JP2002259464A

JP2002259464A - 実験計画法の支援装置、方法及びプログラム

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Publication number: JP2002259464A
Application number: JP2001055211A
Authority: JP
Inventors: Masanori Ozawa; 正則小沢
Original assignee: Toshiba Corp
Current assignee: Toshiba Corp
Priority date: 2001-02-28
Filing date: 2001-02-28
Publication date: 2002-09-13

Abstract

(57)【要約】【課題】最適化解析を行う実験計画法や田口メソッドの
前処理として、制御因子や誤差因子あるいは信号因子を
直交表や外側表などの水準表に対して割り付けして編集
する際に好適なグラフィカルなユーザインターフェース
を提供すること。【解決手段】例えば、最適化解析に必要なデータの準備
に用いられる水準値表に対して割り付ける誤差因子若し
くは信号因子を表示画面に表示された複数の候補一覧の
なかから選択するに際し、制御因子として既に選択がな
されている候補を識別し、他の候補と区別可能なように
表示属性を変更する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、実験計画法（田口
メソッドなど）による最適化解析を支援する支援装置に
関し、特に、数値解析処理において不具合が生じること
のないようユーザ操作を適切に支援するユーザインター
フェースに関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、メカトロ製品設計などにおける設
計は複雑化の一途を辿っている。メカトロ製品は膨大な
設計因子を有し、かつこれら設計因子の間の関係は複雑
となる。このため一般には、例えば、機械、熱力学、材
料などの多岐にわたる各分野の専門知識を有する設計者
が相互に協調することにより、１つの製品についての複
合的な設計が行われる。

【０００３】このいわゆる複合的設計において、各分野
の設計者はそれぞれ、種々の設計制約や設計知識から解
析モデルを作り、各分野の専用工学ツールを用いて設計
因子を分野毎で個別に解析する傾向があった。この解析
においては製品の各特性値に適合する各設計因子につい
ての設計のパラメータ値を、複合分野にわたる設計制約
を同時に満たすように決定することは困難であった。

【０００４】さらに、決定された設計因子から主要な設
計因子を選択し、この設計因子の条件値を設定した上
で、製品全体の挙動解析を各種解析ツールを用いて行
い、挙動解析の結果を利用して各設計因子の最適化を図
ることが行われている。

【０００５】このような最適化解析に好適である実験計
画法や田口メソッドは、性能を左右する多数の因子を実
験や解析などで効率良く最適化するための手法として知
られるが、例えばメカトロ製品設計のように設計因子が
多岐にわたり、かつ因子間の関係が複雑に絡み合う場合
も多く、制御因子に選択している因子を、信号因子・誤
差因子などとして、意図的に選択する場合がある。

【０００６】実験計画法や田口メソッドに基づいて計画
された因子の水準セットは、例えば、作物を生育する最
適の肥料成分、生育環境などのセット、合成ゴムなど化
学物質の添加物の成分比、あるいは計算機によるシミュ
レーション条件の決定（設計パラメータの最適化）な
ど、様々な分野に用いられる。

【０００７】たとえば、直交表で決定した因子水準のセ
ットを用いて解析を行い、目的関数の値を求める場合を
考える。ある変数のノミナル値（標準的な値）が０．２
であったとして、ユーザが制御因子の水準として、例え
ば０．１、０．２、および０．３の３つの水準のふれ幅
を与えたとする。さらに、誤差因子（または信号因子）
としてのふれ幅を、±０．１の差として付与したとす
る。この場合、その変数が取り得る幅は０〜０．４と拡
大する。このことが以下に説明するように問題を生じる
場合がある。

【０００８】まず、少なくともこの０〜０．４の範囲で
の解析の収束性を予め確認済みであって、ユーザが意図
的に上記のような誤差因子の設定を行った場合は問題が
生じることは無い。しかしながら、これがユーザの不注
意や誤解によるものであった場合は問題となる場合があ
る。すなわち、想定していた以上に値の範囲が拡大し、
解析の収束性が成立しない領域に系が入ってしまった
り、本来ゼロや負の値を取り得ない変数にゼロや負の値
を代入をするような計算不能の状況を招くことである。
このことは、実例として例えば生育条件の解析を行うよ
うな場合に、想定外の肥料濃度や、肥料濃度に負の値を
割り当ててしまうと言ったケアレスミスに繋がる。ま
た、例えば添加物に関する解析において、飽和濃度以上
の成分濃度を誤って割り当ててしまったり、医薬品の動
物実験などにおいて規定の量を越えた危険な濃度での実
験の原因となるなど、決して見過ごせない場合もある。

【０００９】したがって、上記のように誤差因子や信号
因子の設定時において、ユーザの不注意や誤解が生じな
いようにすることが必要である。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】本発明はこのような事
情を考慮してなされたものであり、その目的は、実験計
画法や田口メソッドにおいて、制御因子のみならず誤差
因子や信号因子を選択して最適化解析を行うにあたり、
ユーザの不注意等により不適切なデータが設定されるこ
となく安定して解析を行えるよう支援することにある。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決し、目的
を達成するため本発明は次のように構成されている。

【００１２】本発明の支援装置は、実験計画法に沿った
最適化解析を支援する支援装置において、前記最適化解
析に必要なデータの準備に用いられる水準値表に対して
割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、表示画面に表
示された複数の候補一覧のなかから選択する選択手段
と、前記候補一覧の中から制御因子として既に選択がな
されている候補を識別し、他の候補と区別可能なように
表示属性を変更する表示制御手段と、を具備することを
特徴とするものである。

【００１３】また、本発明の支援装置は、実験計画法に
沿った最適化解析を支援する支援装置において、前記最
適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準値表に
対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、表示画
面に表示された複数の候補一覧のなかから選択する第１
選択手段と、前記選択手段により選択された誤差因子若
しくは信号因子の水準値の値指定方法を、所定値に対す
る比、所定値との差、又は直接入力のいずれかの方法の
なかから選択する第２選択手段と、前記値指定方法に従
って、前記表示画面に表示された水準値表に水準値を入
力する入力手段と、を具備することを特徴とするもので
ある。

【００１４】また、本発明の支援装置は、実験計画法に
沿った最適化解析を支援する支援装置において、前記最
適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準値表に
対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、表示画
面に表示された複数の候補一覧のなかから選択する選択
手段と、前記表示画面に表示された水準値表に、単発解
析に用いた値を水準値として設定する設定手段と、を具
備することを特徴とするものである。

