JP2002259791A

JP2002259791A - 特典付与システム

Info

Publication number: JP2002259791A
Application number: JP2001381632A
Authority: JP
Inventors: Yutaka Nishimura; 豊西村
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2000-12-26
Filing date: 2001-12-14
Publication date: 2002-09-13

Abstract

(57)【要約】【課題】サーバと、クライアントと当該サーバとクライ
アントを接続するネットワーク上で商品購入予約処理を
おこなう得点付与システムで、個人情報、購入意欲情
報、購入時期情報等の商品購入予約情報を、コンピュー
タで管理し、状況に応じて提供する。【解決手段】「情報提供サーバ１０」の「情報受部１
２」は、ユーザ使用のクライアントである「接続端末２
０」から受信した商品購入予約情報を「記憶装置１１」
内のデータベースに格納し、「演算部１３」は、発注を
受注した場合に所定のデータベースを検索して、「表示
部１４」又は「配信部１５」は検索されたデータを提供
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、サーバと、クライ
アントと当該サーバとクライアントを接続するネットワ
ーク上で商品購入予約処理をおこなう得点付与システム
の技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来から、発売前予約申込や販売強化キ
ャンペーン等、期間限定で販売促進を実施し、また紹介
キャンペーン等で友人、知人等を紹介させることによっ
て特典を付与し、販売を促進するサービスは存在した。

【０００３】また、販売店における過剰在庫の危険性を
低減し、ユーザの要望に速やかに対処することのできる
在庫管理方法として、顧客信頼度係数を用いた発明が特
開２００１−２９７２３９公報に提案されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】従来の予約申込は、ゲ
ーム機やゲームソフト等発売前の商品か、誕生日やクリ
スマスのケーキ販売など、商品を優先的に購入させる契
約であり、販売強化キャンペーンは、期間中に購入或い
は成約した購入者に特典を与えるもので、既に発売され
た商品について長期的に需要予測ができるシステムでは
なかった。

【０００５】また、紹介キャンペーンについては、購入
或いは成約時に紹介者がいた場合、紹介者や非紹介者に
特典を与えるもので、実際だれがいつ買うか将来的な予
定は立たなかったため、販売促進には結びついても長期
的な需要予測はできなかった。

【０００６】更に、特開２００１−２９７２３９公報に
提案された発明では、単に販売店における過剰在庫の危
険性を低減し、ユーザの要望に速やかに対処することの
できる在庫管理法にすぎず、販売店とメーカー間には様
々な情報障害があり、また顧客信頼度係数に頼る在庫管
理では、社会的、経済的、競合環境的な要因を補足する
ことができないため、生産供給レベルでの長期的、戦略
的な需要予測は不可能だった。

【０００７】本発明は、これらの欠点を解決するために
なされたものであり、商品の売買に伴う特典付与システ
ムに関して、適正な生産計画の立案による在庫の適正化
を図るために、サーバがユーザ使用のクライアントから
商品購入予約情報を獲得することで、木目細かな需要予
測を実現することにある。

【０００８】

【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、請求項１の発明は、サーバと、クライアントと当
該サーバとクライアントを接続するネットワーク上で商
品購入予約処理をおこなう得点付与システムであって、
サーバがおこなう、ユーザ使用のクライアントから商品
購入予約情報を獲得する受信手段と、獲得した当該商品
購入予約情報を保存する記録手段と、保存した当該商品
購入予約情報を演算する演算手段と、演算した商品購入
予約情報を提供する提供手段と、を備えたことを特徴と
する。

【０００９】ここで、クライアントとは、電話回線、専
用線或いは無線等で接続されたコンピュータ、又は携帯
電話（ブラウザホン）、双方向デジタルテレビ、ＰＤＡ
（携帯情報端末）若しくはその他のネット接続端末であ
って、ネットワークとは、インターネット、イントラネ
ット、エクストラネット、ＬＡＮ、ＶＰＮ、ＷＡＮの接
続網を含む。

【００１０】また商品とは、商取引上売買の対象となる
事物を指し、動産、不動産の他に役務（サービス）を含
む。更に、商品購入予約情報とは、ユーザが所定の商品
を所望する場合に発信する意思表示情報であって、その
具体的な内容は自由であるが、商品指定情報、ユーザの
個人情報、購入意欲情報、購入時期情報等を含んでもよ
い。

【００１１】これらの態様によって、個人情報、購入意
欲情報、購入時期情報等の商品購入予約情報を、コンピ
ュータで管理し、状況に応じて提供することができる。

【００１２】請求項２の発明は、請求項１に記載の特典
付与システムにおいて、前記演算手段は、保存した前記
商品購入予約情報を集計して、予想購入数を算出し、前
記提供手段は、算出した当該予想購入数情報を提供する
ように構成されたことを特徴とする。

【００１３】ここで予想購入数とは、特定の市場で特定
の期間内におこなわれる特定の商品又は役務の購入に関
する、推定される数量を指す。特定の市場とは任意の地
域であって、世界全域でも、アジア地域でも、日本全国
であっても、都道府県別であっても、販社ごとのテリト
リーであってもよい。また特定の期間とは任意の期間で
あって、向こう１年間であっても、期ごとであっても、
半期ごとであっても、４半期ごとであっても、月ごとで
あってもよい。

【００１４】これらの態様によって、商品購入予約情報
から特定市場における特定期間内の予想購入数を算出す
ることで、木目細かな需要予測を実現することができ
る。この需給予測に基づけば、適正な生産計画が立案で
き、正確な在庫の適正化を図ることが可能となる。

【００１５】請求項３の発明は、請求項１又は２に記載
の特典付与システムにおいて、前記受信手段は、商品購
入情報を獲得し、前記記録手段は、獲得した当該商品購
入情報を保存し、前記演算手段は、保存した当該商品購
入情報を基に前記商品購入予約情報から、指定された購
入期限を守った商品購入予約者を検索し、前記提供手段
は、検索した当該商品購入予約者に関して予め定めた特
典情報を提供するように構成されたことを特徴とする。

【００１６】ここで商品購入情報とは、購入年月日、購
入場所、購入商品、購入者、購入単価、購入数量の一部
又は全部の情報を含んでもよい。その獲得方法は自由で
あるが、オンラインショッピングでの購入申し込み情報
であっても、本人を識別できるクレジットカード等を利
用した購入情報であっても、購入時における番号管理さ
れたクーポン券番号の提示による情報であっても、購入
後の商品シリアル番号の登録による購入証明情報であっ
ても、本発明の一部である。

【００１７】また、予め定めた特典とは、商品に対する
値引きであっても、決済に伴う割引であっても、特典ポ
イントの付与であっても、キャッシュバックであって
も、景品やインセンティブであっても、抽選による賞品
プレゼントであってもよい。

【００１８】これらの態様によって、商品購入予約者で
あるユーザが指定された購入期限内を守って対象商品を
購入した場合、予め定めた特典情報を提供することで、
購入時または購入後に、実際に予め定めた特典を付与す
ることができる。

【００１９】請求項４の発明は、請求項３に記載の特典
付与システムにおいて、前記演算手段は、保存した前記
商品購入情報を基に前記商品購入予約情報から、指定さ
れた購入期限を繰り返し守った商品購入予約者を検索
し、前記提供手段は、検索した購入期限を繰り返し守っ
た当該商品購入予約者に関して、特典情報を加算的に強
化させて提供するように構成されたことを特徴とする。

【００２０】これらの態様によって、指定された購入期
限を繰り返し守った商品購入予約者に対して、特典情報
を加算的に強化させて提供することによって、購入時ま
たは購入後に、加算的に強化された特典を付与し、顧客
ロイヤリティを向上させることができる。

【００２１】請求項５の発明は、請求項３又は４に記載
の特典付与システムにおいて、前記演算手段は、保存し
た前記商品購入情報を基に前記商品購入予約情報から、
指定された購入期限を守らなかった商品購入予約者を検
索し、前記提供手段は、検索した購入期限を守らなかっ
た当該商品購入予約者に関して、特典情報を減算的に減
少させて提供するように構成されたことを特徴とする。

【００２２】これらの態様によって、指定された購入期
限を守らなかった商品購入予約者に対して、特典情報を
減算的に減少させて提供することで、冷やかしを防ぎ、
予防的に購入期限を守らせることができる。

【００２３】請求項６の発明は、請求項１から５のいず
れか１つに記載の特典付与システムにおいて、前記演算
手段は、予め定められた時期に迫った購入期限を有する
購入予約情報を検索し、前記提供手段は、検索した商品
購入予約者に対して、購入催促の通知を提供するように
構成されたことを特徴とする。

