JP2003030660A - 指紋照合装置及び指紋照合方法 - Google Patents
指紋照合装置及び指紋照合方法Info
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- JP2003030660A JP2003030660A JP2001217123A JP2001217123A JP2003030660A JP 2003030660 A JP2003030660 A JP 2003030660A JP 2001217123 A JP2001217123 A JP 2001217123A JP 2001217123 A JP2001217123 A JP 2001217123A JP 2003030660 A JP2003030660 A JP 2003030660A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 指紋照合装置を小面積のセンサ、小規模の回
路で構成する。 【解決手段】 指紋を画像イメージに変換する画像イメ
ージ入力部１と、画像イメージの指紋の特徴点を抽出す
る特徴抽出部３と、抽出した指紋の特徴点のデータにつ
いて、先に採取した指紋の特徴点のデータに対する類似
度を検査し類似度が高いものを抽出して指紋の認証を行
う照合部６と、を備えた指紋照合装置において、特徴抽
出部３は、複数の指紋画像イメージから、複数の指紋画
素イメージ間で重複しない複数の特徴点抽出を行い、照
合部６は、該複数の指紋画像イメージから抽出された複
数の特徴点のデータのうち、先に採取した指紋の特徴点
のデータと類似度の高いものを抽出し、類似度の高い特
徴点の個数を累積させた特徴点累積個数をもとに指紋の
認証をする。
路で構成する。 【解決手段】 指紋を画像イメージに変換する画像イメ
ージ入力部１と、画像イメージの指紋の特徴点を抽出す
る特徴抽出部３と、抽出した指紋の特徴点のデータにつ
いて、先に採取した指紋の特徴点のデータに対する類似
度を検査し類似度が高いものを抽出して指紋の認証を行
う照合部６と、を備えた指紋照合装置において、特徴抽
出部３は、複数の指紋画像イメージから、複数の指紋画
素イメージ間で重複しない複数の特徴点抽出を行い、照
合部６は、該複数の指紋画像イメージから抽出された複
数の特徴点のデータのうち、先に採取した指紋の特徴点
のデータと類似度の高いものを抽出し、類似度の高い特
徴点の個数を累積させた特徴点累積個数をもとに指紋の
認証をする。
Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は指紋照合装置及び指
紋照合方法に係わり、特に指紋を画像イメージに変換す
る画像イメージ入力部と、前記画像イメージの指紋の特
徴点を抽出する特徴抽出部と、抽出した指紋の特徴点の
データについて、先に採取した指紋の特徴点のデータに
対する類似度を検査し類似度が高いものを抽出して指紋
の照合を行い、指紋の認証を行う照合部と、を備えた指
紋照合装置及び指紋照合方法に関する。
紋照合方法に係わり、特に指紋を画像イメージに変換す
る画像イメージ入力部と、前記画像イメージの指紋の特
徴点を抽出する特徴抽出部と、抽出した指紋の特徴点の
データについて、先に採取した指紋の特徴点のデータに
対する類似度を検査し類似度が高いものを抽出して指紋
の照合を行い、指紋の認証を行う照合部と、を備えた指
紋照合装置及び指紋照合方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、指紋照合装置としては、特開平５
−１１４０２０号公報に、指紋を登録する際に、指紋パ
ターン情報を読み込み、その指紋パターンの特徴点と体
質的特徴情報をもとに個人のオリジナル閾値を算出し、
この個人のオリジナル閾値と指紋データを記録媒体に記
録し、指紋照合する際は、記録媒体に登録されている指
紋データと指紋照合要求のある指の指紋データとのマッ
チング処理を行い、個人のオリジナル閾値を基準値とし
て、そのマッチング度合いから照合結果の成否を決定し
て本人であることを確認する指紋照合装置が記載されて
いる。
−１１４０２０号公報に、指紋を登録する際に、指紋パ
ターン情報を読み込み、その指紋パターンの特徴点と体
質的特徴情報をもとに個人のオリジナル閾値を算出し、
