JP2003178089A - データ処理システム、データ処理方法、および情報処理装置、並びにコンピュータ・プログラム - Google Patents
データ処理システム、データ処理方法、および情報処理装置、並びにコンピュータ・プログラムInfo
- Publication number
- JP2003178089A JP2003178089A JP2001377659A JP2001377659A JP2003178089A JP 2003178089 A JP2003178089 A JP 2003178089A JP 2001377659 A JP2001377659 A JP 2001377659A JP 2001377659 A JP2001377659 A JP 2001377659A JP 2003178089 A JP2003178089 A JP 2003178089A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- interest
- information
- search request
- vector
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 185
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 133
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 9
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 456
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 132
- 230000010365 information processing Effects 0.000 claims description 46
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 30
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 21
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 17
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 claims description 8
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 20
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 20
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 20
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 19
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 4
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000007621 cluster analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000035807 sensation Effects 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/40—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of multimedia data, e.g. slideshows comprising image and additional audio data
- G06F16/43—Querying
- G06F16/435—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/18—File system types
- G06F16/182—Distributed file systems
- G06F16/1834—Distributed file systems implemented based on peer-to-peer networks, e.g. gnutella
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC
- Y10S—TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y10S707/00—Data processing: database and file management or data structures
- Y10S707/99931—Database or file accessing
- Y10S707/99933—Query processing, i.e. searching
- Y10S707/99935—Query augmenting and refining, e.g. inexact access
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 ピア・ツー・ピア・ネットワークにおけるデ
ータ検索を効率的に実行可能とするデータ処理システム
を提供する。 【解決手段】 ピア・ツー・ピア・ネットワークにおけ
る制御用サーバがるユーザの興味情報に基づいて、各ジ
ャンルに対する感心を示すパラメータによって興味ベク
トルを設定し、検索要求ユーザの興味ベクトルに近い興
味ベクトルを選択してコンテンツ有無の問い合わせ先と
して設定する。本構成により、制御用サーバにコンテン
ツ情報を保持する必要がなく、確度の高いコンテンツ検
索処理が実行可能となる。また、設定した興味ベクトル
を様々な条件の下に更新する構成としたので、ユーザの
興味情報の正確度を維持させることが可能となる。
ータ検索を効率的に実行可能とするデータ処理システム
を提供する。 【解決手段】 ピア・ツー・ピア・ネットワークにおけ
る制御用サーバがるユーザの興味情報に基づいて、各ジ
ャンルに対する感心を示すパラメータによって興味ベク
トルを設定し、検索要求ユーザの興味ベクトルに近い興
味ベクトルを選択してコンテンツ有無の問い合わせ先と
して設定する。本構成により、制御用サーバにコンテン
ツ情報を保持する必要がなく、確度の高いコンテンツ検
索処理が実行可能となる。また、設定した興味ベクトル
を様々な条件の下に更新する構成としたので、ユーザの
興味情報の正確度を維持させることが可能となる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、データ処理システ
ム、データ処理方法、および情報処理装置、並びにコン
ピュータ・プログラムに関する。さらに詳細には、ピア
・ツー・ピア・ネットワークにおけるデータ検索効率を
向上させたデータ処理システム、データ処理方法、およ
び情報処理装置、並びにコンピュータ・プログラムに関
する。
ム、データ処理方法、および情報処理装置、並びにコン
ピュータ・プログラムに関する。さらに詳細には、ピア
・ツー・ピア・ネットワークにおけるデータ検索効率を
向上させたデータ処理システム、データ処理方法、およ
び情報処理装置、並びにコンピュータ・プログラムに関
する。
【０００２】
【従来の技術】近年、インターネット等の通信ネットワ
ークを介した画像、音声データ、各種プログラム等のデ
ータ転送が盛んに行われている。ネットワークを通じて
やりとりされるコンテンツの種類は、テキスト・静止画
などから、動画・音声などのマルチメディアコンテンツ
へと移行が進んでいる。それに従って、コンテンツの大
容量化が著しく進んでいる。
ークを介した画像、音声データ、各種プログラム等のデ
ータ転送が盛んに行われている。ネットワークを通じて
やりとりされるコンテンツの種類は、テキスト・静止画
などから、動画・音声などのマルチメディアコンテンツ
へと移行が進んでいる。それに従って、コンテンツの大
容量化が著しく進んでいる。
【０００３】ところで、近年、情報処理装置間の直接通
信処理としてのピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Pe
er）ネットワーク技術が開発されている。Ｐ２Ｐネット
ワークとは、集中的に処理を行なうサーバを設置するの
ではなく、各ネットワーククライアントが持つ資源とし
ての情報処理装置、例えばＰＣ、携帯端末、ＰＤＡ、携
帯電話、さらに、通信処理可能な機能を持つあるいは通
信機器に接続された記憶手段としてのディスク装置、あ
るいはプリンタ等、様々な機器をお互いにネットワーク
を介して通信し、各ネットワーククライアントが持つ資
源の共有を可能としたネットワークである。
信処理としてのピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Pe
er）ネットワーク技術が開発されている。Ｐ２Ｐネット
ワークとは、集中的に処理を行なうサーバを設置するの
ではなく、各ネットワーククライアントが持つ資源とし
ての情報処理装置、例えばＰＣ、携帯端末、ＰＤＡ、携
帯電話、さらに、通信処理可能な機能を持つあるいは通
信機器に接続された記憶手段としてのディスク装置、あ
るいはプリンタ等、様々な機器をお互いにネットワーク
を介して通信し、各ネットワーククライアントが持つ資
源の共有を可能としたネットワークである。
【０００４】ピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Pee
r）ネットワーク技術は、米ＩＢＭ社が提唱するＡＰＰ
Ｎ(Advanced Peer to Peer Networking)の中で用いられ
たのが最初とされている。このネットワークを使うこと
で、従来のようなクライアント-サーバ型ネットワーク
においてコンテンツ配信を行う場合に必要となる巨大な
配信サーバを設置する必要がなくなり、各ネットワーク
クライアントが持つ資源に分散配置されたコンテンツを
多くのユーザが利用可能となり、大容量のコンテンツの
分散格納および、配信が可能となる。
r）ネットワーク技術は、米ＩＢＭ社が提唱するＡＰＰ
Ｎ(Advanced Peer to Peer Networking)の中で用いられ
たのが最初とされている。このネットワークを使うこと
で、従来のようなクライアント-サーバ型ネットワーク
においてコンテンツ配信を行う場合に必要となる巨大な
配信サーバを設置する必要がなくなり、各ネットワーク
クライアントが持つ資源に分散配置されたコンテンツを
多くのユーザが利用可能となり、大容量のコンテンツの
分散格納および、配信が可能となる。
【０００５】ピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Pee
r）ネットワークには、「ピュア（Pure）ピア・ツー・
ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワーク」と「ハイ
ブリッド（Hybrid）ピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-t
o-Peer）ネットワーク」の２つのネットワーク形態があ
る。図１に、これら２つのネットワーク形態を説明する
図を示す。図１（ａ）がピュア（Pure）ピア・ツー・ピ
ア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークであり、図１
（ｂ）が、ハイブリッド（Hybrid）ピア・ツー・ピア
（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークである。
r）ネットワークには、「ピュア（Pure）ピア・ツー・
ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワーク」と「ハイ
ブリッド（Hybrid）ピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-t
o-Peer）ネットワーク」の２つのネットワーク形態があ
る。図１に、これら２つのネットワーク形態を説明する
図を示す。図１（ａ）がピュア（Pure）ピア・ツー・ピ
ア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークであり、図１
（ｂ）が、ハイブリッド（Hybrid）ピア・ツー・ピア
（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークである。
【０００６】ピュア（Pure）ピア・ツー・ピア（Ｐ２
Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークとは、システムの各構
成要素（ピア：Peer）は等しい機能・役割を持ち、対等
なコミュニケーションを行うネットワーク形態である。
それを用いた代表的なサービスとしては「Gnuterlla(ht
tp://gnutella.wego.com/)」が挙げられる。ハイブリッ
ド（Hybrid）ピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Pee
r）ネットワークとは、ピュア（Pure）ピア・ツー・ピ
ア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークに加えて、シ
ステムの各構成要素（ピア：Peer）間の相互作用を円滑
にするための制御用サーバを用いるネットワーク形態の
ことである。それを用いた代表的なサービスとしては
「Napster（http://www.napster.com/）」が挙げられ
る。
Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークとは、システムの各構
成要素（ピア：Peer）は等しい機能・役割を持ち、対等
なコミュニケーションを行うネットワーク形態である。
それを用いた代表的なサービスとしては「Gnuterlla(ht
tp://gnutella.wego.com/)」が挙げられる。ハイブリッ
ド（Hybrid）ピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Pee
r）ネットワークとは、ピュア（Pure）ピア・ツー・ピ
ア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークに加えて、シ
ステムの各構成要素（ピア：Peer）間の相互作用を円滑
にするための制御用サーバを用いるネットワーク形態の
ことである。それを用いた代表的なサービスとしては
「Napster（http://www.napster.com/）」が挙げられ
る。
【０００７】しかしながら、従来のピア・ツー・ピア
（Ｐ２Ｐ）ネットワークにおいて、任意のコンテンツの
検索を行う場合に以下のような問題点があった。
（Ｐ２Ｐ）ネットワークにおいて、任意のコンテンツの
検索を行う場合に以下のような問題点があった。
【０００８】１．ピュア（Pure）ピア・ツー・ピア（Ｐ
２Ｐ）ネットワークでは、コンテンツやユーザを管理す
るデータベースが存在しないため、任意のコンテンツを
検索しようとしたときトラフィック量が増大してしま
い、検索が困難になってしまう可能性がある。 ２．ハイブリッド（Hybrid）ピア・ツー・ピア（Ｐ２
Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークでは、コンテンツとコ
ンテンツを所持する機器であるシステムの各構成要素
（ピア：Peer）の対応を管理するデータベースが必要と
なり、管理サーバの負荷が高くなってしまう。
２Ｐ）ネットワークでは、コンテンツやユーザを管理す
るデータベースが存在しないため、任意のコンテンツを
検索しようとしたときトラフィック量が増大してしま
い、検索が困難になってしまう可能性がある。 ２．ハイブリッド（Hybrid）ピア・ツー・ピア（Ｐ２
Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークでは、コンテンツとコ
ンテンツを所持する機器であるシステムの各構成要素
（ピア：Peer）の対応を管理するデータベースが必要と
なり、管理サーバの負荷が高くなってしまう。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述の問題
点に鑑みてなされたものであり、本発明では、ユーザ情
報を管理する制御用サーバとコンテンツを保持する情報
処理装置としてのネットワーク構成要素であるピア（Pe
er）機器からなるシステムにおいて、ユーザの興味情報
を利用することで、コンテンツにメタデータを付加する
ことや制御用サーバにてコンテンツを管理することな
く、任意のコンテンツの検索を効率的に実行することを
可能として、ピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Pee
r）ネットワークにおけるコンテンツ検索の利便性を高
めることを可能としたデータ処理システム、データ処理
方法、および情報処理装置、並びにコンピュータ・プロ
グラムを提供することを目的とする。
点に鑑みてなされたものであり、本発明では、ユーザ情
報を管理する制御用サーバとコンテンツを保持する情報
処理装置としてのネットワーク構成要素であるピア（Pe
er）機器からなるシステムにおいて、ユーザの興味情報
を利用することで、コンテンツにメタデータを付加する
ことや制御用サーバにてコンテンツを管理することな
く、任意のコンテンツの検索を効率的に実行することを
可能として、ピア・ツー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Pee
r）ネットワークにおけるコンテンツ検索の利便性を高
めることを可能としたデータ処理システム、データ処理
方法、および情報処理装置、並びにコンピュータ・プロ
グラムを提供することを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明の第１の側面は、
相互にネットワーク接続された複数のピア機器としての
情報処理装置、および制御用サーバからなるデータ処理
システムであり、前記ピア機器は、コンテンツ識別子に
基づくコンテンツ検索可能なコンテンツデータベースを
有し、前記制御用サーバは、前記ピア機器を利用するユ
ーザの興味情報をジャンル毎の興味度を示すパラメータ
として各ユーザの識別データに対応させて保持したユー
ザ情報データベースと、ピア機器から受信するコンテン
ツ検索要求に応じて、該検索要求ピア機器に対応して登
録されたユーザの興味情報を前記ユーザ情報データベー
スから取得し、取得した興味情報に近い興味情報を有す
るユーザを、前記ユーザ情報データベースから抽出する
コンテンツ検索要求処理手段と、前記コンテンツ検索要
求処理手段において抽出したユーザに対応して設定され
たピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わせを実行
する機器検索要求発行手段と、を有することを特徴とす
るデータ処理システムにある。
相互にネットワーク接続された複数のピア機器としての
情報処理装置、および制御用サーバからなるデータ処理
システムであり、前記ピア機器は、コンテンツ識別子に
基づくコンテンツ検索可能なコンテンツデータベースを
有し、前記制御用サーバは、前記ピア機器を利用するユ
ーザの興味情報をジャンル毎の興味度を示すパラメータ
として各ユーザの識別データに対応させて保持したユー
ザ情報データベースと、ピア機器から受信するコンテン
ツ検索要求に応じて、該検索要求ピア機器に対応して登
録されたユーザの興味情報を前記ユーザ情報データベー
スから取得し、取得した興味情報に近い興味情報を有す
るユーザを、前記ユーザ情報データベースから抽出する
コンテンツ検索要求処理手段と、前記コンテンツ検索要
求処理手段において抽出したユーザに対応して設定され
たピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わせを実行
する機器検索要求発行手段と、を有することを特徴とす
るデータ処理システムにある。
【００１１】さらに、本発明のデータ処理システムの一
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要
求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトル
と、前記ユーザ情報データベースに登録された他のユー
ザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の
小さい興味ベクトルを持つユーザを、検索要求ピア機器
に対応して登録されたユーザの興味情報に近い興味情報
を有するユーザとして抽出する処理を実行する構成であ
ることを特徴とする。
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要
求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトル
と、前記ユーザ情報データベースに登録された他のユー
ザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の
小さい興味ベクトルを持つユーザを、検索要求ピア機器
に対応して登録されたユーザの興味情報に近い興味情報
を有するユーザとして抽出する処理を実行する構成であ
ることを特徴とする。
【００１２】さらに、本発明のデータ処理システムの一
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要
求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトル
と、前記ユーザ情報データベースに登録された他のユー
ザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の
小さい順にシーケンシャルにユーザを抽出し、前記機器
検索要求発行手段は、前記コンテンツ検索要求処理手段
において抽出したシーケンシャルに基づいたユーザ順に
各ユーザに対応して設定されたピア機器に対してコンテ
ンツ保持の問い合わせを実行する構成であることを特徴
とする。
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要
求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトル
と、前記ユーザ情報データベースに登録された他のユー
ザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の
小さい順にシーケンシャルにユーザを抽出し、前記機器
検索要求発行手段は、前記コンテンツ検索要求処理手段
において抽出したシーケンシャルに基づいたユーザ順に
各ユーザに対応して設定されたピア機器に対してコンテ
ンツ保持の問い合わせを実行する構成であることを特徴
とする。
【００１３】さらに、本発明のデータ処理システムの一
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要
求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトル
と、前記ユーザ情報データベースに登録された他のユー
ザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の
等しいユーザ間のベクトル長を算出し、算出されたベク
トル長の大きい順にシーケンシャルにユーザを抽出し、
前記機器検索要求発行手段は、前記コンテンツ検索要求
処理手段において抽出したシーケンシャルに基づいたユ
ーザ順に各ユーザに対応して設定されたピア機器に対し
てコンテンツ保持の問い合わせを実行する構成であるこ
とを特徴とする。
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要
求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトル
と、前記ユーザ情報データベースに登録された他のユー
ザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の
等しいユーザ間のベクトル長を算出し、算出されたベク
トル長の大きい順にシーケンシャルにユーザを抽出し、
前記機器検索要求発行手段は、前記コンテンツ検索要求
処理手段において抽出したシーケンシャルに基づいたユ
ーザ順に各ユーザに対応して設定されたピア機器に対し
てコンテンツ保持の問い合わせを実行する構成であるこ
とを特徴とする。
【００１４】さらに、本発明のデータ処理システムの一
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記制御用サーバは、さらにユーザ興味管理
手段を有し、前記ユーザ興味管理手段は、ピア機器から
の検索要求に基づくコンテンツ検索処理実行に基づく検
索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を実行する構成で
あり、前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの
興味ベクトルと、コンテンツ取得先のピア機器のユーザ
の興味ベクトルとの距離を小さくする処理として実行す
る構成であることを特徴とする。
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記制御用サーバは、さらにユーザ興味管理
手段を有し、前記ユーザ興味管理手段は、ピア機器から
の検索要求に基づくコンテンツ検索処理実行に基づく検
索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を実行する構成で
あり、前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの
興味ベクトルと、コンテンツ取得先のピア機器のユーザ
の興味ベクトルとの距離を小さくする処理として実行す
る構成であることを特徴とする。
【００１５】さらに、本発明のデータ処理システムの一
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記制御用サーバは、さらにユーザ興味管理
手段を有し、前記ユーザ興味管理手段は、ピア機器から
の検索要求に基づくコンテンツ検索処理実行が所定時間
発生しない場合に検索要求ユーザの興味ベクトル更新処
理を実行する構成であり、前記興味ベクトル更新処理
は、検索要求ユーザの興味ベクトルと、該検索要求ユー
ザが初期登録時に前記ユーザ情報データベースに登録し
た初期興味ベクトルとの距離を小さくする処理として実
行する構成であることを特徴とする。
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記制御用サーバは、さらにユーザ興味管理
手段を有し、前記ユーザ興味管理手段は、ピア機器から
の検索要求に基づくコンテンツ検索処理実行が所定時間
発生しない場合に検索要求ユーザの興味ベクトル更新処
理を実行する構成であり、前記興味ベクトル更新処理
は、検索要求ユーザの興味ベクトルと、該検索要求ユー
ザが初期登録時に前記ユーザ情報データベースに登録し
た初期興味ベクトルとの距離を小さくする処理として実
行する構成であることを特徴とする。
【００１６】さらに、本発明のデータ処理システムの一
実施態様において、前記ピア機器は、前記制御用サーバ
に対するコンテンツ検索要求に、ユーザ識別子およびコ
ンテンツ識別子を格納して送信する構成であり、前記制
御用サーバのコンテンツ検索要求処理手段は、検索要求
ピア機器から受信するコンテンツ検索要求に含まれるユ
ーザ識別子に基づいて、ユーザの興味情報を前記ユーザ
情報データベースから取得し、取得した興味情報に近い
興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データベー