【００２４】ここで、購入催促の通知とは、電子メール
であっても、マイページを用いた情報提供であってもよ
い。また購入催促を行うために、対象者に関するＤＭ郵
送用の宛先リスト又は宛先ラベルを出力することも、テ
レホンマーケティング用の電話名簿を出力することも、
本発明の一部である。

【００２５】これらの態様によって、予め定められた時
期に迫った購入期限を有する商品購入予約者に対して購
入催促を実施することができ、予約そのものや購入期限
を忘れていた商品購入予約者に対して再確認をおこな
い、また購入期限を守った場合の特典を再認識させるこ
とができる。

【００２６】請求項７の発明は、請求項２から６のいず
れか１つに記載の特典付与システムにおいて、前記受信
手段は、商品購入予約者使用のクライアントから購入予
約の撤回情報を獲得し、前記記録手段は、獲得した当該
購入予約の撤回情報を保存し、前記演算手段は、保存し
た当該購入予約の撤回情報を集計して、前記予想購入数
を修正し、前記提供手段は、修正した予想購入数情報を
提供するように構成されたことを特徴とする。

【００２７】ここで購入予約の撤回情報とは、商品購入
予約者からのキャンセル通知をいう。その具体的獲得方
法は自由であるが、電子メールでの意思表示であって
も、ウェブページに設けられた専用フォームへの入力で
あっても、マイページに設けられた商品購入予約アイテ
ムリストに設定されたキャンセルボタンのクリックであ
っても、電話連絡受信によるデータベースの修正であっ
ても、本発明の一部である。

【００２８】これらの態様によって、商品購入予約者か
らのキャンセル通知を受信し、予想購入数を修正して報
告できるので、速やかな生産計画の修正が可能になり、
余剰在庫の増加を防ぐことができる。

【００２９】請求項８の発明は、請求項１から７のいず
れか１つに記載の特典付与システムにおいて、前記受信
手段は、商品購入予約者使用のクライアントから購入予
約の撤回理由を獲得し、前記記録手段は、獲得した当該
購入予約の撤回理由を保存し、前記演算手段は、保存し
た当該購入予約の撤回理由を集計して、予約撤回原因因
子及び原因影響指数を抽出し、前記提供手段は、抽出し
た当該予約撤回原因因子情報及び又は当該原因影響指数
情報を提供するように構成されたことを特徴とする。

【００３０】ここで予約撤回原因因子とは、購入予約の
撤回から導き出される予約撤回の要因であって、その具
体的内容は事例によるが、可処分所得の低下等の経済的
要因であっても、政情不安等の社会的要因であっても、
競合他社の製品発表等の市場的要因であってもよい。ま
た、原因影響指数とは、導き出された予約撤回の要因が
予約撤回に影響する度合いであって、その具体的尺度は
自由であるが、予約撤回原因因子の強弱を表す指数とな
る。

【００３１】これらの態様によって、商品購入予約者の
キャンセル理由を集計することで、予約撤回の要因及び
予約撤回に影響する度合いについて、経験則としてコン
ピュータで管理し、状況に応じて提供することができ
る。

【００３２】請求項９の発明は、請求項２から８のいず
れか１つに記載の特典付与システムにおいて、前記受信
手段は、予約撤回原因因子情報を獲得し、前記記録手段
は、獲得した当該予約撤回原因因子情報を保存し、前記
演算手段は、保存した当該予約撤回原因因子を基に原因
影響指数を導き出して、予約撤回予想数を算出し、前記
提供手段は、算出した当該予約撤回予想数情報を提供す
るように構成されたことを特徴とする。

【００３３】ここで、予約撤回原因因子の獲得方法は自
由であるが、クライアントを用いた各種経済指標や社会
現象、競合他社情報の入力でもよい。予想撤回指数は、
過去に保存された予想撤回指数情報から抽出するが、予
約撤回原因因子の影響度をその強弱によってランク付け
し、ランクを基にした予想値を算出することも本発明の
一部である。更に予約撤回予想数は、当初想定していた
予想購入数に予想撤回指数を乗じることでおこなう。

【００３４】これらの態様によって、新たに発生した経
済、社会、市場等の変化を基にして、予想購入数に対す
る影響度をシュミレーションし、臨機応変に予想購入数
を修正して、適正な生産計画を立案と正確な在庫の適正
化に役立てることができる。

【００３５】請求項１０の発明は、請求項８又は９に記
載の特典付与システムにおいて、前記受信手段は、商品
購入情報を獲得し、前記記録手段は、獲得した当該商品
購入情報を保存し、前記演算手段は、保存した当該商品
購入情報を集計して、予想購入数と比較することで原因
影響指数情報を修正し、前記提供手段は、修正した原因
影響指数情報を提供するように構成されたことを特徴と
する。

【００３６】これらの態様によって、それぞれの予約撤
回原因因子に関するより適正な予想撤回指数を算出し、
次回以降の予想購入数情報の提供に役立てることができ
る。

【００３７】請求項１１の発明は、請求項１から１０の
いずれか１つに記載の特典付与システムにおいて、前記
商品購入予約情報は、商品購入予約者の個人情報を含
み、前記受信手段は、併せて商品購入予約者の個人情報
を獲得し、前記記録手段は、併せて獲得した当該個人情
報を保存し、前記情報演算手段は、保存した当該個人情
報の各属性に基づいてデータ分析し、前記情報提供手段
は、データ分析結果情報を提供するように構成されたこ
とを特徴とする。

【００３８】ここで、商品購入予約者の個人情報とは、
商品購入予約者ごとのデモグラフィックデータやサイコ
グラフィックデータ及び経験履歴等で、氏名、住所、連
絡先、生年月日、性別、家族構成、職業、年収、趣味嗜
好、購買履歴等の一部又は全部を含んでもよい。その獲
得方法は自由であるが、購入予約時の質問やアンケート
調査に対する回答の入力であっても、別途登録されたデ
ータベースからの入手であっても本発明の一部である。

【００３９】データ分析の手法は自由であるが、多変量
解析、多次元解析、ドリルダウン、ダイス分析、データ
マイニング、クラスター分析、クラス分析、相関関係分
析、時系列分析でもよい。更にデータ分析の情報に分析
者のコメントを添付することも、当該データ分析の情報
をプリンター等で出力して提供することも、本発明の一
部である。

【００４０】これらの態様によって、商品購入予約者ま
たは商品購入者について、対象商品対する個人属性に基
づいた相関関係を分析し、コンピュータで管理して、状
況に応じて分析結果を提供することができる。

【００４１】請求項１２の発明は、サーバと、クライア
ントと当該サーバとクライアントを接続するネットワー
ク上で商品購入予約処理をおこなう得点付与システムで
あって、サーバがおこなう、ユーザ使用のクライアント
から商品購入予定者情報を獲得する受信手段と、獲得し
た当該商品購入予定者情報を保存する記録手段と、保存
した当該商品購入予定者情報を演算する演算手段と、演
算した商品購入予定者情報を提供する提供手段と、を備
えたことを特徴とする。

【００４２】ここで商品購入予定者情報を送信するユー
ザは、対象商品の購入者及び又はその使用者が好ましい
が、未購入者及び又は未使用者、或いは商品購入予定者
自身であってもよい。また商品購入予定者情報とは、商
品購入見込みのあるユーザの友人、知人或いは本人情報
であって、その具体的内容は自由であるが、氏名、住
所、連絡先、生年月日、性別、家族構成、職業、年収、
趣味嗜好、購買履歴、購入意欲段階、購入時期、その他
個人情報の一部又は全部を含んでもよい。その獲得方法
は自由であるが、電子メールによる送信であっても、ウ
ェブページに設けられた所定のフォームからの入力であ
っても、郵送等で送られたデータを別途キーボード入力
する形であっても本発明の一部である。

【００４３】これらの態様によって、商品購入見込みの
あるユーザの友人、知人或いは本人について、個人情
報、購入意欲情報、購入時期情報等の商品購入予定情報
を、コンピュータで管理し、状況に応じて提供すること
ができる。

【００４４】請求項１３の発明は、請求項１２に記載の
特典付与システムにおいて、前記演算手段は、前記商品
購入予定者情報を検索し、前記提供手段は、検索した商
品購入予定者に購入催促の通知を提供するように構成さ
れたことを特徴とする。

【００４５】ここで、購入催促の通知とは、電子メール
でも、マイページを用いた情報の提供や郵便物の発送、
電話連絡であってもよい。さらに期限を区切って特典を
付加し期限内の購入を催促することも、別途、当該商品
購入予定者がどの購入意欲段階に属するか確認するアン
ケートへの回答を促すことも本発明の一部である。

【００４６】これらの態様によって、ユーザが紹介した
商品購入予定者に対して購入を促すことができ、さらに
当該商品購入予定者がどの購入意欲段階に属するか問い
合わせをすることができる。

