JP2003044630A - Personnel data management system and personnel data management method, and computer program - Google Patents
Personnel data management system and personnel data management method, and computer programInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、人事データ管理シ
ステムおよび人事データ管理方法、並びにコンピュータ
・プログラムに関する。さらに詳細には、従業者が主体
的に所定期間毎のコミットメント（宣言，公約）を設定
し、そのコミットメントに対する実績に応じたインセン
ティブとしての報酬を受け取る人事データ管理システム
および人事データ管理方法、並びにコンピュータ・プロ
グラムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a personnel data management system, a personnel data management method, and a computer program. More specifically, an employee independently sets a commitment (declaration, commitment) for each predetermined period, and receives a reward as an incentive according to the performance of the commitment, a personnel data management system, a personnel data management method, and a computer.・ Regarding the program.
【０００２】[0002]
【従来の技術】企業における従業者に対する報酬の支払
いは、年齢、実績、能力、職種等に応じて月毎の給与を
決定し、また業績に応じて賞与を支払う形態が一般的で
ある。昨今では、各個人の実績に応じてその報酬を変動
させる傾向が高まっている。実績を重視した報酬決定手
法は、企業によって様々であるが、例えば、年度の始め
に上司が部下である従業者に対して各個人の目標を設定
し、年度の終わりに上司が各部下の目標に対する達成度
合いを判断して、部下の賞与、あるいは昇給の決定など
を行なう手法が多く採用されている。2. Description of the Related Art Generally, a company pays a reward to an employee by determining a monthly salary according to age, achievement, ability, job type, etc., and paying a bonus according to performance. Recently, there is an increasing tendency to change the reward according to the performance of each individual. There are various methods of reward determination that emphasize performance, but for example, at the beginning of the year, the boss sets individual goals for employees who are subordinates, and at the end of the year, the boss sets goals for each subordinate. There are many methods used to determine the degree of achievement of a subordinate's salary and make a bonus or raise a subordinate.
【０００３】このような従業者の実績評価に基づく報酬
決定システムにおいて、各従業者の評価を行なうのは、
通常、各従業者の上司の役割とされる。報酬の決定処理
に際しては、上司が自部門に属する複数の部下の実績を
評価し、各部下を予め定められた配分比率で例えばＡ，
Ｂ，Ｃランクの区分に分け、経営計画からおりてきた予
算をベースに評価区分に応じて予算の配分を行なう方法
などがある。In such a reward determination system based on employee performance evaluation, each employee is evaluated as follows.
Usually, it is assumed to be the supervisor of each employee. In the process of determining the reward, the boss evaluates the performance of a plurality of subordinates who belong to his / her department and assigns each subordinate to a predetermined distribution ratio, for example, A,
There is a method of dividing the budget into B and C ranks and distributing the budget according to the evaluation category based on the budget that has come from the business plan.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】人事制度は、できるだ
けシンプルであり、属人性が廃止され、フェアであるこ
とが要求される。グローバルな観点からはこのフェアと
いうことが非常に重要となる。[Problems to be Solved by the Invention] The personnel system is required to be as simple as possible, abolish personality and be fair. From a global perspective, this fair is very important.
【０００５】上述のような実績評価および報酬決定シス
テムでは、評価対象である部下は、自己の実績に必ずし
も連動しない報酬を受ける可能性がある。すなわち、同
部門の他の従業者が高い評価を受けることにより低く評
価される場合もあり、また、他の従業者が低い評価を受
けたことにより自己が高い評価を受ける場合もある。す
なわち、自分の報酬について自己の実績のみならず、他
の従業者の実績についての影響が発生することになり、
自己の目標の達成度に応じた報酬が保証されないことに
なる。In the above-mentioned performance evaluation and reward determination system, the subordinates who are the subject of evaluation may receive rewards that are not necessarily linked to their own performance. That is, other employees in the same department may receive a high evaluation, which may result in a low evaluation, and other employees may receive a low evaluation in a high evaluation. In other words, not only your own performance with respect to your own reward but also the performance of other employees will occur,
The reward according to the achievement level of one's own goal cannot be guaranteed.
【０００６】また、評価を行なう上司は複数の部下につ
いて、多数の項目に渡る評価を行なうのが一般的であ
り、これらの評価項目中には数値的に明確な評価基準が
適用できるものもあるが、主観的に判断せざる得ない部
分も多い。このような不明確な評価は従業者の勤労意欲
を減退させ、企業としてのパフォーマンスを低下させる
恐れがある。また、上司に要求される評価処理のワーク
ロードが過大であることも問題である。[0006] In addition, the boss who performs the evaluation generally evaluates a plurality of subordinates over a large number of items, and some of these evaluation items can be applied with numerically clear evaluation criteria. However, there are many parts that must be judged subjectively. Such an unclear evaluation may reduce employees' willingness to work and may deteriorate corporate performance. Another problem is that the workload of the evaluation process required by the boss is excessive.
【０００７】本発明は、実績重視型の報酬決定システム
における上述した問題点に鑑みてなされたものであり、
設定される報酬値と実績とを連動させるとともに、従業
者自身が明解に自己のコミットメント（宣言，公約）を
設定し、そのコミットメントに対する報酬を把握するこ
とを可能とした人事データ管理システムおよび人事デー
タ管理方法、並びにコンピュータ・プログラムを提供す
ることを目的とする。The present invention has been made in view of the above-mentioned problems in the performance-oriented reward determination system,
Personnel data management system and personnel data that enable employees to set their own commitments (declarations, promises) and to grasp the rewards for those commitments, while linking the set reward value with actual performance. It is intended to provide a management method and a computer program.
【０００８】さらに、本発明は、例えば報酬決定以前の
実績達成期間内において、残期間における自己の業務公
約としてのコミットメント（宣言，公約）に対応した実
績についてシミュレーションを可能とし、残期間の実績
に応じた期待報酬値を確認することを可能とした人事デ
ータ管理システムおよび人事データ管理方法、並びにコ
ンピュータ・プログラムを提供することを目的とする。Further, the present invention enables simulation of the performance corresponding to the commitment (declaration, commitment) as the business commitment of the user in the remaining period within the performance achievement period before the determination of the remuneration, and the result of the remaining period can be obtained. It is an object of the present invention to provide a personnel data management system, a personnel data management method, and a computer program capable of confirming an expected reward value according to the personnel information.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】本発明の第１の側面は、
従業者の評価に基づいて従業者の報酬を決定する人事デ
ータ管理システムであり、評価対象従業者の評価期間内
における業務公約としてのコミットメントを数値データ
として設定するコミットメントデータ記憶手段と、評価
対象従業者の評価期間内におけるコミットメントに対応
する実績データを記憶する実績データ記憶手段と、前記
コミットメントデータ記憶手段に記憶されたコミットメ
ントデータと、前記実績データ記憶手段に記憶された実
績データとに基づき、評価対象従業者のコミットメント
達成率を算出し、該算出達成率に基づいて、予め設定さ
れた達成率対応報酬値データに従って評価対象従業者の
報酬を算出するデータ処理手段と、を有することを特徴
とする人事データ管理システムにある。The first aspect of the present invention is as follows.
It is a personnel data management system that determines employee compensation based on employee evaluation, and includes commitment data storage means for setting the commitment as a business commitment within the evaluation period of the evaluation target employee as numerical data, and the evaluation target employee. Based on performance data storage means for storing performance data corresponding to the commitment within the evaluation period of the person, commitment data stored in the commitment data storage means, and performance data stored in the performance data storage means A data processing means for calculating the commitment achievement rate of the target employee and calculating the reward of the evaluation target employee according to preset achievement rate corresponding reward value data based on the calculated achievement rate. HR data management system.
【００１０】さらに、本発明の人事データ管理システム
の一実施態様において、前記コミットメントは、複数の
カテゴリに区分され、従業者毎に各コミットメント・カ
テゴリに対応した重み付けが設定され、前記データ処理
手段における報酬算出処理は、各コミットメント・カテ
ゴリに対応した重み付けデータに基づいて実行する構成
であることを特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management system of the present invention, the commitment is divided into a plurality of categories, weighting corresponding to each commitment category is set for each employee, and the commitment is performed in the data processing means. The reward calculation process is configured to be executed based on weighted data corresponding to each commitment category.
【００１１】さらに、本発明の人事データ管理システム
の一実施態様において、前記データ処理手段における報
酬算出処理に適用される達成率対応報酬値データは、コ
ミットメント達成率と報酬とが比例関係にあるデータと
して構成されていることを特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management system of the present invention, the achievement rate corresponding reward value data applied to the reward calculation processing in the data processing means is data in which the commitment achievement rate and the reward are in a proportional relationship. It is characterized by being configured as.
【００１２】さらに、本発明の人事データ管理システム
の一実施態様において、前記データ処理手段における報
酬算出処理に適用される達成率対応報酬値データは、コ
ミットメント達成率と報酬とが少なくともコミットメン
ト達成率１００％近傍において比例関係にあるデータと
して構成されていることを特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management system of the present invention, the achievement rate corresponding reward value data applied to the reward calculation processing in the data processing means is such that the commitment achievement rate and the reward are at least 100. It is characterized by being configured as data having a proportional relationship in the vicinity of%.
【００１３】さらに、本発明の人事データ管理システム
の一実施態様において、前記データ処理手段は、接続さ
れたクライアント端末からのデータ要求に応じて、評価
期間内における入力実績値に基づくコミットメント達成
状況データを出力する構成を有することを特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management system of the present invention, the data processing means is in accordance with a data request from a connected client terminal, and the commitment achievement status data based on the input actual value within the evaluation period. Is output.
【００１４】さらに、本発明の人事データ管理システム
の一実施態様において、前記データ処理手段は、接続さ
れたクライアント端末からのデータ要求に応じて、評価
期間内における入力実績値に基づく確定報酬データを出
力する構成を有することを特徴とする。Further, in an embodiment of the personnel data management system of the present invention, the data processing means may provide fixed reward data based on an input actual value within an evaluation period in response to a data request from a connected client terminal. It is characterized by having a configuration for outputting.
【００１５】さらに、本発明の人事データ管理システム
の一実施態様において、前記データ処理手段は、接続さ
れたクライアント端末からのデータ要求に応じて、評価
期間内における入力実績値に基づく期末におけるコミッ
トメント予測達成率データを出力する構成を有すること
を特徴とする。Further, in an embodiment of the personnel data management system of the present invention, the data processing means, in response to a data request from a connected client terminal, predicts the commitment at the end of the period based on the input actual value within the evaluation period. It is characterized by having a configuration for outputting achievement rate data.
