JP2000278719A - 両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体 - Google Patents
両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体Info
- Publication number
- JP2000278719A JP2000278719A JP11079011A JP7901199A JP2000278719A JP 2000278719 A JP2000278719 A JP 2000278719A JP 11079011 A JP11079011 A JP 11079011A JP 7901199 A JP7901199 A JP 7901199A JP 2000278719 A JP2000278719 A JP 2000278719A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- binocular stereoscopic
- binocular
- stereoscopic image
- eye
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】本発明は左右眼に独立な画像を呈示して立体感
を与える両眼立体視画像の画像品質を精度良く評価する
両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び
記録媒体を提供する。 【解決手段】両眼立体視画像評価装置１は、画像情報入
力部２から左眼用及び右眼用の画像を取り込んでそれぞ
れ各々独立に両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応
領域抽出部３で、左右眼用画像から画像を両眼で観察す
る際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察される１
個または複数の領域対群を抽出して、この領域対群の画
像の物理特性量（例えば、画像の濃度分布等）を、物理
特性量変換部４で必要に応じて適切な他の物理特性量
（例えば、反射率分布等）に独立して変換する。この変
換した物理特性量分布を画像間演算部５で１個の画像の
物理特性量分布に変換し、この１個の画像の物理特性量
分布に対して人間の視覚特性を考慮した演算を施して両
眼立体視画像評価値を算出する。
を与える両眼立体視画像の画像品質を精度良く評価する
両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び
記録媒体を提供する。 【解決手段】両眼立体視画像評価装置１は、画像情報入
力部２から左眼用及び右眼用の画像を取り込んでそれぞ
れ各々独立に両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応
領域抽出部３で、左右眼用画像から画像を両眼で観察す
る際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察される１
個または複数の領域対群を抽出して、この領域対群の画
像の物理特性量（例えば、画像の濃度分布等）を、物理
特性量変換部４で必要に応じて適切な他の物理特性量
（例えば、反射率分布等）に独立して変換する。この変
換した物理特性量分布を画像間演算部５で１個の画像の
物理特性量分布に変換し、この１個の画像の物理特性量
分布に対して人間の視覚特性を考慮した演算を施して両
眼立体視画像評価値を算出する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、両眼立体視画像評
価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体に関し、
詳細には、左右眼に独立な画像を呈示して観察者に立体
感を与える両眼立体視画像の知覚するために両眼による
観察を必要とする画像領域の画像品質を評価する両眼立
体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び両眼立
体視画像評価プログラムを記録する記録媒体に関する。
価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体に関し、
詳細には、左右眼に独立な画像を呈示して観察者に立体
感を与える両眼立体視画像の知覚するために両眼による
観察を必要とする画像領域の画像品質を評価する両眼立
体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び両眼立
体視画像評価プログラムを記録する記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】近時、情報化社会にあって、人間に呈示
される画像は、白黒画像からカラー画像に、さらに、立
体画像へと変化するとともに、多様化している。
される画像は、白黒画像からカラー画像に、さらに、立
体画像へと変化するとともに、多様化している。
【０００３】このような画像は、一般に呈示される前に
適切に評価される必要が知り、従来から種々の評価技術
が提案されている。
適切に評価される必要が知り、従来から種々の評価技術
が提案されている。
【０００４】例えば、計測領域の大きさを変えて濃度分
散値を計測して判定基準値と比較し、また、良品計測時
に計測領域毎の濃度分散値から計測領域毎の判定基準値
を自動的に作成して登録する画質検査装置が提案されて
いる（特開平８−２９１２５号公報参照）。
散値を計測して判定基準値と比較し、また、良品計測時
に計測領域毎の濃度分散値から計測領域毎の判定基準値
を自動的に作成して登録する画質検査装置が提案されて
いる（特開平８−２９１２５号公報参照）。
【０００５】この画像検査装置は、濃度ムラ画質不良の
判定を人間に近い判定基準のもとで行うとともに、学習
して判定基準を適切に選択して検査精度を向上させるこ
とを目的としている。
判定を人間に近い判定基準のもとで行うとともに、学習
して判定基準を適切に選択して検査精度を向上させるこ
とを目的としている。
【０００６】また、従来、被評価画像の画像情報を空間
周波数分布情報に変換し、該空間周波数分布情報を観察
パラメータに応じた人間の視覚系の空間周波数特性を表
す関数によってフィルタリング補正した後、逆変換によ
り得られた画像情報から画像評価値を算出する画像評価
方法が提案されている（特開平９−１５３１３６号公報
参照）。
周波数分布情報に変換し、該空間周波数分布情報を観察
パラメータに応じた人間の視覚系の空間周波数特性を表
す関数によってフィルタリング補正した後、逆変換によ
り得られた画像情報から画像評価値を算出する画像評価
方法が提案されている（特開平９−１５３１３６号公報
参照）。
【０００７】この画像評価方法は、被評価画像の空間周
波数分布情報に対して人間の視覚系の空間周波数特性を
表す関数によって補正を行う際に、観察条件に応じた最
適な関数でフィルタリング補正し、主観的評価と整合性
の取れた客観的で信頼性の高い画像品質評価を行うこと
を目的としている。
波数分布情報に対して人間の視覚系の空間周波数特性を
表す関数によって補正を行う際に、観察条件に応じた最
適な関数でフィルタリング補正し、主観的評価と整合性
の取れた客観的で信頼性の高い画像品質評価を行うこと
を目的としている。
【０００８】すなわち、上記いずれの技術も、基本的に
は、２次元画像を対象として、２次元画像をいかに定量
化して、人間の視覚評価に近い画像評価を行うかを目的
としている。
は、２次元画像を対象として、２次元画像をいかに定量
化して、人間の視覚評価に近い画像評価を行うかを目的
としている。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、このよ
うな従来の画像評価方法や装置にあっては、いずれも２
次元画像を対象としており、両眼立体視画像の画像品質
評価には、適用することができない。
うな従来の画像評価方法や装置にあっては、いずれも２
次元画像を対象としており、両眼立体視画像の画像品質
評価には、適用することができない。
【００１０】両眼立体視画像が多く出現してきている今
日、この両眼立体視画像を適切、かつ、精度良く評価す
ることが要望されている。特に、左右眼に独立な画像を
呈示して観察者に立体感を与える両眼立体視画像におい
て、知覚するために両眼による観察を必要とする画像領
域の画像品質の評価に対しては、上記従来の画像評価方
法や画像評価装置では、適切に画像品質を評価すること
ができないという問題があった。
日、この両眼立体視画像を適切、かつ、精度良く評価す
ることが要望されている。特に、左右眼に独立な画像を
呈示して観察者に立体感を与える両眼立体視画像におい
て、知覚するために両眼による観察を必要とする画像領
域の画像品質の評価に対しては、上記従来の画像評価方
法や画像評価装置では、適切に画像品質を評価すること
ができないという問題があった。
【００１１】そこで、請求項１記載の発明は、左眼用画
像と右眼用画像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の
両眼立体視機能を利用して対象を立体的に観察させる両
眼立体視画像の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両
眼用の画像から実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平
面上に同一のオブジェクトとして観察される被評価画像
の左右両眼用の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出
して、当該抽出した物理特性量に対して画像間演算を行
って１個の画像情報とし、当該画像情報と所定の人間の
視覚特性を用いて両眼立体視画像の画像評価値を算出し
て、入力画像の画像品質を評価することにより、知覚す
るために両眼による観察を必要とする画像領域の画像品
質の評価値を精度良く算出し、高精度に両眼立体視画像
を評価することのできる両眼立体視画像評価装置を提供
することを目的としている。
像と右眼用画像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の
両眼立体視機能を利用して対象を立体的に観察させる両
眼立体視画像の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両
眼用の画像から実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平
面上に同一のオブジェクトとして観察される被評価画像
の左右両眼用の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出
して、当該抽出した物理特性量に対して画像間演算を行
って１個の画像情報とし、当該画像情報と所定の人間の
視覚特性を用いて両眼立体視画像の画像評価値を算出し
て、入力画像の画像品質を評価することにより、知覚す
るために両眼による観察を必要とする画像領域の画像品
質の評価値を精度良く算出し、高精度に両眼立体視画像
を評価することのできる両眼立体視画像評価装置を提供
することを目的としている。
【００１２】請求項２記載の発明は、上記抽出された左
眼用及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ
独立に人間の視覚特性を用いて補正を行い、当該補正し
た左右両眼用の画像の物理特性量に対して画像間演算を
行って１個の画像情報とすることにより、両眼立体視画
像が単眼による知覚と両眼による知覚が混在する画像で
あっても、画像品質の評価値を精度良く算出し、より高
精度に両眼立体視画像を評価することのできる両眼立体
視画像評価装置を提供することを目的としている。
眼用及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ
独立に人間の視覚特性を用いて補正を行い、当該補正し
た左右両眼用の画像の物理特性量に対して画像間演算を
行って１個の画像情報とすることにより、両眼立体視画
像が単眼による知覚と両眼による知覚が混在する画像で
あっても、画像品質の評価値を精度良く算出し、より高
