KR101944419B1 - Scuba diving index forecasting apparatus and the method thereof - Google Patents

Scuba diving index forecasting apparatus and the method thereof Download PDF

Info

Publication number
KR101944419B1
KR101944419B1 KR1020170029499A KR20170029499A KR101944419B1 KR 101944419 B1 KR101944419 B1 KR 101944419B1 KR 1020170029499 A KR1020170029499 A KR 1020170029499A KR 20170029499 A KR20170029499 A KR 20170029499A KR 101944419 B1 KR101944419 B1 KR 101944419B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
index
basic information
information
scuba
skin
Prior art date
Application number
KR1020170029499A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20180102843A (en
Inventor
장성태
허룡
고지민
김명원
Original Assignee
(주)지오시스템리서치
대한민국(해양수산부 국립해양조사원장)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)지오시스템리서치, 대한민국(해양수산부 국립해양조사원장) filed Critical (주)지오시스템리서치
Priority to KR1020170029499A priority Critical patent/KR101944419B1/en
Publication of KR20180102843A publication Critical patent/KR20180102843A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101944419B1 publication Critical patent/KR101944419B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/02Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed
    • G01W1/06Instruments for indicating weather conditions by measuring two or more variables, e.g. humidity, pressure, temperature, cloud cover or wind speed giving a combined indication of weather conditions
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/10Devices for predicting weather conditions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q90/00Systems or methods specially adapted for administrative, commercial, financial, managerial or supervisory purposes, not involving significant data processing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 안전하고 쾌적한 레저활동을 위해 특정 지역의 특정 시간 때의 유의파고, 유속, 수온, 물 때 정보를 예측한 후 스킨스쿠버의 적정성을 알리는 스킨스쿠버지수를 예보하는 스킨스쿠버 지수 예보 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
상기 스킨스쿠버 지수 예보 장치는, 수치조류도와 해류도와 조석표를 포함하는 해양조사자료를 저장하는 해양조사자료DB; 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보에 대한 가중치를 설정하는 가중치설정부; 스킨스쿠버지수 도출을 위한 초기값으로서의 현재의 해양 관측 정보를 수집하는 해양관측정보수집부; 상기 해양관측정보를 이용하여 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보를 예측하는 지수기초정보예측부; 상기 해양조사자료DB를 이용하여 지수기초정보 중 하나인 스킨스쿠버를 원하는 장소 및 시간의 물때와 유속 정보를 추출하는 해양조사자료추출부; 및 상기 지수기초정보예측부에서 예측되고 상기 해양조사자료추출부에서 추출된 지수기초정보들에 대응하는 지수기초정보의 점수와 상기 지수기초정보들에 대한 가중치를 이용하여 스킨스쿠버지수를 도출하는 스킨스쿠버지수도출부;를 포함하는 스킨스쿠버지수예보부;를 포함하여 구성된다.
The present invention relates to a skin scuba exponential forecasting device for predicting a skin scuba index that predicts information on a specific time of a specific time, a flow rate, a water temperature, water, and the like of a skin scuba for safe and comfortable leisure activities, ≪ / RTI >
The skin scuba exponential forecasting device includes a marine survey data DB storing marine survey data including numerical algae, sea currents and tide tables; A weight setting unit for setting a weight for index basic information for deriving a skin scuba index; An ocean observation information collecting unit for collecting current ocean observation information as an initial value for deriving the skin scuba index; An index basic information predicting unit for predicting index basic information for deriving a skin scuba index using the marine observation information; A marine survey data extracting unit for extracting scale and flow rate information of a place and time at which the skin scuba is desired, which is one of exponential basic information, using the marine survey data DB; And a skin score derivation unit for deriving a skin scuba index using a score of index basic information corresponding to the index basic information predicted by the index basic information predicting unit and extracted by the marine survey data extracting unit and a weight for the index basic information, And a skin scuba index predicting section including a scuba index predicting section.

Description

스킨스쿠버 지수 예보 장치 및 그 방법{SCUBA DIVING INDEX FORECASTING APPARATUS AND THE METHOD THEREOF}[0001] SCUBA DIVING INDEX FORECASTING APPARATUS AND THE METHOD THEREOF [0002]

본 발명은 스킨스쿠버 지수를 제공하기 위한 것으로서, 더욱 상세하게는, 안전하고 쾌적한 레저활동을 위해 특정 지역의 특정 시간 때의 유의파고, 유속, 물 때 및 수온 정보를 예측한 후 스킨스쿠버의 편의성과 적정성을 알리는 스킨스쿠버 지수를 예보하는 스킨스쿠버 지수 예보 장치 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a skin scuba index, and more particularly, to a skin scuba index which is useful for safe and pleasant leisure activities, The present invention relates to a skin scuba exponent forecasting apparatus and method for predicting a skin scuba index indicating a suitability.

바다의 환경은 시시각각 그 변화가 심하며, 이러한 변화는 해양 레저 활동을 포함하는 해양활동의 안전성에 큰 영향을 미친다.The environment of the sea varies from time to time, and this change has a great impact on the safety of marine activities, including marine leisure activities.

이에 따라 해양 환경에 대한 다양한 예보 또는 정보 제공 시스템이 개발되었다.Accordingly, various forecasting or information providing systems for the marine environment have been developed.

일예로, 국립수산과학원, 기상청, 국립해양조사원 등에서 관측/예측한 자료 및 별도의 위성자료, 모델산출정보 등은 개별적으로만 제공하는 시스템으로 구축되어 있어, 상호 간의 활용도를 전혀 고려하지 않는 문제점을 해결하기 위하여, 대한민국 공개특허공보 제2016-0072432호는 설정된 네트워크 그룹에서 구축된 해양환경 정보의 상태를 체계적이고, 이력적으로 관리 및 운영하여, 기 설정된 지역 또는 양식장에 예보 및 경보를 구축하여 신속히 제공할 수 있도록 하는 해양환경 관측자료 제공 시스템을 개시한다.For example, the data that are observed / predicted by the National Fisheries Research and Development Institute, the Korea Meteorological Administration and the National Oceanographic Research Institute, and other satellite data and model calculation information are constructed as systems that are provided only individually, In order to solve this problem, Korean Patent Laid-Open Publication No. 2016-0072432 systematically and historically manages and operates the state of marine environment information established in the network group set up, so that forecasts and alarms are established in predetermined areas or farms, To provide marine environmental observation data providing system.

또한, 대한민국 등록특허 제1132828호는 해양정보 운용을 위해 측정 또는 예측되어 제공되는 데이터를 수집하여 수집된 공간 데이터에 근거하여 기 정의된 공간데이터 생성프로그램에 따라 기 설정된 해역에 대한 적어도 하나의 공간영역에 대응하여 특정 포맷을 갖는 공간데이터를 생성하고 DB화하여 저장한 후 사용자의 요구에 따라 공간 데이터DB에 근거하여 해당되는 해역 범위의 특정 해양 정보를 나타내는 정보를 제공하는 해양예보정보제공장치를 개시한다.Korean Patent Registration No. 1132828 discloses a method for collecting data provided for measurement or prediction for marine information operation and collecting at least one spatial region for a predetermined sea region according to a pre- And provides information indicating specific ocean information in the corresponding sea area based on the spatial data DB in response to a request from the user. do.

