JP2001092824A

JP2001092824A - 情報提示装置、情報提示方法および記録媒体

Info

Publication number: JP2001092824A
Application number: JP26680499A
Authority: JP
Inventors: Eiichi Naito; 栄一内藤; Hiroshi Kutsumi; 洋九津見; Shoichi Araki; 昭一荒木; Susumu Maruno; 進丸野
Original assignee: Matsushita Electric Industrial Co Ltd
Current assignee: Panasonic Holdings Corp
Priority date: 1999-09-21
Filing date: 1999-09-21
Publication date: 2001-04-06

Abstract

(57)【要約】【課題】従来、利用者は、自分の嗜好や評価を正確に
表現して入力しなければ求める情報を得られないので、
適切な情報を得るためには入力に熟慮しなければなら
ず、思考上の負担となっていた。【解決手段】情報単位の特徴を表す対象情報特徴ベク
トルと利用者の特徴を表す利用者特徴ベクトルとから情
報単位の評価値を求め、前記評価値から利用者に提示す
る情報単位を選択し、提示した情報単位に対する利用者
の閲覧時間を取得し、前記対象情報特徴ベクトルと前記
閲覧時間とから前記利用者特徴ベクトルを更新する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、多量の情報の中か
ら利用者が求める情報を用意に閲覧可能とするための情
報提示装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、インターネットの普及に伴い、Ｗ
ＷＷ（World Wide Web）上にＨＴＭＬ（Hyper Text Mar
kup Language）で記述されたホームページが掲載される
ようになるなど、一般利用者が多量の情報にアクセスす
ることが可能となっている。利用者にとって、求める情
報の所在がわかれば、即座に閲覧できるので便利である
が、逆に多量の情報の中から自分の求める情報を見つけ
出すことが大変な作業となっている。このため、例え
ば、特許第2870458号では、利用者が提供された情報に
評価値を与え、システムの評価値との差分から関数のパ
ラメータを学習し、利用者の求める情報を選択する方法
が開示されている。また、特開平10-177600号公報で
は、利用者が登録した嗜好などの個人情報を用いて、新
たに発生した情報が利用者の趣向に合っている場合に通
知する方法が開示されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
技術では、情報を選択するためには、利用者が提供され
た情報に対する評価値を入力する必要があったり、嗜好
などの何らかの情報を入力する必要があった。このた
め、利用者は、自分の嗜好や評価を正確に表現して入力
しなければ求める情報を得られないので、適切な情報を
得るためには入力に熟慮しなければならず、思考上の負
担となっていた。

【０００４】本発明は、かかる点に鑑み、利用者に思考
上の負担や操作上の負担をかけることなく、複数の情報
の中から利用者の求める情報を容易に選択可能とする情
報提示装置および情報提示方法を提供することを目的と
する。

【０００５】

【課題を解決するための手段】請求項１の本発明は、複
数の情報単位を記憶する対象情報記憶手段と、前記各々
の情報単位の特徴を表す特徴ベクトルである対象情報特
徴ベクトルを記憶する対象情報特徴ベクトル記憶手段
と、利用者の特徴を表す特徴ベクトルである利用者特徴
ベクトルを記憶する利用者特徴ベクトル記憶手段と、前
記対象情報特徴ベクトルと前記利用者特徴ベクトルとか
ら情報単位の評価値を求める評価値演算手段と、前記評
価値から利用者に提示する情報単位を選択する提示情報
選択手段と、利用者に情報単位を提示する情報提示手段
と、提示した情報単位に対する利用者の閲覧時間を取得
する閲覧時間取得手段と、前記対象情報特徴ベクトルと
前記閲覧時間とから前記利用者特徴ベクトルを更新する
利用者特徴ベクトル更新手段とを有することを特徴とす
る情報提示装置である。

【０００６】請求項９の本発明は、前記情報単位から前
記対象情報特徴ベクトルを作成する対象情報特徴ベクト
ル作成手段をさらに有することを特徴とする請求項１に
記載の情報提示装置である。

【０００７】請求項１１の本発明は、前記各々の情報単
位に対して所与の評価値である所与評価値を記憶する対
象情報重要度記憶手段と、前記評価値に前記所与評価値
を合成する評価値合成手段とをさらに有することを特徴
とする請求項１に記載の情報提示装置である。

【０００８】請求項１２の本発明は、利用者からの前記
情報単位に対する非提示要求を登録する非提示要求登録
手段と、前記非提示要求を記憶する非提示要求対象情報
記憶手段と、前記対象情報特徴ベクトルから前記非提示
要求のあるものを除外する非提示要求情報除外手段とを
さらに有することを特徴とする請求項１に記載の情報提
示装置である。

【０００９】請求項１３の本発明は、時間的な経過に基
づき前記利用者特徴ベクトルの長さを減衰させる時間減
衰手段をさらに有することを特徴とする請求項１に記載
の情報提示装置である。

【００１０】請求項１４の本発明は、利用者が閲覧した
情報単位の数を計数し、提示した情報単位の数に比して
閲覧された情報単位の割合が所定値に満たない場合に前
記利用者特徴ベクトルの長さを減衰させる割合減衰手段
をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の情報
提示装置である。

【００１１】請求項１５の本発明は、前記各々の情報単
位の情報量を記憶する対象情報情報量記憶手段をさらに
有し、前記利用者特徴ベクトル更新手段を、前記対象情
報特徴ベクトルと前記閲覧時間と前記情報量とから前記
利用者特徴ベクトルを更新する情報量除算型利用者特徴
ベクトル更新手段に置き換えたことを特徴とする請求項
１に記載の情報提示装置である。

【００１２】請求項１７の本発明は、前記利用者特徴ベ
クトルから要素数を削減する利用者特徴ベクトル要素数
削減手段をさらに有することを特徴とする請求項１に記
載の情報提示装置である。

【００１３】請求項２０の本発明は、前記閲覧時間が所
定時間に満たない場合に、前記情報特徴ベクトルを一定
の割合で前記利用者特徴ベクトルから減算する利用者特
徴ベクトル減算手段をさらに有することを特徴とする請
求項１に記載の情報提示装置である。

【００１４】請求項２１の本発明は、利用者の閲覧した
情報単位の数が所定の数に達した場合に、前記利用者特
徴ベクトル更新手段により前記利用者特徴ベクトルを更
新させる割り込み更新手段をさらに有することを特徴と
する請求項１に記載の情報提示装置である。

【００１５】請求項２２の本発明は、前記提示情報選択
手段が選択した情報単位を記憶する選択情報記憶手段
を、前記選択情報記憶手段が記憶している情報単位を読
み込む提示情報読み込み手段とをさらに有することを特
徴とする請求項１に記載の情報提示装置である。

【００１６】請求項２３の本発明は、前記提示情報選択
手段を、前記評価値の高い情報単位と低い情報単位との
両方から情報単位を選択する提示情報上下選択手段に置
き換えたことを特徴とする請求項１に記載の情報提示装
置である。

【００１７】請求項２４の本発明は、前記各々の情報単
位の重要度を記憶する対象情報重要度記憶手段と、前記
評価値に前記重要度とから利用者に提示する情報単位を
二次元表示の形に整形する二次元表示整形手段をさらに
有することを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置
である。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照しながら説明する。

