JP2000357232A - アイリス認識装置 - Google Patents
アイリス認識装置Info
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 本人拒否の確率を下げる。
【解決手段】 両目のアイリスデータを照合用アイリス
データとして格納する。第１の判定部１２は、利用者の
一方の目の照合を行い、本人確認の可否を判定する。第
２の判定部１３は、第１の判定部１２で本人ではないと
判定された場合は、他方の目の照合を行う。その結果、
他方の目では本人と確認された場合や、第１の判定部１
２および第２の判定部１３での照合で、両目の照合用ア
イリスデータとの非類似度が所定の範囲内であった場合
は、総合判定結果を本人であると判定する。
データとして格納する。第１の判定部１２は、利用者の
一方の目の照合を行い、本人確認の可否を判定する。第
２の判定部１３は、第１の判定部１２で本人ではないと
判定された場合は、他方の目の照合を行う。その結果、
他方の目では本人と確認された場合や、第１の判定部１
２および第２の判定部１３での照合で、両目の照合用ア
イリスデータとの非類似度が所定の範囲内であった場合
は、総合判定結果を本人であると判定する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、生体的特徴を用い
た個人識別装置、特に人間のアイリスを用いたアイリス
認識装置に関する。
た個人識別装置、特に人間のアイリスを用いたアイリス
認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、人間の生体的特徴としてアイ
リスを用いたアイリス認識装置が用いられている。この
アイリス認識装置は、予め、利用者のアイリスデータを
アイリス辞書データとして登録し、照合を行う場合は、
カメラで取得した利用者のアイリスデータと、アイリス
辞書データとを照合し、アイリス認識を行うものであ
る。
リスを用いたアイリス認識装置が用いられている。この
アイリス認識装置は、予め、利用者のアイリスデータを
アイリス辞書データとして登録し、照合を行う場合は、
カメラで取得した利用者のアイリスデータと、アイリス
辞書データとを照合し、アイリス認識を行うものであ
る。
【０００３】このようなアイリス認識装置は、登録モー
ドと照合モードの二つの動作モードを有している。登録
モードとは、装置を利用したい利用者が、装置の利用に
先立って、利用者のアイリスデータを本装置に登録する
際に使用するモードである。
ドと照合モードの二つの動作モードを有している。登録
モードとは、装置を利用したい利用者が、装置の利用に
先立って、利用者のアイリスデータを本装置に登録する
際に使用するモードである。
【０００４】照合モードとは、予め登録された利用者が
本装置を利用したサービスを受けるために、本装置を使
用する際の動作モードである。
本装置を利用したサービスを受けるために、本装置を使
用する際の動作モードである。
【０００５】尚、アイリス認識においては、利用者が照
合に先立って自分のＩＤコード等を装置に入力してから
照合を行う１：１照合と、利用者がＩＤコード等の入力
を行わない１：ｎ照合が存在するが、ここでは簡略化の
ため、１：１照合を例に取って説明する。
合に先立って自分のＩＤコード等を装置に入力してから
照合を行う１：１照合と、利用者がＩＤコード等の入力
を行わない１：ｎ照合が存在するが、ここでは簡略化の
ため、１：１照合を例に取って説明する。
【０００６】［登録モード］初めに、キーボードやカー
ドリーダ等の入力手段によって、利用者のＩＤコード入
力が行われる。次に、個人識別対象となるアイリスの画
像がキャプチャされる。そして、利用者の片目のアイリ
ス切出しが行われる。ここでは、アイリスの外縁と内縁
の境界が検出される。次に、切り出されたアイリス部分
の画像は、所定の特徴量が抽出されコード化される。コ
ード化された利用者の片目のアイリス特徴量は個人識別
データとして利用者のＩＤコードとリンク付けられ、デ
ータベース中にアイリス辞書データとして蓄えられる。
ドリーダ等の入力手段によって、利用者のＩＤコード入
力が行われる。次に、個人識別対象となるアイリスの画
像がキャプチャされる。そして、利用者の片目のアイリ
ス切出しが行われる。ここでは、アイリスの外縁と内縁
の境界が検出される。次に、切り出されたアイリス部分
の画像は、所定の特徴量が抽出されコード化される。コ
ード化された利用者の片目のアイリス特徴量は個人識別
データとして利用者のＩＤコードとリンク付けられ、デ
ータベース中にアイリス辞書データとして蓄えられる。
【０００７】［照合モード］初めに、キーボードやカー
ドリーダ等の入力手段によって、利用者のＩＤコード入
力が行われる。次に、個人識別対象となるアイリスの画
像がキャプチャされる。そして、利用者の片目のアイリ
ス切出しが行われる。ここでは、アイリスの外縁と内縁
の境界が検出される。次に、切り出されたアイリス部分
の画像は、所定の特徴量が抽出され、コード化される。
コード化された利用者の片目のアイリス特徴量は、デー
タベース内の該当するアイリスデータと照合（マッチン
グ）が行われる。マッチングは具体的には、入力された
アイリスの特徴データと登録データ内の対応するデータ
