JP2002077652A - 画像処理方法および記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 異なる観察条件下において無彩色を良好に再
現できるようにすることを目的とする。 【解決手段】 カラー信号に対して観察条件に応じた補
正処理を行う画像処理方法において、カラー信号の基準
白色点に基づき、該カラー信号を該カラーデバイスに依
存しない色空間への変換条件を求め、前記変換条件で変
換されたカラー信号が無彩色であるか否かを判定し、前
記判定結果に応じて、前記観察条件に応じた補正処理を
制御する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】観察条件に応じた補正を行う
ための画像処理方法、装置および記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】図1は一般的なカラーマッチングの概念
図である。

【０００３】RGBデータである入力データは、入力プロ
ファイルによりデバイスに依存しない色空間のXYZデー
タに変換される。出力デバイスの色再現範囲外の色は出
力デバイスにより表現することができないため、そのす
べて色が出力デバイスの色再現範囲内に収まるように、
デバイスに依存しない色空間のデータに変換された入力
データに色空間圧縮が施される。そして、色空間圧縮が
施された後、入力データはデバイスに依存しない色空間
から出力デバイスに依存する色空間のCMYKデータへ変換
される。

【０００４】カラーマッチングにおいて基準白色点およ
び環境光は固定されている。例えば、International Co
lor Consortium(ICC)によって規定されるプロファイル
では、プロファイルを結び付けるProfile Connection S
pace(PCS)がD50基準のXYZ値およびLab値である。このた
め、入力原稿やプリント出力はD50特性の光源下で観察
する場合に正しい色再現が保証され、その他の特性の光
源下では正しい色再現が保証されない。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】異なる光源下で同一サ
ンプル（例えば画像）を観察した場合、観察されるサン
プルに対するXYZ値は当然異なる。異なる光源下におけ
るXYZ値を予測するために、(1)比率変換、(2)Von Kries
変換、(3)色知覚モデルによる予測式などの変換方式が
ある。

【０００６】比率変換は、基準白色点W1下でのXYZ値を
基準白色点W2下のXYZ値に変換するために、W2/W1の比率
変換を施す方法である。この方法を、Lab均等色空間に
対して適用すると、W1下でのLab値とW2下でのLab値は一
致する。例えば、W1(Xw1,Yw1,Zw1)下でのサンプルのXYZ
値を(X1,Y1,Z1)、W2(Xw2,Yw2,Zw2)下でのサンプルのXYZ
値を(X2,Y2,Z2)とするとき、比率変換によれば次の関係
が得られる。

【０００７】 X2 = (Xw2 / Xw1)・X1 Y2 = (Yw2 / Yw1)・Y1 …(1) Z2 = (Zw2 / Zw1)・Z1

【０００８】Von Kries変換は、W1下でのXYZ値をW2下の
XYZ値に変換するために、人間の色知覚空間PQR上でW2'/
W1'の比率変換を施す方法である。この方法をLabの均等
色空間に対して適用すると、W1下でのLab値とW2下でのL
ab値は一致しない。例えば、W1(Xw1,Yw1,Zw1)下でのサ
ンプルのXYZ値を(X1,Y1,Z1)、W2(Xw2,Yw2,Zw2)下でのサ
ンプルのXYZ値を(X2,Y2,Z2)とするとき、Von Kries変換
によれば次の関係が得られる。

【０００９】

【外１】

【００１０】色知覚モデルによる予測式は、観察条件VC
1（W1を含む）下でのXYZ値を観察条件VC2（W2を含む）
下のXYZ値に変換するために、例えばCIE CAM97sのよう
な人間の色知覚空間QMH（またはJCH）を利用して変換す
る方法である。ここで、QMHのQはbrightness、Mはcolou
rfulness、Hはhuequadratureまたはhueangleを表し、JC
HのJはlightness、Cはchroma、Hはhuequadratureまたは
hueangleを表す。この変換方法をLabの均等色空間へ適
用すると、Von Kries変換と同様に、W1下でのLab値とW2
下でのLab値は一致しない。例えば、W1(Xw1,Yw1,Zw1)下
でのサンプルのXYZ値を(X1,Y1,Z1)、W2(Xw2,Yw2,Zw2)下
でのサンプルのXYZ値を(X2,Y2,Z2)とするとき、色知覚
モデルによる予測式によれば次の変換が行われる。

【００１１】(X1,Y1,Z1)→[CIE CAM97s順変換]→(Q,M,
H)または(J,C,H)→[CIE CAM97s逆変換]→(X2,Y2,Z2) つまり、比率変換によって異なる基準白色点下のXYZ値
が変換できると仮定するならば、異なる基準白色点下の
Lab色空間における等色相線は常に一定であるが、Von K
ries変換や色知覚モデルによる予測式のように人間の色
知覚を考慮した場合には、異なる基準白色点下のLab色
空間における等色相線は基準白色点によって変化するこ
とになる。

【００１２】上記の理由から、異なる基準白色点下のカ
ラーマッチングにおいて、同一のLab色空間で定義され
た色空間圧縮（色相保存）を適用した場合、人の視覚で
は色相が一定ではないと感じられる場合がある。

【００１３】また、現在のICCプロファイルでは、PCSが
D50基準のXYZ値やLab値に限定されているため、環境光
に対応したカラーマッチングを行うことができない。

【００１４】更には、XYZ空間から3x3マトリクスによる
線型変換可能なRGB空間によってPCSやデバイスに依存し
ない色を表現する方法があるが、基準白色点により変換
マトリクスが固定されている場合には、以下のような問
題があった。

【００１５】異なる基準白色点下の色を基準白色点が固
定された変換マトリクスにより変換すると、デバイスに
依存しないRGB空間においてオーバーフローやアンダー
フローが発生し、表現できなくなる場合がある（特に白
色点付近）デバイスに依存しないRGB空間を入力色空間
とする3D LUTにおいて、異なる基準白色点下のグレー色
を入力すると、グレー色が3D LUTの対角軸上とならない
ため、四面体補間において3点以上の格子点を用いた線
形補間を行うこととなり、色ずれを発生する場合があ
る。

【００１６】また、異なる光源下におけるXYZ値を予測
するために、Von Kries変換等の線形なモデルを利用し
た場合には入力側基準白色点下のグレー色（無彩色）が
出力側基準白色点下のグレー色へ変換されるが、色順応
方程式(CIECAT94)や色知覚モデル(CIECAM97s)のような
非線型なモデルを利用した場合にはカラーマッチングに
よって変換されたグレー色が出力側基準白色点下のグレ
ー色を示さない場合がある。ここで、基準白色点下のグ
レー色とは基準白色点と同一色度を有するような色集合
である。