【００１５】また、本発明の支援装置は、実験計画法に
沿った最適化解析を支援する支援装置において、前記最
適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準値表に
対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、表示画
面に表示された複数の候補一覧のなかから選択する第１
選択手段と、異なる水準値の繰り返し規則を与える水準
値表の種別を外側直交表、多元配置、調合、および繰り
返し数先決めの少なくともいずれかから選択する第２選
択手段と、を具備することを特徴とするものである。

【００１６】また、本発明の支援方法は、実験計画法に
沿った最適化解析を支援する支援方法において、前記最
適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準値表に
対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、表示画
面に表示された複数の候補一覧のなかから選択するステ
ップと、前記候補一覧の中から制御因子として既に選択
がなされている候補を識別するステップと、前記識別さ
れた候補を、他の候補と区別可能なように表示属性を変
更して表示するステップと、を具備することを特徴とす
る。

【００１７】また、本発明の支援方法は、実験計画法に
沿った最適化解析を支援する支援方法において、前記最
適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準値表に
対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、表示画
面に表示された複数の候補一覧のなかから選択するステ
ップと、前記選択された誤差因子若しくは信号因子の水
準値の値指定方法を、所定値に対する比、所定値との
差、又は直接入力のいずれかの方法のなかから選択する
ステップと、前記値指定方法に従って、前記表示画面に
表示された水準値表に水準値を入力する入力ステップ
と、を具備することを特徴とする。

【００１８】また、本発明の支援方法は、実験計画法に
沿った最適化解析を支援する支援方法において、前記最
適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準値表に
対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、表示画
面に表示された複数の候補一覧のなかから選択するステ
ップと、前記表示画面に表示された水準値表に、単発解
析に用いた値を水準値として設定するステップと、を具
備することを特徴とする。

【００１９】また、本発明の支援方法は、実験計画法に
沿った最適化解析を支援する支援方法において、前記最
適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準値表に
対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、表示画
面に表示された複数の候補一覧のなかから選択するステ
ップと、異なる水準値の繰り返し規則を与える水準値表
の種別を外側直交表、多元配置、調合、および繰り返し
数先決めの少なくともいずれかから選択するステップ
と、を具備することを特徴とする。

【００２０】また、本発明の解析方法は、設計制約等に
したがって解析モデルを構築し、前記構築された解析モ
デルを数値解析する際の解析条件を設定し、前記設定さ
れた解析条件に従って、前記解析モデルの数値解析を数
値解析エンジンにより逐次的に複数回実行し、前記数値
解析エンジンから得られた解析結果を、実験計画法利用
の最適化解析ツールに対して出力する解析方法におい
て、前記解析条件の設定に用いられる水準値表を種別が
異なる複数の水準値表の中から選択するステップと、前
記選択された水準値表に対し誤差因子若しくは信号因子
を割り付けるステップと、前記水準値表に割り付けられ
た誤差因子若しくは信号因子の水準値の入力を支援する
ステップと、を具備することを特徴とする。

【００２１】また、本発明の解析プログラムは、コンピ
ュータを、設計制約等にしたがい構築された解析モデル
を数値解析する際の解析条件を設定する設定手段、前記
設定手段により設定された解析条件に従って前記解析モ
デルの数値解析を逐次的に複数回実行する数値解析エン
ジン、前記数値解析エンジンから得られた解析結果を実
験計画法利用の最適化解析ツールに対して出力する出力
手段、前記解析条件の設定に用いられる水準値表を種別
が異なる複数の水準値表の中から選択する手段、前記選
択された水準値表に対し誤差因子若しくは信号因子を割
り付ける手段、前記水準値表に割り付けられた誤差因子
若しくは信号因子の水準値の入力を支援する手段、とし
て機能させるためのプログラムである。

【００２２】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら本発明
の実施形態を説明する。

【００２３】図１は本発明の一実施形態に係り、実験計
画法を基礎とした設計支援システムの概略構成を示すブ
ロック図である。図１に示すように、本実施形態の設計
支援システムは、入力編集部１０、実験計画法解析ツー
ル１１、設計情報データベース（ＤＢ）２１、実験計画
法の前後処理部２２、計算手続き生成部２３、数値解析
エンジン２４を備えている。

【００２４】ユーザは、入力編集部１０を用いて、各種
設計データを設計知識として設計情報データベース２１
に入力する。尚、ユーザが入力するこの設計データは、
各種ツールに依存性のない、簡易な数式レベルの設計制
約式として入力される。尚、この設計データは、テーブ
ルデータ、図表データを含んで構成されてもよい。入力
編集部１０および表示部１２は、各ユーザに、すでに編
集された設計データを適宜提示し、編集させる。また、
表示部１２は実験計画法の前後処理部２２を介して、数
値解析エンジン２４が出力する解析結果を表示する。

【００２５】設計情報データベース２１は、複数のユー
ザから入力された設計データを記憶保持するためのデー
タベースであり、入力された設計制約データ等の一貫性
を維持するよう構成される。入力された設計制約データ
は、最終的に連立方程式として数理モデル化され、後述
される数値解析エンジン２４へ、性能予測解析を行うた
めに出力とされる。

【００２６】実験計画法の前後処理部２２は、設計情報
データベース２１に入力され、生成された数理モデルに
含まれる各設計因子を抽出し、この抽出された設計因子
の解析条件を編集および管理するための処理部である。
ユーザは、入力編集部１０を介して、実験計画法の前後
処理部２２に、解析すべき設計因子と、当該設計因子の
条件値である水準値と、必要に応じて当該設計因子の種
別とを解析条件として設定する。解析条件は、例えば一
般に知られる実験計画法に基づき設定される。尚、実験
計画法の前後処理部２２は、数値解析エンジン２４のプ
リ・プロセッサおよびポスト・プロセッサとして、およ
び、実験計画法解析ツール１１により実行される実験計
画法、および田口メソッドによる最適化解析のためのプ
リプロセッサとして機能する。

【００２７】実験計画法は、製品の性能を左右する多数
の因子を実験や解析などで効率良く最適化するために利
用される手法である。実験計画法の利用手順の参考にな
る文献は多数発行されているが、例えば、「実験計画法
入門」（鷲尾泰俊著、日本規格協会）や「第３版実験計
画法(上)(下)」（田口玄一著、丸善）に詳しい。ま
た、田口メソッド（ロバスト設計）は、「開発・設計段
階の品質工学」（田口玄一著、日本規格協会」に詳し
い。この実験計画法利用および田口メソッドを支援する
ソフトウエアとしては、（株）リコーが開発している
「Ripses」や、日本規格協会が発売している「Anova」
などが知られている。