との間で非類似度演算が行われる。
ドリーダ等の入力手段によって、利用者のＩＤコード入
力が行われる。次に、個人識別対象となるアイリスの画
像がキャプチャされる。そして、利用者の片目のアイリ
ス切出しが行われる。ここでは、アイリスの外縁と内縁
の境界が検出される。次に、切り出されたアイリス部分
の画像は、所定の特徴量が抽出され、コード化される。
コード化された利用者の片目のアイリス特徴量は、デー
タベース内の該当するアイリスデータと照合（マッチン
グ）が行われる。マッチングは具体的には、入力された
アイリスの特徴データと登録データ内の対応するデータ
との間で非類似度演算が行われる。
【０００８】照合で得られた非類似度は、ある閾値を用
いて本人であるかどうかの判定が行われる。照合で得ら
れた非類似度ｄがある閾値Ｄ以下の場合（ｄ＜Ｄ）、利
用者は登録してある本人であると確認される。一方、照
合で得られた非類似度が閾値を上回る場合（ｄ≧Ｄ）に
は、利用者は登録してある本人でないと判断され、リジ
ェクトされる。
いて本人であるかどうかの判定が行われる。照合で得ら
れた非類似度ｄがある閾値Ｄ以下の場合（ｄ＜Ｄ）、利
用者は登録してある本人であると確認される。一方、照
合で得られた非類似度が閾値を上回る場合（ｄ≧Ｄ）に
は、利用者は登録してある本人でないと判断され、リジ
ェクトされる。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来のアイリス認識装置では、運用の際、裸眼の人の場合
は特に問題はないが、眼鏡あるいはコンタクトレンズ
（特にハードコンタクトレンズ）を用いた人の場合に、
眼鏡での光の反射、あるいはコンタクトレンズのずれ等
により、目の取得画像が劣化する場合があり、このよう
な場合、非類似度が閾値を若干上回り、本人であるにも
かかわらずリジェクトされてしまう例、即ち、本人拒否
が発生し、装置としての処理の信頼性が低下するという
問題があった。
来のアイリス認識装置では、運用の際、裸眼の人の場合
は特に問題はないが、眼鏡あるいはコンタクトレンズ
（特にハードコンタクトレンズ）を用いた人の場合に、
眼鏡での光の反射、あるいはコンタクトレンズのずれ等
により、目の取得画像が劣化する場合があり、このよう
な場合、非類似度が閾値を若干上回り、本人であるにも
かかわらずリジェクトされてしまう例、即ち、本人拒否
が発生し、装置としての処理の信頼性が低下するという
問題があった。
【００１０】
【課題を解決するための手段】本発明は、前述の課題を
解決するため次の構成を採用する。 〈構成１〉両目のアイリス辞書データを格納するアイリ
ス辞書と、利用者のいずれか一方の目のアイリスデータ
と、アイリス辞書中のアイリス辞書データとを照合し、
本人判定結果の可否を送出する第１の判定部と、第１の
判定部で本人判定結果が否であった場合、他方の目のア
イリス照合を行い、他方の目の照合結果が可であった場
合は、利用者は本人であると判定する第２の判定部とを
備えたことを特徴とするアイリス認識装置。
解決するため次の構成を採用する。 〈構成１〉両目のアイリス辞書データを格納するアイリ
ス辞書と、利用者のいずれか一方の目のアイリスデータ
と、アイリス辞書中のアイリス辞書データとを照合し、
本人判定結果の可否を送出する第１の判定部と、第１の
判定部で本人判定結果が否であった場合、他方の目のア
イリス照合を行い、他方の目の照合結果が可であった場
合は、利用者は本人であると判定する第２の判定部とを
備えたことを特徴とするアイリス認識装置。
【００１１】〈構成２〉両目のアイリス辞書データを格
納するアイリス辞書と、利用者のいずれか一方の目のア
イリスデータと、アイリス辞書中のアイリス辞書データ
とを照合し、本人判定結果の可否を送出する第１の判定
部と、第１の判定部で本人判定結果が否であった場合、
他方の目のアイリス照合を行い、他方の目の照合結果が
可であった場合は、利用者は本人であると判定する第２
の判定部と、第２の判定部で本人であると判定された利
用者のアイリスデータをアイリス辞書データとしてアイ
リス辞書に登録する登録部とを備えたことを特徴とする
アイリス認識装置。
納するアイリス辞書と、利用者のいずれか一方の目のア
イリスデータと、アイリス辞書中のアイリス辞書データ
とを照合し、本人判定結果の可否を送出する第１の判定
部と、第１の判定部で本人判定結果が否であった場合、
他方の目のアイリス照合を行い、他方の目の照合結果が
可であった場合は、利用者は本人であると判定する第２
の判定部と、第２の判定部で本人であると判定された利
用者のアイリスデータをアイリス辞書データとしてアイ
リス辞書に登録する登録部とを備えたことを特徴とする
アイリス認識装置。
【００１２】〈構成３〉構成１または２に記載のアイリ
ス認識装置において、非類似度が、第１の閾値＜第２の
閾値の関係からなる第１の閾値未満であった場合は本人
と判定、第１の閾値以上第２の閾値以下の値であれば未
定で結果を否とし、第２の閾値を超える値であれば他人
と判定して結果を否とする第１の判定部と、非類似度
が、第１の閾値未満であった場合は本人と判定、第１の
閾値以上第２の閾値以下の値であれば未定と判定し、他
方の目の判定結果が本人または未定で、かつ、第１の判
定部での判定結果が未定であった場合は総合判定結果を