この個人のオリジナル閾値と指紋データを記録媒体に記
録し、指紋照合する際は、記録媒体に登録されている指
紋データと指紋照合要求のある指の指紋データとのマッ
チング処理を行い、個人のオリジナル閾値を基準値とし
て、そのマッチング度合いから照合結果の成否を決定し
て本人であることを確認する指紋照合装置が記載されて
いる。
【０００３】また、特開平９−２２４０６号公報には、
照合指紋の画像データに２次元離散的フーリエ変換（Ｄ
ＦＴ）を施して照合フーリエ画像データを作成する。こ
の照合フーリエ画像データと同様の処理を施して作成さ
れている登録指紋の登録フーリエ画像データとを合成
し、この合成フーリエ画像データに対して振幅抑制処理
を行ったうえ、ＤＦＴを施す。このＤＦＴの施された合
成フーリエ画像データに出現する相関成分エリアよりそ
の相関成分の強度の高い上位ｎ画素を抽出し、この抽出
したｎ画素の相関成分の強度の平均を相関値として閾値
と比較する。相関値が閾値よりも高ければ登録指紋と照
合指紋とは一致したと判断する指紋照合装置が記載され
ている。
照合指紋の画像データに２次元離散的フーリエ変換（Ｄ
ＦＴ）を施して照合フーリエ画像データを作成する。こ
の照合フーリエ画像データと同様の処理を施して作成さ
れている登録指紋の登録フーリエ画像データとを合成
し、この合成フーリエ画像データに対して振幅抑制処理
を行ったうえ、ＤＦＴを施す。このＤＦＴの施された合
成フーリエ画像データに出現する相関成分エリアよりそ
の相関成分の強度の高い上位ｎ画素を抽出し、この抽出
したｎ画素の相関成分の強度の平均を相関値として閾値
と比較する。相関値が閾値よりも高ければ登録指紋と照
合指紋とは一致したと判断する指紋照合装置が記載され
ている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記特
開平５−１１４０２０号公報に開示された指紋照合装置
は、指紋画像入力から特徴点抽出する第一アルゴリズム
と、体質的情報入力から数値情報へ変換する第二アルゴ
リズムと、それらの特徴による個人閾値を算出する第三
アルゴリズムを有し、複雑な回路構成となる。
開平５−１１４０２０号公報に開示された指紋照合装置
は、指紋画像入力から特徴点抽出する第一アルゴリズム
と、体質的情報入力から数値情報へ変換する第二アルゴ
リズムと、それらの特徴による個人閾値を算出する第三
アルゴリズムを有し、複雑な回路構成となる。
【０００５】また、上記特開平９−２２４０６号公報に
開示された指紋照合装置は、フーリエ変換などの処理を
施した後、閾値と比較するため、複雑で大規模な回路構
成となる。
開示された指紋照合装置は、フーリエ変換などの処理を
施した後、閾値と比較するため、複雑で大規模な回路構
成となる。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明の指紋照合装置
は、指紋を画像イメージに変換する画像イメージ入力部
と、前記画像イメージの指紋の特徴点を抽出する特徴抽
出部と、抽出した指紋の特徴点のデータについて、先に
採取した指紋の特徴点のデータに対する類似度を検査し
類似度が高いものを抽出して指紋の認証を行う照合部
と、を備えた指紋照合装置において、前記特徴抽出部
は、複数の指紋画像イメージから、該複数の指紋画素イ
メージ間で重複しない複数の特徴点抽出を行い、前記照
合部は、該複数の指紋画像イメージから抽出された複数
の特徴点のデータのうち、先に採取した指紋の特徴点の
データと類似度の高いものを抽出し、類似度の高い特徴
点の個数を累積させた特徴点累積個数をもとに指紋の認
証をすることを特徴とする。
は、指紋を画像イメージに変換する画像イメージ入力部
と、前記画像イメージの指紋の特徴点を抽出する特徴抽
出部と、抽出した指紋の特徴点のデータについて、先に
採取した指紋の特徴点のデータに対する類似度を検査し
類似度が高いものを抽出して指紋の認証を行う照合部
と、を備えた指紋照合装置において、前記特徴抽出部
は、複数の指紋画像イメージから、該複数の指紋画素イ
メージ間で重複しない複数の特徴点抽出を行い、前記照
合部は、該複数の指紋画像イメージから抽出された複数
の特徴点のデータのうち、先に採取した指紋の特徴点の
データと類似度の高いものを抽出し、類似度の高い特徴
点の個数を累積させた特徴点累積個数をもとに指紋の認
