JP2003091630A - 投資・回収のシミュレーション方法及び装置 - Google Patents
投資・回収のシミュレーション方法及び装置Info
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-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
Abstract
(57)【要約】
【課題】製品およびサービス等の商品の開発又は購買に
おける投資・回収モデルを効率的に作成し、リスク評価
等に有用な財務パラメータをシミュレーションする。 【解決手段】商品のライフサイクルを時間に沿って変化
する複数の段階に区分するための第１のパラメータを入
力し、第１のパラメータにより区分されるライフサイク
ルの複数の段階のそれぞれについて投資金額又は回収金
額のパターンを関数により簡易的に定義するための第２
のパラメータを入力し、第２のパラメータにより定義さ
れる投資金額又は回収金額のパターンを連結し、ライフ
サイクル全体の投資又は回収モデルを作成する。作成さ
れた投資又は回収モデルを用いて投資又は回収の金額を
累積計算する。
おける投資・回収モデルを効率的に作成し、リスク評価
等に有用な財務パラメータをシミュレーションする。 【解決手段】商品のライフサイクルを時間に沿って変化
する複数の段階に区分するための第１のパラメータを入
力し、第１のパラメータにより区分されるライフサイク
ルの複数の段階のそれぞれについて投資金額又は回収金
額のパターンを関数により簡易的に定義するための第２
のパラメータを入力し、第２のパラメータにより定義さ
れる投資金額又は回収金額のパターンを連結し、ライフ
サイクル全体の投資又は回収モデルを作成する。作成さ
れた投資又は回収モデルを用いて投資又は回収の金額を
累積計算する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、製品およびサービ
ス等の開発又は購入における投資と回収の時間変化を予
測する投資・回収のシミュレーション方法及び装置に関
する。
ス等の開発又は購入における投資と回収の時間変化を予
測する投資・回収のシミュレーション方法及び装置に関
する。
【０００２】
【従来の技術】製品およびサービス等（総称して「商
品」という）を開発する場合、あるいは既に開発された
商品を購入する場合において、開発時又は購入時におけ
る投資と、当該商品の販売あるいは使用によって生じる
回収を予測することは、商品の開発者または購入者にと
って大きな関心事である。
品」という）を開発する場合、あるいは既に開発された
商品を購入する場合において、開発時又は購入時におけ
る投資と、当該商品の販売あるいは使用によって生じる
回収を予測することは、商品の開発者または購入者にと
って大きな関心事である。
【０００３】なぜならば、その商品による回収額が投資
額を上回れば、当該商品を開発・販売または購入する意
味があり、反対に回収額が投資額を下回れば、当該商品
を開発・販売または購入する意味がないと判断できるか
らである。
額を上回れば、当該商品を開発・販売または購入する意
味があり、反対に回収額が投資額を下回れば、当該商品
を開発・販売または購入する意味がないと判断できるか
らである。
【０００４】したがって、その商品の開発者や購入者
は、開発や購入に先だって、投資と回収についての予測
を行い、実際の開発に着手するかどうか、あるいは当該
商品を実際に購入するかどうかを決定するようにしてい
る。
は、開発や購入に先だって、投資と回収についての予測
を行い、実際の開発に着手するかどうか、あるいは当該
商品を実際に購入するかどうかを決定するようにしてい
る。
【０００５】投資・回収には様々な不確定要因が作用す
るため、将来にわたる投資・回収を厳密に予測しようと
することは、とりわけ迅速な意志決定が必要とされるよ
うな局面において効率的でない。ある商品を開発する場
合の不確定要因としては、例えば技術実現の困難性が高
く予定の期日までに所期の成果が得られなかったり、材
料調達の不都合により支出が初期予算の範囲に収まらな
くなるといったことである。また、開発した商品を販売
する場合、その売れ行きは、顧客がその商品に対して実
際にどれだけの魅力を感じるかによって左右され、その
商品の購買力についても景気動向等によって左右され
る。このような不確定要因は投資・回収の予測に大きな
ずれを生じさせるのである。
るため、将来にわたる投資・回収を厳密に予測しようと
することは、とりわけ迅速な意志決定が必要とされるよ
うな局面において効率的でない。ある商品を開発する場
合の不確定要因としては、例えば技術実現の困難性が高
く予定の期日までに所期の成果が得られなかったり、材
料調達の不都合により支出が初期予算の範囲に収まらな
くなるといったことである。また、開発した商品を販売
する場合、その売れ行きは、顧客がその商品に対して実
際にどれだけの魅力を感じるかによって左右され、その
商品の購買力についても景気動向等によって左右され
る。このような不確定要因は投資・回収の予測に大きな
ずれを生じさせるのである。
【０００６】また、開発又は購入する商品の投資・回収
に伴う様々なリスクを定量評価できるように投資・回収
モデルを構築することは困難であるという問題点もあ
る。
に伴う様々なリスクを定量評価できるように投資・回収
モデルを構築することは困難であるという問題点もあ
る。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】本発明は上記課題を解
決するためになされたものであり、その目的は商品の開
発あるいは購買における投資・回収モデルを効率的に作
成し、その商品のライフサイクルにわたって予想される
リスクを投資・回収モデルに反映して評価することがで
きる投資・回収のシミュレーション方法及び装置を提供
することにある。
決するためになされたものであり、その目的は商品の開
発あるいは購買における投資・回収モデルを効率的に作
成し、その商品のライフサイクルにわたって予想される
リスクを投資・回収モデルに反映して評価することがで
きる投資・回収のシミュレーション方法及び装置を提供
することにある。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決し目的を
達成するために本発明は次のように構成されている。
達成するために本発明は次のように構成されている。
【０００９】本発明の請求項１に係るシミュレーション
方法は、商品の開発又は購入における投資又は回収をシ
ミュレーションするシミュレーション方法において、当
該商品のライフサイクルを、時間に沿って変化する複数
の段階に区分するための第１のパラメータを入力するス
テップと、入力された前記第１のパラメータにより区分
される前記ライフサイクルの複数の段階のそれぞれにつ
いて、投資金額又は回収金額のパターンを時間の関数に
より定義するための第２のパラメータを入力するステッ
プと、入力された前記第２のパラメータにより定義され
る前記投資金額又は回収金額のパターンを連結し、ライ
フサイクル全体の投資又は回収のモデルを作成するステ
ップと、作成された前記投資又は回収のモデルを用いて
投資又は回収の金額を累積計算するステップと、を具備
することを特徴とする。
方法は、商品の開発又は購入における投資又は回収をシ
ミュレーションするシミュレーション方法において、当
該商品のライフサイクルを、時間に沿って変化する複数
の段階に区分するための第１のパラメータを入力するス
テップと、入力された前記第１のパラメータにより区分
される前記ライフサイクルの複数の段階のそれぞれにつ
いて、投資金額又は回収金額のパターンを時間の関数に
