JP2000312292A

JP2000312292A - 画像データ生成プログラムを記録した媒体、画像データ生成装置および画像データ生成方法

Info

Publication number: JP2000312292A
Application number: JP2000086583A
Authority: JP
Inventors: Tadao Tomiyama; 忠夫富山
Original assignee: Seiko Epson Corp
Current assignee: Seiko Epson Corp
Priority date: 1998-11-06
Filing date: 2000-03-27
Publication date: 2000-11-07
Also published as: JP2000316086A

Abstract

(57)【要約】【課題】整列条件を判定する処理は負荷が大きく、画
像処理全体が低速化してしまうといった課題があった。【解決手段】プレスキャン処理によって整列条件を判
定し、本スキャン処理によってこの整列条件に基づいて
各オブジェクト画像の整列補正を実行する。この整列条
件を判定する処理は負荷が大変大きいため、この処理を
プレスキャン処理にて取得した粗い解像度の画像データ
に基づいて実行することにより、整列条件の判定に要す
る処理負荷を低減させることができる。従って、全体の
処理速度について格段と高速化することが可能になる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像データ生成プ
ログラムを記録した媒体、画像データ生成装置および画
像データ生成方法に関し、特に、元画像データに含まれ
るオブジェクト画像を整列させた画像データを生成する
画像データ生成プログラムを記録した媒体、画像データ
生成装置および画像データ生成方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、デジタルカメラなどにより撮影し
たデジタル画像から所望の出力を取得するために、この
デジタルカメラをパソコンに接続するとともに、このパ
ソコンで画像編集アプリケーションを起動し、デジタル
カメラから画像データを取り込んで所望の画像処理を行
い、ディスプレイやプリンタを介して出力している。そ
の一方で従来のカメラで撮った銀塩写真などを劣化しな
い状態で保存したり、この銀塩写真に所望の編集を行っ
たりするため、スキャナを利用して銀塩写真を取込み、
デジタルの画像データに変換して保存することが行われ
つつある。例えば、フラットベッドタイプのスキャナを
利用してこのような作業する場合、まず最初に、フラッ
トベッドに所望の銀塩写真を配置する。

【０００３】そして、スキャン動作を実行し、銀塩写真
をドットマトリクス状の画素から構成されるデジタル画
像データとして格納する。そして、上述したようにパソ
コン上で画像編集アプリケーションを起動し、この画像
データを取り込み、色調整や所望の編集を行っている。
一方、上述したようにフラットベッドスキャナを利用し
て銀塩写真を取り込む場合、各銀塩写真は利用者の手に
よりフラットベッドに配置される。このとき、本来はフ
ラットベット上に整列させて配列しなければならないも
のの、かかる配置作業は煩雑であり、各銀塩写真が傾い
て配置される場合がある。このような場合、従来は銀塩
写真の配置時の傾きを整列するように補正して画像デー
タを生成している。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上述した手法によれ
ば、スキャナを利用して利用者の手により煩雑に配置さ
れた銀塩写真を取り込み、銀塩写真が自動的に整列され
た画像データを生成することはできる。しかし、整列条
件を判定する処理は負荷が大きく、画像処理全体が低速
化してしまうといった課題があった。

【０００５】本発明は、上記課題にかんがみてなされた
もので、元画像データに含まれるオブジェクト画像を所
定の整列位置に補正した画像データを高速に取得するこ
とが可能な画像データ生成プログラムを記録した媒体、
画像データ生成装置および画像データ生成方法の提供を
目的とする。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、請求項１にかかる発明は、オブジェクト画像を有す
る元画像データから同オブジェクト画像を所定の整列位
置に補正した画像データを生成する画像データ生成プロ
グラムを記録した媒体であって、所定の粗解像度に基づ
いてドットマトリクス状の画素にて形成される上記元画
像データを取得する粗データ取得機能と、同粗解像度よ
り密な所定の密解像度に基づいて上記元画像データを取
得する密データ取得機能とを備え、上記粗データ取得機
能は、取得した元画像データから上記オブジェクト画像
を抽出するオブジェクト画像抽出機能と、同抽出したオ
ブジェクト画像の上記整列位置への整列条件を判定する
整列条件判定機能とを有するとともに、上記密データ取
得機能は、元画像データを取得しつつ、上記整列条件に
基づいて上記オブジェクト画像を上記整列位置に補正し
た画像データを生成する画像データ生成機能を有する構
成としてある。

【０００７】上記のように構成した請求項１にかかる発
明においては、オブジェクト画像を有する元画像データ
から同オブジェクト画像を所定の整列位置に補正した画
像データを生成する画像データ生成プログラムを記録し
た媒体を提供する。上述した画像データを生成するに際
して、本画像データ生成プログラムは、粗データ取得機
能と、密データ取得機能とを実行する。ここで、粗デー
タ取得機能は所定の粗解像度に基づいてドットマトリク
ス状の画素にて形成される元画像データを取得し、密デ
ータ取得機能は上記粗解像度より密な所定の密解像度に
基づいて元画像データを取得する。

【０００８】粗データ取得機能は、上記粗解像度により
元画像データを取得すると、オブジェクト画像抽出機能
によって取得した元画像データからオブジェクト画像を
抽出する。そして、整列条件判定機能にて同抽出したオ
ブジェクト画像の整列位置への整列条件を判定する。こ
のように粗データ取得機能による一連の機能が実行され
ると、密データ取得機能は、上記密解像度にて元画像デ
ータを取得しつつ、上記整列条件に基づいて上記オブジ
ェクト画像を上記整列位置に補正した画像データを生成
する。

【０００９】オブジェクト画像を整列させた画像データ
を生成するにあたり、抽出したオブジェクト画像のデー
タを生成すれば、オブジェクト画像個別にデータ処理が
実行できるようになり好適である。そこで、請求項２に
かかる発明は、請求項１に記載の画像データ生成プログ
ラムを記録した媒体において、上記オブジェクト画像抽
出機能は、抽出したオブジェクト画像に基づいてオブジ
ェクト画像データを生成し、同オブジェクト画像データ
を所定の出力媒体に出力する構成としてある。上記のよ
うに構成した請求項２にかかる発明においては、オブジ
ェクト画像抽出機能にてオブジェクト画像を抽出する
と、この抽出したオブジェクト画像に基づいてオブジェ
クト画像データを生成する。そして、このオブジェクト
画像データを所定の出力媒体に出力する。かかる出力媒
体はハードディスクなどの記録領域で有っても良いし、
ディスプレイなどの表示媒体で有っても良いし、プリン
トアウトした印刷媒体で有っても良い。利用者が個々の
オブジェクト画像を取扱可能であれば、適宜変更可能で
ある。

【００１０】粗データに基づいて画像修整に必要なパラ
メータを決定すれば、処理負荷を低減することができ
る。そこで、請求項３にかかる発明は、請求項２に記載
の画像データ生成プログラムを記録した媒体において、
上記整列条件判定機能は、上記生成されたオブジェクト
画像データに基づいて、同オブジェクト画像データに対
して画像修整を実行する際の修整パラメータを生成する
構成としてある。上記のように構成した請求項３にかか
る発明においては、粗データ取得機能の一機能であるオ
ブジェクト画像抽出機能にて粗解像度のオブジェクト画
像データを生成されると、整列条件判定機能は、この粗
解像度のオブジェクト画像データに基づいて、同オブジ
ェクト画像データに対して画像修整を実行する際の修整
パラメータを生成する。

