JP2001283155A - 文字認識装置および文字認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 従来は、濁点・半濁点用の小さな記入枠内に
濁点・半濁点を入力する必要があり、文字入力時の負担
となる。また、別な方法では、濁点・半濁点の判定条件
が１つでも不満足の場合は正しく抽出できず、認識性能
が低下する。 【解決手段】 本発明は、濁点・半濁点判定領域を有す
る文字枠内に記載された手書き文字の座標点情報を入力
文字パターンから取得し、この入力座標点情報と、前記
濁点・半濁点判定領域を用いて入力パターンの濁点・半
濁点情報を検出すし、予め認識対象文字の特徴値を、濁
点・半濁点ストロークを含まない文字、含む文字に分類
して格納した特徴辞書の分類を、濁点・半濁点情報を用
いて選択し、辞書照合手段で入力パターンの特徴値との
照合を行い、認識結果を求める。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は手書きの濁点・半濁
点付き文字を精度良く認識する文字認識装置および文字
認識方法に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】濁点・半濁点付き手書き文字の認識率を
高める方法として例えば特開平１０−１７１９１９（従
来の技術１）がある。また、濁点・半濁点ストロークを
判定する方法として例えば特開平７―１２９７１７（従
来の技術２）がある。

【０００３】従来の技術１について図１０を用いて説明
する。図１０において、１００は文字イメージ入力領
域、１０１は記号優先認識イメージ入力領域、１０２は
小文字（仮名文字）優先認識イメージ入力領域である。
従来の技術１では、濁点・半濁点付き文字の認識率を高
めるために、基本文字、濁点・半濁点、句読点のそれぞ
れを入力するための入力枠（図１０の１００、１０１、
１０２）を設る。筆記者は例えば濁点付き文字である
“び”を入力する際には図１１に示すように濁点ストロ
ークを入力枠１０１内に筆記し、濁点ストローク以外の
基本文字“ひ”を入力枠１００内に筆記する。これによ
り、濁点ストロークを確実に分離し、濁点文字を認識す
るものである。

【０００４】次に従来の技術２について図１２を用いて
説明する。図１２は“び”の入力パターン例を示したも
のである。図１２の１１０は１行の高さ（Line_heigh
t）、１１１は濁点ストロークの高さ(Height)、１１２
は濁点ストロークの縦幅(Yh)、１１３は濁点ストローク
の横幅(Xh)を示す。従来の技術２では、α、βを１以下
の定数とし, （１）Xh < α × Line_height （２）Yh < α × Line_height （３）Height > β × Lineheight の全ての条件を満たした場合にそのストロークを濁点と
判定するものである。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】以上のように従来の技
術１では、濁点・半濁点を精度良く入力するためには、
濁点・半濁点用に用意された小さな記入枠内に濁点・半
濁点を入力する必要があり、筆記者が文字入力する際の
負担となる。また、従来例２では、濁点・半濁点の判定
条件を１つでも満たさない場合には濁点・半濁点が正し
く抽出できず、濁点・半濁点文字に対する認識性能が低
下する課題があった。

【０００６】

【発明の目的】本発明は、上記のような問題点を解決す
るためになされたものであり、筆記者が普段通りに手書
き入力した濁点・半濁点文字において、筆記の際の位
置、形の変動が大きい濁点・半濁点の判定結果に応じて
適切に辞書照合を行うことにより、濁点・半濁点文字に
対する認識性能を向上させる文字認識装置を提供する。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の文字認識装置
は、内部右上隅に予め設定された濁点・半濁点判定領域
を有する文字枠内に記載された手書き文字の座標点情報
を入力文字パターンから取得する入力手段と、前記入力
手段から得られる入力座標点情報と、前記濁点・半濁点
判定領域を用いて入力パターンの濁点・半濁点情報を検
出する濁点・半濁点種別判定手段と、前記入力パターン
から文字認識に必要な特徴を抽出する特徴抽出手段と、
予め認識対象文字の特徴値を、濁点・半濁点ストローク
を含まない文字、含む文字に分類して格納した特徴辞書
と、前記濁点・半濁点種別判定手段の濁点・半濁点情報
を用いて前記特徴辞書の分類を選択し、前記特徴抽出手
段で得られた入力パターンの特徴値との照合を行う辞書
照合手段と、前記辞書照合手段で得られた照合結果を基
に認識結果を求める認識結果生成手段と、認識結果を表
示する表示手段と、を備えたものである。