【００２８】実験計画法において、まず、ユーザは、入
力編集部１０上で一覧表示されたそれぞれの設計因子か
ら、設計上重要と思われる因子を選択する。これらの選
択された因子に、制御因子・信号因子・誤差因子等の因
子種別を割り付ける。制御因子は、解析の対象となり、
設計者がコントロール可能な因子である。一方、誤差因
子は、制御因子の解析における各種環境条件や誤差要因
を表すための因子である。信号因子は入力の変化に対す
る出力特性を解析する場合の入力因子である。

【００２９】ユーザは、各因子を、与えられた直交表に
割り付ける。直交表は、例えば図３に示すように、各因
子の取りうる条件値である水準値の組み合わせのパター
ンを記述する表である。この直交表は、ある因子の各水
準に対して、他の因子の各水準値の組み合わせが必ず同
数回ずつ定義されている。解析すべき因子に対して他の
因子の影響が均質に働く性質を利用して、直交表に定義
された各因子固有の要因効果（主効果および交互作用効
果）を実験計画法の解析ツール１１を利用して分析（図
４参照）することができる。本来、要因解析では、評価
したい因子を同時にとりあげ、これらの因子の水準のす
べての組み合わせ全部について解析して各因子の要因効
果を評価する必要がある。直交表は、この要因解析にお
ける解析パターンを削減することができる。尚、ある因
子の水準効果が、別の因子の水準に応じて異なる場合が
あるが、これらの因子の間の水準の組み合わせに対して
特別に生ずる組み合わせ効果を交互作用と称する。主効
果とは、各因子の水準の平均的な効果をいう。

【００３０】直交表には、Ｌ₁₈（６¹×３⁶）、Ｌ₁₈（２
¹×３⁷）、Ｌ₈（２⁷）、Ｌ₁₆（２¹⁵）、Ｌ₂₇（３¹³）、
Ｌ₃₆（２¹¹×３¹²）などの実験計画法に所定の種類があ
る。ユーザはこれらの直交表の中から、所望する設計因
子の解析に適切な直交表を、因子の数、水準数、また要
因効果解析を行うのかパラメータ設計によるロバスト性
評価を行うのかなどの解析のタイプ等を考慮して選択す
る。あるいは、ユーザが実験計画法の前後処理部２２に
対して入力した設計因子の数、種別、水準値などの解析
条件に基づき、解析条件制御部２３が、最適な直交表を
選択してユーザに提示してもよい。この直交表により、
所定回数の解析を実行する際の因子の水準の組み合わせ
が決定される。例えば、Ｌ₁₈（６¹×３⁶）の直交表で
は、最大で６水準の因子１種と、３水準の因子６種の組
み合わせで因子の水準の組み合わせが決定される。単純
にこの組み合わせの全てを実験もしくは解析する場合に
は、６¹×３⁶＝４３７４通りの組み合わせの解析を行う
ことになる。他方、各因子間の交互作用を無視して評価
を行うという立場、あるいは交互作用を主効果に交絡さ
せるという立場に立ってＬ₁₈（６¹×３⁶）の直交表を利
用すれば、１８通りの実験もしくは解析の試行で各因子
の要因分析が可能となる。

【００３１】なお、本実施形態では、交互作用も含めた
ノイズに対するロバスト性も考慮した解析を行うので、
（１８×誤差因子の組み合わせセット数）通りの逐次的
繰り返し数値解析処理を行う。

【００３２】例えば本実施形態では、誤差要因を２水準
の組み合わせセット（すなわち、調合のパターン）を用
意し、１８組それぞれに対して組み合わせる。そして、
合計で１８×２＝３６通りの解析を行い、誤差に対する
ＳＮ比を求めてロバスト性を評価する、いわゆるパラメ
ータ設計を実施する。このような本実施形態によれば、
各因子の設計に与える要因効果やロバスト性が短期に効
率よく定量的に評価できる。

【００３３】数値解析エンジン２４は、入力編集部１０
からの設計制約データの入力に基づき構築された、ツー
ル依存性のない数理モデルを取得し、実験計画法の前後
処理部２２で決定された因子の水準などを解析条件とし
て、数理モデルの挙動を解析する数学エンジンである。

【００３４】製品設計に頻出する設計制約のパターンと
しては、二階程度の常微分方程式を基本式として、方程
式の各定数が各種の非線形性を持ち、しかもその特性が
数式や表などの形で与えられることが多い。これらの設
計に関する設計情報が入力編集部１０で収集され集中化
され、数理モデル化される。

【００３５】数値解析エンジン２４は、この数理モデル
を連立方程式や補間関数など数値解析エンジン２４で取
り扱える形式に変換し、この数理モデルの挙動を解析す
る。一般に、解析には、代数的に数式を簡略化してゆく
代数的解法と、微少時間に解析時間を分割して数値的に
積分を繰り返し数値解を得る数値解法とがあり、両者は
適宜使い分けられながら解析が実行されることが通常で
ある。但し、設計情報のように複雑な非線形性や条件分
岐などを含む複雑なモデルには、数値解法の方が適する
場合が多い。

【００３６】本実施形態のシステムが利用する数理（数
値解析）モデルは、ダイナミクス解析を基本として各種
非線形性の影響などを評価するためのモデルであって、
例えば連立常微分方程式を基本とし、その係数が定数も
しくは何らかの変数に対する関数として定義されている
ものを想定したいわゆる「集中定数系モデル」と呼ばれ
る類のものとする。

【００３７】製品の実設計においては、このような複数
の変数の制約式が複雑に絡み合い、厳密解を代数的に求
めて製品設計を行うことが困難になるが、本実施形態の
システムでは、代数的に解を得ることが不可能な場合で
あっても、数値解析により工学的に十分な精度で製品設
計のために有用な計算結果を得る。計算手続き生成部２
３は、数理モデルを、数値解析エンジン２４が用いる構
文・取り扱える演算の種類・手続きのアルゴリズム等の
特有のルールに適合する解析モデルに必要に応じて変換
する。

【００３８】本実施形態は上記のように構成されてお
り、以下その処理の流れを主に図２のフローチャートを
参照して順に説明する。

【００３９】まず、設計に関与する設計者や専門家など
のユーザは、入力編集部１０を用いて、設計対象である
製品に関する各種情報や専門知識を設計データ（設計情
報）として入力する（Ｓ１０）。

