JP2002374521A - 移動体の監視方法および装置 - Google Patents

移動体の監視方法および装置

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JP2002374521A JP2001177897A JP2001177897A JP2002374521A JP 2002374521 A JP2002374521 A JP 2002374521A JP 2001177897 A JP2001177897 A JP 2001177897A JP 2001177897 A JP2001177897 A JP 2001177897A JP 2002374521 A JP2002374521 A JP 2002374521A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 撮像装置を用いた監視装置においては、移動
体を追尾しながらそれが何であるか確認できる程度に拡
大するため、撮像装置を旋回させながらレンズをズーミ
ングする必要がある。本発明は、簡単な構成でこれを実
現することが課題である。 【解決手段】 撮像装置からの相前後する撮像データか
ら、被写体の同一点の移動量をオプティカルフローとし
て勾配法で動きベクトルを計算し、その動きベクトルか
らズーム速度と旋回速度を算出して移動体領域を抽出す
ると共に、移動体領域の動きベクトルと前記ズーム速度
及び旋回速度とから移動体の移動方向と速度を算出して
撮像装置のズーム量と旋回量を算出し、撮像装置を旋回
させながらレンズをズーミングして移動体を追尾するよ
うにした。

Description

【発明の詳細な説明】
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、港湾、鉄道、空港
やプラント等の重要施設において、監視員に代わり、監
視用撮像装置の映像から侵入者などの移動体を検知し、
撮像装置を旋回・ズームさせながら追尾して記録できる
ようにした自動監視システムなどにおける移動体の監視
方法および装置に関し、さらに詳しくは、旋回・ズーム
している撮像装置の撮像データから、移動体を抽出して
追尾する技術に関する。
【0002】
【従来の技術】監視用撮像装置で移動体を認識して追尾
する技術としては、特開平5−227463号公報や、
特開平9−214945号公報に示されたものがある。
まず特開平5−227463号公報に示されたものは、
画像データを複数のブロックに分割し、ジョイスティッ
クで座標を入力して移動体を含む複数ブロックを追跡ベ
クトル検出領域として枠で囲み、その中のブロックを少
しずつ移動させながら前の画像との明るさの差を取り、
その絶対値和が最も小さくなる位置で動きベクトルを検
出し、追尾するものである。
【0003】しかしながらこの方法では、人がジョイス
ティックを操作して追跡ベクトル検出領域の座標を入力
する必要があり、無人の監視装置には使えない。また被
写体をズーミングして拡大、縮小した場合、最初に設定
した追跡ベクトル検出領域は使えなくなり、追跡ができ
なくなる。
【0004】次の特開平9−214945号公報に示さ
れたものは、まず、相前後する撮像データの中から逐次
テンプレートマッチングの手法を用いて移動体の位置を
特定し、概略動きベクトルを演算する。一方、移動体の
角(コーナー)などの特徴点を抽出し、前記概略動きベ
クトルからこの特徴点を追跡して正確な移動量や方向を
検出する。そしてこのデータから前記概略動きベクトル
を補正し、移動体のほぼ正確な位置を特定できるように
して、撮像装置の旋回やズーミング、移動体の回転、伸
縮、変形等にも対応して追尾できるようにしたものであ
る。
【0005】しかしこの方法も、移動体の特徴点が抽出
できないと補正ができずに移動体の正確な位置を特定で
きなくなり、また逐次テンプレートマッチング法は計算
負荷が大きく、特殊なハードウェアを必要とするという
欠点があった。
【0006】この他の方法としては、撮像データからオ
プティカルフローを検出し、投票法により、等速直線運
動する移動体領域のみを抽出するものがある。これにつ
いては電子情報通信学会論文誌(D−II)Vol.J8
0−D−II、NO.5(1997)「複雑変動背景下に
おける移動物体の検出」、三菱重工技報Vol.36、
NO.2(1999)「動画像処理技術を用いた移動体
監視システムの開発」等に詳細に述べられている。
【0007】これは、まず相前後する撮像データから被
写体の同一点の移動量をオプティカルフローとして検出
し、そのオプティカルフローの長さ、方向成分の頻度を
投票して移動体と背景を分離するもので、今、撮像装置
が右から左に旋回し、そこに車が右方から左方に向かっ
て撮像装置の旋回速度より速いスピードで現れたとする
と、そのオプティカルフローは図8の(A)に矢印で示
したようになる。
【0008】すなわちこの図8の(A)において、点線
で示した81は最初の撮像データにおける車の位置で、
82の実線で示したものは次の撮像データにおける車の
位置であり、この場合、車のオプティカルフローは左向
きの矢印83のようになり、背景は、画面上左から右に
流れているように見えるため、右向きの矢印84のよう
になる。そのため、このそれぞれのオプティカルフロー
の水平速度u、垂直速度vを、図8(B)に示した水平
速度u、垂直速度vの平面の対応した場所に投票して頻
度を出すと、背景が85、移動体が86のようになり、
背景と移動体が識別できる。