또한, 대한민국 등록특허 제1513591호는 정확하고 정밀하게 해양공간정보를 가시화하여 실시간으로 인터넷을 통해 웹서비스 할 수 있도록 축적에 따라 LOD를 표현하여 화면에 출력하는 웹 3D엔진에 의해 생성된 3D 공간 정보 상에 조석예보자료, 조위자료, 해조류예측자료, 기상위성자료, 일기도자료 및 태풍이동경로자료, 전자해도 등 각종 실시간 해양관측데이터를 연계하여 제공하는 웹 3D를 이용한 실시간 해양공간정보 제공 시스템을 개시한다. Korean Patent No. 1513591 discloses a method and system for displaying 3D spatial information generated by a web 3D engine that displays LOD and displays it on the screen in order to visualize marine spatial information accurately and accurately in real time so that web service can be performed over the Internet Launches a real-time ocean spatial information system using Web 3D, which provides tidal forecast data, tidal data, algae prediction data, weather satellite data, weather data, and typhoon route data, and electronic charts in conjunction with various real-time ocean data. do.

그러나 상술한 종래기술들의 경우, 해양활동을 수행하는 자들이 예보 자료와 경험에 비추어 자신의 해양활동의 적합성을 판단할 수 있을 뿐, 경험이 없는 해양 활동자들이 해양활동의 적합성을 판단하지 못하는 문제점을 가진다. 또한, 경험이 있는 해양 활동 자들이라도 세부적인 해양 환경에 따른 해양활동에 대한 적합성을 판단하지 못하며, 특히 스킨스쿠버를 하고자하는 조사들의 경우 현재의 스킨스쿠버 활동의 적합성에 대한 정확한 판단을 수행하지 못하며, 종래기술은 이러한 예보를 제공해 주지 못하는 문제점을 가진다.However, in the case of the above-mentioned prior arts, it is difficult for the performers of the marine activity to judge the suitability of their own marine activities in view of the forecast data and experience, and the problem that the inexperienced marine activists can not judge the suitability of the marine activity I have. In addition, even experienced marine actors can not judge suitability for marine activities due to the detailed marine environment. In particular, those who want to perform skin scuba can not make accurate judgments about the suitability of current skin scuba activity, The prior art has a problem that it can not provide such a forecast.

대한민국 공개특허공보 제2016-0072432호Korean Patent Publication No. 2016-0072432 대한민국 등록특허 제1132828호Korea Patent No. 1132828 대한민국 등록특허 제1513591호Korean Patent No. 1513591

따라서 본 발명은 상술한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 특정 지역의 특정 시간 때의 유의파고, 유속, 물 때 및 수온 정보를 예측한 후 스킨스쿠버의 편의성과 적정성을 알리는 스킨스쿠버지수를 제공하는 스킨스쿠버 지수 예보 장치 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made to solve the above problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide a skin scuba index that informs the convenience and suitability of a skin scuba after predicting significant digits, flow rates, And an object of the present invention is to provide a skin scuba index forecasting apparatus and method therefor.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 스킨스쿠버 지수 예보 장치는,According to an aspect of the present invention,

수치조류도와 해류도와 조석표를 포함하는 해양조사자료를 저장하는 해양조사자료DB;A marine survey database containing marine survey data, including numerical tidal currents, ocean currents and tidal currents;

스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보에 대한 가중치를 설정하는 가중치설정부;A weight setting unit for setting a weight for index basic information for deriving a skin scuba index;

스킨스쿠버지수 도출을 위한 초기값으로서의 현재의 해양 관측 정보를 수집하는 해양관측정보수집부;An ocean observation information collecting unit for collecting current ocean observation information as an initial value for deriving the skin scuba index;

상기 해양관측정보를 이용하여 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보를 예측하는 지수기초정보예측부;An index basic information predicting unit for predicting index basic information for deriving a skin scuba index using the marine observation information;

상기 해양조사자료DB를 이용하여 지수기초정보 중 하나인 스킨스쿠버를 원하는 장소 및 시간의 물때와 유속 정보를 추출하는 해양조사자료추출부; 및A marine survey data extracting unit for extracting scale and flow rate information of a place and time at which the skin scuba is desired, which is one of exponential basic information, using the marine survey data DB; And

상기 지수기초정보예측부에서 예측되고 상기 해양조사자료추출부에서 추출된 지수기초정보들에 대응하는 지수기초정보의 점수와 상기 지수기초정보들에 대한 가중치를 이용하여 스킨스쿠버지수를 도출하는 스킨스쿠버지수도출부;를 포함하는 스킨스쿠버지수예보부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다. A skin scuba extracting unit that extracts a skin scuba index using a score of the index basic information corresponding to the index basic information predicted by the index basic information predicting unit and extracted by the marine survey data extracting unit, And a skin scuba index predicting unit including an index predicting unit.

상기 지수기초정보는,The index basic information includes:

유의파고, 유속, 물 때 및 수온 정보를 포함할 수 있다.Significant digging, flow rate, water time, and water temperature information.

상기 지수기초정보들에 대한 가중치는,Wherein the weight for the exponential information is calculated by:

스킨스쿠버에 미치는 영향을 고려하여 유의파고는 1.8, 유속은 1.0, 물때는 0.8, 수온은 0.4로 설정될 수 있다.Considering the effect on the skin scuba, the significant wave height can be set to 1.8, the flow rate to 1.0, the water time to 0.8, and the water temperature to 0.4.

상기 지수기초정보예측부는,The exponential basic information predicting unit predicts,

상기 해양 관측 정보를 해수수치예측모델(ROMS)에 적용하여 기설정된 시점 후의 수온을 예측하는 해수수치예측부; A seawater numerical value predicting unit for predicting a water temperature after a predetermined time by applying the ocean observation information to a seawater numerical prediction model (ROMS);

상기 해양 관측 정보를 파랑예측모델(WW3)에 적용하여 기설정된 시점 후의 유의파고를 예측하는 파랑예측부;를 포함하여 구성될 수 있다.And a wave predictor for applying the ocean observation information to the wave prediction model WW3 to predict a significant wave height after a predetermined time point.

상기 스킨스쿠버지수도출부는,The skin-scuba-

스킨스쿠버지수(Rindex)를

Figure 112017023183166-pat00001
에 의해 도출하고, 여기서, Sn은 각 지수기초정보에 대한 점수, Wn은 각 지수기초정보의 가중치, k는 지수기초정보의 개수일 수 있다.Skin Scuba Index (R index )
Figure 112017023183166-pat00001
Where S n is a score for each index basic information, W n is a weight of each index basic information, and k is the number of exponential basic information.