精度に両眼立体視画像を評価することのできる両眼立体
視画像評価装置を提供することを目的としている。
【００１３】請求項３記載の発明は、人間の視覚特性と
して色彩情報に対応した視覚特性を用いることにより、
輝度情報だけでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼
立体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出し、より
高精度に両眼立体視画像を評価することのできる両眼立
体視画像評価装置を提供することを目的としている。
して色彩情報に対応した視覚特性を用いることにより、
輝度情報だけでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼
立体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出し、より
高精度に両眼立体視画像を評価することのできる両眼立
体視画像評価装置を提供することを目的としている。
【００１４】請求項４記載の発明は、複数の光学的属性
情報に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光
学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼
立体視画像の評価に際して用いる人間の視覚特性として
当該選択された人間の視覚特性を用いることにより、両
眼立体視画像の呈示方法が、例えば、各々相異なる分光
透過率を有する光学フィルタを左右眼と被観察画像の間
の光路上に配置するカラーフィルタ方式、各々相異なる
偏光方向を有する光学フィルタを左右眼と被観察画像の
間の光路上に配置する偏光眼鏡方式、短時間で交互にオ
ン／オフを繰り返す左右眼用の画像の呈示と時間的に同
期して左右眼用各々の画像情報の透過、非透過が切り換
わる経時式等のように異なって、両眼立体視画像評価の
演算に必要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に
対応することができるとともに、汎用性に富んだ両眼立
体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出し、両眼立
体視画像をより一層高精度に評価することのできる両眼
立体視画像評価装置を提供することを目的としている。
情報に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光
学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼
立体視画像の評価に際して用いる人間の視覚特性として
当該選択された人間の視覚特性を用いることにより、両
眼立体視画像の呈示方法が、例えば、各々相異なる分光
透過率を有する光学フィルタを左右眼と被観察画像の間
の光路上に配置するカラーフィルタ方式、各々相異なる
偏光方向を有する光学フィルタを左右眼と被観察画像の
間の光路上に配置する偏光眼鏡方式、短時間で交互にオ
ン／オフを繰り返す左右眼用の画像の呈示と時間的に同
期して左右眼用各々の画像情報の透過、非透過が切り換
わる経時式等のように異なって、両眼立体視画像評価の
演算に必要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に
対応することができるとともに、汎用性に富んだ両眼立
体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出し、両眼立
体視画像をより一層高精度に評価することのできる両眼
立体視画像評価装置を提供することを目的としている。
【００１５】請求項５記載の発明は、人間の視覚特性と
して時間特性に対応しているものを用いることにより、
画像がＣＲＴ（陰極線管：Cathode Ray Tube）や映画等
の短時間に点滅を繰り返す表示システムに表示されて、
呈示される画像を交互にオン／オフを繰り返す左右眼用
のフィルタによって分離して観察する経時式画像呈示方
式で呈示されるような場合にも、明暗の短時間周期の繰
り返しであるフリッカ等に対する人間の視覚の時間的な
特性をも考慮した両眼立体視画像の画像品質の評価値を
算出し、フリッカ等の影響を受けることなく、両眼立体
視画像をより一層高精度に評価することのできる両眼立
体視画像評価装置を提供することを目的としている。
して時間特性に対応しているものを用いることにより、
画像がＣＲＴ（陰極線管：Cathode Ray Tube）や映画等
の短時間に点滅を繰り返す表示システムに表示されて、
呈示される画像を交互にオン／オフを繰り返す左右眼用
のフィルタによって分離して観察する経時式画像呈示方
式で呈示されるような場合にも、明暗の短時間周期の繰
り返しであるフリッカ等に対する人間の視覚の時間的な
特性をも考慮した両眼立体視画像の画像品質の評価値を
算出し、フリッカ等の影響を受けることなく、両眼立体
視画像をより一層高精度に評価することのできる両眼立
体視画像評価装置を提供することを目的としている。
【００１６】請求項６記載の発明は、左眼用画像と右眼
用画像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体
視機能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体視
画像の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の画
像から実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同
一のオブジェクトとして観察される被評価画像の左右両
眼用の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、当
該抽出した物理特性量に対して画像間演算を行って１個
の画像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特性
を用いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入力
画像の画像品質を評価することにより、知覚するために
両眼による観察を必要とする画像領域の画像品質の評価
値を精度良く算出し、高精度に両眼立体視画像を評価す
ることのできる両眼立体視画像評価方法を提供すること
を目的としている。
用画像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体
視機能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体視
画像の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の画
像から実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同
一のオブジェクトとして観察される被評価画像の左右両
眼用の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、当
該抽出した物理特性量に対して画像間演算を行って１個
の画像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特性
を用いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入力
画像の画像品質を評価することにより、知覚するために
両眼による観察を必要とする画像領域の画像品質の評価
値を精度良く算出し、高精度に両眼立体視画像を評価す
ることのできる両眼立体視画像評価方法を提供すること
を目的としている。
【００１７】請求項７記載の発明は、上記抽出された左
眼用及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ
独立に人間の視覚特性を用いて補正を行い、当該補正し
た左右両眼用の画像の物理特性量に対して画像間演算を
行って１個の画像情報とすることにより、両眼立体視画
像が単眼による知覚と両眼による知覚が混在する画像で
あっても、画像品質の評価値を精度良く算出し、より高
精度に両眼立体視画像を評価することのできる両眼立体
視画像評価方法を提供することを目的としている。
眼用及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ
独立に人間の視覚特性を用いて補正を行い、当該補正し
た左右両眼用の画像の物理特性量に対して画像間演算を
行って１個の画像情報とすることにより、両眼立体視画
像が単眼による知覚と両眼による知覚が混在する画像で
あっても、画像品質の評価値を精度良く算出し、より高
精度に両眼立体視画像を評価することのできる両眼立体
視画像評価方法を提供することを目的としている。
【００１８】請求項８記載の発明は、人間の視覚特性と
して色彩情報に対応した視覚特性を用いることにより、
輝度情報だけでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼
立体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出し、より
高精度に両眼立体視画像を評価することのできる両眼立
体視画像評価方法を提供することを目的としている。
して色彩情報に対応した視覚特性を用いることにより、
輝度情報だけでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼
立体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出し、より
高精度に両眼立体視画像を評価することのできる両眼立
体視画像評価方法を提供することを目的としている。
【００１９】請求項９記載の発明は、複数の光学的属性
情報に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光
学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼
立体視画像の評価に際して用いる人間の視覚特性として
当該選択された人間の視覚特性を用いることにより、両
眼立体視画像の呈示方法が、例えば、上記カラーフィル
タ方式、偏光眼鏡方式、経時式等のように異なって、両
眼立体視画像評価の演算に必要な光学的属性情報が異な
る場合にも、適切に対応することができるとともに、汎
用性に富んだ両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精
度に算出し、両眼立体視画像をより一層高精度に評価す
ることのできる両眼立体視画像評価方法を提供すること
を目的としている。
情報に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光
学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼
立体視画像の評価に際して用いる人間の視覚特性として
当該選択された人間の視覚特性を用いることにより、両
眼立体視画像の呈示方法が、例えば、上記カラーフィル
タ方式、偏光眼鏡方式、経時式等のように異なって、両
眼立体視画像評価の演算に必要な光学的属性情報が異な
る場合にも、適切に対応することができるとともに、汎
用性に富んだ両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精
度に算出し、両眼立体視画像をより一層高精度に評価す
ることのできる両眼立体視画像評価方法を提供すること
を目的としている。
【００２０】請求項１０記載の発明は、人間の視覚特性
として時間特性に対応したものを用いることにより、画
像が上記経時式画像呈示方式で呈示されるような場合に
も、明暗の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対
する人間の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視
画像の画像品質の評価値を算出し、フリッカ等の影響を
受けることなく、両眼立体視画像をより一層高精度に評
価することのできる両眼立体視画像評価方法を提供する