【0009】この方法だと、撮像装置を旋回させても安
定して移動体と背景を区別でき、また、日照変化や波や
風に揺らぐ木々などのような外乱要因による背景変動
は、投票したときに頻度の高いところが現れないからこ
れも移動体とは区別できる。しかし、撮像装置のレンズ
をズーミングさせると、ズーミングによる画面中央から
の放射状の動きが現れ、これが旋回による動きと合わさ
って複雑なオプティカルフローとなり、移動体のみを分
離するのが難しくなって対応できなくなる。
【0010】しかし侵入者の行動を記録する場合、監視
員が人物を特定したり、その行動が十分判別できる程度
にズームし、かつ侵入者を撮像装置の中心に維持するよ
うに撮像装置を旋回させる必要がある。
【0011】
【発明が解決しようとする課題】以上の事情に鑑み本発
明においては、撮像装置を旋回させながらズーミングし
ても、移動体を安定して追尾できる移動体の監視方法お
よび装置を簡単な構成で実現することが課題であり、さ
らに詳しくは、撮像データから撮像装置の旋回速度とズ
ーム速度を算出し、それによって背景と移動体を識別し
て移動体を安定に追尾できる移動体の監視方法および装
置を提供することが課題である。
【0012】
【課題を解決するための手段】そして、請求項1は方法
発明であって、撮像装置を旋回及びズーミングしながら
撮像したデータから移動体を認識して追尾する移動体の
監視方法において、相前後する撮像データから、被写体
の同一点の移動量をオプティカルフローとして動きベク
トルを算出するステップと、該動きベクトルから撮像装
置のズーム速度と旋回速度を算出するステップと、該算
出したズーム速度及び旋回速度と前記動きベクトルとか
ら移動体領域を抽出するステップと、該移動体領域の動
きベクトルと前記ズーム速度及び旋回速度とから移動体
の移動方向と速度を算出して撮像装置のズーム量と旋回
速度を算出し、移動体を追尾することを特徴とする。
【0013】また、この請求項1の方法発明を実施する
ための装置である請求項9に記載された発明は、旋回及
びズーミングしている撮像装置の撮像データから移動体
を認識して追尾する移動体の監視装置において、相前後
する撮像データから、被写体の同一点の移動量をオプテ
ィカルフローとして動きベクトルを算出する動きベクト
ル検出部と、該動きベクトル検出部が計算した動きベク
トルから撮像装置のズーム速度と旋回速度を算出するズ
ーム量旋回量検出部と、該ズーム量旋回量検出部が算出
したズーム速度及び旋回速度と前記動きベクトルとから
移動体領域を抽出する移動体領域抽出部と、該移動体領
域抽出部が抽出した移動体領域の動きベクトルと前記ズ
ーム速度及び旋回速度とから移動体の移動方向と速度を
算出して撮像装置のズーム量と旋回速度を算出し、前記
撮像装置に旋回及びズームを指示するズーム旋回制御部
とからなり、撮像データから移動体を認識して旋回及び
ズーミングしながら追尾することを特徴とする。
【0014】このように、オプティカルフローから動き
ベクトルを算出して撮像装置のズーム速度と旋回速度を
計算することで、移動体領域を確実に抽出して移動速
度、方向を計算することができ、それによってズーム、
旋回している撮像データで安定して移動体を追尾するこ
とができる。
【0015】しかしながらこのように構成した場合、画
像データ全体からズーム速度と旋回速度を計算している
ため、移動体が現れると誤差が生じる。それを解決する
ため請求項2に記載した発明においては、撮像装置を旋
回及びズーミングしながら撮像したデータから移動体を
認識して追尾する移動体の監視方法において、相前後す
る撮像データから、被写体の同一点の移動量をオプティ
カルフローとして動きベクトルを算出するステップと、
該動きベクトルから撮像装置のズーム速度と旋回速度を
算出するステップと、該算出したズーム速度及び旋回速
度と前記動きベクトルとから移動体領域と背景領域を分
離するステップと、分離した背景領域のみの動きベクト
ルから撮像装置のズーム速度と旋回速度を再算出するス
テップと、該再算出したズーム速度及び旋回速度と前記
移動体領域の動きベクトルとから移動体の移動方向と速
度を算出して撮像装置のズーム量と旋回速度を算出し、
移動体を追尾することを特徴とする。
【0016】また、この請求項2の方法発明を実施する
ための装置である請求項10に記載された発明は、旋回
及びズーミングしている撮像装置の撮像データから移動
体を認識して追尾する移動体の監視装置において、相前
後する撮像データから、被写体の同一点の移動量をオプ
ティカルフローとして動きベクトルを算出する動きベク
トル検出部と、該動きベクトル検出部が計算した動きベ
クトルから撮像装置のズーム速度と旋回速度を算出する
ズーム量旋回量検出部と、該ズーム量旋回量検出部が算
出したズーム速度及び旋回速度と前記動きベクトルとか
ら移動体領域を抽出し、残り領域を背景領域とする移動
体領域抽出部と、該移動体領域抽出部が抽出した背景領
域のみの動きベクトルから撮像装置のズーム速度と旋回
速度を再計算する動きベクトル補正部と、前記移動体領
域の動きベクトルと前記再計算したズーム速度及び旋回
速度とから移動体の移動方向と速度を算出して撮像装置
のズーム量と旋回速度を算出し、前記撮像装置にズーム
及び旋回を指示するズーム旋回制御部とからなり、撮像
データから移動体を認識して旋回及びズーミングしなが
ら追尾することを特徴とする。
【0017】このように、背景領域と移動体領域を分離
した後、背景領域のみの動きベクトルから撮像装置のズ
ーム速度と旋回速度を再算出することで、より正確なズ
