属する場合のみその要素を集合
ＫＳ＿ｉｎｔｅｒｉｍに残す。

【０２０４】（ステップ−１−３−３−ｂ−ａ）；知識
構造全体でみて連続であるグラフ。

【０２０５】（ステップ−１−３−３−ｂ−ｂ）；一文
献内で連続であるグラフ。

【０２０６】（ステップ−１−３−３−ｂ−ｃ）；ユー
ザまたはシステム既定値として指定された構造検索式に
ヒットする、（ステップ−１−３−３−ｂ−ａ）または
（ステップ−１−３−３−ｂ−ｂ）のグラフ。

【０２０７】（ステップ−１−３−３−ｂ−ｄ）；グラ
フ条件（ステップ−１−３−３−ｂ−ｃ）を満たし、知
識構造要素ｋｓａ＿ｉとｋｓｂ＿ｊが構造検索式に含ま
れるグラフ。

【０２０８】（ステップ−１−３−３−ｃ）；前提条件
（Ｐ−２）が満たされているとする。集合ＫＳ＿ｉｎｔ
ｅｒｉｍの要素ｋｓｉ（ｋｓａ＿ｉ，ｋｓｂ＿ｊ）にお
いて、知識構造要素ｋｓａ＿ｉとｋｓｂ＿ｊが次の（ス
テップ−１−３−３−ｃ−＊）のいずれかの条件を満た
す関係にある場合のみその要素を集合ＫＳ＿ｉｎｔｅｒ
ｉｍに残す。

【０２０９】（ステップ−１−３−３−ｃ−ａ）；知識
構造要素ｋｓａ＿ｉに対応する階層化概念辞書項目をｈ
ｃ＿ｉ、要素ｋｓｂ＿ｊに対応する項目をｈｃ＿ｊとす
る。階層化概念辞書の階層構造において、項目ｈｃ＿ｉ
とｈｃ＿ｊの共通の親となる項目をｈｃ＿ｐとする。ユ
ーザまたはシステム既定値として指定した階層化概念辞
書項目集合に項目ｈｃ＿ｐが属する場合、条件を満たす
とする。ここで、図８に（ステップ−１−３−３−ｃ−
ａ）の処理の概念を示す。

【０２１０】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ）；上述
した（ステップ−１−３−３−ａ）と同様の方法である
が、同一文ではなく、次に示す知識構造要素集合群ＧＫ
Ｓ（ｋｓａ＿ｉ）またはＧＫＳ（ｋｓｂ＿ｊ）のいずれ
かの要素にｋｓａ＿ｉとｋｓｂ＿ｊが同時に属する場
合、条件を満たすとする。知識構造要素集合群ＧＫＳ
（ｋｓ）は次の（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−＊）
の処理で生成する。ここで、図９に（ステップ−１−３
−３−ｃ−ｂ）の処理の概念を示す。

【０２１１】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−１）；
知識構造要素ｋｓと同一の文に属する全ての知識構造要
素を知識構造要素集合ＫＳ＿ｓａｍｅとし、知識構造要
素集合群ＧＫＳ＝｛ＫＳ＿ｓａｍｅ｝とする。

【０２１２】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−２）；
知識構造要素集合ＫＳ＿ｓａｍｅの各要素ｋｓ＿ｉにつ
いて、次の処理（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−２−
＊）を行う。

【０２１３】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−２−
１）；知識構造要素ｋｓ＿ｉに対応する階層化概念辞書
項目をｈｃ＿ｉとする。

【０２１４】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−２−
２）；階層化概念辞書項目ｈｃ＿ｉに対応する全ての知
識構造要素をＫＳ（ｈｃ＿ｉ）とする。

【０２１５】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−２−
３）；知識構造要素集合ＫＳ（ｈｃ＿ｉ）の各要素ｋｓ
＿ｊについて、次の処理（ステップ−１−３−３−ｃ−
ｂ−２−３−＊）を行う。

【０２１６】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−２−３
−１）；知識構造要素集合ＫＳ＿ｓａｍｅにおいて、知
識構造要素ｋｓ＿ｉをｋｓ＿ｊで置き換えた集合をＫＳ
＿ｓａｍｅ’とする。

【０２１７】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ−２−３
−２）；知識構造要素集合ＫＳ＿ｓａｍｅ’を知識構造
要素集合群ＧＫＳに追加する。

【０２１８】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｃ）；手順
（ステップ−１−３−３−ｂ）において、各連続グラフ
（知識構造要素）から手順（ステップ−１−３−３−ｃ
−ｂ）と同様の方法で知識構造要素集合群を取得し、集
合群ＧＫＳ（ｋｓａ＿ｉ）またはＧＫＳ（ｋｓｂ＿ｊ）
のいずれかの要素にｋｓａ＿ｉとｋｓｂ＿ｊが同時に属
する場合、条件を満たすとする。

【０２１９】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｄ）；条件
（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ）または（ステップ−
１−３−３−ｃ−ｃ）における構造検索式に、知識構造
要素ｋｓａ＿ｉまたは／かつｋｓｂ＿ｊが入り、それら
の要素の位置を参照する距離パラメタｎ＿１，ｎ＿
２，．．．が指定されているとする。ユーザまたはシス
テム既定値として指定した階層化概念辞書項目組から距
離パラメタ群ｎ＿１，ｎ＿２，．．．への対応関係によ
りパラメタ値を決定した構造検索式で条件判定を行う。