【０００８】また、本発明の文字認識装置は、前記文字
枠は右上隅に広さの異なる複数の濁点・半濁点判定領域
を有し、前記濁点・半濁点種別判定手段は、入力パター
ンの座標点情報と前記複数の濁点・半濁点判定領域から
複数の濁点・半濁点判定結果を出力し、前記特徴辞書
は、さらに濁点・半濁点ストロークを含む文字のうち、
濁点・半濁点ストロークを除いた部分の文字の特徴値分
類を有するものである。

【０００９】また、本発明の文字認識装置は、前記濁点
・半濁点種別判定手段は濁点・半濁点ストロークを囲む
外接矩形の幅と高さの和に対して、濁点ストロークの始
点から終点への距離が所定割合以上であれば濁点、未満
であれば半濁点と判定する構成にされたものである。

【００１０】また、本発明の文字認識装置は、前記特徴
抽出手段が、前記濁点・半濁点種別判定手段の結果に応
じて、入力パターンの濁点・半濁点を除いた部分のみの
特徴を抽出するよう構成されたものである。

【００１１】本発明の文字認識方法は、内部右上隅に予
め設定された濁点・半濁点判定領域を有する文字枠内に
記載された手書き文字の座標点情報を入力文字パターン
から取得する座標点情報入力工程と、前記座標点情報入
力工程から得られる入力座標点情報と、前記濁点・半濁
点判定領域を用いて入力パターンの濁点・半濁点情報を
検出する濁点・半濁点種別判定工程と、前記入力パター
ンから文字認識に必要な特徴を抽出する特徴抽出工程
と、前記濁点・半濁点種別判定工程の濁点・半濁点情報
を用いて、予め認識対象文字の特徴値を、濁点・半濁点
ストロークを含まない文字、含む文字に分類して格納し
た特徴辞書の分類を選択し、前記特徴抽出工程で得られ
た入力パターンの特徴値との照合を行う辞書照合工程
と、前記辞書照合工程で得られた照合結果を基に認識結
果を求める認識結果生成工程と、前記認識結果生成工程
の認識結果を表示する表示工程と、を備えたものであ
る。

【００１２】また、本発明の文字認識方法は前記文字枠
が右上隅に広さの異なる複数の濁点・半濁点判定領域を
有し、前記濁点・半濁点種別判定工程は、入力パターン
の座標点情報と前記複数の濁点・半濁点判定領域から複
数の濁点・半濁点判定結果を出力するよう構成されたも
のである。

【００１３】また、本発明の文字認識方法における前記
特徴抽出工程は、前記濁点・半濁点種別判定工程の結果
に応じて、入力パターンの濁点・半濁点を除いた部分の
みの特徴を抽出するよう構成されたものである。

【００１４】

【発明の実施の形態】実施の形態１．以下、本発明の実
施の形態１について図を用いて説明する。図１は本発明
に係わる文字認識装置の概略構成図である。図１におい
て、１は筆記者がタブレット等の装置上にペンで筆記し
た文字列から筆順に従って座標点データ（入力パター
ン）を取得する入力手段、２は入力パターンの濁点・半
濁点ストロークの種別を判定する濁点・半濁点種別判定
手段、３は入力パターンから文字認識に必要な特徴を抽
出する特徴抽出手段、４は特徴抽出手段３で抽出した入
力パターンの特徴値と予め用意した辞書特徴との照合を
行う辞書照合手段、５は辞書照合結果を表示するディス
プレイなどの表示手段、６は濁点・半濁点種別判定手段
２の結果のデータ等を格納する格納手段、７は辞書照合
の結果から認識結果を生成する認識結果生成手段、８は
予め用意した特徴辞書、９は濁点・半濁点付き文字の情
報を格納した濁点・半濁点テーブル、１０はメモリーを
備え、全体を制御する制御手段である。