【００１７】一般に、基準白色点下のグレー色の発生確
率は、自然画においては極めて低いが、グラフィックス
画像においては非常に高くなる。このため、グレー色の
再現性はモニタ上のグラフィックス画像を印刷する場合
に特に重要となり、再現性を向上させるためにグレー色
に対して特殊処理を行う場合も少なくない。色知覚モデ
ル等の非線型モデルを利用することによって変換された
グレー色が出力側基準白色点下のグレー色を示さなくな
ると、出力側プロファイルにおいてグレー色を検出する
ことが困難になるため、出力側基準白色点下のグレー色
に対してプリンタ・デバイスのグレー色を割り当てる等
の特殊処理を行うことが不可能となる。

【００１８】本発明は、上述の問題を解決するためのも
のであり、異なる観察条件下において無彩色を良好に色
再現を行うことができるようにすることを目的とする。

【００１９】

【課題を解決するための手段】本発明は上記目的を達成
するためになされたものであり、カラー信号に対して観
察条件に応じた補正処理を行う画像処理方法において、
カラー信号の基準白色点に基づき、該カラー信号を該カ
ラーデバイスに依存しない色空間への変換条件を求め、
前記変換条件で変換されたカラー信号が無彩色であるか
否かを判定し、前記判定結果に応じて、前記観察条件に
応じた補正処理を制御することを特徴とする。

【００２０】

【発明の実施の形態】以下、本発明にかかる一実施形態
の画像処理装置を図面を参照して詳細に説明する。

【００２１】まず、観察条件に応じた補正処理を行うＣ
ＡＭ（Color Appearance model）の１例について説明す
る。

【００２２】人間の視覚系によって、知覚される色は、
照明光の違い、刺激がおかれている背景などの条件によ
って、目に入ってくる光が同じであっても異なって見え
ることが知られている。

【００２３】例えば、白熱電球で照明された白色は、目
に入ってくる光の特性ほどには赤く感じられなくて、白
として知覚される。また、黒い背景におかれた白と、明
るい背景に置かれた白とでは黒い背景に置かれた白の方
が明るく感じられる。前者の現象は色順応、後者は対比
として知られている。このためには、XYZではなく網膜
状に分布している視細胞の生理的な活性度に対応する量
で色を表示する必要があるが、このような目的に色知覚
モデルが開発されている。CIEでは、CIE CAM97sの使用
を推奨している。この色知覚モデルは色覚の生理的な三
原色を用いており、例えばCIE CAM97sで計算される色知
覚の相関量であるJ（明度）、C（クロマ）およびH（色
相）、あるいは、Q（ブライトネス）、M（カラフルネ
ス）およびH（色相）の値が、観察条件に依存しない色
の表示方法と考えられる。J、C、ＨまたはQ、M、Ｈの値
がデバイス間で一致するように色再現することによっ
て、入出力画像の観察条件の違いを解決することができ
る。

【００２４】入力画像を観察する際の観察条件に応じた
補正処理（XYZをJCHまたはQMHに変換する処理）を行う
色知覚モデルCIE CAM97sの順変換における処理内容を、
図１３を用いて説明する。

【００２５】まず、入力画像の観察条件情報としてステ
ップS160で、順応視野の輝度(cd/平方メートル、通常、
順応視野における白の輝度の20%が選らばれる）であるL
A、光源条件における試料の相対三刺激値であるXYZ、光
源条件における白色光の相対三刺激値であるXwYwZw、お
よび、光源条件における背景の相対輝度であるYbが設定
される。また、ステップS180で指定される観察条件のタ
イプに基づき、入力画像の観察条件情報として、ステッ
プS170で周囲の影響の定数c、色誘導係数Nc、明度コン
トラスト係数FLLおよび順応度の係数Fが設定される。

【００２６】ステップS160およびS170で設定された入力
画像観察条件情報に基づき、入力画像を示すXYZに対し
て以下のような処理が行われる。

【００２７】まず、人間の生理的な三原色として考えら
れているBradfordの三原色に基づき、XYZを変換してBra
dford錐体応答RGBが求められる(S100)。人間の視覚は常
に観察光源に完全順応するわけではないので、輝度レベ
ルと周囲条件（LAおよびF）に基づき順応度を示す変数D
を求め、この変数DおよびXwYwZwに基づき、RGBに対して
不完全順応処理を行いRcGcBcに変換される(S110)。

【００２８】次に、人間の生理的な三原色として考えら
れているHunt-Pointer-Estevezの三原色に基づき、RcGc
Bcを変換してHunt-Pointer-Estevez錐体応答R'G'B'が求
められる(S120)。このR'G'B'に対して刺激強度レベルに
よる順応度合いの推定が行われ、試料と白の両方に応じ
た順応後錐体応答R'aG'aB'aが求められる(S130)。な
お、ステップS130では、順応視野の輝度LAに基づき求め
られる変数FLを用いて非線型応答圧縮が行われる。

【００２９】続いて、見えとの相関関係を求めるため
に、以下の処理が行われる。

【００３０】赤-緑および黄色-青の反対色応答abがR'a
G'aB'aから求められ(S140)、反対色応答abおよび偏心係
数から色相Hが求められる(S150)。

【００３１】また、Ywおよび背景の相対輝度Ybから求め
られる背景誘導係数nが求められ、この背景誘導係数nを
用いて試料および白の両方に関する無彩色応答AおよびA
wが求められ(S190)、背景誘導係数nおよび明度コントラ
スト係数FLLから求められる係数z、並びに、A、Awおよ
びcに基づき明度Jが求められ(S151)、色誘導係数Ncから
飽和度Sが求められ(S153)、飽和度Sおよび明度Jからク
ロマCが求められ(S152)、明度Jおよび白の無彩色応答Aw
から輝度Qが求められる(S154)。

【００３２】また、変数FLおよび周囲の影響の定数cか
らカラフルネスMが求められる(S155)。

【００３３】上述した観察条件に応じた補正処理を用い
て観察条件に応じて動的にプロファイルを変更する実施
形態を説明する。本実施形態では、デバイスに依存しな
い色空間としてＸＹＺ色空間を使用する。

【００３４】図2において、11は入力デバイスに依存す
るデータを、入力側の環境光の白色点基準に基づくデバ
イスに依存しない色空間データへ変換するための変換マ
トリクスまたは変換ルックアップテーブル(LUT)、12は
変換LUT11から得られるデータを人間の色知覚色空間JCh
またはQMhへ変換するための色知覚モデルの順変換部(CA
M)、13は環境光の基準白色に相対的な色知覚空間である
JCh（またはJCH）、14は照度レベルによって大きさの変
化する絶対的な色知覚空間であるQMh（またはQMH）、15
は人間の色知覚空間JChまたはQMhから出力側の環境光の
白色点基準に基づくデバイスに依存しない色空間データ
へ変換するための色知覚モデルの逆変換部、16は逆変換
部15から得られるデータを出力デバイスに依存する色空
間データヘ変換するための変換LUTである。