【０２２０】（ステップ−１−４）；論理式マッチング
部１０２ｑは、ＯＲ条件とＮＯＴ条件の論理式について
一般的な情報処理手法を用いて処理し、最終結果集合Ｋ
Ｓ＿ｒを得る。

【０２２１】（ステップ−１−５）；結果変換部１０２
ｒは、必要に応じて適切な結果に変換して検索結果とす
る。変換しない場合は知識構造集合を検索結果とする。

【０２２２】（ステップ−１−５−ａ）；前提条件（Ｐ
−１）または（Ｐ−３）が満たされている場合、文献ま
たは（かつ）ヒット部分を検索結果とする。

【０２２３】（ステップ−１−５−ｂ）；前提条件（Ｐ
−２）または（Ｐ−３）が満たされている場合、概念項
目を検索結果とする。そして、結果画面作成部１０２ｗ
は、検索結果を集計して結果画面を作成して出力装置１
１４に出力する。これにより、検索質問の種類が一連の
語またはそれらが論理結合された式の場合の処理を終了
する。

【０２２４】［ステップ−２；検索質問の種類が自然言
語の文章の場合の処理］図１３は、本実施形態におけ
る、検索質問の種類が自然言語の文章の場合の処理の一
例を示すフローチャートである。この場合は図１３に示
すように、次の（ステップ−２−＊）の手順の検索処理
を行う。

【０２２５】（ステップ−２）；まず、ユーザが検索質
問を入力する。

【０２２６】（ステップ−２−１）；構文構造生成部１
０２ｓは、既存の公開技術を用いて、検索質問として入
力された文章から構文構造を生成する。

【０２２７】（ステップ−２−２）；文献知識化部１０
２ｔは、上述した（ステップ−２−１）で生成した構文
構造から知識構造ＫＳ＿ｑを生成する。例えば、上述し
た文献知識の自動生成方法を用いる。

【０２２８】（ステップ−２−３）；連結グラフ類似性
判定部１０２ｕは、検索質問から変換した知識構造ＫＳ
＿ｑ中の各連結グラフｇ＿ｋについて、既述の手順（ス
テップ−１−２−ｄ−２）と同様に連結グラフの類似性
を判定し、それぞれ類似連結グラフ集合ＣＧ（ｇ＿ｋ）
を得る。

【０２２９】（ステップ−２−４）；グラフ統合部１０
２ｖは、次の（ステップ−２−４−＊）のいずれかまた
はそれらを組合せた手順で上記各集合ＣＧ（ｇ＿ｋ）を
統合処理し、最終結果となる知識構造要素集合ＫＳ＿ｒ
を得る。

【０２３０】（ステップ−２−４−ａ）；各知識構造要
素集合ＣＧ（ｇ＿ｋ）の和集合をＫＳ＿ｒとする。

【０２３１】（ステップ−２−４−ｂ）；各知識構造要
素集合ＣＧ（ｇ＿ｋ）のＡＮＤ操作の結果をＫＳ＿ｒと
する。ここでＡＮＤ操作は既述手順（ステップ−１−
３）と同様に行うものとする。

【０２３２】（ステップ−２−５）；結果変換部１０２
ｒは、手順（ステップ−１−５）を処理し適切な検索結
果を得る。そして、結果画面作成部１０２ｗは、検索結
果を集計して結果画面を作成して出力装置１１４に出力
する。これにて、検索処理が終了する。

【０２３３】［実施例］次に、このように構成された本
システムの実施例の処理の一例について、以下に図１０
および図１１を参照して詳細に説明する。図１０および
図１１は、本実施例における本システムの文献知識管理
処理の一例を示すフローチャートである。

【０２３４】本実施例では、検索質問（クエリー）とし
て「ＡＶＢ」（Ａ、Ｂは、タンパク質名、Ｖは動詞の英
単語とする。）を用いた場合を用いて、上述した文献知
識管理装置１００による検索処理（上述したステップ−
１からステップ−１−３−３−ｃ−ｂまで）の一例を説
明している。その結果として知識構造要素の集合ＫＳ＿
ａｎｄ（Ａ，Ｖ，Ｂ）を取得している。

【０２３５】［他の実施の形態］さて、これまで本発明
の実施の形態について説明したが、本発明は、上述した
実施の形態以外にも、上記特許請求の範囲に記載した技
術的思想の範囲内において種々の異なる実施の形態にて
実施されてよいものである。

【０２３６】例えば、文献知識管理装置１００がスタン
ドアローンの形態で方法を行う場合を一例に説明した
が、文献知識管理装置１００とは別筐体で構成されるク
ライアント端末からの要求に応じて処理を行い、その処
理結果を当該クライアント端末に返却するように構成し
てもよい。

【０２３７】また、実施形態において説明した各処理の
うち、自動的に行なわれるものとして説明した処理の全
部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手
動的に行なわれるものとして説明した処理の全部または
一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この
他、上記文献中や図面中で示した処理手順、制御手順、
具体的名称、各種の登録データや検索条件等のパラメタ
を含む情報、画面例、データベース構成については、特
記する場合を除いて任意に変更することができる。

