JP2002022239A - 負荷予測装置 - Google Patents
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- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2130/00—Control inputs relating to environmental factors not covered by group F24F2110/00
- F24F2130/10—Weather information or forecasts
Abstract
(57)【要約】
【課題】 気象状態とは無関係に発生する負荷変化に対
しても精度よく負荷を予測することのできる負荷予測装
置を提供する。 【解決手段】 入力手段２０１を介して地域冷暖房設備
の状態変数及び気象情報が取り込まれ、データ記憶手段
２０２に記憶される。長期負荷予測手段２０４では過去
の運転実績から当日の予想最高気温に近い最高気温のも
のを選択し、対応する運転実績に基づいて基準負荷曲線
を生成する。最後に基準負荷曲線の日負荷が当日の日負
荷と一致するように補正して長期負荷が予測される。短
期負荷予測手段２０３では補正後の長期予測と現在まで
の運転負荷に基づいて短期負荷が予測される。
しても精度よく負荷を予測することのできる負荷予測装
置を提供する。 【解決手段】 入力手段２０１を介して地域冷暖房設備
の状態変数及び気象情報が取り込まれ、データ記憶手段
２０２に記憶される。長期負荷予測手段２０４では過去
の運転実績から当日の予想最高気温に近い最高気温のも
のを選択し、対応する運転実績に基づいて基準負荷曲線
を生成する。最後に基準負荷曲線の日負荷が当日の日負
荷と一致するように補正して長期負荷が予測される。短
期負荷予測手段２０３では補正後の長期予測と現在まで
の運転負荷に基づいて短期負荷が予測される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は負荷予測装置に係わ
り、特に地域冷暖房設備に適用される負荷予測装置に関
する。
り、特に地域冷暖房設備に適用される負荷予測装置に関
する。
【０００２】
【従来の技術】近年広地域を集中して空調する地域冷暖
房設備が多数設置されているが、このような地域冷暖房
設備は吸収冷凍機、ターボ冷凍機及び氷蓄熱器等の複数
種類の機器の組み合わせで構成される。従って、地域冷
暖房設備を地域の冷水又は温水需要に応じて経済的に運
転するためには例えば翌１日の運転パターンである長期
負荷予測が必要となる。
房設備が多数設置されているが、このような地域冷暖房
設備は吸収冷凍機、ターボ冷凍機及び氷蓄熱器等の複数
種類の機器の組み合わせで構成される。従って、地域冷
暖房設備を地域の冷水又は温水需要に応じて経済的に運
転するためには例えば翌１日の運転パターンである長期
負荷予測が必要となる。
【０００３】さらに、各機器の起動には３０分程度の時
間を要するので起動タイミングを正確に決定しなければ
ならないため、短期負荷予測も必要となる。図１は地域
冷暖房設備に適用される従来の負荷予測装置の機能線図
であって、負荷予測装置１０の入力手段１０１は地域冷
暖房設備１１の現在の運転状況並びに気温、湿度等の気
象情報を取り込む。短期負荷予測手段１０２では現在の
運転状況及び気象情報に基づいて約３０分後の負荷が予
測される。
間を要するので起動タイミングを正確に決定しなければ
ならないため、短期負荷予測も必要となる。図１は地域
冷暖房設備に適用される従来の負荷予測装置の機能線図
であって、負荷予測装置１０の入力手段１０１は地域冷