スから抽出する処理を実行するとともに、前記コンテン
ツ検索要求処理手段において発見されたコンテンツ保持
ピア機器のアドレス情報を前記検索要求ピア機器に対し
て送信する処理を実行する構成であることを特徴とす
る。
実施態様において、前記ピア機器は、前記制御用サーバ
に対するコンテンツ検索要求に、ユーザ識別子およびコ
ンテンツ識別子を格納して送信する構成であり、前記制
御用サーバのコンテンツ検索要求処理手段は、検索要求
ピア機器から受信するコンテンツ検索要求に含まれるユ
ーザ識別子に基づいて、ユーザの興味情報を前記ユーザ
情報データベースから取得し、取得した興味情報に近い
興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データベー
スから抽出する処理を実行するとともに、前記コンテン
ツ検索要求処理手段において発見されたコンテンツ保持
ピア機器のアドレス情報を前記検索要求ピア機器に対し
て送信する処理を実行する構成であることを特徴とす
る。
【００１７】さらに、本発明のデータ処理システムの一
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記制御用サーバは、さらにユーザ情報登録
要求処理手段を有し、前記ユーザ情報登録要求処理手段
は、ピア機器からのユーザ登録情報を受信し、該ユーザ
情報中に興味情報が含まれている場合は、該興味情報に
基づく興味ベクトルを各ユーザの識別データに対応させ
て前記ユーザ情報データベースに登録し、ピア機器から
のユーザ登録情報中に嗜好情報が含まれている場合は、
該嗜好情報に基づく嗜好ベクトルの興味ベクトルへの変
換を実行し、変換した興味ベクトルを各ユーザの識別デ
ータに対応させて前記ユーザ情報データベースに登録す
る処理を実行する構成であることを特徴とする。
実施態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユ
ーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベ
クトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構
成を持ち、前記制御用サーバは、さらにユーザ情報登録
要求処理手段を有し、前記ユーザ情報登録要求処理手段
は、ピア機器からのユーザ登録情報を受信し、該ユーザ
情報中に興味情報が含まれている場合は、該興味情報に
基づく興味ベクトルを各ユーザの識別データに対応させ
て前記ユーザ情報データベースに登録し、ピア機器から
のユーザ登録情報中に嗜好情報が含まれている場合は、
該嗜好情報に基づく嗜好ベクトルの興味ベクトルへの変
換を実行し、変換した興味ベクトルを各ユーザの識別デ
ータに対応させて前記ユーザ情報データベースに登録す
る処理を実行する構成であることを特徴とする。
【００１８】さらに、本発明の第２の側面は、相互にネ
ットワーク接続され、コンテンツを格納した情報処理装
置としての複数のピア機器と、制御用サーバからなるデ
ータ処理システムにおいて、前記制御用サーバの実行す
るデータ処理方法であり、コンテンツ検索要求をピア機
器から受信する要求受信ステップと、ピア機器を利用す
るユーザの興味情報をジャンル毎の興味度を示すパラメ
ータとして各ユーザの識別データに対応させて保持した
ユーザ情報データベースの検索により、検索要求ピア機
器に対応して登録されたユーザの興味情報を取得する検
索ステップと、前記検索ステップにおいて取得した興味
情報に近い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報
データベースから抽出するユーザ抽出ステップと、前記
ユーザ抽出ステップにおいて抽出したユーザに対応して
設定されたピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わ
せを実行する問い合わせ実行ステップと、を有すること
を特徴とするデータ処理方法にある。
ットワーク接続され、コンテンツを格納した情報処理装
置としての複数のピア機器と、制御用サーバからなるデ
ータ処理システムにおいて、前記制御用サーバの実行す
るデータ処理方法であり、コンテンツ検索要求をピア機
器から受信する要求受信ステップと、ピア機器を利用す
るユーザの興味情報をジャンル毎の興味度を示すパラメ
ータとして各ユーザの識別データに対応させて保持した
ユーザ情報データベースの検索により、検索要求ピア機
器に対応して登録されたユーザの興味情報を取得する検
索ステップと、前記検索ステップにおいて取得した興味
情報に近い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報
データベースから抽出するユーザ抽出ステップと、前記
ユーザ抽出ステップにおいて抽出したユーザに対応して
設定されたピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わ
せを実行する問い合わせ実行ステップと、を有すること
を特徴とするデータ処理方法にある。
【００１９】さらに、本発明のデータ処理方法の一実施
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記ユーザ抽出ステップは、検索要求ピア機器に
対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前記ユー
ザ情報データベースに登録された他のユーザの興味ベク
トルとの距離を算出し、算出された距離の小さい興味ベ
クトルを持つユーザを、検索要求ピア機器に対応して登
録されたユーザの興味情報に近い興味情報を有するユー
ザとして抽出する処理を実行するステップを含むことを
特徴とする。
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記ユーザ抽出ステップは、検索要求ピア機器に
対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前記ユー
ザ情報データベースに登録された他のユーザの興味ベク
トルとの距離を算出し、算出された距離の小さい興味ベ
クトルを持つユーザを、検索要求ピア機器に対応して登
録されたユーザの興味情報に近い興味情報を有するユー
ザとして抽出する処理を実行するステップを含むことを
特徴とする。
【００２０】さらに、本発明のデータ処理方法の一実施
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記ユーザ抽出ステップは、検索要求ピア機器に
対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前記ユー
ザ情報データベースに登録された他のユーザの興味ベク
トルとの距離を算出し、算出された距離の小さい順にシ
ーケンシャルにユーザを抽出するステップを含み、前記
問い合わせ実行ステップは、前記ユーザ抽出ステップに
おいて抽出したシーケンシャルに基づいたユーザ順に各
ユーザに対応して設定されたピア機器に対してコンテン
ツ保持の問い合わせを実行することを特徴とする。
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記ユーザ抽出ステップは、検索要求ピア機器に
対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前記ユー
ザ情報データベースに登録された他のユーザの興味ベク
トルとの距離を算出し、算出された距離の小さい順にシ
ーケンシャルにユーザを抽出するステップを含み、前記
問い合わせ実行ステップは、前記ユーザ抽出ステップに
おいて抽出したシーケンシャルに基づいたユーザ順に各
ユーザに対応して設定されたピア機器に対してコンテン
ツ保持の問い合わせを実行することを特徴とする。
【００２１】さらに、本発明のデータ処理方法の一実施
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記ユーザ抽出ステップは、検索要求ピア機器に
対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前記ユー
ザ情報データベースに登録された他のユーザの興味ベク
トルとの距離を算出し、算出された距離の等しいユーザ
間のベクトル長を算出し、算出されたベクトル長の大き
い順にシーケンシャルにユーザを抽出するステップを含
み、前記問い合わせ実行ステップは、前記ユーザ抽出ス
テップにおいて抽出したシーケンシャルに基づいたユー
ザ順に各ユーザに対応して設定されたピア機器に対して
コンテンツ保持の問い合わせを実行することを特徴とす
る。
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記ユーザ抽出ステップは、検索要求ピア機器に
対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前記ユー
ザ情報データベースに登録された他のユーザの興味ベク
トルとの距離を算出し、算出された距離の等しいユーザ
間のベクトル長を算出し、算出されたベクトル長の大き
い順にシーケンシャルにユーザを抽出するステップを含
み、前記問い合わせ実行ステップは、前記ユーザ抽出ス
テップにおいて抽出したシーケンシャルに基づいたユー
ザ順に各ユーザに対応して設定されたピア機器に対して
コンテンツ保持の問い合わせを実行することを特徴とす
る。
【００２２】さらに、本発明のデータ処理方法の一実施
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記制御用サーバは、さらに、ピア機器からの検
索要求に基づくコンテンツ検索処理実行に基づく検索要
求ユーザの興味ベクトル更新処理を実行し、前記興味ベ
クトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベクトルと、
コンテンツ取得先のピア機器のユーザの興味ベクトルと
の距離を小さくする処理として実行することを特徴とす
る。
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記制御用サーバは、さらに、ピア機器からの検
索要求に基づくコンテンツ検索処理実行に基づく検索要
求ユーザの興味ベクトル更新処理を実行し、前記興味ベ
クトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベクトルと、
コンテンツ取得先のピア機器のユーザの興味ベクトルと
の距離を小さくする処理として実行することを特徴とす
る。
【００２３】さらに、本発明のデータ処理方法の一実施
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記制御用サーバは、さらに、ピア機器からの検
索要求に基づくコンテンツ検索処理実行が所定時間発生
しない場合に検索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を
実行し、前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザ
の興味ベクトルと、該検索要求ユーザが初期登録時に前
記ユーザ情報データベースに登録した初期興味ベクトル
との距離を小さくする処理として実行することを特徴と
する。
態様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザ
の興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクト
ルを各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を
持ち、前記制御用サーバは、さらに、ピア機器からの検
索要求に基づくコンテンツ検索処理実行が所定時間発生
しない場合に検索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を
実行し、前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザ
の興味ベクトルと、該検索要求ユーザが初期登録時に前
記ユーザ情報データベースに登録した初期興味ベクトル
との距離を小さくする処理として実行することを特徴と
する。
【００２４】さらに、本発明のデータ処理方法の一実施
態様において、前記データ処理方法において、前記制御
用サーバは、さらに、問い合わせ実行ステップにおいて
発見されたコンテンツ保持ピア機器のアドレス情報を前
記検索要求ピア機器に対して送信する処理を実行するこ
とを特徴とする。
態様において、前記データ処理方法において、前記制御
用サーバは、さらに、問い合わせ実行ステップにおいて
発見されたコンテンツ保持ピア機器のアドレス情報を前
記検索要求ピア機器に対して送信する処理を実行するこ
とを特徴とする。
【００２５】さらに、本発明のデータ処理方法の一実施
態様において、前記データ処理方法において、前記制御
用サーバは、さらに、ピア機器からのユーザ登録情報を
受信し、該ユーザ情報中に興味情報が含まれている場合
は、該興味情報に基づく興味ベクトルを各ユーザの識別
データに対応させて前記ユーザ情報データベースに登録
し、ピア機器からのユーザ登録情報中に嗜好情報が含ま
れている場合、該嗜好情報に基づく嗜好ベクトルの興味
ベクトルへの変換を実行し、変換した興味ベクトルを各
ユーザの識別データに対応させて前記ユーザ情報データ
ベースに登録する処理を実行することを特徴とする。
態様において、前記データ処理方法において、前記制御
用サーバは、さらに、ピア機器からのユーザ登録情報を
受信し、該ユーザ情報中に興味情報が含まれている場合
は、該興味情報に基づく興味ベクトルを各ユーザの識別
データに対応させて前記ユーザ情報データベースに登録
し、ピア機器からのユーザ登録情報中に嗜好情報が含ま
れている場合、該嗜好情報に基づく嗜好ベクトルの興味
ベクトルへの変換を実行し、変換した興味ベクトルを各
ユーザの識別データに対応させて前記ユーザ情報データ
ベースに登録する処理を実行することを特徴とする。
【００２６】さらに、本発明の第３の側面は、相互にネ
ットワーク接続され、情報処理装置としての複数のピア
機器と、制御用サーバからなるシステムを構成する制御
用サーバとしての情報処理装置であり、前記複数のピア
機器を利用するユーザの興味情報をジャンル毎の興味度
を示すパラメータとして各ユーザの識別データに対応さ
せて保持したユーザ情報データベースと、ピア機器から
受信するコンテンツ検索要求に応じて、該検索要求ピア
機器に対応して登録されたユーザの興味情報を前記ユー
ザ情報データベースから取得し、取得した興味情報に近
い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データベ
ースから抽出するコンテンツ検索要求処理手段と、前記
コンテンツ検索要求処理手段において抽出したユーザに
対応して設定されたピア機器に対してコンテンツ保持の
問い合わせを実行する機器検索要求発行手段と、を有す
ることを特徴とする情報処理装置にある。
ットワーク接続され、情報処理装置としての複数のピア
機器と、制御用サーバからなるシステムを構成する制御
用サーバとしての情報処理装置であり、前記複数のピア
機器を利用するユーザの興味情報をジャンル毎の興味度
を示すパラメータとして各ユーザの識別データに対応さ
せて保持したユーザ情報データベースと、ピア機器から
受信するコンテンツ検索要求に応じて、該検索要求ピア
機器に対応して登録されたユーザの興味情報を前記ユー
ザ情報データベースから取得し、取得した興味情報に近
い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データベ
ースから抽出するコンテンツ検索要求処理手段と、前記
コンテンツ検索要求処理手段において抽出したユーザに
対応して設定されたピア機器に対してコンテンツ保持の
問い合わせを実行する機器検索要求発行手段と、を有す
ることを特徴とする情報処理装置にある。
【００２７】さらに、本発明の情報処理装置の一実施態
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要求ピア
機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前
記ユーザ情報データベースに登録された他のユーザの興
味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の小さい
興味ベクトルを持つユーザを、検索要求ピア機器に対応
して登録されたユーザの興味情報に近い興味情報を有す
るユーザとして抽出する処理を実行する構成であること
を特徴とする。
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要求ピア
機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前
記ユーザ情報データベースに登録された他のユーザの興
味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の小さい
興味ベクトルを持つユーザを、検索要求ピア機器に対応
して登録されたユーザの興味情報に近い興味情報を有す
るユーザとして抽出する処理を実行する構成であること
を特徴とする。
【００２８】さらに、本発明の情報処理装置の一実施態
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要求ピア
機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前
記ユーザ情報データベースに登録された他のユーザの興
味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の小さい
順にシーケンシャルにユーザを抽出し、前記機器検索要
求発行手段は、前記コンテンツ検索要求処理手段におい
て抽出したシーケンシャルに基づいたユーザ順に各ユー
ザに対応して設定されたピア機器に対してコンテンツ保
持の問い合わせを実行する構成であることを特徴とす
る。
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要求ピア
機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前
記ユーザ情報データベースに登録された他のユーザの興
味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の小さい
順にシーケンシャルにユーザを抽出し、前記機器検索要
求発行手段は、前記コンテンツ検索要求処理手段におい
て抽出したシーケンシャルに基づいたユーザ順に各ユー
ザに対応して設定されたピア機器に対してコンテンツ保
持の問い合わせを実行する構成であることを特徴とす
る。
【００２９】さらに、本発明の情報処理装置の一実施態
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要求ピア
機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前
記ユーザ情報データベースに登録された他のユーザの興
味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の等しい
ユーザ間のベクトル長を算出し、算出されたベクトル長
の大きい順にシーケンシャルにユーザを抽出し、前記機
器検索要求発行手段は、前記コンテンツ検索要求処理手
段において抽出したシーケンシャルに基づいたユーザ順
に各ユーザに対応して設定されたピア機器に対してコン
テンツ保持の問い合わせを実行する構成であることを特
徴とする。
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索要求ピア
機器に対応して登録されたユーザの興味ベクトルと、前
記ユーザ情報データベースに登録された他のユーザの興
味ベクトルとの距離を算出し、算出された距離の等しい
ユーザ間のベクトル長を算出し、算出されたベクトル長
の大きい順にシーケンシャルにユーザを抽出し、前記機
器検索要求発行手段は、前記コンテンツ検索要求処理手
段において抽出したシーケンシャルに基づいたユーザ順
に各ユーザに対応して設定されたピア機器に対してコン
テンツ保持の問い合わせを実行する構成であることを特
徴とする。
【００３０】さらに、本発明の情報処理装置の一実施態
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記情報処理装置は、さらにユーザ興味管理手段を
有し、前記ユーザ興味管理手段は、ピア機器からの検索
要求に基づくコンテンツ検索処理実行に基づく検索要求
ユーザの興味ベクトル更新処理を実行する構成であり、
前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベ
クトルと、コンテンツ取得先のピア機器のユーザの興味
ベクトルとの距離を小さくする処理として実行する構成
であることを特徴とする。
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記情報処理装置は、さらにユーザ興味管理手段を
有し、前記ユーザ興味管理手段は、ピア機器からの検索
要求に基づくコンテンツ検索処理実行に基づく検索要求
ユーザの興味ベクトル更新処理を実行する構成であり、
前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベ
クトルと、コンテンツ取得先のピア機器のユーザの興味
ベクトルとの距離を小さくする処理として実行する構成
であることを特徴とする。
【００３１】さらに、本発明の情報処理装置の一実施態
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記情報処理装置は、さらにユーザ興味管理手段を
有し、前記ユーザ興味管理手段は、ピア機器からの検索
要求に基づくコンテンツ検索処理実行が所定時間発生し
ない場合に検索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を実
行する構成であり、前記興味ベクトル更新処理は、検索
要求ユーザの興味ベクトルと、該検索要求ユーザが初期
登録時に前記ユーザ情報データベースに登録した初期興
味ベクトルとの距離を小さくする処理として実行する構
成であることを特徴とする。
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記情報処理装置は、さらにユーザ興味管理手段を
有し、前記ユーザ興味管理手段は、ピア機器からの検索
要求に基づくコンテンツ検索処理実行が所定時間発生し
ない場合に検索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を実
行する構成であり、前記興味ベクトル更新処理は、検索
要求ユーザの興味ベクトルと、該検索要求ユーザが初期
登録時に前記ユーザ情報データベースに登録した初期興
味ベクトルとの距離を小さくする処理として実行する構
成であることを特徴とする。
【００３２】さらに、本発明の情報処理装置の一実施態
様において、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索
要求ピア機器から受信するコンテンツ検索要求に含まれ
るユーザ識別子に基づいて、ユーザの興味情報を前記ユ
ーザ情報データベースから取得し、取得した興味情報に
近い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データ
ベースから抽出する処理を実行するとともに、前記コン
テンツ検索要求処理手段において発見されたコンテンツ
保持ピア機器のアドレス情報を前記検索要求ピア機器に
対して送信する処理を実行する構成であることを特徴と
する。
様において、前記コンテンツ検索要求処理手段は、検索
要求ピア機器から受信するコンテンツ検索要求に含まれ
るユーザ識別子に基づいて、ユーザの興味情報を前記ユ
ーザ情報データベースから取得し、取得した興味情報に
近い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データ
ベースから抽出する処理を実行するとともに、前記コン
テンツ検索要求処理手段において発見されたコンテンツ
保持ピア機器のアドレス情報を前記検索要求ピア機器に
対して送信する処理を実行する構成であることを特徴と
する。
【００３３】さらに、本発明の情報処理装置の一実施態
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記情報処理装置は、さらにユーザ情報登録要求処
理手段を有し、前記ユーザ情報登録要求処理手段は、ピ
ア機器からのユーザ登録情報を受信し、該ユーザ情報中
に興味情報が含まれている場合は、該興味情報に基づく
興味ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて前記
ユーザ情報データベースに登録し、ピア機器からのユー
ザ登録情報中に嗜好情報が含まれている場合は、該嗜好
情報に基づく嗜好ベクトルの興味ベクトルへの変換を実
行し、変換した興味ベクトルを各ユーザの識別データに
対応させて前記ユーザ情報データベースに登録する処理
を実行する構成であることを特徴とする。
様において、前記ユーザ情報データベースは、ユーザの
興味情報をジャンル別のパラメータとした興味ベクトル
を各ユーザの識別データに対応させて保持した構成を持
ち、前記情報処理装置は、さらにユーザ情報登録要求処
理手段を有し、前記ユーザ情報登録要求処理手段は、ピ
ア機器からのユーザ登録情報を受信し、該ユーザ情報中
に興味情報が含まれている場合は、該興味情報に基づく
興味ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて前記
ユーザ情報データベースに登録し、ピア機器からのユー
ザ登録情報中に嗜好情報が含まれている場合は、該嗜好
情報に基づく嗜好ベクトルの興味ベクトルへの変換を実
行し、変換した興味ベクトルを各ユーザの識別データに
対応させて前記ユーザ情報データベースに登録する処理
を実行する構成であることを特徴とする。
【００３４】さらに、本発明の第４の側面は、ネットワ
ーク接続された情報処理装置としてのピア機器からのコ
ンテンツ検索要求に対応する処理を実行するコンピュー
タ・プグラムであり、ピア機器を利用するユーザの興味
情報をジャンル毎の興味度を示すパラメータとして各ユ
ーザの識別データに対応させて保持したユーザ情報デー
タベースの検索により、検索要求ピア機器に対応して登
録されたユーザの興味情報を取得する検索ステップと、
前記検索ステップにおいて取得した興味情報に近い興味
情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データベースか
ら抽出するユーザ抽出ステップと、前記ユーザ抽出ステ
ップにおいて抽出したユーザに対応して設定されたピア
機器に対してコンテンツ保持の問い合わせを実行する問
い合わせ実行ステップと、を有することを特徴とするコ
ンピュータ・プログラムにある。
ーク接続された情報処理装置としてのピア機器からのコ
ンテンツ検索要求に対応する処理を実行するコンピュー
タ・プグラムであり、ピア機器を利用するユーザの興味
情報をジャンル毎の興味度を示すパラメータとして各ユ
ーザの識別データに対応させて保持したユーザ情報デー
タベースの検索により、検索要求ピア機器に対応して登
録されたユーザの興味情報を取得する検索ステップと、
前記検索ステップにおいて取得した興味情報に近い興味
情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データベースか
ら抽出するユーザ抽出ステップと、前記ユーザ抽出ステ
ップにおいて抽出したユーザに対応して設定されたピア
機器に対してコンテンツ保持の問い合わせを実行する問
い合わせ実行ステップと、を有することを特徴とするコ
ンピュータ・プログラムにある。
【００３５】なお、本発明のコンピュータ・プログラム