【０２３８】また、文献知識管理装置１００に関して、
図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも
物理的に図示の如く構成されていることを要しない。

【０２３９】例えば、文献知識管理装置１００の各サー
バが備える処理機能、特に制御部１０２にて行なわれる
各処理機能については、その全部または任意の一部を、
ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎ
ｉｔ）および当該ＣＰＵにて解釈実行されるプログラム
にて実現することができ、あるいは、ワイヤードロジッ
クによるハードウェアとして実現することも可能であ
る。なお、プログラムは、後述する記録媒体に記録され
ており、必要に応じて文献知識管理装置１００に機械的
に読み取られる。すなわち、ＲＯＭまたはＨＤには、Ｏ
Ｓ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）と協働してＣ
ＰＵに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータ
プログラムが記録されている。このコンピュータプログ
ラムは、ＲＡＭにロードされることによって実行され、
ＣＰＵと協働して制御部を構成する。

【０２４０】しかしながら、このコンピュータプログラ
ムは、外部システム２００に対して任意のネットワーク
を介して接続されたアプリケーションプログラムサーバ
に記録されてもよく、必要に応じてその全部または一部
をダウンロードすることも可能である。このあるいは、
各制御部の全部または任意の一部を、ワイヤードロジッ
ク等によるハードウェアとして実現することも可能であ
る。

【０２４１】また、本発明にかかるプログラムを、コン
ピュータ読み取り可能な記録媒体に格納することもでき
る。ここで、この「記録媒体」とは、フレキシブルディ
スク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲ
ＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＭＯ、ＤＶＤ等の任意の「可搬用
の物理媒体」や、各種コンピュータシステムに内蔵され
るＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤ等の任意の「固定用の物理媒
体」、あるいは、ＬＡＮ、ＷＡＮ、インターネットに代
表されるネットワークを介してプログラムを送信する場
合の通信回線や搬送波のように、短期にプログラムを保
持する「通信媒体」を含むものとする。

【０２４２】また、「プログラム」とは、任意の言語や
記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソース
コードやバイナリコード等の形式を問わない。なお、
「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限
られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成
されるものや、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅ
ｍ）に代表される別個のプログラムと協働してその機能
を達成するものをも含む。なお、実施の形態に示した各
装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成、
読み取り手順、あるいは、読み取り後のインストール手
順等については、周知の構成や手順を用いることができ
る。

【０２４３】記憶部１０６に格納される各種のデータベ
ース等（原文データベース１０６ａ〜質問知識構造デー
タベース１０６ｇ）は、ＲＡＭ、ＲＯＭ等のメモリ装
置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブ
ルディスク、光ディスク等のストレージ手段であり、各
種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラムや
テーブルやファイルやデータベースやウェブページ用フ
ァイル等を格納する。

【０２４４】また、文献知識管理装置１００は、既知の
パーソナルコンピュータ、ワークステーション等の情報
処理端末等の情報処理装置にプリンタやモニタやイメー
ジスキャナ等の周辺装置を接続し、該情報処理装置に本
発明の方法を実現させるソフトウェア（プログラム、デ
ータ等を含む）を実装することにより実現してもよい。

【０２４５】さらに、文献知識管理装置１００の分散・
統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部ま
たは一部を、各種の負荷等に応じた任意の単位で、機能
的または物理的に分散・統合して構成することができ
る。例えば、各データベースを独立したデータベース装
置として独立に構成してもよく、また、処理の一部をＣ
ＧＩ（Ｃｏｍｍｏｎ Ｇａｔｅｗａｙ Ｉｎｔｅｒｆａ
ｃｅ）を用いて実現してもよい。

【０２４６】また、ネットワーク３００は、文献知識管
理装置１００と外部システム２００とを相互に接続する
機能を有し、例えば、インターネットや、イントラネッ
トや、ＬＡＮ（有線／無線の双方を含む）や、ＶＡＮ
や、パソコン通信網や、公衆電話網（アナログ／デジタ
ルの双方を含む）や、専用回線網（アナログ／デジタル
の双方を含む）や、ＣＡＴＶ網や、ＩＭＴ２０００方
式、ＧＳＭ方式またはＰＤＣ／ＰＤＣ―Ｐ方式等の携帯
回線交換網／携帯パケット交換網や、無線呼出網や、Ｂ
ｌｕｅｔｏｏｔｈ等の局所無線網や、ＰＨＳ網や、Ｃ
Ｓ、ＢＳまたはＩＳＤＢ等の衛星通信網等のうちいずれ
かを含んでもよい。すなわち、本システムは、有線・無
線を問わず任意のネットワークを介して、各種データを
送受信することができる。

【０２４７】

【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明によ
れば、文献の原文を一つまたは複数の単語から構成され
る知識に分割して管理し、原文の各知識に基づいて、関
係知識構造要素および関係対象知識構造要素から構成さ
れる知識構造を生成して管理し、関係付けられた知識の
概念を階層的に定義する概念項目から構成される概念辞
書を管理するので、知識構造で各知識構造要素が概念項
目にリンクなどにより関連付けを持つことで、機械的な
知識構造要素の同等性判定が可能になる文献知識管理装
置、文献知識管理方法、プログラム、および、記録媒体
を提供することができる。

