JP2003036441A - 登録データ更新方法およびその装置 - Google Patents
登録データ更新方法およびその装置Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 適切なデータ照合を行える登録データ更新方
法及びその装置を提供すること。 【解決手段】 本発明に係る登録データ更新方法は、照
合データ又は登録データとして入力された複数の入力デ
ータを保持し、この複数の入力データの特性を各々算出
してその結果の分布を求め、この分布に基づいて上記複
数の入力データから登録データを選択し、選択された登
録データを新たな登録データにするものである。
法及びその装置を提供すること。 【解決手段】 本発明に係る登録データ更新方法は、照
合データ又は登録データとして入力された複数の入力デ
ータを保持し、この複数の入力データの特性を各々算出
してその結果の分布を求め、この分布に基づいて上記複
数の入力データから登録データを選択し、選択された登
録データを新たな登録データにするものである。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、データ照合に用い
られる登録データを更新する登録データ更新方法及びそ
の装置に関するものである。
られる登録データを更新する登録データ更新方法及びそ
の装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】データ照合においては、入力データと登
録データとの照合処理により入力データが登録データに
マッチするか否かの判定がなされる。すなわち、被照合
データとしての登録データに入力データがマッチするか
否かで照合の成功・失敗が判定されるので、登録データ
は本来マッチしなければならない照合データに対して照
合度が高いものでなければならない。
録データとの照合処理により入力データが登録データに
マッチするか否かの判定がなされる。すなわち、被照合
データとしての登録データに入力データがマッチするか
否かで照合の成功・失敗が判定されるので、登録データ
は本来マッチしなければならない照合データに対して照
合度が高いものでなければならない。
【０００３】しかし、例えば、照合データが指紋などの
データである場合には、経年変化（年齢や指の外傷
等）、あるいは慣れによる指の置き方の変化により、過
去に登録したデータでは照合度が低くなってしまい、場
合によっては正しく照合できなくなってしまう。
データである場合には、経年変化（年齢や指の外傷
等）、あるいは慣れによる指の置き方の変化により、過
去に登録したデータでは照合度が低くなってしまい、場
合によっては正しく照合できなくなってしまう。
【０００４】そのため、登録データとして常時同じもの
を用いるのではなく、経時的に新しいものに変更する必
要がある。なお、このことは照合データが指紋などのデ
ータの場合に限るものではない。
を用いるのではなく、経時的に新しいものに変更する必
要がある。なお、このことは照合データが指紋などのデ
ータの場合に限るものではない。
【０００５】そこで、登録データを経時的に新しいもの
に変更するために、照合処理により登録データにマッチ
すると判定された最近の照合データを新たな登録データ
とする登録データ変更方法が提案されている。
に変更するために、照合処理により登録データにマッチ
すると判定された最近の照合データを新たな登録データ
とする登録データ変更方法が提案されている。
【０００６】図９は、上記従来の登録データ更新方法を
説明する図で、特開平７−２７１９８１号公報に開示さ
れた従来の指紋認識装置における辞書画像（登録デー
タ）の更新方法を説明する図である。なお、図９（ａ）
は更新方法を説明するフローチャート、図９（ｂ）は各
辞書の内容の更新を説明する図である。
説明する図で、特開平７−２７１９８１号公報に開示さ
れた従来の指紋認識装置における辞書画像（登録デー
タ）の更新方法を説明する図である。なお、図９（ａ）
は更新方法を説明するフローチャート、図９（ｂ）は各
辞書の内容の更新を説明する図である。
【０００７】図９（ａ）に示すように、指紋画像Ｃが入
力される（Ｓｔｅｐ１０１）と、この指紋画像Ｃはまず
辞書１の辞書画像Ａと照合される（Ｓｔｅｐ１０２）。
その結果、照合不合格となった場合には、指紋画像Ｃは
さらに辞書２の辞書画像Ｂと照合される（Ｓｔｅｐ１０
３）。なお、辞書１及び辞書２のいずれによる照合処理
も照合不合格となった場合には、照合失敗とし辞書画像
の更新は行わない（Ｓｔｅｐ１０４）。
力される（Ｓｔｅｐ１０１）と、この指紋画像Ｃはまず
辞書１の辞書画像Ａと照合される（Ｓｔｅｐ１０２）。
その結果、照合不合格となった場合には、指紋画像Ｃは
さらに辞書２の辞書画像Ｂと照合される（Ｓｔｅｐ１０
３）。なお、辞書１及び辞書２のいずれによる照合処理
も照合不合格となった場合には、照合失敗とし辞書画像
の更新は行わない（Ｓｔｅｐ１０４）。
【０００８】一方、辞書１の辞書画像Ａによる照合処
理、辞書２の辞書画像Ｂによる照合処理の少なくともい
ずれかで照合合格となった場合には、照合成功とする
（Ｓｔｅｐ１０５）。この場合、指紋画像Ｃから特徴点
を抽出して辞書画像として登録できるようにし（Ｓｔｅ
ｐ１０６）、その後、辞書画像の更新処理を行う（Ｓｔ
ｅｐ１０７）。
理、辞書２の辞書画像Ｂによる照合処理の少なくともい
ずれかで照合合格となった場合には、照合成功とする
（Ｓｔｅｐ１０５）。この場合、指紋画像Ｃから特徴点
を抽出して辞書画像として登録できるようにし（Ｓｔｅ
ｐ１０６）、その後、辞書画像の更新処理を行う（Ｓｔ
ｅｐ１０７）。
【０００９】辞書画像の更新方法は、図９（ｂ）に示す
ように、辞書１の内容を先に登録されていた辞書画像Ａ
から辞書２に登録されていた辞書画像Ｂに変更し、辞書
２の内容を先に登録されていた辞書画像Ｂから新たな辞
書画像Ｃに変更する。
ように、辞書１の内容を先に登録されていた辞書画像Ａ
から辞書２に登録されていた辞書画像Ｂに変更し、辞書
２の内容を先に登録されていた辞書画像Ｂから新たな辞
書画像Ｃに変更する。
【００１０】
【発明が解決しようとする課題】上記のような従来の登
録データの更新方法では、予め登録されている登録デー
タ（辞書画像）を新しい登録データに更新するようには
しているが、登録データとして更新されるものは最新の
入力データのみである。
録データの更新方法では、予め登録されている登録デー
タ（辞書画像）を新しい登録データに更新するようには
しているが、登録データとして更新されるものは最新の
入力データのみである。
【００１１】しかし、同じ対象のものの照合を目的とし
て入力された複数の入力データは、過去から現在に至る