【００４７】請求項１４の発明は、請求項１２又は１３
に記載の特典付与システムにおいて、前記受信手段は、
商品購入予定者使用のクライアントから購入催促反応情
報を獲得し、前記記録手段は、獲得した当該購入催促反
応情報を保存し、前記演算手段は、保存した当該購入催
促反応情報を分析し、前記提供手段は、分析した購入催
促反応情報を提供するように構成されたことを特徴とす
る。

【００４８】ここで購入催促反応情報とは、商品購入予
定者使用のクライアントから発信された購入催促に対す
る拒否又は受諾、或いは当該商品購入予定者がどの購入
意欲段階に属するか確認するアンケートへの回答に基づ
いた診断情報をいう。購入意欲段階とは、当該商品購入
予定者が対象商品又は役務に対して、どの程度の興味を
示しているかを示す指標であって、その具体的尺度は自
由であるが、認知、興味、欲望、検討、決定の５段階を
想定してもよい。

【００４９】これらの態様によって、それぞれの商品購
入予定者が購入催促の通知に対して返した反応情報をコ
ンピュータで管理し、状況に応じて提供することができ
る。

【００５０】請求項１５の発明は、請求項１４に記載の
特典付与システムにおいて、前記演算手段は、保存した
前記購入催促反応情報のうち購入確実顧客情報を集計し
て、予想購入数を算出し、前記提供手段は、算出した当
該予想購入数情報を提供するように構成されたことを特
徴とする。

【００５１】ここで購入確実顧客情報とは、商品購入予
定者がどの購入意欲段階に属するか確認するアンケート
への回答情報のうち、購入が確実と思われる顧客の情報
であって、その定義は自由であるが、認知、興味、欲
望、検討、決定の５段階を想定した場合、決定の段階に
ある商品購入予定者と定めてもよい。また予想購入数情
報とは、購入確実顧客情報による購入数の合計であって
も、その合計に経験値としての歩留まり率を掛けたもの
でもよい。

【００５２】これらの態様によって、ユーザから紹介さ
れた商品購入予定者に対するアンケートの回答から、購
入確実顧客を選別し、予想購入数を算出して、需要予測
に加味することができる。

【００５３】請求項１６の発明は、請求項１４又は１５
に記載の特典付与システムにおいて、前記演算手段は、
保存した前記購入催促反応情報を検索し、前記提供手段
は、検索した購入催促反応情報に従って販売促進プログ
ラムを提供するように構成されたことを特徴とする。

【００５４】ここで販売促進プログラムとは、それぞれ
の商品購入予定者を購入に導くための複数のセールスプ
ロモーション策であって、その具体的戦術は自由である
が、各購入意欲段階に基づいて、直近上位段階へ導くた
めの複数の施策であることが好ましい。

【００５５】これらの態様によって、ユーザから紹介さ
れた商品購入予定者に対するアンケートの回答から、各
購入意欲段階に見合ったセールスプロモーション策を提
供することができる。

【００５６】請求項１７の発明は、請求項１６に記載の
特典付与システムにおいて、前記受信手段は、商品購入
予定者使用のクライアントから販売促進反応情報を獲得
し、前記記録手段は、獲得した当該販売促進反応情報を
保存し、前記演算手段は、保存した当該販売促進反応情
報を分析して、販売促進プログラムの有効指数を算出
し、前記提供手段は、算出した当該有効指数情報を提供
するように構成されたことを特徴とする。

【００５７】ここで販売促進反応情報とは、商品購入予
定者使用のクライアントから発信された販売促進プログ
ラムに対する拒否又は受諾、或いは当該商品購入予定者
がどの購入意欲段階に属するか確認するアンケートへの
回答に基づいた診断情報をいう。

【００５８】また販売促進の有効指数とは、販売促進プ
ログラムに従って提供されたそれぞれの各購入意欲段階
に併せて提供した複数のセールスプロモーション策が、
どれだけ購買意欲の向上に役立ったかを示す指標であっ
て、その具体的尺度は自由であるが、それぞれのセール
スプロモーション策の被提供者数に対する購入意欲段階
の上位変移者の割合でもよい。

【００５９】これらの態様によって、各購入意欲段階に
属した商品購入予定者に対するそれぞれのセールスプロ
モーション策がどれだけ有効であったかをコンピュータ
で管理し、状況に応じて提供することができる。

【００６０】請求項１８の発明は、請求項１２から１７
のいずれか１つに記載の特典付与システムにおいて、前
記受信手段は、商品購入情報を獲得し、前記記録手段
は、獲得した当該商品購入情報を保存し、前記演算手段
は、保存した当該商品購入情報から指定された購入期限
を守った商品購入予定者及び又は紹介者を検索し、前記
提供手段は、検索した商品購入予定者及び又は紹介者に
関して予め定めた特典情報を提供するように構成された
ことを特徴とする。

【００６１】これらの態様によって、ユーザから紹介さ
れた商品購入予定者が指定された購入期限内を守って対
象商品を購入した場合、予め定めた特典情報を提供する
ことで、購入時または購入後に、商品購入予定者及び又
は紹介者へ予め定めた特典を付与することができる。

【００６２】請求項１９から３６に記載の特典付与方法
は、請求項１から１８に記載の発明を方法という見方か
ら捉えたものである。

【００６３】請求項３７に記載の販売時点情報管理用プ
ログラムは、請求項項１５から２６に記載の発明をプロ
グラムという見方から捉えたものである。

【００６４】請求項３８から４９に記載の特典付与シス
テムは、請求項１から３７に記載の発明について優先権
主張の根拠となる発明で、上記の課題を達成するため
に、ユーザ使用の接続端末に商品の販売条件を提示する
機能と、ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メ
ールアドレスから注文を受注する機能と、ユーザ使用の
専用端末で特定の限定条件付で事前登録をおこなわせる
機能と、事前登録をおこなった当該ユーザ使用の接続端
末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスに対して、特定
の限定条件を満たした場合に予め設定された特典を与え
る機能と、を含むインターネット又はパーソナルコンピ
ュータ及びデジタルテレビ、携帯電話若しくはネット接
続端末サービス等、双方向で電子データを授受できるネ
ットワークシステム上で、バーチャルショップを運営す
る情報提供装置において、ユーザ使用の接続端末、ユー
ザＩＤ又は電子メールアドレスで商品と時期を指定し
て、購入予約する機能と、ユーザ使用の接続端末、ユー
ザＩＤ又は電子メールアドレスで指定した購入時期に実
際に当該商品を購入した場合、予め定めた特典を与える
機能と、ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メ
ールアドレスで友人、知人等被紹介者を商品購入予定者
として登録する機能と、登録された友人、知人等被紹介
者使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレス
で実際に商品が購入された場合、登録したユーザ使用の
接続端末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスに対し
て、予め定めた特典を与える機能と、を備えたことを特
徴とする。

【００６５】これらの態様によって、木目細かな需要予
測を実現し、適正な生産計画を立案して、正確な在庫の
適正化効果が期待できる。

【００６６】

【発明の実施の形態】本発明の実施形態（以下「実施形
態」とよぶ）について図面を参照して具体的に説明す
る。なお、本実施形態は、典型的にはコンピュータをソ
フトウェアで制御することで実現される。この場合のソ
フトウェアは、コンピュータのハードウェアを物理的に
活用することで本発明の作用効果を実現するもので、ま
た、従来技術との共通部分には従来技術も適用される。

【００６７】但し、この場合のハードウェアやソフトウ
ェアの種類や構成、ソフトウェアで処理する範囲などは
各種変更可能であり、例えばこのようなソフトウェアを
記録したハードディスクドライブ・ディスクパック・Ｃ
Ｄ−ＲＯＭなどの記録媒体は単独でも本発明の一態様で
ある。また、文中のサーバとは、単独のコンピュータを
指すばかりでなく、複数のコンピュータ群によるネット
ワークシステムをも含む。このため、以下の説明では、
本発明及び実施形態の各機能を実現する仮想的回路ブロ
ックを用いる。

【００６８】〔１．構成〕本実施形態は、サーバと、ク
ライアントと当該サーバとクライアントを接続するネッ
トワーク上で、商品購入予約処理をおこなう得点付与シ
ステム（本実施形態では情報提供サーバとよぶ）及びこ
の情報提供サーバ上で実行される特典付与方法に関する
もので、情報提供用ソフトウェアを記録したプログラム
として把握することもできる。

