JP2001044993A - ネットワークのシミュレーションモデル生成装置、その方法、及びその方法を実現するプログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 あらゆるネットワークのシミュレーションモ
デルを、ネットワークの現状を反映させて、自動生成で
きるようにする。 【解決手段】 モデル構成決定部１１は、端点リストを
受け取ると、計測／情報収集部１３に経路調査を依頼す
る。そして、モデル構成決定部１１は、計測／情報収集
部１３から経路機器リストを受け取り、ネットワーク２
０のシミュレーションモデルの構成を作成する。モデル
設定部１２は、そのシミュレーションモデルの構成の各
構成要素について、適切なモデルを選択する。そして、
モデル設定部１２は、そのモデルのパラメータ値を、計
測／情報収集部１３から受け取る計測結果並びに収集情
報に基づいて設定し、ネットワーク２０のシミュレーシ
ョンモデルを自動生成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ネットワークのシ
ミュレーション技術に関し、特に、ネットワークのシミ
ュレーションモデルを生成する装置、その方法、及びそ
の方法を実現するプログラムを記録した記録媒体に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】現在、インターネットを代表とするネッ
トワークの規模は急速に拡大している。そして、ネット
ワークの利用形態も、電話などの音声通信からデータ通
信、さらには、マルティメディア通信にシフトしてい
る。特に、今後は、大容量の高速データ伝送が要求され
るマルチメディア通信が主流になると予測され、ネット
ワークでのトラフィック量は、今後、更に、増加するも
のと思われる。また、ネットワーク機器が高機能化する
につれ、ネットワークの構成も複雑になり、今後は、フ
レームリレー網やＡＴＭ（Ａｓｙｎｃｈｒｏｎｏｕｓ
ＴｒａｎｓｆｅｒＭｏｄｅ）網が、インターネットを構
成する主要なネットワーク機器であるルーターと接続さ
れＶＰＮ（Ｖｉｒｔｕａｌ Ｐｒｉｖａｔｅ Ｎｅｔｗ
ｏｒｋ），ＩＰ ｏｖｅｒ ＡＴＭ，ＩＰ ｏｖｅｒ
ＳＯＮＥＴ，ＩＰ ｏｖｅｒ ＷＴＭなどの構築も増加
すると予想される。

【０００３】このような高度なネットワーク社会におい
ては、ネットワーク資源の構成や配置の最適化を実現し
たり、トラフィックの増加がネットワークに及ぼす影響
を評価するシミュレータの役割が、ますます、重要にな
ると考えられる。

【０００４】このようなネットワーク・シミュレータ
は、ネットワークのシミュレーションモデルに基づい
て、ネットワークのトラフィック量などの各種情報を予
測する。従来、上記シミュレーションモデルの作成・管
理は、以下に述べるような方式により行われていた。

【０００５】ａ） ユーザによる手動設定方式 この方式では、ユーザがシミュレーションモデル生成用
のツールを利用して、手動により、シミュレーションモ
デルを生成していた。

【０００６】ｂ） データベースを利用する方式 この方式では、市販されているベンダーのネットワーク
機器のシミュレーションモデル（モデル）をデータベー
ス化する。そして、ユーザは、データベースからネット
ワーク機器のモデルを選択しながら、ネットワークのシ
ミュレーションモデルを作成する。

【０００７】ｃ） ネットワーク管理ツール連携方式 この方式では、市販のネットワーク診断ツールなどのネ
ットワーク管理ツルを用いて、ネットワークの構成やネ
ットワークのトラフィックなどを収集し、その収集情報
を基に、ネットワークのシミュレーションモデルを作成
する。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の方式では、以下に述べるような問題があった。 ａ） ユーザによる手動設定方式 この方式では、ユーザは、シミュレーションモデルの作
成対象のネットワークを詳細に調査して、モデル作成に
必要となる情報を収集しなければならないため、手間が
かかりユーザの作業負担が大きい。さらに、上記情報の
収集のためには、ネットワークの調査技術及びシミュレ
ーションに関する知識や技術が要求されるため、シミュ
レーションモデルの作成者には高度の能力が要求され
る。したがって、高度な知識を有する専門家でなけれ
ば、シミュレーションモデルの作成は困難であった。

【０００９】ｂ） データベースを利用する方式 この方式では、データベースに、作成しようとするシミ
ュレーションモデルに必要なネットワーク機器のモデル
がない場合、そのシミュレーションモデルを作成できな
いという問題がある。また、新たなネットワーク機器が
製品化されるたびに、そのネットワーク機器のモデルを
データベースに追加して、データベースを更新しなけら
ばならず、データベースの保守に要する作業負担が大き
く、その管理コストも嵩む。

【００１０】ｃ） ネットワーク管理ツール連携方式 この方式では、収集可能な情報が制限されるため、ネッ
トワークの現状を反映した正確なシミュレーションモデ
ルを作成することができない場合がある。すなわち、ネ
ットワーク管理ツールが収集する情報は、主に、トラフ
ィック流量などのネットワークの利用状態に関する情報
であるため、ネットワーク機器の性能に関する情報（伝
送速度、容量）などのようなネットワークのシミュレー
ションモデルの作成に必要不可欠な情報を、必ずしも、
取得できない場合がある。

【００１１】また、上記ａ），ｂ），ｃ）のいずれの方
式においても、シミュレーションモデルの生成・管理に
関して、以下に述べるような問題があった。 １） 過度の詳細モデルを使用するために生じる高い計
算コスト及び適用可能なネットワークの制限 一般に、シミュレーションでは、結果への影響度の強さ
に応じて、モデルの詳細度を調整する。従来、この調整
は、ユーザが手動で行うか、もしくは、一様に、詳細な
モデルを使用するようにしていた。しかしながら、一様
に、詳細なモデルを使用すると、最も、詳細なモデルに
全てのモデルを合わせることになるで、全体のシミュレ
ーション・コストが増大してしまう。その理由は、一般
に、モデルが詳細なほど、シミュレーションの計算コス
トは高くなるためである。

【００１２】また、このシミュレーションの計算コスト
の増大により、コストが制限される場合、シミュレーシ
ョン可能なネットワークの規模は縮小する。 ２） 管理上の問題により、ネットワーク間のシミュレ
ーションが困難 一般に、大規模なネットワークは、複数の下位ネットワ
ーク（サブネットワーク）に分割され、それぞれの下位
ネットワークは、別の管理者により管理される。従来の
シミュレータは、該各下位ネットワークの管理者毎に、
個別に運用されており、該各下位ネットワークのシミュ
レーションモデルの管理も、その運用形態を想定したも
のとなっている。

【００１３】ところが、下位ネットワークにまたがるシ
ミュレーションモデルを作成するためには、他の下位ネ
ットワークの管理情報を収集する必要がある。しかし、
このようなシミュレーションモデルの作成は、上述のよ
うな各下位ネットワーク毎の個別な運用上の問題（セキ
ュリティや任意の構成変更など）があるため、困難であ
った。

【００１４】本発明の目的は、機器のモデルのデータベ
ースを必要とせずに、ネットワークのシミュレーション
モデルを作成できるようにすることである。また、連携
するネットワーク管理ツールが保有する情報の制約を受
けずに、ネットワークのシミュレーションモデルを作成
できるようにすることである。また、さらに、機器のモ
デルの詳細の程度を自動的に調整して、計算コストを下
げることが可能なネットワークのシミュレーションモデ
ルの作成を実現することである。また、さらに、複数の
ネットワーク間にまたがるネットワークのシミュレーシ
ョンモデルの生成を容易にすることである。

【００１５】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の態様のネ
ットワークのシミュレーションモデル生成装置は、以下
の各手段を備える。

【００１６】モデル構成決定手段は、ネットワーク内の
少なくとも２つ以上の端点に関する情報を入力し、該端
点を結ぶ該ネットワーク内の経路上に存在する機器に関
する情報を入力することにより、該ネットワークのシミ
ュレーションモデルの構成を決定する。

【００１７】モデル設定手段は、該モデル構成決定手段
により決定されたシミュレーションモデルの各構成要素
について、適切なモデルを選択し、それぞれのモデルの
パラメータ値を設定するために必要なデータを入力し
て、上記ネットワークのシミュレーションモデルを作成
する。

【００１８】経路検出手段と、前記モデル構成決定手段
から依頼を受けて、前記端点を結ぶ前記ネットワーク内
の経路上に存在する機器を検出し、それらの機器情報
を、前記モデル構成決定手段に返す。

【００１９】計測／情報収集手段と、前記モデル設定手
段から依頼を受けて、該依頼されたデータを得るための
情報を前記ネットワークから取得して、その取得情報を
基に、該依頼されたデータを求め、それを前記モデル設
定手段に返す。

【００２０】このように、第１の態様のシミュレーショ
ンモデル生成装置によれば、計測／情報収集手段が、シ
ミュレーションモデルの各構成要素のモデルのパラメー
タ値の設定に必要なデータを、ネットワークから取得す
る情報から求める。そして、モデル設定手段が、その計
測／情報収集手段により求められたデータから各構成要
素のモデルのパラメータ値を設定し、ネットワークのシ
ミュレーションモデルを生成する。したがって、従来の
ように、ネットワーク機器データベースやネットワーク
管理ツールの制約を受けずに、シミュレーションモデル
を自動生成できる。そして、その自動生成されるネット
ワークのシミュレーションモデルは、ネットワークの実
測値に基づいたものであるため、該ネットワークの現状
を正確に反映したものとなる。

【００２１】また、本発明の第２の態様のネットワーク
のシミュレーションモデル生成装置は、上記第１の態様
のネットワークのシミュレーションモデル生成装置と同
様に、モデル構成決定手段、モデル設定手段、経路検出
手段、及び計測／情報収集手段を備える。そして、該モ
デル設定手段は、端点を結ぶ経路外に存在するネットワ
ークの構成要素について、該経路の接点毎に、単一の簡
易モデルとする。の場合、前記モデル設定手段は、例え
ば、前記単一の簡易モデルを、前記経路の当該接点に対
してトラフィックの流入出を模倣するモデルとして作成
する。

【００２２】このように、第２の態様のネットワークの
シミュレーションモデル生成装置によれば、シミュレー
ションモデルの作成において、詳細度がそれほど必要さ
れないネットワーク部分を簡易モデルとすることによ
り、シミュレーション精度を落とさずに、シミュレーシ
ョンの計算コストを下げることが可能になる。

【００２３】本発明の第３の態様のネットワークのシミ
ュレーションモデル生成装置においては、上記第１の態
様のシミュレーションモデル生成装置において、前記計
測／情報収集手段が、前記ネットワークの内外に分散配
置、または前記ネットワーク内のノード（サーバやルー
タ等）上に設置される。

