JP2001054176A - 家庭内電気機器の電力制御システム - Google Patents
家庭内電気機器の電力制御システムInfo
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- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B70/00—Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
- Y02B70/30—Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
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- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
- Y04S20/20—End-user application control systems
- Y04S20/242—Home appliances
Abstract
(57)【要約】
【構成】 この家庭内電気機器の電力制御システム１０
は、商用交流電源ＡＣ１００Ｖの電力線１２に電力制御
装置１４を介して接続される電灯線１６に複数の電気機
器、例えばエアコン１８、暖房便座２４、その他の機器
等を並列に接続すると共に、各電気機器の使用状況を検
知する、例えば温度センサ２６、人の有無を認知する人
間センサ２８および接触センサ３６等の検知センサを設
け、これらの検知センサで検知されたセンサ情報を時間
と共に記憶装置３０に蓄積、記録すると共に、記録され
た情報から各電気機器の使用状況、電力使用量を処理装
置３２で演算して標準的な使用パターンを予測し、この
予測結果（予測パターン）に基づき各電気機器を電力制
御装置１４により運転制御を行うものである。 【効果】 この発明によれば、省エネルギーが可能でし
かも使用者の利便性を考慮したネットワークによる家庭
内電気機器の電力制御システムを提供することができ
る。
は、商用交流電源ＡＣ１００Ｖの電力線１２に電力制御
装置１４を介して接続される電灯線１６に複数の電気機
器、例えばエアコン１８、暖房便座２４、その他の機器
等を並列に接続すると共に、各電気機器の使用状況を検
知する、例えば温度センサ２６、人の有無を認知する人
間センサ２８および接触センサ３６等の検知センサを設
け、これらの検知センサで検知されたセンサ情報を時間
と共に記憶装置３０に蓄積、記録すると共に、記録され
た情報から各電気機器の使用状況、電力使用量を処理装
置３２で演算して標準的な使用パターンを予測し、この
予測結果（予測パターン）に基づき各電気機器を電力制
御装置１４により運転制御を行うものである。 【効果】 この発明によれば、省エネルギーが可能でし
かも使用者の利便性を考慮したネットワークによる家庭
内電気機器の電力制御システムを提供することができ
る。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は家庭内電気機器の電力
制御システムに関し、特にたとえば過去の電気機器使用
状況から事前にその機器の使用状況等を予測し、予測結
果に基づいて電力制御を行うネットワークによる家庭内
電気機器の電力制御システムに関する。
制御システムに関し、特にたとえば過去の電気機器使用
状況から事前にその機器の使用状況等を予測し、予測結
果に基づいて電力制御を行うネットワークによる家庭内
電気機器の電力制御システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】例えば、特開平６−３８３６９号公報
［Ｈ０２Ｊ ３／００］に示される家庭内の全消費電流
を制御するシステムにおいては、各部屋の在室者の有無
をセンサで検知して、各部屋に設置されている電気機
器、例えば空調機等の運転を選択制御するようになって
いる。
［Ｈ０２Ｊ ３／００］に示される家庭内の全消費電流
を制御するシステムにおいては、各部屋の在室者の有無
をセンサで検知して、各部屋に設置されている電気機
器、例えば空調機等の運転を選択制御するようになって
いる。
【０００３】しかしながら、人の在室や不在室の情報だ
けで電気機器を運転制御するため、それまで空室だった
部屋に人が入った場合、電源はＯＮされるが、電源投入
