JP2002150268A - 証紙類識別装置、証紙類識別方法、押印装置、及び押印方法 - Google Patents
証紙類識別装置、証紙類識別方法、押印装置、及び押印方法Info
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- JP2002150268A JP2002150268A JP2000342172A JP2000342172A JP2002150268A JP 2002150268 A JP2002150268 A JP 2002150268A JP 2000342172 A JP2000342172 A JP 2000342172A JP 2000342172 A JP2000342172 A JP 2000342172A JP 2002150268 A JP2002150268 A JP 2002150268A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】証紙類を高い精度で正確に識別することが可能
な証紙類識別装置を提供することを目的とする。 【解決手段】証紙類識別装置は、識別対象となる証紙類
の全面に対応した第１辞書データ、及び、証紙類を複数
領域に分割した部分的な第２辞書データを記憶した辞書
データ記憶部１１０と、紙葉類に証紙類の全面が正常に
貼付されているか否かを検知する不良検知部１０８と、
不良検知部１０８により証紙類の全面が紙葉類に正常に
貼付されていることを検知した場合に第１辞書データに
基づいて証紙類を識別するとともに、証紙類の全面が紙
葉類に正常に貼付されていないことを検知した場合に第
２辞書データに基づいて証紙類を識別するパターンマッ
チング部１１１と、を備えている。
な証紙類識別装置を提供することを目的とする。 【解決手段】証紙類識別装置は、識別対象となる証紙類
の全面に対応した第１辞書データ、及び、証紙類を複数
領域に分割した部分的な第２辞書データを記憶した辞書
データ記憶部１１０と、紙葉類に証紙類の全面が正常に
貼付されているか否かを検知する不良検知部１０８と、
不良検知部１０８により証紙類の全面が紙葉類に正常に
貼付されていることを検知した場合に第１辞書データに
基づいて証紙類を識別するとともに、証紙類の全面が紙
葉類に正常に貼付されていないことを検知した場合に第
２辞書データに基づいて証紙類を識別するパターンマッ
チング部１１１と、を備えている。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、証紙類識別装置
に係り、特に、郵便切手類や印紙などの証紙類を検知し
て識別する証紙類識別装置、証紙類識別方法、押印装
置、及び押印方法に関する。
に係り、特に、郵便切手類や印紙などの証紙類を検知し
て識別する証紙類識別装置、証紙類識別方法、押印装
置、及び押印方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、紙葉類に貼付された証紙類、例え
ば郵便物に貼付された郵便切手などの識別は、例えば特
開平７‐３７０９３号によれば、以下のようにして行わ
れている。
ば郵便物に貼付された郵便切手などの識別は、例えば特
開平７‐３７０９３号によれば、以下のようにして行わ
れている。
【０００３】すなわち、証紙類が貼付された紙葉類は、
カメラなどの読取装置によって読み取られる。そして、
得られた画像データから証紙類の領域が抽出される。抽
出された証紙類に対応する画像データは、証紙類全面の
辞書データと照合される。そして、類似度の最も高い辞
書データに対応する証紙類を識別結果として出力する。
カメラなどの読取装置によって読み取られる。そして、
得られた画像データから証紙類の領域が抽出される。抽
出された証紙類に対応する画像データは、証紙類全面の
辞書データと照合される。そして、類似度の最も高い辞
書データに対応する証紙類を識別結果として出力する。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上述したように、従
来、紙葉類に貼付された証紙類の識別は、証紙類全面の
画像データに対応した辞書データに基づいて行われてい
る。このため、貼付された証紙類の一部に欠けやめくれ
などの不良がある場合、正しい識別結果を得ることがで
きないおそれがある。
来、紙葉類に貼付された証紙類の識別は、証紙類全面の
画像データに対応した辞書データに基づいて行われてい
る。このため、貼付された証紙類の一部に欠けやめくれ
などの不良がある場合、正しい識別結果を得ることがで
きないおそれがある。
【０００５】この発明は、上述した問題点に鑑みなされ
たものであって、その目的は、証紙類を高い精度で正確
に識別することが可能な証紙類識別装置及び証紙類識別
方法を提供することにある。
たものであって、その目的は、証紙類を高い精度で正確
に識別することが可能な証紙類識別装置及び証紙類識別
方法を提供することにある。
【０００６】また、この発明は、上述した問題点に鑑み
なされたものであって、その目的は、証紙類を高い精度
で正確に識別することが可能な証紙類識別装置を備えた
押印装置及び押印方法を提供することにある。
なされたものであって、その目的は、証紙類を高い精度
で正確に識別することが可能な証紙類識別装置を備えた
押印装置及び押印方法を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決し目的を
達成するために、請求項１に記載の証紙類識別装置は、
識別対象となる証紙類の表面全域に対応した第１辞書デ
ータ、及び、前記証紙類を複数領域に分割した部分的な
第２辞書データを記憶した記憶手段と、紙葉類に証紙類
が正常に貼付されているか否かを検知する検知手段と、
前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼
付されていることを検知した場合に前記記憶手段に記憶
した前記第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別す
るとともに、前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉
類に正常に貼付されていないことを検知した場合に前記
記憶手段に記憶した前記第２辞書データに基づいて前記
証紙類を識別する識別手段と、を備えたことを特徴とす
る。
達成するために、請求項１に記載の証紙類識別装置は、
識別対象となる証紙類の表面全域に対応した第１辞書デ
ータ、及び、前記証紙類を複数領域に分割した部分的な
第２辞書データを記憶した記憶手段と、紙葉類に証紙類
が正常に貼付されているか否かを検知する検知手段と、
前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼
付されていることを検知した場合に前記記憶手段に記憶
した前記第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別す
るとともに、前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉
類に正常に貼付されていないことを検知した場合に前記
記憶手段に記憶した前記第２辞書データに基づいて前記
証紙類を識別する識別手段と、を備えたことを特徴とす
る。
【０００８】請求項４に記載の証紙類識別方法は、紙葉
類に証紙類が正常に貼付されているか否かを検知し、前
記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されていることを検
知した場合に前記証紙類の表面全域に対応した第１辞書
データに基づいて前記証紙類を識別し、前記証紙類が前
記紙葉類に正常に貼付されていないことを検知した場合
に前記証紙類を複数領域に分割した部分的な第２辞書デ
ータに基づいて前記証紙類を識別する、ことを特徴とす
る。
類に証紙類が正常に貼付されているか否かを検知し、前
記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されていることを検
知した場合に前記証紙類の表面全域に対応した第１辞書
データに基づいて前記証紙類を識別し、前記証紙類が前
記紙葉類に正常に貼付されていないことを検知した場合
に前記証紙類を複数領域に分割した部分的な第２辞書デ
ータに基づいて前記証紙類を識別する、ことを特徴とす
る。
【０００９】請求項７に記載の押印装置は、紙葉類を計
量する計量部と、前記紙葉類に貼付された証紙類を識別
する識別部と、前記計量部で計量された前記紙葉類の重
量に対して、前記識別部で識別された前記証紙類の金額
が適正であるか否かを判別する判別部と、前記判別部で
適正であると判別された前記紙葉類の前記証紙類に対し
て押印する押印部と、を備え、前記識別部は、識別対象
となる証紙類の表面全域に対応した第１辞書データ、及
び、前記証紙類を複数領域に分割した部分的な第２辞書
データを記憶した記憶手段と、紙葉類に証紙類が正常に
貼付されているか否かを検知する検知手段と、前記検知
手段により前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されて
いることを検知した場合に前記記憶手段に記憶した前記
第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別するととも
に、前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉類に正常
に貼付されていないことを検知した場合に前記記憶手段
に記憶した前記第２辞書データに基づいて前記証紙類を
識別して、前記証紙類の金額を識別する識別手段と、を
備えたことを特徴とする。
量する計量部と、前記紙葉類に貼付された証紙類を識別
する識別部と、前記計量部で計量された前記紙葉類の重
量に対して、前記識別部で識別された前記証紙類の金額
が適正であるか否かを判別する判別部と、前記判別部で
適正であると判別された前記紙葉類の前記証紙類に対し
て押印する押印部と、を備え、前記識別部は、識別対象
となる証紙類の表面全域に対応した第１辞書データ、及
び、前記証紙類を複数領域に分割した部分的な第２辞書
