JP2001325561A - 文字認識装置及び認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】少量の原稿のみならず、定型フォーマットの原
稿を大量に文字修正する場合にも、迅速にかつ効率的に
修正作業が行える文字認識装置を提供する。 【解決手段】入力する原稿を数十枚程度のバッチという
概念で仕分けしてイメージスキャナ１にセットし、入力
画像記憶部１１に画像データとして記憶する。記憶した
画像データをバッチ分割部１２でバッチ単位に分割し、
入力画像文字認識部１３で文字認識する。文字認識した
画像データは部分画像切り出し部１４で部分画像として
切り出され、部分画像記憶部１５に記憶される。一括修
正部１９は、切り出した部分画像と文字認識した認識結
果とを対比表示させ、部分画像を基に認識結果を項目毎
に連続して一括修正する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、イメージスキャナ
から読み込んだ画像データを文字認識し、その認識結果
を修正する文字認識装置及び文字認識方法に関するもの
である。

【０００２】

【従来の技術】従来の文字認識装置は、文字認識された
認識結果を修正する方法として、特開昭５９−５３９８
１号公報記載のように、指示した文字の入力画像と第二
候補文字以降の候補文字を同時に表示し、修正したい文
字を選択して修正する方法がある。また、特開昭６１−
２１５８２号公報記載のように、文字の入力画像と認識
結果の文字とを上段と下段、左と右にいうように対応付
けて表示し文字修正する方法がある。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の装置は、いずれも、データが入力された原稿を一枚
ずつ修正を行う方法であり、少量のデータ処理の場合で
は有効であるが、定型フォーマットの原稿を連続で大量
に修正処理を行なう場合には、修正に時間がかかり、不
向きである。

【０００４】本発明の目的は、少量の原稿のみならず、
定型フォーマットの原稿を大量に文字修正する場合に
も、迅速にかつ効率的に修正作業が行える文字認識装置
を提供することにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明における文字認識装置の特徴とするところ
は、イメージスキャナから読み込んだ画像データを処理
単位にバッチ分割し、バッチ分割した画像データを文字
認識し、該文字認識した画像データを項目毎に部分画像
として切り出し、切り出した部分画像と文字認識した認
識結果とを対比表示させ、部分画像を基に認識結果を項
目毎に連続して一括修正することにある。

【０００６】具体的には本発明は次に掲げる装置及び方
法を提供する。

【０００７】本発明は、イメージスキャナから読み込ん
だ画像データを文字認識し、該文字認識した結果を修正
する文字認識装置において、前記読み込んだ画像データ
を記憶する入力画像記憶部と、前記記憶した画像データ
を処理単位にバッチ分割するバッチ分割部と、前記バッ
チ分割した画像データを文字認識する入力画像文字認識
部と、前記文字認識した画像データを項目毎に部分画像
として切り出す部分画像切り出し部と、前記切り出した
部分画像と前記文字認識した認識結果とを対比表示さ
せ、前記部分画像を基に前記認識結果を前記項目毎に連
続して一括修正する一括修正部を有することを特徴とす
る文字認識装置を提供する。

【０００８】また、本発明は、イメージスキャナから読
み込んだ画像データを文字認識し、該文字認識した結果
を修正する文字認識方法において、前記読み込んだ画像
データを記憶し、該記憶した画像データを処理単位にバ
ッチ分割し、該バッチ分割した画像データを文字認識
し、該文字認識した画像データを項目毎に部分画像とし
て切り出し、該切り出した部分画像と前記文字認識した
認識結果とを対比表示させ、前記部分画像を基に前記認
識結果を前記項目毎に連続して一括修正することを特徴
とする文字認識方法を提供する。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、本発明の一実施の形態例に
係る文字認識装置及び文字認識方法を、図を用いて説明
する。