【００１１】このように生成した修整パラメータに基づ
いて密データ取得機能の実行時に各オブジェクト画像に
対して画像修整を実行できると好適である。そこで、請
求項４にかかる発明は、請求項３に記載の画像データ生
成プログラムを記録した媒体において、上記画像データ
生成機能は、上記整列位置への補正を実行しつつ、上記
生成された修整パラメータに基づいてオブジェクト画像
データの画像修整を実行する構成としてある。上記のよ
うに構成した請求項４にかかる発明において、上記画像
データ生成機能は、上記整列位置への補正を実行しつ
つ、上記生成された修整パラメータに基づいてオブジェ
クト画像データの画像修整を実行する。

【００１２】オブジェクト画像抽出機能にてオブジェク
ト画像を抽出する手法の一態様として、請求項５にかか
る発明は、請求項１〜請求項４のいずれかに記載の画像
データ生成プログラムを記録した媒体において、上記オ
ブジェクト画像抽出機能は、上記粗解像度の元画像デー
タにおける隣接する画素間の輝度勾配である差分からエ
ッジ画素を判別するとともに、同エッジ画素に基づいて
上記オブジェクト画像を抽出する構成としてある。上記
のように構成した請求項５にかかる発明においては、オ
ブジェクト画像抽出機能にて粗データ取得機能にて取得
した粗解像度の元画像データの各画素を検出し、各画素
について隣接する画素間の輝度勾配である差分を算出す
る。そして、この差分に基づいてエッジ画素を判別し、
同エッジ画素によってオブジェクト画像を抽出する。

【００１３】オブジェクト画像抽出機能にてオブジェク
ト画像を抽出する他の手法の一態様として、請求項６に
かかる発明は、請求項１〜請求項４のいずれかに記載の
画像データ生成プログラムを記録した媒体において、上
記オブジェクト画像抽出機能は、上記粗解像度の元画像
データにおける色度の分布を算出するとともに、同色度
の分布に基づいて上記オブジェクト画像を抽出する構成
としてある。上記のように構成した請求項６にかかる発
明においては、オブジェクト画像抽出機能にて粗データ
取得機能にて取得した粗解像度の元画像データの各画素
を検出し、各画素について色度の分布を算出するととも
に、同色度の分布に基づいてオブジェクト画像を抽出す
る。

【００１４】上述してきた画像データ生成プログラムを
記録した媒体は、磁気記録媒体であってもよいし光磁気
記録媒体であってもよいし、今後開発されるいかなる記
録媒体においても全く同様に考えることができる。ま
た、一次複製品、二次複製品などの複製段階については
全く問う余地無く同等である。さらに、一部がソフトウ
ェアであって、一部がハードウェアで実現されている場
合においても発明の思想において全く異なるものではな
く、一部を記録媒体上に記憶しておいて必要に応じて適
宜読み込まれるような形態のものとしてあってもよい。

【００１５】また、このような画像データ生成プログラ
ムを記録した媒体は、単独で取引の対象となるととも
に、この画像データ生成プログラムが実現する各機能を
実行可能な手段にて構成した実体のある装置としても取
引の対象とすることができることはいうまでもない。こ
のため請求項７〜請求項１２にかかる発明は、上述した
画像データ生成プログラムを記録した媒体にて実現され
る機能を実体化して、同様の効果を奏する画像データ生
成装置を提供する。

【００１６】このようにオブジェクト画像を有する元画
像データから同オブジェクト画像を所定の整列位置に補
正した画像データを生成する手法は必ずしも実体のある
画像データ生成装置に限られる必要はなく、その方法と
しても機能することは容易に理解できる。このため、請
求項１３〜請求項１８にかかる発明は、上述した画像デ
ータ生成装置を実現する方法を提供するものである。す
なわち、必ずしも実体のある画像データ生成装置に限ら
ず、画像データ生成方法としても有効であることに相違
はない。

【００１７】

【発明の効果】以上説明したように本発明は、処理負荷
が大きい整列条件の判定を粗解像度の元画像データに基
づいて実行し、この整列条件に基づいて密解像度の元画
像データの取得時にオブジェクト画像の整列補正を実行
するため、全体として処理の高速化を実現することが可
能な画像データ生成プログラムを記録した媒体を提供す
ることができる。また、請求項２にかかる発明によれ
ば、オブジェクト画像単位で画像処理が可能になる。さ
らに、請求項３にかかる発明によれば、粗解像度の元画
像データに基づくため、修整パラメータを高速に生成す
ることが可能になる。さらに、請求項４にかかる発明に
よれば、粗解像度の元画像データ取得と、密解像度の元
画像データ取得との一連の処理によって各オブジェクト
画像の画像修整を実行できる。さらに、請求項５にかか
る発明によれば、簡易な手法によってオブジェクト画像
を抽出することが可能になる。さらに、請求項６にかか
る発明によれば、より簡易な手法によってオブジェクト
画像を抽出することが可能になる。さらに、請求項７〜
請求項１２にかかる発明によれば、上記請求項１〜請求
項６に記載したのと同様な効果を奏することが可能な画
像データ生成装置を提供することができる。さらに、請
求項１３〜請求項１８にかかる発明によれば、上記請求
項７〜請求項１２に記載したのと同様な効果を奏するこ
とが可能な画像データ生成方法を提供することができ
る。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、図面にもとづいて本発明の
実施形態を説明する。図１は、本発明の一実施形態にか
かる画像データ生成プログラムＰにて実現する各機能に
ついてのクレーム対応図を示している。同図において、
画像データ生成プログラムＰは、粗データ取得機能Ｃ１
と、密データ取得機能Ｃ２にてオブジェクト画像１１，
１２がランダムに配置された元画像データＤａｔａ１を
取得する。このとき、粗データ取得機能Ｃ１にて取得し
た元画像データＤａｔａ１は粗い解像度にて形成され、
密データ取得機能Ｃ２にて取得した元画像データＤａｔ
ａ１は上記粗い解像度より密な解像度にて形成される。
すなわち、粗データ取得機能Ｃ１はプレスキャンを実現
し、密データ取得機能Ｃ２は本スキャンを実現する。本
発明では粗データ取得機能Ｃ１が実行されてから密デー
タ取得機能Ｃ２が実行される。

【００１９】ここで、粗データ取得機能Ｃ１が実行され
元画像データＤａｔａ１が取得されると、オブジェクト
画像抽出機能Ｃ２にこの元画像データＤａｔａ１を渡
す。オブジェクト画像抽出機能Ｃ２は、所定の手法（背
景とオブジェクト画像１１，１２との境界をエッジ画素
として検出したり、背景とオブジェクト画像１１，１２
とを色分布にて区別する）にて元画像データＤａｔａ１
からオブジェクト画像１１，１２を抽出する。この抽出
によって元画像データＤａｔａ１におけるオブジェクト
画像１１，１２の位置を取得することができる。抽出し
たオブジェクト画像はオブジェクト画像データＤａｔａ
２として格納する。