本人と判定し、他方の目の判定結果が未定で、かつ、第
１の判定部での判定結果が他人であった場合は総合判定
結果を他人と判定する第２の判定部とを備えたことを特
徴とするアイリス認識装置。
ス認識装置において、非類似度が、第１の閾値＜第２の
閾値の関係からなる第１の閾値未満であった場合は本人
と判定、第１の閾値以上第２の閾値以下の値であれば未
定で結果を否とし、第２の閾値を超える値であれば他人
と判定して結果を否とする第１の判定部と、非類似度
が、第１の閾値未満であった場合は本人と判定、第１の
閾値以上第２の閾値以下の値であれば未定と判定し、他
方の目の判定結果が本人または未定で、かつ、第１の判
定部での判定結果が未定であった場合は総合判定結果を
本人と判定し、他方の目の判定結果が未定で、かつ、第
１の判定部での判定結果が他人であった場合は総合判定
結果を他人と判定する第２の判定部とを備えたことを特
徴とするアイリス認識装置。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を具体
例を用いて詳細に説明する。 《具体例１》 〈構成〉図１は本発明のアイリス認識装置の具体例を示
す構成図である。図の装置は、制御部１、光学部２、表
示部３、入力部４、アイリス辞書５からなる。
例を用いて詳細に説明する。 《具体例１》 〈構成〉図１は本発明のアイリス認識装置の具体例を示
す構成図である。図の装置は、制御部１、光学部２、表
示部３、入力部４、アイリス辞書５からなる。
【００１４】制御部１は、装置全体の制御、画像のキャ
プチャ、認識処理全般の動作を行う機能部であり、登録
部１１、第１の判定部１２、第２の判定部１３を備えて
いる。この制御部１は具体的にはパーソナルコンピュー
タ等で構成される。登録部１１は、両目のアイリスデー
タを取得し、この両目のアイリスデータをアイリス辞書
５に登録する機能を有している。第１の判定部１２は、
利用者のいずれか一方の目のアイリスデータと、アイリ
ス辞書５中のアイリス辞書データとを照合し、本人判定
結果の可否を送出する機能を有している。第２の判定部
１３は、第１の判定部１２での結果が否であった場合、
他方の目のアイリス照合を行い、この他方の目の照合結
果が可であった場合は、その利用者は本人に間違いない
と判定する機能を有している。
プチャ、認識処理全般の動作を行う機能部であり、登録
部１１、第１の判定部１２、第２の判定部１３を備えて
いる。この制御部１は具体的にはパーソナルコンピュー
タ等で構成される。登録部１１は、両目のアイリスデー
タを取得し、この両目のアイリスデータをアイリス辞書
５に登録する機能を有している。第１の判定部１２は、
利用者のいずれか一方の目のアイリスデータと、アイリ
ス辞書５中のアイリス辞書データとを照合し、本人判定
結果の可否を送出する機能を有している。第２の判定部
１３は、第１の判定部１２での結果が否であった場合、
他方の目のアイリス照合を行い、この他方の目の照合結
果が可であった場合は、その利用者は本人に間違いない
と判定する機能を有している。
【００１５】光学部２は、認識対象となるアイリスの画
像を撮影する手段であり、具体的には、エリアセンサ、
レンズ、照明等から構成される。表示部３は、認識結果
の表示、撮影したアイリスの映像の表示等を行う表示手
段であり、具体的には、ＣＲＴや液晶ディスプレイ、状
態表示用ＬＥＤ等からなる。入力部４は、本装置に対し
て、ＩＤコード等の入力を行うための表示手段であり、
具体的には、キーボード、カードリーダ等で構成され
る。
像を撮影する手段であり、具体的には、エリアセンサ、
レンズ、照明等から構成される。表示部３は、認識結果
の表示、撮影したアイリスの映像の表示等を行う表示手
段であり、具体的には、ＣＲＴや液晶ディスプレイ、状
態表示用ＬＥＤ等からなる。入力部４は、本装置に対し
て、ＩＤコード等の入力を行うための表示手段であり、
具体的には、キーボード、カードリーダ等で構成され
る。
【００１６】アイリス辞書５は、両目のアイリスデータ
を利用者のＩＤコードと対応付けて格納するためのデー
タベースであり、具体的にはハードディスク装置や半導
体メモリで構成される。
を利用者のＩＤコードと対応付けて格納するためのデー
タベースであり、具体的にはハードディスク装置や半導
体メモリで構成される。
【００１７】〈動作〉次に、上記構成のアイリス認識装
置の動作について説明する。尚、本具体例においても、
アイリス認識において、１：１照合を例に取って説明す
る。
置の動作について説明する。尚、本具体例においても、
アイリス認識において、１：１照合を例に取って説明す
る。
【００１８】［登録モード］図２は、具体例１のアイリ
ス認識装置の登録モードの動作フローチャートである。
初めに、入力部４におけるキーボードやカードリーダ等
の入力手段によって、利用者のＩＤコード入力が行われ
る（ステップＳ１）。次に、個人識別対象となるアイリ
スの画像が光学部２でキャプチャされる（ステップＳ
２）。そして、利用者の両目のアイリス切出しが行われ
る。ここでは、アイリスの外縁と内縁の境界が検出され
る（ステップＳ３）。
ス認識装置の登録モードの動作フローチャートである。
初めに、入力部４におけるキーボードやカードリーダ等
の入力手段によって、利用者のＩＤコード入力が行われ
