JP2002503057A - ダイレクトシーケンススペクトル拡散通信システムにおけるデータのジョイント検出のための方法および装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 計算機的な複雑さが少なく、低価格かつ低消費電力でデータ信号のジョイント検出ができるようにする。 【解決手段】 データ信号のジョイント検出は符号分割、多元接続（ＣＤＭＡ）通信システムにおいて次のように行なわれる。デジタル信号プロセッサ３１５は始めに送信信号ベクトルのミッドアンブル部分を抽出しかつチャネル推定器４０１を使用して各ユーザ−アンテナ対に対応するチャネル応答の推定を発生する。好ましい実施形態では、通信システム内の各ユーザの送信は可変ミッドアンブルおよびガード期間を有するタイプ１またはタイプ２バーストを有する。次に、たたみ込みプロセッサ４０２は各ユーザおよびアンテナ３０８〜３１０の各々に関連するチャネルインパルス応答推定とともにユーザシグネチャシーケンスのたたみ込みを形成する。検出器４０３は１組のベクトルを使用しかつ１組のサブシステムマトリクスを作成し、そして該サブシステムマトリクスを解いて個々の遠隔ユニットの送信からシンボル情報を抽出する。最後に、検出器４０３はその後の基幹施設の処理のためのシンボル情報を出力する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の分野】

本発明は一般的にはデータ信号のジョイント検出または共同検出（ｊｏｉｎｔ
ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）に関しかつ、特に、共有される通信チャネルによって同
時に送信されかつユーザ特定署名またはシグネチャ（ｕｓｅｒ−ｓｐｅｃｉｆｉ
ｃ ｓｉｇｎａｔｕｒｅ）または拡散シーケンスによって区別されるデータシン
ボルの共同検出に関する。

【０００２】

【発明の背景】

１９９０年代の始めから、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）セルラ通信システム
がダイレクトシーケンススペクトル拡散（ＤＳ−ＳＳ）原理に基づき設計されて
きている。そのようなシステムにおいては、複数のユーザが同時に同じ無線周波
チャネルを占有し、ユーザに特定の拡散または署名シーケンスのみによって分離
される。多分、セルラシステム設計のこの手法の最もよく知られた現代の例は１
．８〜２．０ＧＨｚ ＣＤＭＡパーソナル通信システムのためのパーソナルステ
ーション−ベースステーション適合性要件（米国規格協会（ＡＮＳＩ） Ｊ−Ｓ
ＴＤ−００８）、あるいは、広く等価的には、電気通信工業会暫定標準９５（Ｔ
ＩＡ ＩＳ−９５）により規定されたものであろう。

【０００３】 最近、いわゆる「第３世代」セルラ通信システムのための提案が万能移動電気
通信システム（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｍｏｂｉｌ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａ
ｔｉｏｎｓ Ｓｙｓｔｅｍ：ＵＭＴＳ）標準化プロセス内で採用するために欧州
電気通信標準化機構（ＥＴＳＩ）に対して行なわれてきている。該提案の内には
、ダイレクトシーケンス−スペクトル拡散（ＤＳ−ＳＳ）技術に基づくシステム
がある。本発明に特に関連がある、１つのそのような候補のシステムは通常前記
ＵＭＴＳコミュニティにおいて（時分割符号分割多元接続：Ｔｉｍｅ−Ｄｉｖｉ
ｓｉｏｎ Ｃｏｄｅ−Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ Ａｃｃｅｓｓに対
して）ＴＤ−ＣＤＭＡシステムと称される。そのシステムは時分割および符号分
割技術の組合わせを総合的なシステム容量を改善するための手段として使用し、
一方その称するところによれば第２世代のシステム、特にグループスペシャルモ
ービル（ＧＳＭ）セルラ通信システム、との適合性を維持している。

【０００４】 図１から分かるように、前記ＴＤ−ＣＤＭＡエアインタフェース（ａｉｒ ｉ
ｎｔｅｒｆａｃｅ）はＴＤＭＡおよびＣＤＭＡ要素の双方を導入している。ＴＤ
ＭＡ要素は各無線周波チャネルを４．６１５ｍｓの持続期間のフレームに分割す
ることにより提供され、各フレームはさらに長さがほぼ５７７μｓのタイムスロ
ットに分割される。ＣＤＭＡ要素は各々のユーザに対し独自の１６−ａｒｙウォ
ルシュ−アダマール（１６−ａｒｙ Ｗａｌｓｈ−Ｈａｄａｍａｒｄ）直交拡散
符号を割当てることによって可能にされ、該直交拡散符号は各ユーザの送信の有
用な部分を具備する直交位相シフトキード（ＱＰＳＫ）または直交振幅変調（１
６−ＱＡＭ）データシンボルシーケンスを拡散するために使用される。

【０００５】 任意のタイムスロット内での移動ステーション（ＭＳ）またはベースステーシ
ョン（ＢＳ）送信は「バースト」と称される。現在考えられているように、ＴＤ
−ＣＤＭＡエアインタフェースは２つの別個のバースト形式をサポートし、その
概略の構造が図１に示されている。いわゆるタイプ１バーストは２８のデータシ
ンボルのデータサブバーストとこれに続く（チャネル推定の目的で使用される）
長さ２９６チップ（ｃｈｉｐｓ）のミッドアンブルと、２８データシンボルの第
２のサブバーストと、最後に５８チップのガード期間を送信する。タイプ２のバ
ーストは各々のサブバーストにおいて３４シンボルを送信し、それぞれ１０７お
よび５５チップの持続期間のミッドアンブルおよびガード期間を備えている。両
方の場合において、各バーストの長さは１２５０チップ（ｃｈｉｐｓ）である。
順方向および逆方向リンクの双方に対して同じバースト構造が使用され、もちろ
ん順方向リンクはポイント−マルチポイン伝送を表すから、ミッドアンブルセグ
メントの内容はその場合やや異なる。しかしながら、これは本発明の目的にとっ
ては重要ではない。したがって、以下の図面の説明は逆方向リンクの動作に焦点
をおき、順方向および逆方向の間の差についてはこれらが本発明の説明にとって
重要である場合にのみ指摘する。