より定義するための第２のパラメータを入力するステッ
プと、入力された前記第２のパラメータにより定義され
る前記投資金額又は回収金額のパターンを連結し、ライ
フサイクル全体の投資又は回収のモデルを作成するステ
ップと、作成された前記投資又は回収のモデルを用いて
投資又は回収の金額を累積計算するステップと、を具備
することを特徴とする。
【００１０】本発明の請求項５に係るプログラムは、商
品の開発又は購入における投資又は回収をシミュレーシ
ョンするプログラムにおいて、当該商品のライフサイク
ルを、時間に沿って変化する複数の段階に区分するため
の第１のパラメータを入力するステップと、入力された
前記第１のパラメータにより区分される前記ライフサイ
クルの複数の段階のそれぞれについて、投資金額又は回
収金額のパターンを時間の関数により定義するための第
２のパラメータを入力するステップと、入力された前記
第２のパラメータにより定義される前記投資金額又は回
収金額のパターンを連結し、ライフサイクル全体の投資
又は回収のモデルを作成するステップと、作成された前
記投資又は回収のモデルを用いて投資又は回収の金額を
累積計算するステップと、をコンピュータに実行させる
プログラムである。
品の開発又は購入における投資又は回収をシミュレーシ
ョンするプログラムにおいて、当該商品のライフサイク
ルを、時間に沿って変化する複数の段階に区分するため
の第１のパラメータを入力するステップと、入力された
前記第１のパラメータにより区分される前記ライフサイ
クルの複数の段階のそれぞれについて、投資金額又は回
収金額のパターンを時間の関数により定義するための第
２のパラメータを入力するステップと、入力された前記
第２のパラメータにより定義される前記投資金額又は回
収金額のパターンを連結し、ライフサイクル全体の投資
又は回収のモデルを作成するステップと、作成された前
記投資又は回収のモデルを用いて投資又は回収の金額を
累積計算するステップと、をコンピュータに実行させる
プログラムである。
【００１１】本発明の請求項９に係るシミュレーション
装置は、商品の開発又は購入における投資又は回収をシ
ミュレーションするシミュレーション装置において、当
該商品のライフサイクルを、時間に沿って変化する複数
の段階に区分する第１のパラメータを入力し、および該
第１のパラメータにより区分される前記ライフサイクル
の複数の段階のそれぞれについて、投資金額又は回収金
額のパターンを時間の関数により定義する第２のパラメ
ータを入力する入力手段と、前記入力手段により入力さ
れた前記第２のパラメータにより定義される前記投資金
額又は回収金額のパターンを連結し、ライフサイクル全
体の投資又は回収のモデルを作成するモデル作成手段
と、作成された前記投資又は回収のモデルを用いて投資
又は回収の金額を累積計算する計算手段と、を具備する
ことを特徴とする。
装置は、商品の開発又は購入における投資又は回収をシ
ミュレーションするシミュレーション装置において、当
該商品のライフサイクルを、時間に沿って変化する複数
の段階に区分する第１のパラメータを入力し、および該
第１のパラメータにより区分される前記ライフサイクル
の複数の段階のそれぞれについて、投資金額又は回収金
額のパターンを時間の関数により定義する第２のパラメ
ータを入力する入力手段と、前記入力手段により入力さ
れた前記第２のパラメータにより定義される前記投資金
額又は回収金額のパターンを連結し、ライフサイクル全
体の投資又は回収のモデルを作成するモデル作成手段
と、作成された前記投資又は回収のモデルを用いて投資
又は回収の金額を累積計算する計算手段と、を具備する
ことを特徴とする。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら本発明
の実施形態を説明する。
の実施形態を説明する。
【００１３】図１は本発明の一実施形態に係る投資・回
収シミュレーションシステムの概略構成を示すブロック
図である。同図に示す本実施形態の投資・回収シミュレ
ーションシステム１は、表示装置２、データベース３、
演算装置４、およびインターフェース５から構成され
る。
収シミュレーションシステムの概略構成を示すブロック
図である。同図に示す本実施形態の投資・回収シミュレ
ーションシステム１は、表示装置２、データベース３、
演算装置４、およびインターフェース５から構成され
る。
【００１４】データベース３は、投資・回収モデルの各
種データを蓄積するための記憶手段である。投資・回収
モデルは、対象とする商品のライフサイクル、及びこの
ライフサイクルに沿った投資・回収のパターンを規定す
る。
種データを蓄積するための記憶手段である。投資・回収
モデルは、対象とする商品のライフサイクル、及びこの
ライフサイクルに沿った投資・回収のパターンを規定す
る。
【００１５】ここでいう「ライフサイクル」とは、当該
商品についての企画、設計、製造、流通、販売、使用、
廃棄、およびその他の任意の段階（フェーズともいう）
を総称したものである。また「ライフサイクルの形態」
とはライフサイクルを構成する任意の段階の一つをい
う。
商品についての企画、設計、製造、流通、販売、使用、
廃棄、およびその他の任意の段階（フェーズともいう）
を総称したものである。また「ライフサイクルの形態」
とはライフサイクルを構成する任意の段階の一つをい
う。
【００１６】投資・回収モデルは、このようなライフサ
イクルの形態が変化する時間、当該ライフサイクルの形
態毎の投資・回収の金額の大きさを表わすためのパラメ
ータおよび関数の定義式等を含む。
イクルの形態が変化する時間、当該ライフサイクルの形
態毎の投資・回収の金額の大きさを表わすためのパラメ
ータおよび関数の定義式等を含む。
【００１７】演算装置４はユーザ等から投資・回収モデ
ルへのパラメータの値が与えられると、先ずライフサイ
クルを規定し、このライフサイクルの形態毎の投資・回
収パターンを求め、これらを連結することによって当該
商品のライフサイクル全体にわたる簡易な投資・回収モ
デルを作成する。また、作成された投資・回収モデルを
用いて累積計算を行い、財務パラメータを計算するとい
ったシミュレーションを実行する。
ルへのパラメータの値が与えられると、先ずライフサイ
クルを規定し、このライフサイクルの形態毎の投資・回
収パターンを求め、これらを連結することによって当該
商品のライフサイクル全体にわたる簡易な投資・回収モ
デルを作成する。また、作成された投資・回収モデルを
用いて累積計算を行い、財務パラメータを計算するとい
ったシミュレーションを実行する。
【００１８】演算装置４及びデータベース３は、コンピ
ュータソフトウェアとして実現することが可能である。
この場合、コンピュータが備える演算ユニット（ＣＰ
Ｕ）、バス、メモリ、および外部記憶装置等のハードウ
ェア資源が同ソフトウェアと協働することにより、本発
明に係るシミュレーション機能が具体的に実現される。
ュータソフトウェアとして実現することが可能である。
この場合、コンピュータが備える演算ユニット（ＣＰ
Ｕ）、バス、メモリ、および外部記憶装置等のハードウ
ェア資源が同ソフトウェアと協働することにより、本発
明に係るシミュレーション機能が具体的に実現される。
【００１９】表示装置２は、投資・回収モデルの構築に
必要となる各種パラメータをインターフェース５を介し
て入力するための入力編集画面や、構築された投資・回
収モデルを用いたシミュレーションの実行結果の出力画
面等を表示する。
必要となる各種パラメータをインターフェース５を介し
て入力するための入力編集画面や、構築された投資・回
収モデルを用いたシミュレーションの実行結果の出力画
面等を表示する。
【００２０】本実施形態の投資・回収シミュレーション
システム１では、投資・回収モデルを改変することによ