【００１６】さらに、本発明の人事データ管理システム
の一実施態様において、前記データ処理手段は、接続さ
れたクライアント端末からのデータ要求に応じて、評価
期間内における入力実績値に基づく期末における予測報
酬データを出力する構成を有することを特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management system of the present invention, the data processing means is a reward at the end of the period based on the input actual value within the evaluation period in response to a data request from the connected client terminal. It is characterized by having a configuration for outputting data.
【００１７】さらに、本発明の第２の側面は、従業者の
評価に基づいて従業者の報酬を決定する人事データ管理
方法であり、評価対象従業者の評価期間内における業務
公約としてのコミットメントを数値データとして設定す
るコミットメントデータ記憶ステップと、評価対象従業
者の評価期間内におけるコミットメントに対応する実績
データを記憶する実績データ記憶ステップと、前記コミ
ットメントデータ記憶手段に記憶されたコミットメント
データと、前記実績データ記憶手段に記憶された実績デ
ータとに基づいて評価対象従業者のコミットメント達成
率を算出し、該算出達成率に基づいて、予め設定された
達成率対応報酬値に従って評価対象従業者の報酬を算出
するデータ処理ステップと、を有することを特徴とする
人事データ管理方法にある。Further, a second aspect of the present invention is a personnel data management method for determining the compensation of the employee based on the evaluation of the employee, and the commitment of the employee subject to the evaluation as a business commitment within the evaluation period. A commitment data storage step set as numerical data, a performance data storage step of storing performance data corresponding to commitments of the evaluation target employee within the evaluation period, commitment data stored in the commitment data storage means, and the performance The commitment achievement rate of the evaluation subject employee is calculated based on the performance data stored in the data storage means, and the reward of the evaluation subject employee is calculated based on the calculated achievement rate in accordance with a preset achievement rate corresponding reward value. A personnel data management method characterized by having a data processing step of calculating. Located in.
【００１８】さらに、本発明の人事データ管理方法の一
実施態様において、前記コミットメントは、複数のカテ
ゴリに区分され、従業者毎に各コミットメント・カテゴ
リに対応した重み付けが設定され、前記データ処理ステ
ップにおける報酬算出処理は、各コミットメント・カテ
ゴリに対応した重み付けデータに基づいて実行すること
を特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management method of the present invention, the commitment is divided into a plurality of categories, weighting corresponding to each commitment category is set for each employee, and The reward calculation process is characterized by being executed based on weighted data corresponding to each commitment category.
【００１９】さらに、本発明の人事データ管理方法の一
実施態様において、前記データ処理ステップにおける報
酬算出処理に適用される達成率対応報酬値データは、コ
ミットメント達成率と報酬とが比例関係にあるデータと
して構成されていることを特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management method of the present invention, the achievement rate corresponding reward value data applied to the reward calculation processing in the data processing step is data in which the commitment achievement rate and the reward are in a proportional relationship. It is characterized by being configured as.
【００２０】さらに、本発明の人事データ管理方法の一
実施態様において、前記データ処理ステップにおける報
酬算出処理に適用される達成率対応報酬値データは、コ
ミットメント達成率と報酬とが少なくともコミットメン
ト達成率１００％近傍において比例関係にあるデータと
して構成されていることを特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management method of the present invention, the achievement rate corresponding reward value data applied to the reward calculation processing in the data processing step is such that the commitment achievement rate and the reward are at least the commitment achievement rate 100. It is characterized by being configured as data having a proportional relationship in the vicinity of%.
【００２１】さらに、本発明の人事データ管理方法の一
実施態様において、前記人事データ管理方法は、さら
に、クライアント端末からのデータ要求に応じて、評価
期間内における入力実績値に基づくコミットメント達成
状況データを出力するステップ、を有することを特徴と
する。Further, in one embodiment of the personnel data management method of the present invention, the personnel data management method further includes commitment achievement status data based on an input actual value within an evaluation period in response to a data request from a client terminal. Is output.
【００２２】さらに、本発明の人事データ管理方法の一
実施態様において、前記人事データ管理方法は、さら
に、クライアント端末からのデータ要求に応じて、評価
期間内における入力実績値に基づく確定報酬データを出
力するステップ、を有することを特徴とする。Furthermore, in one embodiment of the personnel data management method of the present invention, the personnel data management method further provides fixed reward data based on an input actual value within an evaluation period in response to a data request from a client terminal. And a step of outputting.
【００２３】さらに、本発明の人事データ管理方法の一
実施態様において、前記人事データ管理方法は、さら
に、クライアント端末からのデータ要求に応じて、評価
期間内における入力実績値に基づく期末におけるコミッ
トメント予測達成率データを出力するステップ、を有す
ることを特徴とする。Furthermore, in one embodiment of the personnel data management method of the present invention, the personnel data management method further predicts the commitment at the end of the period based on the input actual value within the evaluation period in response to a data request from the client terminal. Outputting the achievement rate data.
【００２４】さらに、本発明の人事データ管理方法の一
実施態様において、前記人事データ管理方法は、さら
に、前記データ処理手段は、接続されたクライアント端
末からのデータ要求に応じて、評価期間内における入力
実績値に基づく期末における予測報酬データを出力する
ステップ、を有することを特徴とする。Further, in one embodiment of the personnel data management method of the present invention, the personnel data management method further comprises: the data processing means, within the evaluation period, in response to a data request from a connected client terminal. Outputting predicted reward data at the end of the period based on the input actual value.
【００２５】さらに、本発明の第３の側面は、従業者の
評価に基づいて従業者の報酬を決定する人事データ管理
処理をコンピュータ・システム上で実行せしめるコンピ
ュータ・プログラムであって、評価対象従業者の評価期
間内における業務公約としてのコミットメントを数値デ
ータとして設定するコミットメントデータ記憶ステップ
と、評価対象従業者の評価期間内におけるコミットメン
トに対応する実績データを記憶する実績データ記憶ステ
ップと、前記コミットメントデータ記憶手段に記憶され
たコミットメントデータと、前記実績データ記憶手段に
記憶された実績データとに基づいて評価対象従業者のコ
ミットメント達成率を算出し、該算出達成率に基づい
て、予め設定された達成率対応報酬値に従って評価対象
従業者の報酬を算出するデータ処理ステップと、を具備
することを特徴とするコンピュータ・プログラムにあ
る。Further, a third aspect of the present invention is a computer program for causing a computer system to execute a personnel data management process for determining an employee's remuneration based on an employee's evaluation. Employee commitment data storage step for setting commitments as business commitments within the evaluation period as numerical data, performance data storage step for storing performance data corresponding to commitments of the evaluation target employee within the evaluation period, and the commitment data The commitment achievement rate of the evaluation target employee is calculated based on the commitment data stored in the storage means and the performance data stored in the performance data storage means, and the preset achievement is calculated based on the calculated achievement rate. Calculate rewards for employees subject to evaluation according to rate-based reward values In a computer program, characterized by comprising: a data processing step that, a.
【００２６】なお、本発明のコンピュータ・プログラム
は、例えば、様々なプログラム・コードを実行可能な汎
用コンピュータ・システムに対して、コンピュータ可読
な形式で提供する記憶媒体、通信媒体、例えば、ＣＤや
ＦＤ、ＭＯなどの記録媒体、あるいは、ネットワークな
どの通信媒体によって提供可能なコンピュータ・プログ
ラムである。このようなプログラムをコンピュータ可読
な形式で提供することにより、コンピュータ・システム
上でプログラムに応じた処理が実現される。The computer program of the present invention is, for example, a storage medium or communication medium provided in a computer-readable format for a general-purpose computer system capable of executing various program codes, such as a CD or FD. , MO, etc., or a computer program that can be provided by a communication medium such as a network. By providing such a program in a computer-readable format, processing according to the program is realized on the computer system.
【００２７】本発明のさらに他の目的、特徴や利点は、
後述する本発明の実施例や添付する図面に基づくより詳
細な説明によって明らかになるであろう。なお、本明細
書においてシステムとは、複数の装置の論理的集合構成
であり、各構成の装置が同一筐体内にあるものには限ら
ない。Further objects, features and advantages of the present invention are as follows.
It will be clarified by a more detailed description based on embodiments of the present invention described below and the accompanying drawings. In this specification, the system is a logical set configuration of a plurality of devices, and is not limited to a device in which each configuration is provided in the same housing.
【００２８】[0028]
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の人
事データ管理システムおよび人事データ管理方法の実施
形態について、詳細に説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of a personnel data management system and a personnel data management method of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings.
【００２９】図１は、本発明の実施例に係る人事データ
管理システムの概要を説明する図である。図１のシステ
ム例は複数の従業者を社員として有する企業における人
事データ管理システムの構成例を示している。図１にお
いて、会計データベースサーバ１０１は、売上げ、利
益、受注データ等、企業の営業活動に基づく各種の財務
データを格納したデータベースを有し、会計データの入
出力、検索、抽出等データベース制御を実行するサーバ
である。人事情報データベースサーバ１０２は、企業に
属する報酬支払い対象者としての従業者に関する人事デ
ータ、例えば所属、過去の報酬額等の履歴データ等を格
納したデータベースを有し、人事データの入出力、検
索、抽出等データベース制御を実行するサーバである。
業務データベースサーバ１０３は、顧客リスト、顧客獲
得履歴等の顧客関連データ、さらには、セミナー、講習
会の開催データ、参加者データ等の業務関連データ等を
格納したデータベースを有し、業務データの入出力、検
索、抽出等データベース制御を実行するサーバである。FIG. 1 is a diagram for explaining the outline of a personnel data management system according to an embodiment of the present invention. The system example of FIG. 1 shows a configuration example of a personnel data management system in a company having a plurality of employees as employees. In FIG. 1, an accounting database server 101 has a database that stores various financial data based on a company's sales activities, such as sales, profits, and order data, and executes database control such as input / output, search, and extraction of accounting data. It is a server that does. The personnel information database server 102 has a database that stores personnel data relating to employees who are payers of compensation belonging to a company, for example, history data such as affiliation and past compensation amount, and input / output and search of personnel data. It is a server that executes database control such as extraction.
The business database server 103 has a database storing customer-related data such as a customer list and a customer acquisition history, business-related data such as seminar and training data, participant data, and the like. It is a server that executes database control such as output, search, and extraction.
