JP2001189684A - ジョイント検出方法 - Google Patents
ジョイント検出方法Info
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- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 92
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- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
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-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
- H04B1/7097—Interference-related aspects
- H04B1/7103—Interference-related aspects the interference being multiple access interference
- H04B1/7105—Joint detection techniques, e.g. linear detectors
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- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 本発明は、ＣＤＭＡタイプの通信システムの
受信機において実行されるべく意図されたジョイント検
出方法に関する。 【解決手段】 前記検出は、通信システムの送信機によ
って送信されベクトルｘの形態で入力される信号を、前
記通信システムの送信機から受信されベクトルｙの形態
で入力される一連の信号と、行列Ａの形態で入力される
前記通信システムの一連の特性と、ベクトルｎの形態で
入力され予想される一連のノイズ特性とから計算するス
テップからなり、前記計算ステップは、システム行列Ａ
の関数である行列Ｍの逆行列Ｍ-1を算出するステップ
と、一連の受信信号ｙを、前記逆行列Ｍ-1と前記システ
ム行列Ａの共役転置システム行列Ａ+との積から得られ
た行列に掛けるステップとを含み、前記行列Ｍの逆行列
Ｍ-1を算出するステップは、三角行列Ｕ又はＬにコレス
キイ変換するステップである。
受信機において実行されるべく意図されたジョイント検
出方法に関する。 【解決手段】 前記検出は、通信システムの送信機によ
って送信されベクトルｘの形態で入力される信号を、前
記通信システムの送信機から受信されベクトルｙの形態
で入力される一連の信号と、行列Ａの形態で入力される
前記通信システムの一連の特性と、ベクトルｎの形態で
入力され予想される一連のノイズ特性とから計算するス
テップからなり、前記計算ステップは、システム行列Ａ
の関数である行列Ｍの逆行列Ｍ-1を算出するステップ
と、一連の受信信号ｙを、前記逆行列Ｍ-1と前記システ
ム行列Ａの共役転置システム行列Ａ+との積から得られ
た行列に掛けるステップとを含み、前記行列Ｍの逆行列
Ｍ-1を算出するステップは、三角行列Ｕ又はＬにコレス
キイ変換するステップである。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、ＣＤＭＡ（Ｃod
e Ｄivision Ｍultiple Ａccess：符号分割多元接続）
タイプの通信システムの受信機において実行されるべく
意図されたジョイント検出方法に関するものである。
e Ｄivision Ｍultiple Ａccess：符号分割多元接続）
タイプの通信システムの受信機において実行されるべく
意図されたジョイント検出方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】開発過程にある多数の通信システムがＣ
ＤＭＡ技術を実行している。これらの技術は、周波数資
源のコード共有方式を使用している。すなわち、この方
式では多数のユーザが同時に同じ周波数を使用し、ま
た、ユーザが使用するコードを別々に分散させることに
よって区別されている。ユーザは一般的に、信号を自分
の分散コードと比較することによって全受信信号中から
自分に送信された信号を区別している。
ＤＭＡ技術を実行している。これらの技術は、周波数資
源のコード共有方式を使用している。すなわち、この方
式では多数のユーザが同時に同じ周波数を使用し、ま
た、ユーザが使用するコードを別々に分散させることに
よって区別されている。ユーザは一般的に、信号を自分
の分散コードと比較することによって全受信信号中から
自分に送信された信号を区別している。
【０００３】しかし、受信信号の質がＭＡＩ（Ｍultipl
e Ａccess Ｉnterference：多元接続インターフェアレ
ンス）と呼ばれる他のユーザから発せられる残留インタ
ーフェアレンスによって低下する。ジョイント検出を含
む種々の技術、より詳しくは同期化分散コードの場合で
使用される技術が、他のユーザから発せられるこの残留
インターフェアレンスを減じるために他のユーザの分散
コードの知識を使用することに向けられている。
e Ａccess Ｉnterference：多元接続インターフェアレ
ンス）と呼ばれる他のユーザから発せられる残留インタ
ーフェアレンスによって低下する。ジョイント検出を含
む種々の技術、より詳しくは同期化分散コードの場合で
使用される技術が、他のユーザから発せられるこの残留
インターフェアレンスを減じるために他のユーザの分散
コードの知識を使用することに向けられている。
【０００４】図１は、ジョイント検出方法を使用するＣ
ＤＭＡタイプの通信システムのアップリンクのモデルを