【００４０】製品の性能に関する設計制約式・テーブル
等からなる設計データは、設計情報データベースに格納
される（Ｓ２０）。

【００４１】設計情報データベースに格納された設計デ
ータに基づいて、製品挙動を予測することのできる数理
モデルがバックグラウンド処理等により生成される（Ｓ
３０）。例えば数理モデルが時間軸上の微分方程式を中
心とした連立方程式からなる場合、この数理モデルの連
立方程式を時間軸上で積分して解くような数値解析を実
行し、製品の時間軸応答を得ることができる。

【００４２】ここで、制御因子および誤差因子の水準値
選択について説明する（Ｓ４０〜Ｓ５１）。図５は、実
験計画法に係る直交表割付メニュー画面の一例を示す図
である。設計者が入力編集部１０を操作して表示部１２
に表示されているメニュー画面切り替えアイコン（図示
せず）をクリックすると、実験計画法の前後処理部２２
は、図５に示す直交表割付メニュー画面を出力する。

【００４３】まずユーザは、直交表の種類を選択する必
要がある。この直交表の選択は、感度解析に供する因子
の数と、各因子の水準数とで決定される。ユーザにとっ
て選択すべき直交表が自明の場合には、ユーザは直接選
択ボックス（Ｆ４０）から目的の直交表を選択すればよ
い。他方、そうでない場合には、ユーザは、自動選択ボ
ックス（Ｆ４１）に感度解析に供する因子の数（Ｆ４
３）と因子の水準数（Ｆ４２）とを入力して自動選択ア
イコン（Ｆ４４）をクリックする。この入力された因子
の数（Ｆ４３）と因子の水準数（Ｆ４２）から、自動的
に最適もしくは最も近い直交表が選択される。なお、一
意に最適な直交表が選択できない場合には、エラーメッ
セージを表示してユーザに再入力を促すか、候補一覧か
ら選ぶよう促す。

【００４４】上記の手段のいずれかにより直交表の種類
が選択されると、図５の右上に示すように、実験計画法
の前後処理部２２は、解析条件を割り付けるための直交
表を表示する（Ｆ４５）。図５の例では、自動選択ボッ
クス（Ｆ４１）に２水準因子が４個、３水準因子が１個
との入力に従って、Ｌ₈（２⁷）の応用であるＬ₈（２⁴×
４¹）が最も近い直交表として選択される。次に設計者
は、Ｌ₈（２⁴×４¹）に含まれる４水準因子用の因子に
３水準因子を割り付けるために必要となる、ダミー（擬
水準）位置設定（Ｆ４６）を行う。図５では、もともと
Ｌ₈（２⁴×４¹）の因子名Ａの項目にあった１から４の
水準において、水準４の代わりに水準２を割り付ける、
１−２−３−２型ダミー位置設定を行った例（Ｆ４７）
が示されている。尚、このダミー位置設定は、選択した
解析対象因子・水準数を選択した直交表に適合させるた
めに、必要に応じて行われる。次にユーザは、直交表に
割り付けるべき因子の選択を行う。具体的には、変数選
択ボックスから例えば変数ｍ（Ｆ４８）を選択し（Ｆ４
９）、水準値入力ボックスに送る（Ｆ５０）。ユーザ
は、変数ｍが直交表の因子Ａに割り付けられるよう因子
番号Ａを入力する（Ｆ５１）。この因子番号の入力によ
り、実験計画法の前後処理部２２は、自動的に３水準分
の入力ボックスを開く（Ｆ５２、Ｆ５３、Ｆ５４）。

【００４５】これら水準値の入力の後、設計者が“直交
表へ入力”アイコン（Ｆ５５）をクリックすると、実験
計画法の前後処理部２２は、右上の直交表の因子Ａに変
数ｍを割り付ける。上述の操作が、因子Ｂ〜Ｅについて
も繰り返されることで、直交表への割付が完了する。

【００４６】直交表への割付が完了すると、次に、誤差
因子（および信号因子）の割り付け、及びその値入力が
行われる（Ｓ５１）。

【００４７】上述したように、本実施形態では２水準の
誤差要因を用意し、１８組それぞれの制御因子に組み合
わせ、合計で１８×２＝３６通りの解析を行う。

【００４８】図６は、誤差因子割り付けメニュー画面の
一例を示す図である。図６に示す誤差因子割り付けメニ
ュー画面は、誤差因子の割り付け種別を選択するための
誤差タイプ選択ボックスＧ１０、およびその水準値選択
ボックスＧ２０を有する。また、選択された誤差因子が
割り付けられる割付表（外側表）Ｇ３０、誤差因子とし
て割り付ける変数を選択するための変数選択ボックスＧ
４０、および誤差因子の各水準に値を入力するための水
準値入力ボックスＧ５０を有する。

【００４９】本実施形態においては、実験計画法の前後
処理部２２による制御の下、この誤差因子割り付けメニ
ュー画面において、以下に説明する各種入力表示制御が
行われる。

【００５０】まず、変数選択ボックスＧ４０において
は、複数の変数候補のうち、既に制御因子として選択済
みの変数は、そうでないものと区別可能なように色、太
さ、フォント、あるいは背景色を変更したり、変数名を
点滅表示するなど表示属性を異ならせる表示制御を行う
（Ｇ４１，Ｇ４２）。かかる表示処理は、ある変数を直
交表割付メニュー画面等において制御因子として登録し
た際に、その事実を表すフラグをデータベースもしくは
メモリ上に記録しておき、当該誤差因子割り付けメニュ
ー画面の処理においてそのフラグを参照するよう構成す
ることで実現可能である。なお、既に制御因子として選
択済みの変数をさらに誤差因子としてユーザが意図的に
選択することは不可とはしない。

【００５１】ユーザに対しある変数が既に制御因子とし
て選択済みである旨の注意を促すことは次のような意味
を持つ。

【００５２】ある変数が、制御因子と誤差因子（または
信号因子）の両方に選択されている場合、制御因子の水
準に対し、さらに誤差因子（または信号因子）としての
ふれ幅を、比または差として付与することになる。この
場合、制御因子もしくは誤差因子（または信号因子）と
してのみ選択した場合に比べ、変数の値のとるパターン
が複雑になる上、値そのものの計算も複雑になる。ま
た、ユーザが不用意に水準を制御因子もしくは誤差因子
（または信号因子）に定義してしまうと、解析が不安定
になるなどの弊害の恐れがある。しかし本実施形態によ
れば、上記のような区別表示によりユーザに注意が促さ
れるので、既に制御因子として割り当てられているもの
を意図的に誤差因子として選択する場合にはその旨をユ
ーザが明確に知ることができ、不用意に重複指定が行わ
れることを未然に防止できる。

