JP2002530970A - 多標的追跡システム - Google Patents

多標的追跡システム

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JP2002530970A JP2000584321A JP2000584321A JP2002530970A JP 2002530970 A JP2002530970 A JP 2002530970A JP 2000584321 A JP2000584321 A JP 2000584321A JP 2000584321 A JP2000584321 A JP 2000584321A JP 2002530970 A JP2002530970 A JP 2002530970A
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Abstract

(57)【要約】 オーバヘッドX−Y撮影カメラと、付属の周波数選択フィルタを備える追跡カメラとの組み合わせを用いて、所定領域内の多数の標的の動きを追跡するためのシステムである。追跡される標的には、パッチ、ステッカー、およびテープ、などの周波数選択反射材料でマークが付けられる。システムは、選択されたエネルギーを追跡領域全体にわたって照射し、反射材料に反射させる。次いで反射エネルギーは追跡カメラにより受け取られる。ローカルコンピュータシステムは、追跡カメラからの画像を捕捉して、上記マークの場所を特定する。この場所情報を、上記多数の標的の最大速度レートおよび最大サイズに関するあらかじめ分かっている情報と、計算された移動情報とともに用いて、システムは、上記多数の標的を表すフィルタ処理されていない画像のバックグラウンドを抽出することができる。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】 (発明の分野) 本発明は、所定の領域内において複数の標的の移動経路を追跡するシステムに
関する。
【0002】 (発明の背景) カメラ、マイクロエレクトロニクスおよびコンピュータシステムの技術が急速
に発展するにつれて、従来人間が行ってきたような、良好に規定された反復的視
覚/認識タスクに取って代わるものとして意図されている機械的視覚システムが
ますます多く供給されてきている。初期のシステムは、組立ラインに沿って移動
する部品を認識して、製造プロセスを援助するように設計されていた。より最近
では、人間およびその移動経路を認識するような発明が多く提案されてきた。人
間およびその着衣の変動性ならびに人間が行動(endeavor)する背景の
複雑性は、最先端の技術に対して重大な課題を呈してきた。エッジ検出技術を用
いて静止状態(すなわち背景)の情報を探し、その情報を除去するような、人間
の背景から人間の姿形を識別する(discern)様々な技術に対し、多くの
注目が集まっている。これらの様々な技術の成否に影響を与える要素は主に2つ
ある。第1の要素は画像の解像度であり、これは、情報量を駆動し、従って、背
景から前景を区別するために、付属のコンピュータシステムにとって利用可能な
情報の詳細を駆動する。理想的には、解像度は高ければ高いほど良い。しかし、
解像度が上がると、それに応じてカメラおよび付随するコンピュータシステムの
コストも上昇する。さらに重要なことには、解像度が上がると、処理時間も顕著
に増加し、その上、処理時間が増加すると、これらのシステムがリアルタイムで
動作する能力の妨げとなる。
【0003】 以下は、いくつかの様式または他の様式で設計された、所定の領域の中から人
間または標的の動きを認識する7つの機械的視覚システムに関する例である。
【0004】 1994年11月に、「Automated Camera−Based T
racking System for Sports Contests」と
いう名称の米国特許第5,363,297号が、Larsonらに対して付与さ
れた。このシステムでは、複数のカメラを用いて、進行中のスポーツイベントの
領域を継続的にモニタリングする。各カメラは、静止状態の背景から選手を抽出
するための情報として自身の情報を付属コンピュータシステムへと供給し、これ
により選手のシルエットを追跡する。発明者は、個々の選手が衝突するかまたは
別の場合は互いに接触した状態になることで、個々の選手のシルエットが同化し
た場合の問題を予期していた。また、各選手がシステムの視野内に現れたときに
、先ず各選手を識別することによりシステムを初期設定する必要も認識された。
Larsonらは、これらの問題に対して2つの解決策を述べている。第1に、
Larsonらは、モニタを追跡システムに取りつけて、人間に、初期認識だけ
ではなく、その後、シルエットの同化によってシステムが選手を追跡できなくな
った場合に再識別も全て行わせることを提案した。第2に、Larsonらは、
個々の選手を識別および追跡するために、電子追跡デバイスを取り付けて、受信
した信号の三角測量を用いることを提案した。Larsonの特許には少なくと
も4つの大きな問題がある。第1に、リアルタイムで選手を抽出するために必要
なデジタル処理量は、今日のコスト効率の良いコンピュータ技術をはるかに越え
ており、1994年時点ではなおさらである。第2に、この抽出を行うためには
、多大な量の詳細情報(detail)が必要となり、そのため、より多くのカ
メラおよび関連コンピュータシステムが必要となることとなり、システムを構成
するためのコストが増大する。また、このさらなる詳細情報によって、システム
の応答性が必然的にさらに遅くなる。第3に、1人以上のオペレータによって選
手を初期認識して次いで選手を再認識するような要件があると、要件が極めて限
定的となり、コストも高くつく。このような要件は、人間のオペレータによる進
行コスト等のシステムコストの方がわずかな収入(revenue strea
ms)をはるかに越えるような、アマチュアの若者によるスポーツイベントをモ
ニタリングする場合、この特許をコスト面において実質的に実施不可能なものと
する。注目すべきは、このような場合のオペレータは、若者の1人の保護者であ
る場合が多く、これらの保護者は、恐らくは全ての選手を知っているわけではな
いため、非常に多くの判断をリアルタイムで行うことに多大なストレスを感じる
こととなることである。このアプローチはまた、オペレータの訓練および再訓練
も必要とし、これもまた大きな負担となる。第4に、選手をリアルタイムで追跡
するために必要な種類の電子機器を高周波数で動作させる必要があり、これも、
コストを上げ、従ってコスト面において欠点があることを意味する。第5の大き
な問題は、システムにとって、選手の方向を判定することは困難であり得る点で
ある。例えば、Larsonの発明では個々の選手の動く方向を検出することは
できるが、その人物が前方を向いているのかそれとも後方を向いているのかは判
定不可能であり、ましてやその人物の頭部が別の方向を向いていた場合はなおさ
ら判定ができなくなる。
【0005】 1995年12月、「Object Tracking Apparatus
」という名称の米国特許第5,473,369号がKeiko Abeに付与さ
れた。このシステムは、フレーム単位で標的を追尾する(follow)ために
用いられる実際の画像処理技術に関する。発明者は、従来技術では、1つのフレ
ームから次のフレームまで画像をブロック単位で比較し、1つのブロックは1つ
以上のの画素からなる画像であると見なされていたと述べている。このようなシ
ステムは、時間がかかりかつエラーの起き易い統計的計算に依存しており、視野
内の標的のサイズか変わるかまたは標的が全く消えた場合は特に判定を誤り易い
ことが指摘されている。Abeは、同じ映像フレームを用いるが、先ずこれらの
フレームを輝度および色のヒストグラムに分類し、次いでフレーム単位で比較す
ることを提案している。Abeは、比較をブロック単位ではなくヒストグラムで
行うことにより、このシステムの方がブロックマッチングシステムよりもより正
確かつ効率的であると主張している。しかし、Abeの特許には少なくとも5つ
の大きな問題がある。第1に、この技術の効果および信頼性は、追跡対象となる
視野内の初期/経時的採光条件に大きく左右される。例えば、初期フレームが良
好な採光条件下で得られた場合、標的の輝度ヒストグラムは理想的なものとなる
が、採光条件が最初から乏しいかまたはさらに悪い状況では(周囲光が突然変化
(sudden burst)した場合のように)フレームによって採光条件が
異なる場合、輝度ヒストグラムがかなりのエラーに晒される。第2に、色ヒスト
グラムに依存することも、同様に確実性に欠ける。これは、部分的には、やはり
フレーム毎に採光条件が異なり得ると色検出が影響を受け易く、部分的には、色
スキーム(schemes)がオーバーラップすると標的および背景がぼやける
可能性があるためである。第3の問題は、Abeのシステムは、類似または同一
の輝度/色情報を有し得、フレーム単位でオーバーラップする複数の標的を追跡
する場合には有用でない点である。第4の問題は、Abeの明細書にも記載され
ているが、追跡対象の標的を含む映像画像の一部(Abeの明細書では領域指定
フレームと呼ばれている)を選択することによりシステムを初期化する人間のオ
ペレータが必要である点である。この要件は、互いに一時的にオーバーラップす
る視野において複数の標的が入出する場合にこれらの標的を追跡するを考えると
、さらに限定的なものとなる。そして最後に、第5の問題が同明細書において言
及されており、同明細書では、この第5の問題は、システムがカメラのパン、傾
斜およびズームを自動制御する機会であると述べている。そうすると、システム
は、「標的のいかなるサイズ変化も複写(copy)することができ、かつ目標
の標的の写真を常時所望のサイズでとることができ、これによって装置と共に用
いられ得る設備の面において実質的な向上を達成することができる」とAbeは
述べている。したがって、同特許のこの方法/装置も、同特許が先んじようとす
るブロックによる方法と同様に、解像度に大きく依存していることが認識される
【0006】 1997年4月、「System for and Method of R
ecognizing and Tracking Target Mark」
という名称の米国特許第5,617,335号が、Hashimaらに付与され
た。この発明は、追跡を行うカメラおよび処理メカニズム(例えば、1つの2次
元画像からのロボットアーム等)に対して、標的の3次元座標を決定する問題に
対処している。Hashimaは、これらの座標を、追跡対象の標的上に配置さ
れているターゲット印のアティチュードおよび位置として示している。Hash
imaによる従来技術の考察において、Hashimaは、いくつかの既存の方
法を挙げており、これらの方法の多くは、非常に多大な量の計算を必要とし、ま
たは、標的が複数である場合および背景画像にノイズがある場合に問題を有する
。Hashimaは、黒円の内側にある白色の三角形を用いて追跡したい標的に
印を付ける技術を開示している。これらの特殊な印を取り込んだ(captur
e)後、重心ならびにXおよびY方向の最大ヒストグラム値も判定し、その後、
これらの印を、三角形の印の画像のXおよびY方向の射影(projected
)ヒストグラムに急速変換する。次いで、これらの情報をまとめて、「重心位置
と、最大ヒストグラム値と、X軸およびY軸の値と、上記ターゲット印の公知の
幾何学的データとに基づいて、上記ターゲット印の三角形のアティチュードが、
どの分類/プレセットアティチュードパターンに属するのかを判定する」ために
用いる。Hashimaは効率および正確度が向上すると断言しているが、Ha
shimaの技術には、少なくとも3つの大きな制約がある。第1に、追跡対象
の標的を非常に正確な様式で印付けしなければならず、しかも、この印を、追跡
を行うカメラから常時見える状態にしておかなければならない。これらの印が追
跡を行うカメラの視野から一時的にブロックされた場合に標的を追跡する方法に
ついては、なんの記載も開示されていない。第2に、1つの2次元画像から3次
元情報を判定しようとすることにより、Hashimaは、パースペクティブ(
perspective)カメラを追加することができない状況に解決策を絞っ
ている。このようなカメラを追加すれば、3次元をもっと効率的かつ正確に判定
する方法ができる。第3に、この発明は、「画像が多くの標的を含むときまたは
ノイズを多く有するときのいずれの場合にでも」良好に機能するシステムを教示
している。しかし、これらの複数の標的のそれぞれを同じ画像内で追跡しなけれ
ばならない場合、いかなる所与の時間においても、3次元内に散らばった複数の
標的について、カメラと標的との間との間の好適な方向関係を同時に保持するこ
とは不可能であるため、Hashimaの発明は、最良の結果を出せない。
【0007】 1998年3月、「System and Method for Loca
ting Objects Including an Inhibiting
Feature」という名称の米国特許第5,731,785号が、Leme
lsonらに付与された。この発明は、「携帯ハウジング中の標的によって搬送
される、電子コード発生システムまたはデバイス」による標的の追跡を教示して
いる。この「システムまたはデバイス」は、測位(locating)信号(例
えば、GPSの衛星群(constellation)または地上ベースの三角
測量設定からの測位信号等)を受信するように指定される。次いで、この「シス
テムまたはデバイス」は、これらの信号を用いて自身の位置を判定する。Lem
elsonは、リモート追跡システムのオペレータは、何らかの時点において、
このような追跡デバイスを収容する多数の標的の中の1つの標的の正確な所在に
興味を有し得ると予期している。標的の位置を判定するために、この追跡システ
ムでは、先ず、1つの特定の標的内の1つの特定のデバイスについてコード化さ
れた、一意に定まる「照会信号」を送信する。次いで、個々の追跡デバイスは全
てこの信号を受信するが、識別コードがこの「照会信号」にマッチングするデバ
イスのみが応答する。この応答は、現在位置を測定している追跡デバイスを含む
伝送の形態である。次いで、追跡システムは、この信号を受信し、識別された/
測位された標的に関する関連情報をコンピュータシステムモニタに表示する。L
emelsonらの発明は、主に、任意の適度な大きさのカメラ追跡システムの
領域範囲から多くの標的が外れるほど大きな領域では、多くの標的の追跡に適用
可能である。カメラネットワークに適切な範囲内の標的を追跡する装置および方
法として、この発明は、少なくとも3つの大きな問題を有する。第1に、各標的
が、自身の位置を常時モニタリングおよび追跡する能力を有することを必要とす
る。このような要件があると、GPSまたは他の追跡信号を受信し、かつ測位信
号も送信するように設定されなければならない演算デバイスを用いる必要が出て
くる。このようなデバイスは典型的には、標的上に配置して次いでカメラで追跡
することのできる印または表示(indicia)よりも、スペースを多くとる
。その上、このデバイスはパワーも必要とする。第2に、Lemelsonらの
発明は、リモート追跡ステーションは、所与の時間における潜在的標的の1つま
たは1つよりも小さな部分にのみ興味を有することを前提としている。しかし、
追跡対象の標的が所定の領域内を移動する場合に、全標的の正確かつ連続的な移
動経路を追尾することが望ましい状況が多く存在する。この発明が、全標的に対
して「照会信号」を常時送信し、測位信号応答を常時受信することができること
は考えられるが、このような量の情報は、システムの移動分解能(moveme
nt resolution)を受容不可能に限定することが予想される。第3
に、このような電子的システムは、標的の移動経路に対する標的の方向を理解し
ていない。そのため、追跡対象の車両または人物が移動する方向を判定すること
は可能であるが、同じ車両または人物が現在の移動方向に向いているかまたは現
在の移動方向からそむいているかをシステムがどのように決定し得るのかという
記載は無い。
【0008】 1998年6月、「System for Determining the
Trajectory of an Object in a Sports
Simulator」という名称の米国特許第5,768,151号が、Lo
weryらに付与された。この発明は、限定された視野に向けられた立体カメラ
を用いて、標的の予想される軌跡を追尾することを教示している。標的が視野を
横切るにつれて、カメラは、標的が移動する際にぼやけるように、適度に低速な
速度で画像を取り込む。次いで、このぼやけた経路を解析し、視野内における標
的の軌跡ベクトルに変換する。Loweryらの装置の別の主要手段として、追
跡を開始するタイミングを判定する能力がある。このような音声検出デバイスは
、視野内の標的の存在を感知した後すぐに画像取込システムを起動するように規
定されているため、Loweryらの発明には少なくとも4つの大きな制約があ
り、これらの制約は、その広範な適用可能性を妨げる。第1に、この発明は、非
常に狭い範囲の標的の動きを想定しているため、有意に限定された視野を有する
。この考え方を大きな領域に適用すると、複数のパースペクティブカメラを用い
る必要が出てくる。また、このシステムは、標的が追跡領域内を移動しているの
を検出した後に、起動すべきカメラを決定することも必要とする。しかし、(例
えば、標的によって発せられる音声の三角測量による測量を試みるなどして)実
際に標的位置をまず判定しなければ、このシステムは、どのカメラを起動すべき
か判定する材料を持たない。従って、全カメラが画像を取り込まなければならず
、これにより、標的の位置を判定するために、非常に大量のセットデータを作成
し、そのデータを、追跡を行うコンピュータによって解析する必要が出てくる。
第2の制約は、このシステムは、感知対象の各標的を一意的に識別しようとしな
い点である。そのため、このシステムは、個々の標的の軌跡ベクトルを判定する
能力は有するが、各標的が通過する際に各標的の一意に定まる識別子を判定する
方法の必要性を予想していないし、開示もしていない。第3の制約は、同じ視野
内で複数の標的を同時に追跡する能力に関する。この発明は、一度に1つの標的
のみを予想しているため、軌跡ベクトルを判定するだけで、標的は識別しない。
そのため、2つ以上の標的が追跡領域中を移動し、互いの移動経路に影響を与え
るような様式で衝突すると、この同化イベントが起こった後に、このシステムは