って、リスク評価を容易に行うことができる。すなわ
ち、投資・回収におけるリスク要因を考慮する場合に
は、ライフサイクルの形態ごとに定義されているパラメ
ータや関数を変更する。そのために必要な値や定義式は
インターフェース５を介して入力する。
システム１では、投資・回収モデルを改変することによ
って、リスク評価を容易に行うことができる。すなわ
ち、投資・回収におけるリスク要因を考慮する場合に
は、ライフサイクルの形態ごとに定義されているパラメ
ータや関数を変更する。そのために必要な値や定義式は
インターフェース５を介して入力する。
【００２１】演算装置４はかかる変更に基づいて投資・
回収モデルを再構築し、同モデルを用いてシミュレーシ
ョンを再実行する。表示装置２は得られたシミュレーシ
ョン結果をリスク評価のために表示出力する。
回収モデルを再構築し、同モデルを用いてシミュレーシ
ョンを再実行する。表示装置２は得られたシミュレーシ
ョン結果をリスク評価のために表示出力する。
【００２２】図２は投資・回収モデルの一例を示す特性
図である。この図２に示す投資・回収モデルは、商品の
開発におけるライフサイクルにわたる投資・回収のシミ
ュレーションに好適である。また、図２において、横軸
６は時間を表し、縦軸７は金額を表わす。時間について
は、商品のライフサイクルに応じて、日、月、四半期、
半期、あるいは年等の単位で表わす。また、金額につい
ては商品の価格に応じて、円、千円、百万円、あるいは
外国の市場を考慮する場合にはその国の通貨の単位で表
わす。
図である。この図２に示す投資・回収モデルは、商品の
開発におけるライフサイクルにわたる投資・回収のシミ
ュレーションに好適である。また、図２において、横軸
６は時間を表し、縦軸７は金額を表わす。時間について
は、商品のライフサイクルに応じて、日、月、四半期、
半期、あるいは年等の単位で表わす。また、金額につい
ては商品の価格に応じて、円、千円、百万円、あるいは
外国の市場を考慮する場合にはその国の通貨の単位で表
わす。
【００２３】この例では、開発対象商品のライフサイク
ルを次のように定めている。すなわち、商品の企画を行
なう企画フェーズＰ１、企画した商品を実際に設計して
開発する開発設計フェーズＰ２、開発した商品をリリー
スして市場で成長する成長フェーズＰ３、その商品が市
場で成熟する成熟フェーズＰ４、および商品が陳腐化し
て衰退する衰退フェーズＰ５の５つのフェーズ（段階）
から構成されるものとしている。このようなライフサイ
クルの各フェーズについて投資・回収を考慮する。な
お、Ｐ１乃至Ｐ５のそれぞれのフェーズが変化する時間
Ｔ１乃至Ｔ６を定めておく。これらのパラメータ値はデ
ータベース３に保存される。
ルを次のように定めている。すなわち、商品の企画を行
なう企画フェーズＰ１、企画した商品を実際に設計して
開発する開発設計フェーズＰ２、開発した商品をリリー
スして市場で成長する成長フェーズＰ３、その商品が市
場で成熟する成熟フェーズＰ４、および商品が陳腐化し
て衰退する衰退フェーズＰ５の５つのフェーズ（段階）
から構成されるものとしている。このようなライフサイ
クルの各フェーズについて投資・回収を考慮する。な
お、Ｐ１乃至Ｐ５のそれぞれのフェーズが変化する時間
Ｔ１乃至Ｔ６を定めておく。これらのパラメータ値はデ
ータベース３に保存される。
【００２４】図２の特性図において、８はライフサイク
ルの各フェーズにおける投資の変化を示し、９はライフ
サイクルの各フェーズにおける回収の変化を示してい
る。投資の変化８が特性図の第４象限に示されているの
は、投資がマイナスの金額であることによる。また、回
収の変化９が特性図の第１象限に示されているのは、回
収がプラスの金額であることによる。
ルの各フェーズにおける投資の変化を示し、９はライフ
サイクルの各フェーズにおける回収の変化を示してい
る。投資の変化８が特性図の第４象限に示されているの
は、投資がマイナスの金額であることによる。また、回
収の変化９が特性図の第１象限に示されているのは、回
収がプラスの金額であることによる。
【００２５】ライフサイクルの最初の段階である企画フ
ェーズＰ１は時間軸上に沿ってＴ１からＴ２までの期間
を有する。この期間においてある一定の大きさの投資が
生じると仮定する。企画フェーズＰ１における投資パタ
ーンは時間Ｔの関数として、 投資（Ｔ）＝Ｍ１ と定義することができる。但し、Ｍ１は単位時間あたり
の投資金額である。
ェーズＰ１は時間軸上に沿ってＴ１からＴ２までの期間
を有する。この期間においてある一定の大きさの投資が
生じると仮定する。企画フェーズＰ１における投資パタ
ーンは時間Ｔの関数として、 投資（Ｔ）＝Ｍ１ と定義することができる。但し、Ｍ１は単位時間あたり
の投資金額である。
【００２６】また、この企画フェーズＰ１での回収はな
い。
い。
【００２７】ライフサイクルの第２段階である開発設計
フェーズＰ２は時間軸上に沿ってＴ２からＴ３までの期
間を有する。この期間においても企画フェーズＰ１と同
様にある一定の大きさの投資が生じていると仮定する。
但し、この例では、この期間の投資額は企画フェーズＰ
１における投資額よりも大きい。
フェーズＰ２は時間軸上に沿ってＴ２からＴ３までの期
間を有する。この期間においても企画フェーズＰ１と同
様にある一定の大きさの投資が生じていると仮定する。
但し、この例では、この期間の投資額は企画フェーズＰ
１における投資額よりも大きい。
【００２８】開発設計フェーズＰ２における投資パター
ンは時間Ｔの関数として、 投資（Ｔ）＝Ｍ２ と定義することができる。但し、Ｍ２は単位時間あたり
の投資金額である。企画フェーズと同様に、この開発設
計フェーズＰ２での回収はない。
ンは時間Ｔの関数として、 投資（Ｔ）＝Ｍ２ と定義することができる。但し、Ｍ２は単位時間あたり
の投資金額である。企画フェーズと同様に、この開発設
計フェーズＰ２での回収はない。
【００２９】ライフサイクルの第３段階である成長フェ
ーズＰ３は時間軸上に沿ってＴ３からＴ４までの期間を
有する。Ｔ３は製品の開発を終了して製品を市場にリリ
ースする（販売開始する）時点である。したがってこの
時点から回収が生じる。
ーズＰ３は時間軸上に沿ってＴ３からＴ４までの期間を
有する。Ｔ３は製品の開発を終了して製品を市場にリリ
ースする（販売開始する）時点である。したがってこの
時点から回収が生じる。
【００３０】成長フェーズＰ３における回収は時間の経
過とともに直線的に増大すると仮定する。よって、成長
フェーズＰ３の回収パターンは時間Ｔの関数として、 回収（Ｔ）＝α・（Ｔ−Ｔ３） と定義することができる。但しαは単位時間あたりの回
収金額の伸び率である。
過とともに直線的に増大すると仮定する。よって、成長
フェーズＰ３の回収パターンは時間Ｔの関数として、 回収（Ｔ）＝α・（Ｔ−Ｔ３） と定義することができる。但しαは単位時間あたりの回
収金額の伸び率である。
【００３１】この成長フェーズＰ３においては、例え
ば、商品の配送コスト、宣伝コスト、あるいは保守コス
ト等で投資が生じることを仮定する。したがって成長フ
ェーズＰ３における投資パターンは時間Ｔの関数とし
て、 投資（Ｔ）＝Ｍ３ と定義することができる。但し、Ｍ３は単位時間あたり
の投資金額である。
ば、商品の配送コスト、宣伝コスト、あるいは保守コス
ト等で投資が生じることを仮定する。したがって成長フ
ェーズＰ３における投資パターンは時間Ｔの関数とし
て、 投資（Ｔ）＝Ｍ３ と定義することができる。但し、Ｍ３は単位時間あたり
の投資金額である。
【００３２】ライフサイクルの第４段階である成熟フェ
ーズＰ４は時間軸上に沿ってＴ４からＴ５までの期間を
有する。この期間の回収については成長フェーズＰ３で
ピークに達した値が保たれると仮定する。成熟フェーズ
