JP2001325000A - オーディオ信号符号化装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】量子化ステップ数が小さい高い周波数帯域で
は、音質の劣化が著しい。 【解決手段】オーディオ信号を複数のサブバンドに分割
する帯域分割部と、オーディオ信号にＦＦＴを行うＦＦ
Ｔ部と、絶対可聴閾値及び相対可聴閾値を用いて補正可
聴閾値を求めて補正可聴閾値を越えた信号レベル及び周
波数をダイナミックレンジ情報を出力する聴覚音響分析
部と、スケールファクタを求めてダイナミックレンジ情
報に基づいてスケールファクタ閾値を決定し当該サブバ
ンドのスケールファクタを決定するスケールファクタ決
定部と、ダイナミックレンジ情報に基づいてサブバンド
毎に割り当てる量子化ビット数を決定するビット割り当
て部と、サブバンド毎にスケールファクタを用いて正規
化した信号を割り当てられたビット数で量子化し符号化
する量子化符号化部と、サブバンド信号およびビット数
割り当て情報及びスケールファクタに関する情報を多重
化して符号化オーディオデータを生成するデータ多重化
部とを備えた。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、オーディオ信号を
符号化するオーディオ信号符号化装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】オーディオ信号を高能率に符号化する方
法として、ＭＰＥＧ（Moving PictureExperts Group）
を用いた方法がある。このＭＰＥＧを用いた符号化方法
には複数の方法があり、これらの１つとして、特開平１
１−３５５１４５号公報等に開示されているＭＰＥＧ−
Ａｕｄｉｏレイヤ２と呼ばれる符号化方法がある。

【０００３】ＭＰＥＧ−Ａｕｄｉｏレイヤ２の符号化方
法について簡単に説明する。オーディオ信号（１フレー
ム＝１１５２サンプル）は、サブバンド分析フィルタに
より複数の帯域（３２帯域：１帯域は３６サンプル）の
サブバンド信号に分割される。

【０００４】各サブバンド信号に対してスケールファク
タを演算し、ダイナミックレンジが揃えられる。スケー
ルファクタの演算は、各サブバンド毎に１２サンプルを
１ブロックとして、３ブロックに対して演算が行われ
る。サブバンドのスケールファクタは、１ブロック目と
２ブロック目のスケールファクタの差分（第１差分）、
および、２ブロック目と３ブロック目のスケールファク
タの差分（第２差分）に基づいて設定される。

【０００５】一方、オーディオ信号は高速フーリエ変換
（ＦＦＴ）され、その変換結果を用いて絶対可聴閾値と
マスキング効果で定まる相対可聴閾値により補正可聴閾
値が演算され、補正可聴閾値に基づいて各サブバンドに
対してのビット割り当てが決定される。ビット割り当て
に従って量子化されたサブバンド信号は、ヘッダや補助
情報と共に、ビットストリーム（符号化オーディオデー
タ）に変換される。

【０００６】

【発明が解決しようとする課題】特開平１１−３５５１
４５号公報に開示されているＭＰＥＧ−Ａｕｄｉｏレイ
ヤ２において、各サブバンド毎に３つのブロックについ
てそれぞれスケールファクタを演算し、隣接したブロッ
ク間のスケールファクタの差分（第１差分及び第２差
分）を求める。それぞれの差分が閾値（スケールファク
タ３ステップ分（信号レベルにおいて約６ｄＢ））以上
か否かを求め、第１差分及び第２差分のそれぞれが、予
め決められている５つのクラスのうちのどのクラスに相
当するかを求める。

【０００７】図５は、差分とクラスの関係を説明するた
めの模式図である。第１差分及び第２差分のそれぞれ
が、図５に示す５つのクラスのうち、どのクラスに相当
するかが求められる。