から使用可能状態になるまでに時間を必要とする電気機
器、例えば電気ポットや空調機の場合、それぞれ湯温や
室温が所定の設定温度に達するまでに使用者に不便を強
いることになる。
けで電気機器を運転制御するため、それまで空室だった
部屋に人が入った場合、電源はＯＮされるが、電源投入
から使用可能状態になるまでに時間を必要とする電気機
器、例えば電気ポットや空調機の場合、それぞれ湯温や
室温が所定の設定温度に達するまでに使用者に不便を強
いることになる。
【０００４】また、通常のタイマー運転やプログラム運
転により電気機器を運転する場合、家庭の生活（行動、
使用）パターンに合わせて夜間はＯＦＦなどを使用者が
自分で設定できる。
転により電気機器を運転する場合、家庭の生活（行動、
使用）パターンに合わせて夜間はＯＦＦなどを使用者が
自分で設定できる。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】ところが、曜日、例え
ば平日と休日、あるいは夏と冬では生活パターンが異な
る場合が多く、その都度、使用者が自分で使用条件等を
設定しなければならないという煩わしさがあり、また、
タイマーでＯＦＦ設定の間に不意の来客等で急遽使用し
なければならない場合、即座に対応できないという問題
がある。
ば平日と休日、あるいは夏と冬では生活パターンが異な
る場合が多く、その都度、使用者が自分で使用条件等を
設定しなければならないという煩わしさがあり、また、
タイマーでＯＦＦ設定の間に不意の来客等で急遽使用し
なければならない場合、即座に対応できないという問題
がある。
【０００６】それゆえに、この発明の主たる目的は、使
用者の利便性を損なうことなく省エネが可能となる家庭
内電気機器の電力制御システムを提供することである。
用者の利便性を損なうことなく省エネが可能となる家庭
内電気機器の電力制御システムを提供することである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】この発明は、家庭内の電
灯線に接続される複数の電気機器、これら各電気機器の
電源供給を制御する電力制御手段、各電気機器の使用状
況を検知するセンサ手段、各電気機器の使用状況および
センサ手段によるセンサ情報を時間と共に記録するメモ
リ手段、およびメモリ手段に記録された情報から各電気
機器の使用状況および電力使用状況を予測して処理する
処理手段を備え、電力制御手段が処理手段で算出される
予測結果に基づき各電気機器を制御することを特徴とす
る、家庭内電気機器の電力制御システムである。
灯線に接続される複数の電気機器、これら各電気機器の
電源供給を制御する電力制御手段、各電気機器の使用状
況を検知するセンサ手段、各電気機器の使用状況および
センサ手段によるセンサ情報を時間と共に記録するメモ
リ手段、およびメモリ手段に記録された情報から各電気
機器の使用状況および電力使用状況を予測して処理する
処理手段を備え、電力制御手段が処理手段で算出される
予測結果に基づき各電気機器を制御することを特徴とす
る、家庭内電気機器の電力制御システムである。
【０００８】
【作用】家庭内に配置される各電気機器は使用予測、例
えば季節や曜日に応じた生活（行動、使用）パターンに
基づき運転制御が行われるので、使用者の利便性を損な
うことはない。
えば季節や曜日に応じた生活（行動、使用）パターンに
基づき運転制御が行われるので、使用者の利便性を損な
うことはない。
【０００９】
【発明の効果】この発明によれば、電気機器はその使用
状況や電力使用量により制御が行われるので、省エネル
ギーが可能でしかも使用者の利便性を考慮したネットワ
ークによる家庭内電気機器の電力制御システムを提供す
ることができる。
状況や電力使用量により制御が行われるので、省エネル
ギーが可能でしかも使用者の利便性を考慮したネットワ
ークによる家庭内電気機器の電力制御システムを提供す
ることができる。
【００１０】この発明の上述の目的，その他の目的，特
徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳
細な説明により一層明らかとなろう。
徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳
細な説明により一層明らかとなろう。
【００１１】
【実施例】この発明の一実施例であるネットワークによ
る家庭内電気機器の電力制御システムの全体構成につい
