CN103988444A - 非冗余均衡 - Google Patents

Abstract

通信信号处理需要生成整体信号相关性估计，所述整体信号相关性估计反映在解扩之前的接收信号中存在的整体损害。处理还包括：根据一个或多个分量信号相关性估计来参数化构造一个或多个分量特定的校正项，每个分量信号相关性估计反映所述整体损害的特定分量。根据该整体估计和校正项来导出合并权重，使得它们将损害分量对所述整体损害的贡献排除在外。在均衡过程中使用这些权重来合并信号采样。由于合并权重排除了损害分量对整体损害的贡献，使用该权重的均衡过程专门抑制不归因于所述分量的损害。这有利地避免了对损害分量的冗余抑制，因为处理还包括：在抑制分量的解扩过程中对接收信号进行解扩。

Description

非冗余均衡

技术领域

本申请总体上涉及通信信号处理，且具体地涉及使用均衡过程来处理接收到的通信信号。

背景技术

直接序列(DS)扩频调制常在基于码分多址(CDMA)的无线通信系统中使用，其中，每个信息符号由多个“码片”来表示。由很多码片来表示一个符号引起了“扩频”，因为后者通常要求更多的带宽用于发送。将码片序列称为扩频码。在接收机处，使用解扩码对接收信号进行解扩，该解扩码通常是扩频码的共轭。干扰和噪声是影响DS-CDMA系统中接收机性能的主要信号损害。具体地，干扰是很多分量的组合，包括：自干扰(例如，符号间干扰(ISI))、多址干扰(即，由于非零码互相关导致的干扰)、在下行链路上来自其他小区的干扰、或在上行链路上来自其他用户的干扰。在接收机处必须抑制这些损害分量，以实现系统的良好吞吐量。

一个用于抑制损害的有前途的方案是线性均衡。线性均衡可以在解扩之前(称为码片级均衡)或在解扩之后(称为符号级均衡)执行。在符号级均衡中，以多个延迟对接收到的码片级数据进行解扩，然后对多个信号图像进行加权合并。码片级均衡将这些操作的顺序加以反转。首先使用线性滤波器对接收到的码片数据进行加权合并，然后以单一延迟对其进行解扩。在大多数环境下，符号级和码片级均衡提供了等价的性能。

在基于信号特性(例如，信号或损耗协方差矩阵)来计算合并权重的情况下，可以根据信号的码片级别或解扩版本来估计这些权重。在一些场景中，根据符号级信号特性计算出的合并权重就是根据码片级信号特性计算出的合并权重的缩放版本。因此可以在概念上将合并权重计算与合并权重应用相分离，因为如果需要，可以在码片级别上计算权重，对其进行缩放，然后将其应用在符号级均衡过程中。

然而，一些上下文威胁到码片级和符号级均衡权重计算之间的这种关系，否则威胁到在码片级别上实际计算出的合并权重提供与在符号级别上实际计算的合并权重提供相同的均衡性能水平的能力。在一个这种上下文中，与不同损害分量相关联的扩频码在不同程度上与期望分量的扩频码相关，意味着解扩过程对不同损害分量的影响不相同。

发明内容

作为总的提议，本文的教导有利地在码片级别上计算合并权重，使得它们不尝试去抑制将由解扩过程本身来抑制的损害分量。通过以这种方式利用对解扩过程的了解，使用这些合并权重的均衡过程避免了冗余的损害抑制，并因此更高效地抑制了其他损害分量。

更具体地，本文的通信信号处理需要生成整体信号相关性估计，该整体信号相关性估计反映了在解扩之前的接收信号中存在的整体损害。如本文所使用的，整体损害指的是在接收信号中的所有类型的损害或所有损害分量的合并效果。处理还包括：根据一个或多个分量信号相关性估计来参数化构造一个或多个分量特定的校正项，其中，每个分量信号相关性估计反映了在解扩之前在接收信号中存在的整体损害中的特定分量。