、どの標的をどの経路で継続させるのかを判定する必要に迫られる。第4の制約
は、標的と背景との間の色および/または輝度の差が不十分である場合、このシ
ステムは背景から標的を取り出すことができない点に関する。
【0009】 上記で挙げた従来技術は全て、1つの様式または別の様式で、所定の領域にお
いて少なくとも1つの標的の移動経路を追跡しようとする。これらを組合わせて
考え、解消しなければならない上記従来技術の制約をまとめると、以下のように
なる。
【0010】 1−Larsonらの場合のように、追跡システムが画素単位の比較のみに基
づいて標的を背景から区別しようとすると、映像画像は、正確となるよう高い解
像度を持たなければならず、その結果、コンピュータ処理時間はリアルタイムの
動作を妨げる。
【0011】 2−Abeの場合のように、追跡システムが、色情報および輝度情報を分ける
ことに基づいて平均化技術を行うことにより、処理時間を削減しようとすると、
特に複数の標的間で色が同化した場合および色の背景条件または採光条件が画像
フレーム間で実質的に変動する場合に正確性が損なわれる。このような削減技術
は、標的サイズが減少し、これにより背景情報に対する標的量が実質的に削減さ
れると、さらに阻害を受け、これにより「ノイズ」が増加する。唯一の解決策は
、追跡中の標的をズームインして、標的と背景情報との間の適切な比率を保持す
ることであるが、そうすると、この追跡中の各標的に対して1つずつ専用カメラ
を設けなければならず、これにより、より多くの標的および/またはより大きな
視野のいずれかを追跡するこれらの技術の効率性が大幅に低下する。
【0012】 3−Loweryらによる追跡システムのような追跡システムが、2つのパー
スペクティブカメラおよび画像ぼやかし技術(image blurring
technique)を用いて3次元軌跡情報を取り込もうとすると、画像処理
要件は減少するが、重要な映像画像の詳細が不正確(looses)となる。
【0013】 4−Hashimaらによる追跡システムのような追跡システムが、追跡対象
の標的上に配置された詳細な表示を用いると、画像の処理量を削減するためには
効果的であり得るが、Hashimaは、(彼が必須要件とするものの1つであ
る)1つの2次元画像からの3次元情報の判定を行おうとすると、重大な問題に
直面する。その結果、複数の高速移動する標的の表示が、時々視野からブロック
され、または少なくとも追跡を行うカメラの視野から顕著に移動する(at l
east be at significantly changing pe
rspectives)場合、Hashimaの技術は、複数の高速移動する標
的を広範な視野において追跡することを妨げる。
【0014】 5−映像/カメラのみを用いた技術(例えば、Larson、Abe、Has
himaおよびLowery等の技術)は全て、経路が交差し、かつ/または衝
突する複数の標的を追跡する場合、エラーを発生し易い。Larsonだけは、
この種類の複数の標的の追跡について具体的に予想し、人間のオペレータを用い
て標的のオーバーラップを解消することを提案している。このようなオペレータ
は、コスト負担を大きくし、複数の高速移動する標的をリアルタイムで追尾する
能力も限られている。Larsonが提案するように、システムが標的の識別が
失われたと判定した後に、受動型の電子機器を用いて標的を識別することを支援
することは可能であるが、これらのデバイスのそれぞれの解像度/速度には、価
格によって左右される応答制約がある。
【0015】 6−その上、LarsonおよびAbeの映像/カメラ解決策は両方とも、シ
ステムを初期化する際に人間オペレータが必要であることを想定している。La
rsonは、オペレータがシステムについて各標的を識別することを要求する。
次いで、これらの標的は、何らかの様式で別の標的と同化するまで自動的に追跡
され、同化が発生すると、オペレータは、追跡システムの初期化を再度行わなけ
ればならない。Abeは、オペレータが初期画像をクロップして「領域指定フレ
ーム」にすることを要求する。この「領域指定フレーム」は、処理要件を実質的
に低減し、少なくとも、この標的も追跡しないかどうかを発見する。いかなるオ
ペレータの介入も、コスト負担を増大させ、同時にリアルタイムの応答を限定す
る。
【0016】 7−Loweryの映像/カメラの解決策は、音声によって視野内の標的の存
在を検出することに基づく自動追跡の起動を予想する。この技術は本来、識別音
声を作成する標的に限定される。この技術はまた、所与の視野において複数の標
的が類似のノイズを同時に作成する場合、追跡を行うことができない。
【0017】 8−追跡システムが、起動電子追跡デバイス(例えば、Lemelsonらに
よるデバイス等)を用いることによって画像処理要件を無くそうとする場合、標
的は、測位信号および照会信号の両方を受信および処理することのできる、動力
供給状態の(powered)デバイスを収容しなければならない。このような
デバイスは、埋めこまれているコンピューティングデバイスの実施可能度および
コストに基いて追跡可能な標的の範囲および種類を限定する。電子機器のみを用
いた、Lemelsonのシステムのようなシステムの場合、画像データから利
用可能な豊富な情報が失われる。その上、このようなシステムは、位置を追跡す
ることはできるが、標的の方向を追跡すること(例えば、標的の移動方向は前方
か後方かを判定すること等)はできない。
【0018】 9−Hashimaの表示技術を除いて、これらの解決策は全て、標的の方向
情報を取り込むことができないでいる。このような情報は、標的の今後の移動経
路を予想するために大変重要であり得る。
【0019】 10−これらの映像/カメラを用いた全ての解決策では、どんな技術を用いて
も、色情報および/または輝度情報が別の追跡対象標的または画像背景に密接に
類似する高速移動する標的を取り出すことは困難である。映像を用いない解決策
は全て、価値のある画像情報を諦めることになる。
【0020】 (発明の要旨) 上述してきたような、複数の標的を追跡する1つの特定の例を参照して本発明
を説明するが、本明細書は、本発明の範囲を限定するものではなく、本発明の好
適な実施形態の例示として解釈されるべきである。発明者は、本明細書中に開示
されている装置および方法の多様な関連用途を想像するが、これらの用途のうち
ほんの一部について、本出願の明細書の結論として言及する。本発明の新規な局
面を教示する目的のため、多標的追跡の実施例を、ホッケー等のスポーツイベン
トとする。ホッケーの特定の局面は、一連のイベントを追跡するのを困難にする
ため、本発明の従来技術に対して持つ利点を示す良い例であり、以下は、これら
の利点を示す。
【0021】 1−本発明者が知る中で、人間が行う活動であって、標的としての人間が、高
速で移動し、高速で方向および方向付けを変更し得る活動は、ホッケーをおいて
他にない。滑走中、選手の速度は、25マイル/時間近くになり、この速度は、
何らかの種類の車の助けなく未だ地上で行われている、歩行および走行を伴う任
意の活動よりもずっと高速である。これらの高速の移動経路を追跡すると、特に
人間の形態が変動し得る場合には、システムのリアルタイム性能局面において課
題が出てくる。
【0022】 2−選手が競っている標的(すなわち、パック(puck))は、最大100
マイル/時間の速度で移動し得、突然かつ急速に方向を転換する。これらの速度
および方向転換の組み合わせは、追跡に対して困難な問題を呈し、運動競技に特
有である。パックは、その形態を変化させず、しかも選手が移動する速度の約4
倍で移動し、大きさが選手の100分の1であり、かつ3次元で移動することを
鑑みると、パックを追跡する方が、選手を追跡するよりも容易である。
【0023】 3−個々の選手は、追跡視野を出入りし、追跡視野内に存在するため、リアル
タイム性能を得るためには、追跡システムを用いて個々の選手を効率的かつ自動
的に識別する必要がある。
【0024】 4−視野内にいる間、パックおよび選手は両方とも、他の選手の経路と同化し
た場合、通常、ビューから全体的または部分的に隠蔽され、これは、画像データ
が限られているかまたは画像データを持たないことが多い移動経路を追尾する際
に問題となる。
【0025】 5−氷表面は高反射性の背景を生じ、これによりカメラのCCD要素の飽和に
繋がり、領域そのものも、観客のカメラのフラッシュまたは屋内採光システムの
いずれかからの光の突然変化に晒され得るため、採光条件の取り扱いが困難とな
っている。これは、輝度を用いた追跡に制約を課す。
【0026】 6−同じチームの選手の色は、同じであり、氷表面上の印および周囲のリンク
坂塀(board)としばしばマッチングし得る。これは、色を用いた追跡技術
に制約を課す。
【0027】 7−特定のレベルの霧がアリーナ内にあるときにホッケーゲームを行うことは
珍しいことではない。これは、選手およびパックの視認性を著しく損ねるため、
あらゆるカメラを用いたシステムに対して問題を呈する。
【0028】 8−ホッケーは、撮影されるイベントであるため、複数の標的の移動経路を追
跡する機会だけではなく、常に変化しかつ突然変化する興味の中心を判定する機
会も提供する。この中心を一旦決定できると、放送局のカメラを自動的に傾斜、
パンおよびズームさせて、パースペクティブビューからのアクションをリアルタ
イムで追尾できるというさらなる利点が得られる。パースペクティブビュー用に
配置されているカメラを自動的に方向付けることは、パースペクティブビューが
要求するような3次元中の標的をリアルタイムで追尾することはかなり困難であ
るため、機械的視覚システムに対して困難な問題を呈する。
【0029】 9−試合中、各個々の選手およびコーチは、いつでも、自分自身、選手集団、
選手のチーム全体および/または相手チームに関する情報を入手することを所望
し得る。この情報はさらに、開始から現時点までの活動の継続時間の全体または
その一部に関し得る。このような要件は、多くのビューポイントから情報を容易
に呼び出すことができるような様式で、情報を高速かつ効率的に格納することを
追跡システムに要求する。
【0030】 10−埋設されている金属およびセメント製のブロックアリーナは、GPSの
使用を妨げ、屋内の三角測量信号は反射する可能性が高いため、受動型電子追跡
デバイスの使用を困難にする。選手自身およびゲームの性質ならびに選手が大き
な衝撃で衝突する可能性のため、能動型電子デバイスを選手の器具内に取り付け
ることのできる可能性が限定される。これらのデバイスは、電源と共に用いなけ
ればならないため、実際は、選手になんらかの危害となり得るようなスペースを
とる。その上、このようなデバイスは、ローカルリンクのレベルでは、文字通り
何百人の子供が毎週試合を行い、これらの子供にそれぞれ自分専用のデバイスを
持たせるかまたはデバイスを共有させる必要のあるため、コスト負担が大き過ぎ
る。
【0031】 11−選手の方向付けおよび身体に対する手足の位置は、追跡を行う際に非常
に重要な情報である。選手は、前方を向きながら移動している最中に、頭部を横
に向けて試合の展開を見ようとし得る。頭部を横に向けることは、選手が氷上で
何かに気付いたことを示すため、コーチによる解析にとって重要な情報となる。
その上、選手は、選手が前方ではなく後方に移動するように、同じ方向に進んで
いる間、自身の方向付けをいつでも転換し得る。これも非常に重要な情報である
。選手は頭部を氷にむかって傾斜し得、これは、長時間続く場合または繰返し行
われる場合は望ましくない。これらの情報は全て、追跡を行う際に重要であるが
、選手全体のみを単に追跡する際等に問題を呈する。
【0032】 12−追跡対象領域のサイズを限定することは、少数の選手と共に、個々の人
間が一度に、氷の限定された一部分上で練習を行う練習時間の間は好適である。
この条件のもとにおいて、システムの視野内のシステムの追跡領域を容易に限定
することが好ましい。
【0033】 13−選手が変化し、衝突する回数および速度は大変多大であるため、人間に
よる介入を用いて選手を識別および再識別することは、実際に可能であったとし
ても、有意にストレスを引き起こし、エラーを引き起こし易くなる(特にローカ
ルリンクレベルではなおさらである)。
【0034】 カメラシステム、非可視エネルギー源およびフィルタ、デジタル画像処理なら
びに自動化カメラ操作の分野の現状を鑑みれば、所定の領域内で動作し、視野内
の各標的の一定の位置、方向付けおよび移動経路方向を追跡する、完全に自動化
された多標的追跡システムを作成することは可能である。このようなシステムは
、参加者の能力および観客の所与の活動を理解し、分析し、楽しむ能力を大幅に
増加させる。
【0035】 したがって、本発明の目的および利点は、所定の領域内で複数の標的を追跡す
る、以下の能力を有するシステムを提供することである。
【0036】 1−複数の、高速移動する、様々な形態の標的(例えば、人間)を、オペレー
タの介入による支援無しにリアルタイムで追跡して、追跡期間中に標的を初期識
別するかまたは条件的に再識別するシステムを提供すること。
【0037】 2−先ず最初に、標的に取り付けられている特殊な表示を個別追跡し、その後
、その表示の位置を、方向、加速および速度のベクトルと共に用いて、標的の背
景から標的を効率的に抽出することにより、画像データを処理するために必要な
時間を削減すること。
【0038】 3−標的内の色の区別に頼らないシステムを提供すること。
【0039】 4−受動型または能動型の電子追跡デバイスに頼らないシステムを提供するこ
と。
【0040】 5−標的について、標的の全体および標的の個々の部分の潜在的な方向付け情
報を判定するシステムを提供すること。
【0041】 6−可視光に基づいた認識技術にとっては最適ではない場合がある、様々な採
光条件および湿度条件下で良好に機能することのできるシステムを提供すること
【0042】 7−追跡フィールドをシステム視野内で容易に圧縮(constricted
)できるシステムを提供すること。
【0043】 8−時間および/または標的(単数または複数)の識別のいずれかによってア
クセス可能な移動経路データベースをリアルタイムで作成および保持することが
可能なシステムを提供すること。
【0044】 9−取り込んだデータの全体または一部を、氷アリーナ内において即座に、ま
たはイベントが終わった後に、インターネット等の通信ネットワークを介して1
つ以上のリモートコンピュータに出力することのできるシステムを提供すること
【0045】 10−リモート通信(例えば、インターネット)を介した、リモートコンピュ
ータシステムへの情報出力を用いて、イベント再生を操作し、重要な解析を行う
ことのできるシステムを提供すること。
【0046】 さらなる目的および利点としては、構築コストの効率が良いシステムを提供し
、一定の範囲の温度条件下で動作可能な可動部分を最小限に抑えて取り付けおよ
び保持することである。本発明のさらに別の目的および利点は、図面および以下
の説明から明らかである。
【0047】 (好適な実施例の詳細な説明) 図1を参照して、多標的追跡システム100の好適な実施形態の上面図が示さ
れている。システム100は、オーバーヘッドx−yカメラアセンブリ20cの
アレイを含み,このオーバーヘッドx−yカメラアセンブリ20cはそれぞれ、
固定領域(例えば、20v)内の全標的の移動経路を追跡する。オーバーヘッド
アセンブリ20cのアレイは、全部で、氷上競技場表面2、チームボックス2f
および2g、ペナルティボックス2hならびに入場路2eの一部における移動経
路を全て追跡する。アセンブリ20cは、撮影カメラ25、エネルギー源23、
エネルギーフィルタ24fが取り付けられた追跡カメラ24をさらに含み、これ
らは全て、アセンブリケーシング21中に収容され、アセンブリプレキシグラス
21aを通じて、下にある氷表面2への視野を得ている。エネルギー源23は、
選択エネルギー23aを発し、この選択エネルギー23aは、表面2上に発散お
よび降下され、表面2上を移動する標的(例えば、選手10およびパック3)か
ら離隔する。選択エネルギー23aは、通常の雰囲気光の範囲外であるだけでは
なく霧等の湿度条件に影響を受けない周波数となるように特別に選択されている
点に留意されたい。特別に配置されたオーバーヘッドアセンブリ20c1は、氷
表面2の入場路2eを被覆するように示されている。このアセンブリ20c1は
、20cと構造が同じであり、重要なものである。追跡対象の標的は全て、この
カメラの視野を入出させる必要があるため、アセンブリ20c1については、具
体的な参照を用いて後に説明する。また、氷2の両端に1対として配置されてい
るパースペクティブz追跡カメラセット30も、氷表面2の選択部分上で移動経
路を追跡する。最後に、パック3を現在操っている選手10によって表されるよ
うな、常時競技の中心部分の方向に向いている自動撮影カメラ40がある。自動
撮影カメラ40は、映像処理および解析を行うローカルコンピュータシステム6
0と継続的に通信状態にあり、このシステム60から方向指示(directi
ons)を受信する。また、システム60そのものも、オーバーヘッドx−y追
跡カメラアセンブリ20cのアレイおよびパースペクティブz追跡カメラセット
30と継続的な通信状態にある。ローカルシステム60は、さらに、オプション
で、シーン28を表示する視聴モニタ27を取り付けている、取り込まれたイベ
ント70を閲覧するためのリモートコンピュータシステムとも通信をとる。ロー
カルシステム60はまた、オプションで、チーム結果(output)ステーシ
ョン80とも通信をとり、このチーム結果ステーション80は、イベントの開始
から現時点までの追跡対象の標的の移動経路に関する情報を提供する。
【0048】 ここで図2aを参照して、典型的な選手のジャージ5および選手の肩パッド6
が示されている。パッド6には、右肩チームパッチ7rおよび左肩選手パッチ7
lが取り付けられている。パッチ7rは、方向付け印7r1を含み、この方向付
け印7r1は、頭部から腕部およびチーム表示7r2にかけての部分からの方向
を指す矢印であり、一意に定まるバーコードである。パッチ7lは方向付け印7
l1を含み、この方向付け印7l1も、頭部から腕部および選手表示7l2にか
けての部分の方向を指す矢印であり、一意に定まる番号である。パッチ7rおよ
び7l上の表示は、周波数選択型(selective)反射材料(好適にはイ
ンク)から作成される点に留意されたい。図2aを再度参照して、パッド6上に
配置されるジャージ5が示されている。ジャージ5も、その下にある選手パッチ