【００３０】これらのサーバは、データウェアハウスサ
ーバ１０４に接続されている。データウェアハウスサー
バ１０４は、意思決定支援に適したサーバであり、前述
の会計データベースサーバ１０１、人事情報データベー
スサーバ１０２、業務データベースソーバ１０３から必
要情報を取り出して、ユーザの要求に応じた最適なデー
タを生成して出力する。本発明の人事データ管理システ
ムでは、主なユーザは、報酬を受け取る従業者であり、
従業者によってクライアント端末１０６から入力された
データ出力要求が、ウェブサーバ１０５を介してデータ
ウェアハウスサーバ１０４に入力されると、データウェ
アハウスサーバ１０４は、要求に従って各データベース
から必要なデータを取り出して、要求に応じたデータ抽
出、いわゆるデータマート処理を実行して、ユーザに対
して出力する。These servers are connected to the data warehouse server 104. The data warehouse server 104 is a server suitable for decision support, and extracts necessary information from the accounting database server 101, the personnel information database server 102, and the business database solver 103 described above to obtain optimum data according to the user's request. Is generated and output. In the personnel data management system of the present invention, the main users are employees who receive compensation,
When the data output request input by the employee from the client terminal 106 is input to the data warehouse server 104 via the web server 105, the data warehouse server 104 retrieves necessary data from each database according to the request. , Performs data extraction according to a request, so-called data mart processing, and outputs to a user.
【００３１】データウェアハウスサーバ１０４は、多次
元データベース（multi dimensional database）を有す
る。多次元データベースは、リレーショナルデータベー
スの列情報の単位を次元として集合化した立体構造を有
し、次元化した列情報を順次切り替えて高速データ検索
を可能とした構成を持つ。データウェアハウスサーバ１
０４は、ユーザからの要求に応じて多次元データベース
を適用した高速検索処理を実行して、ユーザの要求に応
じたデータを抽出し出力する。The data warehouse server 104 has a multi dimensional database. The multidimensional database has a three-dimensional structure in which column information units of a relational database are aggregated as dimensions, and has a configuration that enables high-speed data retrieval by sequentially switching the dimensionalized column information. Data warehouse server 1
Reference numeral 04 executes a high-speed search process to which a multidimensional database is applied in response to a user's request, and extracts and outputs data in accordance with the user's request.
【００３２】図２にデータウェアハウスサーバ１０４の
ブロック図を示す。図２に示すように、データウェアハ
ウスサーバ１０４は、前述の会計データベースサーバ他
のサーバとの間でデータ入出力を実行する第１データ入
出力部２０１、データベースから入力したデータに基づ
いて、クライアント端末からの要求データの生成処理
（データマート）を実行するデータ処理部２０２、ウェ
ブサーバとのデータ入出力を実行する第２データ入出力
部２０３を有する。また、高速データ検索を可能とした
構成を持つ多次元データベース２０４を有し、データ処
理部２０２は、第１データ入出力部２０１を介して入力
したデータを多次元データベース２０４に蓄積し、多次
元データベース２０４を用いて高速処理を実現する。FIG. 2 shows a block diagram of the data warehouse server 104. As shown in FIG. 2, the data warehouse server 104 is a client based on the data input from the first data input / output unit 201 that executes data input / output with the above-described accounting database server and other servers, and the database. It has a data processing unit 202 that executes a request data generation process (data mart) from a terminal, and a second data input / output unit 203 that executes data input / output with a web server. Further, the multi-dimensional database 204 having a configuration that enables high-speed data search is provided, and the data processing unit 202 accumulates the data input via the first data input / output unit 201 in the multi-dimensional database 204, High-speed processing is realized using the database 204.
【００３３】なお、本実施例では、図１に示すようにデ
ータウェアハウスサーバ１０４とクライアント端末１０
６間にウェブサーバ１０５を設置し、クライアント端末
１０６に対するデータ出力をウェブ（ＷＥＢ）ページと
して出力する構成としている。ウェブサーバ１０５は、
データウェアハウスサーバ１０４から入力したデータに
基づいてウェブ（ＷＥＢ）ページを生成する機能を有す
る。ウェブ（ＷＥＢ）ページは、ハイパーテキスト構成
により構築され、クライアント端末１０６としてのＰＣ
からウェブサーバ１０５に設定されたＵＲＬ（Uniform
Resource Locator）を指定することにより、ウェブサー
バ１０５の生成するウェブ（ＷＥＢ）ページを呼び出す
ことが可能である。なお、クライアント端末１０６は、
ＰＣに限らず、ハイパーテキスト構成画面を表示可能な
携帯端末、携帯電話等によって代用することも可能であ
る。In this embodiment, as shown in FIG. 1, the data warehouse server 104 and the client terminal 10
A web server 105 is installed between 6 and 6, and data output to the client terminal 106 is output as a web (WEB) page. Web server 105
It has a function of generating a web (WEB) page based on the data input from the data warehouse server 104. A web (WEB) page is constructed by a hypertext structure and is a PC as a client terminal 106.
URL (Uniform
By specifying a Resource Locator, it is possible to call a web (WEB) page generated by the web server 105. The client terminal 106 is
Not only a PC but also a mobile terminal, a mobile phone or the like that can display a hypertext configuration screen can be used instead.
【００３４】クライアント端末１０６は、ウェブサーバ
ー１０５の提供するウェブ（ＷＥＢ）ページ表示処理用
ソフトウェアであるブラウザを用いて表示、閲覧する。
ＰＣ、携帯電話等のクライアント端末１０６側では、デ
ィスプレイ上に表示されたウェブページにおけるデータ
選択処理、およびウェブサーバーに対するデータ送信が
可能となる。The client terminal 106 displays and browses by using a browser which is a web (WEB) page display processing software provided by the web server 105.
On the side of the client terminal 106 such as a PC or a mobile phone, it is possible to perform data selection processing in the web page displayed on the display and data transmission to the web server.
【００３５】なお、本システムは、例えば特定の企業内
の閉じられたローカルネットワークとして構築するか、
あるいは、インターネット等の外部ネットワークからの
アクセス可能な構成のいずれも可能であるが、外部ネッ
トワークとの接続構成とする場合は、個人の秘密情報の
漏洩を防止するため、ファイアウォールの構築、またデ
ータアクセス時のパスワード入力要求、あるいはデータ
通信に際して認証処理を実行する構成とすることが好ま
しい。This system is constructed as a closed local network in a specific company, or
Alternatively, it can be configured to be accessible from an external network such as the Internet, but when connecting to an external network, a firewall and data access are provided to prevent leakage of private confidential information. It is preferable that the authentication process is executed at the time of password input request or data communication.
【００３６】図３に、図１に示す各サーバの基本的なハ
ードウェア構成例を示す。図１に示す各サーバは基本的
には、演算処理手段、各種記憶手段、通信部を備えた構
成である。図３に示すようにサーバは、ＣＰＵ(Central
Processing Unit)３０１を有し、ＣＰＵ３０１は、バ
ス３１１を介して、入出力インタフェース３１２が接続
されており、ＣＰＵ３０１は、入出力インタフェース３
１２を介して、通信部３０７を介して、またはキーボー
ドやマウス等の入力部３０６の操作により指令が入力さ
れると、それにしたがって、ＲＯＭ(Read Only Memory)
３０２、ハードディスク３０４等のメモリ手段に格納さ
れているプログラムを実行する。FIG. 3 shows a basic hardware configuration example of each server shown in FIG. Each server shown in FIG. 1 is basically configured to include an arithmetic processing unit, various storage units, and a communication unit. As shown in FIG. 3, the server is a CPU (Central
Processing Unit) 301, the CPU 301 is connected to the input / output interface 312 via the bus 311, and the CPU 301 is the input / output interface 3
When a command is input via the communication unit 307 via the communication unit 307 or the input unit 306 such as a keyboard or a mouse, the ROM (Read Only Memory)
The programs stored in the memory means such as 302 and the hard disk 304 are executed.
【００３７】ＣＰＵ(Central processing Unit)３０１
は、各種アプリケーションプログラムや、ＯＳ（Operat
ing System）を実行するプロセッサである。ＲＯＭ（Re
ad-Only-Memory）３０２は、ＣＰＵ３０１が実行するプ
ログラム、あるいは演算パラメータとしての固定データ
を格納する。ＲＡＭ（Random Access Memory）３０３
は、ＣＰＵ３０１の処理において実行されるプログラ
ム、およびプログラム処理において適宜変化するパラメ
ータの格納エリア、ワーク領域として使用される。CPU (Central processing unit) 301
Are various application programs and OS (Operat
ing System) is a processor that executes. ROM (Re
The ad-only-memory) 302 stores a program executed by the CPU 301 or fixed data as a calculation parameter. RAM (Random Access Memory) 303
Is used as a storage area and a work area for programs executed in the processing of the CPU 301 and parameters that change appropriately in the program processing.
【００３８】ＣＰＵ３０１は、ハードディスク３０４に
インストールされたプログラム、またはドライブ３０８
に装着されたリムーバブル記録媒体３０９から読み出さ
れてハードディスク３０４にインストールされたプログ
ラムを、ＲＡＭ(Random Access Memory)３０３にロード
して実行することも可能である。The CPU 301 is a program installed on the hard disk 304 or the drive 308.
A program read from the removable recording medium 309 mounted on the hard disk 304 and installed in the hard disk 304 can be loaded into a RAM (Random Access Memory) 303 and executed.
【００３９】これにより、ＣＰＵ３０１は、様々なプロ
グラムの実行処理を行う。ＣＰＵ３０１は、必要に応じ
て、入出力インタフェース３１２を介して、画像または
音声出力手段によって構成される出力部３０５への出力
処理、あるいは、通信部３０７からの送信処理、さらに
は、ハードディスク３０４に対する記録処理を実行す
る。As a result, the CPU 301 executes various programs for execution. The CPU 301 outputs, via the input / output interface 312, output processing to the output unit 305 configured by an image or audio output unit or transmission processing from the communication unit 307, and further recording to the hard disk 304, as necessary. Execute the process.
【００４０】各種データベースの構成について図を用い
て説明する。まず図４に会計データベースの構成例を示
す。会計データベースは、売上げ、利益、受注データ
等、企業の営業活動に基づく各種の財務データを格納し
たデータベースであり、評価対象従業者の評価期間内に
おけるコミットメントに対応する実績データを記憶する
実績データ記憶手段としての機能を持つ。The structure of various databases will be described with reference to the drawings. First, FIG. 4 shows an example of the structure of the accounting database. The accounting database is a database that stores various financial data based on the business activities of the company such as sales, profits, order data, etc., and actual data storage that stores actual data corresponding to commitments of employees subject to evaluation within the evaluation period. It has a function as a means.