【０００６】 図２はＴＤ−ＣＤＭＡエアインタフェースを使用した通信システムを示す。図
面により単一のタイムスロットが示され、その中でＫの移動ステーション２０１
〜２０９が同時に活動する（ａｃｔｉｖｅ）。図示された例では、移動ステーシ
ョンの集団２０１〜２０９はそれぞれ長さ１６の拡散符号ｃ^（１）〜ｃ^（Ｋ）に
より区別される、特定のタイムスロットにより同時に送信する。各シンボルを拡
散するために使用されるシーケンスがさらに長いシーケンスのサブシーケンス（
ｓｕｂ−ｓｅｑｕｅｎｃｅ）であるＩＳ−９５システムと異なり、同じ符号ｃ^{（ ｋ）} が連続的に使用されて同じユーザからの各データシンボルを拡散する。言い
換えれば、ＢＳ ２００における受信信号は個々の移動ステーションからの複数
の時間がオーバラップする符号化信号を備え、各々同じタイムスロット内で送信
されかつ特定の署名シーケンス（ｓｉｇｎａｔｕｒｅ ｓｅｑｕｅｎｃｅ）によ
り区別される。

【０００７】 しかしながら、レーキ（ＲＡＫＥ）受信機のような伝統的なＤＳ−ＳＳ受信機
はＴＤ−ＣＤＭＡシステムにおいて使用することは考えられない。むしろ、ある
与えられたセルまたはセクタ内で同じタイムスロット／周波数内で動作する移動
ステーションの集団により送信されるデータシンボルを同時にまたは共同で（一
緒に：ｊｏｉｎｔｌｙ）復元することができる受信機設計が意図される。そのよ
うな受信機の例は以下の論文に記載されている。すなわち、ルパス・アールおよ
びバーデュ・エス、「同期符号分割多元接続チャネルのためのリニア複数ユーザ
検出器（Ｌｉｎｅａｒ Ｍｕｌｔｉｕｓｅｒ Ｄｅｔｅｃｔｏｒｓ ｆｏｒ Ｓ
ｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ Ｃｏｄｅ−Ｄｉｖｉｓｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｐｌｅ−Ａｃ
ｃｅｓｓ Ｃｈａｎｎｅｌｓ）」、ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ．Ｉｎｆ．Ｔｈｅｏｒ
ｙ，ｖｏｌ．３５，ｎｏ．１、１９８９年１月；クライン・エイおよびバイアー
・ピーダブリュ、「ＣＤＭＡを適用する移動無線システムにおけるリニア無バイ
アスデータ推定（Ｌｉｎｅａｒ Ｕｎｂｉａｓｅｄ Ｄａｔａ Ｅｓｔｉｍａｔ
ｉｏｎ ｉｎ Ｍｏｂｉｌｅ Ｒａｄｉｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ａｐｐｌｙｉｎｇ
ＣＤＭＡ）」、ＩＥＥＥ Ｊ．Ｓｅｌ．Ａｒｅａｓ Ｃｏｍｍ．，ｖｏｌ．１
１，ｎｏ．７、１９９３年９月；ブランツ・ジェイ、クライン・エイ、ナシャン
・エムおよびスタイル・エイ、「ジョイント検出およびコヒーレント受信機アン
テナダイバシティを適用したセルラハイブリッドＣ／ＴＤＭＡ移動無線システム
の性能（Ｐｅｒｆｏｍａｎｃｅ ｏｆ ａ Ｃｅｌｌｕｌａｒ Ｈｙｂｒｉｄ
Ｃ／ＴＤＭＡ Ｍｏｂｉｌｅ Ｒａｄｉｏ Ｓｙｓｔｅｍ Ａｐｐｌｙｉｎｇ
Ｊｏｉｎｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｈｅｒｅｎｔ Ｒｅｃｅｉｖｅ
ｒ Ａｎｔｅｎｎａ Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ）」、ＩＥＥＥ Ｊ．Ｓｅｌ．Ａｒｅ
ａｓ Ｃｏｍｍ．，ｖｏｌ．１２，Ｎｏ．４、１９９４年５月；およびジャング
・ピー、「ＣＤＭＡ移動無線システムにおけるコヒーレント受信機アンテナダイ
バシティによるジョイント検出（Ｊｏｉｎｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｗｉｔｈ
Ｃｏｈｅｒｅｎｔ Ｒｅｃｅｉｖｅｒ Ａｎｔｅｎｎａ Ｄｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｉｎ ＣＤＭＡ Ｍｏｂｉｌｅ Ｒａｄｉｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ）」、ＩＥＥＥ
Ｔｒａｎｓ．Ｖｅｈ．Ｔｅｃｈ．，ｖｏｌ．４４，ｎｏ．１、１９９５年２月、
に記載されている。

【０００８】 上に述べた参考文献に記載された受信機はブロックリニア・ジョイントシーケ
ンス検出を使用した共同またはジョイント検出を行なう。しかしながら、上の方
法から生じる方程式のシステムを解くために使用される方法の計算機的な複雑さ
は非常に大きい。これは結果としてコストが高くかつ多量の電力を消費する受信
機を生じる。したがって、計算機的な複雑さがより小さく、結果としてコストが
かからず、低い電力消費の受信機を生じるデータ信号のジョイント検出のための
方法および装置の必要性が存在する。

【０００９】 より一般的にいえば、ユーザの署名またはシグネチャシーケンスがシンボルの
ブロック（またはバースト）に対して一定であり、かつチャネル推定または評価
を行なうために、例えば、ミッドアンブルまたはパイロットシーケンスの形式で
、何らかの外部手段が提供される場合にリニアジョイント検出器の計算機的な複
雑さを低減するための方法および装置が必要とされる。

【００１０】

【図面の簡単な説明】

以下の説明は候補のＵＭＴＳ ＴＤ−ＣＤＭＡシステムに関するものであるが
、本発明は各ユーザに割当てられた署名シーケンスがある固定された時間インタ
ーバルにわたりシンボルからシンボルへと変化せず、かつチャネル推定の何らか
の手段が提供される場合に任意のＣＤＭＡシステムに適用できることは容易に理
解されるであろう。特定のＴＤ−ＣＤＭＡの例に対して、前記インターバルはバ
ースト（あるいは、より正確には、サブバースト）でありかつ前記ミッドアンブ
ルはチャネル推定の手段を提供する。