【０２４８】これにより、原文で異なる語によって表現
された知識構造要素であっても、概念的に同一であれば
計算機で同一であるとして処理することができる文献知
識管理装置、文献知識管理方法、プログラム、および、
記録媒体を提供することができる。

【０２４９】また、知識構造で各知識構造要素が原文に
リンクなどにより関連付けを持つことで、知識と原文と
の対応付けが容易にできる文献知識管理装置、文献知識
管理方法、プログラム、および、記録媒体を提供するこ
とができる。

【０２５０】また、階層化概念辞書の全概念項目へのリ
ンクがいずれかの知識構造要素から張られることによ
り、各概念項目は知識構造要素を介して原文事例を持つ
ことができる文献知識管理装置、文献知識管理方法、プ
ログラム、および、記録媒体を提供することができる。

【０２５１】また、本発明によれば、入力された検索質
問に含まれる単語について、管理された知識構造からマ
ッチングする関係知識構造要素および／または関係対象
知識構造要素を検索するので、検索質問に完全一致また
は部分一致する知識を抽出することができる文献知識管
理装置、文献知識管理方法、プログラム、および、記録
媒体を提供することができる。

【０２５２】これにより、原文をサーチする場合に比べ
て格段に速くかつ漏れなく検索を実行することができる
文献知識管理装置、文献知識管理方法、プログラム、お
よび、記録媒体を提供することができる。

【０２５３】また、本発明によれば、検索結果の関係知
識構造要素および／または関係対象知識構造要素に対し
て、（１）予め定めた同義関係を意味する関係知識構造
要素で連結された関係対象知識構造要素、（２）同一の
連結グラフに属する関係知識構造要素および／または関
係対象知識構造要素、（３）同一の連結グラフに属し、
かつ、要素間のパス数が予め定めた数よりも少ない関係
知識構造要素および／または関係対象知識構造要素、
（４）同一の連結グラフに属し、かつ、要素の型が同一
である関係知識構造要素および／または関係対象知識構
造要素、のうち少なくとも一つを検索するので、効率的
に同義語検索を実行することができるようになり、検索
の精度を下げることなく再現率を飛躍的に向上させるこ
とができる文献知識管理装置、文献知識管理方法、プロ
グラム、および、記録媒体を提供することができる。

【０２５４】また、本発明によれば、検索結果の関係知
識構造要素および／または関係対象知識構造要素に対し
て、概念辞書管理手段にて管理された概念辞書から対応
する概念項目、および／または、当該概念項目の上位お
よび／または下位の概念項目を抽出し、これらの概念項
目に関連付けられている関係知識構造要素および／また
は関係対象知識構造要素を抽出するので、概念項目によ
り検索結果の絞込みを行うことができるようになり、検
索の精度を飛躍的に向上させることができる文献知識管
理装置、文献知識管理方法、プログラム、および、記録
媒体を提供することができる。

【０２５５】また、本発明によれば、検索結果の関係知
識構造要素および／または関係対象知識構造要素に対し
て、同一の連結グラフとなる関係知識構造要素および／
または関係対象知識構造要素であって、（１）トポロジ
ーが同一である関係知識構造要素および／または関係対
象知識構造要素、（２）概念辞書管理手段にて管理され
た概念辞書の中から対応する概念項目、および／また
は、当該概念項目の上位および／または下位の概念項目
を抽出し、これらの概念項目に関連付けられている関係
知識構造要素および／または関係対象知識構造要素、
（３）要素間のパス数が予め定めた数よりも少ない関係
知識構造要素および／または関係対象知識構造要素、の
うち少なくとも一つを検索するので、同一の連結グラフ
にある知識構造要素のうち概念項目などにより検索結果
の絞込みを行うことができるようになり、検索の精度を
飛躍的に向上させることができる文献知識管理装置、文
献知識管理方法、プログラム、および、記録媒体を提供
することができる。

【０２５６】また、本発明によれば、検索質問を予め定
めた論理式の形式に正規化するので、入力された検索質
問の論理式のフォーマットを一定化することができ、そ
の後の処理の効率化を図ることができる文献知識管理装
置、文献知識管理方法、プログラム、および、記録媒体
を提供することができる。

【０２５７】また、本発明によれば、検索質問の論理式
の部分式について知識構造要素集合を取得し、部分式同
士の論理積を求めるために当該知識構造要素集合の全要
素の組み合わせについて、（１）同一の文献にある、
（２）予め定めた文集合に属する文にある、（３）予め
定めた構造検索式に合致する文にある、（４）知識構造
全体でみて連続である知識構造である、（５）一つの文
献内で連続である知識構造である、（６）管理された概
念辞書から対応する概念項目、および／または、当該概
念項目の上位および／または下位の概念項目を抽出し、
これらの概念項目に関連付けられている、のうち少なく
とも一つであるものを検索するので、部分式のＡＮＤ条
件を求めるときに、文献、グラフ構造、概念項目などに
より検索結果の絞込みを行うことができるようになり、
検索の精度を飛躍的に向上させることができる文献知識
管理装置、文献知識管理方法、プログラム、および、記
録媒体を提供することができる。