Ｐ４の回収パターンは時間Ｔの関数として、 回収（Ｔ）＝α・（Ｔ４−Ｔ３） と定義することができる。
ーズＰ４は時間軸上に沿ってＴ４からＴ５までの期間を
有する。この期間の回収については成長フェーズＰ３で
ピークに達した値が保たれると仮定する。成熟フェーズ
Ｐ４の回収パターンは時間Ｔの関数として、 回収（Ｔ）＝α・（Ｔ４−Ｔ３） と定義することができる。
【００３３】また、この期間の投資パターンを時間Ｔの
関数として、 投資（Ｔ）＝Ｍ４ と定義することができる。
関数として、 投資（Ｔ）＝Ｍ４ と定義することができる。
【００３４】ライフサイクルの第５段階である衰退フェ
ーズＰ５は時間軸上に沿ってＴ５からＴ６までの期間を
有する。この期間の回収は成熟フェーズＰ４の値から直
線的に減少し、時間Ｔ６でゼロになると仮定している。
したがって、衰退フェーズＰ５の回収パターンは時間Ｔ
の関数として、 回収（Ｔ）＝α・（Ｔ４−Ｔ３）（Ｔ６−Ｔ）／（Ｔ６
−Ｔ５） と定義することができる。また衰退フェーズＰ５におけ
る投資は行なわないと仮定する。
ーズＰ５は時間軸上に沿ってＴ５からＴ６までの期間を
有する。この期間の回収は成熟フェーズＰ４の値から直
線的に減少し、時間Ｔ６でゼロになると仮定している。
したがって、衰退フェーズＰ５の回収パターンは時間Ｔ
の関数として、 回収（Ｔ）＝α・（Ｔ４−Ｔ３）（Ｔ６−Ｔ）／（Ｔ６
−Ｔ５） と定義することができる。また衰退フェーズＰ５におけ
る投資は行なわないと仮定する。
【００３５】以上をまとめると、当該商品のライフサイ
クル全体の投資・回収モデルは次のように表わされる。
クル全体の投資・回収モデルは次のように表わされる。
【００３６】
【数１】
【００３７】以上のモデル化によってこの例では、時間
を表わす６個のパラメータＴ１〜Ｔ６、投資の大きさを
表わす４個のパラメータＭ１〜Ｍ４、および回収の大き
さを表わす１個のパラメータαからなる計１１個のパラ
メータにより商品のライフサイクル全体の投資・回収を
簡易に表わすことができる。
を表わす６個のパラメータＴ１〜Ｔ６、投資の大きさを
表わす４個のパラメータＭ１〜Ｍ４、および回収の大き
さを表わす１個のパラメータαからなる計１１個のパラ
メータにより商品のライフサイクル全体の投資・回収を
簡易に表わすことができる。
【００３８】図３は投資・回収モデルの他の例を示す特
性図である。この図３に示す投資・回収モデルは商品を
購入する場合の投資・回収のシミュレーションに好適で
ある。この投資・回収モデルでは購入対象商品のライフ
サイクルをＴ７からＴ１０の４つの時間パラメータで表
わすようにしている。図３の特性図において１２は投資
金額の変化でありＴ７からＴ９の区間で所定の傾きを持
つ直線（一次関数）として表わすようようにしている。
またこの特性図において１３は回収金額の変化をであり
Ｔ８からＴ１０の区間の曲線（二次関数）として表わす
ようにしている。
性図である。この図３に示す投資・回収モデルは商品を
購入する場合の投資・回収のシミュレーションに好適で
ある。この投資・回収モデルでは購入対象商品のライフ
サイクルをＴ７からＴ１０の４つの時間パラメータで表
わすようにしている。図３の特性図において１２は投資
金額の変化でありＴ７からＴ９の区間で所定の傾きを持
つ直線（一次関数）として表わすようようにしている。
またこの特性図において１３は回収金額の変化をであり
Ｔ８からＴ１０の区間の曲線（二次関数）として表わす
ようにしている。
【００３９】これらのような関数が導入されることによ
って、当該購入対象商品のライフサイクル全体の投資・
回収モデルは次のように表わされる。
って、当該購入対象商品のライフサイクル全体の投資・
回収モデルは次のように表わされる。
【００４０】
【数２】
【００４１】但し、βとγは定数である。
【００４２】したがって、時間を表わす４個のパラメー
タＴ７〜Ｔ１０、投資の変化を表わす１個のパラメータ
β、およびの回収の大きさを表わす１個のパラメータγ
からなる計６個のパラメータにより当該商品のライフサ
イクル全体の投資・回収を簡易なモデルによって表わす
ことができる。
タＴ７〜Ｔ１０、投資の変化を表わす１個のパラメータ
β、およびの回収の大きさを表わす１個のパラメータγ
からなる計６個のパラメータにより当該商品のライフサ
イクル全体の投資・回収を簡易なモデルによって表わす
ことができる。
【００４３】以上説明した図２及び図３では、商品の開
発又は購入における代表的なライフサイクルの形態およ
び投資・回収のパターン例を示したが、商品のライフサ
イクルの形態はこれら以外にも考えられるし、投資・回
収パターンについても他の様々なパターンが考えられ
る。
発又は購入における代表的なライフサイクルの形態およ
び投資・回収のパターン例を示したが、商品のライフサ
イクルの形態はこれら以外にも考えられるし、投資・回
収パターンについても他の様々なパターンが考えられ
る。
【００４４】次に、以上説明したような簡易な投資・回
収モデルの具体的な作成処理、および投資・回収モデル
を用いたシミュレーション処理について説明する。
収モデルの具体的な作成処理、および投資・回収モデル
を用いたシミュレーション処理について説明する。
【００４５】図４は本実施形態のシステム１において投
資・回収モデルの作成時に起動されるデータ入力画面の
構成例を示す図である。このデータ入力画面１４におい
て、１５はデ一夕入力を行う画面部分、１６は投資・回
収モデルを示す画面部分を示している。画面部分１５は
「商品名」、「ライフサイクルの単位」、「ライフサイ
クルのＴ１」．．．といった複数のデータ入力項を有し
ている。これらの入力項はライフサイクルを定義し、お
よびライフサイクルのそれぞれの形態での投資・回収パ
ターンを関数等で表すために必要なパラメータをユーザ
等が与えるために設けられている。
資・回収モデルの作成時に起動されるデータ入力画面の
構成例を示す図である。このデータ入力画面１４におい
て、１５はデ一夕入力を行う画面部分、１６は投資・回
収モデルを示す画面部分を示している。画面部分１５は
「商品名」、「ライフサイクルの単位」、「ライフサイ
クルのＴ１」．．．といった複数のデータ入力項を有し
ている。これらの入力項はライフサイクルを定義し、お
よびライフサイクルのそれぞれの形態での投資・回収パ
ターンを関数等で表すために必要なパラメータをユーザ
等が与えるために設けられている。
【００４６】この例における商品のライフサイクルは、
図２で説明したものと同様に、企画フェーズＰ１、開発
設計フェーズＰ２、成長フェーズＰ３、成熟フェーズＰ
４、および衰退フェーズＰ５の５つの形態により構成さ
れている。この商品のライフサイクルの形態の各々につ
いて、投資・回収のパターンを定める。
図２で説明したものと同様に、企画フェーズＰ１、開発
設計フェーズＰ２、成長フェーズＰ３、成熟フェーズＰ
４、および衰退フェーズＰ５の５つの形態により構成さ
れている。この商品のライフサイクルの形態の各々につ
いて、投資・回収のパターンを定める。
【００４７】またこの例では、回収の金額を直接入力す
るものとしないで、成長・成熟・衰退の各フェーズを組
み合わせて商品の売上げを台形モデルとし、それぞれの
形態での利益率を一定値として、［売上げ］×［利益
率］で回収を計算するようにしている。
るものとしないで、成長・成熟・衰退の各フェーズを組
み合わせて商品の売上げを台形モデルとし、それぞれの
形態での利益率を一定値として、［売上げ］×［利益
率］で回収を計算するようにしている。
【００４８】以上のようにして作成された投資・回収モ
デルを用い、演算装置４は累積計算に基づくシミュレー
ションを実行する。
デルを用い、演算装置４は累積計算に基づくシミュレー
ションを実行する。
