JP2000298475A

JP2000298475A - 和音判定装置、方法及び記録媒体

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Publication number: JP2000298475A
Application number: JP2000088362A
Authority: JP
Inventors: Takuya Fujishima; 琢哉藤島
Original assignee: Yamaha Corp
Current assignee: Yamaha Corp
Priority date: 1999-03-30
Filing date: 2000-03-28
Publication date: 2000-10-24
Anticipated expiration: 2020-03-28
Also published as: US6057502A; JP3826660B2

Abstract

(57)【要約】【課題】楽音波形情報から正確且つ迅速に和音を判定す
ること。【解決手段】この発明の和音判定装置では、入力楽音の
波形情報の時間断片がＦＦＴ処理により周波数領域のデ
ータ（周波数スペクトル情報）に変更され（ＳＭ３）、
この周波数データの中から所定周波数帯域（６３．５〜
２０３２Ｈｚ）の周波数データが切り出された後、１オ
クターブ毎に折り畳み、重ね合わせられる（ＳＭ４）。
この結果得られたオクターブ長プロファイルは、入力楽
音の基準ピッチとシステムの基準ピッチとのずれ幅だけ
シフトされてピッチ補正され、１オクターブ内でピーク
が明確化される（ＳＭ５）。そして、オクターブに対応
する標準和音重み付けパターンとのパターンマッチング
によって和音が決定される（ＳＭ６）。オクターブ長プ
ロファイルは、ピッチ補正の前に半音単位の自己相関が
とられることにより、ピークが半音単位で明確化される
（ＳＭ５）。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、入力される楽音
の波形情報から和音を判定（認識）するための和音判定
装置に関し、より詳しくいうと、楽音波形の断片を周波
数スペクトル解析し、そのスペクトルパターンに基づい
て和音を判定する装置及び方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、楽音波形を解析して和音を判定す
る技術としては、マーク・レマン（Marc Leman）氏の研
究のように、各和音が周波数成分の組合せからなるパタ
ーンであるという着想のもとで、解析対象となる楽音波
形の周波数成分情報（スペクトル情報）から和音の情報
を直接引き出そうとする考えがあった。この和音判定の
具体的な処理として、図１６に示すような“ＳＡＭ”と
呼ばれる単純な聴覚モデルを用いた処理方法が提案され
ている。

【０００３】ここで、このＳＡＭ和音判定処理方法（図
１６）を簡単に説明する。ＳＡＭ和音判定処理方法で
は、予め記録されている楽曲のサンプリング波形情報を
一部ずつ、サンプリング波形情報の先頭から順に読み出
して和音の判定処理を行っていく。具体的には、先ず、
記録されている楽曲のサンプリング波形情報から一部の
波形情報（例えば、４００ｍｓ長程度の情報）を解析対
象情報として読み出し（ステップＡ）、読み出した情報
の周波数成分をＦＦＴ（Fast Fourier Transform：高速
フーリエ変換）により抽出し、周波数スペクトルを得る
（ステップＢ）。次に、抽出した周波数成分の全帯域の
情報を１オクターブ長毎に折り畳んで（重ね合わせて）
１オクターブ長のスペクトル情報を作成し、このスペク
トル情報中で振幅値が際立って大きい幾つかのピークを
見つけ、このピークに対応する周波数成分を定める（ス
テップＣ）。そして、この周波数成分から各音高（和音
構成音）を推定し、また、各ピーク値の周波数間隔から
ニューラルネットワーク（neural network）を利用して
和音（根音及び種類）を推定するのである（ステップ
Ｄ）。

【０００４】しかしながら、このＳＡＭ処理方法には次
のような不都合がある: （１）ＦＦＴで抽出された周波数成分を、全て、和音判
定に使用するので、解析すべき周波数成分が多いため、
和音判定を行う上での各解析処理における計算量が増加
する。また、人間が音として感じないような低周波成分
や高次の倍音までを解析に取込むので、解析精度が悪く
なる。

【０００５】（２）周波数情報のピーク値については、
単に振幅値が大きい幾つかの周波数成分をピーク値とし
て決定するようにしているが、波形情報より抽出された
周波数成分に雑音的な周波数成分も多く含まれているこ
とを考慮すると、上述の方法では、ピーク値を的確に決
定することは困難である。例えば、周波数成分の振幅の
大きさが似通っている帯域からピーク値を決定した場
合、ピーク値が的確に決定されていない可能性が高く、
それにより、和音が誤って判定されることになる。

【０００６】（３）ピーク値に対応する周波数成分から
音高を推定するに当っては、単純に４４０Ｈｚの周波数
成分をＡ４（ラ）の音高としてその他音高を決定してい
る。従って、解析する楽曲の音高が全体的にずれている
場合には、間違った音高が推定されることになる。ま
た、他の不都合として、音高のずれにより似通った振幅
値が２音高分の周波数範囲にまたがってしまい、その場
所からピーク値が決定された場合、本当はその範囲にお
いては１音しか発音していないにも拘わらず、ピーク値
が２音高分の周波数範囲にまたがっていることから、２
つの音高の発音があると推定されてしまうような事態も
生じる。

【０００７】（４）ＭａｒｃＬｅｍａｎ氏の研究で
は、和音の判定はニューラルネットワークを用いると記
載されているのみである。従って、実際にどのような処
理を行うことにより和音種類を判定しているかは不透明
であり、且つ、ニューラルネットワークの動作は人間が
明示的に挙動を制御することができないことから、実用
化の上で必要な信頼性に乏しい。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】この発明は、このよう
な従来技術の問題点に鑑み、楽音波形情報から、できる
だけ正確且つ迅速に和音を判定することができる和音判
定装置を提供することを目的とする。

【０００９】

【課題を解決するための手段】この発明によると、先
ず、楽音波形の時間断片（短い持続時間）が、いくつか
のピークエネルギーレベル（振幅）をもつ周波数スペク
トルの形をとる周波数成分に分析され、次いで、所定周
波数帯域の周波数スペクトルが和音判定のために切り出
され、切り出された周波数スペクトルは、１オクターブ
毎に折り畳まれてピークが強調され、分析されたスペク
トルのピーク周波数位置と処理システムの対応周波数位
置とのずれ量だけ周波数軸が調整され、そして、このよ
うに定めた周波数スペクトル（オクターブスペクトル）
における複数のピーク位置を各和音種類の標準周波数成
分パターンとパターン比較することによって、和音が決
定される。

