JP2003179756A - デジタル画像由来のデータを処理する方法及びプログラム製品 - Google Patents

デジタル画像由来のデータを処理する方法及びプログラム製品

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JP2003179756A
JP2003179756A JP2002242056A JP2002242056A JP2003179756A JP 2003179756 A JP2003179756 A JP 2003179756A JP 2002242056 A JP2002242056 A JP 2002242056A JP 2002242056 A JP2002242056 A JP 2002242056A JP 2003179756 A JP2003179756 A JP 2003179756A
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Richard Sharman
シャーマン リチャード
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Eastman Kodak Co
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 任意のソースに由来する入力デジタル画像の
トーンスケールを使用されるプリンタ、既知のプリンタ
伝達特性、又はＲＯＭＭ等の処理空間のために最適化す
る。 【解決手段】 デジタル画像のトーンスケールを、使用
するプリンタ又は処理空間に対して最適化するために、
前記デジタル画像由来のデータを処理する方法であっ
て、前記プリンタ又は処理空間の全入力領域を占有させ
るために、前記入力画像データのゲイン及びオフセット
を調節する工程、前記画像データ分布を前記プリンタ又
は処理空間の一般的な画像において予想される分布に向
けて移動させるために、前記入力画像データのシャドウ
勾配及びハイライト勾配を調節する工程、そして前記画
像データの平均レベルを前記プリンタ又は処理空間にお
いて予想されるレベルに向けて移動させるためにガンマ
補正段階を用いる工程を含んでなる方法。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はデジタル入力画像の
処理方法に関し、特に、例えばｓＲＧＢプリンタの既知
の伝達関数(Transfer function)に対して入力画像のト
ーンスケールを最適化することに関する。
【０００２】
【従来の技術】「不明」なソースに由来するデジタル画
像の割合は、家庭、オフィス及びインターネット内での
デジタル画像の使用の増加に伴って増えている。たとえ
元の作製装置が画像ファイルヘッダー（メタデータ）に
データを提供したとしても、その後のいずれの処理もそ
のメタデータを除去するか、またはそれを無用なものと
する場合がある。画像は例えばデジタルカメラ、スキャ
ナーもしくはカムコーダー等のデジタルソースに由来す
るか、又はコンピュータを用いて自己生成することがで
きる。
【０００３】悪い品質の画像を補正しようとするいくつ
かの「調整(fixing)」アルゴリズム、例えば、Adobe Ph
oto-shopでの「Auto-levels」がある。これらはコンピ
ュータディスプレイスクリーン上での画像の外観を改良
しようとするが、プリンタの特性を考慮しない。米国特
許第5,812,286号明細書では、各色の「ブラック」ポイ
ント及び「ホワイト」ポイントを動かさないで、そのメ
ジアンを用いてガンマ値を変えるが、その変更を既知の
プリンタ伝達特性にまでバックすることには関係しな
い。米国特許第5,062,058号では、ディスプレイを使っ
てハイライトポイント及びシャドウポイントを設定する
ために累積濃度ヒストグラムを用いる。米国特許第4,98
4,071号では、各色のシャドウ濃度及びハイライト濃度