ことを目的としている。
として時間特性に対応したものを用いることにより、画
像が上記経時式画像呈示方式で呈示されるような場合に
も、明暗の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対
する人間の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視
画像の画像品質の評価値を算出し、フリッカ等の影響を
受けることなく、両眼立体視画像をより一層高精度に評
価することのできる両眼立体視画像評価方法を提供する
ことを目的としている。
【００２１】請求項１１記載の発明は、左眼用画像と右
眼用画像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立
体視機能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体
視画像の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の
画像から実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に
同一のオブジェクトとして観察される被評価画像の左右
両眼用の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、
当該抽出した物理特性量に対して画像間演算を行って１
個の画像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特
性を用いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入
力画像の画像品質を評価するプログラムをコンピュータ
等の情報処理装置で読み取り可能な記録媒体に記録する
ことにより、コンピュータ等の情報処理装置を用いて、
知覚するために両眼による観察を必要とする画像領域の
画像品質の評価値を精度良く算出し、高精度に両眼立体
視画像を評価することのできる記録媒体を提供すること
を目的としている。
眼用画像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立
体視機能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体
視画像の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の
画像から実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に
同一のオブジェクトとして観察される被評価画像の左右
両眼用の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、
当該抽出した物理特性量に対して画像間演算を行って１
個の画像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特
性を用いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入
力画像の画像品質を評価するプログラムをコンピュータ
等の情報処理装置で読み取り可能な記録媒体に記録する
ことにより、コンピュータ等の情報処理装置を用いて、
知覚するために両眼による観察を必要とする画像領域の
画像品質の評価値を精度良く算出し、高精度に両眼立体
視画像を評価することのできる記録媒体を提供すること
を目的としている。
【００２２】請求項１２記載の発明は、プログラムとし
て、上記抽出された左眼用及び右眼用の画像の物理特性
量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を用いて補
正を行い、この補正された物理特性量に対して画像間演
算を行って１個の画像情報とするプログラムを記録する
ことにより、コンピュータ等の情報処理装置を用いて、
両眼立体視画像が単眼による知覚と両眼による知覚が混
在する画像であっても、画像品質の評価値を精度良く算
出し、より高精度に両眼立体視画像を評価することので
きるプログラムを記録する記録媒体を提供することを目
的としている。
て、上記抽出された左眼用及び右眼用の画像の物理特性
量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を用いて補
正を行い、この補正された物理特性量に対して画像間演
算を行って１個の画像情報とするプログラムを記録する
ことにより、コンピュータ等の情報処理装置を用いて、
両眼立体視画像が単眼による知覚と両眼による知覚が混
在する画像であっても、画像品質の評価値を精度良く算
出し、より高精度に両眼立体視画像を評価することので
きるプログラムを記録する記録媒体を提供することを目
的としている。
【００２３】請求項１３記載の発明は、プログラムとし
て、人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性
を用いるプログラムを記録することにより、コンピュー
タ等の情報処理装置を用いて、輝度情報だけでなく色彩
情報をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の
評価値を高精度に算出し、より高精度に両眼立体視画像
を評価することのできる記録媒体を提供することを目的
としている。
て、人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性
を用いるプログラムを記録することにより、コンピュー
タ等の情報処理装置を用いて、輝度情報だけでなく色彩
情報をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の
評価値を高精度に算出し、より高精度に両眼立体視画像
を評価することのできる記録媒体を提供することを目的
としている。
【００２４】請求項１４記載の発明は、プログラムとし
て、複数の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性か
ら少なくとも１個の光学的属性情報に対応した人間の視
覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価に際して用いる
人間の視覚特性として当該選択された人間の視覚特性を
用いるプログラムを記録することにより、コンピュータ
等の情報処理装置を用いて、両眼立体視画像の呈示方法
が、例えば、上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、
経時式等のように異なって、両眼立体視画像評価の演算
に必要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応
することができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視
画像の画像品質の評価値を高精度に算出し、両眼立体視
画像をより一層高精度に評価することのできる記録媒体
を提供することを目的としている。
て、複数の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性か
ら少なくとも１個の光学的属性情報に対応した人間の視
覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価に際して用いる
人間の視覚特性として当該選択された人間の視覚特性を
用いるプログラムを記録することにより、コンピュータ
等の情報処理装置を用いて、両眼立体視画像の呈示方法
が、例えば、上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、
経時式等のように異なって、両眼立体視画像評価の演算
に必要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応
することができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視
画像の画像品質の評価値を高精度に算出し、両眼立体視
画像をより一層高精度に評価することのできる記録媒体
を提供することを目的としている。
【００２５】請求項１５記載の発明は、プログラムとし
て、人間の視覚特性として時間特性に対応したものを用
いるプログラムを記録することにより、コンピュータ等
の情報処理装置を用いて、画像が上記経時式画像呈示の
ような場合にも、明暗の短時間周期の繰り返しであるフ
リッカ等に対する人間の視覚の時間的な特性をも考慮し
た両眼立体視画像の画像品質の評価値を算出し、フリッ
カ等の影響を受けることなく、両眼立体視画像をより一
層高精度に評価することのできる記録媒体を提供するこ
とを目的としている。
て、人間の視覚特性として時間特性に対応したものを用
いるプログラムを記録することにより、コンピュータ等
の情報処理装置を用いて、画像が上記経時式画像呈示の
ような場合にも、明暗の短時間周期の繰り返しであるフ
リッカ等に対する人間の視覚の時間的な特性をも考慮し
た両眼立体視画像の画像品質の評価値を算出し、フリッ
カ等の影響を受けることなく、両眼立体視画像をより一
層高精度に評価することのできる記録媒体を提供するこ
とを目的としている。
【００２６】
【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明の両
眼立体視画像評価装置は、左眼用画像と右眼用画像とを
各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利
用して対象を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右
両眼用の画像を入力する画像入力手段と、前記画像入力
手段から入力される前記左右両眼用の画像から実際の画
像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェク
トとして観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物
理特性量をそれぞれ独立に抽出する両眼対応領域抽出手
段と、前記両眼対応領域抽出手段の抽出した物理特性量
に対して画像間演算を行って１個の画像情報とする画像
間演算手段と、前記画像間演算で得られた前記画像情報
と所定の人間の視覚特性を用いて前記両眼立体視画像の
画像評価値を算出する画像評価値演算手段と、を備え、
前記入力される画像の画像品質を評価することにより、
上記目的を達成している。
眼立体視画像評価装置は、左眼用画像と右眼用画像とを
各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利
用して対象を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右
両眼用の画像を入力する画像入力手段と、前記画像入力
手段から入力される前記左右両眼用の画像から実際の画
像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェク
トとして観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物
理特性量をそれぞれ独立に抽出する両眼対応領域抽出手
段と、前記両眼対応領域抽出手段の抽出した物理特性量
に対して画像間演算を行って１個の画像情報とする画像
間演算手段と、前記画像間演算で得られた前記画像情報
と所定の人間の視覚特性を用いて前記両眼立体視画像の
画像評価値を算出する画像評価値演算手段と、を備え、
前記入力される画像の画像品質を評価することにより、
上記目的を達成している。
【００２７】上記構成によれば、左眼用画像と右眼用画
像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機
能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体視画像
の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の画像か
ら実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一の
