JP2003018120A - ゴースト検出方法及びゴースト検出装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ゴーストの遅延量、ゴーストのレベルなどを
容易かつ正確に自動検出でき、また、遅延プロファイル
データにおいて発生する内部処理変動を除去して、ゴー
スト検出の精度を向上させる。 【解決手段】 デジタル信号処理装置３２０の遅延プロ
ファイル検出手段３２６から、受信電波の主波及びゴー
ストの特性を含む遅延プロファイルデータ３３１をデジ
タル入力ボード３４１を介して取得し、データ解析手段
３４２で、その遅延プロファイルデータを包絡線で近似
して包絡線データを生成し、その包絡線データと遅延プ
ロファイルデータとの比較処理を行い、遅延プロファイ
ルデータが包絡線データより大きい区間を検出し、その
区間をゴーストが存在するゴースト存在データ区間と判
断する。また、遅延プロファイルデータの内部処理変動
によって生じる極大点を削除することで、ゴーストの存
在で現れる極大点のみを検出できるようにする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、デジタルテレビジ
ョン放送、デジタル通信分野のデジタル信号伝送路特性
評価における反射波（ゴースト）検出を行うゴースト検
出方法及びゴースト検出機能を有するゴースト検出装置
に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、電波伝搬状況の測定を行うために
は、遅延プロファイルの測定が不可欠である。遅延プロ
ファイルの測定に関しては、例えば、特開２０００−１
１５０８７号公報に開示されている遅延プロファイル測
定装置や、１９９９年映像情報メディア学会年次大会の
予稿集３３〜３４ページに地上デジタル放送用遅延プロ
ファイル測定装置が知られている。これらの遅延プロフ
ァイル測定装置では、遅延プロファイルの測定結果（遅
延プロファイルデータ）は、測定装置のモニタ上に表示
されたり、保存手段に保存されたりして、ユーザによる
目視によって確認される。

【０００３】また、特に、日本での地上波デジタル放送
方式には、ＯＦＤＭ（Orthogonal Frequency Division
Multiplex：直交周波数分割多重）方式が採用されてお
り、この地上デジタル放送用の復調装置において、遅延
プロファイルの測定は必要不可欠となっている。例え
ば、特開平１０−２２４３１９号公報では、ＯＦＤＭ方
式を用いたデジタル放送におけるＯＦＤＭ同期復調装置
が開示されている。

【０００４】図９は、特開平１０−２２４３１９号公報
に開示されている従来のＯＦＤＭ同期復調装置の一例を
示す構成図である。従来のＯＦＤＭ同期復調装置は、入
力端子１１、クロック発振回路１２、Ａ／Ｄ変換回路１
３、シンボル抽出回路１４、ＤＦＴ回路１６、シンボル
窓制御回路１７、遅延回路１８、相関回路１９、窓信号
発生回路２０、計時回路２１、クロック制御回路２２、
ＬＰＦ回路２３、Ｄ／Ａ変換回路２４により構成されて
いる。

【０００５】図９に示す従来のＯＦＤＭ同期復調装置で
は、Ａ／Ｄ変換回路１３でクロック発振回路１２からの
クロック信号に従ってベースバンドＯＦＤＭ信号を離散
的に標本化し、シンボル抽出回路１４で窓信号発生回路
２０からのシンボル窓信号に従って標本化データから有
効シンボル期間の信号データを抽出し、ＤＦＴ（Discre
te Fourier Transform：離散フーリエ変換）回路１６で
シンボル抽出回路１４からの信号データを離散フーリエ
変換して復調データを得る構成となっており、地上波デ
ジタル放送用のＯＦＤＭ信号を復調する際、復調データ
を入力とする遅延プロファイル検出部を設け、その遅延
プロファイルデータを測定器のモニタ上に表示すること
でゴーストの測定が行われている。