【００２０】そして、整列条件判定機能Ｃ３は、この抽
出されたオブジェクト画像１１，１２の位置と、このオ
ブジェクト画像１１，１２を整列させる所定の整列位置
情報とに基づいて、整列条件を判定する。また、上記オ
ブジェクト画像データＤａｔａ２を解析して各オブジェ
クト画像１１，１２の修整パラメータを算出する。次
に、密データ取得機能Ｃ２が実行されて元画像データＤ
ａｔａ１が取得される。このとき、画像データ生成機能
Ｃ４は、上記整列条件判定機能Ｃ１２から整列条件およ
び修整パラメータを入力し、これらに基づいてオブジェ
クト画像１１，１２の位置を整列補正するとともに、オ
ブジェクト画像１１，１２に対して所定の画像修整を実
行し、画像データＤａｔａを生成する。

【００２１】次に、本画像データ生成装置を適用したカ
ラー複写装置を図２の外観斜視図により示す。同図にお
いて、本カラー複写装置１０はカラースキャナ２０と、
コピーサーバ３０と、カラープリンタ４０とから構成さ
れており、コピーサーバ３０による制御に基づいてカラ
ースキャナ２０にてカラー画像を読み込むと、読み込ま
れた画像データを同コピーサーバ３０が画像処理して印
刷データを生成し、この印刷データに基づいてカラープ
リンタ４０がカラー印刷する。このカラー印刷は利用者
による操作パネル３５の操作に従って実施される。かか
る操作を実施するために、操作パネル３５にはコピー開
始ボタン３５ａであるとか、コピー枚数を入力したり、
スキャンする画像に配置する写真などのオブジェクト画
像の位置を補正する場合の各種設定条件を指定するテン
キー３５ｂなどの各種の操作ボタンとともに、操作情報
を確認するための液晶表示器３５ｃなども備えられてい
る。

【００２２】図３は、カラースキャナ２０の概略構成を
示しており、本実施形態においてはフラットベッドタイ
プの構成を採用している。同図において、本カラースキ
ャナ２０は、スキャン対象物を載置する透明板材２１の
下方に照明ランプ２２とラインセンサ２３とが往復スラ
イド移動可能に支持されているとともに、これらを駆動
するための駆動ベルト２４ａとプーリ２４ｂと駆動モー
タ２４ｃとが配置され、制御回路２５に接続されてい
る。カラー画像を読み込むときには、制御回路２５から
の制御信号に基づいて照明ランプ２２が点灯すると、透
明板材２１を介してスキャン対象物を照明するので、同
スキャン対象物からの反射光が同透明板材２１を介して
ラインセンサ２３に照射される。

【００２３】ラインセンサ２３には光の三原色に対応す
るフィルタとＣＣＤ素子とが一色につき一列、通常三列
配置されており、この三列のＣＣＤ素子によりスキャン
対象物の水平方向にわたる一列分の色配置を読み込み、
画像データとして出力する。一方、制御回路２５は駆動
モータ２４ｃを駆動させることにより、これらの照明ラ
ンプ２２とラインセンサ２４とを一体的にスキャン対象
物の垂直方向に向かって移動させ、微少距離分だけ移動
せしめる毎にラインセンサ２３から画像データを取得し
て出力する。これにより外部的にはスキャン対象物を水
平方向に主走査しながら垂直方向に副走査し二次元の画
像データを生成していくことになる。

【００２４】図４および図５は、コピーサーバ３０の構
成を概略ブロック図により示している。同図において、
コピーサーバ３０は概略的にはコンピュータと同等であ
り、ＣＰＵ３１のバス３２に対してＲＡＭ３３とＲＯＭ
３４と操作パネル３５とハードディスク３６とＩ／Ｆ３
７とが接続される構成になっている。これらについては
特に説明を要しないが、Ｉ／Ｆ３７を介してカラースキ
ャナ２０やカラープリンタ４０が接続されている。ま
た、ＲＯＭ３４には基本的な演算プログラムや変換テー
ブルが書き込まれており、ＣＰＵ３１はＲＡＭ３３をワ
ークエリアとして使用しながら同基本プログラムを実行
するし、必要に応じて変換テーブルを参照する。また、
ＣＰＵ３１はバス３２を介して同操作パネル３５の操作
状況を監視可能となっている。本実施形態においてはＩ
／Ｆ３７を特定していないが、同Ｉ／Ｆ３７はカラース
キャナ２０やカラープリンタ４０をコピーサーバ３０に
接続可能であればよく、ＬＰＴポートにより接続する形
態であってもよいし、ＵＳＢポートやＳＣＳＩにより接
続する形態であっても構わない。

【００２５】ハードディスク３６にはカラースキャナ２
０を駆動するスキャナドライバ３８ａやプリンタ４０を
駆動するプリンタドライバ３８ｂが格納されており、カ
ラースキャナ２０から画像データを取得したりカラープ
リンタ４０へ画像データを出力可能になっている。そし
て、この取得した画像データや出力する画像データを一
時的に蓄えるようなバッファとして使用したり、スキャ
ナドライバ３８ａが取得した画像データを読み込み所定
の画像データ補正処理を実施するとともに、この補正を
実施した画像データをプリンタドライバ３８ｂに出力し
カラー印刷させる画像データ生成プログラム３９などを
格納している。

【００２６】図６はカラープリンタ４０の構成を概略的
に示しており、記録紙上に対してドットマトリクス状に
色インクを吐出して印字を行うインクジェット方式を採
用している。より詳細には、三つの印字ヘッドユニット
４１ａからなる印字ヘッド４１と、この印字ヘッド４１
を制御する印字ヘッドコントローラ４２と、同印字ヘッ
ド４１を桁方向に移動させる印字ヘッド桁移動モータ４
３と、印字用紙を行方向に送る紙送りモータ４４と、こ
れらの印字ヘッドコントローラ４２と印字ヘッド桁移動
モータ４３と紙送りモータ４４における外部機器とのイ
ンターフェイスにあたるプリンタコントローラ４５とか
ら構成されている。

【００２７】このカラープリンタ４０は印字インクとし
て四色の色インクを使用するものであり、各印字ヘッド
ユニット４１ａにはそれぞれ独立した二列の印字ノズル
が形成されている。供給する色インクは印字ノズルの列
単位で変えることができ、この場合は図示左方の印字ヘ
ッドユニット４１ａについては二列とも黒色インク
（Ｋ）を供給し、図示右方の印字ヘッドユニット４１ａ
については左列にマゼンタ色インク（Ｍ）を供給すると
ともに右列にイエロー色インク（Ｙ）を供給し、図示真
ん中の印字ヘッドユニット４１ａについては左列にシア
ン色インク（Ｃ）を供給するとともに右列は不使用とし
ている。

【００２８】なお、本実施形態においては、四色の色イ
ンクを使用しているが、三つの印字ヘッドユニット４１
ａにおける二列の印字ノズルを最大限に利用して六色の
色インクを使用することも可能である。この場合、シア
ンとマゼンタについては濃色インクと淡色インクとを使
用するものとし、さらにイエローとブラックとを使用し
て合計六色とすることができる。また、本実施形態にお
いては、このようなコピーサーバ３０を核とする専用の
カラー複写装置１０として本画像データ生成装置を適用
しているが、図７に示すようなカラースキャナ５１とカ
ラープリンタ５２を備えたパソコン５３によってカラー
複写システムを採用したとしても同様に実現できること
はいうまでもない。

