JP2003014868A - System for providing predictive information of flood - Google Patents
System for providing predictive information of floodInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、レーダ雨量データ
及びテレメータ雨量データを用いて短時間雨域移動解析
を行い、この結果に基づいて算出した任意地点における
水位（河川断面データがある場合）・流量の予測結果を
ユーザがいつでも見ることができるようにした洪水予測
情報提供システムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention performs a short-time rain area movement analysis using radar rainfall data and telemeter rainfall data, and calculates the water level at an arbitrary point calculated based on this result (when there is river cross-section data). The present invention relates to a flood forecasting information providing system which allows a user to view forecasted results of discharge at any time.
【０００２】[0002]
【従来の技術】現在、全国の１０７水系１８９の洪水予
報河川においては、水防法第１０条第２項に基づいて、
国土交通大臣は気象庁長官と共同して洪水予報を発表す
るが、これ以外の河川については、市町村長は気象庁が
気象業務法に基づいて行う気象、洪水の予報によって、
住民に対する避難の勧告や指示を行うために必要な判断
などをしている。2. Description of the Related Art Currently, in flood forecast rivers of 107 water systems 189 nationwide, based on Article 10 (2) of the flood control law,
The Minister of Land, Infrastructure, Transport and Tourism announces flood forecasts in collaboration with the Director of the Meteorological Agency.For other rivers,
It makes necessary judgments to give evacuation advice and instructions to residents.
【０００３】中小河川流域においては、たびたび長崎水
害(１９８２年)、山陰豪雨(１９８３年)、鹿児島豪雨
(１９９３年)などの大災害が発生しており、更に１９９
８年８月末には栃木県北部を中心とする豪雨により、那
珂川支川の余笹川などで短時間に大洪水となり、未曾有
の被害が発生した。In small and medium-sized river basins, Nagasaki flood (1982), Sanin heavy rain (1983), Kagoshima heavy rain
(1993) and other major disasters have occurred, and further 199
At the end of August 8th, heavy rains mainly in northern Tochigi Prefecture caused a large-scale flood in a short time such as the Yosasa River in the Nakagawa tributary, causing unprecedented damage.
【０００４】このような中小河川流域における洪水予測
では、流出時間が短いため、洪水流出プログラムの開発
とあわせて、降雨の短時間予測が必要である。Since the runoff time is short in the flood forecast in such a small and medium river basin, it is necessary to forecast the rainfall in a short time together with the development of the flood runoff program.
【０００５】しかしながら、中小河川流域においては、
地上雨量計の配置密度が低く、洪水予測システムを構築
できないのが現状であり、しかも短時間降雨予測では、
数時間先の降雨分布を数キロメートルという水平空間分
解能で降雨予測することが必要とされている。However, in the small and medium river basins,
At present, it is impossible to construct a flood forecasting system due to the low arrangement density of surface rain gauges.
It is necessary to predict rainfall distribution with a horizontal spatial resolution of several kilometers after several hours.
【０００６】そして、大雨をもたらす気象擾乱は、メソ
スケールに属し、この中で２００Ｋｍ〜２０００Ｋｍの
広域の数値予報は、気象庁によって日々の天気予報とい
う形で提供されているが、狭域の２Ｋｍ〜２０Ｋｍの個
々の積乱雲に対応するスケールの現象に対しては運動学
的手法で予測可能とされている。Meteorological disturbances that cause heavy rainfall belong to the mesoscale, in which a wide range of numerical forecasts of 200 km to 2000 km are provided by the Japan Meteorological Agency in the form of daily weather forecasts. The phenomenon of scale corresponding to individual cumulonimbus clouds of 20 km is predicted by a kinematic method.
【０００７】しかしながら、その間隙を埋める数Ｋｍ〜
数１００Ｋｍの中域レベルでの空間分解能で６時間程度
先までの降雨予測に関しては、いまだ研究途上にある
が、現在までに開発されてきた短時間降雨予測は、本質
的にレーダデータから降雨強度分布を推定し、降雨分布
の時間的変動パターンを時間的に外挿する運動学的手法
によって行われている。[0007] However, a few Km to fill the gap
We are still in the process of studying rainfall forecasts up to about 6 hours ahead with a spatial resolution of several hundred kilometers at the mid-range level, but the short-term rainfall forecasts that have been developed so far are essentially based on rainfall intensity from radar data. It is performed by a kinematic method that estimates the distribution and extrapolates the temporal variation pattern of the rainfall distribution in terms of time.
【０００８】現在、洪水予測は、対象とする地域毎に、
空間分解能が中域レベルでの短時間雨域移動解析を行
い、この結果に基づいて対象とする狭域の中小河川流域
の洪水予測を一括して行っている。At present, flood forecasting is conducted for each target area.
A short-term rainfall migration analysis is performed at a spatial resolution of the mid-range level, and based on the results, flood forecasts for the target small and medium-sized river basins are collectively made.