る（ステップＳ１）。次に、個人識別対象となるアイリ
スの画像が光学部２でキャプチャされる（ステップＳ
２）。そして、利用者の両目のアイリス切出しが行われ
る。ここでは、アイリスの外縁と内縁の境界が検出され
る（ステップＳ３）。
【００１９】切り出されたアイリス部分の画像は、所定
の特徴量が抽出され、コード化される（ステップＳ
４）。コード化された利用者の両目のアイリス特徴量
は、登録部１１により、個人識別データとして利用者の
ＩＤコードとリンク付けられ、データベース中にアイリ
ス辞書データとして蓄えられる（ステップＳ５）。
の特徴量が抽出され、コード化される（ステップＳ
４）。コード化された利用者の両目のアイリス特徴量
は、登録部１１により、個人識別データとして利用者の
ＩＤコードとリンク付けられ、データベース中にアイリ
ス辞書データとして蓄えられる（ステップＳ５）。
【００２０】このように、本具体例では、アイリス辞書
５中に予め利用者の両目のアイリスデータを格納してお
く。
５中に予め利用者の両目のアイリスデータを格納してお
く。
【００２１】［照合モード］本具体例では、照合の際
に、片目での照合でリジェクトされた場合には、もう一
方の目も照合を行い、複数の閾値（本具体例では二つの
閾値）による両目の照合結果を総合的に判断し、リジェ
クトの発生を減少させる。
に、片目での照合でリジェクトされた場合には、もう一
方の目も照合を行い、複数の閾値（本具体例では二つの
閾値）による両目の照合結果を総合的に判断し、リジェ
クトの発生を減少させる。
【００２２】図３は、照合モードにおける動作フローチ
ャートである。図４は、本具体例の判定結果の説明図で
ある。
ャートである。図４は、本具体例の判定結果の説明図で
ある。
【００２３】図４において、Ｄｌは本人であることが確
実な場合の非類似度の第１の閾値、Ｄｈは本人がほぼ確
実な場合の非類似度の第２の閾値を表し、Ｄｌ＜Ｄｈの
関係となっている。また、図中の、×，△，○は次のよ
うな関係であることを示している。
実な場合の非類似度の第１の閾値、Ｄｈは本人がほぼ確
実な場合の非類似度の第２の閾値を表し、Ｄｌ＜Ｄｈの
関係となっている。また、図中の、×，△，○は次のよ
うな関係であることを示している。
【００２４】 ×：Ｄｈ＜ｄ（判定結果は他人） △：Ｄｌ≦ｄ≦Ｄｈ（判定結果は未定） ○：ｄ＜Ｄｌ（判定結果は本人）
【００２５】初めに、入力部４におけるキーボードやカ
ードリーダ等の入力手段によって、利用者のＩＤコード
入力が行われる（ステップＳ１１）。次に、個人識別対
象となるアイリスの画像が光学部２によってキャプチャ
される（ステップＳ１２）。
ードリーダ等の入力手段によって、利用者のＩＤコード
入力が行われる（ステップＳ１１）。次に、個人識別対
象となるアイリスの画像が光学部２によってキャプチャ
される（ステップＳ１２）。
【００２６】次に、利用者の片目（例えば、本具体例で
は左目とする）のアイリスの切出しが行われる。ここで
は、アイリスの外縁と内縁の境界が検出される（ステッ
プＳ１３）。そして、切り出されたアイリス部分の画像
は、所定の特徴量が抽出され、コード化される（ステッ
プＳ１４）。
は左目とする）のアイリスの切出しが行われる。ここで
は、アイリスの外縁と内縁の境界が検出される（ステッ
プＳ１３）。そして、切り出されたアイリス部分の画像
は、所定の特徴量が抽出され、コード化される（ステッ
プＳ１４）。
【００２７】次に、コード化された利用者のアイリス特
徴量は、第１の判定部１２により、アイリス辞書５中
の、ＩＤコードに該当するアイリス辞書データと照合
（マッチング）が行われ、その非類似度が算出される
（ステップＳ１５）。このステップＳ１５の照合処理に
おいて、左目の非類似度ｄｌ＜Ｄｌ（図４中、○で示
す）の場合には、本人であると判断される（ステップＳ
１６、Ｓ１７）。
徴量は、第１の判定部１２により、アイリス辞書５中
の、ＩＤコードに該当するアイリス辞書データと照合
（マッチング）が行われ、その非類似度が算出される
（ステップＳ１５）。このステップＳ１５の照合処理に
おいて、左目の非類似度ｄｌ＜Ｄｌ（図４中、○で示
す）の場合には、本人であると判断される（ステップＳ
１６、Ｓ１７）。
【００２８】一方、ステップＳ１６の判定処理におい
て、左目の非類似度ｄｌ≧Ｄｌ（図４中、△または×で
示す）の場合には、第１の判定部１２における判定結果
は否であるとして、もう一方の目（この場合は右目）の
照合動作に進む。
て、左目の非類似度ｄｌ≧Ｄｌ（図４中、△または×で
示す）の場合には、第１の判定部１２における判定結果
は否であるとして、もう一方の目（この場合は右目）の
照合動作に進む。
【００２９】利用者のもう一方の目（右目）のアイリス
の切出しが行われる。ここでは、アイリスの外縁と内縁
の境界が検出される（ステップＳ１８）。そして、切り
出されたアイリス部分の画像は、所定の特徴量が抽出さ
れ、コード化される（ステップＳ１９）。
の切出しが行われる。ここでは、アイリスの外縁と内縁
の境界が検出される（ステップＳ１８）。そして、切り
出されたアイリス部分の画像は、所定の特徴量が抽出さ
れ、コード化される（ステップＳ１９）。
【００３０】次に、コード化された利用者のアイリス特
徴量は、第２の判定部１３により、アイリス辞書５中