【００６９】ここで、図１は本実施形態の構成を示すブ
ロック図であり、本実施形態における「情報提供サーバ
１０」は、図１に示すように「インターネットｉ」に接
続されている。また、ユーザはクライアントである「接
続端末２０」及び「インターネットｉ」を通じて「情報
提供サーバ１０」にアクセスし、また商品購入予定者で
ある友人、知人等被紹介者（以下被紹介者という）はク
ライアントである「接続端末３０」及び「インターネッ
トｉ」を通じて「情報提供サーバ１０」にアクセスす
る。さらに管理用のクライアントである「接続端末４
０」は、「インターネットｉ」を通じて「情報提供サー
バ１０」にアクセスする。なおそれぞれのクライアント
は、パーソナルコンピュータ（パソコン）に限らず、デ
ジタルテレビ、携帯電話（ブラウザフォン）又は携帯情
報端末（ＰＤＡ）等であってもよい。

【００７０】このような外部からのアクセスが、ウェブ
ブラウザ及びＨＴＴＰプロトコルやＨＤＰ、ＷＳＰ／Ｗ
ＴＰ、或いはこれらに準じた方法であった場合、「情報
提供サーバ１０」は、図１に示すように「ウェブサイト
Ｗ１」を提供する。

【００７１】この「ウェブサイトＷ１」は、「商品検索
ページＰ１０」「販売条件提示ページＰ１１」「購入予
約登録ページＰ１２」「購入注文受注ページＰ１３」
「友人知人紹介ページＰ１４」「予約購入撤回ページＰ
１２１」「紹介購入アンケートページＰ１４１」を含
む。

【００７２】また、このような「ウェブサイトＷ１」を
提供する「情報提供サーバ１０」は、「記憶装置１１」
と「情報受部１２」と「演算部１３」と「表示部１４」
と「配信部１５」とを備えている。

【００７３】このうち記録手段である「記憶装置１１」
は、情報利用者に提供するための情報を格納するための
ハードディスクドライブ等の記憶装置であり、「商品情
報データベース１１０」「購入予約蓄積データベース１
１１」「購入予約実績データベース１１２」「予約付与
特典格納テーブル１１３」「被紹介者登録データベース
１１４」「紹介販売実績データベース１１５」「紹介付
与特典格納テーブル１１６」「購入数予想データベース
１１７」「予約撤回原因データベース１１８」「販売促
進プログラム１１９」及びその他のデータを含む。

【００７４】「情報受部１２」は、「接続端末２０」
「接続端末３０」及び「接続端末４０」等からの入力デ
ータ等を受信し、また所定のデータベースに格納する受
信手段である。

【００７５】「演算部１３」は、各データベース及びテ
ーブル１１１〜１１９或いはその他データを処理する演
算手段である。

【００７６】「表示部１４」は、ウェブサイトの各ペー
ジＰ１０〜Ｐ１４等に抽出されたデータを表示する提供
手段である。

【００７７】「配信部１５」は、指定されたとおりに
「接続端末２０」「接続端末３０」「接続端末４０」等
に購入催促の電子メール等の情報を送信する提供手段で
ある。

【００７８】「商品情報データベース１１０」は、「商
品ＮＯ１１０１」「商品名１１０２」「商品価格１１０
３」「予約付与特典１１０４」「被紹介購入特典１１０
５」を格納する。（図３）

【００７９】「購入予約蓄積データベース１１１」は、
「購入予約ＮＯ１１１１」「購入予約者アドレス１１１
２」「商品ＮＯ１１１３」「購入予約時期１１１４１」
「予約購入数１１１４２」「予約付与特典１１１５」
「予約撤回日１１１６１」「撤回理由１１１６２」「購
入年月日１１１７１」「購入数１１１７２」及び「個人
情報１１１８」を格納する。（図３）

【００８０】「購入予約実績データベース１１２」は、
「購入予約者アドレス１１２１」及び「購入予約実績回
数１１２２」を格納する。（図３）

【００８１】「予約付与特典格納テーブル１１３」は加
算的に強化された特典情報のテーブルであり、「購入予
約実績回数１１３１」及び「購入予約実績特典１１３
２」を格納する。（図３）

【００８２】「被紹介者登録データベース１１４」は、
「被紹介者登録ＩＤ１１４１」及び「紹介者アドレス１
１４２」「購入商品１１４３」「被紹介者アドレス１１
４４」「被紹介購入特典１１４５」「購入催促反応意欲
段階１１４６」「販売促進反応意欲段階１１４７」を格
納する。（図３）

【００８３】「紹介販売実績データベース１１５」は、
「紹介者アドレス１１５１」及び「紹介販売実績回数１
１５２」を格納する。（図４）

【００８４】「紹介付与特典格納テーブル１１６」は、
「紹介販売実績回数１１６１」及び「紹介販売実績特典
１１６２」を格納する。（図４）

【００８５】「購入数予想データベース１１７」は、
「商品ＮＯ１１７１」「予想購入数１１７２」「予約撤
回予想数１１７３」「予想撤回原因因子１１７４」「強
弱ランク１１７５」「原因影響指数１１７６」「商品購
入集計数１１７７」及び「予想との比較差１１７８」を
格納する。（図４）

【００８６】「予約撤回原因データベース１１８」は、
「商品ＮＯ１１８１」「予想撤回原因因子１１８２」
「強弱ランク１１８３」及び「原因影響指数１１８４」
を格納する。（図４）

【００８７】「販売促進プログラム１１９」は、「商品
ＮＯ１１９１」「購入意欲段階１１９２」「プロモーシ
ョン策１１９３」及び「有効指数１１９４」を格納す
る。（図４）

【００８８】〔作用／購入予約特典付与〕購入予約付与
に際して、予め「商品情報データベース１１０」「予約
付与特典格納テーブル１１３」「紹介付与特典格納テー
ブル１１６」には、データが設定済みであるとする。ま
た、指定した購入時期が到来又は一定期間前に近づいた
時点で、ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メ
ールアドレスに対して自動的に購入催促の通知を提供す
る時期について、予め指定されているものとする。

【００８９】クライアントである「接続端末２０」を用
いる不特定多数のユーザは、「商品検索ページＰ１０」
上で「商品情報データベース１１０」から所望する商品
を検索し、「販売条件提示ページＰ１１」で販売条件及
び購入予約を履行した場合の特典を確認することができ
る。ここで図５は、購入予約情報受信から商品の引渡
し、決済履行に至る処理手順を示すフローチャートであ
る。

【００９０】すなわち、ユーザ（以下「商品購入予約
者」という）による「販売予約登録ページＰ１２」上で
の購入時期を指定した商品購入予約がなされると、「情
報受部１２」は「購入予約蓄積データベース１１１」に
商品購入予約情報である「購入予約ＮＯ１１１１」及び
「購入予約者アドレス１１１２」「商品ＮＯ１１１３」
「購入予約時期１１１４１」「購入予約数１１１４２」
「予約付与特典１１１５」「個人情報１１１８」を格納
する。また「演算部１３」は「購入予約実績データベー
ス１１２」に当該商品購入予約者のメールアドレスが存
在するか検索し、データが無ければ「購入予約者アドレ
ス１１２１」に当該商品購入予約者メールアドレスを追
加登録し、「購入予約実績回数１１２２」に数値０を代
入する（ステップ５０１）。

【００９１】「演算部１３」は、予め定められた時期に
迫った購入期限を有する購入予約情報検索のため、随時
「購入予約蓄積データベース１１１」を参照し、「購入
予約時期１１１４１」が到来したデータを抽出して、
「配信部１５」はその「商品ＮＯ１１１３」「購入予約
時期１１１４１」「購入予約数１１１４２」「予約付与
特典１１１５」を「購入予約者アドレス１１１２」へ購
入催促の通知として発信する（ステップ５０２）。

【００９２】ユーザはこの時「予約購入撤回ページＰ１
２１」で購入予約の撤回及び又は購入催促の通知停止を
指示できる。「情報受部１２」は撤回情報を受信する
と、「予約撤回日１１１６１」「撤回理由１１１６２」
に該当データを格納する。

【００９３】「購入注文受注ページＰ１３」で購入注文
が発生し、「情報受部１２」が商品購入情報を受信する
と（ステップ５０３）、「購入年月日１１１７１」「購
入数１１１７２」に該当データを格納する。「演算部１
３」は「購入予約蓄積データベース１１１」の「商品Ｎ
Ｏ１１１３」と「購入予約時期１１１４１」「購入予約
数１１１４２」を参照し、「購入予約者アドレス１１１
２」を持つユーザ（商品購入予約者）が実際に、購入期
限どおりに対象商品を発注したか検索したうえで、指定
時期の購入であれば、今回購入予約の特典情報を「予約
付与特典１１１５」に従って付与する（ステップ５０
４）。

【００９４】続いて「演算部１３」は、「購入予約実績
データベース１１２」の「購入予約者アドレス１１２
１」を検索し（ステップ５０５）、合致データがあれば
「購入予約実績回数１１２２」を抽出して、「予約付与
特典格納テーブル１１３」で合致する「購入予約実績回
数１１３１」に紐付けられた加算的に強化された特典情
報である「購入予約実績特典１１３２」を付与する（ス
テップ５０６）。