【０００９】[0009]
【発明が解決しようとする課題】従来技術で説明したよ
うに、中域の短時間雨域移動解析を行ないながら狭域の
洪水予測を一括して専用サーバで行うには、専用サーバ
の負担が大きくなるので、短時間に洪水予測を行うこと
が難しい。As described in the prior art, if the dedicated server collectively conducts flood forecasting for a narrow area while performing a short-time rain zone movement analysis in the middle area, the dedicated server is burdened. Since it becomes large, it is difficult to make flood forecasts in a short time.
【００１０】又、これらの予測を行う専用サーバを河川
ごとに多数設置しなければならないのでコストの増大を
招き、その上、共通のデータである中域での降雨状況を
使って各河川ごとに予測を行うこととなるので無駄が発
生するという問題がある。Further, since a large number of dedicated servers for making these predictions must be installed for each river, the cost increases, and in addition, it is common data for each river to use the rainfall situation in the mid-range. There is a problem that waste occurs because the prediction is performed.
【００１１】[0011]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、本発明に係る洪水予測情報提供システムは、次に示
す構成にすることである。In order to solve the above problems, the flood forecasting information providing system according to the present invention has the following configuration.
【００１２】（１）レーダ観測手段により測定された降
雨位置／雨量強度からなるレーダ雨量データ及びテレメ
ータ観測手段により測定されたテレメータ雨量データを
受信し、該受信したレーダ雨量データ及びテレメータ雨
量データを用いて雨域の移動ベクトルを算出して短時間
雨域移動解析を行って得られた結果を前記レーダ雨量デ
ータ及び又はテレメータ雨量データと合わせて配信する
ことができる雨量センタ処理手段と、前記レーダ雨量デ
ータ及び又はテレメータ雨量データ並びに雨域移動解析
結果をネットワークを介して受信し、該受信したレーダ
雨量データ及び又はテレメータ雨量データ並びに雨域移
動解析結果を、予め設定されている任意の洪水予測地点
における流域定数及び河川断面データを含む数値モデル
の一つである集中型モデルに当て嵌めて、数時間先まで
の河川の流量及び又は河川断面データがある場合にはそ
の水位を算出して表示する機能を備えた洪水予測処理端
末機と、からなる洪水予測情報提供システム。(1) The radar rainfall data consisting of the rainfall position / rainfall intensity measured by the radar observation means and the telemeter rainfall data measured by the telemeter observation means are received, and the received radar rainfall data and telemeter rainfall data are used. A rain center processing means capable of calculating the movement vector of the rain area and performing a short-time rain area movement analysis together with the radar rain amount data and / or the telemeter rain amount data, and the radar rain amount. Data and / or telemeter rainfall data and rain area movement analysis results are received via a network, and the received radar rain data and / or telemeter rainfall data and rain area movement analysis results are received at preset flood forecast points. Concentration, one of the numerical models including watershed constants and river profile data A flood forecasting information provision system consisting of a flood forecasting processing terminal equipped with a function to calculate and display the river flow and / or river cross section data up to several hours ahead when fitted to the model .
【００１３】（２）レーダ観測手段により測定された降
雨位置／雨量強度からなるレーダ雨量データ及びテレメ
ータ観測手段により測定されたテレメータ雨量データを
受信し、該受信したレーダ雨量データ及びテレメータ雨
量データを用いて雨域の移動ベクトルを算出して短時間
雨域移動解析を行って得られた結果を前記レーダ雨量デ
ータ及び又はテレメータ雨量データと合わせて配信する
ことができる雨量センタ処理手段と、前記レーダ雨量デ
ータ及び又はテレメータ雨量データ並びに雨域移動解析
結果を、予め設定されている流域データ及び河川断面デ
ータを含む数値モデルの一つである分布型モデルに当て
嵌めて、数時間先までの河川の流量及び又は河川断面デ
ータがある場合にはその水位を算出し、該河川の任意地
点で算出した水位及び又は流量をネットワークを介して
配信することができる洪水予測処理手段と、画面上に表
示されている河川の任意地点をクリックし、該クリック
した任意地点の現時刻及び又は数時間先までの水位及び
又は流量をネットワークを介して受信し、現時刻及び又
は数時間先までの水位及び又は流量を表示する機能を備
えた洪水予測表示端末機と、からなる洪水予測情報提供
システム。
（３）前記洪水予測表示端末機には、携帯型の機器も含
むことを特徴とする（２）記載の洪水予測情報提供シス
テム。(2) The radar rainfall data consisting of the rainfall position / rainfall intensity measured by the radar observation means and the telemeter rainfall data measured by the telemeter observation means are received, and the received radar rainfall data and telemeter rainfall data are used. A rain center processing means capable of calculating the movement vector of the rain area and performing a short-time rain area movement analysis together with the radar rain amount data and / or the telemeter rain amount data, and the radar rain amount. Data and / or telemeter rainfall data and rainfall area migration analysis results are applied to a distributed model, which is one of the numerical models including preset basin data and river cross section data, and the river flow up to several hours ahead. And / or if there is river cross-section data, calculate the water level and calculate the water level at any point in the river. Flood forecasting means capable of delivering the flow rate and / or flow rate via the network, and an arbitrary point of the river displayed on the screen, and the current time at the clicked arbitrary point and / or the water level up to several hours ahead And / or a flood forecast display terminal having a function of receiving a discharge rate via a network and displaying a water level and / or a discharge rate up to the present time and / or several hours ahead. (3) The flood forecast information providing system according to (2), wherein the flood forecast display terminal includes a portable device.