暖房設備１１の現在の運転状況並びに気温、湿度等の気
象情報を取り込む。短期負荷予測手段１０２では現在の
運転状況及び気象情報に基づいて約３０分後の負荷が予
測される。
【０００４】また、運転状況並びに気象情報はデータ記
憶手段１０３に記憶されるほか、長期負荷予測装置１０
４に送られる。長期負荷予測装置１０４では入力手段か
ら送られた運転実績及び気象情報、並びにデータ記憶手
段１０３に記憶された過去の運転実績に基づいて翌日の
運転パターンが予測される。短期負荷予測及び長期負荷
予測は、例えば液晶パネルである出力手段１０５に表示
される。
憶手段１０３に記憶されるほか、長期負荷予測装置１０
４に送られる。長期負荷予測装置１０４では入力手段か
ら送られた運転実績及び気象情報、並びにデータ記憶手
段１０３に記憶された過去の運転実績に基づいて翌日の
運転パターンが予測される。短期負荷予測及び長期負荷
予測は、例えば液晶パネルである出力手段１０５に表示
される。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
短期負荷予測手段１０２にあっては現在の運転状況及び
気象情報に基づいて短期負荷予測がなされるため、タイ
マによる負荷側設備（冷温水を使用する設備）の起動停
止のように気象状態と無関係な負荷を精度よく予測する
ことは困難であった。
短期負荷予測手段１０２にあっては現在の運転状況及び
気象情報に基づいて短期負荷予測がなされるため、タイ
マによる負荷側設備（冷温水を使用する設備）の起動停
止のように気象状態と無関係な負荷を精度よく予測する
ことは困難であった。
【０００６】本発明は上記課題に鑑みなされたものであ
って、気象状態とは無関係に発生する負荷変化に対して
も精度よく負荷を予測することのできる負荷予測装置を
提供することを目的とする。
って、気象状態とは無関係に発生する負荷変化に対して
も精度よく負荷を予測することのできる負荷予測装置を
提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段】第１の発明に係る負荷予
測装置は、プラント状態変数及び気象情報を取り込む入
力手段と、入力手段から取り込まれたプラント状態変数
及び気象情報を記憶する記憶手段と、記憶手段に記憶さ
れた過去の気象情報の中から入力手段から取り込まれた
当日の気象情報と相関の強いものを選択し対応する過去
のプラント状態変数に基づいて長期のプラント運転負荷
を予測する長期負荷予測手段と、入力手段から取り込ま
れた気象情報と長期負荷予測手段で予測された長期予測
負荷とに基づいて短期のプラント運転負荷を予測する短
期負荷予測手段と、長期負荷予測手段で予測された長期
予測負荷及び短期負荷予測手段で予測された短期予測負
荷を出力する出力手段と、を具備する。
測装置は、プラント状態変数及び気象情報を取り込む入
力手段と、入力手段から取り込まれたプラント状態変数
及び気象情報を記憶する記憶手段と、記憶手段に記憶さ
れた過去の気象情報の中から入力手段から取り込まれた
当日の気象情報と相関の強いものを選択し対応する過去
のプラント状態変数に基づいて長期のプラント運転負荷
を予測する長期負荷予測手段と、入力手段から取り込ま
れた気象情報と長期負荷予測手段で予測された長期予測
負荷とに基づいて短期のプラント運転負荷を予測する短
期負荷予測手段と、長期負荷予測手段で予測された長期
予測負荷及び短期負荷予測手段で予測された短期予測負
荷を出力する出力手段と、を具備する。
【０００８】本発明にあっては、長期負荷予測手段で予
測された長期予測負荷に基づいて短期負荷が予測され
る。第２の発明に係る負荷予測装置は、入力手段から取
り込まれた気象情報に基づいて短期の急変プラント運転