までの複数の入力データにしても、ほぼ同じ時間に入力
された複数の入力データにしても、各々ばらつきがあ
る。例えば、照合データが指紋などの指紋画像である場
合には、同じ対象の指紋であっても、経年変化や指の置
き方の変化により過去と現在との照合データとではばら
つきが生じるし、又指の置き方の変化によりほぼ同時入
力された複数の照合データでもばらつきが生じる。
て入力された複数の入力データは、過去から現在に至る
までの複数の入力データにしても、ほぼ同じ時間に入力
された複数の入力データにしても、各々ばらつきがあ
る。例えば、照合データが指紋などの指紋画像である場
合には、同じ対象の指紋であっても、経年変化や指の置
き方の変化により過去と現在との照合データとではばら
つきが生じるし、又指の置き方の変化によりほぼ同時入
力された複数の照合データでもばらつきが生じる。
【００１２】そのため、単に最新の数個の登録データを
更新するだけでは、複数の照合データの分布（過去の履
歴等）からみると、適した登録データに更新される場合
もあるが、好ましくない登録データに更新される場合も
あり、好ましくない登録データに更新された場合には、
適切なデータ照合が行えないという問題点があった。
更新するだけでは、複数の照合データの分布（過去の履
歴等）からみると、適した登録データに更新される場合
もあるが、好ましくない登録データに更新される場合も
あり、好ましくない登録データに更新された場合には、
適切なデータ照合が行えないという問題点があった。
【００１３】本発明は、上記のような問題点を解決する
ためになされたものであり、適切なデータ照合を行える
登録データ更新方法及びその装置を提供することを目的
とするものである。
ためになされたものであり、適切なデータ照合を行える
登録データ更新方法及びその装置を提供することを目的
とするものである。
【００１４】
【課題を解決するための手段】本発明にかかる登録デー
タ更新方法は、照合データ又は登録データとして入力さ
れた複数の入力データを保持し、この複数の入力データ
の特性を各々算出してその結果の分布を求め、この分布
に基づいて上記複数の入力データから登録データを選択
し、選択された登録データを新たな登録データにするも
のである。
タ更新方法は、照合データ又は登録データとして入力さ
れた複数の入力データを保持し、この複数の入力データ
の特性を各々算出してその結果の分布を求め、この分布
に基づいて上記複数の入力データから登録データを選択
し、選択された登録データを新たな登録データにするも
のである。
【００１５】また、複数の入力データを、過去から現在
に至るまでの複数の入力データにしてもよい。
に至るまでの複数の入力データにしてもよい。
【００１６】また、特性を、位置ずれ量又は入力データ
の有効量にしてもよい。
の有効量にしてもよい。
【００１７】また、特性及び照合度の関係と分布とに基
づいて、入力データとの照合率が高くなるような登録デ
ータを選択するようにしてもよい。
づいて、入力データとの照合率が高くなるような登録デ
ータを選択するようにしてもよい。
【００１８】また、入力データに制限を設け、この制限
を満たす入力データから登録データを選択してもよい。
を満たす入力データから登録データを選択してもよい。
【００１９】また、予め基準データを設定しておき、こ
の基準データを基準として入力データの分布を求めても
よい。
の基準データを基準として入力データの分布を求めても
よい。
【００２０】さらに、選択された登録データが複数ある
場合に、その登録データの中から品質の高いものを抽出
し、抽出された登録データを新たな登録データにしても
よい。
場合に、その登録データの中から品質の高いものを抽出
し、抽出された登録データを新たな登録データにしても
よい。
【００２１】また、本発明にかかる登録データ更新装置
は、照合データ又は登録データとして入力された複数の
入力データを格納する記憶手段と、上記複数の入力デー
タの特性を各々算出しその結果の分布を求める分析手段
と、上記分析手段で求められた分布に基づいて、設定さ
れた選択条件を満たす入力データを登録データとして選
択する選択処理手段と、上記選択処理手段で選択された
登録データを新たな登録データに更新する登録データ更
新手段とを備えている。
は、照合データ又は登録データとして入力された複数の
入力データを格納する記憶手段と、上記複数の入力デー
タの特性を各々算出しその結果の分布を求める分析手段
と、上記分析手段で求められた分布に基づいて、設定さ
れた選択条件を満たす入力データを登録データとして選
択する選択処理手段と、上記選択処理手段で選択された
登録データを新たな登録データに更新する登録データ更
新手段とを備えている。
【００２２】さらに、複数の入力データを、過去から現
在に至るまでの複数の入力データにしてもよい。
在に至るまでの複数の入力データにしてもよい。
【００２３】
【発明の実施の形態】実施の形態１．図１はこの実施の
形態１による登録データ更新装置を示すブロック図であ
る。図において、１は照合データ又は登録データとして
の入力データを入力する入力部、２は入力部１で入力さ
れた複数の入力データを格納する記憶手段としての入力
データ記憶部である。なお、入力データ記憶部２に格納
される複数の入力データとしては、過去に入力したもの
を随時保存した過去から現在に至るものであってもよい
し、ほぼ同時間に入力した複数のものであってもよい。
形態１による登録データ更新装置を示すブロック図であ
る。図において、１は照合データ又は登録データとして
の入力データを入力する入力部、２は入力部１で入力さ
れた複数の入力データを格納する記憶手段としての入力
データ記憶部である。なお、入力データ記憶部２に格納
される複数の入力データとしては、過去に入力したもの
を随時保存した過去から現在に至るものであってもよい
し、ほぼ同時間に入力した複数のものであってもよい。
【００２４】３は入力データ記憶部２で記憶される入力
データの中から登録データを選択するデータ処理部であ
り、このデータ処理部３は、設定された所定特性に対す
る複数の入力データの分布を求める分析手段と、分析手
段で分析された分析結果（分布）に基づいて、設定され
た選択条件を満たす入力データを登録データとして選択
する選択処理手段とで構成される。
データの中から登録データを選択するデータ処理部であ
り、このデータ処理部３は、設定された所定特性に対す
る複数の入力データの分布を求める分析手段と、分析手
段で分析された分析結果（分布）に基づいて、設定され
た選択条件を満たす入力データを登録データとして選択
する選択処理手段とで構成される。
【００２５】４ａは入力データの分析条件を設定する分