証をすることを特徴とする。
【０００７】本発明の指紋照合方法は、複数の指紋画像
イメージから、該複数の指紋画素イメージ間で重複しな
い複数の特徴点抽出を行い、該複数の指紋画像イメージ
から抽出された複数の特徴点のデータのうち、先に採取
した指紋の特徴点のデータと類似度の高いものを抽出
し、類似度の高い特徴点の個数を累積させた特徴点累積
個数をもとに指紋の認証をすることを特徴とする。
イメージから、該複数の指紋画素イメージ間で重複しな
い複数の特徴点抽出を行い、該複数の指紋画像イメージ
から抽出された複数の特徴点のデータのうち、先に採取
した指紋の特徴点のデータと類似度の高いものを抽出
し、類似度の高い特徴点の個数を累積させた特徴点累積
個数をもとに指紋の認証をすることを特徴とする。
【０００８】本発明においては、異なる指の指紋画像か
らそれぞれ特徴点を抽出して、さらに先に採取した指紋
の特徴点のデータと類似度の高いものを抽出し、類似度
の高い特徴点の個数を累積させた特徴点累積個数をもと
に指紋の認証を行う。あるいは、1本の指の部分的な
（分割した）指紋画像を複数取り込み、それぞれ特徴点
を抽出して、さらに先に採取した指紋の特徴点のデータ
と類似度の高いものを抽出し、類似度の高い特徴点の個
数を累積させた特徴点累積個数をもとに指紋の認証を行
う。そして、その認証時において、本人と認識するまで
の特徴点個数の閾値を設定することにより、認識レベル
を調節することができる。また、その累積個数を棒グラ
フなどで視覚的に表示させ、ユーザーに認証状況を分か
りやすくすることができる。
らそれぞれ特徴点を抽出して、さらに先に採取した指紋
の特徴点のデータと類似度の高いものを抽出し、類似度
の高い特徴点の個数を累積させた特徴点累積個数をもと
に指紋の認証を行う。あるいは、1本の指の部分的な
（分割した）指紋画像を複数取り込み、それぞれ特徴点
を抽出して、さらに先に採取した指紋の特徴点のデータ
と類似度の高いものを抽出し、類似度の高い特徴点の個
数を累積させた特徴点累積個数をもとに指紋の認証を行
う。そして、その認証時において、本人と認識するまで
の特徴点個数の閾値を設定することにより、認識レベル
を調節することができる。また、その累積個数を棒グラ
フなどで視覚的に表示させ、ユーザーに認証状況を分か
りやすくすることができる。
【０００９】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態について
図面を用いて詳細に説明する。
図面を用いて詳細に説明する。
【００１０】図１は本発明の一実施形態を示すブロック
図である。画像イメージ入力部１から入力された第１の
指紋画像のイメージデータは、メモリ２に一時格納され
る。指紋画像のイメージデータは例えば、イメージセン
サに指を乗せて周囲から光照射し、指からの透過光をイ
メージセンサで検知し、そのセンサ出力をシェーディン
グ補正等の画像認識処理をすることで、得ることができ
る。画像イメージ入力部１は、イメージセンサ、イメー
ジセンサに光を照射する光源、イメージセンサからの出
力を画像認識処理をする信号処理回路等から構成され
る。
図である。画像イメージ入力部１から入力された第１の
指紋画像のイメージデータは、メモリ２に一時格納され
る。指紋画像のイメージデータは例えば、イメージセン
サに指を乗せて周囲から光照射し、指からの透過光をイ
メージセンサで検知し、そのセンサ出力をシェーディン
グ補正等の画像認識処理をすることで、得ることができ
る。画像イメージ入力部１は、イメージセンサ、イメー
ジセンサに光を照射する光源、イメージセンサからの出
力を画像認識処理をする信号処理回路等から構成され
る。
【００１１】特徴点抽出部３は、メモリ２から画像イメ
ージデータを読み出しこれを処理して特徴点を抽出し、
特徴点データとして特徴点データ格納部４に格納する。
ージデータを読み出しこれを処理して特徴点を抽出し、
特徴点データとして特徴点データ格納部４に格納する。
【００１２】特徴点データとしては、座標の目盛りを同
一に保ちながら（指紋の画像を一定に保ちながら）、座
標の原点と座標軸の方向はその都度仮に随意に定める直
交座標軸上の座標位置で表す。そして隣接する２個の特
徴点間の距離を計算して、これを同時に特徴点データと
して格納する。
一に保ちながら（指紋の画像を一定に保ちながら）、座