データを記憶した記憶手段と、紙葉類に証紙類が正常に
貼付されているか否かを検知する検知手段と、前記検知
手段により前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されて
いることを検知した場合に前記記憶手段に記憶した前記
第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別するととも
に、前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉類に正常
に貼付されていないことを検知した場合に前記記憶手段
に記憶した前記第２辞書データに基づいて前記証紙類を
識別して、前記証紙類の金額を識別する識別手段と、を
備えたことを特徴とする。
【００１０】請求項１０に記載の押印方法は、紙葉類を
計量し、前記紙葉類に証紙類が正常に貼付されているか
否かを検知し、前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付さ
れていることを検知した場合に前記証紙類の表面全域に
対応した第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別
し、前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されていない
ことを検知した場合に前記証紙類を複数領域に分割した
部分的な第２辞書データに基づいて前記証紙類を識別
し、計量した前記紙葉類の重量に対して、識別した前記
証紙類の金額が適正であるか否かを判別し、適正である
と判別した前記紙葉類の前記証紙類に対して押印する、
ことを特徴とする。
計量し、前記紙葉類に証紙類が正常に貼付されているか
否かを検知し、前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付さ
れていることを検知した場合に前記証紙類の表面全域に
対応した第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別
し、前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されていない
ことを検知した場合に前記証紙類を複数領域に分割した
部分的な第２辞書データに基づいて前記証紙類を識別
し、計量した前記紙葉類の重量に対して、識別した前記
証紙類の金額が適正であるか否かを判別し、適正である
と判別した前記紙葉類の前記証紙類に対して押印する、
ことを特徴とする。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、この発明の証紙類識別装
置、証紙類識別方法、押印装置、及び押印方法の一実施
の形態について図面を参照して説明する。
置、証紙類識別方法、押印装置、及び押印方法の一実施
の形態について図面を参照して説明する。
【００１２】図１に示すように、この発明の証紙類識別
装置１００は、装置全体を制御する制御部１０１を備え
ている。この証紙類識別装置１００は、紙葉類として、
例えば郵便物上に貼付された証紙類、例えば郵便切手類
や、印紙類などを識別対象とし、対応する金額を識別結
果として出力するものである。
装置１００は、装置全体を制御する制御部１０１を備え
ている。この証紙類識別装置１００は、紙葉類として、
例えば郵便物上に貼付された証紙類、例えば郵便切手類
や、印紙類などを識別対象とし、対応する金額を識別結
果として出力するものである。
【００１３】この制御部１０１には、メモリ部１０２
と、読取手段としての機能を有する撮像部１０３と、取
得手段としての機能を有する画像入力部１０４と、画像
データ記憶部１０５と、紙葉類領域切り出し部１０６
と、抽出手段としての機能を有する証紙類領域切り出し
部１０７と、が接続されている。
と、読取手段としての機能を有する撮像部１０３と、取
得手段としての機能を有する画像入力部１０４と、画像
データ記憶部１０５と、紙葉類領域切り出し部１０６
と、抽出手段としての機能を有する証紙類領域切り出し
部１０７と、が接続されている。
【００１４】また、制御部１０１には、検知手段として
の機能を有する不良検知部１０８と、前処理部１０９
と、記憶手段としての機能を有する辞書データ記憶部１
１０と、識別手段としての機能を有するパターンマッチ
ング部１１１と、出力手段としての機能を有する識別結
果出力部１１２と、が接続されている。
の機能を有する不良検知部１０８と、前処理部１０９
と、記憶手段としての機能を有する辞書データ記憶部１
１０と、識別手段としての機能を有するパターンマッチ
ング部１１１と、出力手段としての機能を有する識別結
果出力部１１２と、が接続されている。
【００１５】紙葉類としての郵便物Ｐは、たとえば、図
２に示すような封筒であり、その表面には、証紙類とし
ての郵便切手類２０１、７桁の郵便番号記入枠２０２、
および、宛先情報２０３などが存在する。郵便物Ｐの背
景部２０４は、たとえば、黒色に設定されているものと
する。
２に示すような封筒であり、その表面には、証紙類とし
ての郵便切手類２０１、７桁の郵便番号記入枠２０２、
および、宛先情報２０３などが存在する。郵便物Ｐの背
景部２０４は、たとえば、黒色に設定されているものと
する。
【００１６】以下、各部について詳細に説明する。
【００１７】すなわち、メモリ部１０２は、証紙類識別
装置１００全体を制御するための制御データなどを記憶
されている。撮像部１０３は、証紙類２０１が貼付され
た紙葉類Ｐ表面を撮像し、画像データを生成する。画像
入力部１０４は、撮像部１０３から出力された画像デー
タを取得する。画像データ記憶部１０５は、画像入力部
１０４で取得した画像データを記憶する。この実施の形
態では、たとえば、横方向に５１２画素、縦方向に５１
２画素、各画素１バイトのモノクロ画像として、図３に
示すようなメモリ配置で画像データ記憶部１０５に記憶
される。
装置１００全体を制御するための制御データなどを記憶
されている。撮像部１０３は、証紙類２０１が貼付され
た紙葉類Ｐ表面を撮像し、画像データを生成する。画像
入力部１０４は、撮像部１０３から出力された画像デー
タを取得する。画像データ記憶部１０５は、画像入力部
１０４で取得した画像データを記憶する。この実施の形
態では、たとえば、横方向に５１２画素、縦方向に５１
２画素、各画素１バイトのモノクロ画像として、図３に
示すようなメモリ配置で画像データ記憶部１０５に記憶
される。
【００１８】紙葉類領域切り出し部１０６は、画像デー
タ記憶部１０５に格納された画像データに対して、紙葉
類の範囲を特定する。すなわち、紙葉類領域切り出し部
１０６は、図４に示すような画像データに対して、一定
値ＴＨＲでしきい値処理を行ない、図５に示すように、
２値化画像の抽出画像の累積データを縦方向および横方
向にそれぞれ求める。
タ記憶部１０５に格納された画像データに対して、紙葉
類の範囲を特定する。すなわち、紙葉類領域切り出し部
１０６は、図４に示すような画像データに対して、一定
値ＴＨＲでしきい値処理を行ない、図５に示すように、
２値化画像の抽出画像の累積データを縦方向および横方
向にそれぞれ求める。
【００１９】そして、縦方向および横方向の累積データ
の「０」でないデータの連結の開始位置および終了位置
ｘｓ，ｘｅ，ｙｓ，ｙｅをそれぞれ求め、図６の概念図
で示す紙葉類Ｐの４隅の点Ｍ１（ｘｓ，ｙｓ），Ｍ２
（ｘｅ，ｙｓ），Ｍ３（ｘｓ，ｙｅ），Ｍ４（ｘｅ，ｙ
ｅ）の座標データを求める。
の「０」でないデータの連結の開始位置および終了位置
ｘｓ，ｘｅ，ｙｓ，ｙｅをそれぞれ求め、図６の概念図
で示す紙葉類Ｐの４隅の点Ｍ１（ｘｓ，ｙｓ），Ｍ２
（ｘｅ，ｙｓ），Ｍ３（ｘｓ，ｙｅ），Ｍ４（ｘｅ，ｙ
ｅ）の座標データを求める。
【００２０】証紙類領域切り出し部１０７は、画像デー
タから証紙類領域を抽出し、紙葉類Ｐ上に存在する証紙
類を検出することでその座標データを求める。すなわ
ち、証紙類領域切り出し部１０７は、図７に示すような
画像データに対して、一定値でしきい値処理を行い、図
８に示すように、２値化画像の抽出画像の累積データを
縦方向及び横方向にそれぞれ求める。
タから証紙類領域を抽出し、紙葉類Ｐ上に存在する証紙
類を検出することでその座標データを求める。すなわ
ち、証紙類領域切り出し部１０７は、図７に示すような
画像データに対して、一定値でしきい値処理を行い、図
８に示すように、２値化画像の抽出画像の累積データを
縦方向及び横方向にそれぞれ求める。
【００２１】このとき、証紙類領域切り出し部１０７
は、まず、図９に示すように、Ｘ軸方向及びＹ軸方向に
それぞれ平行な証紙類の外接矩形領域を形成する４隅の
点Ｍ５（ｘｓｓ，ｙｓｓ），Ｍ６（ｘｓｅ，ｙｓｓ），
Ｍ７（ｘｓｓ，ｙｓｅ），Ｍ８（ｘｓｅ，ｙｓｅ）の座
標値を求める。
は、まず、図９に示すように、Ｘ軸方向及びＹ軸方向に
それぞれ平行な証紙類の外接矩形領域を形成する４隅の
点Ｍ５（ｘｓｓ，ｙｓｓ），Ｍ６（ｘｓｅ，ｙｓｓ），
Ｍ７（ｘｓｓ，ｙｓｅ），Ｍ８（ｘｓｅ，ｙｓｅ）の座
標値を求める。
【００２２】不良検知部１０８は、紙葉類に証紙類の全
面が正常に貼付されているか否かを検知する。すなわ
ち、不良検知部１０８は、証紙類領域切り出し部１０７
によって求められたＭ５、Ｍ６、Ｍ７、Ｍ８の４点で囲
まれた外接矩形領域内の証紙類の画像データが欠落して
いるか否かを判断することによって、証紙類にめくれや
欠けなどの不良があるか否かを判断する。
面が正常に貼付されているか否かを検知する。すなわ
ち、不良検知部１０８は、証紙類領域切り出し部１０７
によって求められたＭ５、Ｍ６、Ｍ７、Ｍ８の４点で囲
まれた外接矩形領域内の証紙類の画像データが欠落して
いるか否かを判断することによって、証紙類にめくれや
欠けなどの不良があるか否かを判断する。
【００２３】不良検知部１０８は、まず、点Ｍ５（ｘｓ
ｓ，ｙｓｓ），Ｍ６（ｘｓｅ，ｙｓｓ），Ｍ７（ｘｓ
ｓ，ｙｓｅ），Ｍ８（ｘｓｅ，ｙｓｅ）の座標値を求め
たときに用いた２値化画像に対して、段落番号（００５
１）以下の方法で証紙類の４隅の点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１