は、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な汎
用コンピュータ・システムに対して、コンピュータ可読
な形式で提供する記憶媒体、通信媒体、例えば、ＣＤや
ＦＤ、ＭＯなどの記録媒体、あるいは、ネットワークな
どの通信媒体によって提供可能なコンピュータ・プログ
ラムである。このようなプログラムをコンピュータ可読
な形式で提供することにより、コンピュータ・システム
上でプログラムに応じた処理が実現される。
は、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な汎
用コンピュータ・システムに対して、コンピュータ可読
な形式で提供する記憶媒体、通信媒体、例えば、ＣＤや
ＦＤ、ＭＯなどの記録媒体、あるいは、ネットワークな
どの通信媒体によって提供可能なコンピュータ・プログ
ラムである。このようなプログラムをコンピュータ可読
な形式で提供することにより、コンピュータ・システム
上でプログラムに応じた処理が実現される。
【００３６】本発明のさらに他の目的、特徴や利点は、
後述する本発明の実施例や添付する図面に基づくより詳
細な説明によって明らかになるであろう。なお、本明細
書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成
であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限ら
ない。
後述する本発明の実施例や添付する図面に基づくより詳
細な説明によって明らかになるであろう。なお、本明細
書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成
であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限ら
ない。
【００３７】
【発明の実施の形態】［システム及びデータ送受信概
要］まず、図２を参照して、本発明のシステム概要及び
データ処理の概要について説明する。
要］まず、図２を参照して、本発明のシステム概要及び
データ処理の概要について説明する。
【００３８】図２のデータ処理システムは、ピア（Pee
r）機器１２０と、制御用サーバ１１０から構成され、
ピア（Peer）機器１２０と、制御用サーバ１１０はイン
ターネット等の通信ネットワークを介したデータ通信が
可能である。また、図２には１つのピア（Peer）機器１
２０のみを示してあるが、ネットワークに接続された多
数のピア（Peer）機器が存在する。
r）機器１２０と、制御用サーバ１１０から構成され、
ピア（Peer）機器１２０と、制御用サーバ１１０はイン
ターネット等の通信ネットワークを介したデータ通信が
可能である。また、図２には１つのピア（Peer）機器１
２０のみを示してあるが、ネットワークに接続された多
数のピア（Peer）機器が存在する。
【００３９】ピア（Peer）機器は、ピア・ツー・ピア
（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークを構成するネッ
トワークに接続された情報処理装置であり、各ネットワ
ーククライアントが持つ資源としての情報処理装置、例
えばＰＣ、携帯端末、ＰＤＡ、携帯電話、さらに、通信
処理可能な機能を持つあるいは通信機器に接続された記
憶手段としてのディスク装置、あるいはプリンタ等様々
な機器によって構成される。
（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークを構成するネッ
トワークに接続された情報処理装置であり、各ネットワ
ーククライアントが持つ資源としての情報処理装置、例
えばＰＣ、携帯端末、ＰＤＡ、携帯電話、さらに、通信
処理可能な機能を持つあるいは通信機器に接続された記
憶手段としてのディスク装置、あるいはプリンタ等様々
な機器によって構成される。
【００４０】ピア（Peer）機器１２０と、制御用サーバ
１１０の構成について説明する。ピア（Peer）機器１２
０は、ユーザインタフェース１２１、コンテンツデータ
ベース１２２、機器検索要求処理部１２３とを有し、制
御用サーバ１１０は、ユーザ情報登録要求処理部１１
１、コンテンツ検索要求処理部１１２、ユーザ情報デー
タベース１１３、ユーザ興味情報管理部１１４、機器検
索要求発行部１１５とを有する。
１１０の構成について説明する。ピア（Peer）機器１２
０は、ユーザインタフェース１２１、コンテンツデータ
ベース１２２、機器検索要求処理部１２３とを有し、制
御用サーバ１１０は、ユーザ情報登録要求処理部１１
１、コンテンツ検索要求処理部１１２、ユーザ情報デー
タベース１１３、ユーザ興味情報管理部１１４、機器検
索要求発行部１１５とを有する。
【００４１】ピア（Peer）機器１２０の各構成要素につ
いて説明する。ユーザインターフェース１２１は、制御
用サーバ１１０へのユーザの興味の登録要求や、コンテ
ンツの検索要求を発行するためのユーザインターフェー
スである。コンテンツデータベース１２２は、ピア（Pe
er）機器１２０が所持しているコンテンツ情報を保持す
るためのデータベースである。コンテンツ情報には、コ
ンテンツに対応付けられたコンテンツ識別子を含む。
いて説明する。ユーザインターフェース１２１は、制御
用サーバ１１０へのユーザの興味の登録要求や、コンテ
ンツの検索要求を発行するためのユーザインターフェー
スである。コンテンツデータベース１２２は、ピア（Pe
er）機器１２０が所持しているコンテンツ情報を保持す
るためのデータベースである。コンテンツ情報には、コ
ンテンツに対応付けられたコンテンツ識別子を含む。
【００４２】コンテンツ識別子は、例えば以下に示すよ
うなグローバルユニークなＩＤが各コンテンツに対応付
けて設定される。 ［Contents ID：crid://broadcaster.co.jp;comedy/wib
ble］ 上記のコンテンツＩＤは、TV-Anytime（http://www.tv-
anytime.org/）で定義された、コンテンツ参照識別子
（Contents Reference ID（CRID））と呼ばれるコンテ
ンツＩＤのフォーマットを使った例であるが、他の団体
などによって定義されたフォーマットをコンテンツＩＤ
として使用することも可能である。
うなグローバルユニークなＩＤが各コンテンツに対応付
けて設定される。 ［Contents ID：crid://broadcaster.co.jp;comedy/wib
ble］ 上記のコンテンツＩＤは、TV-Anytime（http://www.tv-
anytime.org/）で定義された、コンテンツ参照識別子
（Contents Reference ID（CRID））と呼ばれるコンテ
ンツＩＤのフォーマットを使った例であるが、他の団体
などによって定義されたフォーマットをコンテンツＩＤ
として使用することも可能である。
【００４３】図３にコンテンツデータベースのデータ構
成例を示す。図３のデータベースは、ピア（Peer）機器
１２０の所有コンテンツに対するシーケンシャル番号と
してのＩＤと、ＩＤに対応付けたグローバルユニークな
コンテンツＩＤが格納された構成である。コンテンツデ
ータベース１２２に格納されたコンテンツＩＤに基づい
て、ピア（Peer）機器１２０の所有コンテンツが識別さ
れ、コンテンツの抽出が可能となる。
成例を示す。図３のデータベースは、ピア（Peer）機器
１２０の所有コンテンツに対するシーケンシャル番号と
してのＩＤと、ＩＤに対応付けたグローバルユニークな
コンテンツＩＤが格納された構成である。コンテンツデ
ータベース１２２に格納されたコンテンツＩＤに基づい
て、ピア（Peer）機器１２０の所有コンテンツが識別さ
れ、コンテンツの抽出が可能となる。
【００４４】機器検索要求処理部１２３は、制御用サー
バ１１０からの機器検索要求を処理するための処理モジ
ュールである。ピア（Peer）機器１２０が制御用サーバ
１１０からの機器検索要求を受信した場合、機器検索要
求処理部１２３は、コンテンツデータベース１２２にア
クセスし、ピア（Peer）機器１２０がコンテンツ所持の
有無を判断し、制御用サーバ１１０に結果を返す処理を
実行する。
バ１１０からの機器検索要求を処理するための処理モジ
ュールである。ピア（Peer）機器１２０が制御用サーバ
１１０からの機器検索要求を受信した場合、機器検索要
求処理部１２３は、コンテンツデータベース１２２にア
クセスし、ピア（Peer）機器１２０がコンテンツ所持の
有無を判断し、制御用サーバ１１０に結果を返す処理を
実行する。
【００４５】次に、制御用サーバ１１０の構成について
説明する。ユーザ情報登録要求処理部１１１は、ピア
（Peer）機器１２０からのユーザ情報登録要求を処理
し、ユーザ情報データベース１１３に登録を行う処理モ
ジュールである。
説明する。ユーザ情報登録要求処理部１１１は、ピア
（Peer）機器１２０からのユーザ情報登録要求を処理
し、ユーザ情報データベース１１３に登録を行う処理モ
ジュールである。
【００４６】コンテンツ検索要求処理部１１２は、ピア
（Peer）機器１２０からのコンテンツ検索要求を処理す
る処理モジュールである。コンテンツ検索要求処理部１
１２は、ピア（Peer）機器１２０からのコンテンツ検索
要求に基づいて、ユーザ情報データベース１１３にアク
セスし、検索要求を発行したユーザの興味から、コンテ
ンツを所持している可能性のあるユーザまたはピア（Pe
er）機器の抽出処理を実行する。
（Peer）機器１２０からのコンテンツ検索要求を処理す
る処理モジュールである。コンテンツ検索要求処理部１
１２は、ピア（Peer）機器１２０からのコンテンツ検索
要求に基づいて、ユーザ情報データベース１１３にアク
セスし、検索要求を発行したユーザの興味から、コンテ
ンツを所持している可能性のあるユーザまたはピア（Pe
er）機器の抽出処理を実行する。
【００４７】ユーザ情報データベース１１３は、ネット
ワーク接続されたピア（Peer）機器を利用するユーザに
関するユーザ情報を保持するためのデータベースであ
る。ユーザ情報には、ユーザ識別情報としてのユーザＩ
Ｄ、ユーザが所持している機器のアドレス（ex. IP Add
ress）、及びユーザ興味情報から構成される。ユーザ興
味情報は、興味ジャンルと、興味ジャンルに対して定め
られたパラメータ値で表され、パラメータ値は、ユーザ
が現在持つ興味（興味ベクトル）とユーザがユーザ情報
登録時に持つ興味（初期興味ベクトル）から構成され
る。
ワーク接続されたピア（Peer）機器を利用するユーザに
関するユーザ情報を保持するためのデータベースであ
る。ユーザ情報には、ユーザ識別情報としてのユーザＩ
Ｄ、ユーザが所持している機器のアドレス（ex. IP Add
ress）、及びユーザ興味情報から構成される。ユーザ興
味情報は、興味ジャンルと、興味ジャンルに対して定め
られたパラメータ値で表され、パラメータ値は、ユーザ
が現在持つ興味（興味ベクトル）とユーザがユーザ情報
登録時に持つ興味（初期興味ベクトル）から構成され
る。
【００４８】図４にユーザ情報データベースのデータ構
成例を示す。図４に示すように、ユーザ情報データベー
スは、制御用サーバ１１０の管理するピア（Peer）機器
の所有ユーザに対するシーケンシャル番号としてのＩＤ
と、そのユーザに対して設定された識別子としてのユー
ザＩＤと、ユーザの有するピア（Peer）機器のＩＰアド
レスと、ユーザの興味情報が格納される。
成例を示す。図４に示すように、ユーザ情報データベー
スは、制御用サーバ１１０の管理するピア（Peer）機器
の所有ユーザに対するシーケンシャル番号としてのＩＤ
と、そのユーザに対して設定された識別子としてのユー
ザＩＤと、ユーザの有するピア（Peer）機器のＩＰアド
レスと、ユーザの興味情報が格納される。
【００４９】ユーザ興味情報は、予め設定されたジャン
ルに区分され、各ジャンルにおける各ユーザの興味度を
ベクトル値で示している。図４の例では、興味ジャンル
は、第１ジャンルとして［スポーツ］と、［ミュージッ
ク］に区分され、さらに第１ジャンルの下位の第２ジャ
ンルとして、［スポーツ］に対しては、［テニス］、
［ベースボール］の各ジャンルが設定され、また、［ミ
ュージック］に対しては、［ジェーポップ（Ｊ−Ｐｏ
ｐ）］の第２ジャンルが設定されている。ここに示すジ
ャンルの区分は、一例であり、この例に限らず、様々な
区分が可能である。
ルに区分され、各ジャンルにおける各ユーザの興味度を
ベクトル値で示している。図４の例では、興味ジャンル
は、第１ジャンルとして［スポーツ］と、［ミュージッ
ク］に区分され、さらに第１ジャンルの下位の第２ジャ
ンルとして、［スポーツ］に対しては、［テニス］、
［ベースボール］の各ジャンルが設定され、また、［ミ
ュージック］に対しては、［ジェーポップ（Ｊ−Ｐｏ
ｐ）］の第２ジャンルが設定されている。ここに示すジ
ャンルの区分は、一例であり、この例に限らず、様々な
区分が可能である。
【００５０】興味ベクトルと、初期興味ベクトルに格納
された値は、各ユーザの持つ現在の興味度と、初期登録
時の興味度を示すパラメータであり、最大１０〜最小０
の範囲で設定される。すなわちユーザがそのジャンルに
興味が無い場合は、値が空欄または０として設定され、
非常に興味がある場合は１０を設定する。このように正
規化することで、各ジャンルにおけるパラメータ値の重
み付けの差をなくす。初期興味ベクトルは、ユーザの登
録時に初期設定される値であり、基本的に更新されない
が、興味ベクトルは、現在の興味度を示すものであり、
ユーザの処理に応じて、あるいは時間経過に応じて更新
される。これらの処理については、後段で説明する。
された値は、各ユーザの持つ現在の興味度と、初期登録
時の興味度を示すパラメータであり、最大１０〜最小０
の範囲で設定される。すなわちユーザがそのジャンルに
興味が無い場合は、値が空欄または０として設定され、
非常に興味がある場合は１０を設定する。このように正
規化することで、各ジャンルにおけるパラメータ値の重
み付けの差をなくす。初期興味ベクトルは、ユーザの登
録時に初期設定される値であり、基本的に更新されない
が、興味ベクトルは、現在の興味度を示すものであり、
ユーザの処理に応じて、あるいは時間経過に応じて更新
される。これらの処理については、後段で説明する。
【００５１】図４に示す例では、Ｕｓｅｒ Ａは、ＩＰ
アドレス「１０．１．１．１」のピア機器を持ち、ユー
ザ登録時には、「Ｍｕｓｉｃ“Ｊ−ｐｏｐ”」に興味が
あったが、次第に「Ｓｐｏｒｔｓ“Ｔｅｎｎｉｓ”」に
も興味を高めているということを示している。また、Ｕ
ｓｅｒ ＤはＩＰアドレス「１０．４．４．１」「１
０．４．４．２」の２台のピア機器を所持していること
を示している。このように、１人のユーザが複数の情報
処理装置をピア機器として登録可能である。
アドレス「１０．１．１．１」のピア機器を持ち、ユー
ザ登録時には、「Ｍｕｓｉｃ“Ｊ−ｐｏｐ”」に興味が
あったが、次第に「Ｓｐｏｒｔｓ“Ｔｅｎｎｉｓ”」に
も興味を高めているということを示している。また、Ｕ
ｓｅｒ ＤはＩＰアドレス「１０．４．４．１」「１
０．４．４．２」の２台のピア機器を所持していること
を示している。このように、１人のユーザが複数の情報
処理装置をピア機器として登録可能である。
【００５２】次に、ユーザ情報データベースに登録され
る興味ベクトルについて説明する。ユーザ情報データベ
ースに登録される各ジャンル、各ユーザは互いに独立関
係にあるものとし、興味ジャンルを軸にとった空間を
「興味空間」とする。従って、興味空間は、興味ジャン
ルがｎ個に区分されていた場合、ｎ次元空間として設定
される。興味ベクトルは、各ジャンルの興味度によって
決定するｎ次元ベクトルとなる。
る興味ベクトルについて説明する。ユーザ情報データベ
ースに登録される各ジャンル、各ユーザは互いに独立関
係にあるものとし、興味ジャンルを軸にとった空間を
「興味空間」とする。従って、興味空間は、興味ジャン
ルがｎ個に区分されていた場合、ｎ次元空間として設定
される。興味ベクトルは、各ジャンルの興味度によって
決定するｎ次元ベクトルとなる。
【００５３】例えば２つの興味ジャンルとして、ベース
ボール（Ｂａｓｅｂａｌｌ）、ジャパニーズ・ポップス
（Ｊ−ｐｏｐ）を設定した場合のユーザＡ，Ｂ，Ｃの興
味ベクトル例を図５に示す。ユーザＡ，Ｂ，Ｃの興味ベ
クトルは、図５に示すＡpref，Ｂpref，Ｃprefである。
ボール（Ｂａｓｅｂａｌｌ）、ジャパニーズ・ポップス
（Ｊ−ｐｏｐ）を設定した場合のユーザＡ，Ｂ，Ｃの興
味ベクトル例を図５に示す。ユーザＡ，Ｂ，Ｃの興味ベ
クトルは、図５に示すＡpref，Ｂpref，Ｃprefである。
【００５４】図５に示す例では、ベクトル（Ｊ−ｐｏ
ｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）としたとき、ユーザＡの興味ベ
クトル：Ａpref＝（８，２）、ユーザＢの興味ベクト
ル：Ｂpref＝（７，４）、ユーザＣの興味ベクトル：Ｃ
pref＝（３，３）となる。興味ベクトルは、以下の（式
１）に示すように定義される。
ｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）としたとき、ユーザＡの興味ベ
クトル：Ａpref＝（８，２）、ユーザＢの興味ベクト
ル：Ｂpref＝（７，４）、ユーザＣの興味ベクトル：Ｃ
pref＝（３，３）となる。興味ベクトルは、以下の（式
１）に示すように定義される。
【００５５】
ｐ１：ジャンル１（例えばスポーツ−テニス）
ｐ２：ジャンル２（ベースボール）
ｐ３：音楽（Ｊ−ｐｏｐ）
以下、ｐ４，…ｐｎのジャンルを設定したとき、
【００５６】
【数１】
興味ベクトル：Ｘpref
＝［ｐ１，ｐ２，…ｐｉ，…ｐｎ］T
ただし、１≦ｉ≦ｎ……（式１）
【００５７】先に説明した図４のユーザ情報データベー
ス構成例におけるユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣの各興
味ベクトルは、 ｐ１：ジャンル１（例えばスポーツ−テニス） ｐ２：ジャンル２（ベースボール） ｐ３：音楽（Ｊ−ｐｏｐ） の３次元ベクトルとして設定され、それぞれ以下の式２
として示される。
ス構成例におけるユーザＡ、ユーザＢ、ユーザＣの各興
味ベクトルは、 ｐ１：ジャンル１（例えばスポーツ−テニス） ｐ２：ジャンル２（ベースボール） ｐ３：音楽（Ｊ−ｐｏｐ） の３次元ベクトルとして設定され、それぞれ以下の式２
として示される。
【００５８】
【数２】
【００５９】図２の制御用サーバ１１０のその他の構成
について説明する。ユーザ興味情報管理部１１４は、時
間経過などによって変化するユーザの興味を管理するモ
ジュールである。時間経過に従って各ユーザの興味ベク
トルを、初期興味ベクトルに近づけるといったことを行
う。この処理の詳細については、後段で説明する。
について説明する。ユーザ興味情報管理部１１４は、時
間経過などによって変化するユーザの興味を管理するモ
ジュールである。時間経過に従って各ユーザの興味ベク
トルを、初期興味ベクトルに近づけるといったことを行
う。この処理の詳細については、後段で説明する。
【００６０】機器検索要求発行部１１５は、ネットワー
ク接続されたピア（Peer）機器に対してコンテンツの保
持の有無問い合わせ要求を発行するための処理モジュー
ルである。
ク接続されたピア（Peer）機器に対してコンテンツの保
持の有無問い合わせ要求を発行するための処理モジュー
ルである。
【００６１】［データ処理の詳細］次に、本発明のデー
タ処理システムにおけるデータ処理の詳細について説明
する。本システムの処理シーケンスの概略を図６に示
す。図６には、ネットワーク接続されたＡ、Ｂ、Ｃ３人
のユーザの持つ情報処理装置をピア機器として、制御用
サーバに対する処理、あるいは制御用サーバを介する処
理を示している。
タ処理システムにおけるデータ処理の詳細について説明
する。本システムの処理シーケンスの概略を図６に示
す。図６には、ネットワーク接続されたＡ、Ｂ、Ｃ３人
のユーザの持つ情報処理装置をピア機器として、制御用
サーバに対する処理、あるいは制御用サーバを介する処
理を示している。
【００６２】本発明のデータ処理システムにおけるデー
タ処理は、以下のフェーズから構成されるシーケンスに
よって行われる。 （１）ユーザ情報登録フェーズ （２）コンテンツ検索要求発行フェーズ （３）コンテンツ所持機器発見フェーズ （４）コンテンツ所持機器通知フェーズ （５）ユーザ興味管理フェーズ 以下、それぞれのフェーズの詳細を述べる。
タ処理は、以下のフェーズから構成されるシーケンスに
よって行われる。 （１）ユーザ情報登録フェーズ （２）コンテンツ検索要求発行フェーズ （３）コンテンツ所持機器発見フェーズ （４）コンテンツ所持機器通知フェーズ （５）ユーザ興味管理フェーズ 以下、それぞれのフェーズの詳細を述べる。
【００６３】（１）ユーザ情報登録フェーズ
ユーザ情報登録フェーズは、ピア・ツー・ピア（Ｐ２
Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークを適用したデータ処理
システムをユーザが利用するに当たって必要なユーザ情
報を、各ピア機器から制御用サーバに対して登録するフ
ェーズである。
Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークを適用したデータ処理
システムをユーザが利用するに当たって必要なユーザ情
報を、各ピア機器から制御用サーバに対して登録するフ
ェーズである。
【００６４】ここで各ピア機器から制御用サーバに対し
て登録するユーザ情報は、ユーザＩＤ、ユーザが所持し
ている機器のアドレス（ex. IP Address）、及びユーザ
興味情報から構成される。図７にユーザの登録情報例を
示す。ユーザ興味情報は、先に説明したように、興味ジ
ャンルと、興味ジャンルに対して定められた興味ベクト
ルを構成するパラメータ値で表される。初期登録時のパ
ラメータ値は、初期興味ベクトルの構成値となる。
て登録するユーザ情報は、ユーザＩＤ、ユーザが所持し
ている機器のアドレス（ex. IP Address）、及びユーザ
興味情報から構成される。図７にユーザの登録情報例を
示す。ユーザ興味情報は、先に説明したように、興味ジ
ャンルと、興味ジャンルに対して定められた興味ベクト
ルを構成するパラメータ値で表される。初期登録時のパ
ラメータ値は、初期興味ベクトルの構成値となる。
【００６５】図７に示す例では、ユーザＡは、ユーザＩ
Ｄとして［Ｕｓｅｒ Ａ］、所持ピア機器のＩＰアドレ
スとして［１０．１．１．１］、興味ジャンルのベクト
ル構成パラメータとして、スポーツ−テニスのジャンル
に対応して［３］、スポーツ−ベースポールのジャンル
に対応して［２］、ミュージック−Ｊ−ｐｏｐのジャン
ルに対応して［８］の各パラメータをユーザ情報として
登録する。ユーザＡは、主に「Ｍｕｓｉｃ“Ｊ−ｐｏ
ｐ”」に興味を持っているということを表している。
Ｄとして［Ｕｓｅｒ Ａ］、所持ピア機器のＩＰアドレ
スとして［１０．１．１．１］、興味ジャンルのベクト
ル構成パラメータとして、スポーツ−テニスのジャンル
に対応して［３］、スポーツ−ベースポールのジャンル
に対応して［２］、ミュージック−Ｊ−ｐｏｐのジャン
ルに対応して［８］の各パラメータをユーザ情報として
登録する。ユーザＡは、主に「Ｍｕｓｉｃ“Ｊ−ｐｏ
ｐ”」に興味を持っているということを表している。
【００６６】図６に示すユーザ情報登録フェーズにおい
て、ユーザＡはステップＳ１において図７に示す各情報
を制御用サーバに送信し、制御用サーバは受信した情報
をユーザ情報データベース（図２の１１３）に登録す
る。ユーザＢ、ユーザＣも、図６に示すように、ステッ
プＳ２、ステップＳ３においてそれぞれユーザ情報を登
録する。これら情報の登録は、図２に示すピア機器１２
０のユーザインタフェース１２１を通じたユーザ入力に
基づいて実行され、制御用サーバ１１０上のユーザ情報
登録要求処理部が各ピア機器からの情報を受信して、ユ
ーザ情報データベース１１３に登録することでこのフェ
ーズが終了する。登録時の各興味ジャンルに設定された
値は、初期興味ベクトルを構成する。
て、ユーザＡはステップＳ１において図７に示す各情報
を制御用サーバに送信し、制御用サーバは受信した情報
をユーザ情報データベース（図２の１１３）に登録す
る。ユーザＢ、ユーザＣも、図６に示すように、ステッ
プＳ２、ステップＳ３においてそれぞれユーザ情報を登
録する。これら情報の登録は、図２に示すピア機器１２
０のユーザインタフェース１２１を通じたユーザ入力に
基づいて実行され、制御用サーバ１１０上のユーザ情報
登録要求処理部が各ピア機器からの情報を受信して、ユ
ーザ情報データベース１１３に登録することでこのフェ
ーズが終了する。登録時の各興味ジャンルに設定された
値は、初期興味ベクトルを構成する。
【００６７】（２）コンテンツ検索要求発行フェーズ
コンテンツ検索要求発行フェーズは、上述のユーザ情報
登録フェーズにおいてユーザ登録を実行したユーザによ
るコンテンツ検索要求を制御用サーバに対して実行する
フェーズである。なお、本発明のシステムは、ピア・ツ
ー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークを適用
したデータ処理システムであり、制御用サーバには、コ
ンテンツの保管はされず、各ピア機器の格納データが検
索対象となる。すなわち、コンテンツを保管したピア機
器の抽出処理がコンテンツ検索の大きなステップであ
り、制御用サーバは、ユーザによるコンテンツ検索要求
に基づいて、コンテンツを保管したピア機器の情報を提
供するのみの処理を実行する。
登録フェーズにおいてユーザ登録を実行したユーザによ
るコンテンツ検索要求を制御用サーバに対して実行する
フェーズである。なお、本発明のシステムは、ピア・ツ
ー・ピア（Ｐ２Ｐ：Peer-to-Peer）ネットワークを適用
したデータ処理システムであり、制御用サーバには、コ
ンテンツの保管はされず、各ピア機器の格納データが検
索対象となる。すなわち、コンテンツを保管したピア機
器の抽出処理がコンテンツ検索の大きなステップであ
り、制御用サーバは、ユーザによるコンテンツ検索要求
に基づいて、コンテンツを保管したピア機器の情報を提
供するのみの処理を実行する。
【００６８】ユーザが利用ピア機器を介して、任意のコ
ンテンツ検索要求を制御用サーバに対して実行するフェ
ーズが、コンテンツ検索要求発行フェーズである。図２
に示すピア機器１２０のユーザインタフェース１２１を
介してユーザ入力されたコンテンツ指定情報としてのキ
ーと、ユーザＩＤからなるクエリとして発行される。コ
ンテンツの検索のキーとなるのは、コンテンツ固有のＩ
Ｄである。
ンテンツ検索要求を制御用サーバに対して実行するフェ
ーズが、コンテンツ検索要求発行フェーズである。図２
に示すピア機器１２０のユーザインタフェース１２１を
介してユーザ入力されたコンテンツ指定情報としてのキ
ーと、ユーザＩＤからなるクエリとして発行される。コ
ンテンツの検索のキーとなるのは、コンテンツ固有のＩ
Ｄである。
【００６９】ピア機器から制御用サーバに対して発行さ
れるコンテンツ検索要求クエリの格納データとしてのユ
ーザＩＤ、およびコンテンツＩＤは、例えば以下に示す
データ構成である。 User ID ：User_A Contents ID：crid://broadcaster.co.jp;comedy/wibbl
e
れるコンテンツ検索要求クエリの格納データとしてのユ
ーザＩＤ、およびコンテンツＩＤは、例えば以下に示す
データ構成である。 User ID ：User_A Contents ID：crid://broadcaster.co.jp;comedy/wibbl
e
【００７０】上述したクエリ構成データの例は、ユーザ
ＩＤ（User A）を持つピア機器から、グローバルユニー
クなコンテンツ識別子としてのコンテンツ参照ＩＤ（Co
ntents Reference ID（CRID））「crid://broadcaster.
co.jp;comedy/wibble」で定義されたコンテンツの検索
要求クエリであることを示している。
ＩＤ（User A）を持つピア機器から、グローバルユニー
クなコンテンツ識別子としてのコンテンツ参照ＩＤ（Co
ntents Reference ID（CRID））「crid://broadcaster.
