JP2002368718A - 多重伝送アンテナを備えた無線システムのためのチャネル推定法 - Google Patents
多重伝送アンテナを備えた無線システムのためのチャネル推定法Info
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- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、多重伝送アンテナを備えた無線シ
ステムのためのチャネル推定法を提供すること。 【解決手段】 様々な実施形態において、トレーニング
・シンボルの様々なセットを使用して、複数の送信アン
テナを使用するＯＦＤＭシステム等の様々な通信システ
ムのチャネル特性を決定するための技術が提供される。
ステムのためのチャネル推定法を提供すること。 【解決手段】 様々な実施形態において、トレーニング
・シンボルの様々なセットを使用して、複数の送信アン
テナを使用するＯＦＤＭシステム等の様々な通信システ
ムのチャネル特性を決定するための技術が提供される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、無線システムにお
けるチャネル推定法に関する。
けるチャネル推定法に関する。
【０００２】
【従来の技術】無線通信システムが世界中で展開される
につれて、クリアな、費用効果の高い通信サービスを提
供する重要性が増大している。残念ながら、クリアな通
信を提供するためには、符号間干渉（ＩＳＩ）等の様々
な障害を軽減する必要がある。ＩＳＩを縮減するため
に、直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）として知られる
技法が使用される。直交周波数分割多重化は、通信パラ
ダイムであり、単一通信チャネルが、多数の狭帯域サブ
バンドに分割され、その後、パラレルに伝送される。こ
のようにしてシンボルを伝送することにより、各シンボ
ルの期間は、劇的に増大され、ＩＳＩ問題を大きく縮減
され、あるいは完全に消去される。
につれて、クリアな、費用効果の高い通信サービスを提
供する重要性が増大している。残念ながら、クリアな通
信を提供するためには、符号間干渉（ＩＳＩ）等の様々
な障害を軽減する必要がある。ＩＳＩを縮減するため
に、直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）として知られる
技法が使用される。直交周波数分割多重化は、通信パラ
ダイムであり、単一通信チャネルが、多数の狭帯域サブ
バンドに分割され、その後、パラレルに伝送される。こ
のようにしてシンボルを伝送することにより、各シンボ
ルの期間は、劇的に増大され、ＩＳＩ問題を大きく縮減
され、あるいは完全に消去される。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】残念ながら、ＯＦＤＭ
伝送内の個別サブバンドは、特に、移動通信システムに
使用された時、レイリー・フェーディングを受ける。レ
イリー・フェーディングの効果は多重送信機および／ま
たは受信機アンテナを使用することにより緩和される
が、すべての送信機／受信機アンテナ対のチャネル特性
の推定は、困難であり、計算集約的である。したがっ
て、高チャネル推定を与える装置および技術が必要とさ
れる。
伝送内の個別サブバンドは、特に、移動通信システムに
使用された時、レイリー・フェーディングを受ける。レ
イリー・フェーディングの効果は多重送信機および／ま
たは受信機アンテナを使用することにより緩和される
が、すべての送信機／受信機アンテナ対のチャネル特性
の推定は、困難であり、計算集約的である。したがっ
て、高チャネル推定を与える装置および技術が必要とさ
れる。
【０００４】
【課題を解決するための手段】様々な実施形態におい
て、複数の送信アンテナを使用して、ＯＦＤＭシステム
等の様々な通信システムのチャネル特性を決定するため
の技術が提供される。
て、複数の送信アンテナを使用して、ＯＦＤＭシステム
等の様々な通信システムのチャネル特性を決定するため
の技術が提供される。
【０００５】
【発明の実施の形態】本発明について、以下の図に関し
て詳細に説明する。同じ番号は同じ要素を示す。
て詳細に説明する。同じ番号は同じ要素を示す。
【０００６】無線システムに対して、チャネル推定は、
困難であり、計算集約的である。多重サブバンドを使用
する直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）システム等の無
線通信システムに対して、各サブバンドが推定されなけ
ればならないために、計算コストは増大する。さらに、
実際のＯＦＤＭシステムは多重送信および／または受信
アンテナを必要とするために、計算コストは、各送信／
受信アンテナ対に対する各サブバンドが推定されなけれ
ばならにために、膨大なレベルにまで上昇する。
困難であり、計算集約的である。多重サブバンドを使用
する直交周波数分割多重化（ＯＦＤＭ）システム等の無
線通信システムに対して、各サブバンドが推定されなけ
ればならないために、計算コストは増大する。さらに、
実際のＯＦＤＭシステムは多重送信および／または受信
アンテナを必要とするために、計算コストは、各送信／
受信アンテナ対に対する各サブバンドが推定されなけれ
ばならにために、膨大なレベルにまで上昇する。
【０００７】そのような計算コストにかかわらず、チャ
ネル推定の困難さは、移動チャネルの特性が時間ととも
に絶えず変化するために、移動システムの文脈において
さらに複雑になる。こうして、送信／受信アンテナ対毎
の各ＯＦＤＭサブバンドが通信の開始、中途または終了
時に正確にモデル化されるとしても、そのようなチャネ
ル推定値は、通信の他の部分に対して全く不適切であ
る。
ネル推定の困難さは、移動チャネルの特性が時間ととも
に絶えず変化するために、移動システムの文脈において
さらに複雑になる。こうして、送信／受信アンテナ対毎
の各ＯＦＤＭサブバンドが通信の開始、中途または終了
時に正確にモデル化されるとしても、そのようなチャネ
ル推定値は、通信の他の部分に対して全く不適切であ
る。
【０００８】一般に、移動チャネルは、送信機における
トレーニング・シンボルとして知られた所定シンボルの
セットを埋め込み、初期チャネル推定値のセットを生成
するために受信機においてトレーニング・シンボルを処
理することにより推定される。移動チャネルのように絶
えず変化するチャネルに対して、初期チャネル推定値
は、後続のデータ・シンボルを適切に処理することによ
り、時間とともに反復更新され、あるいは適合される。
トレーニング・シンボルとして知られた所定シンボルの
セットを埋め込み、初期チャネル推定値のセットを生成
するために受信機においてトレーニング・シンボルを処
理することにより推定される。移動チャネルのように絶
えず変化するチャネルに対して、初期チャネル推定値
は、後続のデータ・シンボルを適切に処理することによ
り、時間とともに反復更新され、あるいは適合される。
【外１】
【０００９】残念ながら、多重アンテナを有する通信シ
ステムに対してチャネル推定値の様々なセットを決定す
ることは、続いて反転されなければならない相互相関マ
トリックスＱの定式化と使用を必要とする。相互相関マ
トリックスＱのサイズは成長するために、Ｑを反転する
という計算上の必要条件は、幾何学的に成長する。トレ
ーニング・シンボルを賢明に選べば相互相関マトリック
スＱを反転する必要を除去するが、データ・シンボル
は、トレーニング・シンボルと異なり、そのように選ぶ
ことができない。
ステムに対してチャネル推定値の様々なセットを決定す
ることは、続いて反転されなければならない相互相関マ