を平均化することによって参照濃度を生成するために累
積ヒストグラムを用いる。使用した手法に依存して、ハ
イライトポイント及びシャドウポイントは、１つの参照
濃度値に関して特定化される。
【０００４】印刷画像の演色性を改善するために、コン
ピュータはますますカラーマネジメント及びプリンタプ
ロファイルを用いているが、それらは数段階の調節を通
ったデジタル画像のトーン特性を考慮することができな
い。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】本発明は任意のソース
に由来する入力デジタル画像のトーンスケールを使用さ
れるプリンタ、既知のプリンタ伝達特性、又はＲＯＭＭ
等の処理空間のために最適化することができることを目
的とする。
【０００６】ROMM測定及び符号化の定義は、PICS 2000
Conference, March 26-29, 2000, Portland Oregonで
の、K.E.Spaulding、 G.J.Woolfe、E.J.Giorgianniによ
る"Reference Input/Output Medium Metric RGB Colour
Encodings (RIMM/ROMM RGB）"に説明されている。
【０００７】
【課題を解決するための手段】本発明によって、デジタ
ル画像のトーンスケールを、使用するプリンタ又は処理
空間に対して最適化するために、前記デジタル画像由来
のデータを処理する方法であって、前記プリンタ又は処
理空間の全入力領域を占有させるために、前記入力画像
データのゲイン及びオフセットを調節する工程、前記画
像データ分布を前記プリンタ又は処理空間の一般的な画
像において予想される分布に向けて移動させるために、
前記入力画像データのシャドウ勾配及びハイライト勾配
を調節する工程、そして前記画像データの平均レベルを
前記プリンタ又は処理空間において予想されるレベルに
向けて移動させるためにガンマ補正段階を用いる工程を
含んでなる方法を提供する。
【０００８】本発明はさらに、デジタル画像由来のデー
タのトーンスケールを、使用するプリンタ又は処理空間
に対して最適化するための、前記画像由来のデータを処
理するコンピュータプラグラム製品であって、前記プリ
ンタ又は処理空間の全入力領域を占有するために前記入
力画像データのゲイン及びオフセットを調節する工程、
前記画像データ分布を前記プリンタ又は処理空間の一般
的な画像において予想される分布に向けて移動させるた
めに、前記入力画像データのシャドウ勾配及びハイライ
ト勾配を調節する工程、そして前記画像データの平均レ
ベルを前記プリンタ又は処理空間において予想されるレ
ベルに向けて移動させるためにガンマ補正段階を用いる
工程を実行するために保存されたコンピュータプログラ
ムを有するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含ん
でなるコンピュータプラグラム製品を提供する。
【０００９】
【発明の実施の形態】本発明の方法は、図２に具体的に
示すように３段階である。第一段階（ＳＸ工程）は、プ
リンタの全体データ領域を占有するために、必要に応じ
て画像データのゲインとオフセットを調節する。第二段
階（ＳＹ工程）は、必要に応じて、画像データのシャド
ウ勾配とハイライト勾配とを調節し、プリンタ特性の適
当な部分又は処理空間の適当な部分内にそれらが入るよ
うにする。第三段階（ＳＺ工程）は、画像データの平均
レベル及びメジアンレベルを用いて、ガンマを計算し、
そして前記平均レベルを前記プリンタ又は前記処理空間
において予想されるレベルに向けてに移動する。これら
の各工程を次にさらに詳しく説明する。
【００１０】上述したように、本発明の第一段階は、プ
リンタの全体データ領域を占有するために、ゲイン及び
オフセット画像データを調節する。ｓＲＧＢ８ビットプ
リンターの場合、入力データ領域は図１に示すように０
〜２５５である。図１は、コード値２０より下で、プリ