co.jp;comedy/wibble」で定義されたコンテンツの検索
要求クエリであることを示している。
【００７１】図６に示すシーケンス例では、ステップＳ
４において、ユーザＡが制御用サーバに対してコンテン
ツ検索要求クエリを発行した例を示している。
４において、ユーザＡが制御用サーバに対してコンテン
ツ検索要求クエリを発行した例を示している。
【００７２】（３）コンテンツ所持機器発見フェーズ
コンテンツ所持機器発見フェーズは、ピア機器からコン
テンツ検索要求クエリを受信した制御用サーバ１１０が
コンテンツ検索要求処理部１１２において、受信クエリ
に含まれるユーザＩＤに基づいて、ユーザ情報データベ
ース１１３の検索を実行し、検索結果に基づいて、その
ユーザＩＤを持つユーザの興味情報を興味ベクトルとし
て抽出し、抽出したユーザの興味ベクトルに近い興味ベ
クトルを持つ他の１以上の登録ユーザをコンテンツを保
持している可能性が高いユーザとして抽出し、抽出した
１以上のユーザの所有ピア機器に対するコンテンツ検索
要求を、機器検索発行部１１５から出力する処理として
実行する。
テンツ検索要求クエリを受信した制御用サーバ１１０が
コンテンツ検索要求処理部１１２において、受信クエリ
に含まれるユーザＩＤに基づいて、ユーザ情報データベ
ース１１３の検索を実行し、検索結果に基づいて、その
ユーザＩＤを持つユーザの興味情報を興味ベクトルとし
て抽出し、抽出したユーザの興味ベクトルに近い興味ベ
クトルを持つ他の１以上の登録ユーザをコンテンツを保
持している可能性が高いユーザとして抽出し、抽出した
１以上のユーザの所有ピア機器に対するコンテンツ検索
要求を、機器検索発行部１１５から出力する処理として
実行する。
【００７３】機器検索発行部１１５から出力するコンテ
ンツ検索要求には、グローバルユニークなコンテンツ識
別子としてのコンテンツ参照ＩＤが含まれる。機器検索
発行部１１５から出力するピア機器に対するコンテンツ
検索要求を受信したピア機器が対応コンテンツを所持し
ていない場合は、要求コンテンツを所持していないこと
を示すメッセージデータを制御用サーバに否定応答メッ
セージとして返し、否定応答メッセージを受信した制御
用サーバは、検索要求を発行したユーザの興味ベクトル
に次に近い興味ベクトルを持つ他のユーザのピア機器に
対して同様のコンテンツ検索要求を発行する。
ンツ検索要求には、グローバルユニークなコンテンツ識
別子としてのコンテンツ参照ＩＤが含まれる。機器検索
発行部１１５から出力するピア機器に対するコンテンツ
検索要求を受信したピア機器が対応コンテンツを所持し
ていない場合は、要求コンテンツを所持していないこと
を示すメッセージデータを制御用サーバに否定応答メッ
セージとして返し、否定応答メッセージを受信した制御
用サーバは、検索要求を発行したユーザの興味ベクトル
に次に近い興味ベクトルを持つ他のユーザのピア機器に
対して同様のコンテンツ検索要求を発行する。
【００７４】制御用サーバは、コンテンツ検索要求の発
行処理を、例えば、前述の（２）コンテンツ検索要求発
行フェーズで検索要求を発行したユーザの興味ベクトル
に近い興味ベクトルを持つユーザから順にシーケンシャ
ルに実行する。あるいは、検索要求を発行したユーザの
興味ベクトルに近い興味ベクトルを持つ予め定めた所定
数の複数ユーザのピア機器に対して、マルチキャストで
コンテンツ検索要求を発行する構成としてもよい。
行処理を、例えば、前述の（２）コンテンツ検索要求発
行フェーズで検索要求を発行したユーザの興味ベクトル
に近い興味ベクトルを持つユーザから順にシーケンシャ
ルに実行する。あるいは、検索要求を発行したユーザの
興味ベクトルに近い興味ベクトルを持つ予め定めた所定
数の複数ユーザのピア機器に対して、マルチキャストで
コンテンツ検索要求を発行する構成としてもよい。
【００７５】制御用サーバ１１０のコンテンツ検索要求
処理部１１２が実行する検索要求を発行したユーザの興
味ベクトルに近い興味ベクトルを持つユーザの発見処理
について、以下説明する。
処理部１１２が実行する検索要求を発行したユーザの興
味ベクトルに近い興味ベクトルを持つユーザの発見処理
について、以下説明する。
【００７６】ユーザ発見処理は、検索要求を発行したユ
ーザの興味ベクトルと他の登録ユーザの興味ベクトルと
の距離算出処理によって行なわれる。図８を参照してベ
クトル間距離の算出処理について説明する。図８には、
興味ジャンルとして２つのジャンル、すなわちベースボ
ール（Ｂａｓｅｂａｌｌ）とジャパニーズポップス（Ｊ
−ｐｏｐ）を設定し、興味ベクトルを２次元ベクトルと
して設定した例を示している。ここで、例えばＰｕ
Aが、前述の（２）コンテンツ検索要求発行フェーズで
検索要求を発行したユーザの興味ベクトルであり、ベク
トル距離の算出対象としてのユーザＢの興味ベクトルを
ＰｕBとするとしたとき、ベクトルＰｕAとベクトルＰｕ
Bとの距離を||ｅuAuB||と示すことにする。
ーザの興味ベクトルと他の登録ユーザの興味ベクトルと
の距離算出処理によって行なわれる。図８を参照してベ
クトル間距離の算出処理について説明する。図８には、
興味ジャンルとして２つのジャンル、すなわちベースボ
ール（Ｂａｓｅｂａｌｌ）とジャパニーズポップス（Ｊ
−ｐｏｐ）を設定し、興味ベクトルを２次元ベクトルと
して設定した例を示している。ここで、例えばＰｕ
Aが、前述の（２）コンテンツ検索要求発行フェーズで
検索要求を発行したユーザの興味ベクトルであり、ベク
トル距離の算出対象としてのユーザＢの興味ベクトルを
ＰｕBとするとしたとき、ベクトルＰｕAとベクトルＰｕ
Bとの距離を||ｅuAuB||と示すことにする。
【００７７】興味ベクトル間の距離としての興味ベクト
ル距離の算出処理を一般化した式として示す。検索対象
ユーザ数をｎ、検索ユーザのユーザＩＤをｕｉ（１≦ｉ
≦ｎ）、ユーザＩＤ：ｕｉの興味ベクトルをＰｕｉとし
たとき、検索要求ユーザｕｑ（ｉ≠ｑ）とｕｉの興味ベ
クトル距離||ｅuiuq||は、下式（式３）によって定義さ
れる。
ル距離の算出処理を一般化した式として示す。検索対象
ユーザ数をｎ、検索ユーザのユーザＩＤをｕｉ（１≦ｉ
≦ｎ）、ユーザＩＤ：ｕｉの興味ベクトルをＰｕｉとし
たとき、検索要求ユーザｕｑ（ｉ≠ｑ）とｕｉの興味ベ
クトル距離||ｅuiuq||は、下式（式３）によって定義さ
れる。
【００７８】
【数３】
【００７９】なお、本発明のデータ処理システムにおい
ては、「コンテンツを保持している可能性が高い」とい
うことと、「機器所有ユーザ同士の興味ベクトルの距離
が近い」ことはほぼ等価なことであると定義する。これ
は、コンテンツを所持している可能性のある機器から検
索することは、検索要求を発行したユーザと同じような
興味を持つ人の機器から順に、コンテンツの検索するこ
とと等価であることを意味する。
ては、「コンテンツを保持している可能性が高い」とい
うことと、「機器所有ユーザ同士の興味ベクトルの距離
が近い」ことはほぼ等価なことであると定義する。これ
は、コンテンツを所持している可能性のある機器から検
索することは、検索要求を発行したユーザと同じような
興味を持つ人の機器から順に、コンテンツの検索するこ
とと等価であることを意味する。
【００８０】ユーザｕqが検索しようとしているコンテ
ンツについて、ユーザｕiが所持している可能性をＩｕi
ｕqとすると、コンテンツ所持可能性Ｉｕiｕqは、興味
ベクトルＰｕiと興味ベクトルＰｕqとの距離||ｅuiuq||
を用いて下式（式４）によって示すことができる。
ンツについて、ユーザｕiが所持している可能性をＩｕi
ｕqとすると、コンテンツ所持可能性Ｉｕiｕqは、興味
ベクトルＰｕiと興味ベクトルＰｕqとの距離||ｅuiuq||
を用いて下式（式４）によって示すことができる。
【００８１】
【数４】Ｉｕiｕq＝１／||ｅuiuq||
【００８２】前述の（２）のコンテンツ検索要求発行フ
ェーズで検索要求を発行したユーザの興味ベクトルに近
い興味ベクトルを持つユーザから順に、制御用サーバか
らコンテンツ検索要求をシーケンシャルに実行する場合
のコンテンツ検索要求発行順の決定例を図９を参照して
説明する。
ェーズで検索要求を発行したユーザの興味ベクトルに近
い興味ベクトルを持つユーザから順に、制御用サーバか
らコンテンツ検索要求をシーケンシャルに実行する場合
のコンテンツ検索要求発行順の決定例を図９を参照して
説明する。
【００８３】図９には、興味ジャンルとして２つのジャ
ンル、すなわちベースボール（Ｂａｓｅｂａｌｌ）とジ
ャパニーズポップス（Ｊ−ｐｏｐ）を設定し、興味ベク
トルを２次元ベクトルとして設定した例を示している。
ここで、例えばＰｕAが、前述の（２）コンテンツ検索
要求発行フェーズで検索要求を発行したユーザの興味ベ
クトルであり、ベクトル距離の算出対象としてのユーザ
Ｂの興味ベクトルをＰｕBとし、同様にベクトル距離の
算出対象としてのユーザＣの興味ベクトルをＰｕCとし
た場合、コンテンツ検索要求発行順の決定処理は、ベク
トルＰｕAとベクトルＰｕBとの距離：||ｅuAuB||と、ベ
クトルＰｕAとベクトルＰｕCとの距離：||ｅuAuC||との
距離の比較を行なって、より短い興味ベクトル距離を持
つユーザをユーザＡにより近い興味ベクトルであると判
定し、その興味ベクトルを持つユーザのピア機器からコ
ンテンツ検索要求を発行することになる。
ンル、すなわちベースボール（Ｂａｓｅｂａｌｌ）とジ
ャパニーズポップス（Ｊ−ｐｏｐ）を設定し、興味ベク
トルを２次元ベクトルとして設定した例を示している。
ここで、例えばＰｕAが、前述の（２）コンテンツ検索
要求発行フェーズで検索要求を発行したユーザの興味ベ
クトルであり、ベクトル距離の算出対象としてのユーザ
Ｂの興味ベクトルをＰｕBとし、同様にベクトル距離の
算出対象としてのユーザＣの興味ベクトルをＰｕCとし
た場合、コンテンツ検索要求発行順の決定処理は、ベク
トルＰｕAとベクトルＰｕBとの距離：||ｅuAuB||と、ベ
クトルＰｕAとベクトルＰｕCとの距離：||ｅuAuC||との
距離の比較を行なって、より短い興味ベクトル距離を持
つユーザをユーザＡにより近い興味ベクトルであると判
定し、その興味ベクトルを持つユーザのピア機器からコ
ンテンツ検索要求を発行することになる。
【００８４】図９に示す例では、ベクトル（Ｊ−ｐｏ
ｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）としたとき、ユーザＡの興味ベ
クトル：ＰｕA＝（８，２）、ユーザＢの興味ベクト
ル：ＰｕB＝（７，４）、ユーザＣの興味ベクトル：Ｐ
ｕC＝（３，３）である。ユーザＡが検索しようとして
いるコンテンツについて、ユーザＢ、ユーザＣがそれぞ
れ所持している可能性をＩuBuA、ＩuCuAとし、ユーザＡ
の興味ベクトル：ＰｕAと、ユーザＢの興味ベクトル：
ＰｕB間の距離であるＡＢ間興味ベクトル距離：ｅuAu B
＝ＰｕB−ＰｕAとし、また、ユーザＡの興味ベクトル：
ＰｕAと、ユーザＣの興味ベクトル：ＰｕC間の距離であ
るＡＣ間興味ベクトル距離：ｅuAuC＝ＰｕC−ＰｕAとす
る。
ｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）としたとき、ユーザＡの興味ベ
クトル：ＰｕA＝（８，２）、ユーザＢの興味ベクト
ル：ＰｕB＝（７，４）、ユーザＣの興味ベクトル：Ｐ
ｕC＝（３，３）である。ユーザＡが検索しようとして
いるコンテンツについて、ユーザＢ、ユーザＣがそれぞ
れ所持している可能性をＩuBuA、ＩuCuAとし、ユーザＡ
の興味ベクトル：ＰｕAと、ユーザＢの興味ベクトル：
ＰｕB間の距離であるＡＢ間興味ベクトル距離：ｅuAu B
＝ＰｕB−ＰｕAとし、また、ユーザＡの興味ベクトル：
ＰｕAと、ユーザＣの興味ベクトル：ＰｕC間の距離であ
るＡＣ間興味ベクトル距離：ｅuAuC＝ＰｕC−ＰｕAとす
る。
【００８５】このとき、各ユーザの興味ベクトルＡpref
＝（８，２）、Ｂpref＝（７，４）、Ｃpref＝（３，
３）のパラメータに基づいて、 ＡＢ間興味ベクトル距離：||ｅuAuB||、 ＡＣ間興味ベクトル距離：||ｅuAuC||、および、 ユーザＢのコンテンツ所持可能性：ＩuBuA、 ユーザＣのコンテンツ所持可能性：ＩuCuA、 を算出する。算出式は、下式（式５〜８）に示される通
りとなる。
＝（８，２）、Ｂpref＝（７，４）、Ｃpref＝（３，
３）のパラメータに基づいて、 ＡＢ間興味ベクトル距離：||ｅuAuB||、 ＡＣ間興味ベクトル距離：||ｅuAuC||、および、 ユーザＢのコンテンツ所持可能性：ＩuBuA、 ユーザＣのコンテンツ所持可能性：ＩuCuA、 を算出する。算出式は、下式（式５〜８）に示される通
りとなる。
【００８６】
【数５】
【００８７】上記（式７）、（式８）により、ＩuBuA＞
ＩuCuAとの結論が得られ、ユーザＢがユーザＣよりユー
ザＡの興味ベクトルに近い興味ベクトルを持つユーザで
あると判定される。この結果に基づいて、ユーザＡの要
求コンテンツを所持している可能性が高いと判定し、制
御用サーバからの検索要求発行シーケンスをユーザＢ、
ユーザＣの順に実行する。
ＩuCuAとの結論が得られ、ユーザＢがユーザＣよりユー
ザＡの興味ベクトルに近い興味ベクトルを持つユーザで
あると判定される。この結果に基づいて、ユーザＡの要
求コンテンツを所持している可能性が高いと判定し、制
御用サーバからの検索要求発行シーケンスをユーザＢ、
ユーザＣの順に実行する。
【００８８】上記処理においては、シーケンス設定対象
としてのユーザＢ、ユーザＣは、それぞれユーザＡの興
味ベクトルとの距離が異なり、距離に基づくシーケンス
の設定が可能であった。しかし、シーケンス設定対象と
してのユーザＢ、ユーザＣが、それぞれユーザＡの興味
ベクトルとの距離が等しくなる場合も発生する。以下、
このような等距離となった興味ベクトル距離を持つユー
ザのシーケンス設定処理について図１０を参照して説明
する。
としてのユーザＢ、ユーザＣは、それぞれユーザＡの興
味ベクトルとの距離が異なり、距離に基づくシーケンス
の設定が可能であった。しかし、シーケンス設定対象と
してのユーザＢ、ユーザＣが、それぞれユーザＡの興味
ベクトルとの距離が等しくなる場合も発生する。以下、
このような等距離となった興味ベクトル距離を持つユー
ザのシーケンス設定処理について図１０を参照して説明
する。
【００８９】図１０は、図９と同様、興味ジャンルとし
て２つのジャンル、すなわちベースボール（Ｂａｓｅｂ
ａｌｌ）とジャパニーズポップス（Ｊ−ｐｏｐ）を設定
し、興味ベクトルを２次元ベクトルとして設定した例を
示している。ここで、例えばＰｕAが、前述の（２）コ
ンテンツ検索要求発行フェーズで検索要求を発行したユ
ーザの興味ベクトルであり、ベクトル距離の算出対象と
してのユーザＢの興味ベクトルをＰｕBとし、同様にベ
クトル距離の算出対象としてのユーザＣの興味ベクトル
をＰｕCとした場合、コンテンツ検索要求発行順の決定
処理は、ベクトルＰｕAとベクトルＰｕBとの距離：||ｅ
uAuB||と、ベクトルＰｕAとベクトルＰｕCとの距離：||
ｅuAuC||との距離の比較を行なうが、||ｅuAuB||＝||ｅ
uAuC||である。
て２つのジャンル、すなわちベースボール（Ｂａｓｅｂ
ａｌｌ）とジャパニーズポップス（Ｊ−ｐｏｐ）を設定
し、興味ベクトルを２次元ベクトルとして設定した例を
示している。ここで、例えばＰｕAが、前述の（２）コ
ンテンツ検索要求発行フェーズで検索要求を発行したユ
ーザの興味ベクトルであり、ベクトル距離の算出対象と
してのユーザＢの興味ベクトルをＰｕBとし、同様にベ
クトル距離の算出対象としてのユーザＣの興味ベクトル
をＰｕCとした場合、コンテンツ検索要求発行順の決定
処理は、ベクトルＰｕAとベクトルＰｕBとの距離：||ｅ
uAuB||と、ベクトルＰｕAとベクトルＰｕCとの距離：||
ｅuAuC||との距離の比較を行なうが、||ｅuAuB||＝||ｅ
uAuC||である。
【００９０】このように検索要求ユーザの興味ベクトル
とある複数のユーザの興味ベクトルが等距離にあると
き、等距離として抽出された複数のユーザ、図１０の例
では、ユーザＢの興味ベクトルをＰｕBと、ユーザＣの
興味ベクトルをＰｕCの各興味ベクトル中、原点（０，
０）からの距離が大きい興味ベクトルから順にシーケン
ス設定処理を行なう。つまり興味の度合いが大きい人ほ
ど検索するコンテンツを持っている可能性が高いと考
え、興味の度合いが大きい、すなわち、原点（０，０）
からの距離が大きい興味ベクトル、ベクトル長の大きい
ベクトルから優先的にシーケンス設定を行なう。
とある複数のユーザの興味ベクトルが等距離にあると
き、等距離として抽出された複数のユーザ、図１０の例
では、ユーザＢの興味ベクトルをＰｕBと、ユーザＣの
興味ベクトルをＰｕCの各興味ベクトル中、原点（０，
０）からの距離が大きい興味ベクトルから順にシーケン
ス設定処理を行なう。つまり興味の度合いが大きい人ほ
ど検索するコンテンツを持っている可能性が高いと考
え、興味の度合いが大きい、すなわち、原点（０，０）
からの距離が大きい興味ベクトル、ベクトル長の大きい
ベクトルから優先的にシーケンス設定を行なう。
【００９１】制御用サーバ１１０のコンテンツ検索要求
処理部１１２が実行する検索要求を発行したユーザの興
味ベクトルに近い興味ベクトルを持つユーザの抽出処理
に際して実行する抽出ユーザに対する検索要求発行シー
ケンス設定のための算出処理としては、等距離として抽
出された複数のユーザの興味ベクトルの大きさ（ベクト
ル長）を考慮した算出処理を実行することになる。ユー
ザ：Ｕｉの興味ベクトルの大きさ（ベクトル長）を||Ｐ
Ui||とする。
処理部１１２が実行する検索要求を発行したユーザの興
味ベクトルに近い興味ベクトルを持つユーザの抽出処理
に際して実行する抽出ユーザに対する検索要求発行シー
ケンス設定のための算出処理としては、等距離として抽
出された複数のユーザの興味ベクトルの大きさ（ベクト
ル長）を考慮した算出処理を実行することになる。ユー
ザ：Ｕｉの興味ベクトルの大きさ（ベクトル長）を||Ｐ
Ui||とする。
【００９２】このとき、ユーザ：Ｕｑの検索要求コンテ
ンツをユーザ：Ｕｉが所持しているコンテンツ所持可能
性：ＩＰuiuqを興味ベクトルＰｕiと興味ベクトルＰｕq
との距離||ｅuiuq||を用いて下式（式９）によって示す
ことができる。
ンツをユーザ：Ｕｉが所持しているコンテンツ所持可能
性：ＩＰuiuqを興味ベクトルＰｕiと興味ベクトルＰｕq
との距離||ｅuiuq||を用いて下式（式９）によって示す
ことができる。
【００９３】
【数６】ＩＰuiuq＝||ＰUi||／||ｅuiuq||
【００９４】図１０に示す例では、ベクトル（Ｊ−ｐｏ
ｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）としたとき、ユーザＡの興味ベ
クトル：ＰｕA＝（３，５）、ユーザＢの興味ベクト
ル：ＰｕB＝（８，４）、ユーザＣの興味ベクトル：Ｐ
ｕC＝（２，２）である。ユーザＡが検索しようとして
いるコンテンツについて、ユーザＢ、ユーザＣがそれぞ
れ所持している可能性をＩＰuBuA、ＩＰuCuAとし、ユー
ザＡの興味ベクトル：Ｐｕ Aと、ユーザＢの興味ベクト
ル：ＰｕB間の距離であるＡＢ間興味ベクトル距離：ｅ
uAuB＝ＰｕB−ＰｕAとし、また、ユーザＡの興味ベクト
ル：ＰｕAと、ユーザＣの興味ベクトル：ＰｕC間の距離
であるＡＣ間興味ベクトル距離：ｅuAuC＝ＰｕC−ＰｕA
とする。
ｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）としたとき、ユーザＡの興味ベ
クトル：ＰｕA＝（３，５）、ユーザＢの興味ベクト
ル：ＰｕB＝（８，４）、ユーザＣの興味ベクトル：Ｐ
ｕC＝（２，２）である。ユーザＡが検索しようとして
いるコンテンツについて、ユーザＢ、ユーザＣがそれぞ
れ所持している可能性をＩＰuBuA、ＩＰuCuAとし、ユー
ザＡの興味ベクトル：Ｐｕ Aと、ユーザＢの興味ベクト
ル：ＰｕB間の距離であるＡＢ間興味ベクトル距離：ｅ
uAuB＝ＰｕB−ＰｕAとし、また、ユーザＡの興味ベクト
ル：ＰｕAと、ユーザＣの興味ベクトル：ＰｕC間の距離
であるＡＣ間興味ベクトル距離：ｅuAuC＝ＰｕC−ＰｕA
とする。
【００９５】このとき、各ユーザの興味ベクトルＡpref
＝（３，５）、Ｂpref＝（８，４）、Ｃpref＝（２，
２）のパラメータに基づいて、 ＡＢ間興味ベクトル距離：||ｅuAuB||、 ＡＣ間興味ベクトル距離：||ｅuAuC||、および、 ユーザＢの興味ベクトルＢprefの大きさ：||ＰuB||、 ユーザＣの興味ベクトルＣprefの大きさ：||ＰuC||、 ユーザＢのコンテンツ所持可能性：ＩＰuBuA、 ユーザＣのコンテンツ所持可能性：ＩＰuCuA、 を算出する。算出式は、下式（式１０〜１５）に示され
る通りとなる。
＝（３，５）、Ｂpref＝（８，４）、Ｃpref＝（２，
２）のパラメータに基づいて、 ＡＢ間興味ベクトル距離：||ｅuAuB||、 ＡＣ間興味ベクトル距離：||ｅuAuC||、および、 ユーザＢの興味ベクトルＢprefの大きさ：||ＰuB||、 ユーザＣの興味ベクトルＣprefの大きさ：||ＰuC||、 ユーザＢのコンテンツ所持可能性：ＩＰuBuA、 ユーザＣのコンテンツ所持可能性：ＩＰuCuA、 を算出する。算出式は、下式（式１０〜１５）に示され
る通りとなる。
【００９６】
【数７】
【００９７】上記（式１４）、（式１５）により、ＩＰ
uBuA＞ＩＰuCuAとの結論が得られ、ユーザＢとユーザＣ
の興味ベクトルとユーザＡの興味ベクトルとの距離は等
しいが、ユーザＢがユーザＣより大きい興味ベクトルを
持つユーザであると判定される。この結果に基づいて、
ユーザＢがユーザＡの要求コンテンツを所持している可
能性が高いと判定し、制御用サーバからの検索要求発行
シーケンスをユーザＢ、ユーザＣの順に実行する。
uBuA＞ＩＰuCuAとの結論が得られ、ユーザＢとユーザＣ
の興味ベクトルとユーザＡの興味ベクトルとの距離は等
しいが、ユーザＢがユーザＣより大きい興味ベクトルを
持つユーザであると判定される。この結果に基づいて、
ユーザＢがユーザＡの要求コンテンツを所持している可
能性が高いと判定し、制御用サーバからの検索要求発行
シーケンスをユーザＢ、ユーザＣの順に実行する。
【００９８】上述のように、制御用サーバに対して検索
要求を発行したユーザの興味ベクトルとの距離に基づい
て、検索対象ピア機器のユーザを決定する際、検索要求
を発行したユーザの興味ベクトルと等距離にある複数の
ユーザの興味ベクトルが抽出された場合は、より大きい
ベクトル長の興味ベクトルを持つユーザを優先して検索
要求を発行する。
要求を発行したユーザの興味ベクトルとの距離に基づい
て、検索対象ピア機器のユーザを決定する際、検索要求
を発行したユーザの興味ベクトルと等距離にある複数の
ユーザの興味ベクトルが抽出された場合は、より大きい
ベクトル長の興味ベクトルを持つユーザを優先して検索
要求を発行する。
【００９９】図６におけるシーケンス図におけるコンテ
ンツ所持機器発見フェーズでは、上述のベクトル間距離
の算出に基づいて検索要求発行対象ユーザ機器としてユ
ーザＢ、ユーザＣのピア機器が選択され、ベクトル間距
離、あるいはベクトル長に基づいて、検索要求発行シー
ケンスを、ユーザＢ、ユーザＣの順で実行した例を示し
ている。
ンツ所持機器発見フェーズでは、上述のベクトル間距離
の算出に基づいて検索要求発行対象ユーザ機器としてユ
ーザＢ、ユーザＣのピア機器が選択され、ベクトル間距
離、あるいはベクトル長に基づいて、検索要求発行シー
ケンスを、ユーザＢ、ユーザＣの順で実行した例を示し
ている。
【０１００】ステップＳ５では、ユーザＢのピア機器に
対して、先のコンテンツ検索要求フェーズにおいて受信
した検索要求クエリに含まれるグローバルユニークなコ
ンテンツ識別子としてのコンテンツ参照ＩＤ、例えば
［crid://broadcaster.co.jp;comedy/wibble］を含む検
索要求をユーザＢのピア機器に対して送信する。
対して、先のコンテンツ検索要求フェーズにおいて受信
した検索要求クエリに含まれるグローバルユニークなコ
ンテンツ識別子としてのコンテンツ参照ＩＤ、例えば
［crid://broadcaster.co.jp;comedy/wibble］を含む検
索要求をユーザＢのピア機器に対して送信する。
【０１０１】制御用サーバから検索要求を受信したユー
ザＢのピア機器は、図２に示す自己のピア機器１２０内
の機器検索要求処理部１２３において、受信したコンテ
ンツＩＤに基づいて、コンテンツデータベース１２２を
検索し、コンテンツデータベース内に検索対象コンテン
ツが格納されているか否かを判定する。コンテンツが格
納されていない場合は、コンテンツが提供不可能である
ことを示す否定応答を制御用サーバに送信する。図６の
ステップＳ６がこの否定応答である。
ザＢのピア機器は、図２に示す自己のピア機器１２０内
の機器検索要求処理部１２３において、受信したコンテ
ンツＩＤに基づいて、コンテンツデータベース１２２を
検索し、コンテンツデータベース内に検索対象コンテン
ツが格納されているか否かを判定する。コンテンツが格
納されていない場合は、コンテンツが提供不可能である
ことを示す否定応答を制御用サーバに送信する。図６の
ステップＳ６がこの否定応答である。
【０１０２】制御用サーバは、ユーザＢピア機器から否
定応答を受信すると、次の検索要求ピア機器を選択す
る。この選択は、上述したベクトル間距離あるいはベク
トル長に基づいて定められたシーケンスに従って実行さ
れる。図６の例では、次の検索要求ピア機器は、ユーザ
Ｃピア機器であり、ステップＳ７では、ユーザＣのピア
機器に対して、先のコンテンツ検索要求フェーズにおい
てユーザ機器Ａから受信した検索要求クエリに含まれる
グローバルユニークなコンテンツ識別子としてのコンテ
ンツＩＤを含む検索要求をユーザＢのピア機器に対して
送信する。
定応答を受信すると、次の検索要求ピア機器を選択す
る。この選択は、上述したベクトル間距離あるいはベク
トル長に基づいて定められたシーケンスに従って実行さ
れる。図６の例では、次の検索要求ピア機器は、ユーザ
Ｃピア機器であり、ステップＳ７では、ユーザＣのピア
機器に対して、先のコンテンツ検索要求フェーズにおい
てユーザ機器Ａから受信した検索要求クエリに含まれる
グローバルユニークなコンテンツ識別子としてのコンテ
ンツＩＤを含む検索要求をユーザＢのピア機器に対して
送信する。
【０１０３】制御用サーバから検索要求を受信したユー
ザＣのピア機器は、図２に示す自己のピア機器１２０内
の機器検索要求処理部１２３において、受信したコンテ
ンツＩＤに基づいて、コンテンツデータベース１２２を
検索し、コンテンツデータベース内に検索対象コンテン
ツが格納されているか否かを判定する。コンテンツが格
納されている場合は、コンテンツが提供可能であること
を示す肯定応答を制御用サーバに送信する。図６のステ
ップＳ８がこの肯定応答である。
ザＣのピア機器は、図２に示す自己のピア機器１２０内
の機器検索要求処理部１２３において、受信したコンテ
ンツＩＤに基づいて、コンテンツデータベース１２２を
検索し、コンテンツデータベース内に検索対象コンテン
ツが格納されているか否かを判定する。コンテンツが格
納されている場合は、コンテンツが提供可能であること
を示す肯定応答を制御用サーバに送信する。図６のステ
ップＳ８がこの肯定応答である。
【０１０４】（４）コンテンツ所持機器通知フェーズ
上述のコンテンツ所持機器発見フェーズにおいて、コン
テンツ所持機器が発見されると、制御用サーバ１１０の
コンテンツ検索要求処理部１１２は、発見したコンテン
ツ所持機器に関する情報を、先の（２）のコンテンツ検