【００１１】 そのようなＣＤＭＡ通信システムにおける本発明に係わるデータ信号の共同検
出またはジョイント検出は次のように行なわれる。デジタル信号プロセッサ（Ｄ
ＳＰ）が始めに各アンテナで受信されたバーストのミッドアンブル部分（図１）
を抽出し、かつ、チャネル推定関数または機能を使用して、各ユーザから各アン
テナへと規定される複素値の（ｃｏｍｐｌｅｘ−ｖａｌｕｅｄ）チャネルインパ
ルス応答の推定またはエスティメイトを発生する。次に、前記ＤＳＰは各ユーザ
および各アンテナに関連するチャネルインパルス応答推定を備えた割当てられた
ユーザの署名シーケンスのたたみ込み（ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）を形成する。
以下の本発明の詳細な説明によって説明される、検出器は次に前記結果として得
られるたたみ込まれた信号ベクトルの組を使用してサブマトリクス（ｓｕｂ−ｍ
ａｔｒｉｃｅｓ）のシステムを作成し、かつ次に各ユーザからの基礎をなす変調
データシンボルを抽出するためにサブマトリクスのそのシステムを解く。前記検
出器はその後のエラー制御デコードにおいて使用するためにソフト決定（ｓｏｆ
ｔ−ｄｅｃｉｓｉｏｎ）シンボル情報を出力する。従来技術の検出器と異なり、
データシンボルのソフト決定情報を抽出するためにサブマトリクスのシステムを
作成することは結果として上で述べた参考文献の直接的な手法よりも計算機的な
複雑さが少なくなり、従来技術のジョイント検出受信機と比較してコストがより
安価でありより少ない量の電力を消費する受信機が得られる。

【００１２】 次に、より詳細に説明すれば、図３は本発明が説明できる一般的な信号モデル
を示している。本発明の好ましい実施形態においては、各ユーザ（その例は移動
ステーション３０１である）は特定の１６−ａｒｙ拡散シーケンス３０３を使用
してバースト（すなわち、図１の各データサブバースト）内で送信されるシンボ
ル３０２の各々を拡散するが、この場合任意の拡散シーケンス長さを使用できる
。これは、短いおよび長い符号の双方がシンボル期間よりもずっと大きな反復期
間を有する、Ｊ−ＳＴＤ−００８またはＩＳ−９５のような現存するＤＳ−ＳＳ
セルラ通信システムと区別される。図３は図１のバーストの内の最初のサブバー
ストの送信のみを示しているが、それは好ましい実施形態の説明にはこれのみが
必要なためである。ユーザのミッドアンブルシーケンスおよびデータサブバース
ト２の送信は暗に含まれている（ｉｍｐｌｉｃｉｔ）。

【００１３】 図３に戻ると、特定のタイムスロットの間に、第１の移動ステーション３０１
は一連のＮの複素値のシンボル３０２を送信し各シンボルは拡散シーケンスｃ^{（ １）} ３０３を使用して拡散される。前記拡散信号は次にチップパルス成形フィ
ルタｐ^（ｔ） ３３０によってろ波され、周波数変換器３０５を使用してキャリ
ア周波数ｆ_１へと周波数変換され、かつアンテナ３０６によって送信される。す
べてのＫ−１の他の移動ステーションも、それぞれ、符号ｃ^（２）〜ｃ^（Ｋ）を
使用して同様にふるまう。

【００１４】 ＢＳ ２００は、全方向性のまたはセクタ化されたアンテナとすることができ
る、Ｋａの広く分離されたアンテナ３０８〜３１０を提供することにより空間的
に多様な（ｄｉｖｅｒｓｅ）信号受信を可能にする。ＢＳ ２００はＫａのアン
テナを提供するから、１組のＫ．Ｋａのベースバンド−等価無線周波チャネルが
規定でき、チャネルｈ^{（ｋ，ｋａ）}（ｔ，τ）は移動ステーションｋをベースス
テーションアンテナｋａにリンクする複素チャネルインパルス応答を記述する。
（移動ステーションが単一のアンテナのみを有すると仮定すると、順方向リンク
送信の場合は単にＫａ＝１にセットすることにより得られる）。

【００１５】 ベースステーションアンテナ３０８において受信された信号はミキサ３１１に
よって複素ベースバンド形式に周波数変換され、かつ次に直交アナログ−デジタ
ル変換器（ＡＤＣ）３１７によってサンプルされる前にチップパルス整合フィル
タ３１４によって処理される。サンプルされた信号はその後本発明が配置される
デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）３２０に分配される。他のアンテナ３０９〜
３１０から受信された信号も同様にＤＳＰ ３２０への配布のためにサンプルさ
れたベースバンド信号に変換される。本発明の好ましい実施形態においては、Ａ
ＤＣ ３１７はチップレート、すなわち、１／Ｔｃのサンプルレートで、動作し
、もちろん本発明はＡＤＣサンプルレートがｐ／Ｔｃであるオーバサンプリング
の設計を含むよう容易に拡張できることは明らかであろう。なお、この場合ｐは
整数のオーバサンプリングレートである。

【００１６】 本発明の好ましい実施形態においては、移動ステーションの送信タイミング修
正（ＧＳＭセルラ通信システムにおいて採用されているものと同様）がＴＤ−Ｃ
ＤＭＡシステムの逆方向リンクに対して使用され、それによってＫの同時にアク
ティブになるユーザのバーストがＢＳ受信機において準同期状態で（ｑｕａｓｉ
−ｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓｌｙ）観察されるようになる。すなわち、ＢＳ受信機
においてバーストがシンボル期間Ｔｓのほんの少しのまたは何分の一のオーダの
、あるいは等価的に数チップの期間のオーダのタイミングエラーを除き時間的に
整列されて受信される。

【００１７】 したがって、ＡＤＣ３１７〜３１９は、いずれかの残留タイミングエラーが単
に前記チャネル推定におけるシフトとして導入されて、図１のバースト構造に対
応する公称の受信バーストインターバルで（チップ間隔で）サンプルするよう構
成できる。その結果、各タイムスロットに対するデータシンボルの復元は各アン
テナから復元され、かつ受信タイムスロットの持続期間に及ぶ、長さ１２５０（
上に述べたように、タイムスロット期間は１２５０チップである）の複素値ベー
スバンド信号ｓ^（ｋａ）を調べることによって行なうことができる。受信信号ｓ ^（ｋａ） の範囲または大きさは図１に示されている。

【００１８】 図４は、本発明の好ましい実施形態に係わるＤＳＰ ３２０のブロック図であ
る。該ブロックは、多分複数ＡＬＵを備えたプログラム可能ＤＳＰへと、あるい
は応用特定ＶＬＳＩ装置へとマッピングされた、実施されるべき特定の機能を示
している。本発明の好ましい実施形態では、ＤＳＰ ３２０はテキサス・インス
ツルメンツのＴＭＳＣ３２０Ｃ８０型またはＴＭＳＣ３２０Ｃ６０型プロセッサ
のようなＤＳＰ、あるいはいずれかの他の適切なプログラム可能ＤＳＰとされる
。