トリックスＱの定式化と使用を必要とする。相互相関マ
トリックスＱのサイズは成長するために、Ｑを反転する
という計算上の必要条件は、幾何学的に成長する。トレ
ーニング・シンボルを賢明に選べば相互相関マトリック
スＱを反転する必要を除去するが、データ・シンボル
は、トレーニング・シンボルと異なり、そのように選ぶ
ことができない。
【００１０】しかし、データ・シンボルについて様々な
仮定をすることにより、更新チャネル推定値のセット
は、相互相関マトリックスＱを反転することなく推定さ
れ、そして計算コストは、チャネル推定値の精度の小さ
な劣化のみで非常に縮小される。
仮定をすることにより、更新チャネル推定値のセット
は、相互相関マトリックスＱを反転することなく推定さ
れ、そして計算コストは、チャネル推定値の精度の小さ
な劣化のみで非常に縮小される。
【００１１】図１は、例示の伝送システム１００のブロ
ック図である。伝送システム１００は、多数の関連ＯＦ
ＤＭ送信機１２０−１、１２０−２、．．．、１２０−
Ｎとそれぞれの送信アンテナ１３０−１、１３０−
２、．．．、１３０−Ｎ、を有する符号器１１０を含み
および多数の関連ＯＦＤＭ受信機１５０−１、１５０−
２、．．．、１５０−Ｍとそれぞれの受信アンテナ１４
０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍを有する等化
器１６０を含む。
ック図である。伝送システム１００は、多数の関連ＯＦ
ＤＭ送信機１２０−１、１２０−２、．．．、１２０−
Ｎとそれぞれの送信アンテナ１３０−１、１３０−
２、．．．、１３０−Ｎ、を有する符号器１１０を含み
および多数の関連ＯＦＤＭ受信機１５０−１、１５０−
２、．．．、１５０−Ｍとそれぞれの受信アンテナ１４
０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍを有する等化
器１６０を含む。
【００１２】動作において、符号器１１０は、様々なＯ
ＦＤＭ送信機１２０−１、１２０−２、．．．、１２０
−Ｎへ供給されるシンボルのブロックを形成する。様々
なＯＦＤＭ送信機１２０−１、１２０−２、．．．、１
２０−Ｎは、シンボルのブロックを無線周波数波のよう
に電磁搬送波へ変調し、それぞれの送信アンテナ１３０
−１、１３０−２、．．．、１３０−Ｎを使用して送信
する。様々な無線周波数信号１３５は、受信アンテナ１
４０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍによって受
信され、それぞれのＯＦＤＭ受信機１５０−１、１５０
−２、．．．、１５０−Ｍへ送られる。ＯＦＤＭ受信機
１５０−１、１５０−２、．．．、１５０−Ｍは、受信
無線周波数信号１３５をベースバンド信号へ変換し、ベ
ースバンド信号をデジタル化し、デジタル・ベースバン
ド信号を等化器１６０へ供給する。等化器１６０は、デ
ジタル・ベースバンド信号からシンボルを抽出し、シン
ボルに様々な演算を施す。
ＦＤＭ送信機１２０−１、１２０−２、．．．、１２０
−Ｎへ供給されるシンボルのブロックを形成する。様々
なＯＦＤＭ送信機１２０−１、１２０−２、．．．、１
２０−Ｎは、シンボルのブロックを無線周波数波のよう
に電磁搬送波へ変調し、それぞれの送信アンテナ１３０
−１、１３０−２、．．．、１３０−Ｎを使用して送信
する。様々な無線周波数信号１３５は、受信アンテナ１
４０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍによって受
信され、それぞれのＯＦＤＭ受信機１５０−１、１５０
−２、．．．、１５０−Ｍへ送られる。ＯＦＤＭ受信機
１５０−１、１５０−２、．．．、１５０−Ｍは、受信
無線周波数信号１３５をベースバンド信号へ変換し、ベ
ースバンド信号をデジタル化し、デジタル・ベースバン
ド信号を等化器１６０へ供給する。等化器１６０は、デ
ジタル・ベースバンド信号からシンボルを抽出し、シン
ボルに様々な演算を施す。
【００１３】図１に示されたように、各送信アンテナ１
３０−１、１３０−２、．．．、１３０−Ｎによって送
信された無線周波数信号１３５は、その後、受信アンテ
ナ１４０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍの各々
によって受信される。図１は様々な通信チャネルを、各
送信／受信アンテナ対の間の単一直接路として描くが、
各無線周波数信号１３５は、各送信アンテナ１３０−
１、１３０−２、．．．、１３０−Ｎから各受信アンテ
ナ１４０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍに直接
路を通って伝搬するだけでなく、各送信アンテナ１３０
−１、１３０−２、．．．、１３０−Ｎから各受信アン
テナ１４０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍに様
々な間接路（図示せず）を通って伝搬することが認めら
れる。
３０−１、１３０−２、．．．、１３０−Ｎによって送
信された無線周波数信号１３５は、その後、受信アンテ
ナ１４０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍの各々
によって受信される。図１は様々な通信チャネルを、各
送信／受信アンテナ対の間の単一直接路として描くが、
各無線周波数信号１３５は、各送信アンテナ１３０−
１、１３０−２、．．．、１３０−Ｎから各受信アンテ
ナ１４０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍに直接
路を通って伝搬するだけでなく、各送信アンテナ１３０
−１、１３０−２、．．．、１３０−Ｎから各受信アン
テナ１４０−１、１４０−２、．．．、１４０−Ｍに様
々な間接路（図示せず）を通って伝搬することが認めら
れる。
【００１４】特定の送信／受信アンテナ対の様々な無線
周波数信号路は、複合通信チャネルを生成し、別の送信
／受信アンテナ対によって規定された他の通信チャネル
とは区別される。一般に、個別移動無線チャネルのチャ
ネル特性、すなわち、インパルス応答は、式（１）によ
って記述される。
周波数信号路は、複合通信チャネルを生成し、別の送信
／受信アンテナ対によって規定された他の通信チャネル
とは区別される。一般に、個別移動無線チャネルのチャ
ネル特性、すなわち、インパルス応答は、式（１）によ
って記述される。
【数８】 ここで、τｋはｋ番目のパスの遅延であり、γｋ（ｔ）
は、ｋ番目のパスの対応する複合振幅であり、そしてｃ
（ｔ）は、ｋ番目のパスの波形整形パルスであり、この
周波数応答は、通常、平方根二乗余弦ナイキスト・フィ
ルターである。通信チャネルが移動無線チャネルである
時、車両の動作は、複合振幅γｋ（ｔ）’に影響を与
え、各複合振幅γｋ（ｔ）を、ワイドセンス定常（ＷＳ
Ｓ）狭帯域複合ガウス過程にし、種々の信号パスに対し
て独立である。
は、ｋ番目のパスの対応する複合振幅であり、そしてｃ
（ｔ）は、ｋ番目のパスの波形整形パルスであり、この
周波数応答は、通常、平方根二乗余弦ナイキスト・フィ
ルターである。通信チャネルが移動無線チャネルである
時、車両の動作は、複合振幅γｋ（ｔ）’に影響を与
え、各複合振幅γｋ（ｔ）を、ワイドセンス定常（ＷＳ
Ｓ）狭帯域複合ガウス過程にし、種々の信号パスに対し
て独立である。
【００１５】式（１）から、時間ｔにおける通信チャネ
ルの周波数応答Ｈ（ｔ，ｆ）は、式（２）によって記述
される。
ルの周波数応答Ｈ（ｔ，ｆ）は、式（２）によって記述
される。
【数９】 ここで、
【数１０】
【００１６】適正なサイクル拡張およびタイミングを備
えたＯＦＤＭシステムに対して、チャネル周波数応答