【００５３】次に、選択された誤差因子の各水準値の値
を指定するための水準値入力ボックスについて説明す
る。

【００５４】本実施形態では、図６に示した水準値入力
ボックスＧ５０に代えて図７に示すような水準値入力ボ
ックス５５を表示することができる。この入力ボックス
５５は、誤差因子（または信号因子）の水準値の指定方
法として、デフォルト値（その変数が制御因子であれ
ば、直交表により決定される値、制御因子でなければ単
発解析時の値など所定の値）に対する差、比、または真
値（直接入力）のいずれかにより指定可能に構成され
る。例えば図７の例では、ユーザは指示部材の代表温
度：ｔｅｍｐを真値（１０，２０，３０）により指定
し、指示部材の粘性係数：Ｃをディフォルト値（ここで
は１００）に対する比（０．９５，１．０５，０．９
５，．．．）により指定し、指示部材の弾性係数：ｋは
ディフォルト値（ここでは４）との差（−１，＋１，−
１，．．．）により指定できる。

【００５５】後述する単発解析が事前に完了している
か、もしくは少なくとも解析条件設定が終了している場
合、基本的には、実験計画法における制御因子や誤差因
子（または信号因子）に選択可能な変数には、初期値
か、定数値が設定されているはずである（そうでない変
数は従属変数などであり、制御因子や誤差因子（または
信号因子）として水準値を設定する対象にはできないは
ずである）。したがって、それらの値を読み込みこれを
制御因子や誤差因子（または信号因子）の水準値のデフ
ォルト値とし、このディフォルト値に対する差や比とし
て入力させる形態とすることで、水準値入力の手間を大
幅に軽減できる上、誤入力を回避して確実な入力を行え
るようになる。

【００５６】図７の水準値入力ボックス５５において、
ユーザにより水準値の指定方法が真値（Ｇ５３）とされ
た場合、次のような入力規制等を行うことが有効であ
る。すなわち、その変数が既に制御因子としても選択済
みであった場合に、その旨の警告表示を行うとともに、
当該真値による入力を不可にする。これにより、制御因
子が誤差因子（または信号因子）にも同時に選択されて
いる場合、制御因子に対して既に与えられている水準値
が無視されることを未然に防止できる。なお、差や比を
指定方法とする場合は、上述したようにディフォルト値
に基づくのだからこのような問題は生じることはない。

【００５７】本実施形態の実験計画法の前後処理部２２
は、設計制約等に基づき構築した数値モデルに対する数
値解析を逐次的に複数回実行する自動解析プロセス（本
解析）の前に、数値解析モデルが収束するかどうかを確
認するための単発解析を行なう構成とすることができる
が、かかる構成を採った場合、単発解析に用いた値を上
記ディフォルト値とする。なお準備的な解析である単発
解析では、数値モデルから抽出した因子の水準値とし
て、数値モデルの収束性を高めることができるように、
標準的で無難な値（ノミナル値、前回設計時に用いた値
など）が用いられる。

【００５８】単発解析によれば、構築した数値解析モデ
ルに不完全な部分がないか、解析結果が妥当かどうかな
どを本解析の前に検証することができる。具体的には、
モデル化の妥当性の検証を人手により行うことが極めて
困難な集中定数系モデル（多数の変数を有するもの、多
数の数式の連立方程式からなるもの）などを容易にチェ
ックすることが可能となり、続いて実行される実験計画
法の逐次的複数解析プロセス等が有意であることを事前
に確認することが可能になる。実験計画法に基づく最適
化解析では、制御因子の交互作用の影響などを検証する
ことが重要であるが、すべての因子を標準値等を用いて
単発解析を行っておくことで、交互作用や要因効果の妥
当性の検討（いわゆる確認実験）に適した基準（リファ
レンス）が得られるという工学的利点もある。

【００５９】そして本実施形態では、水準値入力支援の
一環として、単発解析時の値をディフォルト値として自
動設定するよう構成される。これを図８に示す。

【００６０】図８に示すように、外側表への水準値の入
力において、繰り返しＮｏ．のそれぞれに単発解析時の
値を自動設定する（Ｇ６０）。通常は、誤差因子（また
は信号因子）の水準値は、単発解析時の値を基準とし、
その値を所定の幅だけ上下させる（例：１０±２）か、
所定の割合係数を乗ずる（例：１０±５％）ことで設定
する場合が多い。本実施形態のようにデフォルト値とし
て単発解析時の設定値が自動的にセットされると、入力
の手間を省くことができ、水準のふれ幅（差・比）をユ
ーザが設定する際の参考にもなり、好ましい。

【００６１】なお、単発解析時の値（ディフォルト値）
は、Ｇ６１およびＧ６２に示すように変数名の近傍に表
示することも有効である。ユーザは、これらの値を参考
にしながら誤差因子（または信号因子）の水準を入力で
きる。

【００６２】逐次繰り返し演算の種類に対応する誤差タ
イプ選択ボックスＧ１０は、次のように構成される。

【００６３】誤差タイプ選択ボックスＧ１０では、繰り
返し回数の指定方法として、例えば以下の４種類の方法
を選択可能である。（１）外側（直交）表（Ｇ１１）：繰り返し数は直交表
の規模に応じて決定される（例：L18のときは繰り返し
回数を同じく１８回とする）。（２）多元配置（Ｇ１２）：総当たりによるものであ
り、繰り返し数は、選択された全ての誤差因子（または
信号因子）の水準数の積とする。（３）調合（Ｇ１３）：最低／最悪の２通りとする。誤
差因子（または信号因子）の選択はユーザに委ねる。水
準数は必ず２とする。（４）繰り返し数先決め型（Ｇ１４）：繰り返し数を先
に決めておき、誤差因子（または信号因子）の選択、お
よび水準値（水準数はもちろん繰り返し数以下）などの
組み合わせパターンの決定は全てユーザに委ねる。

【００６４】以上のように誤差タイプに応じた入力フォ
ームを予め準備しておき、図８に示すようにチェックボ
タン等によりいずれかを選択可能に構成された本実施形
態によれば、多様な誤差因子の割り付けをユーザが容易
に行えるようになる。したがって、実験計画法や田口メ
ソッドにおいて、誤差因子の設定に基づく多様な解析を
ユーザが容易に行えるようになる。なお、誤差タイプ選
択ボックスＧ１０の構成は上記したもののみに限定され
ず、種々変形（新たなタイプの追加）してもよい。

