JP2002323418A - 白米品質評価方法 - Google Patents
白米品質評価方法Info
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- JP2002323418A JP2002323418A JP2001130985A JP2001130985A JP2002323418A JP 2002323418 A JP2002323418 A JP 2002323418A JP 2001130985 A JP2001130985 A JP 2001130985A JP 2001130985 A JP2001130985 A JP 2001130985A JP 2002323418 A JP2002323418 A JP 2002323418A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、米飯の硬さを予測する白米の品質
評価方法を提供する。 【解決手段】 白米サンプルを所定時間水浸させ、水浸
後の白米サンプルの各米粒に荷重を加え、各米粒から得
られた荷重ピーク値を集計し、荷重ピーク値の集計結果
に基づいて米飯の硬さを予測する。
評価方法を提供する。 【解決手段】 白米サンプルを所定時間水浸させ、水浸
後の白米サンプルの各米粒に荷重を加え、各米粒から得
られた荷重ピーク値を集計し、荷重ピーク値の集計結果
に基づいて米飯の硬さを予測する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、白米の品質評価方
法に関するものである。
法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】従来、白米の品質評価方法については、
例えば、特開平１１−２３４７６号公報に記載してあ
る。該特開平１１−２３４７６号公報に記載の品質評価
装置には、外観品位測定手段及び内部品質測定手段が備
えられており、前記外観品位測定手段は、白米サンプル
に可視光を照射して米粒から得られる透過光及び反射光
を基にして色調分析し、白米サンプルを、完全粒、粉状
質粒、砕粒、被害粒、着色粒の５種類の外観的品位に判
定する。一方、内部品質測定手段は、白米サンプルに近
赤外光を照射して米粒から得られる光を分光分析し、白
米サンプルの米粒内部の水分、タンパク、アミロース、
脂肪酸度の測定を行なう。このようにして白米サンプル
は、前記外観品位測定手段による外観品位結果と前記内
部品質測定手段による内部品質結果を基にして総合評価
される。
例えば、特開平１１−２３４７６号公報に記載してあ
る。該特開平１１−２３４７６号公報に記載の品質評価
装置には、外観品位測定手段及び内部品質測定手段が備
えられており、前記外観品位測定手段は、白米サンプル
に可視光を照射して米粒から得られる透過光及び反射光
を基にして色調分析し、白米サンプルを、完全粒、粉状
質粒、砕粒、被害粒、着色粒の５種類の外観的品位に判
定する。一方、内部品質測定手段は、白米サンプルに近
赤外光を照射して米粒から得られる光を分光分析し、白
米サンプルの米粒内部の水分、タンパク、アミロース、
脂肪酸度の測定を行なう。このようにして白米サンプル
は、前記外観品位測定手段による外観品位結果と前記内
部品質測定手段による内部品質結果を基にして総合評価
される。
【０００３】ところで、白米の中には、炊飯時に行なう
水浸工程において、水浸前にはひび割れを起していない
が、水浸するとひび割れを起す白米（以下、「胴割れ
粒」という）がある。このような白米は炊飯すると煮崩
れを起してべたついた米飯となり、このような米飯が正
常米飯に混じると、米飯全体の食感によくない影響を与
えることになる。このため、従来、白米サンプルを水浸
させ、良白米に含まれる胴割れ粒の混入率を求める白米
の品質評価方法が知られている。この評価方法は、白米
サンプル１００粒（約３グラム）を、水を張った水浸皿
に入れ、約２０分経過後に胴割れ粒を目視でカウント
し、白米サンプル１００粒に含まれる胴割れ粒の混入率
を求めるというものである。胴割れ粒の混入率を測定す
ることは、米飯の煮崩れ割合を予測することができるた
め、前で述べた白米の外観品位結果や内部品質結果とは
異なる観点で白米の品質を評価することができ、有効な
品質評価方法とされている。
水浸工程において、水浸前にはひび割れを起していない
が、水浸するとひび割れを起す白米（以下、「胴割れ
粒」という）がある。このような白米は炊飯すると煮崩