て、図１に基づき説明する。
る家庭内電気機器の電力制御システムの全体構成につい
て、図１に基づき説明する。
【００１２】この電力制御システム１０は、電力線１２
を介して商用交流電源ＡＣ１００Ｖに接続される電力積
算計およびブレーカを含む電力制御装置１４、この電力
制御装置１４を経由して家庭内に配線される電灯線１６
に並列に接続される複数の電気機器、例えばエアコン１
８、テレビ２０、電気冷蔵庫２２および暖房便座２４、
室内温度や湿度を検知する検知センサ２６あるいは人の
有無を監視する赤外線センサや監視カメラ等の人間セン
サ２８、各電気機器の使用情報や各センサからのセンサ
情報を時間（日、月なども含む）と共に蓄積・記録する
記憶装置３０、およびこの記憶装置３０に蓄積・記憶さ
れた蓄積情報に基づいて各電気機器の使用状況や電力使
用量を予測して予測パターンを演算処理するマイクロコ
ンピュータを含む処理装置３２とにより構成する。
を介して商用交流電源ＡＣ１００Ｖに接続される電力積
算計およびブレーカを含む電力制御装置１４、この電力
制御装置１４を経由して家庭内に配線される電灯線１６
に並列に接続される複数の電気機器、例えばエアコン１
８、テレビ２０、電気冷蔵庫２２および暖房便座２４、
室内温度や湿度を検知する検知センサ２６あるいは人の
有無を監視する赤外線センサや監視カメラ等の人間セン
サ２８、各電気機器の使用情報や各センサからのセンサ
情報を時間（日、月なども含む）と共に蓄積・記録する
記憶装置３０、およびこの記憶装置３０に蓄積・記憶さ
れた蓄積情報に基づいて各電気機器の使用状況や電力使
用量を予測して予測パターンを演算処理するマイクロコ
ンピュータを含む処理装置３２とにより構成する。
【００１３】そして、記憶装置３０に蓄積されている過
去の各電気機器の使用状況から、処理装置３２により事
前に各電気機器の使用状況を予測し、その予測結果に基
づき電力制御装置１４により各電気機器のＯＮ／ＯＦＦ
制御およびパワー制御を含む電力制御を行うものであ
る。
去の各電気機器の使用状況から、処理装置３２により事
前に各電気機器の使用状況を予測し、その予測結果に基
づき電力制御装置１４により各電気機器のＯＮ／ＯＦＦ
制御およびパワー制御を含む電力制御を行うものであ
る。
【００１４】また、同様に過去の電力使用量から、処理
装置３２により事前に各電気機機器の電力使用量を予測
し、その結果に基づき電力制御装置１４により各電気機
器の電力制御を行う。
装置３２により事前に各電気機機器の電力使用量を予測
し、その結果に基づき電力制御装置１４により各電気機
器の電力制御を行う。
【００１５】更に、過去の月，日，曜日，時刻別の使用
状況，電力使用量から、その家庭の生活（行動、使用）
パターンを予測すると共に、例えばエアコンが設置され
ている部屋の温度，湿度、在室者数等のセンサ情報との
相関関係を予測に加味することができる。
状況，電力使用量から、その家庭の生活（行動、使用）
パターンを予測すると共に、例えばエアコンが設置され
ている部屋の温度，湿度、在室者数等のセンサ情報との
相関関係を予測に加味することができる。
【００１６】以上により予測結果から、その家庭におけ
る日常の生活（行動、使用）パターンに合わせて、各電
気機器のＯＮ／ＯＦＦなどの運転制御を行うことができ
る。また、この予測結果から、日常の生活パターンに合
わせて使用する電気機器に供給する電力の優先順位、す
なわち、運転の優先順位を決定することもできる。
る日常の生活（行動、使用）パターンに合わせて、各電
気機器のＯＮ／ＯＦＦなどの運転制御を行うことができ
る。また、この予測結果から、日常の生活パターンに合
わせて使用する電気機器に供給する電力の優先順位、す
なわち、運転の優先順位を決定することもできる。
【００１７】なお、事前に予測した使用状況、電力使用
量（長期予測）だけでは、突発的な使用、例えば、急な
来客等による使用に対応できないため、事前予測に加え
て、その時点の使用状況、使用量、センサ情報およびそ
の変化率（短期予測）により予測を修正して必要な電気
機器のマニュアル運転を行う。そして、突発的な使用が
終了した場合、この短期予測は記憶装置３０の蓄積・記
録より除去する。
量（長期予測）だけでは、突発的な使用、例えば、急な
来客等による使用に対応できないため、事前予測に加え
て、その時点の使用状況、使用量、センサ情報およびそ