7lの全体像について省略されて図示されている点に留意されたい。
【0049】 図2aにはまた、透過性ジャージ5を通じて放射される様子が示されている反
射エネルギー7mも図示されている。このような衣服をパースペクティブする技
術は新しいものではなく、Sony Corporationによって実証され
ており、Sony Corporationは、ライセンスプレート上にシャツ
を配置し、2つの写真を、1つはフィルタ無しでもう1つは可視光フィルタを用
いて撮影した。衣服は可視スペクトル中の光を強烈に反射するため、プレートは
、画像をフィルタリングしないと見ることができない。しかし、赤外線パスフィ
ルタを用いると、赤外線光のみを取り込んで、ライセンスプレート上の番号およ
び文字が可視状態となる。本発明は、所望の画像のコントラスト(すなわち、信
号/ノイズ比)を、Sonyが論じているフィルタリング技術よりも良好にさら
に向上させる特殊な周波数選択型反射性材料の使用について教示する点に留意さ
れたい。
【0050】 ここで図2bを参照して、典型的なホッケーパック3が図示されており、パッ
ク3の上部表面(実際は外側表面全て)には、パッチ7rおよび7lにおいて用
いられる周波数選択型反射性材料に類似する反射性インク3aが塗布されている
。インク3aは、例えばエネルギー源23によって発せられるエネルギーの特定
の周波数に応答して、反射エネルギー3bを生じる。典型的なホッケースティッ
ク4も図示されており、スティック4の刃部は、同じ特殊反射性インクを含有す
るように製造された特殊反射性ホッケーテープ4aで被覆されている。反射性テ
ープ4aは、例えばエネルギー源23が発するようなエネルギーの特定の周波数
に応答して、反射エネルギー4bを生じる。
【0051】 ここで図2cを参照して、典型的なホッケー選手のヘルメット8の上面図およ
び透視図の両方が示されており、反射性ステッカー9が、ヘルメット8の上部表
面に添付され、同じ特殊反射性インクを含有するように製造されている。ステッ
カー9は、例えばエネルギー源23が発するようなエネルギーの特定の周波数に
応答して、反射エネルギー9aを生じる。
【0052】 ここで図3aを参照して、オーバーヘッドx−y追跡カメラアセンブリ20a
の第1の実施形態が示されている。この実施形態において、アセンブリ20aは
、アセンブリケーシング21に収容されている追跡カメラ24(エネルギーフィ
ルタ24fは無し)に限定され、アセンブリプレキシグラス21aを通じて、ア
センブリ20aの下にある氷表面2への視野を得る。アセンブリ20aの下には
、無印選手10、無印スティック4および無印パック3が図示されている。アセ
ンブリ20aを、ローカルコンピュータシステム60(図示せず)と、リモート
コンピュータ70(これも図示せず)およびゆえにシーン28を表示する視聴モ
ニタ27とに取りつけるケーブル26も図示されている。
【0053】 ここで図3bを参照して、オーバーヘッドx−y追跡カメラアセンブリ20b
の第2の実施形態が示されている。この実施形態において、アセンブリ20bは
、エネルギー源23を含むように強化されており、このエネルギー源23は、氷
表面を移動する標的(例えば、選手10、パック3およびスティック4)上に自
身の選択エネルギー23aを放射し、降下させる。選手10のパッド6は、右肩
チームパッチ7rおよび左肩選手パッチ7lを含むように強化されている点に留
意されたい。これによってパック3は反射性インク3aを含み、スティック4は
特殊な反射性ホッケーテープ4aで被覆されている点にも留意されたい。これに
より、シーン28は、ずっと少量の解析/追跡対象情報セットを表示する。
【0054】 ここで図4aを参照して、オーバーヘッドx−y追跡カメラアセンブリ20c
の第3の好適な実施形態が示されている。この実施形態において、アセンブリ2
0cは、撮影カメラ25を含むように強化されており、この撮影カメラ25は、
アセンブリ20c下の氷表面上の全移動経路の未フィルタリング画像を取り込む
。図4bは、追跡対象の標的の映像画像を効率的に抽出するための、本発明の新
規なプロセスの主要要素を示し、この新規なプロセスでは、先ず最初に、添付さ
れている表示の場所を特定し、この表示からの多方向において画像の各画素と既
知の背景2rとを比較して処理を行う。背景画素に到達したことが判定された後
、限定された経路が完成するまで、画像追跡経路10pが標的を取り囲み続ける
。この限定された経路10pの周囲において、追跡対象の標的を含む映像画像部
分を短時間で抽出するために、最小境界矩形10rを計算する。図4cも参照し
て、好適なアセンブリ20cを用いた、氷表面2上の選手10の動きの処理が示
されている。選手10が、計算対象のショット三角形2c内のゴール2bに向か
ってショットする経路に沿って、パック3を操りながら4つの移動経路ポイント
10a1、10a2、10a3および10a4を通過する様子が示されている。
ポイント2aは、氷表面2の中心を示し、ポイント2aからの第1の移動経路角
度10a1oおよび移動経路半径10a1rを計算して、ポイント10a1に対
する選手10の第1の移動経路を表す。ポイント10a1に対するパック3の初
期移動経路を示す、移動経路角度31oおよび移動経路半径31rも計算する。
中心ポイント2aの周囲には、最大境界円10bが示されており、最大境界円1
0b内において、分かっている標的の最新位置(この場合はポイント2a)およ
びこの標的の方向、加速および速度のベクトルに関する最新計算結果に基づいて
、標的の次の存在位置を計算する。そして最後に、視野の最大部分を範囲とする
最大初期設定サーチ矩形10eが、入場路2eから氷表面2のみまでにかけて配
置されているオーバーヘッドアセンブリ20c1によって追跡されている様子が
示されている。
【0055】 ここで図5を参照して、オーバーヘッド取り付けフレーム50が示されており
、このオーバーヘッド取り付けフレーム50は、リンクガーダー2dの構造が異
なっても、変更してガーダー2dに取り付け可能である。フレーム50にはまた
、オーバーヘッドx−y追跡カメラアセンブリ(例えば、23c)のアレイがさ
らに取りつけられ、このオーバーヘッドx−y追跡カメラアセンブリは、自身の
下にある氷表面2上に選択エネルギー23aを発散して降下させる。アセンブリ
23cは、映像処理/解析60を行うローカルコンピュータシステムに接続され
る。
【0056】 ここで図6を参照して、氷表面2が示されており、この氷表面2の追跡領域は
、反射性インク11aを塗布した、4つの典型的円錐11を配置することにより
、限定されている。例えばエネルギー源23が発するエネルギーの特定の周波数
に応答して、インク11aは、反射エネルギー11bを生じる。限定領域2t内
に1人の選手10が示されており、選手10が領域2t内に留まっている間、選
手10の現在の動きを追跡する。領域2tの外部には、複数の選手(例えば、1
0i)が示されており、これらの選手の移動経路は追跡しない。ショット時計9
1および携帯型追跡操作デバイス90も図示されており、これらの機器はどちら
とも、ローカルコンピュータシステム60と随時通信できる状態にある。
【0057】 ここで図7を参照して、チーム結果ステーション80の詳細が示されており、
このチーム結果ステーション80は、図示のチームボックス2f(図示する)お
よび2gおよびペナルティボックス2hに取り付けられる。
【0058】 ここで図8を参照して、システム全体のブロック図が示されている。オーバー
ヘッドx−y追跡カメラアセンブリ30cについて、さらなるオプションのrf
モデム25mが示されており、このモデム25mは、ワイヤ26(図示せず)の
代わりに用いて、撮影カメラ25とローカルコンピュータシステム60との間を
リンクさせることができる。また、さらなるオプションのRFモデム24mも示
されており、このモデム24mは、ワイヤ26(図示せず)の代わりに用いて、
追跡カメラ24とローカルコンピュータシステム60との間をリンクさせること
ができる。パースペクティブz追跡カメラセット30についても、同等の追加が
示されている。ローカルシステム60をその構成ブロック毎に分類すると、先ず
、追跡カメラ(単数または複数)ユニット61の映像取込から始まり、このユニ
ット61は、オーバーヘッドアセンブリ30cまたはパースペクティブセット3
0内に取りつけられた全追跡カメラ(単数または複数)24からの入力を受け取
る。その後、取込ユニット61は、自身のデータストリームを表示/標的追跡解
析ユニット62に供給する。時間的に並行する動作において、撮影カメラ(単数
または複数)ユニット63の映像取込が示されており、このユニット63は、オ
ーバーヘッドアセンブリ30cまたはパースペクティブセット30内に取り付け
られている全撮影カメラ25(単数または複数)からの入力を受け取る。その後
、取込ユニット63は、自身のデータストリームを標的/シーン抽出解析ユニッ
ト64に供給する。また、ユニット64は、同時に、表示/標的追跡解析ユニッ
ト62からの入力も受け取る。抽出解析ユニット64および追跡解析ユニット6
2はどちらとも、同時に自身のデータストリームを複数のオーバーラップ画像の
構成物に提供して、ビューフレームユニット65の全体をそれぞれ作成する。ユ
ニット65も、携帯型追跡操作デバイス90から条件的入力を受け取り、自身の
データストリームを、競技の中心/ビュー選択解析ユニット66と、追跡フレー
ムおよび映像フレームを標的番号およびフレーム番号/時間シーケンス別に格納
するユニット67との両方に提供する。次いで、ビュー選択解析ユニット66は
、従来のワイヤまたはオプションのRFモデム45mを通じて、リアルタイム指
令を自動撮影カメラ40に提供する。その後、このような指令は、コンピュータ
指令イベント撮影カメラ45に入力される。その後、撮影カメラ45は、従来の
ワイヤまたはオプションのRFモデムを介して、自身のデータストリームを格納
/追跡ユニット67に返送する。その結果、ユニット67は、自身のデータスト
リームを、クロスリンクされているデータベースユニット68中に格納されてい
る、標的移動経路の定量化および解析に提供する。ユニット68は、オプション
として、携帯型追跡操作デバイス90と、チーム結果ステーション80と、取り
込んだイベント70を閲覧するためのリモートコンピュータシステムとの双方向
通信を行う。デバイス90とのオプションリンクは、Rf接続部(図示せず)を
介して為され、リモートシステム70とのリンクは、リモート通信デバイス69
および79を介して為される。ローカルシステム60からリモートシステム70
へと提供された情報は、リモートアクセスを介して、追跡フレームおよび撮影フ
レームの格納データベースならびに標的移動経路の定量化/解析ユニット7lを
通過して、エンドユーザへと提供される。
【0059】 (動作) 最初に図1および5を参照して、システム100を氷アリーナ(例えば、2)
に適切に取り付けた後に、好適な実施形態の通常の動作を開始する。取り付け時
に重要な局面の1つとしては、オーバーヘッドx−y追跡カメラアセンブリ30
cのアレイをアリーナ2の屋根部に取り付けることが重要である。取付けフレー
ム50は、リンクガーダー2dに様々な様式で取り付けられるように設計されて
おり、これにより、取り付けられたオーバーヘッドアセンブリ30cのアレイは
、アレイ下の氷表面2にわたってオーバーラップ視野を形成する。各アセンブリ
30cは、表面2に対して垂直位置を保持することが好ましい。事前選択された
深さの視野を有する固定したレンズまたは電子的に操作可能なズーミング可能レ
ンズのいずれかを用いて、オーバーラップフィールドを適切に確立することが予
想される。このオーバーラップは、あらゆる追跡対象標的が所定の領域内を移動
する際に、各カメラが追跡対象標的を追尾できることを確実にするために重要で
ある。システム100の初期取付けおよび設定の一部として、各撮影カメラ25
および追跡カメラ24の視野の限界を規定するために、キャリブレーション手順
を行う。視野の限界が分かった後、本システムは、重複処理を最小限にするため
に、自身のサーチ対象を非オーバーラップ領域に限定する。アセンブリ30cは
全て、ケーブル(例えば、26)またはオプションのRFモデム(例えば、25
mおよび24m)のいずれかを介して、ローカルシステム60と通信を行う。
【0060】 ここで図2a、2bおよび2cを参照して、この好適な実施形態は、追跡対象
標的を、特別に選択した周波数選択型反射性材料(例えば、インク)で印付けす
る様々な方法を提供する。続いて、このインクを用いて、反射性インク3aとし
てパック3内に付着させ、反射性テープ4aを作成し、パッチ7rおよび7lの
印に付着させ、ヘルメット8の反射性ステッカー9を製造する。また、このイン
クは、図6に示すような反射性インク11aを用いた円錐11を作成するために
も用いられる。このインクは、エネルギー23aをエネルギー源23による出力
として反射するように明確に選択されている点に留意することは、本発明の新規
性にとって重要である。この反射を3b、4b、7m、9aおよび11bとして
示し、この反射は、エネルギーフィルタ24fを通じて追跡カメラ24によって
受け取られる。特別にマッチングさせたエネルギーフィルタ24fを各カメラ2
4上で用いることにより、全標的の動きを追尾するためにするために必要な情報
の処理量が最小限となり、これにより、標的位置を判定する速度を大幅に高速化
する。
【0061】 このポイントの新規性についてさらに説明する。図3a、3bおよび4aは、
この追跡インクを追加することにより得られる効果を分かり易く示したものであ
る。図3aは、従来の雰囲気光を取り込むためのカメラシステムを示し、同シス
テムの対応する視野を、モニタ27上のシーン28として示す。このビュー中に
は、標的(例えば、選手10)および背景(例えば、氷表面2)等の、処理が必
要な情報がかなり多い点に留意されたい。上述したような反射性材料を3a、4
a、7r、7lおよび9の形態で追加することにより、図3bは、シーン28に
おいてずっと少量の情報を示す。また、このことは、エネルギー源23が選択エ
ネルギー23aとして発する狭帯域の周波数を通過させるように特別に選択され
たエネルギーフィルタ24fを追跡カメラ24に取り付けることにより、さらな
るコンピュータ処理を要することなくリアルタイムで達成される。エネルギー2
3aは、所定の領域(例えば、氷表面2)を通じて放散され、3b、4b、7m
および9aとして反射される。方向付け印7r1および7l1、チーム表示7r
2、選手表示7l2ならびに反射性ステッカー9は、表示/標的追跡解析ユニッ
ト62にとって容易に識別可能な特殊な印を含むように作成される。これらの印
の大きさは、オーバーヘッドアセンブリ30c内の追跡カメラ24のターゲット
解像度にマッチングさせられる。従って、視野に対して解像度が低いほど、認識
を容易にするために、印を大きくする必要がある。この好適な実施形態はまた、
非フィルタリグ撮影カメラ25も含み、この非フィルタリグ撮影カメラ25は、
図4aに示すように、全ての周囲光の周波数を取り込む。しかし、後述するよう
に、追跡解析により提供される情報の、関連する標的情報を全て抽出するために
は、このデータのほんの一部のみを通過させなければならない。
【0062】 システム100を動作させる前に、パースペクティブz追跡カメラセット30
を取り付けることも必要である。1つのセットを氷表面2の各端部に取り付けて
、これにより、各ゴール2bのすぐ周囲を取り囲む領域のビュー内に1つのセッ
トが常時存在するようにする。これらのセット30をこのような配置にしたのは
、パック3がゴール2bに向かうとき、表面2から離れて、Z方向に移動する移
動経路を予想してのことである。アセンブリ30cは、そのオーバーヘッド特性
のため、いずれのZ次元の標的移動経路も取り出すことができず、これは、全標
的を追跡するために必要な処理量を低減するため、受容可能であり、望ましくさ
えある点に留意されたい。しかし、ゴール2bの最近隣にある限定領域(すなわ
ち、三角領域2cによって規定される領域)の場合、パック3の移動経路のZ要
素を追跡することは、非常に有用であり得る。セット30およびセット30が収
集する情報は、本発明者が本発明に関して新規性があると考える主要な局面を可
能にするためには不要である点に留意することは重要である。具体的には、以下
の特殊に印付けされた標的の移動経路を実施し、この情報を通常の映像画像に適
用すれば、標的情報を敏速に抽出できる。
【0063】 オプションであるが本発明にとって新規である別なこととして、氷表面アリー
ナ2内の任意の位置に自動撮影カメラ40を配置することがある。従来のカメラ
オペレータは、競技の中心を直観で判定し、放送用のイベント(例えば、ホッケ
ー)の撮影を操作し、自身の撮影カメラのパン、ズーム、および傾斜を自分で方
向付けて、限定されたシーンを取り込んでいた。現在は、システム100は、氷
表面2上の標的の移動経路に関する全情報を有するため、ローカルコンピュータ
システム60は、競技の中心/ビュー選択解析ユニット66を介して、自動撮影
カメラ40のパン、ズームおよび傾斜を自動的に方向付けることが企図される。
【0064】 オーバーヘッドx−y追跡カメラアセンブリ30c、パースペクティブz追跡
カメラセット30および自動撮影カメラ40を全て正確に取り付けて較正し、全
追跡対象標的を印(例えば、3a、4a、7r、7lおよび9)で適切に強化し
た後、システム100は、動作可能な状態となる。以下の説明では、X−Yおよ
びZ次元内の所定の視野全体にわたるイベントが行われる間、1人の選手10、
1つのスティック4および1つのパック3の移動経路をフレーム単位で追跡する
方法について説明する。この説明の後、本発明者は、スティック4を持つ他の選
手10を同時に追跡する方法と、標的のオーバーラップ、標的のサイズの変化、
標的のビューからの消失、周囲光の突然変化および別の場合の霧等による可視性
の低下等による問題の処理方法とについて教示する。
【0065】 ここで図1、2、4a、4b、および8を参照して、システムがオンにされ、
最初の選手10が入場路2eを進み、オーバーヘッドアセンブリ30cのアレイ
の視野に入ってきた後、システム100は、複数の標的の追跡を開始する。入場
路2eにおいて、選手10は最初に1つのフレーム内に現れ、このフレームは、
追跡用映像取込カメラ(単数または複数)ユニット61によって取り込まれる。
ユニット61は、アセンブリ20c内の各追跡カメラから1秒あたり全部で40
以上のフレーム(40+fps)を取り込み、各フレームを表示/標的追跡解析