【０００８】図６は、クラス及び伝送パターン及びスケ
ールファクタ選択情報の関係を説明するための模式図で
ある。図６に示す第１差分のクラス及び第２差分のクラ
スの組合せにより、当該サブバンドのスケールファクタ
を４つのスケールファクタの伝送パターンの中から選択
する。

【０００９】図６において、４つの伝送パターンとは、
以下のとおりである。 ３ブロックのそれぞれのスケールファクタを、当該サ
ブバンドのスケールファクタとする。 ２番目と３番目のブロックのスケールファクタのうち
値が大きいスケールファクタと、１番目のブロックのス
ケールファクタとを、当該サブバンドのスケールファク
タとする。 １番目と２番目のブロックのスケールファクタのうち
値が大きいスケールファクタと、３番目のブロックのス
ケールファクタとを、当該サブバンドのスケールファク
タとする。 ３ブロックのスケールファクタのうち最も値が大きい
スケールファクタを、当該サブバンドのスケールファク
タとする。

【００１０】前述したように、隣接したスケールファク
タの差分の絶対値が３ステップより小さい場合、３ブロ
ックのスケールファクタのうち、値が大きいスケールフ
ァクタが隣接したブロックの分も代表して当該サブバン
ドのスケールファクタとなる。

【００１１】そのため、３ブロックのうちの、他のブロ
ックのスケールファクタにより代表されたブロックは、
当該ブロックの本来のスケールファクタに基づいて復号
された場合に比べて信号雑音比が劣化する場合がある。
そのため、特に量子化ステップ数が小さい高い周波数帯
域（割り当てられるビット数が少ない帯域）では、音質
の劣化が著しくなる。

【００１２】したがって、本発明は、高い周波数帯域の
音質劣化を低減することができるオーディオ信号符号化
装置を提供することを目的とする。

【００１３】

【課題を解決するための手段】本願の請求項１記載の発
明は、入力されたオーディオ信号を予め定めた数のサブ
バンドに分割する帯域分割部と、前記オーディオ信号に
高速フーリエ（ＦＦＴ）を行うＦＦＴ部と、該ＦＦＴ部
の変換結果に基づいて絶対可聴閾値及び相対可聴閾値を
用いて補正可聴閾値を求め前記補正可聴閾値を越えた信
号レベル及び周波数をダイナミックレンジ情報として出
力する聴覚音響分析部と、前記サブバンド毎に複数のス
ケールファクタを求めて前記ダイナミックレンジ情報に
基づいてスケールファクタ閾値を決定し複数のスケール
ファクタの中から当該サブバンドのスケールファクタを
決定するスケールファクタ決定部と、前記ダイナミック
レンジ情報に基づいて前記サブバンド毎に割り当てる量
子化ビット数を決定するビット割り当て部と、前記サブ
バンド毎にスケールファクタを用いて正規化した信号を
前記ビット割り当て部で割り当てられたビット数で量子
化し符号化する量子化符号化部と、量子化符号化された
前記サブバンドの信号および割り当てられたビット数に
関する情報及びスケールファクタに関する情報を多重化
して符号化オーディオデータを生成するデータ多重化部
とを備えたことを特徴とする。

【００１４】本願の請求項２記載の発明は、入力された
オーディオ信号を予め定めた数のサブバンドに分割する
帯域分割部と、前記オーディオ信号に高速フーリエ（Ｆ
ＦＴ）を行うＦＦＴ部と、該ＦＦＴ部の変換結果に基づ
いて絶対可聴閾値および相対可聴閾値を用いて補正可聴
閾値を求め前記補正可聴閾値を越えた信号レベル及び周
波数をダイナミックレンジ情報として出力する聴覚音響
分析部と、前記サブバンド毎に複数のスケールファクタ
を求めてサブバンドの周波数に基づいてスケールファク
タ閾値を決定し複数のスケールファクタの中から当該サ
ブバンドのスケールファクタを決定するスケールファク
タ決定部と、前記ダイナミックレンジ情報に基づいて前
記サブバンドに割り当てる量子化ビット数を決定するビ
ット割り当て部と、前記サブバンド毎にスケールファク
タを用いて正規化した信号を前記ビット割り当て部で割
り当てられたビット数で量子化し符号化する量子化符号
化部と、量子化符号化された前記サブバンドの信号およ
び割り当てられたビット数に関する情報及びスケールフ
ァクタに関する情報を多重化して符号化オーディオデー
タを生成するデータ多重化部とを備えたことを特徴とす
る。