然后根据整体信号相关性估计和一个或多个分量特定的校正项来导出合并权重，使得它们将这一个或多个损害分量对整体损害的贡献排除在外。这些权重用于在码片级或符号级均衡过程中合并信号采样。由于合并权重排除了一个或多个损害分量对整体损害的贡献，使用该权重的均衡过程专门抑制了不归因于这些分量的损害。这避免了对这些损害分量的冗余抑制，因为处理还包括在抑制了这些分量的解扩过程中对接收信号进行解扩。

在一些实施例中，上述校正项表示与将通过解扩过程移除的特定损害分量相关联的参数化构造的损害相关性。在该情况下，均衡过程所使用的合并权重是通过从整体信号相关性估计中移除一个或多个校正项以形成部分信号相关性估计来导出的。该部分信号相关性估计从而仅反映在解扩之前的信号中存在的部分损害――即，除了要由解扩过程抑制的那些损害分量之外的损害分量。然后根据该部分信号相关性估计来计算权重，而不是如传统一样根据整体信号相关性估计来计算权重。

在其他实施例中，校正项表示权重调整值，其在功能上与根据整体信号相关性估计计算出的初始权重相乘，以移除特定损害分量对这些初始权重提供的贡献。更具体地，如传统一样根据整体信号相关性估计来计算初始权重。但是，将这些初始权重乘以一个或多个校正项，以导出实际用于均衡的权重。以这种方式对初始权重应用一个或多个校正项有效地(至少基本上)消除了一个或多个特定损害分量对这些初始权重提供的贡献。这样，所得的权重不尝试抑制这些损害分量。

当然，本发明不限于上述特征和优点。实际上，本领域技术人员在阅读以下具体实施方式时以及在观看附图时，将认识到附加的特征和优点。

附图说明

图1是无线通信网的简化框图，根据本文教导的一个或多个实施例，该无线通信网可以是基于CDMA的网络。

图2是根据一个或多个实施例的由图1所示的网络中的无线通信节点执行的用于处理接收通信信号的处理的逻辑流程图。

图3是根据一个或多个实施例的在图2的无线通信节点的接收机电路中包括的一个或多个处理电路的功能框图。

图4是根据一个或多个实施例的用于通过从整体信号相关性估计中移除一个或多个校正项来导出合并权重的权重导出电路的功能框图。

图5是由图4的权重导出电路执行的处理的逻辑流程图。

图6是根据一个或多个实施例的用于通过将初始权重乘以一个或多个校正项来导出合并权重的权重导出电路的功能框图。

图7是由图6的权重导出电路执行的处理的逻辑流程图。

图8是根据一个或多个实施例的HSDPA网络的部署了MIMO的小区的框图。

具体实施方式

图1示出了无线通信网络10，无线通信网络10包括根据本文一个或多个实施例来配置的无线通信节点12。作为一个示例，网络10可以包括直接序列(DS)码分多址(CDMA)网络，例如宽带CDMA网络，以及节点12可以包括DS-CDMA无线通信设备，例如移动终端或用户设备。无论如何，无线通信节点12包括可通信耦合至一个或多个天线15的接收机电路14。经由这些天线15，接收机电路14被配置为接收复合信号16，该复合信号16包括关注的个体信号18以及来自各个干扰源22的干扰信号20。例如，在节点12包括无线通信设备的情况下，关注的个体信号18可以是来自对设备提供服务的小区的下行链路信号，且干扰信号20可以是来自不向设备提供服务的其他小区的下行链路信号。这些干扰信号20表示接收信号16中的损害，连同损害的其他分量，包括自干扰、多址干扰、噪声等。

接收机电路14被配置为从接收信号20中恢复并处理关注的个体信号22，以处理该损害。在这点上，接收机电路14包括：射频(RF)前端24、一个或多个处理电路26、以及附加处理电路28。RF前端24通常包括用于将接收信号16转换为基带的滤波器和/或混频器、以及用于产生一系列数字化基带采样的转换电路(例如模数转换器)。然后一个或多个处理电路26在基带上恢复并处理关注的个体信号18，例如通过执行支持信号解调的解扩和损害抑制。附加处理电路28根据需要进一步处理关注信号18，例如通过将信号解码以恢复发送信息。