【０００６】また、地上波デジタル放送方式によれば、
遅延プロファイルデータは、ＦＦＴ（Fast Fourier Tra
nsform：高速フーリエ変換）のサンプリング周波数及び
帯域幅を用いると、 P={sin(5.575/8.1269)T・π}／{(5.575/8.1269)T・π}…(2) で表すことができる。しかし、実際は、遅延プロファイ
ルデータを電力換算し、常用対数にて出力しているた
め、式（２）のlogを取って、 L=20logP=20log[{sin(5.575/8.1269)T・π}／{(5.575/8.1269)T・π}]…(3) で出力される（但し、Tはポイント（整数）である）。

【０００７】図５は、上記の式（３）によって表される
一般的な遅延プロファイルデータの一例を示すグラフで
ある。縦軸はレベル（ｄＢ）、横軸は遅延時間Ｔを表し
ている。ゴースト（ノイズ）が存在する場合には、図５
に示すグラフ上に主波位置ｆ ₀の極大点以外の極大点が
現れる。ゴーストによる極大点は、例えばモニタ上に表
示されたグラフを目視によって確認され、ゴーストの検
出が行われる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
デジタル信号処理装置においては、ゴーストの検出は最
終的に、モニタ上に表示されたグラフを目視することに
よって行われており、ゴースト検出の精度が悪いという
問題点がある。また、出力される遅延プロファイルデー
タは電力換算による式（３）で発生する一定周期の成分
（主波形上に現れる周期の短い波形、以下、内部処理変
動と呼ぶ）が存在しており、ゴーストによる極大点と内
部処理変動による極大点との区別をすることが困難であ
るため、ゴーストを正確に自動検出できないという問題
がある。

【０００９】上記問題を解決するため、本発明は、ゴー
ストの遅延量、ゴーストのレベルなどを正確に自動検出
でき、また、遅延プロファイルデータにおいて、上記の
式（３）に見られるような電力換算式で発生する内部処
理変動を除去して、ゴースト検出の精度を向上させるゴ
ースト検出方法及びゴースト検出装置を提供することを
目的とする。

【００１０】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明のゴースト検出方法は、受信電波の主波及び
ゴーストの特性を含む遅延プロファイルデータから、前
記ゴーストの検出を行うゴースト検出方法であって、前
記遅延プロファイルデータの信号波形を包絡線で近似し
て、包絡線データを生成する近似ステップと、前記遅延
プロファイルデータの前記信号波形と前記包絡線データ
との比較を行う比較ステップと、前記遅延プロファイル
データの前記信号波形が前記包絡線データより大きい区
間を、前記ゴーストが存在するゴースト存在データ区間
であると判断する判断ステップとを有する構成とした。
この構成により、電力換算時に発生される波形の内部処
理変動を削除し、包絡線より上にあるデータを検出する
ことによりゴーストの存在を検出することが可能とな
る。

【００１１】また、本発明のゴースト検出方法は、受信
電波からゴーストの検出を行うゴースト検出方法であっ
て、前記受信電波内のデジタル信号を復調し、復調信号
を生成する復調ステップと、生成された前記復調信号を
周波数領域に変換して復調データに変換する検波ステッ
プと、前記検波ステップで抽出されるパイロット同期を
用いて、前記電波の主波及びゴーストの特性を記述する
遅延プロファイルデータを検出する遅延プロファイルデ
ータ検出ステップと、前記遅延プロファイルデータの信
号波形を包絡線で近似して、包絡線データを生成する近
似ステップと、前記遅延プロファイルデータの前記信号
波形と前記包絡線データとの比較を行う比較ステップ
と、前記遅延プロファイルデータの前記信号波形が前記
包絡線データより大きい区間を、前記ゴーストが存在す
るゴースト存在データ区間であると判断する判断ステッ
プとを有する構成とした。この構成により、電力換算時
に発生される波形の内部処理変動を削除し、包絡線より
上にあるデータを検出することによりゴーストの存在を
検出することが可能となる。

【００１２】また、本発明のゴースト検出方法は、請求
項１又は２に記載のゴースト検出方法において、前記遅
延プロファイルデータ及び前記包絡線データのそれぞれ
のレベルを補正するデータ補正ステップを有する構成と
した。この構成により、レベル補正された包絡線データ
と遅延プロファイルデータとの比較処理を行うことによ
って、ゴーストの存在を容易かつ正確に検出することが
可能となる。