【００１９】（実施の形態１）第１の実施の形態の機能
構成図を図１に示す。図１において、１０１は複数の情
報単位を記憶する対象情報記憶部、１０２は前記各々の
情報単位の特徴を表す特徴ベクトルである対象情報特徴
ベクトルを記憶する対象情報特徴ベクトル記憶部、１０
３は利用者の特徴を表す特徴ベクトルである利用者特徴
ベクトルを記憶する利用者特徴ベクトル記憶部、１０４
は前記対象情報特徴ベクトルと前記利用者特徴ベクトル
とから情報単位の評価値を求める評価値演算部、１０５
は前記評価値の高い順に利用者に提示する情報単位を選
択する提示情報選択部、１０６は提示した情報単位に対
する利用者の閲覧時間を取得する閲覧時間取得部、１０
７は前記対象情報特徴ベクトルと前記閲覧時間とから前
記利用者特徴ベクトルを更新する利用者特徴ベクトル更
新部、１０８は利用者との入出力を管理する利用者入出
力部、１０９は利用者に情報を表示する表示部、１１０
は利用者からの入力を受け付ける入力部である。

【００２０】本実施の形態のハードウェア構成を図２に
示す。図２は基本的に汎用の計算機システムの構成と同
じである。また、図１に示した構成部分と同一の構成部
分を含んでいるため、同一構成部分には同一番号を付し
て説明を省略する。図２において、１１２はプログラム
やデータを記憶する揮発性メモリからなる主記憶装置、
１１３はプログラムやデータを記憶する不揮発性メモリ
からなる補助記憶装置、１１１は主記憶装置１１２に記
憶されているプログラムを実行するＣＰＵである。補助
記憶装置１１３に記憶されているプログラムやデータ
は、主記憶装置１１２にロードされた後ＣＰＵ１１１に
より実行される。

【００２１】対象情報記憶部１０１には、提示の対象と
なる所与のn個の情報単位が記憶されている(n≧2)。記
憶されている情報単位の例を図３に示す。情報単位は、
ユニークなID、テキスト形式のタイトル、本文の内容を
表すテキスト形式の簡単な説明文、HTML形式の本文とか
らなる。i番目の情報単位をI(i)とする(1≦i≦n)。

【００２２】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２には、
各々の情報単位I(i)に対応する所与の対象情報特徴ベク
トルA(i)が記憶されている。記憶されている対象情報特
徴ベクトルの例を図４に示す。対象情報特徴ベクトル
は、情報単位の特徴を表すキーワードとその重みの組を
要素とするベクトルであり、その要素の数は情報単位に
よって異なる。対象情報特徴ベクトルA(i)の要素の数を
da(i)、j番目の要素のキーワードをka(i,j)、重みをwa
(i,j)とする(1≦j≦da(i))。なお、対象情報特徴ベクト
ルは、長さが１となるように重みが正規化されている。
すなわち、次式が成り立つ。

【００２３】

【数１】

【００２４】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルBの例を図５に示す。利用
者特徴ベクトルは、対象情報特徴ベクトルと同様に、利
用者の特徴を表すキーワードとその重みの組を要素とす
るベクトルであり、後述する方法によりその内容が更新
される。図５に示す利用者特徴ベクトルは、本装置を継
続的に使用した後の結果の一例である。利用者特徴ベク
トルの初期値は、利用者の年齢や性別によって分類され
た複数種類のステレオタイプの利用者特徴ベクトルの一
つを利用者が選択することによって得る。利用者特徴ベ
クトルの要素の数をdb、k番目の要素のキーワードをkb
(k)、重みをwb(k)とする(1≦k≦db)。

【００２５】以上のように構成された第１の実施の形態
の動作を図６ａ、図６ｂのフローチャートを用いて説明
する。

【００２６】[ステップ101] 利用者特徴ベクトルの読
み込み評価値演算部１０４は、利用者特徴ベクトル記憶部１０
３から利用者特徴ベクトルBを読み込む。

【００２７】[ステップ102] 対象情報特徴ベクトルの
読み込み評価値演算部１０４は、対象情報特徴ベクトル記憶部１
０２から全ての対象情報特徴ベクトルA(i)を読み込む。

【００２８】[ステップ103] 評価値の算出評価値演算部１０４は、対象情報特徴ベクトルA(i)と利
用者特徴ベクトルBとから全ての情報単位I(i)の評価値e
(i)を算出する。評価値e(i)として、例えば次式のよう
に情報特徴ベクトルA(i)と利用者特徴ベクトルBの内積
を求める。

【００２９】 [ステップ104] 提示情報単位の選択提示情報選択部１０５は、評価値e(i)の高い順に所定の
数の情報単位を選択する。例えば、本実施の形態では選
択する情報単位の数を10件としている。

【００３０】[ステップ105] 提示情報単位の読み込み提示情報選択部１０５は、選択した情報単位を対象情報
記憶部１０１から読み込み、評価値の順位、タイトル、
説明文からなる一覧表形式に整形する。

【００３１】[ステップ106] 一覧表を利用者に提示利用者入出力部１０８は、整形された一覧表を表示部１
０９を通じて利用者に提示する。利用者に提示する一覧
表の例を図７に示す。

【００３２】[ステップ107] 利用者入力利用者入出力部１０８は、提示した一覧表に対する利用
者の入力を入力部１１０を通じて受け付ける。利用者は
一覧表の提示を受け、次のいずれかの入力を行う。興味
がある情報単位があれば、本文の表示要求を入力する。
興味がある全ての情報単位の閲覧を終了した場合は、終
了要求を入力する。

【００３３】[ステップ108] 利用者入力内容による場
合分け利用者入出力部１０８は、利用者からの入力内容に応じ
て処理を振り分ける。本文の表示要求の場合は[ステッ
プ109]に進む。終了要求の場合は[ステップ111]に進
む。

【００３４】[ステップ109] 表示中の本文の閲覧時間
取得閲覧時間取得部１０６は、後述する[ステップ110]によ
り、いずれかの情報単位I(i)の本文が表示中の場合は、
図示しないタイマーを用いて、情報単位I(i)の本文の表
示開始から現在までの閲覧時間t(i)を取得し、t(i)を記
憶しておく。

【００３５】[ステップ110] 要求された本文を表示利用者入出力部１０８は、[ステップ107]で利用者から
要求された情報単位の本文を表示部１０９を通じて利用
者に表示し、[ステップ107]に戻る。本文を表示する際
に、前回の本ステップにより表示中の本文が既にある場
合には、それを消去して表示する。本文の利用者への表
示の例を図８に示す。

【００３６】[ステップ111] 表示中の本文の閲覧時間
取得閲覧時間取得部１０６は、[ステップ109]と同様に、情
報単位I(i)の本文が表示中であれば、閲覧時間t(i)を取
得し、t(i)を記憶しておく。

【００３７】[ステップ112] 利用者特徴ベクトルの更
新利用者特徴ベクトル更新部１０７は、利用者特徴ベクト
ル記憶部１０３から利用者特徴ベクトルBを読み込み、
利用者が本文を閲覧した全ての情報単位I(i)に関して、
対象情報特徴ベクトルA(i)と閲覧時間t(i)とから、例え
ば次式により利用者特徴ベクトルBを更新する。すなわ
ち、利用者特徴ベクトルBは、閲覧時間に比例した割合
の対象情報特徴ベクトルが加算される。本実施の形態で
は、例えばkp=0.1としている。

【００３８】B=B+kp・A(i)・t(i) (kpは係数，kp＞0) [ステップ113] 利用者特徴ベクトルの書き込み利用者特徴ベクトル更新部１０７は、利用者特徴ベクト
ル記憶部１０３のデータを補助記憶装置１１３に書き出
して終了する。