【００６５】ここで、誤差因子の水準値の数値入力に関
し、利便性のより向上するための幾つかの入力支援機能
について図９乃至図１２を参照して説明する。これらの
入力支援機能は、規則的な入力のアルゴリズムを実現す
る機能として実装される。この規則性とは、誤差タイプ
選択ボックスＧ１０において選択した誤差タイプによる
ものであり、表形式の誤差因子の水準値入力ボックスＧ
５０等における水準値の繰り返し規則を規定する。

【００６６】まず第１の入力支援機能は、誤差因子の水
準値入力ボックスＧ５０等による誤差因子（または信号
因子）の数値入力において、繰り返し規則に従い同一水
準値が入力されるべきセルには自動的に同一水準をセッ
トするものである。例えば、図９において、支持部材の
弾性係数：ｋの繰り返しＮｏ．１についての水準値
「３」がセルＨ１に与えられたとき、当該誤差因子の規
則性に従い、繰り返しＮｏ．３および５の水準値として
それぞれ同一の値「３」をセルＨ２およびセルＨ３に自
動充填する。

【００６７】これによれば、繰り返し回数が多数である
ような場合、ユーザが多数の同一の値を入力する手間を
省くことができ、入力ミスを防止できる。

【００６８】次に第２の入力支援機能は、誤差因子の水
準値入力ボックスＧ５０等による誤差因子（または信号
因子）の数値入力において、繰り返し規則に従い同一水
準値が入力されるセル同士を、背景色、フォント、文字
色、あるいは点滅などの表示属性を同一にして表示する
ものである。その表示タイミングは、例えば、いずれか
のセルがこれから値入力を行うセルとして選択され、ア
クティブになったときとする。なお、表示タイミングを
定めず常時に表示属性を同一化してもよいが、表示が見
づらくなるような状況においては本例の方が好ましい。

【００６９】例えば、図１０において、セルＩ１がユー
ザのマウス操作等により選択され、アクティブな入力セ
ルとなったとき、セルＩ２およびＩ３について、上記の
ように表示属性を同一にするという前提の下、これらセ
ル群を他のセルと明確に区別できるようセル背景などの
表示色を同時に変更し、点滅させるなどして強調表示す
る。なお、セルＩ１の選択が解除されたとき、強調表示
は解除され当初の表示形態に戻す。

【００７０】これによれば、あるセルを選択した時点
で、これから同一の値が入力（あるいは自動充填）され
るセルをユーザが識別できる。このようなガイド表示に
よれば、水準値の入力編集がわかりやすくなり、入力ミ
スの防止効果をより向上できる。

【００７１】また、各セルへの数値入力の確定後に、誤
差因子の規則性に従って、値が同一のセル群を、同様に
値が同一の他のセル群と区別可能なように、色分け表示
することも有効である。例えば図１１に示すように、同
一値が「９５」であるセル群Ｊ１、同一値が「１０５」
であるセル群Ｊ２、同一値が「３」であるセル群Ｊ３、
同一値が「５」であるセル群Ｊ４は、それぞれ表示属性
が異なっており、区別して表示される。これによれば、
ユーザは、表示属性のパターンに対応して水準値の指定
パターンを明瞭に把握できるようになり好ましい。

【００７２】次に、第３の入力支援機能は、誤差因子の
水準値入力ボックスＧ５０等において、連動する（水準
値の変化パターンが同じとなる）因子として複数の変数
（因子）を選択可能なように水準値の入力表を構成した
ものである。例えば図１２に示すように、誤差因子Ｍ２
は、誤差因子Ｍ１とは性質が異なり、支持部材の粘性係
数：ｃと、支持部材の弾性係数ｋとが連動因子として選
択されている。この場合、支持部材の粘性係数：ｃと、
支持部材の弾性係数ｋの水準値のパターンは同一とな
る。

【００７３】これによれば、工学的に複数の因子が連動
することが妥当である場合の誤差パターンの指定が可能
になる。

【００７４】そして、第４の入力支援機能は、誤差因子
の水準値の入力ボックスＧ５０等において、四則演算式
を含んだ入力を受け付け、その演算を自動実行するとと
もに演算結果値を数値入力ボックスへの入力値に設定し
表示するものである。通常、実験計画法などでは、制御
因子や誤差因子の水準値としては、基準となる値に対し
て、所定の差や比を付与（例：１０±２や１０±５％な
ど）する場合が多く、この２例で言えば、「１０＋１」
と入力するだけで「１１」が自動的に計算されてセット
されたり、「１０×１．０５」と入力するだけで「１
０．５」が自動的に計算されてセットされるような入力
支援は、ユーザによる数値入力の負担を大幅に軽減で
き、利用頻度が高い上、誤入力を回避して確実な値入力
を実現できる。

【００７５】以上のような入力支援機能によると、ロバ
スト設計などにおける誤差因子（または信号因子）の設
定が非常に簡易に、かつ正確に行えるようになる。

【００７６】図２に説明を戻す。以上において決定され
た制御因子及び誤差因子の水準のセットは、ステップＳ
３０で構築された数理モデルに代入される（Ｓ６０）。
数値解析エンジン２４は、各因子水準セットのそれぞれ
について、入力された因子水準の数の分だけ、数値解析
を逐次実行する（Ｓ６０〜Ｓ１００）。

【００７７】この数値解析を行う際に、数理モデルとし
ての連立微分方程式に単に因子の値を代入しただけで
は、直接、数値解析エンジン２４で数値解析を実施でき
ない場合がある。これは、数値解析エンジンの構文、扱
える演算の種類、手続きの手法等に各数値解析エンジン
固有の違いがあるためである。計算手続き生成部２３
は、この各数値解析エンジン固有の違いを解消する。こ
の計算手続き生成部２３は、設計情報データベース２１
から数値解析エンジン２４に数理モデルを受け渡す際
に、数理モデルを数値解析エンジン２４で処理可能な入
力式に変換する。

【００７８】数理モデルが規模の大きい連立方程式から
なる場合、一旦数理モデルに対して代数的に冗長な変数
を消去する処理をしてから数値解析エンジン２４に入力
しないと数値解析が成功しないか、もしくは処理効率が
低下する場合がある。計算手続き生成部２３は、こうし
た数値解析エンジン２４で用いられる特有のルールに適
合するように数理モデルを変換する。これにより、解析
可能な数理モデルの種類や規模が拡大する。また、数値
解析エンジン２４の種類を変更する場合には、計算手続
き生成部２３を新たな数値解析エンジン２４に対応した
ものに変更するだけでよく、他の構成要素に変更が及ぶ
ことがない。このため、迅速に最小の労力で、所望する
解析の性質に応じて数値解析エンジン２４を置き換える
ことができる。