れを起してべたついた米飯となり、このような米飯が正
常米飯に混じると、米飯全体の食感によくない影響を与
えることになる。このため、従来、白米サンプルを水浸
させ、良白米に含まれる胴割れ粒の混入率を求める白米
の品質評価方法が知られている。この評価方法は、白米
サンプル１００粒（約３グラム）を、水を張った水浸皿
に入れ、約２０分経過後に胴割れ粒を目視でカウント
し、白米サンプル１００粒に含まれる胴割れ粒の混入率
を求めるというものである。胴割れ粒の混入率を測定す
ることは、米飯の煮崩れ割合を予測することができるた
め、前で述べた白米の外観品位結果や内部品質結果とは
異なる観点で白米の品質を評価することができ、有効な
品質評価方法とされている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】一方、消費者は、米飯
の硬さについて、硬い米飯（粒のしっかりした米飯）を
好んだり、柔かい米飯を好んだりと好みは様々である。
しかしながら、現状の白米の品質評価方法については、
上述のような、外観品位や内部品質の測定、また、水浸
させた後の胴割れ粒の測定などは知られているものの、
米飯の硬さを予測する白米の品質評価方法は知られてお
らず、開発が望まれていた。本発明は、米飯の硬さを予
測する白米の品質評価方法を提供することを技術的課題
とするものである。
の硬さについて、硬い米飯（粒のしっかりした米飯）を
好んだり、柔かい米飯を好んだりと好みは様々である。
しかしながら、現状の白米の品質評価方法については、
上述のような、外観品位や内部品質の測定、また、水浸
させた後の胴割れ粒の測定などは知られているものの、
米飯の硬さを予測する白米の品質評価方法は知られてお
らず、開発が望まれていた。本発明は、米飯の硬さを予
測する白米の品質評価方法を提供することを技術的課題
とするものである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するため、白米サンプルを所定時間水浸させ、水浸後の
白米サンプルの各米粒に荷重を加え、各米粒から得られ
た荷重ピーク値を集計し、荷重ピーク値の集計結果に基
づいて米飯の硬さを予測する、というものである。白米
サンプルを水浸すると、全白米サンプルは軟化する。こ
の軟化した白米サンプルの各粒毎に荷重を加えて米粒が
崩れるまでの荷重ピーク値を集計する。荷重ピーク値
は、白米毎に異なり、また、品種などによってもその荷
重ピーク値特性が異なる。米飯の硬さは、前記荷重ピー
ク値と比例関係にあるため、集計した各白米サンプルの
荷重ピーク値の度数分布から予測することができる。
するため、白米サンプルを所定時間水浸させ、水浸後の
白米サンプルの各米粒に荷重を加え、各米粒から得られ
た荷重ピーク値を集計し、荷重ピーク値の集計結果に基
づいて米飯の硬さを予測する、というものである。白米
サンプルを水浸すると、全白米サンプルは軟化する。こ
の軟化した白米サンプルの各粒毎に荷重を加えて米粒が
崩れるまでの荷重ピーク値を集計する。荷重ピーク値
は、白米毎に異なり、また、品種などによってもその荷
重ピーク値特性が異なる。米飯の硬さは、前記荷重ピー
ク値と比例関係にあるため、集計した各白米サンプルの
荷重ピーク値の度数分布から予測することができる。
【０００６】また、米飯の硬さの予測は、荷重ピーク値
の集計結果から平均荷重ピーク値を求め、該平均荷重ピ
ーク値に基づいて行なうか、所定しきい荷重値よりも荷
重ピーク値が高い白米サンプルの数に応じて行なうこと
により、容易に予測することができる。
の集計結果から平均荷重ピーク値を求め、該平均荷重ピ
ーク値に基づいて行なうか、所定しきい荷重値よりも荷
重ピーク値が高い白米サンプルの数に応じて行なうこと
により、容易に予測することができる。
【０００７】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態の一例
を、図１〜図４を参照しながら説明する。図１は、米飯
の硬さの予測を行なう米飯硬度予測装置１の構成を示し
た構成図である。該米飯硬度測定装置１は、荷重部２と
表示部３と、前記荷重部２及び表示部３を制御する制御
部４とから構成してある。前記荷重部２は、後述する白
米サンプルに一定の増加速度で荷重Ｐを加えるようにし
たプランジャー５及びプランジャー駆動部５ａと、前記
白米サンプルがプランジャー５から受けた荷重を測定す
るロードセル６と、前記プランジャー５を作動させる作