【００３５】一般に、観察条件における環境光の白色点
は、カラーターゲットやカラーパッチなどの色票を測色
した際の標準光源の白色点とは異なる。例えば、測色の
際に使用される標準光源はD50やD65であるが、実際に画
像を観察する場合の環境光はライトブースのD50やD65と
は限らず、白熱電球や蛍光灯などの照明光であったり、
照明光と太陽光とが混合した光になる場合が多い。以下
の説明では、簡単化のために、観察条件における環境光
の光源特性をD50、D65およびD93とするが、実際にはメ
ディア上の白色点のXYZ値を白色点として設定する。

【００３６】図3は本実施形態の機能構成例を示すブロ
ック図である。図3において、41は入力プロファイル42
と入力側の観察条件1とから入力側の観察条件1に依存す
るデータを作成するデータ作成部、43はユーザによる指
定またはプロファイルによる指定に基づき色空間圧縮を
JCH色空間上で行うかQMH色空間上で行うかを選択する色
空間圧縮モード選択部、44および45はそれぞれ出力プロ
ファイル46に基づきJCHまたはQMH色知覚空間上でデータ
に色空間圧縮を施す色空間圧縮部、47は出力プロファイ
ル46と出力側の観察条件2とから出力側の観察条件2に依
存するデータを作成するデータ作成部、48は観察条件1
に依存するデータ、色空間圧縮データ、観察条件2に依
存するデータおよび色知覚モデルを利用してカラーマッ
チングを行うカラーマッチング部である。

【００３７】本実施形態を実現する装置は、例えばパー
ソナルコンピュータのような汎用のコンピュータ装置
に、図3に示す機能を実現するソフトウェアを供給する
ことによって実現されることは言うまでもない。その場
合、本実施形態の機能を実現するソフトウェアは、コン
ピュータ装置のOS（基本システム）に含まれていても構
わないし、OSとは別に例えば入出力デバイスのドライバ
ソフトウェアに含まれていても構わない。

【００３８】なお、本実施形態が対象とする入力デバイ
スには、ディジタルスチルカメラおよびディジタルビデ
オカメラなどの撮影機器、並びに、イメージスキャナお
よびフィルムスキャナなどイメージリーダをはじめとす
る各種の画像入力機器が含まれる。また、出力デバイス
には、CRTやLCDなどのカラーモニタ、カラープリンタお
よびフィルムレコーダなどの画像出力機器が含まれる。

【００３９】また、カラーマッチングを行うための入出
力プロファイルはHDに格納されるが、ハードディスクに
限らず、MOなどの光ディスクを用いることもできる。

【００４０】以下、入出力プロファイルを利用してカラ
ーマッチングを行う例を説明する。

【００４１】［観察条件1に依存するデータの作成］デ
ータ作成部41を用いて変換LUT 11を作成するが、変換LU
T 11を作成する方法には、図4に一例を示すカラーター
ゲットのXYZ値（またはLab値）および入力デバイスのRG
B値の関係から、環境光に対応する変換LUT 11を再構築
する方法、並びに、図5に一例を示す入力プロファイル4
2内のデバイスRGB空間からXYZ空間へ変換するための変
換LUTを環境光に対応する変換LUT 11へ更新する方法が
ある。

【００４２】図4は環境光に対応する変換LUT 11を再構
築する処理例を示すフローチャートである。

【００４３】環境光に対応する変換LUT 11を再構築する
ために、ステップS51で入力プロファイル42からユーザ
により指定されたプロファイルを読込む。入力プロファ
イル内には予めカラーターゲットのXYZ値（またはLab
値）と、そのカラーターゲットをある入力デバイスで読
んだときのデバイスRGB値を関連付けたXYZ→RGB関係デ
ータが格納されている。このXYZ→RGB関係データを、ス
テップS52でプロファイルから取り出す。プロファイル
内には観察条件1も格納されているので、ステップS53
で、観察条件1をプロファイルから取り出す。

【００４４】ステップS52で取り出されたXYZ→RGB関係
データのXYZ値は、カラーターゲットを測色したときの
基準光であるD50またはD65を基準とするデータであるか
ら、測色光源基準のXYZ値を環境光基準のXYZ値に修正す
る必要がある。ステップS54では、色知覚モデルによっ
て測色光源基準のXYZ値を、測色条件であるD50光源の白
色点「D50基準の場合」、照度レベルおよび周囲光の状
態等に基づき色知覚モデルにより人間の色知覚空間JCH
へ変換し、測色条件とは異なる観察条件1である例えばD
65光源の白色点、照度レベルおよび周囲光の状態などに
基づき色知覚モデルを用いて再びXYZ値へ逆変換するこ
とにより、環境光基準のXYZ値を得る。これにより、環
境光基準のXYZ値とデバイスRGB値との関係が得られたの
で、ステップS55でRGB→XYZ関係データに基づくRGB→XY
Z変換マトリクスを作成し、反復法などで最適化すれ
ば、環境条件1に対応する変換LUT 11を得ることができ
る。

【００４５】図5は環境光に対応する変換LUT 11へ更新
する処理例を示すフローチャートである。なお、図4と
同様の処理が実行されるステップには同一符号を付し
て、その詳細説明を省略する。

【００４６】一般的に、入力デバイス用のICCプロファ
イルにはRGB→XYZ変換を行うための変換マトリクス(col
orant Tag)または変換LUT(AtoB0 Tag)が格納されている
ので、RGB→XYZ関係データを、ステップS62でプロファ
イルから取り出す。

【００４７】そして、ステップS54で環境光基準のXYZ値
とデバイスRGB値との関係が得られた後、ステップS66で
プロファイル内の変換マトリクス(colorant Tag)または
変換LUT(AtoB0 Tag)を更新すれば、環境条件1に対応す
る変換LUT 11を得ることができる。

【００４８】なお、一般に、入力デバイス用のICCプロ
ファイルには、RGB→XYZ変換を行うための変換マトリク
ス(colorant Tag)または変換LUT(AtoB0 Tag)が格納され
ている。また、図4および図5においてはRGB→XYZ関係デ
ータを利用する例を説明したが、これに限らず、RGB→L
ab関係データなどの他のデバイス非依存色のデータを利
用しても構わない。

【００４９】［色空間圧縮モードの選択および色空間圧
縮］色空間圧縮モードは、ユーザによりユーザインタフ
ェイス経由で選択されるか、ソース側プロファイルのヘ
ッダ内のRendering Intentによって自動的に選択され
る。プロファイルに基づき自動選択される場合は以下の
ようになる。