【００９５】さらに「演算部１３」は、「紹介販売実績
データベース１１５」の「紹介者アドレス１１５１」を
検索し（ステップ５０７）、合致データがあれば「紹介
販売実績回数１１５２」を抽出して、「紹介付与特典格
納テーブル１１６」で合致する「紹介販売実績回数１１
６１」に紐付けられた特典情報である「紹介販売実績特
典１１６２」を付与する（ステップ５０８）。

【００９６】最後に、「演算部１３」は「購入予約実績
データベース１１２」の「購入予約実績回数１１２２」
に１を加算し（ステップ５０９）、逆に指定時期に商品
購入がなく、購入予約の撤回情報受信もなければ（ステ
ップ５１０）、１を減算して（ステップ５１１）、注文
受注どおりに商品の引渡し及び決済処理を履行する（ス
テップ５１２）。

【００９７】〔作用／予約情報活用〕「購入予約蓄積デ
ータベース１１１」に格納された商品購入予約情報か
ら、一定期間の予想購入数、予約撤回原因因子、原因影
響指数、データ分析結果を導き出すことができる。ここ
で図６は、購入予約情報集計からデータ分析実施・提供
に至る処理手順を示すフローチャートである。

【００９８】すなわち、管理用のクライアントである
「接続端末４０」から購入予約情報集計の指示があると
（ステップ６０１）、「演算部１３」は、「購入予約蓄
積データベース１１１」から指定された「商品ＮＯ１１
１３」及び指定された「購入予約時期１１１４１」に該
当するデータのうち、「予約撤回日１１１６１」又は
「購入年月日１１１７１」がブランクであるレコードを
抽出し、当該レコードに限定して「予想購入数１１１４
２」を合算、「商品ＮＯ１１７１」とともに「予想購入
数１1７２」に格納する。そこで「表示部１４」又は
「配信部１５」は、当該予想購入数情報を「接続端末４
０」に提供する（ステップ６０２）。

【００９９】任意の時期をおいた上で、購入予約の撤回
情報について集計をおこなう場合には（ステップ６０
３）、「演算部１３」は、「購入予約蓄積データベース
１１１」から指定された「商品ＮＯ１１１３」及び指定
された「購入予約時期１１１４１」に該当するデータの
うち、「予約撤回日１１１６１」に購入予約情報集計後
の日にちが入力されたレコードを抽出し、当該レコード
に限定して「予想購入数１１１４２」を合算した上で
「予想購入数１１７２」から減算する。そこで「表示部
１４」又は「配信部１５」は、修正した予想購入数情報
を「接続端末４０」に提供する（ステップ６０４）。

【０１００】続いて購入予約の撤回理由を集計する場合
には（ステップ６０５）、「演算部１３」は、「購入予
約蓄積データベース１１１」から指定された「商品ＮＯ
１１１３」及び指定された「購入予約時期１１１４１」
に該当するデータのうち、「予約撤回日１１１６１」に
入力があるレコードを抽出し、当該レコードに限定して
「撤回理由１１１６２」ごとに「予約撤回原因因子」を
集計、その出現度から「強弱ランク」を定めた上で、多
変量解析等の手法を用いて各予約撤回原因因子ごとの影
響度合いを「原因影響指数」として抽出、実績履歴とし
て「商品ＮＯ１１８１」と伴に「予想撤回原因因子１１
８２」「強弱ランク１１８３」及び「原因影響指数１１
８４」に格納する。そこで「表示部１４」又は「配信部
１５」は、当該「商品ＮＯ１１８１」における予想撤回
原因因子情報、強弱ランク情報及び又は原因影響指数情
報を「接続端末４０」に提供する（ステップ６０６）。

【０１０１】任意の時期をおいた上で、経営環境が変化
した場合、影響シュミレーションを実施することができ
る（ステップ６０７）。すなわち「接続端末４０」から
経営環境の変化に係る「予約撤回原因因子」及び「強弱
ランク」の入力があると、「情報受部１２」が受信し、
当該データを「予想撤回原因因子１１７４」「強弱ラン
ク１１７５」に格納する。「演算部１３」は、「予想撤
回原因因子１１７４」「強弱ランク１１７５」を基に実
績履歴の蓄積である「予約撤回データベース１１８」か
ら「原因影響指数１１８４」を抽出し、本来算出されて
いた「予想購入数１１７２」に乗じることで、以降一定
期間の予約撤回を予想し、「予約撤回予想数１１７３」
に格納する。ここで「表示部１４」又は「配信部１５」
は、当該予約撤回予想数情報を「接続端末４０」に提供
する（ステップ６０８）。

【０１０２】上記一定期間が経過した時に、商品購入情
報を集計することで（ステップ６０９）、予想の的中率
を検証し、実績履歴データである「予約撤回原因データ
ベース１１８」を改善することができる。すなわち「演
算部１３」は、「購入予約蓄積データベース１１１」か
ら指定された「商品ＮＯ１１１３」及び指定された「購
入予約時期１１１４１」に該当するデータから「購入年
月日１１１７１」がブランクのデータを抽出し、「撤回
理由１１１６２」ごとに「購入予約数１１１４２」を合
算、理由不明のキャンセル分を按分加算することで、
「予約撤回原因因子」ごとの「予約撤回実績数」が算出
される。さらに当該「予約撤回実績数」を「予想購入数
１１７２」で除することで正確な「原因影響指数１１７
６」とする。ここで「表示部１４」又は「配信部１５」
は、当該原因影響指数情報を「接続端末４０」に提供す
る（ステップ６１０）。

【０１０３】さらに「接続端末４０」から個人情報に関
するデータ分析の指示があると、「情報受部１２」は当
該指示を獲得し（ステップ６１１）、「演算部１３」
は、当該指示に従って「購入予約蓄積データベース１１
１」を検索して当該商品の購入者または予約撤回者を抽
出した上で、「撤回理由１１１６２」「個人情報１１１
８」等について、多次元解析やデータマイニング等のデ
ータ分析をおこない、「表示部１４」又は「配信部１
５」は、データ分析結果情報を「接続端末４０」に提供
する（ステップ６１２）。

【０１０４】〔作用／販売紹介特典付与〕クライアント
である「接続端末２０」を用いる不特定多数のユーザ
は、「購入注文受注ページＰ１３」上で「商品情報デー
タベース１１０」から商品を検索し、「友人知人紹介ペ
ージＰ１４」で商品購入予定者の登録をすることができ
る。ここで図７は、商品購入予定者情報の獲得・保存か
ら商品購入予定者に対する商品引渡し、決済履行に至る
処理手順を示すフローチャートである。

【０１０５】すなわち、ユーザによる「友人知人紹介ペ
ージＰ１４」上での紹介したい商品に関する商品購入予
定者（以下「被紹介者」という）の登録がなされると、
「情報受部１２」は「被紹介者登録データベース１１
４」に「被紹介者登録ＩＤ１１４１」及び「紹介者アド
レス１１４２」「購入商品１１４３」「被紹介者アドレ
ス１１４４」「被紹介購入特典１１４５」を格納する。
また「演算部１３」は「紹介販売実績データベース１１
５」に当該ユーザ（以下「紹介者」という）のメールア
ドレスが存在するか検索し、存在が無ければ「紹介者ア
ドレス１１５１」に当該紹介者メールアドレスを追加登
録し、「紹介販売実績回数１１５２」に整数０を代入す
る（ステップ７０１）。

【０１０６】「演算部１３」は逐次「被紹介者登録デー
タベース１１４」を参照し、新規登録されたデータを抽
出して、「配信部１５」はその「購入商品１１４３」
「被紹介購入特典１１４５」を含んだ勧誘情報を「被紹
介者アドレス１１４４」へ購入催促の通知として発信す
る（ステップ７０２）。

【０１０７】被紹介者はこの時「接続端末３０」を介し
て「紹介購入アンケートページＰ１４１」で購入催促に
対する反応情報の入力又は紹介購入の撤回及び購入催促
の通知停止を指示できる。ここで「情報受部１２」は購
入催促反応情報としてのアンケート結果である意欲段階
（購入撤回、認知、興味、欲望、検討、決定のうちのい
ずれか）を獲得すると（ステップ７０３）、「購入催促
反応意欲段階１１４６」に格納する（ステップ７０
４）。

【０１０８】ここで「接続端末４０」から、商品を指定
した購入確実顧客情報集計の指示があると、「情報受部
１２」は当該指示を受信し（ステップ７０５）、「演算
部１３」は「被紹介者登録データベース１１４」から該
当する「購入商品１１４３」のうち「購入催促反応意欲
段階１１４６」が「決定」であるレコードを集計して予
想購入数を算出し、「表示部１４」又は「配信部１５」
は、当該予想購入数情報を「接続端末４０」に提供する
（ステップ７０６）。

