JP2002140099A - 音声復号化装置 - Google Patents
音声復号化装置Info
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- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/083—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being an excitation gain
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
-
- G—PHYSICS
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- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
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- G10L2019/0012—Smoothing of parameters of the decoder interpolation
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 符号化ビットレートが低い場合においても、
符号化された背景雑音信号が重畳された音声信号を、少
ない演算量で劣化を抑制して復号化する。 【解決手段】 再生音声信号を用いてスペクトルパラメ
ータを計算するスペクトルパラメータ計算回路１０と、
スペクトルパラメータとを用いて再生音声信号を逆フィ
ルタリングすることにより音源信号を計算する逆フィル
タ回路２０と、音源信号のＲＭＳとスペクトルパラメー
タとの少なくとも１つを時間方向に平滑化する平滑化回
路３０と、平滑化回路３０から出力されたスペクトルパ
ラメータを用いて合成フィルタを構成し、平滑化回路３
０から出力された音源信号を合成して出力する合成フィ
ルタ回路４０と、再生音声信号のモードを判別するモー
ド判別回路５０とを設け、逆フィルタ回路２０、平滑化
回路３０及び合成フィルタ回路４０を再生音声信号のモ
ードに基づいて動作させる。
符号化された背景雑音信号が重畳された音声信号を、少
ない演算量で劣化を抑制して復号化する。 【解決手段】 再生音声信号を用いてスペクトルパラメ
ータを計算するスペクトルパラメータ計算回路１０と、
スペクトルパラメータとを用いて再生音声信号を逆フィ
ルタリングすることにより音源信号を計算する逆フィル
タ回路２０と、音源信号のＲＭＳとスペクトルパラメー
タとの少なくとも１つを時間方向に平滑化する平滑化回
路３０と、平滑化回路３０から出力されたスペクトルパ
ラメータを用いて合成フィルタを構成し、平滑化回路３
０から出力された音源信号を合成して出力する合成フィ
ルタ回路４０と、再生音声信号のモードを判別するモー
ド判別回路５０とを設け、逆フィルタ回路２０、平滑化
回路３０及び合成フィルタ回路４０を再生音声信号のモ
ードに基づいて動作させる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、音声信号を復号化
する音声復号化装置に関し、特に、低いビットレートで
符号化された音声信号に含まれる背景雑音信号を良好に
復号化することができる音声復号化装置に関する。
する音声復号化装置に関し、特に、低いビットレートで
符号化された音声信号に含まれる背景雑音信号を良好に
復号化することができる音声復号化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】音声信号を高能率に符号化する方式とし
ては、例えば、M.Schroeder and B.Atal 氏による論文
“Code-excited linear prediction: High quality spe
ech atvery low bit rates”（Proc. ICASSP, pp.937-9
40, 1985年）（以下、文献１と称する）や、Kleijn 氏
らによる論文“Improved speech quality and efficien
tvector quantization in SELP”（Proc. ICASSP, pp.1
55-158, 1988年）（以下、文献２と称する）等に記載さ
れているＣＥＬＰ（Code Excited Linear Predictive C
oding）が知られている。
ては、例えば、M.Schroeder and B.Atal 氏による論文
“Code-excited linear prediction: High quality spe
ech atvery low bit rates”（Proc. ICASSP, pp.937-9
40, 1985年）（以下、文献１と称する）や、Kleijn 氏
らによる論文“Improved speech quality and efficien
tvector quantization in SELP”（Proc. ICASSP, pp.1
55-158, 1988年）（以下、文献２と称する）等に記載さ
れているＣＥＬＰ（Code Excited Linear Predictive C
oding）が知られている。
【０００３】ＣＥＬＰにおいては、送信側において、ま
ず、音声信号のフレーム毎（例えば２０ｍｓ）に線形予
測（ＬＰＣ：Linear Predictive Coding）分析を用い
て、音声信号のスペクトル特性を表すスペクトルパラメ
ータを抽出する。
ず、音声信号のフレーム毎（例えば２０ｍｓ）に線形予
測（ＬＰＣ：Linear Predictive Coding）分析を用い
て、音声信号のスペクトル特性を表すスペクトルパラメ
ータを抽出する。
【０００４】次に、各フレームをさらにサブフレーム
（例えば５ｍｓ）に分割し、サブフレーム毎に過去の音
源信号に基づいて、適応コードブックにおけるパラメー
タ（ピッチ周期に対応する遅延パラメータとゲインパラ
メータ）を抽出し、適応コードブックによりサブフレー
ムの音声信号をピッチ予測する。
（例えば５ｍｓ）に分割し、サブフレーム毎に過去の音
源信号に基づいて、適応コードブックにおけるパラメー