析条件設定部、４ｂは分析条件設定部４ａで設定された
分析条件に従って、登録ユーザごとに記憶されている入
力データの特性を分析する特性分析部で、これら分析条
件設定部４ａ、特性分析部４ｂで分析手段が構成され
る。
析条件設定部、４ｂは分析条件設定部４ａで設定された
分析条件に従って、登録ユーザごとに記憶されている入
力データの特性を分析する特性分析部で、これら分析条
件設定部４ａ、特性分析部４ｂで分析手段が構成され
る。
【００２６】５ａは登録データ選択条件を設定する選択
条件設定部、５ｂは設定された選択条件で記憶されてい
る入力データの中から登録データを選択する登録データ
選択部で、これら選択条件設定部５ａ、登録データ選択
部５ｂで選択処理手段が構成される。
条件設定部、５ｂは設定された選択条件で記憶されてい
る入力データの中から登録データを選択する登録データ
選択部で、これら選択条件設定部５ａ、登録データ選択
部５ｂで選択処理手段が構成される。
【００２７】６はデータ処理部３（選択処理手段）で選
択された登録データを新たな登録データとして更新する
登録データ更新部である。
択された登録データを新たな登録データとして更新する
登録データ更新部である。
【００２８】次に動作について説明する。図２は図１に
示した登録データ更新装置の動作を説明するフローチャ
ートである。
示した登録データ更新装置の動作を説明するフローチャ
ートである。
【００２９】まず、予め入力データの分析条件（分析す
る特性など）を分析条件設定部４ａにて設定し、登録デ
ータの選択条件を選択条件設定部５ａにて設定する（Ｓ
ｔｅｐ１）。この分析条件としては、位置ずれ量やデー
タの有効量（画像であれば面積等、音声であれば長さ
等）等を選択条件等の要求仕様に応じて設定すればよ
い。
る特性など）を分析条件設定部４ａにて設定し、登録デ
ータの選択条件を選択条件設定部５ａにて設定する（Ｓ
ｔｅｐ１）。この分析条件としては、位置ずれ量やデー
タの有効量（画像であれば面積等、音声であれば長さ
等）等を選択条件等の要求仕様に応じて設定すればよ
い。
【００３０】また、選択条件としては、ＯＲ照合時に本
人拒否率の低くなる複数のデータを選択するという条
件、入力データの品質の高いものを選択するという条
件、または他の入力データとの照合度が高いものを選択
するという条件等、照合率が高くなる登録データの選択
を条件とすればよい。あるいは、例えば位置ずれの最も
少ないデータとＯＲ照合時に本人拒否率の低くなるデー
タ２個を選択する等、複数の条件を組み合わせたもので
あってもよい。
人拒否率の低くなる複数のデータを選択するという条
件、入力データの品質の高いものを選択するという条
件、または他の入力データとの照合度が高いものを選択
するという条件等、照合率が高くなる登録データの選択
を条件とすればよい。あるいは、例えば位置ずれの最も
少ないデータとＯＲ照合時に本人拒否率の低くなるデー
タ２個を選択する等、複数の条件を組み合わせたもので
あってもよい。
【００３１】なお、ＯＲ照合とは、一人の登録ユーザに
対して登録データが複数存在する場合に、照合用の入力
データが登録データのいずれかに相当すれば照合成功と
判断する照合のことである。
対して登録データが複数存在する場合に、照合用の入力
データが登録データのいずれかに相当すれば照合成功と
判断する照合のことである。
【００３２】このように条件設定をした後、入力データ
の入力を入力部１で行い入力されたデータを入力データ
記憶部２に記憶する（Ｓｔｅｐ２）。なお、ここでは、
入力データを入力部１で入力する例について説明する
が、予め他で入力されたものを用いるようにしてもよ
い。また、入力データは、登録データ用に別途入力した
ものであっても、照合時の照合データ用に入力されたも
のであってもよく、これら入力された入力データは、登
録ユーザ毎に管理することが好ましい。
の入力を入力部１で行い入力されたデータを入力データ
記憶部２に記憶する（Ｓｔｅｐ２）。なお、ここでは、
入力データを入力部１で入力する例について説明する
が、予め他で入力されたものを用いるようにしてもよ
い。また、入力データは、登録データ用に別途入力した
ものであっても、照合時の照合データ用に入力されたも
のであってもよく、これら入力された入力データは、登
録ユーザ毎に管理することが好ましい。
【００３３】特性分析部４ｂでは、このように入力デー
タ記憶部２に格納されている複数の入力データを、分析
条件設定部４ａによって設定された条件に基づいて各々
分析する。すなわち、複数の入力データの特性を各々算
出し、この算出結果の分布を求める（Ｓｔｅｐ３）。
タ記憶部２に格納されている複数の入力データを、分析
条件設定部４ａによって設定された条件に基づいて各々
分析する。すなわち、複数の入力データの特性を各々算
出し、この算出結果の分布を求める（Ｓｔｅｐ３）。
【００３４】これら分析に使用する複数の入力データと
しては、過去の照合処理時に照合した入力データをその
都度入力データ記憶部２に格納したものを用いるか、ほ
ぼ同時間に複数回入力されたものをデータ記憶部２に格
納したものを用いればよい。
しては、過去の照合処理時に照合した入力データをその
都度入力データ記憶部２に格納したものを用いるか、ほ
ぼ同時間に複数回入力されたものをデータ記憶部２に格
納したものを用いればよい。
【００３５】そして、分析手段で分析された分析結果に
基づいて、選択処理手段で、複数の入力データから登録
データを選択する（Ｓｔｅｐ４）。その後、登録データ
更新手段６で、選択処理手段で選択された登録データを
新たな登録データとして更新する（Ｓｔｅｐ５）。
基づいて、選択処理手段で、複数の入力データから登録
データを選択する（Ｓｔｅｐ４）。その後、登録データ
更新手段６で、選択処理手段で選択された登録データを
新たな登録データとして更新する（Ｓｔｅｐ５）。
【００３６】以下、分析条件として入力データの位置ず
れ量を、選択条件としてＯＲ照合時に本人拒否率が低く
なるデータ３個を選択するという条件を設定し、過去か
ら現在に至るものを入力データとして用いた場合につい
て詳細に説明する。
れ量を、選択条件としてＯＲ照合時に本人拒否率が低く
なるデータ３個を選択するという条件を設定し、過去か
ら現在に至るものを入力データとして用いた場合につい
て詳細に説明する。
【００３７】図３は上記設定により、登録データを更新
する登録データ更新方法を説明するフローチャートであ
る。まず、予め入力データの分析条件（分析する特性と
して位置ずれ量）を分析条件設定部４ａにて設定し、登
録データの選択条件としてＯＲ照合時に本人拒否率が低
くなるデータ３個を選択するという条件を選択条件設定