ユニット62に供給する。
【0066】 現在の技術の現状を鑑みれば、ユニット61内に必要となるような1つのカメ
ラ制御盤は、最大8個のカメラの制御が可能である点に留意されたい。実際に取
り込みが必要な1秒当たりのフレーム数は、所望の移動経路解像度によって決ま
る。例えば、本発明者の実施例における最高速の標的は、時々最大100mph
で移動するパック3である。1秒あたり40個のフレームにおいて、1マイルは
5280フィートであり、1時間は60*60=3600秒であり、パック3の
1秒あたりの最大移動距離は、:(100マイル/時間*5280フィート/マ
イル)/(3,600秒/時間)=146.7フィートとなる。速度が40フレ
ーム/秒のとき、フレーム間の最大移動距離は3.7フィートとなる。滑走中の
選手(例えば、10)の最大速度は約25mphまたはパック速度の4分の1で
ある点に留意されたい。40フレーム/秒のとき、選手10が移動する最大距離
は約0.925フィートである。20フレーム/秒のとき、パック3の移動は最
大速度で8フィート以下であり、選手10の移動距離は約2フィートに限定され
る。選手10およびパック3はどちらとも最大速度で移動することは滅多に発生
しないことを考えると、移動経路の解像度は実際はかなり高いものとなる。パッ
ク3が最高速度で到達する領域(すなわちゴール2bの周囲)が予想される点に
も留意されたい。オーバーヘッドカメラアセンブリ20cおよびパースペクティ
ブカメラセット30は両方とも、これらの特定のゾーンにおける移動経路解像度
を向上させるように、高いフレーム取込速度で動作可能である。いかなる場合に
おいても、本発明は、フレーム速度と1つのコンピュータおよび映像取込カード
に取り付けられる追跡カメラ24の数とをトレードオフすることにより、演算能
力のコストと移動経路解像度とをトレードオフする能力を有する。複数のコンピ
ュータを用いてデータの収集および解析を行うことは、本発明にとって新規では
なく、また限定ともならない点が認識されるべきである。
【0067】 解析ユニット62は、オーバーヘッドアセンブリ20c1の追跡カメラ24か
ら各フレームを受け取ると、各画素のグレースケールと閾値とを比較し、閾値を
超える画素は、任意の形態の特殊な印(例えば、3a、4a、7r、7lおよび
9)があることを示す。各選手10は、アセンブリ20c1によって常時見られ
ている入場路2eからの氷表面2を出入りしなければならず、また、フレーム間
の最大移動経路は、予想最大速度およびフレーム取込速度に基づいて計算可能で
あるため、新規選手(例えば、10)の存在を最初に検出するために、完全にサ
ーチすることが必要な画素の最小数を計算することが可能である。図4cにおい
て、この最小画素数を10eとして示し、これらの最小画素数10eは、アセン
ブリ20c1の視野外側エッジ部分に並行に沿って、氷表面2の主要部分に向か
う複数の列(row)の内部に走る画素からなる。この矩形領域の深さは、ここ
でも、フレーム取込間に選手10が移動すると予測される最大距離に依存する。
バスケットボールまたはサッカー等の他のスポーツイベントにおいても、通常は
、各チームが主要アリーナに移動してアクセスするために通り抜けなければなら
ないトンネルがある点に留意されたい。システムの視野を適切に延長して任意の
このようなトンネルにまで延長すると、この最小サーチ技術を用いて、最初に、
任意の新規の追跡対象となる選手を検出する。説明するように、これが一旦検出
されると、フレーム間の選手の移動経路範囲が限定されるため、追跡を継続する
ための処理要件が有意に低減する。
【0068】 ここで図4cをさらに参照して、パッド6上のパッチ7rまたは7lであれ、
あるいはヘルメット8上の反射性ステッカー9であれ、あるいはパック3上の反
射性インク3aであれ、あるいはスティック刃部4周囲を被覆する反射性ホッケ
ーテープ4aであれ、印付けされた標的を検出した後、検出した標的を個別に追
跡する。各印の最初に検出した移動経路を、氷表面2の中心ポイント2aに対す
る極座標として表す。従って、各標的の最初の移動経路は、0°からの角度(a
ngle off)および規定された角度に沿った中心ポイント2aからの距離
として表される。これらの計算は、標的追跡解析ユニット62によって頻繁に行
われる。ユニット62は、所与の標的を検出した後、最新の既知座標、最新の既
知の方向ベクトル、加速ベクトルおよび速度ベクトルならびにフレーム間の最大
移動距離の計算値に基づいて、自身の視野においてその標的を継続的に探す。最
新の既知座標は、可能な最大移動距離と組み合わさると、図4c中に10bとし
て示すような、標的の次の位置を発見するためにサーチしなければならない移動
経路候補の最大境界円を規定するように機能する。この境界円内における平均サ
ーチ時間を短縮するために、ユニット62は、最新の既知の速度を既知のフレー
ム速度で除算した(divided)値に等しい距離から得た今までの移動経路
に基づいて、先ず最初に最新の既知の移動方向を探す。境界円内のこの最新の最
有望ポイントから、ユニット62は、境界円全体が解析されるまで、このポイン
トを全方向に発展させることによりサーチを継続する。印が発見されず、かつ、
入場路2eを範囲に含む視野エッジ部に境界を有する最小画素矩形を標的が完全
に通過したことがわかった場合、次のフレーム上において標的をサーチする。こ
の場合、新規の最大境界円の半径は、前回のサーチ結果のものよりも2倍大きい
【0069】 マークが付けられた標的が検出され、そしてシステム100から見えなくなる
と、追跡分析ユニット62はまず、標的/場面抽出分析ユニット64と通信して
、周囲光に基づく追加情報があれば標的の場所が明らかになるかどうかを判定す
る。この技術を検討する前に、まず、マークが付けられた標的が一旦検出される
と、その種類および場所が、追跡ユニット63から抽出ユニット64に送られる
ことに注目されたい。抽出ユニット64は次いで、同じオーバヘッドアセンブリ
20c内に収納される撮影カメラ25によりとらえられた、対応するフィルタ処
理されていないビデオフレームを分析する。オーバヘッドアセンブリ20cの追
跡カメラ24は現在、場所が特定された標的を見ている。例えばパッチ7rまた
は反射性ステッカー9などの、標的の種類を知ることにより、例えばパッド6ま
たはヘルメット8などの実際の標的の最大予想サイズを、抽出ユニット64に示
す。この最大サイズが、反射性の印の現在の場所とともに与えられると、ユニッ
ト64は、図4bに示されるように、付けられた印の場所を起点とし、そしてそ
の印から外側に向かって、画像の各画素を予め分かっているバックグラウンド2
rと比較する。バックグラウンド画素に到達したと判定されると、画像トレース
経路10pは、閉路が完成するまで、標的の周りで継続する。ビデオ画像のうち
の、追跡標的を含む部分を迅速に抽出するために、この閉路10pの周りで、最
小境界矩形10rが計算される。印が見つかった標的の種類(例えば、パッド6
またはヘルメット8またはプレーヤ10)に関連する標的の予想最大サイズを知
ることにより、このプロセスは、標的の端を見つけるために、最大境界円に限定
されてもよい。なお、閉路10pにより規定されたこの標的は、パッチ7r、7
lおよびステッカー9などの2つ以上の印を含み得、また、含む場合が多い。次
いで、10rで規定されるようなこの抽出表面と、その表面内の各反射性標的の
追跡された場所とは、多数の重複画像を複合して個々の完全なビューフレームに
するユニット65に送られる。次いで、ユニット65は、3b、4b、7mおよ
び9aなどのすべての検出された反射性標的と、視野全体にわたって検出された
、それらの反射性標的に対応する抽出された標的画素とをカタログ化して、1つ
の完全な組にする。実際には、抽出された画素は、画素座標のリストではなく、
10rで示されるような最小境界矩形として表される。この最小境界矩形内にお
いて、すべてのバックグラウンド画素は、後の検査中に前景標的とはっきり区別
するために、抽出ユニット64によりヌル値に設定されている。重心およびその
中心点に対する極座標もまた、抽出ユニット64により計算され、そして複合ユ
ニット65に送られる。そして最後に、ユニット64は、各標的に関連付けられ
る開始エッジポイントを決定する。この開始エッジポイントは、標的の最小境界
矩形内から標的の輪郭を迅速にトレースして最終抽出を行うために、後のルーチ
ンにより使用され得る。3b、4b、7mおよび9aなどの反射性表面と、パッ
ド6またはヘルメット8またはプレーヤ10などの、これらの反射性表面が取り
付けられた標的とをつなぎ合わせることも、複合ユニット65の担当である。こ
れは、別個の撮影カメラ25または追跡カメラ24によりとらえられたフレーム
を重ね合わせることであり得る。
【0070】 複合ユニット65が、すべての既知の反射性マークおよびそれらに対応する標
的についての重心に対する極座標の既知の組を作成し、かつ、最小境界矩形およ
び開始エッジポイントを規定すると、このデータの組全体が、標的およびフレー
ム番号/時間シーケンスユニット67によりインデックスが付けられた追跡およ
びビデオフレームの記憶ユニットに送られる。オーバヘッドアセンブリ20cお
よびパースペクティブセット30のアレイにより作成された、視野全体のフレー
ムの組全体が、捕捉ユニット61により連続的に入力されると、それらは、追跡
ユニット62に送られる。追跡ユニット62は、新しい標的の各々が視野20c
1に入り最終的に同じアセンブリ20c1を介して出ていくときに、この標的を
追う。発明者らは、インクが付けられた表面またはそれに対応する標的の最初の
出現を識別した後は、追跡ユニット62が同じ極座標法を用いてその後の重心を
表すことを可能にすることが、より効率的であり得ると予期している。ただしこ
のとき、中心点は氷の中心2aではなく、インクが付けられた同じ表面またはそ
れに対応する標的の以前の重心である。この変化する基準中心の方法は、図4c
において、シーケンス10a1〜10a4で示される。
【0071】 記憶ユニット67は、インクが付けられた表面およびそれに対応する標的の情
報の上記連続フローを取り込み、そして、後の分析のために幾つかのデータベー
スを作成する。まず、個々の表面および標的の各々について、それが視野に入る
ポイントから、その後いつか出ていくまでの、独自の動きがカタログ化される。
なお、視野は、チームボックス2fおよび2gと、ペナルティボックス2hとを
カバーするように広げられる。従って、システム100にとっては、これらの表
面および標的が活性である氷表面2上ではなく、現在のイベントにおいては活性
でないこれらの領域において、これらの表面および標的を追跡することと全く変
わらない。記憶ユニット67はまた、グループ情報の作成および格納も担当する
。例えば、ユニット67は、以下の関連性を見つけることを予想している。
【0072】 1.プレーヤ10が、関連する右側パッチ7rおよび左側パッチ7lを有して
いることは常に真である。
【0073】 2.プレーヤ10が、ステッカー9を貼った関連するヘルメット8、およびテ
ープ4aを貼ったスティック4も有していることは、ほとんどの場合真である。
【0074】 3.プレーヤ10が、その直接の制御半円内にパック3を有していることは真
である場合もある。この半円は、プレーヤ10の現在の場所、方向、移動速度、
および向きにより規定され、図4cにおいて10sとして示される。
【0075】 4.プレーヤ10が、追加のパッチ、ヘルメット、またはスティックを有して
いるように見え得ることは真である場合もある。この場合、多数のプレーヤが衝
突する可能性がある。
【0076】 検出された関連性は、どんなものであっても、プレーヤグループデータベース
の作成に使用される。なお、記憶ユニット67は、プレーヤから離れたスティッ
クまたはヘルメットと、プレーヤとを区別する。従って、プレーヤから離れたス
ティックまたはヘルメットは、プレーヤグループの別のインスタンスを作らない
。従って、固有プレーヤグループの総数まで、フレームごとに数えられる。この
総数は、以下のことがない限り、同じままでなければならない。
【0077】 1.新しいプレーヤが視野に入る。
【0078】 2.既存のプレーヤが視野から出ていく。
【0079】 3.プレーヤの姿が一時的に結合するような、1人以上のプレーヤ同士の衝突
がある。
【0080】 2つ以上のプレーヤグループを一緒にして、視野内のどこかで1つのグループ
を作る場合、最終的にはプレーヤ同士が離れることが予期される。このとき、そ
のグループに入った既知の各プレーヤにグループの動きを割り当てたシステムは
次に個々のプレーヤを追跡し始め、そして、グループ総数カウント値は、衝突前
のカウント値に戻されている。
【0081】 記憶ユニット67は、その様々なデータベースを連続的に更新すると、この同
じ情報は、クロスリンクされたデータベースユニット68に格納された標的の動
きの定量化および分析ユニットにリアルタイムで利用可能になる。定量化および
分析ユニット68は、追跡データベースに対して実行可能なタスクの可変の組を
有する。このタスクの組は、リアルタイム、または、イベント後のいずれかとし
て可能にされ得る。いずれの場合でも、これらのタスクの幾つかは、以下に示さ
れる通りである。
【0082】 1.個々のプレーヤグループのデータを、予め分かっている潜在的プレーヤの
リストと相関する。これは、チームの印7r2およびプレーヤの印7l2を、予
め分かっている値データベースと比較することにより達成される。
【0083】 2.抽出された標的内でのインクが付けられた表面の場所と、インクが付けら
れた表面およびそれらに関連する標的の既知の最後の方向、速度、向きとの組み
合わせに基づいて、プレーヤの向きを決定する。 したがって、ユニット68は、プレーヤがフォワードに対して後方に滑走してい
ること、または、プレーヤの頭および肩が回転し始めていることを識別すること
ができ、従って、その次の捕捉フレームで、プレーヤの進行方向も同様になると
予想される。反射性ステッカー9が、関連ヘルメット8(および従ってプレーヤ
の頭)が下を向いているのかまたはまっすぐ前を向いているかを判定する際にユ
ニット68も助けるように特に設計されていることにもさらに注目されたい。こ
れは、ヘルメット8の向きによってカウント値が変わる、ステッカー9の交互の
白黒の正方形により容易にされる。
【0084】 3.氷表面から出入りした時間(シフトとして既知である)、シフトの所要時
間、平均速度、ディフェンスゾーン、ニュートラルゾーンまたはオフェンスゾー
ンで費やしたシフトのパーセンテージ、パック制御のパーセンテージ、シュート
回数、転倒回数、スチール回数、パス回数、などのプレーヤ統計値を更新する。
【0085】 4.シフト回数、平均シフト所要時間、ディフェンスゾーン、ニュートラルゾ
ーン、オフェンスゾーンでのプレーのパーセンテージ、パック制御のパーセンテ
ージ、シュート回数、転倒回数、スチール回数、パス回数、などのチーム統計値
を更新する。
【0086】 リアルタイム追跡が予め可能にされたこの情報のいずれかまたは全ては今、問
い合わせと、チーム出力ステーション80上の表示とに利用可能である。イベン
トが終了すると、または、イベント活動の予定された中断の間、定量化および分
析ユニット68は、リアルタイムが予め可能にされなかった追加情報を得るため
に、格納されたデータベースの処理を継続し得る。その他のイベントは、スポー
ツのものであるかどうかにかかわらず、また、人間の標的を含んでいるかどうか
に関係なく、固有に望ましい定量化および分析の要求の独自の組を有する。
【0087】 イベントと、ユニット68によるイベント分析のすべてとが終了した後であれ
ばいつでも、選択された個人が、ローカルコンピュータシステム60により追跡
および分析された情報について遠隔から問い合わせをすることが望ましい場合が
ある。図8において69および79として示される従来のリモート通信装置の使
用により、70として示される、捕捉されたイベントを見るためのリモートコン
ピュータシステムは、イベントデータベースにアクセスするために使用され得る
。本発明者らは、追跡したい標的に取り付けられている、専用のインクが付けら
れた表面をまず追跡し、次いでそれらの標的の動きの最小境界領域を抽出する開
示された技術が、少なくとも以下の理由で新規であると考えている。
【0088】 1.上記技術は、最小限の時間で動作し、かつ、選択された狭いエネルギー帯
を用いて、周囲バックグラウンド反射に関係なく、標的の識別、向き、進行方向
および最小速度を少なくとももたらすわずかな情報を照明して捕捉することによ
り、最低限のコンピュータ処理を必要とする。
【0089】 2.上記技術は、狭いエネルギー帯から迅速に判定された情報を用いて、典型
的には周囲光で見られるエネルギー帯全体から、情報のより大きな組を効率的に
抽出する。
【0090】 3.上記技術は、予め分かっている氷表面バックグラウンド上に、捕捉されか
つ抽出された標的の動きのすべてを再びオーバレイすることにより、イベント終
了後に、イベントの1つ以上の部分またはすべてを再構成するために使用され得
る、結果として得られる動きのデータベースを作成する。
【0091】 この最後に示した点は特に有益である。なぜなら、実際に、この点により、他
の技術では禁止されるであろう量のイベントビデオ情報が、後に通常のシステム
を介してインターネットなどのシステム接続に転送され得る動き情報の最小の組
として、セーブされることが可能になるからである。従って、イベントに関与す
る数人が、このデータを各自のリモートシステム70に別個にかつ容易にダウン
ロードして、独自に選択的に再生および分析することができる。最小境界ボック
ス内のすべての標的画素ではなく重心だけを送信すればよい場合も想定される。
なぜなら、アーケードスタイルのイベントの再生では、プレーヤの身体、ヘルメ
ットおよびスティック、ならびにパックのグラフィックスは、ローカルシステム
により容易に生成され得るからである。
【0092】 システム100の別の新規な局面が、図6に示される。具体的には、反射性イ
ンク11aを有する円錐体11などの、予め指定された、マークが付けられた標
的の使用により、システム100の追跡範囲を、2tなどの、システム100の
視野の幾らかのサブ部分に限定することが可能である。実際に、氷上のコーチな
どのオペレータは、追跡制御装置90への専用エントリコード入力を用いて、シ
ステム100の、この低減追跡モードを開始する。装置90は、この制御シーケ
ンスを、従来のRFを介してローカルコンピュータシステム60に送信する。こ