【００１５】

【発明の実施の形態】図１は、本発明のオーディオ信号
符号化装置の一実施例の概略構成を示す模式図である。
図１において、オーディオ信号符号化装置１は、帯域分
割部２、スケールファクタ決定部３、高速フーリエ変換
部（ＦＦＴ部）４、聴覚音響分析部５、ビット割り当て
部６、量子化符号化部７、データ多重化部８を備えてい
る。

【００１６】帯域分割部２は、入力したオーディオ信号
を予め定めた数の帯域（サブバンド）に分割する。本実
施例では、オーディオ信号の１１５２サンプルを１フレ
ームとし、１フレームを３２帯域（１帯域は３６サンプ
ル）に分割する。

【００１７】スケールファクタ決定部３は、各サブバン
ド毎に複数のスケールファクタを求め、後述する聴覚音
響分析部５からのダイナミックレンジ情報に基づいて、
複数のスケールファクタの中から当該サブバンドのスケ
ールファクタを決定する。

【００１８】スケールファクタ決定部３は、各サブバン
ドについて予め定めた数のサンプルを１ブロックとし、
それぞれのブロック毎にスケールファクタを算出する。
本実施例においては、各サブバンドを３つのブロック
（１ブロックは１２サンプル）に分割し、それぞれのブ
ロック毎にスケールファクタを算出する。

【００１９】スケールファクタ決定部３は、聴覚音響分
析部５からのダイナミックレンジ情報に基づいてスケー
ルファクタ閾値を求め、スケールファクタ閾値に基づい
て複数のスケールファクタの中から、当該サブバンドの
スケールファクタを決定する。スケールファクタ決定部
３は、複数のスケールファクタの中から、どのブロック
のスケールファクタを用いたかを示すスケールファクタ
選択情報と、選択されたスケールファクタを示すスケー
ルファクタ情報とを出力する。

【００２０】本実施例においては、３つのスケールファ
クタの中から、当該サブバンドのスケールファクタとし
て、１つのスケールファクタを用いるか、２つのスケー
ルファクタを用いるか、又は、３つ全てのスケールファ
クタを用いるかを決定する。

【００２１】ＦＦＴ部４は、入力したオーディオ信号に
ＦＦＴを行う。

【００２２】聴覚音響分析部５は、ＦＦＴ部の変換結果
に基づいて、絶対可聴閾値（最小可聴特性に基づく閾
値）および相対可聴閾値（マスキング効果により定まる
閾値）を用いて補正可聴閾値を求め、補正可聴閾値と各
周波数の信号レベルとを比較し、補正可聴閾値を越えた
信号レベルとその周波数を分析結果（ダイナミックレン
ジ情報）として、スケールファクタ決定部３とビット割
り当て部６に出力する。

【００２３】ビット割り当て部６は、聴覚音響分析部５
の分析結果（ダイナミックレンジ情報）に基づいて、補
正可聴閾値を越えた信号レベルの周波数に、音圧と補正
可聴閾値との差分に応じたビットを割り当てるように、
各サブバンドに対し割り当てる量子化ビット数を決定す
る。

【００２４】量子化符号化部７は、スケールファクタ決
定部３で決定されたスケールファクタを用いて各サブバ
ンドの信号を正規化し、正規化された信号をビット割り
当て部６で割り当てられたビット数で量子化し、予め定
められた規則に従って量子化された信号を符号化し、サ
ブバンド信号情報を出力する。