【００４９】図５は本実施形態のシステム１による投資
・回収シミュレーションの実行結果の出力画面の構成例
を示す図である。この図５に示すようにシミュレーショ
ン実行結果の出力画面２０には投資・回収の累積グラフ
が表示される。この投資・回収累積グラフの横軸は時間
を表わし、縦軸は累積金額を表わしている。そして曲線
２１は累積値による投資の変化を、曲線２２は累積値に
よる回収（利益）の変化を、２３は累積値による売上げ
の変化を表している。投資、売上げ、および回収の累積
金額は桁が異なるため、同グラフにおいては見やすさを
良くするためにこれらの累積金額を対数で表示するよう
にしている。
・回収シミュレーションの実行結果の出力画面の構成例
を示す図である。この図５に示すようにシミュレーショ
ン実行結果の出力画面２０には投資・回収の累積グラフ
が表示される。この投資・回収累積グラフの横軸は時間
を表わし、縦軸は累積金額を表わしている。そして曲線
２１は累積値による投資の変化を、曲線２２は累積値に
よる回収（利益）の変化を、２３は累積値による売上げ
の変化を表している。投資、売上げ、および回収の累積
金額は桁が異なるため、同グラフにおいては見やすさを
良くするためにこれらの累積金額を対数で表示するよう
にしている。
【００５０】また図５に示すように、シミュレーション
実行結果の出力画面２０には入カパラメータを示す画面
部分２５と、シミュレーションによって算出された損益
分岐点（ＢＥＴ：Break Even Time）および対投資利益
率（ＲＯＩ：Return On Investment）の財務パラメータ
を示す画面部分２６とが表示される。
実行結果の出力画面２０には入カパラメータを示す画面
部分２５と、シミュレーションによって算出された損益
分岐点（ＢＥＴ：Break Even Time）および対投資利益
率（ＲＯＩ：Return On Investment）の財務パラメータ
を示す画面部分２６とが表示される。
【００５１】この例では、損益分岐点（ＢＥＴ）および
対投資利益率（ＲＯＩ）について、それぞれ３１.２
（月）、１.２７という値が得られている。
対投資利益率（ＲＯＩ）について、それぞれ３１.２
（月）、１.２７という値が得られている。
【００５２】損益分岐点（ＢＥＴ）は回収の累積が投資
の累積と等しくなる時間である。投資および回収それぞ
れの累積を計算した際、時間Ｔ＝ｎ△Ｔ（但し、ｎ：整
数、△Ｔ：単位時間）ではじめて回収が投資を上回った
とすると、その１つ前のデータとの補間により、次式で
求めることができる。
の累積と等しくなる時間である。投資および回収それぞ
れの累積を計算した際、時間Ｔ＝ｎ△Ｔ（但し、ｎ：整
数、△Ｔ：単位時間）ではじめて回収が投資を上回った
とすると、その１つ前のデータとの補間により、次式で
求めることができる。
【００５３】
【数３】
【００５４】但し、
ＢＥＴ ：損益分岐点
Ｔ ： 単位時間
ｎ ： 整数
Ｒｎ ： 時間Ｔ＝ｎ△Ｔまでの回収の累積
Ｉｎ ： 時間Ｔ＝ｎ△Ｔまでの投資の累積
Ｒｎ ： 時間Ｔ＝（ｎ−１）△Ｔまでの回収の累積
Ｉｎ ： 時間Ｔ＝（ｎ−１）△Ｔまでの投資の累積
である。なお、損益分岐点は投資・回収累積グラフにお
いて２４により示されている。
いて２４により示されている。
【００５５】また、対投資利益率（ＲＯＩ）は投資累積
に対する回収累積の比で求めることができる。時間ごと
の対投資利益率を計算することもできるが、本実施形態
の投資・回収シミュレーションシステム１では、商品の
ライフサイクルが終わった時点すなわちＴ＝Ｔ６におけ
る対投資利益率を表示するようにしている。
に対する回収累積の比で求めることができる。時間ごと
の対投資利益率を計算することもできるが、本実施形態
の投資・回収シミュレーションシステム１では、商品の
ライフサイクルが終わった時点すなわちＴ＝Ｔ６におけ
る対投資利益率を表示するようにしている。
【００５６】次に、リスク評価を行う場合について説明
する。
する。
【００５７】図６は本実施形態の投資・回収シミュレー
ションシステム１においてリスク評価を行う第１の例を
示す図である。この例は図４に示した投資・回収モデル
例において、販売開始の時期（Ｔ３）が１ヶ月遅れた場
合のシミュレーション結果である。このため、図４のデ
ータ入力画面１４では、画面部分１５内における入力項
目Ｔ３の値を１５から１６に変更する。また、成長期の
長さ（３ヶ月）が変わらないと仮定し、入力項目Ｔ４の
値を１８から１９に変更する。図６はこのような第１の
リスク評価のための変更をなした入力データに基づくシ
ミュレーション結果の出力画面を示している。
ションシステム１においてリスク評価を行う第１の例を
示す図である。この例は図４に示した投資・回収モデル
例において、販売開始の時期（Ｔ３）が１ヶ月遅れた場
合のシミュレーション結果である。このため、図４のデ
ータ入力画面１４では、画面部分１５内における入力項
目Ｔ３の値を１５から１６に変更する。また、成長期の
長さ（３ヶ月）が変わらないと仮定し、入力項目Ｔ４の
値を１８から１９に変更する。図６はこのような第１の
リスク評価のための変更をなした入力データに基づくシ
ミュレーション結果の出力画面を示している。
【００５８】画面構成は図５に示したものと同様であ
り、シミュレーション実行結果の出力画面３０には投資
・回収の累積グラフが表示される。この累積グラフにお
いて、３１は投資の変化曲線を、３２は回収（利益）の
変化曲線を、そして３３は売上の変化曲線を表わしてい
る。また、シミュレーション実行結果の出力画面３０に
は入カパラメータを示す画面部分３５と、シミュレーシ
ョンによって算出された損益分岐点（ＢＥＴ）および対
投資利益率（ＲＯＩ）の財務パラメータを示す画面部分
３６とが表示される。また、損益分岐点は投資・回収累
積グラフにおいて３４により示されている。
り、シミュレーション実行結果の出力画面３０には投資
・回収の累積グラフが表示される。この累積グラフにお
いて、３１は投資の変化曲線を、３２は回収（利益）の
変化曲線を、そして３３は売上の変化曲線を表わしてい
る。また、シミュレーション実行結果の出力画面３０に
は入カパラメータを示す画面部分３５と、シミュレーシ
ョンによって算出された損益分岐点（ＢＥＴ）および対
投資利益率（ＲＯＩ）の財務パラメータを示す画面部分
３６とが表示される。また、損益分岐点は投資・回収累
積グラフにおいて３４により示されている。
【００５９】このような図６のシミュレーション結果
を、リスクを考慮していない図５のものと比較すると、
販売開始が１ヶ月遅れることによって、損益分岐点は３
１.２（月）から３３.４（月）へと２ヶ月以上も遅れる
ことがわかる。対投資利益率は１．２７から１．１６へ
と１０％以上も低下することがわかる。
を、リスクを考慮していない図５のものと比較すると、
販売開始が１ヶ月遅れることによって、損益分岐点は３
１.２（月）から３３.４（月）へと２ヶ月以上も遅れる
ことがわかる。対投資利益率は１．２７から１．１６へ
と１０％以上も低下することがわかる。
【００６０】このようなリスク評価は例えば開発におけ
るトラブル等で開発期間が当初の予定よりも延びるよう
なリスクが生じた場合に、財務に関してはどのような損
失があるかを定量的に評価するのに有効である。
るトラブル等で開発期間が当初の予定よりも延びるよう
なリスクが生じた場合に、財務に関してはどのような損
失があるかを定量的に評価するのに有効である。
【００６１】図７は本実施形態の投資・回収シミュレー
ションシステム１においてリスク評価を行う第２の例を
示す図である。この例は、図４に示した投資・回収モデ
ル例において、為替変動によって１ドルが１００円から
８０円になる場合のシミュレーション結果を示してい
る。すなわち、この商品の市場が例えば米国であって、