負荷を予測する短期急変負荷予測手段と、入力手段から
取り込まれた当日の気象情報に応じて短期負荷予測手段
と短期急変負荷予測手段の出力を切替えて前記出力手段
に出力する切替手段と、をさらに具備する。
測された長期予測負荷に基づいて短期負荷が予測され
る。第２の発明に係る負荷予測装置は、入力手段から取
り込まれた気象情報に基づいて短期の急変プラント運転
負荷を予測する短期急変負荷予測手段と、入力手段から
取り込まれた当日の気象情報に応じて短期負荷予測手段
と短期急変負荷予測手段の出力を切替えて前記出力手段
に出力する切替手段と、をさらに具備する。
【０００９】本発明にあっては、短期急変負荷予測手段
によって短期急変負荷が更に予測される。
によって短期急変負荷が更に予測される。
【００１０】
【発明の実施の形態】図２は第１の発明に係る負荷予測
装置の機能線図であって、負荷予測装置２０の入力手段
２０１は地域冷暖房設備２１の現在の運転状況並びに気
温、湿度等の気象情報を取り込む。現在の運転状況並び
に気象情報はデータ記憶手段２０２に記憶されるほか、
短期負荷予測手段２０３及び長期負荷予測装置２０４に
送られる。従って、データ記憶手段２０２は地域冷暖房
設備２１の過去の運転状況並びに気象情報を順次記憶す
ることとなる。
装置の機能線図であって、負荷予測装置２０の入力手段
２０１は地域冷暖房設備２１の現在の運転状況並びに気
温、湿度等の気象情報を取り込む。現在の運転状況並び
に気象情報はデータ記憶手段２０２に記憶されるほか、
短期負荷予測手段２０３及び長期負荷予測装置２０４に
送られる。従って、データ記憶手段２０２は地域冷暖房
設備２１の過去の運転状況並びに気象情報を順次記憶す
ることとなる。
【００１１】短期負荷予測手段２０３は、入力手段２０
１から取り込まれた現在の運転状況、気象情報及びデー
タ記憶手段２０２に記憶されている過去の運転実績に基
づいて例えば３０分後の負荷が予測される。長期負荷予
測装置２０４も、入力手段２０１から送られた現在の運
転状況、気象情報、並びにデータ記憶手段２０２に記憶
された過去の運転実績に基づいて、地域冷暖房設備２１
の起動前あるいは低負荷運転中の早朝にその日一日の運
転負荷パターンを予測する。
１から取り込まれた現在の運転状況、気象情報及びデー
タ記憶手段２０２に記憶されている過去の運転実績に基
づいて例えば３０分後の負荷が予測される。長期負荷予
測装置２０４も、入力手段２０１から送られた現在の運
転状況、気象情報、並びにデータ記憶手段２０２に記憶
された過去の運転実績に基づいて、地域冷暖房設備２１
の起動前あるいは低負荷運転中の早朝にその日一日の運
転負荷パターンを予測する。
【００１２】そして、短期負荷予測及び長期負荷予測
は、例えば液晶パネルである出力手段２０５に表示され
る。さらに、出力手段２０５から出力される短期負荷予
測及び長期負荷予測により直接地域冷暖房設備２１を制
御するようにしてもよい。短期負荷予測手段２０３は、
自己回帰モデルにより［数１］の短期負荷予測式を使用
してΔｔ・ｎ後の負荷を予測する。例えば、Δｔ＝５
分、ｎ＝６とすれば、現時刻ｔ及び３０分前の実際の負
荷及び長期予測負荷、並びに３０分後の長期予測負荷に
基づいて３０分後の短期予測負荷が演算される。
は、例えば液晶パネルである出力手段２０５に表示され
る。さらに、出力手段２０５から出力される短期負荷予
測及び長期負荷予測により直接地域冷暖房設備２１を制
御するようにしてもよい。短期負荷予測手段２０３は、
自己回帰モデルにより［数１］の短期負荷予測式を使用
してΔｔ・ｎ後の負荷を予測する。例えば、Δｔ＝５
分、ｎ＝６とすれば、現時刻ｔ及び３０分前の実際の負