タ（ピッチ周期に対応する遅延パラメータとゲインパラ
メータ）を抽出し、適応コードブックによりサブフレー
ムの音声信号をピッチ予測する。
【０００５】次に、ピッチ予測により求めた音源信号に
対して、予め決められた種類の雑音信号からなる音源コ
ードブック（ベクトル量子化コードブック）から最適な
音源コードベクトルを選択し、最適なゲインを計算する
ことにより、音源信号を量子化する。なお、音源コード
ベクトルの選択においては、選択した雑音信号により合
成した信号と残差信号との誤差電力を最小化するような
音源コードベクトルを選択する。
対して、予め決められた種類の雑音信号からなる音源コ
ードブック（ベクトル量子化コードブック）から最適な
音源コードベクトルを選択し、最適なゲインを計算する
ことにより、音源信号を量子化する。なお、音源コード
ベクトルの選択においては、選択した雑音信号により合
成した信号と残差信号との誤差電力を最小化するような
音源コードベクトルを選択する。
【０００６】その後、選択された音源コードベクトルの
種類を表すインデクスとゲイン、並びにスペクトルパラ
メータと適応コードブックのパラメータをマルチプレク
サ部にて組み合わせて伝送する。
種類を表すインデクスとゲイン、並びにスペクトルパラ
メータと適応コードブックのパラメータをマルチプレク
サ部にて組み合わせて伝送する。
【０００７】また、音源コードブックから音源コードベ
クトルを探索する際に必要となる演算量を低減する方法
として、種々のものが提案されており、その１つとし
て、例えば、C.Laflamme らによる論文“16 kbps wideb
and speech coding techniquebased on algebraic CEL
P”（Proc. ICASSP, pp. 13-16, 1991）（以下、文献３
と称する）に記載された、ＡＣＥＬＰ（Argebraic Code
Excited Linear Prediction）方式がある。
クトルを探索する際に必要となる演算量を低減する方法
として、種々のものが提案されており、その１つとし
て、例えば、C.Laflamme らによる論文“16 kbps wideb
and speech coding techniquebased on algebraic CEL
P”（Proc. ICASSP, pp. 13-16, 1991）（以下、文献３
と称する）に記載された、ＡＣＥＬＰ（Argebraic Code
Excited Linear Prediction）方式がある。
【０００８】このＡＣＥＬＰ方式においては、音源信号
が複数個のパルスで表され、各パルスの位置が予め決め
られたビット数で表されて伝送されるが、各パルスの振
幅が＋１．０もしくは−１．０に限定されているため、
パルス探索の演算量を大幅に低減することができる。
が複数個のパルスで表され、各パルスの位置が予め決め
られたビット数で表されて伝送されるが、各パルスの振
幅が＋１．０もしくは−１．０に限定されているため、
パルス探索の演算量を大幅に低減することができる。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
たような音声信号を符号化する方式においては、符号化
ビットレートを例えば８ｋｂ／ｓ以下に削減すると、特
に、音声信号に背景雑音信号が重畳している場合に、背
景雑音信号の音質が劣化して全体の音質が劣化するとい
う問題点がある。この問題点は、特に、携帯電話等で音
声符号化を使用する場合に顕著に生じてしまう。
たような音声信号を符号化する方式においては、符号化
ビットレートを例えば８ｋｂ／ｓ以下に削減すると、特
に、音声信号に背景雑音信号が重畳している場合に、背
景雑音信号の音質が劣化して全体の音質が劣化するとい
う問題点がある。この問題点は、特に、携帯電話等で音
声符号化を使用する場合に顕著に生じてしまう。
【００１０】文献１及び文献２に記載された符号化方式
においては、符号化ビットレートを削減した場合、音源
コードブックのビット数が低減し、波形の再現精度が低
下してしまう。音声信号のように波形の相関の高い信号
においては波形の再現精度の低下はそれほど顕著ではな
いが、背景雑音信号のように相関が低い信号に対して
は、再現精度の低下が顕著になってしまう。
においては、符号化ビットレートを削減した場合、音源
コードブックのビット数が低減し、波形の再現精度が低
下してしまう。音声信号のように波形の相関の高い信号
においては波形の再現精度の低下はそれほど顕著ではな
いが、背景雑音信号のように相関が低い信号に対して
は、再現精度の低下が顕著になってしまう。
【００１１】また、文献３に記載された符号化方式にお
いては、音源信号がパルスの組み合わせで表されている
ため、音声信号に対してはモデルの整合性が高く良好な
音質を得ることができるものの、符号化ビットレートが
低い場合に、パルスの個数が充分でないために、符号化
音声の背景雑音部分の音質が極めて劣化してしまうとい
問題点がある。
いては、音源信号がパルスの組み合わせで表されている
ため、音声信号に対してはモデルの整合性が高く良好な
音質を得ることができるものの、符号化ビットレートが
低い場合に、パルスの個数が充分でないために、符号化
音声の背景雑音部分の音質が極めて劣化してしまうとい
問題点がある。
【００１２】この問題点は、音声の母音区間では、パル
スがピッチの開始点であるピッチパルスの近辺に集中す
るために少ない個数のパルスで効率的に表すことができ
るものの、背景雑音のようなランダム信号に対しては、
パルスをランダムに立てる必要があるため、少ない個数
のパルスでは背景雑音を良好に表すことは困難であり、
ビットレートが低減されてパルスの個数が削減された場
合に背景雑音に対する音質が急激に劣化してしまうこと
に起因するものである。
スがピッチの開始点であるピッチパルスの近辺に集中す
るために少ない個数のパルスで効率的に表すことができ
るものの、背景雑音のようなランダム信号に対しては、
パルスをランダムに立てる必要があるため、少ない個数
のパルスでは背景雑音を良好に表すことは困難であり、
ビットレートが低減されてパルスの個数が削減された場
合に背景雑音に対する音質が急激に劣化してしまうこと
に起因するものである。