部５ａにて設定する（Ｓｔｅｐ１１）。
する登録データ更新方法を説明するフローチャートであ
る。まず、予め入力データの分析条件（分析する特性と
して位置ずれ量）を分析条件設定部４ａにて設定し、登
録データの選択条件としてＯＲ照合時に本人拒否率が低
くなるデータ３個を選択するという条件を選択条件設定
部５ａにて設定する（Ｓｔｅｐ１１）。
【００３８】次に、現在、登録データの選択対象となる
登録ユーザの過去のすべての入力データを読込み（Ｓｔ
ｅｐ１２）、その位置ずれ量を分析し、その分析結果の
度数分布を求める（Ｓｔｅｐ１３）。位置ずれ量を分析
する際には、例えば、入力データのうち最も古い入力デ
ータに対する位置ずれ量を求めるようにすればよい。
登録ユーザの過去のすべての入力データを読込み（Ｓｔ
ｅｐ１２）、その位置ずれ量を分析し、その分析結果の
度数分布を求める（Ｓｔｅｐ１３）。位置ずれ量を分析
する際には、例えば、入力データのうち最も古い入力デ
ータに対する位置ずれ量を求めるようにすればよい。
【００３９】図４はこのような統計処理により求められ
た度数率分布を示す図で、最も古い入力データに対する
他の入力データの横（ｘ）方向への位置ずれ量の度数率
分布の概形を示す図である。なお、縦（ｙ）方向につい
ても同様に得ることができる。図４に示すように、この
場合、位置ずれが横（ｘ）方向のプラス側に中心を持つ
分布になっており、最も古い入力データに対して、入力
データの位置ずれが横（ｘ）方向にプラス側に分布する
場合が多いものになっている。
た度数率分布を示す図で、最も古い入力データに対する
他の入力データの横（ｘ）方向への位置ずれ量の度数率
分布の概形を示す図である。なお、縦（ｙ）方向につい
ても同様に得ることができる。図４に示すように、この
場合、位置ずれが横（ｘ）方向のプラス側に中心を持つ
分布になっており、最も古い入力データに対して、入力
データの位置ずれが横（ｘ）方向にプラス側に分布する
場合が多いものになっている。
【００４０】ここで、特性分析部４ｂで分析された入力
データの位置ずれ情報をもとに、登録データ選択部５ｂ
で３つの登録データを選択する動作を説明するために、
まず基準データと基準データに対して位置ずれのある照
合データと照合度の関係を説明する。
データの位置ずれ情報をもとに、登録データ選択部５ｂ
で３つの登録データを選択する動作を説明するために、
まず基準データと基準データに対して位置ずれのある照
合データと照合度の関係を説明する。
【００４１】図５は基準データに対する照合データの位
置ずれ量を説明するための図である。以下の説明では横
（ｘ）軸方向の位置ずれの例をあげて説明する。図５に
おいて、実線で示した位置ｂにある基準データに対し
て、破線で示したように横（ｘ）軸方向にｘだけ位置ず
れのある照合データを考える。
置ずれ量を説明するための図である。以下の説明では横
（ｘ）軸方向の位置ずれの例をあげて説明する。図５に
おいて、実線で示した位置ｂにある基準データに対し
て、破線で示したように横（ｘ）軸方向にｘだけ位置ず
れのある照合データを考える。
【００４２】ここで、基準データと照合データは位置ず
れに対してのみ照合度が変化するデータであることを想
定する。つまり、照合度を０から１の間に規格化された
値を取るとすれば、二つのデータの位置ずれが全くない
場合には照合度は１となり、位置ずれが大きくなるほど
照合度は低下し、２つのデータが全く重ならなくなれば
照合度は０となる。
れに対してのみ照合度が変化するデータであることを想
定する。つまり、照合度を０から１の間に規格化された
値を取るとすれば、二つのデータの位置ずれが全くない
場合には照合度は１となり、位置ずれが大きくなるほど
照合度は低下し、２つのデータが全く重ならなくなれば
照合度は０となる。
【００４３】このように、データ同士の照合度はその重
なる面積に比例すると考えられるので、位置ずれが０つ
まりｘ−ｂ＝０の時に最大となり、ｘ−ｂの絶対値が大
きくなるにつれ照合度は低下する。
なる面積に比例すると考えられるので、位置ずれが０つ
まりｘ−ｂ＝０の時に最大となり、ｘ−ｂの絶対値が大
きくなるにつれ照合度は低下する。
【００４４】データの横（ｘ）方向の幅をｗとすると、
位置ｂの基準データに対して位置ずれｘのデータの照合
度Ｓ（ｂ、ｘ）は式（１）のように表現できる。なお、
図６は式（１）の概形を示す図で、横（ｘ）軸方向につ
いて、位置ずれと照合度Ｓ（ｂ、ｘ）との関係を示した
図である。
位置ｂの基準データに対して位置ずれｘのデータの照合
度Ｓ（ｂ、ｘ）は式（１）のように表現できる。なお、
図６は式（１）の概形を示す図で、横（ｘ）軸方向につ
いて、位置ずれと照合度Ｓ（ｂ、ｘ）との関係を示した
図である。
【００４５】
【数１】
【００４６】一方、３データ登録のＯＲ照合では、照合
時に登録３データ全てと照合データを照合し、その照合
度の最大値が閾値を越えない場合に本人拒否が発生す
る。そのため、本人拒否を発生させないためには、照合
データと複数の登録データのうちのいずれかが高い照合
度を出すようにする必要がある。
時に登録３データ全てと照合データを照合し、その照合
度の最大値が閾値を越えない場合に本人拒否が発生す
る。そのため、本人拒否を発生させないためには、照合
データと複数の登録データのうちのいずれかが高い照合
度を出すようにする必要がある。
【００４７】これを実現するためには、照合のたびに位
置ずれのばらつきを持つ照合データに対して、どのよう
な位置ずれに対しても高い照合度を出せるような登録デ
ータを用意する必要がある。つまり、登録データも照合
データの位置ずればらつきにあわせて、ある程度の位置
ずればらつきを持つように選択する必要がある。
置ずれのばらつきを持つ照合データに対して、どのよう
な位置ずれに対しても高い照合度を出せるような登録デ
ータを用意する必要がある。つまり、登録データも照合
データの位置ずればらつきにあわせて、ある程度の位置
ずればらつきを持つように選択する必要がある。
【００４８】そこで、３つの登録データの横（ｘ）方向
の位置ずれ量をｂ１、ｂ２、ｂ３ (ただし、ｂ１＜ｂ２
＜ｂ３)とおき、実際の照合データの位置ずれ履歴に基
づいてこれらｂ１、ｂ２、ｂ３を求めることにより、Ｏ
Ｒ照合時に本人拒否率が低くなるように登録データを選
択する。
の位置ずれ量をｂ１、ｂ２、ｂ３ (ただし、ｂ１＜ｂ２
＜ｂ３)とおき、実際の照合データの位置ずれ履歴に基
づいてこれらｂ１、ｂ２、ｂ３を求めることにより、Ｏ
Ｒ照合時に本人拒否率が低くなるように登録データを選
択する。
【００４９】この時、各々のデータを基準データとみな
せば、それら基準データに対する位置ずれｘのデータに
よる照合度はそれぞれ、Ｓ（ｂ１、ｘ）、Ｓ（ｂ２、