ーム速度と旋回速度を得ることができ、追尾を正確に行
えるようになる。
【0018】また、このズーム速度と旋回速度を計算で
得るのではなく、撮像装置の旋回装置の実旋回量、及び
ズームレンズの実ズーム量を検出するようにしてもよ
い。この場合は請求項3に記載したように、撮像装置を
旋回及びズーミングしながら撮像したデータから移動体
を認識して追尾する移動体の監視方法において、相前後
する撮像データから、被写体の同一点の移動量をオプテ
ィカルフローとして動きベクトルを算出するステップ
と、撮像装置の実ズーム速度と実旋回速度を検出し、該
検出した実ズーム速度及び実旋回速度と前記動きベクト
ルとから移動体領域を抽出するステップと、該移動体領
域の動きベクトルと前記実ズーム速度及び実旋回速度と
から移動体の移動方向と速度を算出し、撮像装置のズー
ム量と旋回量を再算出して移動体を追尾することを特徴
とする。
【0019】また、この請求項3の方法発明を実施する
ための装置である請求項11に記載された発明は、旋回
及びズーミングしている撮像装置の撮像データから移動
体を認識して追尾する移動体の監視装置において、相前
後する撮像データから、被写体の同一点の移動量をオプ
ティカルフローとして動きベクトルを算出する動きベク
トル検出部と、撮像装置の実ズーム速度と実旋回速度を
検出して前記動きベクトルとから移動体領域の移動方向
と速度を算出し、撮像装置のズーム速度と旋回速度を再
算出して撮像装置に指示するズーム旋回制御部と、該ズ
ーム旋回制御部が検出した撮像装置の前記実ズーム量及
び実旋回量と前記動きベクトルとから移動体領域を抽出
して前記ズーム旋回制御部に送る移動体領域抽出部とか
らなり、撮像データから移動体を認識して旋回及びズー
ミングしながら追尾することを特徴とする。
【0020】すなわち、このように撮像装置の実ズーム
量と実旋回量を検出することで、これらの値を別途算出
する課程を1つ省くことができ、それだけ制御装置の負
荷を少なくすることができる。
【0021】また、オプティカルフローの算出手段とし
て従来ではマッチング法が用いられているが、この方法
は前記したように計算負荷が高い。それを解決するため
請求項4に記載した発明においては、前記オプティカル
フローを、オプティカルフローのx成分の空間微分とy
成分の空間微分とから計算する勾配法で算出することを
特徴とする。
【0022】このように計算手段として勾配法を採用す
ることで、マッチング法に比べて計算負荷を少なくし、
さらに特別なハードなどを用意する必要が無くなり、経
済的に構成することができる。
【0023】またこの勾配法を実施するときは、勾配法
の推定精度が画素ピッチに制約されないことを利用し、
撮像した画像を縮小することでさらに計算負荷を軽減で
きる。これを実現するため請求項5に記載した発明にお
いては、撮像データからオプティカルフローを求める際
は撮像データを大きな縮小率で縮小し、移動体領域のオ
プティカルフローを求める際は撮像データの縮小率を小
さくして算出することを特徴とする。
【0024】このように撮像データを縮小することで、
オプティカルフローの推定精度を損なうことなく計算負
荷を大幅に軽減できる。
【0025】また、移動体領域を抽出して背景領域と分
離する方法は、請求項6または7に記載したように、移
動体領域を抽出するステップは、前記ズーム速度と旋回
速度を元に画像上の各点の予測動きベクトルを算出し、
該予測動きベクトルと前記動きベクトルとの差が閾値以
上の領域を移動体領域として抽出することを特徴とす
る。移動体領域と背景領域を分離するステップは、前記
再算出したズーム速度と旋回速度を元に画像上の各点の
予測動きベクトルを算出し、該予測動きベクトルと前記
動きベクトルとの差が閾値以下の領域を背景領域とし、
残りを移動体領域として分離することを特徴とする。
【0026】また、同じく移動体領域を抽出して背景領
域と分離する他の方法として、請求項8に記載したよう
に、移動体領域を抽出するステップ、または移動体領域
と背景領域を分離するステップは、前記動きベクトルか
らズーム速度成分を除いたベクトルの頻度を算出する投
票法で抽出することを特徴とする。
【0027】このようにすることで、簡単、確実に移動
体領域と背景領域を分離できる。
【0028】
【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて本発明の実
施の形態を例示的に詳しく説明する。但しこの実施の形
態に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その
相対配置などは特に特定的な記載がない限りは、この発
明の範囲をそれのみに限定する趣旨ではなく単なる説明
例に過ぎない。
【0029】図1は本発明になる移動体の監視装置の第
1実施例であり、図2はそのフロー図、図3は、撮像装
置をズーム、旋回させた場合における撮像データ上の被
写体の動きの説明図である。図において1はズームレン
ズ2、パン・チルトを含む旋回をおこなわせる旋回装置
3を持つ撮像装置、4は撮像装置1からのデータをアナ
ログ・デジタル変換すると共に、動きベクトル検出のた
めに撮像データを複数記憶するメモリを持つ画像入力
部、5は画像入力部4に記憶された撮像データから動き
ベクトルを検出する動きベクトル検出部、6は動きベク
トル検出部5の検出結果を元に、撮像装置1のズーム量
と旋回量を検出するズーム量旋回量検出部、8は動きベ
クトル検出部5とズーム量旋回量検出部6からのデータ