【００３９】以上のように、第１の実施の形態によれ
ば、利用者の特徴を表す利用者特徴ベクトルを設け、情
報単位の特徴を表す対象情報特徴ベクトルと利用者の閲
覧時間とから利用者特徴ベクトルを自動的に更新するこ
とにより、利用者が自分で条件を入力することなく、利
用者の嗜好が反映された情報を提示することが可能とな
る。また、本装置は繰り返し使用することにより、利用
者の嗜好が一層正確に反映された情報を提示することが
可能となる。

【００４０】なお、本実施の形態では、情報単位と対象
情報特徴ベクトルはあらかじめ記憶されていたが、光デ
ィスクなどの記憶媒体やインターネットなどのネットワ
ーク媒体などにより、後から新たに導入、もしくは、改
訂されても良い。また、対象情報特徴ベクトルの長さは
１に正規化されていたが、正規化されていなくても良
い。また、利用者特徴ベクトルの初期値として、複数の
ステレオタイプから利用者が選択するようにしたが、利
用者の年齢や性別などから自動的に選択する、あるい
は、利用者がキーワードを入力するようにする、あるい
は、０など他の初期値でも良い。また、評価値の算出に
は、ベクトルの内積を用いたが、積演算をmin演算に置
き換え、和演算をmax演算に置き換えるなど他の演算で
も良い。また、利用者特徴ベクトルの更新は、対象情報
特徴ベクトルと閲覧時間の積を加算したが、閲覧時間が
所定のしきい値以上の場合に対象情報特徴ベクトルを加
算するなど他の演算でも良い。

【００４１】（実施の形態２）次に本発明の第２の実施
の形態について説明する。第１の実施の形態では、対象
情報特徴ベクトルが所与の場合の例で説明したが、第２
の実施の形態は、対象情報特徴ベクトルが所与でない場
合でも、利用者の嗜好が反映された情報を提示できるよ
うに考慮したものである。

【００４２】第２の実施の形態の機能構成図を図９に示
す。図９において、図１に示した第１の実施の形態と同
じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省略す
る。第２の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、対象情報記憶部１０１に記憶されている情報単位か
ら対象情報特徴ベクトルを作成する対象情報特徴ベクト
ル作成部２０１を追加したことである。

【００４３】第２の実施の形態のハードウェア構成は、
図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説明を
省略する。

【００４４】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【００４５】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【００４６】以上のように構成された第２の実施の形態
の動作を図１０ａ、図１０ｂ、図１０ｃのフローチャー
トを用いて説明する。ただし、第１の実施の形態の動作
を示す図６ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点につ
いてのみ説明する。

【００４７】[ステップ201] 対象情報特徴ベクトルの
作成必要判定対象情報特徴ベクトル作成部２０１は、本装置の初回実
行時、あるいは、対象情報記憶部１０１に記憶されてい
る情報単位が新たに導入されている場合、あるいは、改
訂されている場合は[ステップ202]に進む。それ以外は
[ステップ101]に進む。

【００４８】[ステップ202] 対象情報特徴ベクトルの
作成対象情報特徴ベクトル作成部２０１は、[ステップ203]
から[ステップ205]までの処理を行う。

【００４９】[ステップ203] 情報単位の読み込み対象情報特徴ベクトル作成部２０１は、対象情報記憶部
１０１から全ての情報単位I(i)を読み込む。

【００５０】[ステップ204] 対象情報特徴ベクトルの
抽出対象情報特徴ベクトル作成部２０１は、全ての情報単位
I(i)について、説明文、あるいは、本文、あるいは、そ
の両方から対象情報特徴ベクトルA(i)を抽出する。対象
情報特徴ベクトルA(i)は、例えば、形態素解析、構文解
析、不要後除去など、一般に知られている方法により、
説明文、あるいは、本文、あるいは、その両方から、出
現するキーワードka(i,j)を切り出す。切り出した各キ
ーワードの出現回数ca(i,j)を計数し、出現回数ca(i,j)
に比例した重みwa(i,j)を次式から算出することで得ら
れる。ここで、jは切り出されたキーワードの番号であ
る。次式では、対象情報特徴ベクトルA(i)の長さは１に
正規化される。

【００５１】

【数２】

【００５２】[ステップ205] 対象情報特徴ベクトルの
書き込み対象情報特徴ベクトル作成部２０１は、全ての対象情報
特徴ベクトルA(i)を対象情報特徴ベクトル記憶部１０２
に書き込み、さらに補助記憶装置１１３に書き出す。

【００５３】以上のように、第２の実施の形態によれ
ば、情報単位から対象情報特徴ベクトルを作成すること
により、対象情報特徴ベクトルが所与でない場合でも、
利用者の嗜好が反映された情報を提示することが可能と
なる。

【００５４】なお、本実施の形態の対象情報特徴ベクト
ルの抽出には、キーワードの出現回数に比例した重みを
用いたが、キーワードの出現位置を用いるなど他の方法
でも良い。

【００５５】（実施の形態３）次に本発明の第３の実施
の形態について説明する。第１の実施の形態では、利用
者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明したが、
第３の実施の形態は、利用者の嗜好に加えて、情報提供
者の意図をも反映させた情報を提示できるように考慮し
たものである。

【００５６】第３の実施の形態の機能構成図を図１１に
示す。図１１において、図１に示した第１の実施の形態
と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第３の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、対象情報記憶部１０１に記憶されている各々の情報
単位の重要度を記憶する対象情報重要度記憶部３０１
と、評価値演算部１０４により求められた評価値に前記
重要度を合成する重要度合成部３０２とを追加したこと
である。

【００５７】第３の実施の形態のハードウェア構成は、
図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説明を
省略する。

【００５８】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【００５９】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【００６０】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【００６１】対象情報重要度記憶部３０１には、各々の
情報単位I(i)に対応する所与の重要度v(i)が記憶されて
いる。記憶されている重要度の例を図１２に示す。

【００６２】以上のように構成された第３の実施の形態
の動作を図１３ａ、図１３ｂのフローチャートを用いて
説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図６
ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ説
明する。

【００６３】[ステップ301] 対象情報重要度の読み込
み重要度合成部３０２は、対象情報重要度記憶部３０１か
ら全ての重要度v(i)を読み込む。

【００６４】[ステップ302] 対象情報重要度の合成重要度合成部３０２は、評価値演算部１０４により求め
られた評価値e(i)に重要度v(i)を合成する。例えば、次
式のように評価値e(i)に重要度v(i)を加算する。

【００６５】e(i)=e(i)+v(i) 以上のように、第３の実施の形態によれば、情報単位の
評価値に所与の重要度を合成することにより、利用者の
嗜好に加えて、情報提供者の意図を反映させた情報を提
示することが可能となる。

【００６６】なお、本実施の形態では情報単位の重要度
を合成したが、情報単位の新鮮度など他の属性値でも良
い。また、評価値の合成は、加算を用いたが、積演算な
ど他の演算でも良い。

【００６７】（実施の形態４）次に本発明の第４の実施
の形態について説明する。第１の実施の形態では、利用
者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明したが、
第４の実施の形態は、利用者がブラウザのブックマーク
機能などに登録しているなどの理由により、提示の不要
な情報単位がある場合、不要な情報単位を提示しないよ
うにできるように考慮したものである。

【００６８】第４の実施の形態の機能構成図を図１４に
示す。図１４において、図１に示した第１の実施の形態
と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第４の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、提示情報選択部１０５が選択した情報単位に対する
利用者の非提示要求を登録する非提示要求登録部４０１
と、前記非提示要求を記憶する非提示要求対象情報記憶
部４０２と、対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルから前記非提示要求の
あるものを除外する非提示要求情報除外部４０３とを追
加したことである。