ｘ）、Ｓ（ｂ３、ｘ）となり、３データのＯＲ照合とは
３つのデータとの照合度の最大値で評価することを意味
するため、ｂ１、ｂ２、ｂ３に位置する３データに対す
るＯＲ照合による照合度Ｓ（ｂ１、ｂ２、ｂ３、ｘ）は
式（２）で表される。また、この式（２）の概形は図７
の実線部分のようになる。なお、ｍａｘ（）は、引数の
最大値をとる関数である。
せば、それら基準データに対する位置ずれｘのデータに
よる照合度はそれぞれ、Ｓ（ｂ１、ｘ）、Ｓ（ｂ２、
ｘ）、Ｓ（ｂ３、ｘ）となり、３データのＯＲ照合とは
３つのデータとの照合度の最大値で評価することを意味
するため、ｂ１、ｂ２、ｂ３に位置する３データに対す
るＯＲ照合による照合度Ｓ（ｂ１、ｂ２、ｂ３、ｘ）は
式（２）で表される。また、この式（２）の概形は図７
の実線部分のようになる。なお、ｍａｘ（）は、引数の
最大値をとる関数である。
【００５０】
Ｓ（ｂ１、ｂ２、ｂ３、ｘ)
＝ｍａｘ（Ｓ（ｂ１、ｘ）、Ｓ（ｂ２、ｘ）、Ｓ（ｂ３、ｘ））・・・（２）
【００５１】図４のような位置ずれの分布ｆ（ｘ）で位
置ずれが発生する入力データに対して、これら３データ
のＯＲ照合によって本人拒否率が最も低くなるようなｂ
１、ｂ２、ｂ３を求めるには、式（３）のように、ｆ
（ｘ）なる位置ずれと式（２）なる位置ずれによる照合
度の変化の期待値を求め、式（３）の期待値が最大とな
るようなｂ１、ｂ２、ｂ３を求めることによって実現で
きる。つまり、式（４）をｂ１、ｂ２、ｂ３について解
くことによって求めることができる。
置ずれが発生する入力データに対して、これら３データ
のＯＲ照合によって本人拒否率が最も低くなるようなｂ
１、ｂ２、ｂ３を求めるには、式（３）のように、ｆ
（ｘ）なる位置ずれと式（２）なる位置ずれによる照合
度の変化の期待値を求め、式（３）の期待値が最大とな
るようなｂ１、ｂ２、ｂ３を求めることによって実現で
きる。つまり、式（４）をｂ１、ｂ２、ｂ３について解
くことによって求めることができる。
【００５２】
【数２】
【００５３】
【数３】
【００５４】以上のように、特性の分布（位置ずれ量の
度数分布）と、特性及び照合度の関係とに基づいて、複
数の入力データから登録データを選択する手順で３デー
タのＯＲ照合で本人拒否率が最も低くなるためのデータ
位置ｂ１、ｂ２、ｂ３を選択することができる（Ｓｔｅ
ｐ１４）。その後、登録データ更新部６で、選択処理手
段で選択された登録データを新たな登録データとして更
新する（Ｓｔｅｐ１５）。
度数分布）と、特性及び照合度の関係とに基づいて、複
数の入力データから登録データを選択する手順で３デー
タのＯＲ照合で本人拒否率が最も低くなるためのデータ
位置ｂ１、ｂ２、ｂ３を選択することができる（Ｓｔｅ
ｐ１４）。その後、登録データ更新部６で、選択処理手
段で選択された登録データを新たな登録データとして更
新する（Ｓｔｅｐ１５）。
【００５５】この実施の形態では、横（ｘ）軸方向の位
置ずれのみを考慮して登録データを選択しているが、同
様にして縦（ｙ）軸方向の位置ずれを考慮して登録デー
タを選択してもよい。
置ずれのみを考慮して登録データを選択しているが、同
様にして縦（ｙ）軸方向の位置ずれを考慮して登録デー
タを選択してもよい。
【００５６】また、横（ｘ）軸方向、縦（ｙ）軸方向の
両方向の位置ずれを考慮して登録データを選択してもよ
い。この場合には、次のようにすればよい。
両方向の位置ずれを考慮して登録データを選択してもよ
い。この場合には、次のようにすればよい。
【００５７】式（１）のＳ（ｂ、ｘ）をｘとｙ両方の関
数Ｓ（ｂｘ、ｂｙ、ｘ、ｙ）等に拡張し、位置（ｂｘ、
ｂｙ）にある基準データに対する位置（ｘ、ｙ）にある
データとの重なり面積によって変化する照合度を定義
し、このＳ（ｂｘ、ｂｙ、ｘ、ｙ）を用いて式（２）と
同様にｍａｘ（）関数で求めたＳ（ｂｘ１、ｂｙ１、ｂ
ｘ２、ｂｙ２、ｂｘ３、ｂｙ３、ｘ、ｙ）を求める。そ
して、式（５）のように、ｘおよびｙの両方向で期待値
を求め、式（６）の期待値が最大になるように、登録デ
ータの選択座標（ｂｘ１、ｂｙ１）、（ｂｘ２、ｂｙ
２）、（ｂｘ３、ｂｙ３）を求めればよい。
数Ｓ（ｂｘ、ｂｙ、ｘ、ｙ）等に拡張し、位置（ｂｘ、
ｂｙ）にある基準データに対する位置（ｘ、ｙ）にある
データとの重なり面積によって変化する照合度を定義
し、このＳ（ｂｘ、ｂｙ、ｘ、ｙ）を用いて式（２）と
同様にｍａｘ（）関数で求めたＳ（ｂｘ１、ｂｙ１、ｂ
ｘ２、ｂｙ２、ｂｘ３、ｂｙ３、ｘ、ｙ）を求める。そ
して、式（５）のように、ｘおよびｙの両方向で期待値
を求め、式（６）の期待値が最大になるように、登録デ
ータの選択座標（ｂｘ１、ｂｙ１）、（ｂｘ２、ｂｙ
２）、（ｂｘ３、ｂｙ３）を求めればよい。
【００５８】ただし、選択する３データの位置ずれ座標
を（ｂｘ１、ｂｙ１）、（ｂｘ２、ｂｙ２）、（ｂｘ
３、ｂｙ３）とし、過去の入力データの位置ずれ分布は
ｘおよびｙ方向にそれぞれｆ（ｘ）、ｇ（ｙ）で与えら
れるとする。
を（ｂｘ１、ｂｙ１）、（ｂｘ２、ｂｙ２）、（ｂｘ
３、ｂｙ３）とし、過去の入力データの位置ずれ分布は
ｘおよびｙ方向にそれぞれｆ（ｘ）、ｇ（ｙ）で与えら
れるとする。
【００５９】
【数４】
【００６０】
【数５】
【００６１】このような手順で過去および現在の入力デ
ータの中から、適度に分散したデータを登録データとし
て選択することができる。図８はｘおよびｙ方向にそれ
ぞれｆ（ｘ）、ｇ（ｙ）のように分布する過去の入力デ
ータ（白の丸印）の分布と、その中で登録データとして
選択されるデータ（黒色の丸印）の関係の概要を示す図
である。
ータの中から、適度に分散したデータを登録データとし
て選択することができる。図８はｘおよびｙ方向にそれ
ぞれｆ（ｘ）、ｇ（ｙ）のように分布する過去の入力デ
ータ（白の丸印）の分布と、その中で登録データとして
選択されるデータ（黒色の丸印）の関係の概要を示す図
である。
【００６２】この実施の形態では、照合データ又は登録
データとして入力された複数の入力データを保持し、こ
の複数の入力データの特性を各々算出してその結果の分
布を求め、この分布に基づいて上記複数の入力データか
ら登録データを選択し、選択された登録データを新たな
登録データにしているので、入力データにばらつきがあ
っても、このばらつきの影響をあまり受けずに適切な登
録データを選択することができる。
データとして入力された複数の入力データを保持し、こ
の複数の入力データの特性を各々算出してその結果の分
布を求め、この分布に基づいて上記複数の入力データか
ら登録データを選択し、選択された登録データを新たな
登録データにしているので、入力データにばらつきがあ
っても、このばらつきの影響をあまり受けずに適切な登