ンタ濃度のほんの僅かの増加が実現されており、データ
領域がコード値０まで下がっても、データブラックポイ
ントを０以外のコード値に設定することが適当となるこ
とができることを示す。ｓＲＧＢ画像集団の統計から、
ブラック及びホワイトをクリップしたピクセルの部分に
おける典型的な値を誘導することができ、本発明で用い
ることができる。画像の累積ヒストグラムを用いて、前
記ピクセルの部分より下のコード値を、ブラックポイン
トとして用いることができ、同様に累積ヒストグラムの
上方部分上に、ホワイトポイントのためのポイントを選
択することができる。
【００１１】各色のブラックポイント及びホワイトポイ
ント（即ち、閾値）を画像のｓＲＧＢ集団の統計を使っ
てプリセットすることができる。あるいは、ブラック及
びホワイト閾値を、適応させて部分的に、その色又は中
性色の平均もしくはメジアン又はヒストグラム特性に従
属させることができる。次の等式（式１及び式２）は、
画像平均を用いる可能例である。
【００１２】 ＢｐThresh＝Ｂｐmin＋colmean*（Ｂｐmax−Ｂｐmin） （１） ＷｐThresh＝Ｗｐmin＋colmean*（Ｗｐmax−Ｗｐmin） （２）
【００１３】「ブラック」及び「ホワイト」縁部のとこ
ろでのヒストグラム勾配も閾値を適応させるために用い
ることができる。勾配が高いと閾値を低に設定でき、勾
配が低いと閾値を高に設定できる。次の等式（式３及び
式４）は可能例である。ヒストグラム勾配を表すスケー
ル値を調節して所望の特性を提供することができる。
【００１４】 ＢｐThresh＝Ｂｐmin＋（Ｂｐmax−Ｂｐmin）／histＢ勾配 （３） ＷｐThresh＝Ｗｐmin＋（Ｗｐmax−Ｗｐmin）／histＷ勾配 （４）
【００１５】ここで、ＢｐThreshは、ブラックポイント
のところでの画素の累積パーセントである。ＷｐThresh
は、ホワイトポイントのところでの画素の累積パーセン
トである。添字のminは累積パーセントの下限を表し、
添字のmaxは累積パーセントの上限を表す。colmeanは、
色分解又は中性分解の正規化された平均レベルである。
histＢ勾配はブラック縁部でのヒストグラムの勾配であ
り、histＷ勾配はホワイト縁部でのヒストグラムの勾配
である。
【００１６】各色の「ブラック」ポイント及び「ホワイ
ト」ポイントは、累積ヒストグラムから決定される累積
パーセント値であり、これらを直接それぞれの色データ
に適用することができる。あるいは適用前に各色間をい
くらか平均化することによってそれらを処理することが
できる。例えば、次の等式（５）及び（６）に示すよう
に、三色に由来するブラックポイントの平均を求め、そ
してその平均とその色との差の部分をその色に適用する
ことができる。
【００１７】 ＢｐAv＝（Ｂｐr＋Ｂｐg＋Ｂｐb）／３ （５） ＢｐRnew＝（ＢｐAv＋Ｂｐr）／２ （６）
【００１８】ここで、Ｂｐr、Ｂｐg、Ｂｐbは、三色、
赤、緑、及び青の「ブラック」ポイントであり、Ｂｐ
Rnewは、赤チャンネルの計算された「ブラック」ポイン
トである。他の色の計算されたブラックポイントも同様
に決定される。その後各色の計算された新「ブラック」
ポイントを、プリンタの下方データ限界に戻す。
【００１９】次の等式（７）及び（８）に示すように、
ホワイトポイントも同様に処理できる。これらの場合
は、各色の新「ホワイト」ポイントを、プリンタの上方
データ限界に戻す。
【００２０】 ＷｐAv＝（Ｗｐr＋Ｗｐg＋Ｗｐb）／３ （７） ＷｐRnew＝（ＷｐAv＋Ｗｐr）／２ （８）
【００２１】入力画像の顔に関するクリッピングの影響
を小さくするために、ホワイトポイントを処理して、特
定の色、例えば赤に優先順位を与えることもできる。こ
の場合の例示処理は次のようになる：
【００２２】 もしＷｐr＞ＷｐAvならば、その場合ＷｐAv＝Ｗｐrとなる （９）
【００２３】色域外の色又は小ハイライト領域を有する
シーンは、より積極的なホワイトポイント補正を受ける