【０１０９】更に、「接続端末４０」から、商品を指定
した販売促進プログラム実施の指示があると、「情報受
部１２」は当該指示を受信し（ステップ７０７）、「演
算部１３」は「被紹介者登録データベース１１１３」か
ら該当する「購入商品１１４３」のうち「購入催促反応
意欲段階１１４６」をキーとして、購入催促反応意欲段
階別にレコードをソートし、「配信部１５」は「販売促
進プログラム１１９」のうち「商品ＮＯ１１９１」及び
「購入意欲段階１１９２」に見合った「プロモーション
策１１９３」及びアンケート回答依頼を「被紹介者アド
レス１１４４」へ電子メールで送信する（ステップ７０
８）。

【０１１０】被紹介者はこの時「接続端末３０」を介し
て「紹介購入アンケートページＰ１４１」で販売促進プ
ログラム策に対する反応情報の入力又は紹介購入の撤回
及び購入催促の通知停止を指示できる。ここで「情報受
部１２」は販売促進反応情報としてのアンケート結果で
ある意欲段階（購入撤回、認知、興味、欲望、検討、決
定のうちのいずれか）を獲得すると（ステップ７０
９）、「販売促進反応意欲段階１１４７」に格納する。
さらに「演算部１３」は、購入催促反応意欲段階別にソ
ートしたレコード数とそのうち「販売促進反応意欲段階
１１４７」が上位意欲段階に向上したレコード数の比率
を割り出して、「プロモーション策１１９３」別に「有
効指数１１９４」を算出する。そこで「表示部１４」又
は「配信部１５」は、当該有効指数情報を「接続端末４
０」に提供する（ステップ７１０）。

【０１１１】「購入注文受注ページＰ１３」で購入注文
が発生すると「情報受部１２」は商品購入情報を受信
し、「演算部１３」は「被紹介者登録データベース１１
４」を参照し、「被紹介者アドレス１１４４」を持つ被
紹介者が実際に「購入商品１１４３」を発注したか検索
したうえで、被紹介者の購入であれば（ステップ７１
１）、「紹介販売実績データベース１１５」で紹介販売
者メールアドレスが合致するデータを検索して「紹介販
売実績回数１１５２」に１を加算し（ステップ７１
２）、逆に限定期限までに商品購入がなければ１を減算
する（ステップ７１３）。

【０１１２】なおかつ「演算部１３」は被紹介者に対し
て今回の購入特典情報を「被紹介購入特典１１４５」に
従って付与し（ステップ７１４）、注文発注どおりに商
品の引渡し及び決済処理を履行する（ステップ７１
５）。

【０１１３】なお、本発明は上記実施形態に限定される
ものではなく、次に例示するような他の実施形態も含む
ものである。例えば、ウェブサイトやウェブページを構
成するＨＴＭＬの種類その他は自由であり、例えばＣｏ
ｍｐａｃｔ−ＨＴＭＬやＷＭＬ、ＨＤＭＬ、ＸＭＬ、Ｍ
ＭＬ、或いはその他の記述言語を用いることも可能であ
る。

【０１１４】例えばメールアドレスは、インターネット
の電子メールに用いられるものばかりでなく、インター
ネットに類するコンピュータ、又は携帯電話（ブラウザ
ホン）、双方向デジタルテレビ、ＰＤＡ（携帯情報端
末）若しくはその他のネット接続端末サービス等、双方
向で電子データを授受できるネットワークシステム上で
利用される、電子メールアドレスに準じる送信相手を指
定する符号を用いることも可能である。

【０１１５】また上記実施例は、インターネット又はパ
ーソナルコンピュータ及びデジタルテレビ、携帯電話若
しくはネット接続端末サービス等、双方向で電子データ
を授受できるネットワークシステム上で、ユーザ使用の
接続端末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスで特定の
限定条件付で事前登録を受付け、特定の限定条件を満た
した場合に予め設定された特典を与えることを前提にし
ているが、ＰＯＳレジで収集した商品購入情報を他の情
報提供サーバが発信し、オンラインで「情報提供サーバ
１０」の「情報受部１２」が獲得する方法等で、リアル
店舗での取引による購入情報の獲得であっても、本発明
の一部である。

【０１１６】或いは、商品購入予約者や商品購入予定者
（被紹介者）から発信される情報が、ハガキ等で郵送さ
れたもの、又は電話やファックスで送信されたもの、を
「接続端末４０」その他で入力することによって獲得さ
れる場合も、本発明の一部である。

【０１１７】また個人情報を本人の同意を得た上で「購
入予約者ＩＤ１１１２」等を検索キーとして、クレジッ
トカードの会員情報等、外部のデータベースから複写す
ることも、本発明の一部である。

【０１１８】更に情報提供を受けた「接続端末４０」が
「個人情報１１１８」に基づいて宛名ラベルを打ち出す
ことで、購入催促の通知や販売促進プログラムを提供す
ることも本発明の一部である。

【０１１９】

【発明の効果】以上のように、本発明によればユーザは
購入予約や紹介購入によって特典を享受でき、情報提供
者もユーザの購入希望時期が把握できて、木目細かな需
要予測が実現されるので、正確な在庫の適正化が期待で
きる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態の構成を示す機能ブロック図
である。