【００１４】[0014]
【発明の実施の形態】次に、本発明に係る洪水予測情報
提供システムの種々の実施形態について、図面を参照し
て説明する。BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Next, various embodiments of a flood forecast information providing system according to the present invention will be described with reference to the drawings.
【００１５】本発明に係る第１の実施形態の洪水予測情
報提供システムは、図１に示すように、レーダ観測手段
であるレーダ観測部１より測定された降雨位置／雨量強
度からなるレーダ雨量データ及びテレメータ観測手段で
あるテレメータ観測部２より測定されたテレメータ雨量
データを受信し、この受信したレーダ雨量データ及びテ
レメータ雨量データを用いて雨域の移動ベクトルを算出
して短時間雨域移動解析を行って得た結果をレーダ雨量
データ及び又はテレメータ雨量データと合わせて配信す
ることができる雨量センタ処理手段である雨量センタ処
理部３、レーダ雨量データ及び又はテレメータ雨量デー
タ並びに雨域移動解析結果をネットワークを介して受信
し、この受信したレーダ雨量データ及び又はテレメータ
雨量データ並びに雨域移動解析結果を、予め設定されて
いる流域定数及び河川断面データを含む数値モデルに当
て嵌めて、河川の水位（河川断面データがある場合）・
流量を、数時間先まで算出して表示することができる機
能を備えた洪水予測処理端末機４とからなる。The flood forecasting information providing system according to the first embodiment of the present invention is, as shown in FIG. 1, radar rainfall data consisting of rainfall position / rainfall intensity measured by a radar observation section 1 which is radar observation means. Also, it receives telemeter rainfall data measured from the telemeter observing unit 2 which is a telemeter observing means, calculates a movement vector of the rain area using the received radar rainfall data and telemeter rainfall data, and performs a short-time rain area movement analysis. A rainfall center processing unit 3, which is a rainfall center processing means capable of distributing the obtained results together with the radar rainfall data and / or the telemeter rainfall data, the radar rainfall data and / or the telemeter rainfall data, and the rainfall area movement analysis result on the network. Received via the radar radar data and / or telemeter rainfall data and The band movement analysis result, by fitting the numerical model including basin constants and river section data is set in advance, (if there is a river section data) River water level,
The flood forecast processing terminal 4 has a function capable of calculating and displaying the flow rate up to several hours ahead.
【００１６】レーダ観測部１は、レーダ５からその測定
された降雨位置と共に空中の雨滴に対する反射波の強度
を受け取り、レーダサイト６のデータ処理部７において
雨量に変換され、雨量センタ処理部３へ送信される。こ
れらのレーダサイト６は、全国に設置され、全国ネット
ワークによりカバーされているレーダサイトであり、こ
のようなものとしては、例えば国土交通省が全国に配置
しているレーダ雨量計などが存在する。The radar observing unit 1 receives the intensity of the reflected wave for the raindrops in the air from the radar 5 together with the measured rainfall position, converts the reflected wave intensity into the rainfall amount in the data processing unit 7 of the radar site 6, and sends it to the rainfall amount center processing unit 3. Sent. These radar sites 6 are radar sites installed all over the country and covered by a nationwide network. As such, for example, there is a radar rain gauge or the like arranged by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism all over the country.
【００１７】テレメータ観測部２は、時間毎の雨量、時
間毎の水位、時間毎の水質、時間毎の海象、時間毎のダ
ム諸量、時間毎の積雪、の全て又は何れかを選択又は組
み合わせて、雨量、水位、水質、海象、ダム諸量、積雪
を観測測定することができる機能を備えている。The telemeter observation section 2 selects or combines all or any of hourly rainfall, hourly water level, hourly water quality, hourly sea condition, hourly dam quantities, and hourly snowfall. In addition, it has the function of observing and measuring rainfall, water level, water quality, sea condition, various dams, and snow cover.
【００１８】雨量センタ処理部３は、ネットワークで接
続されている複数のレーダ観測サイト６からリアルタイ
ムで送られてくる降雨位置／雨量強度を持つ広域・中域
で集められたレーダ雨量データ及びネットワークに接続
されているテレメータ観測部２から送られてくるテレメ
ータ雨量データを受信し、レーダ雨量データについては
データ処理部１１でレーダ合成処理などした後に雨量デ
ータファイル１３に蓄積する。この雨量データファイル
１３に蓄積されているレーダ雨量データ及びテレメータ
雨量データをもとに、降雨補正・雨域移動解析部１４に
おいてレーダ雨量データをテレメータ雨量データで補正
し、移流ベクトル法により短時間雨域移動解析を行なっ
て、その結果を配信処理部１５から配信する。The rainfall center processing unit 3 collects radar rainfall data collected in a wide area / medium area having a rainfall position / rainfall intensity transmitted in real time from a plurality of radar observation sites 6 connected by the network and the network. The telemeter rainfall amount data transmitted from the connected telemeter observation unit 2 is received, and the radar rainfall amount data is accumulated in the rainfall amount data file 13 after the data processing unit 11 performs radar combining processing. Based on the radar rainfall data and the telemeter rainfall data accumulated in this rainfall data file 13, the radar correction / rain area movement analyzing unit 14 corrects the radar rainfall data with the telemeter rainfall data, and the short-time rain is calculated by the advection vector method. The area shift analysis is performed, and the result is distributed from the distribution processing unit 15.