示す。このシステムは、各々１０k(k=１からＫ）の送信
機を備えたＫのユーザを受信するように設計されてい
る。各送信機１０kは、Ｎ個のデータ・シンボルのバー
スト中のユーザｋのデータｄkを送信するように設計さ
れており、これでこれらのデータはｄk={ｘ1 k,...,
ｘN k}で示され、ここで、ｘn kはユーザｋによって送信
されたｎth（ｎ番目）のシンボルを表している。各送信
機１０kにおいて、ユーザｋのデータｄkはチャネル２０
kに送信される前に、考慮中のユーザｋに割り当てられ
た長さＱビットの分散コードｃkに従属している。各チ
ャネル２０kは、ｈkで示された時間と、Ｂc=I/Tcで示さ
れた周波数帯域に渡って変化するパルス応答によって特
徴付けられる。こうしてデータはチャネル２０kで送信
される。各チャネル２０kのパルス応答ｈkを評価するた
めに、Ｔcに等しい時間によって互いに隔置されたＬ個
のサンプルが考慮される。
ＤＭＡタイプの通信システムのアップリンクのモデルを
示す。このシステムは、各々１０k(k=１からＫ）の送信
機を備えたＫのユーザを受信するように設計されてい
る。各送信機１０kは、Ｎ個のデータ・シンボルのバー
スト中のユーザｋのデータｄkを送信するように設計さ
れており、これでこれらのデータはｄk={ｘ1 k,...,
ｘN k}で示され、ここで、ｘn kはユーザｋによって送信
されたｎth（ｎ番目）のシンボルを表している。各送信
機１０kにおいて、ユーザｋのデータｄkはチャネル２０
kに送信される前に、考慮中のユーザｋに割り当てられ
た長さＱビットの分散コードｃkに従属している。各チ
ャネル２０kは、ｈkで示された時間と、Ｂc=I/Tcで示さ
れた周波数帯域に渡って変化するパルス応答によって特
徴付けられる。こうしてデータはチャネル２０kで送信
される。各チャネル２０kのパルス応答ｈkを評価するた
めに、Ｔcに等しい時間によって互いに隔置されたＬ個
のサンプルが考慮される。
【０００５】クレイン他は、受信機によって受信された
信号ｙがディメンジョン（ＮｘＱ＋Ｌ−１）のベクトル
ｙによって表すことができ、このディメンジョンの要素
がＫのユーザの各々によって送信された信号を表し、こ
れもディメンジョン（ＮｘＱ＋Ｌ−１）のベクトルｎに
よって表わされたガウス・ノイズに付加することが可能
である。従って、次のように書くことができる。 ｙ＝Ａｘ＋ｎ ここに、ｘ=[ｘ1 1,ｘ2 1,...,ｘK 1,...,ｘ1 N,ｘ2 N,...,
ｘK N]は、分散前の送信信号であり、ｙ=[ｙ1,...,
ｘN.Q,...,ｙN.Q+L-1は、受信機によって受信された信
号であり、ｎ=[ｎ1,...,ｎN.Q,...,ｎN.Q+L-1は、付加
白色ガウス・ノイズであり、およびＡは、ディメンジョ
ン（Ｎ．Ｑ＋Ｌ−１）×（Ｋ．Ｎ）の行列である。
信号ｙがディメンジョン（ＮｘＱ＋Ｌ−１）のベクトル
ｙによって表すことができ、このディメンジョンの要素
がＫのユーザの各々によって送信された信号を表し、こ
れもディメンジョン（ＮｘＱ＋Ｌ−１）のベクトルｎに
よって表わされたガウス・ノイズに付加することが可能
である。従って、次のように書くことができる。 ｙ＝Ａｘ＋ｎ ここに、ｘ=[ｘ1 1,ｘ2 1,...,ｘK 1,...,ｘ1 N,ｘ2 N,...,
ｘK N]は、分散前の送信信号であり、ｙ=[ｙ1,...,
ｘN.Q,...,ｙN.Q+L-1は、受信機によって受信された信
号であり、ｎ=[ｎ1,...,ｎN.Q,...,ｎN.Q+L-1は、付加
白色ガウス・ノイズであり、およびＡは、ディメンジョ
ン（Ｎ．Ｑ＋Ｌ−１）×（Ｋ．Ｎ）の行列である。
【０００６】Ａijで示される行列Ａの各要素は、オーダ
ーｋの各チャネルのパルス応答性の評価に基づいて決定
される。ｈk=[hk 1, hk 2, ... , hk L]、k=1,...,Kとし、
また、オーダーｋの各分散コードに基づいて、ｃk=
[cK 1, ck 2, ... , ck Q]、k=1,...,Kとする。次のこと、 ｉ＝Ｑ．（ｎ−１）＋ｗ が書ければ ｊ＝ｋ＋Ｋ（ｎ−１）である。
ーｋの各チャネルのパルス応答性の評価に基づいて決定
される。ｈk=[hk 1, hk 2, ... , hk L]、k=1,...,Kとし、
また、オーダーｋの各分散コードに基づいて、ｃk=
[cK 1, ck 2, ... , ck Q]、k=1,...,Kとする。次のこと、 ｉ＝Ｑ．（ｎ−１）＋ｗ が書ければ ｊ＝ｋ＋Ｋ（ｎ−１）である。
【０００７】ＣＤＭＡタイプの通信システムは、各要素
Ａijが次のフォームで書くことができる方法でモデル化
できる。Ａi,j＝bk w、ここでｋ＝１...K,ｎ＝１... N、
およびｗ＝１...Q+L-1であり、Ａi,j＝０でなければ、
ここに、ｂk = ｃk＊hk = [bk 1, bk 2, ... ,
bk Q+L-1]、ここでｋ＝１...Kである。
Ａijが次のフォームで書くことができる方法でモデル化
できる。Ａi,j＝bk w、ここでｋ＝１...K,ｎ＝１... N、
およびｗ＝１...Q+L-1であり、Ａi,j＝０でなければ、
ここに、ｂk = ｃk＊hk = [bk 1, bk 2, ... ,
bk Q+L-1]、ここでｋ＝１...Kである。
【０００８】各ユーザｋによって送信されたデータを評
価するために、１９９４年IEEEによって出版された「符
号分割多元接続モービル・ラジオ・システムによるマル
チ・ユーザ検出のためのイコライザ」と称する記事でA.
Klein, G.K.KalehおよびP.W.Baierによって開示された
ようなジョイント検出が、受信機３０内で実行できる。
価するために、１９９４年IEEEによって出版された「符
号分割多元接続モービル・ラジオ・システムによるマル
チ・ユーザ検出のためのイコライザ」と称する記事でA.