【００１３】本発明は、符号化ビットレートが低い場合
においても、上述したような符号化方式にて符号化され
た背景雑音信号が重畳された音声信号を、少ない演算量
で劣化を抑制して復号化することができる音声復号化装
置を提供することを目的とする。
においても、上述したような符号化方式にて符号化され
た背景雑音信号が重畳された音声信号を、少ない演算量
で劣化を抑制して復号化することができる音声復号化装
置を提供することを目的とする。
【００１４】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の本発明は、符号化された音声信号を復号化する音声復
号化装置において、復号化された再生音声信号が入力さ
れ、該再生音声信号を用いてスペクトルパラメータを計
算するスペクトルパラメータ計算回路と、前記再生音声
信号と前記スペクトルパラメータ計算回路にて計算され
たスペクトルパラメータとを用いて音源信号を計算する
音源信号計算手段と、前記音源信号計算手段にて計算さ
れた音源信号のレベルと前記スペクトルパラメータ計算
回路にて計算されたスペクトルパラメータとのうちの少
なくとも１つを時間方向に平滑化して両者を出力する平
滑化回路と、前記平滑化回路から出力されたスペクトル
パラメータを用いて合成フィルタを構成し、前記平滑化
回路から出力された音源信号を前記合成フィルタにて合
成し、音声信号として出力する合成フィルタ回路とを有
し、前記音源信号計算手段、前記平滑化回路及び前記合
成フィルタ回路は、予め決められた条件下でのみ動作す
ることを特徴とする。
の本発明は、符号化された音声信号を復号化する音声復
号化装置において、復号化された再生音声信号が入力さ
れ、該再生音声信号を用いてスペクトルパラメータを計
算するスペクトルパラメータ計算回路と、前記再生音声
信号と前記スペクトルパラメータ計算回路にて計算され
たスペクトルパラメータとを用いて音源信号を計算する
音源信号計算手段と、前記音源信号計算手段にて計算さ
れた音源信号のレベルと前記スペクトルパラメータ計算
回路にて計算されたスペクトルパラメータとのうちの少
なくとも１つを時間方向に平滑化して両者を出力する平
滑化回路と、前記平滑化回路から出力されたスペクトル
パラメータを用いて合成フィルタを構成し、前記平滑化
回路から出力された音源信号を前記合成フィルタにて合
成し、音声信号として出力する合成フィルタ回路とを有
し、前記音源信号計算手段、前記平滑化回路及び前記合
成フィルタ回路は、予め決められた条件下でのみ動作す
ることを特徴とする。
【００１５】また、前記再生音声信号の特徴量を求め、
該特徴量に基づいて前記再生音声信号のモードを判別す
るモード判別回路を有し、前記音源信号計算手段、前記
平滑化回路及び前記合成フィルタ回路は、前記モード判
別回路にて前記再生音声信号が予め決められたモードで
あると判別された場合のみ動作することを特徴とする。
該特徴量に基づいて前記再生音声信号のモードを判別す
るモード判別回路を有し、前記音源信号計算手段、前記
平滑化回路及び前記合成フィルタ回路は、前記モード判
別回路にて前記再生音声信号が予め決められたモードで
あると判別された場合のみ動作することを特徴とする。
【００１６】また、前記音源信号計算手段、前記平滑化
回路及び前記合成フィルタ回路は、前記モード判別回路
にて前記再生音声信号が無音状態であると判別された場
合のみ動作することを特徴とする。
回路及び前記合成フィルタ回路は、前記モード判別回路
にて前記再生音声信号が無音状態であると判別された場
合のみ動作することを特徴とする。
【００１７】また、前記音源信号計算手段、前記平滑化
回路及び前記合成フィルタ回路は、前記モード判別回路
にて前記再生音声信号が無声音状態であると判別された
場合のみ動作することを特徴とする。
回路及び前記合成フィルタ回路は、前記モード判別回路
にて前記再生音声信号が無声音状態であると判別された
場合のみ動作することを特徴とする。
【００１８】また、符号化された音声信号を復号化する
音声復号化装置において、復号化された再生音声信号が
入力され、該再生音声信号を用いてスペクトルパラメー
タを計算するスペクトルパラメータ計算回路と、前記再
生音声信号と前記スペクトルパラメータ計算回路にて計
算されたスペクトルパラメータとを用いて音源信号を計
算する音源信号計算手段と、前記再生音声信号または前
記音源信号計算手段にて計算された音源信号からピッチ
周期を計算し、該ピッチ周期を用いてピッチ予測を行い
ピッチ予測信号を計算するとともに、前記音源信号から
前記ピッチ予測信号を減算することにより残差信号を求
めるピッチ予測回路と、前記ピッチ予測回路にて計算さ
れたピッチ予測信号と残差信号とのうち少なくとも１つ
のゲインを求めるゲイン計算回路と、前記前記スペクト
ルパラメータ計算回路にて計算されたスペクトルパラメ
ータと前記ゲイン計算回路にて計算されたゲインとのう
ち少なくとも１つを時間方向に平滑化して両者を出力す
る平滑化回路と、前記平滑化回路から出力されたスペク
トルパラメータを用いて合成フィルタを構成し、前記平
滑化回路から出力されたゲイン、並びに、前記ピッチ予
測信号及び前記残差信号から音源信号を作成し、該音源
信号を前記合成フィルタにて合成して音声信号として出
力する合成フィルタ回路とを有することを特徴とする。
音声復号化装置において、復号化された再生音声信号が
入力され、該再生音声信号を用いてスペクトルパラメー
タを計算するスペクトルパラメータ計算回路と、前記再
生音声信号と前記スペクトルパラメータ計算回路にて計
算されたスペクトルパラメータとを用いて音源信号を計
算する音源信号計算手段と、前記再生音声信号または前
記音源信号計算手段にて計算された音源信号からピッチ
周期を計算し、該ピッチ周期を用いてピッチ予測を行い
ピッチ予測信号を計算するとともに、前記音源信号から
前記ピッチ予測信号を減算することにより残差信号を求
めるピッチ予測回路と、前記ピッチ予測回路にて計算さ
れたピッチ予測信号と残差信号とのうち少なくとも１つ
のゲインを求めるゲイン計算回路と、前記前記スペクト
ルパラメータ計算回路にて計算されたスペクトルパラメ
ータと前記ゲイン計算回路にて計算されたゲインとのう
ち少なくとも１つを時間方向に平滑化して両者を出力す