【００１５】図２は本実施例の全体の処理フローであ
る。図３は濁点・半濁点種別判定のための領域を示した
図である。図４は濁点・半濁点種別判定処理の処理フロ
ーである。図５は濁点・半濁点種別判定の説明のための
入力パターン例である。図６は濁点または半濁点を判定
するための判定条件を説明する図である。図７は特徴辞
書の一例である。図８は濁点・半濁点テーブルの例であ
る。

【００１６】次に、図２の処理フローを用いて動作の全
体概要を説明する。まず、ユーザがタブレット等の装置
に文字を手書きすると、入力手段１は筆記文字の座標点
データを取得し、これを入力パターンとして制御手段１
０に受け渡す（図２のステップＳ１）。次に制御手段１
０は、入力パターンを濁点・半濁点種別判定手段２に送
り、濁点・半濁点種別判定手段２は濁点・半濁点種別の
判定を行う（図２のステップＳ２）。

【００１７】ここで濁点・半濁点種別判定手段２の動作
を図３から図５を用いて説明する。図３の１４は文字枠
の右上隅に予め設定した濁点・半濁点判定用の領域であ
る。この領域に始点、終点が存在するストロークは確実
に濁点・半濁点であるものとして判定される。以降この
１４を領域２と呼ぶ。また、図３の１３は領域２の外側
に予め設定したＬ字型で囲まれたの領域で、この領域に
存在するストローク（但し始終点がこの領域または領域
２に存在するもの）は濁点・半濁点である可能性が高い
と判定される。以降この１３を領域１と呼ぶ。また、図
３の１２は文字枠内の領域１、領域２を除いた領域を示
しており、ストロークの始点、または終点がこの領域に
存在するものは濁点・半濁点ではないと判定される。以
降この領域を領域０と呼ぶ。図５はそれぞれ“ホ”、
“ガ”、“バ”の入力パターン例を示している。図５の
１５、１６、及び１７、１８はそれぞれ“ガ”、“バ”
の濁点ストロークを示す。

【００１８】ここで、図５の“ホ”が入力パターンであ
る場合の処理フローを説明する。図４のステップＳ２１
で、濁点・半濁点種別判定手段２は入力パターンの各ス
トロークのうち、始点、終点の両方の座標が領域１、ま
たは領域２に含まれるストロークを検出する。図５の
“ホ”の入力パターンは、始終点の両方が領域１、また
は領域２に存在するストロークがないため、ステップＳ
２１でＮとなりステップＳ２２へ進む。ステップＳ２２
で濁点・半濁点種別判定手段２は図５の“ホ”の入力パ
ターン中には濁点・半濁点ストロークは無いと判定す
る。

【００１９】次に図５の“ガ”が入力パターンである場
合の処理フローを説明する。図４のステップＳ２１で濁
点・半濁点種別判定手段２は図５の“ガ”の入力パター
ン中のストローク１５，１６を、始終点が領域１、また
は領域２に存在するストロークとして検出する。すると
ステップＳ２１でＹとなりステップＳ２３に進む。ステ
ップＳ２３で濁点・半濁点種別判定手段２はステップＳ
２１で検出したストロークのうち、領域１にかかるスト
ロークが存在するか否かを判定する。図５の“ガ”の場
合、ストローク１５の終点付近が領域１にかかっている
のでステップＳ２３でＹとなる。

【００２０】次に、ステップＳ２４で濁点・半濁点種別
判定手段２は始終点が領域１、または領域２に存在する
ストロークを第１種濁点・半濁点ストロークと判定す
る。すなわち、図５の“ガ”のストローク１５，１６を
第１種濁点・半濁点ストロークであると判定する。次に
ステップＳ２６で、ステップＳ２４で判定した第１種濁
点・半濁点ストロークが、濁点であるか半濁点であるか
を判定する。