【００１９】 ＤＳＰ３２０はまず受信信号ベクトルｓ^（ｋａ）のミッドアンブル部分を抽出
しかつ知られたミッドアンブルシーケンスｍ（図１を参照）を使用することによ
り各ユーザのアンテナ対に対応するチャネルｈ^{（ｋ，ｋａ）}（ｔ，τ）のチャネ
ル推定器またはチャネルエスティメイタ（ｃｈａｎｎｅｌ ｅｓｔｉｍａｔｏｒ
）４０１内に推定または見積りを発生する。この動作は、スタイナー・ビーおよ
びジャング・ピー、「ジョイント検出を備えたＣＤＭＡ移動無線システムのアッ
プリンクのための最適および次善チャネル推定（Ｏｐｔｉｍｕｍ ａｎｄ Ｓｕ
ｂ−ｏｐｔｉｍｕｍ Ｃｈａｎｎｅｌ Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ
Ｕｐｌｉｎｋ ｏｆ ＣＤＭＡ Ｍｏｂｉｌｅ Ｒａｄｉｏ Ｓｙｓｔｅｍｓ
ｗｉｔｈ Ｊｏｉｎｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ）」、Ｅｕｒｏｐｅａｎ Ｔｒａ
ｎｓ．Ｔｅｌｅｃｏｍ．，ｖｏｌ．５、１９９４年１月〜２月に記載された手法
のような、周期的インバースフィルタリング、あるいはマッチド・フィルタリン
グを含む多様な知られたチャネル推定方法を使用して行なうことができる。チャ
ネルエスティメイタ４０１の出力は１組のＫ．Ｋａチャネルインパルス応答推定
であり、長さＷの、Ｔ_ｃ間隔で得られかつ次のベクトルで表される。

【００２０】

【数１】 ｈ^{（ｋ，ｋａ）}＝（ｈ_１ ^{（ｋ，ｋａ）}，ｈ_２ ^{（ｋ，ｋａ）}，…，ｈ_Ｗ ^{（ｋ ，ｋａ）} ）^Ｔ この場合、・^Ｔは転置演算子（トランスポジションオペレータ：ｔｒａｎｓｐ
ｏｓｉｔｉｏｎ ｏｐｅｒａｔｏｒ）である。

【００２１】 次に、たたみ込みブロック４０２において、ＤＳＰ ３２０は各ユーザのアン
テナ対に関連するチャネルインパルス応答推定と共に各々の知られたユーザの署
名シーケンスｃ^（ｋ）のたたみ込みを形成する。すなわち、たたみ込みブロック
４０２は各々のコードベクトルｃ^（ｋ）（ｋａ＝１，…，Ｋａに対し）によりチ
ャネル推定ｈ^{（ｋ，ｋａ）}のたたみ込みを形成して１組のＫ．Ｋａ（またはＫ，
Ｋａ）ベクトルを発生する。

【数２】 ｂ^{（ｋ，ｋａ）}＝（ｂ_１ ^{（ｋ，ｋａ）}，ｂ_２ ^{（ｋ，ｋａ）}，…，ｂ_{Ｑ＋Ｗ− １} ^{（ｋ，ｋａ）} ）^Ｔ ＝ｈ^{（ｋ，ｋａ）}＊ｃ^（ｋ） このＫ．Ｋａベクトルの組は次にデータシンボル検出器４０３に入る。

【００２２】 本発明を説明するために、図１に示されるバースト構造の最初のサブバースト
を備えた長さＮのデータシーケンスのみの復調を考える。第２のサブバーストの
復調は同様にして行なわれかつ、従って別個に説明する必要はない。

【００２３】 ユーザｋのサブバースト１に対する前記所望の長さＮの送信データシーケンス
が次のベクトルｄ^（ｋ）で表されるものとする。

【数３】 ｄ^（ｋ）＝（ｄ_１ ^（ｋ），ｄ_２ ^（ｋ），…，ｄ_Ｎ ^（ｋ））^Ｔ，ｎ＝１，…
，Ｎ この場合、前記複素データシンボルはＭ−ａｒｙのアルファベットからとられ
る、すなわちＶ＝｛ν_１，ν_２，…，ν_Ｍ｝。理論的には任意のアルファベット
を使用できるが、実際にはＴＤ−ＣＤＭＡシステムは４−ａｒｙ（ＱＰＳＫ）ま
たは方形または直交１６−ａｒｙ（１６−ＱＡＭ）アルファベットを提案する。

【００２４】 送信シンボルベクトルを、

【数４】 ｄ＝（ｄ_１ ^Ｔ，ｄ_２ ^Ｔ，…，ｄ_Ｎ ^Ｔ）^Ｔ として導入する。この場合、

【数５】 ｄ_ｎ＝（ｄ_ｎ ^（１），ｄ_ｎ ^（２），…，ｄ_ｎ ^（Ｋ））^Ｔ，ｎ＝１，…，Ｎ

【００２５】 サブシステム方程式（後に詳細に説明する）を、

【数６】 ｕ_ｎ＝Ａ_１ｄ_ｎ＋ｗ_ｎ，ｎ＝１，…，Ｎ−１ ｕ_ｎ＝Ａ_Ｂ，１ｄ_ｎ＋ｗ_ｎ，ｎ＝Ｎ として構成することにより、デコーダ４０３はｄ_ｎに対して解くためにサブシ
ステムを使用しＭＳ ｋによって送信されるデータシンボルｄ_ｎ ^（ｋ），ｎ＝１
，…，Ｎを復元する。

【００２６】 本発明の好ましい実施形態の説明を以下のような３つの部分に分けて概略的に
説明する。 １．サブシステム方程式（数式６）の発生、 ２．順方向伝搬マルチユーザジョイント検出技術（Ｆｏｒｗａｒｄ Ｐｒｏｐ
ａｇａｔｉｏｎ Ｍｕｌｔｉｕｓｅｒ Ｊｏｉｎｔ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｔｅ
ｃｈｎｉｑｕｅ：ＦＰＭＪＤ）を使用してｄ_ｎに対し前記サブシステム方程式を
解くこと、および ３．順方向−逆方向伝搬マルチユーザジョイント検出（ＦＢＰＭＪＤ）技術を
使用してｄ_ｎに対し前記サブシステム方程式を解くこと。

【００２７】 ＜サブシステム方程式の発生＞ 上で述べたように、ＭＳ ｋにより送信または伝送されるデータシンボルｄ_ｎ ^（ｋ） ，ｎ＝１，…，Ｎの各々は、チップインターバルＴ_ｃのＱの一般に複素値
のチップからなるユーザ特定署名シーケンス、

【数７】 ｃ^（ｋ）＝（ｃ_１ ^（ｋ），ｃ_２ ^（ｋ），…，ｃ_Ｑ ^（ｋ））^Ｔ によって拡散される。

【００２８】 アンテナｋａにおいては、前記シンボルシーケンスｄ^（ｋ）の持続期間にわた
るＴ_ｃ間隔の信号観察は長さＮＱ＋Ｗ−１のベクトルｅ^（ｋａ）で表される。