【００５０】 Perceptual JCH色空間上の色空間圧縮モード Relative ColorimetricJCH色空間上の色空間圧縮モード Saturation JCH色空間上の色空間圧縮モード Absolute ColorimetricQMH色空間上の色空間圧縮モード つまり、相対的なカラーマッチングの場合はJCH空間13
が選択され、絶対的なカラーマッチングの場合はQMH空
間14が選択される。

【００５１】図6はJCH 13またはQMH 14上で色空間圧縮
を行う処理例を示すフローチャートである。

【００５２】色知覚空間上で色空間圧縮を行うために、
ステップS81で、出力プロファイル46からユーザに指定
されたプロファイルを読込む。

【００５３】一般に、出力デバイス用ICCプロファイル
には、色再現領域の内か外かを判定（以下「色再現領域
の内外判定」と呼ぶ）するために、XYZ値またはLab値を
入力する判定LUT(gamut Tag)が格納されている。しか
し、そのXYZ値は測色光源の特性であるD50またはD65を
基準にしているため、環境光に応じた色再現領域の内外
判定に直接利用することはできない。従って、色再現領
域の内外判定を行うLUT(gamut Tag)を利用する代わり
に、プロファイルに格納されているCMYK→XYZ変換を行
うための変換LUT（AtoB0 Tagなど）からCMYK→XYZ関係
データを、ステップS82で取り出して利用する。出力プ
ロファイルには観察条件2も格納されているので、ステ
ップS83で観察条件2を出力プロファイルから取り出す。

【００５４】ステップS82で取り出されたCMYK→XYZ関係
データのXYZ値は、測色光であるD50またはD65を基準と
するデータであるから、環境光基準のXYZ値に修正する
必要がある。ステップS84では、色知覚モデルによって
測色光基準のXYZ値を、測色条件であるD50光源の白色点
「D50基準の場合」、照度レベルおよび周囲光の状態な
どに基づき色知覚モデルを用いて、人間の色知覚空間JC
Hへ変換し、測色条件とは異なる観察条件2である例えば
D65光源の白色点、照度レベルおよび周囲光の状態など
に基づいて、再びXYZ値へ逆変換することにより、環境
光基準のXYZ値を得る。このようにステップS84では、デ
バイスのCMYK値から環境光基準のXYZ値への関係を求め
る。ステップS85では、ステップS84で得られたCMYK→環
境光XYZ関係データに基づきJCHまたはQMH色空間上にお
ける出力デバイスの色再現領域を求める。

【００５５】JCHまたはQMH色空間上における出力デバイ
スの色再現領域は、例えば、 Red (C:0%, M:100%, Y:100%, K:0%) Yellow (C:0%, M:0%, Y:100%, K:0%) Green (C:100%, M:0%, Y:100%, K:0%) Cyan (C:100%, M:0%, Y:0%, K:0%) Blue (C:100%, M:100%, Y:0%, K:0%) Magenta(C:0%, M:100%, Y:0%, K:0%) White (C:0%, M:0%, Y:0%, K:0%) Black (C:0%, M:0%, Y:0%, K:100%) の八点に対する環境光基準のXYZ値を、ステップS84で求
められたCMYK→環境光XYZ関係データを用いて求め、さ
らに色知覚モデルによって観察条件2に基づいて人間の
色知覚空間JCHまたはQMHの座標値へ変換することで、図
7に示されるような12面体によって近似することができ
る。

【００５６】12面体で近似される色再現領域において、
色再現領域の内部の点、例えば無彩色軸上におけるWhit
eとBlackの中間点と、内外判定対象の入力色信号の点
（JCH値またはQMH値）とが、同じ側にあれば色再現範囲
内にあると判断し、反対側にあれば色再現範囲外にある
と判断する。

【００５７】ステップS85により得られる色再現領域に
基づく内外判定の結果に基づき、ステップS86で色空間
圧縮が行われる。図8はJCH色知覚空間における色空間圧
縮の概念を、図9はQMH色知覚空間における色空間圧縮の
概念をそれぞれ示す図である。上記の内外判定により出
力デバイスの色再現範囲外であると判定された入力色信
号は、JCH色知覚空間やQMH色知覚空間において、色相角
h（またはH）が保存されるように、色再現範囲内へマッ
ピングされる。そして、このマッピング結果は、相対的
カラーマッチングの場合にはJCH色知覚空間を入出力色
空間とするLUTへ、絶対的カラーマッチングの場合にはQ
MH色知覚空間を入出力色空間とするLUTへ格納される。

【００５８】図10は異なるデバイス間における色空間圧
縮の概念を示す図で、破線は入力デバイスの色再現領域
を、実線は出力デバイスの色再現領域をそれぞれ示して
いる。JCH色知覚空間においては、J(lightness)の大き
さが観察条件1および2の光源白色点（以下では「白色点
1」「白色点2」と略す場合がある）によってそれぞれ正
規化されるため、Jは環境条件1および2の照度レベル
（以下では「照度レベル1」「照度レベル2」と略す場合
がある）に依存しない。QMH一方、色知覚空間において
は、Q(brightness)の大きさが照度レベル1および2によ
って変化する。従って、相対的カラーマッチングでは白
色点1がそのまま白色点2になる。一方、絶対的カラーマ
ッチングでは、照度レベル1＞照度レベル2の場合には白
色点1が白色点2ヘマッピングされる。また、照度レベル
1＜照度レベル2の場合には白色点1が白色点2より低いの
でグレーとして出力される。

【００５９】［観察条件2に依存するデータの作成］次
に、データ作成部47を用いて変換LUT 16を作成する。

【００６０】図11は環境光に対応する変換LUT 16を再構
築する処理例を示すフローチャートである。

【００６１】一般に、出力デバイス用のICCプロファイ
ルには、XYZまたはLab値からデバイスのCMYKまたはRGB
値への変換を行うためのLUT（BtoA0 Tagなど）が色空間
圧縮も含めた形式で格納されている。しかし、LUTへ入
力すべきXYZ値はD50またはD65を基準とするデータであ
るから、環境光に応じた変換LUTとして直接利用するこ
とはできない。

【００６２】そこで、色空間圧縮処理と同様に、ステッ
プS71で、出力プロファイル46に格納されているCMYK→X
YZ変換を行うための変換LUT（AtoB0 Tagなど）を読み込
み、ステップS72で、変換LUTからCMYK→XYZ関係データ
を取り出す。なお、CMYK→XYZ関係データのCMYK値はRGB
値など他のデバイス依存色であっても構わないし、XYZ
値はLab値など他のデバイスに依存しない色であっても
構わない。次に、ステップS73で、出力プロファイル46
内に予め格納された観察条件2を取り出す。