１、Ｍ１２の座標値を求める。不良検知部１０８は、こ
の４点Ｍ９，Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２の座標値に基づい
て、４点が矩形を構成するか否か、矩形の短辺と長辺と
の比が正常であるか否か、などを判断する。
ｓ，ｙｓｓ），Ｍ６（ｘｓｅ，ｙｓｓ），Ｍ７（ｘｓ
ｓ，ｙｓｅ），Ｍ８（ｘｓｅ，ｙｓｅ）の座標値を求め
たときに用いた２値化画像に対して、段落番号（００５
１）以下の方法で証紙類の４隅の点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１
１、Ｍ１２の座標値を求める。不良検知部１０８は、こ
の４点Ｍ９，Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２の座標値に基づい
て、４点が矩形を構成するか否か、矩形の短辺と長辺と
の比が正常であるか否か、などを判断する。
【００２４】不良検知部１０８は、４点Ｍ９、Ｍ１０、
Ｍ１１、Ｍ１２が矩形を構成し、かつ矩形の縦横比が正
常な場合は、証紙類にめくれや欠けなどの不良がないも
のと判断する。また、不良検知部１０８は、４点Ｍ９、
Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２が矩形を構成していないと判断
したり、矩形の縦横比が異常であると判断した場合に
は、取得した証紙類に対応する画像データが全面分では
なく一部が欠落しているものと判断し、この結果、証紙
類にめくれや欠けなどの不良があるものと判断する。
Ｍ１１、Ｍ１２が矩形を構成し、かつ矩形の縦横比が正
常な場合は、証紙類にめくれや欠けなどの不良がないも
のと判断する。また、不良検知部１０８は、４点Ｍ９、
Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２が矩形を構成していないと判断
したり、矩形の縦横比が異常であると判断した場合に
は、取得した証紙類に対応する画像データが全面分では
なく一部が欠落しているものと判断し、この結果、証紙
類にめくれや欠けなどの不良があるものと判断する。
【００２５】不良検知部１０８は、不良があると判断し
た場合には、まず、めくれの検出を試みる。証紙類の裏
地は、一般に白色であるので、めくれている部分も白色
となる。そこで、不良検知部１０８は、証紙類領域切り
出し部１０７において領域を抽出するために用いた２値
化画像について、縦方向及び横方向のそれぞれに黒画素
数の累積を行う。
た場合には、まず、めくれの検出を試みる。証紙類の裏
地は、一般に白色であるので、めくれている部分も白色
となる。そこで、不良検知部１０８は、証紙類領域切り
出し部１０７において領域を抽出するために用いた２値
化画像について、縦方向及び横方向のそれぞれに黒画素
数の累積を行う。
【００２６】続いて、不良検知部１０８は、縦方向及び
横方向のそれぞれについて、黒画素の累積数のしきい値
ＴＨｖ及びＴＨｈを設定し、累積数がしきい値以下とな
る範囲を求める。そして、不良検知部１０８は、縦方向
及び横方向ともに、黒画素の累積数がしきい値以下とな
る範囲の幅がしきい値ＴＨｗより大きい場合は、その部
分にめくれがあると判断する。
横方向のそれぞれについて、黒画素の累積数のしきい値
ＴＨｖ及びＴＨｈを設定し、累積数がしきい値以下とな
る範囲を求める。そして、不良検知部１０８は、縦方向
及び横方向ともに、黒画素の累積数がしきい値以下とな
る範囲の幅がしきい値ＴＨｗより大きい場合は、その部
分にめくれがあると判断する。
【００２７】また、不良検知部１０８は、不良があると
判断した場合において、上述した場合のようにめくれが
あると判断しなかった場合には、証紙類に欠けている部
分があると判断する。
判断した場合において、上述した場合のようにめくれが
あると判断しなかった場合には、証紙類に欠けている部
分があると判断する。
【００２８】前処理部１０９は、正規化変換部や、画像
ぼかし部などによって構成されている。すなわち、正規
化変換部では、不良検知部１０８で検出した証紙類の４
隅の点Ｍ９，Ｍ１０，Ｍ１１，Ｍ１２の座標値を用い
て、その範囲内の画像データの大きさを正規化する。
ぼかし部などによって構成されている。すなわち、正規
化変換部では、不良検知部１０８で検出した証紙類の４
隅の点Ｍ９，Ｍ１０，Ｍ１１，Ｍ１２の座標値を用い
て、その範囲内の画像データの大きさを正規化する。
【００２９】すなわち、たとえば、証紙類のモノクロ画
像ｈ（ｘ，ｙ）を、縦ｘｓｔ画素および横ｙｓｔ画素の
画像ｍ（ｘ，ｙ）に正規化するためには、 m(x,y) = h( (x-xss)*xst/(xse-xss+1), (y-yss)*yst/
(yse-yss+1) ) の変換を行なう。
像ｈ（ｘ，ｙ）を、縦ｘｓｔ画素および横ｙｓｔ画素の
画像ｍ（ｘ，ｙ）に正規化するためには、 m(x,y) = h( (x-xss)*xst/(xse-xss+1), (y-yss)*yst/
(yse-yss+1) ) の変換を行なう。
【００３０】ここで、座標演算の結果は整数化する。
【００３１】また、画像ぼかし部では、正規化変換部で
正規化された画像に対して、ぼけた小さな画素構成の画
像に変換する。すなわち、正規化変換部から得られる正
規化画像に対して、所定個のサンプル点に対して、所定
の重みをかけた近傍画素との５×５平滑化データを求
め、横７画素、縦１０画素のぼけ画像を作成する。
正規化された画像に対して、ぼけた小さな画素構成の画
像に変換する。すなわち、正規化変換部から得られる正
規化画像に対して、所定個のサンプル点に対して、所定
の重みをかけた近傍画素との５×５平滑化データを求
め、横７画素、縦１０画素のぼけ画像を作成する。
【００３２】辞書データ記憶部１１０は、識別対象とな
るすべての種類の証紙類の辞書データを記憶している。
すなわち、辞書データ記憶部１１０は、証紙類の全面に
対応した第１辞書データ、及び、証紙類を複数領域に分
割した部分的な第２辞書データを記憶している。
るすべての種類の証紙類の辞書データを記憶している。
すなわち、辞書データ記憶部１１０は、証紙類の全面に
対応した第１辞書データ、及び、証紙類を複数領域に分
割した部分的な第２辞書データを記憶している。
【００３３】例えば、辞書データ記憶部１１０は、図１
０の（ａ）に示すように、すべての種類の証紙類の表面
全域の絵文字柄に対応した第１辞書データＡＤ−１を記
憶している。また、辞書データ記憶部１１０は、その他
に、図１０の（ｂ）に示すように、証紙類を上下に２等
分した上半分の第２辞書データＰＤ−１及び下半分の第
２辞書データＰＤ−２、図１０の（ｃ）に示すように、
証紙類を左右に２等分した左半分の第２辞書データＰＤ
−３及び右半分の第２辞書データＰＤ−４を記憶してい
る。
０の（ａ）に示すように、すべての種類の証紙類の表面
全域の絵文字柄に対応した第１辞書データＡＤ−１を記
憶している。また、辞書データ記憶部１１０は、その他
に、図１０の（ｂ）に示すように、証紙類を上下に２等
分した上半分の第２辞書データＰＤ−１及び下半分の第
２辞書データＰＤ−２、図１０の（ｃ）に示すように、
証紙類を左右に２等分した左半分の第２辞書データＰＤ
−３及び右半分の第２辞書データＰＤ−４を記憶してい
る。
【００３４】なお、辞書データ記憶部１１０は、その他
に、図１０の（ｄ）に示すように、証紙類を４等分した
左上の第２辞書データＰＤ−５、右上の第２辞書データ
ＰＤ−６、左下の第２辞書データＰＤ−７、及び右下の
第２辞書データＰＤ−８を記憶してもよい。
に、図１０の（ｄ）に示すように、証紙類を４等分した
左上の第２辞書データＰＤ−５、右上の第２辞書データ
ＰＤ−６、左下の第２辞書データＰＤ−７、及び右下の
第２辞書データＰＤ−８を記憶してもよい。
【００３５】また、ここでは、証紙類を２等分及び４等
分した辞書データを辞書データ記憶部１１０に記憶した
が、さらに証紙類を複数の領域、例えば６等分、８等分
…に分割した辞書データを記憶しても良い。
分した辞書データを辞書データ記憶部１１０に記憶した
が、さらに証紙類を複数の領域、例えば６等分、８等分
…に分割した辞書データを記憶しても良い。
【００３６】パターンマッチング部１１１は、前処理部
１０９により前処理された証紙類に対応する画像データ
と、辞書データ記憶部１１０に記憶されたすべての辞書
データとを比較し、最も近いパターンを選択する。辞書
データ記憶部１１０には、上述したような第１辞書デー
タ及び第２辞書データについて、あらかじめ画像データ
を収集して正規化及びぼかし処理をした濃淡画像データ
が複数種類記憶されているものとする。
１０９により前処理された証紙類に対応する画像データ
と、辞書データ記憶部１１０に記憶されたすべての辞書
データとを比較し、最も近いパターンを選択する。辞書
データ記憶部１１０には、上述したような第１辞書デー
タ及び第２辞書データについて、あらかじめ画像データ
を収集して正規化及びぼかし処理をした濃淡画像データ
が複数種類記憶されているものとする。
【００３７】パターンマッチング部１１１は、具体的に
は、図１１に示すように構成されている。すなわち、類
似度演算部３００２は、類似度の演算を行う。バッファ
制御部３００１は、カテゴリ制御部３０２０で指示され
た領域の辞書データを指示するアドレス信号ＡＤＲ１１
と、前処理部１０９からサンプル画像データを読み出す
ためのアドレス信号ＡＤＲ１２を出力し、識別するサン
プル画像データと辞書データとを読み込む。
は、図１１に示すように構成されている。すなわち、類
似度演算部３００２は、類似度の演算を行う。バッファ
制御部３００１は、カテゴリ制御部３０２０で指示され
た領域の辞書データを指示するアドレス信号ＡＤＲ１１
と、前処理部１０９からサンプル画像データを読み出す
ためのアドレス信号ＡＤＲ１２を出力し、識別するサン
プル画像データと辞書データとを読み込む。
【００３８】類似度演算部３００２では、サンプル画像
データのＶ画像の各画素について乗算器３００５が２乗
の値を計算しながら、自らの出力を一方の入力とする加
算器３００８がその値を累積する。同様に、辞書データ
のＶ画像も乗算器３００７で２乗を計算し、加算器３０
１０がその値の累積値を計算する。