【００１０】図１は、本発明の一実施の形態例に係る文
字認識装置の機能構成を示す。

【００１１】図１に示すように、本文字認識装置は、イ
メージスキャナ１と、演算部２と、表示装置３と、マウ
スなどの指示デバイス４と、キーボード５とで構成され
る。演算部２は、イメージスキャナ１で読み込んだ原稿
を画像データとして記憶する入力画像記憶部１１と、記
憶された画像データを後述するバッチという単位で分割
するバッチ分割部１２と、バッチ分割した画像データを
文字認識する入力画像文字認識部１３と、文字認識した
画像データを項目毎に部分画像として切り出し処理する
部分画像切り出し部１４と、切り出した部分画像データ
を記憶する部分画像記憶部１５と、マウスなどの指示デ
バイス４からの認識結果の修正要求を受け、修正指示す
る指示デバイス入力管理部１６と、修正指示に基づき、
一括修正或いは逐次修正、どちらにするかを選択する選
択方法を表示する修正手段表示部１７と、一括修正ある
いは逐次修正を選択して処理を分岐させる修正手段選択
部１８と、修正手段選択部１８で一括修正を選択した場
合に、切り出した部分画像と文字認識した認識結果とを
対比表示させ、部分画像を基に認識結果を項目毎に連続
して一括修正する一括修正部１９と、修正手段選択部１
８で逐次修正を選択した場合に、逐次修正を行う逐次修
正部２０と、画像データや認識結果を表示装置３に表示
する表示管理部２１とから構成される。

【００１２】図２は、図１の文字認識装置の動作処理の
フローチャートを示す。原稿が、イメージスキャナ１よ
り演算部２内部に読み込まれ、入力画像記憶部１１に画
像データとして記憶される（ステップ１０１）。原稿を
イメージスキャナ１にセットする場合、バッチという概
念で原稿を数十枚程度の利用者が一括して修正できる単
位に分割して、バッチの先頭用紙として読み込み対象の
原稿とは異なるフォーマットのセパレータ用紙を挿入す
る。

【００１３】このセパレータ用紙にバッチナンバーを記
入しておき、このセパレータ用紙を挿入することによ
り、イメージスキャナ１は、複数のバッチを一括して読
み取ることが可能となる。

【００１４】ここで、バッチ分割について、図３〜図５
を用いて説明する。図３に示すように、原稿を数十枚毎
に利用者が一括して修正できる単位に分割した単位をバ
ッチと呼び、図４に示すように、バッチを複数まとめた
ものをロットと呼ぶ。バッチの先頭にはバッチ分割のた
めにセパレータ用紙７を挿入する。また、図５に示すよ
うに、セパレータ用紙７にはバッチナンバーを記入し
て、バッチ識別を行うと共に、以降の一括修正処理の入
力単位とする。イメージスキャナ１は、バッチ単位で
も、ロット単位でも取り込みが可能である。

【００１５】入力画像記憶部１１に記憶された画像デー
タは、バッチ分割部１２でセパレータ用紙７のバッチナ
ンバーの記述に基づいてバッチ分割処理される（ステッ
プ１０２）。バッチ分割処理された画像データは、入力
画像文字認識部１３に送られ、文字認識される（ステッ
プ１０３）。

【００１６】画像データの文字認識が終了すると、次
に、文字認識された画像データは、部分画像切出し部１
４で項目毎に部分画像として切り出し処理され、（ステ
ップ１０４）、部分切出された部分画像データは部分画
像記憶部１５に記憶される（ステップ１０５）。

【００１７】イメージスキャナ１から原稿を読み込み画
像データとして記憶（ステップ１０１）、バッチ分割
（ステップ１０２）、文字認識（ステップ１０３）、部
分画像切出し（ステップ１０４）、部分画像記憶（ステ
ップ１０５）は、以降の処理（ステップ１０６〜ステッ
プ１１２）と非同期に実行することが可能である。

【００１８】次に、取り込んだ画像データの修正を行う
場合には、指示デバイス入力管理部１６は、マウスなど
の指示デバイス４からの認識結果の修正要求を受け取
り、修正指示を行なう（ステップ１０６）。次に、修正
指示に基づき、修正手段表示部１７は、逐次修正処理あ
るいは一括修正処理、どちらで行なうかを選択させる選
択方法を表示装置３に表示させる（ステップ１０７）。

【００１９】修正手段選択部１８は、表示された選択方
法に基づき、選択された修正処理が逐次修正処理である
か、あるいは一括修正処理であるかによって、一括修正
部１９あるいは逐次修正部２０に処理を分岐させる（ス
テップ１０８）。