상기 스킨스쿠버지수도출부는,The skin-scuba-

예측된 상기 지수기초정보들의 최대값과 평균값을 산출한 후, 유의파고와 유속은 최대값을 지수기초정보로 적용하고, 수온은 평균값을 지수기초정보로 적용하며, 물때는 조위자료를 이용하여 지수기초정보로 적용하도록 구성될 수 있다.After calculating the maximum and average values of the predicted index basic information, the maximum wave height and the flow velocity are applied as exponential basic information, the water temperature is applied as the exponential basic information, Can be configured to be applied as basic information.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 스킨스쿠버 지수 예보 방법은,According to another aspect of the present invention, there is provided a skin scuba index prediction method,

가중치설정부(120)가 지수기초정보들에 대한 가중치를 설정하는 가중치설정과정(S100);A weight setting step (S100) in which the weight setting unit (120) sets a weight for exponential basic information;

해양관측정보수집부(130)가 기 설정된 시간 후의 지수기초정보의 예측을 위한 초기값으로서의 해양관측정보를 수집하는 해양관측정보수집과정(S200);An ocean observation information collection step (S200) for the ocean observation information collection unit (130) to collect ocean observation information as an initial value for predicting exponential basic information after a predetermined time;

지수기초정보예측부(140)가 수집된 해양관측정보와 지수기초정보예측모델들을 이용하여 기 설정된 시간 후의 지수기초정보를 예측하는 지수기초정보예측과정(S300);An exponential basic information predicting unit (S300) for predicting exponential basic information after a predetermined time using the collected marine observation information and exponential basic information prediction models (S300);

스킨스쿠버지수도출부(160)가 예측된 지수기초정보들의 최대값과 평균값을 산출하는 지수기초정보 최대값-평균값산출과정(S400);An exponential basic information maximum value-average value calculation process (S400) for calculating a maximum value and an average value of the predicted exponential basic information by the skin scuba index derivation unit 160;

해양조사자료추출부(150)가 해양조사자료DB(110)로부터 예보 대상 지역의 예보 시점에서의 물때와 유속 정보를 추출하는 해양조사자료추출과정(S500) 및The marine survey data extracting unit 150 extracts the marine survey data from the marine survey data DB 110 to extract the waterfall and flow rate information at the forecasting time of the forecasted area,

지수기초정보들의 점수에 가중치를 곱하여 합산한 후 지수기초정보들의 개수로 나누어 스킨스쿠버지수를 도출하는 스킨스쿠버지수도출과정(S600)을 포함하여 이루어진다.A skin scuba index derivation step (S600) of deriving a skin scuba index by multiplying the score of the index basic information by a weight, adding the skin number, and dividing the sum by the number of index basic information.

상기 스킨스쿠버지수도출과정(S600)은,The skin scuba index derivation process (S600)

예측된 상기 지수기초정보들의 최대값과 평균값을 산출한 후, 유의파고와 유속은 최대값을 지수기초정보로 적용하고, 수온은 평균값을 지수기초정보로 적용하며, 물때는 조위자료를 이용하여 지수기초정보로 적용하도록 구성될 수 있다.After calculating the maximum and average values of the predicted index basic information, the maximum wave height and the flow velocity are applied as exponential basic information, the water temperature is applied as the exponential basic information, Can be configured to be applied as basic information.

상기 스킨스쿠버지수(Rindex)는,The skin scuba index (R index )

Figure 112017023183166-pat00002
에 의해 도출하고, 여기서, Sn은 각 지수기초정보에 대한 점수, Wn은 각 지수기초정보의 가중치, k는 지수기초정보의 개수일 수 있다.
Figure 112017023183166-pat00002
Where S n is a score for each index basic information, W n is a weight of each index basic information, and k is the number of exponential basic information.

상기 지수기초정보들에 대한 가중치는,Wherein the weight for the exponential information is calculated by:

스킨스쿠버에 미치는 영향을 고려하여 유의파고는 1.8, 유속은 1.0, 물때는 0.8, 수온은 0.4로 설정될 수 있다.Considering the effect on the skin scuba, the significant wave height can be set to 1.8, the flow rate to 1.0, the water time to 0.8, and the water temperature to 0.4.

상기 지수기초정보들의 점수는,The score of the exponential information,

유의파고 0.2m 미만은 5점, 0.2m 이상 ~ 0.5m 미만은 4점, 0.5m 이상 ~ 1m 미만은 3 점, 1m 이상 ~ 2m 미만은 2점, 2m 이상은 1점으로 설정되고,5 points for less than 0.2m, 4 points for more than 0.2m to less than 0.5m, 3 points for more than 0.5m to less than 1m, 2 points for more than 1m to less than 2m, and 1 point for more than 2m,

유속은 0.4m/s 미만은 5점, 0.4m/s 이상 ~ 0.7m/s 미만은 4점, 0.7m/s 이상 ~ 0.9m/s 미만은 3 점, 0.9m/s 이상 ~ 1m/s 미만은 2점, 1m/s 이상은 1점으로 설정되며,The flow velocity is 5 points for less than 0.4m / s, 4 points for more than 0.4m / s to less than 0.7m / s, 3 points for more than 0.7m / s to less than 0.9m / s, 0.9m / Is set to 2 points and 1m / s or more is set to 1 point,

물때는 소조 후 1 ~ 2일까지는 5점, 소조 1일전 ~ 소조까지는 4점, 중조 시는 3점, 대조 1일 전 ~ 대조까지는 2 점, 대조 1일 후 ~ 대조 후 2일까지는 1 점으로 설정되고,The water level was 5 points from 1 to 2 days after the inoculation, 4 points from the 1 day before to the inoculation, 3 points from the control, 1 point before the control to 2 points from the control, 1 point from the control 1 day to 2 days after the control Is set,

수온은 24℃이상은 5점, 22℃ 이상 ~ 24℃ 미만은 4점, 20℃ 이상 ~ 23℃ 미만은 3 점, 18℃ 이상 ~ 20℃ 미만은 2점, 18℃ 미만은 1점으로 설정될 수 있다.Water temperature is set at 5 points above 24 ℃, 4 points below 22 ℃ and below 24 ℃, 3 points below 20 ℃ and below 23 ℃, 2 points below 18 ℃ and below 20 ℃ and 1 point below 18 ℃ .

상술한 구성을 가지는 본 발명은, 스킨스쿠버를 수행하는 자들의 편의성을 도모하고, 사전에 스킨스쿠버의 위험성을 파악할 수 있도록 함으로써, 스킨스쿠버의 안전성을 현저히 높이는 효과를 제공한다.The present invention having the above-described configuration provides an effect of significantly enhancing the safety of a skin scuba by making it convenient for those who perform a skin scuba, and recognizing the risk of a skin scuba in advance.

도 1은 본 발명의 실시예에 따르는 스킨스쿠버 지수 예보 장치(1)의 구성도.
도 2는 도 1의 스킨스쿠버 지수 예보 장치(1)의 스킨스쿠버지수 제공을 위한 스킨스쿠버지수예보부(100)의 상세 기능 블록 구성도.
도 3은 스킨스쿠버 지수 예보 방법의 처리과정을 나타내는 순서도.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a configuration diagram of a skin scuba index exponentiation apparatus 1 according to an embodiment of the present invention; FIG.
FIG. 2 is a detailed functional block diagram of the skin scuba exponent forecasting unit 100 for providing the skin scuba index of the skin-scoop exponent forecasting apparatus 1 of FIG. 1;
3 is a flow chart illustrating the process of a skin-scoop exponential forecasting method;

하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.In the following description of the present invention, detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

본 발명의 개념에 따른 실시예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예를 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명은 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.The embodiments according to the concept of the present invention can make various changes and have various forms, so that specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in this specification or the application. It is to be understood, however, that the intention is not to limit the embodiments according to the concepts of the invention to the specific forms of disclosure, and that the invention includes all modifications, equivalents and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. Other expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises ", or" having ", or the like, specify that there is a stated feature, number, step, operation, , Steps, operations, components, parts, or combinations thereof, as a matter of principle.

이하, 본 발명의 실시예를 나타내는 첨부 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings showing embodiments of the present invention.