对用于在均衡过程中抑制损害的合并权重的生成是由一个或多个处理电路26执行的处理的一个方面。一个或多个处理电路26在解扩之前生成或以其他方式导出这些合并权重(即，在码片级别上)。在这样做时，一个或多个处理电路26有利地利用了对解扩过程本身的用于抑制特定(而不是其他)损害分量的能力的理解。利用该理解，一个或多个处理电路26导出合并权重，该合并权重不尝试去抑制已经或将由解扩过程本身所抑制的损害分量。通过以这种方式来区分损害分量，一个或多个处理电路26导出了对可用自由度进行更有效使用的合并权重。实际上，以这种方式在码片级别上导出的合并权重将比在不考虑解扩过程的情况下在码片级别上导出的合并权重能够更好地抑制解扩过程所不抑制的损害分量。

在这点上，图2示出了由一个或多个处理电路26所执行的处理100。如图2所示，这种处理100包括：生成反映在解扩之前接收信号20中存在的整体损害的整体信号相关性估计(步骤110)。在使用解扩之前生成的该估计的情况下，整体信号相关性估计从而表示在接收信号20的码片采样之间的整体相关性–期望信号和损害相关性。如本文所使用的整体损害指的是在接收信号20中所有类型的损害或损害的分量的合并效果。在任何情况下，处理100还包括：根据一个或多个分量信号相关性估计来参数化构造一个或多个分量特定的校正项(步骤120)。每个分量信号相关性估计反映了在解扩之前的接收信号20中存在的整体损害的特定分量。然后处理100包括：根据整体信号相关性估计和一个或多个分量特定的校正项来导出将这一个或多个损害分量对整体损害的贡献排除在外的合并权重(步骤130)。然后在码片级或符号级均衡过程中，根据这些合并权重来合并从信号16中获得的采样(不管是码片采样还是解扩值)(步骤140)。由于合并权重将一个或多个损害分量对整体损害的贡献排除在外，使用该权重的均衡过程专门抑制不归因于这些分量的损害。这避免了对这些损害分量的冗余抑制，因为处理100还包括：在抑制所述分量的解扩过程中对接收信号16进行解扩(步骤150)。以这种方式避免冗余损害抑制，有利地增强了均衡过程抑制其他损害分量(例如，归因于其他小区干扰的那些损害分量)的能力。

除非另行说明，否则所示处理不应当被理解为限定了处理步骤的限制性顺序，也不应当将所示处理理解为必须表示在离散时间间隔上执行的孤立处理。实际上，可以将所示处理的至少一些方面作为更大支持功能的集合的一部分来执行，以及所示处理的一部分可以比其他部分更频繁地被执行。

在任何情况下，图3示出了由用于执行图2中的处理的一个或多个处理电路26所实现的功能电路的一个实施例。所示功能电路包括相关性估计器30，该相关性估计器30被配置为根据接收信号16来生成整体信号相关性估计。(注意到：所示“接收信号”16是天线接收到的通信信号16的已经过下变频和采样(数字化)的表示。)该功能电路还包括校正构造器32和权重导出器34，该校正构造器32被配置为根据一个或多个分量信号相关性估计来参数化构造一个或多个分量特定的校正项，该权重导出器34被配置为根据整体信号相关性估计和一个或多个校正项(以及一个或多个信道估计)来导出合并权重。然后均衡器26被配置为根据这些合并权重来合并信号采样。

如图所示，在均衡器36合并信号采样之前或之后，解扩器38可以对接收信号16解扩，意味着均衡器36可以功能上实现码片级或符号级均衡过程。在均衡器36实现符号级均衡的实施例中，均衡器36和解扩器38可以功能上形成广义Rake(G-Rake)接收机。这种G-Rate接收机包括多个Rake指(finger)，每个Rake指作为时间对准的相关器来工作，其针对特定CDMA码信道在指派的延迟偏移处对接收信号16进行解扩。根据由权重导出器34计算出的合并权重，在合并器中合并指输出信号(解扩值)。这些权重可以是由权重导出器34在码片级别上计算出的权重的缩放版本。