【００２５】データ多重化部８は、ビット割り当て部６
からのビット割り当て情報、スケールファクタ決定部３
からのスケールファクタ情報及びスケールファクタ選択
情報、量子化符号化部７からのサブバンド信号情報を予
め定められたフォーマットに多重化し、符号化オーディ
オデータとして出力する。

【００２６】図２は、本実施例のオーディオ信号符号化
装置の処理の流れを示すフローチャートである。図２に
おいて、入力されたオーディオ信号は、帯域分割部２に
より３２の等しい帯域幅をもつサブバンドに分割される
（ステップ１）。帯域分割部２では、オーディオ信号の
１１５２サンプルを１フレームとし、３６サンプルを１
サブバンドとして、１フレームを３２のサブバンドに分
割する。

【００２７】スケールファクタ決定部３では、各サブバ
ンドについて１２サンプル毎にスケールファクタを算出
する。１のサブバンドについて算出された３つのスケー
ルファクタは、隣接するスケールファクタの変化分に応
じて、各サブバンド毎に、１乃至３のうち、いくつのス
ケールファクタを当該サブバンドのスケールファクタと
するかを決定する（ステップ２）。

【００２８】スケールファクタの決定においては、聴覚
音響分析部５からのダイナミックレンジ情報が用いられ
る。

【００２９】一方、入力されたオーディオ信号は、ＦＦ
Ｔ部４によりＦＦＴされる（ステップ３）。

【００３０】ＦＦＴ部６の変換結果に基づいて、聴覚音
響分析部５は、入力信号に応じたマスキングに基づいて
相対可聴閾値を算出すると共に、最小可聴特性に基づい
て絶対可聴閾値を算出し、相対可聴閾値と絶対可聴閾値
を用いて補正可聴閾値を求める。聴覚音響分析部５は、
補正可聴閾値と各周波数の信号レベルとを比較し、補正
可聴閾値を越えた信号レベルとその周波数成分をダイナ
ミックレンジ情報として出力する（ステップ４）。

【００３１】スケールファクタ決定部３は、聴覚音響分
析部５のダイナミックレンジ情報に基づいてスケールフ
ァクタ閾値を求め、スケールファクタ決定部３に出力す
る（ステップ５）。スケールファクタ閾値は、サブバン
ド内において、補正可聴閾値を越えた信号レベルのうち
の最大信号レベルとする。

【００３２】ビット割り当て部６は、聴覚音響分析部５
のダイナミックレンジ情報に基づいて、各サブバンドに
対して割り当てる量子化ビット数を決定する（ステップ
６）。具体的には、ビット割り当て部６は、符号化オー
ディオデータのビットレートから定まる情報量と固定的
に割り当てられる情報量との差分から求められる情報量
と、ダイナミックレンジ情報とに基づいて、各サブバン
ドに割り当てられるビット量を決定する。

【００３３】量子化符号化部７は、ビット割り当て部６
により割り当てられたデータ長となるように各サブバン
ドを量子化及び符号化し、サブバンド信号情報として出
力する（ステップ７）。

【００３４】データ多重化部８は、ビット割り当て部６
のビット割り当て情報、スケールファクタ決定部３のス
ケールファクタ情報及びスケールファクタ選択情報、量
子化符号化部７のサブバンド信号情報を多重化し、符号
化オーディオデータとして出力する（ステップ８）。

【００３５】図３は、本実施例のオーディオ符号化装置
のスケールファクタ決定部の処理を説明するためのフロ
ーチャートである。図４は、本実施例のオーディオ符号
化装置の第１差分及び第２差分とクラスとの関係を説明
するための模式図である。図３に示すように、スケール
ファクタ決定部３は、着目するサブバンドの中の３ブロ
ックのそれぞれのスケールファクタを算出する（ステッ
プ１１）。第１ブロックのスケールファクタを第１スケ
ールファクタＡ、第２ブロックのスケールファクタを第
２スケールファクタＢ、第３ブロックのスケールファク
タを第３スケールファクタＣとする。