도 1은 본 발명의 실시예에 따르는 스킨스쿠버 지수 예보 장치(1)의 구성도이다.1 is a configuration diagram of a skin scuba index exponentiation apparatus 1 according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 상기 스킨스쿠버 지수 예보 장치(1)는, 중앙처리장치로서의 제어부(10), 운영프로그램과 제어부(10)에 의해 실행되어 본 발명의 스킨스쿠버 지수 예보를 수행하도록 구현된 프로그램과 데이터가 저장되는 저장부(20), 데이터의 입력 및 사용자 제어 명령을 입력할 수 있도록 구성되는 입력부(30) 및 내부 동작 과정을 표시하는 표시부(40)를 포함하여 구성된다. 또한 외부와의 통신이 필요한 경우 외부와의 통신을 수행할 수 있도록 하는 통신부(50)를 더 포함하여 구성될 수 있다.As shown in FIG. 1, the skin scuba exponent forecasting apparatus 1 is implemented by a control unit 10 serving as a central processing unit, an operating program and a control unit 10 to perform the skin scuba exponential forecasting of the present invention A storage unit 20 for storing programs and data, an input unit 30 for inputting data and user control commands, and a display unit 40 for displaying an internal operation process. And a communication unit 50 for performing communication with the outside when communication with the outside is required.

도 2는 도 1의 스킨스쿠버지수예보부(100)의 상세 기능 블록 구성도이다.FIG. 2 is a detailed functional block diagram of the skin scuba exponent forecasting unit 100 of FIG.

도 2와 같이, 상기 스킨스쿠버지수예보부(100)는, 수치조류도와 해류도와 조석표를 포함하는 해양조사자료를 저장하는 해양조사자료DB(110)와, 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보에 대한 가중치를 설정하는 가중치설정부(120)와, 스킨스쿠버지수 도출을 위한 초기값으로서의 현재의 해양 관측 정보를 수집하는 해양관측정보수집부(130)와, 해양관측정보를 이용하여 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보를 예측하는 지수기초정보예측부(140)와, 해양조사자료DB(110)의 수치조류도와 해류도로부터 예보 대상 지역 해양의 유속, 유향, 해류, 물 때 또는 조석을 포함하는 자료를 추출하는 해양조사자료추출부(150) 및 지수기초정보예측부(140)에서 예측된 지수기초정보와 해양조사자료추출부(150)에서 추출된 지수기초정보들에 대한 가중치를 이용하여 스킨스쿠버지수를 도출하는 스킨스쿠버지수도출부(160)를 포함하는 스킨스쿠버지수예보부(100)를 포함하여 구성된다.As shown in FIG. 2, the skin scuba index prediction unit 100 includes a marine survey data DB 110 for storing marine survey data including numerical algae, sea currents, and tide tables, and index basic information for deriving a skin scuba index An ocean observation information collecting unit 130 for collecting current ocean observation information as an initial value for deriving a skin scuba index, a skin scuba index calculating unit 130 for deriving a skin scuba index using the ocean observation information, An index basic information predicting unit 140 for predicting exponential basic information for estimating the exponential basic information for the marine survey data DB 110 based on the numerical tides and ocean currents of the ocean survey data DB 110, Using the weight of the index basic information predicted by the marine survey data extracting unit 150 and the index basic information predicting unit 140 and the index basic information extracted by the marine survey data extracting unit 150 It is configured to include a scuba diving exponential forecast unit 100 including a scuba diving index derivation unit 160 for deriving a Keen scuba index.

상기 해양조사자료DB(110)에 저장되는 수치조류도와 해류도 및 조석표의 정보는 해양의 유속, 유향, 해류 또는 조석 등의 자료를 포함한다. 한국의 경우 상기 수치조류도와 해류도 및 조석표는 국립해양조사원의 수치조류도와 동해해류도 및 국내 해양의 조석표 정보일 수 있다.The information of the numerical algae, ocean currents, and tide tables stored in the ocean survey data DB 110 includes data such as the flow rate of the ocean, orientations, ocean currents, or tides. In Korea, the numerical tidal current, ocean current, and tide chart may be the numerical tide of the National Oceanographic Research Institute, ocean currents in the East Sea, and tidal chart information of the domestic ocean.

상기 지수기초정보는 스킨스쿠버지수 도출을 위한 데이터로서의 유의파고, 유속, 수온 및 물 때 정보를 포함한다.The exponential basis information includes information on the true wave height, flow velocity, water temperature and water as data for deriving the skin scuba index.

상기 가중치설정부(120)는 지수기초정보들이 해수욕에 미치는 영향을 고려하여 각각 가중치가 설정된다. 일예로, 상기 가중치는 지수기초정보가 스킨스쿠버지수에 미치는 영향에 대한 AHP분석을 수행하여 부여될 수 있다. 본 발명의 경우 가중치 설정의 실시예로서 스킨스쿠버에 미치는 영향을 고려하여 유의파고는 1.8, 유속은 1.0, 물때는 0.8, 수온은 0.4로 설정되었다.The weights setting unit 120 sets weights in consideration of the influence of index basic information on the bathing water. For example, the weight may be given by performing an AHP analysis on the effect of exponential basis information on the skin scuba index. In the case of the present invention, considering the influence on the skin scuba as an example of the weight setting, the significant wave height was set to 1.8, the flow rate to 1.0, the water to 0.8, and the water temperature to 0.4.

상기 해양관측정보수집부(130)에 의해 수집되는 상기 현재의 해양 관측 정보는 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보의 예측을 위한 자료로서 현재 관측된 조위, 해수유동(해류, 조류), 수온, 풍속, 풍향, 기압을 포함하는 국가해양관측망의 관측정보와 날씨, 기온, 일사량, 풍속, 풍향을 포함하는 기상청의 관측정보를 포함한다.The current ocean observation information collected by the ocean observation information collection unit 130 is data for predicting the exponential basic information for deriving the skin scuba exponent. The currently observed tidal, ocean current (ocean current, current), water temperature, It includes observation information of the national marine observation network including wind velocity, wind direction and air pressure, and weather information of the meteorological station including weather, temperature, insolation, wind speed, and wind direction.

상기 지수기초정보예측부(140)는 상기 해양관측정보수집부(130)에서 수집된 해양관측정보와 해수수치예측모델(ROMS), 기상예측모델(WRF) 및 파랑예측모델(145)을 이용하여 기 설정된 시간별로 예보되는 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보를 기 설정된 장소 및 시간별로 예측하여 생성하도록 구성된다.The exponential basic information predicting unit 140 uses the ocean observation information collected in the ocean observation information collecting unit 130 and the sea water numerical prediction model ROMS, the weather prediction model WRF, and the wave prediction model 145 And generates exponential basic information for deriving a skin scuba index predicted by a predetermined time by predicting and generating by predetermined place and time.