【００４１】会計データベースは、複数の分散データベ
ースによって構成されるデータベース群として構成され
る。なお、ここで示す例は、１つの例であり、データベ
ースの構成は、各企業によって異なる。図４に示す例で
は、会計データベースは複数の会計データベース−１，
２，…によって構成されており、例えば会計データベー
ス−１には、売上げＮｏ．顧客、売上げ、利益、担当部
署、担当従業者ＩＤ…を対応付けて格納した構成を持
つ。会計データベース−２は、経費データを格納したデ
ータベースである。この他各種の財務に関するデータに
よって会計データベース群が構成される。The accounting database is composed of a group of databases composed of a plurality of distributed databases. Note that the example shown here is one example, and the configuration of the database differs depending on each company. In the example shown in FIG. 4, the accounting database is a plurality of accounting databases-1,
2, ..., For example, in the accounting database-1, the sales number. It has a configuration in which customers, sales, profits, departments in charge, employee IDs in charge ... Are associated and stored. The accounting database-2 is a database that stores expense data. An accounting database group is composed of various other financial data.
【００４２】図５は、人事情報データベースの構成例を
示している。人事情報データベースは、企業に属する報
酬支払い対象者としての従業者に関する人事データ、例
えば所属、過去の報酬額等の履歴データ等を格納したデ
ータベースであり、評価対象従業者の評価期間内におけ
る業務公約としてのコミットメントを数値データとして
設定するコミットメントデータ記憶手段としての機能を
持つ。FIG. 5 shows an example of the structure of the personnel information database. The personnel information database is a database that stores personnel data relating to employees as payees belonging to a company, for example, historical data such as affiliation and past compensation amount. Has a function as a commitment data storage means for setting the commitment as a numerical data.
【００４３】人事情報データベースは、複数の分散デー
タベースによって構成されるデータベース群として構成
される。図５に示すように、人事情報データベース−１
は、従業者ＩＤ、従業者の属する部署コード、部署名、
職種、タイプ、設定コミットメント、報酬等を対応付け
て格納した構成を持つ。タイプ、設定コミットメントに
ついては、後段で説明する。人事情報データベース−２
は、従業者のコミットメント設定、報酬設定の際に評価
項目として位置付けられる各項目と、従業者のポスト、
職種とを対応付けたデータである。人事情報データベー
ス−３は、従業者のポスト、職種の内容を格納したデー
タである。The personnel information database is composed of a database group composed of a plurality of distributed databases. As shown in FIG. 5, personnel information database-1
Is the employee ID, department code to which the employee belongs, department name,
It has a configuration in which job types, types, set commitments, rewards, etc. are associated and stored. The type and setting commitment will be explained later. Personnel information database-2
Is each item that is positioned as an evaluation item when setting the employee's commitment and compensation, the employee's post,
It is data in which job types are associated with each other. The personnel information database-3 is data that stores the contents of employees' posts and job types.
【００４４】図６は、業務管理データベースの構成例を
示している。業務データベースは、顧客リスト、顧客獲
得履歴等の顧客関連データ、あるいは、セミナー、講習
会の開催データ、参加者データ等の業務関連データ等を
格納したデータベース群として構成され、評価対象従業
者の評価期間内におけるコミットメントに対応する実績
データを記憶する実績データ記憶手段としての機能を持
つ。FIG. 6 shows an example of the construction of a business management database. The business database is configured as a database group that stores customer-related data such as a customer list and customer acquisition history, or business-related data such as seminar and class holding data and participant data. It has a function as a performance data storage unit that stores performance data corresponding to commitments within a period.
【００４５】図６に示す業務管理データベース−１は、
新規顧客、新規顧客に対する売上げＮｏ．売上げ、利
益、担当部署、担当従業者ＩＤ等を対応付けて格納した
構成を持つ。業務管理データベース−２は、セミナー、
講習会の開催データ、参加者データ等を格納したデータ
ベースである。この他にも、従業者の報酬を設定するに
必要な評価項目に関連する業務データを格納した各種の
データベースによって業務管理データベース群が構成さ
れる。The business management database-1 shown in FIG.
New customers, sales numbers for new customers It has a configuration in which sales, profit, department in charge, employee ID in charge, and the like are associated and stored. Business management database-2 is a seminar,
This is a database that stores data such as seminar data and participant data. In addition to this, the business management database group is configured by various databases that store business data related to the evaluation items necessary for setting the employee's remuneration.
【００４６】図７に本発明の人事データ管理システムに
おける処理フローを示す。本発明の人事データ管理シス
テムは、従業者自身が明解に自己のコミットメント（宣
言，公約）を設定し、そのコミットメントに対する報酬
を把握することを可能としたものである。FIG. 7 shows a processing flow in the personnel data management system of the present invention. The personnel data management system of the present invention enables an employee to clearly set his / her commitment (declaration, promise) and grasp the remuneration for the commitment.
【００４７】フローの各ステップについて説明する。ま
ず、ステップＳ１０１において、従業者自身が業務公約
としてのコミットメント（宣言，公約）を設定する。こ
れは例えば３ヶ月という一定期間に達成すべき、例えば
売り上げ目標、講習会参加回数等を上司との合意のもと
に従業者がコミットメント（宣言，公約）する。なお、
コミットメントと報酬は明確な対応付けが予めなされて
いる。Each step of the flow will be described. First, in step S101, the employee himself sets a commitment (declaration, commitment) as a business commitment. This is achieved by a subordinate who commits (declares, promises), for example, the sales target, the number of times of participation in the workshop, etc., which should be achieved within a fixed period of three months, for example, under agreement with the superior. In addition,
The commitment and the reward are clearly associated in advance.
【００４８】コミットメントと報酬の対応付けの例を図
８に示す。図８には、２つの対応例を示す。図８（１）
の例は、コミットメントの達成率に基づいてすべての報
酬が決定される例であり、１００％のコミットメント達
成率の場合には、報酬１００％が支給され、１２０％の
コミットメント達成率の場合には、報酬１２０％が支給
され、コミットメント達成率の上昇、下降に応じて報酬
が上昇、下降する。FIG. 8 shows an example of the correspondence between the commitment and the reward. FIG. 8 shows two correspondence examples. Figure 8 (1)
Is an example in which all rewards are determined based on the commitment achievement rate. In the case of a commitment achievement rate of 100%, 100% of the reward is paid, and in the case of a commitment achievement rate of 120%, A reward of 120% will be paid, and the reward will rise and fall according to the rise and fall of the commitment achievement rate.
【００４９】図８（２）の例は、コミットメントの達成
率に基づいて決定される報酬分を制限した例であり、下
限を報酬の５０％、上限を１５０％とした例である。こ
の場合、１００％のコミットメント達成率の場合には、
報酬１００％が支給され、１５０％以上のコミットメン
ト達成率の場合には、上限報酬１５０％が支給され、５
０％以下のコミットメント達成率の場合には、下限報酬
５０％が支給される。The example of FIG. 8 (2) is an example in which the reward amount determined based on the achievement rate of commitment is limited, and the lower limit is 50% of the reward and the upper limit is 150%. In this case, if the commitment achievement rate is 100%,
100% of the remuneration is paid, and if the commitment achievement rate is 150% or more, the maximum remuneration of 150% is paid and 5
If the commitment achievement rate is 0% or less, the lower limit remuneration of 50% is paid.
【００５０】図８（１）の達成率対応報酬値データは、
コミットメント達成率と報酬とが比例関係にあり、図８
（２）の達成率対応報酬値データは、コミットメント達
成率と報酬とが少なくともコミットメント達成率１００
％近傍において比例関係にある。達成率対応報酬値デー
タは、このような例に限らず、例えば報酬上昇率が達成
率に応じて変化するような構成でもよい。The achievement rate corresponding reward value data in FIG. 8 (1) is
The commitment achievement rate and the reward are in a proportional relationship.
In the achievement rate corresponding remuneration value data of (2), the commitment achievement rate and the reward are at least the commitment achievement rate of 100.
There is a proportional relationship in the vicinity of%. The achievement rate corresponding reward value data is not limited to such an example, and may be configured such that the reward increase rate changes according to the achievement rate.
【００５１】このような図８（１），（２）のいずれの
タイプを選択するかは従業者毎に予め設定され、選択情
報は、人事情報データベースに各従業者ＩＤに対応付け
られて記憶される。また、図８に示すコミットメントに
対する報酬算出処理プログラムは、図１に示す会計デー
タベースサーバ、人事情報データベースサーバ、データ
ウェアハウスサーバ等において実行可能に記憶される。Which type of FIG. 8 (1) or (2) is selected is preset for each employee, and the selection information is stored in the personnel information database in association with each employee ID. To be done. Further, the reward calculation processing program for commitment shown in FIG. 8 is stored in the accounting database server, personnel information database server, data warehouse server, etc. shown in FIG.
【００５２】なお、コミットメントは、売上げ、講習会
参加、新規顧客獲得数等、様々な項目があるが、これら
を複数のカテゴリに分けて、従業者の職種に応じた適性
な重み付けを予め設定する。これらも人事情報データベ
ースに各従業者ＩＤに対応付けられて記憶される。There are various items of commitment, such as sales, participation in training sessions, and the number of new customers acquired. These items are divided into a plurality of categories, and appropriate weighting is set in advance according to the occupation of the employee. . These are also stored in the personnel information database in association with each employee ID.
【００５３】図９に職種に応じたコミットメント・カテ
ゴリとの対応付け例を示す。図９に示す例は、コミット
メント・カテゴリを、（１）財務的視点、（２）顧客視
点、（３）社内ビジネス・プロセスの視点、（４）学習
と成長の視点の４つに区分し、一方、職種についても、
タイプＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄとして、マネージャ、営業、開発
製造、スタッフの４つに区分し、さらに、上級、中級、
初級の３つの区分分けを行なった例を示している。な
お、図９に示す例は一例であり、これらは、各企業の形
態によって様々な異なるカテゴリの設定、職種の区分が
可能である。FIG. 9 shows an example of association with commitment categories according to job types. In the example shown in FIG. 9, the commitment category is divided into four (1) financial perspective, (2) customer perspective, (3) in-house business process perspective, and (4) learning and growth perspective, On the other hand, regarding the occupation
Types A, B, C, D are divided into four categories: manager, sales, development and manufacturing, and staff.
An example is shown in which three divisions of elementary level are performed. It should be noted that the example shown in FIG. 9 is an example, and it is possible to set various different categories and classify jobs according to the form of each company.