る平滑化回路と、前記平滑化回路から出力されたスペク
トルパラメータを用いて合成フィルタを構成し、前記平
滑化回路から出力されたゲイン、並びに、前記ピッチ予
測信号及び前記残差信号から音源信号を作成し、該音源
信号を前記合成フィルタにて合成して音声信号として出
力する合成フィルタ回路とを有することを特徴とする。
【００１９】また、前記音源信号計算手段は、前記スペ
クトルパラメータ計算回路にて計算されたスペクトルパ
ラメータを用いて前記再生音声信号を逆フィルタリング
することにより音源信号を計算することを特徴とする。
クトルパラメータ計算回路にて計算されたスペクトルパ
ラメータを用いて前記再生音声信号を逆フィルタリング
することにより音源信号を計算することを特徴とする。
【００２０】（作用）上記のように構成された本発明に
おいては、まず、スペクトルパラメータ計算回路におい
て、復号化された再生音声信号を用いてスペクトルパラ
メータが計算されるとともに、モード判別回路におい
て、再生音声信号の特徴量が求められ、該特徴量に基づ
いて再生音声信号のモードが判別される。スペクトルパ
ラメータ計算回路にて計算されたスペクトルパラメータ
は、音源信号計算手段に入力され、音源信号計算手段に
おいて、スペクトルパラメータ計算回路にて計算された
スペクトルパラメータを用いて再生音声信号を逆フィル
タリングすることにより音源信号が計算され、計算され
た音源信号は平滑化回路に入力される。平滑化回路にお
いては、音源信号計算手段にて計算された音源信号のレ
ベルとスペクトルパラメータ計算回路にて計算されたス
ペクトルパラメータとのうちの少なくとも１つが時間方
向に平滑化され、両者が出力される。その後、合成フィ
ルタ回路において、平滑化回路から出力されたスペクト
ルパラメータを用いて合成フィルタが構成され、平滑化
回路から出力された音源信号が合成フィルタにて合成さ
れ、音声信号として出力される。ここで、音源信号計算
手段、平滑化回路及び合成フィルタ回路は、モード判別
回路にて再生音声信号が予め決められたモード、例え
ば、無音状態あるいは無声音状態であると判別された場
合のみ動作する。
おいては、まず、スペクトルパラメータ計算回路におい
て、復号化された再生音声信号を用いてスペクトルパラ
メータが計算されるとともに、モード判別回路におい
て、再生音声信号の特徴量が求められ、該特徴量に基づ
いて再生音声信号のモードが判別される。スペクトルパ
ラメータ計算回路にて計算されたスペクトルパラメータ
は、音源信号計算手段に入力され、音源信号計算手段に
おいて、スペクトルパラメータ計算回路にて計算された
スペクトルパラメータを用いて再生音声信号を逆フィル
タリングすることにより音源信号が計算され、計算され
た音源信号は平滑化回路に入力される。平滑化回路にお
いては、音源信号計算手段にて計算された音源信号のレ
ベルとスペクトルパラメータ計算回路にて計算されたス
ペクトルパラメータとのうちの少なくとも１つが時間方
向に平滑化され、両者が出力される。その後、合成フィ
ルタ回路において、平滑化回路から出力されたスペクト
ルパラメータを用いて合成フィルタが構成され、平滑化
回路から出力された音源信号が合成フィルタにて合成さ
れ、音声信号として出力される。ここで、音源信号計算
手段、平滑化回路及び合成フィルタ回路は、モード判別
回路にて再生音声信号が予め決められたモード、例え
ば、無音状態あるいは無声音状態であると判別された場
合のみ動作する。
【００２１】このように、音源信号のレベルとスペクト
ルパラメータとのうちの少なくとも１つが時間方向に平
滑化され、平滑化されたものを用いて音声信号が再度合
成されているので、従来の音声復号化装置の構成を修正
することなく、完全な後処理として上述した一連の処理
を追加することにより、符号化ビットレートが低い場合
においても、背景雑音部におけるパラメータの局所的な
時間変動が抑制され、また、音源信号計算手段、平滑化
回路及び合成フィルタ回路が、モード判別回路にて再生
音声信号が予め決められたモード、例えば、無音状態あ
るいは無声音状態であると判別された場合のみ動作する
ので、音声区間に弊害を与えることなく、符号化ビット
レートが低い場合においても、背景雑音部におけるパラ
メータの局所的な時間変動が抑制される。
ルパラメータとのうちの少なくとも１つが時間方向に平
滑化され、平滑化されたものを用いて音声信号が再度合
成されているので、従来の音声復号化装置の構成を修正
することなく、完全な後処理として上述した一連の処理
を追加することにより、符号化ビットレートが低い場合
においても、背景雑音部におけるパラメータの局所的な
時間変動が抑制され、また、音源信号計算手段、平滑化
回路及び合成フィルタ回路が、モード判別回路にて再生
音声信号が予め決められたモード、例えば、無音状態あ
るいは無声音状態であると判別された場合のみ動作する
ので、音声区間に弊害を与えることなく、符号化ビット
レートが低い場合においても、背景雑音部におけるパラ
メータの局所的な時間変動が抑制される。
【００２２】また、再生音声信号または前記音源信号計
算手段にて計算された音源信号からピッチ周期を計算
し、該ピッチ周期を用いてピッチ予測を行いピッチ予測
信号を計算するとともに、前記音源信号から前記ピッチ
予測信号を減算することにより残差信号を求め、ピッチ
予測信号と残差信号とのうち少なくとも１つのゲインを
求め、平滑化回路において、スペクトルパラメータとゲ
インとのうち少なくとも１つを時間方向に平滑化し、合
成フィルタ回路において、平滑化回路から出力されたス
ペクトルパラメータを用いて合成フィルタを構成し、平
滑化回路から出力されたゲイン、並びに、ピッチ予測信
号及び残差信号から音源信号を作成し、該音源信号を合
成フィルタにて合成して音声信号として出力する場合
は、ゲイン、スペクトルパラメータとパラメータレベル
に分離して平滑化することにより、背景雑音部における
パラメータの局所的な時間変動が一層抑制される。
算手段にて計算された音源信号からピッチ周期を計算
し、該ピッチ周期を用いてピッチ予測を行いピッチ予測
信号を計算するとともに、前記音源信号から前記ピッチ
予測信号を減算することにより残差信号を求め、ピッチ
予測信号と残差信号とのうち少なくとも１つのゲインを
求め、平滑化回路において、スペクトルパラメータとゲ