이를 위해 상기 지수기초정보예측부(140)는 현재의 해양 관측 정보를 이용하여 수온정보를 예측하는 해수수치예측부(141)와, 현재의 해양 관측 정보를 이용하여 최대풍속과 기온정보를 예측하는 기상예측부(143) 및 현재의 해양 관측 정보를 이용하여 유의파고를 예측하는 파랑예측부(145)를 포함하여 구성된다. 이때, 상기 해수수치예측부(141)는 상기 해양 관측 정보를 해수수치예측모델(ROMS)에 적용하여 기설정된 시점 후의 수온을 예측하도록 구성된다. 상기 기상예측부(143)는 현재의 해양 관측 정보를 기상예측모델(WRF)에 적용하여 기 설정된 시점 후의 최대풍속과 기온을 예측하도록 구성된다. 그리고 상기 파랑예측부(145)는 상기 해양 관측 정보를 파랑예측모델(WW3)에 적용하여 기 설정된 시점 후의 수온을 예측하도록 구성된다.For this purpose, the exponential basic information predicting unit 140 predicts the water temperature information using the present ocean observational information, and a predicted maximum wind speed and temperature information using the present ocean observational information A weather predicting unit 143 and a wave predictor 145 for predicting a significant wave height using current ocean observation information. At this time, the seawater numerical value predicting unit 141 is configured to predict the water temperature after a predetermined time by applying the ocean observation information to a seawater numerical prediction model (ROMS). The meteorological prediction unit 143 is configured to estimate the maximum wind speed and temperature after a predetermined time by applying the present ocean observation information to the weather prediction model WRF. The wave predictor 145 is configured to estimate the water temperature after a predetermined time by applying the ocean observation information to the wave prediction model WW3.

상기 스킨스쿠버지수도출부(160)는 지수기초정보예측부(140)에서 예측된 지수기초정보 및 해양조사자료추출부(150)에서 추출된 지수기초정보들에 대한 가중치를 이용하여 스킨스쿠버지수를 도출하도록 구성된다. 구체적으로, 상기 스킨스쿠버지수도출부(160)는 예측된 지수기초정보들의 최대값과 평균값을 산출한다. 그리고 유의파고와 유속의 최대값을 지수기초정보로 적용하고, 수온은 평균값을 지수기초정보로 적용한다. The skin scuba index derivation unit 160 extracts the skin scuba index using the index basic information predicted by the index basic information predicting unit 140 and the weight of the index basic information extracted by the marine survey data extracting unit 150 . Specifically, the skin-scuba-index derivation unit 160 calculates a maximum value and an average value of the predicted exponential basic information. And we apply the maximum value of the significant wave height and the flow velocity as exponential information, and apply the average value as exponential information.

이후 상기 스킨스쿠버지수도출부(160)는 지수기초정보에 점수를 부여한 후 가중치를 곱하여 합산한 후 지수기초정보의 개수로 나누어 스킨스쿠버지수를 도출한다. 이때 도출되는 스킨스쿠버지수는

Figure 112017023183166-pat00003
에 의해 도출되며, 여기서, Sn은 각 지수기초정보에 대한 점수, Wn은 각 지수기초정보의 가중치, k는 지수기초정보의 개수이다.Then, the skin-scuba-index derivation unit 160 derives a skin-scuba index by adding a score to the exponential basic information, multiplying the sum by the weights, and dividing the sum by the number of exponential basic information. The resulting skin scuba index
Figure 112017023183166-pat00003
To be derived by, where, n S is the number of weights, k is the index information based on the scores, W n are each index based on information about each index based information.

[표 1] 지수기초정보의 점수[Table 1] Score of index basic information

Figure 112017023183166-pat00004
Figure 112017023183166-pat00004

표 1은 지수기초정보들의 점수를 나타낸다. Table 1 shows the scores of the exponential basic information.

상기 지수기초정보들의 점수는, 유의파고 0.2m 미만은 5점, 0.2m 이상 ~ 0.5m 미만은 4점, 0.5m 이상 ~ 1m 미만은 3 점, 1m 이상 ~ 2m 미만은 2점, 2m 이상은 1점으로 설정되고, 유속은 0.4m/s 미만은 5점, 0.4m/s 이상 ~ 0.7m/s 미만은 4점, 0.7m/s 이상 ~ 0.9m/s 미만은 3 점, 0.9m/s 이상 ~ 1m/s 미만은 2점, 1m/s 이상은 1점으로 설정되며, 물때는 소조 후 1 ~ 2일까지는 5점, 소조 1일전 ~ 소조까지는 4점, 중조 시는 3점, 대조 1일 전 ~ 대조까지는 2 점, 대조 1일 후 ~ 대조 후 2일까지는 1 점으로 설정되며, 수온은 24℃이상은 5점, 22℃ 이상 ~ 24℃ 미만은 4점, 20℃ 이상 ~ 23℃ 미만은 3 점, 18℃ 이상 ~ 20℃ 미만은 2점, 18℃ 미만은 1점으로 설정될 수 있다.The score of the index basic information is 5 points for less than 0.2m of significant digits, 4 points for more than 0.2m to less than 0.5m, 3 points for more than 0.5m to less than 1m, 2 points for more than 1m to less than 2m, And the flow velocity is set to 5 points for flow velocity less than 0.4m / s, 4 points for flow velocity of 0.4m / s to less than 0.7m / s, 3 points for flow rate of 0.7m / s to 0.9m / s, s is 2 points for less than 1m / s and 1 point for more than 1m / s, and 5 points for 1 ~ 2 days after ingestion, 4 points for 1 day before to ingestion, 3 points for inbreeding, 2 points from 1 day before to control, 1 point from 1 day after control to 2 days after control, 5 points above 24 ℃, 4 points below 22 ℃ ~ 24 ℃, 3 ° C, 2 points for temperatures of 18 ° C or higher and lower than 20 ° C, and 1 point for temperatures lower than 18 ° C.

이하, 상술한 구성의 상기 스킨스쿠버지수예보부(100)에 의한 스킨스쿠버 지수 예보 방법의 처리과정을 설명한다.Hereinafter, a processing procedure of the skin scuba exponent forecast method by the skin scuba exponent forecasting unit 100 of the above-described configuration will be described.

도 3은 본 발명의 스킨스쿠버 지수 예보 방법의 처리과정을 나타내는 순서도이다.3 is a flowchart showing the process of the skin-scoop exponential forecasting method of the present invention.

도 3과 같이, 본 발명의 스킨스쿠버 지수 예부 방법은, 가중치설정부(120)가 지수기초정보들에 대한 가중치를 설정하는 가중치설정과정(S100)과, 해양관측정보수집부(130)가 기 설정된 시간 후의 지수기초정보의 예측을 위한 초기값으로서의 해양관측정보를 수집하는 해양관측정보수집과정(S200)과, 지수기초정보예측부(140)가 수집된 해양관측정보와 지수기초정보예측모델들을 이용하여 기 설정된 시간 후의 지수기초정보를 예측하는 지수기초정보예측과정(S300)과, 스킨스쿠버지수도출부(160)에 의한 예측된 지수기초정보들의 최대값과 평균값을 산출하는 지수기초정보 최대값-평균값산출과정(S400)과, 해양조사자료추출부(150)에 의해 지수기초정보 중 물 때와 유속 정보를 해양조사자료DB(110)로부터 추출하는 해양조사자료추출과정(S500)과, 예측되고 추출된 지수기초정보들에 점수를 부여하고, 부여된 점수와 가중치를 곱하여 합산한 후 지수기초정보들의 개수로 나누어 스킨스쿠버지수를 도출하는 스킨스쿠버지수도출과정(S600)을 포함하여 이루어진다.3, the skin scuba index predicting method of the present invention includes a weight setting process (S100) in which the weight setting unit 120 sets a weight for exponential basic information (S100) An ocean observation information collecting step (S200) for collecting ocean observation information as an initial value for predicting the exponential basic information after the set time, and an exponential information predicting unit (140) for collecting the collected ocean observational information and exponential basic information prediction models An exponential basic information prediction process S300 for predicting exponential basic information after a predetermined period of time using the exponential basic information and the exponential basic information for calculating a maximum value and an average value of predicted exponential basic information by the skin scuba exponent deriving unit 160, A marine survey data extraction process (S500) for extracting, from the marine survey data DB (110), water flow and flow rate information among the exponential basic information by the marine survey data extraction unit (150) And extracted Be given a score on the basis of information, multiplied by the assigned scores and weights comprises a scuba diving index derivation process (S600) for deriving a scuba diving index by dividing the number of after summation index based information.