【０２５８】また、本発明によれば、自然言語で入力さ
れた検索質問から構文構造を生成するので、自然言語検
索にも対応することができる文献知識管理装置、文献知
識管理方法、プログラム、および、記録媒体を提供する
ことができる。

【０２５９】また、本発明によれば、作成された構文構
造から知識構造を生成するので、知識構造同士の類似性
を検索することなどが可能になり、また、単語をサーチ
する場合に比べて格段に速くかつ漏れなく検索を実行す
ることができる文献知識管理装置、文献知識管理方法、
プログラム、および、記録媒体を提供することができ
る。

【０２６０】また、本発明によれば、生成した知識構造
における各連結グラフについて類似性を判定し、類似連
結グラフの集合を取得し、取得した各類似連結グラフの
和集合をとる、または、各類似連結グラフの組み合わせ
について論理積をとることにより類似連結グラフを統合
するので、知識検索結果をまとめる処理を漏れなくかつ
高速に行うことができる文献知識管理装置、文献知識管
理方法、プログラム、および、記録媒体を提供すること
ができる。

【０２６１】さらに、本発明によれば、検索結果に対応
する、関係知識構造要素、関係対象知識構造要素、文
献、概念項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォー
マットに変換して検索結果を作成するので、検索結果に
ついて任意の適切なフォーマットで出力することができ
る文献知識管理装置、文献知識管理方法、プログラム、
および、記録媒体を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の基本原理を示す原理構成図である。

【図２】文献知識管理装置１００のモニタに表示され
る、原文操作画面、知識構造操作画面および概念辞書操
作画面を同時に表示した画面の一例を示す図である。

【図３】本発明の処理概要を示す概念図である。

【図４】本発明が適用される本システムの構成の一例を
示すブロック図である。

【図５】原文データベース１０６ａに格納される情報の
一例を示す図である。

【図６】知識構造データベース１０６ｂに格納される情
報の一例を示す図である。

【図７】概念辞書データベース１０６ｃに格納される情
報の一例を示す図である。

【図８】（ステップ−１−３−３−ｃ−ａ）の処理の概
念を示す図である。

【図９】（ステップ−１−３−３−ｃ−ｂ）の処理の概
念を示す図である。

【図１０】本実施例における本システムの文献知識管理
処理の一例を示すフローチャートである。

【図１１】本実施例における本システムの文献知識管理
処理の一例を示すフローチャートである。

【図１２】本実施形態における、検索質問の種類が一連
の語またはそれらが論理結合された式の場合の処理の一
例を示すフローチャートである。

【図１３】本実施形態における、検索質問の種類が自然
言語の文章の場合の処理の一例を示すフローチャートで
ある。

【符号の説明】

１００ 文献知識管理装置 １０２ 制御部 １０２ａ 原文管理部 １０２ｂ 知識構造管理部 １０２ｃ 概念辞書管理部 １０２ｄ 原文操作画面作成部 １０２ｅ 知識構造操作画面作成部 １０２ｆ 概念辞書操作画面作成部 １０２ｇ 文献知識自動編集部 １０２ｈ 操作画面連携部 １０２ｉ 共有カーソル管理部 １０２ｊ 固有カーソル管理部 １０２ｋ 知識蓄積部 １０２ｍ 検索処理部 １０２ｎ 論理式正規化部 １０２ｐ 単語マッチング部 １０２ｑ 論理式マッチング部 １０２ｒ 結果変換部 １０２ｓ 構文構造生成部 １０２ｔ 文献知識化部 １０２ｕ 連結グラフ類似性判定部 １０２ｖ グラフ統合部 １０２ｗ 結果画面作成部 １０４ 通信制御インターフェース部 １０６ 記憶部 １０６ａ 原文データベース １０６ｂ 知識構造データベース １０６ｃ 概念辞書データベース １０６ｄ 原文操作画面データ １０６ｅ 知識構造操作画面データ １０６ｆ 概念辞書操作画面データ １０６ｇ 質問知識構造データベース １０８ 入出力制御インターフェース部 １１２ 入力装置 １１４ 出力装置 ２００ 外部システム ３００ ネットワーク

フロントページの続き (72)発明者 土居 洋文 千葉県千葉市美浜区中瀬１丁目３番地 幕 張テクノガーデンＤ17 セレスター・レキ シコ・サイエンシズ株式会社内 (72)発明者 菊地 康裕 千葉県千葉市美浜区中瀬１丁目３番地 幕 張テクノガーデンＤ17 セレスター・レキ シコ・サイエンシズ株式会社内 (72)発明者 蓬莱 尚幸 千葉県千葉市美浜区中瀬１丁目３番地 幕 張テクノガーデンＤ17 セレスター・レキ シコ・サイエンシズ株式会社内 Ｆターム(参考） 5B075 ND20 ND34 NK32 NK35 UU40