Klein, G.K.KalehおよびP.W.Baierによって開示された
ようなジョイント検出が、受信機３０内で実行できる。
【０００９】これら公知のジョイント検出方法は、検出
信号ｙ、システム行列Ａおよびノイズベクトルｎを既知
として、本質的にシンボルｘのベクトルを決定すること
によって上述の付与された行列式を解くことからなる。
信号ｙ、システム行列Ａおよびノイズベクトルｎを既知
として、本質的にシンボルｘのベクトルを決定すること
によって上述の付与された行列式を解くことからなる。
【００１０】ベクトルｙ、行列Ａおよびベクトルｎの既
知内容は、当該技術に習熟した人において知られている
評価方法によってさらに実行されていることに注意しな
ければならない。従って、この説明についてはさらなる
詳細説明は省略する。
知内容は、当該技術に習熟した人において知られている
評価方法によってさらに実行されていることに注意しな
ければならない。従って、この説明についてはさらなる
詳細説明は省略する。
【００１１】さらに、時間にともなって変化する各チャ
ネル２０kのパルス応答を特に考慮して、行列Ａの要素
がそのつど、値を変化させることにも注意しなければな
らない。
ネル２０kのパルス応答を特に考慮して、行列Ａの要素
がそのつど、値を変化させることにも注意しなければな
らない。
【００１２】上述の方法によるシンボルベクトルｘの決
定は、一般的に次の二つの基準（criteria）の内の一つ
を使用し、一方においてゼロ・フォーシング（ＺＦ：ze
ro forcing）であり、他方において「最小二乗平均誤
差」（ＭＭＳＥ：Minimum MeanSquare Error）である。
これらの二つの基準はそれぞれ次の解法につながる。ゼ
ロ・フォーシング基準に対して、 ｘ＝（Ａ+Ａ）-1Ａ+ｙ、 また、最小二乗平均誤差MMSE基準に対して、 ｘ＝（Ａ+Ａ＋σ2Ｉ）-1Ａ+ｙ （Ｉは単位行列、σ2はノイズベクトルｎの要素の変数
である）。
定は、一般的に次の二つの基準（criteria）の内の一つ
を使用し、一方においてゼロ・フォーシング（ＺＦ：ze
ro forcing）であり、他方において「最小二乗平均誤
差」（ＭＭＳＥ：Minimum MeanSquare Error）である。
これらの二つの基準はそれぞれ次の解法につながる。ゼ
ロ・フォーシング基準に対して、 ｘ＝（Ａ+Ａ）-1Ａ+ｙ、 また、最小二乗平均誤差MMSE基準に対して、 ｘ＝（Ａ+Ａ＋σ2Ｉ）-1Ａ+ｙ （Ｉは単位行列、σ2はノイズベクトルｎの要素の変数
である）。
【００１３】説明の残りの部分において、指数＋はその
共役転置に関係する行列平均に適用される。
共役転置に関係する行列平均に適用される。
【００１４】これらの式は次のように書くこともでき
る。 ｘ＝Ｍ-1Ａ+ｙ
る。 ｘ＝Ｍ-1Ａ+ｙ
【００１５】気がつくであろうが、従って、この式の解
法は、Ｍで表される行列の逆行列を必要とし、このＭは
共役転置システム行列Ａ+とシステム行列Ａとの積Ａ+・
Ａに等しいか、または共役転置システム行列Ａ+とノイ
ズの変数σ2で乗算された単位行列Ｉの加算されたシス
テム行列Ａとの積Ａ+・Ａ＋σ2Ｉに等しいかのいずれか
である。
法は、Ｍで表される行列の逆行列を必要とし、このＭは
共役転置システム行列Ａ+とシステム行列Ａとの積Ａ+・
Ａに等しいか、または共役転置システム行列Ａ+とノイ
ズの変数σ2で乗算された単位行列Ｉの加算されたシス
テム行列Ａとの積Ａ+・Ａ＋σ2Ｉに等しいかのいずれか
である。
【００１６】行列Ｍがエルミート（Hermitian）行列で
あり、限定され、かつ正の行列であるとき（上述したＣ
ＤＭＡシステムのモデリングの場合常にそうである
が）、行列Ｍは、コレスキイ・アルゴリズム（Cholesky
algorithm）として参照されるアルゴリズムによって、
行列Ｍが共役転置行列Ｕ+と上三角行列Ｕとの積に等し
いような、上三角行列Ｕ（または選択された表記法に基
づく下三角行列Ｌ）に変換できる。 Ｍ＝Ｕ+・Ｕ、 あるいは、下三角行列Ｌと共役転置行列Ｌ+との積にな
るような場合もありうる。 Ｍ＝Ｌ・Ｌ+
あり、限定され、かつ正の行列であるとき（上述したＣ
ＤＭＡシステムのモデリングの場合常にそうである
が）、行列Ｍは、コレスキイ・アルゴリズム（Cholesky
algorithm）として参照されるアルゴリズムによって、
行列Ｍが共役転置行列Ｕ+と上三角行列Ｕとの積に等し
いような、上三角行列Ｕ（または選択された表記法に基
づく下三角行列Ｌ）に変換できる。 Ｍ＝Ｕ+・Ｕ、 あるいは、下三角行列Ｌと共役転置行列Ｌ+との積にな
るような場合もありうる。 Ｍ＝Ｌ・Ｌ+
【００１７】しかし、行列Ｍの逆行列は、次の場合大き
く簡略化される。すなわち、逆行列Ｍ-1が逆行列Ｕ-1と
この逆行列の共役転置（Ｕ-1）+との積に等しい場合
か、 Ｍ-1＝Ｕ-1（Ｕ-1）+、 あるいは共役転置行列（Ｌ-1）+と逆行列Ｌ-1との積に
等しい場合である。 Ｍ-1＝（Ｌ-1）+Ｌ-1
く簡略化される。すなわち、逆行列Ｍ-1が逆行列Ｕ-1と
この逆行列の共役転置（Ｕ-1）+との積に等しい場合
か、 Ｍ-1＝Ｕ-1（Ｕ-1）+、 あるいは共役転置行列（Ｌ-1）+と逆行列Ｌ-1との積に
等しい場合である。 Ｍ-1＝（Ｌ-1）+Ｌ-1
【００１８】Ｕの逆行列演算に必要な少数の演算を考慮
したとき、コレスキイ変換を介するＭの逆行列演算に
は、直接計算によるＭの逆行列演算よりもより多くの少
数演算を必要とする。
したとき、コレスキイ変換を介するＭの逆行列演算に
は、直接計算によるＭの逆行列演算よりもより多くの少
数演算を必要とする。
【００１９】このコレスキイ変換方法は、従来の直接の
逆行列演算技術と比較して、約２（Ｔ3/６の複雑性、Ｔ
は行列のディメンジョン）のファクタだけこの計算の複
雑性を減じることができる。しかし、計算量はなおも極
めて多く残ったままである。
逆行列演算技術と比較して、約２（Ｔ3/６の複雑性、Ｔ
は行列のディメンジョン）のファクタだけこの計算の複
雑性を減じることができる。しかし、計算量はなおも極
めて多く残ったままである。
【００２０】
【発明が解決しようとする課題】本発明の目的は、コレ
スキイ変換方法を使用するが、計算量は従来技術の方法
と比較して減少したジョイント検出方法を提供する。
スキイ変換方法を使用するが、計算量は従来技術の方法