상기 가중치 설정 과정(S100)에 의해 스킨스쿠버지수 도출을 위한 기초정보로서 유의파고, 최대유속, 물 때, 수온을 선정한 후, 선정된 각각의 기초정보들에 대하여 스킨스쿠버지수에 대한 중요도에 따라 가중치가 부여된다. 상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예의 경우, 상기 지수기초정보들에 대한 가중치는, 스킨스쿠버에 미치는 영향을 고려하여 유의파고는 1.8, 유속은 1.0, 물때는 0.8, 수온은 0.4로 설정될 수 있음은 상술한 바와 같다.After selecting the water temperature at the time of the significant wave, the maximum flow rate, and the water as the basic information for deriving the skin scuba index by the weight setting process (S100), weight values . As described above, in the case of the embodiment of the present invention, the weight for the index basic information may be set to 1.8, the flow rate is 1.0, the water time is 0.8, and the water temperature is 0.4 in consideration of the influence on the skin scuba As described above.

상기 해양관측정보수집과정(S200)에 의해 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보의 예측을 위한 자료로서 현재 관측된 조위, 해수유동(해류, 조류), 수온, 풍속, 풍향, 기압을 포함하는 국가해양관측망의 관측정보와 날씨, 기온, 일사량, 풍속, 풍향을 포함하는 기상청의 관측정보들이 각각 국가해양관측망 서버 또는 기상청 서버 등의 외부 서버로부터 수집된다. 수집된 해양관측정보는 미래의 기 설정된 시간 간격별로 지수기초정보들의 값을 예측하는데 이용된다.The data for predicting the exponential basic information for deriving the skin scuba index by the ocean observational information collecting process (S200) includes the data of the current state including the tide, sea water flow (ocean current, bird), water temperature, wind speed, Observation information of the ocean observation network and weather information of the meteorological station including weather, temperature, insolation, wind velocity, and wind direction are collected from an external server such as a national ocean observation network server or a weather station server, respectively. The collected ocean observation information is used to predict the value of exponential information by a predetermined time interval in the future.

상기 지수기초정보예측과정(S300)에 의해 해양관측정보수집부(130)에서 수집된 해양관측정보와 해수수치예측모델(ROMS), 기상예측모델(WRF) 및 파랑예측모델(145)을 이용하여 기 설정된 시간별로 예보되는 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보들이 기 설정된 시간별로 예측된다. 이때, 해수수치예측부(141)는 상기 해양 관측 정보를 해수수치예측모델(ROMS)에 적용하여 기 설정된 시점 후의 수온을 예측하며, 기상예측부(143)는 현재의 해양 관측 정보를 기상예측모델(WRF)에 적용하여 기 설정된 시점 후의 최대풍속과 기온을 예측하고, 파랑예측부(145)는 상기 해양 관측 정보를 파랑예측모델(WW3)에 적용하여 기 설정된 시점 후의 수온을 예측한다.Using the ocean observation information collected in the ocean observation information collecting unit 130 and the sea water numerical prediction model ROMS, the weather prediction model WRF and the wave prediction model 145 by the exponential-based information prediction process S300, Exponential basic information for deriving a skin scuba index predicted by a predetermined time is predicted at predetermined time intervals. At this time, the sea water numerical value predicting unit 141 predicts the water temperature after a predetermined time by applying the ocean water observation information to the ROMS, and the weather predicting unit 143 converts the present ocean observation information into a weather prediction model (WRF) to predict the maximum wind speed and temperature after a predetermined time, and the wave predictor 145 predicts the water temperature after a predetermined time by applying the ocean observation information to the wave prediction model (WW3).

상기 지수기초정보 최대값-평균값산출과정(S400)에 의해 일정 시간 간격(예, 오전 9시 ~ 오후 12시 또는 오후 12 ~ 오후 6시 등) 동안 기 설정된 시간 간격으로 도출된 지수기초정보들의 최대값과 평균값이 도출된다.A maximum value of exponential basic information derived at a predetermined time interval during a predetermined time interval (e.g., 9:00 am to 12:00 pm or 12:00 pm to 6:00 pm) by the exponential basic information maximum value-average value calculating process (S400) Values and mean values are derived.

다음으로, 상기 해양조사자료추출과정(S500)에서 해양조사자료추출부(150)가 해양조사자료DB(110)로부터 예보 대상 지역의 예보 대상 시간에서의 물 때와 유속 정보를 지수기초정보로 추출한다.Next, in the marine survey data extraction process (S500), the marine survey data extraction unit 150 extracts, from the marine survey data DB 110, water time and flow rate information at the forecasted time of the forecasted area as exponential basic information do.

상기 스킨스쿠버지수도출과정(S600)은 지수기초정보예측과정(S300)와 해양조사자료추출과정(S500)에서 예측되고 추출된 지수기초정보들의 예측값들에 대하여 유의파고와 유속은 최대값을 지수기초정보로 적용하고, 수온과 기온은 평균값을 지수기초정보로 적용한다. 그리고 각각의 선택된 지수기초정보들의 값들에 대한 점수를 부여한 후, 부여된 지수기초정보들의 점수에 수온 별로 선택된 가중치를 곱한 값들을 합산한 후 지수기초정보들의 개수로 나누는 것에 의해 스킨스쿠버지수를 도출한다.The skin-scuba-index derivation process S600 is a process of deriving the maximum value of the predicted values of the index basic information predicted and extracted in the index basic information prediction process S300 and the marine survey data extraction process S500, Information, and water temperature and temperature are applied as the exponential information. Then, the skin scuba index is derived by adding scores to the values of the selected index basic information, multiplying the scores of the given index basic information by the weight values selected by the water temperature, and dividing by the number of index basic information .

이때 도출된 스킨스쿠버지수는 4.7 이상 ~ 5 이하는 매우 좋음, 4 이상 ~ 4.7 미만은 좋음, 3 이상 ~ 4 미만은 보통, 2 이상 ~ 3 미만은 나쁨, 1 이상 ~ 2 미만은 매우 나쁨으로 설정될 수 있다.At this time, the derived skin scuba index is very good from 4.7 to less than 5, better than 4 to less than 4.7, more than 3 to less than 4 is normal, less than 2 to less than 3 is poor, and more than 1 to less than 2 is very poor .

이와 같이, 도출된 스킨스쿠버지수는 방송 또는 문자메시지 전송 등을 예보되거나, 스킨스쿠버 지수 예보 장치(1)에 접속한 사용자들의 단말기로 제공되어 예보될 수 있다.In this manner, the derived skin scuba index can be predicted by being provided to a terminal of users who are forecasted to broadcast or transmit text messages or who are connected to the skin scuba index exponentiation apparatus 1. [

상기에서 설명한 본 발명의 기술적 사상은 바람직한 실시예에서 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명의 기술적 분야의 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. It will be apparent to those skilled in the art that various modifications may be made without departing from the scope of the present invention. Accordingly, the true scope of the present invention should be determined by the technical idea of the appended claims.