【数８】 ｅ^（ｋａ）＝（ｅ_１ ^（ｋａ），ｅ_２ ^（ｋａ），…，ｅ_{（ＮＱ＋Ｗ−１）} ^{（ ｋａ）} ）^Ｔ， ｋａ＝１，…，Ｋａ

【００２９】 合計Ｋａのアンテナにより、全体の連結された信号観察はベクトルｅによって
表される。

【数９】 ｅ＝（_ｅ（１）^Ｔ，_ｅ（２）^Ｔ，…，_ｅ（Ｋａ）^Ｔ）^Ｔ この場合、ｅ^（ｋａ），ｋａ＝１，…，Ｋａは前記数式８によって与えられる
。

【００３０】 スペトクル信号成分に加えて、ベクトルｅはまた異なるセルにおけるユーザの
ため同一チャネル干渉のみならず内部的に発生される受信機サーマルノイズを含
む。これらの信号成分はベクトルｎで表される。

【数１０】 ｎ＝（_ｎ（１）^Ｔ，_ｎ（２）^Ｔ，…，_ｎ（Ｋａ）^Ｔ）^Ｔ この場合、

【数１１】 ｎ^（ｋａ）＝（ｎ_１ ^（ｋａ），ｎ_２ ^（ｋａ），…，ｎ_{（ＮＱ＋Ｗ−１）} ^{（ ｋａ）} ）^Ｔ， ｋａ＝１，…，Ｋａ

【００３１】 検出問題を効率的に区分する上でのスタートポイントとして、デコーダ４０３
はマトリクス区分パラメータ（ｍａｔｒｉｘ ｐａｒｔｉｔｉｏｎ ｐａｒａｍ
ｅｔｅｒ）を次のように規定する。

【数１２】

【００３２】 デコーダ４０３は次に一組のサブシステムマトリクスを次のように作成する。

【数１３】

【００３３】 ｐ番目のサブマトリクスＡ_ｐ ^（ｋａ）は、

【数１４】 のように定義されるゼロパディングオペレータ（ｚｅｒｏ−ｐａｄｄｉｎｇ
ｏｐｅｒａｔｏｒ）Ｔ_Ａを規定し、かつ次にデコーダ４０３により作成されるサ
ブマトリクスＡ_ｐ ^（ｋａ）を次のように規定することにより作成される。

【数１５】

【００３４】 同様に、デコーダ４０３は

【数１６】 から始まる最後のシンボルベクトルｄ_Ｎの決定に関連する一連のサブマトリク
スを作成し、かつ次にオペレータ、

【数１７】 を使用して

【数１８】 Ａ_Ｂ，ｍ ^（ｋａ）＝Ｔ_ＢＡ_{Ｂ，ｍ−１} ^（ｋａ），ｍ＝２，…，ｐ を形成する。この場合、サブマトリクスＡ_ｍ ^（ｋａ），ｍ＝１，…，ｐはＱ×
Ｋの大きさまたはディメンションを有し、かつＡ_Ｂ，ｍ ^（ｋａ），ｍ＝１，…，
ｐは（Ｑ＋Ｗ−１）×Ｋのディメンションを有する。

【００３５】 Ｋａ（ＮＱ＋Ｗ−１）×ＫＮマトリクスＡを、

【数１９】 Ａ＝（_Ａ（１）^Ｔ，_Ａ（２）^Ｔ，…，_Ａ（Ｋａ）^Ｔ）^Ｔ この場合、

【数２０】 であるものとして構成することにより、受信されたノイズのある信号ベクトル
ｅは次のように表わすことができる。

【数２１】 ｅ＝Ａｄ＋ｎ この場合、ｄは前記数式４で与えられ、かつｅは前記数式９でそれぞれ与えら
れる。

【００３６】 前記システムマトリクスＡはデコーダ４０３によって操作されて前記データシ
ンボルベクトルｄの決定をより効率的にし、かつ従ってデコーダ４０３は次のよ
うに定義される一組のマトリクスおよびベクトルを生成する。

【数２２】 この場合、ｐ、すなわちマトリクス区分パラメータ、は前記数式１２で与えら
れている。また、Ａ_ｍ ^（ｋａ）およびＡ_Ｂ，ｍ ^（ｋａ）は数式１３から数式１８
によって与えられている。

【００３７】 連結（ｃｏｎｃａｔｅｎａｔｅｄ）システムマトリクスの再配置または再構成
を適切に反映するため、受信信号ベクトルｅおよびノイズベクトルｎは次のよう
に相応じて再配置または再構成されなければならない。

【数２３】 ｒ_ｎ ^（ｋａ）＝（ｅ_{（ｎ−１）Ｑ＋１} ^（ｋａ）…ｅ_ｎＱ ^（ｋａ））^Ｔ， ｎ＝１，…，Ｎ−１ ｒ_Ｎ ^（ｋａ）＝（ｅ_{（Ｎ−１）Ｑ＋１} ^（ｋａ）…ｅ_{ＮＱ＋Ｗ−１} ^（ｋａ） ）^Ｔ

【数２４】 ｒ_ｎ＝（_ｒｎ（１）^Ｔ，_ｒｎ（２）^Ｔ…_ｒｎ（ｋａ）^Ｔ）^Ｔ，ｎ＝Ｌ，…，Ｎ

【数２５】 Ｗ_ｎ ^（ｋａ）＝（ｎ_{（ｎ−１）Ｑ＋１} ^（ｋａ）…ｎ_ｎＱ ^（ｋａ））^Ｔ， ｎ＝Ｌ，…，Ｎ−１ Ｗ_Ｎ ^（ｋａ）＝（ｎ_{（Ｎ−１）Ｑ＋１} ^（ｋａ）…ｎ_{ＮＱ＋Ｗ−１} ^（ｋａ） ）^Ｔ

【数２６】 Ｗ_ｎ＝（_Ｗｎ（１）^Ｔ，_Ｗｎ（２）^Ｔ…_Ｗｎ（ｋａ）^Ｔ）^Ｔ，ｎ＝１，…，Ｎ

【００３８】 修正されたまたは変更されたデータベクトルｒ_ｎは次のようにマトリクス形式
にすることができる。

【数２７】 さらに、ｕ_ｎを、

【数２８】 として定義することにより、送信シンボルと観察信号との間の関係を表わすサ
ブシステム方程式は最終的に次のように表わすことができる。

【数２９】 ｕ_ｎ＝Ａ_１ｄ_ｎ＋ｗ_ｎ，ｎ＝１，…，Ｎ−１ ｕ_ｎ＝Ａ_Ｂ，１ｄ_ｎ＋ｗ_ｎ，ｎ＝Ｎ この場合、前記数式２２で与えられるＡ_１およびＡ_Ｂ，１は対応するサブシス
テムマトリクスを形成する。