【００１３】また、本発明のゴースト検出方法は、請求
項１から３のいずれか１つに記載のゴースト検出方法に
おいて、さらに、前記遅延プロファイルデータの内部処
理変動による極大値を除去するため、前記遅延プロファ
イルデータ中の前記ゴースト存在データ区間に存在する
所定のデータを、所定の代表データで置換する代表デー
タ置換ステップと、前記ゴースト存在データ区間に存在
する極大値が前記ゴーストであると判断する第２の判断
ステップとを有する構成とした。この構成により、包絡
線より上のデータ上に残る内部処理変動による極大点を
近似し、ゴーストによる極大点以外の極大点を消去する
ことで、その後のピーク検出処理によってゴーストのみ
を検出することが可能となる。

【００１４】また、本発明のゴースト検出装置は、請求
項４に記載のゴースト検出方法において、前記所定の代
表データが、前記ゴースト存在データ区間内で検索され
た前記遅延プロファイルデータの内部処理変動の周期デ
ータ数分の最大値である構成とした。この構成により、
包絡線より上のデータ上に残る内部処理変動による極大
点を近似し、ゴーストによる極大点以外の極大点を消去
することで、その後のピーク検出処理によってゴースト
のみを検出することが可能となる。

【００１５】また、本発明のゴースト検出装置は、受信
電波の主波及びゴーストの特性を含む遅延プロファイル
データから、前記ゴーストの検出を行うゴースト検出装
置であって、前記遅延プロファイルデータの信号波形を
包絡線で近似して、包絡線データを生成する近似手段
と、前記遅延プロファイルデータの前記信号波形と前記
包絡線データとの比較を行う比較手段と、前記遅延プロ
ファイルデータの前記信号波形が前記包絡線データより
大きい区間を、前記ゴーストが存在するゴースト存在デ
ータ区間であると判断する判断手段とを有する構成とし
た。この構成により、電力換算時に発生される波形の内
部処理変動を削除し、包絡線より上にあるデータを検出
することによりゴーストの存在を検出することが可能と
なる。

【００１６】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら、本発
明のゴースト検出方法及びゴースト検出装置について説
明する。まず、図１を参照しながら、本発明のゴースト
検出装置及びゴースト検出のための遅延プロファイルデ
ータを出力するデジタル信号処理装置について説明す
る。図１は、本発明のゴースト検出装置及びゴースト検
出のための遅延プロファイルデータを出力するデジタル
信号処理装置に係る一実施形態を示す構成図である。

【００１７】本発明のゴースト検出装置３４０は、遅延
プロファイルデータを取得するためのデジタル入力ボー
ド３４１と、デジタル入力ボード３４１で取得された遅
延プロファイルデータを解析するデータ解析手段３４２
とにより構成され、デジタル入力ボード３４１で取得さ
れた遅延プロファイルデータ３３１は、データ解析手段
３４２により解析され、この解析によって自動検出され
たゴーストの遅延量、レベルなどは、接続された表示手
段３５０によって表示される。

【００１８】一方、遅延プロファイルデータ３３１は、
デジタル信号処理装置３２０によって、生成及び出力さ
れる。このデジタル信号処理装置３２０は、アンテナ３
０１及びチューナ３１０で受信したＲＦ信号（ＯＦＤＭ
ＲＦ信号）を直交復調する直交復調手段３２１と、周
波数領域に変換するＦＦＴ手段３２２と、復調データに
変換する検波手段３２３と、インターリーブにより重ね
合わされたチャネルを検出するデインターリーブ手段３
２４と、ビタビ復号、リードソロモン訂正などを行って
復調データ信号（ＯＦＤＭ復調信号）３３０を出力する
誤り訂正手段３２５と、検波手段３２３から出力された
データを用いて、同期検出処理で利用するパイロット信
号を抽出し、伝送路特性を求める遅延プロファイル検出
手段３２６とにより構成される。