録データを選択することができる。
【００６３】また、複数の入力データが、過去から現在
までの複数の入力データである場合には、その入力デー
タにばらつきがあっても、このばらつきの影響をあまり
受けずに適切な登録データを選択できるので、例えば入
力指紋画像など、過去から現在に至るまでの入力データ
にばらつきがあるものの登録データの更新に適してい
る。
までの複数の入力データである場合には、その入力デー
タにばらつきがあっても、このばらつきの影響をあまり
受けずに適切な登録データを選択できるので、例えば入
力指紋画像など、過去から現在に至るまでの入力データ
にばらつきがあるものの登録データの更新に適してい
る。
【００６４】また、複数の入力データが、ほぼ同時間に
入力した複数のものである場合には、その入力データに
ばらつきがあっても、このばらつきの影響をあまり受け
ずに適切な登録データを選択できる。
入力した複数のものである場合には、その入力データに
ばらつきがあっても、このばらつきの影響をあまり受け
ずに適切な登録データを選択できる。
【００６５】実施の形態２．実施の形態１では、分析す
る入力データに制限がない例を示したが、実施の形態２
は、分析する入力データに制限がある場合のものであ
る。
る入力データに制限がない例を示したが、実施の形態２
は、分析する入力データに制限がある場合のものであ
る。
【００６６】分析条件設定部４ａで、例えば、最近１ヶ
月の入力データを分析対象とするという条件を与える。
この時、特性分析部４ｂは入力データ記憶部２に記憶さ
れた入力データのうち、最近１ヶ月だけを抽出しそれら
データだけに限定してその特性を分析する。なお、この
場合には、基準データを最も古い入力データにするので
はなく、例えば、最近、登録データとして選択されたデ
ータにするとよい。
月の入力データを分析対象とするという条件を与える。
この時、特性分析部４ｂは入力データ記憶部２に記憶さ
れた入力データのうち、最近１ヶ月だけを抽出しそれら
データだけに限定してその特性を分析する。なお、この
場合には、基準データを最も古い入力データにするので
はなく、例えば、最近、登録データとして選択されたデ
ータにするとよい。
【００６７】このように分析する入力データを限定する
ことにより、設定した分析条件外の期間の入力データの
情報に影響されることなく、実際的に有効なデータだけ
から入力データの特性を分析することができ、その特性
と選択条件に準じた登録データを選択することができ
る。
ことにより、設定した分析条件外の期間の入力データの
情報に影響されることなく、実際的に有効なデータだけ
から入力データの特性を分析することができ、その特性
と選択条件に準じた登録データを選択することができ
る。
【００６８】例えば、最近１ヶ月の入力データだけを分
析対象とすることにより、最近のデータ入力の傾向を反
映して登録データを選択することができる。この場合
に、入力データに限定条件をつけなければ、例えば１年
前の非常に古い状況まで考慮してしまい、最近のデータ
入力の傾向にそぐわない登録データが選択されてしまう
結果となる場合がある。
析対象とすることにより、最近のデータ入力の傾向を反
映して登録データを選択することができる。この場合
に、入力データに限定条件をつけなければ、例えば１年
前の非常に古い状況まで考慮してしまい、最近のデータ
入力の傾向にそぐわない登録データが選択されてしまう
結果となる場合がある。
【００６９】また、この実施の形態では、分析する入力
データを限定する条件が最近１ヶ月の入力データを分析
対象とする例をあげて説明したが、この条件は、最近６
ヶ月や１年、あるいは１年前から３ヶ月前までなど任意
の時期を設定してもよく、さらに、最近５０個の入力デ
ータや、他入力データとの照合度が上位３０個等のよう
に他の条件を設定してもよい。
データを限定する条件が最近１ヶ月の入力データを分析
対象とする例をあげて説明したが、この条件は、最近６
ヶ月や１年、あるいは１年前から３ヶ月前までなど任意
の時期を設定してもよく、さらに、最近５０個の入力デ
ータや、他入力データとの照合度が上位３０個等のよう
に他の条件を設定してもよい。
【００７０】実施の形態３．実施の形態１、２では、登
録データの選択条件として入力データの特性がある一定
基準を満たす例を示した。しかし、これらの条件を同様
に満たす登録データは複数存在する場合が考えられるの
で、この実施の形態３では、複数の登録データの候補が
ある場合に、それらのデータ品質によって選択候補を絞
りこむようにしたものである。
録データの選択条件として入力データの特性がある一定
基準を満たす例を示した。しかし、これらの条件を同様
に満たす登録データは複数存在する場合が考えられるの
で、この実施の形態３では、複数の登録データの候補が
ある場合に、それらのデータ品質によって選択候補を絞
りこむようにしたものである。
【００７１】なお、ここでは、他のデータと照合を行っ
た場合に、高精度に高い照合度を出すことができるもの
をデータ品質が高いものとし、逆に精度が低いものをデ
ータ品質が低いものとする。
た場合に、高精度に高い照合度を出すことができるもの
をデータ品質が高いものとし、逆に精度が低いものをデ
ータ品質が低いものとする。
【００７２】登録データ選択部５ｂで選択された登録デ
ータの候補が、選択条件設定部５ａで設定される選択条
件に対して同程度の評価で条件を満たす場合、いずれの
データを選択すべきか判断しかねる場合がある。このよ
うな場合に、データの品質を比較することにより、登録
データの選択候補を絞りこむことができる。
ータの候補が、選択条件設定部５ａで設定される選択条
件に対して同程度の評価で条件を満たす場合、いずれの
データを選択すべきか判断しかねる場合がある。このよ
うな場合に、データの品質を比較することにより、登録
データの選択候補を絞りこむことができる。
【００７３】例えばデータの品質としては、入力データ
が画像であった場合であれば、その解像度や有効な画像
面積等、入力データが特徴データであった場合であれ
ば、他のデータとの照合度によって評価し、データ品質
の高いデータを選択するようにする。
が画像であった場合であれば、その解像度や有効な画像
面積等、入力データが特徴データであった場合であれ
ば、他のデータとの照合度によって評価し、データ品質
の高いデータを選択するようにする。
【００７４】
【発明の効果】本発明にかかる登録データ更新方法は、
照合データ又は登録データとして入力された複数の入力
データを保持し、この複数の入力データの特性を各々算
出してその結果の分布を求め、この分布に基づいて上記
複数の入力データから登録データを選択し、選択された
登録データを新たな登録データにしているので、入力デ