ことができる。これは色域外を除き、画素をクリップ
し、その後残りの画素に基づいてホワイトポイントを再
計算することによってなされる。これは第二組のホワイ
トポイント、Ｗｐrm、Ｗｐgm及びＷｐbmを生成する。
【００２４】広範囲の画像タイプにわたる粗い操作のア
ルゴリズムの場合、この２つの組のホワイトポイントの
組合せを用いて、使用するホワイトポイントを決定する
のが好ましい。マスクされたホワイトポイントＷｐrm、
Ｗｐgm及びＷｐbmの方向に使用するホワイトポイントを
どのくらい移動するかを、マスクされてないクリップさ
れた画素に対するマスクされたクリップ画素の比によっ
て設定する。クリップされた画素の比率が小さい場合、
アルゴリズムはマスクされたホワイトポイントを用いる
ことになるが、クリップされた画素の比率が増加する
と、アルゴリズムはマスクされてないホワイトポイント
を用いる方向にさらに戻る。
【００２５】ブラックポイント及びホワイトポイント間
のゲイン関数の勾配は好ましくは線形であるが、平均レ
ベルガンマプロセスと同じ方法で導かれた非線形関数を
除外するものではない。このプロセスは後でさらに詳細
に説明する。
【００２６】本発明の第二段階は、必要に応じて、画像
データのシャドウ勾配及びハイライト勾配を調節し、プ
リンタ特性の適当な部分内にそれらが入るようにする。
ｓＲＧＢ画像データの場合、一般的に画素数の下部５％
がシャドウ領域であり、上部５％がハイライト領域であ
る。
【００２７】上記のように、ゲイン及びオフセット調節
した後、累積ヒストグラムを再度作製し、シャドウポイ
ント及びハイライトポイント、一般的に５％及び９５％
をブラックポイント及びホワイトポイントの場合と同様
にして決定する。上記例と同様、オフセットでは、シャ
ドウ及びハイライト閾値を、色又は中性の画像平均もし
くはメジアンに従って適合させることができる。好まし
くは、同様の調節を三色全てに実施するが、いくつかの
微分処理も同様に成される。好ましくは、アルゴリズム
の解析を改善するために、ヒストグラムをさらに画像の
中心（主題が一般的に置かれている）の方に重みづけす
ることができる。最も単純な場合、ヒストグラムを作製
するとき画像の中心部のピクセルを２回カウントする。
中心領域の大きさは実験により決定することができるか
もしれないが、一般的には全画像領域の１／４〜１／２
であろう。
【００２８】さらに複雑な分布では、この重みづけは一
般的に中心部画素に対する縁部画素の重みづけの比率を
実験によって設定できるガウス関数又いずれの関数にも
なることができる。また、この関数を画像の中心部でク
リップして、中央画素の予め決めた比率に等しい重みづ
けを与えることもできる。重みづけしたヒストグラムを
本発明のアルゴリズムのゲイン及びオフセット部分の解
析に用いることができるが、アルゴリズムのこの部分は
重みづけしてないヒストグラム解析を用いるのが好まし
い。
【００２９】選択されたシャドウポイントに対応するコ
ード値をシャドウディテールの開始の予想コード値の方
に向かって比例させて移動し、あるいはそれをプリンタ
のブラックポイントの方に移動することができる。同様
に、ハイライトポイントをハイライトディテール領域の
開始方向に比例させて移動することができ、あるいはプ
リンタのホワイトポイントの方に移動することができ
る。さらに、ハイライト処理及びシャドウ処理は、ハイ
ライトポイント及びシャドウポイントに替え、あるいは
ハイライトポイント及びシャドウポイント一緒に、ヒス
トグラムの上方並びに下方メジアン四分位(quartile)及
び十分位(dectile)を用いることができる。この場合、
処理される画像の上方並びに下方十分位及び四分位値を
画像が処理されている空間の目標平均集団値(aim-mean-
population value)の方に向けて移動する。目標平均集
団値は、画像が処理されている空間、例えば、ｓＲＧＢ
又はＲＯＭＭでの多くの画像から誘導される四分位及び