【００１０】この発明の一つの特徴に従うと、入力楽音
の波形データから周波数成分データを抽出する周波数成
分抽出手段、抽出された周波数成分データの中から予め
定められた周波数帯域の周波数成分データを切り出す周
波数帯域切出し手段、切り出された周波数成分データを
１オクターブ毎に折り畳み、重ね合わせて入力楽音波形
のオクターブプロファイルを生成するオクターブプロフ
ァイル生成手段、入力楽音の基準ピッチと信号処理シス
テムの基準ピッチとのずれ幅を求め、このずれ幅だけオ
クターブプロファイルの周波数軸をシフトするピッチ調
整手段、各和音種類の和音構成音に対応する半音単位で
所定周波数範囲に存在する周波数成分パターンを示す標
準和音プロファイルを供給する標準和音プロファイル供
給手段、並びに、シフト（ピッチ調整／修正）されたオ
クターブプロファイルを標準和音プロファイルと比較し
入力楽音の和音を決定する和音決定手段を具備する和音
判定装置が提供される。

【００１１】この発明の別の特徴に従うと、この発明の
和音判定装置は、さらに、切り出された周波数成分デー
タのピークを半音単位で強調（明確化）するために、オ
クターブプロファイルの周波数成分間で半音区間を基本
単位とした自己相関をとる自己相関手段を具備する。

【００１２】この発明のさらに別の特徴に従うと、この
発明の和音判定装置において、ピーク調整手段は、オク
ターブプロファイルを半音区間毎に加算し（折り畳み重
ね合わせて）、半音区間にわたって折り重なった周波数
スペクトルを示すセミトーンプロファイルを生成するセ
ミトーンプロファイル生成手段、このセミトーンプロフ
ァイルを所定ピッチ量だけ順次（順々に）環状にシフト
し、各シフト毎に分散を計算するセミトーンプロファイ
ル環状シフト手段、各シフトに対して計算された分散の
中で最小の分散を与えるシフト量に基づいて、入力楽音
基準ピッチのシステム基準ピッチからのずれ幅（量）を
検出するずれ検出手段手段、並びに、検出されたずれ幅
だけオクターブプロファイルをシステムの基準ピッチの
方向にシフトするピッチシフト手段であって、これによ
り、周波数軸のピッチ位置が容易且つ精確に決定され、
従って、和音が正確に判定（認識）されるように構成さ
れたピッチシフト手段を備える。

【００１３】この発明の他の特徴に従うと、この発明の
和音判定装置において、標準和音プロファイル供給手段
は、所定周波数範囲に存在する各周波数成分に対する各
半音区間毎の重み付け値の形で各標準和音プロファイル
を供給し、和音決定手段は、ピッチ調整（シフト）され
たオクターブプロファイルにおける各半音区間毎の周波
数成分の強度（エネルギーレベル）と各半音区間毎の重
み付け値とを乗算し、これらの乗算結果を加算して、楽
音波形の当該時間断片の和音を決定する。

【００１４】〔発明の作用〕この発明によると、解析対
象情報から抽出された周波数成分のうち、人間が和音の
認識に使用していると考えられている周波数を含む所定
周波数帯域の周波数成分のみを切り出して和音の判定に
利用する。従って、和音判定に不要なデータを解析対象
から削除することにより、和音判定のための計算量を減
少して処理を迅速に行うことができるだけでなく、解析
精度も向上する。この周波数帯域は、例えば、６３．５
〜２０３２Ｈｚに選定される。

【００１５】この発明では、また、解析する楽曲の音高
（ピッチ）の全体的なずれを求め、求められたずれ情報
を加味して和音を識別するようにしているので、解析し
ようとする実際の楽曲のピッチがシステムの基準ピッチ
〔通常、このピッチは、４４０ＨｚをＡ４（ラ）の音高
とみなして決定される。〕からずれている場合でも、正
確に和音を判定することができる。また、ピーク値が２
音高分の周波数範囲に間違ってまたがってしまうような
こともなくなる。

【００１６】この発明では、さらに、和音構成音の各音
間の周波数幅が常に半音長の整数倍であることを利用し
て、作成される１オクターブ長のスペクトル情報に、そ
のスペクトル情報を半音単位ずつ環状にシフトさせたも
のを掛け合わせるという処理を１１シフト分行い、１１
シフト分のそれぞれの処理結果を足し合わせて、和音判
定に必要とされる周波数の振幅（ピーク値）を雑音的な
周波数の振幅より鋭く突起させている（この処理を、以
下、「自己相関処理」と呼ぶ。）。これにより、ピーク
値を容易且つ精確に検出することができ、正確な和音判
定に大きく寄与することになる。

【００１７】この発明によると、和音の判定は、決定さ
れた複数のピーク値の情報を予め用意された和音毎のピ
ーク値の情報と比較してその一致度を求めることにより
行っている。これにより、決定された複数のピーク値か
ら和音を判定する処理が明確になり実用性がでると共
に、比較する和音毎のピーク値が人為的に制御可能とな
り和音の判定の精度を自由に制御することができるよう
になる。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、図面を参照しつつ、この発
明の好適な実施例を詳述する。なお、以下の実施例は単
なる一例であって、この発明の精神を逸脱しない範囲で
種々の変更が可能である。

【００１９】〔ハードウエア構成〕図１を参照すると、
ここには、この発明の一実施例による和音判定装置のハ
ードウエア構成のブロック図が示されている。この例で
は、システムは、中央処理装置（ＣＰＵ：central proc
essing unit ）１、タイマ２、読出専用メモリ（ＲＯ
Ｍ：read only memory）３、ランダムアクセスメモリ
（ＲＡＭ：random access memory）４、検出回路５、表
示回路６、外部記憶装置７、入／出力インターフェイス
８及び通信インターフェイス９等を備え、これらの装置
１〜９は、バス１０を介して互いに接続されており、パ
ーソナルコンピュータ１１で構成することができる。

【００２０】システム全体を制御するＣＰＵ１は、割込
み処理に利用されるテンポクロックを発生するタイマ２
を具備しており、所定のプログラムに従って種々の制御
を行い、特に、後述する和音判定処理を実行し管理す
る。ＲＯＭ３には、このシステムを制御するための所定
の制御プログラム等が記憶されており、これらの制御プ
ログラムには、基本的な演奏情報処理プログラムと共
に、この発明による和音判定に関する各種処理プログラ
ムや、重み付けパターン等の各種テーブル、データを含
ませることができる。ＲＡＭ４は、これらの処理に際し
て必要なデータやパラメータを記憶し、また、各種レジ
スタやフラグ、処理中の各種データ等を一時記憶するた
めのワーク領域として用いられ、例えば、サンプリング
波形情報、周波数ファイル、オクターブプロファイル等
々、この発明による和音判定の処理時に使用される各種
ファイルの格納領域を備える（なお、各種ファイルの内
容については後述する。）。