ータにばらつきがあっても、このばらつきの影響をあま
り受けずに適切な登録データを選択することができる。
照合データ又は登録データとして入力された複数の入力
データを保持し、この複数の入力データの特性を各々算
出してその結果の分布を求め、この分布に基づいて上記
複数の入力データから登録データを選択し、選択された
登録データを新たな登録データにしているので、入力デ
ータにばらつきがあっても、このばらつきの影響をあま
り受けずに適切な登録データを選択することができる。
【００７５】また、複数の入力データを、過去から現在
に至るまでの複数の入力データにした場合には、過去か
ら現在に至るまでの入力データにばらつきがあっても、
このばらつきの影響をあまり受けずに適切な登録データ
を選択することができる。
に至るまでの複数の入力データにした場合には、過去か
ら現在に至るまでの入力データにばらつきがあっても、
このばらつきの影響をあまり受けずに適切な登録データ
を選択することができる。
【００７６】また、特性を、位置ずれ量又は入力データ
の有効量にした場合には、入力データの位置ずれ量又は
入力データの有効量を考慮して登録データを選択するこ
とができるため、位置ずれ量又は有効量に対してばらつ
きのある複数の入力データから適した登録データを選択
することができる。
の有効量にした場合には、入力データの位置ずれ量又は
入力データの有効量を考慮して登録データを選択するこ
とができるため、位置ずれ量又は有効量に対してばらつ
きのある複数の入力データから適した登録データを選択
することができる。
【００７７】また、特性及び照合度の関係と分布とに基
づいて、入力データとの照合率が高くなるような登録デ
ータを選択する場合には、入力データのばらつきにあわ
せて、ある程度のばらつきを持つ登録データを選択する
ことができ、入力データにばらつきがあっても、このば
らつきの影響をあまり受けずに適切な登録データを選択
することができる。
づいて、入力データとの照合率が高くなるような登録デ
ータを選択する場合には、入力データのばらつきにあわ
せて、ある程度のばらつきを持つ登録データを選択する
ことができ、入力データにばらつきがあっても、このば
らつきの影響をあまり受けずに適切な登録データを選択
することができる。
【００７８】また、入力データに制限を設け、この制限
を満たす入力データから登録データを選択する場合に
は、制限外の入力データの影響を受けることなく、実際
的に有効なデータだけから入力データの特性を算出する
ことができ、適切な登録データを選択することができ
る。
を満たす入力データから登録データを選択する場合に
は、制限外の入力データの影響を受けることなく、実際
的に有効なデータだけから入力データの特性を算出する
ことができ、適切な登録データを選択することができ
る。
【００７９】また、予め基準データを設定しておき、こ
の基準データを基準として入力データの分布を求める場
合には、一度基準データを設定しさえすれば、新しい入
力データが記憶される毎に処理を行えるので、処理時間
を少なくすることができる。
の基準データを基準として入力データの分布を求める場
合には、一度基準データを設定しさえすれば、新しい入
力データが記憶される毎に処理を行えるので、処理時間
を少なくすることができる。
【００８０】さらに、選択された登録データが複数ある
場合に、その登録データの中から品質の高いものを抽出
し、抽出された登録データを新たな登録データとする場
合には、選択された登録データが複数ある場合に、適切
な登録データを選択することができる。
場合に、その登録データの中から品質の高いものを抽出
し、抽出された登録データを新たな登録データとする場
合には、選択された登録データが複数ある場合に、適切
な登録データを選択することができる。
【００８１】また、本発明にかかる登録データ更新装置
は、照合データ又は登録データとして入力された複数の
入力データを格納する記憶手段と、上記複数の入力デー
タの特性を各々算出しその結果の分布を求める分析手段
と、上記分析手段で求められた分布に基づいて、設定さ
れた選択条件を満たす入力データを登録データとして選
択する選択処理手段と、上記選択処理手段で選択された
登録データを新たな登録データに更新する登録データ更
新手段とを備えているので、入力データにばらつきがあ
っても、このばらつきの影響をあまり受けずに適切な登
録データを選択することができる。
は、照合データ又は登録データとして入力された複数の
入力データを格納する記憶手段と、上記複数の入力デー
タの特性を各々算出しその結果の分布を求める分析手段
と、上記分析手段で求められた分布に基づいて、設定さ
れた選択条件を満たす入力データを登録データとして選
択する選択処理手段と、上記選択処理手段で選択された
登録データを新たな登録データに更新する登録データ更
新手段とを備えているので、入力データにばらつきがあ
っても、このばらつきの影響をあまり受けずに適切な登
録データを選択することができる。
【００８２】さらに、複数の入力データを、過去から現
在に至るまでの複数の入力データにした場合には、過去
から現在に至るまでの入力データにばらつきがあって
も、このばらつきの影響をあまり受けずに適切な登録デ
ータを選択することができる。
在に至るまでの複数の入力データにした場合には、過去
から現在に至るまでの入力データにばらつきがあって
も、このばらつきの影響をあまり受けずに適切な登録デ
ータを選択することができる。
【図１】 本発明の実施の形態１の登録データ更新装置
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図２】 図１に示した登録データ更新装置の動作を説
明するフローチャートである。
明するフローチャートである。
【図３】 登録データを更新する登録データ更新方法を
説明するフローチャートである。
説明するフローチャートである。
【図４】 位置ずれ量の度数分布を示す図である。
【図５】 基準データに対する照合データの位置ずれ量
を説明するための図である。
を説明するための図である。
【図６】 式（１）の概形を示す図である。
【図７】 式（２）を説明する図である。
【図８】 ｆ（ｘ）、ｇ（ｙ）の分布と過去の入力デー
タ及び登録データの関係を示す図である。
タ及び登録データの関係を示す図である。
【図９】 従来の登録データ更新方法を説明する図であ
る。
る。
１ データ入力部 ２ 入力データ記憶
部 ３ データ処理部 ４ａ 分析条件設定部 ４ｂ 特性分析部 ５ａ 選択条件設定部 ５ｂ 登録データ選択部 ６ 登録データ更新
部