動ボタン７とが備えてある。測定する白米サンプルＳ
は、前記ロードセル６上にセットする。
を、図１〜図４を参照しながら説明する。図１は、米飯
の硬さの予測を行なう米飯硬度予測装置１の構成を示し
た構成図である。該米飯硬度測定装置１は、荷重部２と
表示部３と、前記荷重部２及び表示部３を制御する制御
部４とから構成してある。前記荷重部２は、後述する白
米サンプルに一定の増加速度で荷重Ｐを加えるようにし
たプランジャー５及びプランジャー駆動部５ａと、前記
白米サンプルがプランジャー５から受けた荷重を測定す
るロードセル６と、前記プランジャー５を作動させる作
動ボタン７とが備えてある。測定する白米サンプルＳ
は、前記ロードセル６上にセットする。
【０００８】前記制御部４は、図２のような構成とす
る。制御部４は、ＣＰＵ（中央処理装置）８を備え、該
ＣＰＵ８に読み出し専用記憶部（以下、「ＲＯＭ」とい
う）９と、書き込み・読み出し用記憶部（以下、「ＲＡ
Ｍ」という）１０及び入出力回路１１が電気的に接続さ
れて構成してある。入出力回路１１は、前記荷重部２の
作動ボタン７、プランジャー駆動部５ａ及びロードセル
６と電気的に接続してある。前記ＲＯＭ９には、制御プ
ログラムや後述する平均荷重ピーク値に対応した米飯の
硬さ予測データが記憶してある。この予測データは、測
定した白米サンプルから得られる荷重データと煮崩れ米
飯の関係を予め実験して求めたものとする。
る。制御部４は、ＣＰＵ（中央処理装置）８を備え、該
ＣＰＵ８に読み出し専用記憶部（以下、「ＲＯＭ」とい
う）９と、書き込み・読み出し用記憶部（以下、「ＲＡ
Ｍ」という）１０及び入出力回路１１が電気的に接続さ
れて構成してある。入出力回路１１は、前記荷重部２の
作動ボタン７、プランジャー駆動部５ａ及びロードセル
６と電気的に接続してある。前記ＲＯＭ９には、制御プ
ログラムや後述する平均荷重ピーク値に対応した米飯の
硬さ予測データが記憶してある。この予測データは、測
定した白米サンプルから得られる荷重データと煮崩れ米
飯の関係を予め実験して求めたものとする。
【０００９】次に、前記米飯硬度測定装置１を用いた測
定方法について説明する。測定にあたり、まず、測定す
る白米サンプルの準備を行なう。本実施の形態の説明上
で用いる米の品種及び産地は、新潟産のコシヒカリ（水
分１４．２％）と岩手産のひとめぼれ（水分１４．５０
％）とした。これらの各約３ｇの白米サンプルを、それ
ぞれ約２０℃の水が入った別々の水浸皿に、約２０分間
水浸させる。この後、白米サンプルを水浸皿から上げて
水切りし、前記ロードセル６上に１粒ずつセットする
（ステップ１）。このとき、胴割れ粒はセットしないよ
うにする。このセット後、前記作動ボタン７を押すと、
前記ＲＯＭ９内の前記制御プログラムがＣＰＵ８によっ
て実行され、プランジャー駆動部５ａに作動信号が送ら
れてプランジャー５が降下する（ステップ２）。セット
された白米サンプルＳには、プランジャー５から一定の
増加速度で荷重Ｐが加えられ、白米サンプルに加えられ
た荷重はロードセル６によって検出され、図３に示した
荷重Ｐのピーク値Ｐ１が前記ＲＡＭ１０に記憶される
（ステップ３）。この後、前記ステップ１〜３を順次繰
り返して白米サンプル１００粒の各粒の荷重ピーク値Ｐ
１を検出・記憶する。なお、測定する白米サンプルは、
水浸時間を長くしたり、水の温度を上げたりして飽和吸
水状態にすると、安定した測定データを得ることができ
る。
定方法について説明する。測定にあたり、まず、測定す
る白米サンプルの準備を行なう。本実施の形態の説明上
で用いる米の品種及び産地は、新潟産のコシヒカリ（水
分１４．２％）と岩手産のひとめぼれ（水分１４．５０
％）とした。これらの各約３ｇの白米サンプルを、それ
ぞれ約２０℃の水が入った別々の水浸皿に、約２０分間
水浸させる。この後、白米サンプルを水浸皿から上げて
水切りし、前記ロードセル６上に１粒ずつセットする
（ステップ１）。このとき、胴割れ粒はセットしないよ
うにする。このセット後、前記作動ボタン７を押すと、
前記ＲＯＭ９内の前記制御プログラムがＣＰＵ８によっ
て実行され、プランジャー駆動部５ａに作動信号が送ら
れてプランジャー５が降下する（ステップ２）。セット
された白米サンプルＳには、プランジャー５から一定の
増加速度で荷重Ｐが加えられ、白米サンプルに加えられ
た荷重はロードセル６によって検出され、図３に示した
荷重Ｐのピーク値Ｐ１が前記ＲＡＭ１０に記憶される
（ステップ３）。この後、前記ステップ１〜３を順次繰
