JP2001344606A

JP2001344606A - 画像デ―タ照合方法及び画像デ―タ照合装置並びに画像デ―タ照合プログラムを記憶した記憶媒体

Info

Publication number: JP2001344606A
Application number: JP2001071696A
Authority: JP
Inventors: Koji Takeda; 恒治竹田
Original assignee: Casio Computer Co Ltd
Current assignee: Casio Computer Co Ltd
Priority date: 2001-03-14
Filing date: 2001-03-14
Publication date: 2001-12-14

Abstract

(57)【要約】【課題】十分に鮮明ではない画像のデータであっても
照合の精度を維持できるようにする画像データの照合方
法を提供する。【解決手段】定義部３は、画像データの照合時に、第
１の画像データ１ａに複数の領域を定義する。抽出部４
は、定義部３で定義された複数の領域の各々について、
その領域と最大の相関関係を有する領域である最大相関
領域を第２の画像データ１ｂから抽出する。定義部３で
定義された領域と、その領域に対応して抽出部４で抽出
された最大相関領域とは文字通り最大の相関関係を有し
ているのであるから、その両者の領域に含まれる画像は
同一の特徴図形を有していると推定することができる。
判定部５は、定義部３で定義された複数の領域相互の位
置関係と、抽出部４で抽出された最大相関領域相互の位
置関係とを各々調べ、両者の位置関係の相違に基づいて
両画像データの類似の程度を判定し、判定結果２を出力
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像データを照合
する技術に関し、特に、十分に鮮明ではない画像のデー
タであっても画像の照合の精度を維持できるようにする
技術に関し、例えば指紋画像データの照合等に適するも
のである。

【０００２】

【従来の技術】データベース等に予め登録されている被
験者の指紋の画像のデータ（以下、「登録指紋」とい
う）と、イメージセンサ等により今回取得した被験者の
指紋の画像のデータ（以下、「照合指紋」という）とを
照合して、被験者の個人確認を行なう指紋照合装置とい
うものがある。

【０００３】従来の指紋照合装置で行われている指紋照
合の方法の一例を、図６に示す照合指紋の例を用いて説
明すると、その手順は以下のようになる。照合指紋を、図６（ａ）に示すような濃淡について
の多階調画像のデータ（以下、「多階調照合指紋」とい
う）として取得する。多階調照合指紋を、内挿等のデータの二次処理を何
ら行なわずに単純に２値化し、図６（ｂ）に示すような
２値化画像のデータ（以下、「２値化照合指紋」とい
う）を得る。２値化照合指紋から、指紋を構成している皺の分岐
点や端点などの特徴点を抽出する。これらの特徴点は、
特徴図形、あるいはマヌーシャなどと呼ばれている。抽出された特徴図形と、登録指紋の特徴図形との位
置関係を比較して両者の同一性を判定する。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】図６に示した照合指紋
は、皺の「山」と「谷」との差が明瞭であり、特徴図形
の抽出が良好に行なえるので、前述の方法でも満足でき
る指紋照合が行なえる。

【０００５】ところが、図７（ａ）に示すような不鮮明
な多階調照合指紋に対しては、前述の方法では指紋照合
の精度が著しく低下してしまう問題を有している。

【０００６】図７（ａ）の多階調照合指紋についての２
値化照合指紋を図７（ｂ）に示す。図６（ｂ）と図７
（ｂ）とを参照すれば、図７について前述の方法で指紋
照合を行なっても十分な精度が得られないことは容易に
理解できるはずである。

【０００７】指紋画像が図７に示すように不鮮明になっ
てしまうのは、以下に示す原因が考えられる。１．被験者の指紋の皺の「谷」が浅い。２．被験者の皮膚が柔らかいため、指紋の皺の「山」が
つぶれてしまう。

【０００８】上記の原因は皮膚の個人差に起因するもの
が多い。このような指紋を持つ人の割合は数パーセント
のオーダーではあるが、この値は、正しい本人を拒否し
たり他人を本人と誤認定するといった指紋照合の失敗の
率として０．１パーセント程度が要求されている現状を
考慮すれば、無視できないほどの大きな値である。ま
た、その他の原因として、怪我などにより指紋を傷つけ
てしまった場合なども考えられる。