【００６３】取り出されたCMYK→XYZ関係データのXYZ値
はD50またはD65を基準とするデータであるから、ステッ
プS74で測色光源基準のXYZ値を環境光基準のXYZ値に修
正する。つまり、色知覚モデルによって測色光源基準の
XYZ値を、その測色条件（D50光源の白色点「D50基準の
場合」、照度レベル、周囲光の状態など）に基づいて、
人間の色知覚空間JCHへ変換し、測色条件とは異なる観
察条件2（D65光源の白色点、照度レベル、周囲光の状態
など）に基づいて、再びXYZ値へ逆変換することによ
り、測色光源基準のXYZ値を環境光基準のXYZ値に変換す
ることができる。

【００６４】これにより、デバイスCMYK値から環境光基
準のXYZ値への関係が得られるので、ステップS75で、CM
YK→環境光XYZ関係データを用いて、環境光XYZ→CMYK関
係データを反復法などを用いて最適化すれば、所望の環
境光に対応する変換LUT 16を得ることができる。

【００６５】［カラーマッチングの実行］図12はカラー
マッチング処理の概念を示す図である。11はデータ作成
部41により観察条件1に基づき作成された変換LUT、132
は色空間圧縮部44によりJCH色空間上で作成されたLUT、
133は色空間圧縮部45によりQMH色空間上で作成されたLU
T、16はデータ作成部47により観察条件2に基づき作成さ
れた変換LUTである。

【００６６】RGBまたはCMYKの入力色信号は、変換LUT 1
1により入力デバイスの色信号から観察条件1におけるデ
バイスに依存しない色信号であるXYZ信号へ変換され
る。次に、XYZ信号は、色知覚モデル順変換部134および
135により観察条件1（D50光源の白色点、照度レベル、
周囲光の状態など）に基づいて人間の知覚信号JCHまた
はQMHへ変換される。相対的カラーマッチングの場合はJ
CH空間が、絶対的カラーマッチングの場合はQMH空間が
それぞれ選択される。

【００６７】色知覚信号JCHおよびQMHはLUT 132および1
33により出力デバイスの色再現範囲内へ圧縮される。色
空間圧縮された色知覚信号JCHおよびQMHは、色知覚モデ
ル逆変換部136および137により観察条件2（D65光源の白
色点、照度レベル、周囲光の状態など）に基づいて観察
条件2におけるデバイスに依存しない色信号であるXYZ信
号へ変換される。そして、XYZ信号は変換LUT 134により
観察条件2における出力デバイスに依存する色信号へ変
換される。

【００６８】以上の処理によって得られたRGBまたはCMY
K信号は出力デバイスへ送られて、その色信号によって
示される画像がプリント出力される。そのプリントアウ
トを観察条件2の下で観察すれば、観察条件1の下で観察
されるオリジナル原稿と、同じ色味に見える。

【００６９】上述の実施形態ではデバイスに依存しない
色空間としてXYZ色空間を例に説明を行っているが、XYZ
信号の代わりにデバイスに依存しないRGB色空間を利用
することも少なくない。デバイスに依存しない色空間の
種類は例えばソースプロファイルによって任意に指定さ
れる。

【００７０】RGB色空間はXYZ色空間から3x3マトリクス
による1対1対応の線型変換が可能であり、三原色点の色
度及び基準白色点により色再現範囲を決定することがで
きる。又、入力色空間としてRGB色空間を利用すれば、3
D LUTにおけるグレー軸の配置を対角軸上に行うことが
可能となり、格子点数に関係なく四面体補間におけるグ
レー色の色ずれを防ぐことができる効果がある。一方、
入力色空間としてLab色空間等を利用した場合には、3D
LUTのａ軸/ｂ軸方向の格子点数が奇数個の場合にはグレ
ー軸が格子点上に配置されるため線形補間におけるグレ
ー色の色ずれが生じないが、格子点数が偶数個の場合に
は線形補間による色ずれが生じる。

【００７１】RGB三原色の色度R(xr, yr), G(xg, yg), B
(xb, yb)及び基準白色点の三刺激値(Xw, Yw, Zw)より、
RGB色空間とXYZ色空間の変換式は以下の方法によって求
めることができる。 zr = 1 xr yr …(7) zg = 1 xg yg …(8) zb = 1 xb yb …(9)

【００７２】

【外２】

【００７３】例えば、図14に示されるような人間の全可
視領域を包含する三原色の色度(x,y)： R (x, y) = (0.7347, 0.2653) …(13) G (x, y) = (-0.0860, 1.0860) …(14) B (x, y) = (0.0957, -0.0314) …(15) と基準白色点D65によって決定される変換マトリクスは
(7)〜(12)式を利用すれば以下のようになる。

【００７４】

【外３】

【００７５】以下、デバイスRGBとデバイスに依存しな
いRGBを区別するために、基準白色点及び(13)〜(15)式
の三原色によって定義されるRGB色空間をCRGB色空間と
呼ぶ。尚、デバイスに依存しないRGBの三原色は(13)〜
(15)式に限定されるものではない。

【００７６】基準白色点D65(X, Y, Z) = (0.9505, 1.00
00, 1.0891)に対するCRGB値を例えば８ビットの量子化
によって表現すれば(11)式を用いて(R, G, B) = (255,
255,255)となる。

【００７７】これに対して、同変換式を用いて他の基準
白色点A(X, Y, Z) = (1.098675, 1.000000, 0.355916)
を変換した結果得られる値は８ビットの量子化において
(R, G, B) = (562, 106, 83)となり、オーバーフローが
発生する。仮に表現できたとしても、CRGB色空間を入力
とする3D LUTでは図１５に示されるようにグレー軸が対
角軸上に配置されないため四面体補間によるグレー色の
色ずれが発生する可能性がある。

【００７８】本実施形態では、観察条件下の基準白色点
に応じて動的にXYZ色空間とCRGB色空間の変換式を作成
する。これにより、CRGB色空間におけるオーバーフロー
やアンダーフローを防ぐと共に、3D LUTにおいてグレー
軸が対角軸からずれることにより四面体補間で生じるグ
レー色の色ずれを防ぐことができる。

【００７９】図１６に観察条件下の基準白色点に応じて
動的にXYZ色空間とCRGB色空間の変換式を作成し、異な
る観察条件下のカラーマッチングを行った例を示す。

【００８０】同図において、161はRGBやCMYK等のデバイ
スに依存した信号を観察条件下の白色点基準のCRGB信号
へ変換するためのプロファイルである。プロファイル作
成手段はデータ作成部41の方法によってRGB→XYZ関係デ
ータを作成した後、XYZ→CRGBの変換を適用することに
よってRGB→CRGB関係データを得ることができる。ここ
で、XYZ→CRGBの変換マトリクスは、CRGB三原色(13)〜
(15)及び入力側の基準白色点D50 (X, Y, Z) = (0.9642,
1.0000, 0.8249)より、以下の(19)式によって与えられ
る：