【００２１】ここで、濁点か半濁点かの判定は例えば次
のようにして行うことができる。図６は図５の“ガ”の
濁点・半濁点ストロークを示した例とする。ここで、濁
点・半濁点ストロークを囲む外接矩形の（幅＋高さ）に
対して、濁点ストロークの始点から終点への距離（図６
の符号１８）が一定割合以上であれば濁点、そうでなけ
れば半濁点と判定する。

【００２２】具体的には、直前の処理で濁点・半濁点ス
トロークと判定されたストローク群のうち先頭ストロー
クの始点Sの座標を（Sx、Sy）、最終ストロークの終点
の座標Eを（Ex,Ey）とし、濁点・半濁点ストロークの外
接矩形の幅をＷ，高さをＨとすると（図６）、（|Sx-Ex
| + |Sy-Ey|）/(W+H) が1/2以上であれば濁点、そうで
なければ半濁点である半濁点等として判定する。なお、
|・|は絶対値を表す。この例では図６の濁点ストローク
の始点から終点への距離値１８が外接矩形の幅（W）と
高さ（Ｈ）の和（Ｗ＋Ｈ）の1/2より大きいため濁点で
あると判定される。

【００２３】以上の処理により、図５の“ガ”の入力パ
ターンは、ストローク１５，１６が第１種濁点・半濁点
ストローク（濁点）と判定される。

【００２４】次に図５の“バ”が入力パターンである場
合の処理フローを説明する。図４のステップＳ２１で濁
点・半濁点種別判定手段２は図５の“バ”の入力パター
ン中のストローク１７，１８を、始終点が領域１、また
は領域２に存在するストロークとして検出してステップ
Ｓ２１でＹとなり、次にステップＳ２３に進む。ステッ
プＳ２３で濁点・半濁点種別判定手段２はステップＳ２
１で検出したストロークの内、領域１にかかるストロー
クが存在するか否かを判定する。図５の“バ”の場合、
ストローク１７，１８は領域１にかからないので図４の
ステップＳ２３でＮとなり、ステップＳ２５へ進む。

【００２５】ステップＳ２５で濁点・半濁点種別判定手
段２は始終点が領域２に存在するストロークを第２種濁
点・半濁点ストロークと判定する。すなわち、図５の
“バ”の例では、領域２に始終点が存在するストローク
１７，１８を第２種濁点・半濁点ストロークと判定す
る。

【００２６】次に、ステップＳ２６で濁点・半濁点種別
判定手段２は図５の“ガ”の時と同様に図５の“バ”の
ストローク１７，１８が濁点であるか半濁点であるかを
判定する。この例ではストローク１７の始点からストロ
ーク１８の終点までの距離がストローク１７，１８を囲
む外接矩形の縦横の和の1/2以上であるため濁点である
と判定される。以上の処理により、濁点・半濁点種別判
定手段２は図５“バ”のストローク１７、１８を、第２
種濁点・半濁点ストローク（濁点）であると判定する。

【００２７】以上述べたように、図２のステップＳ２の
濁点・半濁点種別判定処理では、入力パターンが、
（１）濁点・半濁点なしの入力パターン、（２）濁点・
半濁点の可能性が高いストローク（第１種濁点・半濁点
ストローク）を含む入力パターン （３）確実な濁点・半濁点ストローク（第２種濁点・半
濁点ストローク）を含む入力パターンのいずれであるか
を判定する。なお、濁点・半濁点種別判定手段２は、こ
の濁点・半濁点種別判定の結果を格納手段６に格納す
る。