备选地，在均衡器36实现了码片级均衡的情况下，例如最小均方差(MMSE)码片均衡，均衡器36包括延迟寄存器(例如，移位寄存器)。该延迟寄存器具有一系列延迟级，通过该一系列延迟级来传播接收信号16的连续码片采样。每个延迟级提供输出信号(滤波器分接头)且根据由权重导出器34计算出的合并权重在合并器中合并这些输出信号。

在上述任一情况中，均衡器36避免对解扩器38本身抑制的损害分量进行冗余抑制。这是因为权重导出器34导出了将这些分量对整体信号损害的贡献排除在外的均衡器权重。

在一些实施例中，权重导出器34通过以下方式来导出这种权重：对整体信号相关性估计应用一个或多个校正项，然后基于“已校正”的相关性估计来计算权重。在其他实施例中，权重导出器34通过以下方式导出权重：根据整体信号相关性估计来计算初始权重，然后对这些初始权重应用校正项。

图4和5示出了前面实施例的附加细节。在这些实施例中的权重导出器34包括校正应用器(applicator)40和权重计算器42，如图4所示。校正应用器40从校正构造器32接收一个或多个校正项，其中，校正项表示与将由解扩过程移除的特定损害分量相关联的参数化构造的损害相关性。校正应用器40对从相关性估计器30接收到的整体信号相关性估计应用这些项。这种应用需要校正应用器40从整体信号相关性估计中移除一个或多个校正项。此处，术语“移除”意味着诸如减法之类的操作，由此校正应用器40从整体损害相关性中(至少实质上)消除了由校正项表示的参数化构造的损害相关性。在这样做时，校正应用器40形成了部分信号相关性估计。该部分信号相关性估计仅反映在解扩之前信号16中存在的部分损害–即，除了要由解扩过程来抑制的那些损害分量之外的损害分量。然后权重计算器42根据部分信号相关性估计，而不是如传统一样的整体信号相关性估计，来计算权重。

考虑无散射传播环境和单一损害分量的简单数学示例。在这种示例中，权重计算器42可以如下根据MMSE约束来计算权重w：

$w={\hat{R}}_{\mathrm{partial}}^{-1}{\hat{h}}_j---\left(1\right)$

其中，表示由校正应用器40输出的部分信号相关性估计，且表示与要从接收信号16中恢复的期望信号j相关联的信道的估计。在该情况下，校正应用器40如下形成了部分信号相关性估计：

${\hat{R}}_{\mathrm{partial}}={\hat{R}}_{\mathrm{overall}}-C---\left(2\right)$

其中，表示从相关性估计器30接收到的整体信号相关性估计，且C表示从校正构造器32接收到的校正项。在这些实施例中，校正项C如上所述表示与特定损害分量相关联的参数化构造的损害相关性。校正构造器32对应地根据分量信号相关性估计来构造这种校正项C，该分量信号相关性估计反映了特定损害分量i。具体地，校正构造器32根据以下公式来参数化构造校正项C：

$C={\widehat{\mathrm{\α}}}_i{\hat{R}}_i---\left(3\right)$

其中，是基于损害分量i的建模结构或其他已知结构来配置的分量特定参数化缩放因子。此处，分量信号相关性估计简单地等于其中，表示与特定损害分量i相关联的信道的估计。

通过将权重w计算为而不是权重计算器42增强了权重w的抑制其他损害分量的能力，该其他损害分量作为对做出贡献(其中， ${\hat{R}}_{\mathrm{overall}}={\hat{R}}_j+{\widehat{\mathrm{\α}}}_i{\hat{R}}_i+$ ${\hat{R}}_{\mathrm{other}}).$

在理解这些细节的情况下，可以意识到：这些实施例中的权重导出器34一般执行图5所示的步骤，以实现图2的权重导出处理步骤130。该处理130需要通过从整体信号相关性估计中移除一个或多个校正项来形成部分信号相关性估计(步骤132)。然后处理130包括：根据部分信号相关性估计，而不是整体信号相关性估计，来计算合并权重(步骤134)。