【００６９】第４の実施の形態のハードウェア構成は、
図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説明を
省略する。

【００７０】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【００７１】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【００７２】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【００７３】非提示要求対象情報記憶部４０２に記憶さ
れている非提示要求の例を図１５に示す。非提示要求は
情報単位のIDのリストである。図１５に示す非提示要求
は、本装置を継続的に使用した後の結果の一例である。
非提示要求の初期値は空集合とする。

【００７４】以上のように構成された第４の実施の形態
の動作を図１６ａ、図１６ｂのフローチャートを用いて
説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図６
ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ説
明する。

【００７５】[ステップ401] 非提示要求情報の読み込
み非提示要求情報除外部４０３は、非提示要求対象情報記
憶部４０２から非提示要求を読み込む。

【００７６】[ステップ402] 非提示要求情報の除外非提示要求情報除外部４０３は、対象情報特徴ベクトル
記憶部１０２に記憶されている対象情報特徴ベクトルの
うち、非提示要求に含まれるIDを持つものを除外する。

【００７７】[ステップ403] 利用者入力利用者入出力部１０８は、提示した一覧表に対する利用
者の入力を入力部１１０を通じて受け付ける。利用者は
一覧表の提示を受け、次のいずれかの入力を行う。興味
がある情報単位があれば、本文の表示要求を入力する。
今後提示を受ける必要のない情報単位があれば、非提示
要求を入力する。興味がある全ての情報単位の閲覧を終
了した場合は、終了要求を入力する。

【００７８】[ステップ404] 利用者入力内容による場
合分け利用者入出力部１０８は、利用者からの入力内容に応じ
て処理を振り分ける。本文の表示要求の場合は[ステッ
プ109]に進む。非提示要求の場合は[ステップ405]に進
む。終了要求の場合は[ステップ111]に進む。

【００７９】[ステップ405] 非提示要求の登録非提示要求登録部４０１は、利用者から非提示要求を受
けた情報単位のIDを非提示要求記憶部４０２に記憶され
ている非提示要求に追加して記憶させ、さらに補助記憶
装置１１３に書き出し、[ステップ403]に戻る。

【００８０】以上のように、第４の実施の形態によれ
ば、利用者からの非提示要求のある情報単位を対象から
除外することにより、利用者がブラウザのブックマーク
機能などに登録しているなどの理由により、提示の不要
な情報単位がある場合、次回の起動時から不要な情報単
位を提示しないようにすることが可能となる。

【００８１】（実施の形態５）次に本発明の第５の実施
の形態について説明する。第１の実施の形態では、利用
者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明したが、
第５の実施の形態は、時間的な経過により利用者の嗜好
が徐々に変化する場合であっても、利用者の嗜好を反映
させた情報を提示できるように考慮したものである。

【００８２】第５の実施の形態の機能構成図を図１７に
示す。図１７において、図１に示した第１の実施の形態
と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第５の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶されている
利用者特徴ベクトルを時間経過に基づいて減衰させる時
間減衰部５０１と、減衰を実行した日時を記憶しておく
減衰日時記憶部５０２とを追加したことである。

【００８３】第５の実施の形態のハードウェア構成は、
図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説明を
省略する。

【００８４】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【００８５】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【００８６】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【００８７】以上のように構成された第５の実施の形態
の動作を図１８ａ、図１８ｂのフローチャートを用いて
説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図６
ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ説
明する。

【００８８】[ステップ501] 減衰必要判定時間減衰部５０１は、減衰日時記憶部５０２から、後述
する[ステップ502]を前回実行した日時を読み込み、図
示しないタイマーを用いて、その時から現在までの経過
時間を計測する。経過時間が所定時間を越えている場合
は[ステップ502]に進む。それ以外は[ステップ112]に進
む。本実施の形態では、所定時間を例えば24時間として
いる。

【００８９】[ステップ502] 利用者特徴ベクトルの時
間減衰時間減衰部５０１は、利用者特徴ベクトル記憶部１０３
から利用者特徴ベクトルBを読み込み、利用者特徴ベク
トルを次式により減衰させる。本実施の形態では、例え
ばkt=0.99としている。また、本ステップを実行した日
時を減衰日時記憶部５０２に記憶させ、さらに補助記憶
装置１１３に書き出す。

【００９０】B=kt・B (ktは減衰係数，0＜kt＜1) 以上のように、第５の実施の形態によれば、利用者特徴
ベクトルを時間経過に基づいて減衰させることにより、
過去の閲覧による利用者ベクトルへの影響を、最近の閲
覧による影響に比して減少させ、利用者特徴ベクトルの
頑健性が高くなるのを防止することができるので、時間
的な経過により利用者の嗜好が徐々に変化する場合であ
っても、利用者の嗜好を反映させた情報を提示すること
が可能となる。

【００９１】なお、本実施の形態では、減衰の必要判定
に経過時間を用いたが、本装置の実行回数など他の基準
を用いても良い。また、減衰演算は係数を積演算した
が、係数を乗じた単位ベクトルを減算するなど他の演算
でも良い。

【００９２】（実施の形態６）次に本発明の第６の実施
の形態について説明する。第１の実施の形態では、利用
者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明したが、
第６の実施の形態は、利用者の嗜好が急激に変化した場
合であっても、利用者の嗜好を反映させた情報を提示で
きるように考慮したものである。

【００９３】第６の実施の形態の機能構成図を図１９に
示す。図１９において、図１に示した第１の実施の形態
と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第６の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、提示した情報単位の数に比して閲覧された情報単位
の割合が所定値に満たない場合に、利用者特徴ベクトル
記憶部１０３に記憶されている利用者特徴ベクトルを減
衰させる割合減衰部６０１を追加したことである。

【００９４】第６の実施の形態のハードウェア構成は、
図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説明を
省略する。

【００９５】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【００９６】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【００９７】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【００９８】以上のように構成された第６の実施の形態
の動作を図２０ａ、図２０ｂのフローチャートを用いて
説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図６
ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ説
明する。

【００９９】[ステップ601] 減衰必要判定割合減衰部６０１は、閲覧時間取得部１０６から、利用
者が本文を閲覧した情報単位の数を取得し、提示した情
報単位の数に比して閲覧された情報単位の割合が所定値
より小さい場合は[ステップ502]に進む。それ以外は[ス
テップ112]に進む。本実施の形態では、割合の所定値を
例えば0.2としている。

【０１００】[ステップ602] 利用者特徴ベクトルの割
合減衰割合減衰部６０１は、利用者特徴ベクトル記憶部１０３
から利用者特徴ベクトルBを読み込み、利用者特徴ベク
トルを次式により減衰させる。本実施の形態では、例え
ばkr=0.2としている。

【０１０１】B=kr・B (krは減衰係数，0＜kr＜1) 以上のように、第６の実施の形態によれば、提示した情
報単位の数に比して閲覧された情報単位の割合が小さい
場合に、利用者特徴ベクトルを減衰させることにより、
利用者特徴ベクトルの頑健性を小さくすることができる
ので、ユーザの嗜好に急激な変化が起こった場合に、そ
れに合わせて提示する情報を速やかに変化させることが
できる。

【０１０２】（実施の形態７）次に本発明の第７の実施
の形態について説明する。第１の実施の形態では、利用
者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明したが、
第７の実施の形態は、閲覧時間に加えて情報単位の情報
量を加味して、利用者の意図がより正確に反映された情
報を提示できるように考慮したものである。