の情報は次いで、多数の重複画像を複合するユニット65に提供される。ユニッ
ト65は次いで、氷表面2上で、2つ以上の予め指定された標的、例えば、円錐
体11を探索する。これらの2つ以上の円錐体11は、ひとまとめにして考える
と、2tなどの1つ以上の幾何学的領域を規定する。この領域内では、すべての
追跡が可能にされ、領域外では、すべての追跡が不能にされる。円錐体が曖昧な
態様で配置されている場合、ユニット65は、検出された現在の円錐体11を考
慮して、すべての可能なレイアウトを送信して表示させる。制御装置90のオペ
レータは、これらのレイアウトから適切なレイアウトを選択する。例えば、コー
チは単に、氷表面を2つの部分に分けるレッドラインの両側に1つずつ、2つの
円錐体11を氷2上に配置し得る。このとき、ユニット65は、氷の一方側また
は他方側のいずれかをカバーする2つの可能なレイアウトを表示する。
【0093】 システム100の追跡範囲を制限した後は、その他すべての機能は、以前に説
明したものと同じである。さらに、定量化および分析ユニット68は、氷上コー
チのリアルタイムの問い合わせに応答して、すべての捕捉情報をポータブル追跡
制御装置90に出力することができる。装置90により、ユニット68がゴール
への成功シュートの速度をシュートクロック91に出力することが可能にされて
もよい。
【0094】 従って、マルチプルオブジェクト追跡システムが、以下の新規な装置および方
法を提供することが分かる。
【0095】 1−オペレータの介入による助けなしに、人間などの多数の高速移動する様々
な形状の標的をリアルタイムで追跡し、追跡期間中に標的を最初に識別するかま
たは条件付きで識別し直し、 2−まず、標的に付けられている専用の印を別個に追跡することにより、画像
データ処理に必要とされる時間を低減し、その後、標的をそのバックグラウンド
から効率的に抽出するために、印の場所が、方向、加速度および速度のベクトル
とともに使用され得、 3−標的内の色区別とは独立して、認識タスクを実行し、 4−受動または能動電子追跡装置とは独立して、認識タスクを実行し、 5−標的全体、および潜在的には標的の個々の部分、の向き情報を決定し、 6−可視光に基づく認識技術にとって最適ではない場合がある様々な照明およ
び空気湿度条件下で実行し、 7−視野内で追跡範囲を容易に構成し、 8−時間および/または標的(単数または複数)の識別によりアクセス可能な
動きデータベースをリアルタイムで作成しかつ維持し、 9−捕捉データのすべてまたは幾らかを、氷上競技場内で即座にまたはイベン
ト後に、インターネットなどの通信ネットワークを介して1つ以上のリモートコ
ンピュータに出力し、そして、 10−制御されたイベントの再生および批評分析に使用され得る情報を、イン
ターネットを介してリモートコンピュータシステムに提供する、装置および方法
【0096】 上記説明は多くの具体例を含んでいるが、これらの具体例は、本発明の範囲に
対する限定としてではなく、本発明の好適な実施形態の例示として解釈されるべ
きである。システム機能の多くの局面は、その他の局面が無くても、それ自体で
有益である。例えば、別個の撮影カメラは、コスト節約および/または速度向上
のために削除されてもよい。それでも、このシステムは、追跡される標的に取り
付けられた、インクが付けられた表面を追跡することにより、有意かつ新規な利
益を提供する。追跡されるイベントの真上に取り付けられる追跡カメラのアレイ
は、無くてもよい。この構成が不都合であることが分かれば、インク表面を見え
る状態に維持する可能性が最も高い重複視野をカメラ同士が作り出し得るように
、カメラを配置するだけでよい。例えば、映画製作のセットでは、このシステム
は、アクションが展開するときに場面の1つ以上の局面を自動的に追うために使
用され得る。従って、役者が、パッチに専用インクを付けた大きなマークを衣服
の下に隠して着用すれば、この追跡システムは、役者の動きを追い、選択された
製作カメラのパン、傾斜、およびズームを自動的に指示し得る。
【0097】 必須ではないが有益である、システムの局面の別の例は、捕捉されたイベント
を見るためのリモートコンピュータシステムへのリンクである。発明者らは、リ
モートダウンロードに特に有益な情報を格納する点でこのシステムが独自である
と考えているが、リモートシステムは、システムが新規性および有用性を有する
ために必要であるわけではない。
【0098】 マルチプルオブジェクト追跡システムの上記説明から、マルチプルオブジェク
ト追跡システムが、アイスホッケーの試合中のホッケー選手およびパックの動き
を追跡する適用可能性を超える適用可能性を有していることは明らかである。例
えば、この同じシステムは、オーバヘッドアセンブリを保持するフレーム自体が
、プレー領域の上に保持されるようにポストまたはポールに取り付けられれば、
屋外ローラーホッケーリンクの上で構成されてもよい。このシステムはまた、ア
イスホッケーと非常に類似した態様でバスケットボールを追跡するために使用さ
れてもよい。なぜなら、これらの試合は、たいてい屋内競技場で行われるからで
ある。フットボールおよび野球などのその他のスポーツでも、同様のアプローチ
が使用され得る。ただし、この場合オーバヘッドアセンブリがないため、これは
、パースペクティブ追跡カメラで視野が十分にカバーされる場合に限る。システ
ムはまた、大きな会議場または講堂で、セキュリティ関係の場所、補助スタッフ
の参加者の流れを追跡するために使用されてもよい。これは、同じオーバヘッド
追跡カメラを用いることにより達成され得るが、撮影カメラはおそらく不要であ
る。各種類の追跡される人には、専用パッチを身に付けることが要求される。こ
の専用パッチは、イベント主催者により決められる統計学的に関連のある基準に
基づいてコード化されてもよい。パッチを付けた個人が移動して異なるブースを
訪れると、選択した各ブースで費やした時間を含む彼らの選択は、自動的に追跡
され得る。そのようなシステムはまた、大きな列が選択領域の周りにできている
として検出された場合に、群衆を流れさせる助けになり得る。なお、この適用例
では、追跡されるすべての人のすべての動きを追うことはあまり重要ではなく、
全体として、すべての類似した個人の動きの大部分が決定され、それらの動きか
ら有用な決定および戦略が得られ得ることが決定的に重要である。
【0099】 本発明のマルチプルオブジェクト追跡システムの上記の詳細な説明から、本発
明が多くの利点を有していることが明らかである。これらの利点の幾つかは、上
で説明されており、それ以外は、本発明に固有のものである。また、本発明の教
示から逸脱することなく、マルチプルオブジェクト追跡システムに改変がなされ
てもよいことも明らかである。従って、本発明の範囲は、前掲の特許請求の範囲
によってのみ制限されるものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】 図1は、本発明の好適な実施形態の上面図であり、オーバーヘッドX−Y追跡
カメラのアレイを示す。これらのオーバーヘッドX−Y追跡カメラは、一緒に用
いられると、氷ホッケーアリーナ内の滑走領域およびベンチ領域を包含する視野
を形成する。また、各ゴールの後ろにあるパースペクティブZ追跡カメラセット
、自動パン、傾斜およびズームを行うパースペクティブ撮影カメラならびに1つ
の代表的選手およびパックも図示されている。
【図2a】 図2aは、一連の3つの透視図であり、典型的な選手のジャージと、追跡パッ
チを適所に設けたパッドと、パッド上のジャージをパッチと組合わせた様子とを
示している。
【図2b】 図2bは、一連の2つの透視図であり、ホッケーパックおよび典型的な選手の
ホッケースティックを示し、これらはそれぞれ、少なくとも自身の外側表面の一
部上に追跡インクを含むように強化されている。
【図2c】 図2cは、典型的なホッケー選手のヘルメットを示す、一連の2つの透視図で
あり、このヘルメットは、少なくとも自身の外側表面の一部上に追跡ステッカー
を含むように強化されている。
【図3a】 図3aは、典型的なホッケー選手のパッド、ヘルメット、スティックおよびパ
ックの透視図であり、これらの器具は、オーバーヘッドX−Y撮影カメラから取
り込まれ、ビュー画面上に表示される。
【図3b】 図3bは、追跡インクをホッケースティックおよびパックに追加し、追跡パッ
チをパッドに追加し、追跡ステッカーをヘルメットに追加している点以外は図3
aに類似する、透視図である。加えて、追跡エネルギー源および周波数マッチン
グフィルタをオーバーヘッドX−Y撮影カメラに追加して、追跡カメラとしてい
る。
【図4a】 図4aは、さらなる非フィルタリング撮影カメラをオーバーヘッドX−Y追跡
カメラに追加して、これにより、両方の情報セットを効率的に組み合わせている
点以外は図3bに類似する、透視図である。
【図4b】 図4bは、追跡対象標的の映像画像を効率的に抽出するための、本発明の新規
なプロセスの主要要素の上面図であり、このプロセスは、先ず最初に添付されて
いる表示の位置を特定し、次いで、この表示からの多方向において画像の各画素
を既知の背景と比較処理し、これによって追跡対象標的の輪郭を効果的に得る。
【図4c】 図4cは、氷アリーナの一部の上面図であり、図4aに示すオーバーヘッドX
−Y撮影および追跡カメラによって追跡および探知される、典型的なホッケー選
手、スティックおよびパックの一連の動きを示す。
【図5】 図5は、オーバーヘッドX−Y撮影および追跡カメラを有する取り付け可能な
カメラアレイフレームを、典型的な氷アリーナの屋根に取り付けた様子を示す透
視図である。
【図6】 図6は、氷アリーナの上面図であり、追跡インクを付けた領域限定円錐を、視
野全体の一部のみが追跡されるように、オーバーヘッドX−Y追跡カメラに対し
て示すように配置する。典型的な選手も示されており、1人の選手は追跡ゾーン
におり、他の多くの選手は追跡ゾーンの外部にいる。携帯型デバイスも示されて
おり、この携帯型デバイスは、氷上でコーチ担当者が機能を操作し、本発明によ
り生成される情報を照会し得る。
【図7】 図7は、ホッケー選手ベンチの前面図であり、これは、キーパッドを備える一
連の表示デバイスを装備し、ホッケー試合の最中に典型的なホッケー選手が本発
明により生成される情報を照会するために用いられ得る。
【図8】 図8は、提案されている本発明の全追跡およびコンピュータ要素を示すブロッ
ク図である。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (81)指定国 EP(AT,BE,CH,CY, DE,DK,ES,FI,FR,GB,GR,IE,I T,LU,MC,NL,PT,SE),OA(BF,BJ ,CF,CG,CI,CM,GA,GN,GW,ML, MR,NE,SN,TD,TG),AP(GH,GM,K E,LS,MW,SD,SL,SZ,TZ,UG,ZW ),EA(AM,AZ,BY,KG,KZ,MD,RU, TJ,TM),AE,AL,AM,AT,AU,AZ, BA,BB,BG,BR,BY,CA,CH,CN,C R,CU,CZ,DE,DK,DM,EE,ES,FI ,GB,GD,GE,GH,GM,HR,HU,ID, IL,IN,IS,JP,KE,KG,KP,KR,K Z,LC,LK,LR,LS,LT,LU,LV,MA ,MD,MG,MK,MN,MW,MX,NO,NZ, PL,PT,RO,RU,SD,SE,SG,SI,S K,SL,TJ,TM,TR,TT,TZ,UA,UG ,US,UZ,VN,YU,ZA,ZW (72)発明者 ハラー, ウィリアム アール. アメリカ合衆国 ペンシルベニア 18015, ベスレヘム, ブライトン ストリート ナンバー403 425 Fターム(参考) 5B057 BA08 BA12 BA17 CA12 CA16 DA08 DB02 DC08 5C022 AA01 AB63 5C054 AA05 CE16 FC12 HA16 HA19 5L096 AA06 BA08 CA04 EA14 HA05

Claims (23)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 所定領域内の多数の標的の動きを追跡するための自動システ
    ムであって、 選択された狭帯域のエネルギーの連続的反射性を有し、追跡される該標的のそ
    れぞれに貼り付けられる多数の受動マークと、 該所定領域にわたって、該選択された狭帯域のエネルギーを放射可能な少なく
    とも1つのエネルギー源と、 該受動マークから該放射されたエネルギーの反射を受け取るため、該選択され
    た狭帯域のエネルギーのみを受け取るようにフィルタリングされた少なくとも1
    つのカメラと、 専用マークの位置およびそれによる該反射に基づく該標的を判定する該カメラ
    と通信する位置追跡コンピュータと、 を含む、システム。
  2. 【請求項2】 前記受動マークは、前記標的を被覆する材料に埋め込まれる
    インクを含む、請求項1に記載のシステム。
  3. 【請求項3】 前記受動マークは、反射材料を有する事前にマークを付けた
    少なくとも1つのステッカーおよびパッチである、請求項1に記載のシステム。
  4. 【請求項4】 前記エネルギーソースは、非可視スペクトルから選択される
    、請求項1に記載のシステム。
  5. 【請求項5】 前記フィルタリングされたカメラは、前記追跡される標的上
    の固定されたオーバーヘッド位置において存在する、請求項1に記載のシステム
  6. 【請求項6】 グリッドを形成し、視野を有する多重性オーバーヘッドフィ
    ルタリングカメラをさらに含み、各固定されたオーバーヘッドカメラフィルタリ
    ングカメラの該視野が、いくつかおよび全て隣接する固定されたフィルタリング
    カメラの該視野をわずかに重ね合わせる、請求項5に記載のシステム。
  7. 【請求項7】 前記標的のパースペクティブ視野内に配置される1つ以上の
    可動パースペクティブフィルタリングカメラをさらに含む、請求項6に記載のシ
    ステム。
  8. 【請求項8】 前記各フィルタリングカメラは、選択された標的に特別に従
    うようにコンピュータを追跡することによって、選択された標的制御的にパンし
    、傾けられ、ズームされる、請求項7に記載のシステム。
  9. 【請求項9】 前記追跡コンピュータは、各オーバヘッドフィルタリングカ
    メラおよび各パースペクティブフィルタリングカメラから複数のビデオフレーム
    を受信する、請求項8に記載のシステム。
  10. 【請求項10】 前記追跡コンピュータは、各個々のフレームを該フレーム
    内に各個々のマークを位置付けるように解析し、該フレーム内の該マーキングの
    位置の前記転送オーバーヘッドフィルタリングカメラまたはパースペクティブフ
    ィルタリングカメラの既知の固定された位置に基づく前記所定領域内で、該マー
    キングの位置をさらに計算する、請求項9に記載のシステム。
  11. 【請求項11】 多数のマーキングは、追跡される単一の標的に貼り付けら
    れる、請求項10に記載のシステム。
  12. 【請求項12】 前記追跡コンピュータは、同一の標的に貼り付けられる前
    記関連する各マークの関連する前記変化位置を比較することによって、各多数の
    マーク付けされた標的の配置を判定する、請求項11に記載のシステム。
  13. 【請求項13】 前記マークは、同様の形態の追跡された標的の間で異なる
    パターンを固有に識別することを含む、請求項12に記載のシステム。
  14. 【請求項14】 前記追跡コンピュータは、前記マークとともに作成された
    固有に識別するパターンを検出し、連続的に追跡された位置および配置データと
    各固有の標的とを相互接続する情報のデータベースを作成する、請求項13に記
    載のシステム。
  15. 【請求項15】 少なくとも1つのディスプレイおよび解析コンピュータを
    さらに含み、前記コンピュータは、各追跡された標的に関する前記相互接続され
    た情報を前記少なくとも1つのディスプレイおよび解析コンピュータに伝達する
    、請求項14に記載のシステム。
  16. 【請求項16】 少なくとも1つのフィルタリングされていないカメラをさ
    らに含み、前記各オーバーヘッドフィルタリングカメラおよび各パースペクティ
    ブカメラフィルタリングカメラは、重なり合う視野を有するフィルタリングされ
    ていないカメラによって達成される、請求項13に記載のシステム。
  17. 【請求項17】 前記各フィルタリングされていないカメラがビデオカメラ
    であって、該ビデオカメラの画像は、人間の目に可視である、請求項16に記載
    のシステム。
  18. 【請求項18】 前記追跡コンピュータは、フィルタリングされたカメラお
    よびフィルタリングされていないカメラ両方からの対応する重なり合うフレーム
    を受信する、請求項17に記載のシステム。
  19. 【請求項19】 前記追跡コンピュータは、前記フィルタリングされたカメ
    ラのフレーム内に含まれる前記情報をまず解析して、視野内で検出される全標的
    の位置を識別し、前記所定の領域のバックグラウンドから該標的の画像をより有
    効に抽出するために、該情報を前記フィルタリングされていないカメラの重なり
    合うフレームに対応させるために適用する、請求項18に記載のシステム。
  20. 【請求項20】 前記追跡コンピュータは、グリッド内で前記様々なオーバ
    ヘッドフィルタリングカメラから、前記視野の部分が追跡された標的に対して前
    記所定の領域の入口点および出口点を示すことを理解するようプログラムされる
    、請求項13に記載のシステム。
  21. 【請求項21】 前記追跡コンピュータが、標的が前記所定領域に入る場合
    、該標的を最初に検出および識別するために入口点を特別に最小でモニタリング
    する、請求項20に記載のシステム。
  22. 【請求項22】 前記追跡コンピュータは計算労力を最小化し、以前のフレ
    ーム内に含まれる位置および配置情報を用いることによって、第1の検出された
    標的の位置が1つのフレームから次のフレームに変化するする場合、該標的の以
    後の位置を決定し、移動の最大可能領域および現在のフレームに対する検索の最
    小領域を予測する、請求項21に記載のシステム。
  23. 【請求項23】 前記以前のフレームに含まれる前記位置および配置情報は
