JP2002267601A - Method and apparatus for discriminating material such as plastic material or the like - Google Patents

Method and apparatus for discriminating material such as plastic material or the like

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JP2002267601A
JP2002267601A JP2001063009A JP2001063009A JP2002267601A JP 2002267601 A JP2002267601 A JP 2002267601A JP 2001063009 A JP2001063009 A JP 2001063009A JP 2001063009 A JP2001063009 A JP 2001063009A JP 2002267601 A JP2002267601 A JP 2002267601A
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spectrum data
sample
data
reference spectrum
light
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JP2001063009A
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Japanese (ja)
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Hidekazu Kimura
英一 木村
Masaaki Kimura
雅昭 木村
Noboru Azuma
昇 東
Nobuyoshi Yasuda
信義 安田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Kurabo Industries Ltd
Kurashiki Spinning Co Ltd
Original Assignee
Kurabo Industries Ltd
Kurashiki Spinning Co Ltd
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To enhance the discrimination accuracy of a plastic material and other samples. SOLUTION: Data are extracted from the absorbing spectrum of a sample (step S1) and two data among preliminarily registered reference data are read (step S2) to compare two data to judge either one of two data to which the sample spectrum data are near, to select the nearer one (step S3). Next, one of the remaining reference spectrum data is read (step S5) and the sample spectrum data is compared and judged with respect to the read data and the previously selected reference spectrum data and the nearer data among two reference spectrum data is selected (step S3). This comparing and judging operation is repeated until the remaining reference spectrum data are exhausted (step S4) and one finally selected to be near to the sample spectrum data is judged to be the material of the sample to be outputted (step S6).

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は飲料用のプラスチッ
クボトルやシート状のプラスチック廃棄物のようなプラ
スチック材、ガラス、紙などの試料の材質を判別する方
法と装置に関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method and an apparatus for discriminating a material of a sample such as a plastic material such as a plastic bottle for beverages and a sheet-shaped plastic waste, glass, paper and the like.

【0002】[0002]

【従来の技術】廃棄されたプラスチック材を再利用する
には、プラスチック材を材質別に分別回収しなければな
らない。その1つの方法として、プラスチック材に近赤
外領域の光を照射し、プラスチック材からの反射光又は
透過光材質を判別する方法が検討されている。
2. Description of the Related Art In order to reuse a discarded plastic material, the plastic material must be separated and collected by material. As one of the methods, a method of irradiating a plastic material with light in a near-infrared region and discriminating a material reflected or transmitted from the plastic material is being studied.

【0003】プラスチックボトルやシートとして用いら
れているプラスチック材としては、PS(ポリスチレ
ン)、PET(ポリエチレンテレフタレート)、PE
(ポリエチレン)、PP(ポリプロピレン)、PVC
(ポリ塩化ビニル)などがある。これらの赤外線領域に
おける吸収スペクトルは、図2に示されるようにそれぞ
れ異なってはいる。しかし、プラスチック材はいずれも
基本的に炭化水素系の高分子のため、スペクトルが類似
している。紙は種類が異なってもスペクトルの違いはさ
らに少ない。
[0003] Plastic materials used as plastic bottles and sheets include PS (polystyrene), PET (polyethylene terephthalate), and PE.
(Polyethylene), PP (polypropylene), PVC
(Polyvinyl chloride). The absorption spectra in these infrared regions are different from each other as shown in FIG. However, all plastic materials are basically hydrocarbon-based polymers and therefore have similar spectra. Even if the paper is different, the difference in spectrum is even smaller.

【0004】プラスチック材の反射光又は透過光から材
質を判別する方法として、当初は吸収スペクトルのピー
クもしくはボトム、又はその両方の位置と吸収の大きさ
のパターンなどで判別しようとしていた。
As a method of determining the material from the reflected light or transmitted light of the plastic material, initially, it was attempted to determine the peak or bottom of the absorption spectrum, or both the position and the pattern of the magnitude of the absorption.