现在转向图6和7，这些附图示出了后面实施例的附加细节，其中，权重导出器34以不同方式来导出权重。在这些实施例中的权重导出器34包括权重计算器44和校正应用器46，如图6所示，它们以不同于在先实施例的顺序来执行权重计算和校正应用。具体地，与传统一样，权重计算器44根据从相关性估计器30接收到的整体信号相关性估计来计算初始权重。然而，接下来校正应用器46对初始权重应用从校正构造器32接收到的一个或多个校正项(例如，通过将初始权重乘以这些项)，以导出由均衡器36使用的权重。

以这种方式对初始权重应用一个或多个校正项有效地(至少实质上)消除了一个或多个特定损害分量提供给这些初始权重的贡献。这样，作为结果的权重不尝试抑制这些损害分量。

现在考虑对于这些实施例特定的简单数学示例。权重计算器44如下根据MMSE约束来计算初始权重w_initial：

$w_{\mathrm{initial}}={\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_j---\left(4\right)$

其中，依然表示从相关性估计器30接收到的整体信号相关性估计，且依然表示与要从接收信号16中恢复的期望信号j相关联的信道的估计。在该情况下，校正应用器40如下导出要由均衡器36使用的权重w：

w＝Cw_initial        (5)

其中，C同样表示从校正构造器32接收到的校正项。然而，在这些实施例中，校正项C表示权重调整值，其在功能上对初始权重w_initial进行“缩放”，以移除特定损害分量提供给这些初始权重w_initial的贡献。

校正构造器32根据反映了特定损害分量i的分量信号相关性估计来构造这种校正项C。更具体地，校正构造器32根据以下公式来构造校正项C：

$C=(I+\frac{{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{R}}_i}{\frac{1}{{\widehat{\mathrm{\α}}}_i}+{\hat{h}}_i^H{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_i})---\left(6\right)$

其中，α_i是基于损害分量i的建模结构或其他已知结构来配置的分量特定参数化缩放因子，表示与特定损害分量i相关联的信道的估计，等于作为反映了损害分量i的分量信号相关性估计，以及I是单位矩阵。注意到：分量特定参数化缩放因子是通过以下方式获得的：假定整体信号相关性的参数化模型，然后通过在最小二乘或其他拟合过程中将该模型适配所测量的整体信号相关性来估计模型中的参数(包括)。

简而言之，通过理解在校正项C和采用部分信号校正估计的在先实施例之间的关系，可以意识到：该校正项C消除了特定损害分量i对初始权重w_initial的贡献。在这点上，将公式(1)、(2)和(3)与将定义为相合并，由均衡器36使用的在先实施例形成的权重w是：

$w={({\hat{R}}_{\mathrm{overall}}-{\widehat{\mathrm{\α}}}_i{\hat{h}}_i{\hat{h}}_i^H)}^{-1}{\hat{h}}_j---\left(7\right)$

在基于公式(4)和(6)的几个数学变换之后，可以将这些权重w表达为在在后实施例中(且在传统均衡器中)利用的初始权重w_initial的函数：

$w={({\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}-{\widehat{\mathrm{\α}}}_i\frac{{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_i{\hat{h}}_i^H{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}}{1+{\widehat{\mathrm{\α}}}_i{\hat{h}}_i^H{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_i})}^{-1}{\hat{h}}_j$

$\begin{array}{c}=w_{\mathrm{initial}}+\frac{{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_i{\hat{h}}_i^H}{\frac{1}{{\widehat{\mathrm{\α}}}_i}+{\hat{h}}_i^H{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_i}{w}_{\mathrm{initial}}\\ =(I+\frac{{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{R}}_i}{\frac{1}{{\widehat{\mathrm{\α}}}_i}+{\hat{h}}_i^H{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_i})w_{\mathrm{initial}}\\ ={\mathrm{Cw}}_{\mathrm{initial}}\end{array}---\left(8\right)$

根据公式(8)，还可以意识到：校正项C可以备选地如下表达：

$C=(I+\frac{v_i{\hat{h}}_i^H}{\frac{1}{{\widehat{\mathrm{\α}}}_i}+v_i^H{\hat{h}}_i})w_{\mathrm{initial}}---\left(9\right)$