インとのうち少なくとも１つを時間方向に平滑化し、合
成フィルタ回路において、平滑化回路から出力されたス
ペクトルパラメータを用いて合成フィルタを構成し、平
滑化回路から出力されたゲイン、並びに、ピッチ予測信
号及び残差信号から音源信号を作成し、該音源信号を合
成フィルタにて合成して音声信号として出力する場合
は、ゲイン、スペクトルパラメータとパラメータレベル
に分離して平滑化することにより、背景雑音部における
パラメータの局所的な時間変動が一層抑制される。
【００２３】
【発明の実施の形態】以下に、本発明の実施の形態につ
いて図面を参照して説明する。
いて図面を参照して説明する。
【００２４】（第１の実施の形態）図１は、本発明の音
声復号化装置の第１の実施の形態を示す図であり、復号
化された音声信号に対して後処理を行うセクションを示
す。
声復号化装置の第１の実施の形態を示す図であり、復号
化された音声信号に対して後処理を行うセクションを示
す。
【００２５】本形態は図１に示すように、復号化された
再生音声信号ｄ（ｎ）が入力され、再生音声信号ｄ
（ｎ）を用いて線形予測分析により予め決められた次数
のスペクトルパラメータαi（ｉ＝１，・・・，Ｐ：例
えばＰ＝１０次）を計算するスペクトルパラメータ計算
回路１０と、再生音声信号ｄ（ｎ）とスペクトルパラメ
ータ計算回路１０にて計算されたスペクトルパラメータ
αiとを用いて、再生音声信号ｄ（ｎ）を逆フィルタリ
ングし、それにより音源信号ｘ（ｎ）を計算する音源信
号計算手段である逆フィルタ回路２０と、逆フィルタ回
路２０にて計算された音源信号ｘ（ｎ）のＲＭＳとスペ
クトルパラメータ計算回路１０にて計算されたスペクト
ルパラメータαiとの少なくとも１つを時間方向に平滑
化して両者を出力する平滑化回路３０と、平滑化回路３
０から出力されたスペクトルパラメータαiを用いて合
成フィルタを構成し、平滑化回路３０から出力された音
源信号ｘ（ｎ）を合成フィルタにて合成し、音声信号と
して出力する合成フィルタ回路４０とから構成されてい
る。
再生音声信号ｄ（ｎ）が入力され、再生音声信号ｄ
（ｎ）を用いて線形予測分析により予め決められた次数
のスペクトルパラメータαi（ｉ＝１，・・・，Ｐ：例
えばＰ＝１０次）を計算するスペクトルパラメータ計算
回路１０と、再生音声信号ｄ（ｎ）とスペクトルパラメ
ータ計算回路１０にて計算されたスペクトルパラメータ
αiとを用いて、再生音声信号ｄ（ｎ）を逆フィルタリ
ングし、それにより音源信号ｘ（ｎ）を計算する音源信
号計算手段である逆フィルタ回路２０と、逆フィルタ回
路２０にて計算された音源信号ｘ（ｎ）のＲＭＳとスペ
クトルパラメータ計算回路１０にて計算されたスペクト
ルパラメータαiとの少なくとも１つを時間方向に平滑
化して両者を出力する平滑化回路３０と、平滑化回路３
０から出力されたスペクトルパラメータαiを用いて合
成フィルタを構成し、平滑化回路３０から出力された音
源信号ｘ（ｎ）を合成フィルタにて合成し、音声信号と
して出力する合成フィルタ回路４０とから構成されてい
る。
【００２６】以下に、上記のように構成された音声復号
化装置における処理について説明する。
化装置における処理について説明する。
【００２７】まず、復号化された再生音声信号ｄ（ｎ）
がスペクトルパラメータ計算回路１０に入力されると、
スペクトルパラメータ計算回路１０において、入力され
た再生音声信号ｄ（ｎ）を用いて線形予測分析により予
め決められた次数のスペクトルパラメータαiが計算さ
れる。なお、スペクトルパラメータαiの計算は、周知
のＬＰＣ分析や、Ｂｕｒｇ分析等を用いることにより行
われる。本形態においては、Ｂｕｒｇ分析を用いること
とする。Ｂｕｒｇ分析については、中溝著による“信号
解析とシステム同定”（コロナ社１９８８年刊）の８２
〜８７頁等に記載されている。
がスペクトルパラメータ計算回路１０に入力されると、
スペクトルパラメータ計算回路１０において、入力され
た再生音声信号ｄ（ｎ）を用いて線形予測分析により予
め決められた次数のスペクトルパラメータαiが計算さ
れる。なお、スペクトルパラメータαiの計算は、周知
のＬＰＣ分析や、Ｂｕｒｇ分析等を用いることにより行
われる。本形態においては、Ｂｕｒｇ分析を用いること
とする。Ｂｕｒｇ分析については、中溝著による“信号
解析とシステム同定”（コロナ社１９８８年刊）の８２
〜８７頁等に記載されている。
【００２８】スペクトルパラメータ計算回路１０にて計
算されたスペクトルパラメータαiは、逆フィルタ回路
２０及び平滑化回路３０にそれぞれ入力される。
算されたスペクトルパラメータαiは、逆フィルタ回路
２０及び平滑化回路３０にそれぞれ入力される。
【００２９】逆フィルタ回路２０においては、再生音声
信号ｄ（ｎ）とスペクトルパラメータ計算回路１０にて
計算されたスペクトルパラメータαiとを用いて、式
（１）に従って再生音声信号ｄ（ｎ）が逆フィルタリン
グされ、それにより音源信号ｘ（ｎ）が計算される。
信号ｄ（ｎ）とスペクトルパラメータ計算回路１０にて
計算されたスペクトルパラメータαiとを用いて、式
（１）に従って再生音声信号ｄ（ｎ）が逆フィルタリン
グされ、それにより音源信号ｘ（ｎ）が計算される。
【００３０】
【数１】
【００３１】また、平滑化回路３０においては、逆フィ
ルタ回路２０にて計算された音源信号ｘ（ｎ）のＲＭＳ
とスペクトルパラメータ計算回路１０にて計算されたス
ペクトルパラメータαiとの少なくとも１つが時間方向
に平滑化され、両者が出力される。ここで、逆フィルタ
回路２０にて計算された音源信号ｘ（ｎ）のＲＭＳ（Ｒ
ＭＳ（ｍ））を平滑化する場合は、以下の式（２）に従
って行う。
ルタ回路２０にて計算された音源信号ｘ（ｎ）のＲＭＳ
とスペクトルパラメータ計算回路１０にて計算されたス
ペクトルパラメータαiとの少なくとも１つが時間方向
に平滑化され、両者が出力される。ここで、逆フィルタ
回路２０にて計算された音源信号ｘ（ｎ）のＲＭＳ（Ｒ
ＭＳ（ｍ））を平滑化する場合は、以下の式（２）に従
って行う。
【００３２】
【数２】
【００３３】また、スペクトルパラメータ計算回路１０
にて計算されたスペクトルパラメータαiを平滑化する
場合は、以下の式（３）に従って行う。なお、本形態に
おいては、スペクトルパラメータαiの平滑化は、スペ