の変化率（短期予測）により予測を修正して必要な電気
機器のマニュアル運転を行う。そして、突発的な使用が
終了した場合、この短期予測は記憶装置３０の蓄積・記
録より除去する。
【００１８】次に、図２に示す暖房便座２４の実施例に
ついて説明する。
ついて説明する。
【００１９】先ず、この暖房便座２４は、トイレに設置
された便器本体３４の上部に設置される暖房ヒータ３
６、使用者が便座２４に座ったことを検出して暖房ヒー
タ３６に通電するメカスイッチなどの接触センサ３８、
トイレ内の天井近辺に設けられ人の有無を検知する人間
センサ２８および暖房ヒータ３６による便座２４の電流
使用量を計測する電流計（図示せず）を含む。また、便
座２４には開閉蓋４０が設けられている。
された便器本体３４の上部に設置される暖房ヒータ３
６、使用者が便座２４に座ったことを検出して暖房ヒー
タ３６に通電するメカスイッチなどの接触センサ３８、
トイレ内の天井近辺に設けられ人の有無を検知する人間
センサ２８および暖房ヒータ３６による便座２４の電流
使用量を計測する電流計（図示せず）を含む。また、便
座２４には開閉蓋４０が設けられている。
【００２０】上述の構成において、図３に示すフローチ
ャートに基づき動作概要を説明する。
ャートに基づき動作概要を説明する。
【００２１】スタートを開始し、ステップＳ１で、接触
センサ３６、人間センサ２８および電流計などのセンサ
情報から、暖房便座２４の使用状況を検知する。ステッ
プＳ３では、ステップＳ１で検知された使用状況を示す
センサ情報を、年月日と時刻のカレンダー情報と共に、
定期的に記憶装置３０に蓄積、記録する。そして、ステ
ップＳ５では、蓄積されたセンサ情報から、使用状況
（行動パターンまたは生活パターン）を予測する。すな
わち、年月日、曜日別の使用実績を統計処理して、標準
的な使用パターンを処理装置３２で算出（予測）する。
例えば、統計処理法としては、図４の（ａ）および
（ｂ）に示す如く、曜日毎の便座電力使用量を累計して
平均をとる。
センサ３６、人間センサ２８および電流計などのセンサ
情報から、暖房便座２４の使用状況を検知する。ステッ
プＳ３では、ステップＳ１で検知された使用状況を示す
センサ情報を、年月日と時刻のカレンダー情報と共に、
定期的に記憶装置３０に蓄積、記録する。そして、ステ
ップＳ５では、蓄積されたセンサ情報から、使用状況
（行動パターンまたは生活パターン）を予測する。すな
わち、年月日、曜日別の使用実績を統計処理して、標準
的な使用パターンを処理装置３２で算出（予測）する。
例えば、統計処理法としては、図４の（ａ）および
（ｂ）に示す如く、曜日毎の便座電力使用量を累計して
平均をとる。
【００２２】次に、ステッップＳ７では、ステップＳ５
で算出された予測結果、すなわち、標準的使用パターン
に基づき便座２４の暖房運転を処理装置３２の予測に従
い電力制御装置１４により制御する。具体的には、年月
日、曜日および時刻に応じて暖房ヒータ３６のＯＮ／Ｏ
ＦＦを制御する。この状況は、曜日別（平日と休日）に
図５の（ａ）および（ｂ）に示されている。
で算出された予測結果、すなわち、標準的使用パターン
に基づき便座２４の暖房運転を処理装置３２の予測に従
い電力制御装置１４により制御する。具体的には、年月
日、曜日および時刻に応じて暖房ヒータ３６のＯＮ／Ｏ
ＦＦを制御する。この状況は、曜日別（平日と休日）に
図５の（ａ）および（ｂ）に示されている。
【００２３】また、ステップＳ９では、予測パターンを
変更する必要性はあるか、例えば、来客などによる突発
的な使用に対応するため、在室人数が設定人数を超えて
いるか否かを判断し、その結果が“ＮＯ”であれば、ス
テップＳ１１で予測パターン通りの運転制御を行い、さ
らにステップＳ１３で予測パターンの随時更新を実行す
る。すなわち、各種センサからのセンサ情報、使用状況
の値等を記憶装置３０に累積することでデータが変わっ
てくるので、新なデータの更新が必要になる。この場
合、例えば毎夜１２時に、それまでの蓄積データから翌
日の予測パターンを処理装置３２により自動的に再計算
する学習システムを採用することができる。なお、使用
者側で、例えばある１日は、特別な行事のある日であ
り、この日のデータは予測の累積データに反映させたく
ない場合、非学習設定をできるようにする。これによ
り、特異なデータを除去し、予測精度の低下を防ぐこと
ができる。
変更する必要性はあるか、例えば、来客などによる突発