【０１０３】第７の実施の形態の機能構成図を図２１に
示す。図２１において、図１に示した第１の実施の形態
と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第７の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、対象情報記憶部１０１に記憶されている各々の情報
単位の情報量を記憶する対象情報情報量記憶部７０１を
追加したことと、利用者特徴ベクトル更新部１０７を、
対象情報特徴ベクトルと閲覧時間と前記情報量とから利
用者特徴ベクトルを更新する情報量除算型利用者特徴ベ
クトル更新部７０２に置き換えたことである。

【０１０４】第７の実施の形態のハードウェア構成は、
図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説明を
省略する。

【０１０５】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【０１０６】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【０１０７】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【０１０８】対象情報情報量記憶部７０１には、各々の
情報単位I(i)に対応する情報量s(i)が記憶されている。
本実施の形態では、情報量s(i)として例えば本文の文字
数を用いている。

【０１０９】以上のように構成された第７の実施の形態
の動作を図２２ａ、図２２ｂのフローチャートを用いて
説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図６
ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ説
明する。

【０１１０】[ステップ701] 対象情報情報量の読み込
み情報量除算型利用者特徴ベクトル更新部７０２は、利用
者が本文を閲覧した全ての情報単位I(i)に関して、対象
情報情報量記憶部７０１から情報量s(i)を読み込む。

【０１１１】[ステップ702] 利用者特徴ベクトルの情
報量除算型の更新情報量除算型利用者特徴ベクトル更新部７０２は、利用
者が本文を閲覧した全ての情報単位I(i)に関して、対象
情報特徴ベクトルA(i)と閲覧時間t(i)と情報量s(i)とか
ら、例えば次式により利用者特徴ベクトルBを更新す
る。すなわち、利用者特徴ベクトルBは、閲覧時間に比
例し情報量に反比例した割合の対象情報特徴ベクトルが
加算される。本実施の形態では、kp=1としている。

【０１１２】B=B+kp・A(i)・t(i)/s(i) (kpは係数，kp＞
0) 以上のように、第７の実施の形態によれば、情報単位の
情報量をも利用者特徴ベクトルの更新に用いることによ
り、利用者の意図がより正確に反映された情報を提示す
ることが可能となる。

【０１１３】なお、本実施の形態では、情報量は所与の
ものでも良いし、対象情報記憶部１０１に記憶されてい
る情報単位から計測しても良い。また、利用者特徴ベク
トルの更新は、情報量で除算したが、情報量の平方根で
除算するなど他の演算でも良い。

【０１１４】（実施の形態８）次に本発明の第８の実施
の形態について説明する。第１の実施の形態では、利用
者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明したが、
第８の実施の形態は、演算時間を短縮しつつ、利用者の
嗜好が反映された情報を提示できるように考慮したもの
である。

【０１１５】第８の実施の形態の機能構成図を図２３に
示す。図２３において、図１に示した第１の実施の形態
と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第８の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、利用者特徴ベクトル更新部１０７が更新した利用者
特徴ベクトルの要素数を削減する利用者特徴ベクトル要
素数削減部８０１を追加したことである。

【０１１６】第２の実施の形態のハードウェア構成は、
図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説明を
省略する。

【０１１７】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【０１１８】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【０１１９】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【０１２０】以上のように構成された第８の実施の形態
の動作を図２４ａ、図２４ｂのフローチャートを用いて
説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図６
ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ説
明する。

【０１２１】[ステップ801] 利用者特徴ベクトルの要
素数削減利用者特徴ベクトル要素数削減部８０１は、利用者特徴
ベクトル更新部１０７の更新した利用者特徴ベクトルの
要素を重みwb(k)順に並べ、要素数dbが所定の最大要素
数以下になるようにwb(k)の小さい要素を削除する。本
実施の形態では、最大要素数を例えば1024としている。
要素の削除後、利用者特徴ベクトルを利用者特徴ベクト
ル記憶部１０３に書き込む。

【０１２２】以上のように、第８の実施の形態によれ
ば、重みの小さい要素を削減することにより、利用者特
徴ベクトルへの影響を最小限に抑えながら、より短い演
算時間で、利用者の嗜好が反映された情報を提示するこ
とが可能となる。

【０１２３】なお、本実施の形態では、要素数の削減に
は最大要素数を条件としたが、要素の重みにしきい値を
設けるなど他の条件でも良い。

【０１２４】（実施の形態９）次に本発明の第９の実施
の形態について説明する。第１の実施の形態では、利用
者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明したが、
第９の実施の形態は、閲覧されなかった情報単位をも利
用者特徴ベクトルの更新に用いることにより、利用者の
意図がより正確に反映された情報を提示できるように考
慮したものである。

【０１２５】第９の実施の形態の機能構成図を図２５に
示す。図２５において、図１に示した第１の実施の形態
と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省略
する。第９の実施の形態と第１の実施の形態との相違点
は、対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶されてい
る対象情報特徴ベクトルと閲覧時間取得部１０６が取得
した閲覧時間とから、利用者特徴ベクトル記憶部１０３
に記憶されている利用者特徴ベクトルを減算する利用者
特徴ベクトル減算部９０１を追加したことである。

【０１２６】第９の実施の形態のハードウェア構成は、
図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説明を
省略する。

【０１２７】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【０１２８】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【０１２９】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【０１３０】以上のように構成された第９の実施の形態
の動作を図２６ａ、図２６ｂのフローチャートを用いて
説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図６
ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ説
明する。

【０１３１】[ステップ901] 利用者特徴ベクトルの減
算利用者特徴ベクトル減算部９０１は、利用者特徴ベクト
ル記憶部１０３から利用者特徴ベクトルBを読み込み、
利用者が本文を閲覧しなかった全ての情報単位I(i)に関
して、対象情報特徴ベクトルA(i)から、例えば次式によ
り利用者特徴ベクトルBを減算する。すなわち、一定の
割合の対象情報特徴ベクトルが減算される。本実施の形
態では、例えばkm=0.005としている。

【０１３２】B=B-km・A(i) (kmは係数，km＞0) 以上のように、第９の実施の形態によれば、閲覧されな
かった情報単位をも利用者特徴ベクトルの更新に用いる
ことにより、利用者の意図がより正確に反映された情報
を提示することが可能となる。

【０１３３】（実施の形態１０）次に本発明の第１０の
実施の形態について説明する。第１の実施の形態では、
利用者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明した
が、第１０の実施の形態は、処理を分散させ、利用者が
処理時間を気にならないようにしながら、利用者の嗜好
が反映された情報を提示できるように考慮したものであ
る。

【０１３４】第１０の実施の形態の機能構成図を図２７
に示す。図２７において、図１に示した第１の実施の形
態と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省
略する。第１０の実施の形態と第１の実施の形態との相
違点は、利用者が本文を閲覧した情報単位の数が所定の
数に達した場合に、利用者特徴ベクトルの更新を実行さ
せる割り込み更新部１００１を追加したことである。

【０１３５】第１０の実施の形態のハードウェア構成
は、図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説
明を省略する。

【０１３６】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【０１３７】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【０１３８】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【０１３９】以上のように構成された第１０の実施の形
態の動作を図２８ａ、図２８ｂのフローチャートを用い
て説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図
６ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ
説明する。