クトルパラメータαiを線形スペクトル（ＬＳＰ）上に
て平滑化した後、スペクトルパラメータαi’に逆変換
することにより行う。スペクトルパラメータαiとＬＳ
Ｐとの変換及び逆変換は、菅村他による論文“線スペク
トル対（ＬＳＰ）音声分析合成方式による音声情報圧
縮”（電子通信学会論文誌、J64-A、pp.599-606、1981
年）に記載されている。
にて計算されたスペクトルパラメータαiを平滑化する
場合は、以下の式（３）に従って行う。なお、本形態に
おいては、スペクトルパラメータαiの平滑化は、スペ
クトルパラメータαiを線形スペクトル（ＬＳＰ）上に
て平滑化した後、スペクトルパラメータαi’に逆変換
することにより行う。スペクトルパラメータαiとＬＳ
Ｐとの変換及び逆変換は、菅村他による論文“線スペク
トル対（ＬＳＰ）音声分析合成方式による音声情報圧
縮”（電子通信学会論文誌、J64-A、pp.599-606、1981
年）に記載されている。
【００３４】
【数３】
【００３５】その後、合成フィルタ回路４０において、
平滑化回路３０から出力されたスペクトルパラメータα
iを用いて合成フィルタが構成され、平滑化回路３０か
ら出力された音源信号ｘ（ｎ）が合成フィルタにて合成
され、音声信号として出力される。
平滑化回路３０から出力されたスペクトルパラメータα
iを用いて合成フィルタが構成され、平滑化回路３０か
ら出力された音源信号ｘ（ｎ）が合成フィルタにて合成
され、音声信号として出力される。
【００３６】（第２の実施の形態）図２は、本発明の音
声復号化装置の第２の実施の形態を示す図であり、復号
化された音声信号に対して後処理を行うセクションを示
す。
声復号化装置の第２の実施の形態を示す図であり、復号
化された音声信号に対して後処理を行うセクションを示
す。
【００３７】本形態は図２に示すように、図１に示した
ものに対して、再生音声信号ｄ（ｎ）の特徴量を求め、
該特徴量に基づいて再生音声信号ｄ（ｎ）のモードを判
別し、判別結果を出力するモード判別回路５０が新たに
設けられ、逆フィルタ回路２０、平滑化回路３０及び合
成フィルタ回路４０が、モード判別回路５０から出力さ
れた判別結果に基づいて、再生音声信号ｄ（ｎ）が予め
決められたモードである場合のみ動作するように構成さ
れている。
ものに対して、再生音声信号ｄ（ｎ）の特徴量を求め、
該特徴量に基づいて再生音声信号ｄ（ｎ）のモードを判
別し、判別結果を出力するモード判別回路５０が新たに
設けられ、逆フィルタ回路２０、平滑化回路３０及び合
成フィルタ回路４０が、モード判別回路５０から出力さ
れた判別結果に基づいて、再生音声信号ｄ（ｎ）が予め
決められたモードである場合のみ動作するように構成さ
れている。
【００３８】モード判別回路５０においては、まず、再
生音声信号ｄ（ｎ）が入力され、以下の式（４）に従っ
て再生音声信号ｄ（ｎ）の特徴量ＤTが求められる。
生音声信号ｄ（ｎ）が入力され、以下の式（４）に従っ
て再生音声信号ｄ（ｎ）の特徴量ＤTが求められる。
【００３９】
【数４】
【００４０】その後、モード判別回路５０において、求
められた特徴量ＤTが予め決められたしきい値と比較さ
れ、それにより、再生音声信号ｄ（ｎ）のモードが判別
される。
められた特徴量ＤTが予め決められたしきい値と比較さ
れ、それにより、再生音声信号ｄ（ｎ）のモードが判別
される。
【００４１】モード判別回路５０における判別結果は、
逆フィルタ回路２０、平滑化回路３０及び合成フィルタ
回路４０に入力され、逆フィルタ回路２０、平滑化回路
３００及び合成フィルタ回路４０は、入力された判別結
果に基づいて再生音声信号ｄ（ｎ）が予め決められたモ
ード（例えば、無音状態、無声音状態等）の場合のみ、
第１の実施の形態にて説明したような動作を行い、ま
た、再生音声信号ｄ（ｎ）が他のモードである場合は動
作しない。
逆フィルタ回路２０、平滑化回路３０及び合成フィルタ
回路４０に入力され、逆フィルタ回路２０、平滑化回路
３００及び合成フィルタ回路４０は、入力された判別結
果に基づいて再生音声信号ｄ（ｎ）が予め決められたモ
ード（例えば、無音状態、無声音状態等）の場合のみ、
第１の実施の形態にて説明したような動作を行い、ま
た、再生音声信号ｄ（ｎ）が他のモードである場合は動
作しない。
【００４２】（第３の実施の形態）図３は、本発明の音
声復号化装置の第３の実施の形態を示す図であり、復号
化された音声信号に対して後処理を行うセクションを示
す。
声復号化装置の第３の実施の形態を示す図であり、復号
化された音声信号に対して後処理を行うセクションを示
す。
【００４３】本形態は図３に示すように、図１に示した
ものに対して、再生音声信号ｄ（ｎ）または逆フィルタ
回路２０にて計算された音源信号ｘ（ｎ）のいずれか一
方からピッチ周期Ｔを計算し、ピッチ周期Ｔを用いてピ
ッチ予測を行ってピッチ予測信号ｐ（ｎ）を計算すると
ともに、音源信号ｘ（ｎ）からピッチ予測信号ｐ（ｎ）
を減算し、残差信号ｅ（ｎ）を求めるピッチ予測回路６
０と、ピッチ予測回路６０にて計算されたピッチ予測信
号ｐ（ｎ）と残差信号ｅ（ｎ）との少なくとも１つに対
してゲインを求め、該ゲイン、並びにピッチ予測信号ｐ
（ｎ）及び残差信号ｅ（ｎ）を平滑化回路３０に対して
出力するゲイン計算回路７０とが設けられ、平滑化回路
３０が、スペクトルパラメータ計算回路１０にて計算さ
れたスペクトルパラメータαiとゲイン計算回路７０か
ら出力されたゲインとの少なくとも１つを時間方向に平
滑化し、当該スペクトルパラメータαi及びゲイン、並
びにピッチ予測信号ｐ（ｎ）及び残差信号ｅ（ｎ）を出
力し、合成フィルタ回路４０が、平滑化回路３０から出
力されたスペクトルパラメータαiを用いて合成フィル
タを構成し、平滑化回路３０から出力されたゲイン、ピ
ッチ予測信号ｐ（ｎ）及び残差信号ｅ（ｎ）から音源信
号を作成し、該音源信号を合成フィルタにて合成して音
声信号として出力するように構成されている。
ものに対して、再生音声信号ｄ（ｎ）または逆フィルタ
回路２０にて計算された音源信号ｘ（ｎ）のいずれか一
方からピッチ周期Ｔを計算し、ピッチ周期Ｔを用いてピ
ッチ予測を行ってピッチ予測信号ｐ（ｎ）を計算すると
ともに、音源信号ｘ（ｎ）からピッチ予測信号ｐ（ｎ）