オブジェクトとして観察される被評価画像の左右両眼用
の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽
出した物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画
像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特性を用
いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入力画像
の画像品質を評価するので、知覚するために両眼による
観察を必要とする画像領域の画像品質の評価値を精度良
く算出することができ、高精度に両眼立体視画像を評価
することができる。
像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機
能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体視画像
の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の画像か
ら実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一の
オブジェクトとして観察される被評価画像の左右両眼用
の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽
出した物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画
像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特性を用
いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入力画像
の画像品質を評価するので、知覚するために両眼による
観察を必要とする画像領域の画像品質の評価値を精度良
く算出することができ、高精度に両眼立体視画像を評価
することができる。
【００２８】この場合、例えば、請求項２に記載するよ
うに、前記両眼立体視画像評価装置は、前記両眼対応領
域抽出手段の抽出した前記左眼用及び右眼用の画像の物
理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を用
いて補正を行う補正手段をさらに備え、前記画像間演算
手段は、前記補正手段の補正した左右両眼用の画像の物
理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報と
するものであってもよい。
うに、前記両眼立体視画像評価装置は、前記両眼対応領
域抽出手段の抽出した前記左眼用及び右眼用の画像の物
理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を用
いて補正を行う補正手段をさらに備え、前記画像間演算
手段は、前記補正手段の補正した左右両眼用の画像の物
理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報と
するものであってもよい。
【００２９】上記構成によれば、上記抽出された左眼用
及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立
に人間の視覚特性を用いて補正を行い、当該補正した左
右両眼用の画像の物理特性量に対して画像間演算を行っ
て１個の画像情報とするので、両眼立体視画像が単眼に
よる知覚と両眼による知覚が混在する画像であっても、
画像品質の評価値を精度良く算出することができ、より
高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立
に人間の視覚特性を用いて補正を行い、当該補正した左
右両眼用の画像の物理特性量に対して画像間演算を行っ
て１個の画像情報とするので、両眼立体視画像が単眼に
よる知覚と両眼による知覚が混在する画像であっても、
画像品質の評価値を精度良く算出することができ、より
高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
【００３０】また、例えば、請求項３に記載するよう
に、前記画像評価値演算手段または前記補正手段は、前
記人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を
用いるものであってもよい。
に、前記画像評価値演算手段または前記補正手段は、前
記人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を
用いるものであってもよい。
【００３１】上記構成によれば、人間の視覚特性として
色彩情報に対応した視覚特性を用いるので、輝度情報だ
けでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼立体視画像
の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、よ
り高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
色彩情報に対応した視覚特性を用いるので、輝度情報だ
けでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼立体視画像
の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、よ
り高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
【００３２】さらに、例えば、請求項４に記載するよう
に、前記両眼立体視画像評価装置は、複数の光学的属性
情報に対応した人間の視覚特性を記憶する視覚特性記憶
手段から少なくとも１個の光学的属性情報に対応した人
間の視覚特性を選択する視覚特性選択手段をさらに備
え、前記画像評価値演算手段または前記補正手段は、前
記人間の視覚特性として前記視覚特性選択手段で選択さ
れた視覚特性を用いるものであってもよい。
に、前記両眼立体視画像評価装置は、複数の光学的属性
情報に対応した人間の視覚特性を記憶する視覚特性記憶
手段から少なくとも１個の光学的属性情報に対応した人
間の視覚特性を選択する視覚特性選択手段をさらに備
え、前記画像評価値演算手段または前記補正手段は、前
記人間の視覚特性として前記視覚特性選択手段で選択さ
れた視覚特性を用いるものであってもよい。
【００３３】上記構成によれば、複数の光学的属性情報
に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光学的
属性情報に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼立体
視画像の評価に際して用いる人間の視覚特性として当該
選択された人間の視覚特性を用いているので、両眼立体
視画像の呈示方法が、例えば、各々相異なる分光透過率
を有する光学フィルタを左右眼と被観察画像の間の光路
上に配置するカラーフィルタ方式、各々相異なる偏光方
向を有する光学フィルタを左右眼と被観察画像の間の光
路上に配置する偏光眼鏡方式、短時間で交互にオン／オ
フを繰り返す左右眼用の画像の呈示と時間的に同期して
左右眼用各々の画像情報の透過、非透過が切り換わる経
時式等のように異なって、両眼立体視画像評価の演算に
必要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応す
ることができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視画
像の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、
両眼立体視画像をより一層高精度に評価することができ
る。
に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光学的
属性情報に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼立体
視画像の評価に際して用いる人間の視覚特性として当該
選択された人間の視覚特性を用いているので、両眼立体
視画像の呈示方法が、例えば、各々相異なる分光透過率
を有する光学フィルタを左右眼と被観察画像の間の光路
上に配置するカラーフィルタ方式、各々相異なる偏光方
向を有する光学フィルタを左右眼と被観察画像の間の光
路上に配置する偏光眼鏡方式、短時間で交互にオン／オ
フを繰り返す左右眼用の画像の呈示と時間的に同期して
左右眼用各々の画像情報の透過、非透過が切り換わる経
時式等のように異なって、両眼立体視画像評価の演算に
必要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応す
ることができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視画
像の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、
両眼立体視画像をより一層高精度に評価することができ
る。
【００３４】また、例えば、請求項５に記載するよう
に、前記人間の視覚特性が時間特性に対応していてもよ
い。
に、前記人間の視覚特性が時間特性に対応していてもよ
い。
【００３５】上記構成によれば、人間の視覚特性として
時間特性に対応しているものを用いているので、画像が
ＣＲＴや映画等の経時式画像呈示方式で呈示されるよう
な場合にも、明暗の短時間周期の繰り返しであるフリッ
カ等に対する人間の視覚の時間的な特性をも考慮した両
眼立体視画像の画像品質の評価値を算出することがで
き、フリッカ等の影響を受けることなく、両眼立体視画
像をより一層高精度に評価することができる。
時間特性に対応しているものを用いているので、画像が
ＣＲＴや映画等の経時式画像呈示方式で呈示されるよう
な場合にも、明暗の短時間周期の繰り返しであるフリッ
カ等に対する人間の視覚の時間的な特性をも考慮した両
眼立体視画像の画像品質の評価値を算出することがで
き、フリッカ等の影響を受けることなく、両眼立体視画
像をより一層高精度に評価することができる。
【００３６】請求項６記載の発明の両眼立体視画像評価
方法は、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に左右眼
に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象を立体
的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画像を入
力する画像入力手順と、前記画像入力手順で入力される
前記左右両眼用の画像から実際の画像呈示面とは異なる
擬似的な平面上に同一のオブジェクトとして観察される
被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性量をそれぞれ
独立に抽出する両眼対応領域抽出手順と、前記両眼対応
領域抽出手順で抽出された物理特性量に対して画像間演
算を行って１個の画像情報とする画像間演算手順と、前
記画像間演算手順の画像間演算で得られた前記画像情報
と人間の視覚特性を用いて前記両眼立体視画像の画像評
価値を算出する画像評価値演算手順と、を実行して、前
記入力される画像の画像品質を評価することにより、上
記目的を達成している。
方法は、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に左右眼
に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象を立体
的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画像を入
力する画像入力手順と、前記画像入力手順で入力される
前記左右両眼用の画像から実際の画像呈示面とは異なる
擬似的な平面上に同一のオブジェクトとして観察される
被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性量をそれぞれ
独立に抽出する両眼対応領域抽出手順と、前記両眼対応