標の原点と座標軸の方向はその都度仮に随意に定める直
交座標軸上の座標位置で表す。そして隣接する２個の特
徴点間の距離を計算して、これを同時に特徴点データと
して格納する。
【００１３】この特徴点データと、あらかじめ登録デー
タ登録部５に登録されていた指紋画像の特徴点データと
を照合部６にて照合し、その認証状況が表示部７にて数
値やグラフのような指標の形で表示される。制御部８は
画像イメージ入力部１、特徴点抽出部３、照合部６、認
証状況表示部７の動作を制御する。
タ登録部５に登録されていた指紋画像の特徴点データと
を照合部６にて照合し、その認証状況が表示部７にて数
値やグラフのような指標の形で表示される。制御部８は
画像イメージ入力部１、特徴点抽出部３、照合部６、認
証状況表示部７の動作を制御する。
【００１４】図２は、本発明の動作を示すフローチャー
トであり、図３、図４はその具体的一例を模式的に示す
ものである。フローチャートにしたがって動作説明をす
る。
トであり、図３、図４はその具体的一例を模式的に示す
ものである。フローチャートにしたがって動作説明をす
る。
【００１５】まず、画像イメージ入力部１を用いて第一
の指紋画像が入力され（ステップＳ１）、特徴点抽出部
３により特徴点（Ｍ個）を抽出する（ステップＳ２）。
そして登録指紋データを読み出し（ステップＳ３）、登
録された指紋データと第一の指紋画像との照合を行う
（ステップＳ４）。照合は、抽出した指紋の特徴点のデ
ータについて、先に採取した指紋の特徴点のデータに対
する類似度を検査し類似度が高いものを抽出して行わ
れ、類似度が高いものを特徴点が一致したものとする。
データ照合によりＭ′個の特徴点が一致したものとす
る。図３の例の場合、Ｍ＝１２個の特徴点が抽出されて
いる。１２個の特徴点のうち登録された指紋データと一
致したのはＭ′＝１０個の特徴点とする。そして、その
特徴点１０個が認証の閾値Ｔより大きいか判断する（ス
テップＳ５）。例えばＴ＝１５とした場合、Ｔ＞Ｍ′な
ので、まだ指紋は本人のものと認証されない。Ｍ′＞Ｔ
ならば認証状況が表示部７に表示される（ステップＳ
６）。
の指紋画像が入力され（ステップＳ１）、特徴点抽出部
３により特徴点（Ｍ個）を抽出する（ステップＳ２）。
そして登録指紋データを読み出し（ステップＳ３）、登
録された指紋データと第一の指紋画像との照合を行う
（ステップＳ４）。照合は、抽出した指紋の特徴点のデ
ータについて、先に採取した指紋の特徴点のデータに対
する類似度を検査し類似度が高いものを抽出して行わ
れ、類似度が高いものを特徴点が一致したものとする。
データ照合によりＭ′個の特徴点が一致したものとす
る。図３の例の場合、Ｍ＝１２個の特徴点が抽出されて
いる。１２個の特徴点のうち登録された指紋データと一
致したのはＭ′＝１０個の特徴点とする。そして、その
特徴点１０個が認証の閾値Ｔより大きいか判断する（ス
テップＳ５）。例えばＴ＝１５とした場合、Ｔ＞Ｍ′な
ので、まだ指紋は本人のものと認証されない。Ｍ′＞Ｔ
ならば認証状況が表示部７に表示される（ステップＳ
６）。
【００１６】Ｔ＞Ｍ′の場合には、次に第二の指紋画像
を入力する（ステップＳ７）。図３のように別の指の画
像が入力され、特徴点（Ｎ個）を抽出し（ステップＳ
８）、登録指紋データを読み出し（ステップＳ９）、登
録された指紋データと第二の指紋画像との照合を行う
（ステップＳ１０）。データ照合によりＮ′個の特徴点
が一致したものとする。図３の例の場合、Ｎ＝１０個の
特徴点が抽出されている。１０個の特徴点のうち登録さ
れた指紋データと一致したのはＮ′＝８個の特徴点とす
る。そして、第一の指紋画像の一致した特徴点Ｍ′＝１
０個と第二の指紋画像の一致した特徴点Ｎ′＝８個を累
積した合計１８個が認証の閾値Ｔより大きいか判断する
（ステップＳ１１）。ここでは、閾値Ｔ＜（Ｍ′＋
Ｎ′）を満たし、認証状況が表示部７に表示される（ス
テップＳ１２）。
を入力する（ステップＳ７）。図３のように別の指の画
像が入力され、特徴点（Ｎ個）を抽出し（ステップＳ
８）、登録指紋データを読み出し（ステップＳ９）、登
録された指紋データと第二の指紋画像との照合を行う
（ステップＳ１０）。データ照合によりＮ′個の特徴点
が一致したものとする。図３の例の場合、Ｎ＝１０個の
特徴点が抽出されている。１０個の特徴点のうち登録さ