部 ３ データ処理部 ４ａ 分析条件設定部 ４ｂ 特性分析部 ５ａ 選択条件設定部 ５ｂ 登録データ選択部 ６ 登録データ更新
部
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 笹川 耕一
東京都千代田区丸の内二丁目２番３号 三
菱電機株式会社内
Ｆターム(参考） 5L096 BA15 DA02 HA08 KA04
Claims (9)
- 【請求項１】 照合データ又は登録データとして入力さ
れた複数の入力データを保持し、この複数の入力データ
の特性を各々算出してその結果の分布を求め、この分布
に基づいて上記複数の入力データから登録データを選択
し、選択された登録データを新たな登録データにするこ
とを特徴とする登録データ更新方法。 - 【請求項２】 複数の入力データは、過去から現在に至
るまでの複数の入力データであることを特徴とする請求
項１記載の登録データ更新方法。 - 【請求項３】 特性は、位置ずれ量又は入力データの有
効量であることを特徴とする請求項１記載の登録データ
更新方法。 - 【請求項４】 特性及び照合度の関係と分布とに基づい
て、入力データとの照合率が高くなるような登録データ
を選択することを特徴とする請求項１記載の登録データ
更新方法。 - 【請求項５】 入力データに制限を設け、この制限を満
たす入力データから登録データを選択することを特徴と
する請求項１記載の登録データ更新方法。 - 【請求項６】 予め基準データを設定しておき、この基
準データを基準として入力データの分布を求めることを
特徴とする請求項１記載の登録データ更新方法。 - 【請求項７】 選択された登録データが複数ある場合
に、その登録データの中から品質の高いものを抽出し、
抽出された登録データを新たな登録データとすることを
特徴とする請求項１記載の登録データ更新方法。 - 【請求項８】 照合データ又は登録データとして入力さ
れた複数の入力データを格納する記憶手段と、上記複数
の入力データの特性を各々算出しその結果の分布を求め
る分析手段と、上記分析手段で求められた分布に基づい
て、設定された選択条件を満たす入力データを登録デー
タとして選択する選択処理手段と、上記選択処理手段で
選択された登録データを新たな登録データに更新する登
録データ更新手段とを備えた登録データ更新装置。 - 【請求項９】 複数の入力データは、過去から現在に至
るまでの複数の入力データであることを特徴とする請求
項８記載の登録データ更新装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001223023A JP4432293B2 (ja) | 2001-07-24 | 2001-07-24 | 登録データ更新装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001223023A JP4432293B2 (ja) | 2001-07-24 | 2001-07-24 | 登録データ更新装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003036441A true JP2003036441A (ja) | 2003-02-07 |
| JP4432293B2 JP4432293B2 (ja) | 2010-03-17 |
Family
ID=19056421
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001223023A Expired - Fee Related JP4432293B2 (ja) | 2001-07-24 | 2001-07-24 | 登録データ更新装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4432293B2 (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005316683A (ja) * | 2004-04-28 | 2005-11-10 | Casio Comput Co Ltd | 画像照合装置、および画像照合処理プログラム、画像照合方法 |
| WO2010116470A1 (ja) | 2009-03-30 | 2010-10-14 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、生体認証方法、および記憶媒体 |
| WO2011108061A1 (ja) | 2010-03-01 | 2011-09-09 | 富士通株式会社 | 生体情報処理装置及び方法 |
-
2001
- 2001-07-24 JP JP2001223023A patent/JP4432293B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005316683A (ja) * | 2004-04-28 | 2005-11-10 | Casio Comput Co Ltd | 画像照合装置、および画像照合処理プログラム、画像照合方法 |
| JP4561169B2 (ja) * | 2004-04-28 | 2010-10-13 | カシオ計算機株式会社 | 画像照合装置、および画像照合処理プログラム、画像照合方法 |
| WO2010116470A1 (ja) | 2009-03-30 | 2010-10-14 | 富士通株式会社 | 生体認証装置、生体認証方法、および記憶媒体 |
| US9542543B2 (en) | 2009-03-30 | 2017-01-10 | Fujitsu Limited | Biometric authentication device, biometric authentication method and computer readable, non-transitory medium |
| WO2011108061A1 (ja) | 2010-03-01 | 2011-09-09 | 富士通株式会社 | 生体情報処理装置及び方法 |
| US8736421B2 (en) | 2010-03-01 | 2014-05-27 | Fujitsu Limited | Biometric information processing apparatus and biometric information processing method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4432293B2 (ja) | 2010-03-17 |
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