【００１９】ここで得られた降雨予測データは、レーダ
観測部１で得られた現時刻レーダ雨量データ、テレメー
タ観測部２で得られた現時刻テレメータデータと共にネ
ットワークを介して洪水予測処理端末機４で受信できる
ように配信される。The rainfall prediction data obtained here, together with the current-time radar rainfall data obtained by the radar observation section 1 and the current-time telemeter data obtained by the telemeter observation section 2, are connected to the flood prediction processing terminal 4 via the network. Delivered for reception at.
【００２０】洪水予測処理端末機４は、雨量センタ処理
部３から配信されているデータを受信することができる
受信処理部１６と、受信したデータを加工するデータ加
工部１７と、加工したデータをもとに水位を含む予測流
量を算出する予測流量（水位）算出部１８と、予測結果
を表示する表示部１９とからなる。このうち、データ加
工部１７、予測流量（水位）算出部１８、表示部１９は
洪水予測ソフトにより駆動する。The flood prediction processing terminal 4 receives the data distributed from the rainfall center processing unit 3, a reception processing unit 16, a data processing unit 17 for processing the received data, and a processed data. An estimated flow rate (water level) calculation unit 18 that calculates an estimated flow rate based on the water level and a display unit 19 that displays the prediction result. Of these, the data processing unit 17, the predicted flow rate (water level) calculation unit 18, and the display unit 19 are driven by flood prediction software.
【００２１】このような構成からなる洪水予測処理端末
機４は、洪水予測ソフトをインストールすることができ
る機能を備えており、この洪水予測ソフトは、小〜中流
域規模の河川について、貯留関数法などの集中型モデル
を用いた流出予測プログラムと予測結果表示プログラム
で構成されている。この洪水予測ソフトを駆動させるた
めには、予め河川の流域定数を設定し、断面データ等を
入力しておく必要がある。そして洪水時においては、雨
量センタ処理部３から現時刻レーダ雨量データ、現時刻
テレメータデータ、短時間雨域移動解析結果を取り込
み、流量予測計算を行い、水位（河川断面データがある
場合）・流量を画面上に表示することができるのであ
る。The flood forecasting processing terminal 4 having such a configuration has a function capable of installing flood forecasting software, and this flood forecasting software is used for the rivers of small to medium basin scales in the storage function method. It is composed of a runoff forecasting program and a forecasting result display program using a centralized model such as. In order to drive this flood forecasting software, it is necessary to set the river basin constant in advance and input the cross-section data etc. Then, at the time of flood, the current time radar rainfall data, current time telemeter data, and short-time rain area movement analysis results are fetched from the rainfall center processing unit 3 and flow rate prediction calculation is performed to calculate the water level (if there is river cross-section data) and flow rate. Can be displayed on the screen.
【００２２】第１の実施形態においては、流出解析とし
て、図３の左側に示す集中型モデルを用いる。集中型モ
デルは、レーダ雨量から流域平均雨量を求め、流域特性
を考慮して流出量を求めるものである。集中型モデルの
うち一般に洪水流出解析に用いられている貯留関数法を
以下に概説する。In the first embodiment, the centralized model shown on the left side of FIG. 3 is used as the outflow analysis. The centralized model obtains the average rainfall in the basin from the radar rainfall and determines the runoff in consideration of the characteristics of the basin. Among the centralized models, the storage function method generally used for flood runoff analysis is outlined below.
【００２３】貯留関数法とは、ある時刻の流出高ｑと流
域に貯留された雨水の量ｓとの間の関係を次式によって
表すものである。
ｓ＝ｋｑp
ここで、ｋ、ｐは流域によって決まる定数である。連続
の式は、
ｄｓ/ｄｔ＝ｒ−ｑ
ここで、ｒは有効雨量である。これらの式により、逐時
ｑとｓを求める。The storage function method expresses the relationship between the outflow height q at a certain time and the amount s of rainwater stored in the basin by the following equation. s = kq p Here, k and p are constants determined by the watershed. The formula of continuity is: ds / dt = r−q where r is the effective rainfall. By these equations, q and s are calculated at every moment.
【００２４】次に、第２の実施形態の洪水予測情報提供
システムについて、図２を参照して説明する。この洪水
予測情報提供システムは、水位を含む流量データを洪水
予測処理部３'側で算出し、洪水予測表示端末機４'側で
は単にその予測結果データを受信して表示するのみとな
っており、洪水予測表示端末機４'側に洪水予測ソフト
を不要にした構成となっている。Next, the flood forecasting information providing system of the second embodiment will be described with reference to FIG. In this flood forecasting information providing system, discharge data including water level is calculated on the flood forecasting processing unit 3'side, and the flood forecast display terminal 4'side simply receives and displays the forecast result data. The flood forecasting display terminal 4'side does not need flood forecasting software.