【００２８】図２の処理フローに戻り、ステップＳ３で
特徴抽出手段３は、入力パターンから文字認識に必要な
特徴を抽出する。特徴抽出は例えば電子通信情報学会論
文誌、Ｖｏｌ.Ｊ６７−Ａ Ｎｏ．３、ｐｐ１６６−ｐ
ｐ１７３、１９８７ 「開曲線にも適用できる新しいフ
ーリエ記述子」に記載の方法により実現する。すなわ
ち、入力パターンを一筆書きに変換してこれを全曲率関
数で表現し、Ｐ型フーリエ変換を行った結果得られたＰ
型フーリエ係数値を特徴値として抽出する。この特徴値
と予め用意した特徴辞書８の特徴値とを照合することで
文字認識を行うことができる。

【００２９】なお、ステップＳ２で第２種濁点・半濁点
ストロークと判定されたパターンの場合には、特徴抽出
手段３は、該当する濁点・半濁点ストローク部分を除い
た入力パターンに対して特徴抽出を行う。すなわち、図
５の“バ”の入力パターンの例では、第２種濁点・半濁
点ストロークと判定されたストローク１７，１８を除く
入力パターン（“ハ”のパターン）に対して一筆書きパ
ターンからＰ型フーリエ係数を求め、これを特徴値とす
る。ここで、特徴抽出手段３は抽出した特徴値データを
格納手段６に格納する。

【００３０】これにより、確実に濁点・半濁点と判定で
きる文字に対しては、濁点・半濁点ストロークを除いた
文字パターンに対して特徴値を抽出することができ、筆
記の際のゆれ（筆記位置や筆記形状の多様性）が大きい
濁点・半濁点ストロークの影響をなくして安定した特徴
値を抽出することができる。

【００３１】図４のフローに戻り、入力パターンに濁点
・半濁点が無い場合、すなわちステップＳ２の濁点・半
濁点種別判定手段２で濁点・半濁点ストローク無しと判
定された場合は、ステップＳ４でＮとなりステップＳ５
に進む。

【００３２】ステップＳ５で辞書照合手段４は、ステッ
プＳ３で特徴抽出手段３が抽出した特徴値（格納手段６
に格納されている）と、予め用意した特徴辞書８の特徴
値のうち通常文字辞書の特徴値とのみ辞書照合を行う。
以下辞書照合について説明する。

【００３３】図７に本実施の形態１における特徴辞書８
の一例を示す。図７において、２０は正解文字コード、
２１は濁点・半濁点種別に対応した識別番号、２２は文
字の特徴値を示す。

【００３４】濁点・半濁点無しの文字に対しては２２に
その文字を一筆書きしたパターンから求めた特徴値を格
納し、２１の識別番号として０を格納する。一方、濁点
・半濁点付きの文字に対しては、濁点・半濁点まで含め
た文字パターンを一筆書きにして求めた特徴値と、濁点
・半濁点を除いた文字パターン部分を一筆書きして求め
た特徴値との両方を特徴辞書として持つ。

【００３５】すなわち、文字“バ”を例にとると、濁点
・半濁点まで含めた“バ”のパターンを一筆書きにして
求めた特徴値を２２に格納し、２１の識別番号には１を
格納するとともに、濁点・半濁点を除いた“ハ”パター
ンを一筆書きにして求めた特徴値を２２に格納し、２１
の識別番号には２を格納しておく。なお、濁点・半濁点
を除いたパターンが同一になる文字の場合には、図７の
２５“バ、パ”の例に示すように、正解文字２０に両方
の文字コードを格納しておく。

【００３６】図７の２３は識別番号２１が０となる文字
の特徴辞書、すなわち濁点・半濁点ストロークを含まな
い文字の特徴辞書の集まりを示しており、これを通常文
字辞書（濁点・半濁点ストロークを含まない文字部）と
呼ぶ。また、２４は同様に識別番号２１が１となる文字
の特徴辞書、すなわち濁点・半濁点ストロークを含む文
字の特徴辞書の集まりを示しており、これを濁点・半濁
点文字辞書（濁点・半濁点ストロークを含む文字部）と
呼ぶ。さらに、２５は同様に識別番号２１が２となる文
字の特徴辞書、すなわち、濁点・半濁点ストロークを含
む文字のうち、濁点・半濁点ストロークを除いた部分の
文字の特徴辞書の集まりを示しており、これを濁点・半
濁点分離文字辞書（濁点・半濁点ストロークを含む文字
のうち、濁点・半濁点ストロークを除いた部分の文字の
特徴値分類部）と呼ぶ。