【００３９】 本発明の実施形態では、数式２９のサブシステム形式に基づき送信データシン
ボルベクトルｄを推定または評価するために二つの反復手順が提案され、一方は
順方向伝搬マルチユーザジョイント検出（ＦＰＭＪＤ）と称され、他方は順方向
−逆方向伝搬マルチユーザジョイント検出（ＦＢＰＭＪＤ）と称される。以下の
セクションにおいては、二つの手順が別個に詳細に説明される。

【００４０】 ＜順方向伝搬マルチユーザジョイント検出（ＦＰＭＪＤ）技術＞ ＦＰＭＪＤの好ましい実施形態について説明する前に、ＦＰＭＪＤ分析のため
の必要な背景について以下に説明する。

【００４１】 Ｍ^（ＦＰ）が順方向伝搬推定オペレータまたは演算子であると仮定する。ゼロ
フォーシング（ｚｅｒｏ−ｆｏｒｃｉｎｇ：ＺＦ）基準を考慮したとき、Ｍ^{（Ｆ Ｐ）} は次のように定義される。

【数３０】 Ｍ_ＺＦ ^（ＦＰ）＝（Ａ_１ ^ＨＡ_１）^−１Ａ_１ ^Ｈ Ｍ_Ｂ，ＺＦ ^（ＦＰ）＝（Ａ_Ｂ，１ ^ＨＡ_Ｂ，１）^−１Ａ_Ｂ，１ ^Ｈ この場合、Ｍ_ＺＦ ^（ＦＰ）はｄ_ｎ，ｎ＝１，…，Ｎ−１を推定または評価する
ために使用され、一方Ｍ_Ｂ，ＺＦ ^（ＦＰ）はｄ_Ｎを評価または推定するために使
用される。

【００４２】 前記数式２９によれば、もしｕ_ｎが知られておれば、ｄ_ｎは次のようによるこ
とができる。なお、ここで記号＾は文字の上に付されるべきであるが、文字コー
ドの関係上、文字の前に配置している。

【数３１】 ＾ｄ_ｎ，ＺＦ＝Ｍ_ＺＦ ^（ＦＰ）ｕ_ｎ ｎ＝１，…，Ｎ−１ ＾ｄ_ｎ，ＺＦ＝Ｍ_Ｂ，ＺＦ ^（ＦＰ）ｕ_ｎ ｎ＝Ｎ

【００４３】 しかしながら、前記数式２９に関して説明したように、ベクトルｕ_ｎ，ｎ＝１
，…，Ｎは前のデータシンボルに依存する。前に推定されたデータシンボル＾ｄ _ｍ ，ｍ＝ｎ−ｍｉｎ｛ｎ−１，ｐ−１｝，…，ｎ−１を反復的に使用または代入
することにより、ｕ_ｎの推定＾ｕ_ｎ，ｎ−１，…，Ｎはデコーダ４０３によって
得ることができ、次のようになる。

【数３２】

【００４４】 数式２９におけるシステムの推定されたＺＦ解は次の式によって得ることがで
きる。

【数３３】 ＾ｄ_ｎ，ＺＦ＝Ｍ_ＺＦ ^（ＦＰ）＾ｕ_ｎ ｎ＝１，…，Ｎ−１ ＾ｄ_ｎ，ＺＦ＝Ｍ_Ｂ，ＺＦ ^（ＦＰ）＾ｕ_ｎ ｎ＝Ｎ

【００４５】 本発明の好ましい実施形態においては、ノイズおよび送信シンボルは相関関係
がないものと仮定することができ、すなわち、Ｒ_ｎとして示される、ノイズ共分
散マトリクス（ｎｏｉｓｅ ｃｏｖａｒｉａｎｃｅ ｍａｔｒｉｘ）および、Ｒ _ｄ として示される、送信シンボル共分散マトリクスはそれぞれ次のような形式に
なる。

【数３４】 Ｒ_ｎ＝σ_ｎ ^２Ｉ Ｒ_ｄ＝σ_ｄ ^２Ｉ この場合、Ｉはアイデンティティマトリクス（ｉｄｅｎｔｉｔｙ ｍａｔｒｉ
ｘ）であり、σ_ｎ ^２およびσ_ｄ ^２はそれぞれノイズおよびシンボルの分散（ｖａ
ｒｉａｎｃｅｓ）である。

【００４６】 最小平均２乗（ｍｉｎｉｍｕｍ ｍｅａｎ−ｓｑｕａｒｅ：ＭＭＳＥ）基準が
考慮されたとき、ＭＭＳＥ推定オペレータＭ^（ＦＰ）は次のように規定される。

【数３５】 Ｍ_ＭＭＳＥ ^（ＦＰ）＝｛Ａ_１ ^ＨＡ_１＋（σ_ｎ ^２／σ_ｄ ^２）Ｉ｝^−１Ａ_１ ^Ｈ Ｍ_{Ｂ，ＭＭＳＥ} ^（ＦＰ）＝｛Ａ_Ｂ，１ ^ＨＡ_Ｂ，１＋（σ_ｎ ^２／σ_ｄ ^２）Ｉ｝ ^−１ Ａ_Ｂ，１ ^Ｈ

【００４７】 前に決定したゼロフォーシング演算子と同様に、Ｍ_ＭＭＳＥ ^（ＦＰ）はｄ_ｎ，
ｎ＝１，…，Ｎ−１を推定または評価するために使用され、かつＭ_{Ｂ，ＭＭＳＥ} ^（ＦＰ） はｄ_Ｎを推定または評価するために使用される。数式２９におけるシス
テムのＭＭＳＥ解は次のように得ることができる。

【数３６】 ＾ｄ_{ｎ，ＭＭＳＥ}＝Ｍ_ＭＭＳＥ ^（ＦＰ）＾ｕ_ｎ ｎ＝１，…，Ｎ
−１ ＾ｄ_{ｎ，ＭＭＳＥ}＝Ｍ_{Ｂ，ＭＭＳＥ} ^（ＦＰ）＾ｕ_ｎ ｎ＝Ｎ

【００４８】 本発明の好ましい実施形態では、デコーダ４０３はＦＰＭＪＤ反復手順を使用
してｄ_ｎを次のように推定または評価する。 １）ｎ＝１…，Ｎに対して、ｒ_ｎおよび推定された＾ｄ_ｍから＾ｕ_ｎを得、ｍ
＝ｎ−ｍｉｎ｛ｎ−１，ｐ−１｝，…，ｎ−１である（数式３２）。 ２）＾ｄ_ｎ＝Ｍ^（ＦＰ）＾ｕ_ｎによってｄ_ｎの現在の推定を計算し（数式３３
または数式３６）、この場合Ｍ^（ＦＰ）は前記数式３０または数式３５で規定さ
れる推定演算子である。