【0005】3種類以上の材質を判定する場合、既知の
材質のそれぞれのスペクトルを基に判定基準となるベー
スデータを作成し、未知試料のスペクトルと基準のデー
タベースとの類似性から材質を判定する。たとえば、求
める材質が、A,B,Cの3種類とすると、それぞれ既
知のスペクトルすべてに対して判定基準となるデータベ
ースを作る。しかし、吸収スペクトルのピークとボトム
の位置と吸収の大きさのパターンで判別する方法では、
ノイズによってパターンが変わると判別できなくなるな
ど、情報の利用度が低いため判別精度は元々低い。この
ため、判別精度の向上のために主成分分析などの多変量
解析手法やニューラルネットワークなどが用いられてい
る。
When three or more types of materials are determined, base data serving as a criterion is created based on the spectra of each of the known materials, and the material is determined from the similarity between the spectrum of the unknown sample and the reference database. . For example, assuming that the materials to be obtained are A, B, and C, a database serving as a criterion is created for all known spectra. However, in the method of discriminating the position of the peak and bottom of the absorption spectrum and the pattern of the magnitude of the absorption,
Since the degree of use of information is low, for example, the pattern cannot be determined if the pattern changes due to noise, the determination accuracy is originally low. For this reason, a multivariate analysis method such as principal component analysis, a neural network, or the like is used to improve the discrimination accuracy.

【0006】多変量解析手法では主成分分析法が代表的
である。主成分分析法では、個々のスペクトルの特徴を
抽出するためにスペクトルを多次元(波長データ数)の
ベクトルとして取り扱い、スペクトルを独立化するため
に数学的に直交化処理することが一般的である。しか
し、それぞれの材質のスペクトルがよく似ている場合に
は、すべての材質のスペクトルを基に直交化することで
逆にノイズなどの誤差成分を拡大しやすく、判定の確度
が低くなる。
[0006] In the multivariate analysis method, a principal component analysis method is representative. In the principal component analysis method, it is general that a spectrum is treated as a multidimensional (number of wavelength data) vector in order to extract characteristics of each spectrum, and mathematical orthogonalization processing is performed to make the spectrum independent. . However, when the spectra of the respective materials are very similar, by orthogonalizing based on the spectra of all the materials, it is easy to expand error components such as noise, and the accuracy of the determination is reduced.

【0007】[0007]

【発明が解決しようとする課題】本発明は、プラスチッ
ク材その他の試料の判別精度を向上させることを目的と
するものである。
SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to improve the accuracy of discriminating plastic materials and other samples.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】本発明では、求める材質
すべての判定基準用のデータベースとの比較を行なって
どの材質に該当するかを判定するのではなく、未知試料
のスペクトルデータを2つの基準スペクトルデータのい
ずれに類似しているかといった判定を繰り返していっ
て、最後まで残ったものをその未知試料の材質とする方
法をとる。
According to the present invention, instead of comparing all the materials to be determined with a database for determination criteria to determine which material is applicable, the spectral data of the unknown sample is determined by two criteria. A method of repeatedly determining which one of the spectral data is similar is repeated, and the remaining sample is used as the material of the unknown sample.

【0009】すなわち、本発明の判別方法は、3種類以
上の材質の基準スペクトルデータを用意しておき、
(A)各試料について得られたスペクトルデータを前記
基準スペクトルデータのうちの2つと比較して近い方の
基準スペクトルデータを選択する最初の判定ステップ
と、(B)残りの基準スペクトルデータから1つを取り
出して直前の判定ステップで選択された基準スペクトル
データとともに前記試料スペクトルデータと比較して近
い方の基準スペクトルデータを選択する2回目以降の判
定ステップを備え、残りの基準スペクトルデータのそれ
ぞれについて2回目以降の判定ステップを順次実行し、
すべての基準スペクトルデータについて判定ステップを
完了した時点で最後に選択された基準スペクトルデータ
に対応する材質をその試料の材質であると判定する。材
質を判別しようとする試料は、プラスチック、ガラス及
び紙のうちの1又は2以上であり、測定光は赤外領域の
光である。
That is, the discrimination method of the present invention prepares reference spectrum data of three or more types of materials,
(A) an initial determination step of comparing the spectrum data obtained for each sample with two of the reference spectrum data to select the closer reference spectrum data; and (B) one of the remaining reference spectrum data. And the second and subsequent determination steps of selecting the closer reference spectrum data by comparing the sample spectrum data with the reference spectrum data selected in the immediately preceding determination step, and performing 2 for each of the remaining reference spectrum data. The determination steps after the first time are sequentially executed,
When the determination step is completed for all the reference spectrum data, the material corresponding to the reference spectrum data selected last is determined to be the material of the sample. The sample whose material is to be determined is one or more of plastic, glass and paper, and the measurement light is light in the infrared region.