【０００９】以上の問題を鑑み、十分に鮮明ではない画
像のデータであっても照合の精度を維持できるようにす
る画像データの照合方法を提供することが本発明が解決
しようとする課題である。

【００１０】

【課題を解決するための手段】前述の課題を解決するた
めに、第１の画像を構成する画像データと第２の画像を
構成する画像データとを照合して両者の画像の類似の程
度を判定する本発明の画像データ照合方法では、前記第
１の画像に複数の領域を定義し、前記複数の領域の各々
について、該領域と最大の相関関係を有する最大相関領
域を前記第２の画像から抽出し、前記複数の領域相互の
位置関係と前記最大相関領域相互の位置関係との相違に
基づいて、前記類似の程度を判定する、ことを特徴とす
るものである。

【００１１】図１は、本発明の原理構成を示す図であ
る。同図は、第１の画像データ１ａと第２の画像データ
１ｂとを照合して両者の構成する画像の類似の程度を判
定し、その結果を判定結果２として出力するものであ
る。

【００１２】第１の画像データ１ａは、例えば、データ
ベース等に予め登録されている画像データであり、前述
した指紋照合装置の例に当てはめれば、例えば登録指紋
に相当するものである。

【００１３】第２の画像データ１ｂは、例えば、イメー
ジセンサなどを用いて取得する画像データであり、前述
した指紋照合装置の例に当てはめれば、例えば照合指紋
に相当するものである。

【００１４】なお、この第１及び第２の画像データ（１
ａ、１ｂ）と登録指紋及び照合指紋との関係は、入れ替
えてもよい。

【００１５】定義部３は、第１の画像データ１ａで構成
される第１の画像に複数の領域を定義するものである。
これらの領域の定義は任意であり、同一でなければ、例
えば領域間で重なり合う部分を含んでいても良い。

【００１６】抽出部４は、定義部３で定義された複数の
領域の各々について、その領域と最大の相関関係を有す
る領域である最大相関領域を、第２の画像データ１ｂで
構成される第２の画像から抽出するものである。

【００１７】判定部５は、定義部３により定義された複
数の領域相互の位置関係と、抽出部４により抽出された
最大相関領域相互の位置関係とを各々調べ、両者の位置
関係の相違に基づいて、第１の画像データ１ａと第２の
画像データ１ｂとの類似の程度を判定して判定結果２を
出力するものである。

【００１８】図１の構成において、定義部３により定義
された領域と、その領域に対応して抽出部４により抽出
された最大相関領域とは文字通り最大の相関関係を有し
ているのであるから、このことを前述の指紋照合装置の
例に当てはめて考えれば、図７のような不鮮明な照合指
紋であっても、その両者の領域に含まれる画像は同一の
特徴図形を有していると推定することができる。

【００１９】従って、定義部３により定義された複数の
領域相互の位置関係と、抽出部４により抽出された最大
相関領域相互の位置関係との相違の大小を判定部５が把
握することにより、第１の画像データ１ａと第２の画像
データ１ｂとの類似の程度が判定でき、十分に鮮明では
ない画像の画像データであっても照合の精度を維持する
ことが可能となるのである。

【００２０】なお、第１及び第２の画像データは、２値
化画像データでも判定可能ではあるが、相関関係の大小
を判断する材料になり得るので、多階調画像データの方
が好適である。

【００２１】なお、上述した本発明の方法及び本発明の
方法を実施する装置に加え、上述した本発明の方法をコ
ンピュータに行なわせるプログラムを記憶したコンピュ
ータ読み取り可能な記憶媒体も本発明に含まれる。ここ
でいう記憶媒体としては、例えば、コンピュータに内蔵
されているＲＯＭやハードディスク装置などの記憶装
置、コンピュータに外付けされる付属装置としてのこれ
らの記憶装置、コンピュータとネットワーク接続される
他のコンピュータに付属する前述の記憶装置、あるい
は、フロッピー（登録商標）ディスク、ＭＯ（光磁気デ
ィスク）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭなどといった
可搬型の記憶媒体、等がある。

【００２２】また、図１において、定義部３が第１の画
像に複数の領域を定義する前に第１の画像に１つの基準
領域を定義して、抽出部４がその基準領域と最大の相関
関係を有する最大相関基準領域を第２の画像から抽出す
るようにし、そして、定義部３による複数の領域の定義
は基準領域の位置を基準として定義し、抽出部４による
最大相関基準領域の抽出は第２の画像においての最大相
関基準領域に基づいた範囲の画像から抽出するようにし
てもよい。