と比較して減少したジョイント検出方法を提供する。
【００２１】
【課題を解決するための手段】この目的のために、本発
明に基づくジョイント検出方法は、前記通信システムの
送信機によって送信されベクトルｘの形態で入力される
信号を、前記通信システムの送信機から受信されベクト
ルｙの形態で入力される一連の信号と、行列Ａの形態で
入力される前記通信システムの一連の特性と、ベクトル
ｎの形態で入力され予想される一連のノイズ特性とから
計算するステップからなり、前記計算ステップは、シス
テム行列Ａの関数である行列Ｍの逆行列Ｍ-1を算出する
ステップと、一連の受信信号ｙを、前記逆行列Ｍ-1と前
記システム行列Ａの共役転置システム行列Ａ+との積か
ら得られた行列に掛けるステップとを含み、前記行列Ｍ
の逆行列Ｍ-1を算出するステップは、三角行列Ｕ又はＬ
にコレスキイ変換するステップである。
明に基づくジョイント検出方法は、前記通信システムの
送信機によって送信されベクトルｘの形態で入力される
信号を、前記通信システムの送信機から受信されベクト
ルｙの形態で入力される一連の信号と、行列Ａの形態で
入力される前記通信システムの一連の特性と、ベクトル
ｎの形態で入力され予想される一連のノイズ特性とから
計算するステップからなり、前記計算ステップは、シス
テム行列Ａの関数である行列Ｍの逆行列Ｍ-1を算出する
ステップと、一連の受信信号ｙを、前記逆行列Ｍ-1と前
記システム行列Ａの共役転置システム行列Ａ+との積か
ら得られた行列に掛けるステップとを含み、前記行列Ｍ
の逆行列Ｍ-1を算出するステップは、三角行列Ｕ又はＬ
にコレスキイ変換するステップである。
【００２２】この方法が、前記三角行列を反復方法で求
め、各反復が前記三角行列のブロックの行に存在する一
連のブロックを計算し、閾値と比較され前記三角行列の
計算処理の展開を特徴付ける所定の基準によって得られ
た値に基いて、次の反復をパスするか、１ブロックだけ
右にシフトさせて他のすべての残りの行に対して現在の
行を重複し、また適用可能ならば過剰ブロックを切り取
ることを特徴とする。
め、各反復が前記三角行列のブロックの行に存在する一
連のブロックを計算し、閾値と比較され前記三角行列の
計算処理の展開を特徴付ける所定の基準によって得られ
た値に基いて、次の反復をパスするか、１ブロックだけ
右にシフトさせて他のすべての残りの行に対して現在の
行を重複し、また適用可能ならば過剰ブロックを切り取
ることを特徴とする。
【００２３】本発明の他の特徴によれば、前記閾値が、
前記計算の期間において利用可能な計算手段に依存して
動的に決定される。
前記計算の期間において利用可能な計算手段に依存して
動的に決定される。
【００２４】本発明の他の特徴によれば、前記基準は、
その値が、現在の行の一連のブロックの要素の少なくと
も一つと、前回の反復で計算された行の一連のブロック
の対応する要素または複数の要素とによってそれぞれ得
られる値に依存している。
その値が、現在の行の一連のブロックの要素の少なくと
も一つと、前回の反復で計算された行の一連のブロック
の対応する要素または複数の要素とによってそれぞれ得
られる値に依存している。
【００２５】本発明の他の特徴によれば、前記基準は、
その値が、絶対値が最大である現在の行の一連のブロッ
クの要素と、前の行の一連のブロックの対応する要素と
によってそれぞれ得られた値の間の差の絶対値に等し
い。
その値が、絶対値が最大である現在の行の一連のブロッ
クの要素と、前の行の一連のブロックの対応する要素と
によってそれぞれ得られた値の間の差の絶対値に等し
い。
【００２６】本発明の他の特徴によれば、前記基準は、
その値が、現在の行の一連のブロックの全要素と、前の
行の一連のブロックの対応する要素とによってそれぞれ
得られた値の間の差の絶対値の最大値に等しい。
その値が、現在の行の一連のブロックの全要素と、前の
行の一連のブロックの対応する要素とによってそれぞれ
得られた値の間の差の絶対値の最大値に等しい。
【００２７】本発明の他の特徴によれば、前記基準の値
が反復回数であり、閾値が反復の最大回数に対応してい
る。
が反復回数であり、閾値が反復の最大回数に対応してい
る。
【００２８】本発明は、上述した検出方法を実行するよ
うに設計された受信機に関する。
うに設計された受信機に関する。
【００２９】本発明の上述した特徴だけでなく他の特徴
は、添付図面に関連する実施の形態の次なる説明を読む
ことによってより明らかとなろう。
は、添付図面に関連する実施の形態の次なる説明を読む
ことによってより明らかとなろう。
【００３０】
【発明の実施の形態】実施の形態１．本発明は、ＣＤＭ
Ａ通信システムの特性を表す行列Ｍ（ＺＦの場合、Ｍ＝
Ａ+Ａ、あるいはＭＭＳＥの場合、Ｍ＝Ａ+Ａ＋σ2Ｉの
状態でなければならない）が、ディメンジョン［Ｋ×
Ｋ］のブロック内のテプリッツ(Toeplitz)タイプである
という事実に基づいている。
Ａ通信システムの特性を表す行列Ｍ（ＺＦの場合、Ｍ＝
Ａ+Ａ、あるいはＭＭＳＥの場合、Ｍ＝Ａ+Ａ＋σ2Ｉの
状態でなければならない）が、ディメンジョン［Ｋ×
Ｋ］のブロック内のテプリッツ(Toeplitz)タイプである
という事実に基づいている。
【００３１】これは、行列Ｍの要素がディメンジョンＫ
×Ｋのブロックに互いにグループ化されれば、行列Ｍの
最初のブロックまたは最後のブロックから始まる対角線
と平行な一つの、また、同じ行に属するブロックが互い
に等しいからである。同様のことが、前記対角線に属す
るブロックにも適用される。
×Ｋのブロックに互いにグループ化されれば、行列Ｍの
最初のブロックまたは最後のブロックから始まる対角線
と平行な一つの、また、同じ行に属するブロックが互い
に等しいからである。同様のことが、前記対角線に属す
るブロックにも適用される。
【００３２】図２に関連して、行列Ｍ（Ｕ＝Ｃ（Ｍ）＝
Ｃ（Ａ+Ａ）か、またはＣ（Ａ+Ａ＋σ2Ｉ）のいずれ
か）のコレスキイ変換から得られる行列Ｕが考慮される
ことになる。
Ｃ（Ａ+Ａ）か、またはＣ（Ａ+Ａ＋σ2Ｉ）のいずれ
か）のコレスキイ変換から得られる行列Ｕが考慮される
ことになる。
【００３３】図２で気がつくであろうが、行列Ｕは上三
角行列である。従って、対角線の左側にあるブロックの
行の各部はディメンジョン［Ｋ，Ｋ］のゼロ乗行列に等