【００２１】また、検出回路５には、キーボード１２や
マウス１３等の操作子装置が接続され、表示回路６には
ディスプレイ１４が接続され、入／出力インターフェイ
ス８には、音源装置１５が接続され、パーソナルコンピ
ュータ１１からの演奏データに基づく楽音をサウンドシ
ステム１６を介して放音することができるようになって
いる。なお、音源装置１５はソフトウエアによる音源で
もよい。また、音源装置１５にはＭＩＤＩ（Musical In
strument Digital Interface）機器１７が接続され、Ｍ
ＩＤＩ機器１７は、演奏情報をサウンドシステム１６を
介して放音したり、或いは、音源装置１５をスルーして
入／出力インターフェイス８を介してこの発明のシステ
ム１１との間で演奏データを授受することができる。

【００２２】〔外部記憶装置：ハードディスクやＣＤ−
ＲＯＭドライブを利用する例〕外部記憶装置７には、ハ
ードディスクドライブ（ＨＤＤ：Hard Disk Drive ）、
ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disk Read Only Memory ）ドラ
イブ等の記憶装置が使用される。ＨＤＤは、制御プログ
ラムや各種データを記憶しておく記憶装置である。ＲＯ
Ｍ３に制御プログラムが記憶されていない場合、このＨ
ＤＤ内のハードディスクに制御プログラムを記憶させて
おき、それをＲＡＭ４に読み込むことにより、ＲＯＭ３
に制御プログラムを記憶している場合と同様の動作をＣ
ＰＵ１にさせることができる。このようにすると、制御
プログラムの追加やバージョンアップ等が容易に行え
る。

【００２３】一方、ＣＤ−ＲＯＭドライブは、ＣＤ−Ｒ
ＯＭに記憶されている制御プログラムや各種データを読
み出す装置である。読み出した制御プログラムや各種デ
ータは、ＨＤＤ内のハードディスクにストアされる。制
御プログラムの新規インストールやバージョンアップ等
が容易に行える。なお、このＣＤ−ＲＯＭドライブ以外
にも、外部記憶装置７として、フロッピィディスク装置
（ＦＤＤ：Floppy Disk Drive ）、光磁気（ＭＯ：Magn
eto-Optical ）ディスク装置等、様々な形態のメディア
を利用するための装置を設けるようにしてもよい。

【００２４】〔ネットワークを利用してプログラムをダ
ウンロードする例〕この発明のシステム１１には、通信
インターフェイス９を介して、ＬＡＮ（ローカルエリア
ネットワーク）やインターネット、電話回線等の通信ネ
ットワーク１８に接続されており、通信ネットワーク１
８を介してサーバコンピュータと通信することができ
る。この構成は、外部記憶装置７のＨＤＤ内に制御プロ
グラムや各種データが記憶されていない場合、サーバコ
ンピュータからプログラムやデータをダウンロードする
ために用いられる。クライアントとなる本システム１１
は、通信インターフェース９及び通信ネットワーク１８
を介してサーバコンピュータへとプログラムやデータの
ダウンロードを要求するコマンドを送信する。サーバコ
ンピュータは、このコマンドを受け、要求されたプログ
ラムやデータを通信ネットワーク１８を介して本システ
ム１１へと配信し、本システム１１が通信インターフェ
ース９を介して、これらプログラムやデータを受信して
ハードディスク装置に蓄積することにより、ダウンロー
ドが完了する。

【００２５】〔和音判定メイン処理〕さて、図２には、
この発明の一実施例による和音判定処理の全体の流れ
（メイン処理）を表わすフローチャートが示されてい
る。ここで解析しようとする波形情報は楽曲一曲に相当
するものであり、この実施例では、５．５ｋＨｚのサン
プリング周波数でサンプリングされた波形情報が使用さ
れる。なお、解析される波形情報のサンプリング周波数
はこの値に限らずともよい。しかしながら、例えば、サ
ンプリング周波数を一般的なＣＤ等に適用されている４
４．１ｋＨｚとして約４００ｍｓに相当するデータを一
度に解析する場合には、ＦＦＴの解析ポイント数が１６
３８４点となり、それに伴い計算量が増大する。従っ
て、サンプリング周波数は、このような状況を考慮して
適当な値に決定する必要がある。

【００２６】図２のメイン処理における第１ステップＳ
Ｍ１では、上述のようにサンプリングされた波形情報を
所定時間長の断片〔以下、「時間断片」（或いは単に
「断片」）という。〕に分割してＲＡＭ４内の所定領域
に格納する。この時間断片は、例えば、５．５ｋＨｚで
サンプリングされた場合には、２０４８点分の時間長、
つまり、約４００ｍｓに相当する時間をもつ。なお、楽
曲の先頭等における明らかに雑音部分と見做し得る解析
の必要のない箇所については、解析対象域から除外され
る。次のステップＳＭ２では、以後、分割された時間断
片毎に和音を順次判定していくために、一断片分の波形
情報をＲＡＭ４から読み出し、各断片の波形情報につい
てステップＳＭ３〜ＳＭ７の処理を実行する。

【００２７】ステップＳＭ３においては、読み出された
一断片分の波形情報についてＦＦＴ処理を行う。このＦ
ＦＴ処理の結果、波形情報が周波数領域のデータに変更
され、０Ｈｚから２７５０Ｈｚまでのスペクトル情報が
得られる。このＦＦＴ処理の結果は、ＲＡＭ４内に周波
数ファイルとして記憶される。ステップＳＭ４では、ス
テップＳＭ３で作成された周波数ファイルから所定周波
数帯域の情報を切り出した上、１オクターブ毎に環状に
折り畳んで、オクターブ関係にあるスペクトル情報を重
ね合わす。この所定周波数帯域は、例えば、６３．５〜
２０３２Ｈｚであり、折畳み（重合わせ）処理後の情報
は、１２の半音区間から成る原オクターブプロファイル
Ｐ０としてＲＡＭ４内の所定領域に記憶される。