【００２３】このようにした場合、基準領域と最大相関
基準領域とは文字通り最大の相関関係を有している。従
って、基準領域の位置を基準として定義された複数の領
域に対応して抽出される最大相関基準領域について、抽
出部４が抽出対象とする第２の画像の範囲は、最大相関
基準領域に基づいた範囲に限定することができる。抽出
対象とする画像の範囲が減少するので、その結果、抽出
部４で行われる最大相関領域の抽出のための処理負担を
減少させることができるのである。

【００２４】また、図１において、判定部５による両画
像の類似の程度の判定は、定義部３により定義された複
数の領域各々の基準とする点の相互距離と、抽出部４に
より抽出された最大相関領域各々の基準とする点の相互
距離と、の相違に基づいて判定するようにしても良い。

【００２５】このように、各領域の位置関係の相違を各
領域の基準点の相互距離の相違として把握することによ
り、判定部５で行われる判定のための処理負担を減少さ
せることができる。

【００２６】また、図１において、抽出部４による最大
相関領域の抽出は、定義部３により定義された複数の領
域の各々について、その定義された領域から選択した画
素で構成する領域と最大の相関関係を有する領域を抽出
するようにしてもよい。

【００２７】定義部３により定義された領域から選択し
た画素で構成する領域は、その定義された領域に含まれ
ている画素の一部を間引いたもので構成した領域と考え
ることができる。画素の一部を間引いたもので構成した
このような領域に対応する最大相関領域の抽出を抽出部
４で行なうようにしても、要求される判定の精度を判定
の結果が判定部５で維持できるのであれば、抽出部４で
行われる最大相関領域の抽出のための処理負担を減少さ
せることができるので、有益である。

【００２８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
に基づいて説明する。

【００２９】なお、ここでは、前述の指紋照合装置で本
発明を実施した場合の形態について説明する。

【００３０】図２は、本発明を実施する指紋照合装置の
構成を示す図である。この装置は、ＣＰＵ１１、記憶装
置１２、ＲＡＭ１３、イメージ読み取り装置１４、表示
部１５、入力部１６、より構成され、バス１７を介して
相互に接続されている。

【００３１】ＣＰＵ１１は、記憶装置１２に格納されて
いる制御プログラムに従って、ＲＡＭ１３をワークエリ
アとして使用しながら、この指紋照合装置（以下、「本
装置」という）全体の動作を制御する中央演算処理装置
である。ＣＰＵ１１は、制御プログラムを実行すること
により、図１に示した定義部３、抽出部４、及び判定部
５に相当する処理である後述の指紋照合処理を行なう。

【００３２】記憶装置１２は、ＲＯＭやハードディスク
装置等で構成し、本装置の電源投入直後にＣＰＵ１１に
より読み出される前述の制御プログラムを予め格納して
いる他に、図１に示した第１の画像データ１ａに相当す
る被験者の登録指紋を予め格納している。

【００３３】ＲＡＭ１３は、前述の制御プログラムを実
行する際にＣＰＵ１１が使用するワークメモリである。

【００３４】イメージ読み取り装置１４は、図１に示し
た第２の画像データ１ｂに相当する被験者の照合指紋を
取得するための装置であり、例えば、イメージスキャナ
装置やＣＣＤ（電荷結合素子）などのイメージセンサで
ある。

【００３５】表示部１５は、図１に示した判定結果２に
相当する照合の判定結果を表示する、例えばＣＲＴや液
晶などといったディスプレイ装置である。

【００３６】入力部１６は、本装置の使用者が照合指紋
の取得指示や後述の指紋照合処理の開始をＣＰＵ１１に
指示するための、例えばキーボード装置などの入力装置
である。

【００３７】なお、本装置の構成は標準的なコンピュー
タが備えている構成と大差なく、従って、このようなコ
ンピュータで本装置の機能を実現することも可能であ
る。そのためには、例えば、後述する指紋照合処理に相
当する処理をコンピュータに行なわせる指紋照合処理プ
ログラムを記憶した前述の記憶媒体から、その指紋照合
処理プログラムをその記憶媒体に応じたコンピュータの
有する読取装置で読み取らせて例えば主記憶に一時記憶
させ、そしてそのコンピュータに備えられている中央処
理装置に実行させればよい。