データのＶ画像の各画素について乗算器３００５が２乗
の値を計算しながら、自らの出力を一方の入力とする加
算器３００８がその値を累積する。同様に、辞書データ
のＶ画像も乗算器３００７で２乗を計算し、加算器３０
１０がその値の累積値を計算する。
【００３９】バッファ制御部３００１が１画像分の読み
出しを終了した時点で、加算器３００８，３０１０の出
力に対して、平方根演算器３０１１，３０１２がそれぞ
れの平方根を求め、その結果の積Ａを乗算器３０１３を
求める。同時に、乗算器３００６は、サンプル画像デー
タのＶ画像と辞書データのＶ画像との画素ごとの積を求
め、加算器３００９にてその値を累積することで、和Ｂ
を求める。
出しを終了した時点で、加算器３００８，３０１０の出
力に対して、平方根演算器３０１１，３０１２がそれぞ
れの平方根を求め、その結果の積Ａを乗算器３０１３を
求める。同時に、乗算器３００６は、サンプル画像デー
タのＶ画像と辞書データのＶ画像との画素ごとの積を求
め、加算器３００９にてその値を累積することで、和Ｂ
を求める。
【００４０】その後、加算器３００９の出力値Ｂに対す
る乗算器３０１３の出力値Ａの商を、除算器３０１４が
求めることで、Ｖ画像の類似度が得られる。この類似度
を、辞書データのカテゴリを変えて繰り返し求め、その
中で最も高い類似度を持つカテゴリを最大カテゴリ検出
部３０２１が識別結果として出力する。
る乗算器３０１３の出力値Ａの商を、除算器３０１４が
求めることで、Ｖ画像の類似度が得られる。この類似度
を、辞書データのカテゴリを変えて繰り返し求め、その
中で最も高い類似度を持つカテゴリを最大カテゴリ検出
部３０２１が識別結果として出力する。
【００４１】このパターンマッチング部１１１は、不良
検知部１０８で証紙類にめくれや欠けなどの不良がない
と判断した場合には、辞書データ記憶部１１０に記憶し
た第１辞書データすなわち証紙類の全面に対応した画像
データと、前処理部１０９で前処理されたサンプル画像
データとのパターンマッチング処理を行う。
検知部１０８で証紙類にめくれや欠けなどの不良がない
と判断した場合には、辞書データ記憶部１１０に記憶し
た第１辞書データすなわち証紙類の全面に対応した画像
データと、前処理部１０９で前処理されたサンプル画像
データとのパターンマッチング処理を行う。
【００４２】また、パターンマッチング部１１１は、不
良検知部１０８で証紙類にめくれや欠けなどの不良があ
ると判断した場合には、辞書データ記憶部１１０に記憶
した第２辞書データすなわち証紙類の部分的な画像デー
タと、前処理部１０９で前処理されたサンプル画像デー
タとのパターンマッチング処理を行う。
良検知部１０８で証紙類にめくれや欠けなどの不良があ
ると判断した場合には、辞書データ記憶部１１０に記憶
した第２辞書データすなわち証紙類の部分的な画像デー
タと、前処理部１０９で前処理されたサンプル画像デー
タとのパターンマッチング処理を行う。
【００４３】不良検知部１０８において、証紙類に不良
がないと判断された場合には、パターンマッチング部１
１１では、前処理されたサンプル画像データのＶ画像
と、辞書データ記憶部１１０に記憶されている第１辞書
データＶとを比較し、最も近いパターンを選択する。パ
ターンの比較方法として、７×１０のパターンに対して
辞書データとの類似度を求める。類似度は、例えば、サ
ンプル画像データのＶ画像Ｖｓ（ｉ）［ｉ＝０，１，
…，６９］と第１辞書データのＶ画像Ｖｄ（ｉ）［ｉ＝
０，１，…，６９］に対して、下記数１の演算を行な
い、
がないと判断された場合には、パターンマッチング部１
１１では、前処理されたサンプル画像データのＶ画像
と、辞書データ記憶部１１０に記憶されている第１辞書
データＶとを比較し、最も近いパターンを選択する。パ
ターンの比較方法として、７×１０のパターンに対して
辞書データとの類似度を求める。類似度は、例えば、サ
ンプル画像データのＶ画像Ｖｓ（ｉ）［ｉ＝０，１，
…，６９］と第１辞書データのＶ画像Ｖｄ（ｉ）［ｉ＝
０，１，…，６９］に対して、下記数１の演算を行な
い、
【数１】
【００４４】最終的に類似度Ｓｉｍを求める。そして、
パターンマッチング部１１１は、対象となるサンプル画
像データとすべてのカテゴリの証紙類に対応した辞書デ
ータとのパターンマッチング処理により、それぞれ類似
度Ｓｉｍを求め、類似度Ｓｉｍの値が最も大きなカテゴ
リを識別結果として出力する。
パターンマッチング部１１１は、対象となるサンプル画
像データとすべてのカテゴリの証紙類に対応した辞書デ
ータとのパターンマッチング処理により、それぞれ類似
度Ｓｉｍを求め、類似度Ｓｉｍの値が最も大きなカテゴ
リを識別結果として出力する。
【００４５】一方、不良検知部１０８において、証紙類
に不良があると判断された場合には、パターンマッチン
グ部１１１では、同様に前処理されたサンプル画像デー
タのＶ画像と、辞書データ記憶部１１０に記憶されてい
る第２辞書データＶとを比較し、最も近いパターンを選
択する。パターンの比較方法は、上述した場合と同様
に、数１の演算による類似度の算出によってなされる。
に不良があると判断された場合には、パターンマッチン
グ部１１１では、同様に前処理されたサンプル画像デー
タのＶ画像と、辞書データ記憶部１１０に記憶されてい
る第２辞書データＶとを比較し、最も近いパターンを選
択する。パターンの比較方法は、上述した場合と同様
に、数１の演算による類似度の算出によってなされる。
【００４６】なお、めくれの不良があると判断された証
紙類のめくれ（白画素の面積）の割合が、所定のしきい
値ＴＨａｒｅａ以下となる部分について、図１０の
（ｂ）及び（ｃ）に示したような第２辞書データＰＤ−
１、ＰＤ−２、ＰＤ−３、ＰＤ−４、または、図１０の
（ｄ）に示したような第２辞書データＰＤ−５、ＰＤ−
６、ＰＤ−７、ＰＤ−８のいずれかとの比較処理を行
い、各部分の類似度を求める。
紙類のめくれ（白画素の面積）の割合が、所定のしきい
値ＴＨａｒｅａ以下となる部分について、図１０の
（ｂ）及び（ｃ）に示したような第２辞書データＰＤ−
１、ＰＤ−２、ＰＤ−３、ＰＤ−４、または、図１０の
（ｄ）に示したような第２辞書データＰＤ−５、ＰＤ−
６、ＰＤ−７、ＰＤ−８のいずれかとの比較処理を行
い、各部分の類似度を求める。
【００４７】めくれの割合がしきい値ＴＨａｒｅａ以下
となる部分が複数ある場合は、各部分の類似度のうち、
最大（または、最小、または、平均）となる値を求めて
類似度の代表値とする。この類似度の代表値を、すべて
のカテゴリに対応した辞書データ毎に求め、最も高い類
似度の代表値を持つカテゴリを識別結果として出力す
る。
となる部分が複数ある場合は、各部分の類似度のうち、
最大（または、最小、または、平均）となる値を求めて
類似度の代表値とする。この類似度の代表値を、すべて
のカテゴリに対応した辞書データ毎に求め、最も高い類
似度の代表値を持つカテゴリを識別結果として出力す
る。
【００４８】同様に、欠けの不良があると判断された証
紙類の欠けがない部分について、図１０の（ｂ）及び
（ｃ）に示したような第２辞書データＰＤ−１、ＰＤ−
２、ＰＤ−３、ＰＤ−４、または、図１０の（ｄ）に示
したような第２辞書データＰＤ−５、ＰＤ−６、ＰＤ−
７、ＰＤ−８のいずれかとの比較処理を行い、各部分の
類似度を求める。各部分の類似度のうち、最大（また
は、最小、または、平均）となる値を求めて類似度の代
表値とする。この類似度の代表値を、すべてのカテゴリ
に対応した辞書データ毎に求め、最も高い類似度の代表
値を持つカテゴリを識別結果として出力する。
紙類の欠けがない部分について、図１０の（ｂ）及び
（ｃ）に示したような第２辞書データＰＤ−１、ＰＤ−
２、ＰＤ−３、ＰＤ−４、または、図１０の（ｄ）に示
したような第２辞書データＰＤ−５、ＰＤ−６、ＰＤ−
７、ＰＤ−８のいずれかとの比較処理を行い、各部分の
類似度を求める。各部分の類似度のうち、最大（また
は、最小、または、平均）となる値を求めて類似度の代
表値とする。この類似度の代表値を、すべてのカテゴリ
に対応した辞書データ毎に求め、最も高い類似度の代表
値を持つカテゴリを識別結果として出力する。
【００４９】識別結果出力部１１２は、パターンマッチ
ング部１１１から出力された識別結果を外部機器へ出力
する。
ング部１１１から出力された識別結果を外部機器へ出力
する。
【００５０】上述した証紙類識別装置の実施の形態にお
いて、不良検知部１０８は、例えば、以下のようにして
証紙類の４隅の点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２を求
め、不良を検知する。
いて、不良検知部１０８は、例えば、以下のようにして
証紙類の４隅の点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２を求
め、不良を検知する。
【００５１】すなわち、不良検知部１０８は、まず、点
Ｍ５（ｘｓｓ，ｙｓｓ），Ｍ６（ｘｓｅ，ｙｓｓ），Ｍ
７（ｘｓｓ，ｙｓｅ），Ｍ８（ｘｓｅ，ｙｓｅ）の座標
値を求めたときに用いた２値化画像に対して、以下の方
法で証紙類の４隅の点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２の
座標値を求める。
Ｍ５（ｘｓｓ，ｙｓｓ），Ｍ６（ｘｓｅ，ｙｓｓ），Ｍ
７（ｘｓｓ，ｙｓｅ），Ｍ８（ｘｓｅ，ｙｓｅ）の座標
値を求めたときに用いた２値化画像に対して、以下の方
法で証紙類の４隅の点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２の
座標値を求める。
【００５２】すなわち、点Ｍ５、Ｍ６、Ｍ７、Ｍ８で囲
まれた領域内のすべての黒画素（Ｘ，Ｙ）について、 Ｙ＋Ｘが最小となる点をＭ９（ｘ９，ｙ９） Ｙ−Ｘが最小となる点をＭ１０（ｘ１０，ｙ１０） Ｙ−Ｘが最大となる点をＭ１１（ｘ１１，ｙ１１） Ｙ＋Ｘが最大となる点をＭ１２（ｘ１２，ｙ１２） とする。
まれた領域内のすべての黒画素（Ｘ，Ｙ）について、 Ｙ＋Ｘが最小となる点をＭ９（ｘ９，ｙ９） Ｙ−Ｘが最小となる点をＭ１０（ｘ１０，ｙ１０） Ｙ−Ｘが最大となる点をＭ１１（ｘ１１，ｙ１１） Ｙ＋Ｘが最大となる点をＭ１２（ｘ１２，ｙ１２） とする。