十分位における平均値である。
【００３０】５０％補正のための一般式は次の通りであ
る。 新い値＝（旧値＋目標平均集団値）／２ （１０） この式を、アルゴリズムにおいて用いられる、参照ポイ
ント、シャドウ、ハイライト、十分位及び四分位のそれ
ぞれに用いることができる。
【００３１】この補正レベルを、上方四分位及び上方十
分位の間の勾配に適応させ、従属させることができ、そ
してハイライト補正レベルを設定し、そして下方四分位
及び下方十分位の間の勾配に適応させ、従属させること
ができ、そしてシャドウ補正レベルを設定する。
【００３２】例えば、下方十分位及び下方四分位間の勾
配が低いか又は正の場合、補正レベルを小さくする。こ
の場合、比例して小さなシャドウ領域を伴うシーンで
は、シャドウディテールは減少する。勾配が高及び負の
場合、補正レベルを大きくする。この場合、比例して大
きなシャドウ領域を伴うシーンでは、シャドウディテー
ルは拡大する。補正レベルは同様にして、上方四分位及
び上方十分位間の勾配によってハイライトデータの比例
量で適応される。
【００３３】本発明の第三段階（ガンマ補正段階）は、
例えば、ｓＲＧＢ画像において予想される画像データを
再分布させるために、好ましくは、中性チャンネルに指
数法則を提供する補正パラメータを生成する。この中性
チャンネルは、好ましくは、等式１１の通りに等しく重
みづけられる。しかし、テレビジョンに用いられるよう
ないずれの他の重みつけも用いることができる。
【００３４】 中性＝（赤＋緑＋青）／３ （１１）
【００３５】ガンマ補正パラメータは２つの方法で作製
される。第一はシーンの縁部の平均レベルを注目するこ
とにより、第二はそのシーンの平均レベルを用いること
による。デジタルカメラ画像の暗領域での縁部の質が一
般的に劣るために、後者の方法が主として用いられる。
中性平均レベルが一定のレベルより下にあると、中性の
平均レベルからガンマ補正パラメータが生成される。中
性平均レベルが一定のレベルよりも上であると、縁部平
均レベル補正からガンマ補正パラメータが生成される。
これらのレベルは、一般的に画像が処理される空間にお
ける一方の側の平均レベルである。平均レベルが２つの
レベルの間にあると、２つのガンマ数値の転平均(rolli
ng average)が生成される。これにより２つの状態間の
なめらかな転移を提供する。一般的に、十分にバランス
されたシーンでは２つのガンマ数値はかなり接近してい
る。
【００３６】平均レベル及びメジアンレベルを決定する
ために、中性チャンネルのヒストグラムを生成する。こ
のヒストグラムは重みをつけないものとなることができ
るが、シャドウ及びハイライト補正段階に関して上述し
たように、画像の中央に向けて重みをつけたヒストグラ
ムを用いるのが好ましい。
【００３７】平均レベルガンマ補正は、中性データの平
均レベルを画像が処理される空間（例えば、ｓＲＧＢ又
はＲＯＭＭ）において予測される平均レベル（Ａｉｍ
mean）になぞらえる。５０％補正レベルの場合、新しい
平均レベル（Ｎｅｗmean）ための典型的な等式を、次の
等式１２に示す。
【００３８】 Ｎｅｗmean＝（Ｏｌｄmean＋Ｎｅｗmean）／２ （１２） 上式中、平均値は正規化されている。
【００３９】さらに、バックライトされたシーンの補正
を助けるために、メジアンに対する平均の比（Ｇレシ
オ：等式１３）を適応補正レベルに提供して、バックラ
イトされたシーンの暗領域のゲインを高めることができ
る。
【００４０】 Ｇレシオ＝Ｏｌｄmean／Ｏｌｄmedian （１３）
【００４１】典型的なバックライトされたシーンでは、
この平均はメジアン値の２〜３倍となることができる
が、十分にバランスされたシーンでは、この比は１に近
くなる。式１２を以下の式１４に変えることができる。
【００４２】 Ｎｅｗmean＝（Ｏｌｄmean＋ＡｉｍmeanＧレシオ）／（１＋Ｇレシオ）（１４ ） 上式中、平均値は正規化されている。