領域抽出手順で抽出された物理特性量に対して画像間演
算を行って１個の画像情報とする画像間演算手順と、前
記画像間演算手順の画像間演算で得られた前記画像情報
と人間の視覚特性を用いて前記両眼立体視画像の画像評
価値を算出する画像評価値演算手順と、を実行して、前
記入力される画像の画像品質を評価することにより、上
記目的を達成している。
【００３７】上記構成によれば、左眼用画像と右眼用画
像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機
能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体視画像
の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の画像か
ら実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一の
オブジェクトとして観察される被評価画像の左右両眼用
の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽
出した物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画
像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特性を用
いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入力画像
の画像品質を評価するので、知覚するために両眼による
観察を必要とする画像領域の画像品質の評価値を精度良
く算出することができ、高精度に両眼立体視画像を評価
することができる。
像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機
能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体視画像
の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の画像か
ら実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一の
オブジェクトとして観察される被評価画像の左右両眼用
の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽
出した物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画
像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特性を用
いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入力画像
の画像品質を評価するので、知覚するために両眼による
観察を必要とする画像領域の画像品質の評価値を精度良
く算出することができ、高精度に両眼立体視画像を評価
することができる。
【００３８】この場合、例えば、請求項７に記載するよ
うに、前記両眼立体視画像評価方法は、前記両眼対応領
域抽出手段の抽出された前記左眼用及び右眼用の画像の
物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を
用いて補正を行う補正手順をさらに備え、前記画像間演
算手順が、前記補正手順で補正された左右両眼用の画像
の物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情
報としてもよい。
うに、前記両眼立体視画像評価方法は、前記両眼対応領
域抽出手段の抽出された前記左眼用及び右眼用の画像の
物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を
用いて補正を行う補正手順をさらに備え、前記画像間演
算手順が、前記補正手順で補正された左右両眼用の画像
の物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情
報としてもよい。
【００３９】上記構成によれば、上記抽出された左眼用
及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立
に人間の視覚特性を用いて補正を行い、当該補正した左
右両眼用の画像の物理特性量に対して画像間演算を行っ
て１個の画像情報とするので、両眼立体視画像が単眼に
よる知覚と両眼による知覚が混在する画像であっても、
画像品質の評価値を精度良く算出することができ、より
高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立
に人間の視覚特性を用いて補正を行い、当該補正した左
右両眼用の画像の物理特性量に対して画像間演算を行っ
て１個の画像情報とするので、両眼立体視画像が単眼に
よる知覚と両眼による知覚が混在する画像であっても、
画像品質の評価値を精度良く算出することができ、より
高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
【００４０】また、例えば、請求項８に記載するよう
に、前記画像評価値演算手順または前記補正手順は、前
記人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を
用いるものであってもよい。
に、前記画像評価値演算手順または前記補正手順は、前
記人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を
用いるものであってもよい。
【００４１】上記構成によれば、人間の視覚特性として
色彩情報に対応した視覚特性を用いるので、輝度情報だ
けでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼立体視画像
の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、よ
り高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
色彩情報に対応した視覚特性を用いるので、輝度情報だ
けでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼立体視画像
の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、よ
り高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
【００４２】さらに、例えば、請求項９に記載するよう
に、前記両眼立体視画像評価方法は、複数の光学的属性
情報に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光
学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選択する視覚
特性選択手順をさらに備え、前記画像評価値演算手順ま
たは前記補正手順が、前記人間の視覚特性として前記視
覚特性選択手順で選択された視覚特性を用いるものであ
ってもよい。
に、前記両眼立体視画像評価方法は、複数の光学的属性
情報に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光
学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選択する視覚
特性選択手順をさらに備え、前記画像評価値演算手順ま
たは前記補正手順が、前記人間の視覚特性として前記視
覚特性選択手順で選択された視覚特性を用いるものであ
ってもよい。
【００４３】上記構成によれば、複数の光学的属性情報
に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光学的
属性情報に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼立体
視画像の評価に際して用いる人間の視覚特性として当該
選択された人間の視覚特性を用いるので、両眼立体視画
像の呈示方法が、例えば、上記カラーフィルタ方式、偏
光眼鏡方式、経時式等のように異なって、両眼立体視画
像評価の演算に必要な光学的属性情報が異なる場合に
も、適切に対応することができるとともに、汎用性に富
んだ両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出
することができ、両眼立体視画像をより一層高精度に評
価することができる。
に対応した人間の視覚特性から少なくとも１個の光学的
属性情報に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼立体
視画像の評価に際して用いる人間の視覚特性として当該
選択された人間の視覚特性を用いるので、両眼立体視画
像の呈示方法が、例えば、上記カラーフィルタ方式、偏
光眼鏡方式、経時式等のように異なって、両眼立体視画
像評価の演算に必要な光学的属性情報が異なる場合に
も、適切に対応することができるとともに、汎用性に富
んだ両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出
することができ、両眼立体視画像をより一層高精度に評
価することができる。
【００４４】また、例えば、請求項１０に記載するよう
に、前記人間の視覚特性が時間特性に対応しているもの
であってもよい。
に、前記人間の視覚特性が時間特性に対応しているもの
であってもよい。
【００４５】上記構成によれば、人間の視覚特性として
時間特性に対応したものを用いているので、画像が上記
経時式画像呈示方式で呈示されるような場合にも、明暗
の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対する人間
の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視画像の画
像品質の評価値を算出することができ、フリッカ等の影
響を受けることなく、両眼立体視画像をより一層高精度
に評価することができる。
時間特性に対応したものを用いているので、画像が上記
経時式画像呈示方式で呈示されるような場合にも、明暗
の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対する人間
の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視画像の画
像品質の評価値を算出することができ、フリッカ等の影
響を受けることなく、両眼立体視画像をより一層高精度
に評価することができる。
【００４６】請求項１１記載の発明の記録媒体は、左眼
用画像と右眼用画像とを各々独立に左右眼に呈示し観察
者の両眼立体視機能を利用して対象を立体的に観察させ
る両眼立体視画像の左右両眼用の画像を入力する画像入
力手順と、前記画像入力手順で入力される前記左右両眼
用の画像から実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面
上に同一のオブジェクトとして観察される被評価画像の
左右両眼用の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出す
る両眼対応領域抽出手順と、前記両眼対応領域抽出手順
で抽出された物理特性量に対して画像間演算を行って１
個の画像情報とする画像間演算手順と、前記画像間演算
で得られた前記画像情報と所定の人間の視覚特性を用い
て前記両眼立体視画像の画像評価値を算出する画像評価
値演算手順と、を含むプログラムを記録することによ
り、上記目的を達成している。
用画像と右眼用画像とを各々独立に左右眼に呈示し観察
者の両眼立体視機能を利用して対象を立体的に観察させ
る両眼立体視画像の左右両眼用の画像を入力する画像入
力手順と、前記画像入力手順で入力される前記左右両眼
用の画像から実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面
上に同一のオブジェクトとして観察される被評価画像の
左右両眼用の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出す
る両眼対応領域抽出手順と、前記両眼対応領域抽出手順