【００５３】続いて、点Ｍ９，Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２
が矩形を構成するか否かを調べる。そのためには、例え
ば以下のすべての３式が成り立つか否かを調べることに
よって行われる。
が矩形を構成するか否かを調べる。そのためには、例え
ば以下のすべての３式が成り立つか否かを調べることに
よって行われる。
【数２】
【００５４】
【数３】
【００５５】
【数４】
【００５６】上述した３式において、ＴＨｅｒｒは、長
さの誤差のしきい値であり、ＴＨｃｏｓは角度の誤差の
しきい値である。
さの誤差のしきい値であり、ＴＨｃｏｓは角度の誤差の
しきい値である。
【００５７】ここで、（式１）では、線分Ｍ９‐Ｍ１０
と、線分Ｍ１１−Ｍ１２との差が所定のしきい値ＴＨｅ
ｒｒより小さいか否かが判別される。（式２）では、線
分Ｍ１０‐Ｍ１２と、線分Ｍ９−Ｍ１１との差が所定の
しきい値ＴＨｅｒｒより小さいか否かが判別される。
（式３）では、線分Ｍ９‐Ｍ１０と、線分Ｍ９−Ｍ１１
とが直交しているか否かが判別される。
と、線分Ｍ１１−Ｍ１２との差が所定のしきい値ＴＨｅ
ｒｒより小さいか否かが判別される。（式２）では、線
分Ｍ１０‐Ｍ１２と、線分Ｍ９−Ｍ１１との差が所定の
しきい値ＴＨｅｒｒより小さいか否かが判別される。
（式３）では、線分Ｍ９‐Ｍ１０と、線分Ｍ９−Ｍ１１
とが直交しているか否かが判別される。
【００５８】上述した３式により、４点Ｍ９、Ｍ１０、
Ｍ１１、Ｍ１２が矩形を構成すると判断した場合には、
短辺と長辺との比が異常でないかどうかを調べる。その
ためには、例えば、以下の式が成り立つか否かを調べる
ことによって行われる。
Ｍ１１、Ｍ１２が矩形を構成すると判断した場合には、
短辺と長辺との比が異常でないかどうかを調べる。その
ためには、例えば、以下の式が成り立つか否かを調べる
ことによって行われる。
【数５】
【００５９】上述した（式４）において、ＴＨｒｍｉｎ
は縦横比の下限であり、ＴＨｒｍａｘは縦横比の上限で
ある。
は縦横比の下限であり、ＴＨｒｍａｘは縦横比の上限で
ある。
【００６０】不良検知部１０８は、上述した（式１）な
いし（式３）により、４点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１
２が矩形を構成し、かつ（式４）により、矩形の縦横比
が正常な場合は、証紙類にめくれや欠けなどの不良がな
いものと判断する。また、不良検知部１０８は、４点Ｍ
９、Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２が矩形を構成していないと
判断したり、矩形の縦横比が異常であると判断した場合
には、証紙類にめくれや欠けなどの不良があるものと判
断する。
いし（式３）により、４点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１
２が矩形を構成し、かつ（式４）により、矩形の縦横比
が正常な場合は、証紙類にめくれや欠けなどの不良がな
いものと判断する。また、不良検知部１０８は、４点Ｍ
９、Ｍ１０、Ｍ１１、Ｍ１２が矩形を構成していないと
判断したり、矩形の縦横比が異常であると判断した場合
には、証紙類にめくれや欠けなどの不良があるものと判
断する。
【００６１】また、不良検知部１０８は、上述したよう
な方法により証紙類の４隅の点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１１、
Ｍ１２を特定できない場合、例えば、証紙類に欠けやめ
くれなどがあり、４隅を形成する１点Ｍ９の座標値に複
数の候補が存在する場合には、Ｍ５ないしＭ８を求めた
ときの２値化画像に対して別の処理により、Ｘ座標の最
小値及び最大値、および、Ｙ座標の最小値及び最大値を
求めることによって、４隅の点を特定することも可能で
ある。
な方法により証紙類の４隅の点Ｍ９、Ｍ１０、Ｍ１１、
Ｍ１２を特定できない場合、例えば、証紙類に欠けやめ
くれなどがあり、４隅を形成する１点Ｍ９の座標値に複
数の候補が存在する場合には、Ｍ５ないしＭ８を求めた
ときの２値化画像に対して別の処理により、Ｘ座標の最
小値及び最大値、および、Ｙ座標の最小値及び最大値を
求めることによって、４隅の点を特定することも可能で
ある。
【００６２】次に、この証紙類識別装置に適用される証
紙類の識別方法について、図１２に示したフローチャー
トを参照して説明する。
紙類の識別方法について、図１２に示したフローチャー
トを参照して説明する。
【００６３】すなわち、図１２に示すように、まず、制
御部１０１は、証紙類を貼付された紙葉類が所定位置に
配置されたことを検知したのに基づいて、撮像部１０３
を制御して紙葉類を撮像する（ＳＴ１１）。撮像部１０
３は、撮像した紙葉類の画像データを生成し、出力す
る。
御部１０１は、証紙類を貼付された紙葉類が所定位置に
配置されたことを検知したのに基づいて、撮像部１０３
を制御して紙葉類を撮像する（ＳＴ１１）。撮像部１０
３は、撮像した紙葉類の画像データを生成し、出力す
る。
【００６４】画像データ入力部１０４は、撮像部１０３
から出力された紙葉類に対応した画像データを取得する
（ＳＴ１２）。制御部１０１は、画像データ入力部１０
４で取得した画像データを画像データ記憶部１０５に記
憶する（ＳＴ１３）。
から出力された紙葉類に対応した画像データを取得する
（ＳＴ１２）。制御部１０１は、画像データ入力部１０
４で取得した画像データを画像データ記憶部１０５に記
憶する（ＳＴ１３）。
【００６５】続いて、制御部１０１は、画像データ記憶
部１０５に記憶した画像データを紙葉類領域切り出し部
１０６に出力し、紙葉類領域切り出し部１０６を制御し
て取得した画像データから紙葉類の領域を切り出す（Ｓ
Ｔ１４）。紙葉類領域の切り出しについては、図２ない
し図６を参照して上述したような処理によって行われ
る。
部１０５に記憶した画像データを紙葉類領域切り出し部
１０６に出力し、紙葉類領域切り出し部１０６を制御し
て取得した画像データから紙葉類の領域を切り出す（Ｓ
Ｔ１４）。紙葉類領域の切り出しについては、図２ない
し図６を参照して上述したような処理によって行われ
る。
【００６６】続いて、制御部１０１は、画像データ記憶
部１０５に記憶した画像データを証紙類領域切り出し部
１０７に出力し、証紙類領域切り出し部１０７を制御し
て取得した画像データから証紙類の外接矩形領域を切り
出す（ＳＴ１５）。証紙類の外接矩形領域の切り出しに
ついては、図７ないし図９を参照して上述したような処
理によって行われる。
部１０５に記憶した画像データを証紙類領域切り出し部
１０７に出力し、証紙類領域切り出し部１０７を制御し
て取得した画像データから証紙類の外接矩形領域を切り
出す（ＳＴ１５）。証紙類の外接矩形領域の切り出しに
ついては、図７ないし図９を参照して上述したような処
理によって行われる。
【００６７】続いて、制御部１０１は、不良検知部１０
８を制御して、証紙類領域切り出し部１０７によって切
り出された証紙類の外接矩形領域から証紙類領域を抽出
し、証紙類に欠けやめくれなどの不良があるか否かを検
知する（ＳＴ１６）。また、制御部１０１は、前処理部
１０９を制御して、抽出された証紙類領域の画像データ
に対して、正規化や画像ぼかしなどの所定の前処理を行
う（ＳＴ１７）。
８を制御して、証紙類領域切り出し部１０７によって切
り出された証紙類の外接矩形領域から証紙類領域を抽出
し、証紙類に欠けやめくれなどの不良があるか否かを検
知する（ＳＴ１６）。また、制御部１０１は、前処理部
１０９を制御して、抽出された証紙類領域の画像データ
に対して、正規化や画像ぼかしなどの所定の前処理を行
う（ＳＴ１７）。
【００６８】続いて、制御部１０１は、不良検知部１０
８による検知結果を参照し（ＳＴ１８）、証紙類に不良
がないと判断した場合には（ＳＴ１８、Ｎ）、辞書デー
タ記憶部１１０から第１辞書データを読み出す（ＳＴ１
９）。
８による検知結果を参照し（ＳＴ１８）、証紙類に不良
がないと判断した場合には（ＳＴ１８、Ｎ）、辞書デー
タ記憶部１１０から第１辞書データを読み出す（ＳＴ１
９）。
【００６９】続いて、制御部１０１は、パターンマッチ
ング部１１１を制御して、抽出された証紙類領域の画像
データと、辞書データ記憶部１１０から読み出した第１
辞書データとに基づいてパターンマッチング処理を行う
（ＳＴ２０）。このパターンマッチング部１１１は、図
１１を参照して説明したように、各カテゴリの第１辞書
データとの比較により、それぞれ類似度を演算する（Ｓ
Ｔ２１）。
ング部１１１を制御して、抽出された証紙類領域の画像
データと、辞書データ記憶部１１０から読み出した第１
辞書データとに基づいてパターンマッチング処理を行う
（ＳＴ２０）。このパターンマッチング部１１１は、図
１１を参照して説明したように、各カテゴリの第１辞書
データとの比較により、それぞれ類似度を演算する（Ｓ
Ｔ２１）。
【００７０】続いて、制御部１０１は、１つのカテゴリ
に対応した第１辞書データに対する類似度の演算が終了
したのに基づいて、すべてのカテゴリに対応した第１辞
書データとのパターンマッチング処理が終了したか否か
を判断する（ＳＴ２２）。
に対応した第１辞書データに対する類似度の演算が終了
したのに基づいて、すべてのカテゴリに対応した第１辞
書データとのパターンマッチング処理が終了したか否か
を判断する（ＳＴ２２）。
【００７１】制御部１０１は、すべてのカテゴリに対応
した第１辞書データとのパターンマッチング処理が終了
していないと判断した場合には（ＳＴ２２、Ｎ）、再び
ステップＳＴ１９に戻り、辞書データ記憶部１１０から
第１辞書データを読み出し、パターンマッチング部１１
１を制御してパターンマッチング処理を行い、類似度を
演算する。
した第１辞書データとのパターンマッチング処理が終了
していないと判断した場合には（ＳＴ２２、Ｎ）、再び
ステップＳＴ１９に戻り、辞書データ記憶部１１０から
第１辞書データを読み出し、パターンマッチング部１１
１を制御してパターンマッチング処理を行い、類似度を
演算する。
【００７２】制御部１０１は、すべてのカテゴリに対応
した第１辞書データとのパターンマッチング処理が終了
したと判断した場合には（ＳＴ２２、Ｙ）、類似度の最