【図２】本発明の実施形態における「購入予約登録ペー
ジＰ１２」の構成を示す概念図である。

【図３】本発明の実施形態における「購入予約蓄積デー
タベース１１１」及び「被紹介者登録データベース１１
４」の構造を示す概念図である。

【図４】本発明の実施形態において、購入予約から商品
の引渡し及び決済履行に至る処理手順を示すフローチャ
ートである。

【図５】本発明の実施形態において、紹介販売の登録か
ら被紹介者に対する商品引渡し、決済履行に至る処理手
順を示すフローチャートである。

【図６】本発明の実施形態において、購入予約情報集計
からデータ分析実施・提供に至る処理手順を示すフロー
チャートである。

【図７】本発明の実施形態において、商品購入予定者情
報の獲得・保存から商品購入予定者に対する商品引渡
し、決済履行に至る処理手順を示すフローチャートであ
る。

【符号の説明】

１０…情報提供サーバ１１…記憶装置１２…情報受部１３…演算部１４…表示部１５…配信部１１１…購入予約蓄積データベース１１２…購入予約実績データベース１１３…予約付与特典格納テーブル１１４…被紹介者登録データベース１１５…紹介販売実績データベース１１６…紹介付与特典格納テーブル１１７…購入数予想データベース１１８…予約撤回原因データベース１１９…販売促進プログラム２０…ユーザ（商品購入予約者）の使用する接続端末
（クライアントであるパソコン又はデジタルテレビ、携
帯電話（ブラウザフォン）携帯情報端末（ＰＤＡ）等）３０…商品購入予定者（被紹介者）の使用する接続端末
（クライアントであるパソコン又はデジタルテレビ、携
帯電話（ブラウザフォン）携帯情報端末（ＰＤＡ）等）４０…管理用の接続端末（クライアントであるパソコン
又はデジタルテレビ、携帯電話（ブラウザフォン）携帯
情報端末（ＰＤＡ）等）ｉ…インターネットＷ１…ウェブサイトＰ１０…商品検索ページＰ１１…販売条件提示ページＰ１２…購入予約登録ページＰ１３…購入注文受注ページＰ１４…友人知人紹介ページＰ１２１…予約購入撤回ページＰ１４１…紹介購入アンケートページ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】サーバと、クライアントと当該サーバとク
ライアントを接続するネットワーク上で商品購入予約処
理をおこなう得点付与システムであって、サーバがおこ
なう、ユーザ使用のクライアントから商品購入予約情報
を獲得する受信手段と、獲得した当該商品購入予約情報
を保存する記録手段と、保存した当該商品購入予約情報
を演算する演算手段と、演算した商品購入予約情報を提
供する提供手段と、を備えたことを特徴とする特典付与
システム。
【請求項２】前記演算手段は、保存した前記商品購入予
約情報を集計して、予想購入数を算出し、前記提供手段
は、算出した当該予想購入数情報を提供するように構成
されたことを特徴とする請求項１に記載の特典付与シス
テム。
【請求項３】前記受信手段は、商品購入情報を獲得し、
前記記録手段は、獲得した当該商品購入情報を保存し、
前記演算手段は、保存した当該商品購入情報を基に前記
商品購入予約情報から、指定された購入期限を守った商
品購入予約者を検索し、前記提供手段は、検索した当該
商品購入予約者に関して予め定めた特典情報を提供する
ように構成されたことを特徴とする請求項１又は２に記
載の特典付与システム。
【請求項４】前記演算手段は、保存した前記商品購入情
報を基に前記商品購入予約情報から、指定された購入期
限を繰り返し守った商品購入予約者を検索し、前記提供
手段は、検索した購入期限を繰り返し守った当該商品購
入予約者に関して、特典情報を加算的に強化させて提供
するように構成されたことを特徴とする請求項３に記載
の特典付与システム。
【請求項５】前記演算手段は、保存した前記商品購入情
報を基に前記商品購入予約情報から、指定された購入期
限を守らなかった商品購入予約者を検索し、前記提供手
段は、検索した購入期限を守らなかった当該商品購入予
約者に関して、特典情報を減算的に減少させて提供する
ように構成されたことを特徴とする請求項３又は４に記
載の特典付与システム。
【請求項６】前記演算手段は、予め定められた時期に迫
った購入期限を有する購入予約情報を検索し、前記提供
手段は、検索した商品購入予約者に対して、購入催促の
通知を提供するように構成されたことを特徴とする請求
項１から５のいずれか１つに記載の特典付与システム。
【請求項７】前記受信手段は、商品購入予約者使用のク
ライアントから購入予約の撤回情報を獲得し、前記記録
手段は、獲得した当該購入予約の撤回情報を保存し、前
記演算手段は、保存した当該購入予約の撤回情報を集計
して、前記予想購入数を修正し、前記提供手段は、修正
した予想購入数情報を提供するように構成されたことを
特徴とする請求項２から６のいずれか１つに記載の特典
付与システム。
【請求項８】前記受信手段は、商品購入予約者使用のク
ライアントから購入予約の撤回理由を獲得し、前記記録
手段は、獲得した当該購入予約の撤回理由を保存し、前
記演算手段は、保存した当該購入予約の撤回理由を集計
して、予約撤回原因因子及び原因影響指数を抽出し、前
記提供手段は、抽出した当該予約撤回原因因子情報及び
又は当該原因影響指数情報を提供するように構成された
ことを特徴とする請求項１から７のいずれか１つに記載
の特典付与システム。
【請求項９】前記受信手段は、予約撤回原因因子情報を
獲得し、前記記録手段は、獲得した当該予約撤回原因因
子情報を保存し、前記演算手段は、保存した当該予約撤
回原因因子を基に原因影響指数を導き出して、予約撤回
予想数を算出し、前記提供手段は、算出した当該予約撤
回予想数情報を提供するように構成されたことを特徴と
する請求項２から８のいずれか１つに記載の特典付与シ
ステム。
【請求項１０】前記受信手段は、商品購入情報を獲得
し、前記記録手段は、獲得した当該商品購入情報を保存
し、前記演算手段は、保存した当該商品購入情報を集計
して、予想購入数と比較することで原因影響指数情報を
修正し、前記提供手段は、修正した原因影響指数情報を
提供するように構成されたことを特徴とする請求項８又
は９に記載の特典付与システム。
【請求項１１】前記商品購入予約情報は、商品購入予約
者の個人情報を含み、前記受信手段は、併せて商品購入
予約者の個人情報を獲得し、前記記録手段は、併せて獲
得した当該個人情報を保存し、前記情報演算手段は、保
存した当該個人情報の各属性に基づいてデータ分析し、
前記情報提供手段は、データ分析結果情報を提供するよ
うに構成されたことを特徴とする請求項１から１０のい
ずれか１つに記載の特典付与システム。
【請求項１２】サーバと、クライアントと当該サーバと
クライアントを接続するネットワーク上で商品購入予約
処理をおこなう得点付与システムであって、サーバがお
こなう、ユーザ使用のクライアントから商品購入予定者
情報を獲得する受信手段と、獲得した当該商品購入予定
者情報を保存する記録手段と、保存した当該商品購入予
定者情報を演算する演算手段と、演算した商品購入予定
者情報を提供する提供手段と、を備えたことを特徴とす
る特典付与システム。
【請求項１３】前記演算手段は、前記商品購入予定者情
報を検索し、前記提供手段は、検索した商品購入予定者
に購入催促の通知を提供するように構成されたことを特
徴とする請求項１２に記載の特典付与システム。
【請求項１４】前記受信手段は、商品購入予定者使用の
クライアントから購入催促反応情報を獲得し、前記記録
手段は、獲得した当該購入催促反応情報を保存し、前記
演算手段は、保存した当該購入催促反応情報を分析し、
前記提供手段は、分析した購入催促反応情報を提供する
ように構成されたことを特徴とする請求項１２又は１３
に記載の特典付与システム。
【請求項１５】前記演算手段は、保存した前記購入催促
反応情報のうち購入確実顧客情報を集計して、予想購入
数を算出し、前記提供手段は、算出した当該予想購入数
情報を提供するように構成されたことを特徴とする請求
項１４に記載の特典付与システム。
【請求項１６】前記演算手段は、保存した前記購入催促
反応情報を検索し、前記提供手段は、検索した購入催促
反応情報に従って販売促進プログラムを提供するように
構成されたことを特徴とする請求項１４又は１５に記載
の特典付与システム。
【請求項１７】前記受信手段は、商品購入予定者使用の
クライアントから販売促進反応情報を獲得し、前記記録
手段は、獲得した当該販売促進反応情報を保存し、前記
演算手段は、保存した当該販売促進反応情報を分析し
て、販売促進プログラムの有効指数を算出し、前記提供
手段は、算出した当該有効指数情報を提供するように構
成されたことを特徴とする請求項１６に記載の特典付与
システム。
【請求項１８】前記受信手段は、商品購入情報を獲得
し、前記記録手段は、獲得した当該商品購入情報を保存
し、前記演算手段は、保存した当該商品購入情報から指
定された購入期限を守った商品購入予定者及び又は紹介
者を検索し、前記提供手段は、検索した商品購入予定者
及び又は紹介者に関して予め定めた特典情報を提供する
ように構成されたことを特徴とする請求項１２から１７
のいずれか１つに記載の特典付与システム。
【請求項１９】サーバと、クライアントと当該サーバと
クライアントを接続するネットワーク上で商品購入予約
処理をおこなう得点付与システムであって、サーバがお
こなう、ユーザ使用のクライアントから商品購入予約情
報を獲得する受信処理と、獲得した当該商品購入予約情
報を保存する記録処理と、保存した当該商品購入予約情
報を演算する演算処理と、演算した商品購入予約情報を
提供する提供処理と、を備えたことを特徴とする特典付
与方法。
【請求項２０】前記演算処理は、保存した前記商品購入
予約情報を集計して、予想購入数を算出し、前記提供処
理は、算出した当該予想購入数情報を提供することを特
徴とする請求項１９に記載の特典付与方法。
【請求項２１】前記受信処理は、商品購入情報を獲得
し、前記記録処理は、獲得した当該商品購入情報を保存
し、前記演算処理は、保存した当該商品購入情報を基に
前記商品購入予約情報から、指定された購入期限を守っ
た商品購入予約者を検索し、前記提供処理は、検索した
当該商品購入予約者に関して予め定めた特典情報を提供
することを特徴とする請求項１９又は２０に記載の特典
付与方法。
【請求項２２】前記演算処理は、保存した前記商品購入
情報を基に前記商品購入予約情報から、指定された購入
期限を繰り返し守った商品購入予約者を検索し、前記提
供処理は、検索した購入期限を繰り返し守った当該商品
購入予約者に関して、特典情報を加算的に強化させて提
供することを特徴とする請求項２１に記載の特典付与方
法。
【請求項２３】前記演算処理は、保存した前記商品購入
情報を基に前記商品購入予約情報から、指定された購入
期限を守らなかった商品購入予約者を検索し、前記提供
処理は、検索した購入期限を守らなかった当該商品購入
予約者に関して、特典情報を減算的に減少させて提供す
ることを特徴とする請求項２１又は２２に記載の特典付
与方法。
【請求項２４】前記演算処理は、予め定められた時期に
迫った購入期限を有する購入予約情報を検索し、前記提
供処理は、検索した商品購入予約者に対して、購入催促
の通知を提供することを特徴とする請求項１９から２３
のいずれか１つに記載の特典付与方法。
【請求項２５】前記受信処理は、商品購入予約者使用の
クライアントから購入予約の撤回情報を獲得し、前記記
録処理は、獲得した当該購入予約の撤回情報を保存し、
前記演算処理は、保存した当該購入予約の撤回情報を集
計して、前記予想購入数を修正し、前記提供処理は、修
正した予想購入数情報を提供することを特徴とする請求