的な使用に対応するため、在室人数が設定人数を超えて
いるか否かを判断し、その結果が“ＮＯ”であれば、ス
テップＳ１１で予測パターン通りの運転制御を行い、さ
らにステップＳ１３で予測パターンの随時更新を実行す
る。すなわち、各種センサからのセンサ情報、使用状況
の値等を記憶装置３０に累積することでデータが変わっ
てくるので、新なデータの更新が必要になる。この場
合、例えば毎夜１２時に、それまでの蓄積データから翌
日の予測パターンを処理装置３２により自動的に再計算
する学習システムを採用することができる。なお、使用
者側で、例えばある１日は、特別な行事のある日であ
り、この日のデータは予測の累積データに反映させたく
ない場合、非学習設定をできるようにする。これによ
り、特異なデータを除去し、予測精度の低下を防ぐこと
ができる。
【００２４】そして、ステップＳ９の判断結果が、“Ｙ
ＥＳ”の場合、ステップＳ１５で予測パターンを一時中
止し、ステップＳ１７で通常のマニュアル操作で運転制
御を行い、その後ステップＳ９に戻る。なお、この電力
制御システムの初期状態では、必要なセンサ情報が蓄積
されていないため、予測することは困難、または、予測
結果が不安定であるから、所定量のセンサ情報が蓄積さ
れるまでは、予測処理は行わないことにする。あるい
は、一般家庭の標準的な情報を初期情報として蓄積して
おき、運転するにつれて徐々にその家庭特有の情報に置
換されていくことにより、行動パターンを学習するシス
テムとする。
ＥＳ”の場合、ステップＳ１５で予測パターンを一時中
止し、ステップＳ１７で通常のマニュアル操作で運転制
御を行い、その後ステップＳ９に戻る。なお、この電力
制御システムの初期状態では、必要なセンサ情報が蓄積
されていないため、予測することは困難、または、予測
結果が不安定であるから、所定量のセンサ情報が蓄積さ
れるまでは、予測処理は行わないことにする。あるい
は、一般家庭の標準的な情報を初期情報として蓄積して
おき、運転するにつれて徐々にその家庭特有の情報に置
換されていくことにより、行動パターンを学習するシス
テムとする。
【００２５】次に、他の実施例としてエアコン１８の運
転制御を図６に示すフローチャートを参照して説明す
る。
転制御を図６に示すフローチャートを参照して説明す
る。
【００２６】このエアコン１８は、温度センサ付リモコ
ン（図示せず）を有し、また、エアコン１８が設置され
ている部屋（空間）には人を検知する監視カメラまたは
赤外線センサなどの人間センサ２８（図１参照）も設け
られている。
ン（図示せず）を有し、また、エアコン１８が設置され
ている部屋（空間）には人を検知する監視カメラまたは
赤外線センサなどの人間センサ２８（図１参照）も設け
られている。
【００２７】先ず、スタートを開始し、ステップＳ１で
各センサ等によりエアコン１８の消費電力、部屋の温度
と空調設定温度、および室内の人数を含むエアコン使用
状況を検知する。つぎに、ステップＳ３では、ステップ
Ｓ１で検知されたセンサ情報を時間と共に記憶装置３０
に記録、蓄積する。具体的には、ステップＳ１の各セン
サ情報を、年月日、時刻情報と共に、定期的、例えば１
０分毎に記録、蓄積する。
各センサ等によりエアコン１８の消費電力、部屋の温度
と空調設定温度、および室内の人数を含むエアコン使用
状況を検知する。つぎに、ステップＳ３では、ステップ
Ｓ１で検知されたセンサ情報を時間と共に記憶装置３０
に記録、蓄積する。具体的には、ステップＳ１の各セン
サ情報を、年月日、時刻情報と共に、定期的、例えば１
０分毎に記録、蓄積する。
【００２８】ステップＳ５では、記憶装置３０に蓄積さ
れたセンサ情報から翌日の使用状況（消費電力）を処理
装置３２により予測（算出）する。具体的には、季節、
曜日別の使用実績を統計処理して、標準的な使用パター
ン（消費電力）を算出する。実際の運用例としては、前
日の夜１２時に、その１日のデータを、これまで蓄積し
たデータに加えた上で、曜日・季節を考慮して、次の１
日の電力消費パターンを予測する。この予測した消費電
力パターンが図７に示されている。エアコンの場合も、
前述の暖房便座の実施例と同様、初期状態ではセンサ情
報が蓄積されていないため、所定量の情報が蓄積される
まで予測処理を行わない。あるいは一般家庭の標準的な
情報を初期状態として蓄積しておき、その後蓄積情報を
更新するようにすればよい。
れたセンサ情報から翌日の使用状況（消費電力）を処理