【００３６】スケールファクタ決定部３は、ダイナミッ
クレンジ情報に基づいてスケールファクタ閾値Ｘを決定
する（ステップ１２）。ダイナミックレンジ情報におい
てダイナミックレンジ情報が１０ｄＢ以上の場合、スケ
ールファクタ閾値Ｘを「３」とし、ダイナミックレンジ
情報が１０ｄＢより小さい場合、スケールファクタ閾値
Ｘを「２」とする。

【００３７】ＭＰＥＧ−Ａｕｄｉｏレイヤ２において
は、量子化ステップが３ステップで信号雑音比が７ｄＢ
であるため、スケールファクタ閾値Ｘを決定する閾値
を、ダイナミックレンジ情報の信号レベル１０ｄＢとす
る。本実施例では、スケールファクタ閾値Ｘを決定する
閾値を、ダイナミックレンジ情報の信号レベル１０ｄＢ
としたが、それに限定されず、小さい量子化ステップの
信号雑音比に基づいて決められる値でもよい。

【００３８】スケールファクタ決定部３は、第１スケー
ルファクタＡと第２スケールファクタＢとの差分（第１
差分）を求め（ステップ１３）、前記スケールファクタ
閾値Ｘと比較し（ステップ１４）、図４に示す表に基づ
いて、第１差分のクラス１を決定する（ステップ１
５）。

【００３９】図４に示すように、第１差分が「−Ｘ」以
下の場合はクラス１は「１」となり、第１差分が「−
Ｘ」より大きく「０」より小さい場合はクラス１は
「２」となり、第１差分が「０」の場合はクラス１は
「３」となり、第１差分が「０」より大きく「Ｘ」より
小さい場合はクラス１は「４」となり、第１差分が
「Ｘ」以上の場合はクラス１は「５」となる。

【００４０】同様に、スケールファクタ決定部３は、第
２スケールファクタＢと第３スケールファクタＣとの差
分（第２差分）を求め（ステップ１６）、前記スケール
ファクタ閾値Ｘと比較し（ステップ１７）、図４に示す
表に基づいて、第２差分のクラス２を決定する（ステッ
プ１８）。

【００４１】前述した図６に示す表に基づいて、クラス
１とクラス２の値を用いて、当該サブバンドのスケール
ファクタを決定し、スケールファクタパターンを決定す
る（ステップ１９）。

【００４２】図６において、クラス１とクラス２の値に
より、当該サブバンドの３ブロックのそれぞれのスケー
ルファクタに、第１スケールファクタＡ、第２スケール
ファクタＢ、第３スケールファクタＣのスケールファク
タのどのスケールファクタを用いるかをスケールファク
タパターンにより決定し、それに基づいてスケールファ
クタ選択情報を決定する（ステップ２０）。

【００４３】例えば、クラス１の値が「１」、クラス２
の値が「１」の場合、当該サブバンドの各ブロックのス
ケールファクタは、図６のスケールファクタパターンに
示すように、第１スケールファクタＡ、第２スケールフ
ァクタＢ及び第３スケールファクタＣとする。この場合
のスケールファクタ選択情報は「０」となる。

【００４４】同様に、スケールファクタパターンは、ク
ラス１とクラス２に基づいて、当該サブバンドの各ブロ
ックのスケールファクタを、第１スケールファクタＡと
第２スケールファクタＢとする場合、第２スケールファ
クタＢと第３スケールファクタＣとする場合、第１スケ
ールファクタＡと第３スケールファクタＣとする場合、
第１スケールファクタＡとする場合、第２スケールファ
クタＢとする場合、第３スケールファクタＣとする場
合、第１スケールファクタＡと第３スケールファクタＣ
とを比較して値が大きい方のスケールファクタとする場
合がある。