其中， $v_i={\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_i.$

在理解这些细节的情况下，可以意识到：这些实施例中的权重导出器34总体上执行图7所示的步骤，以实现图2中权重导出处理步骤130。该处理130需要基于整体信号相关性估计来计算初始合并权重(步骤136)。然后处理130包括：通过将初始合并权重乘以一个或多个校正项来计算由均衡器36所使用的合并权重(步骤138)。

在任何情况下，本领域技术人员将容易理解：提供上面简单示例单纯用于说明性目的。实际上，尽管上面的示例仅专注于单一损害分量，可以将实施例容易地加以扩展以通过应用多个校正项来处理多个损害分量。在这点上，可以用递归的方式来计算多个校正项，由此每个校正项根据应用之前计算出的校正项所导出的相应损害分量和权重解来计算。

类似地，尽管上面示例专注于无散射场景，可以将实施例加以扩展以处理信道散射。在这点上，从合并权重中排除的每个损害分量包括可归因于信道响应的主延迟的损害，该信道响应与接收信号16内特定干扰信号相关联。对多用户干扰(MUI)和符号间干扰(ISI)做出贡献的其他延迟未被从合并权重方案中排除。从而，除了基于来计算特定损害分量i的校正项C之外(其反映了相关联信道响应的所有延迟)，本文扩展实施例基于更特定的来计算仅反映信道响应的主延迟的校正项C。这意味着：在上面不同的实施例中，公式(3)和(6)中示出的校正项分别变为：

$C={\widehat{\mathrm{\α}}}_i{\hat{R}}_{i,\mathrm{md}}---\left(10\right)$

其中， ${\hat{R}}_{i,\mathrm{md}}={\hat{h}}_{i,\mathrm{md}}{\hat{h}}_{i,\mathrm{md}}^H,$ 以及

$C=(I+\frac{{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{R}}_{i,\mathrm{md}}}{\frac{1}{{\widehat{\mathrm{\α}}}_i}+{\hat{h}}_{i,\mathrm{md}}^H{\hat{R}}_{\mathrm{overall}}^{-1}{\hat{h}}_{i,\mathrm{md}}})---\left(11\right)$

注意到：在进一步扩展到多个接收天线15M和均衡器处理延迟D的实施例中(即，G-Rake指或滤波器分接头)，上面的相关性估计具有维度MD×MD。此外，在与D处理延迟相对应的位置上包含来自的项，且在其他地方是零，其中，该D处理延迟与主延迟对准。本领域技术人员还将意识到：并未在任何特定类型的无线通信网络的上下文中描述上述实施例。在这点上，不要求特定标准用于实现本发明。即，无线网络10可以是支持扩频通信的多种标准化网络实现中的任何一种。作为一个实际示例，网络10可以实现高速分组接入(HSPA)标准。在该情况下，信号16可以是在HSPA网络的部署了MIMO的小区中接收到的DS-CDMA信号，且上面所讨论的至少一个特定损害分量包括可归因于从小区的辅天线发送的辅公共导频信道(S-CPICH)的损害。图8更详细地示出了该示例。

如图8所示，无线通信节点12是无线通信设备，在HSPA标准中被称为用户设备(UE)。UE16从针对服务小区52提供无线覆盖的服务基站60接收期望信号18，同时UE16从针对另一小区56提供无线覆盖的非服务基站54接收一个或多个干扰信号20。由于服务基站60具有在该MIMO部署下的多个天线(主天线和辅天线)，基站60从主天线发送主公共导频信道(P-CPICH)以及从辅天线发送辅公共导频信道(S-CPICH)。P-CPICH和S-CPICH是在相同的信道化码树中建立的(例如，相同的正交可变扩频因子OVSF码树)，但是体验到不同的瞬时衰落模式。本文的实施例有利地意识到：由于在P-CPICH和S-CPICH之间的该关系，基于整体信号相关性估计在码片级别上计算合并权重将使得均衡过程抑制可归因于S-CPICH的损害分量，即使该损害分量将实质上由设备的解扩过程来抑制。实际上，由于在相同码树内建立业务信道和S-CPICH，对业务信道解扩将抑制使用正交码建立的包括S-CPICH在内的其他信道。由此，实施例通过应用如上所述的与S-CPICH相关联的校正项来避免在设备均衡过程中对S-CPICH进行冗余抑制。如前面所建议的，根据基于接收信号16中包括的信道的已知发送功率关系来确定的参数化缩放因子，对这种校正项进行参数化构造。在任何情况下，在均衡过程中避免抑制S-CPICH增强了均衡过程抑制其他损害分量的能力，因为均衡不再需要对抑制S-CPICH的重要性与抑制其他损害分量的竞争重要性之间进行平衡。