【００２４】このように、本発明の第３の態様のネット
ワークのシミュレーションモデル生成装置によれば、前
記計測／情報収集手段が、計測対象に近い計測に有利な
場所に配置される。このため、データの計測精度を高く
できると共に、計測可能なデータの種類を増加できるの
で、シミュレーションモデルの各構成要素のモデルのパ
ラメータ値を、より正確に設定でき、精緻なシミュレー
ションモデルを作成できる。

【００２５】本発明の第４の態様のネットワークのシミ
ュレーションモデル生成装置は、前記ネットワークを複
数のサブネットワーク（下位ネットワーク）に分割す
る。そして、該各サブネットワーク内に、自ネットワー
クのシミュレーションモデルを生成する、前記モデル構
成決定手段、前記モデル設定手段、前記経路検出手段、
及び前記計測／情報収集手段を備えるモデル生成装置を
配置する。そして、更に、該各サブネットワークに配置
されたモデル生成装置から提供される、該各サブネット
ワークのシミュレーションモデルを管理するモデル管理
手段を備える。該モデル生成装置は、例えば、指示に応
じて、あるいは定期的に、また自ネットワークの構成の
変更等により、自ネットワークのシミュレーションモデ
ルをモデル管理手段に提供する。

【００２６】前記モデル管理手段により管理される各サ
ブネットワークのシミュレーションモデルは、例えば、
各サブネットワークに設けられたシミュレータにより参
照可能である。また、例えば、前記各サブネットワーク
の管理者は、前記モデル管理装置に提供する自ネットワ
ークのシミュレーションモデルの詳細度を調節する。ま
た、さらに、前記モデル管理手段は、例えば、前記各サ
ブネットワークのモデル生成装置から提供されるシミュ
レーションモデルの詳細度に応じて、前記各サブネット
ワークのシミュレータが参照可能な他のサブネットワー
クのシミュレーションモデルの詳細度を調節・制御す
る。

【００２７】このように、本発明の第３の態様のネット
ワークのシミュレーションモデル生成装置によれば、ネ
ットワークを複数のサブネットワークに分割し、各サブ
ネットワーク毎に、上記モデル生成装置を設置する。そ
して、それらの各サブネットワークのモデル生成装置
が、自ネットワークのシミュレーションモデルを生成す
る。そして、それらの各サブネットワークのモデル生成
装置によって生成されたシミュレーションモデルを、モ
デル管理手段が管理する。

【００２８】このような構成において、各サブネットワ
ークのシミュレータは、モデル管理手段を介して他のサ
ブネットワークのシミュレーションモデルを参照できる
ので、大規模なネットワークにおいても、各サブネット
ワークのシミュレータが該ネットワーク全体のシミュレ
ーションや複数のサブネットワーク間にまたがるシミュ
レーションを実行することができる。また、モデル管理
手段に提供する各サブネットワークのシミュレーション
モデルの詳細度は、それぞれのサブネットワークの管理
事情を考慮して決定することができる。

【００２９】本発明の第１の態様のネットワークのシミ
ュレーションモデル生成方法は、（ａ） ネットワーク
内の少なくとも２つ以上の端点に関する情報を入力し、
（ｂ） 前記端点を結ぶ前記ネットワーク内の経路上に
存在する機器を検出し、それらの機器情報を求め、
（ｃ） 該機器情報から、該ネットワークのシミュレー
ションモデルの構成を決定し、（ｄ） 該決定されたシ
ミュレーションモデルの各構成要素について、適切なモ
デルを選択し、（ｅ） 該選択されたモデルのパラメー
タ値を設定するために必要なデータを、前記ネットワー
クから取得して、上記ネットワークのシミュレーション
モデルを作成することを特徴とする。

【００３０】本発明の第２の態様のネットワークのシミ
ュレーションモデル生成方法は、前記ステップ（ｄ）に
おいて、端点を結ぶ経路外に存在するネットワークの構
成要素については、該経路の接点毎に、単一の簡易モデ
ルとすることを特徴とする。

【００３１】本発明の第３の態様のネットワークのシミ
ュレーションモデル生成方法は、更に、上記ステップ
（ａ）〜（ｅ）に加え、（ｆ） パラメータ値が確定し
たモデルについて、そのモデルに係わるデータを前記ネ
ットワーク上で実測すると共に、その実測と等価な操作
をシミュレーションモデル上でシミュレートし、実測値
と該シミュレーション結果との比較結果を基に、必要で
あれば、前記モデルのパラメータ値の変更を行うことを
特徴とする。

【００３２】本発明の第４の態様のネットワークのシミ
ュレーションモデル生成方法は、前記ステップ（ｅ）の
データの取得を、前記ネットワークの内外の分散配置さ
れた箇所、または、前記ネットワーク内に設置されたノ
ード上で実施することを特徴とする。

【００３３】本発明の第５の態様のネットワークのシミ
ュレーションモデル生成方法は、（ａ） 前記ネットワ
ークを複数のサブネットワークに分割し、該各サブネッ
トワーク毎に、（ｂ１） ネットワーク内の少なくとも
２つ以上の端点に関する情報を入力し、（ｂ２） 前記
端点を結ぶ前記ネットワーク内の経路上に存在する機器
を検出し、それらの機器情報を求め、（ｂ３） 該機器
情報から、該ネットワークのシミュレーションモデルの
構成を決定し、（ｂ４） 該決定されたシミュレーショ
ンモデルの各構成要素について、適切なモデルを選択
し、（ｂ５） 該選択されたモデルのパラメータ値を設
定するために必要なデータを、前記ネットワークから取
得して、上記ネットワークのシミュレーションモデルを
作成し、（ｃ） 該各サブネットワークで作成される、
該各サブネットワークのシミュレーションモデルを管理
することを特徴とする。

【００３４】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しながら、本発
明の実施例形態を説明する。図１は、本発明のネットワ
ークのシミュレーションモデル生成装置の原理を説明す
る図である。

【００３５】同図において、ネットワーク２０はシミュ
レーションの対象となるネットワークである。モデル構
成決定部１１は、端点リストを受け取り、その端点リス
トを参照して、計測／情報収集部１３に経路調査を依頼
する。そして、計測／情報収集部１３から受け取る経路
機器リストを基に、ネットワーク２０のシミュレーショ
ンモデルの構成情報を作成する。

【００３６】ここで、端点とは、例えば、ネットワーク
２０内で、互いに、サービスを受けたり、サービスを提
供したりするネットワーク内のエンドノードのことであ
る。また、端点リストとは、ネットワーク内での端点
（エンドノード）の接続関係をリスト形式により表現し
た情報である。尚、該情報は、リスト以外のデータ構造
により表現してもよい。また、経路機器リストとは、ネ
ットワーク２０内の端点間の通信経路上に存在する中継
ノード（ネットワーク機器）の接続情報をリスト形式に
より表現した情報である。尚、この該情報も、リスト以
外のデータ構造により表現してもよい。

【００３７】モデル設定部１２は、モデル構成決定部１
１から上記シミュレーションモデル構成情報を受け取
り、各端点のネットワーク２０の構成要素について、適
切なモデルを選択し、該モデルのパラメータ（パラメー
タ値）を設定して、ネットワーク２０のシミュレーショ
ンモデルを作成する。モデル設定部１２は、計測／情報
収集部１３から取得する該計測結果を基に、該シミュレ
ーションモデルを作成し、それを、シミュレータ１４に
送信する。

【００３８】計測／情報収集部１３は、モデル構成決定
部１１から経路調査の依頼を受けると、ネットワーク２
０から、プロービング／監視／問い合わせ等によって、
上記経路機器リストを取得し、それを、モデル構成決定
部１１に返す。また、モデル設定部１２からの依頼（計
測指示要求）を受けて、モデル設定部１２がパラメータ
を設定するために必要なデータ（ネットワーク２０に対
する各種計測データ、機器検出情報、機器情報等）を、
プロービング／監視／問い合わせ等によって、ネットワ
ーク２０から取得し、その取得情報を、計測結果とし
て、モデル設定部１２に返す。

【００３９】シミュレータ１４は、モデル設定部１２か
ら受信するシミュレーションモデルをシミュレーション
する。このシミュレータ１４は、既存のシミュレータで
あってもよい。

【００４０】このように、図１のネットワークのシミュ
レーションモデル生成装置においては、シミュレーショ
ン対象のネットワーク２０から、自動的に、シミュレー
ションモデルの生成に必要な情報を取得して、ネットワ
ーク２０のシミュレーションモデルを生成する。このた
め、従来装置のように、機器のシミュレーションモデル
を格納するデータベースを必要とせず、また、連携する
ネットワーク管理ツールの制約を受けずに、ネットワー
ク２０のシミュレーションモデルを自動生成できる。し
かも、ネットワーク２０から収集する実測値や情報に基
づいて、シミュレーションモデルを生成するので、ネッ
トワーク２０の現状の構成を、正確に反映するシミュレ
ーションモデルを生成することができる。

【００４１】図２は、本発明の第１の実施形態のネット
ワークのシミュレーションモデル生成装置のシステム構
成を示すブロック図である。同図において、図１と同一
の構成要素には、同一の符号を付与している。

【００４２】同図に示すように、計測／情報収集部１３
は、経路検出部１３Ａ，サーバ計測部１３Ｂ，ルータ計
測部１３Ｃ、およびＭＩＢ２情報収集部１３Ｄから構成
される。これらの各部の機能については、後述する。
尚、経路検出部１３Ａと、サーバ計測部１３Ｂ，ルータ
計測部１３Ｃ、及びＭＩＢ２情報収集部１３Ｄは、別々
の装置に設けられてもよい。

【００４３】図３は、ネットワーク２０の構成例を示す
図である。同図において、Ｃ，Ｃ１，Ｃ２はクライアン
トを示す。また、Ｓ，Ｓ１，Ｓ２はサーバを示す。ま
た、さらに、Ｒ１，Ｒ２，Ｒ３はルータを示す。尚、同
図において、便宜上、各Ｅｔｈｅｒｎｅｔ（イーサネッ
ト）に接続されたクライアントとサーバを、それぞれ、
同一の記号Ｃ，Ｓで表記している。

【００４４】同図に示すように、ネットワーク２０は、
ＦＤＤＩ（Ｆｉｂｅｒ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ Ｄａ
ｔａ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）２１をバックボーンとする
ネットワークであり、ＦＤＤＩに、ルータＲ１，Ｒ２，
及びＲ２を介して、５つのＥｔｈｅｒｎｅｔ（Ｅｔｈｅ
ｒｎｅｔ１〜Ｅｔｈｅｒｎｅｔ５）が接続されている。