で抽出された物理特性量に対して画像間演算を行って１
個の画像情報とする画像間演算手順と、前記画像間演算
で得られた前記画像情報と所定の人間の視覚特性を用い
て前記両眼立体視画像の画像評価値を算出する画像評価
値演算手順と、を含むプログラムを記録することによ
り、上記目的を達成している。
【００４７】上記構成によれば、左眼用画像と右眼用画
像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機
能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体視画像
の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の画像か
ら実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一の
オブジェクトとして観察される被評価画像の左右両眼用
の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽
出した物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画
像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特性を用
いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入力画像
の画像品質を評価するプログラムをコンピュータ等の情
報処理装置で読み取り可能な記録媒体に記録するので、
コンピュータ等の情報処理装置を用いて、知覚するため
に両眼による観察を必要とする画像領域の画像品質の評
価値を精度良く算出することができ、高精度に両眼立体
視画像を評価することができる。
像とを各々独立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機
能を利用して対象を立体的に観察させる両眼立体視画像
の左右両眼用の画像を入力し、当該左右両眼用の画像か
ら実際の画像呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一の
オブジェクトとして観察される被評価画像の左右両眼用
の画像の物理特性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽
出した物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画
像情報とし、当該画像情報と所定の人間の視覚特性を用
いて両眼立体視画像の画像評価値を算出して、入力画像
の画像品質を評価するプログラムをコンピュータ等の情
報処理装置で読み取り可能な記録媒体に記録するので、
コンピュータ等の情報処理装置を用いて、知覚するため
に両眼による観察を必要とする画像領域の画像品質の評
価値を精度良く算出することができ、高精度に両眼立体
視画像を評価することができる。
【００４８】この場合、例えば、請求項１２に記載する
ように、前記記録媒体は、前記プログラムとして、前記
両眼対応領域抽出手順で抽出された前記左眼用及び右眼
用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の
視覚特性を用いて補正を行う補正手順をさらに含み、前
記画像間演算手順が、前記補正手順で補正された物理特
性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とする
プログラムを記録するものであってもよい。
ように、前記記録媒体は、前記プログラムとして、前記
両眼対応領域抽出手順で抽出された前記左眼用及び右眼
用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の
視覚特性を用いて補正を行う補正手順をさらに含み、前
記画像間演算手順が、前記補正手順で補正された物理特
性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とする
プログラムを記録するものであってもよい。
【００４９】上記構成によれば、プログラムとして、上
記抽出された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量に対
して、それぞれ独立に人間の視覚特性を用いて補正を行
い、この補正された物理特性量に対して画像間演算を行
って１個の画像情報とするプログラムを記録するので、
コンピュータ等の情報処理装置を用いて、両眼立体視画
像が単眼による知覚と両眼による知覚が混在する画像で
あっても、画像品質の評価値を精度良く算出することが
でき、より高精度に両眼立体視画像を評価することがで
きる。
記抽出された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量に対
して、それぞれ独立に人間の視覚特性を用いて補正を行
い、この補正された物理特性量に対して画像間演算を行
って１個の画像情報とするプログラムを記録するので、
コンピュータ等の情報処理装置を用いて、両眼立体視画
像が単眼による知覚と両眼による知覚が混在する画像で
あっても、画像品質の評価値を精度良く算出することが
でき、より高精度に両眼立体視画像を評価することがで
きる。
【００５０】また、例えば、請求項１３に記載するよう
に、前記記録媒体は、前記プログラムとして、前記画像
評価値演算手順または前記補正手順が、前記人間の視覚
特性として色彩情報に対応した視覚特性を用いるプログ
ラムを記録するものであってもよい。
に、前記記録媒体は、前記プログラムとして、前記画像
評価値演算手順または前記補正手順が、前記人間の視覚
特性として色彩情報に対応した視覚特性を用いるプログ
ラムを記録するものであってもよい。
【００５１】上記構成によれば、プログラムとして、人
間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を用い
るプログラムを記録するので、コンピュータ等の情報処
理装置を用いて、輝度情報だけでなく色彩情報をも含め
て観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精
度に算出することができ、より高精度に両眼立体視画像
を評価することができる。
間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を用い
るプログラムを記録するので、コンピュータ等の情報処
理装置を用いて、輝度情報だけでなく色彩情報をも含め
て観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精
度に算出することができ、より高精度に両眼立体視画像
を評価することができる。
【００５２】さらに、例えば、請求項１４に記載するよ
うに、前記記録媒体は、前記プログラムとして、複数の
光学的属性情報に対応した人間の視覚特性から少なくと
も１個の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選
択する視覚特性選択手順をさらに備え、前記画像評価値
演算手順または前記補正手順が、前記人間の視覚特性と
して前記視覚特性選択手順で選択された視覚特性を用い
るプログラムを記録するものであってもよい。
うに、前記記録媒体は、前記プログラムとして、複数の
光学的属性情報に対応した人間の視覚特性から少なくと
も１個の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選
択する視覚特性選択手順をさらに備え、前記画像評価値
演算手順または前記補正手順が、前記人間の視覚特性と
して前記視覚特性選択手順で選択された視覚特性を用い
るプログラムを記録するものであってもよい。
【００５３】上記構成によれば、プログラムとして、複
数の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性から少な
くとも１個の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性
を選択し、両眼立体視画像の評価に際して用いる人間の
視覚特性として当該選択された人間の視覚特性を用いる
プログラムを記録するので、コンピュータ等の情報処理
装置を用いて、両眼立体視画像の呈示方法が、例えば、
上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、経時式等のよ
うに異なって、両眼立体視画像評価の演算に必要な光学
的属性情報が異なる場合にも、適切に対応することがで
きるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像の画像品
質の評価値を高精度に算出することができ、両眼立体視
画像をより一層高精度に評価することができる。
数の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性から少な
くとも１個の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性
を選択し、両眼立体視画像の評価に際して用いる人間の
視覚特性として当該選択された人間の視覚特性を用いる
プログラムを記録するので、コンピュータ等の情報処理
装置を用いて、両眼立体視画像の呈示方法が、例えば、
上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、経時式等のよ
うに異なって、両眼立体視画像評価の演算に必要な光学
的属性情報が異なる場合にも、適切に対応することがで
きるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像の画像品
質の評価値を高精度に算出することができ、両眼立体視
画像をより一層高精度に評価することができる。
【００５４】また、例えば、請求項１５に記載するよう
に、前記記録媒体は、前記プログラムとして、前記人間
の視覚特性が時間特性に対応しているプログラムを記録
するものであってもよい。
に、前記記録媒体は、前記プログラムとして、前記人間
の視覚特性が時間特性に対応しているプログラムを記録
するものであってもよい。
【００５５】上記構成によれば、プログラムとして、人
間の視覚特性として時間特性に対応したものを用いるプ
ログラムを記録するので、コンピュータ等の情報処理装
置を用いて、画像が上記経時式画像呈示のような場合に
も、明暗の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対
する人間の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視
画像の画像品質の評価値を算出することができ、フリッ
カ等の影響を受けることなく、両眼立体視画像をより一
層高精度に評価することができる。
間の視覚特性として時間特性に対応したものを用いるプ
ログラムを記録するので、コンピュータ等の情報処理装
置を用いて、画像が上記経時式画像呈示のような場合に
も、明暗の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対
する人間の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視
画像の画像品質の評価値を算出することができ、フリッ
カ等の影響を受けることなく、両眼立体視画像をより一
層高精度に評価することができる。
【００５６】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施の形態
を添付図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下に述
べる実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であるか
ら、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本
発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定す
る旨の記載がない限り、これらの態様に限られるもので
はない。