【００３７】なお、図７の２２には説明のために一筆書
きのパターンを記載しているが、実際は文字認識に使用
するＰ型フーリエ係数が特徴値として格納される。ま
た、この特徴値は予め大量の文字パターンデータベース
を用いて求めたものである。

【００３８】図２のステップＳ５にもどり、入力パター
ンが濁点・半濁点無しのパターンの場合、図７の通常文
字辞書（図７の２３）とのみ特徴値の照合を行う。すな
わち、入力パターンから抽出した特徴値と特徴辞書８に
格納された特徴値２２のうち、識別番号が０の通常文字
辞書との特徴値とを照合し、各特徴値の差を加算したも
のを辞書照合の距離値とする。

【００３９】最後に図２のステップＳ１０で制御手段１
０は、辞書照合の結果最も照合距離値が小さいものを認
識結果として表示手段５に表示する。

【００４０】一方、入力パターンが濁点・半濁点ストロ
ークを含む文字の場合、図２のステップＳ４でＹとなり
ステップＳ６に進む。ここで、入力パターンが図５の
“ガ”の例のように第２種濁点・半濁点ストロークを含
まない場合（すなわち第１種濁点・半濁点ストロークの
場合）、ステップＳ６でＮとなりステップＳ９に進む。

【００４１】ステップＳ９では辞書照合手段４は入力パ
ターンの特徴値と、特徴辞書８中の通常文字辞書、及び
濁点・半濁点文字辞書の特徴値とを照合する。すなわち
図７の２３，２４の特徴値と照合を行う。これは濁点・
半濁点種別判定手段２の処理において第１種濁点・半濁
点ストロークと判定された場合には、濁点・半濁点付き
の文字の可能性があるとともに、入力パターンが通常の
文字（濁点・半濁点ストローク無しの文字）である可能
性もあることから、通常文字辞書と濁点・半濁点文字辞
書の両者との照合を行うものである。最後にステップＳ
１０にて制御手段１０が照合距離が最も小さいものを認
識結果として表示手段５に表示する。

【００４２】また入力パターンが第２種濁点・半濁点ス
トロークを含む文字の場合、ステップＳ６でＹになり、
ステップＳ７に進む。ステップＳ７では、辞書照合手段
４は入力パターンの特徴値と特徴辞書８中の濁点・半濁
点分離文字辞書２５とのみ辞書照合を行う。これは、入
力パターンが第２種濁点・半濁点ストロークを含む場
合、濁点・半濁点ストロークであると判定されたストロ
ークを除いた文字パターン同士の特徴値を照合すること
で、筆記の際の揺らぎの大きい濁点・半濁点ストローク
の影響を無くして精度良く辞書照合できるようにするも
のである。

【００４３】次にステップＳ８で、認識結果生成手段７
は、濁点・半濁点分離文字辞書２５との照合結果から最
終的な認識結果を求める。具体的には図５の“バ”が入
力パターンである場合には、第２種濁点・半濁点ストロ
ーク（濁点）を含む入力パターンのため、辞書照合の結
果、図７の“バ、パ”の正解文字が得られる。

【００４４】ここで、図７の“バ、パ”のように正解文
字が複数ある場合には、認識結果生成手段７は、濁点・
半濁点テーブル９を参照し、最終的な認識結果を求め
る。図８は濁点・半濁点テーブル９の例を示したもので
ある。このように濁点・半濁点テーブル９は、文字コー
ドと、その文字が濁点を含む文字であるか、半濁点を含
む文字であるかの情報を保持したものである。