【００５４】図９に示す例では、マネージャ、営業、開
発製造、スタッフの各々がコミットメント・カテゴリの
どの部分に重点をおいて評価すべきかを示している。二
重丸［◎］はより重みづけの大きい評価カテゴリであ
り、丸［○］は評価カテゴリとして設定され、無印は評
価カテゴリからは除外されていることを示している。例
えば、タイプＡのマネージャは、財務視点のみが重み付
けの大きい評価カテゴリであり、顧客視点、社内ビジネ
ス・プロセスの視点、学習と成長の視点は、重み付けの
軽い評価カテゴリとして設定されている。また、タイプ
Ｂの営業は、財務視点、顧客視点が重み付けの大きい評
価カテゴリであり、その他、社内ビジネス・プロセスの
視点、学習と成長の視点は、評価カテゴリとして設定さ
れていない。The example shown in FIG. 9 shows which part of the commitment category should be evaluated by the manager, sales, R & D, and staff. Double circles [◎] are evaluation categories with higher weighting, circles [○] are set as evaluation categories, and blank marks indicate that they are excluded from the evaluation categories. For example, the manager of type A is an evaluation category in which only the financial viewpoint is heavily weighted, and the customer viewpoint, the in-house business process viewpoint, and the learning and growth viewpoint are set as the lightly weighted evaluation categories. Further, the type B sales is an evaluation category in which the financial viewpoint and the customer viewpoint are heavily weighted, and the viewpoints of the internal business process and the learning and growth viewpoints are not set as the evaluation categories.
【００５５】具体的な評価配分比率の例を図１０に示
す。図１０は、図９と同様、職種に応じたコミットメン
ト・カテゴリとの対応付け表に各評価配分比率を％表示
した例である。例えば、タイプＡのマネージャは、財務
視点のみが４０％の重み付けのされた評価カテゴリであ
り、顧客視点、社内ビジネス・プロセスの視点、学習と
成長の視点は、それぞれ２０％の重み付けのされた評価
カテゴリとして設定されている。また、タイプＢの営業
は、財務視点、顧客視点のみに５０％の重み付けがなさ
れている。FIG. 10 shows an example of a specific evaluation distribution ratio. Similar to FIG. 9, FIG. 10 is an example in which each evaluation distribution ratio is displayed in% in the correspondence table with the commitment category corresponding to the job type. For example, a Type A manager is a 40% weighted assessment category with only a financial perspective, and a 20% weighted assessment for each of the customer perspective, in-house business process perspective, and learning and growth perspective. It is set as a category. Further, in the type B sales, 50% weighting is applied only to the financial viewpoint and the customer viewpoint.
【００５６】従業者は、これらの各重み付けを了解した
上で、評価期間（例えば各四半期）の開始時にコミット
メントを設定する。例えばタイプＢの営業に属する従業
者は、財務視点、顧客視点のみについてのコミットメン
トを設定する。先に説明した図５の人事情報データベー
ス−２に示すように、財務視点には、売上げ、利益など
の項目があり、タイプＢの営業に属する従業者は、これ
らの各項目についてのコミットメントを数値として設定
する。具体的には、売上げ１億、利益、１０００万等で
ある。また、顧客視点についても、図５の人事情報デー
タベース−２に示すように、新規顧客数、訪問数等の複
数項目があり、これらの各項目についてコミットメント
を数値として設定する。これらの各項目において設定さ
れたコミットメントについて、１００％の達成率となっ
た場合には、１００％の報酬が支給され、１２０％の達
成率となった場合には１２０％の報酬が支給されること
になる。The employee, after understanding each of these weightings, sets a commitment at the start of the evaluation period (eg, each quarter). For example, an employee who belongs to type B sales sets a commitment only from a financial perspective and a customer perspective. As shown in the personnel information database-2 of FIG. 5 described above, the financial point of view includes items such as sales and profits, and the employees belonging to the type B sales figures make numerical commitments for each of these items. Set as. Specifically, sales are 100 million, profit is 10 million, etc. As for the customer viewpoint, as shown in the personnel information database-2 of FIG. 5, there are a plurality of items such as the number of new customers and the number of visits, and the commitment is set as a numerical value for each of these items. With respect to the commitments set in each of these items, 100% of the reward is paid when the achievement rate of 100% is reached, and 120% of the commitment is paid when the achievement rate of 120% is reached. It will be.
【００５７】図７のフローに戻る。ステップＳ１０１の
コミットメント設定処理は、システム的には人事情報デ
ータベースに設定コミットメントを入力する処理として
実行される。図５の人事情報データベース−１中の設定
コミットメントに、各コミットメント・カテゴリの各項
目について設定された数値データが格納される。，
・・は、各コミットメント・カテゴリの各項目に対応す
る。Returning to the flow of FIG. The commitment setting process of step S101 is executed as a process of inputting the setting commitment to the personnel information database systematically. Numerical data set for each item of each commitment category is stored in the set commitment in the personnel information database-1 of FIG. ，
.. corresponds to each item in each commitment category.
【００５８】このコミットメント設定処理が終了する
と、次に図７のステップＳ１０２において、評価項目対
応実績値入力処理が実行される。この実績値入力処理
は、評価期間において逐次入力される。あるいは評価期
間の最後にまとめて入力してもよい。実績データは、先
に説明した会計データベース、業務管理データベースに
対して、各項目に応じて入力する。When this commitment setting process ends, next, in step S102 of FIG. 7, an evaluation item corresponding actual value input process is executed. This actual value input process is sequentially input during the evaluation period. Alternatively, they may be collectively input at the end of the evaluation period. The actual data is input to the accounting database and the business management database described above according to each item.
【００５９】ここで、評価期間、評価処理、報酬支給の
タイミングの一例について、図１１を用いて説明する。
図１１に示す例は、１年を４期に分割し、各四半期毎に
評価期間を設定し、各期間の始めにコミットメントを設
定し、各期間の終了時に評価処理を実行し、その後に評
価に応じた報酬支給処理を実行する例である。Here, an example of the evaluation period, the evaluation process, and the timing of reward payment will be described with reference to FIG.
In the example shown in FIG. 11, one year is divided into four periods, an evaluation period is set for each quarter, a commitment is set at the beginning of each period, an evaluation process is executed at the end of each period, and then evaluation is performed. It is an example of executing the reward supply process according to.
【００６０】図７のステップＳ１０１のコミットメント
設定は、各評価期間の開始前に実行され、ステップＳ１
０２の実績入力処理は、各評価期間内に逐次実行する
か、あるいは評価処理前にまとめて実行する。The commitment setting in step S101 of FIG. 7 is executed before the start of each evaluation period, and is set in step S1.
The result input process 02 is sequentially executed within each evaluation period, or is collectively executed before the evaluation process.
【００６１】次にステップＳ１０３のコミットメント達
成率算出処理、ステップＳ１０４のコミットメント達成
率に基づく報酬算出処理を実行する。コミットメント達
成率算出処理および報酬算出処理は、図１のデータウェ
アハウスサーバ１０４において、売上げ、利益、受注デ
ータ等、企業の営業活動に基づく各種の財務データを格
納したデータベースを有する会計データベースサーバ１
０１、企業に属する報酬支払い対象者としての従業者に
関する人事データ、例えば所属、過去の報酬額等の履歴
データ等を格納したデータベースを有する人事情報デー
タベースサーバ１０２、顧客リスト、顧客獲得履歴等の
顧客関連データ、さらには、セミナー、講習会の開催デ
ータ、参加者データ等の業務関連データ等を格納したデ
ータベースを有する業務データベースサーバ１０３の各
サーバ必要データを取得して実行される。Next, the commitment achievement rate calculation process of step S103 and the reward calculation process based on the commitment achievement rate of step S104 are executed. The commitment achievement rate calculation process and the reward calculation process are performed in the data warehouse server 104 of FIG. 1 by the accounting database server 1 having a database storing various financial data based on the business activity of the company such as sales, profit, and order data.
01, personnel information database server 102 having a database storing personnel data relating to employees as compensation payment target persons belonging to a company, for example, historical data such as affiliation and past compensation amount, customer list, customer acquisition history, etc. Related data, and further, required data for each server of the business database server 103 having a database storing business related data such as seminar and seminar holding data, participant data, etc. are executed.
【００６２】すなわち、データウェアハウスサーバ１０
４におけるデータ処理部２０２が、コミットメントデー
タ記憶手段としての人事情報データベースに記憶された
コミットメントデータと、実績データ記憶手段としての
会計データベース、業務管理データベースに記憶された
実績データとに基づき、評価対象従業者のコミットメン
ト達成率を算出し、算出達成率に基づいて、先に説明し
た図８の表の如き予め設定された達成率対応報酬値デー
タに従って評価対象従業者の報酬を算出する。報酬算出
処理に際しては、達成率対応報酬値データをデータウェ
アハウスサーバ１０４内のメモリに格納し、格納データ
に基づいて報酬を算出してもよいし、あるいは演算処理
プログラムを格納して算出した達成率に基づいて演算プ
ログラムを実行して報酬を算出してもよい。That is, the data warehouse server 10
The data processing unit 202 in No. 4 uses the commitment data stored in the personnel information database as the commitment data storage means, the accounting database as the performance data storage means, and the performance data stored in the business management database, based on the evaluation target employee. The commitment achievement rate of the employee is calculated, and based on the calculated achievement rate, the reward of the evaluation target employee is calculated according to preset achievement rate corresponding reward value data as shown in the table of FIG. 8 described above. In the reward calculation process, the achievement rate corresponding reward value data may be stored in the memory of the data warehouse server 104 and the reward may be calculated based on the stored data, or the achievement calculated by storing the arithmetic processing program. The calculation program may be executed based on the rate to calculate the reward.
【００６３】コミットメント達成率算出処理および報酬
算出処理の結果として取得されるデータ例を図１２に示
す。図１２の例はタイプＡのマネーシャのコミットメン
ト達成率と、報酬と示している。FIG. 12 shows an example of data acquired as a result of the commitment achievement rate calculation process and the reward calculation process. The example of FIG. 12 shows the commitment achievement rate of type A moneysha and the reward.
【００６４】先に図１０を用いて説明したように、タイ
プＡのマネージャは、財務視点のみが４０％の重み付け
のされた評価カテゴリであり、顧客視点、社内ビジネス
・プロセスの視点、学習と成長の視点は、それぞれ２０
％の重み付けのされた評価カテゴリとして設定されてい
る。これらのすべての評価カテゴリの配分率を加算する
と１００％となり、１００％達成時の報酬が１２００万
として設定されていたとする。As described above with reference to FIG. 10, the manager of type A is a weighted evaluation category in which only the financial viewpoint is 40%, and the customer viewpoint, the internal business process viewpoint, learning and growth. Each has 20 points of view
It is set as a weighted evaluation category of%. When the distribution rates of all of these evaluation categories are added, it becomes 100%, and it is assumed that the reward for achieving 100% is set to 12 million.