【００２８】ステップＳＭ５に進むと、周波数成分のピ
ーク値をより正確に算出するために、原オクターブプロ
ファイルＰ０に対してピーク明確化処理を行う。このピ
ーク明確化処理では、まず、原オクターブプロファイル
Ｐ０に対して自己相関処理を行うことによってピーク値
を明確にした明確化オクターブプロファイルＱが得られ
る。次に、この明確化オクターブプロファイルＱを半音
単位で折り畳んで（重ね合わせて）独自のピーク輪郭を
示すセミトーンプロファイルＳ１を生成する。このセミ
トーンプロファイルＳ１のピーク位置及び輪郭形状に基
づいて、入力楽音の基準ピッチとシステムの基準ピッチ
とのずれ幅を算出する。そして、算出されたずれ幅に基
づいて明確化オクターブプロファイルＱのピッチを微調
整（ピッチ補正）することによりプロファイルＰＦが作
成され、このプロファイルＰＦはＲＡＭ４内の所定領域
に格納される。

【００２９】続くステップＳＭ６においては、これまで
の処理（ＳＭ３〜ＳＭ５）により作成されたプロファイ
ルＰＦを、予め用意した和音パターンと比較するパター
ンマッチング手法により、和音毎の有力候補性を表す得
点を算出して和音を決定する。その後、ステップＳＭ７
にて、決定された和音を得点と共にＲＡＭ４内に記録し
た上、ステップＳＭ８に進む。

【００３０】ステップＳＭ８では、ステップＳＭ１で分
割された全時間断片の波形情報について、ステップＳＭ
２〜ＳＭ７の和音判定処理が終了したか否かを判断す
る。これらの判定が終了していなければステップＳＭ２
に戻って次の時間断片の波形情報を読み出し、全時間断
片の波形情報に対して処理が終了した場合には、このメ
イン処理を終了する。

【００３１】〔楽音波形の時間領域での分割〕図３及び
図４は、この発明の一実施例による楽音波形の時間断片
への分割処理フロー例を示す図であり、楽音波形を時間
領域において断片に分割するこの処理は、図２のメイン
処理のステップＳＭ１において実行される。図３では、
この時間断片分割が音符位置に基づいて行われ、ステッ
プＳＴ１にて、通常の手順を用いて小節頭及び１／４音
符位置を決定し、続くステップＳＴ２において、これら
の小節頭及び１／４音符位置の点における時間断片、即
ち、１／４音符長の時間断片に分割する。

【００３２】また、図４では、時間断片分割が和音演奏
位置（chord depressed position）に基づいて行われ、
まず、ステップＳＴ３にて、楽音波形中で他の位置と比
べて際立って大きい振幅の位置を検出する。これは、こ
のような位置は、複数の音符を演奏する（depressing o
r playing ）ことによって和音が指示される位置である
蓋然性が非常に高いからである。そして、続くステップ
ＳＴ４において、このように際立って大きい振幅の点に
おける時間断片、即ち、和音持続時間の時間断片に分割
する。

【００３３】〔折畳み（重合せ）処理〕図５は、メイン
処理のステップＳＭ４で実行される折畳み処理ルーチン
をより詳細に表わすフローチャートである。このルーチ
ンはステップＳＦ１，ＳＦ２から成り、前半のステップ
ＳＦ１において、メイン処理のステップＳＭ３で作成さ
れた周波数ファイルから所定周波数帯域内の周波数情報
を抽出する。

【００３４】ステップＳＭ３のＦＦＴ処理の結果ＲＡＭ
４内の周波数ファイルに格納される周波数スペクトル情
報は、５．５ｋＨｚのサンプリング周波数の場合、図６
（ａ）に例示されるように、０〜２７５０Ｈｚの周波数
成分から成る。このステップＳＦ１では、図６（ｂ）に
例示されるように、この周波数情報から６３．５〜２０
３２Ｈｚの解析対象帯域内の情報のみが抽出され、人間
の可聴帯域が２０Ｈｚから２００００Ｈｚ程度であるこ
とを考慮して余分な周波数情報が削除される。このよう
にして抽出された周波数情報を以後の処理に利用するこ
とによって、以後の処理量を軽減すると共に高音域及び
低音域の雑音を減少し、和音判定を有効に行う。

【００３５】後半のステップＳＦ２では、ステップＳＦ
１で抽出された周波数情報（周波数スペクトル情報）を
１オクターブ単位で折り畳んで（重ね合わせて）行き、
原オクターブプロファイルＰ０を作成する。この畳込み
（重合せ）処理においては、図７に示すように、周波数
情報は、１オクターブの周波数幅に切られ、これらは、
１オクターブ区間にわたり加算される。つまり、互いに
オクターブ的に関係し合う周波数情報が相互に足し合わ
されて、異なるオクターブにおける同一名音符の周波数
情報が互いに足し合わされることになる。加算された周
波数情報は、ここでは、「原オクターブプロファイルＰ
０」と呼ばれる。この原オクターブプロファイルＰ０を
作成することにより、解析対象帯域に含まれる音高に対
応する周波数成分を明確にすることができ、正確な和音
の判定に帰することが可能となる。

【００３６】〔ピーク明確化処理〕図８〜図１０は、メ
イン処理のステップＳＭ５で実行されるピーク明確化処
理ルーチンをより詳細に表わすフローチャートである。
このルーチンは、ステップＳＣ１〜ＳＣ６から成る自己
相関処理とステップＳＣ７〜ＳＣ１３から成る微調整
（ピッチ補正）処理とから構成される。前半のステップ
ＳＣ１〜ＳＣ６においては、折畳み処理ルーチン（ステ
ップＳＭ４、図５〜図７）で作成された原オクターブプ
ロファイルＰ０について、振幅のピーク値を更に明確に
するために自己相関がとられ、後半のステップＳＣ７〜
ＳＣ１３では、和音判定を有効に行うために、ピーク値
となる周波数の位置が後述する分散判定により微調整さ
れる。

【００３７】〔自己相関処理〕先ず、自己相関処理の第
１ステップＳＣ１（図８）においては、現在処理中の時
間断片における原オクターブプロファイルＰ０を周波数
軸方向へ何半音分シフトしたかを表すバッファ“ｎ”
（ｎの可能な範囲＝０〜１１）を初期化し、その値を
「０」にセットした後、ステップＳＣ２に進む。ステッ
プＳＣ２で“ｎ”を「１」だけインクリメントした後、
ステップＳＣ３において、原オクターブプロファイルＰ
０を“ｎ”半音分だけシフトしたシフトオクターブプロ
ファイルＰｎを作成する。