も高いカテゴリを識別結果として識別結果出力部１１２
に出力する（ＳＴ２７）。
した第１辞書データとのパターンマッチング処理が終了
したと判断した場合には（ＳＴ２２、Ｙ）、類似度の最
も高いカテゴリを識別結果として識別結果出力部１１２
に出力する（ＳＴ２７）。
【００７３】一方、制御部１０１は、不良検知部１０８
による検知結果を参照し（ＳＴ１８）、証紙類に不良が
あると判断した場合には（ＳＴ１８、Ｙ）、辞書データ
記憶部１１０から第２辞書データを読み出す（ＳＴ２
３）。
による検知結果を参照し（ＳＴ１８）、証紙類に不良が
あると判断した場合には（ＳＴ１８、Ｙ）、辞書データ
記憶部１１０から第２辞書データを読み出す（ＳＴ２
３）。
【００７４】続いて、制御部１０１は、パターンマッチ
ング部１１１を制御して、抽出された証紙類領域の画像
データと、辞書データ記憶部１１０から読み出した第２
辞書データとに基づいてパターンマッチング処理を行う
（ＳＴ２４）。このパターンマッチング部１１１は、図
１１を参照して説明したように、各カテゴリの第２辞書
データとの比較により、各部分ごとのそれぞれの類似度
を演算する（ＳＴ２５）。
ング部１１１を制御して、抽出された証紙類領域の画像
データと、辞書データ記憶部１１０から読み出した第２
辞書データとに基づいてパターンマッチング処理を行う
（ＳＴ２４）。このパターンマッチング部１１１は、図
１１を参照して説明したように、各カテゴリの第２辞書
データとの比較により、各部分ごとのそれぞれの類似度
を演算する（ＳＴ２５）。
【００７５】続いて、制御部１０１は、１つのカテゴリ
に対応した第２辞書データに対する類似度の演算が終了
したのに基づいて、すべてのカテゴリに対応した第２辞
書データとのパターンマッチング処理が終了したか否か
を判断する（ＳＴ２６）。
に対応した第２辞書データに対する類似度の演算が終了
したのに基づいて、すべてのカテゴリに対応した第２辞
書データとのパターンマッチング処理が終了したか否か
を判断する（ＳＴ２６）。
【００７６】制御部１０１は、すべてのカテゴリに対応
した第２辞書データとのパターンマッチング処理が終了
していないと判断した場合には（ＳＴ２６、Ｎ）、再び
ステップＳＴ２３に戻り、辞書データ記憶部１１０から
第２辞書データを読み出し、パターンマッチング部１１
１を制御してパターンマッチング処理を行い、類似度を
演算する。
した第２辞書データとのパターンマッチング処理が終了
していないと判断した場合には（ＳＴ２６、Ｎ）、再び
ステップＳＴ２３に戻り、辞書データ記憶部１１０から
第２辞書データを読み出し、パターンマッチング部１１
１を制御してパターンマッチング処理を行い、類似度を
演算する。
【００７７】制御部１０１は、すべてのカテゴリに対応
した第２辞書データとのパターンマッチング処理が終了
したと判断した場合には（ＳＴ２６、Ｙ）、類似度の最
も高いカテゴリを識別結果として識別結果出力部１１２
に出力する（ＳＴ２７）。
した第２辞書データとのパターンマッチング処理が終了
したと判断した場合には（ＳＴ２６、Ｙ）、類似度の最
も高いカテゴリを識別結果として識別結果出力部１１２
に出力する（ＳＴ２７）。
【００７８】以上説明したように、上述した証紙類識別
装置及び証紙類識別方法によれば、証紙類の画像データ
を取得し、取得した画像から紙葉類領域を抽出した後、
証紙類領域を抽出し、紙葉類に貼付された証紙類にめく
れや欠けなどの不良があるか否かが判断される。
装置及び証紙類識別方法によれば、証紙類の画像データ
を取得し、取得した画像から紙葉類領域を抽出した後、
証紙類領域を抽出し、紙葉類に貼付された証紙類にめく
れや欠けなどの不良があるか否かが判断される。
【００７９】証紙類に不良がないと判断された場合に
は、証紙類領域に対応した画像データと、カテゴリ毎に
証紙類全面に対応する辞書データとを照合することによ
り、各カテゴリの類似度を演算し、類似度が最大のカテ
ゴリを識別結果として出力する。
は、証紙類領域に対応した画像データと、カテゴリ毎に
証紙類全面に対応する辞書データとを照合することによ
り、各カテゴリの類似度を演算し、類似度が最大のカテ
ゴリを識別結果として出力する。
【００８０】また、証紙類に不良があると判断された場
合には、証紙類領域を複数の領域に分割した各部分に対
応した画像データと、カテゴリ毎に証紙類を複数の領域
に分割した部分的な辞書データとを照合することによ
り、各カテゴリの類似度を演算し、類似度が最大のカテ
ゴリを識別結果として出力する。
合には、証紙類領域を複数の領域に分割した各部分に対
応した画像データと、カテゴリ毎に証紙類を複数の領域
に分割した部分的な辞書データとを照合することによ
り、各カテゴリの類似度を演算し、類似度が最大のカテ
ゴリを識別結果として出力する。
【００８１】これにより、証紙類の貼られ方によらず、
証紙類の種類を高精度に識別することが可能となる。ま
た、証紙類にめくれや欠けなどの不良がある場合であっ
ても、証紙類の種類を高精度に識別することが可能とな
る。
証紙類の種類を高精度に識別することが可能となる。ま
た、証紙類にめくれや欠けなどの不良がある場合であっ
ても、証紙類の種類を高精度に識別することが可能とな
る。
【００８２】次に、この発明の証紙類識別装置を備えた
装置として、紙葉類に貼付された証紙類に押印する押印
装置の実施の形態について説明する。
装置として、紙葉類に貼付された証紙類に押印する押印
装置の実施の形態について説明する。
【００８３】すなわち、図１３に示すように、押印装置
３００は、装置全体を制御するとともに判別部としての
機能を有する制御部３０１を備えている。この制御部３
０１には、メモリ部３０２と、紙葉類受取部３０３と、
計量部３０４と、識別部３０５と、押印部３０６と、紙
葉類排出部３０７と、及び、リジェクト部３０８と、が
接続されている。
３００は、装置全体を制御するとともに判別部としての
機能を有する制御部３０１を備えている。この制御部３
０１には、メモリ部３０２と、紙葉類受取部３０３と、
計量部３０４と、識別部３０５と、押印部３０６と、紙
葉類排出部３０７と、及び、リジェクト部３０８と、が
接続されている。
【００８４】メモリ部３０２は、押印装置３００全体を
制御するための制御データなどを記憶している。紙葉類
受取部３０３は、証紙類を貼付された紙葉類を受け取
る。計量部３０４は、紙葉類受取部３０３によって受け
取られた紙葉類の重量を計量する。
制御するための制御データなどを記憶している。紙葉類
受取部３０３は、証紙類を貼付された紙葉類を受け取
る。計量部３０４は、紙葉類受取部３０３によって受け
取られた紙葉類の重量を計量する。
【００８５】識別部３０５は、主に、上述した証紙類識
別装置１００によって構成され、紙葉類に貼付されてい
る証紙類のカテゴリを識別する。押印部３０６は、制御
部３０１による制御に基づいて、紙葉類の重量に対して
識別した証紙類の金額が適正である場合に、証紙類に押
印する。
別装置１００によって構成され、紙葉類に貼付されてい
る証紙類のカテゴリを識別する。押印部３０６は、制御
部３０１による制御に基づいて、紙葉類の重量に対して
識別した証紙類の金額が適正である場合に、証紙類に押
印する。
【００８６】紙葉類排出部３０７は、押印部３０６によ
って証紙類に押印された紙葉類を排出する。リジェクト
部３０８は、押印部３０６によって証紙類に押印されな
かった紙葉類、すなわち紙葉類の重量に対して識別した
証紙類の金額が適正でない紙葉類を排出する。
って証紙類に押印された紙葉類を排出する。リジェクト
部３０８は、押印部３０６によって証紙類に押印されな
かった紙葉類、すなわち紙葉類の重量に対して識別した
証紙類の金額が適正でない紙葉類を排出する。
【００８７】次に、この押印装置に適用される押印方法
において、図１４に示したようなフローチャートを参照
して説明する。
において、図１４に示したようなフローチャートを参照
して説明する。
【００８８】すなわち、図１４に示すように、制御部３
０１は、紙葉類受取部３０３からの出力信号に基づい
て、紙葉類を受け取ったか否かを判断する（ＳＴ３
１）。制御部３０１は、紙葉類受取部３０３が紙葉類を
受け取ったと判断したのに基づいて（ＳＴ３１、Ｙ）、
計量部３０４を制御して、紙葉類の重量を計量する（Ｓ
Ｔ３２）。
０１は、紙葉類受取部３０３からの出力信号に基づい
て、紙葉類を受け取ったか否かを判断する（ＳＴ３
１）。制御部３０１は、紙葉類受取部３０３が紙葉類を
受け取ったと判断したのに基づいて（ＳＴ３１、Ｙ）、
計量部３０４を制御して、紙葉類の重量を計量する（Ｓ
Ｔ３２）。
【００８９】続いて、制御部３０１は、識別部３０４を
制御して、紙葉類に貼付されている証紙類のカテゴリを
識別する（ＳＴ３３）。識別部３０４は、上述したよう
な方法に基づいて証紙類を識別し、識別結果を制御部３
０１に出力する。
制御して、紙葉類に貼付されている証紙類のカテゴリを
識別する（ＳＴ３３）。識別部３０４は、上述したよう
な方法に基づいて証紙類を識別し、識別結果を制御部３
０１に出力する。
【００９０】続いて、制御部３０１は、計量部３０４に
よって計量された紙葉類の重量と、識別部３０５から出
力された証紙類の識別結果とに基づいて、紙葉類の重量
に対して証紙類の金額が適正であるか否かを判別する
（ＳＴ３４）。
よって計量された紙葉類の重量と、識別部３０５から出
力された証紙類の識別結果とに基づいて、紙葉類の重量
に対して証紙類の金額が適正であるか否かを判別する
（ＳＴ３４）。
【００９１】制御部３０１は、紙葉類の重量に対して証
紙類の金額が適正であると判別した場合には（ＳＴ３
５、Ｙ）、押印部３０６を制御して、紙葉類に貼付され
ている証紙類に押印する（ＳＴ３６）。そして、制御部
３０１は、紙葉類排出部３０７から押印処理された紙葉
類を排出する（ＳＴ３７）。
紙類の金額が適正であると判別した場合には（ＳＴ３
５、Ｙ）、押印部３０６を制御して、紙葉類に貼付され
ている証紙類に押印する（ＳＴ３６）。そして、制御部
３０１は、紙葉類排出部３０７から押印処理された紙葉
類を排出する（ＳＴ３７）。
【００９２】制御部３０１は、紙葉類の重量に対して証
紙類の金額が適正ではないと判別した場合には（ＳＴ３
５、Ｎ）、押印部３０６による押印処理を行うことな