【００６５】評価期間の終了に伴い、コミットメント達
成率が求められる、まず、コミットメントカテゴリとし
て設定された財務的視点、顧客視点、社内ビジネス・プ
ロセスの視点、学習と成長の視点の各視点別のコミット
メント達成率が算出される。At the end of the evaluation period, the commitment achievement rate is required. First, commitment by financial viewpoint, customer viewpoint, internal business process viewpoint, learning and growth viewpoint set as commitment categories. The achievement rate is calculated.
【００６６】これらのコミットメント達成率の算出は、
図７のステップＳ１０２において似有力された実績デー
タに基づいて実行され、例えば財務的視点のコミットメ
ント達成率を算出する場合は、
ａ×（実績売上げ／コミットメント売上げ）＋ｂ×（実
績利益／コミットメント利益）＋…
等の予め定められた算出式に基づいて各視点別の達成率
が算出される。上記式において、ａ，ｂは係数である。Calculation of these commitment achievement rates is as follows:
In step S102 of FIG. 7, the process is executed on the basis of the similar actual result data, and for example, when calculating the commitment achievement rate from a financial viewpoint, a × (actual sales / commitment sales) + b × (actual profit / commitment profit) The achievement rate for each viewpoint is calculated based on a predetermined calculation formula such as +. In the above equation, a and b are coefficients.
【００６７】図１２では、各視点（コミットメント・カ
テゴリ）別の達成率が、それぞれ、財務的視点：１２０
／１００、顧客視点：８０／１００、社内ビジネス・プ
ロセスの視点：１２０／１００、学習と成長の視点１５
０／１００であった例を示す。この時の従業者の総合的
なコミットメント達成率は、各視点（コミットメント・
カテゴリ）別の重み付けと達成率とを乗算し、その結果
を加算した結果として算出される。In FIG. 12, the achievement rate for each viewpoint (commitment category) is calculated from the financial viewpoint: 120
/ 100, customer perspective: 80/100, internal business process perspective: 120/100, learning and growth perspective 15
An example of 0/100 is shown. At this time, the employee's overall commitment achievement rate is
It is calculated as the result of multiplying the weighting for each category) by the achievement rate and adding the results.
【００６８】図１２の例では、（０．４×１２０／１０
０）＋（０．２×８０／１００）＋（０．２×１２０／
１００）＋（０．２×１５０／１００）＝１．１８＝１
１８％となる。この場合、報酬は、１２００×１．１８
＝１４１６となり、報酬を１４１６万として決定する。In the example of FIG. 12, (0.4 × 120/10
0) + (0.2 x 80/100) + (0.2 x 120 /
100) + (0.2 × 150/100) = 1.18 = 1
18%. In this case, the reward is 1200 × 1.18
= 1416, and the reward is determined to be 14.16 million.
【００６９】このように、本発明の人事データ管理シス
テムにおいては、従業者が設定したコミットメントに応
じて一義的に報酬が設定されることになり、また、達成
率が数値的に明確に算出されるものであるので、公平な
評価が可能となる。また、予め達成率に応じた報酬の額
が設定されるので、従業者の意思により報酬アップのた
めの努力、あるいは報酬より休息といった選択も自由に
なり、従業者自身の自主性に重みをおいた人事データ管
理が可能となる。As described above, in the personnel data management system of the present invention, the reward is uniquely set according to the commitment set by the employee, and the achievement rate is calculated numerically and clearly. Since it is one, a fair evaluation is possible. In addition, since the amount of reward is set in advance according to the achievement rate, the employee can freely make efforts to increase the reward or take a rest rather than the reward depending on the intention of the employee, and weight the independence of the employee himself. It is possible to manage the personnel data that was previously.
【００７０】次に、本発明の人事データ管理システムに
おける評価期間内における従業者の達成率の経過データ
の取得と、報酬予測値の算出等のシミュレーション処理
について説明する。Next, a simulation process such as acquisition of progress data of the achievement rate of the employee within the evaluation period and calculation of a reward prediction value in the personnel data management system of the present invention will be described.
【００７１】本発明の人事データ管理システムは、コミ
ットメントとして各カテゴリの評価項目に対応して数値
を設定するものであるので、実績値の入力に応じて経過
情報を取得し、またシミュレーションを行なうことが可
能となる。経過情報の取得、シミュレーションは、コミ
ットメントを設定した従業者自身、あるいは上司が図１
に示すクライアント端末１０６を使用して行なう。Since the personnel data management system of the present invention sets numerical values as commitments in correspondence with the evaluation items of each category, the progress information is acquired and the simulation is performed in response to the input of the actual value. Is possible. The employee himself or his boss who has set the commitment can obtain the historical information and the simulation.
The client terminal 106 shown in FIG.
【００７２】クライアント端末による情報取得処理シー
ケンスについて、図１３を用いて説明する。まず、情報
取得を実行するユーザはクライアント端末を用いてウェ
ブサーバに設定されたＵＲＬ(Uniform Resource Locato
r)を指定してウェブサーバに情報転送を要求する。ウェ
ブサーバは指定されたＵＲＬに従って、初期画面をクラ
イアント端末に提示する。The information acquisition processing sequence by the client terminal will be described with reference to FIG. First, a user who obtains information uses a client terminal to input a URL (Uniform Resource Locato) set in a web server.
Request the information transfer to the web server by specifying r). The web server presents the initial screen to the client terminal according to the designated URL.
【００７３】初期画面には、ユーザＩＤ、その他取得し
たい情報を指定するための入力項目がフォーマットされ
て配置されており、ユーザは自己のユーザＩＤを入力す
るとともに、例えば現実績データの取得を指定した指定
データをウェブサーバに送信する。On the initial screen, input items for designating a user ID and other information to be acquired are arranged and arranged. The user inputs his or her user ID and, for example, specifies acquisition of current performance data. Send the specified data to the web server.
【００７４】ウェブサーバはデータをデータウェアハウ
スサーバに転送する。データウェアハウスサーバは、ウ
ェブサーバから受信したユーザＩＤに基づいて正当なア
クセス権の有無を判定し、アクセス権のあるユーザであ
ることを条件として指定データの検索、あるいはデータ
生成処理を実行し、生成データをウェブサーバに送信す
る。ウェブサーバは、データウェアハウスサーバから受
信したデータに基づいてＨＴＭＬ画面を生成し、クライ
アント端末に送信する。The web server transfers the data to the data warehouse server. The data warehouse server determines whether or not there is a legitimate access right based on the user ID received from the web server, and searches for specified data or executes a data generation process on condition that the user has the access right, Send the generated data to the web server. The web server generates an HTML screen based on the data received from the data warehouse server and sends it to the client terminal.
【００７５】クライアント端末に提示されるデータ例を
図を用いて説明する。図１４は、評価期間途中における
視点別コミットメント達成率、現時点における確定報
酬、期末におけるコミットメント達成率および報酬予測
値を提示した例である。図１４に示す例は、評価期間の
経過率５０％の時点のデータであり、各視点（コミット
メント・カテゴリ）別の現達成率が、それぞれ、財務的
視点：６０／１００、顧客視点：３０／１００、社内ビ
ジネス・プロセスの視点：６０／１００、学習と成長の
視点１００／１００である。この時の従業者の総合的な
コミットメント達成率は、前述した図１２の説明と同
様、各視点（コミットメント・カテゴリ）別の重み付け
と達成率とを乗算し、その結果を加算した結果として算
出される。この例では、６２％のコミットメント達成率
であり、現時点で確定している報酬が７４４万である。An example of data presented to the client terminal will be described with reference to the drawings. FIG. 14 is an example in which the viewpoint-based commitment achievement rate during the evaluation period, the fixed reward at the present time point, the commitment achievement rate at the end of the term, and the reward forecast value are presented. The example shown in FIG. 14 is data at the time when the evaluation rate is 50%, and the current achievement rates for each viewpoint (commitment category) are financial viewpoint: 60/100 and customer viewpoint: 30 /, respectively. 100, internal business process perspective: 60/100, learning and growth perspective 100/100. The overall commitment achievement rate of the employees at this time is calculated as a result of multiplying the weighting and the achievement rate for each viewpoint (commitment category) and adding the results, as in the description of FIG. 12 described above. It In this example, the commitment achievement rate is 62%, and the reward currently confirmed is 7.44 million.
【００７６】また、評価期間終了時点での予測値とし
て、各視点別に、実績と同ペースで実績として達成され
た場合の予測達成率が算出され、これらに基づいて、総
合コミットメント達成率：１２４％が算出され、またこ
の総合コミットメント達成率：１２４％に基づいて報酬
予測値１４８万が示されている。As the predicted value at the end of the evaluation period, the predicted achievement rate when the achievement is achieved at the same pace as the actual achievement is calculated for each viewpoint, and based on these, the total commitment achievement rate: 124% Is calculated, and the reward prediction value of 1.48 million is shown based on the total commitment achievement rate: 124%.
【００７７】図１５は、クライアント端末に提示される
その他のデータ例である。（１）は財務的視点のコミッ
トメント確認画面例であり、（２）は現時点の実績値
と、評価期間終了までのシミュレーションデータであ
る。（２）において、現時点が１／２Ｑ（Ｑｕａｒｔｅ
ｒ）である。現時点において、売上げ実績として８００
万の売上げを確保しているが、コミットメントは２００
０万であり、現状のペースでは売り上げが１６００万と
なることを示している。FIG. 15 shows another example of data presented to the client terminal. (1) is an example of a commitment confirmation screen from a financial viewpoint, and (2) is the actual value at the present time and simulation data until the end of the evaluation period. In (2), the current time is 1 / 2Q (Quarte
r). At present, the sales record is 800
It has a sales commitment of 200,000
It is 0,000, indicating that the current pace of sales is 16 million.
【００７８】図１６は、コミットメントカテゴリ別の期
中実績達成率と、期末予測達成率および対応報酬をデー
タとして取得したものであり、１／２Ｑ時点で、財務的
視点の達成率７０％、顧客視点の達成率８０％であり、
確定報酬が８８０万である。このとき、期末において、
同ペースで実績をあげることにより、財務的視点の達成
率１４０％、顧客視点の達成率１６０％であり、確定報
酬が１７６０万となることを示している。FIG. 16 shows data obtained from the actual achievement rate for each commitment category, the achievement rate at the end of the term, and the corresponding compensation. As of 1 / 2Q, the achievement rate from the financial perspective is 70%, and the perspective from the customer's perspective. The achievement rate of 80%,
The fixed reward is 8.8 million. At this time, at the end of the period,
By achieving results at the same pace, the achievement rate from the financial perspective is 140%, the achievement rate from the customer perspective is 160%, and the fixed fee is 17.6 million.