り返して白米サンプル１００粒の各粒の荷重ピーク値Ｐ
１を検出・記憶する。なお、測定する白米サンプルは、
水浸時間を長くしたり、水の温度を上げたりして飽和吸
水状態にすると、安定した測定データを得ることができ
る。
【００１０】前記ＲＡＭ１０に記憶された白米サンプル
１００粒の各粒の荷重ピーク値Ｐ１の度数分布を図４に
示す。該図４から解るように、コシヒカリとひとめぼれ
の荷重ピーク値Ｐ１の度数分布は異なる。米飯の硬さの
予測は、この度数分布の平均荷重ピーク値を求め、前記
ＲＯＭ９に記憶してある前記平均荷重ピーク値に対応し
た米飯の硬さ予測データによって判断する。図４の度数
分布から、コシヒカリとひとめぼれとでは、ひとめぼれ
の方が硬いことになる。なお、図４の度数分布データ、
平均荷重ピーク値及び米飯の硬さ予測結果などは、前記
表示部３に表示させる。
１００粒の各粒の荷重ピーク値Ｐ１の度数分布を図４に
示す。該図４から解るように、コシヒカリとひとめぼれ
の荷重ピーク値Ｐ１の度数分布は異なる。米飯の硬さの
予測は、この度数分布の平均荷重ピーク値を求め、前記
ＲＯＭ９に記憶してある前記平均荷重ピーク値に対応し
た米飯の硬さ予測データによって判断する。図４の度数
分布から、コシヒカリとひとめぼれとでは、ひとめぼれ
の方が硬いことになる。なお、図４の度数分布データ、
平均荷重ピーク値及び米飯の硬さ予測結果などは、前記
表示部３に表示させる。
【００１１】また、米飯の硬さの予測は、所定しきい荷
重値を適宜定め、該所定しきい荷重値よりも荷重ピーク
値が高い白米サンプルの数に応じて行なうようにしても
よい。
重値を適宜定め、該所定しきい荷重値よりも荷重ピーク
値が高い白米サンプルの数に応じて行なうようにしても
よい。
【００１２】
【発明の効果】白米サンプルを所定時間水浸させ、水浸
後の白米サンプルの各米粒に荷重を加え、各米粒から得
られた荷重ピーク値を集計し、荷重ピーク値の集計結果
に基づいて米飯の硬さを予測する、というものである。
荷重ピーク値は、水浸した白米サンプル毎に異なり、ま
た、品種などによってもその荷重ピーク値特性が異な
る。米飯の硬さは、前記荷重ピーク値と比例関係にある
ため、集計した白米サンプルの荷重ピーク値の度数分布
から米飯の硬さを予測することができる。
後の白米サンプルの各米粒に荷重を加え、各米粒から得
られた荷重ピーク値を集計し、荷重ピーク値の集計結果
に基づいて米飯の硬さを予測する、というものである。
荷重ピーク値は、水浸した白米サンプル毎に異なり、ま
た、品種などによってもその荷重ピーク値特性が異な
る。米飯の硬さは、前記荷重ピーク値と比例関係にある
ため、集計した白米サンプルの荷重ピーク値の度数分布
から米飯の硬さを予測することができる。
【００１３】また、米飯の硬さの予測は、荷重ピーク値
の集計結果から平均荷重ピーク値を求め、該平均荷重ピ
ーク値に基づいて行なうか、所定しきい荷重値よりも荷
重ピーク値が高い白米の数に応じて行なうことにより、
容易に予測することができる。
の集計結果から平均荷重ピーク値を求め、該平均荷重ピ
ーク値に基づいて行なうか、所定しきい荷重値よりも荷
重ピーク値が高い白米の数に応じて行なうことにより、
容易に予測することができる。
【図１】米飯硬度測定装置１の構成図である。
【図２】制御部４の構成を示したブロック図である。
【図３】白米サンプルが受けた荷重の変化を示したグラ
フである。
フである。
【図４】各白米サンプルの荷重ピーク値の度数分布を示
すグラフである。
すグラフである。
１ 米飯硬度測定装置 ２ 荷重部 ３ 表示部 ４ 制御部 ５ プランジャー ５ａ プランジャー駆動部 ６ ロードセル ７ 作動ボタン ８ ＣＰＵ（中央処理装置） ９ ＲＯＭ（読み出し専用記憶部） １０ ＲＡＭ（書き込み・読み出し用記憶部） １１ 入出力回路 Ｐ 荷重 Ｐ１ 荷重ピーク値 Ｓ 水浸後の白米サンプル
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 但馬 史朗 広島県東広島市西条西本町２番30号 株式 会社佐竹製作所内 (72)発明者 梶原 一信 広島県東広島市西条西本町２番30号 株式 会社佐竹製作所内 Ｆターム(参考） 2G061 AA02 AB03 BA20 CA11 CA18 EA01
Claims (3)
- 【請求項１】白米サンプルを所定時間水浸させ、水浸後
の白米サンプルの各米粒に荷重を加え、各米粒から得ら
れた荷重ピーク値を集計し、荷重ピーク値の集計結果に
基づいて米飯の硬さを予測することを特徴とする白米品