【００４９】 この上に述べた技術は各々のシンボルの検出が局所的なかつ包括的でないまた
は大域的でない（ｎｏｔ ｇｌｏｂａｌ）最小２乗または最小平均２乗基準に基
づいているという事実によりシステム性能の少しの損失と共に＾ｄ_ｎ，ｎ＝１，
…，Ｎの推定または評価を生じる結果となる。システム性能を改善するため、本
発明の他の実施形態では、順方向−逆方向伝搬（ＦＢＰ）と称される技術がデコ
ーダ４０３によって使用される。この技術を次に説明する。

【００５０】 ＜順方向−逆方向伝搬マルチユーザジョイント検出（ＦＢＰＭＪＤ）＞ ＦＢＰＭＪＤの好ましい実施形態について説明する前に、ＦＢＰＭＪＤ分析の
ための必要な背景を以下に説明する。始めに、次のマトリクスを構成する。

【数３７】 この場合、Ａ_１，Ａ_２，Ａ_Ｂ，１およびＡ_Ｂ，２は前記数式２２に与えらてお
り、

【数３８】

【数３９】

【数４０】 とし、この場合ｗ_ｎ，ｎ＝１，…，Ｎは前記数式２５および数式２６で与えら
れ、かつ＾ｕ_ｎ，ｎ＝１，…，Ｎは前記数式３２で与えらている。ベクトルａ_ｎ はマトリクス形式で表現できる。

【数４１】 ａ_ｎ＝Ｂｄ_ｎ−１＋ｘ_ｎ，ｎ＝２，…，Ｎ−１ ａ_ｎ＝Ｂ_Ｂｄ_ｎ−１＋ｘ_ｎ，ｎ＝Ｎ

【００５１】 数式４１におけるシステムはデータシンボル推定のための逆方向伝搬手順を特
徴付け、従って該システムのデータシンボル推定演算子はＭ^（ＢＰ）と表示され
る逆方向伝搬推定演算子（ｂａｃｋｗａｒｄ ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ｅｓｔ
ｉｍａｔｅ ｏｐｅｒａｔｏｒ）と称される。

【００５２】 今データ推定のためにゼロフォーシング（ＺＦ）基準が考慮されれば、前記逆
方向伝搬推定演算子Ｍ^（ＢＰ）は次のように規定できる。

【数４２】 Ｍ_ＺＦ ^（ＢＰ）＝（Ｂ^ＨＢ）^−１Ｂ^Ｈ Ｍ_Ｂ，ＺＦ ^（ＢＰ）＝（Ｂ_Ｂ ^ＨＢ_Ｂ）^−１Ｂ_Ｂ ^Ｈ この場合、Ｍ_ＺＦ ^（ＢＰ）はｄ_ｎ，ｎ＝１，…^，，Ｎ−２を推定するために使
用され、かつＭ_Ｂ，ＺＦ ^（ＢＰ）はｄ_Ｎ−１を推定するために使用される。

【００５３】 前記数式４１によれば、ｄ_ｎ，ｎ＝１，…，Ｎ−１の逆方向伝搬ゼロフォーシ
ング推定は次の式によって得られる。

【数４３】

【００５４】 同様に、ノイズ共分散マトリクスＲ_ｎおよび送信シンボル共分散マトリクスＲ _ｄ は前記数式３４によって与えられると仮定すれば、逆方向ＭＭＳＥ推定演算子
は次のように定義できる。

【数４４】 Ｍ_ＭＭＳＥ ^（ＢＰ）＝｛Ｂ^ＨＢ＋（σ_ｎ ^２／σ_ｄ ^２）Ｉ｝^−１Ｂ^Ｈ Ｍ_{Ｂ，ＭＭＳＥ} ^（ＢＰ）＝｛Ｂ_Ｂ ^ＨＢ_Ｂ＋（σ_ｎ ^２／σ_ｄ ^２）Ｉ｝^−１Ｂ _Ｂ ^Ｈ

【００５５】 また、ｄ_ｎ，ｎ＝１，…，Ｎ−１の逆方向伝搬ＭＭＳＥ推定はデコーダ４０３
によって次の式を解くことにより得られる。

【数４５】

【００５６】 上記数式４３または数式４５から解を得ることはベクトルａ_ｎを知ることに基
づき、これは、好ましい実施形態では、順方向伝搬手順（ｆｏｒｗａｒｄ ｐｒ
ｏｐａｇａｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ：ＦＰ）によりデコーダ４０３によっ
て得ることができる。すなわち、数式４３または数式４５を解くことは実際に二
つの手順を含む。すなわち、数式２９によって特徴付けられる順方向伝搬手順お
よび数式４１によって特徴付けられる逆方向伝搬手順である。従って、我々は数
式４１の結果として得られた解を順方向−逆方向解または解法（ｆｏｒｗａｒｄ
−ｂａｃｋｗａｒｄ ｓｏｌｕｔｉｏｎ）と称する。順方向−逆方向伝搬手順に
よって該順方向−逆方向解＾＾ｄ_ｎ，ｎ＝１，…，Ｎを得るための詳細な説明が
次のように与えられる。 ｎ＝１，Ｎに対して、 ＊ ｒ_ｎおよび＾ｄ_ｍ，ｍ＝ｎ−ｍｉｎ｛ｎ−１，ｐ−１｝，…，ｎ−１から
＾ｕ_ｎを得る（数３２）。 ＊ ｄ_ｎ ^（ｋ）の順方向伝搬推定を得る（数３３または数３６）。 ＊ ＾ｕ_ｎおよび推定された＾ｄ_ｍ，ｍ＝ｎ−１，ｎからｚ_ｎを得る（数３９
）。 ＊ ＾ｕ_ｎ−１およびｚ_ｎからａ_ｎを得る（数４０）。 ＊ ＾＾ｄ_ｎ−１の逆方向伝搬推定を得る（数４３または数４５）。 ＊ 順方向伝搬解：＾ｄ_ｎ−１＝＾＾ｄ_ｎ−１を更新する。 ＊ 終了。 ＊ 最後の推定されたデータシンボル：＾＾ｄ_Ｎ＝＾ｄ_Ｎを決定する。

【００５７】 従来技術の推定または評価手順と異なり、上で述べたジョイント推定技術（Ｆ
ＰＭＪＤおよびＦＢＰＭＪＤ）は計算機的な複雑さがより少ない結果となる。こ
れは結果として従来技術のジョイント検出受信機と比較した場合コストが低くか
つより少ない量の電力を消費する受信機を得ることになる。