当初１ドル１００円のレートを見込んで開発を進めてい
たが、市場リリースの時点で１ドル８０円になったもの
と仮定している。この場合、図４に示したデータ入力画
面１４では対象とする市場を米国とするのであるから、
売上げの単位を「百万円」から「百万ドル」に変更す
る。また、当初１ドル１００円のレートを見込むのであ
るから、成長期における売上げの伸び率αの値を１，２
００.０（百万円／月）から１２（百万ドル／月）に変
更する。
ションシステム１においてリスク評価を行う第２の例を
示す図である。この例は、図４に示した投資・回収モデ
ル例において、為替変動によって１ドルが１００円から
８０円になる場合のシミュレーション結果を示してい
る。すなわち、この商品の市場が例えば米国であって、
当初１ドル１００円のレートを見込んで開発を進めてい
たが、市場リリースの時点で１ドル８０円になったもの
と仮定している。この場合、図４に示したデータ入力画
面１４では対象とする市場を米国とするのであるから、
売上げの単位を「百万円」から「百万ドル」に変更す
る。また、当初１ドル１００円のレートを見込むのであ
るから、成長期における売上げの伸び率αの値を１，２
００.０（百万円／月）から１２（百万ドル／月）に変
更する。
【００６２】この時点でシミュレーションを実行すれば
図５と全く同等の結果が得られる。実際の市場リリース
の段階において１ドルが１００円から８０円になる差益
変動を与えた後、再計算を実行したものが図７である。
図７はこのような第２のリスク評価のための変更をなし
た入力データに基づくシミュレーション結果の出力画面
を示している。画面構成は図５に示したものと同様であ
り、シミュレーション実行結果の出力画面４０には投資
・回収の累積グラフが表示される。この累積グラフにお
いて４１は投資の変化曲線を、４２は回収（利益）の変
化曲線を、そして４３は売上の変化曲線を表わしてい
る。シミュレーション実行結果の出力画面４０には入カ
パラメータを示す画面部分４５とシミュレーションによ
って算出された損益分岐点（ＢＥＴ）および対投資利益
率（ＲＯＩ）の財務パラメータを示す画面部分４６とが
表示されている。
図５と全く同等の結果が得られる。実際の市場リリース
の段階において１ドルが１００円から８０円になる差益
変動を与えた後、再計算を実行したものが図７である。
図７はこのような第２のリスク評価のための変更をなし
た入力データに基づくシミュレーション結果の出力画面
を示している。画面構成は図５に示したものと同様であ
り、シミュレーション実行結果の出力画面４０には投資
・回収の累積グラフが表示される。この累積グラフにお
いて４１は投資の変化曲線を、４２は回収（利益）の変
化曲線を、そして４３は売上の変化曲線を表わしてい
る。シミュレーション実行結果の出力画面４０には入カ
パラメータを示す画面部分４５とシミュレーションによ
って算出された損益分岐点（ＢＥＴ）および対投資利益
率（ＲＯＩ）の財務パラメータを示す画面部分４６とが
表示されている。
【００６３】入カパラメータを示す画面部分４５による
と、為替レートの項目の値は１００．０から８０．０に
変更となっている。また、ライフサイクルの形態や利益
率は為替変動によらず同じである。
と、為替レートの項目の値は１００．０から８０．０に
変更となっている。また、ライフサイクルの形態や利益
率は為替変動によらず同じである。
【００６４】図７と図５との比較によれば、商品の開発
時から販売時とで為替変動が生じた場合、損益分岐点は
∞（無限大）となり、回収が投資を上回ることがなく対
投資利益率も１以下になることがわかる。
時から販売時とで為替変動が生じた場合、損益分岐点は
∞（無限大）となり、回収が投資を上回ることがなく対
投資利益率も１以下になることがわかる。
【００６５】なお、本発明は上述した実施形態に限定さ
れず種々変形して実施可能である。
れず種々変形して実施可能である。
【００６６】
【発明の効果】以上説明した本発明によれば、商品のラ
イフサイクルの各形態における投資・回収モデルを少な
い数のパラメータ等で効率的に表わすことができる。ま
た、投資と回収に伴う様々なリスクを投資・回収モデル
に反映することができる。したがって、商品の開発者や
購入者が意思決定を行なう場合の評価を有効に支援でき
るようになる。
イフサイクルの各形態における投資・回収モデルを少な
い数のパラメータ等で効率的に表わすことができる。ま
た、投資と回収に伴う様々なリスクを投資・回収モデル
に反映することができる。したがって、商品の開発者や
購入者が意思決定を行なう場合の評価を有効に支援でき
るようになる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施形態に係る投資・回収シミュレ
ーションシステムの概略構成を示すブロック図
ーションシステムの概略構成を示すブロック図
【図２】投資・回収モデルの一例を示す特性図
【図３】投資・回収モデルの他の例を示す特性図
【図４】投資・回収モデルの作成時に起動されるデータ
入力画面の構成例を示す図
入力画面の構成例を示す図
【図５】投資・回収シミュレーション実行時に起動され
る結果出力画面の構成例を示す図
る結果出力画面の構成例を示す図
【図６】投資・回収シミュレーションシステムにおいて
リスク評価を行う第１の例を示す図
リスク評価を行う第１の例を示す図
【図７】投資・回収シミュレーションシステムにおいて
リスク評価を行う第２の例を示す図
リスク評価を行う第２の例を示す図
１…投資・回収シミュレーションシステム
２…表示装置
３…データベース
４…演算装置
５…インターフェース
６、１０…時間軸
７、１１…金額軸
８、１２…投資金額の変化
９、１３…回収金額の変化
Ｔ７〜Ｔ１０…時間を表わす変数
Ｐ６〜Ｐ７…ライフサイクルの異なるフェーズを表わす
記号 １４…入力画面 １５…デ一夕入力を行う画面部分 １６…投資・回収モデルを示す画面部分 ２０…出力画面 ２１、３１、４１…投資の累積額 ２２、３２、４２…回収の累積額 ２３、３３、４３…売上げの累積額 ２４、３４、４４…損益分岐点を示す時間軸 ２５、３５、４５…入カパラメータを示す画面部分 ２６、３６、４６…財務パラメータを示す画面部分 ３０、４０…リスク評価例に係る出力画面
記号 １４…入力画面 １５…デ一夕入力を行う画面部分 １６…投資・回収モデルを示す画面部分 ２０…出力画面 ２１、３１、４１…投資の累積額 ２２、３２、４２…回収の累積額 ２３、３３、４３…売上げの累積額 ２４、３４、４４…損益分岐点を示す時間軸 ２５、３５、４５…入カパラメータを示す画面部分 ２６、３６、４６…財務パラメータを示す画面部分 ３０、４０…リスク評価例に係る出力画面
Claims (9)
- 【請求項１】 商品の開発又は購入における投資又は回
収をシミュレーションするシミュレーション方法におい
て、 当該商品のライフサイクルを、時間に沿って変化する複
数の段階に区分するための第１のパラメータを入力する
ステップと、 入力された前記第１のパラメータにより区分される前記
ライフサイクルの複数の段階のそれぞれについて、投資
金額又は回収金額のパターンを時間の関数により定義す
るための第２のパラメータを入力するステップと、 入力された前記第２のパラメータにより定義される前記
投資金額又は回収金額のパターンを連結し、ライフサイ
クル全体の投資又は回収のモデルを作成するステップ
と、 作成された前記投資又は回収のモデルを用いて投資又は
回収の金額を累積計算するステップと、を具備すること
を特徴とする投資・回収のシミュレーション方法。 - 【請求項２】 前記投資又は回収に伴うリスクを考慮し
て前記第１又は第２のパラメータを変更するステップを
具備することを特徴とする請求項１に記載のシミュレー