在一个实施例中，例如，在设备12处接收到的期望信号18从主天线传递了单一数据流。对该单一数据流的接收受到从辅天线接收到的S-CPICH和从非服务基站54接收到的一个或多个干扰信号20的干扰。实施例利用了对用于接收单一数据流的解扩过程抑制S-CPICH的了解，并避免在均衡过程中抑制S-CPICH。这增强了均衡过程抑制从非服务基站54接收到的一个或多个干扰信号20的能力。

类似地，在设备12通过散射信道接收单一数据流的另一实施例中，对单一数据流的接收受到从辅天线接收到的S-CPICH和符号间干扰(ISI)的干扰。实施例利用了对用于接收单一数据流的解扩过程抑制与S-CPICH相关联的主延迟的了解，避免在均衡过程中抑制该主延迟。这增强了均衡过程抑制ISI的能力。

作为另一实施例，在设备12处接收到的期望信号18从全部两个天线传递了两个数据流。对一个数据流的接收受到对另一个流的接收的干扰，以及受到从辅天线接收到的S-CPICH和任何公共信道的干扰。实施例利用了对用于接收一个数据流的解扩过程抑制S-CPICH和公共信道的了解，并避免在针对该流的均衡过程中抑制这些损害分量。这增强了均衡过程抑制另一数据流的能力。注意到：在本实施例中，应用了多个校正项，针对S-CPICH和公共信道中每一项均有一个校正项。这是因为主天线、辅天线、以及预编码的MIMO发送均具有不同的空间属性，且要求合并权重中的不同波束成形来进行抑制。

考虑到上述MIMO示例，本领域技术人员将意识到：可以将本文的实施例扩展到其他场景。就作为一个示例，实施例可以扩展到均衡过程是抑制特定扩频码的码特定过程的场景中。在该情况下，上面讨论的损害分量中的至少一项包括可归因于特定扩频码的损害。

本领域技术人员还将意识到：所述各种“电路”可以指代模拟和数字电路的组合、和/或配置有存储在存储器中的软件和/或存储在存储器中的固件的一个或多个处理器，该软件和/或固件在由一个或多个处理器执行时如上所述执行。可以将这些处理器中的一个或多个以及其他数字硬件包括在单一专用集成电路(ASIC)中，或者若干处理器和各种数字硬件可以分散在若干分离的组件上，不管是单独封装的还是组装到系统级芯片(SoC)中。

从而，本领域技术人员将意识到：可以在不脱离本发明的实质特征的情况下，以与本文具体阐述的方式不同的方式来实现本发明。从而当前实施例在所有方面均被视为是说明性而非限制性的。本发明的范围由所附权利要求而不是前述描述来给出。

Claims (20)

1.一种处理接收到的通信信号的方法，包括：

生成(110)整体信号相关性估计，所述整体信号相关性估计反映解扩之前在所述信号中存在的整体损害；

根据一个或多个分量信号相关性估计来参数化构造(120)一个或多个分量特定的校正项，其中每个分量信号相关性估计反映所述整体损害中的特定损害分量；

根据所述整体信号相关性估计和所述一个或多个校正项来导出(130)合并权重，所述合并权重将所述一个或多个损害分量对所述整体损害的贡献排除在外；

在符号级或码片级均衡过程中，根据所述合并权重来合并(140)从所述信号获得的采样，以抑制不归因于所述一个或多个损害分量的损害；以及

在抑制所述一个或多个损害分量的解扩过程中对所述信号进行解扩(150)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述导出(130)包括：

通过从所述整体信号相关性估计中移除所述一个或多个校正项来形成(132)部分信号相关性估计；以及

根据所述部分信号相关性估计来计算(134)所述合并权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述导出(130)包括：