【００１９】デジタル信号処理装置３２０の遅延プロフ
ァイル検出手段３２６から出力された遅延プロファイル
データ３３１が、ゴースト検出装置３４０のデジタル入
力ボード３４１に供給され、データ解析手段３４２でデ
ータ解析されることによって、ゴーストの検出が行われ
る。データ解析手段３４２におけるデータ解析では、後
述のように、図６に示すような包絡線データ３６１と遅
延プロファイルデータ３３１との比較処理を行い、遅延
プロファイルデータ３３１のレベルが、基準となる包絡
線データ３６１のレベルより大きい区間に、ゴーストが
存在していると判断される。なお、データ解析手段３４
２は、データ解析用プログラムなどが実装されたコンピ
ュータによって実現することも可能である。また、本発
明では、上記のゴースト検出装置３４０とデジタル信号
処理装置３２０とを合わせて、ゴースト検出装置と呼ぶ
こともある。

【００２０】<第１の実施の形態＞次に、上記のゴース
ト検出装置３４０で実行される本発明のゴースト検出方
法に係る第１の実施の形態について説明する。図２は、
本発明のゴースト検出方法に係る第１の実施の形態を説
明するためのフローチャートである。ステップＳ１にお
いて、ゴースト検出装置３４０のデジタル入力ボード３
４１は、デジタル信号受信装置３２０の遅延プロファイ
ル検出手段３２６から出力された遅延プロファイルデー
タ３３１を取得する。このとき取得される遅延プロファ
イルデータ３３１は、図５に示すようなデータである。
図５は、遅延プロファイルデータの一例を示すグラフで
ある。なお、グラフの横軸は遅延時間、グラフの縦軸は
レベルを表している。この遅延プロファイルデータは、
前述の式（２）の電力換算式で換算されたものがデジタ
ルデータ化されていることが好ましい。

【００２１】一方、図６は、本発明に係る基準となる包
絡線データの一例を示すグラフである。なお、図５と同
様、グラフの横軸は遅延時間、グラフの縦軸はレベルを
表している。次に、ステップＳ２において、この包絡線
データ３６１と、遅延プロファイルデータ３３１とを比
較し、遅延プロファイルデータ３３１の信号波形におい
て、包絡線データ３６１より大きい区間が存在するか否
かを検出する。遅延プロファイルデータ３３１が包絡線
データ３６１よりも大きい区間が存在する場合には、ス
テップＳ３において、ゴーストが検出されたと判断され
る。一方、遅延プロファイルデータ３３１が包絡線デー
タ３６１よりも大きい区間が存在しない場合には、ステ
ップＳ４において、ゴーストが検出されなかったと判断
される。

【００２２】上記のようにして、遅延プロファイルデー
タ３３１の信号波形が包絡線データ３６１よりも大きい
区間（ゴースト存在データ区間）が存在するか否かを判
断することによって、ゴーストの有無を検出することが
可能となる。

【００２３】＜第２の実施の形態＞次に、本発明のゴー
スト検出方法に係る第２の実施の形態について説明す
る。この第２の実施の形態では、さらに、包絡線データ
３６１及び遅延プロファイルデータ３３１のレベル補正
を行うことで、確実かつ精度高く、ゴースト検出を行う
ことができるようにしている。

【００２４】図３は、本発明のゴースト検出方法に係る
第２の実施の形態を説明するためのフローチャートであ
る。まず、ステップＳ１０において、ゴースト検出装置
３４０のデジタル入力ボード３４１は、デジタル信号受
信装置３２０の遅延プロファイル検出手段３２６から出
力された遅延プロファイルデータ３３１を取得する。そ
して、ステップＳ１１において、遅延プロファイルデー
タ３３１の中から最大値を検索して、主波を検出する。
なお、遅延プロファイルデータ３３１には、主波とゴー
ストによる反射波とが存在している。

【００２５】ステップＳ１２において、主波に対するゴ
ーストのレベル差を求めるため、遅延プロファイルデー
タ３３１のビット数より主波のレベルが０ｄＢとなるよ
うに、遅延プロファイルデータ３３１に対して差分を足
し込み、レベル補正を行う。ステップＳ１２でレベル補
正された遅延プロファイルデータ３３１をモニタなどの
表示手段３５０などによって表示した場合、遅延プロフ
ァイルデータ３３１は、表示手段３５０上のレベル表示
値と一致し、コンピュータ内の処理ではなく、目視によ
ってもレベル値が判るようになる。