Claims (31)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文献の原文を一つまたは複数の単語から
   構成される知識に分割して管理する原文管理手段と、 上記原文の各知識に基づいて、関係知識構造要素および
   関係対象知識構造要素から構成される知識構造を生成し
   て管理する知識構造管理手段と、 関係付けられた上記知識の概念を階層的に定義する概念
   項目から構成される概念辞書を管理する概念辞書管理手
   段と、 入力された検索質問に含まれる単語について、上記知識
   構造管理手段により管理された上記知識構造からマッチ
   ングする上記関係知識構造要素および／または上記関係
   対象知識構造要素を検索する単語マッチング手段と、 を備えたことを特徴とする文献知識管理装置。
2. 【請求項２】 上記単語マッチング手段は、検索結果の
   上記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識
   構造要素に対して、 （１）予め定めた同義関係を意味する上記関係知識構造
   要素で連結された関係対象知識構造要素、 （２）同一の連結グラフに属する上記関係知識構造要素
   および／または上記関係対象知識構造要素、 （３）同一の連結グラフに属し、かつ、要素間のパス数
   が予め定めた数よりも少ない上記関係知識構造要素およ
   び／または上記関係対象知識構造要素、 （４）同一の連結グラフに属し、かつ、要素の型が同一
   である上記関係知識構造要素および／または上記関係対
   象知識構造要素、 のうち少なくとも一つを検索すること、 を特徴とする請求項１に記載の文献知識管理装置。
3. 【請求項３】 上記単語マッチング手段は、検索結果の
   上記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識
   構造要素に対して、上記概念辞書管理手段にて管理され
   た上記概念辞書から対応する上記概念項目、および／ま
   たは、当該概念項目の上位および／または下位の上記概
   念項目を抽出し、これらの上記概念項目に関連付けられ
   ている上記関係知識構造要素および／または上記関係対
   象知識構造要素を抽出すること、 を特徴とする請求項１または２に記載の文献知識管理装
   置。
4. 【請求項４】 上記単語マッチング手段は、検索結果の
   上記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識
   構造要素に対して、連結グラフとなる上記関係知識構造
   要素および／または上記関係対象知識構造要素であっ
   て、 （１）トポロジーが同一である上記関係知識構造要素お
   よび／または上記関係対象知識構造要素、 （２）上記概念辞書管理手段にて管理された上記概念辞
   書の中から対応する上記概念項目、および／または、当
   該概念項目の上位および／または下位の上記概念項目を
   抽出し、これらの上記概念項目に関連付けられている上
   記関係知識構造要素および／または上記関係対象知識構
   造要素、 （３）要素間のパス数が予め定めた数よりも少ない上記
   関係知識構造要素および／または上記関係対象知識構造
   要素、 のうち少なくとも一つを検索すること、 を特徴とする請求項１から３のいずれか一つに記載の文
   献知識管理装置。
5. 【請求項５】 上記検索質問を予め定めた論理式の形式
   に正規化する論理式正規化手段、 をさらに備えたことを特徴とする請求項１から４のいず
   れか一つに記載の文献知識管理装置。
6. 【請求項６】 上記検索質問の論理式の部分式について
   知識構造要素集合を取得し、部分式同士の論理積を求め
   るために当該知識構造要素集合の全要素の組み合わせに
   ついて、 （１）同一の文献にある、 （２）予め定めた文集合に属する文にある、 （３）予め定めた構造検索式に合致する文にある、 （４）知識構造全体でみて連続である知識構造である、 （５）一つの文献内で連続である知識構造である、 （６）上記概念辞書管理手段にて管理された上記概念辞
   書から対応する上記概念項目、および／または、当該概
   念項目の上位および／または下位の上記概念項目を抽出
   し、これらの上記概念項目に関連付けられている、 のうち少なくとも一つであるものを検索する論理式マッ
   チング手段、 をさらに備えたことを特徴とする請求項１から５のいず
   れか一つに記載の文献知識管理装置。
7. 【請求項７】 自然言語で入力された上記検索質問から
   構文構造を生成する構文構造生成手段、 をさらに備えたことを特徴とする請求項１から６のいず
   れか一つに記載の文献知識管理装置。
8. 【請求項８】 上記構文構造生成手段にて作成された上
   記構文構造から知識構造を生成する文献知識化手段、 をさらに備えたことを特徴とする請求項７に記載の文献
   知識管理装置。
9. 【請求項９】 上記文献知識化手段にて生成した上記知
   識構造における各連結グラフについて類似性を判定し、
   類似連結グラフの集合を取得する連結グラフ類似性判定
   手段と、 上記連結グラフ類似性判定手段にて取得した各類似連結
   グラフの和集合をとる、または、各類似連結グラフの組
   み合わせについて論理積をとることにより類似連結グラ
   フを統合するグラフ統合手段と、 をさらに備えたことを特徴とする請求項８に記載の文献
   知識管理装置。
10. 【請求項１０】 検索結果に対応する、上記関係知識構
    造要素、上記関係対象知識構造要素、上記文献、上記概
    念項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォーマット
    に変換して検索結果を作成する結果変換手段、 をさらに備えたことを特徴とする請求項１から９のいず
    れか一つに記載の文献知識管理装置。
11. 【請求項１１】 文献の原文を一つまたは複数の単語か
    ら構成される知識に分割して管理する原文管理ステップ
    と、 上記原文の各知識に基づいて、関係知識構造要素および
    関係対象知識構造要素から構成される知識構造を生成し