【００２５】第２の実施形態の洪水予測情報提供システ
ムは、図２に示すように、レーダ観測手段であるレーダ
観測部１により測定された降雨位置／雨量強度からなる
レーダ雨量データ及びテレメータ観測手段であるテレメ
ータ観測部２により測定されたテレメータ雨量データを
受信し、この受信したレーダ雨量データ及びテレメータ
雨量データを用いて雨域の移動ベクトルを算出して短時
間雨域移動解析を行う雨量センタ処理部３と、雨量セン
タ処理部３より得られる雨量データと雨域移動解析結果
を予め設定されている流域データ及び河川断面データを
含む数値モデルに当て嵌めて所定の河川の任意地点の水
位（河川断面データがある場合）・流量を算出し、この
算出した水位・流量をネットワークを介して配信するこ
とができる洪水予測処理部３'と、河川流域を表示する
ことができる表示手段に対して、表示されている河川流
域の任意の地点をクリックし、クリックした地点の水位
・流量データをネットワークを介して受信して数時間先
までの水位・流量データを表示する機能を備えた洪水予
測表示端末機４'とから構成されている。As shown in FIG. 2, the flood forecasting information providing system according to the second embodiment is a radar rainfall data and a telemeter observing means consisting of a rainfall position / rainfall intensity measured by a radar observing section 1 which is a radar observing means. A rain center process that receives telemeter rainfall data measured by the telemeter observing unit 2 and calculates a rain vector movement vector using the received radar rain data and telemeter rainfall data to perform short-time rain zone movement analysis. Part 3 and the rainfall amount data obtained from the rainfall center processing unit 3 and the results of rainfall area movement analysis are applied to a numerical model including preset basin data and river cross-section data, and the water level at any point of a predetermined river (river If there is cross-section data) ・ Discharge can be calculated and the calculated water level and discharge can be distributed through the network. For the processing unit 3'and the display means capable of displaying the river basin, click an arbitrary point in the displayed river basin and receive the water level / flow rate data at the clicked point via the network. It is composed of a flood forecast display terminal 4'having a function of displaying water level and discharge data up to several hours ahead.
【００２６】レーダ観測部１は、上記説明した第１の実
施形態のレーダ観測部１と同様に、レーダ５で測定され
た降雨位置と共に空中の雨滴に対する反射波の強度を受
け取り、レーダサイト６のデータ処理部７において雨量
に変換され、雨量センタ処理部３へ送信される。The radar observing section 1 receives the rain position measured by the radar 5 together with the intensity of the reflected wave with respect to the raindrops in the air, similarly to the radar observing section 1 of the first embodiment described above. The data processing unit 7 converts the amount of rainfall into the amount of rainfall and transmits it to the rainfall center processing unit 3.
【００２７】テレメータ観測部２は、時間毎の雨量、時
間毎の水位、時間毎の水質、時間毎の海象、時間毎のダ
ム諸量、時間毎の積雪、の全て又は何れかを選択又は組
み合わせて、雨量、水位、水質、海象、ダム諸量、積雪
等を観測測定することができる機能を備えている。The telemeter observing unit 2 selects or combines all or any of hourly rainfall, hourly water level, hourly water quality, hourly sea condition, hourly dam quantities, and hourly snowfall. In addition, it has the function of observing and measuring rainfall, water level, water quality, sea condition, dam quantities, snow cover, etc.
【００２８】雨量センタ処理部３は、ネットワークで接
続されている複数のレーダ観測サイト６からリアルタイ
ムで送られてくる降雨位置／雨量強度を持つ広域・中域
で集められたレーダ雨量データ及びネットワークに接続
されているテレメータ観測部２から送られてくるテレメ
ータ雨量データを受信し、レーダ雨量データについては
データ処理部１１でレーダ合成処理などをした後に雨量
データファイル１３に蓄積する。この雨量データファイ
ル１３に蓄積されているレーダ雨量データ及びテレメー
タ雨量データをもとに、降雨補正・雨域移動解析部１４
においてレーダ雨量データをテレメータ雨量データで補
正し移流ベクトル法により短時間雨域移動解析を行う。The rainfall center processing unit 3 collects radar rainfall data and network which are transmitted in real time from a plurality of radar observation sites 6 connected by a network and have a rainfall position / rainfall intensity and are collected in a wide area / middle area. The telemeter rainfall amount data sent from the connected telemeter observation unit 2 is received, and the radar rainfall amount data is stored in the rainfall amount data file 13 after the data processing unit 11 performs radar combining processing. Based on the radar rainfall data and telemeter rainfall data accumulated in the rainfall data file 13, the rainfall correction / rain area movement analysis unit 14
The radar rainfall data is corrected with telemeter rainfall data and the short-time rainfall area movement analysis is performed by the advection vector method.