【０１４０】[ステップ1001] 割り込みの判定割り込み更新部１００１は、閲覧時間取得部１０６か
ら、利用者が本文を閲覧した情報単位の数を取得し、そ
の数が所定の数に達した場合は、[ステップ112]の利用
者特徴ベクトルの更新処理を実行し、[ステップ112]の
処理の実行後、閲覧時間取得部１０６が記憶している閲
覧時間t(i)を全てクリアする。それ以外は[ステップ11
0]に進む。

【０１４１】以上のように、第１０の実施の形態によれ
ば、利用者が本文を閲覧した情報単位の数が所定の数に
達した場合に、利用者特徴ベクトルの更新を実行させる
ことにより、利用者特徴ベクトルの更新処理を分散させ
ることができるので、利用者が処理のための待ち時間を
気にならないようにしつつ、利用者の嗜好が反映された
された情報を提示することが可能となる。

【０１４２】（実施の形態１１）次に本発明の第１１の
実施の形態について説明する。第１の実施の形態では、
利用者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明した
が、第１１の実施の形態は、装置の立ち上げ時の処理時
間を短縮して、即座に利用者の嗜好が反映された情報を
提示できるように考慮したものである。

【０１４３】第１１の実施の形態の機能構成図を図２９
に示す。図２９において、図１に示した第１の実施の形
態と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省
略する。第１０の実施の形態と第１の実施の形態との相
違点は、提示情報選択部１０５を、評価値演算部１０４
が求めた評価値から利用者に提示する情報単位を選択し
て保存する提示情報選択保存部１１０１と、前記選択さ
れた情報単位を記憶する選択情報記憶部１１０２と、前
記選択された情報単位を読み込む提示情報読み込み部１
１０３とに置き換えたことである。

【０１４４】第１１の実施の形態のハードウェア構成
は、図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説
明を省略する。

【０１４５】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【０１４６】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【０１４７】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【０１４８】以上のように構成された第１１の実施の形
態の動作を図３０ａ、図３０ｂのフローチャートを用い
て説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図
６ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ
説明する。

【０１４９】[ステップ1101] 選択情報単位の読み込み提示情報読み込み部１１０３は、後述する[ステップ110
4]により記憶されている選択した情報単位のIDを、選択
情報記憶部１１０２から読み込む。

【０１５０】[ステップ1102] 提示情報単位の読み込み提示情報読み込み部１１０３は、第１の実施の形態の動
作の[ステップ105]と同様に、選択した情報単位を対象
情報記憶部１０１から読み込み、評価値の順位、タイト
ル、説明文からなる一覧表形式に整形する。

【０１５１】[ステップ1103] 提示情報単位の選択提示方法選択保存部１１０１は、第１の実施の形態の動
作の[ステップ104]と同様に、評価値の高い順に所定の
数の情報単位を選択する。

【０１５２】[ステップ1104] 選択情報の書き込み提示方法選択保存部１１０１は、選択した情報単位のID
を選択情報記憶部１１０２に記憶させ、さらに補助記憶
装置１１３に書き出す。

【０１５３】以上のように、第１１の実施の形態によれ
ば、次回に提示する情報単位を選択する処理を実行時の
最後に行うことにより、装置の立ち上げ時の処理時間を
短縮して、即座に利用者の嗜好が反映された情報を提示
することが可能となる。

【０１５４】（実施の形態１２）次に本発明の第１２の
実施の形態について説明する。第１の実施の形態では、
利用者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明した
が、第１２の実施の形態は、利用者の嗜好が反映される
だけではなく、偏りのない情報を提示できるように考慮
したものである。

【０１５５】第１２の実施の形態の機能構成図を図３１
に示す。図３１において、図１に示した第１の実施の形
態と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省
略する。第１２の実施の形態と第１の実施の形態との相
違点は、提示情報選択部１０５を、評価値の高い情報単
位と低い情報単位との両方から、利用者に提示する情報
単位を選択する提示情報上下選択部１２０１に置き換え
たことである。

【０１５６】第１２の実施の形態のハードウェア構成
は、図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説
明を省略する。

【０１５７】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【０１５８】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【０１５９】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【０１６０】以上のように構成された第１２の実施の形
態の動作を図３１ａ、図３１ｂのフローチャートを用い
て説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図
６ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ
説明する。

【０１６１】[ステップ1201] 提示情報単位の上下選択提示情報上下選択部１２０１は、評価値e(i)の高い順に
所定の数の情報単位を選択する。本実施の形態では選択
する上位の情報単位の数を例えば5件としている。さら
に、残りの情報単位から、評価値e(i)の高い順に最下位
のものまで均等間隔で所定の数の情報単位を選択する。
本実施の形態では均等間隔で選択する情報単位の数を例
えば5件とし、上位の情報単位と合わせて10件の情報単
位を選択する。

【０１６２】以上のように、第１２の実施の形態によれ
ば、評価値の高い情報単位だけでなく、評価値順に均等
間隔で情報単位を選択することにより、利用者の嗜好が
反映された情報だけではなく、偏りのない情報を提示で
きるので、利用者が様々な情報の提示を受けることが可
能となる。

【０１６３】なお、本実施の形態では、評価値順位につ
いて均等間隔で情報単位を選択したが、評価値について
均等間隔で情報単位を選択するなど他の選択方法でも良
い。

【０１６４】（実施の形態１３）次に本発明の第１３の
実施の形態について説明する。第１の実施の形態では、
利用者の嗜好が反映された情報を提示する例で説明した
が、第１３の実施の形態は、利用者の嗜好に加えて、情
報提供者の意図をも反映させた情報を提示できるように
考慮したものである。

【０１６５】第１３の実施の形態の機能構成図を図３３
に示す。図３３において、図１に示した第１の実施の形
態と同じ構成部分には同一番号を付して詳細な説明は省
略する。第１３の実施の形態と第１の実施の形態との相
違点は、第３の実施の形態と同様の対象情報重要度記憶
部３０１と、提示情報選択部１０５が選択した情報単位
について、評価値と重要度とから提示する情報単位を二
次元に整形する二次元表示整形部１３０１とを追加した
ことである。

【０１６６】第１３の実施の形態のハードウェア構成
は、図２に示した第１の実施の形態と同じ構成なので説
明を省略する。

【０１６７】対象情報記憶部１０１に記憶されている情
報単位の例として、第１の実施の形態と同じ図３に示し
たものを用いる。

【０１６８】対象情報特徴ベクトル記憶部１０２に記憶
されている対象情報特徴ベクトルの例として、第１の実
施の形態と同じ図４に示したものを用いる。

【０１６９】利用者特徴ベクトル記憶部１０３に記憶さ
れている利用者特徴ベクトルの例として、第１の実施の
形態と同じ図５のものを用いる。

【０１７０】対象情報重要度記憶部３０１に記憶されて
いる重要度の例として、第３の実施の形態と同じ図１２
のものを用いる。

【０１７１】以上のように構成された第１３の実施の形
態の動作を図３４ａ、図３４ｂのフローチャートを用い
て説明する。ただし、第１の実施の形態の動作を示す図
６ａ、図６ｂのフローチャートとの相違点についてのみ
説明する。

【０１７２】[ステップ1301] 提示情報単位の読み込み提示情報選択部１０５は、選択した情報単位I(i)を対象
情報記憶部１０１から読み込む。

【０１７３】[ステップ1302] 対象情報重要度の読み込
み二次元表示整形部１３０１は、選択された情報単位にI
(i)に関して、対象情報重要度記憶部３０１から重要度v
(i)を読み込む。

【０１７４】[ステップ1303] 二次元表示の整形二次元表示整形部１３０１は、選択された情報単位にI
(i)に関して、重要度v(i)を横軸、評価値e(i)の順位を
縦軸とする二次元平面上に、情報単位を表すアイコンを
配置して、二次元グラフに整形する。