ション方法。 - 【請求項３】 前記ライフサイクルの複数の段階のそれ
ぞれについて、前記回収金額のパターンを、当該商品の
売り上げ金額の時間の関数と一定の利益率との積として
計算することを特徴とする請求項１又は２のいずれかに
記載のシミュレーション方法。 - 【請求項４】 累積計算した前記投資又は回収の金額か
ら損益分岐点又は対投資利益率を計算するステップを具
備することを特徴とする請求項１乃至３のいずれかに記
載のシミュレーション方法。 - 【請求項５】 商品の開発又は購入における投資又は回
収をシミュレーションするプログラムにおいて、 当該商品のライフサイクルを、時間に沿って変化する複
数の段階に区分するための第１のパラメータを入力する
ステップと、 入力された前記第１のパラメータにより区分される前記
ライフサイクルの複数の段階のそれぞれについて、投資
金額又は回収金額のパターンを時間の関数により定義す
るための第２のパラメータを入力するステップと、 入力された前記第２のパラメータにより定義される前記
投資金額又は回収金額のパターンを連結し、ライフサイ
クル全体の投資又は回収のモデルを作成するステップ
と、 作成された前記投資又は回収のモデルを用いて投資又は
回収の金額を累積計算するステップと、 をコンピュータに実行させるプログラム。 - 【請求項６】 前記投資又は回収に伴うリスクを考慮し
て前記第１又は第２のパラメータを変更するステップを
具備することを特徴とする請求項５に記載のプログラ
ム。 - 【請求項７】 前記ライフサイクルの複数の段階のそれ
ぞれについて、前記回収金額のパターンを、当該商品の
売り上げ金額の時間の関数と一定の利益率との積として
計算することを特徴とする請求項５又は６のいずれかに
記載のプログラム。 - 【請求項８】 累積計算した前記投資又は回収の金額か
ら損益分岐点又は対投資利益率を計算するステップを具
備することを特徴とする請求項５乃至７のいずれかに記
載のプログラム。 - 【請求項９】 商品の開発又は購入における投資又は回
収をシミュレーションするシミュレーション装置におい
て、 当該商品のライフサイクルを、時間に沿って変化する複
数の段階に区分する第１のパラメータを入力し、および
該第１のパラメータにより区分される前記ライフサイク
ルの複数の段階のそれぞれについて、投資金額又は回収
金額のパターンを時間の関数により定義する第２のパラ
メータを入力する入力手段と、 前記入力手段により入力された前記第２のパラメータに
より定義される前記投資金額又は回収金額のパターンを
連結し、ライフサイクル全体の投資又は回収のモデルを
作成するモデル作成手段と、 作成された前記投資又は回収のモデルを用いて投資又は
回収の金額を累積計算する計算手段と、を具備すること
を特徴とする投資・回収のシミュレーション装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001280705A JP2003091630A (ja) | 2001-09-14 | 2001-09-14 | 投資・回収のシミュレーション方法及び装置 |
| US10/241,722 US20030055761A1 (en) | 2001-09-14 | 2002-09-12 | Investment and return simulation method and apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001280705A JP2003091630A (ja) | 2001-09-14 | 2001-09-14 | 投資・回収のシミュレーション方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003091630A true JP2003091630A (ja) | 2003-03-28 |
Family
ID=19104651
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001280705A Pending JP2003091630A (ja) | 2001-09-14 | 2001-09-14 | 投資・回収のシミュレーション方法及び装置 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20030055761A1 (ja) |
| JP (1) | JP2003091630A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2022009313A (ja) * | 2017-03-28 | 2022-01-14 | 株式会社オービック | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030144897A1 (en) * | 2002-01-30 | 2003-07-31 | Burruss James W. | Finite life cycle demand forecasting |
| US20040098271A1 (en) * | 2002-11-14 | 2004-05-20 | Electronic Data Systems Corporation | Method and system for tracking the lifecycles of technology items |
| US20040236587A1 (en) * | 2003-05-23 | 2004-11-25 | General Electric Company | Lifecycle profitability tool for leasable assets |
| US7558755B2 (en) * | 2005-07-13 | 2009-07-07 | Mott Antony R | Methods and systems for valuing investments, budgets and decisions |
| WO2007053759A2 (en) * | 2005-10-31 | 2007-05-10 | Pro Active Solutions | Returned items revalue process |
| US20080027880A1 (en) * | 2006-07-07 | 2008-01-31 | Dan Yu | Investment chart-based interactive trade simulation training and game system |
| US20090076837A1 (en) * | 2007-09-13 | 2009-03-19 | Wayne Collier | System and method for product definition |
| US8165912B2 (en) * | 2008-07-16 | 2012-04-24 | Ciena Corporation | Methods and systems for portfolio investment thesis based on application life cycles |
| TWI727218B (zh) * | 2018-11-06 | 2021-05-11 | 財團法人工業技術研究院 | 投資策略規則產生方法及應用其之投資策略規則產生裝置 |
Family Cites Families (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU1195599A (en) * | 1997-10-24 | 1999-05-17 | Cioview Corp. | Systems and methods for software evaluation and performance measurement |