【００２６】また、図７は、本発明によるゴースト検出
を説明するための遅延プロファイルデータの部分拡大図
である。遅延プロファイルデータ３３１の信号波形で
は、ゴーストは極大値となり現れるが、図５に示す電力
換算式（式（３））により発生する一定周期の内部処理
変動の影響によって、極大値を検索した場合には、図７
に示すゴーストデータ（丸囲みＡの領域）と内部処理変
動による極大点（丸囲みＢの領域）との判別が困難とな
る。一方、図５に示す遅延プロファイルデータ３３１の
内部処理変動の極大値をトレースした信号波形は、包絡
線データ３６１と一致している。したがって、ゴースト
が存在する場合は、遅延プロファイルデータ３３１と包
絡線データ３６１とを比較した結果、図７に示すように
包絡線データ３６１より大きいレベルのデータ（区間Ｃ
及びＤのデータ）として現れる。

【００２７】包絡線データ３６１のレベルと遅延プロフ
ァイルデータ３３１のレベルとを比較するため、ステッ
プＳ１３において、包絡線データ３６１に対してレベル
補正を行う。例えば、L=20log[{1/(fw/fs)×T・π}]…
(1)で定まる包絡線データ３６１を用いて、レベル補正
を行う。なお、式（１）において、ｆｗは帯域幅、ｆｓ
はサンプリング周波数、Ｔはポイント（整数）である。
まず、主波データの次のデータから式（１）のポイント
Ｔ＝ａ＝１として、包絡線データ３６１に対してもレベ
ル補正を行い、前のデータのゴースト検出のため、主波
の前のデータに対しても、ポイントＴ＝ａを実データポ
イントＴ＝ｂと主波のポイントＴ＝ｃとの差分ｃ−ｂで
置換することで、同様のレベル補正を行う。

【００２８】そして、ステップＳ１４において、ステッ
プＳ１３でのレベル補正後の包絡線データ３６１と、ス
テップＳ１２でのレベル補正後の遅延プロファイルデー
タ３３１とを比較し、包絡線データ３６１のレベルより
遅延プロファイルデータ３３１のレベルのほうが大きい
区間（ゴースト存在データ区間）を検出する。そして、
このゴースト存在データ区間に、ゴーストが存在すると
判断されることになる。

【００２９】このように、レベル補正された包絡線デー
タ３６１と、同じくレベル補正された遅延プロファイル
データ３３１との比較処理を行うことによって、ゴース
トの存在を容易に検出することが可能となる。

【００３０】＜第３の実施の形態＞次に、本発明のゴー
スト検出方法に係る第３の実施の形態について説明す
る。第１又は第２の実施の形態のようにゴーストが検出
された遅延プロファイルデータ３３１では、ゴーストが
極大点として現れると、図７に示す領域Ｂのように、そ
の近傍の遅延プロファイルデータ３３１もゴーストによ
る極大点を中心にして、包絡線データ３６１と同様のカ
ーブで持ち上がる（レベルが上がる）ため、内部処理変
動の周期を残したまま主波の包絡線データ３６１より上
に現れてしまう。すなわち、ゴーストが極大点として現
れた近傍の遅延プロファイルデータ３３１は、内部処理
変動による波形を描きながら、包絡線データ３６１のレ
ベルより大きくなってしまう。

【００３１】遅延プロファイルデータ３３１の信号波形
では、ゴーストは極大点となって現れるが、電力換算時
に発生する内部処理変動の波形も極大点を有する。そこ
で、この内部処理変動の波形を包絡線データ３６１によ
り近似し、ゴーストによる極大点のみを検出しやすいよ
うにする。

【００３２】図４は、本発明のゴースト検出方法に係る
第３の実施の形態を説明するためのフローチャートであ
る。ステップＳ２０において、ゴースト検出装置３４０
のデジタル入力ボード３４１は、デジタル信号受信装置
３２０の遅延プロファイル検出手段３２６から出力され
た遅延プロファイルデータ３３１を取得する。そして、
ステップＳ２１において、遅延プロファイルデータ３３
１と包絡線データ３６１とを比較して、遅延プロファイ
ルデータ３３１のほうが包絡線データ３６１より大きい
区間（ゴースト存在データ区間）を検出する。例えば、
図７では、区間Ｃ及びＤが、遅延プロファイルデータ３
３１のほうが包絡線データ３６１より大きい区間であ
り、ゴースト存在データ区間である。なお、この検出
は、例えば、第１又は第２の実施の形態で説明した処理
によって行われる。