しいブロックから構成される。対角線の右側にある指数
ｉのブロックの行の各部は、この対角線を含めて言え
ば、これはディメンジョン［Ｋ，Ｋ］の少なくとも一つ
のブロックＵi,p（ｐはブロックの列の指数である）
と、続いて示されるＥiの一連のブロックを形成するデ
ィメンジョン［Ｋ，Ｋ］の近接するブロックｉのほとん
どのＰ＋１とからなる。（Ｐ＋１）thを越えて位置する
ブロックは、もしそれが存在するとすれば、ゼロ行列で
ある。従って、図２で示すことができる。すなわち、ｉ
≦Ｎ−Ｐ＋１のとき、Ｅi＝［Ｕi,0 Ｕi,1 ...
Ｕi,p]、ｉ＞Ｎ−Ｐ＋１のとき、Ｅi＝［Ｕi,0 ... Ｕ
i,N-i]、さらに、ＥN＝ＵN,0である。
角行列である。従って、対角線の左側にあるブロックの
行の各部はディメンジョン［Ｋ，Ｋ］のゼロ乗行列に等
しいブロックから構成される。対角線の右側にある指数
ｉのブロックの行の各部は、この対角線を含めて言え
ば、これはディメンジョン［Ｋ，Ｋ］の少なくとも一つ
のブロックＵi,p（ｐはブロックの列の指数である）
と、続いて示されるＥiの一連のブロックを形成するデ
ィメンジョン［Ｋ，Ｋ］の近接するブロックｉのほとん
どのＰ＋１とからなる。（Ｐ＋１）thを越えて位置する
ブロックは、もしそれが存在するとすれば、ゼロ行列で
ある。従って、図２で示すことができる。すなわち、ｉ
≦Ｎ−Ｐ＋１のとき、Ｅi＝［Ｕi,0 Ｕi,1 ...
Ｕi,p]、ｉ＞Ｎ−Ｐ＋１のとき、Ｅi＝［Ｕi,0 ... Ｕ
i,N-i]、さらに、ＥN＝ＵN,0である。
【００３４】Ｐは（１＋（Ｌ−１）／Ｑ）の指数部分で
あることを示すことになる。
あることを示すことになる。
【００３５】さらに、一連のブロックＥiの第１行の要
素は、行列Ｕのｉ・Ｋth行のｉ・Ｋt h要素であると考え
ることもできることに注意しなければならない。
素は、行列Ｕのｉ・Ｋth行のｉ・Ｋt h要素であると考え
ることもできることに注意しなければならない。
【００３６】ブロックＵi,pのブロック列指数ｐが行列
Ｕの対角線につきゼロである表記をここで使用できるよ
うにすることに注意しなければならない。この説明の残
りの部分において、セットＥiのブロックＵi,pの要素ａ
n,m(nth行、ｍth列）は、セットＥi-1のブロックＵ
i-1,pの要素ａn,m(同じ行と列指数）に対応すると言う
ことになる。
Ｕの対角線につきゼロである表記をここで使用できるよ
うにすることに注意しなければならない。この説明の残
りの部分において、セットＥiのブロックＵi,pの要素ａ
n,m(nth行、ｍth列）は、セットＥi-1のブロックＵ
i-1,pの要素ａn,m(同じ行と列指数）に対応すると言う
ことになる。
【００３７】ブロックは全て互いに異なっている。しか
し、J・Rissanenは「コンピュータ操作の数学」、１９
７３年１月，vol 27, nー121、１４７−１５７ページに
発表された記事で、そのディメンジョンが無限に向かう
傾向にある行列であって、エルミートが規定され、ポジ
ティブであり、またブロック中でテプレッツ・タイプで
あり、コレスキイ変換から帰着する行列として、ブロッ
クのセットＥが特定する特徴を有する行列Ｕを有してい
るゼロでないブロックの有限数からなる。
し、J・Rissanenは「コンピュータ操作の数学」、１９
７３年１月，vol 27, nー121、１４７−１５７ページに
発表された記事で、そのディメンジョンが無限に向かう
傾向にある行列であって、エルミートが規定され、ポジ
ティブであり、またブロック中でテプレッツ・タイプで
あり、コレスキイ変換から帰着する行列として、ブロッ
クのセットＥが特定する特徴を有する行列Ｕを有してい
るゼロでないブロックの有限数からなる。
【００３８】図２の符号を使用することにより、これら
の特徴の一つは、ブロック行指数ｉが大きくなればなる
ほど、指数Ｎが無限に向かう傾向にあるとき、ブロック
が非対称的に等価に向かう傾向になるまで、ブロックＵ
i,p（ｐは０とＰの間）とブロックＵi-1,p間の差がます
ます小さくなることである。
の特徴の一つは、ブロック行指数ｉが大きくなればなる
ほど、指数Ｎが無限に向かう傾向にあるとき、ブロック
が非対称的に等価に向かう傾向になるまで、ブロックＵ
i,p（ｐは０とＰの間）とブロックＵi-1,p間の差がます
ます小さくなることである。
【００３９】本発明は本質的にこの特性に基づいてい
る。本発明はまた図１に示した非常に大きい（例えば、
Ｎが６１と９７６の間、またＫが１から１６の間に等し
いＵＭＴＳ−ＴＤＤの場合）ネットワークのような通信
ネットワークの場合において処理されるべき行列のため
にも適用可能である。
る。本発明はまた図１に示した非常に大きい（例えば、
Ｎが６１と９７６の間、またＫが１から１６の間に等し
いＵＭＴＳ−ＴＤＤの場合）ネットワークのような通信
ネットワークの場合において処理されるべき行列のため
にも適用可能である。
【００４０】従って、本発明は反復方向で行列Ｕの計算
を処理する。各反復において、一連のブロックＥiがコ
レスキイ方法を適用することによって計算され、その通
常の位置で行列Ｕに書き込まれる。
を処理する。各反復において、一連のブロックＥiがコ
レスキイ方法を適用することによって計算され、その通
常の位置で行列Ｕに書き込まれる。
【００４１】従って、行列Ｕを計算するための処理の評
価を特徴付ける所定の基準によって得られた値に基づい
て、次の反復を開始するか、または１ブロックだけ右
に、指数ｉの行からｊ＝ｉ＋１を伴う指数ｊの他の行に
Ｎまで、シフトさせて二度（重複して）行うかを決定す
る。より詳しく説明すると、この基準によって得られた
値は、閾値よりも小さければ、１ブロックだけ右へシフ
トして二度実行するか、さもなければ次の反復を実行す
るかが考慮される。
価を特徴付ける所定の基準によって得られた値に基づい
て、次の反復を開始するか、または１ブロックだけ右
に、指数ｉの行からｊ＝ｉ＋１を伴う指数ｊの他の行に
Ｎまで、シフトさせて二度（重複して）行うかを決定す
る。より詳しく説明すると、この基準によって得られた
値は、閾値よりも小さければ、１ブロックだけ右へシフ
トして二度実行するか、さもなければ次の反復を実行す
るかが考慮される。
【００４２】理解できるであろうが、二度実行し１ブロ