を添付図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下に述
べる実施の形態は、本発明の好適な実施の形態であるか
ら、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本
発明の範囲は、以下の説明において特に本発明を限定す
る旨の記載がない限り、これらの態様に限られるもので
はない。
【００５７】図１は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項１の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項１の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
【００５８】図１において、両眼立体視画像評価装置１
は、画像情報入力部２、両眼対応領域抽出部３、物理特
性量変換部４、画像間演算部５及び両眼立体視画像評価
値算出部６等を備えている。
は、画像情報入力部２、両眼対応領域抽出部３、物理特
性量変換部４、画像間演算部５及び両眼立体視画像評価
値算出部６等を備えている。
【００５９】画像情報入力部（画像入力手段）２は、例
えば、微小濃度計、ＣＣＤ（ChargeCoupled Device ）
カメラ、スキャナ、あるいは、ビデオカメラ等が利用さ
れ、左眼用及び右眼用の画像を取得して、それぞれ各々
独立に左眼用及び右眼用の画像を両眼対応領域抽出部３
に出力する。
えば、微小濃度計、ＣＣＤ（ChargeCoupled Device ）
カメラ、スキャナ、あるいは、ビデオカメラ等が利用さ
れ、左眼用及び右眼用の画像を取得して、それぞれ各々
独立に左眼用及び右眼用の画像を両眼対応領域抽出部３
に出力する。
【００６０】両眼対応領域抽出部（両眼対応領域抽出手
段）３は、画像情報入力部２から入力される左眼用画像
と右眼用画像から、画像を両眼で観察する際にそれぞれ
１個のオブジェクトとして観察される１個の領域対ある
いは複数の領域対群を所定の方法で抽出して、物理特性
量変換部４に出力する。
段）３は、画像情報入力部２から入力される左眼用画像
と右眼用画像から、画像を両眼で観察する際にそれぞれ
１個のオブジェクトとして観察される１個の領域対ある
いは複数の領域対群を所定の方法で抽出して、物理特性
量変換部４に出力する。
【００６１】物理特性量変換部４は、両眼対応領域抽出
部３で抽出された領域対の左眼用及び右眼用の画像の物
理特性量、例えば、画像の濃度分布等を、必要に応じて
適切な他の物理特性量、例えば、反射率分布等に左眼用
及び右眼用それぞれを独立に変換し、画像間演算部５に
出力する。
部３で抽出された領域対の左眼用及び右眼用の画像の物
理特性量、例えば、画像の濃度分布等を、必要に応じて
適切な他の物理特性量、例えば、反射率分布等に左眼用
及び右眼用それぞれを独立に変換し、画像間演算部５に
出力する。
【００６２】画像間演算部（画像間演算手段）５は、物
理特性量変換部４から入力される左眼用及び右眼用の画
像の物理特性量分布を、例えば、画像間加算平均等を行
って、１個の画像の物理特性量分布に変換し、両眼立体
視画像評価値演算部６に出力する。
理特性量変換部４から入力される左眼用及び右眼用の画
像の物理特性量分布を、例えば、画像間加算平均等を行
って、１個の画像の物理特性量分布に変換し、両眼立体
視画像評価値演算部６に出力する。
【００６３】両眼立体視画像評価値演算部（画像評価値
演算手段）６は、画像間演算部５から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して人間の視覚特性を考慮し
た演算を施し、両眼立体視画像評価値を算出する。すな
わち、両眼立体視画像評価値演算部６は、例えば、評価
したい画像品質要因が画像のざらつき感を表す粒状性で
あると、例えば、ノイズウィ−ナースペクトラムと人間
の視覚系のＭＴＦ（Modulation Transfer Function）特
性及び平均濃度から粒状度を求めるショーとドーリーの
方法等により、画像の粒状度を算出して、両眼立体視画
像評価値を算出する。なお、上記説明では、両眼立体視
画像評価値演算部６で粒状度を算出する方法として、シ
ョーとドーリーの方法を例示したが、粒状度を算出する
方法としては、これに限るものではない。また、画像品
質要因として、画像の粒状度のみを取り上げて説明した
が、画像品質要因としては、これに限るものではなく、
例えば、鮮鋭性等の他の画像品質要因であってもよい。
演算手段）６は、画像間演算部５から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して人間の視覚特性を考慮し
た演算を施し、両眼立体視画像評価値を算出する。すな
わち、両眼立体視画像評価値演算部６は、例えば、評価
したい画像品質要因が画像のざらつき感を表す粒状性で
あると、例えば、ノイズウィ−ナースペクトラムと人間
の視覚系のＭＴＦ（Modulation Transfer Function）特
性及び平均濃度から粒状度を求めるショーとドーリーの
方法等により、画像の粒状度を算出して、両眼立体視画
像評価値を算出する。なお、上記説明では、両眼立体視
画像評価値演算部６で粒状度を算出する方法として、シ
ョーとドーリーの方法を例示したが、粒状度を算出する
方法としては、これに限るものではない。また、画像品
質要因として、画像の粒状度のみを取り上げて説明した
が、画像品質要因としては、これに限るものではなく、
例えば、鮮鋭性等の他の画像品質要因であってもよい。
【００６４】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置１は、画像情報入力部２から左眼
用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立に
両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部３
で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画
像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトと
して観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を
所定の方法で抽出する。両眼立体視画像評価装置１は、
１個または複数の領域対群に抽出された画像の物理特性
量（例えば、画像の濃度分布等）を、物理特性量変換部
４で、必要に応じて適切な他の物理特性量（例えば、反
射率分布等）に左眼用及び右眼用それぞれ独立して変換
し、この変換した物理特性量分布を、画像間演算部５
で、画像間加算平均等を行って、１個の画像の物理特性
量分布に変換する。
眼立体視画像評価装置１は、画像情報入力部２から左眼
用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立に
両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部３
で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画
像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトと
して観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を
所定の方法で抽出する。両眼立体視画像評価装置１は、
１個または複数の領域対群に抽出された画像の物理特性
量（例えば、画像の濃度分布等）を、物理特性量変換部
４で、必要に応じて適切な他の物理特性量（例えば、反
射率分布等）に左眼用及び右眼用それぞれ独立して変換
し、この変換した物理特性量分布を、画像間演算部５
で、画像間加算平均等を行って、１個の画像の物理特性
量分布に変換する。
【００６５】両眼立体視画像評価値演算部６は、画像間
演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布に
対して人間の視覚特性を考慮した演算を施して、両眼立
体視画像評価値を算出する。
演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布に
対して人間の視覚特性を考慮した演算を施して、両眼立
体視画像評価値を算出する。
【００６６】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置１は、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立
に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対
象を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の
画像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈
示面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトと
して観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特
性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性
量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、当
該画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視
画像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を評
価している。
像評価装置１は、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立
に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対
象を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の
画像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈
示面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトと
して観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特
性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性
量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、当
該画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視
画像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を評
価している。
【００６７】したがって、知覚するために両眼による観
察を必要とする画像領域の画像品質の評価値を精度良く
算出することができ、高精度に両眼立体視画像を評価す
ることができる。
察を必要とする画像領域の画像品質の評価値を精度良く
算出することができ、高精度に両眼立体視画像を評価す
ることができる。
【００６８】図２は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第２の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項２の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第２の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項２の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
【００６９】本実施の形態は、上記第１の実施の形態と
同様の両眼立体視画像評価装置に適用したものであり、