【００３８】例えば、原オクターブプロファイルＰ０
は、１半音あたりＨ個のサンプルデータ（各周波数成分
の振幅値データ）を持ち、全１２区間（原オクターブプ
ロファイル全体）では１２Ｈ個のサンプルデータを持つ
とした場合、サンプルデータ番号をｋ（ｋ＝０，１，
２，…，１２Ｈ−１）とし、原オクターブプロファイル
Ｐ０のサンプル値をＰ０［ｋ］で表わすと、原オクター
ブプロファイルＰ０を“ｎ”半音だけシフトしたシフト
オクターブプロファイルＰｎのサンプル値Ｐｎ［ｋ’］
は、次式（１）で表わされる：Ｐｎ［ｋ’］＝Ｐ０［（ｋ＋ｎＨ）ｍｏｄ１２Ｈ］ …（１）ここで、“（ｋ＋ｎＨ）ｍｏｄ１２Ｈ”（＝ｋ’）
は、数値“ｋ＋ｎＨ”をサンプル総数“１２Ｈ”で除算
したときの剰余（モジューロ）を表わす。

【００３９】この後、ステップＳＣ４において、シフト
オクターブプロファイルＰｎと原オクターブプロファイ
ルＰ０と間で振幅値について自己相関をとる。上記の例
では、この自己相関によって作成される自己相関プロフ
ァイルＰ’ｎは、次式（２）で表わされるサンプル値
Ｐ’ｎ［ｋ］をもつ：Ｐ’ｎ［ｋ］＝Ｐ０［ｋ］×Ｐ０［（ｋ＋ｎＨ）ｍｏｄ１２Ｈ］…（２）

【００４０】続くステップＳＣ５においては、ステップ
ＳＣ４での自己相関結果Ｐ’ｎを累算して累算オクター
ブプロファイルＱｎを作成する（既に作成されたオクタ
ーブプロファイルＱに新たな自己相関プロファイルＰ’
ｎを加算する）。つまり、上記の例では、次式（３）を
用いて“ｎ”個の自己相関プロファイルＰ’ｎのサンプ
ル値Ｐ’ｎ［ｋ］を重ね合わせると累算オクターブプロ
ファイルＱｎのサンプル値Ｑｎ［ｋ］が得られる：Ｑｎ［ｋ］＝ΣＰ’ｎ［ｋ］ …（３）

【００４１】その後ステップＳＣ６に進み、このステッ
プでバッファ“ｎ”の値が「１２」に到達したか否かを
判断する。バッファ“ｎ”が「１２」になっていないと
きは、ステップＳＣ２に戻って“ｎ”の値をインクリメ
ントしｎ＝１２になる迄ステップＳＣ２〜ＳＣ５の処理
を繰り返す。そして、ｎ＝１２になると、ステップＳＣ
１〜ＳＣ６での自己相関処理の結果として、次式（４）
で表わされるサンプル値Ｑ［ｋ］をもつ明確化オクター
ブプロファイルＱが作成されることになる：

【数１】

【００４２】図１１は、ステップＳＣ１〜ＳＣ６での自
己相関処理の概念を表わす図である。折畳み処理ルーチ
ン（ステップＳＭ４、図５〜図７）で作成された原オク
ターブプロファイルＰ０（ｎ＝０）は、図１１の左上に
例示され、第１回目の処理では、ｎ＝１として１半音だ
け環状にシフトされ、第１シフトオクターブプロファイ
ルＰ１が作成される。このプロファイルＰ１と原オクタ
ーブプロファイルＰ０との自己相関をとった結果とし
て、第１自己相関プロファイルＰ’１が得られる。

【００４３】同様にして、第２〜第１１回目の各処理に
よって、原オクターブプロファイルＰ０を半音単位毎に
順次環状にシフトした第２〜第１１シフトオクターブプ
ロファイルＰ２〜Ｐ１１が作成される。これらのプロフ
ァイルＰ２〜Ｐ１１の各々とと原オクターブプロファイ
ルＰ０との自己相関により、それぞれ、第２〜第１１自
己相関プロファイルＰ’２〜Ｐ’１１が得られる。各プ
ロファイルＰ’２〜Ｐ’１１は、さらに、前回までの自
己相関プロファイルＰ’１〜Ｐ’１０の累算により得ら
れる前回のオクターブプロファイルＱｎ（ｎ＝１〜１
０）と加算される。

【００４４】このようにして、第１１回目の処理を終了
した後には、これらの自己相関プロファイルＰ’１〜
Ｐ’１１を全て加算したオクターブプロファイルＱ〔＝
Ｑ１１（ｎ＝１１）〕が得られる。このプロファイルＱ
は、図１１の右下に例示されるように、周波数スペクト
ルのピーク値が原オクターブプロファイルＰ０よりも明
確化された情報を提供し、従って、前述のように「明確
化オクターブプロファイル」と呼ばれる。

【００４５】つまり、各音名に対応する周波数成分位置
の振幅値は、他の周波数成分位置の振幅値より大きく
（発音されている音名であればなおさら大きい）、必ず
半音間隔で存在するので、半音毎の自己相関プロファイ
ルＰ’ｎを足していけば、各音名対応位置の振幅値は顕
著に増大する。従って、半音間隔で周波数成分の振幅値
を足し合わせることで、各音名に対応する周波数成分位
置の振幅値が他の周波数成分位置の振幅値よりも突起し
た値になり、周波数軸上の音名存在位置が明確化され
る。

【００４６】〔微調整処理〕ピーク明確化処理ルーチン
における後半の処理は、図９及び図１０のステップＳＣ
７〜ＳＣ１３による微調整（ピッチ補正）処理であり、
図１２は、図９のステップＳＣ７でのセミトーンプロフ
ァイル作成処理の概念を表わす図である。明確化オクタ
ーブプロファイルＱは、図１２（ａ）に例示されるよう
に、１オクターブ〔＝１２００ｃｅｎｔ〕長の情報であ
り、入力される波形情報の楽音が等分平均律に調律され
たものであれば、どの音高も、システムの基準ピッチ
〔４４０Ｈｚ（Ａ４＝ラ）±０ｃｅｎｔ〕から一定のｃ
ｅｎｔだけずれたところに対応し、また、ピークの山
は、各音高の周波数位置を中心にして左右対象であると
仮定することができる。この仮定に基づいて、入力楽音
の基準ピッチとシステムの基準ピッチとのずれ幅を求
め、このずれ幅を補正しておくと、入力楽音の各音高の
周波数位置とシステムの各音高の周波数位置を一致させ
ることができ、後段の和音判定のためのパターンマッチ
ングを有効に行うことができる。そこで、この発明で
は、このずれ幅を正確に求めるためにセミトーンプロフ
ァイルが導入される。