【0010】本発明の試料材質判別装置は、測定位置の
試料に測定光を照射する測定光照射部と、測定光による
試料からの透過光又は反射光を受光して検出する受光部
と、受光部が検出した透過光又は反射光のスペクトル特
性からその試料の材質を判別するデータ処理部とを備え
ており、そのデータ処理部が上記の本発明による材質判
別方法を自動的に実行するものである。
A sample material discriminating apparatus according to the present invention includes a measuring light irradiating section for irradiating a sample at a measuring position with measuring light, a light receiving section for receiving and detecting transmitted light or reflected light from the sample by the measuring light, A data processing unit for determining the material of the sample from the spectral characteristics of the transmitted light or reflected light detected by the unit, and the data processing unit automatically executes the material determination method according to the present invention. is there.

【0011】すなわち、そのデータ処理部は、図1に示
されているように、3種類以上の材質の基準スペクトル
データを記憶している基準スペクトルデータ記憶部40
と、各試料について得られたスペクトルデータを基準ス
ペクトルデータ記憶部40に記憶されている基準スペク
トルデータのうちの2つと比較判定して近い方の基準ス
ペクトルデータを選択し、その後基準スペクトルデータ
記憶部40に記憶されている残りの基準スペクトルデー
タから1つを取り出して直前の比較判定で選択された基
準スペクトルデータとともにその試料スペクトルデータ
と比較して近い方の基準スペクトルデータを選択してい
き、すべての基準スペクトルデータについて比較判定を
完了した時点で最後に選択された基準スペクトルデータ
に対応する材質をその試料の材質であると判定する比較
判定部42とを備えている。
That is, as shown in FIG. 1, the data processing section includes a reference spectrum data storage section 40 storing reference spectrum data of three or more types of materials.
And comparing the spectrum data obtained for each sample with two of the reference spectrum data stored in the reference spectrum data storage unit 40 to select the closer reference spectrum data. One is taken out from the remaining reference spectrum data stored in 40 and is compared with the sample spectrum data together with the reference spectrum data selected in the immediately preceding comparison judgment to select a closer reference spectrum data. And a comparison / judgment unit 42 for judging that the material corresponding to the last selected reference spectrum data is the material of the sample when the comparison / judgment is completed for the reference spectrum data.

【0012】[0012]

【発明の実施の形態】図3は本発明の試料材質判別装置
の一実施例を示したものである。測定位置には赤外線を
透過させる石英ガラス窓2が設けられており、その上を
PETボトルなどの測定しようとするプラスチック材な
どの試料4がベルトコンベアなどの搬送機構(図示略)
により、矢印で示されるように、一方向に例えば3m/
秒の流速で搬送される。
FIG. 3 shows an embodiment of a sample material discriminating apparatus according to the present invention. A quartz glass window 2 that transmits infrared light is provided at the measurement position, and a sample 4 such as a plastic material to be measured such as a PET bottle is transported thereon by a transport mechanism (not shown) such as a belt conveyor.
Thus, as shown by an arrow, for example, 3 m /
It is transported at a flow rate of seconds.

【0013】測定位置の上部には受光部6が配置されて
いる。測定位置にある試料4に対して受光部6の反対側
には透過測定用の光源8が配置されており、光源8から
の照射光は試料4を透過して受光部6に入射する。受光
部6と同一側には反射測定用の光源10が配置されてお
り、光源10からの照射光は試料4で反射されて受光部
6に入射する。光源8と10は必要に応じて光学系を備
えて測定光照射部を構成する。受光部6には透過光と反
射光の一方又は両方が入射するようになっている。
A light receiving section 6 is arranged above the measurement position. A light source 8 for transmission measurement is arranged on the opposite side of the light receiving unit 6 with respect to the sample 4 at the measurement position, and irradiation light from the light source 8 passes through the sample 4 and enters the light receiving unit 6. A light source 10 for reflection measurement is arranged on the same side as the light receiving unit 6, and irradiation light from the light source 10 is reflected by the sample 4 and enters the light receiving unit 6. The light sources 8 and 10 are provided with an optical system as needed to constitute a measurement light irradiation unit. One or both of the transmitted light and the reflected light enter the light receiving unit 6.