【００４５】Ｅｔｈｅｒｎｅｔ１には、２つのクライア
ントＣ１、Ｃと１つのサーバＳが接続されている。Ｅｔ
ｈｅｒｎｅｔ２には、２つのクライアントＣ、Ｃと１つ
のサーバＳが接続されている。Ｅｔｈｅｒｎｅｔ３に
は、２つのクライアントＣ２、Ｃと１つのサーバＳが接
続されている。Ｅｔｈｅｒｎｅｔ４には、１つのクライ
アントＣと２つのサーバＳ、Ｓ１が接続されている。Ｅ
ｔｈｅｒｎｅｔ５には、１つのクライアントＣと２つの
サーバＳ、Ｓ２が接続されている。

【００４６】また、Ｅｔｈｅｒｎｅｔ１とＥｔｈｅｒｎ
ｅｔ２は、ルータＲ１を介してＦＤＤＩに接続されてい
る。Ｅｔｈｅｒｎｅｔ４とＥｔｈｅｒｎｅｔ５は、ルー
タＲ２を介してＦＤＤＩに接続されている。Ｅｔｈｅｒ
ｎｅｔ３は、ルータＲ３を介してＦＤＤＩに接続されて
いる。

【００４７】以下では、図３に示すネットワーク２０を
シミュレーション対象のネットワークの例として取り上
げ、図２に示すシミュレーションモデル生成装置の構成
・動作を説明する。

【００４８】ここで、クライアントＣ１，Ｃ２に対する
サーバＳ１，Ｓ２のサービスのレスポンス時間及びネッ
トワーク２０の負荷について、シミュレーションにより
評価するものとする。

【００４９】まず、モデル構成決定部１１は、クライア
ントＣ１，Ｃ２とサーバＳ１，Ｓ２に関する端点リスト
を入力する。この端点リストは、例えば、クライアント
Ｃ１，Ｃ２とサーバＳ１，Ｓ２のアドレスリストであ
り、一方の端点がクライアントＣ１，Ｃ２であり，他方
の端点がＳ１，Ｓ２であることを示す情報である。

【００５０】また、クライアントＣ１，Ｃ２とサーバＳ
１，Ｓ２のアドレスとしては、マシン名などのように、
ネットワーク２０上のノード（計算機など）を特定でき
るものであればよく、また、クライアントやサーバを、
セグメント単位で特定できるものであってもよい。すな
わち、例えば、ＩＰアドレスなどのようなものであって
もよい。

【００５１】モデル構成決定部１１は、端点リストを受
け取ると、クライアントＣ１，Ｃ２とサーバＳ１，Ｓ２
間を結ぶネットワーク２０上の経路の調査を、計測／情
報収集部１３の経路検出部１３Ａに依頼する。

【００５２】経路検出部１３Ａは、クライアントＣ１，
Ｃ２とサーバＳ１，Ｓ２間の通信を中継するネットワー
ク２０上の通信経路上の機器を検出し、それらの検出し
た機器に関する情報を、経路機器リストとして、モデル
構成決定部１１に返す。

【００５３】該経路機器リストは、検出した経路毎の、
ルータのアドレスやリンクのタイプ（種別）であっても
よい。ここで、リンクとは、ネットワーク上のノード間
をつなぐ回線を示し、例えば、ＯＳＩ（Ｏｐｅｎ Ｓｙ
ｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｒｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）モデルの
物理層の実装に該当するものである。リンクは、ＷＡＮ
（Ｗｉｄｅ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）仕様、ＬＡＮ
（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）仕様などに
分類される。すなわち、図３のネットワーク２０の場合
には、ＦＤＤＩ，Ｅｔｈｅｒｅｎｅｔ１〜５などのＬＡ
Ｎがリンクに該当する。

【００５４】経路検出部１３Ａは、経路の検出を、例え
ば、ＵＮＩＸ用のコマンドとして知られている“ｔｒａ
ｃｅｒｏｕｔｅ”を利用して行う。尚、“ｔｒａｃｅｒ
ｏｕｔｅ”は、現在では、ＷｉｎｄｏｗｓＮＴやＷｉｎ
ｄｏｗｓ９８にも標準装備されている。“ｔｒａｃｅｒ
ｏｕｔｅ”は、インターネット上で通信する際に、送信
元から宛先までの間に、パケットがどのようなルータを
経由するかを調べることができる。

【００５５】また、経路検出部１３Ａは、例えば、ＩＥ
ＴＦ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｔ
ａｓｋ Ｆｏｒｃｅ）のＲＦＣ（Ｒｅｇｕｅｓｔ Ｆｏ
ｒＣｏｍｍｅｎｔ）で規定されているＳＮＭＰ（Ｓｉｍ
ｐｌｅ ＮｅｔｗｏｒｋＭａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｐｒｏ
ｔｏｃｏｌ），ＳＮＭＰｖ２（ＳＮＭＰ ｖｅｒｓｉｏ
ｎ２）などを利用して収集したＭＩＢ２（Ｍａｎａｇｅ
ｍｅｎｔ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｂａｓｅ２）情報
から、リンクの種別を取得する。

【００５６】尚、経路検出部１３Ａは、経路調査を実施
する前に、モデル設定部１２に対して、リンクの種別情
報の取得の必要性を問い合わせるようにしてもよい。こ
の場合、経路検出部１３Ａは、モデル設定部１２がリン
クの種別を問わないモデルを選択できるならば、リンク
の種別の検出は行わない。

【００５７】図３のネットワーク２０の場合には、経路
検出部１３Ａは、Ｃ１−Ｓ１（経路１−１）、Ｃ１−Ｓ
２（経路１−２）、Ｃ２−Ｓ１（経路２−１）、及びＣ
２−Ｓ１（経路２−２）の４つの経路を検出・調査し、
それぞれの経路について、以下のような調査結果（経路
機器リスト）を取得する。

【００５８】経路１−１：Ｃ１−Ｅｔｈｅｒｎｅｔ１−
Ｒ１−ＦＤＤＩ−Ｒ２−Ｅｔｈｅｒｎｅｔ４−Ｓ１ 経路１−２：Ｃ１−Ｅｔｈｅｒｎｅｔ１−Ｒ１−ＦＤＤ
Ｉ−Ｒ２−Ｅｔｈｅｒｎｅｔ５−Ｓ２ 経路２−１：Ｃ１−Ｅｔｈｅｒｎｅｔ３−Ｒ３−ＦＤＤ
Ｉ−Ｒ２−Ｅｔｈｅｒｎｅｔ４−Ｓ１ 経路２−２：Ｃ２−Ｅｔｈｅｒｎｅｔ３−Ｒ３−ＦＤＤ
Ｉ−Ｒ２−Ｅｔｈｅｒｎｅｔ５−Ｓ２ モデル構成決定部１１は、上記４つの経路の経路機器リ
ストを、経路検出部１３Ａから受け取ると、それらから
シミュレーションモデルの構成を決定し、その構成情報
をモデル設定部１２に送る。

【００５９】図４は、このシミュレーションモデルの構
成の例を示す図である。同図において、各矩形は機器の
モデルを示しており、頭文字が「Ｃ」で始まるモデルは
クライアントモデル、「Ｌ」で始まるモデルはリンクモ
デル、「Ｒ」で始まるモデルはルータモデル、「Ｓ」で
始まるモデルはサーバモデル、「Ｎ」で始まるモデルは
ネットワークモデルである。尚、図４の各モデルは、図
３の同名の機器のモデルである。

【００６０】ところで、本実施形態においては、シミュ
レーションモデルにおいて、新たに、ネットワークモデ
ルという概念を導入している。ネットワークモデルＮｉ
（ｉ＝１〜４）は、端点を結ぶ経路外の複数の機器（ク
ライアント、サーバ、リンクなど）を包括するモデルで
ある。つまり、例えば、ネットワークモデルＮ２は、図
３のネットワーク２０において、ルータＲ１に接続され
たＥｔｈｅｒｎｅｔ２で構成されるセグメント全体を表
すモデルである。

【００６１】ネットワークモデルＮｉで代表される機器
群は、ユーザが端点リストで指定した機器間のサービス
に対して、その機器間の経路に負荷を与えるだけの存在
であるので、それぞれの機器の個別の振る舞いをシミュ
レートする必要がない。つまり、それらの機器群は、シ
ミュレーションでは、経路に仮想的なトラフィックを流
入出する構成要素（モデル）として、取り扱うことがで
きる。

【００６２】尚、経路検出部１３Ａは、既存のネットワ
ーク管理ツールから機器情報を収集してもよい。図４に
示すシミュレーションモデルは、リスト等のデータ構造
により、ソフトウェア（プログラム）により表現するこ
とが可能である。

【００６３】モデル設定部１２は、モデル構成決定部１
１からシミュレーションモデルの構成情報を受け取る
と、そのシミュレーションモデルの各構成要素につい
て、適切なモデルを選択し、その選択したモデルが持つ
パラメータ値を設定するために必要となる計測を、その
モデルに対応する計測／情報収集部１３の計測部に依頼
（指示）する。すなわち、モデル設定部１２は、サーバ
モデルについては、計測／情報収集部１３のサーバ計測
部１３Ｂに計測を依頼し、ルータモデルであればルータ
計測部１３Ｃに計測を依頼する。

【００６４】図２の計測／情報収集部１３は、サーバ計
測部１３Ｂとルータ計測部１３Ｃを備えているが、計測
部は、モデル設定部１２から依頼されるモデルの種類毎
に用意される。したがって、計測／情報収集部１３は、
上記以外の計測部を備える場合もある。モデル設定部１
２は、計測値からパラメータ値を求めるアルゴリズムに
応じて、計測／情報収集部１３内の適切な計測部を選択
し、その計測部に計測を依頼する。

【００６５】例えば、サーバモデルがＷｅｂサーバモデ
ルであれば、そのパラメータは、アクセスされるページ
サイズの平均値及び分散値、ページの１バイト当たりの
サービス時間等である。ページサイズの平均値及び分散
値は、例えば、ＭＩＢ２情報である入出力パケットサイ
ズの平均値、分散値などから求めることができる。ま
た、ページサイズとサービス時間の関係は、例えば、擬
似的なクライアントを模倣してＷｅｂサーバをアクセス
することにより、複数のページサイズについて計測した
サーバのサービス時間の一次近似で求めることができ
る。

【００６６】モデル設定部１２は、指定したページサイ
ズのサービス時間の計測をサーバ計測部１３Ｂに依頼
し、ＭＩＢ２情報収集部１３ＤにＭＩＢ２情報の収集を
依頼する。そして、サーバ計測部１３Ｂ及びＭＩＢ２情
報収集部１３Ｄから、それぞれ、受け取る計測結果及び
ＭＩＢ２情報収集から、サーバモデルのパラメータ値を
決定する。