荷及び長期予測負荷、並びに３０分後の長期予測負荷に
基づいて３０分後の短期予測負荷が演算される。
【００１３】
【数１】
【００１４】図３は短期負荷予測手段２０３で実行され
る短期負荷予測ルーチンのフローチャートであって、ス
テップ３１で過去の運転実績に基づいて例えば最小二乗
法によって短期負荷予測式の係数が決定される。即ち、
予測負荷偏差Ｚ（ｔ）を［数２］で定義する。
る短期負荷予測ルーチンのフローチャートであって、ス
テップ３１で過去の運転実績に基づいて例えば最小二乗
法によって短期負荷予測式の係数が決定される。即ち、
予測負荷偏差Ｚ（ｔ）を［数２］で定義する。
【００１５】
【数２】
【００１６】［数２］と過去の運転実績に基づいて［数
３］で示されるＩ個の式を作成する。
３］で示されるＩ個の式を作成する。
【００１７】
【数３】
【００１８】このＩ個の式に基づいて評価関数Ｆを［数
４］で定義する。
４］で定義する。
【００１９】
【数４】
【００２０】そして評価関数Ｆが最小となるように係数
ａ0、ａ1及びａ2を決定する。ステップ３２ではステッ
プ３１で決定された係数ａ0、ａ1及びａ2を使用して
［数１］に基づいて３０分後の短期予測負荷が演算され
る。長期負荷予測手段２０４は、以下の手順に従ってそ
の日一日の運転負荷パターンが予測される。
ａ0、ａ1及びａ2を決定する。ステップ３２ではステッ
プ３１で決定された係数ａ0、ａ1及びａ2を使用して
［数１］に基づいて３０分後の短期予測負荷が演算され
る。長期負荷予測手段２０４は、以下の手順に従ってそ
の日一日の運転負荷パターンが予測される。
【００２１】図４は長期負荷予測ルーチンのフローチャ
ートであって、ステップ４１で予想最高気温、並びに地
域冷暖房設備２１起動前又は低負荷時の気温及び湿度で
ある早朝気温及び早朝湿度に基づいて［数５］を使用し
て今日の予測日負荷Ｌが演算される。
ートであって、ステップ４１で予想最高気温、並びに地
域冷暖房設備２１起動前又は低負荷時の気温及び湿度で
ある早朝気温及び早朝湿度に基づいて［数５］を使用し
て今日の予測日負荷Ｌが演算される。
【００２２】
【数５】
【００２３】なお［数５］の係数ｂ0、ｂ1、ｂ2及びｂ3
は、短期負荷予測式の係数と同様に過去の運転実績に基
づいて最小二乗法によって予め決定しておく。［数５］
は予想最高気温、早朝気温及び早朝湿度に関する一次式
であるが、二次以上の高次式を使用してもよい。さら
に、予想最高気温を複数の区画に分割して各区画毎に異
なる日負荷演算式を使用することも可能である。図５は
日負荷−最高気温の相関図であって、横軸は最高気温
を、縦軸は日負荷を表す。図５から、日負荷−最高気温
の相関曲線は約１８°Ｃに変曲点が存在ので、１８°Ｃ
前後で係数を切り換えることにより演算精度を改善する
ことが可能である。
は、短期負荷予測式の係数と同様に過去の運転実績に基
づいて最小二乗法によって予め決定しておく。［数５］
は予想最高気温、早朝気温及び早朝湿度に関する一次式
であるが、二次以上の高次式を使用してもよい。さら
に、予想最高気温を複数の区画に分割して各区画毎に異
なる日負荷演算式を使用することも可能である。図５は
日負荷−最高気温の相関図であって、横軸は最高気温
を、縦軸は日負荷を表す。図５から、日負荷−最高気温
の相関曲線は約１８°Ｃに変曲点が存在ので、１８°Ｃ
前後で係数を切り換えることにより演算精度を改善する
ことが可能である。
【００２４】ステップ４２でデータ記憶手段２０２に記
憶された過去の運転実績に含まれる実績最高気温Ｔmaxa
（ｊ）の中から、当日の予想最高気温Ｔmaxに近い最高
気温を有する運転負荷パターンＰm（ｔ）を近い順にＭ
個選択する。次にステップ４３で基準負荷パターンＰST