ックだけ右にシフトするときに、書き込まれるべきブロ
ックの数が、前のブロックの行内のブロックの数よりも
少ない場合、二度実行されるべきセットを切り取る必要
がある。
ックだけ右にシフトするときに、書き込まれるべきブロ
ックの数が、前のブロックの行内のブロックの数よりも
少ない場合、二度実行されるべきセットを切り取る必要
がある。
【００４３】閾値は処理時間で利用可能な資源（計算手
段）に依存して動的に変化することに注意しなければな
らない。
段）に依存して動的に変化することに注意しなければな
らない。
【００４４】実施の形態１によれば、行列Ｕを計算する
処理の展開を特徴付けるために、この基準値は、ブロッ
クの現在の行のセットＥiの要素ａn,mと、ブロックの前
の行のセットＥi-1の対応する要素、つまり複数の要素
ａn,mの少なくとも一つによって得られた値に依存して
いる。
処理の展開を特徴付けるために、この基準値は、ブロッ
クの現在の行のセットＥiの要素ａn,mと、ブロックの前
の行のセットＥi-1の対応する要素、つまり複数の要素
ａn,mの少なくとも一つによって得られた値に依存して
いる。
【００４５】例えば、この基準値は、一方においてその
全ての要素中の最大絶対値を有するために選択されたブ
ロックの現在の行のセットＥiの要素ａn,mと、他方にお
いてブロックの前の行のセットＥi-1の対応する要素ａ
n,mによって、それぞれ得られた値における差の絶対値
である。
全ての要素中の最大絶対値を有するために選択されたブ
ロックの現在の行のセットＥiの要素ａn,mと、他方にお
いてブロックの前の行のセットＥi-1の対応する要素ａ
n,mによって、それぞれ得られた値における差の絶対値
である。
【００４６】現在の行のセットＥiの要素ａn,mと、前の
行のセットＥi-1の対応する要素ａn ,mによって、それぞ
れ得られた値同士の差の絶対値の最大値を、基準値とし
て得ることもできる。
行のセットＥi-1の対応する要素ａn ,mによって、それぞ
れ得られた値同士の差の絶対値の最大値を、基準値とし
て得ることもできる。
【００４７】これらの二つの場合において、閾値は許容
可能なエラー・レベルに対応する。この値を選択するこ
とで、（この値に対応するレベルに）たぶん下がるが、
計算の複雑性がより低くなっているジョイント検出を得
ることを可能にする。
可能なエラー・レベルに対応する。この値を選択するこ
とで、（この値に対応するレベルに）たぶん下がるが、
計算の複雑性がより低くなっているジョイント検出を得
ることを可能にする。
【００４８】図３は、この実施の形態１に基づく本発明
の方法を展開したフローチャートである。
の方法を展開したフローチャートである。
【００４９】ステップ１は、開始ステップであって、こ
のステップ中に処理の種々の変数が決定される。これは
閾値Ｓminの値と、ここで１に初期化される考慮下での
反復の回数を表す変数ｉの値とが顕著な場合である。
のステップ中に処理の種々の変数が決定される。これは
閾値Ｓminの値と、ここで１に初期化される考慮下での
反復の回数を表す変数ｉの値とが顕著な場合である。
【００５０】ステップ２において、一連のブロックＥi
の全ての要素の値が計算される。対応する行は、ステッ
プ３で考慮された場所において行列Ｕ内に記憶される。
の全ての要素の値が計算される。対応する行は、ステッ
プ３で考慮された場所において行列Ｕ内に記憶される。
【００５１】ステップ４において、一連のブロックＥ
i-1の要素の出力があり、反復処理に与えられるべき連
続性を決定するのに使用される。
i-1の要素の出力があり、反復処理に与えられるべき連
続性を決定するのに使用される。
【００５２】ステップ５において、反復の回数ｉが増加
される。
される。
【００５３】ステップ６において、基準値Ｓが上述した
説明に基づいて計算される。
説明に基づいて計算される。
【００５４】ステップ７において、この基準値Ｓが、ス
テップ１で考慮して決定された閾値Ｓminと比較され
（あるいは利用可能な資源（計算手段）条件に依存する
のでたぶん再計算される）、また、行列Ｕを計算する過
程の継続に関する決定が実行される。ステップ２が次の
行を計算するために再度実行されるか、あるいは重複演
算と右側へシフトするためのステップ８が実行される。
この演算をするために、ループが設けられ、行列Ｕの最
終行が計算されたときに、ステップ９において中断され
ることに注意しなければならない。
テップ１で考慮して決定された閾値Ｓminと比較され
（あるいは利用可能な資源（計算手段）条件に依存する
のでたぶん再計算される）、また、行列Ｕを計算する過
程の継続に関する決定が実行される。ステップ２が次の
行を計算するために再度実行されるか、あるいは重複演
算と右側へシフトするためのステップ８が実行される。
この演算をするために、ループが設けられ、行列Ｕの最
終行が計算されたときに、ステップ９において中断され
ることに注意しなければならない。
【００５５】本発明の方法の結果は図２で示すことがで
き、ｊth（ｊ番目）の行から、二度実行された行に等し
い行が１ブロックだけ右にそのつどシフトされて、考慮
中の行の半分（ハーフライン）がＰブロックより少ない
ときに、必要があれば切り取られる。
き、ｊth（ｊ番目）の行から、二度実行された行に等し
い行が１ブロックだけ右にそのつどシフトされて、考慮
中の行の半分（ハーフライン）がＰブロックより少ない
ときに、必要があれば切り取られる。
【００５６】実施の形態２．実施の形態２によれば、こ
の基準値は実行された反復回数である。従って、閾値は
実行されるジョイント検出処理に割り当てられた最大計
算容量なしに許容可能な反復の最大回数に対応する。
の基準値は実行された反復回数である。従って、閾値は
実行されるジョイント検出処理に割り当てられた最大計
算容量なしに許容可能な反復の最大回数に対応する。
【００５７】図４は、本実施の形態２に対応するフロー
チャートを示し、同じステップは同じ参照符号を付し、
またステップ４及び６は消滅している。新しいステップ
７’が反復の現回数ｉと、ステップ１において決定され
た反復の許容可能回数ｉmaxとの間の比較を実行する
か、または利用可能な資源（計算手段）条件に基づいて
実行する。
チャートを示し、同じステップは同じ参照符号を付し、