1: 스킨스쿠버 지수 예보 장치
100: 스킨스쿠버지수예보부
1: Skin Scuba Indicator
100: Skin Scuba Index Forecast Unit

Claims (11)

수치조류도와 해류도와 조석표를 포함하는 해양조사자료를 저장하는 해양조사자료DB;
스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보에 대한 가중치를 설정하는 가중치설정부;
스킨스쿠버지수 도출을 위한 초기값으로서의 현재의 해양 관측 정보를 수집하는 해양관측정보수집부;
상기 해양관측정보를 이용하여 스킨스쿠버지수 도출을 위한 지수기초정보를 예측하는 지수기초정보예측부;
상기 해양조사자료DB를 이용하여 지수기초정보 중 하나인 스킨스쿠버를 원하는 장소 및 시간의 물때와 유속 정보를 추출하는 해양조사자료추출부; 및
상기 지수기초정보예측부에서 예측되고 상기 해양조사자료추출부에서 추출된 지수기초정보들에 대응하는 지수기초정보의 점수와 상기 지수기초정보들에 대한 가중치를 이용하여 스킨스쿠버지수를 도출하는 스킨스쿠버지수도출부;를 포함하고,
상기 스킨스쿠버지수도출부는,
예측된 상기 지수기초정보들의 최대값과 평균값을 산출한 후, 유의파고와 유속은 최대값을 지수기초정보로 적용하고, 수온은 평균값을 지수기초정보로 적용하며, 물때는 조위자료를 이용하여 지수기초정보로 적용하도록 구성되는 스킨스쿠버 지수 예보 장치.
A marine survey database containing marine survey data, including numerical tidal currents, ocean currents and tidal currents;
A weight setting unit for setting a weight for index basic information for deriving a skin scuba index;
An ocean observation information collecting unit for collecting current ocean observation information as an initial value for deriving the skin scuba index;
An index basic information predicting unit for predicting index basic information for deriving a skin scuba index using the marine observation information;
A marine survey data extracting unit for extracting scale and flow rate information of a place and time at which the skin scuba is desired, which is one of exponential basic information, using the marine survey data DB; And
A skin scuba extracting unit that extracts a skin scuba index using a score of the index basic information corresponding to the index basic information predicted by the index basic information predicting unit and extracted by the marine survey data extracting unit, And an exponent derivation unit,
The skin-scuba-
After calculating the maximum and average values of the predicted index basic information, the maximum wave height and the flow velocity are applied as exponential basic information, the water temperature is applied as the exponential basic information, A skin scuba index prediction device configured to apply as basic information.
청구항 1에 있어서, 상기 지수기초정보는,
유의파고, 유속, 물 때 및 수온 정보를 포함하는 스킨스쿠버 지수 예보 장치.
The system according to claim 1,
The skin scuba exponential forecasting device includes significant digging, flow, water and water temperature information.
청구항 1에 있어서, 상기 지수기초정보들에 대한 가중치는,
스킨스쿠버에 미치는 영향을 고려하여 유의파고는 1.8, 유속은 1.0, 물때는 0.8, 수온은 0.4로 설정되는 스킨스쿠버 지수 예보 장치.
2. The method of claim 1,
Considering the effect on the skin scuba, the skin scuba index is set at 1.8, the flow rate is 1.0, the water is 0.8, and the water temperature is 0.4.
청구항 1에 있어서, 상기 지수기초정보예측부는,
상기 해양 관측 정보를 해수수치예측모델(ROMS)에 적용하여 기설정된 시점 후의 수온을 예측하는 해수수치예측부; 및
상기 해양 관측 정보를 파랑예측모델(W3)에 적용하여 기설정된 시점 후의 유의파고를 예측하는 파랑예측부;를 포함하여 구성되는 스킨스쿠버 지수 예보 장치.
The system according to claim 1,
A seawater numerical value predicting unit for predicting a water temperature after a predetermined time by applying the ocean observation information to a seawater numerical prediction model (ROMS); And
And a wave predictor for applying the ocean observation information to the wave prediction model (W3) to predict a significant wave height after a predetermined point of time.
청구항 1에 있어서, 상기 스킨스쿠버지수도출부는,
스킨스쿠버지수(Rindex)를
Figure 112017023183166-pat00005
에 의해 도출하고, 여기서, Sn은 각 지수기초정보에 대한 점수, Wn은 각 지수기초정보의 가중치, k는 지수기초정보의 개수인 스킨스쿠버 지수 예보 장치.
The skin-scuba index derivation unit according to claim 1,
Skin Scuba Index (R index )
Figure 112017023183166-pat00005
In derived by, wherein, S is n score for each index based information, W n is the weight of each index based information, k is an exponential forecast scuba diving equipment number of index based information.
삭제delete 가중치설정부(120)가 지수기초정보들에 대한 가중치를 설정하는 가중치설정과정(S100);
해양관측정보수집부(130)가 기 설정된 시간 후의 지수기초정보의 예측을 위한 초기값으로서의 해양관측정보를 수집하는 해양관측정보수집과정(S200);
지수기초정보예측부(140)가 수집된 해양관측정보와 지수기초정보예측모델들을 이용하여 기 설정된 시간 후의 지수기초정보를 예측하는 지수기초정보예측과정(S300);
스킨스쿠버지수도출부(160)가 예측된 지수기초정보들의 최대값과 평균값을 산출하는 지수기초정보 최대값-평균값산출과정(S400);
해양조사자료추출부(150)가 해양조사자료DB(110)로부터 예보 대상 지역의 예보 시점에서의 물 때와 유속 정보를 추출하는 해양조사자료추출과정(S500) 및
지수기초정보들의 점수에 가중치를 곱하여 합산한 후 지수기초정보들의 개수로 나누어 스킨스쿠버지수를 도출하는 스킨스쿠버지수도출과정(S600)을 포함하고,
상기 스킨스쿠버지수도출과정(S600)은,
예측된 상기 지수기초정보들의 최대값과 평균값을 산출한 후, 유의파고와 유속은 최대값을 지수기초정보로 적용하고, 수온은 평균값을 지수기초정보로 적용하며, 물때는 조위자료를 이용하여 지수기초정보로 적용하도록 구성되는 스킨스쿠버 지수 예보 방법.
A weight setting step (S100) in which the weight setting unit (120) sets a weight for exponential basic information;
An ocean observation information collection step (S200) for the ocean observation information collection unit (130) to collect ocean observation information as an initial value for predicting exponential basic information after a predetermined time;
An exponential basic information predicting unit (S300) for predicting exponential basic information after a predetermined time using the collected marine observation information and exponential basic information prediction models (S300);
An exponential basic information maximum value-average value calculation process (S400) for calculating a maximum value and an average value of the predicted exponential basic information by the skin scuba index derivation unit 160;
A marine survey data extraction step (S500) for extracting the marine survey data from the marine survey data DB (110) at the forecast time of the forecasted area and the flow rate information,
A skin scuba index derivation step (S600) of deriving a skin scuba index by multiplying the score of the index basic information by a weight, adding the skin index, and dividing the sum by the number of index basic information,
The skin scuba index derivation process (S600)
After calculating the maximum and average values of the predicted index basic information, the maximum wave height and the flow velocity are applied as exponential basic information, the water temperature is applied as the exponential basic information, A skin scuba index prediction method adapted to be applied as basic information.
삭제delete 청구항 7에 있어서, 상기 스킨스쿠버지수(Rindex)는,
Figure 112017023183166-pat00006
에 의해 도출하고, 여기서, Sn은 각 지수기초정보에 대한 점수, Wn은 각 지수기초정보의 가중치, k는 지수기초정보의 개수인 스킨스쿠버 지수 예보 방법.
The method of claim 7, wherein the skin scuba index (R index )
Figure 112017023183166-pat00006
Wherein S n is a score for each index basic information, W n is a weight of each index basic information, and k is the number of exponential basic information.
청구항 7에 있어서, 상기 지수기초정보들에 대한 가중치는,
스킨스쿠버에 미치는 영향을 고려하여 유의파고는 1.8, 유속은 1.0, 물때는 0.8, 수온은 0.4로 설정되는 스킨스쿠버 지수 예보 방법.
8. The method of claim 7, wherein the weight for the index-
Considering the effect on the skin scuba, the skin scuba index method is set to 1.8, flow rate 1.0, water 0.8, and water temperature 0.4.
청구항 7에 있어서, 상기 지수기초정보들의 점수는,
유의파고 0.2m 미만은 5점, 0.2m 이상 ~ 0.5m 미만은 4점, 0.5m 이상 ~ 1m 미만은 3 점, 1m 이상 ~ 2m 미만은 2점, 2m 이상은 1점으로 설정되고,
유속은 0.4m/s 미만은 5점, 0.4m/s 이상 ~ 0.7m/s 미만은 4점, 0.7m/s 이상 ~ 0.9m/s 미만은 3 점, 0.9m/s 이상 ~ 1m/s 미만은 2점, 1m/s 이상은 1점으로 설정되며,
물때는 소조 후 1 ~ 2일까지는 5점, 소조 1일전 ~ 소조까지는 4점, 중조 시는 3점, 대조 1일 전 ~ 대조까지는 2 점, 대조 1일 후 ~ 대조 후 2일까지는 1 점으로 설정되고,
수온은 24℃ 이상은 5점, 22℃ 이상 ~ 24℃ 미만은 4점, 20℃ 이상 ~ 23℃ 미만은 3 점, 18℃ 이상 ~ 20℃ 미만은 2점, 18℃ 미만은 1점으로 설정되는 스킨스쿠버 지수 예보 방법.
8. The method of claim 7,
5 points for less than 0.2m, 4 points for more than 0.2m to less than 0.5m, 3 points for more than 0.5m to less than 1m, 2 points for more than 1m to less than 2m, and 1 point for more than 2m,
The flow velocity is 5 points for less than 0.4m / s, 4 points for more than 0.4m / s to less than 0.7m / s, 3 points for more than 0.7m / s to less than 0.9m / s, 0.9m / Is set to 2 points and 1m / s or more is set to 1 point,
The water level was 5 points from 1 to 2 days after the inoculation, 4 points from the 1 day before to the inoculation, 3 points from the control, 1 point before the control to 2 points from the control, 1 point from the control 1 day to 2 days after the control Is set,
Water temperature is set at 5 points above 24 ℃, 4 points below 22 ℃ and below 24 ℃, 3 points below 20 ℃ and below 23 ℃, 2 points below 18 ℃ and below 20 ℃ and 1 point below 18 ℃ Skin Scuba Index Forecasting Method.
KR1020170029499A 2017-03-08 2017-03-08 Scuba diving index forecasting apparatus and the method thereof KR101944419B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170029499A KR101944419B1 (en) 2017-03-08 2017-03-08 Scuba diving index forecasting apparatus and the method thereof