【００８１】

【外４】

【００８２】得られたRGB→CRGB関係データはLUT形式等
へ変換され、入力側の基準白色点D50と共にプロファイ
ルへ格納される。格納されるCRGB値は８ビットの量子化
に限定される必要はなく、16ビット等の量子化精度であ
ってもかまわない。また、データ作成部41では色知覚モ
デルを用いて測色光基準のXYZ値を観察光基準のXYZ値に
修正しているが、カラーターゲットの分光反射率及び観
察光の分光分布が得られる場合には観察光基準のXYZ値
を直接求めてもよい。

【００８３】166は観察条件下の白色点基準のCRGB信号
をRGBやCMYK等のデバイスに依存した信号へ変換するた
めのプロファイルである。プロファイル作成手段はデー
タ作成部47のステップS74の方法によってRGB→XYZ関係
データを作成した後、XYZ→CRGBの変換を適用すること
によってRGB→CRGB関係データを得ることができる。こ
こで、XYZ→CRGBの変換マトリクスは、CRGB三原色(13)
〜(15)及び入力側の基準白色点A (X, Y, Z) = (1.09867
5, 1.0000, 0.355916)より、以下の(21)式によって与え
られる：

【００８４】

【外５】

【００８５】また、データ作成部47では色知覚モデルを
用いて測色光基準のXYZ値を観察光基準のXYZ値に修正し
ているが、カラーパッチの分光反射率及び観察光の分光
分布が得られる場合には観察光基準のXYZ値を直接求め
てもよい。得られたRGB→CRGB関係データはステップS75
の処理によりCRGB→RGB関係データへと変換され、出力
側の基準白色点Aと共にプロファイルへ格納される。ま
た、データ作成部47のステップS74の方法によって得ら
れたRGB→XYZ関係データからCRGB→RGB関係データを作
成する他の方法として、XYZ→CRGBの変換を適用して逆
変換する代わりに、ステップS75の処理によりXYZ→RGB
関係データを作成した後、XYZ→RGB変換の前段として(2
0)式を適用することもできる。

【００８６】入力側の基準白色点D50を格納したプロフ
ァイル161と出力側の白色点Aを格納したプロファイル16
6を用いたカラーマッチングは、以下のような処理の流
れになる。

【００８７】まず、プロファイル161によりRGBまたはCM
YKの入力色信号は変換LUT等によりD50基準のCRGB信号へ
変換される。カラーマッチング手段はプロファイル161
に格納された入力側の基準白色点D50を読み出し、(18)
式に示されるCRGB→XYZの変換マトリクスを作成し、D50
基準のCRGB信号をXYZ信号へ変換する。次に、XYZ信号
は、色知覚モデル順変換部134または135により観察条件
１(D50光源の白色点、照度レベル、周囲光の状態など)
に基づいて人間の知覚信号JCHまたはQMHへ変換される。
ここで、相対的カラーマッチングの場合はJCH空間が、
絶対的カラーマッチングの場合はQMH空間がそれぞれ選
択される。

【００８８】色知覚信号JCHおよびQMHはLUT132および13
3により出力デバイスの色再現範囲内へ圧縮される。色
空間圧縮された色知覚信号JCHおよびQMHは、色知覚モデ
ル逆変換部136または137により観察条件２(A光源の白色
点、照度レベル、周囲光の状態など)に基づいてXYZ信号
へ変換される。カラーマッチング手段はプロファイル16
6に格納された出力側の基準白色点Aを読み出し、(21)式
に示されるXYZ→CRGBの変換マトリクスを作成し、XYZ信
号をA基準のCRGB信号へ変換する。そして、プロファイ
ル166によりA基準のCRGB信号は変換LUT等によりRGBまた
はCMYKの出力信号へ変換される。

【００８９】このように、観察条件下の白色点に応じて
動的にXYZ色空間とCRGB色空間の変換式を作成すること
により、次の効果を得ることができる。 （１）XYZ色空間と任意の基準白色点に応じたRGB色空間
の変換マトリクスを動的に作成し、デバイスに依存しな
い色を基準白色点に応じたRGB色空間において表現する
ことにより、RGB色空間で量子化した際のオーバーフロ
ーやアンダーフローを防ぐことができる。 （２）環境光の基準白色点に応じたRGB色空間を3D LUT
の入力色空間として用いることにより、グレー色を3D L
UTの対角軸上へ配置することが可能となり、格子点数に
関係なく四面体補間による色ずれを防ぐことができる。

【００９０】なお、カラーマッチング手段を適用する際
に、プロファイル161または166内に基準白色点が格納さ
れていない場合には、例えばICCで規定されているD50を
デフォルトの基準白色点として代用する。

【００９１】なお、本実施形態はカラーマッチング手段
において、観察条件1下のCRGB(またはXYZ)信号が色知覚
モデル順変換部134または135により人間の知覚信号JCH
またはQMHへ変換された後、LUT132および133により出力
デバイスの色再現範囲内へ圧縮され、色知覚モデル逆変
換部136または137により観察条件２下のCRGB(またはXY
Z)信号へ変換されることを特徴としているが、色空間圧
縮の行われる場所は特にカラーマッチング手段内に限定
される必要はない。つまり、カラーマッチング手段では
色空間圧縮を行わず、出力側プロファイル内で色空間圧
縮を行うことも可能である。観察条件１下のCRGB(また
はXYZ)信号は色知覚モデル順変換部134または135により
人間の知覚信号JCHまたはQMHへ変換され、色空間圧縮を
伴うことなく、色知覚モデル逆変換部136または137によ
り観察条件２下のCRGB(またはXYZ)信号へ変換される。
そして、出力側のプロファイル166を作成する際に、観
察条件２下のCRGB(またはXYZ)信号を再度、色知覚モデ
ル順変換部134または135により人間の知覚信号JCHまた
はQMHへ変換し、LUT132および133により出力デバイスに
対する色空間圧縮を施した後、色知覚モデル逆変換部13
6または137により観察条件２下のCRGB(またはXYZ)信号
へ変換し、変換LUT等によりRGBまたはCMYKの出力信号へ
変換されるようにしておけばよい。

【００９２】また、本実施形態は、プロファイルへ格納
された観察光の基準白色点と予め定義されたCRGB三原色
の色度を利用することにより、カラーマッチング手段が
CRGB色空間とXYZ色空間の変換マトリクスを動的に作成
することを特徴としているが、該変換マトリクスを得る
ためのプロファイル情報は観察光の基準白色点に限定さ
れる必要はない。つまり、観察条件に応じたCRGB色空間
とXYZ色空間の変換マトリクスをプロファイル情報とし
て保存していてもかまわない。