【００４７】図９及び図１０の微調整（ピッチ補正）処
理の詳細を説明すると、まず、ステップＳＣ７（図９）
において、前述した自己相関処理（ＳＣ１〜ＳＣ６）で
作成された明確化オクターブプロファイルＱ〔図１２
（ａ）〕を図１２（ｂ）のように半音単位（１００ｃｅ
ｎｔ毎）に１２等分し、それらを重ね合わせて図１２
（ｃ）のように１半音長のセミトーンプロファイルＳ０
を作成し、ＲＡＭ４内に格納する。ここでいう「重ね合
わせる」という処理とは、１２等分された１２個の１０
０ｃｅｎｔ長データ内の各周波数（ｃｅｎｔ）位置の振
幅値を、対応位置毎に足し合わせるという処理である。
さらに、ステップＳＣ７では、このセミトーンプロファ
イルＳ０を、図１２（４）のように、０ｃｅｎｔ位置＝
１００ｃｅｎｔ位置とする環状のデータに加工され、環
状セミトーンプロファイルＳ１としてＲＡＭ４内に格納
する。

【００４８】セミトーンプロファイルＳ０のピーク位置
を見つける方法としては、プロファイルＳ１の微分（差
分）値が正から負に変更する点をピーク位置とする方法
が考えられるが、このやり方では、ノイズの多い波形情
報では、正確にピーク位置を判定することができない。
そこで、この発明では、環状セミトーンプロファイルＳ
１を導入し、このプロファイルＳ１を徐々にシフトして
分散度を求めて行き、最小の分散度を示すシフト位置か
らセミトーンプロファイルＳ０のピーク位置を見つけ
る。これによって、入力楽音の基準ピッチとシステムの
基準ピッチとのずれ幅を正確に求めることができ、従っ
て、以後の和音決定を信頼性あるものとする。

【００４９】そこで、ステップＳＣ８〜ＳＣ１１の循環
処理によって環状セミトーンプロファイルＳ１の各シフ
ト位置での分散値及び平均値を算出しておき、ステップ
ＳＣ１２（図１０）にてセミトーンプロファイルＳ０の
ずれ幅を決定する。つまり、セミトーンプロファイルＳ
０のピーク位置を見つけるには、各サンプル値分布の重
心に相当する加重平均値ｋｍからｃｅｎｔの平均値μを
求めて、この辺りが一番のピークらしいと推定すればよ
い。しかしながら、セミトーンプロファイルＳ０は環状
に繋がっているので、後述するように、「分散（varian
ce）」の考えを導入し、分散値σ² が最小になるときの
平均をとれば、一番もっともらしい状況でピーク位置を
求めることができる。そのため、この状況を提供するセ
ミトーンプロファイルＳ０のずれ幅を求める。

【００５０】まず、ステップＳＣ８では、環状セミトー
ンプロファイルＳ１について、分散値σ² 及びｃｅｎｔ
の平均値μを算出してステップＳＣ９に進む。ステップ
ＳＣ９では、ステップＳＣ８で算出された分散値σ² 及
び平均値μを互いに対応付けてＲＡＭ４内の所定のバッ
ファに記録し、ステップＳＣ１０に進む。ステップＳＣ
１０では、環状セミトーンプロファイルＳ１の内容を所
定幅（例えば、１ｃｅｎｔ）だけシフトした状態に書き
換えた上、ステップＳＣ１１に進む。

【００５１】ステップＳＣ１１では、ステップＳＣ１０
でシフトされたセミトーンプロファイルＳ１の内容がセ
ミトーンプロファイルＳ０の内容と一致しているか否か
を調べ、両者が一致していない場合は、ステップＳＣ８
に戻り、一致するまでステップＳＣ８〜ＳＣ１０の処理
を繰り返す。環状セミトーンプロファイルＳ１のシフト
が一巡して元の位置にあるセミトーンプロファイルＳ０
と同位置に戻ると、ステップＳＣ１１で両セミトーンプ
ロファイルＳ１，Ｓ０の内容が一致すると判断され、ス
テップＳＣ１２に進む。

【００５２】ステップＳＣ１２では、分散値σ² が最小
値となるときの平均値μとそのときのセミトーンプロフ
ァイルＳ１のシフト幅とから、システムの基準ピッチか
らのずれ幅を算出する。そして、次のステップＳＣ１３
において、ステップＳＣ１２で算出されたずれ幅だけオ
クターブプロファイルＱをシフトした状態を作成し、こ
の状態のオクターブプロファイルをプロファイルＰＦと
してＲＡＭ４内の所定領域に格納し、ピーク明確化処理
を終了する。

【００５３】図１３は、ステップＳＣ８〜ＳＣ１１での
微調整処理の概念を表わす図であり、図１３（ａ）〔＝
同図上部〕には、１半音長（＝１００ｃｅｎｔ）のセミ
トーンプロファイルＳ０が例示されており、図１３
（ｂ）〔＝同図中下部〕には、環状セミトーンプロファ
イルＳ１の順次シフトに伴う代表的な位置での波形が、
平均位置及び分散の度合と共に、図解的に例示されてい
る。環状セミトーンプロファイルＳ１は、ステップＳＣ
１０で所定幅ずつシフトされ、シフトされた各々の状態
で分散値及びｃｅｎｔの平均値が算出される。これらの
値の算出は、例えば、以下のようにして行われる。

【００５４】セミトーンプロファイルＳ０，Ｓ１は、前
述した例に従うと、Ｈ個のサンプル値データをもつの
で、データ番号をｋ（ｋ＝０〜Ｈ−１）としてこれらの
データをＳ［ｋ］で表わすと、データ番号ｋの加重平均
値ｋｍは次式（５）で表わされ、ｃｅｎｔの平均値μは
次式（６）で表わされる：