【００２９】洪水予測処理部３'は、雨量センタ処理部
３よりレーダ雨量データおよび降雨予測データを受け、
土地利用状態及び標高データにより予め設定されている
流域定数並びに河川断面データなどの河川情報を活用し
た分布型の洪水流出モデルを用いて所定の河川の任意地
点の水位・流量を算出し、結果をネットワークを介して
洪水予測表示端末機４'に配信される。分布型の洪水予
測モデルは、図３の右側に示すように、細かく分割した
斜面ごとに流量が計算されるため任意地点の流量が算出
できる。分布型の洪水予測モデルのうち、当システムで
採用するｋｉｎｅｍａｔｉｃ ｗａｖｅ法について以下
に概説する。The flood forecast processing unit 3'receives radar rainfall data and rainfall forecast data from the rainfall center processing unit 3,
Calculate the water level and flow rate at any point of a given river using a distributed flood runoff model that utilizes river information such as river basin constants and river cross-section data that are preset by land use status and elevation data, and It is delivered to the flood forecast display terminal 4'through the network. In the distributed flood forecast model, as shown on the right side of FIG. 3, since the discharge is calculated for each of the finely divided slopes, the discharge at any point can be calculated. Among the distributed flood forecasting models, the kinematic wave method adopted in this system is outlined below.
【００３０】ｋｉｎｅｍａｔｉｃ ｗａｖｅ法は、流域
をいくつかの矩形断面と流路が組み合わされたものと
し、斜面や流路における雨水流下現象を水理学的に追跡
するものである。The kinematic wave method is a method in which a basin is a combination of several rectangular cross sections and a flow path, and a rainwater flow-down phenomenon on a slope or a flow path is tracked hydraulically.
【００３１】斜面の単位幅あたり流量ｑと水深ｈとの関
係は、次式で表わされる。
ｈ＝ｋｑp
ここで、ｋ、ｐは流域によって決まる定数である。連続
の式は、
（∂ｈ／∂ｔ）＋（∂ｑ／∂ｘ）＝ｒ
ここで、ｒは有効雨量である。これらの式より、逐時、
任意地点のｈとｑを求めていく。The relationship between the flow rate q per unit width of the slope and the water depth h is expressed by the following equation. h = kq p Here, k and p are constants determined by the watershed. The formula of continuity is (∂h / ∂t) + (∂q / ∂x) = r where r is the effective rainfall. From these formulas,
Find h and q at arbitrary points.
【００３２】洪水予測表示端末機４'は、パーソナルコ
ンピュータならびに携帯型の機器、例えば、携帯電話
機、ＰＤＡ、カーナビゲーション、モバイル機器等であ
る。このような洪水予測表示端末機４'は、洪水予測処
理部３'から配信されているデータを受信することがで
きる受信処理部１６と、河川流域が表示されている任意
の地点をクリックすることにより、特定された地点の水
位・流量データを表示する水位・流量表示部１９とから
構成されている。The flood forecast display terminal 4'is a personal computer or a portable device such as a mobile phone, a PDA, a car navigation system or a mobile device. Such a flood forecast display terminal 4'can click the reception processing unit 16 capable of receiving the data distributed from the flood forecast processing unit 3'and any point where the river basin is displayed. The water level / flow rate display unit 19 that displays the water level / flow rate data at the specified point is configured.
【００３３】このような構成からなる洪水予測表示端末
機４'においては、基本的に洪水予測プログラムをイン
ストールする必要がない構成となっており、唯一洪水予
測地点を特定する水位・流量表示部１９のクリック操作
だけが必要である。即ち、洪水予測表示端末機４'で所
望の地点をクリックすると、そのクリックされた地点の
河川水位・流量予測情報（グラフ・表）を洪水予測処理
部３'から抽出する。この抽出する手法は、洪水予測処
理部３'において降雨時には常に洪水予測情報を配信で
きる状態にあり、洪水予測表示端末機４'から特定地点
をクリックすると、その特定地点の水位・流量予測情報
のみを抽出して画面上に表示する。In the flood forecasting display terminal 4'having such a configuration, basically, the flood forecasting program need not be installed, and the water level / flow rate display section 19 for only specifying the flood forecasting point is provided. Only the click operation of is required. That is, when a desired point is clicked on the flood forecast display terminal 4 ′, the river water level / flow rate forecast information (graph / table) at the clicked point is extracted from the flood forecast processing unit 3 ′. This extraction method is in a state where the flood forecast processing unit 3'is always ready to deliver flood forecast information at the time of rainfall, and when a specific point is clicked from the flood forecast display terminal 4 ', only the water level / flow rate forecast information at that particular point is displayed. Is extracted and displayed on the screen.