を減算し、残差信号ｅ（ｎ）を求めるピッチ予測回路６
０と、ピッチ予測回路６０にて計算されたピッチ予測信
号ｐ（ｎ）と残差信号ｅ（ｎ）との少なくとも１つに対
してゲインを求め、該ゲイン、並びにピッチ予測信号ｐ
（ｎ）及び残差信号ｅ（ｎ）を平滑化回路３０に対して
出力するゲイン計算回路７０とが設けられ、平滑化回路
３０が、スペクトルパラメータ計算回路１０にて計算さ
れたスペクトルパラメータαiとゲイン計算回路７０か
ら出力されたゲインとの少なくとも１つを時間方向に平
滑化し、当該スペクトルパラメータαi及びゲイン、並
びにピッチ予測信号ｐ（ｎ）及び残差信号ｅ（ｎ）を出
力し、合成フィルタ回路４０が、平滑化回路３０から出
力されたスペクトルパラメータαiを用いて合成フィル
タを構成し、平滑化回路３０から出力されたゲイン、ピ
ッチ予測信号ｐ（ｎ）及び残差信号ｅ（ｎ）から音源信
号を作成し、該音源信号を合成フィルタにて合成して音
声信号として出力するように構成されている。
【００４４】ピッチ予測回路６０においては、式（４）
によって求められる特徴量ＤTの絶対値を最大化するピ
ッチ周期Ｔが計算され、さらに、ピッチ周期Ｔを用いて
ピッチ予測が行われ、ピッチ予測信号ｐ（ｎ）が計算さ
れる。また、音源信号ｘ（ｎ）からピッチ予測信号ｐ
（ｎ）が減算され、それにより、残差信号ｅ（ｎ）が求
められる。
によって求められる特徴量ＤTの絶対値を最大化するピ
ッチ周期Ｔが計算され、さらに、ピッチ周期Ｔを用いて
ピッチ予測が行われ、ピッチ予測信号ｐ（ｎ）が計算さ
れる。また、音源信号ｘ（ｎ）からピッチ予測信号ｐ
（ｎ）が減算され、それにより、残差信号ｅ（ｎ）が求
められる。
【００４５】その後、ゲイン計算回路７０において、ピ
ッチ予測回路６０にて計算されたピッチ予測信号ｐ
（ｎ）と残差信号ｅ（ｎ）との少なくとも１つに対して
ゲインが求められ、求められたゲインが出力され、平滑
化回路３０に入力される。
ッチ予測回路６０にて計算されたピッチ予測信号ｐ
（ｎ）と残差信号ｅ（ｎ）との少なくとも１つに対して
ゲインが求められ、求められたゲインが出力され、平滑
化回路３０に入力される。
【００４６】平滑化回路３０においては、スペクトルパ
ラメータ計算回路１０にて計算されたスペクトルパラメ
ータαiとゲイン計算回路７０から出力されたゲインと
の少なくとも１つが時間方向に平滑化され、合成フィル
タ回路４０に対して出力される。
ラメータ計算回路１０にて計算されたスペクトルパラメ
ータαiとゲイン計算回路７０から出力されたゲインと
の少なくとも１つが時間方向に平滑化され、合成フィル
タ回路４０に対して出力される。
【００４７】合成フィルタ回路４０においては、平滑化
回路３０から出力されたスペクトルパラメータαiを用
いて合成フィルタが構成され、また、平滑化回路３０か
ら出力されたゲイン、ピッチ予測信号ｐ（ｎ）及び残差
信号ｅ（ｎ）から音源信号が作成され、該音源信号が合
成フィルタにて合成されて音声信号として出力される。
回路３０から出力されたスペクトルパラメータαiを用
いて合成フィルタが構成され、また、平滑化回路３０か
ら出力されたゲイン、ピッチ予測信号ｐ（ｎ）及び残差
信号ｅ（ｎ）から音源信号が作成され、該音源信号が合
成フィルタにて合成されて音声信号として出力される。
【００４８】その他の処理においては、第１の実施の形
態にて説明したものと同様である。
態にて説明したものと同様である。
【００４９】
【発明の効果】以上説明したように本発明においては、
再生音声信号からスペクトルパラメータを計算し、さら
に逆フィルタリングにより音源信号を求め、音源信号の
ＲＭＳ、スペクトルパラメータのうち少なくとも１つを
時間方向に平滑化したものを用いて、音声信号を合成し
直す構成としたため、従来の音声復号化装置の構成を修
正することなく、完全な後処理として処理を追加するこ
とより、符号化ビットレートが低い場合においても、背
景雑音部におけるパラメータの局所的な時間変動を抑制
することができ、音質的な劣化の少ない合成音声を提供
することができる。
再生音声信号からスペクトルパラメータを計算し、さら
に逆フィルタリングにより音源信号を求め、音源信号の
ＲＭＳ、スペクトルパラメータのうち少なくとも１つを
時間方向に平滑化したものを用いて、音声信号を合成し
直す構成としたため、従来の音声復号化装置の構成を修
正することなく、完全な後処理として処理を追加するこ
とより、符号化ビットレートが低い場合においても、背
景雑音部におけるパラメータの局所的な時間変動を抑制
することができ、音質的な劣化の少ない合成音声を提供
することができる。
【００５０】また、音源信号計算手段、平滑化回路及び
合成フィルタ回路が、モード判別回路にて再生音声信号
が予め決められたモード、例えば、無音状態あるいは無
声音状態であると判別された場合のみ動作するため、音
声区間に弊害を与えることなく、符号化ビットレートが
低い場合においても、背景雑音部におけるパラメータの
局所的な時間変動を抑制することができる。
合成フィルタ回路が、モード判別回路にて再生音声信号
が予め決められたモード、例えば、無音状態あるいは無
声音状態であると判別された場合のみ動作するため、音
声区間に弊害を与えることなく、符号化ビットレートが
低い場合においても、背景雑音部におけるパラメータの
局所的な時間変動を抑制することができる。
【００５１】また、音源信号からピッチ周期を計算し、
ピッチ予測信号を計算し、音源信号からピッチ予測信号
を減算し、残差信号を計算し、少なくとも１つのゲイン
を計算し、ゲインとスペクトルパラメータとのうち少な
くとも１つを時間方向に平滑化して音源信号を構成し、
音声信号を合成する構成としたものにおいては、ゲイ
ン、スペクトルパラメータとパラメータレベルとに分離
して平滑化することにより、背景雑音部におけるパラメ
ータの局所的な時間変動を一層抑制することができ、音
質的な劣化の少ない合成音声を提供することができる。
ピッチ予測信号を計算し、音源信号からピッチ予測信号
を減算し、残差信号を計算し、少なくとも１つのゲイン
を計算し、ゲインとスペクトルパラメータとのうち少な
くとも１つを時間方向に平滑化して音源信号を構成し、
音声信号を合成する構成としたものにおいては、ゲイ
ン、スペクトルパラメータとパラメータレベルとに分離