装置３２により予測（算出）する。具体的には、季節、
曜日別の使用実績を統計処理して、標準的な使用パター
ン（消費電力）を算出する。実際の運用例としては、前
日の夜１２時に、その１日のデータを、これまで蓄積し
たデータに加えた上で、曜日・季節を考慮して、次の１
日の電力消費パターンを予測する。この予測した消費電
力パターンが図７に示されている。エアコンの場合も、
前述の暖房便座の実施例と同様、初期状態ではセンサ情
報が蓄積されていないため、所定量の情報が蓄積される
まで予測処理を行わない。あるいは一般家庭の標準的な
情報を初期状態として蓄積しておき、その後蓄積情報を
更新するようにすればよい。
【００２９】そして、ステップＳ７では予測した消費電
力パターンに変更はないか否かの予測の事前チェックを
処理装置３２により行う。具体的には、一定時間毎に、
センサの値を入力し、前日に予測した消費電力パターン
に対して突発的な例外が発生していないかをチェックす
る。突発的な例外としては、例えば、予測した気温と実
際の気温の差が設定値を超えたか？、また、予測では不
使用時間なのに、人を検知したか？である。
力パターンに変更はないか否かの予測の事前チェックを
処理装置３２により行う。具体的には、一定時間毎に、
センサの値を入力し、前日に予測した消費電力パターン
に対して突発的な例外が発生していないかをチェックす
る。突発的な例外としては、例えば、予測した気温と実
際の気温の差が設定値を超えたか？、また、予測では不
使用時間なのに、人を検知したか？である。
【００３０】このステップＳ７の判断結果が“ＮＯ"で
あれば、ステップＳ９で消費電力予測結果に基づく運転
制御、すなわち、使用状況パターンに合わせてエアコン
１８を運転制御し、一連の動作を終了する。一方、ステ
ップＳ７における判断結果が”ＹＥＳ"で突発的な例外
が発生している場合、ステップＳ１１で予測パターンを
一時中止し、マニュアル操作に基づく通常運転を行う。
そして、ステップＳ１３で一定時間経過後は通常運転を
解除してステップＳ７に戻る。
あれば、ステップＳ９で消費電力予測結果に基づく運転
制御、すなわち、使用状況パターンに合わせてエアコン
１８を運転制御し、一連の動作を終了する。一方、ステ
ップＳ７における判断結果が”ＹＥＳ"で突発的な例外
が発生している場合、ステップＳ１１で予測パターンを
一時中止し、マニュアル操作に基づく通常運転を行う。
そして、ステップＳ１３で一定時間経過後は通常運転を
解除してステップＳ７に戻る。
【００３１】ここで、図８および図９を参照して上述の
予測運転制御と通常運転の場合について説明する。図８
より明らかなように、予測運転制御の場合、人の行動を
予測して空調すると共に、トータルを考えてできるだけ
ＯＮ／ＯＦＦを行わずに運転するため、常時、快適感を
得ることができる。また、ＯＮ／ＯＦＦの代わりに、人
のいない時間は出力低下することにより、省エネおよび
電力のピークカットを図ることができる。一方、通常運
転の場合、図９に示すように、人がいる時だけ空調運転
が行われるので、常時、快適感は得られない。また、Ｏ
Ｎ／ＯＦＦを繰り返すとピーク電力が大きくなり容量オ
ーバーで電力遮断の恐れがある。
予測運転制御と通常運転の場合について説明する。図８
より明らかなように、予測運転制御の場合、人の行動を
予測して空調すると共に、トータルを考えてできるだけ
ＯＮ／ＯＦＦを行わずに運転するため、常時、快適感を
得ることができる。また、ＯＮ／ＯＦＦの代わりに、人
のいない時間は出力低下することにより、省エネおよび
電力のピークカットを図ることができる。一方、通常運
転の場合、図９に示すように、人がいる時だけ空調運転
が行われるので、常時、快適感は得られない。また、Ｏ
Ｎ／ＯＦＦを繰り返すとピーク電力が大きくなり容量オ
ーバーで電力遮断の恐れがある。
【００３２】なお、実施例で説明した暖房便座２４やエ
アコン１８以外の電気機器、例えば、テレビやビデオあ
るいは電気冷蔵庫なども上述の実施例と同様に予測運転
制御を行うことができるが、その詳細な説明は省略す
る。
アコン１８以外の電気機器、例えば、テレビやビデオあ
るいは電気冷蔵庫なども上述の実施例と同様に予測運転
制御を行うことができるが、その詳細な説明は省略す
る。
【図１】この発明の一実施例である家庭内電気機器の電
力制御システムを示す概略全体構成図である
力制御システムを示す概略全体構成図である