の、ＩＤコードに該当するアイリス辞書データと照合
（マッチング）が行われ、その非類似度が算出される
（ステップＳ２０）。このステップＳ２０の照合処理に
おいて、右目の非類似度ｄｒ＜Ｄｌ（図４中、○で示
す）の場合には、その総合判定結果は本人となる（ステ
ップＳ２１、Ｓ２２）。
徴量は、第２の判定部１３により、アイリス辞書５中
の、ＩＤコードに該当するアイリス辞書データと照合
（マッチング）が行われ、その非類似度が算出される
（ステップＳ２０）。このステップＳ２０の照合処理に
おいて、右目の非類似度ｄｒ＜Ｄｌ（図４中、○で示
す）の場合には、その総合判定結果は本人となる（ステ
ップＳ２１、Ｓ２２）。
【００３１】また、人間の両目は全く異なるアイリスの
模様を持っており、両目共に非類似度が比較的小さい場
合には本人と確認できるため、両目の非類似度（ｄｌ，
ｄｒ）が共に、Ｄｌ≦（ｄｌ，ｄｒ）≦Ｄｈ（図４中、
△で示す）であった場合にも、その総合判定結果は本人
であると判断する（ステップＳ２１、Ｓ２２）。尚、こ
れ以外の値であった場合は本人ではないとし、リジェク
トされる（ステップＳ２３）。
模様を持っており、両目共に非類似度が比較的小さい場
合には本人と確認できるため、両目の非類似度（ｄｌ，
ｄｒ）が共に、Ｄｌ≦（ｄｌ，ｄｒ）≦Ｄｈ（図４中、
△で示す）であった場合にも、その総合判定結果は本人
であると判断する（ステップＳ２１、Ｓ２２）。尚、こ
れ以外の値であった場合は本人ではないとし、リジェク
トされる（ステップＳ２３）。
【００３２】〈効果〉以上のように、具体例１によれ
ば、両目のアイリス辞書データを用意し、照合の際に
は、片目での照合でリジェクトされた場合にはもう一方
の目も照合を行い、複数の閾値による両目の照合結果を
総合的に判断することにより、リジェクトの発生を減少
させることができる。その結果、例えば、眼鏡をかけて
いたり、コンタクトレンズを装着している人であって
も、本人拒否となってしまう確率を下げることができ、
装置としての信頼性を向上させることができる。
ば、両目のアイリス辞書データを用意し、照合の際に
は、片目での照合でリジェクトされた場合にはもう一方
の目も照合を行い、複数の閾値による両目の照合結果を
総合的に判断することにより、リジェクトの発生を減少
させることができる。その結果、例えば、眼鏡をかけて
いたり、コンタクトレンズを装着している人であって
も、本人拒否となってしまう確率を下げることができ、
装置としての信頼性を向上させることができる。
【００３３】《具体例２》具体例２は、両目の照合を行
った場合は、利用者のアイリスデータをアイリス辞書デ
ータとしてデータベースに格納するようにしたものであ
る。
った場合は、利用者のアイリスデータをアイリス辞書デ
ータとしてデータベースに格納するようにしたものであ
る。
【００３４】〈構成〉図面上の構成は、図１に示した具
体例１の構成と同様であるため、図１を援用して説明す
る。本具体例が具体例１と異なる点は、登録部１１の機
能に関することである。即ち、具体例２における登録部
１１は、第２の判定部１３で本人であると判定された場
合は、その利用者のアイリスデータをアイリス辞書デー
タとしてアイリス辞書５に登録する機能を有している。
他の各構成は、具体例１と同様であるため、その説明は
省略する。
体例１の構成と同様であるため、図１を援用して説明す
る。本具体例が具体例１と異なる点は、登録部１１の機
能に関することである。即ち、具体例２における登録部
１１は、第２の判定部１３で本人であると判定された場
合は、その利用者のアイリスデータをアイリス辞書デー
タとしてアイリス辞書５に登録する機能を有している。
他の各構成は、具体例１と同様であるため、その説明は
省略する。
【００３５】〈動作〉 ［登録モード］具体例２においても、通常の登録モード
は具体例１と同様であるため、その説明は省略する。
は具体例１と同様であるため、その説明は省略する。
【００３６】［照合モード］図５は、具体例２の照合モ
ードの動作フローチャートである。具体例２の動作が図
３に示した具体例１の動作と異なるのは、ステップＳ４
４のみであり、ステップＳ３１〜ステップＳ４３は、図
３のステップＳ１１〜２３と同様である。
ードの動作フローチャートである。具体例２の動作が図
３に示した具体例１の動作と異なるのは、ステップＳ４
４のみであり、ステップＳ３１〜ステップＳ４３は、図
３のステップＳ１１〜２３と同様である。
【００３７】具体例２では、ステップＳ４２において、
本人であると確認された場合、登録部１１は、ステップ
Ｓ３６において本人ではないと判定されたアイリスデー
タ（図４中の、△、×のデータ）、あるいは、両目の非
類似度（ｄｌ，ｄｒ）が共に、Ｄｌ≦（ｄｌ，ｄｒ）≦
Ｄｈであった場合（図４中、両目共△のデータ）の両目
のアイリスデータを、アイリス辞書データとしてアイリ
ス辞書５に追加する（ステップＳ４４）。
本人であると確認された場合、登録部１１は、ステップ
Ｓ３６において本人ではないと判定されたアイリスデー
タ（図４中の、△、×のデータ）、あるいは、両目の非
類似度（ｄｌ，ｄｒ）が共に、Ｄｌ≦（ｄｌ，ｄｒ）≦
Ｄｈであった場合（図４中、両目共△のデータ）の両目
のアイリスデータを、アイリス辞書データとしてアイリ
ス辞書５に追加する（ステップＳ４４）。