索要求フェーズで、制御用サーバに対してコンテンツ検
索要求を発行したピア機器に対して通知する。この通知
処理が、コンテンツ所持機器通知フェーズにおいて実行
される。
テンツ所持機器が発見されると、制御用サーバ１１０の
コンテンツ検索要求処理部１１２は、発見したコンテン
ツ所持機器に関する情報を、先の（２）のコンテンツ検
索要求フェーズで、制御用サーバに対してコンテンツ検
索要求を発行したピア機器に対して通知する。この通知
処理が、コンテンツ所持機器通知フェーズにおいて実行
される。
【０１０５】コンテンツ所持機器通知フェーズでは、先
の（２）のコンテンツ検索要求フェーズで、制御用サー
バに対してコンテンツ検索要求を発行したピア機器に対
して、（３）のコンテンツ所持機器発見フェーズでコン
テンツ提供が可能であるとの肯定応答を発行したピア機
器のアドレス情報を送信する処理として実行される。
の（２）のコンテンツ検索要求フェーズで、制御用サー
バに対してコンテンツ検索要求を発行したピア機器に対
して、（３）のコンテンツ所持機器発見フェーズでコン
テンツ提供が可能であるとの肯定応答を発行したピア機
器のアドレス情報を送信する処理として実行される。
【０１０６】図６に示すステップＳ９が、制御用サーバ
からのアドレス通知処理である。制御用サーバからアド
レス通知を受信したユーザＡピア機器は、受信したアド
レスを持つピア機器に対してコンテンツＩＤを含むコン
テンツ要求を送信する。図６に示すステップＳ１０がこ
の処理に相当する。ユーザＡピア機器からコンテンツ要
求を受信したユーザＣピア機器は、コンテンツＩＤに従
って、コンテンツを自己のデータベースから抽出し、ユ
ーザＡピア機器に対して送信する。図６に示すステップ
Ｓ１１がこの処理に相当する。
からのアドレス通知処理である。制御用サーバからアド
レス通知を受信したユーザＡピア機器は、受信したアド
レスを持つピア機器に対してコンテンツＩＤを含むコン
テンツ要求を送信する。図６に示すステップＳ１０がこ
の処理に相当する。ユーザＡピア機器からコンテンツ要
求を受信したユーザＣピア機器は、コンテンツＩＤに従
って、コンテンツを自己のデータベースから抽出し、ユ
ーザＡピア機器に対して送信する。図６に示すステップ
Ｓ１１がこの処理に相当する。
【０１０７】図１１に上述したコンテンツ検索処理にお
いて制御用サーバの実行する処理を説明する処理フロー
を示す。図１２の概念図を参照しながら、図１１に示す
フローの各ステップについて説明する。
いて制御用サーバの実行する処理を説明する処理フロー
を示す。図１２の概念図を参照しながら、図１１に示す
フローの各ステップについて説明する。
【０１０８】ステップＳ１０１では、ピア機器からのコ
ンテンツ検索要求受信を判定する。コンテンツ検索要求
を受信するとステップＳ１０２に進む。コンテンツ検索
要求は、前述したように、ユーザＩＤおよびコンテンツ
識別子としてのコンテンツＩＤが含まれる。図１２の概
念図では、ユーザ２００の利用するピア機器２１１から
制御用サーバ２５０に対してコンテンツ検索要求が発行
されたものとする。
ンテンツ検索要求受信を判定する。コンテンツ検索要求
を受信するとステップＳ１０２に進む。コンテンツ検索
要求は、前述したように、ユーザＩＤおよびコンテンツ
識別子としてのコンテンツＩＤが含まれる。図１２の概
念図では、ユーザ２００の利用するピア機器２１１から
制御用サーバ２５０に対してコンテンツ検索要求が発行
されたものとする。
【０１０９】ステップＳ１０２では、制御用サーバ２５
０が、受信したコンテンツ検索要求に含まれるユーザＩ
Ｄに基づいて、ユーザ情報データベース（図２の１１
３、および図４参照）を検索して、対応ユーザの興味情
報データとしての興味ベクトルを構成するパラメータ値
を抽出する。
０が、受信したコンテンツ検索要求に含まれるユーザＩ
Ｄに基づいて、ユーザ情報データベース（図２の１１
３、および図４参照）を検索して、対応ユーザの興味情
報データとしての興味ベクトルを構成するパラメータ値
を抽出する。
【０１１０】次に、ステップ１０３において、前述した
ベクトル間距離算出に基づいて、ユーザの興味ベクトル
との距離の短い興味ベクトルを有するユーザを抽出す
る。なお、この処理においては、コンテンツ所持問い合
わせを実行するピア機器のシーケンスを、ベクトル間距
離またはベクトル長に基づいて決定する処理も併せて実
行する。
ベクトル間距離算出に基づいて、ユーザの興味ベクトル
との距離の短い興味ベクトルを有するユーザを抽出す
る。なお、この処理においては、コンテンツ所持問い合
わせを実行するピア機器のシーケンスを、ベクトル間距
離またはベクトル長に基づいて決定する処理も併せて実
行する。
【０１１１】図１２に示す例では、コンテンツ所持問い
合わせを実行するピア機器のシーケンスは、図１２
（ｂ）に示すように、ピア機器２１２、ピア機器２１
５、ピア機器２１４、ピア機器２１３の順に設定された
ものとする。この順番は、ユーザＡの興味ベクトルとの
距離が小さい興味ベクトルを持つユーザのピア機器の順
番に相当する。
合わせを実行するピア機器のシーケンスは、図１２
（ｂ）に示すように、ピア機器２１２、ピア機器２１
５、ピア機器２１４、ピア機器２１３の順に設定された
ものとする。この順番は、ユーザＡの興味ベクトルとの
距離が小さい興味ベクトルを持つユーザのピア機器の順
番に相当する。
【０１１２】ステップＳ１０４において、ステップＳ１
０３で決定したコンテンツ所持問い合わせを実行するピ
ア機器シーケンスに従って、コンテンツの問い合わせと
しての検索要求を制御用サーバからピア機器に対して送
信する。この検索要求には、先に制御用サーバがピア機
器から受信した検索要求に格納されたコンテンツＩＤが
含まれる。
０３で決定したコンテンツ所持問い合わせを実行するピ
ア機器シーケンスに従って、コンテンツの問い合わせと
しての検索要求を制御用サーバからピア機器に対して送
信する。この検索要求には、先に制御用サーバがピア機
器から受信した検索要求に格納されたコンテンツＩＤが
含まれる。
【０１１３】ステップＳ１０５では、制御用サーバは、
ピア機器からコンテンツの有無を識別可能な肯定応答あ
るいは否定応答を受信し、否定応答である場合は、先に
決定したシーケンスに従って次のピア機器に対して問い
合わせを実行する。
ピア機器からコンテンツの有無を識別可能な肯定応答あ
るいは否定応答を受信し、否定応答である場合は、先に
決定したシーケンスに従って次のピア機器に対して問い
合わせを実行する。
【０１１４】コンテンツを所持しているピア機器が発見
されると、ステップＳ１０６に進み、検索要求ユーザの
ピア機器に対して、ステップＳ１０５で発見したコンテ
ンツ所持ピア機器のアドレスを通知する。
されると、ステップＳ１０６に進み、検索要求ユーザの
ピア機器に対して、ステップＳ１０５で発見したコンテ
ンツ所持ピア機器のアドレスを通知する。
【０１１５】図１２の概念図では、（ｂ）に示すよう
に、コンテンツの所持問い合わせシーケンスは、ピア機
器２１２、ピア機器２１５、ピア機器２１４、ピア機器
２１３の順に設定され、第１番目の問い合わせ先である
ピア機器２１２から、否定応答が制御用サーバ２５０に
送信され、次の問い合わせ先であるピア機器２１５か
ら、肯定応答が制御用サーバ２５０に送信された例を示
している。この場合、制御用サーバ２５０は、ピア機器
２１１に対して、ピア機器２１５のアドレスを通知し、
アドレス通知を受信したピア機器２１１は、ピア機器２
１５にコンテンツ要求を送信することで、ピア機器２１
５のコンテンツを確実に取得することが可能となる。
に、コンテンツの所持問い合わせシーケンスは、ピア機
器２１２、ピア機器２１５、ピア機器２１４、ピア機器
２１３の順に設定され、第１番目の問い合わせ先である
ピア機器２１２から、否定応答が制御用サーバ２５０に
送信され、次の問い合わせ先であるピア機器２１５か
ら、肯定応答が制御用サーバ２５０に送信された例を示
している。この場合、制御用サーバ２５０は、ピア機器
２１１に対して、ピア機器２１５のアドレスを通知し、
アドレス通知を受信したピア機器２１１は、ピア機器２
１５にコンテンツ要求を送信することで、ピア機器２１
５のコンテンツを確実に取得することが可能となる。
【０１１６】［興味ベクトルの更新処理］上記実施例に
おいて、ピア・ツー・ピア・ネットワークにおけるデー
タ検索処理について説明してきた。上述の説明から理解
されるように、本発明のシステムでは、ユーザの興味情
報としての興味ベクトルに基づいて、検索対象ピア機器
を選別する処理を実行するものである。すなわち、検索
要求ユーザにより近い興味情報としての興味ベクトルを
有するユーザが検索要求ユーザの要求コンテンツを保持
している可能性が高いという考えの下にピア機器選択を
実行する構成である。
おいて、ピア・ツー・ピア・ネットワークにおけるデー
タ検索処理について説明してきた。上述の説明から理解
されるように、本発明のシステムでは、ユーザの興味情
報としての興味ベクトルに基づいて、検索対象ピア機器
を選別する処理を実行するものである。すなわち、検索
要求ユーザにより近い興味情報としての興味ベクトルを
有するユーザが検索要求ユーザの要求コンテンツを保持
している可能性が高いという考えの下にピア機器選択を
実行する構成である。
【０１１７】しかし、ユーザの興味は固定されたもので
はなく、時とともに変化することが考えられる。以下、
このようなユーザの興味の変化を反映すべく制御用サー
バのユーザ情報データベースに登録された興味ベクトル
（パラメータ）を更新する処理について説明する。この
更新処理は、図２に示す制御用サーバ１１０のユーザ興
味管理部１１４が実行する。先に図４を参照して説明し
たが、ユーザ情報データベースには、興味ベクトルと、
初期興味ベクトルが登録される。初期興味ベクトルは、
ユーザ登録時に登録され基本的に更新されないが、興味
ベクトルは更新対象データである。以下、この興味ベク
トル更新処理について説明する。
はなく、時とともに変化することが考えられる。以下、
このようなユーザの興味の変化を反映すべく制御用サー
バのユーザ情報データベースに登録された興味ベクトル
（パラメータ）を更新する処理について説明する。この
更新処理は、図２に示す制御用サーバ１１０のユーザ興
味管理部１１４が実行する。先に図４を参照して説明し
たが、ユーザ情報データベースには、興味ベクトルと、
初期興味ベクトルが登録される。初期興味ベクトルは、
ユーザ登録時に登録され基本的に更新されないが、興味
ベクトルは更新対象データである。以下、この興味ベク
トル更新処理について説明する。
【０１１８】上述の実施例の説明から理解されるよう
に、本発明のシステムでは、ユーザ間の興味ベクトルが
近いこととコンテンツ所持している可能性が高いことを
ほぼ等価とみなしている。従って、検索要求ユーザが、
制御用サーバにおいて実行される興味ベクトル比較処理
に基づくピア機器抽出処理により、抽出したピア機器か
らコンテンツを取得した場合、検索要求ユーザと、コン
テンツ取得先となったピア機器の所有ユーザは、確実に
近い興味を持つユーザであると判定し、検索要求ユーザ
の興味ベクトルを発見先機器の所有者であるユーザの興
味ベクトルに近づける興味ベクトル更新処理を実行す
る。
に、本発明のシステムでは、ユーザ間の興味ベクトルが
近いこととコンテンツ所持している可能性が高いことを
ほぼ等価とみなしている。従って、検索要求ユーザが、
制御用サーバにおいて実行される興味ベクトル比較処理
に基づくピア機器抽出処理により、抽出したピア機器か
らコンテンツを取得した場合、検索要求ユーザと、コン
テンツ取得先となったピア機器の所有ユーザは、確実に
近い興味を持つユーザであると判定し、検索要求ユーザ
の興味ベクトルを発見先機器の所有者であるユーザの興
味ベクトルに近づける興味ベクトル更新処理を実行す
る。
【０１１９】この興味ベクトル更新処理により、同じコ
ンテンツを所持したユーザＡＢの興味ベクトル間距離は
小さくなる。この更新処理後に、例えば、いずれかのユ
ーザ例えばユーザＡからコンテンツ検索要求が発生した
場合、制御用サーバにおける興味ベクトル間距離算出に
基づく問い合わせ発行先選定処理において、問い合わせ
先としてユーザＢのピア機器を、更新前に比較して、よ
り上位に設定することが可能となる。すなわち、問い合
わせシーケンスにおいて、ユーザＢのピア機器に対する
問い合わせが早期に実行されることになる。これは、つ
まり任意のコンテンツを所持するユーザの興味ベクトル
と、興味空間の間に生じる「興味ベクトルと所持するコ
ンテンツのジャンルのズレ」を減少させる処理である。
この更新処理により、コンテンツ検索の効率の向上が期
待できる。
ンテンツを所持したユーザＡＢの興味ベクトル間距離は
小さくなる。この更新処理後に、例えば、いずれかのユ
ーザ例えばユーザＡからコンテンツ検索要求が発生した
場合、制御用サーバにおける興味ベクトル間距離算出に
基づく問い合わせ発行先選定処理において、問い合わせ
先としてユーザＢのピア機器を、更新前に比較して、よ
り上位に設定することが可能となる。すなわち、問い合
わせシーケンスにおいて、ユーザＢのピア機器に対する
問い合わせが早期に実行されることになる。これは、つ
まり任意のコンテンツを所持するユーザの興味ベクトル
と、興味空間の間に生じる「興味ベクトルと所持するコ
ンテンツのジャンルのズレ」を減少させる処理である。
この更新処理により、コンテンツ検索の効率の向上が期
待できる。
【０１２０】図１３を参照して興味ベクトル更新処理の
具体例を説明する。図１３において、検索要求ユーザ：
ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑj-1とし、コンテ
ンツ取得先ユーザ：ｄの興味ベクトルをＰｕｄとし、検
索要求ユーザ：ｕｑの更新後の興味ベクトルをＰｕｑj
として示す。すなわち、検索要求ユーザ：ｕｑは、ｊ回
目のコンテンツ検索要求処理において、ユーザ：ｕｄの
ピア機器からコンテンツ取得を行なった場合の検索要求
ユーザ：ｕｑの興味ベクトル更新処理を示している。
具体例を説明する。図１３において、検索要求ユーザ：
ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑj-1とし、コンテ
ンツ取得先ユーザ：ｄの興味ベクトルをＰｕｄとし、検
索要求ユーザ：ｕｑの更新後の興味ベクトルをＰｕｑj
として示す。すなわち、検索要求ユーザ：ｕｑは、ｊ回
目のコンテンツ検索要求処理において、ユーザ：ｕｄの
ピア機器からコンテンツ取得を行なった場合の検索要求
ユーザ：ｕｑの興味ベクトル更新処理を示している。
【０１２１】図１３から理解されるように、検索要求ユ
ーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑj-1は、コ
ンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクトルをＰｕｄに
対して、その距離を半分とするように更新され、更新後
興味ベクトル：Ｐｕｑjが設定される。この例では、検
索要求ユーザ：ｕｑの更新後の興味ベクトル：Ｐｕｑ j
とコンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクトル間距離
を、更新前の検索要求ユーザ：ｕｑの興味ベクトル：Ｐ
ｕｑj-1とコンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクト
ル間距離の１／２とする設定であるがこの興味ベクトル
間距離の削減率は任意に設定可能である。
ーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑj-1は、コ
ンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクトルをＰｕｄに
対して、その距離を半分とするように更新され、更新後
興味ベクトル：Ｐｕｑjが設定される。この例では、検
索要求ユーザ：ｕｑの更新後の興味ベクトル：Ｐｕｑ j
とコンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクトル間距離
を、更新前の検索要求ユーザ：ｕｑの興味ベクトル：Ｐ
ｕｑj-1とコンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクト
ル間距離の１／２とする設定であるがこの興味ベクトル
間距離の削減率は任意に設定可能である。
【０１２２】興味ベクトルの更新処理を一般化した式と
して示す。興味ベクトル：Ｐｕｑj- 1を有するユーザｕ
ｑが検索要求処理回数：第ｊ番目のコンテンツをユーザ
ｕｄ（興味ベクトルはＰｕｄ）から取得終了した際の、
ユーザｕｑの更新された興味ベクトルＰｕｑｊは、下式
（式１６）によって算出される。
して示す。興味ベクトル：Ｐｕｑj- 1を有するユーザｕ
ｑが検索要求処理回数：第ｊ番目のコンテンツをユーザ
ｕｄ（興味ベクトルはＰｕｄ）から取得終了した際の、
ユーザｕｑの更新された興味ベクトルＰｕｑｊは、下式
（式１６）によって算出される。
【０１２３】
【数８】
Ｐｕｑj＝ｋ（ｐｕｄ−Ｐｕｑj-1）＋Ｐｕｑj-1……（式１６）
ただし、１≦ｊ，
０≦ｋ≦１
【０１２４】上記式において、ｋは近似係数であり、０
ならば、発見先機器のユーザに一切近づかず、検索ユー
ザの興味ベクトルのままとなり、１ならば発見先機器の
ユーザと同じになる。図１３に示す例は、ｋ＝１／２と
して設定した例である。
ならば、発見先機器のユーザに一切近づかず、検索ユー
ザの興味ベクトルのままとなり、１ならば発見先機器の
ユーザと同じになる。図１３に示す例は、ｋ＝１／２と
して設定した例である。
【０１２５】ただし、上述した興味ベクトル更新処理手
法の欠点として、検索要求ユーザの興味ベクトルをコン
テンツ発見先ユーザの興味ベクトルに単純に近づける処
理を行なうと、検索要求ユーザの興味ベクトルの他のパ
ラメータ値に影響を与えるということがある。
法の欠点として、検索要求ユーザの興味ベクトルをコン
テンツ発見先ユーザの興味ベクトルに単純に近づける処
理を行なうと、検索要求ユーザの興味ベクトルの他のパ
ラメータ値に影響を与えるということがある。
【０１２６】図１４を参照して説明する。例えば、図１
４（ａ）において、検索要求ユーザ：ｕｑの更新前の興
味ベクトルをＰｕｑj-1とし、コンテンツ取得先ユー
ザ：ｄの興味ベクトルをＰｕｄとし、検索要求ユーザ：
ｕｑの更新後の興味ベクトルをＰｕｑjとして示す。す
なわち、検索要求ユーザ：ｕｑは、ｊ回目のコンテンツ
検索要求処理において、ユーザ：ｕｄのピア機器からコ
ンテンツ取得を行なった場合の検索要求ユーザ：ｕｑの
興味ベクトル更新処理を示している。
４（ａ）において、検索要求ユーザ：ｕｑの更新前の興
味ベクトルをＰｕｑj-1とし、コンテンツ取得先ユー
ザ：ｄの興味ベクトルをＰｕｄとし、検索要求ユーザ：
ｕｑの更新後の興味ベクトルをＰｕｑjとして示す。す
なわち、検索要求ユーザ：ｕｑは、ｊ回目のコンテンツ
検索要求処理において、ユーザ：ｕｄのピア機器からコ
ンテンツ取得を行なった場合の検索要求ユーザ：ｕｑの
興味ベクトル更新処理を示している。
【０１２７】図１４（ａ）から理解されるように、検索
要求ユーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑj-1
は、コンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクトルをＰ
ｕｄに対して、その距離を半分とするように更新され、
更新後興味ベクトル：Ｐｕｑ jが設定される。
要求ユーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑj-1
は、コンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクトルをＰ
ｕｄに対して、その距離を半分とするように更新され、
更新後興味ベクトル：Ｐｕｑ jが設定される。
【０１２８】検索要求ユーザ：ｕｑは、コンテンツ取得
先ユーザ：ｕｄから、ジャンルとしてベースボール（Ｂ
ａｓｅｂａｌｌ）のコンテンツを検索したとする。コン
テンツ取得先ユーザ：ｕｄは、ベースボール（Ｂａｓｅ
ｂａｌｌ）に対する興味が高いユーザであるが、他のジ
ャンルであるジェーポップ（Ｊ−ｐｏｐ）に対する興味
は検索要求ユーザ：ｕｑに比較すると低い。すなわちコ
ンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏ
ｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）は、（５，５）であり、検索要
求ユーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，
Ｂａｓｅｂａｌｌ）は、（７，２）である。
先ユーザ：ｕｄから、ジャンルとしてベースボール（Ｂ
ａｓｅｂａｌｌ）のコンテンツを検索したとする。コン
テンツ取得先ユーザ：ｕｄは、ベースボール（Ｂａｓｅ
ｂａｌｌ）に対する興味が高いユーザであるが、他のジ
ャンルであるジェーポップ（Ｊ−ｐｏｐ）に対する興味
は検索要求ユーザ：ｕｑに比較すると低い。すなわちコ
ンテンツ取得先ユーザ：ｕｄの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏ
ｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）は、（５，５）であり、検索要
求ユーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，
Ｂａｓｅｂａｌｌ）は、（７，２）である。
【０１２９】この時、上述した検索要求ユーザ：ｕｑの
興味ベクトル更新処理を実行すると、検索要求ユーザ：
ｕｑの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）
は、（６，４）として設定され、検索ユーザ：ｕｑの興
味ベクトルはジャンル：ジェーポップ（Ｊ−ｐｏｐ）に
興味を失ったとみなされてしまう。一般的に、ある事象
から、他の事象に興味が移ったとき、大きく元の事象の
興味を失うことは考えられない。また、実際にはコンテ
ンツを所持していることから、興味ベクトルを無意味な
方向に向けることは、検索の効率の点で好ましくない。
興味ベクトル更新処理を実行すると、検索要求ユーザ：
ｕｑの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，Ｂａｓｅｂａｌｌ）
は、（６，４）として設定され、検索ユーザ：ｕｑの興
味ベクトルはジャンル：ジェーポップ（Ｊ−ｐｏｐ）に
興味を失ったとみなされてしまう。一般的に、ある事象
から、他の事象に興味が移ったとき、大きく元の事象の
興味を失うことは考えられない。また、実際にはコンテ
ンツを所持していることから、興味ベクトルを無意味な
方向に向けることは、検索の効率の点で好ましくない。
【０１３０】そこで、更新処理後のベクトルが更新前の
ベクトルに対して、いずれの要素でもパラメータ値を減
少させないようにする。具体的には、検索ユーザの興味
ベクトルと発見先ユーザの興味ベクトルの各要素を比べ
て、更新後減少方向に進む要素に関しては、元の検索ユ
ーザのベクトルの要素値を用いる。すなわち、図１４
（ｂ）に示す処理となる。
ベクトルに対して、いずれの要素でもパラメータ値を減
少させないようにする。具体的には、検索ユーザの興味
ベクトルと発見先ユーザの興味ベクトルの各要素を比べ
て、更新後減少方向に進む要素に関しては、元の検索ユ
ーザのベクトルの要素値を用いる。すなわち、図１４
（ｂ）に示す処理となる。
【０１３１】図１４に示す例では、コンテンツ取得先ユ
ーザ：ｕｄの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，Ｂａｓｅｂａ
ｌｌ）は、（５，５）であり、更新前の検索要求ユー
ザ：ｕｑの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，Ｂａｓｅｂａｌ
ｌ）は、（７，２）である。この時、検索要求ユーザ：
ｕｑの興味ベクトルの更新処理により、検索要求ユー
ザ：ｕｑの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，Ｂａｓｅｂａｌ
ｌ）を、更新後減少方向に進む要素に関しては、元の検
索ユーザのベクトルの要素値を用い、（７，４）として
設定する。こうすることで、検索ユーザ：ｕｑの興味ベ
クトルはジャンル：ジェーポップ（Ｊ−ｐｏｐ）におけ
る興味は変更されず維持される。
ーザ：ｕｄの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，Ｂａｓｅｂａ
ｌｌ）は、（５，５）であり、更新前の検索要求ユー
ザ：ｕｑの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，Ｂａｓｅｂａｌ
ｌ）は、（７，２）である。この時、検索要求ユーザ：
ｕｑの興味ベクトルの更新処理により、検索要求ユー
ザ：ｕｑの興味ベクトル（Ｊ−ｐｏｐ，Ｂａｓｅｂａｌ
ｌ）を、更新後減少方向に進む要素に関しては、元の検
索ユーザのベクトルの要素値を用い、（７，４）として
設定する。こうすることで、検索ユーザ：ｕｑの興味ベ
クトルはジャンル：ジェーポップ（Ｊ−ｐｏｐ）におけ
る興味は変更されず維持される。
【０１３２】図１４に示すように、更新後減少方向に進
む要素に関しては、元の検索ユーザのベクトルの要素値
を用いた興味ベクトルの更新処理を一般化して説明す
る。興味ジャンル数をｍとし、各ユーザの興味ベクトル
がｍ次元ベクトルとして設定されるとする。すなわち、
ユーザｕｑが検索要求処理回数：第ｊ番目のコンテンツ
を取得した場合のユーザｕｑの更新された興味ベクトル
Ｐｕｑｊは、下式（式１７）に示すｍ次元ベクトルとな
る。
む要素に関しては、元の検索ユーザのベクトルの要素値
を用いた興味ベクトルの更新処理を一般化して説明す
る。興味ジャンル数をｍとし、各ユーザの興味ベクトル
がｍ次元ベクトルとして設定されるとする。すなわち、
ユーザｕｑが検索要求処理回数：第ｊ番目のコンテンツ
を取得した場合のユーザｕｑの更新された興味ベクトル
Ｐｕｑｊは、下式（式１７）に示すｍ次元ベクトルとな
る。
【０１３３】
【数９】
興味ベクトル：Ｐｕqj
＝［ｐq1j，ｐqlj，…ｐqmj］T
ただし、１≦ｌ≦ｎ……（式１７）
【０１３４】また、興味ベクトル：Ｐｕｑj-1を有する
ユーザｕｑが検索要求処理回数：第ｊ番目のコンテンツ
を他ユーザｕｄ（興味ベクトルはＰｕｄ）から取得終了
した際の、ユーザｕｑの更新された興味ベクトルＰｕｑ
ｊは、下式（式１８）によって算出される。
ユーザｕｑが検索要求処理回数：第ｊ番目のコンテンツ
を他ユーザｕｄ（興味ベクトルはＰｕｄ）から取得終了
した際の、ユーザｕｑの更新された興味ベクトルＰｕｑ
ｊは、下式（式１８）によって算出される。
【０１３５】
【数１０】
【０１３６】上記式において、ｋは近似係数であり、０
ならば、発見先機器のユーザに一切近づかず、検索ユー
ザの興味ベクトルのままとなり、１ならば発見先機器の
ユーザと同じになる。図１４（ｂ）に示す例は、ｋ＝１
／２として設定した例である。
ならば、発見先機器のユーザに一切近づかず、検索ユー
ザの興味ベクトルのままとなり、１ならば発見先機器の
ユーザと同じになる。図１４（ｂ）に示す例は、ｋ＝１
／２として設定した例である。
【０１３７】ユーザがあるジャンルに興味を持ち続ける
こととは、このシステムにおいてはコンテンツの検索お
よひ取得を頻繁に続けていることを意味する。逆に、ユ