項２０から２４のいずれか１つに記載の特典付与方法。
【請求項２６】前記受信処理は、商品購入予約者使用の
クライアントから購入予約の撤回理由を獲得し、前記記
録処理は、獲得した当該購入予約の撤回理由を保存し、
前記演算処理は、保存した当該購入予約の撤回理由を集
計して、予約撤回原因因子及び原因影響指数を抽出し、
前記提供処理は、抽出した当該予約撤回原因因子情報及
び又は当該原因影響指数情報を提供することを特徴とす
る請求項１９から２５のいずれか１つに記載の特典付与
方法。
【請求項２７】前記受信処理は、予約撤回原因因子情報
を獲得し、前記記録処理は、獲得した当該予約撤回原因
因子情報を保存し、前記演算処理は、保存した当該予約
撤回原因因子を基に原因影響指数を導き出して、予約撤
回予想数を算出し、前記提供処理は、算出した当該予約
撤回予想数情報を提供することを特徴とする請求項２０
から２６のいずれか１つに記載の特典付与方法。
【請求項２８】前記受信処理は、商品購入情報を獲得
し、前記記録処理は、獲得した当該商品購入情報を保存
し、前記演算処理は、保存した当該商品購入情報を集計
して、予想購入数と比較することで原因影響指数情報を
修正し、前記提供処理は、修正した原因影響指数情報を
提供することを特徴とする請求項２６又は２７に記載の
特典付与方法。
【請求項２９】前記商品購入予約情報は、商品購入予約
者の個人情報を含み、前記受信処理は、併せて商品購入
予約者の個人情報を獲得し、前記記録処理は、併せて獲
得した当該個人情報を保存し、前記情報演算処理は、保
存した当該個人情報の各属性に基づいてデータ分析し、
前記情報提供処理は、データ分析結果情報を提供するこ
とを特徴とする請求項１９から２８のいずれか１つに記
載の特典付与方法。
【請求項３０】サーバと、クライアントと当該サーバと
クライアントを接続するネットワーク上で商品購入予約
処理をおこなう得点付与方法であって、サーバがおこな
う、ユーザ使用のクライアントから商品購入予定者情報
を獲得する受信処理と、獲得した当該商品購入予定者情
報を保存する記録処理と、保存した当該商品購入予定者
情報を演算する演算処理と、演算した商品購入予定者情
報を提供する提供処理と、を備えたことを特徴とする特
典付与方法。
【請求項３１】前記演算処理は、前記商品購入予定者情
報を検索し、前記提供処理は、検索した商品購入予定者
に購入催促の通知を提供することを特徴とする請求項３
０に記載の特典付与方法。
【請求項３２】前記受信処理は、商品購入予定者使用の
クライアントから購入催促反応情報を獲得し、前記記録
処理は、獲得した当該購入催促反応情報を保存し、前記
演算処理は、保存した当該購入催促反応情報を分析し、
前記提供処理は、分析した購入催促反応情報を提供する
ことを特徴とする請求項３０又は３１に記載の特典付与
方法。
【請求項３３】前記演算処理は、保存した前記購入催促
反応情報のうち購入確実顧客情報を集計して、予想購入
数を算出し、前記提供処理は、算出した当該予想購入数
情報を提供することを特徴とする請求項３２に記載の特
典付与方法。
【請求項３４】前記演算処理は、保存した前記購入催促
反応情報を検索し、前記提供処理は、検索した購入催促
反応情報に従って販売促進プログラムを提供することを
特徴とする請求項３２又は３３に記載の特典付与方法。
【請求項３５】前記受信処理は、商品購入予定者使用の
クライアントから販売促進反応情報を獲得し、前記記録
処理は、獲得した当該販売促進反応情報を保存し、前記
演算処理は、保存した当該販売促進反応情報を分析し
て、販売促進プログラムの有効指数を算出し、前記提供
処理は、算出した当該有効指数情報を提供することを特
徴とする請求項３４に記載の特典付与方法。
【請求項３６】前記受信処理は、商品購入情報を獲得
し、前記記録処理は、獲得した当該商品購入情報を保存
し、前記演算処理は、保存した当該商品購入情報から指
定された購入期限を守った商品購入予定者及び又は紹介
者を検索し、前記提供処理は、検索した商品購入予定者
及び又は紹介者に関して予め定めた特典情報を提供する
ことを特徴とする請求項３０から３５のいずれか１つに
記載の特典付与方法。
【請求項３７】請求項１から１８に記載した特典付与シ
ステムについて、当該処理をおこなうことを特徴とする
特典付与用プログラム。
【請求項３８】インターネット又はパーソナルコンピュ
ータ及びデジタルテレビ、携帯電話若しくはネット接続
端末サービス等、双方向で電子データを授受できるネッ
トワークシステム上で、ユーザ使用の接続端末に商品の
販売条件を提示する機能と、ユーザ使用の接続端末、ユ
ーザＩＤ又は電子メールアドレスから注文を受注する機
能と、を含んだバーチャルショップを運営する情報提供
装置において、ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は
電子メールアドレスで特定の限定条件付で事前登録を受
付ける機能と、事前登録をおこなった当該ユーザ使用の
接続端末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスに対し
て、特定の限定条件を満たした場合に予め設定された特
典を与える機能と、をそなえたことを特徴とするバーチ
ャルショップ特典付与システム。
【請求項３９】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８記載のバーチャルショップ特典付与システ
ム。（イ）ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メー
ルアドレスで商品と時期を指定して、購入予約する機能
を有する。（ロ）ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メー
ルアドレスで指定した購入時期に実際に当該商品を購入
した場合、予め定めた特典を与える機能を有する。
【請求項４０】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８又は３９記載のバーチャルショップ特典付与
システム。（イ）ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メー
ルアドレスで指定された購入時期に実際に当該商品を購
入する行為を繰返した場合、特典を加算的に強化する機
能を有する。（ロ）ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メー
ルアドレスで指定された購入時期に実際に当該商品を購
入する行為がおこなわれなかった場合、特典を減算的に
減少させる機能を有する。
【請求項４１】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８又は３９記載のバーチャルショップ特典付与
システム。（イ）指定した購入時期が到来又は一定期間前に近づい
た時点で、ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子
メールアドレスに対して自動的に購入催促の通知をおこ
なう機能を有する。
【請求項４２】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８，３９、又は４１記載のバーチャルショップ
特典付与システム。（イ）ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メー
ルアドレスで、自動的におこなわれる購入予約の撤回及
び購入催促の通知停止を指示する機能を有する。
【請求項４３】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８記載のバーチャルショップ特典付与システ
ム。（イ）ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メー
ルアドレスで友人、知人等被紹介者を商品購入予定者と
して登録する機能を有する。（ロ）登録された友人、知人等被紹介者使用の接続端
末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスで実際に当該商
品が購入された場合、登録したユーザ使用の接続端末、
ユーザＩＤ又は電子メールアドレスに対して、予め定め
た特典を与える機能を有する。
【請求項４４】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８又は４３記載のバーチャルショップ特典付与
システム。（イ）登録された友人、知人等被紹介者使用の接続端
末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスで実際に商品が
購入された場合、当該登録された友人、知人等被紹介者
使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスに
対して、予め定めた特典を与える機能を有する。
【請求項４５】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８又は４３記載のバーチャルショップ特典付与
システム。（イ）ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メー
ルアドレスで友人、知人等被紹介者を商品購入予定者と
して登録し、当該友人、知人等被紹介者使用の接続端
末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスで実際に当該商
品を購入する行為が繰返された場合、加算的にユーザ使
用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスに対
する特典付与を強化する機能を有する。（ロ）ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メー
ルアドレスで友人、知人等被紹介者を商品購入予定者と
して登録し、当該友人、知人等被紹介者使用の接続端
末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスで実際に当該商
品を購入する行為がおこなわれなかった場合、減算的に
ユーザ使用の接続端末、ユーザＩＤ又は電子メールアド
レスに対する特典付与を減少させる機能を有する。
【請求項４６】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８又は４３記載のバーチャルショップ特典付与
システム。（イ）登録された友人、知人等被紹介者使用の接続端
末、ユーザＩＤ又は電子メールアドレスに対して自動的
に購入催促の通知をおこなう機能を有する。
【請求項４７】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８、４３又は４６記載のバーチャルショップ特
典付与システム。（イ）友人、知人等被紹介者使用の接続端末、ユーザＩ
Ｄ又は電子メールアドレスで、自動的におこなわれる購
入の催促を停止する機能を有する。
【請求項４８】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８、３９、４０、４１、４２、４３、４４、４
５、４６又は４７記載のバーチャルショップ特典付与シ
ステム。（イ）与えた特典を予め設定した期間で、消滅させる機
能を有する。
【請求項４９】以下の要件を満たしたことを特徴とする
請求項３８、３９、４０、４１、４２、４３、４４、４
５、４６又は４７記載のバーチャルショップ特典付与シ
ステム。（イ）与えられた特典を保管し積立する機能を有する。