【数２】

【００５５】また、分散値σ² は、この加重平均値ｋｍ
を用いて次式（７）で表わされる：

【数３】

【００５６】〔和音決定処理〕図１４は、メイン処理の
ステップＳＭ６で実行される和音決定処理ルーチンをよ
り詳細に表わすフローチャートである。このルーチンで
は、予め用意された複数の重み付けパターンとプロファ
イルＰＦ（ピーク明確化処理で最終的に得られたプロフ
ァイル）との内積をとって得点を求め、得点の総和に基
づいて和音を決定する。

【００５７】このルーチンの最初のステップＳＤ１で
は、プロファイルＰＦにおける基準点をこのプロファイ
ルＰＦの最初（先頭）の半音区間とし、プロファイルＰ
Ｆの比較対象とする和音の最初の根音候補として音名
“Ｃ（ド）”と選択する。この実施例では、折畳み処理
の最初のステップＳＦ１（図５）で抽出される周波数帯
域の最低周波数値を図６（ｂ）のように６３．５Ｈｚに
選択した場合には、プロファイルＰＦの先頭の半音区間
が“Ｃ（ド）”の音の±５０ｃｅｎｔの範囲をカバーす
る。さらに、次のステップＳＤ２で比較対象和音の種類
候補を選択（例えば、最初は「メジャー」を選択）した
上、ステップＳＤ３に進む。

【００５８】ステップＳＤ３では、選択した根音及び和
音種類に対応する重み付けパターンを読み出し、プロフ
ァイルＰＦとの内積を計算する。この重み付けパターン
は、和音の和音構成音の音高差及び重みを表わすデータ
であり、複数の和音に対応させて予めＲＯＭ３に記憶さ
れている。続くステップＳＤ４においては、その計算結
果を、ＲＡＭ内の内積得点バッファの対応する候補和音
欄に書き込み、ステップＳＤ５に進む。

【００５９】ステップＳＤ５では、比較対象とする和音
種類の候補が残っているか否かを判断し、未だ、和音種
類候補が残っているときは、ステップＳＤ６を介してス
テップＳＤ３に戻る。ステップＳＤ６においては、次の
和音種類のの候補が選択される。これらステップＳＤ３
〜ＳＤ６の処理を繰り返し、同一根音に対する別の和音
の重み付けパターンについてプロファイルＰＦとの内積
の得点を算出していく。ステップＳＤ５で比較対象の和
音種類の候補が残っていないと判断された場合には、ス
テップＳＤ７に進む。

【００６０】ステップＳＤ７では、比較対象和音の根音
が最終根音“Ｂ（シ）”であるか否かを判断し、未だ最
終根音“Ｂ（シ）”に達していないときは、ステップＳ
Ｄ８に進み、比較対象和音の根音を半音上げた音高にし
た上、ステップＳＤ２に戻る。ステップＳＤ２に戻った
後は、新たな根音に対してステップＳＤ３〜ＳＤ６の処
理を繰り返す。

【００６１】そして、全根音且つ全種類の和音について
内積が計算され、内積得点バッファの全欄を内積得点で
埋め終えると、ステップＳＤ７で比較対象和音の根音が
最終根音“Ｂ（シ）”に到達したと判断されるので、ス
テップＳＤ９に進み、内積得点マトリクスを参照し、算
出された全一致度から和音を決定する。

【００６２】図１５には、上述した和音決定処理の概念
図が示されている。図１５（ａ）〜図１５（ｃ）におい
て、各輪環内の１２本の線分（１本の太線を含む）は１
２の半音区間の境界を示し、各太線は基準点＝“Ｃ
（ド）”の半音区間の先頭位置を表わす。また、各音高
の周波数位置は各半音区間の中心位置にあり、例えば、
“Ｃ（ド）”の音高を表わす６５．４Ｈｚの位置は、図
１５（ａ）に破線で示すように、太線と左回りの最初の
線分との中間点である。

【００６３】図１５（ａ）は１オクターブ長のプロファ
イルＰＦを図解的に表わしており、輪環上の波線は、こ
れまでのプロファイル図と同様に、プロファイルＰＦの
振幅値の包絡線を表わす。図１５（ｂ）は、同様に、そ
の和音候補である重み付けパターンを極く図解的に例示
しており、各輪環上の矩形は各和音の構成音に対応する
重みを表わし、図示の場合、和音構成音に対応する半音
区間の重みを「１」とし、他の区間は「０」としてして
いる。

【００６４】この例では、環状プロファイルＰＦと重み
付けパターンとのパターンマッチング度を計測するため
に、まず、図１５（ｂ）の重みパターンは、図１５
（ａ）のプロファイルＰＦと同じく、太線の基準位置が
音名“Ｃ”の先頭位置に合わせられる。すなわち、重み
付けパターンの基準点とプロファイルＰＦの基準点とを
合致させる。

【００６５】次に、プロファイルＰＦと各重みパターン
との内積を計算して得点を求める。すなわち、使用する
重み付けパターンＰＴｎとプロファイルＰＦとの間で、
対応する位置の要素同士（重み及び振幅）を掛け合わせ
て、その総和Ａｉ（ｉは候補和音の総数、ｉ＝１，２，
…）を求める。この場合、計算を簡単にするために、プ
ロファイルＰＦについては各半音区間の全サンプル振幅
値の合計をとり、重み付けパターンについては、図１５
（ｂ）のように、和音構成音に対応する半音区間の重み
のみを「１」として、対応する区間の振幅値合計と重み
との積の総和を算出する方法を採ることができる。この
ような内積結果の一つを図解的に示すと、例えば、図１
５（ｃ）〔マッチング度が高い場合〕のように表わされ
る。

【００６６】各和音候補の重み付けパターンとの内積計
算結果Ａｉは、内積得点として和音種類別及び根音別に
内積得点バッファ内に記録される。そして、このような
内積計算が全重み付けパターンに対して行われ、求める
和音は、各重み付けパターンとの内積結果の得点（掛け
算の総和）Ａｉのうちで最大の得点を与える和音に決定
される。

【００６７】以上、この発明の一実施例について説明し
てきたが、実施例で説明したピーク明確化処理の前半に
おける自己相関処理については、必要に応じて省略する
ことができる。また、この自己相関処理は、折畳み処理
を行う前に実行してもよい。