【００４５】図５の“バ”の第２種濁点・半濁点ストロ
ークが濁点であるから、図８の濁点・半濁点テーブルの
“バ”、“パ”のうち濁点を含む文字であるとの情報が
ある“バ”が選ばれる。そして、ステップＳ１０におい
て制御手段１０がこの結果を表示手段５に表示する。

【００４６】以上、実施の形態１について説明した。な
お、本実施の形態１では、図３に示すように濁点・半濁
点を判定する領域は四角形の領域としているが、これ
は、濁点・半濁点ストロークが正しく判定できるよう、
図９に示すように三角領域、または円弧領域等と設定し
ても良い。

【００４７】また、本実施の形態１では、図７の特徴辞
書８において、通常文字辞書と濁点・半濁点分離文字辞
書の特徴値を別々に持っているが、濁点・半濁点文字か
ら濁点・半濁点ストローク部分を分離したパターンは通
常文字辞書と同様な特徴値になるため、これらを共通化
するようにしてもよい。この場合、特徴辞書８のメモリ
サイズを縮小することができる。

【００４８】本実施の形態１では以上の工程を経ること
から、確実に濁点・半濁点付き文字の場合は濁点・半濁
点を除いた文字パターンを使って辞書照合できるので筆
記の際の揺らぎが大きい濁点・半濁点の影響を受けず安
定した認識率が得られる。

【００４９】また、濁点・半濁点付きの文字、または通
常文字の両方の可能性がある場合には通常文字辞書、及
び濁点・半濁点文字辞書の両方と辞書照合するので、濁
点・半濁点の判定誤りがあっても正しく文字認識でき
る。また、確実に濁点・半濁点無し、あるいは濁点・半
濁点有りの判定がされた入力パターンに対しては、それ
ぞれ通常文字辞書とのみ、濁点・半濁点分離文字辞書と
のみ辞書照合すればよいので辞書照合にかかる時間を大
幅に短縮することが可能である。

【００５０】

【発明の効果】以上のように本発明では予め認識対象文
字の特徴値を格納した特徴辞書は、濁点・半濁点ストロ
ークを含まない文字と含む文字とに夫々分類して格納
し、一方、予め設定された濁点・半濁点判定領域と入力
座標点情報とで濁点・半濁点情報を検出し、この検出し
た濁点・半濁点情報で特徴辞書の分類を選択して辞書照
合するので、濁点・半濁点付き文字に対する認識性能を
向上させることができる。濁点・半濁点情報により、確
実に濁点・半濁点付き文字の場合は濁点・半濁点を除い
た文字パターンを使って辞書照合できるので筆記の際の
揺らぎが大きい濁点・半濁点ストロークの影響を無くし
て精度良く辞書照合でき、安定した認識率が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明に係わる実施の形態１の概略構成図で
ある。

【図２】 本実施の形態１の全体の処理フロー図である

【図３】 本実施の形態１の濁点・半濁点種別判定領域
を示した図である。

【図４】 本実施の形態１の濁点・半濁点種別判定処理
の処理フロー図である。

【図５】 本実施の形態１の濁点・半濁点種別判定の説
明のための入力パターン例の説明図である。

【図６】 本実施の形態１の濁点または半濁点を判定す
るための判定条件を説明する図である。

【図７】 本実施の形態１の特徴辞書の説明図である。

【図８】 本実施の形態１の濁点・半濁点テーブルの説
明図である。

【図９】 本発明の濁点・半濁点種別の他の判定領域を
示した図である。

【図１０】 従来の技術１の文字枠の説明図である。

【図１１】 従来の技術１の文字枠文字を記入した説明
図である。

【図１２】 従来の技術２の説明図である。

【符号の説明】

１：入力手段、２：濁点・半濁点種別判定手段、３：特
徴抽出手段、４：辞書照合手段、５：表示手段、６：格
納手段、７：認識結果生成手段、８：特徴辞書、９：濁
点・半濁点テーブル、１０：制御手段。