は、式（５）によって表される。
えたＯＦＤＭシステムに対して、チャネル周波数応答
は、式（５）によって表される。
【数１１】 ここで、
【数１２】 Ｋは、ＯＦＤＭブロックにおけるサブバンド（トーン）
数であり、ｋは特定のサブバンドを指定するインデック
スであり、ｌは時間領域インデックスであり、Ｔ ｆはブ
ロック長であり、Δｆはサブバンド（トーン）間隔であ
る。
数であり、ｋは特定のサブバンドを指定するインデック
スであり、ｌは時間領域インデックスであり、Ｔ ｆはブ
ロック長であり、Δｆはサブバンド（トーン）間隔であ
る。
【００１７】式（５）に続いて、ｉ番目の送信アンテナ
に対応するＯＦＤＭシンボルのｎ番目のブロックのｋ番
目のトーンにおける周波数応答は、式（６）によって表
される。
に対応するＯＦＤＭシンボルのｎ番目のブロックのｋ番
目のトーンにおける周波数応答は、式（６）によって表
される。
【数１３】
【００１８】式（６）は、Ｈｉ［ｎ，ｋ］がｈｉ［ｎ，
ｋ］を推定し、あるいは取得することにより獲得される
ことを示す。したがって、各受信アンテナ１４０−１、
１４０−２、．．．、１４０−Ｍにおける受信信号ｒ
［ｎ，ｋ］は、式（７）によって表される。
ｋ］を推定し、あるいは取得することにより獲得される
ことを示す。したがって、各受信アンテナ１４０−１、
１４０−２、．．．、１４０−Ｍにおける受信信号ｒ
［ｎ，ｋ］は、式（７）によって表される。
【数１４】 ここで、Ｍは、送信アンテナの数であり、ｋは特定のＯ
ＦＤＭサブバンドを表記し、すべてのｎブロックに対し
てｋ＝０，１，．．，Ｋ−１である。各送信アンテナか
ら送信された信号ｔｉ［ｎ，ｋ］がトレーニング信号の
ように既知の信号を含むならば、様々な通信チャネルｈ
ｉ［ｎ，ｌ］の仮推定は、式（８）を使用して導出され
る。
ＦＤＭサブバンドを表記し、すべてのｎブロックに対し
てｋ＝０，１，．．，Ｋ−１である。各送信アンテナか
ら送信された信号ｔｉ［ｎ，ｋ］がトレーニング信号の
ように既知の信号を含むならば、様々な通信チャネルｈ
ｉ［ｎ，ｌ］の仮推定は、式（８）を使用して導出され
る。
【数１５】 または
【数１６】 ここで
【数１７】 かつ
【数１８】 ここで、
【数１９】 は、ｉ番目の送信アンテナと特定の受信アンテナの間の
チャネルに対する推定チャネル・インパルス応答であ
り、Ｑｉｊ［ｎ］はｉ番目の送信アンテナのトレーニン
グ・シンボルｔｉ［ｎ，ｋ］のセットとｊ番目の送信ア
ンテナのトレーニング・シンボルｔｊ［ｎ，ｋ］のセッ
トの間の相関エネルギーであり、そしてｐｉ［ｎ］は、
ｉ番目の送信アンテナのトレーニング・シンボルｔ
ｉ［ｎ，ｋ］のセットと特定の受信アンテナにおける受
信信号ｒ［ｎ，ｋ］の間の相互相関ベクトルである。こ
こで、
チャネルに対する推定チャネル・インパルス応答であ
り、Ｑｉｊ［ｎ］はｉ番目の送信アンテナのトレーニン
グ・シンボルｔｉ［ｎ，ｋ］のセットとｊ番目の送信ア
ンテナのトレーニング・シンボルｔｊ［ｎ，ｋ］のセッ
トの間の相関エネルギーであり、そしてｐｉ［ｎ］は、
ｉ番目の送信アンテナのトレーニング・シンボルｔ
ｉ［ｎ，ｋ］のセットと特定の受信アンテナにおける受
信信号ｒ［ｎ，ｋ］の間の相互相関ベクトルである。こ
こで、
【数２０】 または代替的に、
【数２１】 かつ
【数２２】 または代替的に
【数２３】
【００１９】式（８）と式（９）から、マトリックス反
転が、各チャネル・インパルス応答ｈｉ［ｎ，ｋ］の仮
推定を得るために必要とされることがわかる。すなわ
ち、
転が、各チャネル・インパルス応答ｈｉ［ｎ，ｋ］の仮
推定を得るために必要とされることがわかる。すなわ
ち、
【数２４】
【００２０】図２は、時間軸２１０に沿い、周波数軸２
００に対して表示された例示のＯＦＤＭ信号２００を描
く。図２に示されたように、ＯＦＤＭ信号２００は、多
数の個別サブバンド（トーン）２３０−１、２３０−
２、．．．、２３０−Ｋを含み、各サブバンドは、密接
な周波数ｆ１、ｆ２、．．．、ｆＫの１つに中心があ
る。図３は、図２の様々なサブバンドに埋め込むことが
できる例示の通信信号３００を描く。図３に示されたよ
うに、通信信号３００は、多数の同期シンボル３１０、
多数のトレーニング・シンボル３２０、多数のデータ・
シンボル３３０および多数の保護シンボル３４０を含
む。
００に対して表示された例示のＯＦＤＭ信号２００を描
く。図２に示されたように、ＯＦＤＭ信号２００は、多
数の個別サブバンド（トーン）２３０−１、２３０−
２、．．．、２３０−Ｋを含み、各サブバンドは、密接
な周波数ｆ１、ｆ２、．．．、ｆＫの１つに中心があ
る。図３は、図２の様々なサブバンドに埋め込むことが
できる例示の通信信号３００を描く。図３に示されたよ
うに、通信信号３００は、多数の同期シンボル３１０、
多数のトレーニング・シンボル３２０、多数のデータ・
シンボル３３０および多数の保護シンボル３４０を含
む。
【００２１】ペイロード・シンボルとして知られるデー
タ・シンボルは、送信される情報を含む。保護シンボル
は、バースト送信の開始および終了のいずれか、もしく
は双方を埋めるシンボルであり、緩衝、タイミングおよ
び同期化の提供を含む様々な目的のために使用される。
同期シンボルは、データのブロック内の様々な戦略位置
に置かれる所定のシンボルであり、受信機を同期化し、
そうでなければ送信された信号からタイミング情報を抽
出する。
タ・シンボルは、送信される情報を含む。保護シンボル
は、バースト送信の開始および終了のいずれか、もしく
は双方を埋めるシンボルであり、緩衝、タイミングおよ
び同期化の提供を含む様々な目的のために使用される。
同期シンボルは、データのブロック内の様々な戦略位置
に置かれる所定のシンボルであり、受信機を同期化し、
そうでなければ送信された信号からタイミング情報を抽
出する。
【００２２】トレーニング・シンボルは、同期シンボル
と同様、既知の位置に置かれる所定のシンボルである。
しかし、同期シンボルと異なり、トレーニング・シンボ
ルは、通常、等化器が所与の通信チャネルを推定するこ
とができるように構成される。様々な例示の実施形態に
おいて、トレーニング・シンボル３２０は、等化器を養
成するために適切なシンボルのセットであることが認め
られる。たとえば、例示のトレーニング・シンボル３２
０は、クロック回復の適切性、周波数シフト推定、信号
強度のピーク対平均比率、あるいは好都合または適度な
トレーニング・シーケンスを生成するために有益な他の
知られたまたは後に認識される因子等の様々な因子を考
慮に入れて形成される。
と同様、既知の位置に置かれる所定のシンボルである。
しかし、同期シンボルと異なり、トレーニング・シンボ
ルは、通常、等化器が所与の通信チャネルを推定するこ
とができるように構成される。様々な例示の実施形態に
おいて、トレーニング・シンボル３２０は、等化器を養
成するために適切なシンボルのセットであることが認め
られる。たとえば、例示のトレーニング・シンボル３２
０は、クロック回復の適切性、周波数シフト推定、信号
強度のピーク対平均比率、あるいは好都合または適度な
トレーニング・シーケンスを生成するために有益な他の
知られたまたは後に認識される因子等の様々な因子を考
慮に入れて形成される。
【００２３】上記のように、トレーニング・シンボル
は、式（８）の相互相関マトリックスＱの反転が簡易化
されるように選択される。たとえば、トレーニング・シ
ンボルの様々なセットは、トレーニング・シンボルの２
つの異なるセットの間の相関がゼロであるように選択さ
れ、こうして、上記の式（９）を下記の式（１７）の形
式に還元される。
は、式（８）の相互相関マトリックスＱの反転が簡易化
されるように選択される。たとえば、トレーニング・シ
ンボルの様々なセットは、トレーニング・シンボルの２