【００６７】また、リンクモデルが最大バンド幅をパラ
メータとし、そのパラメータの値を、対象リンクに接続
しているルータの対応インタフェース速度から求めると
すれば、モデル設定部１２は、計測／情報収集部１３の
ＭＩＢ２情報収集部１３Ｄに該当するインタフェース速
度の収集を依頼する。

【００６８】また、ルータモデルが最大スループットや
インタフェース数をパラメータとし、最大スループット
がルータのレスポンス時間から、インタフェース数がＭ
ＩＢ２情報から求められるとすれば、モデル設定部１２
は、計測／情報収集部１３のルータ計測部１３ＣとＭＩ
Ｂ２情報収集部１３Ｄに、それぞれ、該レスポンス時間
の計測及びＭＩＢ２情報の収集を依頼する。そして、モ
デル設定部１２は、ルータ計測部１３ＣとＭＩＢ２情報
収集部１３Ｄからの依頼結果を基に、上記パラメータの
値を決定する。

【００６９】ルータ計測部１３Ｃは、ルータ計測とし
て、例えば、ＵＮＩＸ用のソフトウェアである“ｐａｔ
ｈｃｈａｒ”などで知られている、ホップ毎のラウンド
トリップタイム（あるコンピュータから発信したパケッ
トが別のコンピュータに届き、さらに、その返答が返っ
てくるまでの時間）の差分をとる方法などを用いること
ができる。尚、ＩＣＭＰ（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｃｏｎｔ
ｒｏｌ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）の
ｅｃｈｏメッセージを使用するｐｉｎｇコマンドを利用
して、ラウンドトリップタイムを測定することもでき
る。

【００７０】また、ネットワークモデルについては、対
応する機器群全体に対して、対象経路から流入出するト
ラフィック量が分かればよい。例えば、ネットワークモ
デルと経路との接点に位置するルータ（図４のネットワ
ークモデルＮ２の場合には、図３のルータＲ１）の対応
インタフェース（Ｅｔｈｅｒｎｅｔ２とのインタフェー
ス）のＭＩＢ２情報から、該対象経路に流入出するパケ
ット数が分かるので、このパケット数を収集し、その時
間変化を計算すれば、流入出するトラフィックの頻度、
及びそのサイズについての平均値、分散値を求めること
ができる。

【００７１】尚、上記いずれのパラメータ値について
も、既存のネットワーク監視（管理）ツールから目的デ
ータを収集することにより、またはその収集データと計
測結果とを組み合わせることにより求めるようにしても
よい。

【００７２】ＭＩＢ２情報収集部１３Ｄは、ＳＮＭＰや
ＣＭＩＰ（Ｃｏｍｍｏｎ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｉｎ
ｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）等により、ネ
ットワーク２０からＭＩＢ２情報を収集する。

【００７３】モデル設定部１２は、モデル構成決定部１
１から受け取るシミュレーションモデルの構成情報と、
計測／情報収集部１３から受け取る計測結果及びＭＩＢ
２情報から求めた該シミュレーションモデルの各構成要
素（構成モデル）のパラメータ値とを基に、シミュレー
ションモデルを作成し、それをシミュレータ１４に送
る。

【００７４】そして、シミュレータ１４は、モデル設定
部１２から受け取るシミュレーションモデルをシミュレ
ーションすることにより、ネットワーク２０をシミュレ
ートする。

【００７５】ところで、計測／情報収集部１３は、依頼
された計測に失敗した場合、あるいはその計測が不可能
である場合、その旨を、モデル設定部１２に通知するよ
うにしてもよい。このような場合、モデル設定部１２
は、別のモデルについて、新たに、計測／情報収集部１
３に計測を依頼してもよい。例えば、モデル設定部１２
は、最初は、パラメータ数が多い詳細なモデルについて
計測に依頼を試み、計測／情報収集部１３から計測でき
ない旨の通知を受け取る毎に、段階的に、よりパラメー
タ数が少ない簡易なモデルに変更しながら、該モデルの
計測を計測／情報収集部１３に依頼するようにしてもよ
い。

【００７６】また、モデル設定部１２は、いったん値が
確定したパラメータを持つモデルについて、いくつかの
計測をシミュレータでシミュレーションすると同時に、
計測／情報収集部１３の計測部に、該パラメータの実測
値の計測を依頼し、シミュレーション結果と実測値とを
比較することにより、パラメータ値の修正を行うように
してもよい。この場合、例えば、サーバのサービス時間
が実測値よりも短ければ、そのサービス時間が長くなる
ように、モデルのパラメータ値を修正する。

【００７７】また、モデル設定部１２は、過去の計測値
を保持し、その保持している値を利用して、モデルのパ
ラメータ値を求めるようにしてもよい。次に、上述した
第１の実施形態の全体動作フローを、図５を参照しなが
ら説明する。

【００７８】まず、モデル構成決定部１１は、ユーザの
入力する端点リストを受け取ると、端点同士の組み合わ
せを求める（ステップＳ１１）。この処理は、図３の例
では、クライアントＣ１，Ｃ２とサーバＳ１，Ｓ２の組
み合わせを求める処理に該当する。

【００７９】次に、モデル構成決定部１１は、上記各組
み合わせについて、ネットワーク内での経路（通信経
路）を検出する（ステップＳ１２）。このステップＳ１
２の経路検出は、上記各組み合わせの端点の対の情報を
指定して、該端点を結ぶ経路の調査を経路検出部１３Ａ
に依頼することにより開始される。

【００８０】経路検出部１３Ａは、該端点の対の情報を
受け取ると（ステップＳ１２１）、“ｔｒａｃｅｒｏｕ
ｔｅ”等を利用して、ネットワーク内での該端点間を結
ぶ経路上の機器（やリンク）を検出する（ステップＳ１
２２）。

【００８１】続いて、経路検出部１３Ａは、該検出した
機器（やリンク）の接続構成を示す経路機器リストを作
成し、それを、モデル構成決定部１１に返す（ステップ
Ｓ１２３）。

【００８２】モデル構成決定部１１は、経路検出部１３
Ａから、各端点間の経路機器リストを、順次、受取り、
それらを基に、シミュレーションモデルの構成を作成
し、それをモデル設定部１２に送信する（ステップＳ１
３）。この場合、例えば、既に、経路検出部１３Ａから
受け取った経路機器リストを基に作成したシミュレーシ
ョンモデルの構成に、新たに、経路検出部１３Ａから受
け取る経路機器リストから求めた構成を、順次、追加し
ていく操作を実施しながら、図４に示すような最終的な
ネットワーク２０のシミュレーションモデルの全体構成
を作成する。

【００８３】モデル設定部１２は、モデル構成決定部１
１から受け取るシミュレーションモデルの各構成要素の
パラメータの値を設定する（ステップＳ１４）。ステッ
プＳ１４の処理は、モデル設定部１２が、計測／情報収
集部１３に対して、ネットワーク２０のシミュレーショ
ンモデルの各構成要素（サーバモデル、ルータモデル、
ネットワークモデル、リンクモデル）のパラメータ値を
設定するために必要な計測値や情報収集を依頼すること
により開始される。

【００８４】計測／情報収集部１３は、モデル設定部１
２から各構成要素に関する計測依頼や情報収集の依頼を
受け取ると、その構成要素のタイプを判断する（ステッ
プＳ１４１）。

【００８５】計測／情報収集部１３は、構成要素のタイ
プが「サーバ」であれば、サーバ計測部１３Ｂにサーバ
の性能計測を指示する。サーバ計測部１３Ｂは指定され
たサーバの性能を計測し、その計測結果をモデル設定部
１２に送信する（ステップＳ１４２）。モデル設定部１
２は、サーバ計測部１３Ｂから受け取る計測結果を基
に、サーバモデルのパラメータ値を算出する（ステップ
Ｓ１４３）。

【００８６】また、計測／情報収集部１３は、ステップ
Ｓ１４１で「ルータ」であると判断すると、ルータ計測
部１３Ｃに指定されたルータの性能計測を指示する。ル
ータ計測部１３Ｃは指定されたルータの性能を計測し、
その計測結果をモデル設定部１２に送信する（ステップ
Ｓ１４４）。モデル設定部１２は、ルータ計測部１３Ｃ
から受け取る計測結果を基に、ルータモデルのパラメー
タ値を算出する（ステップＳ１４５）。

【００８７】また、計測／情報収集部１３は、ステップ
Ｓ１４１で「ネットワーク」であると判断すると、ＭＩ
Ｂ２情報収集部１３Ｄに指定されたネットワークのトラ
フィックの収集を指示する。ＭＩＢ２情報収集部１３Ｄ
は指定されたネットワークモデルに関するトラフィック
情報を収集し、それををモデル設定部１２に送信する
（ステップＳ１４６）。モデル設定部１２は、ＭＩＢ２
情報収集部１３Ｄから受け取るトラフィック情報を基
に、ネットワークモデルのパラメータ値を算出する（ス
テップＳ１４７）。

【００８８】また、計測／情報収集部１３は、ステップ
Ｓ１４１で「リンク」であると判断すると、ＭＩＢ２情
報収集部１３Ｄに指定されたリンクに接続しているルー
タのインタフェース速度等の性能情報の収集を指示す
る。ＭＩＢ２情報収集部１３Ｄは指定されたリンクモデ
ルの性能情報を収集し、それををモデル設定部１２に送
信する（ステップＳ１４８）。モデル設定部１２は、Ｍ
ＩＢ２情報収集部１３Ｄから受け取る性能情報を基に、
リンクモデルのパラメータ値を算出する（ステップＳ１
４９）。

【００８９】モデル設定部１２は、以上のようにして、
シミュレーションモデルの各構成要素のパラメータの値
を求め、これらのパラメータ値と、モデル構成決定部１
１から受け取ったシミュレーションモデルの構成情報と
を基に、シミュレーションモデルを作成し、そのシミュ
レーションモデルをシミュレータ１４に送る（ステップ
Ｓ１４）。

【００９０】次に、図６のフローチャートを参照して、
モデル設定部１２が、シミュレーションモデルの構成要
素の性能計測を依頼して、該構成要素のパラメータ値を
設定する処理の詳細を説明する。図６は、モデル設定部
１２の処理を説明するフローチャートである。

【００９１】まず、モデル設定部１２は、モデル構成決
定部１１から受け取ったシミュレーションモデルの各構
成要素について、その性能の計測を、計測／情報収集部
１３に依頼する（ステップＳ２１）。