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 内部右上隅に予め設定された濁点・半濁
   点判定領域を有する文字枠内に記載された手書き文字の
   座標点情報を入力文字パターンから取得する入力手段
   と、 前記入力手段から得られる入力座標点情報と、前記濁点
   ・半濁点判定領域を用いて入力パターンの濁点・半濁点
   情報を検出する濁点・半濁点種別判定手段と、 前記入力パターンから文字認識に必要な特徴を抽出する
   特徴抽出手段と、 予め認識対象文字の特徴値を、濁点・半濁点ストローク
   を含まない文字部、含む文字部に分類して格納した特徴
   辞書と、 前記濁点・半濁点種別判定手段の濁点・半濁点情報を用
   いて前記特徴辞書の分類部を選択し、前記特徴抽出手段
   で得られた入力パターンの特徴値との照合を行う辞書照
   合手段と、 前記辞書照合手段で得られた照合結果を基に認識結果を
   求める認識結果生成手段と、 認識結果を表示する表示手段と、を備えた文字認識装
   置。
2. 【請求項２】 前記文字枠は右上隅に広さの異なる複数
   の濁点・半濁点判定領域を有し、 前記濁点・半濁点種別判定手段は、入力パターンの座標
   点情報と前記複数の濁点・半濁点判定領域から複数の濁
   点・半濁点判定結果を出力し、 前記特徴辞書は、さらに濁点・半濁点ストロークを含む
   文字のうち、濁点・半濁点ストロークを除いた部分の文
   字の特徴値分類部を有することを特徴とする請求項１に
   記載の文字認識装置。
3. 【請求項３】 前記濁点・半濁点種別判定手段は濁点・
   半濁点ストロークを囲む外接矩形の幅と高さの和に対し
   て、濁点ストロークの始点から終点への距離が所定割合
   以上であれば濁点、未満であれば半濁点と判定する構成
   にされたことを特徴とする請求項１に記載の文字認識装
   置。
4. 【請求項４】 前記特徴抽出手段は、前記濁点・半濁点
   種別判定手段の結果に応じて、入力パターンの濁点・半
   濁点を除いた部分のみの特徴を抽出するよう構成された
   ことを特徴とする請求項１に記載の文字認識装置。
5. 【請求項５】 内部右上隅に予め設定された濁点・半濁
   点判定領域を有する文字枠内に記載された手書き文字の
   座標点情報を入力文字パターンから取得する座標点情報
   入力工程と、 前記座標点情報入力工程から得られる入力座標点情報
   と、前記濁点・半濁点判定領域を用いて入力パターンの
   濁点・半濁点情報を検出する濁点・半濁点種別判定工程
   と、 前記入力パターンから文字認識に必要な特徴を抽出する
   特徴抽出工程と、 前記濁点・半濁点種別判定工程の濁点・半濁点情報を用
   いて、予め認識対象文字の特徴値を、濁点・半濁点スト
   ロークを含まない文字、含む文字に分類して格納した特
   徴辞書の分類を選択し、前記特徴抽出工程で得られた入
   力パターンの特徴値との照合を行う辞書照合工程と、 前記辞書照合工程で得られた照合結果を基に認識結果を
   求める認識結果生成工程と、 前記認識結果生成工程の認識結果を表示する表示工程
   と、を備えた文字認識方法。
6. 【請求項６】 前記文字枠は右上隅に広さの異なる複数
   の濁点・半濁点判定領域を有し、 前記濁点・半濁点種別判定工程は、入力パターンの座標
   点情報と前記複数の濁点・半濁点判定領域から複数の濁
   点・半濁点判定結果を出力するよう構成されたことを特
   徴とする請求項５に記載の文字認識方法。
7. 【請求項７】 前記特徴抽出工程は、前記濁点・半濁点
   種別判定工程の結果に応じて、入力パターンの濁点・半
   濁点を除いた部分のみの特徴を抽出するよう構成された
   ことを特徴とする請求項５に記載の文字認識方法。