【００２９】図８は、コピーサーバ３０が実行するカラ
ー複写処理の一例の概略をフローチャートにより示して
いる。以下、このカラー複写処理を基準に画像データ生
成処理について説明する。同図において、本カラー複写
処理を概略的に説明すると、ステップ１１０ではコピー
の開始操作を待機し、ステップＳ１１５〜Ｓ１２５では
所定の粗解像度によるプレスキャンを実行し、フラット
ベッド２１に載置されたスキャン対象物の画像データを
読み込むとともに、同スキャン対象物に含まれているオ
ブジェクト画像を抽出する。この抽出によりオブジェク
ト画像が存在する位置を判別し、この判別により位置情
報を取得する。そして、利用者が設定した所定の整列条
件とこのオブジェクト画像の位置情報とに基づいて、オ
ブジェクト画像が整列する整列条件を算出し判定する。

【００３０】ステップＳ１３０〜Ｓ１５０では所定の密
解像度による本スキャンを実行している。この場合、密
解像度による読み込みのため画像データの容量が大きく
なる。従って、本スキャンは所定のバンド幅毎に画像は
読み込まれることになる。このバンド幅毎の画像データ
がステップＳ１２０にて取得された位置情報と照合し、
該当するオブジェクト画像を抽出し、整列位置に補正さ
れたオブジェクト画像データとして格納する。また、ス
テップＳ１５５にて全てのバンド幅の本スキャンが完了
するとスキャン対象物のスキャンが終了したと判定され
て本スキャンは終了する。そして、ステップＳ１６０に
おいて、ステップＳ１４５にて抽出し、ステップＳ１５
０にて格納したオブジェクト画像の画像データを整列位
置に移動補正した画像データを作成して、カラープリン
タ４０に出力する。そして、カラープリンタ４０はステ
ップＳ１６５にて同補正後の画像データを印刷する。

【００３１】より具体的な動作を図９〜図１６を使用し
て説明する。本実施形態では図９に示すようにスキャナ
２０のフラットベッド２１にオブジェクト画像として一
枚の写真６０を載置し、利用者が整列条件として写真６
０を整列位置６１に補正する設定を行った場合について
説明する。

【００３２】本カラー複写装置１０の利用者がフラット
ベッド２１に写真６０を載置し、コピー開始ボタン３５
ａを押し下げると、ステップＳ１１５のプレスキャンの
実行が開始される。そして、照明ランプ２２が点灯しフ
ラットベッド２１の上方からスキャンを開始する。この
とき、ラインセンサ２４は垂直方向に移動しつつ５０ｄ
ｐｉの低解像度によりスキャンを実行する。そして、こ
の５０ｄｐｉからなる画像データをハードディスク３６
に格納する。本実施形態においては、プレスキャンを解
像度５０ｄｐｉの低解像度により実行する構成を採用し
ているが、むろん、この解像度は５０ｄｐｉに限定され
るものではなく、６０ｄｐｉであってもよい。また、操
作パネル３５あるいはパソコン５３が備えるキーボード
やマウスから所定の方法により適宜変更可能であること
はいうまでもない。

【００３３】次に、ステップＳ１２０にてオブジェクト
画像である写真６０を抽出し、当該写真６０の位置情報
の取得を実行する。この位置情報はオブジェクト画像を
構成する各画素からエッジ画素を検出することにより行
う。この検出は、図１０に示すように５０ｄｐｉのドッ
トマトリクス状の画素からなる画像データについて処理
対象画素を水平方向に主走査しつつ垂直方向に副走査し
て移動させ、各画素についてエッジ画素であるか否かを
判定することにより行われる。ここで、エッジ画素であ
るか否かを判定するにあたっては、色差成分に基づいて
行う手法が有効であるため、本実施形態においては各画
素のＲ（赤）およびＢ（黒）の階調データから輝度成分
Ｙを減算してそれぞれ色差成分Ｃ１，Ｃ２を求める。な
お、この色差成分Ｃ１，Ｃ２は、Ｃ１＝Ｒ−Ｙ …（１）Ｃ２＝Ｂ−Ｙ …（２）と表すことができる。しかしながら、Ｒ（赤）Ｇ（緑）
Ｂ（黒）の階調データは直接には輝度の値を持っておら
ず、輝度を求めるためにＬｕｖ表色空間に色変換するこ
とも可能であるが、演算量などの問題からテレビジョン
などの場合に利用されているＲＧＢから輝度を直に求め
る次式の変換式を利用する。Ｙ＝０．３０Ｒ＋０．５９Ｇ＋０．１１Ｂ …（３）

【００３４】このように取得したエッジ画素は、写真６
０の境界部分を示すことになるから、隣接する画素間で
色差成分Ｃ１，Ｃ２の変化度合いが大きいといえる。従
って、次の二つの判定基準のうちでいずれか一方を充足
する場合にエッジ画素として判断することができる。｜Ｃ１（ｘ，ｙ）−Ｃ１（ｘ−１，ｙ−１）｜≧Ｔｈ１ …（４）｜Ｃ２（ｘ，ｙ）−Ｃ２（ｘ−１，ｙ−１）｜≧Ｔｈ２ …（５）なお、ここにおけるｘは水平方向の座標を示しており、
ｙは垂直方向の座標を示している。

【００３５】すなわち、写真６０の境界部分に該当する
画素を中心としたドットマトリクス状の画素からなる画
像データにおいて、隣接する斜め方向の画素間で色差成
分Ｃ１，Ｃ２の変化度合いを求め、それぞれしきい値Ｔ
ｈ１，Ｔｈ２以上あるか否かを判定していることに他な
らない。そして、いずれか一方の判断基準を充足する場
合にエッジ画素と判断していることになる。一方、エッ
ジ画素であるか否かを輝度勾配の大小で判断するように
してもよく、この場合には上述した（４）および（５）
式を次式に代替すればよい。｜Ｙ（ｘ，ｙ）−Ｙ（ｘ−１，ｙ−１）｜≧Ｔｈ３ …（６）この（６）式をエッジ画素の判断基準として用いれば、
（４）および（５）式を用いる場合に比べて演算量が半
減されることは容易に分かる。このようにエッジ画素を
取得すると図１１に示すように、写真６０と背景との境
界部分のエッジ画素を特定することが可能になり、この
エッジ画素にて囲まれた写真６０のオブジェクト画像領
域を特定することが可能になる。このオブジェクト画像
領域に基づいて写真６０の位置情報を取得する。

【００３６】ここで、位置情報は、オブジェクト画像領
域に含まれる各画素についての座標にて構成するように
してもよいし、オブジェクト画像領域の周縁部を形成す
るエッジ画素についての座標にて構成するようにしても
よいし、または、画素６０ａなどのようなオブジェクト
画像領域の四隅を示すエッジ画素についての座標にて構
成するようにしてもよい。さらには、所定の画素６０ａ
の座標のみならず、写真６０のエッジ画素にて写真６０
の所定の１辺を形成するエッジ画素集合６０ｂのフラッ
トベット２１に対する傾き角度であってもよい。むろ
ん、座標と傾き角度を組み合わせて位置情報としてもよ
いことは言うまでもない。