【００３３】そして、ステップＳ２１で検出されたゴー
スト存在データ区間の遅延プロファイルデータ３３１に
対して、ステップＳ２２において、電力換算時に発生す
る内部処理変動の周期データ数分（又は極大値出現デー
タ数分、例えば３データ分）で最大値を検索し、ステッ
プＳ２３において、ステップＳ２２で検索された最大値
を代表データとして、その代表データで遅延プロファイ
ルデータ３３１を置換する。

【００３４】この処理を複数のゴースト存在データ区間
について行うため、ステップＳ２４において、最終デー
タか否かを判断し、最終データではない場合には、ステ
ップＳ２５において、次のデータに処理を移動して、ス
テップＳ２２以降の処理を繰り返す。一方、ステップＳ
２４で最終データであると判断された場合には、処理を
終了し、ステップＳ２６において、極大点が置換された
遅延プロファイルデータ３３１の極大点を検出すること
によって、ゴーストの検出を行う。

【００３５】図８は、本発明により最終的に補正された
遅延プロファイルデータのグラフと、存在するゴースト
のレベルを示す表である。上記の処理により、図８に示
す領域Ｅのように、内部処理変動による極大点を除去す
ることが可能となり、この補正された遅延プロファイル
データ３３１の極大点を検出することによって、ゴース
トによる極大点のみが検出され、ゴーストの遅延量、ゴ
ーストのレベルなどを自動検出することが可能となる。
なお、検出されたゴーストの遅延量、ゴーストのレベル
などのデータは、図８に示すように、表示手段３５０上
に表示されることが好ましい。

【００３６】また、上記のように、内部処理変動の周期
データ分（例えば、３データ分）を最大値で置換する処
理を行う設ける以外にも、任意の代表データ（代表値）
で置換し、内部処理変動による極大点を除去するように
することによっても、ゴーストを自動検出することが可
能となる。

【００３７】

【発明の効果】以上、説明したように、請求項１、２、
６に記載の発明によれば、電力換算時に発生される波形
の内部処理変動を削除し、包絡線より上にあるデータを
検出することによりゴーストの存在を検出することが可
能となる。

【００３８】また、請求項３に記載の発明によれば、レ
ベル補正された包絡線データと遅延プロファイルデータ
との比較処理を行うことによって、ゴーストの存在を容
易かつ正確に検出することが可能となる。

【００３９】また、請求項４、５に記載の発明によれ
ば、包絡線より上のデータ上に残る内部処理変動による
極大点を近似し、ゴーストによる極大点以外の極大点を
消去することで、その後のピーク検出処理によってゴー
ストのみを検出することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のゴースト検出装置及びゴースト検出の
ための遅延プロファイルデータを出力するデジタル信号
処理装置に係る一実施形態を示す構成図