つの異なるセットの間の相関がゼロであるように選択さ
れ、こうして、上記の式（９）を下記の式（１７）の形
式に還元される。
【数２５】
【００２４】Ｑマトリックスのすべてのオフ軸要素はゼ
ロであるために、反転マトリックスＱ−１の決定は、非
常に簡易化される。さらに、様々な送信信号が、直交振
幅変調（ＱＡＭ）のように一定モジュラス技法を使用し
て送信される時、送信シンボルの絶対値は、１に等し
く、すなわち、（｜ｔｉ［ｎ，ｋ］＝１）であり、相互
相関マトリックスＱは、すべてのｉ＝１，２，．．．，
Ｎに対してＱ＝Ｋ×Ｉに還元され、そして式（１７）
は、式（１８）の形式にさらに還元される。
ロであるために、反転マトリックスＱ−１の決定は、非
常に簡易化される。さらに、様々な送信信号が、直交振
幅変調（ＱＡＭ）のように一定モジュラス技法を使用し
て送信される時、送信シンボルの絶対値は、１に等し
く、すなわち、（｜ｔｉ［ｎ，ｋ］＝１）であり、相互
相関マトリックスＱは、すべてのｉ＝１，２，．．．，
Ｎに対してＱ＝Ｋ×Ｉに還元され、そして式（１７）
は、式（１８）の形式にさらに還元される。
【数２６】 または
【数２７】
【００２５】したがって、チャネル特性を決定する問題
は、式（２０）を解くことに還元される。
は、式（２０）を解くことに還元される。
【数２８】 または代替的に、
【数２９】
【外２】 例示のトレーニング・シンボルについてのさらに詳細
は、本明細書に引用したすべての参考文献を含む全文が
参照により本明細書に組み込まれる“Ｏｐｔｉｍｕｍ
ｔｒａｉｎｉｎｇ Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ ｆｏｒ Ｗｉ
ｒｅｌｅｓｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ”、ｂｙ Ｙｅ ＬＩ
（同時出願および同一出願人による米国特許出願第
号（弁理士整理番号１９９９−０７５９、１０５４９
３）に見つけることができる。
は、本明細書に引用したすべての参考文献を含む全文が
参照により本明細書に組み込まれる“Ｏｐｔｉｍｕｍ
ｔｒａｉｎｉｎｇ Ｓｅｑｕｅｎｃｅｓ ｆｏｒ Ｗｉ
ｒｅｌｅｓｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ”、ｂｙ Ｙｅ ＬＩ
（同時出願および同一出願人による米国特許出願第
号（弁理士整理番号１９９９−０７５９、１０５４９
３）に見つけることができる。
【００２６】図３を参照すると、例示の通信信号３００
は特定の形式を有するバースト信号であるが、バースト
信号の形式は、本発明の精神および範囲に反することな
く変更されることが認められる。たとえば、トレーニン
グ・シンボル３２０は、ペイロード・シンボル３３０内
に間欠的に分散されることが認められる。さらに、例示
の通信信号３００はバースト信号であるが、通信信号３
００は、様々なトレーニング・シンボルが周期的に埋め
込まれる連続信号のように様々な他の形式を取ることが
認められる。
は特定の形式を有するバースト信号であるが、バースト
信号の形式は、本発明の精神および範囲に反することな
く変更されることが認められる。たとえば、トレーニン
グ・シンボル３２０は、ペイロード・シンボル３３０内
に間欠的に分散されることが認められる。さらに、例示
の通信信号３００はバースト信号であるが、通信信号３
００は、様々なトレーニング・シンボルが周期的に埋め
込まれる連続信号のように様々な他の形式を取ることが
認められる。
【００２７】図４は、図１の例示の等化器１６０のブロ
ック図である。例示の等化器１６０は、ダイバーシティ
利得プロセッサ６１０とチャネル推定器６２０を含む。
ック図である。例示の等化器１６０は、ダイバーシティ
利得プロセッサ６１０とチャネル推定器６２０を含む。
【００２８】動作において、ダイバーシティ利得プロセ
ッサ６１０とチャネル推定器６２０は、各々、シンボル
のブロックのように様々な受信信号ｒ１［ｎ，ｋ］、ｒ
２［ｎ，ｋ］、．．．、ｒＭ［ｎ，ｋ］を、ＯＦＤＭ送
信機からリンク１５２−１、１５２−２、．．．、１５
２−Ｍを介して受信する。チャネル推定器６２０は、送
信／受信アンテナ対の間の各通信チャネルに対して初期
チャネル推定値のセットを決定する。
ッサ６１０とチャネル推定器６２０は、各々、シンボル
のブロックのように様々な受信信号ｒ１［ｎ，ｋ］、ｒ
２［ｎ，ｋ］、．．．、ｒＭ［ｎ，ｋ］を、ＯＦＤＭ送
信機からリンク１５２−１、１５２−２、．．．、１５
２−Ｍを介して受信する。チャネル推定器６２０は、送
信／受信アンテナ対の間の各通信チャネルに対して初期
チャネル推定値のセットを決定する。
【００２９】上記のように、受信信号ｒｉ［ｎ，ｋ］の
各々は、複数の送信アンテナによって送信された上記の
式（７）に従った多重の送信信号ｔｉ［ｎ，ｋ］を含
み、各送信信号ｔｉ［ｎ，ｋ］は、同期シンボル、トレ
ーニング・シンボル、データ・シンボルおよび保護シン
ボルの種別、ならびに他のシンボル・タイプを有する。
また、上記のように、送信信号ｔｉ［ｎ，ｋ］の各々に
対する通信信号に埋め込まれたトレーニング・シンボル
は、既知のシンボル・パターンであり、トレーニング・
シンボルの各セットの間に相互相関エネルギーが本質的
にない、すなわち、すべてのｉ≠ｊに対してｑ
ｉｊ［ｎ，ｌ］＝０、初期チャネル推定値のセットは上
記の式（１８）を使用して決定されるように形成され
る。さらに、ＱＡＭまたは他の一定モジュラス接近方法
が使用される時、初期チャネル推定値のセットは、上記
の式（２０）または（２１）を使用して決定される。し
かし、トレーニング・シンボルの特定の形式およびそれ
ぞれの計算効率は可変であり、本発明の精神および範囲
に反することなく、通信チャネルの特性推定値を決定す
るために使用されるシンボルの組み合わせまたはシーケ
ンスを含む。
各々は、複数の送信アンテナによって送信された上記の
式（７）に従った多重の送信信号ｔｉ［ｎ，ｋ］を含
み、各送信信号ｔｉ［ｎ，ｋ］は、同期シンボル、トレ
ーニング・シンボル、データ・シンボルおよび保護シン
ボルの種別、ならびに他のシンボル・タイプを有する。
また、上記のように、送信信号ｔｉ［ｎ，ｋ］の各々に
対する通信信号に埋め込まれたトレーニング・シンボル
は、既知のシンボル・パターンであり、トレーニング・
シンボルの各セットの間に相互相関エネルギーが本質的
にない、すなわち、すべてのｉ≠ｊに対してｑ
ｉｊ［ｎ，ｌ］＝０、初期チャネル推定値のセットは上
記の式（１８）を使用して決定されるように形成され
る。さらに、ＱＡＭまたは他の一定モジュラス接近方法
が使用される時、初期チャネル推定値のセットは、上記
の式（２０）または（２１）を使用して決定される。し
かし、トレーニング・シンボルの特定の形式およびそれ
ぞれの計算効率は可変であり、本発明の精神および範囲
に反することなく、通信チャネルの特性推定値を決定す
るために使用されるシンボルの組み合わせまたはシーケ
ンスを含む。
【００３０】例示の推定器６２０は初期チャネル推定値
のセットを決定するためにトレーニング・シンボルのセ
ットを使用するが、推定器６２０は、初期チャネル推定
値のセットを決定するために、データ・シンボルを含
む、他のシンボル・タイプを代替的に使用することが認
められる。さらに、例示の推定器１６０は、本発明の精
神および範囲に反することなく、初期チャネル推定値を
生成するために適する、他の公知または後に開発された
技術を使用することが認められる。
のセットを決定するためにトレーニング・シンボルのセ
ットを使用するが、推定器６２０は、初期チャネル推定
値のセットを決定するために、データ・シンボルを含
む、他のシンボル・タイプを代替的に使用することが認