れた指紋データと一致したのはＮ′＝８個の特徴点とす
る。そして、第一の指紋画像の一致した特徴点Ｍ′＝１
０個と第二の指紋画像の一致した特徴点Ｎ′＝８個を累
積した合計１８個が認証の閾値Ｔより大きいか判断する
（ステップＳ１１）。ここでは、閾値Ｔ＜（Ｍ′＋
Ｎ′）を満たし、認証状況が表示部７に表示される（ス
テップＳ１２）。
【００１７】この認証状況を例えば棒グラフなどで示し
た例が図４である。各々の指紋画像にて抽出された特徴
点個数Ｍ′、Ｎ′、Ｐ′をグラフでだんだん付け加えて
いくことにより、ユーザーにとって認証状況が非常に分
かりやすくなる。なお、図２では特徴点累積値が閾値を
超えたときに、認証状況を表示部７に表示するものとし
たが、さらに特徴点累積値が閾値より低いときの認証状
況の経過を表示部７に表示してもよい。
た例が図４である。各々の指紋画像にて抽出された特徴
点個数Ｍ′、Ｎ′、Ｐ′をグラフでだんだん付け加えて
いくことにより、ユーザーにとって認証状況が非常に分
かりやすくなる。なお、図２では特徴点累積値が閾値を
超えたときに、認証状況を表示部７に表示するものとし
たが、さらに特徴点累積値が閾値より低いときの認証状
況の経過を表示部７に表示してもよい。
【００１８】以上のように、１つ１つの指紋画像から特
徴点を抽出してその累積個数で認証判定を行うため、従
来のような画像合成のように大きなメモリや複雑な合成
アルゴリズムを必要としない。
徴点を抽出してその累積個数で認証判定を行うため、従
来のような画像合成のように大きなメモリや複雑な合成
アルゴリズムを必要としない。
【００１９】なお、上記実施形態では第一の指紋画像と
第二の指紋画像を全く別の指としたが、図５に示すよう
に、同じ指の異なる部分画像（分割された画像）を別々
に入力して、各々特徴点を累積していってもよい。
第二の指紋画像を全く別の指としたが、図５に示すよう
に、同じ指の異なる部分画像（分割された画像）を別々
に入力して、各々特徴点を累積していってもよい。
【００２０】図５の例の場合、まず第一の指紋画像に
て、Ａ領域（左側の□枠で囲んだ部分）が入力され、特
徴点が７個抽出される。登録された指紋データと第一の
指紋画像との照合を行い、データ照合により６個の特徴
点が一致したものとする。次に同じ指の第二の指紋画像
にて、Ｂ領域（右側の□枠で囲んだ部分）が入力され、
特徴点が５個抽出される。登録された指紋データと第二
の指紋画像との照合を行い、データ照合により４個の特
徴点が一致したものとする。そして、その一致した特徴
点の累積個数６＋４＝１０個にて認証判定を行う。この
場合、指の大きさに対して小面積のセンサでも構成でき
るので、小型化、低コスト化に有利となる。
て、Ａ領域（左側の□枠で囲んだ部分）が入力され、特
徴点が７個抽出される。登録された指紋データと第一の
指紋画像との照合を行い、データ照合により６個の特徴
点が一致したものとする。次に同じ指の第二の指紋画像
にて、Ｂ領域（右側の□枠で囲んだ部分）が入力され、
特徴点が５個抽出される。登録された指紋データと第二
の指紋画像との照合を行い、データ照合により４個の特
徴点が一致したものとする。そして、その一致した特徴
点の累積個数６＋４＝１０個にて認証判定を行う。この
場合、指の大きさに対して小面積のセンサでも構成でき
るので、小型化、低コスト化に有利となる。
【００２１】さらに、認証判定の際の閾値Ｔの値を大き
くすることにより認証レベルを厳しくしたり、逆に閾値
Ｔの値を小さくすることにより認証レベルを緩くしたり
することができる。つまり、セキュリティレベルに応じ
て閾値設定を変えるだけで簡単に認証動作の制御を行う
ことができる。
くすることにより認証レベルを厳しくしたり、逆に閾値
Ｔの値を小さくすることにより認証レベルを緩くしたり
することができる。つまり、セキュリティレベルに応じ
て閾値設定を変えるだけで簡単に認証動作の制御を行う
ことができる。
【００２２】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
複数の指紋画像から多くの特徴点を抽出するので、小面
積のセンサ、小規模の回路で構成できる。また、本人と
認証するまでの特徴点抽出個数の閾値設定を変えること
により、認証レベルを簡単に調節できる。
複数の指紋画像から多くの特徴点を抽出するので、小面
積のセンサ、小規模の回路で構成できる。また、本人と