【００２０】一方修正指示がなく、終了指示があるとき
は（ステップ１１３）、修正手段選択部１８は処理を終
了させる。

【００２１】修正手段に一括修正を選択した場合は、一
括修正部１９に処理が送られる。一括修正部１９では、
部分画像データの編集を行い（ステップ１０９）、同一
項目を一括して修正を行うために同一項目の部分画像デ
ータを一括修正画面で修正可能なように編集し、一括デ
ータ編集の出力を行い（ステップ１１０）、部分画像デ
ータと文字認識結果とを合成して表示する準備を行なっ
て一括修正の処理を行なう（ステップ１１１）。

【００２２】一方、修正手段に逐次修正を選択した場合
は、逐次修正部２０に処理が送られ（ステップ１１
２）、逐次修正される。

【００２３】一括修正処理（ステップ１１１）、逐次修
正処理（ステップ１１２）いずれのの場合も、修正処理
が終了すると、修正指示（ステップ１０６）へ処理を返
し、引き続き次の修正処理を繰り返し実行する。

【００２４】図６は、本実施の形態例による認識結果一
括修正画面の一例を示す。従来の文字認識装置では、い
ずれも、入力データを入力された原稿一枚ずつ修正を行
う方法（（氏名→年令）×５０といった修正方式）であ
り、少量のデータ処理の場合では有効であるが、定型フ
ォーマットの原稿を連続で大量に修正処理を行わなけれ
ばならない場合には、修正に時間がかかり、不向きであ
る。

【００２５】図６において、各行は、一括して読み込ん
だバッチ単位の画像データであり、各行の左側の項目か
ら、項目別に切出した部分画像データ６０、文字認識し
た認識結果データ６１、修正入力を行う欄６２を示して
いる。連続で大量に修正する場合には、同一項目を連続
して入力する修正方法（氏名×５０→年令×５０といっ
た修正方式）が適している。

【００２６】以上説明したように、本実施の形態例で
は、入力された画像データの部分画像データ、認識結果
データ、修正入力欄を、項目別に表示し、同一項目デー
タを連続して一括修正処理することができるので、修正
にかかる処理時間を短縮できる。

【００２７】

【発明の効果】本発明によれば、文字認識された認識結
果データを項目別に表示し、同一項目毎にデータを連続
して一括修正することにより、修正にかかる処理時間を
大幅に短縮することができ、迅速にかつ効率的に修正作
業を行うことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態例に係る文字認識装置の
機能構成ブロック図である。

【図２】図１の文字認識装置の動作処理のフローチャー
ト図である。

【図３】原稿を数十枚毎単位に分割したバッチの概念図
である。

【図４】図３のバッチを複数まとめたロットの概念図で
ある。

【図５】セパレータ用紙の記入例を示す図である。

【図６】文字認識結果一括修正画面の一例を示す図であ
る。

【符号の説明】

１…イメージスキャナ、２…演算装置、３…表示装置、
４…指示デバイス、５…キーボード、１１…入力画像記
憶部、１２…バッチ分割部、１３…入力画像文字認識
部、１４…部分画像切り出し部、１５…部分画像記憶
部、１６…指示デバイス入力管理部、１７…修正手段表
示部、１８…修正手段選択部、１９…一括修正部、２０
…逐次修正部、２１…表示管理部

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】イメージスキャナから読み込んだ画像デー
   タを文字認識し、該文字認識した結果を修正する文字認
   識装置において、 前記読み込んだ画像データを記憶する入力画像記憶部
   と、前記記憶した画像データを処理単位にバッチ分割す
   るバッチ分割部と、前記バッチ分割した画像データを文
   字認識する入力画像文字認識部と、前記文字認識した画
   像データを項目毎に部分画像として切り出す部分画像切
   り出し部と、前記切り出した部分画像と前記文字認識し
   た認識結果とを対比表示させ、前記部分画像を基に前記
   認識結果を前記項目毎に連続して一括修正する一括修正
   部を有することを特徴とする文字認識装置。
2. 【請求項２】イメージスキャナから読み込んだ画像デー
   タを文字認識し、該文字認識した結果を修正する文字認
   識方法において、 前記読み込んだ画像データを記憶し、該記憶した画像デ
   ータを処理単位にバッチ分割し、該バッチ分割した画像
   データを文字認識し、該文字認識した画像データを項目
   毎に部分画像として切り出し、該切り出した部分画像と
   前記文字認識した認識結果とを対比表示させ、前記部分
   画像を基に前記認識結果を前記項目毎に連続して一括修
   正することを特徴とする文字認識方法。