【００７９】これらの各種のデータは、データウェアハ
ウスサーバが会計データベース、人事情報データベー
ス、業務管理データベースに蓄積されたデータを多次元
データベースに入力し、高速検索処理により必要なデー
タを取得して、ユーザの要求するデータの生成処理を実
行するものである。すなわち、データウェアハウスサー
バのデータ処理手段は、接続されたクライアント端末か
らのデータ要求に応じて、評価期間内における入力実績
値に基づくコミットメント達成状況データ、確定報酬デ
ータ、期末におけるコミットメント予測達成率データ、
予測報酬データを生成して出力する。For these various data, the data warehouse server inputs the data accumulated in the accounting database, the personnel information database, and the business management database into the multidimensional database, and obtains the necessary data by the high-speed search processing, The data generation processing requested by the user is executed. That is, the data processing means of the data warehouse server, in response to the data request from the connected client terminal, commitment achievement status data based on the input actual value within the evaluation period, fixed reward data, commitment forecast achievement rate data at the end of the period. ,
Generates and outputs predicted reward data.
【００８０】このように、コミットメントを設定した従
業者、あるいは管理者は評価期間の途中であっても、そ
の経過情報を取り出して、コミットメントの達成状況を
把握し、また確定報酬を確認でき、さらに、期末におけ
るコミットメントの達成予測データ、報酬予測データ等
を取得することができ、評価期間の残期間における実績
達成のために必要な数値等を容易に取得可能となる。As described above, even if the employee or the manager who has set the commitment is in the middle of the evaluation period, the progress information can be taken out, the achievement status of the commitment can be grasped, and the fixed reward can be confirmed. , It is possible to obtain the forecast data of achievement of commitment, the forecast data of remuneration, etc. at the end of the period, and it is possible to easily obtain the numerical values etc. necessary for achievement of the actual results in the remaining period of the evaluation period.
【００８１】なお、上述の実施例で述べた一連の処理
は、図１に示すシステムにおいて実行され、ハードウェ
ア、またはソフトウェア、あるいは両者の複合構成によ
って実行することが可能である。ソフトウェアによる処
理を実行する場合は、処理シーケンスを記録したプログ
ラムを、各サーバ内のメモリにインストールして実行さ
せる。一連の処理をソフトウェアによって行う場合に
は、そのソフトウェアを構成するプログラムが、例えば
サーバとしてのコンピュータや１チップのマイクロコン
ピュータ等にインストールされる。The series of processes described in the above embodiment is executed in the system shown in FIG. 1 and can be executed by hardware, software, or a combined configuration of both. When executing the processing by software, the program recording the processing sequence is installed in the memory in each server and executed. When the series of processes is performed by software, a program forming the software is installed in, for example, a computer as a server or a one-chip microcomputer.
【００８２】各種処理の実行プログラムは、システムに
内蔵されている記録媒体としてのハードディスクやＲＯ
Ｍに予め記録しておくことができる。あるいは、プログ
ラムはフロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ
(Compact Disc Read Only Memory)，ＭＯ(Magneto opti
cal)ディスク，ＤＶＤ(Digital Versatile Disc)、磁気
ディスク、半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体
に、一時的あるいは永続的に格納（記録）しておくこと
ができる。このようなリムーバブル記録媒体は、いわゆ
るパッケージソフトウエアとして提供することができ
る。Execution programs for various processes are stored in a hard disk or RO as a recording medium built in the system.
It can be recorded in M in advance. Alternatively, the program is a floppy (registered trademark) disk, CD-ROM
(Compact Disc Read Only Memory), MO (Magneto opti
cal) disc, DVD (Digital Versatile Disc), magnetic disc, semiconductor memory, or other removable recording medium, and can be stored (recorded) temporarily or permanently. Such a removable recording medium can be provided as so-called package software.
【００８３】また、プログラムは、１つのコンピュータ
により処理されるものであっても良いし、複数のコンピ
ュータによって分散処理されるものであっても良い。さ
らに、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて
実行されるものであっても良い。Further, the program may be processed by one computer or may be processed in a distributed manner by a plurality of computers. Further, the program may be transferred to a remote computer and executed.
【００８４】以上、特定の実施例を参照しながら、本発
明について詳解してきた。しかしながら、本発明の要旨
を逸脱しない範囲で当業者が該実施例の修正や代用を成
し得ることは自明である。すなわち、例示という形態で
本発明を開示してきたのであり、限定的に解釈されるべ
きではない。本発明の要旨を判断するためには、冒頭に
記載した特許請求の範囲の欄を参酌すべきである。The present invention has been described in detail above with reference to the specific embodiments. However, it is obvious that those skilled in the art can modify or substitute the embodiments without departing from the scope of the present invention. That is, the present invention has been disclosed in the form of exemplification, and should not be limitedly interpreted. In order to determine the gist of the present invention, the section of the claims described at the beginning should be taken into consideration.
【００８５】[0085]
【発明の効果】以上、述べたように、本発明の人事デー
タ管理システムおよび人事データ管理方法によれば、従
業者が設定したコミットメント、および実績に応じて一
義的に報酬が設定される。従って、従業者に分かりやす
いコミットメント設定が可能となる。また、コミットメ
ント達成率が数値的に明確に算出されるので公平な評価
が可能となる。さらに、コミットメント達成率に応じた
報酬の額が明確であり、実績の向上が報酬アップに直接
結びつくことになるので、従業者の意欲が向上し、従業
者自身の自主性に重みをおいた人事データ管理が可能と
なる。As described above, according to the personnel data management system and personnel data management method of the present invention, the reward is uniquely set according to the commitment set by the employee and the achievement. Therefore, it is possible to set commitments that are easy for employees to understand. Also, since the commitment achievement rate is calculated numerically clearly, a fair evaluation is possible. Furthermore, the amount of remuneration according to the commitment achievement rate is clear, and improvement in performance will directly lead to higher remuneration, so the employee's motivation will increase and personnel affairs that emphasize the independence of the employee himself. Data management becomes possible.
【００８６】さらに、本発明の人事データ管理システム
および人事データ管理方法によれば、コミットメントを
設定した従業者、あるいは管理者等は評価期間の途中で
あっても、その経過情報を取り出すことができる。従っ
て、コミットメントの達成状況の把握や、確定報酬の確
認が可能となり、さらに、期末におけるコミットメント
の達成予測データ、報酬予測データ等を取得することが
可能となり、評価期間の残期間における実績達成のため
に必要な数値等を容易に取得可能となる。Further, according to the personnel data management system and the personnel data management method of the present invention, the employee who has set the commitment, the manager, or the like can retrieve the progress information even during the evaluation period. . Therefore, it becomes possible to grasp the achievement status of commitments and confirm fixed payments, and it is also possible to acquire forecast data of commitments at the end of the term, compensation forecast data, etc. to achieve results in the remaining period of the evaluation period. It becomes possible to easily obtain the numerical values and the like required for.
【図１】本発明の人事データ管理システムのシステム構
成を説明する図である。FIG. 1 is a diagram illustrating a system configuration of a personnel data management system of the present invention.
【図２】本発明の人事データ管理システムにおけるデー
タウェアハウスサーバの機能構成を説明する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration of a data warehouse server in the personnel data management system of the present invention.
【図３】本発明の人事データ管理システムにおける各サ
ーバのハードウェア構成を説明する図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of each server in the personnel data management system of the present invention.
【図４】本発明の人事データ管理システムにおける会計
データベースのデータ構成例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a data configuration example of an accounting database in the personnel data management system of the present invention.
【図５】本発明の人事データ管理システムにおける人事
情報データベースのデータ構成例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing a data configuration example of a personnel information database in the personnel data management system of the present invention.
【図６】本発明の人事データ管理システムにおける業務
管理データベースのデータ構成例を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing a data configuration example of a business management database in the personnel data management system of the present invention.
【図７】本発明の人事データ管理システムにおける処理
フローを示す図である。FIG. 7 is a diagram showing a processing flow in the personnel data management system of the present invention.
【図８】本発明の人事データ管理システムにおけるコミ
ットメント達成率と報酬との関係を説明する図である。FIG. 8 is a diagram illustrating a relationship between a commitment achievement rate and a reward in the personnel data management system of the present invention.
【図９】本発明の人事データ管理システムにおけるコミ
ットメント・カテゴリと職種の対応を説明する図であ
る。FIG. 9 is a diagram illustrating correspondence between commitment categories and job types in the personnel data management system of the present invention.
【図１０】本発明の人事データ管理システムにおけるコ
ミットメント・カテゴリと職種の対応における重み付け
を説明する図である。FIG. 10 is a diagram illustrating weighting in the correspondence between commitment categories and job types in the personnel data management system of the present invention.
【図１１】本発明の人事データ管理システムにおけるコ
ミットメント設定、評価、報酬支給のタイミングを説明
する図である。FIG. 11 is a diagram illustrating the timing of commitment setting, evaluation, and reward payment in the personnel data management system of the present invention.
【図１２】本発明の人事データ管理システムにおけるコ
ミットメント達成率、報酬算出処理について説明する図
である。FIG. 12 is a diagram illustrating a commitment achievement rate and reward calculation processing in the personnel data management system of the present invention.
【図１３】本発明の人事データ管理システムにおけるク
ライアント端末からの情報取得処理シーケンスを説明す
る図である。FIG. 13 is a diagram illustrating an information acquisition processing sequence from a client terminal in the personnel data management system of the present invention.
【図１４】本発明の人事データ管理システムにおけるク
ライアント端末からの情報取得例を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing an example of information acquisition from a client terminal in the personnel data management system of the present invention.
【図１５】本発明の人事データ管理システムにおけるク
ライアント端末からの情報取得例を示す図である。FIG. 15 is a diagram showing an example of information acquisition from a client terminal in the personnel data management system of the present invention.
【図１６】本発明の人事データ管理システムにおけるク
ライアント端末からの情報取得例を示す図である。FIG. 16 is a diagram showing an example of information acquisition from a client terminal in the personnel data management system of the present invention.
１０１ 会計データベースサーバ １０２ 人事情報データベースサーバ １０３ 業務管理データベースサーバ １０４ データウェアハウスサーバ １０５ ウェブサーバ １０６ クライアント端末 ２０１ 第１データ入出力部 ２０２ データ処理部 ２０３ 第２データ入出力部 ２０４ 多次元データベース ３０１ ＣＰＵ ３０２ ＲＯＭ ３０３ ＲＡＭ ３０４ ハードディスク ３０５ 出力部 ３０６ 入力部 ３０７ 通信部 ３０８ ドライブ ３０９ リムーバブル記憶媒体 ３１１ バス ３１２ 入出力インタフェース 101 Accounting database server 102 personnel information database server 103 Business management database server 104 data warehouse server 105 Web server 106 client terminal 201 First data input / output unit 202 Data processing unit 203 Second data input / output unit 204 Multidimensional database 301 CPU 302 ROM 303 RAM 304 hard disk 305 Output section 306 Input section 307 Communication unit 308 drive 309 Removable storage medium 311 bus 312 I / O interface
Claims (17)
定する人事データ管理システムであり、 評価対象従業者の評価期間内における業務公約としての
コミットメントを数値データとして設定するコミットメ
ントデータ記憶手段と、 評価対象従業者の評価期間内におけるコミットメントに
対応する実績データを記憶する実績データ記憶手段と、 前記コミットメントデータ記憶手段に記憶されたコミッ
トメントデータと、前記実績データ記憶手段に記憶され
た実績データとに基づき、評価対象従業者のコミットメ
ント達成率を算出し、該算出達成率に基づいて、予め設
定された達成率対応報酬値データに従って評価対象従業
者の報酬を算出するデータ処理手段と、 を有することを特徴とする人事データ管理システム。1. A personnel data management system for determining employee remuneration based on employee evaluation, wherein commitment data storage means sets commitment as a business commitment within an evaluation period of an evaluated employee as numerical data. And a performance data storage unit that stores performance data corresponding to commitments of the evaluation target employee within the evaluation period, commitment data stored in the commitment data storage unit, and performance data stored in the performance data storage unit. A data processing means for calculating the commitment achievement rate of the evaluation target employee based on the above, and calculating the reward of the evaluation target employee according to the preset achievement rate corresponding reward value data based on the calculated achievement rate. A personnel data management system characterized by having.
区分され、従業者毎に各コミットメント・カテゴリに対
応した重み付けが設定され、 前記データ処理手段における報酬算出処理は、各コミッ
トメント・カテゴリに対応した重み付けデータに基づい
て実行する構成であることを特徴とする請求項１に記載
の人事データ管理システム。2. The commitment is divided into a plurality of categories, weighting corresponding to each commitment category is set for each employee, and the reward calculation processing in the data processing means weights corresponding to each commitment category. The personnel data management system according to claim 1, wherein the personnel data management system is configured to be executed based on data.
に適用される達成率対応報酬値データは、コミットメン
ト達成率と報酬とが比例関係にあるデータとして構成さ
れていることを特徴とする請求項１に記載の人事データ
管理システム。3. The achievement rate corresponding reward value data applied to the reward calculation processing in the data processing means is configured as data in which the commitment achievement rate and the reward are in a proportional relationship. Personnel data management system described in.
に適用される達成率対応報酬値データは、コミットメン
ト達成率と報酬とが少なくともコミットメント達成率１
００％近傍において比例関係にあるデータとして構成さ
れていることを特徴とする請求項１に記載の人事データ
管理システム。4. The achievement rate corresponding reward value data applied to the reward calculation processing in the data processing means is such that the commitment achievement rate and the reward are at least the commitment achievement rate 1.
The personnel data management system according to claim 1, wherein the personnel data management system is configured as data having a proportional relationship in the vicinity of 00%.
て、評価期間内における入力実績値に基づくコミットメ
ント達成状況データを出力する構成を有することを特徴
とする請求項１に記載の人事データ管理システム。5. The data processing means has a structure for outputting commitment achievement status data based on an input actual value within an evaluation period in response to a data request from a connected client terminal. The personnel data management system described in 1.
て、評価期間内における入力実績値に基づく確定報酬デ
ータを出力する構成を有することを特徴とする請求項１
に記載の人事データ管理システム。6. The data processing means has a configuration for outputting fixed reward data based on an input actual value within an evaluation period in response to a data request from a connected client terminal.
Personnel data management system described in.
て、評価期間内における入力実績値に基づく期末におけ
るコミットメント予測達成率データを出力する構成を有
することを特徴とする請求項１に記載の人事データ管理
システム。7. The data processing means has a configuration for outputting commitment prediction achievement rate data at the end of the period based on the input actual value within the evaluation period in response to a data request from a connected client terminal. The personnel data management system according to claim 1.
て、評価期間内における入力実績値に基づく期末におけ
る予測報酬データを出力する構成を有することを特徴と
する請求項１に記載の人事データ管理システム。8. The data processing means has a configuration for outputting predicted reward data at the end of a period based on an input actual value within an evaluation period in response to a data request from a connected client terminal. The personnel data management system according to item 1.
定する人事データ管理方法であり、 評価対象従業者の評価期間内における業務公約としての
コミットメントを数値データとして設定するコミットメ
ントデータ記憶ステップと、 評価対象従業者の評価期間内におけるコミットメントに
対応する実績データを記憶する実績データ記憶ステップ
と、 前記コミットメントデータ記憶手段に記憶されたコミッ
トメントデータと、前記実績データ記憶手段に記憶され
た実績データとに基づいて評価対象従業者のコミットメ
ント達成率を算出し、該算出達成率に基づいて、予め設
定された達成率対応報酬値に従って評価対象従業者の報
酬を算出するデータ処理ステップと、 を有することを特徴とする人事データ管理方法。9. A method for managing personnel data, which determines employee's remuneration based on employee's evaluation, wherein a commitment data storing step of setting commitment as a business commitment within the evaluation period of the evaluated employee as numerical data. And a performance data storage step of storing performance data corresponding to commitments of the evaluation target employee within the evaluation period, commitment data stored in the commitment data storage means, and performance data stored in the performance data storage means. A data processing step of calculating the commitment achievement rate of the evaluation target employee based on and calculating the reward of the evaluation target employee according to a preset achievement rate corresponding reward value based on the calculated achievement rate. A personnel data management method characterized by the above.
に区分され、従業者毎に各コミットメント・カテゴリに
対応した重み付けが設定され、 前記データ処理ステップにおける報酬算出処理は、各コ
ミットメント・カテゴリに対応した重み付けデータに基
づいて実行することを特徴とする請求項９に記載の人事
データ管理方法。10. The commitment is divided into a plurality of categories, a weight corresponding to each commitment category is set for each employee, and the reward calculation process in the data processing step is a weight corresponding to each commitment category. The personnel data management method according to claim 9, wherein the method is executed based on data.
出処理に適用される達成率対応報酬値データは、コミッ
トメント達成率と報酬とが比例関係にあるデータとして
構成されていることを特徴とする請求項９に記載の人事
データ管理方法。11. The achievement rate corresponding reward value data applied to the reward calculation processing in the data processing step is configured as data in which the commitment achievement rate and the reward are in a proportional relationship. Personnel data management method described in.
出処理に適用される達成率対応報酬値データは、コミッ
トメント達成率と報酬とが少なくともコミットメント達
成率１００％近傍において比例関係にあるデータとして
構成されていることを特徴とする請求項９に記載の人事
データ管理方法。12. The achievement rate corresponding reward value data applied to the reward calculation processing in the data processing step is configured as data in which the commitment achievement rate and the reward are in a proportional relationship at least near a commitment achievement rate of 100%. The personnel data management method according to claim 9, wherein:
内における入力実績値に基づくコミットメント達成状況
データを出力するステップ、 を有することを特徴とする請求項９に記載の人事データ
管理方法。13. The personnel data management method further comprises a step of outputting commitment achievement status data based on an input actual value within an evaluation period in response to a data request from a client terminal. The personnel data management method according to Item 9.
内における入力実績値に基づく確定報酬データを出力す
るステップ、 を有することを特徴とする請求項９に記載の人事データ
管理方法。14. The personnel data management method further comprises a step of outputting fixed reward data based on an input performance value within an evaluation period in response to a data request from a client terminal. The personnel data management method described in 9.
内における入力実績値に基づく期末におけるコミットメ
ント予測達成率データを出力するステップ、 を有することを特徴とする請求項９に記載の人事データ
管理方法。15. The personnel data management method further comprises a step of outputting commitment forecast achievement rate data at the end of the period based on the input actual value within the evaluation period in response to a data request from the client terminal. The personnel data management method according to claim 9.
て、評価期間内における入力実績値に基づく期末におけ
る予測報酬データを出力するステップ、 を有することを特徴とする請求項９に記載の人事データ
管理方法。16. The personnel data management method, further, the data processing means outputs predicted reward data at the end of the period based on an input actual value within an evaluation period in response to a data request from a connected client terminal. The personnel data management method according to claim 9, further comprising:
決定する人事データ管理処理をコンピュータ・システム
上で実行せしめるコンピュータ・プログラムであって、 評価対象従業者の評価期間内における業務公約としての
コミットメントを数値データとして設定するコミットメ
ントデータ記憶ステップと、 評価対象従業者の評価期間内におけるコミットメントに
対応する実績データを記憶する実績データ記憶ステップ
と、 前記コミットメントデータ記憶手段に記憶されたコミッ
トメントデータと、前記実績データ記憶手段に記憶され
た実績データとに基づいて評価対象従業者のコミットメ
ント達成率を算出し、該算出達成率に基づいて、予め設
定された達成率対応報酬値に従って評価対象従業者の報
酬を算出するデータ処理ステップと、 を具備することを特徴とするコンピュータ・プログラ
ム。17. A computer program for causing a computer system to execute a personnel data management process for determining an employee's remuneration based on an employee's evaluation, as a business commitment within the evaluation period of the evaluated employee. The commitment data storage step of setting the commitment of as a numerical data, the performance data storage step of storing the performance data corresponding to the commitment of the evaluation target employee within the evaluation period, and the commitment data stored in the commitment data storage means. , The commitment achievement rate of the evaluation subject employee is calculated based on the achievement data stored in the achievement data storage means, and based on the calculated achievement rate, the evaluation subject employee according to a preset achievement rate corresponding reward value. A data processing step for calculating the reward of A computer program comprising:
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001235792A JP2003044630A (en) | 2001-08-03 | 2001-08-03 | Personnel data management system and personnel data management method, and computer program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001235792A JP2003044630A (en) | 2001-08-03 | 2001-08-03 | Personnel data management system and personnel data management method, and computer program |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003044630A true JP2003044630A (en) | 2003-02-14 |
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ID=19067180
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001235792A Pending JP2003044630A (en) | 2001-08-03 | 2001-08-03 | Personnel data management system and personnel data management method, and computer program |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003044630A (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005011300A (en) * | 2003-06-20 | 2005-01-13 | Mitsui Sumitomo Insurance Co Ltd | Business target plan management system |
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-
2001
- 2001-08-03 JP JP2001235792A patent/JP2003044630A/en active Pending
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