く、リジェクト部３０８から紙葉類を排出する（ＳＴ３
８）。
紙類の金額が適正ではないと判別した場合には（ＳＴ３
５、Ｎ）、押印部３０６による押印処理を行うことな
く、リジェクト部３０８から紙葉類を排出する（ＳＴ３
８）。
【００９３】以上説明したように、上述した押印装置及
び押印方法によれば、紙葉類の重量を計量した上で、紙
葉類に貼付されている証紙類の種類をその貼り方や不良
の有無に係わらず高精度に識別することにより、紙葉類
の重量に対する証紙類の金額が適正であるか否かを正確
に判別することが可能となる。これにより、証紙類に対
する押印処理を正確に行うことが可能となる。
び押印方法によれば、紙葉類の重量を計量した上で、紙
葉類に貼付されている証紙類の種類をその貼り方や不良
の有無に係わらず高精度に識別することにより、紙葉類
の重量に対する証紙類の金額が適正であるか否かを正確
に判別することが可能となる。これにより、証紙類に対
する押印処理を正確に行うことが可能となる。
【００９４】なお、本発明は前記実施例に限定されるも
のではなく、本発明の要旨を変えない範囲において種々
変形可能なことは勿論である。上述した実施の形態で
は、紙葉類上に１枚の証紙類が貼付された場合について
説明したが、紙葉類上に複数枚の証紙類が貼付されてい
る場合であってもこの発明を適用できることは言うまで
もない。
のではなく、本発明の要旨を変えない範囲において種々
変形可能なことは勿論である。上述した実施の形態で
は、紙葉類上に１枚の証紙類が貼付された場合について
説明したが、紙葉類上に複数枚の証紙類が貼付されてい
る場合であってもこの発明を適用できることは言うまで
もない。
【００９５】
【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、証紙類を高い精度で正確に識別することが可能な証
紙類識別装置及び証紙類識別方法を提供することができ
る。また、この発明によれば、証紙類を高い精度で正確
に識別することが可能な証紙類識別装置を備えた押印装
置及び押印方法を提供することができる。
ば、証紙類を高い精度で正確に識別することが可能な証
紙類識別装置及び証紙類識別方法を提供することができ
る。また、この発明によれば、証紙類を高い精度で正確
に識別することが可能な証紙類識別装置を備えた押印装
置及び押印方法を提供することができる。
【図１】図１は、この発明に係る証紙類識別装置の構成
を概略的に示すブロック図である。
を概略的に示すブロック図である。
【図２】図２は、図１に示した撮像部が撮像した紙葉類
に対応する画像の一例を示す図である。
に対応する画像の一例を示す図である。
【図３】図３は、図１に示した画像データ記憶部に記憶
される画像データの配置例を示す図である。
される画像データの配置例を示す図である。
【図４】図４は、図１に示した画像データ記憶部に記憶
される画像データの明度データの配置例を示す図であ
る。
される画像データの明度データの配置例を示す図であ
る。
【図５】図５は、図１に示した紙葉類領域切り出し部が
紙葉類の位置を決めるためのデータの配置と、縦方向及
び横方向の画素累積データの一例を示す図である。
紙葉類の位置を決めるためのデータの配置と、縦方向及
び横方向の画素累積データの一例を示す図である。
【図６】図６は、図１に示した紙葉類領域切り出し部が
求める紙葉類の４隅の点を示す概念図である。
求める紙葉類の４隅の点を示す概念図である。
【図７】図７は、図１に示した証紙類領域切り出し部が
検出する紙葉類の明度データを求める画素の位置の一例
を示す図である。
検出する紙葉類の明度データを求める画素の位置の一例
を示す図である。
【図８】図８は、図１に示した証紙類領域切り出し部が
証紙類の位置を決めるためのデータの配置と、縦方向及
び横方向の画素の累積データの一例を示す図である。
証紙類の位置を決めるためのデータの配置と、縦方向及
び横方向の画素の累積データの一例を示す図である。
【図９】図９は、図１に示した証紙類領域切り出し部が
求める証紙類の外接矩形領域を規定する４隅の点及び不
良検知部が求める証紙類の４隅の点を示す概念図であ
る。
求める証紙類の外接矩形領域を規定する４隅の点及び不
良検知部が求める証紙類の４隅の点を示す概念図であ
る。
【図１０】図１０の（ａ）は、図１に示した辞書データ
記憶部に記憶される第１辞書データの一例を示す図であ
り、図１０の（ｂ）ないし（ｄ）は、第２辞書データの
一例を示す図である。
記憶部に記憶される第１辞書データの一例を示す図であ
り、図１０の（ｂ）ないし（ｄ）は、第２辞書データの
一例を示す図である。
【図１１】図１１は、図１に示したパターンマッチング
部の構成を概略的に示す図である。
部の構成を概略的に示す図である。
【図１２】図１２は、図１に示した証紙類識別装置に適
用される証紙類識別方法を説明するためのフローチャー
トである。
用される証紙類識別方法を説明するためのフローチャー
トである。
【図１３】図１３は、この発明に係る押印装置の構成を
概略的に示すブロック図である。
概略的に示すブロック図である。
【図１４】図１４は、図１３に示した押印装置に適用さ
れる押印方法を説明するためのフローチャートである。
れる押印方法を説明するためのフローチャートである。
１００…証紙類識別装置、１０１…制御部、１０２…メ
モリ部、１０３…撮像部（読取手段）、１０４…画像入
力部（取得手段）、１０５…画像データ記憶部、１０６
…紙葉類領域切り出し部、１０７…証紙類領域切り出し
部（抽出手段）、１０８…不良検知部（検知手段）、１
０９…前処理部、１１０…辞書データ記憶部（記憶手
段）、１１１…パターンマッチング部（識別手段）、１
１２…識別結果出力部（出力手段）、Ｐ…紙葉類、２０
１…証紙類、３００…押印装置、３０１…制御部（判別
部）、３０２…メモリ部、３０３…紙葉類受取部、３０
４…計量部、３０５…識別部、３０６…押印部、３０７
…紙葉類排出部、３０８…リジェクト部。
モリ部、１０３…撮像部（読取手段）、１０４…画像入
力部（取得手段）、１０５…画像データ記憶部、１０６
…紙葉類領域切り出し部、１０７…証紙類領域切り出し
部（抽出手段）、１０８…不良検知部（検知手段）、１
０９…前処理部、１１０…辞書データ記憶部（記憶手
段）、１１１…パターンマッチング部（識別手段）、１
１２…識別結果出力部（出力手段）、Ｐ…紙葉類、２０
１…証紙類、３００…押印装置、３０１…制御部（判別
部）、３０２…メモリ部、３０３…紙葉類受取部、３０
４…計量部、３０５…識別部、３０６…押印部、３０７
…紙葉類排出部、３０８…リジェクト部。
Claims (12)
- 【請求項１】識別対象となる証紙類の表面全域に対応し
た第１辞書データ、及び、前記証紙類を複数領域に分割
した部分的な第２辞書データを記憶した記憶手段と、 紙葉類に証紙類が正常に貼付されているか否かを検知す
る検知手段と、 前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼
付されていることを検知した場合に前記記憶手段に記憶
した前記第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別す
るとともに、前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉
類に正常に貼付されていないことを検知した場合に前記
記憶手段に記憶した前記第２辞書データに基づいて前記
証紙類を識別する識別手段と、 を備えたことを特徴とする証紙類識別装置。 - 【請求項２】識別対象となる証紙類の表面全域に対応し
た第１辞書データ、及び、前記証紙類を複数領域に分割
した部分的な第２辞書データを記憶した記憶手段と、 紙葉類上に貼付された証紙類の画像データを取得する取
得手段と、 前記取得手段により取得された前記画像データに基づい
て、証紙類の全面に対応した画像データが欠落している
か否かを検知する検知手段と、 前記検知手段により前記証紙類の前記画像データに欠落
がないことを検知した場合に前記記憶手段に記憶した前
記第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別するとと
もに、前記検知手段により前記証紙類の前記画像データ
に欠落があることを検知した場合に前記記憶手段に記憶
した前記第２辞書データに基づいて前記証紙類を識別す
る識別手段と、 を備えたことを特徴とする証紙類識別装置。 - 【請求項３】識別対象となる証紙類の表面全域に対応し
た第１辞書データ、及び、前記証紙類を複数領域に分割
した部分的な第２辞書データを記憶した記憶手段と、 証紙類が貼付された紙葉類を読み取り、画像データを生
成する読取手段と、 前記読取手段により生成された前記画像データを取得す
る取得手段と、 前記取得手段により取得された前記画像データから証紙
類領域を抽出する抽出手段と、 前記抽出手段により抽出された前記証紙類に対応する画
像データに基づいて、前記証紙類の全面に対応した画像
データが欠落しているか否かを検知する検知手段と、 前記記憶手段に記憶した前記第１辞書データ及び前記第
２辞書データに基づいて前記証紙類を識別する識別手段
と、 前記検知手段により前記証紙類の前記画像データに欠落
がないことを検知した場合に前記識別手段が前記記憶手
段に記憶した前記第１辞書データに基づいて前記証紙類
を識別した識別結果を出力するとともに、前記検知手段
により前記証紙類の前記画像データに欠落があることを
検知した場合に前記識別手段が前記記憶手段に記憶した
前記第２辞書データに基づいて前記証紙類を識別した識
別結果を出力する出力手段と、 を備えたことを特徴とする証紙類識別装置。 - 【請求項４】紙葉類に証紙類が正常に貼付されているか
否かを検知し、 前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されていることを
検知した場合に前記証紙類の表面全域に対応した第１辞
書データに基づいて前記証紙類を識別し、 前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されていないこと
を検知した場合に前記証紙類を複数領域に分割した部分