【００９２】次に、モデル設定部１２は、計測／情報収
集部１３から依頼結果を受け取ると、計測／情報収集部
１３が計測に成功したか否かを判別する（ステップＳ２
２）。そして、成功していれば、計測／情報収集部１３
から受け取る計測値を基に、ステップＳ２１で性能計測
を依頼した構成要素のパラメータ値を算出する（ステッ
プＳ２３）。

【００９３】ステップＳ２３において、構成要素がルー
タモデルであれば、例えば、経路のホップ毎に計測した
レスポンス時間の差分の最小値から、当該ルータの内部
遅延時間を求め、それを該ルータモデルのパラメータ値
とする。

【００９４】一方、ステップＳ２２で、計測／情報収集
部１３が計測に失敗したと判別すれば、次に、他の計測
が成功した構成要素の計測値から、目的の構成要素のパ
ラメータ値を予測可能か判断する（ステップＳ２４）。
そして、予測不可能であれば（ステップＳ２４，Ｎ
Ｏ）、予め定められた設定値を、該目的の構成要素のパ
ラメータに設定する（ステップＳ２５）。

【００９５】一方、ステップＳ２４で予測可能と判断す
れば（ステップＳ２４、ＹＥＳ）、予測値を、該目的の
構成要素のパラメータに設定する（ステップＳ２６）。
このステップＳ２６の処理においては、構成要素がサー
バモデルであれば、例えば、同一セグメント内にあるル
ータのインタフェース速度を、当該サーバのネットワー
クカードの通信速度とみなす。あるいは、構成要素がホ
ップｉのルータのルータモデルであり、ホップｉのルー
タのスループットが不明で、ホップ（ｉ−１）のルータ
のスループットが分かっている場合、ホップｉのルータ
とホップ（ｉ−１）のルータを含んだレスポンスの計測
値とホップ（ｉ−１）のルータのスループット値から、
ホップｉのルータのスループット値を計算する。また、
既に性能計測に成功した同一機種の機器があれば、その
機器の計測値を予測値とする。

【００９６】以上のようにして、ステップＳ２３、Ｓ２
５またはＳ２６において、構成要素のパラメータ値を設
定した後、ステップＳ２７以降で、モデルのパラメータ
値のテスト処理を実施する。

【００９７】まず、計測／情報収集部１３に依頼して、
テストを試みるモデルに対応する機器を含む経路などに
対してレスポンス時間を計測し、そのレスポンス時間を
変数Ｙに設定する（ステップＳ２７）。

【００９８】次に、ステップＳ２７と等価な操作をシミ
ュレーションモデル上で実行し、そのシミュレーション
結果の値を変数Ｘに設定する（ステップＳ２８）。例え
ば、ステップＳ２７のレスポンス計測で“ｐｉｎｇ”を
あるルータに発行した場合、ステップＳ２８ではシミュ
レーションモデル上で該ルータに対応する構成要素（ル
ータモデル）に対する“ｐｉｎｇ”の発行をシミュレー
トする。

【００９９】続いて、変数Ｘと変数Ｙの差が予め設定し
た許容誤差以内であるか判別し（ステップＳ２９）、該
許容誤差以内であれば（ステップＳ２９，ＹＥＳ）、テ
ストしたモデルのパラメータ値を確定する（ステップＳ
３１）。

【０１００】一方、許容誤差以内でなければ（ステップ
Ｓ２９，ＮＯ）、テストしたモデルのパラメータ値を修
正し（ステップＳ３０）、ステップＳ２８に戻る。この
ようにして、ステップＳ２９で許容誤差以内であると判
別されるまで、ステップＳ２８〜Ｓ３０の処理を繰り返
し、テストしたモデルのパラメータ値を修正する。そし
て、許容誤差以内に収まったパラメータ値を確定値とす
る（ステップＳ３１）。

【０１０１】ステップＳ３０において、例えば、シミュ
レーションによるレスポンス計測値（レスポンス計測時
間）が実測値（実測時間）よりも小さい（短い）場合、
該当するモデル内で、信頼度が最も低いモデルのパラメ
ータの値（時間）をより大きく（遅く）なるように修正
する。

【０１０２】この場合、ステップＳ２５で設定したパラ
メータ値の信頼度を最も低いものとし、ステップＳ２４
で設定した計測値の信頼度を最も高いものとする。そし
て、ステップＳ２６で設定した予測値の信頼度を、両者
の中間とする。

【０１０３】また、計測値のバラツキが小さい程、ある
いはサンプル数が多いほど、信頼度は高いものとする。
また、計測対象のネットワーク距離が短いほど、信頼度
は高いものとする。また、上記以外にも、計測／情報収
集部１３の計測部の信頼度に従う、構成要素のモデル自
身の精度に従うなどの基準で、信頼度を設定する。

【０１０４】以上、述べたように、本発明の第１の実施
形態では、端点リストの入力により、シミュレーション
対象のネットワーク２０のシミュレーションモデルを構
成し、ネットワーク２０から取得した実測値やＭＩＢ２
情報に基づいて、該各構成要素のパラメータ値を設定し
て、シミュレーションモデルを自動生成するので、ユー
ザの負担が軽減される。また、シミュレーションモデル
の生成において、機器のシミュレーションモデルのデー
タベースを利用しないので、ハードウェア構成の規模を
小さくできると共に、ネットワーク構成の変化に柔軟に
対応できる。

【０１０５】また、さらに、既存のネットワーク管理ツ
ールからは取得できない情報についても、計測または収
集できるので、精密なシミュレーションモデルを生成で
きる。また、さらに、現在、稼働中のネットワーク２０
から取得した計測値やＭＩＢ２情報から、シミュレーシ
ョンモデルの各構成要素のパラメータ値を求めて、ネッ
トワーク２０のシミュレーションモデルを生成するの
で、実際のネットワーク２０を正確に反映したシミュレ
ーションモデルを生成することができる。

【０１０６】次に、本発明の第２の実施形態について説
明する。この第２の実施形態は、第１の実施形態の計測
／情報収集部１３を、ネットワーク内外に分散配置した
り、あるいは、ネットワーク内のサーバやルータ等のノ
ードに設置することにより、シミュレーションモデルの
各構成要素のパラメータ値を求めるために必要となる計
測値の精度を高めると共に、計測可能なデータの種類を
増加することができるようにするものである。このよう
に、計測値の精度の向上及び計測データの種類の増加に
より、ネットワークのシミュレーションモデルのパラメ
ータ値を、より正確に設定することが可能となる。

【０１０７】図７は、第２の実施形態のシステム構成を
示すブロック図である。同図に示すネットワークシステ
ムのトポロジーは、ネットワークＥを中心としたスター
型となっており、ネットワークＥに、ネットワークＡ，
ネットワークＢ，ネットワークＣ，及びネットワークＤ
が接続されている。

【０１０８】ネットワークＡ，Ｂ，Ｃ，及びＤには、そ
れぞれ、計測装置３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃ，及び３１Ｄ
が配置されている。これらの計測装置３１Ａ，３１Ｂ，
３１Ｃ，及び３１Ｄは、第１実施形態の計測／情報収集
部１３に該当するものである。また、ネットワークＥ内
に設けられたモデル生成装置３３は、第１の実施形態の
モデル構成決定部１１及びモデル設定部１２に該当し、
シミュレータ３４は第１の実施形態のシミュレータ１４
に該当する。

【０１０９】計測装置３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃ，及び３
１Ｄは、それぞれ、ネットワークＡ，Ｂ，Ｃ，及びＤ内
に設けられたサーバやルータ等に関する計測情報やＭＩ
Ｂ２情報の取得、すなわち、ネットワークＥ内に設けら
れたモデル生成装置３３が、サーバモデル、ルータモデ
ル、ネットワークモデル、及びリンクモデルのパラメー
タ値を設定するために必要となる計測情報の計測や、Ｍ
ＩＢ情報等の収集を行う。また、モデル生成装置３３か
ら依頼された経路選択リストの作成も行う。

【０１１０】モデル生成装置３３は、当該通信回線を介
して、計測装置３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃ，及び３１Ｄに
対して、経路調査の依頼や計測の指示（ＭＩＢ２情報の
収集依頼も含む）を行う。計測装置３１Ａ，３１Ｂ，３
１Ｃ，及び３１Ｄは、該依頼や該指示を受けて、依頼さ
れた経路選択リストの作成、指示された計測、及び依頼
されたＭＩＢ２情報の収集を行い、それらの依頼結果や
計測結果をモデル生成装置３３に返す。

【０１１１】ところで、計測装置３１Ａ，３１Ｂ，３１
Ｃ，及び３１Ｄは、サーバやルータ、またはネットワー
ク管理ツール内に、エージェントとして組み込んでもよ
い。このように、第２の実施形態によれば、計測装置３
１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃ，及び３１Ｄを、計測対象に距離
的に近い、計測に有利な場所に設置するので、第１の実
施形態に比べ、より詳細な計測値を得ることができる。
例えば、サーバ内に計測部を設置するようにすれば、サ
ーバ外に計測部を設置する場合と比較して、サーバの計
測値から経路の影響を除外することができ、さらには、
サーバで使用されているＣＰＵやその構成（マルチプロ
セッサ構成であるかなど）、サーバのメモリ構成など、
サーバの外部からは取得しにくい情報も得ることができ
る。このため、第２の実施形態によれば、シミュレータ
モデルの各構成要素のモデル精度を、より高めることが
できる。

【０１１２】次に、本発明の第３の実施形態について説
明する。図８は、本発明の第３の実施形態のシステム構
成を示すブロック図である。同図において、ネットワー
クは、ネットワークＡ，Ｂ，Ｃの３つの下位ネットワー
ク（サブネットワーク）に分割され、管理されている。
尚、図８の例では、ネットワークを３つの下位ネットワ
ークに分割・管理しているが、もちろん、４以上の下位
ネットワークに分割・管理されるネットワークにも、本
発明は適用可能である。

【０１１３】モデル管理装置４０は、これらの３つのネ
ットワークＡ，Ｂ，Ｃの各シミュレーションモデル４１
Ａ，４１Ｂ，４１Ｃを、一括して管理している。ネット
ワークＡ，Ｂ，Ｃには、それぞれのネットワークの運用
を管理する管理者がおり、それらの管理者は、それぞれ
のネットワークの事情に応じて、担当するネットワーク
の管理・運用を行っている。

【０１１４】ネットワークＡ，Ｂ，Ｃ内には、モデル生
成・計測装置（モデル生成装置）５１（５１Ａ，５１
Ｂ，５１Ｃ）とシミュレータ５２（５２Ａ，５２Ｂ，５
２Ｃ）が設けられている。モデル生成・計測装置５１
は、第１の実施形態のモデル構成決定部１１、モデル設
定部１２、及び計測／情報収集部１３を備えており、シ
ミュレータ５２は第１の実施形態のシミュレータ１４に
該当する。また、ネットワークＡ，Ｂ，Ｃは、自ネット
ワークのシミュレーションモデル（ネットワークＡモデ
ル５３Ａ，不図示のネットワークＢモデル及びネットワ
ークＣモデル）を保有している。