められる。さらに、例示の推定器１６０は、本発明の精
神および範囲に反することなく、初期チャネル推定値を
生成するために適する、他の公知または後に開発された
技術を使用することが認められる。
【００３１】通信チャネルが、初期的に特性付けられた
後、チャネル推定器６２０は、初期チャネル推定値のセ
ットをダイバーシティ利得プロセッサ６１０を輸出し、
チャネル推定値のセットを使用し、受信信号における空
間および時間等化を行い、リンク１６２を介して外部装
置（図示せず）に輸出されるか、かつ／またはリンク６
１２−１、６１２−２、．．．、６１２−Ｍを介してチ
ャネル推定器６２０へ輸出されるシンボル決定ｔ’
ｉ［ｎ，ｋ］のストリームを生成する。
後、チャネル推定器６２０は、初期チャネル推定値のセ
ットをダイバーシティ利得プロセッサ６１０を輸出し、
チャネル推定値のセットを使用し、受信信号における空
間および時間等化を行い、リンク１６２を介して外部装
置（図示せず）に輸出されるか、かつ／またはリンク６
１２−１、６１２−２、．．．、６１２−Ｍを介してチ
ャネル推定器６２０へ輸出されるシンボル決定ｔ’
ｉ［ｎ，ｋ］のストリームを生成する。
【００３２】上記のように、チャネル特性は、とくに移
動通信システムにおいて、時間とともに変化するため
に、初期チャネル推定値のセットを周期的に更新または
適合することは好都合である。更新されたチャネル推定
値を決定するために、まず、式（８）または（９）を下
記の式（２２）の形式に還元される。
動通信システムにおいて、時間とともに変化するため
に、初期チャネル推定値のセットを周期的に更新または
適合することは好都合である。更新されたチャネル推定
値を決定するために、まず、式（８）または（９）を下
記の式（２２）の形式に還元される。
【数３０】
【００３３】それから、通信システムは、ＱＡＭのよう
に、一定モジュラス信号を使用する時、相関項Ｑ
１１［ｎ］＝Ｑ２２［ｎ］＝．．．＝ＱＮＮ［ｎ］＝Ｋ
および式（２２）は、さらに、下記の式（２３）に還元
される。
に、一定モジュラス信号を使用する時、相関項Ｑ
１１［ｎ］＝Ｑ２２［ｎ］＝．．．＝ＱＮＮ［ｎ］＝Ｋ
および式（２２）は、さらに、下記の式（２３）に還元
される。
【数３１】
【００３４】
【外３】
【数３２】
【００３５】
【外４】
【００３６】図４に戻ると、式（２４）は、推定器６２
０が前決定されたチャネル推定値と既知の送信信号にア
クセスするならば、推定器６２０は更新チャネル推定値
を生成することを示唆する。推定器６２０は、過去のチ
ャネル推定値を明らかに保持するが、推定器６２０は、
なお、既知の送信信号に対するソースを検出しなければ
ならない。
０が前決定されたチャネル推定値と既知の送信信号にア
クセスするならば、推定器６２０は更新チャネル推定値
を生成することを示唆する。推定器６２０は、過去のチ
ャネル推定値を明らかに保持するが、推定器６２０は、
なお、既知の送信信号に対するソースを検出しなければ
ならない。
【００３７】幸いにも、上記のように、ダイバーシティ
利得プロセッサ６１０は、シンボル決定ｔ’ｉ［ｎ，
ｋ］のストリームを推定器６２０へ供給する。適正に等
化されたならば、ダイバーシティ利得プロセッサ６１０
によって生成されたシンボル決定ｔ’ｉ［ｎ，ｋ］は、
多分、送信シンボルｔｉ［ｎ，ｋ］と同一である。した
がって、推定器６２０は、上記の式（１３）〜（１６）
においてｔｉ［ｎ，ｋ］に対する代用としてシンボル決
定ｔ’ｉ［ｎ，ｋ］のストリームを使用し、上記の式
（２４）を使用して、更新チャネル推定値のセットを決
定する。
利得プロセッサ６１０は、シンボル決定ｔ’ｉ［ｎ，
ｋ］のストリームを推定器６２０へ供給する。適正に等
化されたならば、ダイバーシティ利得プロセッサ６１０
によって生成されたシンボル決定ｔ’ｉ［ｎ，ｋ］は、
多分、送信シンボルｔｉ［ｎ，ｋ］と同一である。した
がって、推定器６２０は、上記の式（１３）〜（１６）
においてｔｉ［ｎ，ｋ］に対する代用としてシンボル決
定ｔ’ｉ［ｎ，ｋ］のストリームを使用し、上記の式
（２４）を使用して、更新チャネル推定値のセットを決
定する。
【００３８】更新チャネル推定値のセットが生成される
ために、推定器６２０は、ダイバーシティ利得プロセッ
サ６１０へ更新チャネル推定値のセットを供給する。ダ
イバーシティ利得プロセッサ６１０は、更新チャネル推
定値のセットを使用し、続いて処理されたデータ・シン
ボルをより良く等化し、シンボル決定のストリームを生
成する。チャネル推定値を更新し、受信信号を適応的に
等化し、シンボル決定を推定器６２０へフィードバック
するサイクルが、必要に応じて、継続される。
ために、推定器６２０は、ダイバーシティ利得プロセッ
サ６１０へ更新チャネル推定値のセットを供給する。ダ
イバーシティ利得プロセッサ６１０は、更新チャネル推
定値のセットを使用し、続いて処理されたデータ・シン
ボルをより良く等化し、シンボル決定のストリームを生
成する。チャネル推定値を更新し、受信信号を適応的に
等化し、シンボル決定を推定器６２０へフィードバック
するサイクルが、必要に応じて、継続される。
【００３９】図５は、図４の推定器６２０のブロック図
である。推定器６２０は、コントローラ７１０、様々な
トレーニング・シンボル７２２を含むメモリ７２０、相
関装置７３０、近似装置７４０、時間平均装置７５０、
変換装置７６０、入力インターフェース７８０、および
出力インターフェース７９０を含む。様々な構成要素７
１０〜７９０は、制御／データ・バス７０２によって結
合される。例示の推定器６２０はバス・アーキテクチャ
を使用するが、技術における当業者には公知のように、
アーキテクチャも使用されることが認められる。
である。推定器６２０は、コントローラ７１０、様々な
トレーニング・シンボル７２２を含むメモリ７２０、相
関装置７３０、近似装置７４０、時間平均装置７５０、
変換装置７６０、入力インターフェース７８０、および
出力インターフェース７９０を含む。様々な構成要素７
１０〜７９０は、制御／データ・バス７０２によって結
合される。例示の推定器６２０はバス・アーキテクチャ
を使用するが、技術における当業者には公知のように、
アーキテクチャも使用されることが認められる。
【００４０】第１動作モードにおいて、コントローラ７
１０の制御下で、入力インターフェース７８０は、リン
ク１５２を介して様々な既知シンボルを受信し、受信シ
ンボルをメモリ７２０において記憶する。次に、コント
ローラ７１０は、受信シンボルならびにトレーニング・
シンボル７２２を、相関装置７３０へ転送する。それか
ら、相関装置７３０は、上記の式（１５）または（１
６）により、受信およびトレーニング・シンボルを相互
相関させ、さらに、上記の式（１３）または（１４）に
より、様々なトレーニング・シンボルを相関させ、第１
相関生成物ｐｉ［ｎ，ｌ］と第２相関生成物ｑ
ｉｊ［ｎ，ｌ］をそれぞれ生成する。
１０の制御下で、入力インターフェース７８０は、リン
ク１５２を介して様々な既知シンボルを受信し、受信シ
ンボルをメモリ７２０において記憶する。次に、コント
ローラ７１０は、受信シンボルならびにトレーニング・
シンボル７２２を、相関装置７３０へ転送する。それか
ら、相関装置７３０は、上記の式（１５）または（１
６）により、受信およびトレーニング・シンボルを相互
相関させ、さらに、上記の式（１３）または（１４）に
より、様々なトレーニング・シンボルを相関させ、第１
相関生成物ｐｉ［ｎ，ｌ］と第２相関生成物ｑ
ｉｊ［ｎ，ｌ］をそれぞれ生成する。
【００４１】それから、第１および第２相関生成物は、
近似装置７４０へ転送され、ここで、近似装置７４０
は、上記の式（１７）〜（２１）により初期チャネル推
定値のセットを生成する。それから、チャネル推定値の