を元に移動体領域を抽出する移動体領域抽出部、9は動
きベクトル検出部5、ズーム量旋回量検出部6、移動体
領域抽出部8からの信号で移動体を画面の中心に位置さ
せる旋回量を計算すると共に、移動体を適度な大きさに
拡大するズーム量を計算するズーム旋回制御部、10は
ズーム旋回制御部9からの信号で旋回装置3のパン・チ
ルトを含む旋回を制御する旋回制御部、11はズーム旋
回制御部9からの信号でズームレンズ2のズーミングを
制御するズーム制御部である。
【0030】撮像装置1が撮像したデータは画像入力部
4のメモリに記憶され、動きベクトル検出部5がまず図
2のステップ21で、相前後する撮像データから、被写
体の同一点の移動量をオプティカルフローとして動きベ
クトルを算出する。
【0031】オプティカルフローの算出は、マッチング
法か勾配法を基本としておこなわれているものが多い。
マッチング法は、相前後する撮像データにおける対応す
るドットの明るさの差をとり、その絶対値の和を計算す
ると共に、互いの画像の位置を少しずつずらせて同じこ
とを繰り返し、この絶対値和が最小になるずらし量を移
動量としてオプティカルフローを設定するもので、演算
方法は単純だが前記したように計算負荷が高い為、多数
のフローを実時間で求めるには特殊なハードウェアを必
要とする。
【0032】それに対して勾配法は、時系列画像間の運
動物体の微少運動による明るさの時空間変化に対し、数
値計算でオプティカルフローを求めるもので計算負荷が
小さくて済む。今、画像中の点(x、y)の時刻tにお
ける輝度をF(x、y、t)とし、u(x、y)、v
(x、y)がその点におけるオプティカルフローベクト
ルのx成分、y成分であるとしたとき、時刻tにおける
輝度は時刻t+δtにおける輝度と等しいと期待でき
る。すなわち、
【数1】 が小さい時間間隔δtに対して成り立つ。もし輝度が、
x、y、tに関してなめらかに変化するなら、式(1)
の左辺をテイラー級数に展開でき、
【数2】
【数3】 のように表記し、F、Fをそれぞれx方向、y方向
の空間微分、Fを時間微分とすると、次式が得られ
る。
【数4】 そこで、式(4)に最小二乗法を適用し、動きベクトル
(u、v)を推定する。
【0033】なお、このとき、勾配法の推定精度が画素
ピッチに制約されない点を利用し、画像を水平、垂直方
向にそれぞれ1/nに縮小したスケール画像Sを使っ
てフローを求め、これをn倍することで、さらに計算負
荷を削減することができる。すなわち、画像サイズは1
/nになるので、小さな領域のフローを求める場合に
は推定精度が問題になるが、大幅な高速化が可能とな
る。また勾配法ではフローが大きくなると推定誤差が大
きくなるが、S上ではフローの大きさも1/nとなる
ため、大きなフローについてはむしろ推定精度の向上が
期待できる。
【0034】そこで画面全体のオプティカルフローを求
める場合は、縮小スケールnの大きな画像で求めた画像
全体の粗いオプティカルフローを利用し、移動体フロー
を求める場合は、縮小スケールの比較的小さな画像で求
めた移動体領域周辺の密なオプティカルフローを利用す
れば、計算処理がより高速化できる。
【0035】こうして動きベクトルが計算されると、次
のステップ22で図1におけるズーム量旋回量検出部6
が撮像装置のズーム速度と旋回速度を算出する。最初に
ズームのみの場合について説明すると、図3(a)にお
ける30のような物体を撮像してズーミングした場合、
この像は図3(b)の31のようにズーム中心Oから離
れながら拡大されてゆく。そのため、時刻t、t
(t>t)での点P、Pの関係は、mをズーム速
度、Δt=t−tとすると、
【数5】
【数6】 となる。
【0036】ここでズームに加えて旋回を考えると、背
景の動きは並進成分のみと考えて問題ないから、先の図
形31は図3の(c)に32で示したような位置にな
る。そのため、撮像装置の旋回速度V=(u
)は、撮像装置旋回により生じる背景の画像上での
見かけの動きベクトルとなり、u、vを速度V
x成分、y成分とすると、上記(5)、(6)式は次の
ようになる。
【数7】
【数8】
【0037】そのため、動きベクトルV(u、v)か
ら、ズーム速度mと旋回速度V=(u、v)を求
めるには、点P=(x、y)の検出された動きベクトル
Vの誤差eが、
【数9】 となるから、全てのベクトルでズーム速度m、旋回速度
が一定と考えられるので、
【数10】 としてEを最小にするズーム速度m、旋回速度Vを最
小二乗法で求めることができる。
【0038】こうしてズーム速度m、旋回速度Vが算
出されると、先に動きベクトル検出部5が計算した動き
ベクトルを用い、次のステップ23、24で図1の移動
体領域抽出部8が移動体領域の抽出をおこなう。これに
はステップ23で、先に算出したズーム速度m、旋回速
度Vを用いて画面上の各点の予測動きベクトルを計算
し、次のステップ24で、この各点の予測動きベクトル
と先に算出した動きベクトルの差を取り、その絶対値が
閾値以上の点を移動体上の点として移動体領域を特定す
る。
【0039】こうして移動体領域が特定されたら、ステ
ップ25で移動体が有るか無いか、すなわち閾値以上の
点が有るかどうかが判断され、移動体が無い場合はステ
ップ21に戻る。移動体が有る場合はステップ26で、
ズーム旋回制御部9が移動体領域の動きベクトルとズー
ム速度m、旋回速度Vから移動体の移動方向と速度、
及び移動体領域の中心と画面中心との偏差を算出し、ス
テップ27で移動体を画面中央に位置させるための撮像
装置1の旋回速度と旋回方向、及び移動体が何であるか