    、各追跡標的の方向ベクトルおよび移動速度を特異的に決定するために用いられ
    、該各追跡標的は、次いで前記サイズおよび加速可能範囲に関する既知の情報と
    、前記現在のフレームにおける標的の位置を最良に予測する該標的の速度を組み
    合わせる、請求項22に記載のシステム。
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IL (1) IL143103A0 (ja)
WO (1) WO2000031560A2 (ja)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006507722A (ja) * 2002-10-22 2006-03-02 アートゥールワークス 表面の生来の視覚的特徴を用いて3次元シーンにおける表面の追跡
JP2008168155A (ja) * 2002-10-30 2008-07-24 Nike Inc 対話型活動装置で使用する標的
JP2009544079A (ja) * 2006-07-11 2009-12-10 ソニー株式会社 モーションピクチャ又はビデオゲームにおける量子ナノドットの使用
JP2010039501A (ja) * 2008-07-31 2010-02-18 Kddi Corp 3次元移動の自由視点映像生成方法および記録媒体
JP2011503673A (ja) * 2006-11-01 2011-01-27 ソニー株式会社 モーションピクチャにおけるセグメント追跡
KR101362962B1 (ko) * 2012-08-06 2014-02-13 (주)토마토전자 차량번호 인식 및 검색 시스템과 운영방법
US8956228B2 (en) 1999-12-03 2015-02-17 Nike, Inc. Game pod
US9517406B2 (en) 2002-10-30 2016-12-13 Nike, Inc. Interactive gaming apparel for interactive gaming
US10282742B2 (en) 1999-12-03 2019-05-07 Nike, Inc. Interactive use and athletic performance monitoring and reward method, system, and computer program product
JP2019115749A (ja) * 2014-05-21 2019-07-18 ユニバーサル シティ スタジオズ リミテッド ライアビリティ カンパニー アミューズメントパーク要素の自動化のための光学追跡システム
JP2022174083A (ja) * 2019-08-06 2022-11-22 直之 村上 コンピユーターの目(pceye)

Families Citing this family (156)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050097594A1 (en) 1997-03-24 2005-05-05 O'donnell Frank Systems and methods for awarding affinity points based upon remote control usage
US6560461B1 (en) 1997-08-04 2003-05-06 Mundi Fomukong Authorized location reporting paging system
US6567116B1 (en) 1998-11-20 2003-05-20 James A. Aman Multiple object tracking system
WO2010030978A2 (en) * 2008-09-15 2010-03-18 Aman James A Session automated recording together with rules based indexing, analysis and expression of content
US20020030742A1 (en) * 1998-11-20 2002-03-14 Aman James A. Employing electomagnetic by-product radiation for object tracking
US7483049B2 (en) 1998-11-20 2009-01-27 Aman James A Optimizations for live event, real-time, 3D object tracking
US6707487B1 (en) * 1998-11-20 2004-03-16 In The Play, Inc. Method for representing real-time motion
NO312268B1 (no) * 1999-08-09 2002-04-15 Sport Tech As Fremgangsmåte og system for å tilveiebringe informasjon
NO996140L (no) * 1999-12-10 2001-06-11 Harald K Moengen Fremgangsmåte og system for å registrere posisjoner og å generere videobilder hvor disse posisjoner er representert
IL134182A (en) 2000-01-23 2006-08-01 Vls Com Ltd Method and apparatus for visual lossless pre-processing
DE60141354D1 (de) * 2000-01-31 2010-04-01 Supponor Ltd Verfahren zur modifikation eines sichtbaren objektes aufgenommen mit einer fernsehkamera
JP3999432B2 (ja) * 2000-02-08 2007-10-31 富士フイルム株式会社 画像処理方法および装置並びに記録媒体
US20010043721A1 (en) * 2000-03-21 2001-11-22 Sarnoff Corporation Method and apparatus for performing motion analysis on an image sequence
US6753929B1 (en) * 2000-06-28 2004-06-22 Vls Com Ltd. Method and system for real time motion picture segmentation and superposition
US6826509B2 (en) 2000-10-11 2004-11-30 Riddell, Inc. System and method for measuring the linear and rotational acceleration of a body part
US10952671B2 (en) 2000-10-11 2021-03-23 Riddell, Inc. System for monitoring a physiological parameter of players engaged in a sporting activity
US20020080198A1 (en) * 2000-11-14 2002-06-27 Safetzone Technologies Corporation System for real-time location of people in a fixed environment
KR100435582B1 (ko) * 2000-12-28 2004-06-09 김재확 스포츠경기의 심판 판정과 코칭스테프의 경기운영에 관한 인터넷을 이용한 공정성 평가시스템 및 그 제어방법
FR2824170B1 (fr) * 2001-04-26 2006-07-21 Boulay & Partenaires Consultan Dispositif de supervision de moyens d'acquisition de donnees de position de mobiles, et installation de traitement de donnees associee
US20020171898A1 (en) * 2001-05-15 2002-11-21 Patton Charles Milan Method and apparatus for using strategically located reflectors to create pathways for networking of line-of-sight computing devices
JP3759429B2 (ja) * 2001-05-23 2006-03-22 株式会社東芝 障害物検出装置及びその方法
WO2002103634A1 (en) * 2001-06-15 2002-12-27 Datacard Corporation Apparatus and method for machine vision
US20030022736A1 (en) * 2001-07-30 2003-01-30 Cass Donald Alan Electronic football linesman
GB2379571A (en) * 2001-09-11 2003-03-12 Eitan Feldbau Determining the Position of Players on a Sports Field
US10360685B2 (en) * 2007-05-24 2019-07-23 Pillar Vision Corporation Stereoscopic image capture with performance outcome prediction in sporting environments
WO2003022369A2 (en) * 2001-09-12 2003-03-20 Pillar Vision Corporation Trajectory detection and feedback system
US8617008B2 (en) 2001-09-12 2013-12-31 Pillar Vision, Inc. Training devices for trajectory-based sports
US8409024B2 (en) 2001-09-12 2013-04-02 Pillar Vision, Inc. Trajectory detection and feedback system for golf
US20030169339A1 (en) * 2001-10-01 2003-09-11 Digeo. Inc. System and method for tracking an object during video communication
AUPR899401A0 (en) 2001-11-21 2001-12-13 Cea Technologies Pty Limited Method and apparatus for non-motion detection
FR2834415B1 (fr) * 2001-12-27 2004-05-14 Sport Universal Systeme de suivi de mobiles en temps reel sur un terrain de sport
US7212228B2 (en) * 2002-01-16 2007-05-01 Advanced Telecommunications Research Institute International Automatic camera calibration method
JP4178113B2 (ja) 2002-03-12 2008-11-12 メナーチェ エルエルシー 動作追跡装置とその方法
US20030202124A1 (en) * 2002-04-26 2003-10-30 Alden Ray M. Ingrained field video advertising process
US7298871B2 (en) 2002-06-07 2007-11-20 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for adapting the ambience of a local environment according to the location and personal preferences of people in the local environment
US7034927B1 (en) 2002-06-28 2006-04-25 Digeo, Inc. System and method for identifying an object using invisible light
US6972787B1 (en) 2002-06-28 2005-12-06 Digeo, Inc. System and method for tracking an object with multiple cameras
US6995787B2 (en) * 2002-08-21 2006-02-07 Adams Steven L Sports projectile and camera apparatus
US7621447B1 (en) * 2003-01-31 2009-11-24 Massachusetts Institute Of Technology Method and apparatus for routing data in an automatic identification system
US7162075B2 (en) * 2003-03-10 2007-01-09 Cranial Technologies, Inc. Three-dimensional image capture system
US7009561B2 (en) * 2003-03-11 2006-03-07 Menache, Llp Radio frequency motion tracking system and method
US7310441B2 (en) * 2003-04-11 2007-12-18 Intel Corporation Method and apparatus for three-dimensional tracking of infra-red beacons
US7340109B2 (en) * 2003-09-30 2008-03-04 Fotonation Vision Limited Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images dependent upon changes in extracted parameter values
US7676110B2 (en) * 2003-09-30 2010-03-09 Fotonation Vision Limited Determination of need to service a camera based on detection of blemishes in digital images
US7590305B2 (en) 2003-09-30 2009-09-15 Fotonation Vision Limited Digital camera with built-in lens calibration table
US7369712B2 (en) * 2003-09-30 2008-05-06 Fotonation Vision Limited Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images based on multiple occurrences of dust in images
US8369650B2 (en) 2003-09-30 2013-02-05 DigitalOptics Corporation Europe Limited Image defect map creation using batches of digital images
US7424170B2 (en) * 2003-09-30 2008-09-09 Fotonation Vision Limited Automated statistical self-calibrating detection and removal of blemishes in digital images based on determining probabilities based on image analysis of single images
JP4502361B2 (ja) * 2003-09-30 2010-07-14 キヤノン株式会社 指標姿勢検出方法および装置
US7295233B2 (en) * 2003-09-30 2007-11-13 Fotonation Vision Limited Detection and removal of blemishes in digital images utilizing original images of defocused scenes
US7315658B2 (en) * 2003-09-30 2008-01-01 Fotonation Vision Limited Digital camera
US7327383B2 (en) * 2003-11-04 2008-02-05 Eastman Kodak Company Correlating captured images and timed 3D event data
EP2408193A3 (en) 2004-04-16 2014-01-15 James A. Aman Visible and non-visible light sensing camera for videoing and object tracking
US9087380B2 (en) * 2004-05-26 2015-07-21 Timothy J. Lock Method and system for creating event data and making same available to be served