【００６８】また、実施例では、和音を決定する際に、
作成されたプロファイルＰＦと予め用意されている重み
付けパターンとの内積値を利用しているが、和音の決定
方法は、これに限らずともよく、要は、作成されたプロ
ファイルＰＦのピーク値及びピーク間隔を和音の特徴か
ら特定の和音を決定する方法であればよい。さらに、好
ましくは、その特徴がどの和音の特徴に当てはまるかを
予め用意された和音の特徴パターンから検出する方法が
よい。これは、和音毎の特徴パターンを人為的に設定す
ることで和音決定の処理を人為的に制御することができ
るためである。

【図面の簡単な説明】

【図１】図１は、この発明の一実施例による和音判定装
置のハードウエア構成を示すブロック図である。

【図２】図２は、この発明の一実施例による和音判定の
メイン処理フローを示す図である。

【図３】図３は、この発明の一実施例による楽音波形の
時間断片への分割処理フローの一例を示す図である。

【図４】図４は、この発明の一実施例による楽音波形の
時間断片への分割処理フローの他の例を示す図である。

【図５】図５は、この発明の一実施例による折畳み処理
フローを示す図である。

【図６】図７は、折畳み処理前の周波数情報の抽出を説
明するための図である。

【図７】図７は、折畳み処理を説明するための図であ
る。

【図８】図８は、この発明の一実施例によるピーク明確
化処理フローの第１部分（１／３）を示す図である。

【図９】図９は、この発明の一実施例によるピーク明確
化処理フローの第２部分（２／３）を示す図である。

【図１０】図１０は、この発明の一実施例によるピーク
明確化処理フローの第３部分（３／３）を示す図であ
る。

【図１１】図１１は、ピーク明確化処理の前半に行われ
る自己相関処理を説明するための図である。

【図１２】図１２は、ピーク明確化処理後半の微調整処
理（ピッチ補正）のためのセミトーンプロファイルを説
明するための図である。

【図１３】図１３は、セミトーンプロファイルのシフト
態様を説明するための図である。

【図１４】図１４は、この発明の一実施例による和音決
定処理フローを示す図である。

【図１５】図１５は、和音決定処理の概念を説明するた
めの図である。

【図１６】図１６は、従来の和音判定方式（ＳＡＭ）を
説明するための図である。

【符号の説明】

Ｐ０原オクターブプロファイル、Ｐｎシフトオクターブプロファイル、Ｐ’ｎ自己相関後のオクターブプロファイル、Ｑオクターブプロファイル、Ｓ０セミトーンプロファイル、Ｓ１環状セミトーンプロファイル、ＰＦプロファイル（ずれ幅補正後のセミトーンプロフ
ァイル）。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】入力楽音の波形データから周波数成分デー
タを抽出する手段、抽出された周波数成分データの中から、予め定められた
周波数帯域の周波数成分データを切り出す手段、切り出された周波数成分データを１オクターブ毎に折り
畳み、重ね合わせてオクターブプロファイルを生成する
手段、入力楽音の基準ピッチとシステムの基準ピッチとのずれ
幅を求め、このずれ幅だけ前記オクターブプロファイル
をシフトするピッチ調整手段、並びに、シフトされたオクターブプロファイルを標準和音プロフ
ァイルと比較し入力楽音の和音を決定する和音決定手段
を具備することを特徴とする和音判定装置。
【請求項２】さらに、前記オクターブプロファイルのピークを半音単位で明確
化するために、前記オクターブプロファイルについて半
音単位の自己相関をとる手段を具備することを特徴とす
る請求項１に記載の和音判定装置。
【請求項３】前記ピッチ調整手段は、オクターブプロファイルを半音区間毎に加算してセミト
ーンプロファイルを生成する手段、及び、セミトーンプロファイルを所定量だけ環状にシフトさせ
た場合に最小分散値を提供するシフト量に基づいて前記
ずれ幅を求める手段を有することを特徴とする請求項１
又は２に記載の和音判定装置。
【請求項４】前記和音決定手段は、シフトされたオクタ
ーブプロファイルの半音区間毎の強度と標準和音毎に予
め用意された半音区間毎の重み付け値とを同一半音区間
同士で乗算した値の和に基づいて入力楽音の和音を決定
することを特徴とする請求項１〜３の何れか１項に記載
の和音判定装置。
【請求項５】入力楽音の波形データから周波数成分デー
タを抽出するステップ、抽出された周波数成分データの中から、予め定められた
周波数帯域の周波数成分データを切り出すステップ、切り出された周波数成分データを１オクターブ毎に折り
畳み、重ね合わせてオクターブプロファイルを生成する
ステップ、入力楽音の基準ピッチとシステムの基準ピッチとのずれ
幅を求め、このずれ幅だけ前記オクターブプロファイル
をシフトするピッチ調整ステップ、並びに、シフトされたオクターブプロファイルを標準和音プロフ
ァイルと比較し入力楽音の和音を決定する和音決定ステ
ップを備えることを特徴とする和音判定方法。
【請求項６】さらに、前記オクターブプロファイルのピークを半音単位で明確
化するために、前記オクターブプロファイルについて半
音単位の自己相関をとるステップを備えることを特徴と
する請求項５に記載の和音判定方法。
【請求項７】前記ピッチ調整ステップは、オクターブプロファイルを半音区間毎に加算してセミト
ーンプロファイルを生成するステップ、及び、セミトー
ンプロファイルを所定量だけ環状にシフトさせた場合に
最小分散値を提供するシフト量に基づいて前記ずれ幅を
求めるステップを含むことを特徴とする請求項５又は６
に記載の和音判定方法。
【請求項８】前記和音決定ステップでは、シフトされた
オクターブプロファイルの半音区間毎の強度と標準和音
毎に予め用意された半音区間毎の重み付け値とを同一半
音区間同士で乗算した値の和に基づいて入力楽音の和音
を決定することを特徴とする請求項５〜７の何れか１項
に記載の和音判定方法。
【請求項９】入力楽音の波形データから周波数成分デー
タを抽出するステップ、抽出された周波数成分データの中から、予め定められた
周波数帯域の周波数成分データを切り出すステップ、切り出された周波数成分データを１オクターブ毎に折り
畳み、重ね合わせてオクターブプロファイルを生成する
ステップ、入力楽音の基準ピッチとシステムの基準ピッチとのずれ
幅を求め、このずれ幅だけ前記オクターブプロファイル
をシフトするピッチ調整ステップ、並びに、シフトされたオクターブプロファイルを標準和音プロフ
ァイルと比較し入力楽音の和音を決定する和音決定ステ
ップから成るプログラムを記録していることを特徴とす
る和音判定のための記録媒体。