【００７９】また、上記の数理モデルの変換処理が、計
算手続き生成部２３で自動的に判断が不可能な場合に
は、例えば選択肢を入力編集部１０に表示してユーザの
選択を促すアルゴリズムを備えてもよい。

【００８０】次に、上述したステップＳ１０からＳ１０
０により１８通りの解析結果が出揃うので、これらの解
析結果が、実験計画法解析ツール１１を用いて統計的に
処理される（Ｓ１１０）。本実施形態では、各因子が特
性値に及ぼす感度（主効果）の解析を行う。とくに本実
施形態では、（１８×誤差因子の組み合わせセット数）
通りの解析の試行により交互作用も含めたノイズに対す
るロバスト性を考慮したパラメータ設計を行ない、誤差
因子に対するロバスト性がＳＮ比としてステップＳ１１
０で評価される。

【００８１】解析結果を評価するために用いる特性値
は、負の値をとらず大きいほど好ましい場合には望大特
性と分類される。一方、特性値は、負の値をとらず小さ
いほど好ましい場合には望小特性、特定の目標値に近い
ことが望まれる場合は望目特性と分類される。尚、パラ
メータ設計を行う場合にロバスト性を評価するためのＳ
Ｎ比の計算方法は、その３通りそれぞれについて処理方
法が異なる。このため、パラメータ設計を行う場合に
は、ユーザがこの特性値の区分を入力編集部１０を通じ
て指示する。その後の実際の例えば要因効果分析やロバ
スト性のＳＮ比による評価などの処理については実験計
画法、特に田口メソッドとして広く知られている。

【００８２】以上説明した本実施形態によれば、最適化
解析を行う実験計画法や田口メソッドの前処理として、
制御因子や誤差因子あるいは信号因子を直交表や外側表
などの水準表に対して割り付けして編集する際に好適な
グラフィカルなユーザインターフェースを提供できるの
で、ユーザの不注意等により不適切なデータが設定され
ることが未然に防止され、適切で安定した最適化解析を
行えるようになる。

【００８３】なお、上記実施形態は、実験計画法の前後
処理部２２により制御因子及び誤差因子の割り付け、お
よび水準値セットの作成を行った後、これを用いて数値
解析エンジン２４による逐次繰り返し演算を実行し、実
験計画法解析ツール１１における最適化解析（要因効果
分析、ロバスト性評価）に必要な結果データ（目的関数
値）を得る構成について説明したが、数値解析エンジン
２４による数値解析処理を行わず、これに代えて、別
途、実験等を行うよう構成しても良い。この場合、計算
手続き生成部２３および数値解析エンジン２４は不要と
なり、別途の実験等で得られた結果データを実験計画法
の解析ツール１１に供給する手段が付加される。

【００８４】また、以上説明した実施形態は、ソフトウ
ェアとして実現可能であり、コンピュータに所定の手段
を実行させるための（あるいはコンピュータを所定の手
段として機能させるための、あるいはコンピュータに所
定の機能を実現させるための）プログラムとして実施す
ることもでき、該プログラムを記録したコンピュータ読
取り可能な記録媒体として実施することもできる。

【００８５】なお、この発明の実施の形態で例示した構
成は一例であって、それ以外の構成を排除する趣旨のも
のではなく、例示した構成の一部を他のもので置き換え
たり、例示した構成の一部を省いたり、例示した構成に
別の機能あるいは要素を付加したり、それらを組み合わ
せたりすることなどによって得られる別の構成も可能で
ある。また、例示した構成と論理的に等価な別の構成、
例示した構成と論理的に等価な部分を含む別の構成、例
示した構成の要部と論理的に等価な別の構成なども可能
である。また、例示した構成と同一もしくは類似の目的
を達成する別の構成、例示した構成と同一もしくは類似
の効果を奏する別の構成なども可能である。また、この
発明の実施の形態で例示した各種構成部分についての各
種バリエーションは、適宜組み合わせて実施することが
可能である。また、この発明の実施の形態は、個別装置
としての発明、関連を持つ２以上の装置についての発
明、システム全体としての発明、個別装置内部の構成部
分についての発明、またはそれらに対応する方法の発明
等、種々の観点、段階、概念またはカテゴリに係る発明
を包含・内在するものである。従って、この発明の実施
の形態に開示した内容からは、例示した構成に限定され
ることなく発明を抽出することができるものである。

【００８６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
最適化解析を行う実験計画法や田口メソッドの前処理と
して、制御因子や誤差因子あるいは信号因子を直交表や
外側表などの水準表に対して割り付けして編集する際に
好適なグラフィカルなユーザインターフェースを提供す
る実験計画法の支援装置、方法、およびプログラムを提
供できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態に係り、実験計画法を基礎
とした設計支援システムの概略構成を示すブロック図