US7903902B2 (en) * 2004-07-26 2011-03-08 Sheraizin Semion M Adaptive image improvement
US7639892B2 (en) * 2004-07-26 2009-12-29 Sheraizin Semion M Adaptive image improvement
MX2007008304A (es) 2005-01-07 2008-01-18 Riddell Sistema y metodo para evaluar y proporcionar tratamiento medico para los participantes en actividades deportivas.
US20060192852A1 (en) * 2005-02-09 2006-08-31 Sally Rosenthal System, method, software arrangement and computer-accessible medium for providing audio and/or visual information
US7321305B2 (en) * 2005-07-05 2008-01-22 Pinc Solutions Systems and methods for determining a location of an object
US7236091B2 (en) * 2005-02-10 2007-06-26 Pinc Solutions Position-tracking system
US7245215B2 (en) * 2005-02-10 2007-07-17 Pinc Solutions Position-tracking device for position-tracking system
KR100723402B1 (ko) * 2005-02-15 2007-05-30 삼성전자주식회사 제스처 인식장치와 방법 및 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
US7526142B2 (en) * 2005-02-22 2009-04-28 Sheraizin Vitaly S Enhancement of decompressed video
US7526102B2 (en) * 2005-09-13 2009-04-28 Verificon Corporation System and method for object tracking and activity analysis
JP3962803B2 (ja) * 2005-12-16 2007-08-22 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 頭部検出装置、頭部検出方法および頭部検出プログラム
US7657849B2 (en) 2005-12-23 2010-02-02 Apple Inc. Unlocking a device by performing gestures on an unlock image
WO2007095556A2 (en) 2006-02-14 2007-08-23 Fotonation Vision Limited Digital image acquisition device with built in dust and sensor mapping capability
DE102006020018A1 (de) 2006-04-26 2006-12-14 Vincenzo Gabriele Curto Überwachungsvorrichtung für ein Spielfeld
US20070291104A1 (en) * 2006-06-07 2007-12-20 Wavetronex, Inc. Systems and methods of capturing high-resolution images of objects
JP4984728B2 (ja) * 2006-08-07 2012-07-25 パナソニック株式会社 被写体照合装置および被写体照合方法
EP2054007B1 (en) * 2006-08-15 2011-10-19 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Assistance system for visually handicapped persons
WO2008027224A2 (en) * 2006-08-31 2008-03-06 Magna Powertrain Usa, Inc. Traction control system for 4wd/awd vehicles
EP2073905B1 (en) * 2006-09-11 2014-12-31 James A. Aman System and methods for translating sports tracking data into statistics and performance measurements
US7767967B2 (en) * 2006-11-01 2010-08-03 Sony Corporation Capturing motion using quantum nanodot sensors
NZ598897A (en) * 2006-12-04 2013-09-27 Lynx System Developers Inc Autonomous systems and methods for still and moving picture production
US20080200287A1 (en) * 2007-01-10 2008-08-21 Pillar Vision Corporation Trajectory detection and feedfack system for tennis
EP2106527A2 (en) * 2007-01-14 2009-10-07 Microsoft International Holdings B.V. A method, device and system for imaging
CN101299276B (zh) * 2007-04-20 2012-08-29 Utc消防和保安美国有限公司 分布式多目标跟踪的方法和系统
US8408982B2 (en) 2007-05-24 2013-04-02 Pillar Vision, Inc. Method and apparatus for video game simulations using motion capture
CA2618529A1 (en) * 2007-07-20 2009-01-20 Rg Properties Ltd. Method and apparatus for officiating an athletic contest
US20090251298A1 (en) * 2007-07-20 2009-10-08 Rg Properties Ltd. Method and apparatus for officiating an athletic contest
US8401229B2 (en) 2007-09-04 2013-03-19 Objectvideo, Inc. Stationary target detection by exploiting changes in background model
US8532342B2 (en) * 2008-02-12 2013-09-10 Certusview Technologies, Llc Electronic manifest of underground facility locate marks
CA2707246C (en) 2009-07-07 2015-12-29 Certusview Technologies, Llc Automatic assessment of a productivity and/or a competence of a locate technician with respect to a locate and marking operation
US8290204B2 (en) 2008-02-12 2012-10-16 Certusview Technologies, Llc Searchable electronic records of underground facility locate marking operations
US8672225B2 (en) 2012-01-31 2014-03-18 Ncr Corporation Convertible barcode reader
US8103134B2 (en) * 2008-02-20 2012-01-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and a handheld device for capturing motion
EP3352107A1 (en) 2008-03-03 2018-07-25 NIKE Innovate C.V. Interactive athletic equipment system
DE102008014294A1 (de) * 2008-03-14 2009-09-17 Bausch & Lomb Inc. Schneller Algorithmus für Wellenfrontdatenstrom
AU2009236675A1 (en) * 2008-04-14 2009-10-22 Gvbb Holdings S.A.R.L. Technique for automatically tracking an object
US9019381B2 (en) * 2008-05-09 2015-04-28 Intuvision Inc. Video tracking systems and methods employing cognitive vision
EP2119679A1 (de) * 2008-05-16 2009-11-18 3S Swiss Solar Systems AG Verfahren zum Bearbeiten eines Laminats
WO2009153557A1 (en) * 2008-06-18 2009-12-23 Carl Livesey Tagging product information
US9031279B2 (en) * 2008-07-09 2015-05-12 Disney Enterprises, Inc. Multiple-object tracking and team identification for game strategy analysis
US9185361B2 (en) 2008-07-29 2015-11-10 Gerald Curry Camera-based tracking and position determination for sporting events using event information and intelligence data extracted in real-time from position information
US8593503B2 (en) * 2008-09-25 2013-11-26 Alcatel Lucent Videoconferencing terminal and method of operation thereof to maintain eye contact
CN101393264B (zh) * 2008-10-12 2011-07-20 北京大学 基于多激光扫描仪的移动目标跟踪方法及系统
US20100184564A1 (en) 2008-12-05 2010-07-22 Nike, Inc. Athletic Performance Monitoring Systems and Methods in a Team Sports Environment
US8628453B2 (en) 2008-12-05 2014-01-14 Nike, Inc. Athletic performance monitoring systems and methods in a team sports environment
US8231506B2 (en) 2008-12-05 2012-07-31 Nike, Inc. Athletic performance monitoring systems and methods in a team sports environment
US20120026340A1 (en) * 2009-01-15 2012-02-02 Honeywell International Inc. Systems and methods for presenting video data
US8572193B2 (en) 2009-02-10 2013-10-29 Certusview Technologies, Llc Methods, apparatus, and systems for providing an enhanced positive response in underground facility locate and marking operations
US8902251B2 (en) 2009-02-10 2014-12-02 Certusview Technologies, Llc Methods, apparatus and systems for generating limited access files for searchable electronic records of underground facility locate and/or marking operations
KR101613133B1 (ko) * 2009-05-14 2016-04-18 삼성전자주식회사 3차원 영상 처리 장치 및 그 방법
CN102598658B (zh) * 2009-08-31 2016-03-16 扫痕光学股份有限公司 多台摄像机的相对控制方法和装置
KR101594113B1 (ko) 2009-10-09 2016-02-16 삼성전자주식회사 스케일을 고려한 이미지 패치 추적 장치 및 방법
US8520051B2 (en) * 2009-12-17 2013-08-27 Alcatel Lucent Videoconferencing terminal with a persistence of vision display and a method of operation thereof to maintain eye contact
US20110148304A1 (en) * 2009-12-22 2011-06-23 Artsyukhovich Alexander N Thermoelectric cooling for increased brightness in a white light l.e.d. illuminator
CN102939611B (zh) * 2010-05-31 2016-08-03 日本电气株式会社 流动线检测系统、流动线检测方法和流动线检测程序
US8528072B2 (en) 2010-07-23 2013-09-03 Apple Inc. Method, apparatus and system for access mode control of a device
US8977558B2 (en) 2010-08-11 2015-03-10 Certusview Technologies, Llc Methods, apparatus and systems for facilitating generation and assessment of engineering plans
KR101355974B1 (ko) * 2010-08-24 2014-01-29 한국전자통신연구원 복수의 객체를 추적하는 객체 추적 방법 및 장치
US9055226B2 (en) 2010-08-31 2015-06-09 Cast Group Of Companies Inc. System and method for controlling fixtures based on tracking data
US9350923B2 (en) * 2010-08-31 2016-05-24 Cast Group Of Companies Inc. System and method for tracking
US8854594B2 (en) * 2010-08-31 2014-10-07 Cast Group Of Companies Inc. System and method for tracking
EP4138095A1 (en) 2010-11-10 2023-02-22 Nike Innovate C.V. Systems and methods for time-based athletic activity measurement and display
US8867793B2 (en) * 2010-12-01 2014-10-21 The Trustees Of The University Of Pennsylvania Scene analysis using image and range data
WO2012103870A1 (de) 2011-01-31 2012-08-09 Witeg Labortechnik Gmbh Flaschendispenser mit digitaler volumenanzeige
WO2012112903A2 (en) 2011-02-17 2012-08-23 Nike International Ltd. Location mapping
US8638385B2 (en) 2011-06-05 2014-01-28 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for accessing an application in a locked device
MX352036B (es) 2011-09-01 2017-11-07 Riddell Sistemas y métodos para monitorear un parámetro fisiológico de personas que están realizando una actividad física.