初期セットは、出力インターフェース７９０とリンク６
２２を使用して、外部装置（図示せず）に輸送される。
近似装置７４０へ転送され、ここで、近似装置７４０
は、上記の式（１７）〜（２１）により初期チャネル推
定値のセットを生成する。それから、チャネル推定値の
初期セットは、出力インターフェース７９０とリンク６
２２を使用して、外部装置（図示せず）に輸送される。
【００４２】第１動作モードは、上記の式（１３）〜
（２１）を使用してチャネル推定値の初期セットを生成
するが、チャネル推定値の初期セットは、代替的に、本
発明の精神および範囲に反することなく、チャネル推定
値の初期セットを決定し、あるいはそうでなければ供給
する他の公知または後に開発された技術によって生成さ
れる。
（２１）を使用してチャネル推定値の初期セットを生成
するが、チャネル推定値の初期セットは、代替的に、本
発明の精神および範囲に反することなく、チャネル推定
値の初期セットを決定し、あるいはそうでなければ供給
する他の公知または後に開発された技術によって生成さ
れる。
【００４３】第２動作モードにおいて、コントローラ７
１０の制御下で、入力インターフェース７８０は、リン
ク１５２を介して他の受信シンボルｒｉ［ｎ，ｋ］を受
け取り、そしてまた、リンク６１２を介してそれぞれの
決定シンボルｔ’ｉ［ｎ，ｋ］を受け取り、メモリ７２
０において記憶される。
１０の制御下で、入力インターフェース７８０は、リン
ク１５２を介して他の受信シンボルｒｉ［ｎ，ｋ］を受
け取り、そしてまた、リンク６１２を介してそれぞれの
決定シンボルｔ’ｉ［ｎ，ｋ］を受け取り、メモリ７２
０において記憶される。
【００４４】次に、コントローラ７１０は、様々な受信
シンボルおよび決定シンボルを相関装置７３０へ転送
し、ここで、相関装置７３０は、上記の式（１３）〜
（１６）により様々な第１および第２相関生成物を再び
形成する。それから、相関装置７３０は、第１および第
２相関生成物を近似装置７４０へ輸送する。
シンボルおよび決定シンボルを相関装置７３０へ転送
し、ここで、相関装置７３０は、上記の式（１３）〜
（１６）により様々な第１および第２相関生成物を再び
形成する。それから、相関装置７３０は、第１および第
２相関生成物を近似装置７４０へ輸送する。
【００４５】近似装置７４０は、第１および第２相関生
成物を受信し、下記の式（２５）または（２６）により
第１前推定プロセスを行い、前推定値
成物を受信し、下記の式（２５）または（２６）により
第１前推定プロセスを行い、前推定値
【数３３】 のセットを生成する。
【数３４】
【００４６】式（２５）に示されたように、第１ブロッ
クｎが処理されているならば、すなわち、推定器６２０
がトレーニング・シンボルなしに初期チャネル推定値の
セットを推定しているならば、初期チャネル前推定値の
セットは、第１相関生成物ｐ ｉ［ｎ］＝｛Σｐｉ［ｎ，
ｌ］、ここで、ｌ＝１，２，．．．，Ｍ｝に比例する。
しかし、後続のデータのブロックに対して、あるいはチ
ャネル推定値の初期セットが供給された時、近似装置７
４０は、式（２６）により、様々な前推定値のセットを
生成する。一旦、近似装置７４０が前推定値の適切なセ
ットを決定したならば、近似装置７４０は、前推定値の
セットを時間平均装置７５０へ輸出する。
クｎが処理されているならば、すなわち、推定器６２０
がトレーニング・シンボルなしに初期チャネル推定値の
セットを推定しているならば、初期チャネル前推定値の
セットは、第１相関生成物ｐ ｉ［ｎ］＝｛Σｐｉ［ｎ，
ｌ］、ここで、ｌ＝１，２，．．．，Ｍ｝に比例する。
しかし、後続のデータのブロックに対して、あるいはチ
ャネル推定値の初期セットが供給された時、近似装置７
４０は、式（２６）により、様々な前推定値のセットを
生成する。一旦、近似装置７４０が前推定値の適切なセ
ットを決定したならば、近似装置７４０は、前推定値の
セットを時間平均装置７５０へ輸出する。
【００４７】時間平均装置７５０は、前推定値のセット
を受信し、前推定値に時間平均演算を行い、下記の式
（２７）により時間平均推定値のセットを生成する。
を受信し、前推定値に時間平均演算を行い、下記の式
（２７）により時間平均推定値のセットを生成する。
【数３５】 ここで、ｆｋは時間平均係数である。時間平均係数につ
いての詳細は少なくとも、“Ｃｈａｎｎｅｌ Ｅｓｔｉ
ｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ＯＦＤＭ Ｓｙｓｔｅｍｓ ｗ
ｉｔｈ Ｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒ Ｄｉｖｅｒｓｉｔ
ｙ”、Ｌｉ，Ｙ．ａｎｄ Ａｒｉｙａｖｉｓｉｔａｋｕ
ｌ，Ｓ．（米国特許出願第０９／２１５，０７４号）に
おいて見いだされ、ここで完全に参照として組み入れら
れた。
いての詳細は少なくとも、“Ｃｈａｎｎｅｌ Ｅｓｔｉ
ｍａｔｉｏｎ ｆｏｒ ＯＦＤＭ Ｓｙｓｔｅｍｓ ｗ
ｉｔｈ Ｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒ Ｄｉｖｅｒｓｉｔ
ｙ”、Ｌｉ，Ｙ．ａｎｄ Ａｒｉｙａｖｉｓｉｔａｋｕ
ｌ，Ｓ．（米国特許出願第０９／２１５，０７４号）に
おいて見いだされ、ここで完全に参照として組み入れら
れた。
【００４８】例示の時間平均装置７５０は、式（２７）
により概略された接近方法を使用するが、様々な実施形
態において、時間平均装置７５０は、本発明の精神およ
び範囲に反することなく、公知または後に開発された技
術によって、時間平均推定値を決定し、あるいはそうで
なければ近似することが認められる。
により概略された接近方法を使用するが、様々な実施形
態において、時間平均装置７５０は、本発明の精神およ
び範囲に反することなく、公知または後に開発された技
術によって、時間平均推定値を決定し、あるいはそうで
なければ近似することが認められる。
【００４９】時間平均装置７５０が、時間平均推定値の
セットを生成した後、時間平均推定値のセットは、変換
装置７６０へ供給され、ここで、変換装置７６０は、下
記の式（２８）により更新チャネル推定値のセットを決
定する。
セットを生成した後、時間平均推定値のセットは、変換
装置７６０へ供給され、ここで、変換装置７６０は、下
記の式（２８）により更新チャネル推定値のセットを決
定する。
【数３６】
【００５０】例示の変換装置７６０は高速フーリエ変換
（ＦＦＴ）を使用して、更新チャネル推定値のセットを
生成するが、時間平均推定値を使用してチャネル推定値
を決定し、あるいは近似する他の公知または後に開発さ
れた技術または接近方法も、本発明の精神および範囲に
反することなく、直接フーリエ変換、畳み込みプロセス
等使用されることが認められる。
（ＦＦＴ）を使用して、更新チャネル推定値のセットを
生成するが、時間平均推定値を使用してチャネル推定値
を決定し、あるいは近似する他の公知または後に開発さ
れた技術または接近方法も、本発明の精神および範囲に
反することなく、直接フーリエ変換、畳み込みプロセス
等使用されることが認められる。
【００５１】変換装置が様々な更新チャネル推定値を生
成した後、変換装置７６０は、出力インターフェース７
９０とリンク６２２を介して外部装置へ更新チャネル推
定値のセットを輸出する。それから、推定値６２０は、
様々な受信シンボルおよび決定シンボルを輸入し、処理
するプロセスを繰り返し、更新推定値を使用する等化器
は、様々な通信チャネルの変化特性を適応的に追跡し、
様々な受信信号から情報を抽出するように、更新チャネ
ル推定値のセットを生成する。
成した後、変換装置７６０は、出力インターフェース７
９０とリンク６２２を介して外部装置へ更新チャネル推
定値のセットを輸出する。それから、推定値６２０は、