を判別できる程度に拡大するためのズーム量を算出す
る。
【0040】そしてこの旋回速度と旋回方向を旋回制御
部10に、ズーム量をズーム制御部11に送り、旋回装
置3にパン・チルトを含む旋回をおこなわせ、ズームレ
ンズ2にはズーミングをおこなわせる。そのため移動体
は、画面中央で、その移動体が何であるか確認できる程
度の大きさで撮像される。
【0041】なお、ステップ21で勾配法を用いてオプ
ティカルフローを算出するとき、先に説明したように撮
像画像を1/nに縮小して求めることで計算負荷を減少
させることができるが、この場合、ステップ24で移動
体領域が特定された後、ステップ26で移動体の移動方
向と移動速度を算出する前に、この特定された移動体領
域のみの動きベクトルを小さな縮小率で再計算すること
で、移動体領域の動きベクトルが正確に計算できる。
【0042】また以上の説明は、撮像装置が旋回、及び
ズーミングしている時を例として説明してきたが、カメ
ラが静止しているところに移動体が現れた場合、ステッ
プ21で移動体のみの動きベクトルが算出され、また、
ズームのない旋回動作のみの場合はステップ22で旋回
速度Vのみが算出されるから、後はこれらの値を用い
て前記したステップを順次進めることで移動体の追尾が
可能になる。
【0043】さらに以上の説明では、移動体領域を特定
するのに、ステップ23でズーム速度m、旋回速度V
から各点の予測動きベクトルを算出し、ステップ24で
この予測動きベクトルと動きベクトルとの差が閾値以上
の領域を移動体領域とした。しかし移動体領域を特定す
る方法はこれだけではなく、例えばステップ23と24
の代わりに図2(ロ)のステップ28と29を用い、ま
ずステップ28で、先にステップ21で計算した動きベ
クトルからズーム速度mの成分を除き、これを図8の
(B)に示したu、v平面に投票し、ステップ29で頻
度の一番多かったオプティカルフローを背景とし、二番
目に多かったオプティカルフローを移動体として特定す
る方法を採ることもできる。
【0044】このような構成と方法により、撮像装置が
旋回しながらズーミングしても、撮像データから旋回に
よる旋回速度Vとズーム速度mを計算することがで
き、その計算結果に基づいて移動体を特定して追尾をお
こなうことができる。
【0045】しかしながら以上の説明では、旋回速度V
とズーム速度mを(10)式で計算するとき、撮像デ
ータ全体を用いて計算していたが、こうすると画像中に
移動体が含まれていると誤差が大きくなる。そのため、
一度求めたズーム速度mと旋回速度Vから、撮像デー
タの各点Pでの動きベクトルを予測し、予測値との差の
絶対値が閾値以下の点を背景領域とし、この背景領域の
みの動きベクトルを用いて再計算することにより、ズー
ム速度mと旋回速度Vの計算精度を向上させることが
できる。
【0046】図4は、このようにズーム速度mと旋回速
度Vを再計算する場合の本発明になる監視装置の第2
実施例であり、図5はそのフロー図である。図中、図
1、図2と同一構成要素には同一番号を付した。図4中
7は、動きベクトルを再計算する動きベクトル補正部で
ある。
【0047】図4の撮像装置1が撮像したデータは、図
1と図2で説明したように図5のステップ21で動きベ
クトル検出部5で処理され、相前後する撮像データから
被写体の同一点の移動量がオプティカルフローとして動
きベクトルが算出される。そして次のステップ22で、
ズーム量旋回量検出部6が、撮像装置のズーム速度mと
旋回速度Vを算出する。そしてこれらの値を元に移動
体領域抽出部8が、ステップ23で、先に算出したズー
ム速度m、旋回速度Vを用いて画面上の各点の予測動
きベクトルを計算し、次のステップ24で、この各点の
予測動きベクトルと先に算出した動きベクトルの差を取
り、その絶対値が閾値以上の点を移動体上の点として移
動体領域を特定し、それ以外の領域を背景領域とする。
【0048】そして、移動体がある場合は次のステップ
25でそれが判断され、その次のステップ50で動きベ
クトル補正部7が、まず、背景領域の動きベクトルのみ
を用いて前記(10)式によりズーム速度m、旋回速度
を再計算する。そしてこの再計算したズーム速度
m、旋回速度Vを用い、ステップ51でズーム旋回制
御部9が、移動体の動きベクトルから移動方向と速度、
及び移動体領域の中心と画面中心との偏差を算出する。
そしてステップ27で、移動体の動きベクトル、再計算
したズーム速度m、旋回速度Vを用い、移動体を画面
中央に位置させるための旋回速度と旋回方向、及び移動
体が何であるかを判別できる程度に拡大するためのズー
ム量を算出する。
【0049】そしてこの旋回速度と旋回方向を旋回制御
部10に、ズーム量をズーム制御部11に送り、旋回装
置3にパン・チルトを含む旋回をおこなわせ、ズームレ
ンズ2にはズーミングをおこなわせる。そのため移動体
は、画面中央で、その移動体が何であるか確認できる程
度の大きさで撮像される。
【0050】なお、ステップ21で勾配法を用いてオプ
ティカルフローを算出するとき、先に説明したように撮
像画像を1/nに縮小して求めることで計算負荷を減少
させることができるが、この場合、ステップ24で移動
体領域が特定された後、ステップ51で移動体の移動方
向と移動速度を算出する前に、特定された移動体領域の
みの動きベクトルを小さな縮小率で再計算することで、
移動体領域の動きベクトルが正確に計算できる。また、
移動体領域を特定する際前記したように、ステップ23
と24の代わりに図2(ロ)のステップ28と29を用