【０１１５】各ネットワークＡ，Ｂ，Ｃのモデル生成・
計測装置５１は、第１の実施形態と同様にして、それぞ
れのネットワークのシミュレーションモデル（ネットワ
ークＡモデル、ネットワークＢモデル、ネットワークＣ
モデル）を生成し、それを、モデル管理装置４０に提供
する。

【０１１６】このネットワークモデルを提供するタイミ
ングは、指定時でもよく、定期的でもよく、また、それ
ぞれのネットワークの構成変更により、シミュレーショ
ンモデルの更新がなされた時などであってもよい。

【０１１７】各ネットワークＡ，Ｂ，Ｃの管理者は、不
図示の通信部等を介して、モデル管理装置４０から、他
のネットワークのシミュレーションモデルを参照または
ダウンロードすることができる。このことにより、各ネ
ットワークの管理者は、他のネットワーク間にまたがる
サービスについての評価を行う場合、モデル管理装置４
０から必要とする他のネットワークのシミュレーション
モデルを参照することができ、該評価を自ネットワーク
のシミュレータ５２でシミュレートすることができる。
また、他の全ての下位ネットワークのシミュレーション
モデルを、モデル管理装置４０から参照することによ
り、ネットワークＡ，Ｂ及びＣを含む全体ネットワーク
のシミュレーションモデルを、自ネットワーク内のシミ
ュレータ５２によりシミュレートすることが可能であ
る。

【０１１８】図８には、ネットワークＡの管理者が、モ
デル管理装置４０からネットワークＢ，Ｃのシミュレー
ションモデル（ネットワークＢモデル、ネットワークＣ
モデル）を参照して、ネットワークＡ，Ｂ，及びＣから
構成される全体ネットワークのシミュレーションモデル
を生成し、それを、シミュレータ５２Ａによりシミュレ
ートする例が、模式的に示されている。この場合、シミ
ュレーション５２Ａは、自ネットワークＡのシミュレー
ションモデルについては、自ネットワークＡ内にあるネ
ットワークＡモデル５３Ａを参照している。

【０１１９】他のネットワークＢ，Ｃの管理者も、同様
にして、モデル管理装置４０から他のネットワークのシ
ミュレーションモデルを参照して、自ネットワーク内の
シミュレータ５２Ｂ，５２Ｃにより、他のネットワーク
にまたがるシミュレーションや上記全体ネットワークの
シミュレーションを実行することができる。この場合、
各ネットワークの管理者は、シミュレーションに必要な
他のネットワークのシミュレーションモデルのみを参照
して、自ネットワーク内のシミュレータ５２によりシミ
ュレーションを行う。

【０１２０】ところで、モデル管理装置４０は、ネット
ワーク内のどのネットワークに設置されてもよい。例え
ば、図８の例では、ネットワークＡ，Ｂ，またはＣの、
いずれのネットワークに設置されていてもよい。もちろ
ん、ネットワークＡ，Ｂ，Ｃ以外の場所に、独立して設
置されてもよい。また、各ネットワークＡ，Ｂ，Ｃのシ
ミュレータ５２は、直接または間接に、モデル管理装置
４０が管理している下位ネットワークのシミュレーショ
ンモデルを参照する。

【０１２１】このような構成の第３の実施形態におい
て、各ネットワークの管理者は、モデル管理装置４０に
提供する自ネットワークのシミュレーションモデルの詳
細度を調節することで、自ネットワークの情報公開の程
度を制御するようするにしてもよい。また、参照可能な
他のネットワークのシミュレーションモデルの詳細度
を、参照しようとするネットワークが公開している（モ
デル管理装置４０に提供している）シミュレーションモ
デルの詳細度に応じて、適宜、調整するようにしてもよ
い。例えば、シミュレーションモデルをモデル管理装置
４０に提供していないネットワークは、他のネットワー
クのシミュレーションモデルを参照できないようにす
る。あるいは、機器単位レベルの詳細度で、モデル管理
装置４０にシミュレーションモデルを提供したネットワ
ークに対しては、他のネットワークのシミュレーション
モデルについても、同程度、すなわち、機器単位レベル
の詳細度まで、参照を許可するなどの各種形態が考えら
れる。

【０１２２】このような参照の制限は、例えば、モデル
管理装置４０自身が、自動的に制御するようにしてもよ
い。また、あるいは、モデル管理装置４０の管理者が、
モデル管理装置４０に対して、各ネットワークのシミュ
レーションモデルの公開の程度を設定・管理するように
してもよい。

【０１２３】このように、第３の実施形態によれば、複
数の下位ネットワークに分割されるような大規模なネッ
トワークについて、各下位ネットワークのシミュレーシ
ョンモデルをモデル管理装置４０で一括管理し、各下位
ネットワークに現状に応じたシミュレーションモデルを
各下位ネットワークからモデル管理装置４０に提供させ
る。

【０１２４】このことにより、第３の実施形態によれ
ば、モデル管理装置４０で、常時、各下位ネットワーク
のシミュレーションモデルを、それらのネットワークの
現状が反映された形態で維持することができる。また、
各下位ネットワークのシミュレータ５２は、自ネットワ
ークが提供したシミュレーションモデルの公開の程度に
応じて、他の下位ネットワークのシミュレーションモデ
ルを参照できる。また、各下位ネットワークの管理者
は、それぞれの事情に考慮して、モデル管理装置４０に
提供する自ネットワークのシミュレーションモデルの詳
細度を決定することができる。すなわち、各下位ネット
ワーク単位で、シミュレーションモデルの情報の公開レ
ベルを調節することができる。

【０１２５】尚、上記第３の実施形態では、各下位ネッ
トワークが自ネットワークのシミュレーションモデルを
保持するようにしているが、モデル管理装置４０が全て
の下位ネットワークのシミュレーションモデルを一元的
に管理し、各下位ネットワークは、自ネットワークのシ
ミュレーションモデルを保持しないようなシステムとす
ることも可能である。このような構成とした場合、シス
テム全体で、記憶装置のトータルコストを削減できる。
また、下位ネットワークの最新のシミュレーションモデ
ルが、即時に、モデル管理装置４０に提供・保持される
ため、各下位ネットワークのシミュレータは、常時、最
新の各下位ネットワークのシミュレータモデルを参照し
て、シミュレートすることも可能になる。

【０１２６】図９は、上述した本発明の各実施形態のネ
ットワークのシミュレーションモデル生成装置を実現す
るコンピュータのハードウェア構成を示すブロック図で
ある。

【０１２７】同図において、コンピュータ３００は、Ｃ
ＰＵ３０１と、該ＣＰＵ３０１とバス３０９を介して接
続されたＲＯＭ３０２、ＲＡＭ３０３、外部記憶装置３
０４、記録媒体駆動装置３０５、入出力装置３０６、及
び通信インターフェース３０７から構成されている。

【０１２８】本実施形態のシミュレーションモデル生成
装置の処理を実現するためのプログラムは、外部記憶装
置３０４，または、可搬記録媒体３０９に格納される。
外部記憶装置３０４、または記録媒体駆動装置３０５に
装着された可搬記録媒体３０９に格納されたプログラム
は、ＲＡＭ３０３にロードされて、ＣＰＵ３０１により
実行される。この実行により、上述した各実施形態のシ
ミュレーションモデル生成装置の機能が実現される。
尚、この実行において、例えば、ＲＯＭ３０２に格納さ
れたＯＳ等の機能も利用される。

【０１２９】通信インターフェース３０７は、通信回線
４００を介して情報提供業者５００とデータやメッセー
ジ等の通信を行い、情報提供業者５００が保有する上記
プログラムをＲＡＭ３０３や外部記憶装置３０４にダウ
ンロードする。このようにしてダウンロードされたプロ
グラムは、ＣＰＵ３０１により実行され、本実施形態の
シミュレーションモデル生成装置の機能を実現する。ま
た、さらには、本実施形態のシミュレーションモデル生
成装置の機能を実現するプログラムを、情報提供者５０
０側のコンピュータで遠隔実行して、生成されたシミュ
レーションモデルのみを受信するようにしてもよい。

【０１３０】また、通信インタフェース３０７は、シミ
ュレーション対象のネットワーク６００に対してアクセ
スし、ネットワーク６００のシミュレーションモデルの
各構成要素のパラメータ値を求めるために必要となる計
測値やＭＩＢ２情報の取得等を行う。これらの取得デー
タは、ＣＰＵ３０１により実行されるプログラムで参照
され、ＣＰＵ３０１により上記各構成要素のパラメータ
値が算出される。

【０１３１】入出力装置３０６は、ＣＲＴ，ＬＣＤ、Ｐ
ＤＰ等のディスプレイと、キーボードやマウス等のポイ
ンティング・デバイス、さらには、また、音声入力装置
装置等を備えており、ユーザが、本実施形態のシミュレ
ーションモデル生成装置に端点リストを入力するための
入力装置として使用される。また、入出力装置３０６
は、本実施形態のシミュレーションモデル生成装置が生
成したシミュレーションモデルの出力等にも使用され
る。

【０１３２】また、入出力装置３０６は、第３の実施形
態に適用される場合には、下位ネットワーク（サブネッ
トワーク）の管理者が、自ネットワークのモデル生成・
計測装置５１が生成したシミュレーションモデルを、モ
デル管理装置４０に提供する指示や、該提供を定期的に
行うための設定などを行うためのユーザインタフェース
を提供する。また、さらに、該管理者が、モデル管理装
置４０に提供する自ネットワークのシミュレーションモ
デルの詳細度を調節するためのユーザインタフェースも
提供する。

【０１３３】可搬記録媒体３０９は、フロッピーディス
ク、各種規格のＣＤ（コンパクトディスク）、各種規格
のＤＶＤ，ＰＣカード等である。また、外部記憶装置３
０４は、ハードディスク装置、光磁気記録装置等であ
り、上記シミュレーションモデルの構成情報や生成され
たシミュレーションモデル等が格納される。

【０１３４】通信回線４００は、有線または無線の回線
である。ネットワーク６００は、ＬＡＮ、ＭＡＮ，ＷＡ
Ｎ、インターネット、イントラネット、エクストラネッ
ト等の各種形態のネットワークである。

【０１３５】

【発明の効果】以上、説明したように、本発明によれ
ば、あらゆるネットワークについて、シミュレーション
モデルを自動生成することができる。また、ネットワー
クの現状を忠実に反映したシミュレーションモデルを生
成することができる。