【００３８】このような動作を行うことにより、非類似
度がある程度差のあるアイリスデータがアイリス辞書デ
ータとして登録される（いわゆるマルチテンプレートで
ある）ため、次の照合において認識率を向上させること
ができる。例えば、前回は、左目が×、右目が○であっ
た場合でも、今回は×となった場合のアイリスデータと
照合するため、最初に行う左目の照合で本人として確認
できる確率を高くすることができる。
度がある程度差のあるアイリスデータがアイリス辞書デ
ータとして登録される（いわゆるマルチテンプレートで
ある）ため、次の照合において認識率を向上させること
ができる。例えば、前回は、左目が×、右目が○であっ
た場合でも、今回は×となった場合のアイリスデータと
照合するため、最初に行う左目の照合で本人として確認
できる確率を高くすることができる。
【００３９】〈効果〉以上のように、具体例２によれ
ば、具体例１の構成に加えて、両目の照合を行った結
果、本人であると判定した場合は、本人判定結果が否で
あったアイリスデータをアイリス辞書データとして登録
するようにしたので、次回照合時の認識率を向上させる
ことができ、その結果アイリス認識装置としての信頼性
を向上させることができる。
ば、具体例１の構成に加えて、両目の照合を行った結
果、本人であると判定した場合は、本人判定結果が否で
あったアイリスデータをアイリス辞書データとして登録
するようにしたので、次回照合時の認識率を向上させる
ことができ、その結果アイリス認識装置としての信頼性
を向上させることができる。
【００４０】尚、上記各具体例では、非類似度を第１、
第２の閾値と比較することで本人判定を行ったが、類似
度を所定の閾値と比較することで本人判定を行うように
してもよい。また、各具体例では、１：１照合を例に取
って説明したが、１：ｎ照合であっても同様に適用可能
である。
第２の閾値と比較することで本人判定を行ったが、類似
度を所定の閾値と比較することで本人判定を行うように
してもよい。また、各具体例では、１：１照合を例に取
って説明したが、１：ｎ照合であっても同様に適用可能
である。
【図１】本発明のアイリス認識装置の具体例１の構成図
である。
である。
【図２】具体例１のアイリス認識装置の登録モードの動
作フローチャートである。
作フローチャートである。
【図３】具体例１のアイリス認識装置の照合モードの動
作フローチャートである。
作フローチャートである。
【図４】具体例１のアイリス認識装置の判定結果の説明
図である。
図である。
【図５】具体例２のアイリス認識装置の照合モードの動
作フローチャートである。
作フローチャートである。
５ アイリス辞書 １１ 登録部 １２ 第１の判定部 １３ 第２の判定部
Claims (3)
- 【請求項１】 両目のアイリス辞書データを格納するア
イリス辞書と、 利用者のいずれか一方の目のアイリスデータと、前記ア
イリス辞書中のアイリス辞書データとを照合し、本人判
定結果の可否を送出する第１の判定部と、 前記第１の判定部で本人判定結果が否であった場合、他
方の目のアイリス照合を行い、当該他方の目の照合結果
が可であった場合は、前記利用者は本人であると判定す
る第２の判定部とを備えたことを特徴とするアイリス認
識装置。 - 【請求項２】 両目のアイリス辞書データを格納するア
イリス辞書と、 利用者のいずれか一方の目のアイリスデータと、前記ア
イリス辞書中のアイリス辞書データとを照合し、本人判
定結果の可否を送出する第１の判定部と、 前記第１の判定部で本人判定結果が否であった場合、他
方の目のアイリス照合を行い、当該他方の目の照合結果
が可であった場合は、前記利用者は本人であると判定す
る第２の判定部と、前記第２の判定部で本人であると判
定された利用者のアイリスデータをアイリ ス辞書データとして前記アイリス辞書に登録する登録部
とを備えたことを特徴とするアイリス認識装置。 - 【請求項３】 請求項１または２に記載のアイリス認識
装置において、 非類似度が、第１の閾値＜第２の閾値の関係からなる第
１の閾値未満であった場合は本人と判定、第１の閾値以
上第２の閾値以下の値であれば未定で結果を否とし、第
２の閾値を超える値であれば他人と判定して結果を否と
する第１の判定部と、 非類似度が、前記第１の閾値未満であった場合は本人と
判定、前記第１の閾値以上第２の閾値以下の値であれば
未定と判定し、他方の目の判定結果が本人または未定
で、かつ、前記第１の判定部での判定結果が未定であっ
た場合は総合判定結果を本人と判定し、前記他方の目の
判定結果が未定で、かつ、前記第１の判定部での判定結
果が他人であった場合は総合判定結果を他人と判定する
第２の判定部とを備えたことを特徴とするアイリス認識
装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16906399A JP4037009B2 (ja) | 1999-06-16 | 1999-06-16 | アイリス認識装置及び本人認証システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16906399A JP4037009B2 (ja) | 1999-06-16 | 1999-06-16 | アイリス認識装置及び本人認証システム |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2007234209A Division JP4556977B2 (ja) | 2007-09-10 | 2007-09-10 | 本人認証システム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000357232A true JP2000357232A (ja) | 2000-12-26 |