認証するまでの特徴点抽出個数の閾値設定を変えること
により、認証レベルを簡単に調節できる。
【図１】本発明の指紋照合装置の一実施形態を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】本発明の指紋照合装置の動作を示すフローチャ
ートである。
ートである。
【図３】本発明の指紋照合装置の特徴点抽出動作を説明
するための図である。
するための図である。
【図４】本発明の指紋照合装置の認証動作を説明するた
めの図である。
めの図である。
【図５】本発明の指紋照合装置の特徴点抽出動作を説明
するための図である。
するための図である。
１ 画像イメージ入力部
２ メモリ
３ 特徴点抽出部
４ 特徴点データ格納部
５ 登録データ登録部５
６ 照合部
７ 認証状況表示部
８ 制御部
Claims (9)
- 【請求項１】 指紋を画像イメージに変換する画像イメ
ージ入力部と、前記画像イメージの指紋の特徴点を抽出
する特徴抽出部と、抽出した指紋の特徴点のデータにつ
いて、先に採取した指紋の特徴点のデータに対する類似
度を検査し類似度が高いものを抽出して指紋の認証を行
う照合部と、を備えた指紋照合装置において、 前記特徴抽出部は、複数の指紋画像イメージから、該複
数の指紋画素イメージ間で重複しない複数の特徴点抽出
を行い、前記照合部は、該複数の指紋画像イメージから
抽出された複数の特徴点のデータのうち、先に採取した
指紋の特徴点のデータと類似度の高いものを抽出し、類
似度の高い特徴点の個数を累積させた特徴点累積個数を
もとに指紋の認証をすることを特徴とする指紋照合装
置。 - 【請求項２】 請求項１に記載の指紋照合装置におい
て、前記複数の指紋画像イメージは同一人の１本の指の
分割された指紋画像イメージであることを特徴とする指
紋照合装置。 - 【請求項３】 請求項１に記載の指紋照合装置におい
て、前記複数の指紋画像イメージは同一人の異なる指の
指紋画像イメージであることを特徴とする指紋照合装
置。 - 【請求項４】 請求項１から３のいずれか１項に記載の
指紋照合装置において、本人と認証する特徴点累積個数
の閾値設定を変えることにより、認証レベルを調節する
ことを特徴とする指紋照合装置。 - 【請求項５】 請求項１に記載の指紋照合装置におい
て、前記特徴点累積個数を数値で、もしくは指標的に表
示させる表示部を備えた指紋照合装置。 - 【請求項６】 複数の指紋画像イメージから、該複数の
指紋画素イメージ間で重複しない複数の特徴点抽出を行
い、該複数の指紋画像イメージから抽出された複数の特
徴点のデータのうち、先に採取した指紋の特徴点のデー
タと類似度の高いものを抽出し、類似度の高い特徴点の
個数を累積させた特徴点累積個数をもとに指紋の認証を
することを特徴とする指紋照合方法。 - 【請求項７】 請求項６に記載の指紋照合方法におい
て、前記複数の指紋画像イメージは同一人の１本の指の
分割された指紋画像イメージであることを特徴とする指
紋照合方法。 - 【請求項８】 請求項６に記載の指紋照合方法におい
て、前記複数の指紋画像イメージは同一人の異なる指の
指紋画像イメージであることを特徴とする指紋照合方
法。 - 【請求項９】 請求項６から８のいずれか１項に記載の
指紋照合方法において、本人と認証する特徴点累積個数
の閾値設定を変えることにより、認証レベルを調節する
ことを特徴とする指紋照合方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001217123A JP2003030660A (ja) | 2001-07-17 | 2001-07-17 | 指紋照合装置及び指紋照合方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001217123A JP2003030660A (ja) | 2001-07-17 | 2001-07-17 | 指紋照合装置及び指紋照合方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003030660A true JP2003030660A (ja) | 2003-01-31 |
Family
ID=19051504