【００３８】次に、ＣＰＵ１１が行なう制御について説
明する。

【００３９】図３は、ＣＰＵ１１が前述の制御プログラ
ムを実行することにより実現される本装置全体の制御処
理のうち、本発明に特に関係する指紋照合処理の処理内
容を示すフローチャートである。同図において、ステッ
プＳ１０１、ステップＳ１０４の処理内容が図１の定義
部３により行われる処理に相当し、また、ステップＳ１
０２〜Ｓ１０３、ステップＳ１０６の処理内容が抽出部
４に、更に、ステップＳ１０８〜Ｓ１０９の処理が判定
部５により行われる処理にそれぞれ相当する。

【００４０】図４は、指紋照合処理の説明に用いる指紋
の画像の例である。同図（ａ）は記憶装置１２に予め格
納されている被験者の登録指紋を示し、同図（ｂ）はイ
メージ読み取り装置１４により取得された被験者の照合
指紋を示している。また、同図の両画像は、多階調画像
であるとする。

【００４１】図５は、ＣＰＵ１１が指紋照合処理を行な
うときのＲＡＭ１３の使用状況を示す、指紋照合処理に
関するメモリマップである。

【００４２】以下、ＣＰＵ１１により行われる指紋照合
処理を図３に沿い、図４及び図５を参照しながら説明す
る。

【００４３】指紋照合処理の開始指示が入力部１６にな
されると、まず、図４（ａ）に示すように、登録指紋の
画像に矩形領域Ｋを定義する（ステップＳ１０１）。こ
の矩形領域Ｋの大きさは要求される指紋照合の照合精度
が得られる限り任意でよい。

【００４４】次に、図４（ｂ）に示すように、照合指紋
の画像上に矩形領域Ｋと同一の形状・大きさの矩形領域
を設定し、その矩形領域を画素単位で２次元的に移動さ
せ、その矩形領域と矩形領域Ｋとの間の相関係数を移動
の度に算出する。その結果、相関係数が最大となったと
きの位置の矩形領域を矩形領域ＫＲとする（ステップＳ
１０２）。なお、相関係数の算出については後述する。

【００４５】ここで、矩形領域Ｋと矩形領域ＫＲの画像
上の位置を特定する基準となる座標、例えば両矩形の左
上端の頂点の座標を取得し、それぞれＫ（Ｘ０、Ｙ
０）、ＫＲ（ＸＲ０、ＹＲ０）として図５に示すＲＡＭ
１３の所定の領域にそれぞれ記憶させる（ステップＳ１
０３）。

【００４６】次に、図４（ａ）に示すように、登録指紋
の画像に、矩形領域Ｋの各頂点が中心となるような矩形
領域Ｐ１〜Ｐ４を定義する（ステップＳ１０４）。な
お、ここで定義する矩形領域の配置は任意であり、ま
た、この矩形領域の数も４個に限定されるものではな
く、要求される指紋照合の照合精度が得られる限り任意
でよい。また、ここで定義する矩形領域の大きさも同様
に任意でよい。

【００４７】そして、矩形領域ＫＲの抽出と同様に、図
４（ｂ）に示すように、矩形領域Ｐ１〜Ｐ４の１つずつ
（以下、Ｐｉ（ｉ＝１、２、３、４）と代表して示す）
において、矩形領域Ｐｉと同一の大きさの矩形領域を照
合指紋の画像上に設定し、その矩形領域を画素単位で２
次元的に移動させ、その矩形領域と矩形領域Ｐｉとの間
の相関係数を移動の度に算出する。その結果、最大の相
関係数が得られたときの位置の矩形領域を矩形領域ＰＲ
ｉとし、矩形領域Ｐｉと矩形領域ＰＲｉとの画像上の位
置を特定する基準となる座標、例えば両矩形の左上端の
頂点の座標を取得し、それぞれＰｉ（Ｘｉ、Ｙｉ）、Ｐ
Ｒｉ（ＸＲｉ、ＹＲｉ）として図５に示すＲＡＭ１３の
所定の領域にそれぞれ記憶させる（ステップＳ１０５〜
Ｓ１０７）。