US9298986B2 (en) 2011-12-09 2016-03-29 Gameonstream Inc. Systems and methods for video processing
US9372978B2 (en) 2012-01-20 2016-06-21 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for accessing an application in a locked device
US9615015B2 (en) * 2012-01-27 2017-04-04 Disney Enterprises, Inc. Systems methods for camera control using historical or predicted event data
US9813610B2 (en) * 2012-02-24 2017-11-07 Trace Optics Pty Ltd Method and apparatus for relative control of multiple cameras using at least one bias zone
US20140002642A1 (en) 2012-06-15 2014-01-02 Elmar SWIEGOT Absolute position detection
US8902281B2 (en) 2012-06-29 2014-12-02 Alcatel Lucent System and method for image stabilization in videoconferencing
US8948457B2 (en) 2013-04-03 2015-02-03 Pillar Vision, Inc. True space tracking of axisymmetric object flight using diameter measurement
JP6182607B2 (ja) * 2013-06-14 2017-08-16 株式会社日立製作所 映像監視システム、監視装置
CN103533242B (zh) * 2013-10-15 2016-08-10 中国科学院深圳先进技术研究院 在失焦视频中提取与跟踪光标点的方法及系统
US10742864B2 (en) * 2013-12-09 2020-08-11 Playsight Interactive Ltd. Controlling cameras in sports events
JP5707562B1 (ja) * 2014-05-23 2015-04-30 パナソニックIpマネジメント株式会社 モニタリング装置、モニタリングシステムおよびモニタリング方法
US20150377694A1 (en) * 2014-06-25 2015-12-31 The Board Of Trustees Of The University Of Alabama Systems and methods for remotely sensing and assessing collision impacts
US10180974B2 (en) 2014-09-16 2019-01-15 International Business Machines Corporation System and method for generating content corresponding to an event
AU2015330646A1 (en) * 2014-10-10 2017-06-01 Livebarn Inc. System and method for optical player tracking in sports venues
US10007825B2 (en) * 2014-12-29 2018-06-26 Automotive Research & Testing Center Positioning system using triangulation positioning based on three pixel positions, a focal length and the two-dimensional coordinates
RU2610425C2 (ru) * 2015-04-30 2017-02-10 Владимир Николаевич Нестеров Способ измерения компонентов сложных перемещений объекта
US9984315B2 (en) 2015-05-05 2018-05-29 Condurent Business Services, LLC Online domain adaptation for multi-object tracking
US9305442B1 (en) 2015-09-06 2016-04-05 Frederick G. Nesemeier Apparatus, systems and methods for signal localization and differentiation
CN105959710B (zh) * 2016-05-26 2018-10-26 简极科技有限公司 一种运动视频直播、剪切及存储系统
US10600206B2 (en) * 2017-04-28 2020-03-24 Htc Corporation Tracking system and method thereof
US11538213B2 (en) * 2017-05-31 2022-12-27 Live Cgi, Inc. Creating and distributing interactive addressable virtual content
US10789764B2 (en) 2017-05-31 2020-09-29 Live Cgi, Inc. Systems and associated methods for creating a viewing experience
US20190183190A1 (en) * 2017-12-18 2019-06-20 Revolution Cycle Works Company Portable article including a number of patterns
CN108399381B (zh) * 2018-02-12 2020-10-30 北京市商汤科技开发有限公司 行人再识别方法、装置、电子设备和存储介质
CN109670391B (zh) * 2018-06-13 2022-09-23 河南理工大学 基于机器视觉的智慧照明装置及动态识别数据处理方法
JP7455841B2 (ja) * 2018-12-13 2024-03-26 プロフジー シーン内の物体を追跡する方法
KR102636740B1 (ko) * 2018-12-17 2024-02-15 현대자동차주식회사 차량 및 그 제어방법
US11295152B2 (en) * 2019-03-01 2022-04-05 Basf Coatings Gmbh Method and system for object recognition via a computer vision application
CN111814509B (zh) * 2019-04-10 2023-09-29 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种物品定位方法、装置及监控系统
US11373318B1 (en) 2019-05-14 2022-06-28 Vulcan Inc. Impact detection
EP3763448B1 (de) * 2019-07-12 2022-05-11 BEUMER Group GmbH & Co. KG Verfahren und vorrichtung zum erzeugen und aufrechterhalten einer zuordnung von gegenstandsdaten und position eines gegenstands
CN111126513B (zh) * 2020-01-20 2023-06-02 柳州智视科技有限公司 一种通用物体实时学习、识别系统及其学习、识别方法
USD964491S1 (en) * 2020-08-28 2022-09-20 Christian Terry de Lanauze Hockey drill trainer
CN113350786A (zh) * 2021-05-08 2021-09-07 广州三七极创网络科技有限公司 虚拟角色的皮肤渲染方法、装置及电子设备
CN114463664B (zh) * 2021-12-23 2024-06-07 智能多维数据分析研究中心有限公司 一种用于冰球运动的新型冰球追踪方法

Family Cites Families (49)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4189747A (en) * 1967-09-15 1980-02-19 Hughes Aircraft Company Infrared tracking system
US4664378A (en) 1975-04-23 1987-05-12 Auken John A Van Electrically conductive tennis ball
US4545576A (en) 1982-01-15 1985-10-08 Harris Thomas M Baseball-strike indicator and trajectory analyzer and method of using same
US4539590A (en) 1983-03-08 1985-09-03 Gage Richard J Method and apparatus for processing optical tracking signals
US4675816A (en) 1985-08-26 1987-06-23 Brandon Ronald E Electronic method of locating a football
US4673183A (en) 1985-09-23 1987-06-16 Trahan Francis B Golf playing field with ball detecting radar units
FR2590681B1 (fr) 1985-11-27 1988-06-24 Alcatel Espace Systeme de localisation d'un objet muni d'au moins une mire passive.
GB2191361A (en) 1986-06-06 1987-12-09 Michael Cyril Godin Enchancing the image of retro-reflective projectiles
US4866414A (en) 1988-04-04 1989-09-12 Sever Diaconu Optoelectronic lawn tennis linesman system
US4905315A (en) 1988-06-30 1990-02-27 Solari Peter L Camera tracking movable transmitter apparatus
US4980871A (en) 1989-08-22 1990-12-25 Visionary Products, Inc. Ultrasonic tracking system
US5023709A (en) * 1989-11-06 1991-06-11 Aoi Studio Kabushiki Kaisha Automatic follow-up lighting system
US5268734A (en) 1990-05-31 1993-12-07 Parkervision, Inc. Remote tracking system for moving picture cameras and method
US5082263A (en) 1990-11-06 1992-01-21 Richard Berger Method of and system for determining position of tennis ball relative to tennis court, and tennis ball provided therefor
US5150895A (en) 1990-11-06 1992-09-29 Richard Berger Method of and system for determining a position of ball relative to a playing field, and ball provided therefor
FR2670978A1 (fr) * 1990-12-21 1992-06-26 Philips Electronique Lab Procede d'extraction de mouvement comprenant la formation d'images de differences et un filtrage tridimensionnel.
US5138322A (en) 1991-08-20 1992-08-11 Matrix Engineering, Inc. Method and apparatus for radar measurement of ball in play
US5870486A (en) * 1991-12-11 1999-02-09 Texas Instruments Incorporated Method of inferring sensor attitude through multi-feature tracking
US5471383A (en) 1992-01-22 1995-11-28 Acushnet Company Monitoring systems to measure and display flight characteristics of moving sports object
US5246232A (en) 1992-01-22 1993-09-21 Colorado Time Systems Method and apparatus for determining parameters of the motion of an object
US5521843A (en) 1992-01-30 1996-05-28 Fujitsu Limited System for and method of recognizing and tracking target mark
US5363297A (en) 1992-06-05 1994-11-08 Larson Noble G Automated camera-based tracking system for sports contests
IL102755A (en) 1992-08-07 1997-04-15 Alos Officiating Tennis System Automatic line officiating system and method thereof
US5346210A (en) 1992-08-28 1994-09-13 Teem Systems, Inc. Object locator system
US5394824A (en) 1992-10-07 1995-03-07 Johnson, Jr.; Lawrence F. Thermochromic sensor for locating an area of contact
US5413345A (en) 1993-02-19 1995-05-09 Nauck; George S. Golf shot tracking and analysis system
US5473369A (en) 1993-02-25 1995-12-05 Sony Corporation Object tracking apparatus
US5508736A (en) 1993-05-14 1996-04-16 Cooper; Roger D. Video signal processing apparatus for producing a composite signal for simultaneous display of data and video information
WO1995010915A1 (en) 1993-10-12 1995-04-20 Orad, Inc. Sports event video
US5504477A (en) 1993-11-15 1996-04-02 Wybron, Inc. Tracking system
US5602760A (en) * 1994-02-02 1997-02-11 Hughes Electronics Image-based detection and tracking system and processing method employing clutter measurements and signal-to-clutter ratios
US5485163A (en) 1994-03-30 1996-01-16 Motorola, Inc. Personal locator system
US5731785A (en) 1994-05-13 1998-03-24 Lemelson; Jerome H. System and method for locating objects including an inhibiting feature
FR2726370B1 (fr) 1994-10-28 1997-01-10 Vallortigara Alain Systeme de controle du positionnement dans le domaine du sport, d'une balle et des joueurs
JPH08132653A (ja) * 1994-11-07 1996-05-28 Fuji Xerox Co Ltd インクシートおよびプリンタ
US5768151A (en) 1995-02-14 1998-06-16 Sports Simulation, Inc. System for determining the trajectory of an object in a sports simulator
DE69632585T2 (de) 1995-06-30 2005-06-16 Fox Sports Productions, Inc., Los Angeles Vorrichtung zur verbesserung der fernsehdarstellung eines objekts bei einer sportveranstaltung
US5564698A (en) 1995-06-30 1996-10-15 Fox Sports Productions, Inc. Electromagnetic transmitting hockey puck
US5912700A (en) 1996-01-10 1999-06-15 Fox Sports Productions, Inc. System for enhancing the television presentation of an object at a sporting event
WO1999044698A2 (en) 1998-03-03 1999-09-10 Arena, Inc. System and method for tracking and assessing movement skills in multidimensional space
US6079862A (en) * 1996-02-22 2000-06-27 Matsushita Electric Works, Ltd. Automatic tracking lighting equipment, lighting controller and tracking apparatus
EP0813040A3 (en) 1996-06-14 1999-05-26 Xerox Corporation Precision spatial mapping with combined video and infrared signals
US5700204A (en) 1996-06-17 1997-12-23 Teder; Rein S. Projectile motion parameter determination device using successive approximation and high measurement angle speed sensor
US5734343A (en) 1996-07-18 1998-03-31 Motorola, Inc. One-way optical highway communication system
WO1998007129A1 (fr) 1996-08-14 1998-02-19 Latypov Nurakhmed Nurislamovic Procede de suivi et de representation de la position et de l'orientation d'un sujet dans l'espace, procede de presentation d'un espace virtuel a ce sujet, et systemes de mise en oeuvre de ces procedes
GB9706839D0 (en) 1997-04-04 1997-05-21 Orad Hi Tec Systems Ltd Graphical video systems
US5926780A (en) * 1997-10-09 1999-07-20 Tweed Fox System for measuring the initial velocity vector of a ball and method of use
US6061644A (en) * 1997-12-05 2000-05-09 Northern Digital Incorporated System for determining the spatial position and orientation of a body
US6567116B1 (en) 1998-11-20 2003-05-20 James A. Aman Multiple object tracking system

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8956228B2 (en) 1999-12-03 2015-02-17 Nike, Inc. Game pod
US10460337B2 (en) 1999-12-03 2019-10-29 Nike, Inc. Interactive use and athletic performance monitoring and reward method, system, and computer program product
US10304072B2 (en) 1999-12-03 2019-05-28 Nike, Inc. Interactive use and athletic performance monitoring and reward method, system, and computer program product
US10282742B2 (en) 1999-12-03 2019-05-07 Nike, Inc. Interactive use and athletic performance monitoring and reward method, system, and computer program product
US7987079B2 (en) 2002-10-22 2011-07-26 Artoolworks, Inc. Tracking a surface in a 3-dimensional scene using natural visual features of the surface
JP2006507722A (ja) * 2002-10-22 2006-03-02 アートゥールワークス 表面の生来の視覚的特徴を用いて3次元シーンにおける表面の追跡
US10238959B2 (en) 2002-10-30 2019-03-26 Nike, Inc. Interactive gaming apparel for interactive gaming
JP2008168155A (ja) * 2002-10-30 2008-07-24 Nike Inc 対話型活動装置で使用する標的
US9162142B2 (en) 2002-10-30 2015-10-20 Nike, Inc. Sigils for use with apparel
US9517406B2 (en) 2002-10-30 2016-12-13 Nike, Inc. Interactive gaming apparel for interactive gaming
US9597598B2 (en) 2002-10-30 2017-03-21 Nike, Inc. Sigils for use with apparel
US10864435B2 (en) 2002-10-30 2020-12-15 Nike, Inc. Sigils for use with apparel
JP2011172938A (ja) * 2002-10-30 2011-09-08 Nike Internatl Ltd 対話型活動装置で使用する標的
US10058774B2 (en) 2002-10-30 2018-08-28 Nike, Inc. Sigils for use with apparel
JP2009544079A (ja) * 2006-07-11 2009-12-10 ソニー株式会社 モーションピクチャ又はビデオゲームにおける量子ナノドットの使用
JP2011503673A (ja) * 2006-11-01 2011-01-27 ソニー株式会社 モーションピクチャにおけるセグメント追跡
JP2010039501A (ja) * 2008-07-31 2010-02-18 Kddi Corp 3次元移動の自由視点映像生成方法および記録媒体
KR101362962B1 (ko) * 2012-08-06 2014-02-13 (주)토마토전자 차량번호 인식 및 검색 시스템과 운영방법
JP2019115749A (ja) * 2014-05-21 2019-07-18 ユニバーサル シティ スタジオズ リミテッド ライアビリティ カンパニー アミューズメントパーク要素の自動化のための光学追跡システム
JP2022174083A (ja) * 2019-08-06 2022-11-22 直之 村上 コンピユーターの目(pceye)
JP7282963B2 (ja) 2019-08-06 2023-05-29 直之 村上 コンピユーターの目(pceye)

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