【０１３６】また、端点を結ぶ経路外の機器全てを単一
の簡易モデルに置き換えることにより、シミュレーショ
ン精度を落とさずに、シミュレーションの計算コストを
低減できる。

【０１３７】また、さらに、シミュレーションモデルの
生成に必要となる計測や情報収集を行う手段を、ネット
ワーク内外に分散配置したり、ネットワーク内のノード
上に設置することにより、計測値の精度や計測可能なデ
ータの種類を増加させて、シミュレーションモデルの構
成要素のモデルのパラメータ値を、より正確に設定でき
る。

【０１３８】また、さらに、複数の下位ネットワークの
シミュレーションモデルを管理する手段を設け、各下位
ネットワークに設置されたモデル生成装置から、それぞ
れの下位ネットワークのシミュレーションモデルを該管
理手段に提供させ、各下位ネットワークのシミュレータ
が、必要とする下位ネットワークのシミュレーションモ
デルを該管理手段から参照できるようにすることによ
り、各下位ネットワークに設けられたシミュレータは、
ネットワーク全体や複数の下位ネットワークにまたがる
シミュレーションを実行することができる。

【０１３９】また、各下位ネットワークが該管理手段に
提供するシミュレーションモデルの詳細度に応じて、各
下位ネットワークが参照可能な他の下位ネットワークの
シミュレーションモデルの詳細度を制御することが可能
になる。また、さらに、各下位ネットワーク単位で、シ
ミュレーションモデルの情報公開のレベルを調節するこ
とができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理を説明する図である。

【図２】本発明の第１の実施形態のシステム構成を示す
ブロック図である。

【図３】第１の実施形態のシミュレーション対象となる
ネットワークの構成例を示す図である。

【図４】シミュレーションモデルの構成を示す図であ
る。

【図５】第１の実施形態の全体動作フローを示す図であ
る。

【図６】図２のモデル設定部の詳細な動作を説明するフ
ローチャートである。

【図７】本発明の第２の実施形態のシステム構成を示す
図である。

【図８】本発明の第３の実施形態のシステム構成を示す
図である。

【図９】本発明の各実施形態を実現するコンピュータの
ハードウェア構成を示すブロック図である。

【符号の説明】

１１ モデル構成決定部 １２ モデル設定部 １３ 計測／情報収集部 １３Ａ 経路検出部 １３Ｂ サーバ計測部 １３Ｃ ルータ計測部 １３Ｄ ＭＩＢ２情報収集部 １４、３４、５２Ａ，５２Ｂ，５２Ｃ，５２Ｄ シミュ
レータ ２０ ネットワーク ３１Ａ，３１Ｂ，３１Ｃ，３１Ｄ 計測装置 ３３ モデル生成装置 ４０ モデル管理装置 ４１Ａ ネットワークＡモデル ４１Ｂ ネットワークＢモデル ４１Ｃ ネットワークＣモデル ５１Ａ，５１Ｂ，５１Ｃ モデル生成・計測装置 ５３Ａ ネットワークＡモデル ３００ コンピュータ ３０１ ＣＰＵ ３０２ ＲＯＭ ３０３ ＲＡＭ ３０４ 外部記憶装置 ３０５ 記録媒体駆動装置 ３０６ 入出力装置 ３０７ 通信インターフェース ３０８ バス ３０９ 可搬記録媒体 ４００ 通信回線 ５００ 情報提供業者 ６００ ネットワーク

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 田村 直広 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１番 １号 富士通株式会社内 Ｆターム(参考） 5B049 AA01 AA02 EE41 GG04 GG07 GG09 5B089 KA10 KB01 KB10 KC14 KC48 MC13 5K030 HB19 HC14 HD03 HD07 JA10 KA02 LE16 MC07 9A001 CC07 HH32