【００４８】その後、ＫとＰｉとの相対距離と、ＫＲと
ＰＲｉとの相対距離と、の違いΔｉを、次式に基づいて
全てのｉ（＝１、２、３、４）について算出する（ステ
ップＳ１０８）。

【００４９】

【数１】

【００５０】そして、算出された全てのΔｉが所定値内
に収まるか否かを判定し、全てが収まれば登録指紋と照
合指紋とは一致すると判定し、一方、そうでない場合に
は登録指紋と照合指紋とは一致しないと判定し、判定結
果を表示部１５に表示させる（ステップＳ１０９）。な
お、ここで用いられる所定値は、例えば、複数人より取
得した指紋画像データよりΔｉを実際に計算し、その計
算結果の分布に基づいて所望の照合精度が得られる値と
する。

【００５１】以上までの処理が、指紋照合処理である。
なお、説明した指紋照合処理においては、Ｋ、ＫＲ、Ｐ
１〜Ｐ４、ＰＲ１〜ＰＲ４の各領域を矩形領域としてい
たが、これらの領域の形状は矩形に限らず、任意でよ
い。また、ＫとＫＲ、及びＰ１〜Ｐ４とＰＲ１〜ＰＲ４
の大きさ・形状は同一であることが望ましいが、多少の
違いがあったとしても、要求される指紋照合の照合精度
が得られる限り許容できる。

【００５２】また、照合判定においては、前述した処理
におけるΔｉを評価する方法の他に、例えばＰｉを頂点
として形成される図形とＰＲｉを頂点として形成される
図形との、形状、あるいは面積の違いに基づく判定な
ど、様々な方法を採用することも可能である。

【００５３】次に、図３に示した指紋照合処理のステッ
プＳ１０２やステップＳ１０６で用いられる相関係数の
算出について説明する。なお、ここでは、矩形領域Ａと
矩形領域Ｂとの間の相関係数の算出について説明する。

【００５４】まず、矩形領域Ａと矩形領域Ｂのそれぞれ
に含まれる画素をそれぞれ、Ａ（ｉ、ｊ）、Ｂ（ｍ、
ｎ）とする。但し、矩形領域Ａと矩形領域Ｂのそれぞれ
に含まれる画素の総数は等しくする。また、これらの画
素についての濃淡を示す多階調値である信号強度をそれ
ぞれＸ_ij、Ｙ_mnとする。

【００５５】これらの信号強度を一般化してＺ_pqと表し
たとき、以下の式を定義する。

【００５６】

【数２】

【００５７】上式において、Ｎはその矩形領域に含まれ
る画素の総数を示す。また、上式において、Σはその矩
形領域に含まれる画素の全てについての総和であること
を示す。つまり、上式はその矩形領域に含まれる画素に
ついての信号強度の平均値を示すものである。

【００５８】次に、以下の式を更に定義する。

【００５９】

【数３】

【００６０】上式はその矩形領域に含まれる画素につい
ての信号強度の２乗平均値を示すものである。

【００６１】ここで、矩形領域Ａと矩形領域Ｂとの間の
相関係数ＣABは、前述の式の定義を用いて表される次式
により算出できる。

【００６２】

【数４】

【００６３】上式を用いて領域間の相関係数を算出す
る。

【００６４】なお、上式による相関係数の算出において
は、矩形領域内の全ての画素の信号強度を用いて算出す
る代わりに、例えば、その矩形領域内の任意の１列の線
上に並ぶ画素のみを用いての算出、その矩形領域内の一
部の領域に含まれる画素のみを用いての算出、あるい
は、その矩形領域内から任意に間引いて選択した画素の
みを用いての算出であっても、要求される指紋照合の照
合精度が得られるのであれば問題はない。このような算
出手法を用いると、相関係数算出の対象とする画素数が
減少するので計算量が削減されるので、有益である。ま
た、他の相関係数の算出法を前述の指紋照合処理に採用
してもよい。

【００６５】

【発明の効果】本発明は、以上詳細に説明したように構
成されているので、十分に鮮明ではない画像のデータで
あっても照合の精度を維持できるようにする画像データ
の照合方法を提供できる効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成を示す図である。