【００３７】上述した手法により算出されたエッジ画素
によって囲まれたオブジェクト画像領域から写真６０の
位置情報が取得されると、ステップＳ１２１にて、液晶
表示器３５ｃ、あるいは、パソコン５３のＣＲＴ上に図
１２（ａ）に示す当該写真６０のプレビュー画面７０を
表示する。同図に示したプレビュー画面７０は、フラッ
トベット２１に配置された写真６０の位置関係を概略的
に表示したものであり、利用者は、当該プレビュー画面
７０にてフラットベット２１に対する写真６０の位置関
係を把握することが可能になる。そして、ステップＳ１
２２にて、プレビュー画面７０に図１２（ｂ）に示した
整列条件設定画面７１を併せて表示させる。かかる整列
条件設定画面７１は、写真６０の位置情報をＸ座標７１
ａと、Ｙ座標７１ｂと、傾き角度７１ｃとにより表示す
る。このＸ座標７１ａ，Ｙ座標７１ｂ，傾き角度７１ｃ
は、上述した位置情報に基づいて、図１２（ｃ）に示す
データをＸ座標α，Ｙ座標β，傾き角度γを導入する。

【００３８】Ｘ座標７１ａおよびＹ座標７１ｂは、エッ
ジ画素６０ａのフラットベット２１の左方下端に設定し
た基準点からの垂直・水平方向の距離となる。また、傾
き角度７１ｃは、上述したエッジ画素集合６０ｂとフラ
ットベッド２１の垂直方向とにより形成される傾きとな
る。そして、利用者が写真６０を所定の位置に整列させ
たいと考えた場合は、「自動」あるいは「手動」を選択
する。ここで、「手動」を選択すると、写真６０を利用
者の所望の位置に整列させることが可能となる。かかる
場合、利用者は整列条件設定画面７１にて、適宜Ｘ座標
７１ｄと、Ｙ座標７１ｅと、傾き角度７１ｆとを設定す
る。また、写真６０について拡大／縮小させたい場合に
は、拡大／縮小７１ｇにて所定の倍率を設定する。

【００３９】このとき、利用者が上述した各設定７１ｄ
〜７１ｇを入力すると、図１２（ａ）のプレビュー画面
７０にてその設定を認識が可能になるようにする。具体
的には、図１２（ａ）にこの整列条件設定に基づいて、
設定領域を点線で表現する仮想オブジェクト画像領域６
００を表示させる。従って、整列条件設定画面７１にて
各設定７１ｄ〜７１ｇを入力すると、当該設定に対応し
て仮想オブジェクト画像領域６００が移動することによ
って、利用者は自己が設定した内容に対応して写真６０
が仮想オブジェクト画像領域６０１に整列されることを
認識することが可能になる。利用者は最適な整列位置を
設定すると、ＯＫ７１ｈを選択する。一方、「自動」を
選択すると、予め決められた手順に従って自動的に整列
位置を設定する。この場合、例えば、「傾き角度を０度
にする。」と予め決められている場合は、写真６０の傾
き角度γが０度なるように整列位置を自動設定する。こ
のとき、Ｘ座標，Ｙ座標は傾き角度の設定に対応した最
小限の移動量が自動設定される。

【００４０】ここで、整列条件の設定に際して、「手
動」が選択され、Ｘ座標７１ｄおよびＹ座標７１ｅに
て、図１３に示す整列画素６０ａ１が設定されるととも
に、傾き角度７１ｆに０度が設定されると、ステップＳ
１２５にて整列条件を判定する。かかる判定は、エッジ
画素６０ａが整列画素６０ａ１に対し水平方向に移動す
る画素数と垂直方向に移動する画素数とにより判定され
るとともに、エッジ画素集合６０ｂがフラットベット２
１の垂直方向と形成する傾き角度にて判定される。すな
わち、写真６０の画像データを整列条件設定に基づいて
整列させる場合、垂直方向移動画素数と、水平方向移動
画素数と、上記傾き角度を変更する回転角度との３つの
パラメータにより判定することになる。かかる場合、図
１４に示すように写真６０の画像データを回転角度γに
て時計反対方向に回転させるとともに、垂直方向にβ画
素分移動させ、水平方向にα画素分移動させることによ
って設定した整列位置に写真６０を移動させることがで
きることが分かる。

【００４１】このように、プリスキャンにて取得した低
解像度の画像データからオブジェクト画像である写真６
０の位置情報を取得し、「手動」による利用者の設定し
た整列条件設定７１ｄ〜７１ｇあるいは「自動」による
予め決められた整列条件設定に基づいて、整列条件を判
定すると、より緻密な写真６０の画像を再現するため
に、ステップＳ１３０の本スキャンによる画像データの
読み込みを実行する。この本スキャンは６００ｄｐｉの
高解像度によりスキャンを行うため、読み込む画像デー
タ量が膨大になる。従って、ステップＳ１３５では、図
１５に示すように所定のバンド幅毎にスキャンを実行す
るとともに、その都度、画像データを取得してハードデ
ィスク３６に一時保存するか、あるいは、ＲＡＭ３３に
一時展開する。本実施形態においては図１５に示すよ
うに副走査方向に所定のバンド幅１〜５に分割する構成
を採用している。ここで、このバンド幅によるスキャン
が実行されると、ステップＳ１４０にて位置情報と照合
され、当該読み込んだバンド幅にて区分された画像デー
タに写真６０の画像データが存在するか否かを判定す
る。本実施形態では、位置情報からバンド幅３，４に写
真６０の画像データが含まれていることが分かるため、
このバンド幅３，４の本スキャンが実行されたときに、
ステップＳ１４５にて、図１６に示すように写真６０の
分割部分である写真６０ａ２と写真６０ａ３とを抽出
し、この写真６０ａ２と写真６０ａ３を統合し写真６０
を復元可能とする。そして、ステップＳ１５０にて、バ
ンド幅３，４から抽出されるとともに、統合して復元さ
れた写真６０の画像データをハードディスク３６に一時
保存する。ここで、バンド幅５までスキャンが実行され
ると、ステップＳ１５５により本スキャンは終了する。

【００４２】本実施形態においては、本スキャンを解像
度６００ｄｐｉの高解像度により実行する構成を採用し
ているが、むろん、この解像度は６００ｄｐｉに限定さ
れるものではなく、４００ｄｐｉであってもよい。ま
た、操作パネル３５あるいはパソコン５３が備えるキー
ボードやマウスから所定の方法により適宜変更可能であ
ることはいうまでもない。また、本実施形態において
は、本スキャン実行時にスキャンを実施するバンド幅を
画像データの垂直方向が五分割される幅により実施する
構成を採用しているが、むろん、このように五分割に限
定されれるものではなく、適宜変更可能であることはい
うまでもない。

【００４３】そして、一時保存された写真６０の画像デ
ータは、本スキャン終了後、ステップＳ１６０にて整列
条件設定に基づき整列位置に位置補正などされるととも
に、補正後の画像データが生成される。この生成された
画像データは、ステップＳ１６５にてプリンタドライバ
３８ｂを介して印刷データとしてカラープリンタ４０に
送出される。印刷データを入力したカラープリンタ４０
は、所定の動作を実行して整列後の画像を印刷する。こ
のように作成された画像データは、印刷する用紙の大き
さに応じて、カラープリンタ４０側で自動的に拡大また
は縮小してもよい。

【００４４】本実施形態では、整列させるオブジェクト
画像の対象として、一枚の写真６０をフラットベッド２
１上に載置して同写真６０の画像データの位置を整列さ
せる構成を採用している。むろん、このような一つのオ
ブジェクト画像に限定されるものではないことはいうま
でもなく、複数のオブジェクト画像をフラットベッド２
１に載置しプレスキャンを実行後に本スキャンを実行さ
せ、それぞれを所定の整列位置に整列させたり、拡大縮
小させたりしてもよい。