【0014】光源は赤外線を発生する光源であり、連続
スペクトルを含むものであってもよく、不連続な輝線ス
ペクトルを含むものであってもよい。そのような光源
8,10としては、タングステン−ハロゲンランプなど
を用いることができる。
The light source is a light source that generates infrared rays and may include a continuous spectrum or a discontinuous bright line spectrum. As such light sources 8, 10, a tungsten-halogen lamp or the like can be used.

【0015】受光部6の検出信号は検出器本体12に取
り込まれ、増幅とA/D変換(アナログ信号からデジタ
ル信号への変換)されてデジタル信号として演算用パー
ソナルコンピュータ14に送られ、演算用パーソナルコ
ンピュータ14で材質判別がなされる。データ処理部は
演算用パーソナルコンピュータ14により実現される。
16はデータや命令を入力するのに用いるキーボード、
18は結果を表示するモニタである。
The detection signal of the light receiving section 6 is taken into the detector main body 12, amplified and A / D converted (converted from an analog signal to a digital signal), sent to a personal computer for calculation 14 as a digital signal, and used for calculation. The material is determined by the personal computer 14. The data processing unit is realized by the arithmetic personal computer 14.
16 is a keyboard used for inputting data and instructions,
A monitor 18 displays the result.

【0016】図4に図3の実施例における検出系の概略
を示す。測定対象試料4からの透過光、反射光又はその
両方は、チョッパ機構20を経て赤外検出器22に入射
する。チョッパ機構20と赤外検出器22は受光部6内
に設けられている。赤外検出器22は測定に用いる赤外
領域に感度をもつものであり、そのような検出器として
は、Geフォトダイオード、InGaAsフォトダイオ
ード、PbS光導電素子、PbSe光導電素子、InA
s光起電力素子、焦電素子などを用いることができる。
チョッパ機構20はスリット20bを備えたスリット板
20aを備え、スリット板20aが一定速度で回転する
ことにより光をチョッピングする。また、スリット20
bを検出する位置にはフォトインタラプタ24が設けら
れ、スリット板20aの回転を検出する。
FIG. 4 schematically shows the detection system in the embodiment of FIG. Transmitted light, reflected light, or both from the measurement target sample 4 enters the infrared detector 22 via the chopper mechanism 20. The chopper mechanism 20 and the infrared detector 22 are provided in the light receiving section 6. The infrared detector 22 has sensitivity in an infrared region used for measurement. Examples of such a detector include a Ge photodiode, an InGaAs photodiode, a PbS photoconductive element, a PbSe photoconductive element, and an InA
An s photovoltaic element, a pyroelectric element, or the like can be used.
The chopper mechanism 20 includes a slit plate 20a having a slit 20b, and chops light by rotating the slit plate 20a at a constant speed. In addition, the slit 20
A photo interrupter 24 is provided at a position where b is detected, and detects rotation of the slit plate 20a.

【0017】図示は省略されているが、赤外検出器22
に入射する赤外光を分光するために、分光器又はフィル
タが設けられている。フィルタを用いる場合、測定を2
波長で行なうとすれば、赤外検出器22を2個配置し、
それぞれの光入射側に所定の波長域の光を透過させる干
渉フィルタを設ける。そして、チョッパ機構20を経た
光をハーフミラーなどにより2光束に分割してそれぞれ
の赤外検出器に導くようにすればよい。
Although not shown, the infrared detector 22
A spectroscope or a filter is provided to split the infrared light incident on the light source. If a filter is used, measure 2
If performed at the wavelength, two infrared detectors 22 are arranged,
An interference filter that transmits light in a predetermined wavelength range is provided on each light incident side. Then, the light passing through the chopper mechanism 20 may be split into two light beams by a half mirror or the like and guided to the respective infrared detectors.