的な第２辞書データに基づいて前記証紙類を識別する、 ことを特徴とする証紙類識別方法。 - 【請求項５】紙葉類上に貼付された証紙類の画像データ
を取得し、 取得した前記画像データに基づいて、前記証紙類の表面
全域に対応した画像データが欠落しているか否かを検知
し、 前記証紙類の前記画像データに欠落がないことを検知し
た場合に前記証紙類の表面全域に対応した第１辞書デー
タに基づいて前記証紙類を識別し、 前記証紙類の前記画像データに欠落があることを検知し
た場合に前記証紙類を複数領域に分割した部分的な第２
辞書データに基づいて前記証紙類を識別する、 ことを特徴とする証紙類識別方法。 - 【請求項６】証紙類が貼付された紙葉類を読み取り、画
像データを生成し、 生成した前記画像データを取得し、 取得した前記画像データから証紙類領域を抽出し、 抽出した前記証紙類に対応する画像データに基づいて、
前記証紙類の全面に対応した画像データが欠落している
か否かを検知し、 前記証紙類の表面全域に対応した第１辞書データ及び前
記証紙類を複数領域に分割した部分的な第２辞書データ
に基づいて前記証紙類を識別し、 前記証紙類の前記画像データに欠落がないことを検知し
た場合に前記第１辞書データに基づいて前記証紙類を識
別した識別結果を出力し、 前記証紙類の前記画像データに欠落があることを検知し
た場合に前記第２辞書データに基づいて前記証紙類を識
別した識別結果を出力する、 ことを特徴とする証紙類識別方法。 - 【請求項７】紙葉類を計量する計量部と、 前記紙葉類に貼付された証紙類を識別する識別部と、 前記計量部で計量された前記紙葉類の重量に対して、前
記識別部で識別された前記証紙類の金額が適正であるか
否かを判別する判別部と、 前記判別部で適正であると判別された前記紙葉類の前記
証紙類に対して押印する押印部と、を備え、 前記識別部は、 識別対象となる証紙類の表面全域に対応した第１辞書デ
ータ、及び、前記証紙類を複数領域に分割した部分的な
第２辞書データを記憶した記憶手段と、 紙葉類に証紙類が正常に貼付されているか否かを検知す
る検知手段と、 前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼
付されていることを検知した場合に前記記憶手段に記憶
した前記第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別す
るとともに、前記検知手段により前記証紙類が前記紙葉
類に正常に貼付されていないことを検知した場合に前記
記憶手段に記憶した前記第２辞書データに基づいて前記
証紙類を識別して、前記証紙類の金額を識別する識別手
段と、 を備えたことを特徴とする押印装置。 - 【請求項８】紙葉類を計量する計量部と、 前記紙葉類に貼付された証紙類を識別する識別部と、 前記計量部で計量された前記紙葉類の重量に対して、前
記識別部で識別された前記証紙類の金額が適正であるか
否かを判別する判別部と、 前記判別部で適正であると判別された前記紙葉類の前記
証紙類に対して押印する押印部と、を備え、 前記識別部は、 識別対象となる証紙類の表面全域に対応した第１辞書デ
ータ、及び、前記証紙類を複数領域に分割した部分的な
第２辞書データを記憶した記憶手段と、 紙葉類上に貼付された証紙類の画像データを取得する取
得手段と、 前記取得手段により取得された前記画像データに基づい
て、証紙類の表面全域に対応した画像データが欠落して
いるか否かを検知する検知手段と、 前記検知手段により前記証紙類の前記画像データに欠落
がないことを検知した場合に前記記憶手段に記憶した前
記第１辞書データに基づいて前記証紙類を識別するとと
もに、前記検知手段により前記証紙類の前記画像データ
に欠落があることを検知した場合に前記記憶手段に記憶
した前記第２辞書データに基づいて前記証紙類を識別し
て、前記証紙類の金額を識別する識別手段と、 を備えたことを特徴とする押印装置。 - 【請求項９】紙葉類を計量する計量部と、 前記紙葉類に貼付された証紙類を識別する識別部と、 前記計量部で計量された前記紙葉類の重量に対して、前
記識別部で識別された前記証紙類の金額が適正であるか
否かを判別する判別部と、 前記判別部で適正であると判別された前記紙葉類の前記
証紙類に対して押印する押印部と、を備え、 前記識別部は、 識別対象となる証紙類の表面全域に対応した第１辞書デ
ータ、及び、前記証紙類を複数領域に分割した部分的な
第２辞書データを記憶した記憶手段と、 証紙類が貼付された紙葉類を読み取り、画像データを生
成する読取手段と、 前記読取手段により生成された前記画像データを取得す
る取得手段と、 前記取得手段により取得された前記画像データから証紙
類領域を抽出する抽出手段と、 前記抽出手段により抽出された前記証紙類に対応する画
像データに基づいて、前記証紙類の全面に対応した画像
データが欠落しているか否かを検知する検知手段と、 前記記憶手段に記憶した前記第１辞書データ及び前記第
２辞書データに基づいて前記証紙類の金額を識別する識
別手段と、 前記検知手段により前記証紙類の前記画像データに欠落
がないことを検知した場合に前記識別手段が前記記憶手
段に記憶した前記第１辞書データに基づいて前記証紙類
を識別した識別結果を出力するとともに、前記検知手段
により前記証紙類の前記画像データに欠落があることを
検知した場合に前記識別手段が前記記憶手段に記憶した
前記第２辞書データに基づいて前記証紙類を識別した識
別結果を前記判別部に出力する出力手段と、 を備えたことを特徴とする押印装置。 - 【請求項１０】紙葉類を計量し、 前記紙葉類に証紙類が正常に貼付されているか否かを検
知し、 前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されていることを
検知した場合に前記証紙類の表面全域に対応した第１辞
書データに基づいて前記証紙類を識別し、 前記証紙類が前記紙葉類に正常に貼付されていないこと
を検知した場合に前記証紙類を複数領域に分割した部分
的な第２辞書データに基づいて前記証紙類を識別し、 計量した前記紙葉類の重量に対して、識別した前記証紙
類の金額が適正であるか否かを判別し、 適正であると判別した前記紙葉類の前記証紙類に対して
押印する、 ことを特徴とする押印方法。 - 【請求項１１】紙葉類を計量し、 前記紙葉類上に貼付された証紙類の画像データを取得
し、 取得した前記画像データに基づいて、前記証紙類の全面
に対応した画像データが欠落しているか否かを検知し、 前記証紙類の前記画像データに欠落がないことを検知し
た場合に前記証紙類の表面全域に対応した第１辞書デー
タに基づいて前記証紙類を識別し、 前記証紙類の前記画像データに欠落があることを検知し
た場合に前記証紙類を複数領域に分割した部分的な第２
辞書データに基づいて前記証紙類を識別し、 計量した前記紙葉類の重量に対して、識別した前記証紙
類の金額が適正であるか否かを判別し、 適正であると判別した前記紙葉類の前記証紙類に対して
押印する、 ことを特徴とする押印方法。 - 【請求項１２】紙葉類を計量し、 証紙類が貼付された前記紙葉類を読み取り、画像データ
を生成し、 生成した前記画像データを取得し、 取得した前記画像データから証紙類領域を抽出し、 抽出した前記証紙類に対応する画像データに基づいて、
前記証紙類の表面全域に対応した画像データが欠落して
いるか否かを検知し、 前記証紙類の表面全域に対応した第１辞書データ及び前
記証紙類を複数領域に分割した部分的な第２辞書データ
に基づいて前記証紙類を識別し、 前記証紙類の前記画像データに欠落がないことを検知し
た場合に前記第１辞書データに基づいて前記証紙類を識
別した識別結果を出力し、 前記証紙類の前記画像データに欠落があることを検知し
た場合に前記第２辞書データに基づいて前記証紙類を識
別した識別結果を出力し、 計量した前記紙葉類の重量に対して、識別した前記証紙
類の金額が適正であるか否かを判別し、 適正であると判別した前記紙葉類の前記証紙類に対して
押印する、 ことを特徴とする押印方法。
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|---|---|---|---|
| JP2000342172A JP4664482B2 (ja) | 2000-11-09 | 2000-11-09 | 証紙類識別装置、及び、押印装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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| JP4664482B2 JP4664482B2 (ja) | 2011-04-06 |
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|---|---|---|---|---|
| JP2011040073A (ja) * | 2003-02-28 | 2011-02-24 | Aperio Technologies Inc | 画像パターン認識システム及び方法 |
| CN116645591A (zh) * | 2023-05-31 | 2023-08-25 | 杭州数盒魔方科技有限公司 | 基于像素值的电子合同印章图片ps痕迹识别方法及系统 |
| WO2024169397A1 (zh) * | 2023-02-14 | 2024-08-22 | 广电运通集团股份有限公司 | 印章识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
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-
2000
- 2000-11-09 JP JP2000342172A patent/JP4664482B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| CN116645591B (zh) * | 2023-05-31 | 2024-01-05 | 杭州数盒魔方科技有限公司 | 基于像素值的电子合同印章图片ps痕迹识别方法及系统 |
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