【００４５】また、本実施形態ではスキャナ２０にフラ
ットベッドタイプを採用し、フラットベッド２１に載置
した写真６０の位置情報をプレスキャンにより取得する
とともに整列条件を判定し、本スキャンを実行しつつ写
真６０の画像データを整列位置６１に補正した新たな画
像データを作成する構成を採用している。むろん、この
ような構成に限定されるものではなく、スキャナ２０は
フラットベッドタイプに限定されるものではなくシート
フィードタイプのスキャナであってもよい。かかる場
合、例えば、複数の写真をシートフィーダに載置し、プ
レスキャンを実行し写真の大きさなどを位置情報として
取得してプレビュー画面７０に適宜表示させ、この表示
に基づいて利用者が整列条件設定画面７１で所定の整列
位置を設定し、本スキャンを実行して画像データを取り
込みつつ、上記整列条件に基づいて複数の写真を適宜配
置した画像データを生成する構成であってもかまわな
い。

【００４６】このように、本実施形態においてはプレス
キャン処理にて画像データにおける写真、すなわち、オ
ブジェクト画像の位置を取得し、取得した位置および設
定された整列条件に基づいて本スキャン処理を実行し、
オブジェクト画像の位置を整列位置に補正する手法を採
用する。従って、オブジェクト画像の位置情報の取得、
および、整列条件設定に対応する整列条件の判定を粗解
像度の元画像データに基づいて実行することができるた
め、画像データの生成処理を高速化することが可能にな
る。しかし、画像データに含まれるオブジェクト画像の
位置情報を取得して、設定された整列条件に基づいて各
オブジェクト画像の位置を所定の整列位置に補正する場
合、プレスキャン処理にてオブジェクト画像の位置情報
などを取得する手法に限定されるものではない。

【００４７】ここで、図１７のフローチャートにコピー
サーバ３０が実行するカラー複写処理の他の一例の概略
を示す。以下、このカラー複写処理を基準に画像データ
補正処理について説明する。同図においては、ステップ
２１０でコピーの開始操作を待機し、ステップＳ２１５
にて所定の解像度によりスキャン対象物を読み込む。か
かる解像度は、上述した本スキャン処理における解像度
に該当する。そして、ステップＳ２２０にて読み込んだ
スキャン対象物の画像データを生成する。そして、ステ
ップＳ２２５では、この画像データに基づいて、スキャ
ン対象物のオブジェクト画像の位置情報を取得する。次
に、この位置情報に基づいて、ステップＳ２２６にて上
述した図１２（ａ）に示すプレビュー画面７０を表示さ
せ、このプレビュー画面７０に表示された写真６０の配
置態様を参照しつつ、ステップＳ２２７で利用者は整列
条件設定画面７１にて適宜整列条件を設定する。

【００４８】そして、この設定された整列条件に基づい
てステップＳ２３０にて各オブジェクト画像の整列条件
を判定する。かかるオブジェクト画像の位置情報の取得
および整列条件の判定の手法は、上述したのと同様の手
法を採用する。そして、ステップＳ２３０にて判定され
た整列条件に基づいて、ステップＳ２３５はステップＳ
２２０にて生成された画像データを修正し、ステップＳ
２４０にて各オブジェクト画像の位置が整列位置に補正
された画像データを生成するとともに、カラープリンタ
４０に出力する。そして、カラープリンタ４０は、ステ
ップＳ２４５にて同補正後の画像データを印刷する。

【００４９】本実施形態においては、画像データを本ス
キャン処理にて全て読み込み、画像データを生成した後
に、この画像データよりオブジェクト画像を抽出して各
オブジェクト画像の位置情報の取得および整列条件の判
定を行う構成を採用しているが、むろん、各オブジェク
ト画像の位置情報の取得および整列条件の判定を行うに
あたって、上述したように所定のバンド幅にてスキャン
対象物を読み込みつつ、オブジェクト画像の位置情報の
取得、プレビュー画面７０の表示、整列条件設定および
整列条件の判定を行う構成を採用してもかまわない。

【００５０】また、本実施形態においては、ステップＳ
１６０およびステップＳ２４０にて生成した画像データ
を出力する場合、カラープリンタ４０にオブジェクト画
像の位置が補正された画像データを出力する構成を採用
しているが、図１８に示すように、ハードディスク３６
に出力し、ステップＳ３００にて同ハードディスク３６
に格納するようにしてもよい。かかる場合、図１９
（ａ）に示すように、スキャン対象物にオブジェクト画
像Ａ〜Ｃが配置され、補正にて所定の整列条件に基づい
て整列された画像データを格納する場合、図１９（ｂ）
に示すように、オブジェクト画像ＡをＡ．ｂｍｐとし、
オブジェクト画像ＢをＢ．ｂｍｐとし、オブジェクト画
像ＣをＣ．ｂｍｐとして各オブジェクト画像ごとに画像
データを生成し、ハードディスク３６に格納するように
してもよい。また、各オブジェクト画像Ａ〜Ｃが含まれ
た画像Ｘについて、Ｘ．ｂｍｐという画像データを生成
し、ハードディスク３６に格納するようにしてもよい。
むろん、Ａ〜Ｂ．ｂｍｐおよびＸ．ｂｍｐを同時に生成
して格納するようにしてもよい。

【００５１】ここで、整列条件設定画面７１にてオブジ
ェクト画像に対して拡大／縮小７１ｇに所定の倍率を設
定した場合の一例を図２０に示す。図において、図２０
（ａ）は設定された整列位置に写真６１を整列させた態
様を示している。ここで、拡大／縮小７１にて所定の拡
大倍率を設定すると、図２０（ｂ）に示すように整列位
置にて写真６１を拡大した写真６１ａとすることが可能
になる。また、所定の縮小倍率を設定することによっ
て、図２０（ｃ）に示すように整列位置にて写真６１を
縮小した写真６１ｂとすることが可能になる。

【００５２】ここで、オブジェクト画像が複数ある場合
の整列補正について図２１および図２２を使用して説明
する。かかる場合、図１２（ｂ）に示した整列条件設定
画面７１によって、それぞれのオブジェクト画像を適宜
所望の整列位置に移動するように設定すればよい。むろ
ん、このとき整列条件設定画面７１には複数のオブジェ
クト画像に対応した位置情報が表示されるとともに、整
列条件設定が可能になることは言うまでもない。この整
列条件の設定の具体的態様としては、図２１（ａ）に示
した配置となっているオブジェクト画像Ａ〜Ｃを、図２
１（ｂ）に示すように上から順番にオブジェクト画像Ａ
１〜Ｃ１と整列させるものであってもよいし、図２１
（ｃ）に示すように横方向に順番にオブジェクト画像Ａ
２〜Ｃ２と整列させるようにしてもよい。また、一つの
オブジェクト画像に対して複数の整列条件を設定するこ
とによって、図２１（ｄ）に示すように同一オブジェク
ト画像が複数枚になるようにオブジェクト画像Ａ２〜Ｃ
２，Ａ３〜Ｃ３と整列させるようにしてもよい。