（ｔ）を生成し、ステップ４４で日負荷補正してこのル
ーチンを終了する。
憶された過去の運転実績に含まれる実績最高気温Ｔmaxa
（ｊ）の中から、当日の予想最高気温Ｔmaxに近い最高
気温を有する運転負荷パターンＰm（ｔ）を近い順にＭ
個選択する。次にステップ４３で基準負荷パターンＰST
（ｔ）を生成し、ステップ４４で日負荷補正してこのル
ーチンを終了する。
【００２５】図６はステップ４３で実行される基準負荷
パターン生成ルーチンのフローチャートであって、ステ
ップ４３１で選択されたＭ個の運転負荷パターンＰ
m（ｔ）（１≦ｍ≦Ｍ）のそれぞれについて１日の運転
負荷パターンを時間積分した日負荷Ｗ（ｍ）を演算す
る。ステップ４３２でＭ個の日負荷Ｗ（ｍ）の中の最大
値及び最小値を除外して、（Ｍ−２）個の運転負荷パタ
ーンを選択する。
パターン生成ルーチンのフローチャートであって、ステ
ップ４３１で選択されたＭ個の運転負荷パターンＰ
m（ｔ）（１≦ｍ≦Ｍ）のそれぞれについて１日の運転
負荷パターンを時間積分した日負荷Ｗ（ｍ）を演算す
る。ステップ４３２でＭ個の日負荷Ｗ（ｍ）の中の最大
値及び最小値を除外して、（Ｍ−２）個の運転負荷パタ
ーンを選択する。
【００２６】ステップ４３３で（Ｍ−２）個の運転負荷
パターンを平均して基準負荷パターンＰST（ｔ）を生成
する。図７はステップ４４で実行される日負荷補正ルー
チンのフローチャートであって、ステップ４４１で基準
負荷パターンＰST（ｔ）を時間積分して基準日負荷Ｗ ST
を算出する。
パターンを平均して基準負荷パターンＰST（ｔ）を生成
する。図７はステップ４４で実行される日負荷補正ルー
チンのフローチャートであって、ステップ４４１で基準
負荷パターンＰST（ｔ）を時間積分して基準日負荷Ｗ ST
を算出する。
【００２７】ステップ４４２で今日の予測日負荷Ｌを基
準日負荷ＷSTで除した補正係数を基準負荷パターンＰST
（ｔ）に乗算してこのルーチンを終了する。図８は長期
負荷予測方法の説明図であって、図中のステップ番号
は、負荷予測ルーチン及び基準負荷パターン生成ルーチ
ンのステップ番号に対応する。なお、上記実施例におい
ては予想最高気温Ｔmaxに基づいて日負荷を予測してい
るが、予想最高気温、早朝気温及び早朝湿度を勘案した
パラメータに基づいて日負荷を予測すること、あるいは
予想最高気温、早朝気温及び早朝湿度を複数の区画に区
分して各区画ごとに異なる式を用いて予測日負荷Ｌを演
算することも可能である。
準日負荷ＷSTで除した補正係数を基準負荷パターンＰST
（ｔ）に乗算してこのルーチンを終了する。図８は長期
負荷予測方法の説明図であって、図中のステップ番号
は、負荷予測ルーチン及び基準負荷パターン生成ルーチ
ンのステップ番号に対応する。なお、上記実施例におい
ては予想最高気温Ｔmaxに基づいて日負荷を予測してい
るが、予想最高気温、早朝気温及び早朝湿度を勘案した
パラメータに基づいて日負荷を予測すること、あるいは
予想最高気温、早朝気温及び早朝湿度を複数の区画に区
分して各区画ごとに異なる式を用いて予測日負荷Ｌを演
算することも可能である。
【００２８】上記第１の発明にあっては当日設備起動前
又は低負荷時に予測された長期予測負荷を考慮して短期
負荷が予測されるので予測精度を向上することが可能と
なるが、気象が急変した場合には追従できない場合もあ
る。図９は第２の発明に係る負荷予測装置の機能線図で
あって、上記課題を解決することを目的とし、第１の発
明に係る負荷予測装置２０に対して短期急変負荷予測手
段３０１及び切替手段３０２が追設される。
又は低負荷時に予測された長期予測負荷を考慮して短期
負荷が予測されるので予測精度を向上することが可能と