して平滑化することにより、背景雑音部におけるパラメ
ータの局所的な時間変動を一層抑制することができ、音
質的な劣化の少ない合成音声を提供することができる。
【図１】本発明の音声復号化装置の第１の実施の形態を
示す図である。
示す図である。
【図２】本発明の音声復号化装置の第２の実施の形態を
示す図である。
示す図である。
【図３】本発明の音声復号化装置の第３の実施の形態を
示す図である。
示す図である。
１０ スペクトルパラメータ計算回路 ２０ 逆フィルタ回路 ３０ 平滑化回路 ４０ 合成フィルタ回路 ５０ モード判別回路 ６０ ピッチ予測回路 ７０ ゲイン計算回路
Claims (6)
- 【請求項１】 符号化された音声信号を復号化する音声
復号化装置において、 復号化された再生音声信号が入力され、該再生音声信号
を用いてスペクトルパラメータを計算するスペクトルパ
ラメータ計算回路と、 前記再生音声信号と前記スペクトルパラメータ計算回路
にて計算されたスペクトルパラメータとを用いて音源信
号を計算する音源信号計算手段と、 前記音源信号計算手段にて計算された音源信号のレベル
と前記スペクトルパラメータ計算回路にて計算されたス
ペクトルパラメータとのうちの少なくとも１つを時間方
向に平滑化して両者を出力する平滑化回路と、 前記平滑化回路から出力されたスペクトルパラメータを
用いて合成フィルタを構成し、前記平滑化回路から出力
された音源信号を前記合成フィルタにて合成し、音声信
号として出力する合成フィルタ回路とを有し、 前記音源信号計算手段、前記平滑化回路及び前記合成フ
ィルタ回路は、予め決められた条件下でのみ動作するこ
とを特徴とする音声復号化装置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の音声復号化装置におい
て、 前記再生音声信号の特徴量を求め、該特徴量に基づいて
前記再生音声信号のモードを判別するモード判別回路を
有し、 前記音源信号計算手段、前記平滑化回路及び前記合成フ
ィルタ回路は、前記モード判別回路にて前記再生音声信
号が予め決められたモードであると判別された場合のみ
動作することを特徴とする音声復号化装置。 - 【請求項３】 請求項２に記載の音声復号化装置におい
て、 前記音源信号計算手段、前記平滑化回路及び前記合成フ
ィルタ回路は、前記モード判別回路にて前記再生音声信
号が無音状態であると判別された場合のみ動作すること
を特徴とする音声復号化装置。 - 【請求項４】 請求項２に記載の音声復号化装置におい
て、 前記音源信号計算手段、前記平滑化回路及び前記合成フ
ィルタ回路は、前記モード判別回路にて前記再生音声信
号が無声音状態であると判別された場合のみ動作するこ
とを特徴とする音声復号化装置。 - 【請求項５】 符号化された音声信号を復号化する音声
復号化装置において、 復号化された再生音声信号が入力され、該再生音声信号
を用いてスペクトルパラメータを計算するスペクトルパ
ラメータ計算回路と、 前記再生音声信号と前記スペクトルパラメータ計算回路
にて計算されたスペクトルパラメータとを用いて音源信
号を計算する音源信号計算手段と、 前記再生音声信号または前記音源信号計算手段にて計算
された音源信号からピッチ周期を計算し、該ピッチ周期
を用いてピッチ予測を行いピッチ予測信号を計算すると
ともに、前記音源信号から前記ピッチ予測信号を減算す
ることにより残差信号を求めるピッチ予測回路と、 前記ピッチ予測回路にて計算されたピッチ予測信号と残
差信号とのうち少なくとも１つのゲインを求めるゲイン
計算回路と、 前記前記スペクトルパラメータ計算回路にて計算された
スペクトルパラメータと前記ゲイン計算回路にて計算さ
れたゲインとのうち少なくとも１つを時間方向に平滑化
して両者を出力する平滑化回路と、 前記平滑化回路から出力されたスペクトルパラメータを
用いて合成フィルタを構成し、前記平滑化回路から出力
されたゲイン、並びに、前記ピッチ予測信号及び前記残
差信号から音源信号を作成し、該音源信号を前記合成フ
ィルタにて合成して音声信号として出力する合成フィル
タ回路とを有することを特徴とする音声復号化装置。 - 【請求項６】 請求項１乃至５のいずれか１項に記載の
音声復号化装置において、 前記音源信号計算手段は、前記スペクトルパラメータ計
算回路にて計算されたスペクトルパラメータを用いて前
記再生音声信号を逆フィルタリングすることにより音源
信号を計算することを特徴とする音声復号化装置。
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000337805A JP3558031B2 (ja) | 2000-11-06 | 2000-11-06 | 音声復号化装置 |
| US09/985,853 US7024354B2 (en) | 2000-11-06 | 2001-11-06 | Speech decoder capable of decoding background noise signal with high quality |
| CNB011344997A CN1145144C (zh) | 2000-11-06 | 2001-11-06 | 对背景噪音信号进行高质量解码的语音解码器 |
| DE60109111T DE60109111T2 (de) | 2000-11-06 | 2001-11-06 | Sprachdekoder zum hochqualitativen Dekodieren von Signalen mit Hintergrundrauschen |
| EP01125496A EP1204092B1 (en) | 2000-11-06 | 2001-11-06 | Speech decoder capable of decoding background noise signal with high quality |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000337805A JP3558031B2 (ja) | 2000-11-06 | 2000-11-06 | 音声復号化装置 |
Publications (2)
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