【００５３】他の態様を図２２に示す。図２２（ａ）に
示すようにオブジェクト画像Ａ，Ｂが整列されている場
合、所定の手法によってオブジェクト画像Ａ，Ｂを関連
付けて、図２２（ｂ）に示すように、オブジェクト画像
Ａの拡大に伴ない同等の倍率でオブジェクト画像Ｂを拡
大して上から順番に整列させるようにしてもよい。ま
た、図２２（ｃ）に示すようにオブジェクト画像Ａ，Ｂ
が同一の大きさになるように拡大するようにしてもよ
い。むろん、拡大率やは整列方法は適宜変更可能である
ことはいうまでもない。ここで、ｌ１〜ｌ３はオブジェ
クト画像間の余白を示している。

【００５４】ここで、図１２（ｂ）に示した整列条件設
定画面７１とは異なる設定内容を設定可能な条件設定画
面を図２３に示す。同図において、条件設定画面８０
は、上述したステップＳ１１５およびステップＳ２１５
にて読み取られた画像データのイメージを画面左側のプ
レビュー表示８１に表示させ、利用者にスキャン対象物
に含まれるオブジェクト画像の数、状況などを提示す
る。本実施形態においては、オブジェクト画像Ａ〜Ｃを
提示した態様を示している。そして、画面右側には、抽
出されたオブジェクト画像Ａ〜Ｃおよび全体画像につい
て、コピー枚数および拡大縮小を指示する操作画面８
２，８３を表示する。

【００５５】利用者は、コピー対象８２ａとなるオブジ
ェクト画像Ａ〜Ｃおよび全体画像をトグルスイッチ８２
ｂにて選択し、枚数８２ｃを設定する。また、各オブジ
ェクト画像Ａ〜Ｃおよび全体画像を拡大縮小したい場合
は、拡大縮小対象８３ａにて所望の対象を選択し、拡大
縮小のスケールバー８３ｂを調整する。これに対応し
て、プレビュー表示８１の各オブジェクト画像Ａ〜Ｃお
よび全体画像は拡大縮小し、利用者は出力したい所望の
画像を前もって確認する。また、拡大縮小８３にて所定
のオブジェクト画像Ａ〜Ｃを選択し、サイズ合わせ８４
にて、拡大縮小８３にて選択しないオブジェクト画像Ａ
〜Ｃを選択した場合は、拡大縮小８３にて選択したオブ
ジェクト画像Ａ〜Ｃに対するスケールバー８３ｂの調整
に対応して、サイズ合わせ８４にて選択したオブジェク
ト画像Ａ〜Ｃの大きさを変化させる。これにより、上述
した図２２（ｂ）に示す態様を実現することが可能にな
る。

【００５６】一方、拡大縮小８３にて所定のオブジェク
ト画像Ａ〜Ｃを選択し、サイズ合わせ８４にて、拡大縮
小８３にて選択したオブジェクト画像Ａ〜Ｃを選択する
とともに、他のオブジェクト画像Ａ〜Ｃを選択した場合
は、拡大縮小８３にて選択したオブジェクト画像Ａ〜Ｃ
に対するスケールバー８３ｂの調整にて変化したオブジ
ェクト画像Ａ〜Ｃの大きさに合わせて、サイズ合わせ８
４にて選択したオブジェクト画像Ａ〜Ｃの大きさを変化
させる。これにより、上述した図２２（ｃ）に示す態様
を実現することが可能になる。ここで、余白設定８５
は、各オブジェクト画像Ａ〜Ｃ間の余白の幅を設定する
項目であり、「固定」を選択すれば、図２２に示す余白
ｌ１〜ｌ３は予め決められた固定幅に形成される。ま
た、「可変」が選択され、所定の数値が設定されると、
余白ｌ１〜ｌ３は当該設定値にて形成される。そして、
上述した設定が終了すると、コピー開始ボタン８４を押
し下げるとステップＳ１１０およびステップ２１０にて
コピー開始を検出し、カラー複写処理が設定された内容
に基づいて実行される。かかる場合は、ステップＳ１２
１，Ｓ１２２およびＳ２２６およびＳ２２７の処理はシ
ョートカットされることになる。

【００５７】このように、本実施形態においてはプレス
キャン処理によって整列条件を判定し、本スキャン処理
によってこの整列条件に基づいて各オブジェクト画像の
整列補正を実行する。この整列条件を判定する処理は負
荷が大変大きいため、この処理をプレスキャン処理にて
取得した粗い解像度の画像データに基づいて実行するこ
とにより、整列条件の判定に要する処理負荷を低減させ
ることができる。従って、全体の処理速度について格段
と高速化することが可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施形態にかかる画像データ生成装
置のクレーム対応図である。

【図２】本画像データ補正装置を適用したカラー複写装
置の概略外観図である。

【図３】本カラー複写装置のスキャナの構成を示した概
略図である。

【図４】本カラー複写装置のコピーサーバの構成を示し
た概略ブロック図である。

【図５】同コピーサーバの構成を示した概略ブロック図
である。

【図６】本カラー複写装置のカラープリンタの構成を示
した概略図である。

【図７】本カラー複写装置の変形例を示したコンピュー
タシステムの概略外観図である。

【図８】同コピーサーバが実行する画像データ補正処理
の処理内容を示したフローチャートである。

【図９】同スキャナのフラットベッドに写真が置かれた
場合の上面図である。

【図１０】ドットマトリクス状の画像データの概略図で
ある。

【図１１】ドットマトリクス状の画像データに存在する
写真の画像データを示した図である。

【図１２】写真を整列させる整列条件の設定画面の表示
態様を示した図である。

【図１３】写真を示す画像データの整列条件である整列
基準画素を示した図である。

【図１４】写真を示す画像データの整列条件を示した図
である。

【図１５】本スキャン実行時のバンド幅を示した概略図
である。

【図１６】本スキャン実行時の写真の画像データの抽出
状況を示した図である。

【図１７】同コピーサーバが実行する画像データ補正処
理の他の処理内容を示したフローチャートである。

【図１８】画像データ補正処理における画像データを出
力する場合の他の一例を示したフローチャートである。

【図１９】画像データをオブジェクト画像単位でハード
ディスクに格納する場合の格納状態を示した図である。

【図２０】オブジェクト画像を整列した後に拡大または
縮小した場合を示した図である。

【図２１】複数のオブジェクト画像を整列させる一例を
示した図である。

【図２２】複数のオブジェクト画像を整列させる他の一
例を示した図である。

【図２３】拡大・縮小などの操作を実施する操作画面の
一例を示した図である。

【符号の説明】

１１…オブジェクト画像１２…オブジェクト画像Ｃ１…粗データ取得機能Ｃ１１…オブジェクト画像抽出機能Ｃ１２…整列条件判定機能Ｃ２…密データ取得機能Ｃ２１…画像データ生成機能Ｄａｔａ１…元画像データ（オブジェクト画像がランダ
ムに配置）Ｄａｔａ２…オブジェクト画像データＤａｔａ３…画像データＰ…画像データ生成プログラム