なるが、気象が急変した場合には追従できない場合もあ
る。図９は第２の発明に係る負荷予測装置の機能線図で
あって、上記課題を解決することを目的とし、第１の発
明に係る負荷予測装置２０に対して短期急変負荷予測手
段３０１及び切替手段３０２が追設される。
【００２９】即ち、切替手段３０２は短期負荷予測手段
によって予測される短期負荷と短期急変負荷予測手段３
０１によって予測される短期負荷を切替えて出力手段２
０５に出力する。短期急変負荷予測手段３０１において
は、［数１］の代わりに［数６］に基づいて短期負荷が
予測される。
によって予測される短期負荷と短期急変負荷予測手段３
０１によって予測される短期負荷を切替えて出力手段２
０５に出力する。短期急変負荷予測手段３０１において
は、［数１］の代わりに［数６］に基づいて短期負荷が
予測される。
【００３０】
【数６】
【００３１】即ち、Δｔ・ｎ後の短期予測負荷Ｘ（ｔ＋
Δｔ・ｎ）は、現在の負荷Ｘ（ｔ）及びΔｔ・ｎ前の負
荷Ｘ（ｔ−Δｔ・ｎ）、Δｔ・ｎ前の日射量Ｒ（ｔ−Δ
ｔ・ｎ）並びに現在の気温Ｔ（ｔ）に基づいて短期負荷
が予測される。なお、現在及び所定時間前の気温及び日
射量に基づいて短期負荷を予測することも可能である。
Δｔ・ｎ）は、現在の負荷Ｘ（ｔ）及びΔｔ・ｎ前の負
荷Ｘ（ｔ−Δｔ・ｎ）、Δｔ・ｎ前の日射量Ｒ（ｔ−Δ
ｔ・ｎ）並びに現在の気温Ｔ（ｔ）に基づいて短期負荷
が予測される。なお、現在及び所定時間前の気温及び日
射量に基づいて短期負荷を予測することも可能である。
【００３２】切替手段３０２では日射量を時間的に平滑
化し、平滑化された日射量の時間的変化率の絶対値が予
め定められた閾値より大となったときには短期急変負荷
予測手段３０１で予測された短期負荷を出力手段２０５
に出力し、閾値以下であるときには短期負荷予測手段２
０３で予測された短期負荷を出力手段２０５に出力す
る。なお、日射量以外の気象情報、例えば気温や湿度に
基づいて切替手段を操作してもよい。
化し、平滑化された日射量の時間的変化率の絶対値が予
め定められた閾値より大となったときには短期急変負荷
予測手段３０１で予測された短期負荷を出力手段２０５
に出力し、閾値以下であるときには短期負荷予測手段２
０３で予測された短期負荷を出力手段２０５に出力す
る。なお、日射量以外の気象情報、例えば気温や湿度に
基づいて切替手段を操作してもよい。
【００３３】
【発明の効果】第１の発明に係る負荷予測装置によれ
ば、長期負荷予測手段で予測された長期予測負荷に基づ
いて短期負荷が予測されるため予測精度が向上するた
め、設備の効率的な運用が可能となるだけでなく、設備
の自動発停及び自動制御が可能となる。
ば、長期負荷予測手段で予測された長期予測負荷に基づ
いて短期負荷が予測されるため予測精度が向上するた
め、設備の効率的な運用が可能となるだけでなく、設備
の自動発停及び自動制御が可能となる。
【００３４】第２の発明に係る負荷予測装置によれば、
天候の急変に起因する負荷の急変に対しても迅速に対応
することが可能となる。
天候の急変に起因する負荷の急変に対しても迅速に対応
することが可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】従来の負荷予測装置の機能線図である。
【図２】第１の発明に係る負荷予測装置の機能線図であ
る。
る。
【図３】短期負荷予測ルーチンのフローチャートであ
る。
る。
【図４】長期負荷予測ルーチンのフローチャートであ
る。
る。
【図５】日負荷−最高気温の相関曲線である。
【図６】基準負荷パターン生成ルーチンのフローチャー
トである。
トである。
【図７】日負荷補正ルーチンのフローチャートである。