    て管理する知識構造管理ステップと、 関係付けられた上記知識の概念を階層的に定義する概念
    項目から構成される概念辞書を管理する概念辞書管理ス
    テップと、 入力された検索質問に含まれる単語について、上記知識
    構造管理ステップにより管理された上記知識構造からマ
    ッチングする上記関係知識構造要素および／または上記
    関係対象知識構造要素を検索する単語マッチングステッ
    プと、 を含むことを特徴とする文献知識管理方法。
12. 【請求項１２】 上記単語マッチングステップは、検索
    結果の上記関係知識構造要素および／または上記関係対
    象知識構造要素に対して、 （１）予め定めた同義関係を意味する上記関係知識構造
    要素で連結された関係対象知識構造要素、 （２）同一の連結グラフに属する上記関係知識構造要素
    および／または上記関係対象知識構造要素、 （３）同一の連結グラフに属し、かつ、要素間のパス数
    が予め定めた数よりも少ない上記関係知識構造要素およ
    び／または上記関係対象知識構造要素、 （４）同一の連結グラフに属し、かつ、要素の型が同一
    である上記関係知識構造要素および／または上記関係対
    象知識構造要素、 のうち少なくとも一つを検索すること、 を特徴とする請求項１１に記載の文献知識管理方法。
13. 【請求項１３】 上記単語マッチングステップは、検索
    結果の上記関係知識構造要素および／または上記関係対
    象知識構造要素に対して、上記概念辞書管理ステップに
    て管理された上記概念辞書から対応する上記概念項目、
    および／または、当該概念項目の上位および／または下
    位の上記概念項目を抽出し、これらの上記概念項目に関
    連付けられている上記関係知識構造要素および／または
    上記関係対象知識構造要素を抽出すること、 を特徴とする請求項１１または１２に記載の文献知識管
    理方法。
14. 【請求項１４】 上記単語マッチングステップは、検索
    結果の上記関係知識構造要素および／または上記関係対
    象知識構造要素に対して、連結グラフとなる上記関係知
    識構造要素および／または上記関係対象知識構造要素で
    あって、 （１）トポロジーが同一である上記関係知識構造要素お
    よび／または上記関係対象知識構造要素、 （２）上記概念辞書管理ステップにて管理された上記概
    念辞書の中から対応する上記概念項目、および／また
    は、当該概念項目の上位および／または下位の上記概念
    項目を抽出し、これらの上記概念項目に関連付けられて
    いる上記関係知識構造要素および／または上記関係対象
    知識構造要素、 （３）要素間のパス数が予め定めた数よりも少ない上記
    関係知識構造要素および／または上記関係対象知識構造
    要素、 のうち少なくとも一つを検索すること、 を特徴とする請求項１１から１３のいずれか一つに記載
    の文献知識管理方法。
15. 【請求項１５】 上記検索質問を予め定めた論理式の形
    式に正規化する論理式正規化ステップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項１１から１４のい
    ずれか一つに記載の文献知識管理方法。
16. 【請求項１６】 上記検索質問の論理式の部分式につい
    て知識構造要素集合を取得し、部分式同士の論理積を求
    めるために当該知識構造要素集合の全要素の組み合わせ
    について、 （１）同一の文献にある、 （２）予め定めた文集合に属する文にある、 （３）予め定めた構造検索式に合致する文にある、 （４）知識構造全体でみて連続である知識構造である、 （５）一つの文献内で連続である知識構造である、 （６）上記概念辞書管理ステップにて管理された上記概
    念辞書から対応する上記概念項目、および／または、当
    該概念項目の上位および／または下位の上記概念項目を
    抽出し、これらの上記概念項目に関連付けられている、 のうち少なくとも一つであるものを検索する論理式マッ
    チングステップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項１１から１５のい
    ずれか一つに記載の文献知識管理方法。
17. 【請求項１７】 自然言語で入力された上記検索質問か
    ら構文構造を生成する構文構造生成ステップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項１１から１６のい
    ずれか一つに記載の文献知識管理方法。
18. 【請求項１８】 上記構文構造生成ステップにて作成さ
    れた上記構文構造から知識構造を生成する文献知識化ス
    テップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項１７に記載の文献
    知識管理方法。
19. 【請求項１９】 上記文献知識化ステップにて生成した
    上記知識構造における各連結グラフについて類似性を判
    定し、類似連結グラフの集合を取得する連結グラフ類似
    性判定ステップと、 上記連結グラフ類似性判定ステップにて取得した各類似
    連結グラフの和集合をとる、または、各類似連結グラフ
    の組み合わせについて論理積をとることにより類似連結
    グラフを統合するグラフ統合ステップと、 をさらに含むことを特徴とする請求項１８に記載の文献
    知識管理方法。
20. 【請求項２０】 検索結果に対応する、上記関係知識構
    造要素、上記関係対象知識構造要素、上記文献、上記概
    念項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォーマット
    に変換して検索結果を作成する結果変換ステップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項１１から１９のい
    ずれか一つに記載の文献知識管理方法。
21. 【請求項２１】 文献の原文を一つまたは複数の単語か
    ら構成される知識に分割して管理する原文管理ステップ