【００４５】スケールファクタ選択情報は、当該サブバ
ンドの３ブロックのスケールファクタを、それぞれ第１
スケールファクタＡ、第２スケールファクタＢ及び第３
スケールファクタＣとする場合を、「０」とする。

【００４６】また、第１ブロック及び第２ブロックのス
ケールファクタを第１スケールファクタＡ又は第２スケ
ールファクタＢとし、第３ブロックのスケールファクタ
を第３スケールファクタＣとする場合を、「１」とす
る。

【００４７】また、第１ブロック、第２ブロック及び第
３ブロックのスケールファクタを、第１スケールファク
タＡ、第２スケールファクタＢ又は第３スケールファク
タＣのいずれかのスケールファクタとする場合を、
「２」とする。

【００４８】また、第１ブロックのスケールファクタを
第１スケールファクタＡとし、第２ブロック及び第３ブ
ロックのスケールファクタを第２スケールファクタＢ又
は第３スケールファクタＣとする場合を、「３」とす
る。

【００４９】第１ブロック、第２ブロック及び第３ブロ
ックのスケールファクタを、第１スケールファクタＡと
第３スケールファクタＣとを比較して値が大きい方のス
ケールファクタとする場合を、「４」とする。

【００５０】スケールファクタ情報は、スケールファク
タ選択情報により決定された、当該サブバンドのスケー
ルファクタである。

【００５１】スケールファクタ決定部３は、前述したス
テップ１１からステップ１８までの処理を、量子化する
全帯域に対して行う（ステップ２１）。このように、ス
ケールファクタ決定部３は、当該サブバンドのスケール
ファクタ情報及びスケールファクタ選択情報を決定す
る。

【００５２】以上のように、サブバンドのスケールファ
クタを決定する場合に、当該サブバンドにおける補正可
聴閾値と信号レベルとの差分とから得られるダイナミッ
クレンジ情報に基づいて、ダイナミックレンジ情報が１
０ｄＢ以上の場合はスケールファクタ閾値を「３」と
し、ダイナミックレンジ情報が１０ｄＢより小さい場合
はスケールファクタ閾値を「２」とし、それぞれのブロ
ックのスケールファクタから当該サブバンドのスケール
ファクタを決定する。

【００５３】このことにより、従来、サブバンドのスケ
ールファクタとして、３つのスケールファクタのうちの
いずれかのスケールファクタに代表されたサブバンドの
中で、信号レベルが小さいために割り当てられる量子化
ビット数が少ないサブバンドは、当該サブバンドの３つ
のブロックのスケールファクタを用いるため、微小レベ
ルの帯域における音質劣化を低減することができる。

【００５４】前述した実施例においては、スケールファ
クタ閾値に各帯域のダイナミックレンジ情報を用いてい
るが、周波数に基づいてスケールファクタ閾値を決定し
てもよい。

【００５５】予め定めたられた周波数より低い周波数の
帯域の場合にスケールファクタ閾値を３ステップとし、
予め定められた周波数より高い周波数の帯域の場合にス
ケールファクタ閾値を２ステップップとする。スケール
ファクタ決定部３は、周波数に基づいて決められたスケ
ールファクタ閾値により、サブバンドのスケールファク
タを決定する処理を行う。

【００５６】予め定められた周波数とは、量子化ビット
数の割り当てにおいて、少ないビット数が割り当てられ
ている周波数である。例えば、０〜１ｋＨｚは８ビット
が割り当てられ、周波数が高くなるにしたがって、割り
当てられるビット数が少なくなり、高い周波数（例え
ば、１０ｋＨｚ以上）の帯域では２ビットが割り当てら
れている場合、１０ｋＨｚを閾値とし、スケールファク
タ閾値を２ステップとする。

【００５７】ここで、予め定められた値としてスケール
ファクタ決定部３が周波数に対応した閾値を保持してい
る場合、スケールファクタ決定部３は、スケールファク
タ閾値を決定する処理を高速に行うことができる。