い、ステップ28で、ステップ51で再計算した動きベ
クトルからズーム速度mの成分を除き、これを図8の
(B)に示したu、v平面に投票し、ステップ29で頻
度の一番多かったオプティカルフローを背景とし、二番
目に多かったオプティカルフローを移動体として特定す
る方法を採ることもできる。
【0051】このようにすることで、実施例1の場合に
比してズーム速度m、旋回速度Vが正確に算出でき、
移動体をより正確に追尾できる。
【0052】図6は、ズーム速度mと旋回速度Vを計
算で求めるのではなく、撮像装置の実際のズーム速度と
旋回速度を検出して移動体を追尾する本発明の第3実施
例であり、図7はそのフロー図である。図中図1、図2
と同一構成要素には、同一番号を付した。図6中12
は、動きベクトル検出部5と移動体領域抽出部8からの
信号で移動体を画面の中心に位置させると共に、適度な
大きさに拡大する旋回速度とズーム量を計算し、併せて
移動体領域抽出部8にその計算結果を知らせるズーム旋
回制御部である。
【0053】撮像装置1が撮像したデータは、図1と図
2で説明したようにステップ21で動きベクトル検出部
5で処理され、相前後する撮像データから被写体の同一
点の移動量がオプティカルフローとして動きベクトルが
算出される。いま、撮像装置1が静止して監視してお
り、移動体が無いとすると、動きベクトル検出部5から
は動きベクトル0の信号が、ズーム旋回制御部12から
はズーム量旋回量0の信号が出る。そのためステップ7
0、23、24でズーム速度0、旋回速度0、移動体領
域無しという結果が出され、ステップ25で移動体が無
いとして処理がステップ21に戻る。
【0054】このとき移動体が撮像装置1で捕らえられ
ると、動きベクトル検出部5がステップ21で移動体の
オプティカルフローから動きベクトルを算出し、移動体
領域抽出部8に送る。しかし、この時点ではまだ撮像装
置1は動いていないので、ステップ70でズーム旋回制
御部12から移動体領域抽出部8に、ズーム速度、旋回
速度共に0という信号が送られ、移動体領域抽出部8は
ステップ23、24で移動体の動きベクトルのあるとこ
ろを移動体領域としてズーム旋回制御部12に通知す
る。
【0055】そのためズーム旋回制御部12は、ステッ
プ26で移動体の動きベクトルから、移動体の移動方向
と速度、及び移動体領域の中心と画面中心との偏差を算
出し、ステップ27で移動体を画面中央に位置させるた
めの旋回速度と旋回方向、及び移動体が何であるかを判
別できる程度に拡大するためのズーム量を算出する。
【0056】そしてこの旋回速度と旋回方向を旋回制御
部10に、ズーム量をズーム制御部11に送り、旋回装
置3にパン・チルトを含む旋回をおこなわせ、ズームレ
ンズ2にはズーミングをおこなわせて移動体を追尾させ
る。また、この算出したズーム速度と旋回速度を移動体
領域抽出部8に知らせ、次のサイクルで使用する。
【0057】こうして移動体の追尾が撮像装置1のズー
ムと旋回を伴って開始されると、前記したように撮像装
置1が撮像したデータは、ステップ21で動きベクトル
検出部5で処理され、動きベクトルが算出される。い
ま、撮像装置1は前記したようにズームと旋回を開始し
ており、ステップ70の実ズーム速度mと実旋回速度V
はすでにわかっているから、ステップ23、24で移
動体領域抽出部8は、前記したように各点の予測動きベ
クトルを計算し、実際の動きベクトルとの差を取って閾
値より大きな点を移動体領域として抽出し、ズーム旋回
制御部12に通知する。
【0058】そのためズーム旋回制御部12は、ステッ
プ26で移動体の動きベクトルから、移動体の移動方向
と速度、及び移動体領域の中心と画面中心との偏差を算
出し、ステップ27で移動体を画面中央に位置させるた
めの旋回速度と旋回方向、及び移動体が何であるかを判
別できる程度に拡大するためのズーム量を算出し、旋回
速度と旋回方向を旋回制御部10に、ズーム量をズーム
制御部11に送り、旋回装置3にパン・チルトを含む旋
回をおこなわせ、ズームレンズ2にはズーミングをおこ
なわせて移動体を追尾させる。そして、以下全く同じ動
作が繰り返される。
【0059】なお、勾配法でオプティカルフローを算出
するとき、先に説明したように撮像画像を1/nに縮小
して求めることで計算負荷を減少させることができる
が、この場合、ステップ24で移動体領域が特定された
後、ステップ26で移動体の移動方向と移動速度を算出
する前に、この特定された移動体領域のみの動きベクト
ルを小さな縮小率で再計算することで、移動体領域の動
きベクトルが正確に計算できる。また、移動体領域を特
定する際前記したように、ステップ23と24の代わり
に図2(ロ)のステップ28と29を用い、ステップ2
8で動きベクトルからズーム速度mの成分を除き、これ
を図8の(B)に示したu、v平面に投票し、ステップ
29で頻度の一番多かったオプティカルフローを背景と
し、二番目に多かったオプティカルフローを移動体とし
て特定する方法を採ることもできる。
【0060】また以上の説明では、撮像装置1の実ズー
ム速度mと実旋回速度Vは、ズーム旋回制御部12か
ら得ると説明してきたが、撮像装置1から機械的に直接
検出しても良く、旋回制御部10とズーム制御部11か
ら得るようにしても良い。
【0061】
【発明の効果】以上記載の如く請求項1、9に記載した
本発明によれば、オプティカルフローから動きベクトル
を算出して撮像装置のズーム速度と旋回速度を計算する
ことで、移動体領域を確実に抽出して移動速度、方向を