基于所述整体信号相关性估计来计算初始合并权重，所述初始合并权重考虑了所述一个或多个损害分量对所述整体损害的贡献；以及

通过将所述初始合并权重乘以所述一个或多个校正项来计算所述合并权重。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个校正项还是根据参数化缩放因子来参数化构造的，所述参数化缩放因子是基于接收信号中包括的信道的已知发送功率关系来确定的。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述损害分量中的至少一项包括归因于与接收信号内的干扰信号相关联的信道响应的主延迟的损害。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述信号是在HSDPA网络的部署了MIMO的小区中接收到的DS-CDMA信号，以及所述损害分量中的至少一项包括归因于从所述小区的辅天线发送的辅公共导频信道“S-CPICH”的损害。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，接收信号包括从所述小区的主天线接收到的单一数据流。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，接收信号包括从所述小区的多个天线接收到的多个数据流，以及所述损害分量中的至少一项包括归因于由所述天线发送的公共信道的损害。

9.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述均衡过程是码特定的过程，以及所述损害分量中的至少一项包括归因于特定扩频码的损害。

10.一种无线通信节点(12)，包括用于处理接收到的通信信号的接收机电路(14)，所述接收机电路包括如下配置的一个或多个处理电路(26)：

生成整体信号相关性估计，所述整体信号相关性估计反映解扩之前在所述信号中存在的整体损害；

根据一个或多个分量信号相关性估计来参数化构造一个或多个分量特定的校正项，其中每个分量信号相关性估计反映所述整体损害中的特定损害分量；

根据所述整体信号相关性估计和所述一个或多个校正项来导出合并权重，所述合并权重将所述一个或多个损害分量对所述整体损害的贡献排除在外；

在符号级或码片级均衡过程中，根据所述合并权重来合并从所述信号获得的采样，以抑制不归因于所述一个或多个损害分量的损害；以及

在抑制所述一个或多个损害分量的解扩过程中对所述信号进行解扩。

11.根据权利要求10所述的无线通信节点(12)，其中，所述一个或多个处理电路(26)被配置为通过以下方式导出所述合并权重：

通过从所述整体信号相关性估计中移除所述一个或多个校正项来形成部分信号相关性估计；以及

根据所述部分信号相关性估计来计算所述合并权重。

12.根据权利要求10所述的无线通信节点(12)，其中，所述一个或多个处理电路(26)被配置为通过以下方式导出所述合并权重：

基于所述整体信号相关性估计来计算初始合并权重，所述初始合并权重考虑了所述一个或多个损害分量对所述整体损害的贡献；以及

通过用所述一个或多个校正项缩放所述初始合并权重来计算所述合并权重。

13.根据权利要求10至12中任一项所述的无线通信节点(12)，其中，所述一个或多个校正项还是根据参数化缩放因子来参数化构造的，所述参数化缩放因子是基于接收信号中包括的信道的已知发送功率关系来确定的。

14.根据权利要求10至13中任一项所述的无线通信节点(12)，其中，所述损害分量中的至少一项包括归因于与接收信号内的干扰信号相关联的信道响应的主延迟的损害。

15.根据权利要求10至14中任一项所述的无线通信节点(12)，其中，所述信号是在HSDPA网络的部署了MIMO的小区中接收到的DS-CDMA信号，以及所述损害分量中的至少一项包括归因于从所述小区的辅天线发送的辅公共导频信道“S-CPICH”的损害。

16.根据权利要求15所述的无线通信节点(12)，其中，接收信号包括从所述小区的主天线接收到的单一数据流。

17.根据权利要求15所述的无线通信节点(12)，其中，接收信号包括从所述小区的多个天线接收到的多个数据流，以及所述损害分量中的至少一项包括归因于由所述天线发送的公共信道的损害。

18.根据权利要求10至14中任一项所述的无线通信节点(12)，其中，所述均衡过程是码特定的过程，以及所述损害分量中的至少一项包括归因于特定扩频码的损害。

19.根据权利要求10至18中任一项所述的无线通信节点(12)，其中，所述节点是无线终端。

20.根据权利要求10至18中任一项所述的无线通信节点(12)，其中，所述节点是基站。