【０１７５】[ステップ1304] グラフを利用者に提示利用者入出力部１０８は、整形されたグラフを表示部１
０９を通じて利用者に提示する。利用者に提示するグラ
フの例を図３５に示す。

【０１７６】以上のように、第１３の実施の形態によれ
ば、情報単位の評価値と、所与の重要度を二次元平面上
に配置して表示することにより、利用者の嗜好に加え
て、情報提供者の意図を反映させた情報を提示すること
が可能となる。

【０１７７】なお、本実施の形態では情報単位の重要度
を１つの表示軸としたが、情報単位の新鮮度など他の属
性値でも良い。

【０１７８】

【発明の効果】第１の実施の形態によれば、利用者の特
徴を表す利用者特徴ベクトルを設け、情報単位の特徴を
表す対象情報特徴ベクトルと利用者の閲覧時間とから利
用者特徴ベクトルを自動的に更新することにより、利用
者が自分で条件を入力することなく、利用者の嗜好が反
映された情報を提示することが可能となる。

【０１７９】第２の実施の形態によれば、情報単位から
対象情報特徴ベクトルを作成することにより、対象情報
特徴ベクトルが所与でない場合でも、利用者の嗜好が反
映された情報を提示することが可能となる。

【０１８０】第３の実施の形態によれば、情報単位の評
価値に所与の重要度を合成することにより、利用者の嗜
好に加えて、情報提供者の意図を反映させた情報を提示
することが可能となる。

【０１８１】第４の実施の形態によれば、利用者からの
非提示要求のある情報単位を対象から除外することによ
り、利用者がブラウザのブックマーク機能などに登録し
ているなどの理由により、提示の不要な情報単位がある
場合、次回の起動時から不要な情報単位を提示しないよ
うにすることが可能となる。

【０１８２】第５の実施の形態によれば、利用者特徴ベ
クトルを時間経過に基づいて減衰させることにより、過
去の閲覧による利用者ベクトルへの影響を、最近の閲覧
による影響に比して減少させ、利用者特徴ベクトルの頑
健性が高くなるのを防止することができるので、時間的
な経過により利用者の嗜好が徐々に変化する場合であっ
ても、利用者の嗜好を反映させた情報を提示することが
可能となる。

【０１８３】第６の実施の形態によれば、提示した情報
単位の数に比して閲覧された情報単位の割合が小さい場
合に、利用者特徴ベクトルを減衰させることにより、利
用者特徴ベクトルの頑健性を小さくすることができるの
で、ユーザの嗜好に急激な変化が起こった場合に、それ
に合わせて提示する情報を速やかに変化させることがで
きる。

【０１８４】第７の実施の形態によれば、情報単位の情
報量をも利用者特徴ベクトルの更新に用いることによ
り、利用者の意図がより正確に反映された情報を提示す
ることが可能となる。

【０１８５】第８の実施の形態によれば、重みの小さい
要素を削減することにより、利用者特徴ベクトルへの影
響を最小限に抑えながら、より短い演算時間で、利用者
の嗜好が反映された情報を提示することが可能となる。

【０１８６】第９の実施の形態によれば、閲覧されなか
った情報単位をも利用者特徴ベクトルの更新に用いるこ
とにより、利用者の意図がより正確に反映された情報を
提示することが可能となる。

【０１８７】第１０の実施の形態によれば、利用者が本
文を閲覧した情報単位の数が所定の数に達した場合に、
利用者特徴ベクトルの更新を実行させることにより、利
用者特徴ベクトルの更新処理を分散させることができる
ので、演算のための待ち時間を利用者に気にならないよ
うにしつつ、利用者の嗜好が反映されたされた情報を提
示することが可能となる。

【０１８８】第１１の実施の形態によれば、提示する情
報単位を選択するまでの処理を実行時の最後に行うこと
により、装置の立ち上げ時の処理のための待ち時間を短
縮しつつ、利用者の嗜好が反映された情報を提示するこ
とが可能となる。

【０１８９】第１２の実施の形態によれば、評価値の高
い情報単位だけでなく、評価値順に均等間隔で情報単位
を選択することにより、利用者の嗜好が反映された情報
だけではなく、偏りのない情報を提示できるので、利用
者が様々な情報の提示を受けることが可能となる。

【０１９０】第１３の実施の形態によれば、情報単位の
評価値と、所与の重要度を二次元平面上に配置して表示
することにより、利用者の嗜好に加えて、情報提供者の
意図を反映させた情報を提示することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明第１の実施の形態の機能構成図

【図２】本発明第１の実施の形態のハードウェア構成図

【図３】本発明第１の実施の形態の情報単位の例を示す
図

【図４】本発明第１の実施の形態の情報特徴ベクトルの
例を示す図

【図５】本発明第１の実施の形態の利用者特徴ベクトル
の例を示す図

【図６】本発明第１の実施の形態の動作手順を示すフロ
ーチャート

【図７】本発明第１の実施の形態の一覧表表示の例を示
す図

【図８】本発明第１の実施の形態の本文表示の例を示す
図

【図９】本発明第２の実施の形態の機能構成図

【図１０】本発明第２の実施の形態の動作手順を示すフ
ローチャート

【図１１】本発明第３の実施の形態の機能構成図

【図１２】本発明第３の実施の形態の重要度の例を示す
図

【図１３】本発明第３の実施の形態の動作手順を示すフ
ローチャート

【図１４】本発明第４の実施の形態の機能構成図

【図１５】本発明第４の実施の形態の非提示要求の例を
示す図

【図１６】本発明第４の実施の形態の動作手順を示すフ
ローチャート

【図１７】本発明第５の実施の形態の機能構成図

【図１８】本発明第５の実施の形態の動作手順を示すフ
ローチャート

【図１９】本発明第６の実施の形態の機能構成図

【図２０】本発明第６の実施の形態の動作手順を示すフ
ローチャート

【図２１】本発明第７の実施の形態の機能構成図

【図２２】本発明第７の実施の形態の動作手順を示すフ
ローチャート

【図２３】本発明第８の実施の形態の機能構成図

【図２４】本発明第８の実施の形態の動作手順を示すフ
ローチャート

【図２５】本発明第９の実施の形態の機能構成図

【図２６】本発明第９の実施の形態の動作手順を示すフ
ローチャート

【図２７】本発明第１０の実施の形態の機能構成図

【図２８】本発明第１０の実施の形態の動作手順を示す
フローチャート

【図２９】本発明第１１の実施の形態の機能構成図

【図３０】本発明第１１の実施の形態の動作手順を示す
フローチャート

【図３１】本発明第１２の実施の形態の機能構成図

【図３２】本発明第１２の実施の形態の動作手順を示す
フローチャート

【図３３】本発明第１３の実施の形態の機能構成図

【図３４】本発明第１３の実施の形態の動作手順を示す
フローチャート

【図３５】本発明第１３の実施の形態の二次元グラフ表
示の例を示す図

【符号の説明】

１０１対象情報記憶部１０２対象情報特徴ベクトル記憶部１０３利用者特徴ベクトル記憶部１０４評価値演算部１０５提示情報選択部１０６閲覧時間取得部１０７利用者特徴ベクトル更新部１０８利用者入出力部１０９表示部１１０入力部１１１ＣＰＵ１１２主記憶装置１１３補助記憶装置２０１対象情報特徴ベクトル作成部３０１対象情報重要度記憶部３０２重要度合成部４０１非提示要求登録部４０２非提示要求対象情報記憶部４０３非提示要求情報除外部５０１時間減衰部５０２減衰日時記憶部６０１割合減衰部７０１対象情報情報量記憶部７０２情報量除算型利用者特徴ベクトル更新部８０１利用者特徴ベクトル要素数削減部９０１利用者特徴ベクトル減算部１００１割り込み更新部１１０１提示情報選択保存部１１０２選択情報記憶部１１０３提示情報読み込み部１２０１提示情報上下選択部１３０１二次元表示整形部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者荒木昭一大阪府門真市大字門真1006番地松下電器産業株式会社内 (72)発明者丸野進大阪府門真市大字門真1006番地松下電器産業株式会社内Ｆターム(参考） 5B075 KK07 NK02 PR08 QP05