【0018】赤外検出器22の検出信号を増幅するため
に増幅回路26が設けられ、増幅回路26の出力信号を
フォトインタラプタ24の検出信号で制御してチョッパ
機構20によるチョッピング周波数と同期した周波数の
信号のみを取り出すための増幅回路28が設けられてい
る。増幅回路28の出力信号はA/D変換回路30によ
りデジタル信号に変換されてマイクロコンピュータ32
へ導かれ、信号処理により材質の判別が行なわれる。増
幅回路26、増幅回路28及びA/D変換回路30は検
出器本体12内に設けられ、マイクロコンピュータ32
は演算用パーソナルコンピュータ14内に設けられてい
る。図1に示された基準スペクトルデータ記憶部40及
び比較判定部42は、マイクロコンピュータ32により
実現される。
An amplifying circuit 26 is provided for amplifying the detection signal of the infrared detector 22. The output signal of the amplifying circuit 26 is controlled by the detection signal of the photo-interrupter 24 to synchronize with the chopping frequency of the chopper mechanism 20. An amplifier circuit 28 for taking out only the signal of. The output signal of the amplifying circuit 28 is converted into a digital signal by an A / D conversion circuit 30,
To determine the material by signal processing. The amplification circuit 26, the amplification circuit 28 and the A / D conversion circuit 30 are provided in the detector main body 12, and the microcomputer 32
Are provided in the arithmetic personal computer 14. The reference spectrum data storage unit 40 and the comparison determination unit 42 shown in FIG.

【0019】この実施例では、チョッピング周波数と同
期した信号の検出信号のみが取り込まれることにより、
外乱光が除去されてS/N比の高い信号処理を行なうこ
とができる。
In this embodiment, only the detection signal of the signal synchronized with the chopping frequency is taken in.
Disturbance light is removed, and signal processing with a high S / N ratio can be performed.

【0020】被測定プラスチック材を流通させて測定す
る場合、同一のプラスチック材4に対して複数の位置で
例えば直径40mmのスポットで測定を行ない、連続し
た2以上の測定位置での材質判定結果が同一となった場
合にのみそのプラスチック材4についてのデータを有効
なものとして扱うようにしてもよい。
In the case where the plastic material to be measured is distributed and measured, the same plastic material 4 is measured at a plurality of positions, for example, at spots having a diameter of 40 mm, and the material judgment results at two or more consecutive measurement positions are obtained. Only when they are the same, the data on the plastic material 4 may be treated as valid.

【0021】プラスチック材を例にして材質判別方法の
一実施例を図5により説明する。PS、PET、PE、
PP及びPVCの5種類に関し、それぞれの吸収スペク
トルのピークとボトムについて、それらの位置と吸収の
大きさが基準スペクトルデータとして予め登録されてい
る。図3に示したような材質判別装置に試料4が運ばれ
てきた時、その試料の吸収スペクトルが取り込まれ、そ
の試料吸収スペクトルからピークとボトムの位置と吸収
の大きさがスペクトルデータとして抽出される(ステッ
プS1)。そして、予め用意されている基準スペクトル
データのうちから2つ、例えばPETとPSの基準スペ
クトルデータが読み出される(ステップS2)。そし
て、試料スペクトルから抽出したデータがPETとPS
の基準スペクトルデータと比較され、その何れに近いか
が判定され、近い方の基準スペクトルデータが選択され
る(ステップS3)。
One embodiment of a material discriminating method using a plastic material as an example will be described with reference to FIG. PS, PET, PE,
Regarding the five types of PP and PVC, the positions and the magnitudes of the absorptions of the peaks and bottoms of the respective absorption spectra are registered in advance as reference spectrum data. When the sample 4 is transported to the material discriminating apparatus as shown in FIG. 3, the absorption spectrum of the sample is taken in, and the peak and bottom positions and the magnitude of the absorption are extracted as spectrum data from the sample absorption spectrum. (Step S1). Then, two of the reference spectrum data prepared in advance, for example, PET and PS reference spectrum data are read (step S2). The data extracted from the sample spectrum is PET and PS
Are compared with each other to determine which one is closer, and the closer reference spectrum data is selected (step S3).

【0022】次に、残りの基準スペクトルデータのうち
から1つが読み出される(ステップS5)。そして、こ
の基準スペクトルデータと先に試料スペクトルデータと
比較して近いと判定されて選択された基準スペクトルデ
ータとに対して、試料スペクトルデータが比較され、何
れに近いかが判定され、その2つの基準スペクトルデー
タのうちで近い方が選択される(ステップS3)。
Next, one of the remaining reference spectrum data is read (step S5). Then, the sample spectrum data is compared with the reference spectrum data and the reference spectrum data which has been previously determined to be close to the sample spectrum data and selected, and it is determined which one is closer. The closer one of the spectrum data is selected (step S3).