またステップ４及び６は消滅している。新しいステップ
７’が反復の現回数ｉと、ステップ１において決定され
た反復の許容可能回数ｉmaxとの間の比較を実行する
か、または利用可能な資源（計算手段）条件に基づいて
実行する。
【００５８】実施の形態１及び実施の形態２は、お互い
に排他的なものではなく、いっしょに実行することがで
きることに注意しなければならない。
に排他的なものではなく、いっしょに実行することがで
きることに注意しなければならない。
【００５９】これまでに採り上げらた説明は、上三角行
列Ｕとなるコレスキイ変換を考慮して得られ、また、本
発明は下三角行列Ｌにつながるコレスキイ変換に同等に
適用されることに注意しなければならない。従って、こ
の方法はここに説明したものと同じステップを有するこ
とになる。
列Ｕとなるコレスキイ変換を考慮して得られ、また、本
発明は下三角行列Ｌにつながるコレスキイ変換に同等に
適用されることに注意しなければならない。従って、こ
の方法はここに説明したものと同じステップを有するこ
とになる。
【図１】 本発明によるジョイント検出方法を実行する
ように設計されたＣＤＭＡシステムのブロック図であ
る。
ように設計されたＣＤＭＡシステムのブロック図であ
る。
【図２】 本発明の方法を実行するコレスキイ変換から
得られた行列の図である。
得られた行列の図である。
【図３】 本発明の実施の形態１による方法によって実
行された種々のステップを示す図である。
行された種々のステップを示す図である。
【図４】 本発明の実施の形態２による方法によって実
行された種々のステップを示す図である。
行された種々のステップを示す図である。
１０ 送信機、２０ チャネル、３０受信機。
Claims (7)
- 【請求項１】 符号分割多元接続通信システムのよう
な、通信システムの受信機において実行されるべく意図
されたジョイント検出方法であって、 このジョイント検出方法は、前記通信システムの送信機
によって送信されベクトルｘの形態で入力される信号
を、前記通信システムの送信機から受信されベクトルｙ
の形態で入力される一連の信号と、行列Ａの形態で入力
される前記通信システムの一連の特性と、ベクトルｎの
形態で入力され予想される一連のノイズ特性とから計算
するステップからなり、 前記計算ステップは、システム行列Ａの関数である行列
Ｍの逆行列Ｍ-1を算出するステップと、 一連の受信信号ｙを、前記逆行列Ｍ-1と前記システム行
列Ａの共役転置システム行列Ａ+との積から得られた行
列に掛けるステップとを含み、 前記行列Ｍの逆行列Ｍ-1を算出するステップは、三角行
列Ｕ又はＬにコレスキイ変換するステップであるジョイ
ント検出方法において、 前記三角行列を反復方法で求め、各反復が前記三角行列
のブロックの行に存在する一連のブロックを計算し、閾
値と比較され前記三角行列の計算処理の展開を特徴付け
る所定の基準によって得られた値に基いて、次の反復を
パスするか、１ブロックだけ右にシフトさせて他のすべ
ての残りの行に対して現在の行を重複し、また適用可能
ならば過剰ブロックを切り取ることを特徴とするジョイ
ント検出方法。 - 【請求項２】 前記閾値は、前記計算の期間において利
用可能な計算手段に依存して動的に求められることを特
徴とする請求項１記載の方法。 - 【請求項３】 前記基準は、その値が、現在の行の一連
のブロックの要素の少なくとも一つと、前回の反復で計
算された行の一連のブロックの対応する要素または複数
の要素とによってそれぞれ得られる値に依存しているこ
とを特徴とする請求項１又は２記載の方法。 - 【請求項４】 前記基準は、その値が、絶対値が最大で
ある現在の行の一連のブロックの要素と、前の行の一連
のブロックの対応する要素とによってそれぞれ得られた
値の間の差の絶対値に等しいことを特徴とする請求項３
記載の方法。 - 【請求項５】 前記基準は、その値が、現在の行の一連
のブロックの全要素と、前の行の一連のブロックの対応
する要素とによってそれぞれ得られた値の間の差の絶対
値の最大値に等しいことを特徴とする請求項３記載の方
法。 - 【請求項６】 前記基準の値が反復回数であり、閾値が
反復の最大回数に対応していることを特徴とする請求項
１から請求項５までのいずれか一つに記載の方法。 - 【請求項７】 符号分割多元接続の通信システムのよう
な、通信システムの受信機であって、 前記通信システムの送信機によって送信された信号を受
信、検出して再生するするように設計されている受信機
において、 前記信号を検出するために、請求項１から請求項６まで
のいずれか一つに基づく検出方法を実行するように設計
されていることを特徴とする通信システムの受信機。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR9914033 | 1999-11-08 | ||
| FR9914033A FR2800948B1 (fr) | 1999-11-08 | 1999-11-08 | Procede de detection conjointe |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001189684A true JP2001189684A (ja) | 2001-07-10 |
Family
ID=9551881
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000339122A Abandoned JP2001189684A (ja) | 1999-11-08 | 2000-11-07 | ジョイント検出方法 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP1098464B1 (ja) |
| JP (1) | JP2001189684A (ja) |
| CN (1) | CN1307414A (ja) |
| AT (1) | ATE241877T1 (ja) |
| DE (1) | DE60002970D1 (ja) |
| FR (1) | FR2800948B1 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2005509959A (ja) * | 2001-11-14 | 2005-04-14 | インターディジタル テクノロジー コーポレイション | 線形システム解法のためのアレイ処理 |