【図２】上記実施形態に係る設計支援システムの概略動
作を示すフローチャート

【図３】直交表の一例を示す図

【図４】上記実施形態に適用された実験計画法の解析ツ
ールにより得られた要因効果分析結果を示すグラフ

【図５】上記実施形態に係る直交表割付メニュー画面の
一例を示す図

【図６】上記実施形態に係る誤差因子割り付けメニュー
画面の一例を示す図

【図７】数値指定方法を指定可能な水準値入力ボックス
の実施形態を示す図

【図８】誤差因子の水準値セルにディフォルト値をセッ
トする実施形態を示す図

【図９】同一の水準値を他のセルに自動充填する実施形
態を示す図

【図１０】入力対象の水準値セル群を強調表示する実施
形態を示す図

【図１１】水準値セル群の区別表示の実施形態を示す図

【図１２】同一誤差因子に複数の変数（因子）割り付け
する実施形態を示す図

【符号の説明】

１０…入力編集部１１…実験計画法解析ツール１２…表示部２１…設計情報データベース２２…実験計画法の前後処理部２３…計算手続き生成部２４…数値解析エンジン

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】実験計画法に沿った最適化解析を支援す
る支援装置において、前記最適化解析に必要なデータの
準備に用いられる水準値表に対して割り付ける誤差因子
若しくは信号因子を、表示画面に表示された複数の候補
一覧のなかから選択する選択手段と、前記候補一覧の中から制御因子として既に選択がなされ
ている候補を識別し、他の候補と区別可能なように表示
属性を変更する表示制御手段と、を具備することを特徴
とする実験計画法の支援装置。
【請求項２】実験計画法に沿った最適化解析を支援す
る支援装置において、前記最適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準
値表に対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、
表示画面に表示された複数の候補一覧のなかから選択す
る第１選択手段と、前記選択手段により選択された誤差因子若しくは信号因
子の水準値の値指定方法を、所定値に対する比、所定値
との差、又は直接入力のいずれかの方法のなかから選択
する第２選択手段と、前記値指定方法に従って、前記表示画面に表示された水
準値表に水準値を入力する入力手段と、を具備すること
を特徴とする実験計画法の支援装置。
【請求項３】制御因子として既に選択されている誤差
因子若しくは信号因子に対する前記水準値の直接入力を
警告し又は規制する手段をさらに具備することを特徴と
する請求項２に記載の実験計画法の支援装置。
【請求項４】実験計画法に沿った最適化解析を支援す
る支援装置において、前記最適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準
値表に対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、
表示画面に表示された複数の候補一覧のなかから選択す
る選択手段と、前記表示画面に表示された水準値表に、単発解析に用い
た値を水準値として設定する設定手段と、を具備するこ
とを特徴とする実験計画法の支援装置。
【請求項５】前記単発解析に用いた値を、前記水準値
表への水準値入力の参考のために表示する参考表示手段
をさらに具備することを特徴とする請求項４に記載の実
験計画法の支援装置。
【請求項６】演算式の入力を許容し、該入力された演
算式に従った演算を行って入力値を生成する数値入力支
援手段をさらに具備することを特徴とする請求項２乃至
５のいずれか一項に記載の実験計画法の支援装置。
【請求項７】実験計画法に沿った最適化解析を支援す
る支援装置において、前記最適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準
値表に対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、
表示画面に表示された複数の候補一覧のなかから選択す
る第１選択手段と、異なる水準値の繰り返し規則を与える水準値表の種別を
外側直交表、多元配置、調合、および繰り返し数先決め
の少なくともいずれかから選択する第２選択手段と、を
具備することを特徴とする実験計画法の支援装置。
【請求項８】少なくとも一つの入力セルへの水準値入
力に応じて、前記繰り返し規則に従い、前記水準値表上
の該当する入力セル群に同一水準値を自動充填する入力
支援手段をさらに具備することを特徴とする請求項７に
記載の実験計画法の支援装置。
【請求項９】前記入力セル群の表示属性を変更する表
示制御手段をさらに具備することを特徴とする請求項８
に記載の実験計画法の支援装置。
【請求項１０】前記入力セル群の中の少なくとも一つ
の入力セルの選択操作に応じて当該入力セル群を強調表
示する手段をさらに具備することを特徴とする請求項８
又は９のいずれか一項に記載の実験計画法の支援装置。
【請求項１１】一つの誤差因子若しくは信号因子につ
き少なくとも２つ以上の因子を割り当てる割り当て手段
を具備することを特徴とする請求項１乃至１０のいずれ
か一項に記載の実験計画法の支援装置。
【請求項１２】実験計画法に沿った最適化解析を支援
する支援方法において、前記最適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準
値表に対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、
表示画面に表示された複数の候補一覧のなかから選択す
るステップと、前記候補一覧の中から制御因子として既に選択がなされ
ている候補を識別するステップと、前記識別された候補を、他の候補と区別可能なように表
示属性を変更して表示するステップと、を具備すること
を特徴とする実験計画法の支援方法。
【請求項１３】実験計画法に沿った最適化解析を支援
する支援方法において、前記最適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準
値表に対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、
表示画面に表示された複数の候補一覧のなかから選択す
るステップと、前記選択された誤差因子若しくは信号因子の水準値の値
指定方法を、所定値に対する比、所定値との差、又は直
接入力のいずれかの方法のなかから選択するステップ
と、前記値指定方法に従って、前記表示画面に表示された水
準値表に水準値を入力する入力ステップと、を具備する
ことを特徴とする実験計画法の支援方法。
【請求項１４】実験計画法に沿った最適化解析を支援
する支援方法において、前記最適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準
値表に対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、
表示画面に表示された複数の候補一覧のなかから選択す
るステップと、前記表示画面に表示された水準値表に、単発解析に用い
た値を水準値として設定するステップと、を具備するこ
とを特徴とする実験計画法の支援方法。
【請求項１５】実験計画法に沿った最適化解析を支援
する支援方法において、前記最適化解析に必要なデータの準備に用いられる水準
値表に対して割り付ける誤差因子若しくは信号因子を、
表示画面に表示された複数の候補一覧のなかから選択す
るステップと、異なる水準値の繰り返し規則を与える水準値表の種別を
外側直交表、多元配置、調合、および繰り返し数先決め
の少なくともいずれかから選択するステップと、を具備
することを特徴とする実験計画法の支援方法。
【請求項１６】設計制約等にしたがって解析モデルを
構築し、前記構築された解析モデルを数値解析する際の解析条件
を設定し、前記設定された解析条件に従って、前記解析モデルの数
値解析を数値解析エンジンにより逐次的に複数回実行
し、前記数値解析エンジンから得られた解析結果を、実験計
画法利用の最適化解析ツールに対して出力する解析方法
において、前記解析条件の設定に用いられる水準値表を種別が異な
る複数の水準値表の中から選択するステップと、前記選択された水準値表に対し誤差因子若しくは信号因
子を割り付けるステップと、前記水準値表に割り付けられた誤差因子若しくは信号因
子の水準値の入力を支援するステップと、を具備するこ
とを特徴とする解析方法。
【請求項１７】コンピュータを、設計制約等にしたがい構築された解析モデルを数値解析
する際の解析条件を設定する設定手段、前記設定手段により設定された解析条件に従って前記解
析モデルの数値解析を逐次的に複数回実行する数値解析
エンジン、前記数値解析エンジンから得られた解析結果を実験計画
法利用の最適化解析ツールに対して出力する出力手段、前記解析条件の設定に用いられる水準値表を種別が異な
る複数の水準値表の中から選択する手段、前記選択された水準値表に対し誤差因子若しくは信号因
子を割り付ける手段、前記水準値表に割り付けられた誤差因子若しくは信号因
子の水準値の入力を支援する手段、として機能させるた
めのプログラム。