【0023】このようにして、残りの基準スペクトルデ
ータがなくなるまで2つの基準スペクトルデータと試料
スペクトルデータとの比較判定が繰り返され(ステップ
S4)、最終的に試料スペクトルデータに近いとして選
択されたものに該当する材質がその試料の材質であると
判定され、その判定結果が出力される(ステップS
6)。次の試料が送られてくると、同様に2つずつの基
準スペクトルデータとの比較判定が繰り返されて材質が
判定されていく。
In this way, the comparison judgment between the two reference spectrum data and the sample spectrum data is repeated until the remaining reference spectrum data is exhausted (step S4), and the one which is finally selected as being close to the sample spectrum data is determined. Is determined to be the material of the sample, and the result of the determination is output (step S
6). When the next sample is sent, the comparison determination with two sets of reference spectrum data is similarly repeated to determine the material.

【0024】スペクトルデータは上に示したような、吸
収スペクトルのピークとボトムの位置と吸収の大きさに
限らず、材質を判別できるものであれば、吸収スペクト
ルの他の特性を用いてもよい。図5に示された動作は、
図1の比較判定部42で行なわれる。
The spectrum data is not limited to the peak and bottom positions of the absorption spectrum and the magnitude of the absorption as described above, and other characteristics of the absorption spectrum may be used as long as the material can be determined. . The operation shown in FIG.
This is performed by the comparison / determination unit 42 of FIG.

【0025】[0025]

【発明の効果】本発明は、未知試料のスペクトルデータ
を2つの基準スペクトルデータのいずれに類似している
かといった判定を繰り返していって、最後まで残ったも
のをその未知試料の材質とする方法をとっている。この
方法は、求める材質すべての判定基準用のデータベース
との比較を行なってどの材質に該当するかを判別する従
来の方法に比べると、判別の信頼性が高まる。
According to the present invention, there is provided a method for repeatedly determining whether or not the spectral data of an unknown sample is similar to two reference spectral data, and using the remaining data as the material of the unknown sample. I am taking. In this method, the reliability of the discrimination is increased as compared with the conventional method of comparing all the required materials with a database for determination criteria to determine which material is applicable.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の試料材質判別装置におけるデータ処理
部の機能を表すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing functions of a data processing unit in a sample material discriminating apparatus of the present invention.

【図2】各種プラスチック材の赤外吸収スペクトルを示
す図である。
FIG. 2 is a diagram showing infrared absorption spectra of various plastic materials.

【図3】本発明の判別装置の一実施例を示す概略構成図
である。
FIG. 3 is a schematic configuration diagram showing one embodiment of a discrimination device of the present invention.

【図4】同実施例における検出系の概略を示すブロック
図である。
FIG. 4 is a block diagram showing an outline of a detection system in the embodiment.

【図5】一実施例における材質判別動作を示すフローチ
ャート図である。
FIG. 5 is a flowchart showing a material discriminating operation in one embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

4 判別対象試料 6 受光部 8,10 光源 12 検出器本体 14 演算用パーソナルコンピュータ 40 基準スペクトルデータ記憶部 42 比較判定部 4 Sample to be discriminated 6 Light receiving unit 8,10 Light source 12 Detector body 14 Personal computer for calculation 40 Reference spectrum data storage unit 42 Comparison judgment unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 東 昇 大阪府寝屋川市下木田町14番5号 倉敷紡 績株式会社技術研究所内 (72)発明者 安田 信義 大阪府寝屋川市下木田町14番5号 倉敷紡 績株式会社技術研究所内 Fターム(参考) 2G020 AA03 BA05 BA20 CA02 CB05 CB25 CB26 CC01 CC26 CC42 CC47 CC48 CD04 CD12 CD13 CD22 CD24 CD25 CD26 CD32 CD34 CD36 CD37 CD52 2G059 AA01 AA05 BB08 BB10 DD12 EE01 EE02 EE12 FF06 GG03 GG10 HH01 JJ24 KK01 KK09 MM05 MM10 NN01 PP04  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Noboru 14-5 Shimogita-cho, Neyagawa-shi, Osaka Pref. Kurashiki Textile Co., Ltd. (72) Inventor Nobuyoshi Yasuda 14-5 Shimogita-cho, Neyagawa-shi, Osaka No. Kurashiki Textile Co., Ltd. Technical Research Institute F-term (reference) GG10 HH01 JJ24 KK01 KK09 MM05 MM10 NN01 PP04