【図２】本発明を実施する指紋照合装置の構成を示す図
である。

【図３】指紋照合処理の処理内容を示すフローチャート
である。

【図４】指紋照合装置の説明に用いる指紋の画像の例を
示す図である。

【図５】指紋照合処理に関するＲＡＭのメモリマップを
示す図である。

【図６】従来技術の説明に用いる指紋の画像の例を示す
図である。

【図７】従来技術の抱える問題点の説明に用いる指紋の
画像の例を示す図である。

【符号の説明】

１ａ第１の画像データ１ｂ第２の画像データ２判定結果３定義部４抽出部５判定部

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】被験者に関する登録された登録画像デー
タと照合時に読み取った照合画像データとを比較するこ
とで被験者の同一性を判定する画像データ照合方法であ
って、照合時に、前記登録画像データまたは照合画像データの
一方に予め配置関係が定められた複数の所定の領域を定
義し、前記複数の領域の各々について、当該領域と最大
の相関関係を有する最大相関領域を前記他方の画像デー
タから抽出し、前記複数の領域相互の位置関係と前記最
大相関領域相互の位置関係との相違に基づいて被験者の
同一性を判定する、ことを特徴とする画像データ照合方
法。
【請求項２】照合時において、前記複数の領域を定義
する前に、１つの基準領域を一方の画像に定義し、前記
基準領域と最大の相関関係を有する最大相関基準領域を
前記他方の画像から抽出し、前記複数の領域の定義は、
前記基準領域の位置を基準として定義し、前記最大相関
領域の抽出は、前記他方の画像における前記最大相関基
準領域に基づいた範囲の画像データから抽出する、こと
を特徴とする請求項１に記載の画像データ照合方法。
【請求項３】前記複数の領域は、前記基準領域を囲む
ように配置されて定義されることを特徴とする請求項２
に記載の画像データ照合方法。
【請求項４】被験者に関する登録された登録画像デー
タと照合時に読み取った照合画像データをとを比較する
ことで被験者の同一性を判定する画像データ照合装置で
あって、被験者の指紋画像データを読み取る読み取り手段と、照合時に、前記登録画像データまたは照合画像データの
一方に予め配置関係が定められた複数の所定の領域を定
義し、前記複数の領域の各々について、該領域と最大の
相関関係を有する最大相関領域を前記他方の画像から抽
出し、前記複数の領域相互の位置関係と前記最大相関領
域相互の位置関係との相違に基づいて被験者の同一性を
判定する判定手段、を有することを特徴とする画像デー
タ照合装置。
【請求項５】前記判定手段は、前記複数の領域を定義
する前に、１つの基準領域を一方の画像に定義し、前記
基準領域と最大の相関関係を有する最大相関基準領域を
前記他方の画像から抽出し、前記複数の領域の定義は、
前記基準領域の位置を基準として定義し、前記最大相関
領域の抽出は、前記他方の画像における前記最大相関基
準領域に基づいた範囲の画像から抽出する、ことを特徴
とする請求項４に記載の画像データ照合装置。
【請求項６】前記複数の領域は、前記基準領域を囲む
ように配置されて定義されることを特徴とする請求項５
に記載の画像データ照合装置。
【請求項７】コンピュータを、被験者に関する登録さ
れた登録画像データと照合時に読み取った照合画像デー
タとを比較することで被験者の同一性を判定する画像デ
ータ照合装置として機能させるプログラムが記録された
コンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、コンピ
ュータに対して、照合時に、前記登録画像データまたは照合画像データの
一方に予め配置関係が定められた複数の所定の領域を定
義させ、前記複数の領域の各々について、当該領域と最
大の相関関係を有する最大相関領域を前記他方の画像デ
ータから抽出させ、前記複数の領域相互の位置関係と前
記最大相関領域相互の位置関係との相違に基づいて被験
者の同一性を判定させる画像データ照合プログラムを記
憶した記憶媒体。
【請求項８】前記第１の画像に複数の領域を定義させ
る前に、該第１の画像に１つの基準領域を定義させ、前
記基準領域と最大の相関関係を有する最大相関基準領域
を前記第２の画像から抽出させることを特徴とする請求
項７に記載の画像データ照合プログラムを記憶した記憶
媒体。
【請求項９】前記複数の領域は、前記基準領域を囲む
ように配置されて定義されることを特徴とする請求項８
に記載の画像データ照合プログラムを記憶した記憶媒
体。