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】複数の情報単位から情報を選択し利用者
に提示する情報提示装置であって、複数の情報単位を記
憶する対象情報記憶手段と、前記各々の情報単位の特徴
を表す特徴ベクトルである対象情報特徴ベクトルを記憶
する対象情報特徴ベクトル記憶手段と、利用者の特徴を
表す特徴ベクトルである利用者特徴ベクトルを記憶する
利用者特徴ベクトル記憶手段と、前記対象情報特徴ベク
トルと前記利用者特徴ベクトルとから情報単位の評価値
を求める評価値演算手段と、前記評価値から利用者に提
示する情報単位を選択する提示情報選択手段と、利用者
に情報単位を提示する情報提示手段と、提示した情報単
位に対する利用者の閲覧時間を取得する閲覧時間取得手
段と、前記対象情報特徴ベクトルと前記閲覧時間とから
前記利用者特徴ベクトルを更新する利用者特徴ベクトル
更新手段とを有することを特徴とする情報提示装置。
【請求項２】前記情報単位は、少なくとも情報本体と
情報本体の内容を簡潔に表す説明情報とを含むことを特
徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項３】前記情報本体は、HTML形式で記述されて
いることを特徴とする請求項２に記載の情報提示装置。
【請求項４】前記対象情報特徴ベクトルは、少なくと
もキーワードとその重みの組を要素とすることを特徴と
する請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項５】前記利用者特徴ベクトルは、少なくとも
キーワードとその重みの組を要素とすることを特徴とす
る請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項６】前記評価値演算手段は、前記対象情報特
徴ベクトルと前記利用者特徴ベクトルとの内積を評価値
として求めることを特徴とする請求項１に記載の情報提
示装置。
【請求項７】前記提示情報選択手段は、前記評価値の
高い順に情報を選択することを特徴とする請求項１に記
載の情報提示装置。
【請求項８】前記利用者特徴ベクトル更新手段は、前
記情報特徴ベクトルと前記閲覧時間との積を前記利用者
特徴ベクトルに加算することにより、利用者特徴ベクト
ルを更新することを特徴とする請求項１に記載の情報提
示装置。
【請求項９】前記情報単位から前記対象情報特徴ベク
トルを作成する対象情報特徴ベクトル作成手段をさらに
有することを特徴とする請求項１に記載の情報提示装
置。
【請求項１０】前記特徴ベクトル作成手段は、前記情
報単位中のキーワードとその出現回数に比例した重みの
組を要素とする前記対象情報特徴ベクトルを作成するこ
とを特徴とする請求項９に記載の情報提示装置。
【請求項１１】前記各々の情報単位に対して所与の評
価値である所与評価値を記憶する対象情報重要度記憶手
段と、前記評価値に前記所与評価値を合成する評価値合
成手段とをさらに有することを特徴とする請求項１に記
載の情報提示装置。
【請求項１２】利用者からの前記情報単位に対する非
提示要求を登録する非提示要求登録手段と、前記非提示
要求を記憶する非提示要求対象情報記憶手段と、前記対
象情報特徴ベクトルから前記非提示要求のあるものを除
外する非提示要求情報除外手段とをさらに有することを
特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項１３】時間的な経過に基づき前記利用者特徴
ベクトルの長さを減衰させる時間減衰手段をさらに有す
ることを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項１４】利用者が閲覧した情報単位の数を計数
し、提示した情報単位の数に比して閲覧された情報単位
の割合が所定値に満たない場合に前記利用者特徴ベクト
ルの長さを減衰させる割合減衰手段をさらに有すること
を特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項１５】前記各々の情報単位の情報量を記憶す
る対象情報情報量記憶手段をさらに有し、前記利用者特
徴ベクトル更新手段を、前記対象情報特徴ベクトルと前
記閲覧時間と前記情報量とから前記利用者特徴ベクトル
を更新する情報量除算型利用者特徴ベクトル更新手段に
置き換えたことを特徴とする請求項１に記載の情報提示
装置。
【請求項１６】前記情報量除算型利用者特徴ベクトル
更新手段は、前記情報特徴ベクトルと前記閲覧時間との
積を前記情報量で除算した商を前記利用者特徴ベクトル
に加算することにより、利用者特徴ベクトルを更新する
ことを特徴とする請求項１５に記載の情報提示装置。
【請求項１７】前記利用者特徴ベクトルから要素数を
削減する利用者特徴ベクトル要素数削減手段をさらに有
することを特徴とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項１８】利用者特徴ベクトル要素数削減手段
は、前記利用者特徴ベクトルの要素数が所定数を超えた
場合に、重みの小さい要素を削除することを特徴とする
請求項１７に記載の情報提示装置。
【請求項１９】利用者特徴ベクトル要素数削減手段
は、前記利用者特徴ベクトルから、重みが所定値より小
さい要素を削除することを特徴とする請求項１７に記載
の情報提示装置。
【請求項２０】前記閲覧時間が所定時間に満たない場
合に、前記情報特徴ベクトルを一定の割合で前記利用者
特徴ベクトルから減算する利用者特徴ベクトル減算手段
をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の情報
提示装置。
【請求項２１】利用者の閲覧した情報単位の数が所定
の数に達した場合に、前記利用者特徴ベクトル更新手段
により前記利用者特徴ベクトルを更新させる割り込み更
新手段をさらに有することを特徴とする請求項１に記載
の情報提示装置。
【請求項２２】前記提示情報選択手段が選択した情報
単位を記憶する選択情報記憶手段を、前記選択情報記憶
手段が記憶している情報単位を読み込む提示情報読み込
み手段とをさらに有することを特徴とする請求項１に記
載の情報提示装置。
【請求項２３】前記提示情報選択手段を、前記評価値
の高い情報単位と低い情報単位との両方から情報単位を
選択する提示情報上下選択手段に置き換えたことを特徴
とする請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項２４】前記各々の情報単位の重要度を記憶す
る対象情報重要度記憶手段と、前記評価値に前記重要度
とから利用者に提示する情報単位を二次元表示の形に整
形する二次元表示整形手段をさらに有することを特徴と
する請求項１に記載の情報提示装置。
【請求項２５】複数の情報単位から情報を選択し利用
者に提示する情報提示装置において、前記各々の情報単
位の特徴を表す特徴ベクトルである対象情報特徴ベクト
ルと利用者の特徴を表す特徴ベクトルである利用者特徴
ベクトルとから情報単位の評価値を求め、前記評価値か
ら利用者に提示する情報単位を選択し、提示した情報単
位に対する利用者の閲覧時間を取得し、前記対象情報特
徴ベクトルと前記閲覧時間とから前記利用者特徴ベクト
ルを更新することを特徴とする情報提示方法。