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 材質を判別しようとする試料に測定光を
照射し、その透過光又は反射光のスペクトル特性からそ
の試料の材質を判別する方法において、 3種類以上の材質の基準スペクトルデータを用意してお
き、 (A)各試料について得られたスペクトルデータを前記
基準スペクトルデータのうちの2つと比較して近い方の
基準スペクトルデータを選択する最初の判定ステップ
と、 (B)残りの基準スペクトルデータから1つを取り出し
て直前の判定ステップで選択された基準スペクトルデー
タとともに前記試料スペクトルデータと比較して近い方
の基準スペクトルデータを選択する2回目以降の判定ス
テップを備え、 残りの基準スペクトルデータのそれぞれについて2回目
以降の判定ステップを順次実行し、すべての基準スペク
トルデータについて判定ステップを完了した時点で最後
に選択された基準スペクトルデータに対応する材質をそ
の試料の材質であると判定する材質判別方法。
1. A method for irradiating a sample whose material is to be determined with measurement light and determining the material of the sample from the spectral characteristics of transmitted light or reflected light, wherein reference spectral data of three or more types of materials are prepared. (A) an initial determination step of comparing the spectrum data obtained for each sample with two of the reference spectrum data to select the closer reference spectrum data; and (B) the remaining reference spectrum data. A second determination step of extracting one of the data and comparing it with the sample spectrum data together with the reference spectrum data selected in the immediately preceding determination step to select a closer reference spectrum data; For each of the reference spectral data Last selected and determines the material discrimination method the material corresponding to the reference spectral data, which is the material of the sample at the time of completion of the determination step for.
【請求項2】 材質を判別しようとする試料はプラスチ
ック、ガラス及び紙にのうちの1又は2以上であり、前
記測定光は赤外領域の光である請求項1に記載の材質判
別方法。
2. The material discriminating method according to claim 1, wherein the sample whose material is to be discriminated is one or more of plastic, glass and paper, and the measurement light is light in an infrared region.
【請求項3】 測定位置の試料に測定光を照射する測定
光照射部と、前記測定光による前記試料からの透過光又
は反射光を受光して検出する受光部と、前記受光部が検
出した透過光又は反射光のスペクトル特性からその試料
の材質を判別するデータ処理部とを備えた試料材質判別
装置において、 前記データ処理部は、3種類以上の材質の基準スペクト
ルデータを記憶している基準スペクトルデータ記憶部
と、各試料について得られたスペクトルデータを前記基
準スペクトルデータ記憶部に記憶されている基準スペク
トルデータのうちの2つと比較判定して近い方の基準ス
ペクトルデータを選択し、その後前記基準スペクトルデ
ータ記憶部に記憶されている残りの基準スペクトルデー
タから1つを取り出して直前の比較判定で選択された基
準スペクトルデータとともに前記試料スペクトルデータ
と比較して近い方の基準スペクトルデータを選択してい
き、すべての基準スペクトルデータについて比較判定を
完了した時点で最後に選択された基準スペクトルデータ
に対応する材質をその試料の材質であると判定する比較
判定部とを備えたものであることを特徴とする試料材質
判別装置。
3. A measuring light irradiating unit that irradiates a sample at a measuring position with measuring light, a light receiving unit that receives and detects transmitted light or reflected light from the sample due to the measuring light, and the light receiving unit detects the light. A sample material discriminating apparatus comprising: a data processing unit for discriminating the material of the sample from the spectral characteristics of the transmitted light or the reflected light; wherein the data processing unit stores reference spectrum data of three or more types of materials. The spectrum data storage unit, the spectrum data obtained for each sample is compared with two of the reference spectrum data stored in the reference spectrum data storage unit and the closer reference spectrum data is selected, and then the One of the remaining reference spectrum data stored in the reference spectrum data storage unit is taken out and the reference spectrum selected in the immediately preceding comparison judgment is taken out. The reference spectrum data closer to the sample spectrum data is selected together with the vector data, and the material corresponding to the reference spectrum data selected last at the time when the comparison judgment is completed for all the reference spectrum data is selected. A sample material discriminating apparatus, comprising: a comparison judging unit for judging the material of the sample.
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