【図８】長期負荷予測方法の説明図である。
【図９】第２の発明に係る負荷予測装置の機能線図であ
る。
る。
２０、３０…負荷予測装置 ２０１…入力手段 ２０２…データ記憶手段 ２０３…短期負荷予測手段 ２０４…長期負荷予測手段 ２０５…出力手段 ２１…地域冷暖房設備 ３０１…短期急変負荷予測手段 ３０２…切替手段
フロントページの続き (72)発明者 西崎 太真 兵庫県高砂市荒井町新浜２丁目１番１号 三菱重工業株式会社高砂製作所内 Ｆターム(参考） 3L060 AA08 CC19 DD08 EE21 EE45 3L061 BA07 5B049 AA04 AA06 CC11 EE31 5H004 GA15 GB05 GB20 HA01 HB01 KC23 KC25 KC26
Claims (5)
- 【請求項１】 プラント状態変数及び気象情報を取り込
む入力手段と、 前記入力手段から取り込まれたプラント状態変数及び気
象情報を記憶する記憶手段と、 前記記憶手段に記憶された過去の気象情報の中から前記
入力手段から取り込まれた当日の気象情報と相関の強い
ものを選択し、対応する過去のプラント状態変数に基づ
いて長期のプラント運転負荷を予測する長期負荷予測手
段と、 前記入力手段から取り込まれた気象情報と前記長期負荷
予測手段で予測された長期予測負荷とに基づいて短期の
プラント運転負荷を予測する短期負荷予測手段と、 前記長期負荷予測手段で予測された長期予測負荷及び前
記短期負荷予測手段で予測された短期予測負荷を出力す
る出力手段と、を具備する負荷予測装置。 - 【請求項２】 前記入力手段から取り込まれた気象情報
に基づいて短期の急変プラント運転負荷を予測する短期
急変負荷予測手段と、 前記入力手段から取り込まれた当日の気象情報に応じて
前記短期負荷予測手段と前記短期急変負荷予測手段の出
力を切替えて前記出力手段に出力する切替手段と、をさ
らに具備する請求項１に記載の負荷予測装置。 - 【請求項３】 前記長期負荷予測手段が、 前記記憶手段に記憶された過去の一日の最高気温から前
記入力手段から取り込まれた当日の予想最高気温に近い
順に予め定められた数だけ選択する選択手段と、 前記選択手段で選択された最高気温を有する日の負荷曲
線を時間積分して日負荷を演算する日負荷演算手段と、 前記日負荷演算手段で演算された日負荷の最大値及び最
小値に対応する負荷曲線を除外し、残りの負荷曲線の平
均して基準負荷曲線を生成する基準負荷曲線生成手段
と、 前記入力手段から取り込まれた当日の予想最高気温に基
づいて予測された当日の日負荷に基づいて前記基準負荷
曲線生成手段で生成された基準負荷曲線を補正する基準
負荷曲線補正手段と、で構成される請求項１又は２に記
載の負荷予測装置。 - 【請求項４】 前記短期負荷予測手段が、 前記長期負荷予測手段で予測された現時点、所定時間前
及び所定時間後の長期予測負荷並びに現時点及び所定時
間前の実際の負荷に基づいて自己回帰モデルを使用して
短期負荷を予測するものである請求項１又は２に記載の
負荷予測装置。 - 【請求項５】 前記短期急変負荷予測手段が、 現時点及び所定時間前の実際の負荷、気温並びに日射量
に基づき自己回帰モデルを使用して短期急変負荷を予測
するものである請求項２に記載の負荷予測装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000209860A JP2002022239A (ja) | 2000-07-11 | 2000-07-11 | 負荷予測装置 |
Applications Claiming Priority (1)
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