ーザがコンテンツの検索および取得を行わなかった場
合、ユーザは興味を失いつつあることを意味する。興味
ベクトルによるコンテンツの検索およひ取得を頻繁に続
けている場合には、上述の興味ベクトル更新処理によっ
て、ユーザの興味に応じてベクトル更新がされる。しか
し、コンテンツの検索および取得を、継続して長期間行
わなかった場合、この更新された興味ベクトルの信頼性
は低くなると考えられる。
こととは、このシステムにおいてはコンテンツの検索お
よひ取得を頻繁に続けていることを意味する。逆に、ユ
ーザがコンテンツの検索および取得を行わなかった場
合、ユーザは興味を失いつつあることを意味する。興味
ベクトルによるコンテンツの検索およひ取得を頻繁に続
けている場合には、上述の興味ベクトル更新処理によっ
て、ユーザの興味に応じてベクトル更新がされる。しか
し、コンテンツの検索および取得を、継続して長期間行
わなかった場合、この更新された興味ベクトルの信頼性
は低くなると考えられる。
【０１３８】従って、ある一定時間経過毎に、現在のユ
ーザの興味ベクトルから、ユーザが元来持つ興味を表す
初期興味ベクトルに近づける処理を興味ベクトル更新処
理として実行する。以下、時間経過に基づく興味ベクト
ル更新処理について説明する。
ーザの興味ベクトルから、ユーザが元来持つ興味を表す
初期興味ベクトルに近づける処理を興味ベクトル更新処
理として実行する。以下、時間経過に基づく興味ベクト
ル更新処理について説明する。
【０１３９】図１５を参照して、時間経過に伴う興味ベ
クトル更新処理について説明する。図１５において、検
索要求ユーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑj
とし、検索要求ユーザ：ｕｑの初期興味ベクトルをＰｕ
ｑ0とし、検索要求ユーザ：ｕｑの時間：ｔ経過に伴う
更新後の興味ベクトルをＰｕｑjtとして示す。すなわ
ち、検索要求ユーザ：ｕｑが、ｊ回目のコンテンツ検索
要求処理から、あらかじめ定められた閾値時間：ｔの
間、検索要求を行なっていない場合の検索要求ユーザ：
ｕｑの興味ベクトル更新処理を示している。
クトル更新処理について説明する。図１５において、検
索要求ユーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑj
とし、検索要求ユーザ：ｕｑの初期興味ベクトルをＰｕ
ｑ0とし、検索要求ユーザ：ｕｑの時間：ｔ経過に伴う
更新後の興味ベクトルをＰｕｑjtとして示す。すなわ
ち、検索要求ユーザ：ｕｑが、ｊ回目のコンテンツ検索
要求処理から、あらかじめ定められた閾値時間：ｔの
間、検索要求を行なっていない場合の検索要求ユーザ：
ｕｑの興味ベクトル更新処理を示している。
【０１４０】図１５から理解されるように、検索要求ユ
ーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑjは、検索
要求ユーザ：ｕｑの初期興味ベクトルをＰｕｑ0に対し
て、その距離を半分とするように更新され、更新後興味
ベクトル：Ｐｕｑjtが設定される。この例では、検索要
求ユーザ：ｕｑの更新後の興味ベクトル：Ｐｕｑjtと、
検索要求ユーザ：ｕｑの初期興味ベクトル：Ｐｕｑ0と
の距離を、更新前の検索要求ユーザ：ｕｑの興味ベクト
ルをＰｕｑjと、検索要求ユーザ：ｕｑの初期興味ベク
トル：Ｐｕｑ0との距離の１／２とする設定であるが、
この興味ベクトル間距離の削減率は任意に設定可能であ
る。なお、時間ｔは、最終の検索要求処理からの経過時
間として、予め制御用サーバが設定した閾値時間であ
る。
ーザ：ｕｑの更新前の興味ベクトルをＰｕｑjは、検索
要求ユーザ：ｕｑの初期興味ベクトルをＰｕｑ0に対し
て、その距離を半分とするように更新され、更新後興味
ベクトル：Ｐｕｑjtが設定される。この例では、検索要
求ユーザ：ｕｑの更新後の興味ベクトル：Ｐｕｑjtと、
検索要求ユーザ：ｕｑの初期興味ベクトル：Ｐｕｑ0と
の距離を、更新前の検索要求ユーザ：ｕｑの興味ベクト
ルをＰｕｑjと、検索要求ユーザ：ｕｑの初期興味ベク
トル：Ｐｕｑ0との距離の１／２とする設定であるが、
この興味ベクトル間距離の削減率は任意に設定可能であ
る。なお、時間ｔは、最終の検索要求処理からの経過時
間として、予め制御用サーバが設定した閾値時間であ
る。
【０１４１】時間経過に伴う興味ベクトルの更新処理を
一般化した式として示す。興味ベクトル：Ｐｕｑjを有
するユーザ：ｕｑが制御用サーバが設定した閾値時間：
ｔ、検索要求処理を実行しなかった場合の更新された興
味ベクトル：Ｐｕｑjtは、下式（式１９）によって示さ
れる。
一般化した式として示す。興味ベクトル：Ｐｕｑjを有
するユーザ：ｕｑが制御用サーバが設定した閾値時間：
ｔ、検索要求処理を実行しなかった場合の更新された興
味ベクトル：Ｐｕｑjtは、下式（式１９）によって示さ
れる。
【０１４２】
【数１１】
Ｐｕｑjt＝ｒ（ｐｕｑ0−Ｐｕｑj）＋Ｐｕｑj……（式１９）
ただし、１≦ｊ，
ｒ＝ｗｔ（０≦ｗ≦１）
【０１４３】上記式において、ｒは近似係数、ｗは変化
度を示す。すなわち、ｒ＝０、つまりｗ＝０ならば、更
新処理によって初期興味ベクトルに一切近づかず、検索
ユーザの興味ベクトルは不変となり、ｒ＝１ならば更新
処理によって初期興味ベクトルに一致させる更新がなさ
れる。図１５に示す例は、ｒ＝１／２として設定した例
である。
度を示す。すなわち、ｒ＝０、つまりｗ＝０ならば、更
新処理によって初期興味ベクトルに一切近づかず、検索
ユーザの興味ベクトルは不変となり、ｒ＝１ならば更新
処理によって初期興味ベクトルに一致させる更新がなさ
れる。図１５に示す例は、ｒ＝１／２として設定した例
である。
【０１４４】［嗜好空間におけるベクトル処理］上述し
た実施例は、各ユーザの様々なジャンルに対する「興味
ある・なし」の尺度を持つ興味空間を元に各ユーザの興
味ベクトルを設定したシステム例であったが、各ユーザ
の様々なジャンルに対する嗜好、すなわち「好き・嫌
い」の尺度でパラメータを設定した嗜好ベクトルを構成
し、制御用サーバが各ユーザの嗜好ベクトルをユーザ情
報データベースに登録し、各ユーザのピア機器からのコ
ンテンツ検索要求に対して、ユーザ情報データベースに
登録された嗜好ベクトル間距離を算出して、コンテンツ
検索対象ピア機器を選定する構成が可能である。
た実施例は、各ユーザの様々なジャンルに対する「興味
ある・なし」の尺度を持つ興味空間を元に各ユーザの興
味ベクトルを設定したシステム例であったが、各ユーザ
の様々なジャンルに対する嗜好、すなわち「好き・嫌
い」の尺度でパラメータを設定した嗜好ベクトルを構成
し、制御用サーバが各ユーザの嗜好ベクトルをユーザ情
報データベースに登録し、各ユーザのピア機器からのコ
ンテンツ検索要求に対して、ユーザ情報データベースに
登録された嗜好ベクトル間距離を算出して、コンテンツ
検索対象ピア機器を選定する構成が可能である。
【０１４５】例えば、上述の興味ベクトルと同様に、ｎ
次元のジャンルを設定し、各ジャンルについて、ユーザ
から「好き・嫌い」の尺度で各ジャンルに対するパラメ
ータを設定し、設定したパラメータに基づいて嗜好ベク
トル：Ｖ（ｖ１，ｖ２．．．ｖｎ）（但し、−１≦ｖｉ
≦１、１≦ｉ≦ｎ）を生成し、上述の興味ベクトル間距
離の算出処理と同様の処理を実行して嗜好ベクトル間距
離を求めて、検索対象ピア機器を選定することができ
る。なお、嗜好ベクトルの各パラメータにおいて、−方
向を「嫌い」、＋方向を「好き」であること定義する。
次元のジャンルを設定し、各ジャンルについて、ユーザ
から「好き・嫌い」の尺度で各ジャンルに対するパラメ
ータを設定し、設定したパラメータに基づいて嗜好ベク
トル：Ｖ（ｖ１，ｖ２．．．ｖｎ）（但し、−１≦ｖｉ
≦１、１≦ｉ≦ｎ）を生成し、上述の興味ベクトル間距
離の算出処理と同様の処理を実行して嗜好ベクトル間距
離を求めて、検索対象ピア機器を選定することができ
る。なお、嗜好ベクトルの各パラメータにおいて、−方
向を「嫌い」、＋方向を「好き」であること定義する。
【０１４６】また、制御用サーバが、ユーザから「好き
・嫌い」の尺度で各ジャンルに対するパラメータを設定
し、設定したパラメータに基づいて嗜好ベクトル：Ｖ
（ｖ１，ｖ２．．．ｖｎ）（但し、−１≦ｖｉ≦１、１
≦ｉ≦ｎ）を生成し、生成した嗜好ベクトル：Ｖ（ｖ
１，ｖ２．．．ｖｎ）に基づいて興味ベクトル：Ｐ（ｐ
１，ｐ２．．．ｐｎ）を生成する処理を実行することも
可能である。
・嫌い」の尺度で各ジャンルに対するパラメータを設定
し、設定したパラメータに基づいて嗜好ベクトル：Ｖ
（ｖ１，ｖ２．．．ｖｎ）（但し、−１≦ｖｉ≦１、１
≦ｉ≦ｎ）を生成し、生成した嗜好ベクトル：Ｖ（ｖ
１，ｖ２．．．ｖｎ）に基づいて興味ベクトル：Ｐ（ｐ
１，ｐ２．．．ｐｎ）を生成する処理を実行することも
可能である。
【０１４７】上述したように嗜好ベクトメの各パラメー
タにおいて、−方向を「嫌い」、＋方向を「好き」であ
ると定義した場合、「非常に好き・嫌い」は「非常に興
味がある」と考えられることから、ｎ次元の興味ジャン
ルからなる興味ベクトルをＰ＝（ｐ１，ｐ２．．．ｐ
ｎ）としたとき、以下に示す（式２０）による変換を行
うことで嗜好ベクトル：Ｖ（ｖ１，ｖ２．．．ｖｎ）に
基づく興味ベクトル：Ｐ（ｐ１，ｐ２．．．ｐｎ）を生
成することができる。
タにおいて、−方向を「嫌い」、＋方向を「好き」であ
ると定義した場合、「非常に好き・嫌い」は「非常に興
味がある」と考えられることから、ｎ次元の興味ジャン
ルからなる興味ベクトルをＰ＝（ｐ１，ｐ２．．．ｐ
ｎ）としたとき、以下に示す（式２０）による変換を行
うことで嗜好ベクトル：Ｖ（ｖ１，ｖ２．．．ｖｎ）に
基づく興味ベクトル：Ｐ（ｐ１，ｐ２．．．ｐｎ）を生
成することができる。
【０１４８】
【数１２】
Ｐ＝［｜ｖ１｜，…｜ｖｉ｜，…｜ｖｎ｜］…（式２０）
【０１４９】この変換は、制御用サーバ１１０のユーザ
情報登録要求処理手段１１１がユーザ情報登録フェーズ
において実行する。その際の制御用サーバの実行する処
理を説明するフローチャートを図１６に示す。
情報登録要求処理手段１１１がユーザ情報登録フェーズ
において実行する。その際の制御用サーバの実行する処
理を説明するフローチャートを図１６に示す。
【０１５０】ステップＳ２０１では、制御用サーバが、
ピア機器からユーザ情報受信判定を実行し、ユーザ情報
を受信した場合にステップＳ２０２に進む。ステップＳ
２０２では、ユーザ情報の中に興味情報を含むかを判定
し、含む場合には、ステップＳ２０６に進み、受信した
興味情報に基づいて先に図４を参照して説明したユーザ
情報データベースに興味情報に基づく興味ベクトルの構
成パラメータを格納し、登録する。
ピア機器からユーザ情報受信判定を実行し、ユーザ情報
を受信した場合にステップＳ２０２に進む。ステップＳ
２０２では、ユーザ情報の中に興味情報を含むかを判定
し、含む場合には、ステップＳ２０６に進み、受信した
興味情報に基づいて先に図４を参照して説明したユーザ
情報データベースに興味情報に基づく興味ベクトルの構
成パラメータを格納し、登録する。
【０１５１】ステップＳ２０２において、ユーザ情報の
中に興味情報を含まないと判定した場合は、ステップＳ
２０３に進み、受信したユーザ情報の中に、嗜好情報を
含むかを判定し、含む場合には、ステップＳ２０４に進
み、受信した嗜好情報に基づいて上述の（式２０）を用
いて興味情報ベクトルへの変換処理を実行し、変換して
生成した興味ベクトルに基づいて先に図４を参照して説
明したユーザ情報データベースに興味ベクトルの構成パ
ラメータを格納し、登録する。
中に興味情報を含まないと判定した場合は、ステップＳ
２０３に進み、受信したユーザ情報の中に、嗜好情報を
含むかを判定し、含む場合には、ステップＳ２０４に進
み、受信した嗜好情報に基づいて上述の（式２０）を用
いて興味情報ベクトルへの変換処理を実行し、変換して
生成した興味ベクトルに基づいて先に図４を参照して説
明したユーザ情報データベースに興味ベクトルの構成パ
ラメータを格納し、登録する。
【０１５２】受信したユーザ情報に興味情報、嗜好情報
の双方ともが含まれない場合は、ステップＳ２０５にお
いて、すべての興味情報を０と設定してユーザ情報デー
タベースに登録する。この場合でも、そのユーザが何ら
かの検索処理を実行し、コンテンツ取得に成功した場合
には、前述した興味ベクトル更新処理が実行され、デー
タベースの興味ベクトルパラメータは更新されることに
なる。
の双方ともが含まれない場合は、ステップＳ２０５にお
いて、すべての興味情報を０と設定してユーザ情報デー
タベースに登録する。この場合でも、そのユーザが何ら
かの検索処理を実行し、コンテンツ取得に成功した場合
には、前述した興味ベクトル更新処理が実行され、デー
タベースの興味ベクトルパラメータは更新されることに
なる。
【０１５３】なお、本発明のシステムを、例えばコンテ
ンツの提供を行なうサービスプロバイダが利用すること
により、同様な興味情報を持ったユーザ群への特定コン
テンツの推奨が可能となる。
ンツの提供を行なうサービスプロバイダが利用すること
により、同様な興味情報を持ったユーザ群への特定コン
テンツの推奨が可能となる。
【０１５４】すなわち、本システムにおける制御用サー
バの有するユーザ情報データベースの登録情報を利用す
ることで、同じような興味情報を持つユーザを特定可能
となり、興味空間の任意の範囲に同じような興味を持つ
ユーザが集まることから、クラスター分析などの統計解
析を用いてグルーピングを行い、その範囲に興味のあり
そうなコンテンツを推奨することで、効果的なリコメン
ドシステムが構築できる。
バの有するユーザ情報データベースの登録情報を利用す
ることで、同じような興味情報を持つユーザを特定可能
となり、興味空間の任意の範囲に同じような興味を持つ
ユーザが集まることから、クラスター分析などの統計解
析を用いてグルーピングを行い、その範囲に興味のあり
そうなコンテンツを推奨することで、効果的なリコメン
ドシステムが構築できる。
【０１５５】また、制御用サーバにおいては、各ユーザ
の興味ベクトルの履歴を元に、検索ユーザの次の検索後
の興味ベクトルを予測することが可能になる。ここで予
測興味ベクトルの周辺の興味ベクトルを持つユーザが所
持するコンテンツは、検索ユーザにとって興味のあるも
のであると考えられる。ここで、周辺ベクトルのユーザ
が所持するコンテンツを推奨することで効果的なリコメ
ンドシステムを構築できる。
の興味ベクトルの履歴を元に、検索ユーザの次の検索後
の興味ベクトルを予測することが可能になる。ここで予
測興味ベクトルの周辺の興味ベクトルを持つユーザが所
持するコンテンツは、検索ユーザにとって興味のあるも
のであると考えられる。ここで、周辺ベクトルのユーザ
が所持するコンテンツを推奨することで効果的なリコメ
ンドシステムを構築できる。
【０１５６】［各機器の構成］上述の実施例において説
明したユーザの情報処理装置としてのピア機器、および
制御用サーバの構成例について、図１７のシステム構成
図を参照して説明する。各ユーザのピア機器は例えば通
信処理機能を持つＰＣ等によって構成され、制御用サー
バもまた、ＰＣと同様、ＣＰＵを有する通信処理可能な
データ処理装置であり、データベースとしての例えばハ
ードディスク、ＤＶＤ等の記憶手段を有する構成によっ
て実現可能である。
明したユーザの情報処理装置としてのピア機器、および
制御用サーバの構成例について、図１７のシステム構成
図を参照して説明する。各ユーザのピア機器は例えば通
信処理機能を持つＰＣ等によって構成され、制御用サー
バもまた、ＰＣと同様、ＣＰＵを有する通信処理可能な
データ処理装置であり、データベースとしての例えばハ
ードディスク、ＤＶＤ等の記憶手段を有する構成によっ
て実現可能である。
【０１５７】図１７に、ピア機器、および制御用サーバ
の一構成例として、制御手段としてＣＰＵ(Central pro
cessing Unit)を備えたデータ処理装置例を示す。な
お、図１７に示す構成例は１つの例であり、各機器は、
ここに示すべての機能を必ずしも備えることが要求され
るものではない。
の一構成例として、制御手段としてＣＰＵ(Central pro
cessing Unit)を備えたデータ処理装置例を示す。な
お、図１７に示す構成例は１つの例であり、各機器は、
ここに示すべての機能を必ずしも備えることが要求され
るものではない。
【０１５８】図１７に示す構成について説明する。ＣＰ
Ｕ(Central processing Unit)９０１は、各種実行プロ
グラム、ＯＳ（Operating System）を実行するプロセッ
サである。ＲＯＭ（Read-Only-Memory）９０２は、ＣＰ
Ｕ９０１が実行するプログラム、あるいは演算パラメー
タとしての固定データを格納する。ＲＡＭ（Random Acc
ess Memory）９０３は、ＣＰＵ９０１の処理において実
行されるプログラム、およびプログラム処理において適
宜変化するパラメータの格納エリア、ワーク領域として
使用される。
Ｕ(Central processing Unit)９０１は、各種実行プロ
グラム、ＯＳ（Operating System）を実行するプロセッ
サである。ＲＯＭ（Read-Only-Memory）９０２は、ＣＰ
Ｕ９０１が実行するプログラム、あるいは演算パラメー
タとしての固定データを格納する。ＲＡＭ（Random Acc
ess Memory）９０３は、ＣＰＵ９０１の処理において実
行されるプログラム、およびプログラム処理において適
宜変化するパラメータの格納エリア、ワーク領域として
使用される。
【０１５９】ＨＤＤ９０４はハードディスクの制御を実
行し、ハードディスクに対する各種データ、プログラム
の格納処理および読み出し処理を実行する。暗号処理手
段９０５は、送信データの暗号処理、復号処理、認証処
理等を実行する。制御用サーバとピア機器間ではユーザ
情報の送受信の処理の際、ユーザの個人情報がネットワ
ークによって送受信されるため、必要に応じて暗号処理
が実行される。なお、ここでは、暗号処理手段を個別モ
ジュールとした例を示したが、このような独立した暗号
処理モジュールを設けず、例えば暗号処理プログラムを
ＲＯＭ９０２に格納し、ＣＰＵ９０１がＲＯＭ格納プロ
グラムを読み出して実行するように構成してもよい。メ
モリ（セキュアモジュール）９０６は例えば耐タンパ構
造を持つメモリとして構成され、暗号処理に必要な鍵デ
ータ、アクセス許可書の格納領域として使用可能であ
る。なお、これらのデータは、他のメモリ領域、記憶媒
体に格納することも可能である。
行し、ハードディスクに対する各種データ、プログラム
の格納処理および読み出し処理を実行する。暗号処理手
段９０５は、送信データの暗号処理、復号処理、認証処
理等を実行する。制御用サーバとピア機器間ではユーザ
情報の送受信の処理の際、ユーザの個人情報がネットワ
ークによって送受信されるため、必要に応じて暗号処理
が実行される。なお、ここでは、暗号処理手段を個別モ
ジュールとした例を示したが、このような独立した暗号
処理モジュールを設けず、例えば暗号処理プログラムを
ＲＯＭ９０２に格納し、ＣＰＵ９０１がＲＯＭ格納プロ
グラムを読み出して実行するように構成してもよい。メ
モリ（セキュアモジュール）９０６は例えば耐タンパ構
造を持つメモリとして構成され、暗号処理に必要な鍵デ
ータ、アクセス許可書の格納領域として使用可能であ
る。なお、これらのデータは、他のメモリ領域、記憶媒
体に格納することも可能である。
【０１６０】バス９２１はＰＣＩ（Peripheral Compone
nt Internet/Interface）バス等により構成され、各モ
ジュール、入出力インタフェース８２２を介した各入手
力装置とのデータ転送を可能にしている。
nt Internet/Interface）バス等により構成され、各モ
ジュール、入出力インタフェース８２２を介した各入手
力装置とのデータ転送を可能にしている。
【０１６１】入力部９１１は、例えばキーボード、ポイ
ンティングデバイスを含む入力部である。キーボードや
マウス等を介して入力部９１１が操作された場合、ある
いは、通信部９１３からのデータを受信した場合などに
ＣＰＵ９０１に指令が入力され、ＲＯＭ(Read Only Mem
ory)９０２に格納されているプログラムを実行する。出
力部９１２は、例えばＣＲＴ、液晶ディスプレイ等であ
り、各種情報をテキストまたはイメージ等により表示す
る。
ンティングデバイスを含む入力部である。キーボードや
マウス等を介して入力部９１１が操作された場合、ある
いは、通信部９１３からのデータを受信した場合などに
ＣＰＵ９０１に指令が入力され、ＲＯＭ(Read Only Mem
ory)９０２に格納されているプログラムを実行する。出
力部９１２は、例えばＣＲＴ、液晶ディスプレイ等であ
り、各種情報をテキストまたはイメージ等により表示す
る。
【０１６２】通信部９１３は制御用サーバとピア機器
間、あるいはピア機器相互間の通信、あるいは、その他
のエンティテイ、例えばサービスプロバイダ、認証局等
との通信処理を実行し、ＣＰＵ９０１の制御の下に、各
記憶部から供給されたデータ、あるいはＣＰＵ９０１に
よって処理されたデータ、暗号化されたデータ等を送信
したり、他エンティテイからのデータを受信する処理を
実行する。
間、あるいはピア機器相互間の通信、あるいは、その他
のエンティテイ、例えばサービスプロバイダ、認証局等
との通信処理を実行し、ＣＰＵ９０１の制御の下に、各
記憶部から供給されたデータ、あるいはＣＰＵ９０１に
よって処理されたデータ、暗号化されたデータ等を送信
したり、他エンティテイからのデータを受信する処理を
実行する。
【０１６３】ドライブ９１４は、フロッピー（登録商
標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read Only
Memory)，ＭＯ(Magneto optical)ディスク，ＤＶＤ(Dig
ital Versatile Disc)、磁気ディスク、半導体メモリな
どのリムーバブル記録媒体９１５の記録再生を実行する
ドライブであり、各リムーバブル記録媒体９１５からの
プログラムまたはデータ再生、リムーバブル記録媒体９
１５に対するプログラムまたはデータ格納を実行する。
標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read Only
Memory)，ＭＯ(Magneto optical)ディスク，ＤＶＤ(Dig
ital Versatile Disc)、磁気ディスク、半導体メモリな
どのリムーバブル記録媒体９１５の記録再生を実行する
ドライブであり、各リムーバブル記録媒体９１５からの
プログラムまたはデータ再生、リムーバブル記録媒体９
１５に対するプログラムまたはデータ格納を実行する。
【０１６４】各記憶媒体に記録されたプログラムまたは
データを読み出してＣＰＵ９０１において実行または処
理を行なう場合は、読み出したプログラム、データは入
出力インタフェース９２２、バス９２１を介して例えば
接続されているＲＡＭ９０３に供給される。
データを読み出してＣＰＵ９０１において実行または処
理を行なう場合は、読み出したプログラム、データは入
出力インタフェース９２２、バス９２１を介して例えば
接続されているＲＡＭ９０３に供給される。
【０１６５】なお、明細書中において説明したシステム
の各処理方法、およびシステム全体のデータ処理方法は
ハードウェア、またはソフトウェア、あるいは両者の複
合構成によって実行することが可能である。一連の処理
をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフト
ウェアを構成するプログラムが専用のハードウェアに組
み込まれているコンピュータ、又は各種のプログラムを
インストールすることで各種の機能を実行することが可
能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、フ
ロッピーディスクやＣＤ−ＲＯＭ等のプログラム読み取
り可能な記録媒体にプログラムを格納して提供してもよ
いし、インターネットなどの通信網を介してプログラム
をダウンロードしてもよい。
の各処理方法、およびシステム全体のデータ処理方法は
ハードウェア、またはソフトウェア、あるいは両者の複
合構成によって実行することが可能である。一連の処理
をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフト
ウェアを構成するプログラムが専用のハードウェアに組
み込まれているコンピュータ、又は各種のプログラムを
インストールすることで各種の機能を実行することが可
能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどに、フ
ロッピーディスクやＣＤ−ＲＯＭ等のプログラム読み取
り可能な記録媒体にプログラムを格納して提供してもよ
いし、インターネットなどの通信網を介してプログラム
をダウンロードしてもよい。
【０１６６】具体的には、プログラムは記録媒体として
のハードディスクやＲＯＭ（Read Only Memory)に予め
記録しておくことができる。あるいは、プログラムはフ
ロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read O
nly Memory)，ＭＯ(Magnetooptical)ディスク，ＤＶＤ
(Digital Versatile Disc)、磁気ディスク、半導体メモ
リなどのリムーバブル記録媒体に、一時的あるいは永続
的に格納（記録）しておくことができる。このようなリ
ムーバブル記録媒体は、いわゆるパッケージソフトウエ
アとして提供することができる。
のハードディスクやＲＯＭ（Read Only Memory)に予め
記録しておくことができる。あるいは、プログラムはフ
ロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read O
nly Memory)，ＭＯ(Magnetooptical)ディスク，ＤＶＤ
(Digital Versatile Disc)、磁気ディスク、半導体メモ
リなどのリムーバブル記録媒体に、一時的あるいは永続
的に格納（記録）しておくことができる。このようなリ
ムーバブル記録媒体は、いわゆるパッケージソフトウエ
アとして提供することができる。
【０１６７】また、プログラムは、上述したようなリム
ーバブル記録媒体からコンピュータにインストールする
他、ダウンロードサイトから、コンピュータに無線転送
したり、ＬＡＮ(Local Area Network)、インターネット
といったネットワークを介して、コンピュータに有線で
転送し、コンピュータでは、そのようにして転送されて
くるプログラムを受信し、内蔵するハードディスク等の
記録媒体にインストールすることができる。
ーバブル記録媒体からコンピュータにインストールする
他、ダウンロードサイトから、コンピュータに無線転送
したり、ＬＡＮ(Local Area Network)、インターネット
といったネットワークを介して、コンピュータに有線で
転送し、コンピュータでは、そのようにして転送されて
くるプログラムを受信し、内蔵するハードディスク等の
記録媒体にインストールすることができる。
【０１６８】なお、明細書に記載された各種の処理は、
記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実
行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあ
るいは個別に実行されてもよい。また、本明細書におい
てシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、
各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。
記載に従って時系列に実行されるのみならず、処理を実
行する装置の処理能力あるいは必要に応じて並列的にあ
るいは個別に実行されてもよい。また、本明細書におい
てシステムとは、複数の装置の論理的集合構成であり、
各構成の装置が同一筐体内にあるものには限らない。
【０１６９】以上、特定の実施例を参照しながら、本発
明について詳解してきた。しかしながら、本発明の要旨
を逸脱しない範囲で当業者が該実施例の修正や代用を成
し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で
本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべ
きではない。本発明の要旨を判断するためには、冒頭に
記載した特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。
明について詳解してきた。しかしながら、本発明の要旨
を逸脱しない範囲で当業者が該実施例の修正や代用を成
し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で
本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべ
きではない。本発明の要旨を判断するためには、冒頭に
記載した特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。
【０１７０】
【発明の効果】以上、説明してきたように、本発明の構
成によれば、ピア・ツー・ピア・ネットワークにおける
データ検索を実行する構成において、制御用サーバが各
ピア機器に対応するユーザの興味情報または嗜好情報に
基づいて、様々なジャンルに対する感心を示すパラメー
タによって構成される興味ベクトルを設定し、検索要求
ユーザの興味ベクトルに近い興味ベクトルを選択してコ
ンテンツ有無の問い合わせ先として設定する構成とした
ので、制御用サーバにコンテンツ情報を保持する必要が
なく、確度の高いコンテンツ検索処理が実行可能とな
る。
成によれば、ピア・ツー・ピア・ネットワークにおける
データ検索を実行する構成において、制御用サーバが各
ピア機器に対応するユーザの興味情報または嗜好情報に
基づいて、様々なジャンルに対する感心を示すパラメー
タによって構成される興味ベクトルを設定し、検索要求
ユーザの興味ベクトルに近い興味ベクトルを選択してコ
ンテンツ有無の問い合わせ先として設定する構成とした
ので、制御用サーバにコンテンツ情報を保持する必要が
なく、確度の高いコンテンツ検索処理が実行可能とな
る。
【０１７１】また、本発明の構成によれば、ピア・ツー
・ピア・ネットワークにおけるデータ検索を実行する構
成において、コンテンツに対応するコンテンツ情報とし
てのメタ情報を管理する必要ことがなく、ユーザの興味
情報のみに基づくピア・ツー・ピア・ネットワークにお
けるデータ検索が可能となる。
・ピア・ネットワークにおけるデータ検索を実行する構
成において、コンテンツに対応するコンテンツ情報とし
てのメタ情報を管理する必要ことがなく、ユーザの興味
情報のみに基づくピア・ツー・ピア・ネットワークにお
けるデータ検索が可能となる。
【０１７２】また、本発明の構成によれば、ピア・ツー
・ピア・ネットワークにおけるデータ検索を実行する構
成において、制御用サーバが各ピア機器に対応するユー
ザの興味情報または嗜好情報に基づいて、様々なジャン
ルに対する感心を示すパラメータによって構成される興
味ベクトルを設定するとともに、設定した興味ベクトル
を様々な条件の下に更新しデータベースに格納する構成
としたので、ユーザの興味情報の正確度を維持させるこ
とが可能となり、確度の高いコンテンツ検索を実現する
ことが可能となる。
・ピア・ネットワークにおけるデータ検索を実行する構
成において、制御用サーバが各ピア機器に対応するユー
ザの興味情報または嗜好情報に基づいて、様々なジャン
ルに対する感心を示すパラメータによって構成される興
味ベクトルを設定するとともに、設定した興味ベクトル
を様々な条件の下に更新しデータベースに格納する構成
としたので、ユーザの興味情報の正確度を維持させるこ
とが可能となり、確度の高いコンテンツ検索を実現する
ことが可能となる。
【０１７３】また、本発明の構成によれば、ピア・ツー
・ピア・ネットワークにおけるデータ検索を実行する構
成において、制御用サーバが各ピア機器に対応するユー
ザの興味情報または嗜好情報を取得し、検索要求ユーザ
の興味ベクトルに近い興味ベクトルを選択してコンテン
ツ有無の問い合わせ先として設定する構成としたのでよ
り確度の高い問い合わせが可能となり、ネットワークト
ラフィックの緩和が達成される。
・ピア・ネットワークにおけるデータ検索を実行する構
成において、制御用サーバが各ピア機器に対応するユー
ザの興味情報または嗜好情報を取得し、検索要求ユーザ
の興味ベクトルに近い興味ベクトルを選択してコンテン
ツ有無の問い合わせ先として設定する構成としたのでよ
り確度の高い問い合わせが可能となり、ネットワークト
ラフィックの緩和が達成される。
【図１】ピア・ツー・ピア・ネットワーク構成を示す図
である。
である。
【図２】本発明のデータ処理システムにおける制御用サ
ーバおよびピア機器の構成を示すブロック図である。
ーバおよびピア機器の構成を示すブロック図である。
【図３】本発明のデータ処理システムにおけるピア機器
のコンテンツ情報データベースの格納データ例を示す図
である。
のコンテンツ情報データベースの格納データ例を示す図
である。
【図４】本発明のデータ処理システムにおける制御用サ
ーバのユーザ情報データベースの格納データ例を示す図
である。
ーバのユーザ情報データベースの格納データ例を示す図
である。
【図５】本発明のデータ処理システムにおける制御用サ
ーバの管理するユーザの興味情報に基づく興味ベクトル
を説明する図である。
ーバの管理するユーザの興味情報に基づく興味ベクトル
を説明する図である。
【図６】本発明のデータ処理システムにおける処理シー
ケンスを説明する図である。
ケンスを説明する図である。
【図７】本発明のデータ処理システムにおける制御用サ
ーバのユーザ情報登録データ例を示す図である。
ーバのユーザ情報登録データ例を示す図である。
【図８】本発明のデータ処理システムにおける制御用サ
ーバの実行するユーザの興味ベクトル間距離算出処理を
説明する図である。
ーバの実行するユーザの興味ベクトル間距離算出処理を
説明する図である。
【図９】本発明のデータ処理システムにおける制御用サ
ーバの実行するユーザの興味ベクトル間距離算出処理を
説明する図である。
ーバの実行するユーザの興味ベクトル間距離算出処理を
説明する図である。
【図１０】本発明のデータ処理システムにおける制御用
サーバの実行するユーザの興味ベクトル間距離算出処理
において等距離となる例を説明する図である。
サーバの実行するユーザの興味ベクトル間距離算出処理
において等距離となる例を説明する図である。
【図１１】本発明のデータ処理システムにおける制御用
サーバの実行する処理を説明するフロー図である。
サーバの実行する処理を説明するフロー図である。
【図１２】本発明のデータ処理システムにおける制御用
サーバの実行するユーザの興味ベクトル間距離算出処理
に基づくコンテンツ検索処理を説明する図である。
サーバの実行するユーザの興味ベクトル間距離算出処理
に基づくコンテンツ検索処理を説明する図である。
【図１３】本発明のデータ処理システムにおける制御用
サーバの実行するユーザの興味ベクトル更新処理を説明
する図である。
サーバの実行するユーザの興味ベクトル更新処理を説明
する図である。
【図１４】本発明のデータ処理システムにおける制御用
サーバの実行するユーザの興味ベクトル更新処理を説明
する図である。
サーバの実行するユーザの興味ベクトル更新処理を説明
する図である。
【図１５】本発明のデータ処理システムにおける制御用
サーバの実行する時間経過に基づくユーザの興味ベクト
ル更新処理を説明する図である。
サーバの実行する時間経過に基づくユーザの興味ベクト
ル更新処理を説明する図である。
【図１６】本発明のデータ処理システムにおける制御用
サーバの実行するユーザの興味情報登録処理を説明する
フロー図である。
サーバの実行するユーザの興味情報登録処理を説明する
フロー図である。
【図１７】本発明のデータ処理システムにおける制御用
サーバおよびピア機器のシステム構成例を示す図であ
る。
サーバおよびピア機器のシステム構成例を示す図であ
る。
１１０ 制御用サーバ
１１１ ユーザ情報登録要求処理部
１１２ コンテンツ検索要求処理部
１１３ ユーザ情報データベース
１１４ ユーザ興味管理部
１１５ 機器検索要求発行部
１２０ ピア機器
１２１ ユーザインタフェース
１２２ コンテンツデータベース
１２３ 機器検索要求処理部
２００ ユーザ
２１１〜２１６ ピア機器
２５０ 制御用サーバ
９０１ ＣＰＵ
９０２ ＲＯＭ
９０３ ＲＡＭ
９０４ ＨＤＤ
９０５ 暗号処理手段
９０６ メモリ
９１１ 入力部
９１２ 出力部
９１３ 通信部
９１４ ドライブ
９１５ リムーバブル記憶媒体
９２１ バス
９２２ 入出力インタフェース
Claims (25)
- 【請求項１】相互にネットワーク接続された複数のピア
機器としての情報処理装置、および制御用サーバからな
るデータ処理システムであり、 前記ピア機器は、 コンテンツ識別子に基づくコンテンツ検索可能なコンテ
ンツデータベースを有し、 前記制御用サーバは、 前記ピア機器を利用するユーザの興味情報をジャンル毎
の興味度を示すパラメータとして各ユーザの識別データ
に対応させて保持したユーザ情報データベースと、 ピア機器から受信するコンテンツ検索要求に応じて、該
検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味情
報を前記ユーザ情報データベースから取得し、取得した
興味情報に近い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ
情報データベースから抽出するコンテンツ検索要求処理
手段と、 前記コンテンツ検索要求処理手段において抽出したユー
ザに対応して設定されたピア機器に対してコンテンツ保
持の問い合わせを実行する機器検索要求発行手段と、 を有することを特徴とするデータ処理システム。 - 【請求項２】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記コンテンツ検索要求処理手段は、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の小さい興味ベクトルを持つユーザを、検索要求ピ
ア機器に対応して登録されたユーザの興味情報に近い興
味情報を有するユーザとして抽出する処理を実行する構
成であることを特徴とする請求項１に記載のデータ処理
システム。 - 【請求項３】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記コンテンツ検索要求処理手段は、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の小さい順にシーケンシャルにユーザを抽出し、 前記機器検索要求発行手段は、 前記コンテンツ検索要求処理手段において抽出したシー
ケンシャルに基づいたユーザ順に各ユーザに対応して設
定されたピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わせ
を実行する構成であることを特徴とする請求項１に記載
のデータ処理システム。 - 【請求項４】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記コンテンツ検索要求処理手段は、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の等しいユーザ間のベクトル長を算出し、算出され
たベクトル長の大きい順にシーケンシャルにユーザを抽
出し、 前記機器検索要求発行手段は、 前記コンテンツ検索要求処理手段において抽出したシー
ケンシャルに基づいたユーザ順に各ユーザに対応して設
定されたピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わせ
を実行する構成であることを特徴とする請求項１に記載
のデータ処理システム。 - 【請求項５】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記制御用サーバは、さらにユーザ興味管理手段を有
し、 前記ユーザ興味管理手段は、 ピア機器からの検索要求に基づくコンテンツ検索処理実
行に基づく検索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を実
行する構成であり、 前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベ
クトルと、コンテンツ取得先のピア機器のユーザの興味
ベクトルとの距離を小さくする処理として実行する構成
であることを特徴とする請求項１に記載のデータ処理シ
ステム。 - 【請求項６】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記制御用サーバは、さらにユーザ興味管理手段を有
し、 前記ユーザ興味管理手段は、 ピア機器からの検索要求に基づくコンテンツ検索処理実
行が所定時間発生しない場合に検索要求ユーザの興味ベ
クトル更新処理を実行する構成であり、 前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベ
クトルと、該検索要求ユーザが初期登録時に前記ユーザ
情報データベースに登録した初期興味ベクトルとの距離
を小さくする処理として実行する構成であることを特徴
とする請求項１に記載のデータ処理システム。 - 【請求項７】前記ピア機器は、前記制御用サーバに対す
るコンテンツ検索要求に、ユーザ識別子およびコンテン
ツ識別子を格納して送信する構成であり、 前記制御用サーバのコンテンツ検索要求処理手段は、 検索要求ピア機器から受信するコンテンツ検索要求に含
まれるユーザ識別子に基づいて、ユーザの興味情報を前
記ユーザ情報データベースから取得し、取得した興味情
報に近い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報デ
ータベースから抽出する処理を実行するとともに、前記
コンテンツ検索要求処理手段において発見されたコンテ
ンツ保持ピア機器のアドレス情報を前記検索要求ピア機
器に対して送信する処理を実行する構成であることを特
徴とする請求項１に記載のデータ処理システム。 - 【請求項８】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記制御用サーバは、さらにユーザ情報登録要求処理手
段を有し、 前記ユーザ情報登録要求処理手段は、 ピア機器からのユーザ登録情報を受信し、該ユーザ情報
中に興味情報が含まれている場合は、該興味情報に基づ
く興味ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて前
記ユーザ情報データベースに登録し、 ピア機器からのユーザ登録情報中に嗜好情報が含まれて
いる場合は、該嗜好情報に基づく嗜好ベクトルの興味ベ
クトルへの変換を実行し、変換した興味ベクトルを各ユ
ーザの識別データに対応させて前記ユーザ情報データベ
ースに登録する処理を実行する構成であることを特徴と
する請求項１に記載のデータ処理システム。 - 【請求項９】相互にネットワーク接続され、コンテンツ
を格納した情報処理装置としての複数のピア機器と、制
御用サーバからなるデータ処理システムにおいて、前記
制御用サーバの実行するデータ処理方法であり、 コンテンツ検索要求をピア機器から受信する要求受信ス
テップと、 ピア機器を利用するユーザの興味情報をジャンル毎の興
味度を示すパラメータとして各ユーザの識別データに対
応させて保持したユーザ情報データベースの検索によ
り、検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興
味情報を取得する検索ステップと、 前記検索ステップにおいて取得した興味情報に近い興味
情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データベースか
ら抽出するユーザ抽出ステップと、 前記ユーザ抽出ステップにおいて抽出したユーザに対応
して設定されたピア機器に対してコンテンツ保持の問い
合わせを実行する問い合わせ実行ステップと、 を有することを特徴とするデータ処理方法。 - 【請求項１０】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記ユーザ抽出ステップは、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の小さい興味ベクトルを持つユーザを、検索要求ピ
ア機器に対応して登録されたユーザの興味情報に近い興
味情報を有するユーザとして抽出する処理を実行するス
テップを含むことを特徴とする請求項９に記載のデータ
処理方法。 - 【請求項１１】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記ユーザ抽出ステップは、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の小さい順にシーケンシャルにユーザを抽出するス
テップを含み、 前記問い合わせ実行ステップは、 前記ユーザ抽出ステップにおいて抽出したシーケンシャ
ルに基づいたユーザ順に各ユーザに対応して設定された
ピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わせを実行す
ることを特徴とする請求項９に記載のデータ処理方法。 - 【請求項１２】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記ユーザ抽出ステップは、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の等しいユーザ間のベクトル長を算出し、算出され
たベクトル長の大きい順にシーケンシャルにユーザを抽
出するステップを含み、 前記問い合わせ実行ステップは、 前記ユーザ抽出ステップにおいて抽出したシーケンシャ
ルに基づいたユーザ順に各ユーザに対応して設定された
ピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わせを実行す
ることを特徴とする請求項９に記載のデータ処理方法。 - 【請求項１３】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記制御用サーバは、さらに、 ピア機器からの検索要求に基づくコンテンツ検索処理実
行に基づく検索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を実
行し、 前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベ
クトルと、コンテンツ取得先のピア機器のユーザの興味
ベクトルとの距離を小さくする処理として実行すること
を特徴とする請求項９に記載のデータ処理方法。 - 【請求項１４】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記制御用サーバは、さらに、 ピア機器からの検索要求に基づくコンテンツ検索処理実
行が所定時間発生しない場合に検索要求ユーザの興味ベ
クトル更新処理を実行し、 前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベ
クトルと、該検索要求ユーザが初期登録時に前記ユーザ
情報データベースに登録した初期興味ベクトルとの距離
を小さくする処理として実行することを特徴とする請求
項９に記載のデータ処理方法。 - 【請求項１５】前記データ処理方法において、 前記制御用サーバは、さらに、 問い合わせ実行ステップにおいて発見されたコンテンツ
保持ピア機器のアドレス情報を前記検索要求ピア機器に
対して送信する処理を実行することを特徴とする請求項
９に記載のデータ処理方法。 - 【請求項１６】前記データ処理方法において、 前記制御用サーバは、さらに、 ピア機器からのユーザ登録情報を受信し、該ユーザ情報
中に興味情報が含まれている場合は、該興味情報に基づ
く興味ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて前
記ユーザ情報データベースに登録し、ピア機器からのユ
ーザ登録情報中に嗜好情報が含まれている場合、該嗜好
情報に基づく嗜好ベクトルの興味ベクトルへの変換を実
行し、変換した興味ベクトルを各ユーザの識別データに
対応させて前記ユーザ情報データベースに登録する処理
を実行することを特徴とする請求項９に記載のデータ処
理方法。 - 【請求項１７】相互にネットワーク接続され、情報処理
装置としての複数のピア機器と、制御用サーバからなる
システムを構成する制御用サーバとしての情報処理装置
であり、 前記複数のピア機器を利用するユーザの興味情報をジャ
ンル毎の興味度を示すパラメータとして各ユーザの識別
データに対応させて保持したユーザ情報データベース
と、 ピア機器から受信するコンテンツ検索要求に応じて、該
検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味情
報を前記ユーザ情報データベースから取得し、取得した
興味情報に近い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ
情報データベースから抽出するコンテンツ検索要求処理
手段と、 前記コンテンツ検索要求処理手段において抽出したユー
ザに対応して設定されたピア機器に対してコンテンツ保
持の問い合わせを実行する機器検索要求発行手段と、 を有することを特徴とする情報処理装置。 - 【請求項１８】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記コンテンツ検索要求処理手段は、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の小さい興味ベクトルを持つユーザを、検索要求ピ
ア機器に対応して登録されたユーザの興味情報に近い興
味情報を有するユーザとして抽出する処理を実行する構
成であることを特徴とする請求項１７に記載の情報処理
装置。 - 【請求項１９】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記コンテンツ検索要求処理手段は、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の小さい順にシーケンシャルにユーザを抽出し、 前記機器検索要求発行手段は、 前記コンテンツ検索要求処理手段において抽出したシー
ケンシャルに基づいたユーザ順に各ユーザに対応して設
定されたピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わせ
を実行する構成であることを特徴とする請求項１７に記
載の情報処理装置。 - 【請求項２０】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記コンテンツ検索要求処理手段は、 検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興味ベ
クトルと、前記ユーザ情報データベースに登録された他
のユーザの興味ベクトルとの距離を算出し、算出された
距離の等しいユーザ間のベクトル長を算出し、算出され
たベクトル長の大きい順にシーケンシャルにユーザを抽
出し、 前記機器検索要求発行手段は、 前記コンテンツ検索要求処理手段において抽出したシー
ケンシャルに基づいたユーザ順に各ユーザに対応して設
定されたピア機器に対してコンテンツ保持の問い合わせ
を実行する構成であることを特徴とする請求項１７に記
載の情報処理装置。 - 【請求項２１】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記情報処理装置は、さらにユーザ興味管理手段を有
し、 前記ユーザ興味管理手段は、 ピア機器からの検索要求に基づくコンテンツ検索処理実
行に基づく検索要求ユーザの興味ベクトル更新処理を実
行する構成であり、 前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベ
クトルと、コンテンツ取得先のピア機器のユーザの興味
ベクトルとの距離を小さくする処理として実行する構成
であることを特徴とする請求項１７に記載の情報処理装
置。 - 【請求項２２】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記情報処理装置は、さらにユーザ興味管理手段を有
し、 前記ユーザ興味管理手段は、 ピア機器からの検索要求に基づくコンテンツ検索処理実
行が所定時間発生しない場合に検索要求ユーザの興味ベ
クトル更新処理を実行する構成であり、 前記興味ベクトル更新処理は、検索要求ユーザの興味ベ
クトルと、該検索要求ユーザが初期登録時に前記ユーザ
情報データベースに登録した初期興味ベクトルとの距離
を小さくする処理として実行する構成であることを特徴
とする請求項１７に記載の情報処理装置。 - 【請求項２３】前記コンテンツ検索要求処理手段は、 検索要求ピア機器から受信するコンテンツ検索要求に含
まれるユーザ識別子に基づいて、ユーザの興味情報を前
記ユーザ情報データベースから取得し、取得した興味情
報に近い興味情報を有するユーザを、前記ユーザ情報デ
ータベースから抽出する処理を実行するとともに、前記
コンテンツ検索要求処理手段において発見されたコンテ
ンツ保持ピア機器のアドレス情報を前記検索要求ピア機
器に対して送信する処理を実行する構成であることを特
徴とする請求項１７に記載の情報処理装置。 - 【請求項２４】前記ユーザ情報データベースは、 ユーザの興味情報をジャンル別のパラメータとした興味
ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて保持した
構成を持ち、 前記情報処理装置は、さらにユーザ情報登録要求処理手
段を有し、 前記ユーザ情報登録要求処理手段は、 ピア機器からのユーザ登録情報を受信し、該ユーザ情報
中に興味情報が含まれている場合は、該興味情報に基づ
く興味ベクトルを各ユーザの識別データに対応させて前
記ユーザ情報データベースに登録し、 ピア機器からのユーザ登録情報中に嗜好情報が含まれて
いる場合は、該嗜好情報に基づく嗜好ベクトルの興味ベ
クトルへの変換を実行し、変換した興味ベクトルを各ユ
ーザの識別データに対応させて前記ユーザ情報データベ
ースに登録する処理を実行する構成であることを特徴と
する請求項１７に記載の情報処理装置。 - 【請求項２５】ネットワーク接続された情報処理装置と
してのピア機器からのコンテンツ検索要求に対応する処
理を実行するコンピュータ・プグラムであり、 ピア機器を利用するユーザの興味情報をジャンル毎の興
味度を示すパラメータとして各ユーザの識別データに対
応させて保持したユーザ情報データベースの検索によ