【００４３】そしてガンマ補正は次式１５で与えられ
る。 ガンマ補正＝ｌｏｇ10Ｎｅｗmean／ｌｏｇ10Ｏｌｄmean （１５）
【００４４】より高い平均レベルの画像の場合、画像の
正に縁部を採り、その縁部情報に使用されるデータの平
均レベルを決定するのが有利である。これは米国特許第
5,822,453号明細書に教示されている方法（引用するこ
とにより本発明の内容とする）に類似する。
【００４５】図４は、この方法のブロックダイアグラム
である。中性データは工程Ｓ１でハイパスフィルターさ
れる。ハイパスデータ値をこのハイパスデータの標準偏
差の部分と比較して、工程Ｓ２でハイパスフィルターデ
ータからマスクを生成する。この方法では、ノイズ又は
低レベル縁部を捨て、非常に大きな縁部のみを用いる。
【００４６】 マスク＝ａｂｓ（ハイパスデータ）＞ファクタ*標準偏差（ハイパスデータ） （１６） ここで、パラメータ「ファクタ」は経験的に決定され
る。
【００４７】工程Ｓ３でのマスクによって通過した画素
の平均レベルを、その後工程Ｓ４で測定し、これを用い
て式１２に代入するＯｌｄmeanを与える。そしてガンマ
補正を式１５を用いて計算する。
【００４８】２つのガンマの使用の間の転換点では、２
つの値をブレンドするために転平均(rolling average)
を用いて、なめらかな転移を提供するのが好ましい。ク
ロマチャンネルのレベルも調節して、最初の２つの段階
での中性ガンマ変化及びゲイン変化の際の色飽和を維持
する。これは欧州特許第1017241号に記載されている
（引用することにより本明細書の内容とする）。
【００４９】以上の説明では、本発明の好ましい態様
を、ソフトウェアプログラムとして通常実施される表現
で記載した。当業者であれば、そのようなソフトウェア
の同等物をハードウェアに構築することも容易に認識で
きるであろう。画像操作アルゴリズム及びシステムは周
知であるので、この説明は特に、本発明に従うシステム
及び方法の一部、又はそれと共により直接的に協同する
部分を形成するアルゴリズム及びシステムに向けられて
いる。
【００５０】そのようなアルゴリズム及びシステムの他
の態様、並びにそれらを含む、画像信号を生成するか、
そうでなければ画像信号を処理するハードウェア及び／
又はソフトウェア（ここでは具体的に示されてない）
は、当該技術分野で既知のそのようなシステム、アルゴ
リズム、部品及び素子から選択することができる。本発
明の実施に有用な、本明細書で提案又は説明された上述
の材料（ソフトウェアは特に示されてない）に本発明の
記載したシステムを提供することは、一般的なことであ
り、当業者の範囲内である。
【００５１】さらに、ここで用いられるように、コンピ
ュータプログラムをコンピュータ読み取り可能な記憶媒
体に保存することができ、それらは例えば、磁気ディス
ク（例えば、ハードディスク又はフレキシブルディス
ク）又は磁気テープ等の磁気ストレージ媒体；光学ディ
スク、光学テープ、又は機械読み取り可能なバーコード
等の光学ストレージ媒体；ランダムアクセスメモリ（Ｒ
ＡＭ）、又はリードオンリーメモリ（ＲＯＭ）等のソリ
ッドステート電子ストレージ素子；又はコンピュータプ
ログラムを保存するのに用いられる他の物理的素子又は
媒体を含むことができる。
【００５２】本発明を説明したが、本発明がパーソナル
コンピュータ等の周知のコンピュータシステムに好まし
くは用いられることを知ることは理解を容易にする。従
って、コンピュータシステムはここでは詳細に説明しな
い。また、画像をコンピュータシステムに直接入力する
（例えば、デジタルカメラによる）か、コンピュータシ
ステムに入力する前にデジタル化される（例えば、ハロ
ゲン化銀フィルム等の原画を走査することによる）かを
知ることも有益である。
【００５３】図５には、本発明を実施するためのコンピ
ュータシステム１１０が図示されている。このコンピュ
ータシステム１１０は好ましい態様を具体的に説明する
ために示すのであって、任意の電子処理システム用いる