【００５８】したがって、従来、周波数が高いため割り
当てられるビット数が少ない帯域について、サブバンド
のスケールファクタを、それぞれのブロックのスケール
ファクタとすることにより、周波数が高い帯域において
も音質劣化を低減することができる。

【００５９】

【発明の効果】本発明によれば、高い周波数帯域の音質
劣化を低減することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のオーディオ信号符号化装置の一実施例
の概略構成を示す模式図。

【図２】本実施例のオーディオ信号符号化装置の処理の
流れを示すフローチャート。

【図３】本実施例のオーディオ符号化装置のスケールフ
ァクタ決定部の処理を説明するためのフローチャート。

【図４】本実施例のオーディオ符号化装置の第１差分及
び第２差分とクラスとの関係を説明するための模式図。

【図５】差分とクラスの関係を説明するための模式図。

【図６】クラス及び伝送パターン及びスケールファクタ
選択情報の関係を説明するための模式図。

【符号の説明】

１・・・オーディオ信号符号化装置、２・・・帯域分割
部、３・・・スケールファクタ決定部、４・・・ＦＦＴ
部、５・・・聴覚音響分析部、６・・・ビット割り当て
部、７・・・量子化符号化部、８・・・データ多重化
部。

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】入力されたオーディオ信号を予め定めた数
   のサブバンドに分割する帯域分割部と、前記オーディオ
   信号に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を行うＦＦＴ部と、
   該ＦＦＴ部の変換結果に基づいて絶対可聴閾値及び相対
   可聴閾値を用いて補正可聴閾値を求め前記補正可聴閾値
   を越えた信号レベル及び周波数をダイナミックレンジ情
   報として出力する聴覚音響分析部と、前記サブバンド毎
   に複数のスケールファクタを求めて前記ダイナミックレ
   ンジ情報に基づいてスケールファクタ閾値を決定し複数
   のスケールファクタの中から当該サブバンドのスケール
   ファクタを決定するスケールファクタ決定部と、前記ダ
   イナミックレンジ情報に基づいて前記サブバンド毎に割
   り当てる量子化ビット数を決定するビット割り当て部
   と、前記サブバンド毎にスケールファクタを用いて正規
   化した信号を前記ビット割り当て部で割り当てられたビ
   ット数で量子化し符号化する量子化符号化部と、量子化
   符号化された前記サブバンドの信号および割り当てられ
   たビット数に関する情報及びスケールファクタに関する
   情報を多重化して符号化オーディオデータを生成するデ
   ータ多重化部とを備えたことを特徴とするオーディオ信
   号符号化装置。
2. 【請求項２】入力されたオーディオ信号を予め定めた数
   のサブバンドに分割する帯域分割部と、前記オーディオ
   信号に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を行うＦＦＴ部と、
   該ＦＦＴ部の変換結果に基づいて絶対可聴閾値および相
   対可聴閾値を用いて補正可聴閾値を求め前記補正可聴閾
   値を越えた信号レベル及び周波数をダイナミックレンジ
   情報として出力する聴覚音響分析部と、前記サブバンド
   毎に複数のスケールファクタを求めてサブバンドの周波
   数に基づいてスケールファクタ閾値を決定し複数のスケ
   ールファクタの中から当該サブバンドのスケールファク
   タを決定するスケールファクタ決定部と、前記ダイナミ
   ックレンジ情報に基づいて前記サブバンドに割り当てる
   量子化ビット数を決定するビット割り当て部と、前記サ
   ブバンド毎にスケールファクタを用いて正規化した信号
   を前記ビット割り当て部で割り当てられたビット数で量
   子化し符号化する量子化符号化部と、量子化符号化され
   た前記サブバンドの信号および割り当てられたビット数
   に関する情報及びスケールファクタに関する情報を多重
   化して符号化オーディオデータを生成するデータ多重化
   部とを備えたことを特徴とするオーディオ信号符号化装
   置。