り、検索要求ピア機器に対応して登録されたユーザの興
味情報を取得する検索ステップと、 前記検索ステップにおいて取得した興味情報に近い興味
情報を有するユーザを、前記ユーザ情報データベースか
ら抽出するユーザ抽出ステップと、 前記ユーザ抽出ステップにおいて抽出したユーザに対応
して設定されたピア機器に対してコンテンツ保持の問い
合わせを実行する問い合わせ実行ステップと、 を有することを特徴とするコンピュータ・プログラム。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001377659A JP3997774B2 (ja) | 2001-12-11 | 2001-12-11 | データ処理システム、データ処理方法、および情報処理装置、並びにコンピュータ・プログラム |
| US10/315,491 US7630960B2 (en) | 2001-12-11 | 2002-12-10 | Data processing systems and methods for data retrieval |
| KR1020020078350A KR100990098B1 (ko) | 2001-12-11 | 2002-12-10 | 데이터 처리 시스템, 데이터 처리 방법, 정보 처리 디바이스, 및 컴퓨터 판독가능 기록 매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001377659A JP3997774B2 (ja) | 2001-12-11 | 2001-12-11 | データ処理システム、データ処理方法、および情報処理装置、並びにコンピュータ・プログラム |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003178089A true JP2003178089A (ja) | 2003-06-27 |
| JP2003178089A5 JP2003178089A5 (ja) | 2005-03-17 |
| JP3997774B2 JP3997774B2 (ja) | 2007-10-24 |
Family
ID=19185570
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001377659A Expired - Fee Related JP3997774B2 (ja) | 2001-12-11 | 2001-12-11 | データ処理システム、データ処理方法、および情報処理装置、並びにコンピュータ・プログラム |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US7630960B2 (ja) |
| JP (1) | JP3997774B2 (ja) |
| KR (1) | KR100990098B1 (ja) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005056247A (ja) * | 2003-08-06 | 2005-03-03 | Sony Corp | 情報端末装置、サーバ装置およびプログラム |
| JP2007058688A (ja) * | 2005-08-25 | 2007-03-08 | Sharp Corp | 情報処理装置、コンテンツ提供装置、情報処理装置の制御方法、情報処理装置の制御プログラム、および情報処理装置の制御プログラムを記録した記録媒体 |
| JP2007140604A (ja) * | 2005-11-14 | 2007-06-07 | Kyushu Institute Of Technology | ピュア型ピアツーピアネットワーク内の資源検索方法 |
| JP2007515011A (ja) * | 2003-12-19 | 2007-06-07 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Ｐ２ｐネットワーク上の配信ドリブンバーチャルコミュニティ |
| JP2007323225A (ja) * | 2006-05-31 | 2007-12-13 | Access Co Ltd | システム、端末、サーバ、及び、動的情報提供方法 |
| JP2009506455A (ja) * | 2005-08-30 | 2009-02-12 | マイクロソフト コーポレーション | ネットワークにおけるファイルの分散キャッシング |
| JP2009151773A (ja) * | 2008-12-10 | 2009-07-09 | Sony Corp | 情報端末装置、情報端末装置の処理方法およびプログラム |
| JP2013504100A (ja) * | 2009-09-01 | 2013-02-04 | ロヴィ テクノロジーズ コーポレイション | コンテンツの調節可能な配布のための方法およびシステム |
| JP2016116100A (ja) * | 2014-12-16 | 2016-06-23 | Kddi株式会社 | 管理サーバ、コンテンツ共有システム及びコンテンツ共有方法 |
Families Citing this family (23)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7159039B1 (en) * | 2000-02-28 | 2007-01-02 | Verizon Laboratories Inc. | Systems and methods for providing in-band and out-band message processing |
| US20040205242A1 (en) * | 2003-03-12 | 2004-10-14 | Zhichen Xu | Querying a peer-to-peer network |
| JP2006525584A (ja) * | 2003-04-29 | 2006-11-09 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | 単一のクエリ結果にマッピングされたｐ２ｐネットワークへの同一記録 |
| KR100928395B1 (ko) * | 2003-06-26 | 2009-11-23 | 주식회사 케이티 | Ｐ２ｐ 망에서 호스트 브라우즈 프로토콜을 이용한 유사데이터 취합 방법 |
| US7213036B2 (en) * | 2003-08-12 | 2007-05-01 | Aol Llc | System for incorporating information about a source and usage of a media asset into the asset itself |
| US7975035B2 (en) * | 2003-12-01 | 2011-07-05 | International Business Machines Corporation | Method and apparatus to support application and network awareness of collaborative applications using multi-attribute clustering |
| JP2008507752A (ja) * | 2004-07-23 | 2008-03-13 | エレクトロニクス アンド テレコミュニケーションズ リサーチ インスチチュート | アプリケーションプログラムのダウンロードを支援する拡張されたパッケージ構成、並びに、これを利用したアプリケーションプログラムサービス方法及びシステム |
| TR201907399T4 (tr) * | 2004-11-17 | 2019-06-21 | Koninklijke Philips Nv | Yayın içeriğini tanımlama. |
| US8095523B2 (en) * | 2004-12-29 | 2012-01-10 | Baynote, Inc. | Method and apparatus for context-based content recommendation |
| JP4615344B2 (ja) * | 2005-03-24 | 2011-01-19 | 株式会社日立製作所 | データ処理システム及びデータベースの管理方法 |
| US7516123B2 (en) * | 2005-04-14 | 2009-04-07 | International Business Machines Corporation | Page rank for the semantic web query |
| US20060235842A1 (en) * | 2005-04-14 | 2006-10-19 | International Business Machines Corporation | Web page ranking for page query across public and private |
| JP4179341B2 (ja) * | 2006-06-01 | 2008-11-12 | ソニー株式会社 | 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 |
| US20070282905A1 (en) * | 2006-06-06 | 2007-12-06 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Communication terminals and methods for prioritizing the playback of distributed multimedia files |
| GB0611435D0 (en) * | 2006-06-09 | 2006-07-19 | Infinite Data Storage Ltd | Place-shifting apparatus and system |
| US20070299820A1 (en) * | 2006-06-22 | 2007-12-27 | Dennis Bushmitch | CRID-based metadata management architecture and service for p2p networks |
| US8285829B2 (en) | 2008-12-22 | 2012-10-09 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Method and apparatus for providing peer selection in a network |
| US20130054558A1 (en) * | 2011-08-29 | 2013-02-28 | Microsoft Corporation | Updated information provisioning |
| US9836545B2 (en) | 2012-04-27 | 2017-12-05 | Yahoo Holdings, Inc. | Systems and methods for personalized generalized content recommendations |
| US8996530B2 (en) * | 2012-04-27 | 2015-03-31 | Yahoo! Inc. | User modeling for personalized generalized content recommendations |
| US9785883B2 (en) | 2012-04-27 | 2017-10-10 | Excalibur Ip, Llc | Avatars for use with personalized generalized content recommendations |
| WO2014155553A1 (ja) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | 富士通株式会社 | 分散処理のための情報処理方法、情報処理装置及びプログラム、並びに分散処理システム |
| CN111694971A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-09-22 | 三星电子（中国）研发中心 | 一种内容的推荐方法和系统 |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5619692A (en) * | 1995-02-17 | 1997-04-08 | International Business Machines Corporation | Semantic optimization of query order requirements using order detection by normalization in a query compiler system |
| US6236768B1 (en) * | 1997-10-14 | 2001-05-22 | Massachusetts Institute Of Technology | Method and apparatus for automated, context-dependent retrieval of information |
| US6134532A (en) * | 1997-11-14 | 2000-10-17 | Aptex Software, Inc. | System and method for optimal adaptive matching of users to most relevant entity and information in real-time |
| US6356879B2 (en) * | 1998-10-09 | 2002-03-12 | International Business Machines Corporation | Content based method for product-peer filtering |
| JP2000187666A (ja) * | 1998-12-22 | 2000-07-04 | Ntt Data Corp | 関連情報提供システム、嗜好類似度評価システム、情報紹介システム、関心情報取得方法、嗜好類似度評価方法及び記録媒体 |
| JP2000194725A (ja) * | 1998-12-25 | 2000-07-14 | Just Syst Corp | 類似グル―プ抽出装置、及び類似グル―プ抽出プログラムが記憶された記憶媒体 |
| US6654735B1 (en) * | 1999-01-08 | 2003-11-25 | International Business Machines Corporation | Outbound information analysis for generating user interest profiles and improving user productivity |
| US6834294B1 (en) * | 1999-11-10 | 2004-12-21 | Screenboard Technologies Inc. | Methods and systems for providing and displaying information on a keyboard |
| WO2001046843A2 (en) * | 1999-12-21 | 2001-06-28 | Tivo, Inc. | Intelligent peer-to-peer system and method for collaborative suggestions and propagation of media |
| US6981040B1 (en) * | 1999-12-28 | 2005-12-27 | Utopy, Inc. | Automatic, personalized online information and product services |
| JP2001306606A (ja) * | 2000-04-24 | 2001-11-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 通信相手選定方法及び通信相手選定処理プログラムを記録した記録媒体 |
| US6621930B1 (en) * | 2000-08-09 | 2003-09-16 | Elron Software, Inc. | Automatic categorization of documents based on textual content |
| US6647383B1 (en) * | 2000-09-01 | 2003-11-11 | Lucent Technologies Inc. | System and method for providing interactive dialogue and iterative search functions to find information |
| KR20000072731A (ko) * | 2000-09-22 | 2000-12-05 | 김병록 | 피투피 방식의 전자 상거래 중개 검색 시스템과 피어프로그램을 이용한 다양한 광고 게재 및 활성화 방법. |
| US6845374B1 (en) * | 2000-11-27 | 2005-01-18 | Mailfrontier, Inc | System and method for adaptive text recommendation |
| US6832242B2 (en) * | 2000-12-28 | 2004-12-14 | Intel Corporation | System and method for automatically sharing information between handheld devices |
| US7308496B2 (en) * | 2001-07-31 | 2007-12-11 | Sun Microsystems, Inc. | Representing trust in distributed peer-to-peer networks |
-
2001
- 2001-12-11 JP JP2001377659A patent/JP3997774B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2002
- 2002-12-10 US US10/315,491 patent/US7630960B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2002-12-10 KR KR1020020078350A patent/KR100990098B1/ko not_active IP Right Cessation
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005056247A (ja) * | 2003-08-06 | 2005-03-03 | Sony Corp | 情報端末装置、サーバ装置およびプログラム |
| JP2007515011A (ja) * | 2003-12-19 | 2007-06-07 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Ｐ２ｐネットワーク上の配信ドリブンバーチャルコミュニティ |
| JP2007058688A (ja) * | 2005-08-25 | 2007-03-08 | Sharp Corp | 情報処理装置、コンテンツ提供装置、情報処理装置の制御方法、情報処理装置の制御プログラム、および情報処理装置の制御プログラムを記録した記録媒体 |
| JP2009506455A (ja) * | 2005-08-30 | 2009-02-12 | マイクロソフト コーポレーション | ネットワークにおけるファイルの分散キャッシング |
| JP2007140604A (ja) * | 2005-11-14 | 2007-06-07 | Kyushu Institute Of Technology | ピュア型ピアツーピアネットワーク内の資源検索方法 |
| JP2007323225A (ja) * | 2006-05-31 | 2007-12-13 | Access Co Ltd | システム、端末、サーバ、及び、動的情報提供方法 |
| JP2009151773A (ja) * | 2008-12-10 | 2009-07-09 | Sony Corp | 情報端末装置、情報端末装置の処理方法およびプログラム |
| JP2013504100A (ja) * | 2009-09-01 | 2013-02-04 | ロヴィ テクノロジーズ コーポレイション | コンテンツの調節可能な配布のための方法およびシステム |
| JP2016116100A (ja) * | 2014-12-16 | 2016-06-23 | Kddi株式会社 | 管理サーバ、コンテンツ共有システム及びコンテンツ共有方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US7630960B2 (en) | 2009-12-08 |
| KR100990098B1 (ko) | 2010-10-29 |
| JP3997774B2 (ja) | 2007-10-24 |
| US20030120634A1 (en) | 2003-06-26 |
| KR20030047856A (ko) | 2003-06-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3997774B2 (ja) | データ処理システム、データ処理方法、および情報処理装置、並びにコンピュータ・プログラム | |
| US9348918B2 (en) | Searching content in distributed computing networks | |
| KR102338208B1 (ko) | 데이터를 처리하기 위한 방법, 장치 및 시스템 | |
| JP3907184B2 (ja) | データベース検索システム及びデータ共有システム | |
| WO2017193783A1 (zh) | 用户位置信息保护方法和装置 | |
| US7043470B2 (en) | Method and apparatus for improving querying | |
| CN113094334B (zh) | 基于分布式存储的数字服务方法、装置、设备及储存介质 | |
| JP5537428B2 (ja) | ワイヤレス通信ネットワークを通じた検索インデックス断片の標的設定した配信 | |
| US20040205242A1 (en) | Querying a peer-to-peer network | |
| WO2021238555A1 (zh) | 信息搜索 | |
| US20090192999A1 (en) | Search service providing system and search service providing method | |
| KR20110087587A (ko) | 영상 검색 방법 및 장치 | |
| Zhang et al. | Enabling Cooperative Privacy-preserving Personalized search in cloud environments | |
| JP2011034323A (ja) | 情報端末装置、情報検索方法、および情報検索プログラム | |
| WO2013120412A1 (zh) | 数据下载方法、终端、服务器和系统 | |
| US20060209717A1 (en) | Distributed storing of network position information for nodes | |
| JP2010277517A (ja) | ファイル管理サーバ、ファイル管理システム、ファイル管理プログラム、及びファイル管理方法 | |
| JP7509948B2 (ja) | データ配布制限のセキュアな管理 | |
| US20020092012A1 (en) | Smart-caching system and method | |
| Kang et al. | A Semantic Service Discovery Network for Large‐Scale Ubiquitous Computing Environments | |
| JP2002373175A (ja) | サービス検索方法及びシステム | |
| Thilliez et al. | Evaluating location dependent queries using ISLANDS | |
| JP2004094321A (ja) | 情報処理システム、情報処理装置および方法、プログラム格納媒体、並びにプログラム | |
| JP2004094320A (ja) | 情報提供システムおよび方法、情報処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム | |
| JP2010238143A (ja) | ノード装置、ノード処理プログラム及び検索方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20040423 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20040423 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20070417 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070618 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20070717 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20070730 |
|
| R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 3997774 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100817 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110817 Year of fee payment: 4 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110817 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120817 Year of fee payment: 5 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120817 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130817 Year of fee payment: 6 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |