JP2002223455A - 画像符号化方法及び装置並びに画像復号化方法及び装置 - Google Patents
画像符号化方法及び装置並びに画像復号化方法及び装置Info
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
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- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】本発明は、病理画像などのような自然画像とは
異なった統計的性質を持つ画像などを高能率かつ視覚的
劣化を防止しつつ圧縮できるようにする画像符号化技術
の提供を目的とする。 【解決手段】ラダー回路網により実現される可逆ＫＬ変
換を使った可逆形式の色変換を行い、それを可逆変換の
形式で符号化する構成を採る。これにより、病理画像な
どのような自然画像とは異なった統計的性質を持つ画像
などを効率よく可逆符号化でき、少ないディスク容量で
高品質な画像を保存できるようになる。さらに、この可
逆符号化をスケーラブルに行う構成を採る。これによ
り、ネットワーク伝送帯域に応じて柔軟に画像を復号で
き、遠隔医療などに適した符号化技術を提供できるよう
になる。
異なった統計的性質を持つ画像などを高能率かつ視覚的
劣化を防止しつつ圧縮できるようにする画像符号化技術
の提供を目的とする。 【解決手段】ラダー回路網により実現される可逆ＫＬ変
換を使った可逆形式の色変換を行い、それを可逆変換の
形式で符号化する構成を採る。これにより、病理画像な
どのような自然画像とは異なった統計的性質を持つ画像
などを効率よく可逆符号化でき、少ないディスク容量で
高品質な画像を保存できるようになる。さらに、この可
逆符号化をスケーラブルに行う構成を採る。これによ
り、ネットワーク伝送帯域に応じて柔軟に画像を復号で
き、遠隔医療などに適した符号化技術を提供できるよう
になる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、カラー画像を符号
化する画像符号化方法及び装置と、その画像符号化方法
により符号化されたデータを復号化する画像復号化方法
及び装置とに関し、特に、病理画像などのような自然画
像とは異なった統計的性質を持つ画像などを高能率かつ
視覚的劣化を防止しつつ圧縮できるようにする画像符号
化方法及び装置と、その画像符号化方法により符号化さ
れたデータを復号化する画像復号化方法及び装置とに関
する。
化する画像符号化方法及び装置と、その画像符号化方法
により符号化されたデータを復号化する画像復号化方法
及び装置とに関し、特に、病理画像などのような自然画
像とは異なった統計的性質を持つ画像などを高能率かつ
視覚的劣化を防止しつつ圧縮できるようにする画像符号
化方法及び装置と、その画像符号化方法により符号化さ
れたデータを復号化する画像復号化方法及び装置とに関
する。
【０００２】
【従来の技術】図１６に、カラー画像の符号化構成の従
来技術を図示する。
来技術を図示する。
【０００３】この図に示すように、従来では、カラー画
像を符号化する場合には、カラー画像を色変換し、それ
をＤＣＴ変換し量子化してから、エントロピー符号化す
るという方法を用いている。
像を符号化する場合には、カラー画像を色変換し、それ
をＤＣＴ変換し量子化してから、エントロピー符号化す
るという方法を用いている。
【０００４】このカラー画像符号化技術は、非可逆圧縮
の符号化技術であって、静止画像符号化の標準ＪＰＥＧ
(Joint Photographic Coding Experts Group) のＤＣＴ
ベース符号化などで広く採用されている手法であり、カ
ラー変換にはＲＧＢ／ＹＵＶ変換などが用いられ、自然
画像に対してカラー成分間の相関を効率よく除去するこ
とが可能である。
の符号化技術であって、静止画像符号化の標準ＪＰＥＧ
(Joint Photographic Coding Experts Group) のＤＣＴ
ベース符号化などで広く採用されている手法であり、カ
ラー変換にはＲＧＢ／ＹＵＶ変換などが用いられ、自然
画像に対してカラー成分間の相関を効率よく除去するこ
とが可能である。
【０００５】この符号化構成においては、カラー変換／
逆変換およびＤＣＴ変換／逆変換における有限語長に伴
う切り捨てや丸めの誤差、量子化ひずみ、色差成分の間
引きなどによって、復号器で再生されるカラー画像出力
には必ず歪みが加わることになる。
逆変換およびＤＣＴ変換／逆変換における有限語長に伴
う切り捨てや丸めの誤差、量子化ひずみ、色差成分の間
引きなどによって、復号器で再生されるカラー画像出力
には必ず歪みが加わることになる。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】このような従来のカラ
ー画像符号化技術を用いて病理画像を符号化すると、符
号化効率の低下および視覚的劣化が激しくなる可能性が
あるという問題点がある。
ー画像符号化技術を用いて病理画像を符号化すると、符
号化効率の低下および視覚的劣化が激しくなる可能性が
あるという問題点がある。
【０００７】すなわち、病理画像は、一般画像に比べて
色差信号の空間周波数帯域が広いことや、色の分布範囲
が狭いことが知られている。どの色範囲に集中するか
は、細胞の着色に用いる染色剤の発色特性に依存する。
色差信号の空間周波数帯域が広いことや、色の分布範囲
が狭いことが知られている。どの色範囲に集中するか
は、細胞の着色に用いる染色剤の発色特性に依存する。
【０００８】従って、ＪＰＥＧなどで用いられているＲ
ＧＢ／ＹＵＶなどのカラー変換や色差信号の間引き（4:
2:2 や4:1:1 の間引き）を、このような特性を持つ画像
に適用すると、符号化効率の低下および視覚的劣化が激
しくなる可能性がある。
ＧＢ／ＹＵＶなどのカラー変換や色差信号の間引き（4:
2:2 や4:1:1 の間引き）を、このような特性を持つ画像
に適用すると、符号化効率の低下および視覚的劣化が激
しくなる可能性がある。
【０００９】本発明はかかる事情に鑑みてなされたもの
であって、病理画像などのような自然画像とは異なった
統計的性質を持つ画像などを高能率かつ視覚的劣化を防
止しつつ圧縮できるようにする新たな画像符号化技術の
提供を目的とする。
であって、病理画像などのような自然画像とは異なった
統計的性質を持つ画像などを高能率かつ視覚的劣化を防
止しつつ圧縮できるようにする新たな画像符号化技術の
提供を目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】この目的を達成するため
に、本発明の画像符号化方法では、画素の持つ色ベクト
ルのＫＬ変換を実現するラダー回路網を使ってカラー変
換を行うことで、可逆変換の形式で画像のカラー変換を
行う第１の処理過程と、そのカラー変換された画像を伝
送帯域に分割する第２の処理過程と、その伝送帯域に分
割された画像を可逆変換の形式でスケーラブルに符号化
する第３の処理過程と、復号画像のＳＮＲ（ＳＮ比）が
高くなったり、復号画像についてのユーザの主観評価が
高くなるようにと、そのスケーラブルに符号化された符
号化データの色成分比率を決定する第４の処理過程と、
その決定された色成分比率に従って、そのスケーラブル
に符号化された符号化データを多重化する第５の処理過
程とを備える。
に、本発明の画像符号化方法では、画素の持つ色ベクト
ルのＫＬ変換を実現するラダー回路網を使ってカラー変
換を行うことで、可逆変換の形式で画像のカラー変換を
行う第１の処理過程と、そのカラー変換された画像を伝
送帯域に分割する第２の処理過程と、その伝送帯域に分
割された画像を可逆変換の形式でスケーラブルに符号化
する第３の処理過程と、復号画像のＳＮＲ（ＳＮ比）が
高くなったり、復号画像についてのユーザの主観評価が
高くなるようにと、そのスケーラブルに符号化された符
号化データの色成分比率を決定する第４の処理過程と、
その決定された色成分比率に従って、そのスケーラブル
に符号化された符号化データを多重化する第５の処理過
程とを備える。
【００１１】病理画像の圧縮においては、病理画像の色
分布に適した色変換軸を用いて、色歪みの小さい圧縮ア
ルゴリズムを検討する必要があると考えられる。圧縮効
率に関して最適な色変換は、ＲＧＢ信号の相関を分離
し、なおかつ変換された信号間のエネルギー比率ができ
るだけ偏る変換である。それらの観点から最適な変換と
して、ＫＬ変換はよく知られている。
分布に適した色変換軸を用いて、色歪みの小さい圧縮ア
ルゴリズムを検討する必要があると考えられる。圧縮効
率に関して最適な色変換は、ＲＧＢ信号の相関を分離
し、なおかつ変換された信号間のエネルギー比率ができ
るだけ偏る変換である。それらの観点から最適な変換と
して、ＫＬ変換はよく知られている。
【００１２】そこで、本発明の画像符号化方法では、病
理画像などの色分布に適した色変換軸としてＫＬ変換を
ベースとした手法を用いる。一方、高品質が要求される
病理画像などは無歪みで圧縮することが望ましい。
理画像などの色分布に適した色変換軸としてＫＬ変換を
ベースとした手法を用いる。一方、高品質が要求される
病理画像などは無歪みで圧縮することが望ましい。
【００１３】これから、本発明の画像符号化方法では、
「病理画像などの圧縮に適した色変換」を実現すべく、
ＫＬ変換を用いて病理画像などに最適なカラー変換を施
すとともに、ラダー回路網を用いることにより、そのＫ
Ｌ変換を無歪みで行う。
「病理画像などの圧縮に適した色変換」を実現すべく、
ＫＬ変換を用いて病理画像などに最適なカラー変換を施
すとともに、ラダー回路網を用いることにより、そのＫ
Ｌ変換を無歪みで行う。
【００１４】病理画像などの伝送においては、伝送帯域
幅に応じてスケーラブルに画像を伝送（粗い画像から段
階的に伝送）できることが好ましい。さらに、病理画像
などは高品質が要求されることから、最終的に原画像が
復元される可逆変換の符号化法が必要である。
幅に応じてスケーラブルに画像を伝送（粗い画像から段
階的に伝送）できることが好ましい。さらに、病理画像
などは高品質が要求されることから、最終的に原画像が
復元される可逆変換の符号化法が必要である。
【００１５】これから、本発明の画像符号化方法では、
「可逆スケーラブル符号化法」を実現すべく、カラー変
換した画像を伝送帯域に分割し、その分割した画像を可
逆変換の形式でスケーラブルに符号化する。
「可逆スケーラブル符号化法」を実現すべく、カラー変
換した画像を伝送帯域に分割し、その分割した画像を可
逆変換の形式でスケーラブルに符号化する。
【００１６】スケーラブル機能を有する可逆符号化法に
より符号化されたデータは、受信側で自由に受信する成
分を選択することができる。
より符号化されたデータは、受信側で自由に受信する成
分を選択することができる。
【００１７】これから、本発明の画像符号化方法では、
「病理画像などの重要度成分に応じた伝送順序」を実現
すべく、スケーラブルに符号化したデータをスケーラブ
ルに伝送する。
「病理画像などの重要度成分に応じた伝送順序」を実現
すべく、スケーラブルに符号化したデータをスケーラブ
ルに伝送する。
【００１８】このとき、復号する色成分の割合によって
復号画像のＳＮＲおよび主観的評価が異なるものと考え
られるので、復号画像のＳＮＲが高くなるようにと、ス
ケーラブルに符号化した符号化データの色成分比率を決
定したり、復号画像についてのユーザの主観評価が高く
なるようにと、スケーラブルに符号化した符号化データ
の色成分比率を決定して、その決定した色成分比率に従
って、スケーラブルに符号化した符号化データを多重化
して伝送する。
復号画像のＳＮＲおよび主観的評価が異なるものと考え
られるので、復号画像のＳＮＲが高くなるようにと、ス
ケーラブルに符号化した符号化データの色成分比率を決
定したり、復号画像についてのユーザの主観評価が高く
なるようにと、スケーラブルに符号化した符号化データ
の色成分比率を決定して、その決定した色成分比率に従
って、スケーラブルに符号化した符号化データを多重化
して伝送する。
【００１９】このようにして、本発明では、ラダー回路
網により実現される可逆ＫＬ変換を使った可逆形式の色
変換を行い、それを可逆変換の形式で符号化するという
構成を採ることから、病理画像などのような自然画像と
は異なった統計的性質を持つ画像などを効率よく可逆符
号化でき、少ないディスク容量で高品質な画像を保存で
きるようになる。
網により実現される可逆ＫＬ変換を使った可逆形式の色
変換を行い、それを可逆変換の形式で符号化するという
構成を採ることから、病理画像などのような自然画像と
は異なった統計的性質を持つ画像などを効率よく可逆符
号化でき、少ないディスク容量で高品質な画像を保存で
きるようになる。
【００２０】さらに、この可逆符号化をスケーラブルに
行うことで、ネットワーク伝送帯域に応じて柔軟に画像
を復号でき、遠隔医療などに適した符号化技術を提供で
きるようになる。
行うことで、ネットワーク伝送帯域に応じて柔軟に画像
を復号でき、遠隔医療などに適した符号化技術を提供で
きるようになる。
【００２１】さらに、復号画像のＳＮＲが高くなるよう
にと、符号化データの色成分比率を決定したり、復号画
像についてのユーザの主観評価が高くなるようにと、符
号化データの色成分比率を決定して、その決定した色成
分比率に従って符号化データを多重化するので、高品質
な画像を復号できるようになる。
にと、符号化データの色成分比率を決定したり、復号画
像についてのユーザの主観評価が高くなるようにと、符
号化データの色成分比率を決定して、その決定した色成
分比率に従って符号化データを多重化するので、高品質
な画像を復号できるようになる。
【００２２】
【発明の実施の形態】以下、病理画像の符号化・復号化
に適用した実施の形態に従って、本発明を詳細に説明す
る。
に適用した実施の形態に従って、本発明を詳細に説明す
る。
【００２３】図１に、本発明の一実施形態例を図示す
る。図中、１は本発明を具備する画像符号化装置、２は
本発明を具備する画像復号化装置である。
る。図中、１は本発明を具備する画像符号化装置、２は
本発明を具備する画像復号化装置である。
【００２４】この図に示すように、本発明の画像符号化
装置１は、画素の持つＲＧＢ信号を入力として色変換を
実行する可逆ＫＬ変換器１０と、可逆ＫＬ変換器１０の
出力する３つの信号のそれぞれに対応付けて設けられ
て、Ｓ変換の分析処理を実行するＳ変換分析フィルタ１
１と、Ｓ変換分析フィルタ１１に対応付けて設けられ
て、ＳＰＩＨＴ符号化処理を実行するＳＰＩＨＴ符号化
器１２と、ＳＰＩＨＴ符号化器１２の出力する符号化デ
ータを多重化して画像復号化装置２に伝送する多重化器
１３とを備える。
装置１は、画素の持つＲＧＢ信号を入力として色変換を
実行する可逆ＫＬ変換器１０と、可逆ＫＬ変換器１０の
出力する３つの信号のそれぞれに対応付けて設けられ
て、Ｓ変換の分析処理を実行するＳ変換分析フィルタ１
１と、Ｓ変換分析フィルタ１１に対応付けて設けられ
て、ＳＰＩＨＴ符号化処理を実行するＳＰＩＨＴ符号化
器１２と、ＳＰＩＨＴ符号化器１２の出力する符号化デ
ータを多重化して画像復号化装置２に伝送する多重化器
１３とを備える。
【００２５】一方、本発明の画像復号化装置２は、画像
符号化装置１から伝送されてくる符号化データを受信し
て、各ＳＰＩＨＴ符号化器１２の生成した符号化データ
を抽出する多重化器２０と、多重化器２０の出力する３
つの符号化データのそれぞれに対応付けて設けられて、
ＳＰＩＨＴ復号化処理を実行するＳＰＩＨＴ復号化器２
１と、ＳＰＩＨＴ復号化器２１に対応付けて設けられ
て、Ｓ変換の合成処理を実行するＳ変換合成フィルタ２
２と、Ｓ変換合成フィルタ２２の出力する信号を入力と
して可逆ＫＬ変換器１０の実行する色変換の逆変換処理
を実行することで画素の持つＲＧＢ信号を復号する可逆
・逆ＫＬ変換器２３とを備える。
符号化装置１から伝送されてくる符号化データを受信し
て、各ＳＰＩＨＴ符号化器１２の生成した符号化データ
を抽出する多重化器２０と、多重化器２０の出力する３
つの符号化データのそれぞれに対応付けて設けられて、
ＳＰＩＨＴ復号化処理を実行するＳＰＩＨＴ復号化器２
１と、ＳＰＩＨＴ復号化器２１に対応付けて設けられ
て、Ｓ変換の合成処理を実行するＳ変換合成フィルタ２
２と、Ｓ変換合成フィルタ２２の出力する信号を入力と
して可逆ＫＬ変換器１０の実行する色変換の逆変換処理
を実行することで画素の持つＲＧＢ信号を復号する可逆
・逆ＫＬ変換器２３とを備える。
【００２６】『病理画像の圧縮に適した可逆色変換』Ｒ
ＧＢ信号を入力とする３次元ベクトル＜ｘ＞を、 ＜ｘ＞＝〔Ｒ Ｇ Ｂ〕T という式で定義する。
ＧＢ信号を入力とする３次元ベクトル＜ｘ＞を、 ＜ｘ＞＝〔Ｒ Ｇ Ｂ〕T という式で定義する。
【００２７】また、＜ｘ＞の自己相関行列を＜Ｒac＞、
共分散行列を＜Ｒcov ＞とすると、自己相関行列、共分
散行列は、 ＜Ｒac＞ ＝ Ｅ〔＜ｘ＞＜ｘ＞T 〕 ＜Ｒcov ＞ ＝ Ｅ〔（＜ｘ＞−＜μ＞)(＜ｘ＞−＜μ＞）T 〕 ＝ ＜Ｒac＞−＜μ＞＜μ＞T 但し、Ｅ〔・〕は期待値演算子、 ＜μ＞＝Ｅ〔＜ｘ＞〕 という式で定義される。
共分散行列を＜Ｒcov ＞とすると、自己相関行列、共分
散行列は、 ＜Ｒac＞ ＝ Ｅ〔＜ｘ＞＜ｘ＞T 〕 ＜Ｒcov ＞ ＝ Ｅ〔（＜ｘ＞−＜μ＞)(＜ｘ＞−＜μ＞）T 〕 ＝ ＜Ｒac＞−＜μ＞＜μ＞T 但し、Ｅ〔・〕は期待値演算子、 ＜μ＞＝Ｅ〔＜ｘ＞〕 という式で定義される。
【００２８】ベクトル＜ｘ＞をＫＬ変換する場合、この
ＫＬ変換は、ベクトル＜ｘ＞に依存し、そのｋ番目の基
底ベクトルは、 ＜Ｒ＞φk ＝λk φk ｋ＝１，２，３ 但し、＜Ｒ＞＝＜Ｒac＞ｏｒ＜Ｒcov ＞ ｜λ1 ｜≧｜λ2 ｜≧｜λ3 ｜＞０ という固有方程式を満たす正規直交化固有ベクトルφk
＝〔φ1k φ2k φ3k〕 T として与えられる。
ＫＬ変換は、ベクトル＜ｘ＞に依存し、そのｋ番目の基
底ベクトルは、 ＜Ｒ＞φk ＝λk φk ｋ＝１，２，３ 但し、＜Ｒ＞＝＜Ｒac＞ｏｒ＜Ｒcov ＞ ｜λ1 ｜≧｜λ2 ｜≧｜λ3 ｜＞０ という固有方程式を満たす正規直交化固有ベクトルφk
＝〔φ1k φ2k φ3k〕 T として与えられる。
【００２９】このとき、ＫＬ変換は、 ＜Ｏ＞＝＜Φ＞＜ｘ＞ 但し、＜Ｏ＞＝〔Ｏ1 Ｏ2 Ｏ3 〕T ＜Φ＞＝〔φ1 φ2 φ3 〕T という式で表される。
【００３０】ＫＬ変換は、よく知られているように、変
換係数が実数であり、変換信号を整数値へ丸める際に誤
差が生じ可逆性が保証されない。
換係数が実数であり、変換信号を整数値へ丸める際に誤
差が生じ可逆性が保証されない。
【００３１】一方、病理画像を符号化するにあたって
は、可逆性を保証することが必要である。そこで、可逆
性を保証するために、ラダー回路網を用いた可逆ＫＬ変
換を用いる。
は、可逆性を保証することが必要である。そこで、可逆
性を保証するために、ラダー回路網を用いた可逆ＫＬ変
換を用いる。
【００３２】正方行列は、その変換機能がラダー回路網
で表現できることが知られている。図２に、ＲＧＢ信号
のベクトル＜ｘ＞をベクトル＜Ｏ＞に変換することを実
現する、３行３列の正方行列のラダー回路網を示す。
で表現できることが知られている。図２に、ＲＧＢ信号
のベクトル＜ｘ＞をベクトル＜Ｏ＞に変換することを実
現する、３行３列の正方行列のラダー回路網を示す。
【００３３】この図２に示すラダー回路網により構成さ
れた変換行列＜Ｔ＞は、丸め演算子を無視すると、図３
に示す行列＜Ｐ0 ＞，＜Ｐ1 ＞，＜Ｐ2 ＞，＜Ｐ3 ＞，
＜Ｓ＞とを使い、 ＜Ｔ＞＝＜Ｐ0 ＞＜Ｐ1 ＞＜Ｐ2 ＞＜Ｐ3 ＞＜Ｓ＞ という行列演算により表される。
れた変換行列＜Ｔ＞は、丸め演算子を無視すると、図３
に示す行列＜Ｐ0 ＞，＜Ｐ1 ＞，＜Ｐ2 ＞，＜Ｐ3 ＞，
＜Ｓ＞とを使い、 ＜Ｔ＞＝＜Ｐ0 ＞＜Ｐ1 ＞＜Ｐ2 ＞＜Ｐ3 ＞＜Ｓ＞ という行列演算により表される。
【００３４】ここで、対角行列＜Ｓ＞の要素ｓは１ある
いは−１であり、これは変換行列＜Ｔ＞の行列式の符号
を決定する。
いは−１であり、これは変換行列＜Ｔ＞の行列式の符号
を決定する。
【００３５】このとき、変換行列＜Ｔ＞がラダー回路網
により可逆変換として構成可能であるための条件は、 ｄｅｔ＜Ｔ＞＝±１ という式で与えられる。
により可逆変換として構成可能であるための条件は、 ｄｅｔ＜Ｔ＞＝±１ という式で与えられる。
【００３６】一方、上述した「＜Ｏ＞＝＜Φ＞＜ｘ＞」
というＫＬ変換の場合、変換行列は正規直交行列のた
め、 ｄｅｔ＜Φ＞＝±１ が成立する。
というＫＬ変換の場合、変換行列は正規直交行列のた
め、 ｄｅｔ＜Φ＞＝±１ が成立する。
【００３７】したがって、＜Φ＞は直交ラダー回路網に
よって実現できる。なお、行列式が−１の場合には、任
意の行に−１を乗じて実現する。
よって実現できる。なお、行列式が−１の場合には、任
意の行に−１を乗じて実現する。
【００３８】これから、画像符号化装置１の備える可逆
ＫＬ変換器１０は、図２に示すラダー回路網を使って、
ＲＧＢ信号のベクトル＜ｘ＞をベクトル＜Ｏ＞に変換す
ることで、可逆の色変換処理を実行する構成を採ってい
る。
ＫＬ変換器１０は、図２に示すラダー回路網を使って、
ＲＧＢ信号のベクトル＜ｘ＞をベクトル＜Ｏ＞に変換す
ることで、可逆の色変換処理を実行する構成を採ってい
る。
【００３９】ここで、図２に示すラダー回路網に記述さ
れるパラメータｃ0 〜ｃ7 の値は、ベクトル＜ｘ＞の基
底ベクトルに依存することになるので、符号化のための
付加情報として、このｃ0 〜ｃ7 の値を復号側に伝送す
る必要がある。
れるパラメータｃ0 〜ｃ7 の値は、ベクトル＜ｘ＞の基
底ベクトルに依存することになるので、符号化のための
付加情報として、このｃ0 〜ｃ7 の値を復号側に伝送す
る必要がある。
【００４０】この可逆ＫＬ変換器１０の実行する可逆Ｋ
Ｌ変換の逆変換は、 ＜Ｔ＞-1＝＜Ｓ＞-1＜Ｐ3 ＞-1＜Ｐ2 ＞-1＜Ｐ1 ＞-1＜
Ｐ0 ＞-1 で与えられ、対角要素が１である三角行列（＜Ｐ0 ＞〜
＜Ｐ3 ＞）の逆行列は、対角要素以外の各要素の符号を
反転したものとなるので、順変換と同様にラダー回路網
で構成可能となる。
Ｌ変換の逆変換は、 ＜Ｔ＞-1＝＜Ｓ＞-1＜Ｐ3 ＞-1＜Ｐ2 ＞-1＜Ｐ1 ＞-1＜
Ｐ0 ＞-1 で与えられ、対角要素が１である三角行列（＜Ｐ0 ＞〜
＜Ｐ3 ＞）の逆行列は、対角要素以外の各要素の符号を
反転したものとなるので、順変換と同様にラダー回路網
で構成可能となる。
【００４１】図４に、図２に示すラダー回路網の逆変換
を実現するラダー回路網を図示する。
を実現するラダー回路網を図示する。
【００４２】これから、画像復号化装置２の備える可逆
・逆ＫＬ変換器２３は、この図４に示すラダー回路網を
使って、可逆ＫＬ変換器１０の実行する可逆ＫＬ変換
（可逆色変換）の逆変換を実行する構成を採っている。
・逆ＫＬ変換器２３は、この図４に示すラダー回路網を
使って、可逆ＫＬ変換器１０の実行する可逆ＫＬ変換
（可逆色変換）の逆変換を実行する構成を採っている。
【００４３】『可逆スケーラブル符号化法』遠隔地から
病理画像を診断することがあることなどから、病理画像
を符号化する場合には、スケーラブルに符号化すること
が好ましい。
病理画像を診断することがあることなどから、病理画像
を符号化する場合には、スケーラブルに符号化すること
が好ましい。
【００４４】可逆ＫＬ変換器１０の実行する可逆ＫＬ変
換（可逆色変換）によりＲＧＢ信号間の相関が除去され
た信号は、それぞれＳ変換、ＳＰＩＨＴにより符号化さ
れる。
換（可逆色変換）によりＲＧＢ信号間の相関が除去され
た信号は、それぞれＳ変換、ＳＰＩＨＴにより符号化さ
れる。
【００４５】このＳ変換は多重解像度変換の一つであ
り、入力信号の空間相関を除去する処理を行う。一方、
このＳＰＩＨＴはＳ変換された変換係数をビットプレー
ンに展開し、スケーラブルに画像を符号化する処理を行
う。
り、入力信号の空間相関を除去する処理を行う。一方、
このＳＰＩＨＴはＳ変換された変換係数をビットプレー
ンに展開し、スケーラブルに画像を符号化する処理を行
う。
【００４６】Ｓ変換は、符号化側に設けられる分析フィ
ルタ処理と、復号化側に設けられる合成フィルタ処理と
で実現される。画像符号化装置１の備えるＳ変換分析フ
ィルタ１１がこの分析フィルタ処理を実行し、画像復号
化装置２の備えるＳ変換合成フィルタ２２がこの合成フ
ィルタ処理を実行する。
ルタ処理と、復号化側に設けられる合成フィルタ処理と
で実現される。画像符号化装置１の備えるＳ変換分析フ
ィルタ１１がこの分析フィルタ処理を実行し、画像復号
化装置２の備えるＳ変換合成フィルタ２２がこの合成フ
ィルタ処理を実行する。
【００４７】Ｓ変換の基本構成は、入力信号を２つの帯
域に分割する２分割フィルタバンクである。
域に分割する２分割フィルタバンクである。
【００４８】図５に、２分割フィルタバンクで構成され
るＳ変換分析フィルタ１１の構成を図示する。ここで、
図中に示す１１０は帯域分割フィルタバンク、１１１は
信号を半分に間引く間引き器である。
るＳ変換分析フィルタ１１の構成を図示する。ここで、
図中に示す１１０は帯域分割フィルタバンク、１１１は
信号を半分に間引く間引き器である。
【００４９】また、図６に、２分割フィルタバンクで構
成されるＳ変換合成フィルタ２２の構成を図示する。こ
こで、図中に示す２２０は帯域合成フィルタバンク、２
２１は０を挿入することで信号を２倍に補間する補間器
である。
成されるＳ変換合成フィルタ２２の構成を図示する。こ
こで、図中に示す２２０は帯域合成フィルタバンク、２
２１は０を挿入することで信号を２倍に補間する補間器
である。
【００５０】２分割フィルタバンクで構成される場合、
図５に示すように、入力信号は帯域分割フィルタバンク
Ｈ0 とＨ1 により分割され、図６に示すように、帯域合
成フィルタバンクＧ0 とＧ1 により完全にオリジナルの
信号が復元される。Ｓ変換は、劣化なく原画像を完全に
再生できることが大きな特徴である。
図５に示すように、入力信号は帯域分割フィルタバンク
Ｈ0 とＨ1 により分割され、図６に示すように、帯域合
成フィルタバンクＧ0 とＧ1 により完全にオリジナルの
信号が復元される。Ｓ変換は、劣化なく原画像を完全に
再生できることが大きな特徴である。
【００５１】入力信号をｃ〔ｎ〕、低域側の出力信号を
ｌ〔ｎ〕、高域側の出力信号をｈ〔ｎ〕とするならば、
図５に示すＳ変換分析フィルタ１１は、 ｌ〔ｎ〕＝＊（ｃ〔２ｎ〕＋ｃ〔２ｎ＋１〕）／２＊ ｈ〔ｎ〕＝ｃ〔２ｎ〕−ｃ〔２ｎ＋１〕 但し、ｎ＝０，・・・，Ｎ／２−１ ＊〜＊は丸め演算を示す という帯域分割処理を実行する。
ｌ〔ｎ〕、高域側の出力信号をｈ〔ｎ〕とするならば、
図５に示すＳ変換分析フィルタ１１は、 ｌ〔ｎ〕＝＊（ｃ〔２ｎ〕＋ｃ〔２ｎ＋１〕）／２＊ ｈ〔ｎ〕＝ｃ〔２ｎ〕−ｃ〔２ｎ＋１〕 但し、ｎ＝０，・・・，Ｎ／２−１ ＊〜＊は丸め演算を示す という帯域分割処理を実行する。
【００５２】一方、図６に示すＳ変換合成フィルタ２２
は、 ｃ〔２ｎ〕＝ｌ〔ｎ〕＋＊（ｈ〔ｎ〕＋１）／２＊ ｃ〔２ｎ＋１〕＝ｃ〔２ｎ〕−ｈ〔ｎ〕 但し、ｎ＝０，・・・，Ｎ／２−１ ＊〜＊は丸め演算を示す という帯域合成処理（帯域分割処理の逆変換）を実行す
る。
は、 ｃ〔２ｎ〕＝ｌ〔ｎ〕＋＊（ｈ〔ｎ〕＋１）／２＊ ｃ〔２ｎ＋１〕＝ｃ〔２ｎ〕−ｈ〔ｎ〕 但し、ｎ＝０，・・・，Ｎ／２−１ ＊〜＊は丸め演算を示す という帯域合成処理（帯域分割処理の逆変換）を実行す
る。
【００５３】Ｓ変換で入力信号を２つより大きな複数の
帯域に分割する場合には、図７に示すオクターブ分割を
用いる。図７に示すように、２分割フィルタバンクを用
いて次々に帯域を分割することによって、入力信号をさ
らに大きな複数の帯域に分割することができる。
帯域に分割する場合には、図７に示すオクターブ分割を
用いる。図７に示すように、２分割フィルタバンクを用
いて次々に帯域を分割することによって、入力信号をさ
らに大きな複数の帯域に分割することができる。
【００５４】このオクターブ分割法を画像に適用する場
合には、図８に示すように、Ｓ変換を画像の水平方向、
垂直方向にそれぞれ適用することになる。これにより、
図９に示すように、画像の帯域が分割されることにな
る。ここで、図中に示すＬは低周波成分、Ｈは高周波成
分を表している。
合には、図８に示すように、Ｓ変換を画像の水平方向、
垂直方向にそれぞれ適用することになる。これにより、
図９に示すように、画像の帯域が分割されることにな
る。ここで、図中に示すＬは低周波成分、Ｈは高周波成
分を表している。
【００５５】ＳＰＩＨＴは、Ｓ変換された変換係数をビ
ットプレーンに展開し、復号信号のＳＮＲ（ＳＮ比）が
高くなるように重要なビット成分を優先的に符号化す
る。画像符号化装置１の備えるＳＰＩＨＴ符号化器１２
がこの符号化処理を行い、画像復号化装置２の備えるＳ
ＰＩＨＴ復号化器２１がこの符号化処理の逆変換となる
復号化処理を行う。
ットプレーンに展開し、復号信号のＳＮＲ（ＳＮ比）が
高くなるように重要なビット成分を優先的に符号化す
る。画像符号化装置１の備えるＳＰＩＨＴ符号化器１２
がこの符号化処理を行い、画像復号化装置２の備えるＳ
ＰＩＨＴ復号化器２１がこの符号化処理の逆変換となる
復号化処理を行う。
【００５６】ＳＰＩＨＴでは、図９のように帯域分割さ
れた変換係数を図１０のようにビットプレーンに展開
し、変換係数の絶対値が大きなビット成分から順に符
号化して伝送したり、低域から順に帯域を選択して、
その選択した帯域に含まれる変換係数の絶対値が大きな
ビット成分から順に符号化して伝送することなどによ
り、重要なビット成分を優先的に符号化して伝送する。
れた変換係数を図１０のようにビットプレーンに展開
し、変換係数の絶対値が大きなビット成分から順に符
号化して伝送したり、低域から順に帯域を選択して、
その選択した帯域に含まれる変換係数の絶対値が大きな
ビット成分から順に符号化して伝送することなどによ
り、重要なビット成分を優先的に符号化して伝送する。
【００５７】このように変換係数をビットプレーンに展
開してビットごとに処理することでスケーラビリティが
実現でき、かつ変換係数の絶対値が大きなビット成分か
ら順に符号化・伝送することにより良好な符号化効率が
実現できることになる。
開してビットごとに処理することでスケーラビリティが
実現でき、かつ変換係数の絶対値が大きなビット成分か
ら順に符号化・伝送することにより良好な符号化効率が
実現できることになる。
【００５８】このようにして、画像符号化装置１は、ラ
ダー回路網を利用する可逆ＫＬ変換を使って、病理画像
を可逆的に色変換し、それを可逆的かつスケーラブルに
符号化して伝送するように処理するのである。
ダー回路網を利用する可逆ＫＬ変換を使って、病理画像
を可逆的に色変換し、それを可逆的かつスケーラブルに
符号化して伝送するように処理するのである。
【００５９】そして、この画像符号化装置１の処理を受
けて、画像復号化装置２は、画像符号化装置１の逆の操
作を施すことで、高品質の病理画像を復号するように処
理するのである。すべての符号化データが復号されたと
きに、原画像が完全に再生され、符号化データが完全に
復号されない場合においても、スケーラブルな符号化に
より、それぞれのレートに応じた画像が復元できるよう
になる。
けて、画像復号化装置２は、画像符号化装置１の逆の操
作を施すことで、高品質の病理画像を復号するように処
理するのである。すべての符号化データが復号されたと
きに、原画像が完全に再生され、符号化データが完全に
復号されない場合においても、スケーラブルな符号化に
より、それぞれのレートに応じた画像が復元できるよう
になる。
【００６０】以上に説明した実施形態例に従うと、符号
化データが完全に復号されない場合においても、それぞ
れのレートに応じた画像が復元できるようになるが、復
号するＯ1,Ｏ2,Ｏ3(３つのＳＰＩＨＴ符号化器１２の出
力する信号）成分の比率によって、復号画像のＳＮＲお
よび主観評価は異なるものとなる。
化データが完全に復号されない場合においても、それぞ
れのレートに応じた画像が復元できるようになるが、復
号するＯ1,Ｏ2,Ｏ3(３つのＳＰＩＨＴ符号化器１２の出
力する信号）成分の比率によって、復号画像のＳＮＲお
よび主観評価は異なるものとなる。
【００６１】例えば、トータルの符号化データ数が同じ
場合であっても、成分間の比率を「Ｏ1 ＞Ｏ2 ＞Ｏ3 」
で復号した場合と、「Ｏ1 ＜Ｏ2 ＜Ｏ3 」で復号した場
合とでは、再生画像の品質が異なるのである。
場合であっても、成分間の比率を「Ｏ1 ＞Ｏ2 ＞Ｏ3 」
で復号した場合と、「Ｏ1 ＜Ｏ2 ＜Ｏ3 」で復号した場
合とでは、再生画像の品質が異なるのである。
【００６２】図１１に、Ｏ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を最適
なものとすることで、復号画像の品質の向上を実現する
本発明の一実施形態例を図示する。
なものとすることで、復号画像の品質の向上を実現する
本発明の一実施形態例を図示する。
【００６３】図中、３０は成分比率制御器であって、多
重化器１３を制御することで、画像復号化装置２に伝送
するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を制御するもの、３１は成
分比率決定装置であって、成分比率制御器３０が使用す
るＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を決定して成分比率制御器３
０に設定するもの、３２は成分比率値格納テーブルであ
って、検討対象となる様々なＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率値
を格納するもの、３３は局所復号器であって、画像復号
化装置２と同一機能を有する復号化手段で構成されて、
ＳＰＩＨＴ符号化器１２の出力するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 を復号
することでＲ',Ｇ',Ｂ' 信号を生成するもの、３４は成
分比率決定用成分比率制御器であって、成分比率決定装
置３１の指示するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率に従って、Ｓ
ＰＩＨＴ符号化器１２の出力するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比
率を制御して局所復号器３３に入力するものである。
重化器１３を制御することで、画像復号化装置２に伝送
するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を制御するもの、３１は成
分比率決定装置であって、成分比率制御器３０が使用す
るＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を決定して成分比率制御器３
０に設定するもの、３２は成分比率値格納テーブルであ
って、検討対象となる様々なＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率値
を格納するもの、３３は局所復号器であって、画像復号
化装置２と同一機能を有する復号化手段で構成されて、
ＳＰＩＨＴ符号化器１２の出力するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 を復号
することでＲ',Ｇ',Ｂ' 信号を生成するもの、３４は成
分比率決定用成分比率制御器であって、成分比率決定装
置３１の指示するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率に従って、Ｓ
ＰＩＨＴ符号化器１２の出力するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比
率を制御して局所復号器３３に入力するものである。
【００６４】図１２に、成分比率決定装置３１の実行す
る処理フローの一実施形態例を図示する。
る処理フローの一実施形態例を図示する。
【００６５】この処理フローに示すように、成分比率決
定装置３１は、起動されると、先ず最初に、ステップ１
で、成分比率値格納テーブル３２に格納されている成分
比率値を読み込み、続くステップ２で、この読み込んだ
成分比率値を全て選択したのか否かを判断する。
定装置３１は、起動されると、先ず最初に、ステップ１
で、成分比率値格納テーブル３２に格納されている成分
比率値を読み込み、続くステップ２で、この読み込んだ
成分比率値を全て選択したのか否かを判断する。
【００６６】この判断処理により、読み込んだ成分比率
値を全て選択していないことを判断するときには、ステ
ップ３に進んで、読み込んだ成分比率値の中から未選択
のものを１つ選択し、続くステップ４で、その選択した
成分比率値を成分比率決定用成分比率制御器３４に設定
して、局所復号器３３に対して復号化処理の実行を指示
することで、その選択した成分比率値に応じたＲ',Ｇ',
Ｂ' 信号が生成されるように制御する。
値を全て選択していないことを判断するときには、ステ
ップ３に進んで、読み込んだ成分比率値の中から未選択
のものを１つ選択し、続くステップ４で、その選択した
成分比率値を成分比率決定用成分比率制御器３４に設定
して、局所復号器３３に対して復号化処理の実行を指示
することで、その選択した成分比率値に応じたＲ',Ｇ',
Ｂ' 信号が生成されるように制御する。
【００６７】続いて、ステップ５で、可逆ＫＬ変換器１
０に入力されるＲＧＢ信号と、局所復号器３３の生成す
るＲ',Ｇ',Ｂ' 信号とから、
０に入力されるＲＧＢ信号と、局所復号器３３の生成す
るＲ',Ｇ',Ｂ' 信号とから、
【００６８】
【数１】
【００６９】に従って、ＰＳＮＲ（Ｐeak ＳＮＲ）の値
を算出して、ステップ２に戻る。
を算出して、ステップ２に戻る。
【００７０】ここで、〔数１〕式中に示すＮは単一カラ
ー成分あたりのビット数、Ｍは画素数、Σは全画素につ
いての総和である。
ー成分あたりのビット数、Ｍは画素数、Σは全画素につ
いての総和である。
【００７１】一方、ステップ２で、読み込んだ成分比率
値を全て選択したことを判断するときには、ステップ６
に進んで、算出したＰＳＮＲ値の中から最も大きな値を
示すものの算出に用いたＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率値を特
定することで、伝送に用いる成分比率を決定してそれを
成分比率制御器３０に設定して、処理を終了する。
値を全て選択したことを判断するときには、ステップ６
に進んで、算出したＰＳＮＲ値の中から最も大きな値を
示すものの算出に用いたＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率値を特
定することで、伝送に用いる成分比率を決定してそれを
成分比率制御器３０に設定して、処理を終了する。
【００７２】このようにして、成分比率決定装置３１
は、可逆ＫＬ変換器１０に入力されるＲＧＢ信号と、画
像復号化装置２に伝送するＲ',Ｇ',Ｂ' 信号とが可能な
限り一致することになるようにと、ＳＰＩＨＴ符号化器
１２の出力するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 間の成分比率を決定して、
それを成分比率制御器３０に設定するように処理するの
である。
は、可逆ＫＬ変換器１０に入力されるＲＧＢ信号と、画
像復号化装置２に伝送するＲ',Ｇ',Ｂ' 信号とが可能な
限り一致することになるようにと、ＳＰＩＨＴ符号化器
１２の出力するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 間の成分比率を決定して、
それを成分比率制御器３０に設定するように処理するの
である。
【００７３】この処理を受けて、多重化器１３は、成分
比率制御器３０からの制御指示に応答して、成分比率決
定装置３１から指示されたＯ1,Ｏ2,Ｏ3 間の成分比率が
「α：β：γ」である場合で説明するならば、図１３に
示すように、Ｏ1 信号を格納するＯ1 ファイル４０-1
（重要度の高い順にＯ1 信号を格納している）から、重
要度の高い順にα×ｍ量の符号化データを読み出し、Ｏ
2 信号を格納するＯ2 ファイル４０-2（重要度の高い順
にＯ2 信号を格納している）から、重要度の高い順にβ
×ｍ量の符号化データを読み出し、Ｏ3 信号を格納する
Ｏ3 ファイル４０-3（重要度の高い順にＯ3 信号を格納
している）から、重要度の高い順にγ×ｍ量の符号化デ
ータを読み出して、それを多重化して画像復号化装置２
に伝送していくことで、高品質の画像が復号されるよう
に処理することになる。
比率制御器３０からの制御指示に応答して、成分比率決
定装置３１から指示されたＯ1,Ｏ2,Ｏ3 間の成分比率が
「α：β：γ」である場合で説明するならば、図１３に
示すように、Ｏ1 信号を格納するＯ1 ファイル４０-1
（重要度の高い順にＯ1 信号を格納している）から、重
要度の高い順にα×ｍ量の符号化データを読み出し、Ｏ
2 信号を格納するＯ2 ファイル４０-2（重要度の高い順
にＯ2 信号を格納している）から、重要度の高い順にβ
×ｍ量の符号化データを読み出し、Ｏ3 信号を格納する
Ｏ3 ファイル４０-3（重要度の高い順にＯ3 信号を格納
している）から、重要度の高い順にγ×ｍ量の符号化デ
ータを読み出して、それを多重化して画像復号化装置２
に伝送していくことで、高品質の画像が復号されるよう
に処理することになる。
【００７４】図１１に示す実施形態例では、ＰＳＮＲを
使ってＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を最適なものにするとい
う方法を用いたが、このＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を病理
医の判断に委ねるという方法を用いることも可能であ
る。
使ってＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を最適なものにするとい
う方法を用いたが、このＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率を病理
医の判断に委ねるという方法を用いることも可能であ
る。
【００７５】図１４に、この方法を用いる場合の本発明
の一実施形態例を図示する。
の一実施形態例を図示する。
【００７６】図中、３３は図１１に図示した局所復号
器、３４は図１２に図示した成分比率決定用成分比率制
御器、５０は病理医との対話処理を実行するユーザ端末
である。
器、３４は図１２に図示した成分比率決定用成分比率制
御器、５０は病理医との対話処理を実行するユーザ端末
である。
【００７７】このユーザ端末５０は、画像出力装置５０
０と、成分比率値入力部５０１と、成分比率値設定部５
０２とを備える。
０と、成分比率値入力部５０１と、成分比率値設定部５
０２とを備える。
【００７８】図１５に、このような機能を持つユーザ端
末５０の実行する処理フローの一実施形態例を図示す
る。
末５０の実行する処理フローの一実施形態例を図示す
る。
【００７９】この処理フローに示すように、ユーザ端末
５０は、起動されると、先ず最初に、ステップ１で、病
理医と対話することでＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率値を入力
する。
５０は、起動されると、先ず最初に、ステップ１で、病
理医と対話することでＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率値を入力
する。
【００８０】続いて、ステップ２で、その入力した成分
比率値を成分比率決定用成分比率制御器３４に設定し
て、局所復号器３３に対して復号化処理の実行を指示す
ることで、その入力した成分比率値に応じたＲ',Ｇ',
Ｂ' 信号が生成されるように制御し、続くステップ３
で、その生成されるＲ',Ｇ',Ｂ' 信号を画像出力装置５
００に出力することで、その入力した成分比率値に応じ
た復号画像を病理医に提示する。
比率値を成分比率決定用成分比率制御器３４に設定し
て、局所復号器３３に対して復号化処理の実行を指示す
ることで、その入力した成分比率値に応じたＲ',Ｇ',
Ｂ' 信号が生成されるように制御し、続くステップ３
で、その生成されるＲ',Ｇ',Ｂ' 信号を画像出力装置５
００に出力することで、その入力した成分比率値に応じ
た復号画像を病理医に提示する。
【００８１】続いて、ステップ４で、この提示に応答し
て病理医からＯＫがでたのか否かを判断して、ＯＫがで
ないことを判断するときには、ステップ１に戻り、ＯＫ
がでたことを判断するときには、ステップ５に進んで、
その入力したＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率値を伝送に用いる
成分比率値として決定して、それを成分比率制御器３０
に設定して、処理を終了する。
て病理医からＯＫがでたのか否かを判断して、ＯＫがで
ないことを判断するときには、ステップ１に戻り、ＯＫ
がでたことを判断するときには、ステップ５に進んで、
その入力したＯ1,Ｏ2,Ｏ3 成分の比率値を伝送に用いる
成分比率値として決定して、それを成分比率制御器３０
に設定して、処理を終了する。
【００８２】このようにして、ユーザ端末５０は、病理
医と対話することで、復号画像についての病理医の主観
評価が高くなるようにと、ＳＰＩＨＴ符号化器１２の出
力するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 間の成分比率を決定して、それを成
分比率制御器３０に設定するように処理するのである。
医と対話することで、復号画像についての病理医の主観
評価が高くなるようにと、ＳＰＩＨＴ符号化器１２の出
力するＯ1,Ｏ2,Ｏ3 間の成分比率を決定して、それを成
分比率制御器３０に設定するように処理するのである。
【００８３】この処理を受けて、多重化器１３は、図１
３に示したように、成分比率制御器３０からの制御指示
に応答して、Ｏ1 ファイル４０-1／Ｏ2 ファイル４０-2
／Ｏ 3 ファイル４０-3から、指示された比率に応じた符
号化データを読み出して、それを多重化して画像復号化
装置２に伝送していくことで、高品質の画像が復号され
るように処理することになる。
３に示したように、成分比率制御器３０からの制御指示
に応答して、Ｏ1 ファイル４０-1／Ｏ2 ファイル４０-2
／Ｏ 3 ファイル４０-3から、指示された比率に応じた符
号化データを読み出して、それを多重化して画像復号化
装置２に伝送していくことで、高品質の画像が復号され
るように処理することになる。
【００８４】以上に説明した実施形態例では、自然画像
とは異なる統計的性質を持つ病理画像への適用を具体例
にして本発明を説明したが、本発明はその適用が病理画
像や自然画像とは異なる統計的性質を持つ画像に限られ
るものではなく、自然画像などにもそのまま適用可能で
ある。自然画像に適用した場合にも、ＪＰＥＧと比較し
て符号化効率を向上できるようになる。
とは異なる統計的性質を持つ病理画像への適用を具体例
にして本発明を説明したが、本発明はその適用が病理画
像や自然画像とは異なる統計的性質を持つ画像に限られ
るものではなく、自然画像などにもそのまま適用可能で
ある。自然画像に適用した場合にも、ＪＰＥＧと比較し
て符号化効率を向上できるようになる。
【００８５】また、実施形態例では、可逆スケーラブル
符号化法を実現するための方法としてＳ変換とＳＰＩＨ
Ｔを用いる構成を採ったが、それ以外の符号化法を用い
ることも可能である。
符号化法を実現するための方法としてＳ変換とＳＰＩＨ
Ｔを用いる構成を採ったが、それ以外の符号化法を用い
ることも可能である。
【００８６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明では、ラダ
ー回路網により実現される可逆ＫＬ変換を使った可逆形
式の色変換を行い、それを可逆変換の形式で符号化する
という構成を採ることから、病理画像などのような自然
画像とは異なった統計的性質を持つ画像などを効率よく
可逆符号化でき、少ないディスク容量で高品質な画像を
保存できるようになる。
ー回路網により実現される可逆ＫＬ変換を使った可逆形
式の色変換を行い、それを可逆変換の形式で符号化する
という構成を採ることから、病理画像などのような自然
画像とは異なった統計的性質を持つ画像などを効率よく
可逆符号化でき、少ないディスク容量で高品質な画像を
保存できるようになる。
【００８７】さらに、この可逆符号化をスケーラブルに
行うことで、ネットワーク伝送帯域に応じて柔軟に画像
を復号でき、遠隔医療などに適した符号化技術を提供で
きるようになる。
行うことで、ネットワーク伝送帯域に応じて柔軟に画像
を復号でき、遠隔医療などに適した符号化技術を提供で
きるようになる。
【００８８】さらに、復号画像のＳＮＲが高くなるよう
にと、符号化データの色成分比率を決定したり、復号画
像についてのユーザの主観評価が高くなるようにと、符
号化データの色成分比率を決定して、その決定した色成
分比率に従って符号化データを多重化するので、高品質
な画像を復号できるようになる。
にと、符号化データの色成分比率を決定したり、復号画
像についてのユーザの主観評価が高くなるようにと、符
号化データの色成分比率を決定して、その決定した色成
分比率に従って符号化データを多重化するので、高品質
な画像を復号できるようになる。
【図１】本発明の一実施形態例である。
【図２】ラダー回路網の説明図である。
【図３】変換行列を構成する行列の説明図である。
【図４】ラダー回路網の説明図である。
【図５】Ｓ変換分析フィルタの説明図である。
【図６】Ｓ変換合成フィルタの説明図である。
【図７】オクターブ分割の説明図である。
【図８】画像の帯域分割の説明図である。
【図９】画像の帯域分割の説明図である。
【図１０】ＳＰＩＨＴの符号化・伝送処理の説明図であ
る。
る。
【図１１】本発明の一実施形態例である。
【図１２】成分比率決定装置の実行する処理フローの一
実施形態例である。
実施形態例である。
【図１３】多重化処理の説明図である。
【図１４】本発明の一実施形態例である。
【図１５】ユーザ端末の実行する処理フローの一実施形
態例である。
態例である。
【図１６】従来技術の説明図である。
１ 画像符号化装置 ２ 画像復号化装置 １０ 可逆ＫＬ変換器 １１ Ｓ変換分析フィルタ １２ ＳＰＩＨＴ符号化器 １３ 多重化器 ２０ 多重化器 ２１ ＳＰＩＨＴ復号化器 ２２ Ｓ変換合成フィルタ ２３ 可逆・逆ＫＬ変換器
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 藤井 哲郎 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 Ｆターム(参考） 5C057 AA11 CE06 DA01 DA08 EA01 EH00 EM07 EM11 FB03 5C059 KK01 LB11 MA21 MA35 MA45 PP16 RB00 RB17 SS23 UA02 UA05 5C078 BA57 BA62 DB19 5J064 AA01 AA02 BA13 BA16 BC02 BC12 BC27 BD02
Claims (9)
- 【請求項１】 カラー画像を符号化する画像符号化方法
において、 画素の持つ色ベクトルのＫＬ変換を実現するラダー回路
網を使って、可逆変換の形式で画像のカラー変換を行う
過程と、 上記カラー変換された画像を可逆変換の形式で符号化す
る過程とを備えることを、 特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項２】 請求項１に記載される画像符号化方法に
おいて、 上記符号化する過程では、上記カラー変換された画像を
スケーラブルに符号化することを、 特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項３】 請求項１に記載される画像符号化方法に
おいて、 上記符号化する過程は、 上記カラー変換された画像を伝送帯域に分割する過程
と、 上記伝送帯域に分割された画像をスケーラブルに符号化
する過程とを備えることを、 特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項４】 請求項１ないし３のいずれか１項に記載
される画像符号化方法において、 上記可逆変換の形式で符号化された符号化データの色成
分比率を決定する過程と、 上記決定された色成分比率に従って、上記可逆変換の形
式で符号化された符号化データを多重化する過程とを備
えることを、 特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項５】 請求項４に記載される画像符号化方法に
おいて、 上記色成分比率を決定する過程では、復号画像のＳＮＲ
が高くなるようにと色成分比率を決定することを、 特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項６】 請求項４に記載される画像符号化方法に
おいて、 上記色成分比率を決定する過程では、復号画像について
のユーザの主観評価が高くなるようにと色成分比率を決
定することを、 特徴とする画像符号化方法。 - 【請求項７】 請求項１ないし６のいずれか１項に記載
される画像符号化方法により符号化されたデータを復号
化することを、 特徴とする画像復号化方法。 - 【請求項８】 請求項１ないし６のいずれか１項に記載
される画像符号化方法を実現する機能を具備してなるこ
とを、 特徴とする画像符号化装置。 - 【請求項９】 請求項７に記載される画像復号化方法を
実現する機能を具備してなることを、 特徴とする画像復号化装置。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006526357A (ja) * | 2003-04-30 | 2006-11-16 | ベンタナ・メディカル・システムズ・インコーポレーテッド | スペクトルの無相関化及び空間的冗長性の除去を用いたカラー画像圧縮 |
| JP2009124353A (ja) * | 2007-11-13 | 2009-06-04 | Canon Inc | データ変換装置及びその制御方法 |
| WO2009144953A1 (ja) * | 2008-05-30 | 2009-12-03 | パナソニック株式会社 | 符号化装置、復号装置およびこれらの方法 |
| WO2010004726A1 (ja) * | 2008-07-08 | 2010-01-14 | パナソニック株式会社 | 画像符号化方法、画像復号方法、画像符号化装置、画像復号装置、プログラム、及び集積回路 |
| CN104023225A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-09-03 | 北京邮电大学 | 一种基于空时域自然场景统计特征的无参考视频质量评估方法 |
-
2001
- 2001-01-29 JP JP2001019694A patent/JP3495336B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2006526357A (ja) * | 2003-04-30 | 2006-11-16 | ベンタナ・メディカル・システムズ・インコーポレーテッド | スペクトルの無相関化及び空間的冗長性の除去を用いたカラー画像圧縮 |
| JP2009124353A (ja) * | 2007-11-13 | 2009-06-04 | Canon Inc | データ変換装置及びその制御方法 |
| WO2009144953A1 (ja) * | 2008-05-30 | 2009-12-03 | パナソニック株式会社 | 符号化装置、復号装置およびこれらの方法 |
| US8452587B2 (en) | 2008-05-30 | 2013-05-28 | Panasonic Corporation | Encoder, decoder, and the methods therefor |
| JP5383676B2 (ja) * | 2008-05-30 | 2014-01-08 | パナソニック株式会社 | 符号化装置、復号装置およびこれらの方法 |
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