| US5918217A (en) * | 1997-12-10 | 1999-06-29 | Financial Engines, Inc. | User interface for a financial advisory system |
| US6078904A (en) * | 1998-03-16 | 2000-06-20 | Saddle Peak Systems | Risk direct asset allocation and risk resolved CAPM for optimally allocating investment assets in an investment portfolio |
| US20020194056A1 (en) * | 1998-07-31 | 2002-12-19 | Summers Gary J. | Management training simulation method and system |
| WO2000014618A2 (en) * | 1998-08-24 | 2000-03-16 | Fujitsu Limited | Workflow system and method |
| US7356482B2 (en) * | 1998-12-18 | 2008-04-08 | Alternative Systems, Inc. | Integrated change management unit |
| US6219649B1 (en) * | 1999-01-21 | 2001-04-17 | Joel Jameson | Methods and apparatus for allocating resources in the presence of uncertainty |
| US6405204B1 (en) * | 1999-03-02 | 2002-06-11 | Sector Data, Llc | Alerts by sector/news alerts |
| US6721713B1 (en) * | 1999-05-27 | 2004-04-13 | Andersen Consulting Llp | Business alliance identification in a web architecture framework |
| US7921048B2 (en) * | 1999-11-01 | 2011-04-05 | Accenture Global Services Gmbh | Financial planning and counseling system projecting user cash flow |
| US8271336B2 (en) * | 1999-11-22 | 2012-09-18 | Accenture Global Services Gmbh | Increased visibility during order management in a network-based supply chain environment |
| CA2405310A1 (en) * | 2000-04-14 | 2001-10-25 | E-Vantage International, Inc. | Method and system for delivering foreign exchange risk management advisory solutions to a designated market |
| US20020052818A1 (en) * | 2000-06-14 | 2002-05-02 | Loveland Andrew J. | Method and system for acquiring equity from the purchase of goods & services incorporating a method and system for purchase of goods & services leveraged by portfolio held investments |
| US20020042751A1 (en) * | 2000-07-06 | 2002-04-11 | Anthony Sarno | Systems and methods for business to business financial analysis |
| US6959183B2 (en) * | 2000-10-20 | 2005-10-25 | Leap Wireless International, Inc. | Operations method for providing wireless communication services and network and system for delivering same |
| US20040006566A1 (en) * | 2000-11-07 | 2004-01-08 | Matt Taylor | System and method for augmenting knowledge commerce |
| US7493262B2 (en) * | 2000-11-30 | 2009-02-17 | Syracuse University | Method for valuing intellectual property |
| US20050223392A1 (en) * | 2000-12-01 | 2005-10-06 | Cox Burke D | Method and system for integration of software applications |
| US20040215551A1 (en) * | 2001-11-28 | 2004-10-28 | Eder Jeff S. | Value and risk management system for multi-enterprise organization |
| US6847854B2 (en) * | 2001-08-10 | 2005-01-25 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
| AU2002356073A1 (en) * | 2001-08-16 | 2003-03-03 | James Eric Damschroder | Method and apparatus for creating a visual representation of a portfolio and determining an efficient allocation |
-
2001
- 2001-09-14 JP JP2001280705A patent/JP2003091630A/ja active Pending
-
2002
- 2002-09-12 US US10/241,722 patent/US20030055761A1/en not_active Abandoned
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2022009313A (ja) * | 2017-03-28 | 2022-01-14 | 株式会社オービック | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20030055761A1 (en) | 2003-03-20 |
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