Claims (46)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ネットワーク内の少なくとも２つ以上の
   端点に関する情報を入力し、該端点を結ぶ該ネットワー
   ク内の経路上に存在する機器に関する情報を入力するこ
   とにより、該ネットワークのシミュレーションモデルの
   構成を決定するモデル構成決定手段と、 該モデル構成決定手段により決定されたシミュレーショ
   ンモデルの各構成要素について、適切なモデルを選択
   し、それぞれのモデルのパラメータ値を設定するために
   必要なデータを入力して、上記ネットワークのシミュレ
   ーションモデルを作成するモデル設定手段と、 前記モデル構成決定手段から依頼を受けて、前記端点を
   結ぶ前記ネットワーク内の経路上に存在する機器を検出
   し、それらの機器情報を、前記モデル構成決定手段に返
   す経路検出手段と、 前記モデル設定手段から依頼を受けて、該依頼されたデ
   ータを得るための情報を前記ネットワークから取得し
   て、その取得情報を基に、該依頼されたデータを求め、
   それを前記モデル設定手段に返す計測／情報収集手段
   と、 を備えることを特徴とするネットワークのシミュレーシ
   ョンモデル生成装置。
2. 【請求項２】 前記モデル設定手段は、端点を結ぶ経路
   外に存在するネットワークの構成要素については、該経
   路の接点毎に、単一の簡易モデルとすることを特徴とす
   る請求項１記載のネットワークのシミュレーションモデ
   ル生成装置。
3. 【請求項３】 前記モデル設定手段は、前記単一の簡易
   モデルを、前記経路の当該接点に対するトラフィックの
   流入出を模倣するモデルとして作成することを特徴とす
   る請求項２記載のネットワークのシミュレーションモデ
   ル生成装置。
4. 【請求項４】 前記計測／情報収集手段は、前記モデル
   設定手段により依頼されたデータを前記ネットワークか
   ら取得することに失敗した場合には、その旨をモデル設
   定手段に通知し、 モデル設定手段は、該通知を前記計測／情報収集手段か
   ら受け取った場合、前期依頼したデータの代替データを
   当該モデルのパラメータ値に設定すること、を特徴とす
   る請求項１記載のネットワークのシミュレーションモデ
   ル生成装置。
5. 【請求項５】 前記モデル設定手段は、前記取得に失敗
   したデータを、他の構成要素のモデルの既に取得された
   データから予測できれば、その予測結果を前記代替デー
   タとすること、 を特徴とする請求項４記載のネットワークのシミュレー
   ションモデル生成装置。
6. 【請求項６】 前記モデル設定手段は、前記取得に失敗
   したデータを、他の構成要素のモデルの既に取得された
   データから予測できなければ、予め、定められた設定値
   を前記代替データとすること、 を特徴とする請求項４記載のネットワークのシミュレー
   ションモデル生成装置。
7. 【請求項７】 前記モデル設定手段は、前記計測／情報
   収集手段から上記通知を受け取った場合、当該モデルを
   より簡易なモデルに変更し、前記計測／情報収集手段に
   対して、新たに、その簡易モデルのパラメータ値の設定
   に必要なデータの取得を依頼すること、 を特徴とする請求項４記載のネットワークのシミュレー
   ションモデル生成装置。
8. 【請求項８】 前記モデル設定手段は、パラメータ値が
   確定したモデルについて、そのモデルに係わる計測を前
   記計測／情報収集手段に依頼すると共に、その計測と等
   価な操作をシミュレーションモデル上でシミュレート
   し、前記計測／情報収集手段により得られた実測値と該
   シミュレーション結果との比較結果を基に、必要であれ
   ば、前記モデルのパラメータ値の変更を行うこと、 を特徴とする請求項１記載のネットワークのシミュレー
   ションモデル生成装置。
9. 【請求項９】 前記モデル設定手段は、前記実測値と前
   記シミュレーション結果との差が許容誤差内に収まるよ
   うに、前記パラメータ値を変更すること、を特徴とする
   請求項８記載のネットワークのシミュレーションモデル
   生成装置。
10. 【請求項１０】 前記計測／情報収集手段は、前記ネッ
    トワークの内外に分散配置されることを特徴とする請求
    項１記載のネットワークのシミュレーションモデル生成
    装置。
11. 【請求項１１】 前記計測／情報収集手段は、前記ネッ
    トワーク内のノード上に設置されることを特徴とする請
    求項１記載のネットワークのシミュレーションモデル生
    成装置。
12. 【請求項１２】 前記ネットワークを複数のサブネット
    ワークに分割し、該各サブネットワーク内に、自ネット
    ワークのシミュレーションモデルを生成する、前記モデ
    ル構成決定手段、前記モデル設定手段、前記経路検出手
    段、及び前記計測／情報収集手段を備えるモデル生成装
    置を配置し、 更に、該各サブネットワークに配置された該モデル生成
    装置から提供される、該各サブネットワークのシミュレ
    ーションモデルを管理するモデル管理手段を、備えるこ
    とを特徴とする請求項１記載のネットワークのシミュレ
    ーションモデル生成装置。
13. 【請求項１３】 前記モデル管理手段により管理される
    各サブネットワークのシミュレーションモデルは、各サ
    ブネットワークに設けられたシミュレータにより参照可
    能であることを特徴とする請求項１２記載のネットワー
    クのシミュレーションモデル生成装置。
14. 【請求項１４】 前記各サブネットワークの管理者は、
    前記モデル管理装置に提供する自ネットワークのシミュ
    レーションモデルの詳細度を調節することを特徴とする
    請求項１３記載のネットワークのシミュレーションモデ
    ル生成装置。
15. 【請求項１５】 前記モデル管理手段は、前記各サブネ
    ットワークのモデル生成装置から提供されるシミュレー
    ションモデルの詳細度に応じて、前記各サブネットワー
    クのシミュレータが参照可能な他のサブネットワークの
    シミュレーションモデルの詳細度を調節・制御すること
    を特徴とする請求項１３または１４記載のネットワーク
    のシミュレーションモデル生成装置。
16. 【請求項１６】前記各サブネットワークのモデル生成装
    置は、予め、指定されたイベントの発生時に、前記モデ
    ル管理手段に自ネットワークのシミュレーションモデル
    を提供することを特徴とする請求項１２記載のネットワ
    ークのシミュレーションモデル生成装置。
17. 【請求項１７】（ａ） ネットワーク内の少なくとも２
    つ以上の端点に関する情報を入力し、（ｂ） 前記端点
    を結ぶ前記ネットワーク内の経路上に存在する機器を検
    出し、それらの機器情報を求め、（ｃ） 該機器情報か
    ら、該ネットワークのシミュレーションモデルの構成を
    決定し、（ｄ） 該決定されたシミュレーションモデル
    の各構成要素について、適切なモデルを選択し、（ｅ）
    該選択されたモデルのパラメータ値を設定するために
    必要なデータを、前記ネットワークから取得して、上記
    ネットワークのシミュレーションモデルを作成する、 ことを特徴とするネットワークのシミュレーションモデ
    ル生成方法。
18. 【請求項１８】 前記ステップ（ｄ）において、端点を
    結ぶ経路外に存在するネットワークの構成要素について
    は、該経路の接点毎に、単一の簡易モデルとすること、 を特徴とする請求項１７記載のネットワークのシミュレ
    ーションモデル生成方法。
19. 【請求項１９】 前記ステップ（ｄ）において、前記単
    一の簡易モデルを、前記経路の当該接点に対するトラフ
    ィックの流入出を模倣するモデルとして作成することを
    特徴とする請求項１８記載のネットワークのシミュレー
    ションモデル生成方法。
20. 【請求項２０】 前記ステップ（ｅ）において、前記デ
    ータを前記ネットワークから取得することに失敗した場
    合には、代替データを当該モデルのパラメータ値に設定
    すること、 を特徴とする請求項１７記載のネットワークのシミュレ
    ーションモデル生成方法。
21. 【請求項２１】 前記取得に失敗したデータを、他の構
    成要素のモデルの既に取得されたデータから予測できれ
    ば、その予測結果を前記代替データとすること、 を特
    徴とする請求項２０記載のネットワークのシミュレーシ
    ョンモデル生成方法。
22. 【請求項２２】 前記取得に失敗したデータを、他の構
    成要素のモデルの既に取得されたデータから予測できな
    ければ、予め、定められた設定値を前記代替データとす
    ること、 を特徴とする請求項２０記載のネットワークのシミュレ
    ーションモデル生成方法。
23. 【請求項２３】 前記ステップ（ｅ）において、前記
    データを前記ネットワークから取得することに失敗した
    場合には、当該モデルをより簡易なモデルに変更し、新
    たに、その簡易モデルのパラメータ値の設定に必要なデ
    ータの取得を試みること、 を特徴とする請求項１７記載のネットワークのシミュレ
    ーションモデル生成方法。
24. 【請求項２４】 更に、（ｆ） パラメータ値が確定し
    たモデルについて、そのモデルに係わるデータを前記ネ
    ットワーク上で実測すると共に、その実測と等価な操作
    をシミュレーションモデル上でシミュレートし、実測値
    と該シミュレーション結果との比較結果を基に、必要で
    あれば、前記モデルのパラメータ値の変更を行うこと、 を特徴とする請求項１７記載のネットワークのシミュレ
    ーションモデル生成方法。
25. 【請求項２５】 前記ステップ（ｆ）において、前記実
    測値と前記シミュレーション結果との差が許容誤差内に
    収まるように、前記パラメータ値を変更すること、 を特徴とする請求項２４記載のネットワークのシミュレ
    ーションモデル生成方法。
26. 【請求項２６】 前記ステップ（ｅ）のデータの取得
    は、前記ネットワークの内外の分散配置された箇所で実
    施されることを特徴とする請求項１７記載のネットワー
    クのシミュレーションモデル生成方法。
27. 【請求項２７】 前記ステップ（ｅ）のデータの取得
    は、前記ネットワーク内に設置されたノード上で実施さ
    れることを特徴とする請求項１７記載のネットワークの
    シミュレーションモデル生成方法。
28. 【請求項２８】（ａ） 前記ネットワークを複数のサブ
    ネットワークに分割し、 該各サブネットワーク毎に、 （ｂ１） ネットワーク内のシミュレーション対象とな
    る少なくとも２つ以上の端点に関する情報を入力し、 （ｂ２） 前記端点を結ぶ前記ネットワーク内の経路上
    に存在する機器を検出し、それらの機器情報を求め、 （ｂ３） 該機器情報から、該ネットワークのシミュレ
    ーションモデルの構成を決定し、 （ｂ４） 該決定されたシミュレーションモデルの各構
    成要素について、適切なモデルを選択し、 （ｂ５） 該選択されたモデルのパラメータ値を設定す
    るために必要なデータを、前記ネットワークから取得し
    て、上記ネットワークのシミュレーションモデルを作成
    し、 （ｃ） 該各サブネットワークで作成される、該各サブ
    ネットワークのシミュレーションモデルを管理すること
    を特徴とするネットワークのシミュレーションモデル生
    成方法。
29. 【請求項２９】 前記管理される各サブネットワークの
    シミュレーションモデルは、各サブネットワークに設け
    られたシミュレータにより参照可能であることを特徴と
    する請求項２８記載のネットワークのシミュレーション
    モデル生成方法。
30. 【請求項３０】 前記各サブネットワークのシミュレー
    ションモデルの詳細度は、前記各サブネットワークの管
    理者によって調節されることを特徴とする請求項２９記
    載のネットワークのシミュレーションモデル生成方法。
31. 【請求項３１】 前記各サブネットワークのシミュレー
    タが参照可能な他のサブネットワークのシミュレーショ
    ンモデルの詳細度は、前記各サブネットワークのモデル
    生成装置から提供されるシミュレーションモデルの詳細
    度に応じて、調節・制御されることを特徴とする請求項
    ２９または３０記載のネットワークのシミュレーション
    モデル生成方法。
32. 【請求項３２】 コンピュータに実行されることによ
    り、ネットワークのシミュレーションモデルを生成する
    プログラムを格納している記録媒体であって、（ａ）
    ネットワーク内の少なくとも２つ以上の端点に関する情
    報を入力し、（ｂ） 前記端点を結ぶ前記ネットワーク
    内の経路上に存在する機器を検出し、それらの機器情報
    を求め、（ｃ） 該機器情報から、該ネットワークのシ
    ミュレーションモデルの構成を決定し、（ｄ） 該決定
    されたシミュレーションモデルの各構成要素について、
    適切なモデルを選択し、（ｅ） 該選択されたモデルの
    パラメータ値を設定するために必要なデータを、前記ネ
    ットワークから取得して、上記ネットワークのシミュレ
    ーションモデルを作成する、各ステップの処理をコンピ
    ュータに実行させるプログラムを記録しているコンピュ
    ータが読み取り可能な記録媒体。
33. 【請求項３３】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記ステップ（ｄ）において、端点を結ぶ経路外に
    存在するネットワークの構成要素については、該経路の
    接点毎に、単一の簡易モデルとするように処理させるこ
    と、を特徴とする請求項３２記載の記録媒体。
34. 【請求項３４】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記ステップ（ｄ）において、前記単一の簡易モデ
    ルを、前記経路の当該接点に対するトラフィックの流入
    出を模倣するモデルとして作成するように処理させるこ
    と、を特徴とする請求項３３記載の記録媒体
35. 【請求項３５】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記ステップ（ｅ）において、前記データを前記ネ
    ットワークから取得することに失敗した場合には、代替
    データを当該モデルのパラメータ値に設定するように処
    理させること、を特徴とする請求項３２記載の記録媒
    体。
36. 【請求項３６】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記取得に失敗したデータを、他の構成要素のモデ
    ルの既に取得されたデータから予測できれば、その予測
    結果を前記代替データとするように処理させること、を
    特徴とする請求項３５記載の記録媒体。
37. 【請求項３７】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記取得に失敗したデータを、他の構成要素のモデ
    ルの既に取得されたデータから予測できなければ、予
    め、定められた設定値を前記代替データとするように処
    理させること、を特徴とする請求項３５記載の記録媒
    体。
38. 【請求項３８】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記ステップ（ｅ）において、前記データを前記ネ
    ットワークから取得することに失敗した場合には、当該
    モデルをより簡易なモデルに変更し、新たに、その簡易
    モデルのパラメータ値の設定に必要なデータの取得を試
    みるように処理させること、を特徴とする請求項３２記
    載の記録媒体。
39. 【請求項３９】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、更に、（ｆ） パラメータ値が確定したモデルにつ
    いて、そのモデルに係わるデータを前記ネットワーク上
    で実測すると共に、その実測と等価な操作をシミュレー
    ションモデル上でシミュレートし、実測値と該シミュレ
    ーション結果との比較結果を基に、必要であれば、前記
    モデルのパラメータ値の変更を行うように処理させるこ
    と、を特徴とする請求項３２記載の記録媒体。
40. 【請求項４０】 前記ステップ（ｆ）において、前記実
    測値と前記シミュレーション結果との差が許容誤差内に
    収まるように、前記パラメータ値を変更すること、を特
    徴とする請求項３９記載の記録媒体。
41. 【請求項４１】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、 前記ステップ（ｅ）のデータの取得を、前記ネットワー
    クの内外の分散配置された箇所で実施されるようにさせ
    ること、 を特徴とする請求項３２記載の記録媒体。
42. 【請求項４２】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、 前記ステップ（ｅ）のデータの取得を、前記ネットワー
    ク内に設置されたノード上で実施されるようにさせるこ
    と、 を特徴とする請求項３２記載の記録媒体。
43. 【請求項４３】 コンピュータに実行されることによ
    り、複数のネットワークのシミュレーションモデルを生
    成・管理するプログラムを格納している記録媒体であっ
    て、 （ａ） 前記ネットワークを複数のサブネットワークに
    分割し、 該各サブネットワーク毎に、 （ｂ１） ネットワーク内の少なくとも２つ以上の端点
    に関する情報を入力し、 （ｂ２） 前記端点を結ぶ前記ネットワーク内の経路上
    に存在する機器を検出し、それらの機器情報を求め、 （ｂ３） 該機器情報から、該ネットワークのシミュレ
    ーションモデルの構成を決定し、 （ｂ４） 該決定されたシミュレーションモデルの各構
    成要素について、適切なモデルを選択し、 （ｂ５） 該選択されたモデルのパラメータ値を設定す
    るために必要なデータを、前記ネットワークから取得し
    て、上記ネットワークのシミュレーションモデルを作成
    し、 （ｃ） 該各サブネットワークで作成される、該各サブ
    ネットワークのシミュレーションモデルを管理する各ス
    テップの処理をコンピュータに実行させるプログラムを
    記録しているコンピュータが読み取り可能な記録媒体。
44. 【請求項４４】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記管理される各サブネットワークのシミュレーシ
    ョンモデルは、各サブネットワークに設けられたシミュ
    レータにより参照可能であるようにさせること、を特徴
    とする請求項４３記載の記録媒体。
45. 【請求項４５】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記各サブネットワークのシミュレーションモデル
    の詳細度は、前記各サブネットワークの管理者によって
    調節されるようにさせること、を特徴とする請求項４３
    記載の記録媒体。
46. 【請求項４６】 前記プログラムは、前記コンピュータ
    に、前記各サブネットワークのシミュレータが参照可能
    な他のサブネットワークのシミュレーションモデルの詳
    細度は、前記各サブネットワークのモデル生成装置から
    提供されるシミュレーションモデルの詳細度に応じて、
    調節・制御されるようにさせること、を特徴とする請求
    項４４または４５記載の記録媒体。