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号ＦＩテーマコート゛(参考）Ｈ０４Ｎ 5/91 Ｈ０４Ｎ 5/91 ＨＪＮ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】オブジェクト画像を有する元画像データ
から同オブジェクト画像を所定の整列位置に補正した画
像データを生成する画像データ生成プログラムを記録し
た媒体であって、所定の粗解像度に基づいてドットマトリクス状の画素に
て形成される上記元画像データを取得する粗データ取得
機能と、同粗解像度より密な所定の密解像度に基づいて
上記元画像データを取得する密データ取得機能とを備
え、上記粗データ取得機能は、取得した元画像データから上
記オブジェクト画像を抽出するオブジェクト画像抽出機
能と、同抽出したオブジェクト画像の上記整列位置への
整列条件を判定する整列条件判定機能とを有するととも
に、上記密データ取得機能は、元画像データを取得しつつ、
上記整列条件に基づいて上記オブジェクト画像を上記整
列位置に補正した画像データを生成する画像データ生成
機能を有することを特徴とする画像データ生成プログラ
ムを記録した媒体。
【請求項２】上記請求項１に記載の画像データ生成プ
ログラムを記録した媒体において、上記オブジェクト画像抽出機能は、抽出したオブジェク
ト画像に基づいてオブジェクト画像データを生成し、同
オブジェクト画像データを所定の出力媒体に出力するこ
とを特徴とする画像データ生成プログラムを記録した媒
体。
【請求項３】上記請求項２に記載の画像データ生成プ
ログラムを記録した媒体において、上記整列条件判定機能は、上記生成されたオブジェクト
画像データに基づいて、同オブジェクト画像データに対
して画像修整を実行する際の修整パラメータを生成する
ことを特徴とする画像データ生成プログラムを記録した
媒体。
【請求項４】上記請求項３に記載の画像データ生成プ
ログラムを記録した媒体において、上記画像データ生成機能は、上記整列位置への補正を実
行しつつ、上記生成された修整パラメータに基づいてオ
ブジェクト画像データの画像修整を実行することを特徴
とする画像データ生成プログラムを記録した媒体。
【請求項５】上記請求項１〜請求項４のいずれかに記
載の画像データ生成プログラムを記録した媒体におい
て、上記オブジェクト画像抽出機能は、上記粗解像度の元画
像データにおける隣接する画素間の輝度勾配である差分
からエッジ画素を判別するとともに、同エッジ画素に基
づいて上記オブジェクト画像を抽出することを特徴とす
る画像データ生成プログラムを記録した媒体。
【請求項６】上記請求項１〜請求項４のいずれかに記
載の画像データ生成プログラムを記録した媒体におい
て、上記オブジェクト画像抽出機能は、上記粗解像度の元画
像データにおける色度の分布を算出するとともに、同色
度の分布に基づいて上記オブジェクト画像を抽出するこ
とを特徴とする画像データ生成プログラムを記録した媒
体。
【請求項７】ドットマトリクス状の画素にて形成され
るるとともに、オブジェクト画像を有する元画像データ
を所定の粗解像度に基づいて取得する粗データ取得手段
と、同粗解像度より密な所定の密解像度に基づいて上記
元画像データを取得する密データ取得手段とを備え、上記粗データ取得手段は、取得した元画像データから上
記オブジェクト画像を抽出するオブジェクト画像抽出手
段と、同抽出したオブジェクト画像の上記整列位置への
整列条件を判定する整列条件判定手段とを有するととも
に、上記密データ取得手段は、元画像データを取得しつつ、
上記整列条件に基づいて上記オブジェクト画像を上記整
列位置に補正した画像データを生成する画像データ生成
手段を有することを特徴とする画像データ生成装置。
【請求項８】上記請求項７に記載の画像データ生成装
置において、上記オブジェクト画像抽出手段は、抽出したオブジェク
ト画像に基づいてオブジェクト画像データを生成し、同
オブジェクト画像データを所定の出力媒体に出力するこ
とを特徴とする画像データ生成装置。
【請求項９】上記請求項８に記載の画像データ生成装
置において、上記整列条件判定手段は、上記生成されたオブジェクト
画像データに基づいて、同オブジェクト画像データに対
して画像修整を実行する際の修整パラメータを生成する
ことを特徴とする画像データ生成装置。
【請求項１０】上記請求項９に記載の画像データ生成
装置において、上記画像データ生成手段は、上記整列位置への補正を実
行しつつ、上記生成された修整パラメータに基づいてオ
ブジェクト画像データの画像修整を実行することを特徴
とする画像データ生成装置。
【請求項１１】上記請求項７〜請求項１０のいずれか
に記載の画像データ生成装置において、上記オブジェクト画像抽出手段は、上記粗解像度の元画
像データにおける隣接する画素間の輝度勾配である差分
からエッジ画素を判別するとともに、同エッジ画素に基
づいて上記オブジェクト画像を抽出することを特徴とす
る画像データ生成装置。
【請求項１２】上記請求項７〜請求項１０のいずれか
に記載の画像データ生成装置において、上記オブジェクト画像抽出手段は、上記粗解像度の元画
像データにおける色度の分布を算出するとともに、同色
度の分布に基づいて上記オブジェクト画像を抽出するこ
とを特徴とする画像データ生成装置。
【請求項１３】オブジェクト画像を有する元画像デー
タから同オブジェクト画像を所定の整列位置に補正した
画像データを生成する画像データ生成方法であって、所定の粗解像度に基づいてドットマトリクス状の画素に
て形成される上記元画像データを取得する粗データ取得
工程と、同粗解像度より密な所定の密解像度に基づいて
上記元画像データを取得する密データ取得工程とを備
え、上記粗データ取得工程は、取得した元画像データから上
記オブジェクト画像を抽出するオブジェクト画像抽出工
程と、同抽出したオブジェクト画像の上記整列位置への
整列条件を判定する整列条件判定工程とを有するととも
に、上記密データ取得工程は、元画像データを取得しつつ、
上記整列条件に基づいて上記オブジェクト画像を上記整
列位置に補正した画像データを生成する画像データ生成
工程を有することを特徴とする画像データ生成方法。
【請求項１４】上記請求項１３に記載の画像データ生
成方法において、上記オブジェクト画像抽出工程は、抽出したオブジェク
ト画像に基づいてオブジェクト画像データを生成し、同
オブジェクト画像データを所定の出力媒体に出力するこ
とを特徴とする画像データ生成方法。
【請求項１５】上記請求項１４に記載の画像データ生
成方法において、上記整列条件判定工程は、上記生成されたオブジェクト
画像データに基づいて、同オブジェクト画像データに対
して画像修整を実行する際の修整パラメータを生成する
ことを特徴とする画像データ生成方法。
【請求項１６】上記請求項１５に記載の画像データ生
成方法において、上記画像データ生成工程は、上記整列位置への補正を実
行しつつ、上記生成された修整パラメータに基づいてオ
ブジェクト画像データの画像修整を実行することを特徴
とする画像データ生成方法。
【請求項１７】上記請求項１３〜請求項１６のいずれ
かに記載の画像データ生成方法において、上記オブジェクト画像抽出工程は、上記粗解像度の元画
像データにおける隣接する画素間の輝度勾配である差分
からエッジ画素を判別するとともに、同エッジ画素に基
づいて上記オブジェクト画像を抽出することを特徴とす
る画像データ生成方法。
【請求項１８】上記請求項１３〜請求項１６のいずれ
かに記載の画像データ生成方法において、上記オブジェクト画像抽出工程は、上記粗解像度の元画
像データにおける色度の分布を算出するとともに、同色
度の分布に基づいて上記オブジェクト画像を抽出するこ
とを特徴とする画像データ生成方法。