様々な受信シンボルおよび決定シンボルを輸入し、処理
するプロセスを繰り返し、更新推定値を使用する等化器
は、様々な通信チャネルの変化特性を適応的に追跡し、
様々な受信信号から情報を抽出するように、更新チャネ
ル推定値のセットを生成する。
【００５２】図６は、本発明による様々なチャネル推定
値を生成するための例示の技術の概略を示すフローチャ
ートである。動作は、ステップ８１０において開始し、
ここで、初期シンボルのセットが受信される。次に、ス
テップ８２０において、初期チャネル推定値のセット
が、上記の式（１３）〜（１６）により、受信シンボル
ならびに様々な公知なトレーニング・シンボルを使用し
て生成される。例示の技術は、上記のように、トレーニ
ング・シンボルのように公知のトレーニング・シンボル
を使用するチャネル推定値の初期セットを生成するが、
初期チャネル推定値のセットは、代替的に、上記の式
（２５）〜（２６）を使用して、トレーニング・シンボ
ルなしに導出される。さらに他の実施形態において、初
期チャネル推定値のセットは、本発明の精神および範囲
に反することなく、他の公知または後に開発された技術
によって導出または提供されることが認められる。動作
はステップ８３０へ継続する。
値を生成するための例示の技術の概略を示すフローチャ
ートである。動作は、ステップ８１０において開始し、
ここで、初期シンボルのセットが受信される。次に、ス
テップ８２０において、初期チャネル推定値のセット
が、上記の式（１３）〜（１６）により、受信シンボル
ならびに様々な公知なトレーニング・シンボルを使用し
て生成される。例示の技術は、上記のように、トレーニ
ング・シンボルのように公知のトレーニング・シンボル
を使用するチャネル推定値の初期セットを生成するが、
初期チャネル推定値のセットは、代替的に、上記の式
（２５）〜（２６）を使用して、トレーニング・シンボ
ルなしに導出される。さらに他の実施形態において、初
期チャネル推定値のセットは、本発明の精神および範囲
に反することなく、他の公知または後に開発された技術
によって導出または提供されることが認められる。動作
はステップ８３０へ継続する。
【００５３】ステップ８３０において、初期チャネル推
定値のセットを更新するか、または適合させるかの判定
が行われる。初期チャネル推定値のセットが適合される
ならば、制御はステップ８４０へ継続する。そうでなけ
れば、制御はステップ８９０へジャンプし、ここでプロ
セスは停止する。
定値のセットを更新するか、または適合させるかの判定
が行われる。初期チャネル推定値のセットが適合される
ならば、制御はステップ８４０へ継続する。そうでなけ
れば、制御はステップ８９０へジャンプし、ここでプロ
セスは停止する。
【００５４】ステップ８４０において、さらに受信され
たシンボルが受け入れられる。次に、ステップ８４５に
おいて、様々なシンボル決定が同様に受け入れられる。
それから、ステップ８５０において、受信シンボルおよ
びシンボル決定が、上記の式（１３）〜（１６）により
相関され、第１および第２相関生成物を生成する。制御
はステップ８６０へ継続する。
たシンボルが受け入れられる。次に、ステップ８４５に
おいて、様々なシンボル決定が同様に受け入れられる。
それから、ステップ８５０において、受信シンボルおよ
びシンボル決定が、上記の式（１３）〜（１６）により
相関され、第１および第２相関生成物を生成する。制御
はステップ８６０へ継続する。
【００５５】ステップ８６０において、近似技術が、第
１および第２相関生成物において実施され、チャネル推
定値の初期セットが利用可能であるか否かにより、上記
の式（２５）または（２６）により前推定値のセットを
生成する。次に、ステップ８７０において、時間平均演
算が、前推定値のセットをおいて行われ、時間平均推定
値のセットを生成する。制御はステップ８８０へ継続す
る。
１および第２相関生成物において実施され、チャネル推
定値の初期セットが利用可能であるか否かにより、上記
の式（２５）または（２６）により前推定値のセットを
生成する。次に、ステップ８７０において、時間平均演
算が、前推定値のセットをおいて行われ、時間平均推定
値のセットを生成する。制御はステップ８８０へ継続す
る。
【００５６】ステップ８８０において、時間平均推定値
において変換が行われ、更新チャネル推定値のセットを
生成する。例示の変換は、上記のように、高速フーリエ
変換であるが、時間平均推定値を使用してチャネル推定
値を導出または近似するために有益な公知または後に開
発された変換も、本発明の精神または範囲に反すること
なく使用される。それから、制御は、ステップ８３０へ
ジャンプして戻り、ここで、別の決定が、様々なチャネ
ル推定値を更新するために取られる。様々なチャネル推
定値は、チャネル適合を停止することが望ましいまたは
必要となるまで、上記のステップ８３０〜８８０により
絶えず更新される。
において変換が行われ、更新チャネル推定値のセットを
生成する。例示の変換は、上記のように、高速フーリエ
変換であるが、時間平均推定値を使用してチャネル推定
値を導出または近似するために有益な公知または後に開
発された変換も、本発明の精神または範囲に反すること
なく使用される。それから、制御は、ステップ８３０へ
ジャンプして戻り、ここで、別の決定が、様々なチャネ
ル推定値を更新するために取られる。様々なチャネル推
定値は、チャネル適合を停止することが望ましいまたは
必要となるまで、上記のステップ８３０〜８８０により
絶えず更新される。
【００５７】図１〜図５に示されたように、この発明の
システムおよび方法は、好ましくは、デジタル信号プロ
セッサ（ＤＳＰ）または他の集積回路において実現され
る。しかし、システムおよび方法はまた、１つまたは複
数の汎用コンピュータ、特殊用コンピュータ、プログラ
ム・マイクロプロセッサまたはマイクロコントローラ、
および周辺集積回路要素、アプリケーション特定集積回
路（ＡＳＩＣ）のようにハードウェア電子または論理回
路、離散要素回路、ＰＯＤ、ＰＯＡ、ＦＰＧＡ、ＰＡＬ
等のプログラマブル論理装置の任意の組み合わせを使用
して実現される。一般に、図１〜図５の様々な要素と図
６のフローチャートを実現することができる有限状態機
械が存在する装置が、推定機能を実現するために使用さ
れる。
システムおよび方法は、好ましくは、デジタル信号プロ
セッサ（ＤＳＰ）または他の集積回路において実現され
る。しかし、システムおよび方法はまた、１つまたは複
数の汎用コンピュータ、特殊用コンピュータ、プログラ
ム・マイクロプロセッサまたはマイクロコントローラ、
および周辺集積回路要素、アプリケーション特定集積回
路（ＡＳＩＣ）のようにハードウェア電子または論理回
路、離散要素回路、ＰＯＤ、ＰＯＡ、ＦＰＧＡ、ＰＡＬ
等のプログラマブル論理装置の任意の組み合わせを使用
して実現される。一般に、図１〜図５の様々な要素と図
６のフローチャートを実現することができる有限状態機
械が存在する装置が、推定機能を実現するために使用さ
れる。
【００５８】この発明が特定の実施形態に関連して記載
されたが、多数の代替物、修正および変更が、技術にお
ける当業者には明らかになるであろう。したがって、こ
こで開示された発明の好ましい実施形態は、限定的では
なく、例示であることが意図される。本発明の精神およ
び範囲に反することなく、変更が行われる。
されたが、多数の代替物、修正および変更が、技術にお
ける当業者には明らかになるであろう。したがって、こ
こで開示された発明の好ましい実施形態は、限定的では
なく、例示であることが意図される。本発明の精神およ
び範囲に反することなく、変更が行われる。
【図１】例示の通信システムのブロック図である。