ことができる。コンピュータシステム１１０は、ソフト
ウェアプログラムを受け取って処理し、そして他の処理
機能を行うマイクロプロセッサベースユニット１１２を
包含する。ディスプレイ１１４はソフトウェア（例え
ば、グラフィックユーザーインターフェース）と一緒に
ユーザー関連情報を表示するため、マイクロプロセッサ
ベースユニット１１２に電気的に接続されている。キー
ボード１１６も、ソフトウェアにユーザーが情報を入力
できるため,マイクロプロセッサベースユニット１１２
に電気的に接続されている。入力用キーボード１１６を
用いる代替手段として、当該技術分野で周知のように、
マウス１１８を用いてディスプレイ１１４上のセレクタ
１２０を移動させてもよく、セレクタを重ねてアイテム
を選択してもよい。
【００５４】コンパクトディスクリードオンリーメモリ
（ＣＤ−ＲＯＭ）ドライブ１２２は、ソフトウェアプロ
グラムを受け取るため、そしてソフトウェアプログラム
及び他の情報をこのコンパクトディスク１２４（一般的
に、ソフトウェアプログラムを含む）を介してマイクロ
プロセッサベースユニット１１２入力する手段を提供す
るために、マイクロプロセッサベースユニット１１２に
接続されている。さらに、フレキシブルディスク１２６
もソフトウェアプログラムを含むことができ、ソフトウ
ェアプログラムを入力するためにマイクロプロセッサベ
ースユニット１１２に挿入される。さらに、当該技術分
野で周知のように、内部にソフトウェアプログラムを保
存するために、マイクロプロセッサベースユニット１１
２にプログラムを組み込んでもよい。また、マイクロプ
ロセッサベースユニット１１２はローカルエリアネット
ワーク又はインターネットへの電話線等のネットワーク
接続１２７を有してもよい。プリンタ１２８はコンピュ
ータシステム１１０のハードコピー出力を印刷するため
にマイクロプロセッサベースユニット１１２に接続され
ている。
【００５５】また、画像を、カード１３０内に電気的に
組み込まれたデジタル画像を有する、既知の例えば、Ｐ
ＣＭＣＩＡカード（Personal Computer Memory Card In
ternational Associationの規格に準拠する）等のパー
ソナルコンピュータカード（ＰＣカード）１３０を介し
てディスプレイ１１４に表示することもできる。ＰＣカ
ード１３０は、ディスプレイ１１４に画像を目で見るこ
とができるように最終的にはマイクロプロセッサベース
ユニット１１２に挿入される。また、コンパクトディス
ク１２４、フレキシブルディスク１２６、又はネットワ
ーク接続１２７を介して画像を入力してもよい。ＰＣカ
ード１３０、フレキシブルディスク１２６もしくはコン
パクトディスク１２４に保存された画像又はネットワー
ク接続１２７を介して入力された画像を、例えば、デジ
タルカメラ（示されていない）又はスキャナー（示され
ていない）等の種々の供給源から得ることができる。本
発明に従って、今まで述べたストレージ素子のいずれに
も本発明のアルゴリズムを保存することができ、そして
画像に適用して既知のプリンタの伝達関数に入力画像の
トーンスケールを最適化することができる。本発明をそ
の好ましい特定の態様を引用して詳細に記載したが、本
発明の精神及び範囲内で種々の変更及び改造が可能であ
ることは、理解されるであろう。
【００５６】
【発明の効果】本発明は、オペレータを介在させること
なく、既知のプリンタの伝達関数、又は処理空間に対
し、デジタル入力画像のトーンスケールを最適化するこ
とができる
【図面の簡単な説明】
【図１】図１はｓＲＧＢプリンタの伝達関数の例であ
る。
【図２】図２は本発明を説明するブロックダイアグラム
である。
【図３】図３は典型的な累積ヒストグラムを表す。
【図４】図４は本発明の方法の第三段階の一部を行う１
つの方法を説明するブロックダイアグラムである。
【図５】図５は本発明を実行するためのコンピュータシ
ステムを表す。
【符号の説明】