【００９３】異なる光源下におけるXYZ値を予測するた
めに色知覚モデル等の非線型モデルを利用した場合に
は、カラーマッチングによって変換された入力側基準白
色点下のグレー色が出力側基準白色点下のグレー色を示
さない場合がある。例えば、図１６において色知覚モデ
ル順変換部162の入力となるD50基準のCRGB値がR=G=B
（色度xyはD50と同じ）となるグレー色のCRGB信号を示
しており、色知覚モデルによる変換がグレー色を保存し
ていると仮定すれば、色知覚モデル逆変換部165の出力
となるA基準のCRGB値はR=G=B（色度xyはAと同じ）を示
すはずである。しかし、実際には色知覚モデルが非線型
であるため、入力側と出力側の観察条件の組み合わせに
よってはグレー色を保存できない場合が発生する。

【００９４】本実施形態では、色知覚モデル順変換部の
入力信号に対してグレー色の検知を行い、色知覚モデル
逆変換部の出力信号においても入力信号に対するグレー
色が保存されるようにカラーマッチング処理を行う。つ
まり、観察条件に応じた補正処理を行うカラーマッチン
グ処理において、グレーの色再現を補償するグレー補償
処理を行う。本実施形態によれば、グレー色の再現性を
高めることができる。

【００９５】図１７にデバイスに依存しない色空間とし
てCRGB以外の色空間も設定可能なカラーマッチングシス
テムにグレー色を補償した処理を適用した場合の処理の
１例を示す。

【００９６】例えば、入力側プロファイル171のPCSがLa
b、出力側プロファイル176のPCSがXYZ、グレー補償がON
の場合には、カラーマッチング手段において以下のよう
な処理を行う。

【００９７】まず、入力側プロファイル171によりRGBま
たはCMYKの信号をLab信号へ変換する。次に、入力側プ
ロファイルへ格納された入力側基準白色点に基づいたLa
b→XYZ変換を行うことによりLab信号をXYZ信号へ変換す
る。その後、上述したようにXYZ→CRGB変換を行うため
の入力側基準白色点に基づいた変換マトリクスを作成
し、XYZ信号をCRGB信号へ変換する。

【００９８】次に、入力側基準白色点に基づいたCRGB信
号は無彩色検出手段172によって無彩色成分と有彩色成
分に分離される。

【００９９】入力側基準白色点下の無彩色成分はCRGB色
空間においてR'=G'=B'となるので、無彩色検出手段172
ではR'=G'=B'という条件を満たす入力信号を無彩色成分
として検出する。ここで、無彩色検出条件は、演算誤差
等によりR'=G'=B'とならない場合もあるため、若干の許
容範囲を設ける。

【０１００】このように、デバイスに依存しない色空間
としてＣＲＧＢ以外が設定されている場合は、入力側プ
ロファイルによる処理結果をＣＲＧＢに変換し、無彩色
検出する。これは、ＣＲＧＢは無彩色検出を簡単に行う
ことができるからである。

【０１０１】入力側基準白色点に基づいたCRGB信号(R',
G', B')の無彩色成分と有彩色成分は共に、色知覚モデ
ル順変換部173及び色知覚モデル逆変換部174によって出
力側基準白色点に基づいたCRGB信号(R'', G'', B'')へ
変換される。その後、無彩色検出手段172によって検出
された無彩色成分に対応するCRGB信号(R'', G'', B'')
は、更に無彩色生成手段175によって出力側基準白色点
下のグレー色(Rg'', Gg'', Bg'')へ変換される。

【０１０２】無彩色生成手段175は例えば以下のような
変換を行う。 Rg'' = Gg'' = Bg'' = (R'' + G'' + B'') / 3 …(22)

【０１０３】次に、上述したように、CRGB→XYZ変換を
行うための出力側基準白色点に基づいた変換マトリクス
を作成し、CRGB信号をXYZ信号へ変換する。そして、XYZ
信号は出力側プロファイル176によりRGBまたはCMYKの信
号へ変換される。

【０１０４】グレー補償のON / OFF制御はプロファイル
へ格納されたグレー補償のフラグ情報に基づいて制御さ
れる。例えば、入力側プロファイルにグレー補償ＯＮフ
ラグ[1]が格納され、出力側プロファイルにグレー補償O
FFフラグ[0]が格納されている場合には、 MAX(入力側フラグ値, 出力側フラグ値) …(23) によってMAX(1, 0)となり、カラーマッチングにおける
グレー補償はON[1]となる。

【０１０５】また、プロファイルによるグレー補償のON
/ OFF制御に限定される必要はなく、印刷設定パネル等
においてグレー補償用チェックボックス等のユーザ・イ
ンターフェイスを設けることによりユーザが直接グレー
補償のON / OFF制御を行うことも可能である。例えば、
(23)式のようにプロファイル制御によってグレー補償の
ON / OFFが決定されている場合には、アプリケーション
やデバイス・ドライバがグレー補償用チェックボックス
のON / OFF状態に基づいてプロファイルのフラグ情報の
設定を行えば、グレー補償のON / OFF 制御を間接的に
行うことができる。ここで、アプリケーションやデバイ
ス・ドライバがカラーマッチング手段におけるグレー補
償を直接制御することも可能であることは言うまでもな
い。

【０１０６】本実施形態によれば、次の効果を得ること
ができる。 （１）デバイスに依存しない入力色信号から入力側基準
白色点下の無彩色信号を検知し、該無彩色信号を出力側
基準白色点下の無彩色信号へ変換することにより、観察
条件に応じたカラーマッチングにおいて非線型な色知覚
モデルを利用してもグレー色の再現性を保持できる。 （２）出力側基準白色点下の無彩色信号を生成する際に
色知覚モデルの変換結果を反映することにより、観察条
件に対応したカラーマッチングにおけるグレー色の再現
性を高めることができる。 （３）動的に作成された変換式により変換されたＣＲＧ
Ｂに対して無彩色検出を行うので、高精度かつ簡単に検
出を行うことができる。特に、基準白色点の値にかかわ
らず同一の基準で検出することができる。

【０１０７】例えば、XYZ色空間上において、無彩色を
検出するためには、色度値xyが基準白色点の色度値と等
しくなるようなXYZ信号を検知することが必要となる。
したがって、基準白色点を任意に設定できる場合は、処
理が複雑となる。

【０１０８】なお、本実施形態では、ＣＲＧＢ色空間上
で基準白色点に基づいた無彩色検出を検出したが、他の
色空間（例えばｓＲＧＢ）を用いても構わない。

【０１０９】（変形例）上述の実施形態では、色知覚モ
デル（ＣＩＥ ＣＡＭ９７ｓを用いて観察条件に応じた
補正処理を行っている。

【０１１０】色知覚モデルＣＩＥ ＣＡＭ９７ｓは、高
精度な補正を実現できる。しかしながら、図１３に示さ
れるように、処理が複雑であり、処理時間がかかってし
まう。