| JP4037009B2 JP4037009B2 (ja) | 2008-01-23 |
Family
ID=15879661
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16906399A Expired - Fee Related JP4037009B2 (ja) | 1999-06-16 | 1999-06-16 | アイリス認識装置及び本人認証システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4037009B2 (ja) |
Cited By (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2884633A1 (fr) * | 2005-04-19 | 2006-10-20 | Sagem | Procede d'identification des iris de deux yeux |
| US7593550B2 (en) | 2005-01-26 | 2009-09-22 | Honeywell International Inc. | Distance iris recognition |
| US7761453B2 (en) | 2005-01-26 | 2010-07-20 | Honeywell International Inc. | Method and system for indexing and searching an iris image database |
| US7933507B2 (en) | 2006-03-03 | 2011-04-26 | Honeywell International Inc. | Single lens splitter camera |
| US8045764B2 (en) | 2005-01-26 | 2011-10-25 | Honeywell International Inc. | Expedient encoding system |
| US8050463B2 (en) | 2005-01-26 | 2011-11-01 | Honeywell International Inc. | Iris recognition system having image quality metrics |
| US8049812B2 (en) | 2006-03-03 | 2011-11-01 | Honeywell International Inc. | Camera with auto focus capability |
| US8064647B2 (en) | 2006-03-03 | 2011-11-22 | Honeywell International Inc. | System for iris detection tracking and recognition at a distance |
| US8063889B2 (en) | 2007-04-25 | 2011-11-22 | Honeywell International Inc. | Biometric data collection system |
| US8085993B2 (en) | 2006-03-03 | 2011-12-27 | Honeywell International Inc. | Modular biometrics collection system architecture |
| US8090157B2 (en) | 2005-01-26 | 2012-01-03 | Honeywell International Inc. | Approaches and apparatus for eye detection in a digital image |
| US8090246B2 (en) | 2008-08-08 | 2012-01-03 | Honeywell International Inc. | Image acquisition system |
| US8098901B2 (en) | 2005-01-26 | 2012-01-17 | Honeywell International Inc. | Standoff iris recognition system |
| US8213782B2 (en) | 2008-08-07 | 2012-07-03 | Honeywell International Inc. | Predictive autofocusing system |
| US8280119B2 (en) | 2008-12-05 | 2012-10-02 | Honeywell International Inc. | Iris recognition system using quality metrics |