計算することができ、それによってズーム、旋回してい
る撮像データで安定して移動体を追尾することができ
る。
【0062】また請求項2、10に記載した発明によれ
ば、背景領域と移動体領域を分離した後、背景領域のみ
の動きベクトルから撮像装置のズーム速度と旋回速度を
再算出することで、より正確なズーム速度と旋回速度を
得ることができ、追尾を正確に行えるようになる。
【0063】また請求項3、11に記載したように、実
ズーム量と実旋回量を撮像装置から検出することで、こ
れらの値を別途算出する課程を1つ省くことができ、そ
れだけ制御装置の負荷を少なくすることができる。
【0064】またオプティカルフローの計算は請求項4
に記載したように、勾配法を採用することで、マッチン
グ法に比べて計算負荷を少なくでき、さらに特別なハー
ドなどを用意する必要が無くなり、経済的に構成するこ
とができる。
【0065】さらにオプティカルフローの計算は、請求
項5に記載したように、撮像データを縮小することで、
オプティカルフローの推定精度を損なうことなく計算負
荷を大幅に軽減できる。
【0066】また移動体領域の抽出も、請求項6、7、
8に記載したように、ズーム速度と旋回速度から各点の
予測動きベクトルを計算して動きベクトルとの差を求め
たり、動きベクトルからズーム速度成分を除いて投票す
ることで、簡単、確実に移動体領域と背景領域を分離で
き、マッチング法を使うときのように計算処理に特別な
ハードを必要としたりせず、経済的に構成できる。
【0067】以上、種々述べてきたように本発明は、撮
像装置を旋回させ、かつ、その移動体が何であるか確認
できる程度にズーミングしながら、安定して追尾する事
ができる移動体の監視方法および装置を簡単で安価な構
成で実現することができ、監視方法および装置として大
きな効果をもたらすものである。
【図面の簡単な説明】
【図1】 本発明の第1実施例の要部構成を示すブロッ
ク図である。
【図2】 本発明の第1実施例のフロー図である。
【図3】 撮像装置をズームさせながら旋回させたとき
の、画面上の被写体の動きの説明図である。
【図4】 本発明の第2実施例の要部構成を示すブロッ
ク図である。
【図5】 本発明の第2実施例のフロー図である。
【図6】 本発明の第3実施例の要部構成を示すブロッ
ク図である。
【図7】 本発明の第3実施例のフロー図である。
【図8】 オプティカルフローを投票して移動体を特定
する従来方法の説明図である。
【符号の説明】
1 撮像装置 2 ズームレンズ 3 旋回装置 4 画像入力部 5 動きベクトル検出部 6 ズーム量旋回量検出部 7 動きベクトル補正部 8 移動体領域抽出部 9 ズーム旋回制御部 10 旋回制御部 11 ズーム制御部 12 ズーム旋回制御部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 日浦 誠一 愛知県小牧市大字東田中1200番地 三菱重 工業株式会社名古屋誘導推進システム製作 所内 Fターム(参考) 5B057 AA19 BA11 BA15 CA16 CB20 CE09 DA07 DA08 DA17 DC08 DC32 5C022 AA01 AB62 AB63 AB66 AC69 5C054 AA01 CC06 CF05 CG06 EA01 FC12 FC13 FF02 HA18 5L096 BA02 CA04 DA03 EA03 GA51 HA04 HA05 JA14 MA07

Claims (11)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 撮像装置を旋回及びズーミングしながら
    撮像したデータから移動体を認識して追尾する移動体の
    監視方法において、 相前後する撮像データから、被写体の同一点の移動量を
    オプティカルフローとして動きベクトルを算出するステ
    ップと、該動きベクトルから撮像装置のズーム速度と旋
    回速度を算出するステップと、該算出したズーム速度及
    び旋回速度と前記動きベクトルとから移動体領域を抽出
    するステップと、該移動体領域の動きベクトルと前記ズ
    ーム速度及び旋回速度とから移動体の移動方向と速度を
    算出して撮像装置のズーム量と旋回速度を算出し、移動
    体を追尾することを特徴とする移動体の監視方法。
  2. 【請求項2】 撮像装置を旋回及びズーミングしながら
    撮像したデータから移動体を認識して追尾する移動体の
    監視方法において、 相前後する撮像データから、被写体の同一点の移動量を
    オプティカルフローとして動きベクトルを算出するステ
    ップと、該動きベクトルから撮像装置のズーム速度と旋
    回速度を算出するステップと、該算出したズーム速度及
    び旋回速度と前記動きベクトルとから移動体領域と背景
    領域を分離するステップと、分離した背景領域のみの動
    きベクトルから撮像装置のズーム速度と旋回速度を再算
    出するステップと、該再算出したズーム速度及び旋回速
    度と前記移動体領域の動きベクトルとから移動体の移動
    方向と速度を算出して撮像装置のズーム量と旋回速度を
    算出し、移動体を追尾することを特徴とする移動体の監
    視方法。
  3. 【請求項3】 撮像装置を旋回及びズーミングしながら
    撮像したデータから移動体を認識して追尾する移動体の
    監視方法において、 相前後する撮像データから、被写体の同一点の移動量を
    オプティカルフローとして動きベクトルを算出するステ