【図２】多重サブバンドを有するＯＦＤＭ信号を描く図
である。
である。
【図３】ＯＦＤＭサブバンドの例示の通信信号を描く図
である。
である。
【図４】例示のチャネル推定噐を有する等化器のブロッ
ク図である。
ク図である。
【図５】図４の例示のチャネル推定器のブロック図であ
る。
る。
【図６】通信チャネルを推定するための例示の技術の概
要を示すフローチャートである。
要を示すフローチャートである。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5K022 DD01 DD11 DD21 DD31 5K059 AA14 BB01 CC00 DD31 EE02
Claims (20)
- 【請求項１】 １つまたは複数の通信チャネルを特性付
ける方法であって、 第１通信チャネルに関連した第１シンボルのセットを受
信することと、 第２通信チャネルに関連した第２シンボルのセットを受
信することと、 第１チャネル特性のセットを生成するために、少なくと
も第１シンボルのセットと第２シンボルのセットに基づ
いて少なくとも第１通信チャネルを特性付けることとを
含み、１つまたは複数の通信チャネルの特性付けは、マ
トリックス反転なしに行われる方法。 - 【請求項２】 第１シンボルのセットは、第１送信装置
から受信され、そして第２シンボルのセットは、第２送
信装置から受信される請求項１に記載の方法。 - 【請求項３】 第１シンボルのセットと第２シンボルの
セットが、共通受信装置を使用して受信される請求項２
に記載の方法。 - 【請求項４】 少なくとも第１通信チャネルが、一定モ
ジュラス技法に基づく請求項１に記載の方法。 - 【請求項５】 少なくとも第１通信チャネルが、さら
に、直交周波数分割多重化技法に基づく請求項３に記載
の方法。 - 【請求項６】 第１通信チャネルの特性付けが、第１相
関のセットを生成するために、第１相関を行うことと、
少なくとも第１相関のセットに基づいて第１チャネル特
性のセットを決定することとを含む請求項４に記載の方
法。 - 【請求項７】 第１チャネル特性のセットの決定が、少
なくとも第１前推定値 【数１】 のセットを決定することを含む請求項６に記載の方法。 - 【請求項８】 少なくとも第１前推定値 【数２】 のセットが、式 【数３】 に基づいて決定され、ここで、ｐｉ［ｎ］は第１相関の
セットであり、Ｋは定数である請求項７に記載の方法。 - 【請求項９】 第１通信チャネルの特性付けが、さらに
時間平均推定値のセットを生成するために、少なくとも
１つの前推定値を時間平均することを含む請求項８に記
載の方法。 - 【請求項１０】 第１通信チャネルの特性付けが、さら
に、チャネル特性のセットを生成するために、時間平均
推定値のセットにおいて変換を行うことを含む請求項９
に記載の方法。 - 【請求項１１】 第１通信チャネルの特性付けが、第１
相関のセットを生成するために、第１相関を行うこと
と、第２相関のセットを生成するために、第２相関を行
うことと、少なくとも第１相関生成物と第２相関生成物
に基づいてチャネル前推定値のセットを決定することと
を含む請求項１に記載の方法。 - 【請求項１２】 第１チャネル特性のセットの決定が、
少なくとも第１前推定値 【数４】 のセットを決定することを含む請求項１１に記載の方
法。 - 【請求項１３】 第１前推定値 【数５】 のセットが、式 【数６】 に基づいて決定され、ここで、ｐｉ［ｎ］は第１相関の
セットに関連し、Ｑｇｉ［ｎ］は、第２相関のセットに
関連し、Ｋは定数であり、 【数７】 は前決定チャネル特性のセットに関連する請求項１２に
記載の方法。 - 【請求項１４】 第１通信チャネルの特性付けが、時間
平均推定値のセットを生成するために、少なくとも１つ
の前推定値を時間平均することを含む請求項１２に記載
の方法。 - 【請求項１５】 第１通信チャネルの特性付けが、さら
に、チャネル特性のセットを生成するために、時間平均
推定値のセットにおいて変換を行うことを含む請求項１
４に記載の方法。 - 【請求項１６】 ２つ以上の通信チャネルの特性付け
が、マトリックス反転を使用しない請求項１０に記載の
方法。 - 【請求項１７】 トレーニング信号の第１セットが、第
１送信装置を使用して送信され、第２トレーニング信号
の１つまたは複数のセットの１つが、第２送信装置を使
用して送信される請求項１０に記載の方法。 - 【請求項１８】 第１送信装置によって送信された第１
トレーニング信号のセットと第２送信装置によって送信
された第２トレーニング信号のセットとを少なくとも受
信する受信装置と、 少なくとも第１トレーニング・シンボルのセットに基づ
いて第１送信装置に関する少なくとも第１チャネルを推
定する推定器とを具備し、 トレーニング・シンボルにおける第１セットと第２トレ
ーニング・シンボルのセットの間の相互相関が本質的に
ゼロである通信装置。 - 【請求項１９】 推定器が、さらに、少なくとも第２ト
レーニング・シンボルのセットに基づいて第１チャネル
を推定する請求項１８に記載の装置。 - 【請求項２０】 推定器が、マトリックス反転を使用す
ることなしに第１チャネルを推定する請求項１９に記載
の装置。
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|---|---|---|---|
| US09/861811 | 2001-05-21 | ||
| US09/861,811 US7012966B2 (en) | 2001-05-21 | 2001-05-21 | Channel estimation for wireless systems with multiple transmit antennas |
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|---|---|
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| JP4307790B2 JP4307790B2 (ja) | 2009-08-05 |
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ID=25336831
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002145656A Expired - Lifetime JP4307790B2 (ja) | 2001-05-21 | 2002-05-21 | 多重伝送アンテナを備えた無線システムのためのチャネル推定法 |
| JP2006144263A Pending JP2006295959A (ja) | 2001-05-21 | 2006-05-24 | 多重伝送アンテナを備えた無線システムのためのチャネル推定法 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2006144263A Pending JP2006295959A (ja) | 2001-05-21 | 2006-05-24 | 多重伝送アンテナを備えた無線システムのためのチャネル推定法 |
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|---|---|
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| EP (1) | EP1261181A3 (ja) |
| JP (2) | JP4307790B2 (ja) |
| CA (1) | CA2384231C (ja) |
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