【図２】本発明のゴースト検出方法に係る第１の実施の
形態を説明するためのフローチャート

【図３】本発明のゴースト検出方法に係る第２の実施の
形態を説明するためのフローチャート

【図４】本発明のゴースト検出方法に係る第３の実施の
形態を説明するためのフローチャート

【図５】一般的な遅延プロファイルデータの一例を示す
グラフ

【図６】本発明に係る基準となる包絡線データの一例を
示すグラフ

【図７】本発明によるゴースト検出を説明するための遅
延プロファイルデータの部分拡大図

【図８】本発明により最終的に補正された遅延プロファ
イルデータのグラフと、存在するゴーストのレベルを示
す表

【図９】特開平１０−２２４３１９号公報に開示されて
いる従来のＯＦＤＭ同期復調装置の一例を示す構成図

【符号の説明】

１１ 入力端子 １２ クロック発振回路 １３ Ａ／Ｄ変換回路 １４ シンボル抽出回路 １６ ＤＦＴ回路 １７ シンボル窓制御回路 １８ 遅延回路 １９ 相関回路 ２０ 窓信号発生回路 ２１ 計時回路 ２２ クロック制御回路 ２３ ＬＰＦ回路 ２４ Ｄ／Ａ変換回路 ３０１ アンテナ ３１０ チューナ ３２０ デジタル信号処理装置 ３２１ 直交復調手段 ３２２ ＦＦＴ手段 ３２３ 検波手段 ３２４ デインターリーブ手段 ３２５ 誤り訂正手段 ３２６ 遅延プロファイル検出手段 ３３０ 復調データ信号（ＯＦＤＭ復調信号） ３３１ 遅延プロファイルデータ ３４０ ゴースト検出装置 ３４１ デジタル入力ボード ３４２ データ解析手段（近似手段、比較手段、判断手
段、データ補正手段、代表データ置換手段、第２の判断
手段） ３５０ 表示手段 ３６１ 包絡線データ

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 受信電波の主波及びゴーストの特性を含
   む遅延プロファイルデータから、前記ゴーストの検出を
   行うゴースト検出方法であって、 前記遅延プロファイルデータの信号波形を包絡線で近似
   して、包絡線データを生成する近似ステップと、 前記遅延プロファイルデータの前記信号波形と前記包絡
   線データとの比較を行う比較ステップと、 前記遅延プロファイルデータの前記信号波形が前記包絡
   線データより大きい区間を、前記ゴーストが存在するゴ
   ースト存在データ区間であると判断する判断ステップと
   を、 有するゴースト検出方法。
2. 【請求項２】 受信電波からゴーストの検出を行うゴー
   スト検出方法であって、 前記受信電波内のデジタル信号を復調し、復調信号を生
   成する復調ステップと、 生成された前記復調信号を周波数領域に変換して復調デ
   ータに変換する検波ステップと、 前記検波ステップで抽出されるパイロット同期を用い
   て、前記電波の主波及びゴーストの特性を記述する遅延
   プロファイルデータを検出する遅延プロファイルデータ
   検出ステップと、 前記遅延プロファイルデータの信号波形を包絡線で近似
   して、包絡線データを生成する近似ステップと、 前記遅延プロファイルデータの前記信号波形と前記包絡
   線データとの比較を行う比較ステップと、 前記遅延プロファイルデータの前記信号波形が前記包絡
   線データより大きい区間を、前記ゴーストが存在するゴ
   ースト存在データ区間であると判断する判断ステップと
   を、 有するゴースト検出方法。
3. 【請求項３】 前記遅延プロファイルデータ及び前記包
   絡線データのそれぞれのレベルを補正するデータ補正ス
   テップを有する請求項１又は２に記載のゴースト検出方
   法。
4. 【請求項４】 さらに、前記遅延プロファイルデータの
   内部処理変動による極大値を除去するため、前記遅延プ
   ロファイルデータ中の前記ゴースト存在データ区間に存
   在する所定のデータを、所定の代表データで置換する代
   表データ置換ステップと、 前記ゴースト存在データ区間に存在する極大値が前記ゴ
   ーストであると判断する第２の判断ステップとを、 有する請求項１から３のいずれか１つに記載のゴースト
   検出方法。
5. 【請求項５】 前記所定の代表データが、前記ゴースト
   存在データ区間内で検索された前記遅延プロファイルデ
   ータの内部処理変動の周期データ数分の最大値である請
   求項４に記載のゴースト検出方法。
6. 【請求項６】 受信電波の主波及びゴーストの特性を含
   む遅延プロファイルデータから、前記ゴーストの検出を
   行うゴースト検出装置であって、 前記遅延プロファイルデータの信号波形を包絡線で近似
   して、包絡線データを生成する近似手段と、 前記遅延プロファイルデータの前記信号波形と前記包絡
   線データとの比較を行う比較手段と、 前記遅延プロファイルデータの前記信号波形が前記包絡
   線データより大きい区間を、前記ゴーストが存在するゴ
   ースト存在データ区間であると判断する判断手段とを、 有するゴースト検出装置。