【０１１１】これに対して、比率変換やＶｏｎｋｒｅｉ
ｓ変換は処理が簡単であり、高速に処理することができ
る。

【０１１２】よって、ユーザの用途に対応できるよう
に、システムに、複数の観察条件に応じた補正処理を有
するようにしても構わない。

【０１１３】非線形処理（ＣＩＥ ＣＡＭ９７ｓ）が選
択された場合は、グレー色の色ずれが生じる可能性があ
るので、グレー補償を行い、線形処理（比率変換、Ｖｏ
ｎｋｒｅｉｓ変換）が選択された場合は、グレー色の色
ずれが生じないのでグレー補償を行わない。

【０１１４】このようにすることで、観察条件に応じた
補正処理の種類とグレー補償処理を適切に組み合わせる
ことができ、効率的な処理を実現することができる。

【０１１５】グレー色の再現性は、イメージと比較し
て、グラフィックやテキストで重要である。

【０１１６】したがって、入力されたオブジェクトイメ
ージの種類を識別し、識別結果に応じてグレー補償を制
御するようにしても構わない。

【０１１７】オブジェクトイメージの種類の識別は、例
えば、アプリケーションからＯＳ（基本システム）を介
して入力されるオフジェクトイメージのコード情報を解
析することにより実現できる。例えば、オブジェクトイ
メージがビットマップで示されている場合はイメージと
識別することができる。また、ベクターデータやテキス
トコマンドが含まれている場合は、グラフィックやテキ
ストと識別することができる。

【０１１８】このように、オブジェクトイメージの種類
に応じてグレー補償を制御することにより、色再現性を
向上させることができる。

【０１１９】（他の実施形態）なお、本発明は、複数の
機器（例えばホストコンピュータ、インタフェイス機
器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに
適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写
機、ファクシミリ装置など）に適用してもよい。

【０１２０】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そ
のシステムあるいは装置のコンピュータ（またはCPUやM
PU）が記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し
実行することによっても、達成されることは言うまでも
ない。この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコ
ード自体が前述した実施形態の機能を実現することにな
り、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体は本発明
を構成することになる。また、コンピュータが読出した
プログラムコードを実行することにより、前述した実施
形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコ
ードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているOS
（オペレーティングシステム）などが実際の処理の一部
または全部を行い、その処理によって前述した実施形態
の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもな
い。

【０１２１】さらに、記憶媒体から読出されたプログラ
ムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カード
やコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わる
メモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備わ
るCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、その
処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合
も含まれることは言うまでもない。

【０１２２】

【発明の効果】本発明によれば、異なる観察条件下にお
いて無彩色を良好に色再現を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】一般的なカラーマッチングの概念図

【図２】本発明の概念を説明する図

【図３】第1実施形態の機能構成例を示すブロック図

【図４】環境光に対応する変換LUTを再構築する処理例
を示すフローチャート

【図５】環境光に対応する変換LUTへ更新する処理例を
示すフローチャート

【図６】JCHまたはQMH色空間上で色空間圧縮を行う処理
例を示すフローチャート

【図７】色再現領域を近似する12面体を示す図

【図８】JCH色知覚空間における色空間圧縮の概念を示
す図

【図９】QMH色知覚空間における色空間圧縮の概念を示
す図

【図１０】異なるデバイス間における色空間圧縮の概念
を示す図

【図１１】環境光に対応する変換LUTを再構築する処理
例を示すフローチャート

【図１２】カラーマッチング処理の概念を示す図

【図１３】本発明にかかる実施形態で使用する色知覚モ
デルについて説明する図

【図１４】人間の全可視領域を包含するRGB領域を示す
図

【図１５】基準白色点が固定されている場合のグレー軸
のずれを示す図

【図１６】本発明において入力側基準白色点に応じたCR
GB色空間と出力側基準白色点に応じたCRGB色空間を用い
た例を示す図

【図１７】グレー補償の例を示す図

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 BA02 CA01 CA08 CB01 CB08 CE17 CE20 5C055 AA14 BA08 EA03 EA05 HA37 5C066 AA05 BA20 CA08 DD01 EA14 EC01 EE02 EE04 FA01 GA01 GA02 GA05 KE04 KF05 KL13 5C077 MP08 NP02 PP31 PP32 PP33 PP35 PP37 PP39 PQ23 5C079 HB01 HB03 HB05 HB08 HB11 LA03 LA24 LB01 MA04 NA03

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 カラー信号に対して観察条件に応じた補
   正処理を行う画像処理方法において、 カラー信号の基準白色点に基づき、該カラー信号を該カ
   ラーデバイスに依存しない色空間への変換条件を求め、 前記変換条件で変換されたカラー信号が無彩色であるか
   否かを判定し、 前記判定結果に応じて、前記観察条件に応じた補正処理
   を制御することを特徴とする画像処理方法。
2. 【請求項２】 前記カラーデバイスに依存しない色空間
   は、赤、青、緑の３色成分で定義されることを特徴とす
   る請求項１記載の画像処理方法。
3. 【請求項３】 前記観察条件に応じた補正処理は、カラ
   ーアピアランスモデルを用いた補正処理であり、非線形
   な補正処理を行うことを特徴とする請求項１記載の画像
   処理方法。
4. 【請求項４】 カラー画像信号が無彩色であると判定さ
   れた場合は、前記補正処理されたカラー画像信号を無彩
   色に補正する処理を行うことを特徴とする請求項１記載
   の画像処理方法。
5. 【請求項５】 カラー信号に対して観察条件に応じた補
   正処理を行う画像処理方法を実現するためのプログラム
   を記録する記録媒体であって、 カラー信号の基準白色点に基づき、該カラー信号を該カ
   ラーデバイスに依存しない色空間への変換条件を求め、 前記変換条件で変換されたカラー信号が無彩色であるか
   否かを判定し、 前記判定結果に応じて、前記観察条件に応じた補正処理
   を制御することを特徴とするプログラムを記録すること
   を特徴とする記録媒体。
6. 【請求項６】 観察条件に応じて非線形な補正処理を行
   う第１の補正処理と、該観察条件に応じて線形な補正処
   理を行う第２の補正処理を有し、 無彩色であるカラー信号が入力された場合は、無彩色で
   ある出力信号が出力されるようにする変換処理を行う変
   換処理を有する画像処理方法であって、 前記第２の補正処理が指示された場合は、前記変換処理
   を行わないようにすることを特徴とする画像処理方法。