質評価方法。 - 【請求項２】荷重ピーク値の集計結果から平均荷重ピー
ク値を求め、米飯の硬さの予測は、前記平均荷重ピーク
値に応じて行なうことを特徴とする請求項１記載の白米
品質評価方法。 - 【請求項３】米飯の硬さの予測は、所定しきい荷重値よ
りも荷重ピーク値が高い白米の数に応じて行なうことを
特徴とする請求項１記載の白米品質評価方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001130985A JP2002323418A (ja) | 2001-04-27 | 2001-04-27 | 白米品質評価方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001130985A JP2002323418A (ja) | 2001-04-27 | 2001-04-27 | 白米品質評価方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002323418A true JP2002323418A (ja) | 2002-11-08 |
Family
ID=18979249
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001130985A Pending JP2002323418A (ja) | 2001-04-27 | 2001-04-27 | 白米品質評価方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2002323418A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007071779A (ja) * | 2005-09-08 | 2007-03-22 | Mitsui Mining & Smelting Co Ltd | 青果類の浮皮識別装置および青果類の浮皮識別方法 |
| CN105628564A (zh) * | 2014-10-29 | 2016-06-01 | 珠海格力电器股份有限公司 | 米饭均匀性测试方法、系统及电子设备 |
| CN109270229A (zh) * | 2018-07-24 | 2019-01-25 | 广州粮将电子商务有限公司 | 大米测评方法 |
| JP2021025899A (ja) * | 2019-08-06 | 2021-02-22 | 日本製粉株式会社 | ベーカリー製品の口どけ評価方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0593683A (ja) * | 1991-09-30 | 1993-04-16 | Shimadzu Corp | 微小圧縮試験機 |
| JPH10111263A (ja) * | 1996-10-07 | 1998-04-28 | Iseki & Co Ltd | 一粒式水分計における水分値データ演算装置 |
| JPH1123476A (ja) * | 1997-06-30 | 1999-01-29 | Seibutsukei Tokutei Sangyo Gijutsu Kenkyu Suishin Kiko | 米品質評価装置の表示システム |
| JPH11142308A (ja) * | 1997-11-07 | 1999-05-28 | Toshiba Corp | 粒状触媒の物理量計測装置 |
| JP2000065768A (ja) * | 1998-08-24 | 2000-03-03 | Natl Food Res Inst | 炊飯米の品質評価方法 |
-
2001
- 2001-04-27 JP JP2001130985A patent/JP2002323418A/ja active Pending
Patent Citations (5)
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| JP2021025899A (ja) * | 2019-08-06 | 2021-02-22 | 日本製粉株式会社 | ベーカリー製品の口どけ評価方法 |
| JP7256714B2 (ja) | 2019-08-06 | 2023-04-12 | 株式会社ニップン | ベーカリー製品の口どけ評価方法 |
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