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001217123A Pending JP2003030660A (ja) | 2001-07-17 | 2001-07-17 | 指紋照合装置及び指紋照合方法 |
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100834995B1 (ko) | 2006-09-28 | 2008-06-04 | 한국외국어대학교 연구산학협력단 | 지문 정합 장치 및 방법 |
| US7760922B2 (en) | 2004-07-05 | 2010-07-20 | Nec Infrontia Corporation | Fingerprint reading method for a sweep-type fingerprint sensor, fingerprint reading system and program |
| KR101007008B1 (ko) | 2009-04-01 | 2011-01-12 | 한국외국어대학교 연구산학협력단 | 지문 인식 장치 및 방법 |
| CN108399374A (zh) * | 2017-02-08 | 2018-08-14 | 三星电子株式会社 | 选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法和设备 |
| CN110097031A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-06 | 成都费恩格尔微电子技术有限公司 | 一种屏下光学指纹图像的校正方法和装置 |
| WO2020022597A1 (en) * | 2018-07-27 | 2020-01-30 | Btbl Co., Ltd | Apparatus for controlling fingerprint registration and fingerprint authentication, and method of driving the same |
-
2001
- 2001-07-17 JP JP2001217123A patent/JP2003030660A/ja active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7760922B2 (en) | 2004-07-05 | 2010-07-20 | Nec Infrontia Corporation | Fingerprint reading method for a sweep-type fingerprint sensor, fingerprint reading system and program |
| KR100834995B1 (ko) | 2006-09-28 | 2008-06-04 | 한국외국어대학교 연구산학협력단 | 지문 정합 장치 및 방법 |
| KR101007008B1 (ko) | 2009-04-01 | 2011-01-12 | 한국외국어대학교 연구산학협력단 | 지문 인식 장치 및 방법 |
| CN108399374A (zh) * | 2017-02-08 | 2018-08-14 | 三星电子株式会社 | 选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法和设备 |
| CN108399374B (zh) * | 2017-02-08 | 2023-09-19 | 三星电子株式会社 | 选择用于指纹识别的候选指纹图像的方法和设备 |
| WO2020022597A1 (en) * | 2018-07-27 | 2020-01-30 | Btbl Co., Ltd | Apparatus for controlling fingerprint registration and fingerprint authentication, and method of driving the same |
| CN110097031A (zh) * | 2019-05-14 | 2019-08-06 | 成都费恩格尔微电子技术有限公司 | 一种屏下光学指纹图像的校正方法和装置 |
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