【００５８】 本発明の上記説明、特定の細部、および上で述べた図面は本発明の範囲を制限
することを意味するものではない。例えば、上記説明は逆方向リンクに関するも
のであるが、本発明は順方向および逆方向リンクの双方に等しく適用できる。さ
らに、上の説明は二つの別個のブロックのデータシンボルを備えた包括的なバー
スト構造に言及している。明らかに、タイプ１およびタイプ２のＴＤ−ＣＤＭＡ
バースト形式は上記説明の範囲内のものである。さらに、より高いデータレート
のサービスを可能にするために、単一のユーザがフレームと共に一つより多くの
タイムスロットにより送信でき、あるいは一つより多くのデータシンボルシーケ
ンス（そのユーザに割当てられるべき単一の拡散符号より多くを必要とする）を
送信できる。いずれにしても、本発明は使用できる任意のデータシンボルシーケ
ンスを含むことを意図している。発明者は本発明の精神および範囲から離れるこ
となく種々の変更を本発明に対して成すことができ、かつすべてのそのような変
更は添付の請求の範囲に含まれるものと考える。

【図面の簡単な説明】

【図１】 時分割多元接続（ＴＤＭＡ）および符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）要素の双方
を導入した従来技術の時分割、符号分割多元接続（ＴＤ−ＣＤＭＡ）エアインタ
フェースを示す説明図である。

【図２】 単一タイムスロットに対する図１のＴＤ−ＣＤＭＡエアインタフェースを使用
した通信システムを示すブロック図である。

【図３】 本発明の好ましい実施形態に係る図２のＴＤ−ＣＤＭＡ通信システムにおける
送信および受信信号をも示す移動ステーションおよびベースステーションのブロ
ック図である。

【図４】 本発明の好ましい実施形態に係る図３のデジタル信号プロセッサのブロック図
である。

【符号の説明】

２００ ベースステーション（ＢＳ） ２０１，２０３，２０５，２０７，２０９ 移動ステーション ３０１ 移動ステーション ３０６ アンテナ ３０８，３０９，３１０ ベースステーションのアンテナ ３２０ デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5J104 AA09 LA06 PA02 5K004 AA08 JA03 JD02 JG01 JH06 5K022 EE01 EE31 EE32 【要約の続き】 設の処理のためのシンボル情報を出力する。

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 通信システムにおける送信信号からデータ信号を検出するた
   めの装置であって、前記送信信号は個々の遠隔ユニットから送信される複数の時
   間的にオーバラップする符号化信号を備え、各々の符号化信号は特定の署名シー
   ケンスによってのみ区別され、前記装置は、 入力として知られた信号を有しかつ遠隔ユニットと前記通信システム内の受信
   アンテナとの間に存在するチャネルのチャネル推定を出力するチャネルエスティ
   メイタ、 前記チャネル推定および前記遠隔ユニットの署名シーケンスを入力として有し
   かつチャネルによって変更された送信署名シーケンスの１組のベクトル表現を出
   力するたたみ込みプロセッサ、そして 前記１組のベクトルを入力として有しかつ前記遠隔ユニットの送信のためにシ
   ンボル情報を出力する検出器であって、該シンボル情報はシステムマトリクスの
   分解から導出される１組のサブシステムマトリクスに対する解であるもの、 を具備することを特徴とするデータ信号の検出のための装置。
2. 【請求項２】 前記１組のサブシステムマトリクスは次の式によって表わされ、 【数４６】 ｕ_ｎ＝Ａ_１ｄ_ｎ＋ｗ_ｎ， ｎ＝１，…，Ｎ−１ ｕ_ｎ＝Ａ_Ｂ，１ｄ_ｎ＋ｗ_ｎ， ｎ＝Ｎ この場合ｕ_ｎは前記受信信号およびいくつかの前の推定データシンボルからな
   るベクトルであり、Ａ_１およびＡ_Ｂ，１はサブシステムマトリクスであり、ｗ_ｎ はノイズであり、かつｄ_ｎは推定または評価されるべきデータシンボルであるこ
   とを特徴とする請求項１に記載の装置。
3. 【請求項３】 信号の送信のためにダイレクトシーケンス、スペクトル拡散
   （ＤＳ−ＳＳ）技術を使用する通信システムにおける、受信信号から個々のユー
   ザの送信データシンボルを決定するための方法であって、 前記受信信号をシステムマトリクスとして表現する段階、 前記システムマトリクスをサブマトリクスへと区分して複数のサブシステムマ
   トリクスを形成する段階、 反復処理によって前記複数のサブシステムマトリクスを解き前記送信信号から
   個々のユーザのデータシンボルを決定する段階、そして 前記個々のユーザのデータシンボルを更なる処理のために基幹施設機器に伝送
   する段階、 を具備することを特徴とする受信信号から個々のユーザの送信データシンボル
   を決定するための方法。
4. 【請求項４】 前記複数のサブマトリクスを解く段階はさらに、反復処理に
   よって前記サブシステムマトリクスを解く段階を具備し、送信シンボルの推定は
   前の送信シンボルの推定に基づくことを特徴とする請求項３に記載の方法。
5. 【請求項５】 前記複数のサブシステムマトリクスを解く段階はさらに、反
   復処理によって前記サブシステムマトリクスを解く段階を具備し、送信信号の推
   定はさらにその後送信されるシンボルに基づくことを特徴とする請求項４に記載
   の方法。
6. 【請求項６】 送信信号が個々の遠隔ユニットから送信される複数の時間的
   にオーバラップする符合化された信号からなり、各々の符号化された信号は同じ
   タイムスロット内で送信されかつ特定の符号化によってのみ区別される、時分割
   、符号分割多元接続（ＴＤ−ＣＤＭＡ）通信システムにおける、受信信号から個
   々のユーザの送信データを決定するための方法であって、 前記送信信号のミッドアンブル部分を抽出する段階、 前記送信信号のミッドアンブル部分をたたみ込み処理して受信シグネチャシー
   ケンスを表わす１組のベクトルを生成する段階、 前記送信信号のたたみ込み処理されたミッドアンブル部分をシステムマトリク
   スとして表現する段階、 前記システムマトリクスを複数のサブシステムマトリクスを形成するサブマト
   リクスへと区分する段階、 反復処理によって前記複数のサブシステムマトリクスを解き前記送信信号から
   個々のユーザのデータシンボルを決定する段階、そして 前記個々のユーザのデータシンボルを更なる処理のために基幹施設機器に伝送
   する段階、 を具備することを特徴とする受信信号から個々のユーザの送信データを決定す
   るための方法。