| US8436907B2 (en) | 2008-05-09 | 2013-05-07 | Honeywell International Inc. | Heterogeneous video capturing system |
| US8442276B2 (en) | 2006-03-03 | 2013-05-14 | Honeywell International Inc. | Invariant radial iris segmentation |
| US8472681B2 (en) | 2009-06-15 | 2013-06-25 | Honeywell International Inc. | Iris and ocular recognition system using trace transforms |
| US8630464B2 (en) | 2009-06-15 | 2014-01-14 | Honeywell International Inc. | Adaptive iris matching using database indexing |
| US8705808B2 (en) | 2003-09-05 | 2014-04-22 | Honeywell International Inc. | Combined face and iris recognition system |
| US8742887B2 (en) | 2010-09-03 | 2014-06-03 | Honeywell International Inc. | Biometric visitor check system |
| JP2019525358A (ja) * | 2016-08-24 | 2019-09-05 | アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドＡｌｉｂａｂａ Ｇｒｏｕｐ Ｈｏｌｄｉｎｇ Ｌｉｍｉｔｅｄ | ユーザ本人確認の方法、装置及びシステム |
-
1999
- 1999-06-16 JP JP16906399A patent/JP4037009B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| US8705808B2 (en) | 2003-09-05 | 2014-04-22 | Honeywell International Inc. | Combined face and iris recognition system |
| US8090157B2 (en) | 2005-01-26 | 2012-01-03 | Honeywell International Inc. | Approaches and apparatus for eye detection in a digital image |
| US7593550B2 (en) | 2005-01-26 | 2009-09-22 | Honeywell International Inc. | Distance iris recognition |
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| US8050463B2 (en) | 2005-01-26 | 2011-11-01 | Honeywell International Inc. | Iris recognition system having image quality metrics |
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| US8285005B2 (en) | 2005-01-26 | 2012-10-09 | Honeywell International Inc. | Distance iris recognition |
| US8098901B2 (en) | 2005-01-26 | 2012-01-17 | Honeywell International Inc. | Standoff iris recognition system |
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| US8761458B2 (en) | 2006-03-03 | 2014-06-24 | Honeywell International Inc. | System for iris detection, tracking and recognition at a distance |
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| US10997443B2 (en) | 2016-08-24 | 2021-05-04 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | User identity verification method, apparatus and system |
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