| JP2006512836A (ja) * | 2002-12-30 | 2006-04-13 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Ｃｄｍａシステムにおける簡易化されたデコリレイションを有するマルチユーザ検出のための方法および装置 |
| US7643584B2 (en) | 2002-08-20 | 2010-01-05 | Interdigital Technology Corporation | Efficient joint detection |
| US7822103B2 (en) | 2001-04-30 | 2010-10-26 | Interdigital Technology Corporation | Fast joint detection base station |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6690660B2 (en) * | 2002-05-22 | 2004-02-10 | Interdigital Technology Corporation | Adaptive algorithm for a Cholesky approximation |
| CN1661947B (zh) * | 2004-02-26 | 2010-12-01 | 大唐移动通信设备有限公司 | Cdma重传信号联合检测方法和装置 |
| CN100429874C (zh) * | 2005-07-01 | 2008-10-29 | 上海原动力通信科技有限公司 | 简化实现低扩频系数的联合检测的方法 |
| CN100399717C (zh) * | 2005-11-25 | 2008-07-02 | 重庆重邮信科股份有限公司 | 一种联合检测中双重递归的均衡实现方法 |
| CN1913390B (zh) * | 2006-08-23 | 2011-04-06 | 普天信息技术研究院 | 一种基于Cholesky分解实现干扰消除的方法 |
| CN111723336B (zh) * | 2020-06-01 | 2023-01-24 | 南京大学 | 一种采用循环迭代方式的基于cholesky分解的任意阶矩阵求逆硬件加速系统 |
Family Cites Families (1)
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|---|---|---|---|---|
| EP0971485A1 (en) * | 1998-07-08 | 2000-01-12 | Siemens Aktiengesellschaft | Multiuser detection in CDMA using a correlation matrix |
-
1999
- 1999-11-08 FR FR9914033A patent/FR2800948B1/fr not_active Expired - Fee Related
-
2000
- 2000-10-30 DE DE60002970T patent/DE60002970D1/de not_active Expired - Lifetime
- 2000-10-30 EP EP00403017A patent/EP1098464B1/fr not_active Expired - Lifetime
- 2000-10-30 AT AT00403017T patent/ATE241877T1/de not_active IP Right Cessation
- 2000-11-07 JP JP2000339122A patent/JP2001189684A/ja not_active Abandoned
- 2000-11-07 CN CN00137635.7A patent/CN1307414A/zh active Pending
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7822103B2 (en) | 2001-04-30 | 2010-10-26 | Interdigital Technology Corporation | Fast joint detection base station |
| JP2005509959A (ja) * | 2001-11-14 | 2005-04-14 | インターディジタル テクノロジー コーポレイション | 線形システム解法のためのアレイ処理 |
| JP2008077682A (ja) * | 2001-11-14 | 2008-04-03 | Interdigital Technol Corp | 線形システム解法のためのアレイ処理 |
| US7606207B2 (en) | 2001-11-14 | 2009-10-20 | Interdigital Technology Corporation | User equipment and base station performing data detection using a scalar array |
| JP2012150827A (ja) * | 2001-11-14 | 2012-08-09 | Interdigital Technology Corp | 線形システム解法のためのアレイ処理 |
| US7643584B2 (en) | 2002-08-20 | 2010-01-05 | Interdigital Technology Corporation | Efficient joint detection |
| JP2006512836A (ja) * | 2002-12-30 | 2006-04-13 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Ｃｄｍａシステムにおける簡易化されたデコリレイションを有するマルチユーザ検出のための方法および装置 |
Also Published As
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