【００３４】このようにして、流量予測データを作成す
るための複雑且つ時間のかかる計算／演算等は、洪水予
測処理部３'で行い、洪水予測表示端末機４'においては
必要な水位・流量予測情報のみを受信して表示するよう
にすればよい。ここで受信する情報は確率評価を行った
水位・流量予測情報であり、現時刻から数時間先までの
流量予測情報を受信して表示することができる。In this way, complicated and time-consuming calculations / calculations, etc. for creating the flow rate forecast data are performed by the flood forecasting processing unit 3 ', and the required water level and flow rate in the flood forecasting display terminal 4'. Only the prediction information may be received and displayed. The information received here is the water level / flow rate prediction information for which the probability evaluation has been performed, and the flow rate prediction information from the present time to several hours ahead can be received and displayed.
【００３５】[0035]
【発明の効果】本発明における２つの形態の洪水予測情
報提供システムは、レーダ雨量データ及びテレメータ雨
量データに基づいて、水位・流量予測を行うもので、小
流域を含めた各種流域の洪水予測情報を、従来技術に比
べ小さな専用サーバの負荷で提供できるシステムであ
る。The flood forecasting information providing system of two forms according to the present invention predicts water level and flow rate based on radar rainfall data and telemeter rainfall data. Flood forecasting information for various basins including small basins. Is a system that can be provided with a load of a dedicated server that is smaller than that of the related art.
【００３６】第１の形態は、降雨予測処理を雨量センタ
処理部で一括して行い、この予測結果をオンラインかつ
リアルタイムに通信回線を介して個々の洪水予測処理端
末機（ユーザ）に伝送し、端末上で個々の流域の洪水予
測を実施するものであり、従来技術に比べ専用サーバの
負荷が小さくなる。In the first embodiment, the rainfall prediction processing is collectively performed by the rainfall center processing section, and the prediction result is transmitted online and in real time to each flood prediction processing terminal (user) via a communication line. Since the flood forecast for each basin is performed on the terminal, the load on the dedicated server is smaller than that in the conventional technology.
【００３７】第２の形態は、降雨予測処理を雨量センタ
処理部で一括して行った後、洪水予測処理部で分布型洪
水流出モデルを用い、流域内の任意地点の洪水予測を行
い、この予測結果をオンラインかつリアルタイムに通信
回線を介して流域内の個々の洪水予測表示端末機（ユー
ザ）に伝送し、端末上で洪水予測結果を表示するもので
ある。本システムは流域内のあらゆる地点の洪水予測値
を配信することが可能であり、これを従来技術で行う場
合に比べ専用サーバの負荷が小さくなる。また、任意地
点の洪水予測結果を携帯型端末器へ配信することが可能
なシステムである。In the second embodiment, after the rainfall prediction processing is collectively performed by the rainfall center processing section, the flood prediction processing section uses the distributed flood runoff model to perform flood prediction at any point in the basin. The forecast result is transmitted online and in real time to each flood forecast display terminal (user) in the basin via a communication line, and the flood forecast result is displayed on the terminal. This system can deliver flood forecast values at any point in the basin, and the load on the dedicated server will be smaller than when this is done by conventional technology. In addition, it is a system that can deliver the flood forecast result at an arbitrary point to a portable terminal.
【図１】本願発明に係る第１の実施形態の洪水予測情報
提供システムを略示的に示したブロック図である。FIG. 1 is a block diagram schematically showing a flood forecast information providing system according to a first embodiment of the present invention.
【図２】本願発明に係る第２の実施形態の洪水予測情報
提供システムを略示的に示したブロック図である。FIG. 2 is a block diagram schematically showing a flood forecast information providing system according to a second embodiment of the present invention.
【図３】本願発明に係る洪水予測情報提供システムに使
用される流量モデルを示した説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing a flow rate model used in the flood forecast information providing system according to the present invention.
１；レーダ観測部、２；テレメータ観測部、３；雨量セ
ンタ処理部、３'；洪水予測処理部（分布型モデル）、
４；洪水予測処理端末機（集中型モデル）、４'；洪水
予測表示端末機（分布型モデル）、５；レーダ、６；レ
ーダサイト、７；データ処理部、８；テレメータ、１
１；データ処理部、１３；雨量データファイル、１４；
降雨補正・雨域移動解析部、１５；配信処理部、１６；
受信処理部、１７；データ加工部、１８；予測流量（水
位）算出部、１９；表示部、２０；河川流域予測流量
（水位）演算部1; radar observation unit, 2; telemeter observation unit, 3; rainfall center processing unit, 3 ': flood prediction processing unit (distributed model),
4; Flood prediction processing terminal (centralized model), 4 ': Flood prediction display terminal (distributed model), 5; Radar, 6; Radar site, 7; Data processing section, 8: Telemeter, 1
1; data processing unit, 13; rainfall data file, 14;
Rainfall correction / rain area movement analysis unit, 15; distribution processing unit, 16;
Reception processing unit, 17; data processing unit, 18; predicted flow rate (water level) calculation unit, 19; display unit, 20; river basin predicted flow rate (water level) calculation unit
フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０８Ｂ 25/08 Ｇ０８Ｂ 25/08 Ｚ 25/10 25/10 Ａ Ｄ 31/00 31/00 Ｂ Ｆターム(参考） 5C086 AA15 BA30 CA30 DA14 EA41 EA45 FA18 5C087 AA02 AA03 AA19 BB11 BB18 BB74 DD02 EE15 EE16 FF01 FF02 FF04 FF17 FF19 FF20 GG08 GG14 GG19 GG23 GG31 GG66 GG67 GG70 GG71 Front page continuation (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) G08B 25/08 G08B 25/08 Z 25/10 25/10 A D 31/00 31/00 BF term (reference) 5C086 AA15 BA30 CA30 DA14 EA41 EA45 FA18 5C087 AA02 AA03 AA19 BB11 BB18 BB74 DD02 EE15 EE16 FF01 FF02 FF04 FF17 FF19 FF20 GG08 GG14 GG19 GG23 GG31 GG66 GG67 GG70 GG71
Claims (3)
／雨量強度からなるレーダ雨量データ及びテレメータ観
測手段により測定されたテレメータ雨量データを受信
し、該受信したレーダ雨量データ及びテレメータ雨量デ
ータを用いて雨域の移動ベクトルを算出して短時間雨域
移動解析を行って得られた結果を前記レーダ雨量データ
及び又はテレメータ雨量データと合わせて配信すること
ができる雨量センタ処理手段と、前記レーダ雨量データ
及び又はテレメータ雨量データ並びに雨域移動解析結果
をネットワークを介して受信し、該受信したレーダ雨量
データ及び又はテレメータ雨量データ並びに雨域移動解
析結果を、予め設定されている任意の洪水予測地点にお
ける流域定数及び河川断面データを含む数値モデルの一
つである集中型モデルに当て嵌めて、数時間先までの河
川の流量及び又は河川断面データがある場合にはその水
位を算出して表示する機能を備えた洪水予測処理端末機
と、からなる洪水予測情報提供システム。1. Received radar rainfall data consisting of rainfall position / rainfall intensity measured by radar observation means and telemeter rainfall data measured by telemeter observation means, and using the received radar rainfall data and telemeter rainfall data. Rainfall center processing means capable of calculating a movement vector of the rain zone and performing a short-time rain zone movement analysis together with the radar rainfall data and / or telemeter rainfall data, and the radar rainfall data. And / or Telemeter rainfall data and rainfall area movement analysis results are received via a network, and the received radar rainfall data and / or telemeter rainfall data and rainfall area movement analysis results are used as a catchment area at any preset flood forecast point. A centralized model, which is one of the numerical models including constants and river profile data To be fitted, flood forecast service system comprising when there are river flow and or river section data of up to several hours away from the flood prediction processing terminal having a function of calculating and displaying the water level.
／雨量強度からなるレーダ雨量データ及びテレメータ観
測手段により測定されたテレメータ雨量データを受信
し、該受信したレーダ雨量データ及びテレメータ雨量デ
ータを用いて雨域の移動ベクトルを算出して短時間雨域
移動解析を行って得られた結果を前記レーダ雨量データ
及び又はテレメータ雨量データと合わせて配信すること
ができる雨量センタ処理手段と、前記レーダ雨量データ
及び又はテレメータ雨量データ並びに雨域移動解析結果
を、予め設定されている流域データ及び河川断面データ
を含む数値モデルの一つである分布型モデルに当て嵌め
て、数時間先までの河川の流量及び又は河川断面データ
がある場合にはその水位を算出し、該河川の任意地点で
算出した水位及び又は流量をネットワークを介して配信
することができる洪水予測処理手段と、画面上に表示さ
れている河川の任意地点をクリックし、該クリックした
任意地点の現時刻及び又は数時間先までの水位及び又は
流量をネットワークを介して受信し、現時刻及び又は数
時間先までの水位及び又は流量を表示する機能を備えた
洪水予測表示端末機と、からなる洪水予測情報提供シス
テム。2. A radar rainfall data comprising rainfall position / rainfall intensity measured by the radar observation means and telemeter rainfall data measured by the telemeter observation means are received, and the received radar rainfall data and telemeter rainfall data are used. Rainfall center processing means capable of calculating a movement vector of the rain zone and performing a short-time rain zone movement analysis together with the radar rainfall data and / or telemeter rainfall data, and the radar rainfall data. And / or by applying the telemeter rainfall data and the rainfall area movement analysis result to a distributed model, which is one of the numerical models including preset basin data and river cross section data, Or, if there is river cross-section data, calculate the water level and calculate the water level and / or calculated at any point of the river. Flood forecast processing means that can deliver the flow rate through the network, and click an arbitrary point of the river displayed on the screen, and the current time of the clicked arbitrary point and / or the water level up to several hours ahead and / or A flood forecasting information providing system comprising: a flood forecasting display terminal having a function of receiving a flow rate through a network and displaying a current time and / or a water level and / or a discharge rate up to several hours ahead.
器も含むことを特徴とする請求項２記載の洪水予測情報
提供システム。3. The flood forecasting information providing system according to claim 2, wherein the flood forecasting display terminal includes a portable device.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001197302A JP2003014868A (en) | 2001-06-28 | 2001-06-28 | System for providing predictive information of flood |
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| JP2003014868A true JP2003014868A (en) | 2003-01-15 |
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