    と、 上記原文の各知識に基づいて、関係知識構造要素および
    関係対象知識構造要素から構成される知識構造を生成し
    て管理する知識構造管理ステップと、 関係付けられた上記知識の概念を階層的に定義する概念
    項目から構成される概念辞書を管理する概念辞書管理ス
    テップと、 入力された検索質問に含まれる単語について、上記知識
    構造管理ステップにより管理された上記知識構造からマ
    ッチングする上記関係知識構造要素および／または上記
    関係対象知識構造要素を検索する単語マッチングステッ
    プと、 を含む文献知識管理方法をコンピュータに実行させるこ
    とを特徴とするプログラム。
22. 【請求項２２】 上記単語マッチングステップは、検索
    結果の上記関係知識構造要素および／または上記関係対
    象知識構造要素に対して、 （１）予め定めた同義関係を意味する上記関係知識構造
    要素で連結された関係対象知識構造要素、 （２）同一の連結グラフに属する上記関係知識構造要素
    および／または上記関係対象知識構造要素、 （３）同一の連結グラフに属し、かつ、要素間のパス数
    が予め定めた数よりも少ない上記関係知識構造要素およ
    び／または上記関係対象知識構造要素、 （４）同一の連結グラフに属し、かつ、要素の型が同一
    である上記関係知識構造要素および／または上記関係対
    象知識構造要素、 のうち少なくとも一つを検索すること、 を特徴とする請求項２１に記載のプログラム。
23. 【請求項２３】 上記単語マッチングステップは、検索
    結果の上記関係知識構造要素および／または上記関係対
    象知識構造要素に対して、上記概念辞書管理ステップに
    て管理された上記概念辞書から対応する上記概念項目、
    および／または、当該概念項目の上位および／または下
    位の上記概念項目を抽出し、これらの上記概念項目に関
    連付けられている上記関係知識構造要素および／または
    上記関係対象知識構造要素を抽出すること、 を特徴とする請求項２１または２２に記載のプログラ
    ム。
24. 【請求項２４】 上記単語マッチングステップは、検索
    結果の上記関係知識構造要素および／または上記関係対
    象知識構造要素に対して、連結グラフとなる上記関係知
    識構造要素および／または上記関係対象知識構造要素で
    あって、 （１）トポロジーが同一である上記関係知識構造要素お
    よび／または上記関係対象知識構造要素、 （２）上記概念辞書管理ステップにて管理された上記概
    念辞書の中から対応する上記概念項目、および／また
    は、当該概念項目の上位および／または下位の上記概念
    項目を抽出し、これらの上記概念項目に関連付けられて
    いる上記関係知識構造要素および／または上記関係対象
    知識構造要素、 （３）要素間のパス数が予め定めた数よりも少ない上記
    関係知識構造要素および／または上記関係対象知識構造
    要素、 のうち少なくとも一つを検索すること、 を特徴とする請求項２１から２３のいずれか一つに記載
    のプログラム。
25. 【請求項２５】 上記検索質問を予め定めた論理式の形
    式に正規化する論理式正規化ステップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項２１から２４のい
    ずれか一つに記載のプログラム。
26. 【請求項２６】 上記検索質問の論理式の部分式につい
    て知識構造要素集合を取得し、部分式同士の論理積を求
    めるために当該知識構造要素集合の全要素の組み合わせ
    について、 （１）同一の文献にある、 （２）予め定めた文集合に属する文にある、 （３）予め定めた構造検索式に合致する文にある、 （４）知識構造全体でみて連続である知識構造である、 （５）一つの文献内で連続である知識構造である、 （６）上記概念辞書管理ステップにて管理された上記概
    念辞書から対応する上記概念項目、および／または、当
    該概念項目の上位および／または下位の上記概念項目を
    抽出し、これらの上記概念項目に関連付けられている、 のうち少なくとも一つであるものを検索する論理式マッ
    チングステップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項２１から２５のい
    ずれか一つに記載のプログラム。
27. 【請求項２７】 自然言語で入力された上記検索質問か
    ら構文構造を生成する構文構造生成ステップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項２１から２６のい
    ずれか一つに記載のプログラム。
28. 【請求項２８】 上記構文構造生成ステップにて作成さ
    れた上記構文構造から知識構造を生成する文献知識化ス
    テップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項２７に記載のプロ
    グラム。
29. 【請求項２９】 上記文献知識化ステップにて生成した
    上記知識構造における各連結グラフについて類似性を判
    定し、類似連結グラフの集合を取得する連結グラフ類似
    性判定ステップと、 上記連結グラフ類似性判定ステップにて取得した各類似
    連結グラフの和集合をとる、または、各類似連結グラフ
    の組み合わせについて論理積をとることにより類似連結
    グラフを統合するグラフ統合ステップと、 をさらに含むことを特徴とする請求項２８に記載のプロ
    グラム。
30. 【請求項３０】 検索結果に対応する、上記関係知識構
    造要素、上記関係対象知識構造要素、上記文献、上記概
    念項目のうち少なくとも一つを予め定めたフォーマット
    に変換して検索結果を作成する結果変換ステップ、 をさらに含むことを特徴とする請求項２１から２９のい
    ずれか一つに記載のプログラム。
31. 【請求項３１】 上記請求項２１から３０のいずれか一
    つに記載されたプログラムを記録したことを特徴とする
    コンピュータ読み取り可能な記録媒体。