    ップと、撮像装置の実ズーム速度と実旋回速度を検出
    し、該検出した実ズーム速度及び実旋回速度と前記動き
    ベクトルとから移動体領域を抽出するステップと、該移
    動体領域の動きベクトルと前記実ズーム速度及び実旋回
    速度とから移動体の移動方向と速度を算出し、撮像装置
    のズーム量と旋回量を再算出して移動体を追尾すること
    を特徴とする移動体の監視方法。
  4. 【請求項4】 前記オプティカルフローを、オプティカ
    ルフローのx成分の空間微分とy成分の空間微分とから
    計算する勾配法で算出することを特徴とする請求項1ま
    たは2、または3に記載した移動体の監視方法。
  5. 【請求項5】 撮像データからオプティカルフローを求
    める際は撮像データを大きな縮小率で縮小し、移動体領
    域のオプティカルフローを求める際は撮像データの縮小
    率を小さくして算出することを特徴とする請求項4に記
    載した移動体の監視方法。
  6. 【請求項6】 移動体領域を抽出するステップは、前記
    ズーム速度と旋回速度を元に画像上の各点の予測動きベ
    クトルを算出し、該予測動きベクトルと前記動きベクト
    ルとの差が閾値以上の領域を移動体領域として抽出する
    ことを特徴とする請求項1または3に記載した移動体の
    監視方法。
  7. 【請求項7】 移動体領域と背景領域を分離するステッ
    プは、前記再算出したズーム速度と旋回速度を元に画像
    上の各点の予測動きベクトルを算出し、該予測動きベク
    トルと前記動きベクトルとの差が閾値以下の領域を背景
    領域とし、残りを移動体領域として分離することを特徴
    とする請求項2に記載した移動体の監視方法。
  8. 【請求項8】 移動体領域を抽出するステップ、または
    移動体領域と背景領域を分離するステップは、前記動き
    ベクトルからズーム速度成分を除いたベクトルの頻度を
    算出する投票法で抽出することを特徴とする請求項1ま
    たは2、または3に記載した移動体の監視方法。
  9. 【請求項9】 旋回及びズーミングしている撮像装置の
    撮像データから移動体を認識して追尾する移動体の監視
    装置において、 相前後する撮像データから、被写体の同一点の移動量を
    オプティカルフローとして動きベクトルを算出する動き
    ベクトル検出部と、該動きベクトル検出部が計算した動
    きベクトルから撮像装置のズーム速度と旋回速度を算出
    するズーム量旋回量検出部と、該ズーム量旋回量検出部
    が算出したズーム速度及び旋回速度と前記動きベクトル
    とから移動体領域を抽出する移動体領域抽出部と、該移
    動体領域抽出部が抽出した移動体領域の動きベクトルと
    前記ズーム速度及び旋回速度とから移動体の移動方向と
    速度を算出して撮像装置のズーム量と旋回速度を算出
    し、前記撮像装置に旋回及びズームを指示するズーム旋
    回制御部とからなり、撮像データから移動体を認識して
    旋回及びズーミングしながら追尾することを特徴とする
    移動体の監視装置。
  10. 【請求項10】 旋回及びズーミングしている撮像装置
    の撮像データから移動体を認識して追尾する移動体の監
    視装置において、 相前後する撮像データから、被写体の同一点の移動量を
    オプティカルフローとして動きベクトルを算出する動き
    ベクトル検出部と、該動きベクトル検出部が計算した動
    きベクトルから撮像装置のズーム速度と旋回速度を算出
    するズーム量旋回量検出部と、該ズーム量旋回量検出部
    が算出したズーム速度及び旋回速度と前記動きベクトル
    とから移動体領域を抽出し、残り領域を背景領域とする
    移動体領域抽出部と、該移動体領域抽出部が抽出した背
    景領域のみの動きベクトルから撮像装置のズーム速度と
    旋回速度を再計算する動きベクトル補正部と、前記移動
    体領域の動きベクトルと前記再計算したズーム速度及び
    旋回速度とから移動体の移動方向と速度を算出して撮像
    装置のズーム量と旋回速度を算出し、前記撮像装置にズ
    ーム及び旋回を指示するズーム旋回制御部とからなり、
    撮像データから移動体を認識して旋回及びズーミングし
    ながら追尾することを特徴とする移動体の監視装置。
  11. 【請求項11】 旋回及びズーミングしている撮像装置
    の撮像データから移動体を認識して追尾する移動体の監
    視装置において、 相前後する撮像データから、被写体の同一点の移動量を
    オプティカルフローとして動きベクトルを算出する動き
    ベクトル検出部と、撮像装置の実ズーム速度と実旋回速
    度を検出して前記動きベクトルとから移動体領域の移動
    方向と速度を算出し、撮像装置のズーム速度と旋回速度
    を再算出して撮像装置に指示するズーム旋回制御部と、
    該ズーム旋回制御部が検出した撮像装置の前記実ズーム
    量及び実旋回量と前記動きベクトルとから移動体領域を
    抽出して前記ズーム旋回制御部に送る移動体領域抽出部
    とからなり、撮像データから移動体を認識して旋回及び
    ズーミングしながら追尾することを特徴とする移動体の
    監視装置。
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