１１２…マイクロプロセッサベースユニット １１４…ディスプレイ １２２…ＣＤ−ＲＯＭドライブ １２６…フレキシブルディスク １２７…ネットワーク接続 １３０…ＰＣカード
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 2C262 AB07 AB13 BA09 BA10 BB01 BB05 BB29 BC07 BC09 BC11 CA10 EA12 EA13 5B057 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE11 CE16 CH08 CH18 5C077 LL04 MP08 PP12 PP15 PP32 PP46 PP47 PP52 PP53 PQ08 PQ12 PQ18 PQ19 PQ20 SS06 TT02

Claims (6)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 デジタル画像のトーンスケールを、使用
    するプリンタ又は処理空間に対して最適化するために、
    前記デジタル画像由来のデータを処理する方法であっ
    て、 前記プリンタ又は処理空間の全入力領域を占有させるた
    めに、前記入力画像データのゲイン及びオフセットを調
    節する工程、 前記画像データ分布を前記プリンタ又は処理空間の一般
    的な画像において予想される分布に向けて移動させるた
    めに、前記入力画像データのシャドウ勾配及びハイライ
    ト勾配を調節する工程、そして前記画像データの平均レ
    ベルを前記プリンタ又は処理空間において予想されるレ
    ベルに向けて移動させるためにガンマ補正段階を用いる
    工程を含んでなる方法。
  2. 【請求項２】 画素の予め決められた部分が生成する値
    より下のコード値をブラックオフセットポイントとして
    選択し、画素の予め決められた部分が生成する値より上
    のコード値をホワイトオフセットポイントとして選択す
    る請求項１に記載の方法。
  3. 【請求項３】 画素の予め決められた部分が生成する値
    より下のコード値をシャドウポイントとして選択し、画
    素の予め決められた部分が生成する値より上のコード値
    をハイライトポイントとして選択する請求項１に記載の
    方法。
  4. 【請求項４】 前記ガンマ補正が、前記画像データの平
    均レベルと前記プリンタ又は前記画像処理空間において
    予想される平均レベルとの間の差に比例する指数法則補
    正である請求項１に記載の方法。
  5. 【請求項５】 前記ガンマ補正が、前記画像データの縁
    部の平均レベルと前記プリンタ又は前記画像処理空間に
    おいて予想される平均レベルとの間の差に比例する指数
    法則補正である請求項１に記載の方法。
  6. 【請求項６】 デジタル画像由来のデータのトーンスケ
    ールを、使用するプリンタ又は処理空間に対して最適化
    するための、前記画像由来のデータを処理するコンピュ
    ータプラグラム製品であって、前記プリンタ又は処理空
    間の全入力領域を占有するために前記入力画像データの
    ゲイン及びオフセットを調節する工程、前記画像データ
    分布を前記プリンタ又は処理空間の一般的な画像におい
    て予想される分布に向けて移動させるために、前記入力
    画像データのシャドウ勾配及びハイライト勾配を調節す
    る工程、そして前記画像データの平均レベルを前記プリ
    ンタ又は処理空間において予想されるレベルに向けて移
    動させるためにガンマ補正段階を用いる工程を実行する
    ために保存されたコンピュータプログラムを有するコン
    ピュータ読み取り可能な記憶媒体を含んでなるコンピュ
    ータプラグラム製品。
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