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020170029499A KR101944419B1 (en) 2017-03-08 2017-03-08 Scuba diving index forecasting apparatus and the method thereof

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180102843A KR20180102843A (en) 2018-09-18
KR101944419B1 true KR101944419B1 (en) 2019-01-31

Family

ID=63718721

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170029499A KR101944419B1 (en) 2017-03-08 2017-03-08 Scuba diving index forecasting apparatus and the method thereof

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101944419B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102549550B1 (en) * 2023-04-12 2023-06-30 (주)지오시스템리서치 Apparatus and method for forecasting sea travel index

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102327181B1 (en) * 2019-11-20 2021-11-17 주식회사 웨더아이 Service model for providing weather information on coast and ship navigation
KR102446428B1 (en) * 2020-07-22 2022-09-21 최인성 Apparatus for providing information of leisure service provider based on degree of congestion
KR102660248B1 (en) * 2021-12-09 2024-04-23 최인성 Apparatus for providing degree of congestion of marine leisure

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015212108A (en) 2014-05-01 2015-11-26 学校法人立命館 Bicycle speed information recording apparatus for bicycle

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101132828B1 (en) 2011-09-01 2012-04-02 한국해양연구원 Oceanographic forecasting data service apparatus
KR101755710B1 (en) * 2011-09-29 2017-07-10 현대자동차주식회사 Method and apparatus for guiding course of car navigation system
KR101513591B1 (en) 2014-08-26 2015-04-21 (주)비엔티솔루션 System for providing real time ocean spatial data using web 3d
KR20160072432A (en) 2014-12-15 2016-06-23 (주)라이온플러스 System for providing observation data for marine environment

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2015212108A (en) 2014-05-01 2015-11-26 学校法人立命館 Bicycle speed information recording apparatus for bicycle

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102549550B1 (en) * 2023-04-12 2023-06-30 (주)지오시스템리서치 Apparatus and method for forecasting sea travel index

Also Published As

Publication number Publication date
KR20180102843A (en) 2018-09-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101944419B1 (en) Scuba diving index forecasting apparatus and the method thereof
CN106991278B (en) Coupling method for ensemble precipitation forecast and real-time flood probability forecast
CN108761574B (en) Rainfall estimation method based on multi-source information fusion
CN106373070B (en) A kind of four pre- methods for coping with urban rainstorm waterlogging
JP6941319B2 (en) Risk assessment system
Zhu et al. A new procedure to estimate the rainfall erosivity factor based on Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) data
KR101285044B1 (en) Decision method for spillway discharge of hydroelectronic power plant at a flood season
CN110646867A (en) Urban drainage monitoring and early warning method and system
Sotillo et al. Towards an operational system for oil-spill forecast over Spanish waters: Initial developments and implementation test
CN106407633A (en) Method and system for estimating ground PM2.5 based on space-time regression Kriging model
WO2009094518A1 (en) Estimation of subsurface thermal structure using sea surface height and sea surface temperature
JP2003014868A (en) System for providing predictive information of flood
KR101775148B1 (en) Harbor ocean safety index forecasting apparatus and the method thereof
KR101944420B1 (en) Sea fishing index forecasting apparatus and the method thereof
KR101853337B1 (en) Sea-bathing index forecasting apparatus and the method thereof
CN211403425U (en) Flood prediction data processing system
KR101870743B1 (en) Tidal flat experience index forecasting apparatus and the method thereof
CN109471205B (en) Monitoring and early warning method based on gridding meteorological data in power grid operation
CN111639576A (en) Satellite-ground collaborative optimization layout method for multi-element flood monitoring task
KR102134861B1 (en) Climate information based electrical equipment degradation diagnosis system
CN109541725B (en) A kind of electricity power engineering weather monitoring method for early warning based on GIS
Inomata et al. Quantification of the risks on dam preliminary release based on ensemble rainfall forecasts and determination of operation
KR101870744B1 (en) Crossing the sea experience index forecasting apparatus and the method thereof
KR101847960B1 (en) Seasickness index forecasting apparatus and the method thereof
KR101821599B1 (en) System and method for predict times of disaster in real time

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right