【図２】この発明の一実施例である暖房便座の概略構成
図である。
図である。
【図３】図２に示す暖房便座の動作概要を説明するフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図４】（ａ）および（ｂ）は、平日と休日における暖
房便座の消費電力パターンを示す説明図である。
房便座の消費電力パターンを示す説明図である。
【図５】（ａ）および（ｂ）は、図４に基づき予測され
る暖房便座の運転制御パターンを示す説明図である。
る暖房便座の運転制御パターンを示す説明図である。
【図６】この発明の他の実施例であるエアコンの概略動
作を説明するフローチャートである。
作を説明するフローチャートである。
【図７】エアコンの予測した消費電力パターンの説明図
である。
である。
【図８】エアコンの予測運転制御の場合における消費電
力の状況を示す説明図である。
力の状況を示す説明図である。
【図９】エアコンの通常運転の場合における消費電力の
状況を示す説明図である。
状況を示す説明図である。
１０ …電力制御システム １２ …電力線（ＡＣ１００Ｖ） １４ …電力制御装置 １６ …電灯線 １８ …エアコン ２０ …テレビ ２２ …電気冷蔵庫 ２４ …暖房便座 ２６ …検知センサ ２８ …人間センサ（監視センサ） ３０ …記憶装置 ３２ …処理装置（マイコンを含む） ３４ …便器本体 ３６ …暖房ヒータ ３８ …接触センサ ４０ …開閉蓋
Claims (3)
- 【請求項１】家庭内の電灯線に接続される複数の電気機
器、 前記各電気機器の電源供給を制御する電力制御手段、 前記各電気機器の使用状況を認知するセンサ手段、 前記各電気機器の使用状況および前記センサ手段による
センサ情報を時間と共に記録するメモリ手段、および前
記メモリ手段に記録された情報から前記各電気機器の使
用状況および電力使用状況を予測して処理する処理手段
を備え、 前記電力制御手段が前記処理手段により算出された予測
結果に基づき前記各電気機器の制御を行うことを特徴と
する、家庭内電気機器の電力制御システム。 - 【請求項２】前記センサ手段は、温度センサ、湿度セン
サ、監視カメラまたは人間センサを含む、請求項１記載
の家庭内電気機器の電力制御システム。 - 【請求項３】前記処理手段は前記予測結果に基づき前記
電気機器の制御パターンを求め、前記電力制御手段によ
り前記制御パターンに従って前記各電気機器の運転制御
を行うことを特徴とする、請求項１または２記載の家庭
内電気機器の電力制御システム。
Priority Applications (1)
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| JP11223672A JP2001054176A (ja) | 1999-08-06 | 1999-08-06 | 家庭内電気機器の電力制御システム |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| JP11223672A JP2001054176A (ja) | 1999-08-06 | 1999-08-06 | 家庭内電気機器の電力制御システム |
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|---|---|
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ID=16801847
Family Applications (1)
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| JP11223672A Withdrawn JP2001054176A (ja) | 1999-08-06 | 1999-08-06 | 家庭内電気機器の電力制御システム |
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| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20060731 |
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| A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20070727 |