本実施の形態の説明においては、上記第１の実施の形態
と同様の構成部分には、同一の符号を付して、その詳細
な説明を省略する。
同様の両眼立体視画像評価装置に適用したものであり、
本実施の形態の説明においては、上記第１の実施の形態
と同様の構成部分には、同一の符号を付して、その詳細
な説明を省略する。
【００７０】図２において、本実施の形態の両眼立体視
画像評価装置１０は、上記第１の実施の形態の両眼立体
視画像評価装置１と同様の画像情報入力部２、両眼対応
領域抽出部３、物理特性量変換部４、画像間演算部５及
び両眼立体視画像評価値算出部６を備えるとともに、補
正部１１を備えている。
画像評価装置１０は、上記第１の実施の形態の両眼立体
視画像評価装置１と同様の画像情報入力部２、両眼対応
領域抽出部３、物理特性量変換部４、画像間演算部５及
び両眼立体視画像評価値算出部６を備えるとともに、補
正部１１を備えている。
【００７１】両眼立体視画像評価装置１０の画像情報入
力部２、両眼対応領域抽出部３、物理特性量変換部４、
画像間演算部５及び両眼立体視画像評価値算出部６は、
上記第１の実施の形態と同様であるため、その詳細な説
明を省略する。
力部２、両眼対応領域抽出部３、物理特性量変換部４、
画像間演算部５及び両眼立体視画像評価値算出部６は、
上記第１の実施の形態と同様であるため、その詳細な説
明を省略する。
【００７２】補正部（補正手段）１１は、物理特性量変
換部４で変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性
量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮
するために、所定の人間の視覚特性を用いてそれぞれ独
立に補正を行って、画像間演算部５に出力する。
換部４で変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性
量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮
するために、所定の人間の視覚特性を用いてそれぞれ独
立に補正を行って、画像間演算部５に出力する。
【００７３】例えば、補正部１１は、物理特性量変換部
４で変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分
布を、例えば、一旦空間周波数空間に変換し、人間の視
覚系のＭＴＦ特性で重み付けした後、実空間に戻すとい
う演算を行う。
４で変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分
布を、例えば、一旦空間周波数空間に変換し、人間の視
覚系のＭＴＦ特性で重み付けした後、実空間に戻すとい
う演算を行う。
【００７４】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置１０は、画像情報入力部２から左
眼用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立
に両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部
３で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、
画像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクト
として観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群
を所定の方法で抽出する。両眼立体視画像評価装置１０
は、１個または複数の領域対群に抽出された画像の物理
特性量（例えば、画像の濃度分布等）を、物理特性量変
換部４で、必要に応じて適切な他の物理特性量（例え
ば、反射率分布等）に左眼用及び右眼用それぞれ独立し
て変換し、この変換した物理特性量分布を、補正部１１
で単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮して、人間の視
覚特性を用いて左眼用及び右眼用それぞれ独立に補正を
施す。両眼立体視画像評価装置１０は、補正部１１で補
正された物理特性量分布を、画像間演算部５で、画像間
加算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変
換し、両眼立体視画像評価値演算部６で、画像間演算部
５から入力される１個の画像の物理特性量分布に対して
人間の視覚特性を考慮した演算を施して、両眼立体視画
像評価値を算出する。
眼立体視画像評価装置１０は、画像情報入力部２から左
眼用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立
に両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部
３で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、
画像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクト
として観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群
を所定の方法で抽出する。両眼立体視画像評価装置１０
は、１個または複数の領域対群に抽出された画像の物理
特性量（例えば、画像の濃度分布等）を、物理特性量変
換部４で、必要に応じて適切な他の物理特性量（例え
ば、反射率分布等）に左眼用及び右眼用それぞれ独立し
て変換し、この変換した物理特性量分布を、補正部１１
で単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮して、人間の視
覚特性を用いて左眼用及び右眼用それぞれ独立に補正を
施す。両眼立体視画像評価装置１０は、補正部１１で補
正された物理特性量分布を、画像間演算部５で、画像間
加算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変
換し、両眼立体視画像評価値演算部６で、画像間演算部
５から入力される１個の画像の物理特性量分布に対して
人間の視覚特性を考慮した演算を施して、両眼立体視画
像評価値を算出する。
【００７５】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置１は、抽出された左眼用及び右眼用の画像の
物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を
用いて補正を行い、当該補正した左右両眼用の画像の物
理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報と
している。
像評価装置１は、抽出された左眼用及び右眼用の画像の
物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を
用いて補正を行い、当該補正した左右両眼用の画像の物
理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報と
している。
【００７６】したがって、両眼立体視画像が単眼による
知覚と両眼による知覚が混在する画像であっても、画像
品質の評価値を精度良く算出することができ、より高精
度に両眼立体視画像を評価することができる。
知覚と両眼による知覚が混在する画像であっても、画像
品質の評価値を精度良く算出することができ、より高精
度に両眼立体視画像を評価することができる。
【００７７】図３は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第３の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項３の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第３の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項３の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
【００７８】本実施の形態は、上記第１の実施の形態の
両眼立体視画像評価装置と同様の両眼立体視画像評価装
置に適用したものであり、本実施の形態の説明において
は、第１の実施の形態の両眼立体視画像評価装置と同様
の構成部分には、同一の符号を付してその詳細な説明を
省略する。
両眼立体視画像評価装置と同様の両眼立体視画像評価装
置に適用したものであり、本実施の形態の説明において
は、第１の実施の形態の両眼立体視画像評価装置と同様
の構成部分には、同一の符号を付してその詳細な説明を
省略する。
【００７９】図３において、両眼立体視画像評価装置２
０は、画像情報入力部２、両眼対応領域抽出部３、表色
空間変換部２１、補正部２２、画像間演算部２３及び両
眼立体視画像評価値算出部２４等を備えている。
０は、画像情報入力部２、両眼対応領域抽出部３、表色
空間変換部２１、補正部２２、画像間演算部２３及び両
眼立体視画像評価値算出部２４等を備えている。
【００８０】表色空間変換部２１は、両眼対応領域抽出
部３で抽出された左眼用及び右眼用の画像の領域対の物
理特性量、例えば、画像の濃度分布等を、例えば、ＣＩ
Ｅ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報分布に、左眼用
及び右眼用それぞれ独立に変換して、補正部２２に出力
する。このＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* の色彩情報
は、ＣＩＥが１９７６年に推奨した均等色空間であり、
Ｌ*ａ*ｂ* 表色系においては、Ｌ* は、知覚的にほぼ均
等な明度を表す明度指数、ａ* 及びｂ* は、明度指数Ｌ
* 軸に直交しほぼ均等に色彩を表すクロマチィクネス
（色彩）指数である。上記両眼対応領域抽出部３及び表
色空間変換部２１は、全体として両眼対応領域抽出手段
として機能している。
部３で抽出された左眼用及び右眼用の画像の領域対の物
理特性量、例えば、画像の濃度分布等を、例えば、ＣＩ
Ｅ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報分布に、左眼用
及び右眼用それぞれ独立に変換して、補正部２２に出力
する。このＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* の色彩情報
は、ＣＩＥが１９７６年に推奨した均等色空間であり、
Ｌ*ａ*ｂ* 表色系においては、Ｌ* は、知覚的にほぼ均
等な明度を表す明度指数、ａ* 及びｂ* は、明度指数Ｌ
* 軸に直交しほぼ均等に色彩を表すクロマチィクネス
（色彩）指数である。上記両眼対応領域抽出部３及び表
色空間変換部２１は、全体として両眼対応領域抽出手段
として機能している。
【００８１】補正部（補正手段）２２は、表色空間変換
部２１で変換された左眼用及び右眼用の画像の色彩情報
分布それぞれに対して、単眼のみで知覚可能な画像品質
を考慮するために、人間の視覚特性を用いてそれぞれ独
立に補正を行って、画像間演算部２３に出力する。補正
部２２は、例えば、表色空間変換部２１で変換された左
眼用及び右眼用の画像の色彩情報分布を、一旦Ｌ*、ａ
*、ｂ* それぞれの空間周波数空間に変換し、人間の色
覚のＭＴＦ特性でＬ*、ａ*、ｂ* それぞれに重み付けし
た後、実空間に戻すという演算を行う。
部２１で変換された左眼用及び右眼用の画像の色彩情報
分布それぞれに対して、単眼のみで知覚可能な画像品質
を考慮するために、人間の視覚特性を用いてそれぞれ独
立に補正を行って、画像間演算部２３に出力する。補正
部２２は、例えば、表色空間変換部２１で変換された左
眼用及び右眼用の画像の色彩情報分布を、一旦Ｌ*、ａ
*、ｂ* それぞれの空間周波数空間に変換し、人間の色
覚のＭＴＦ特性でＬ*、ａ*、ｂ* それぞれに重み付けし
た後、実空間に戻すという演算を行う。
【００８２】画像間演算部（画像間演算手段）２３は、
補正部２２から入力される左眼用及び右眼用の画像の物
理特性量分布である色彩情報分布を、例えば、画像間加
算平均等を行って、Ｌ*、ａ*、ｂ* 空間内でそれぞれ画
像間加算平均し、１組のＬ*、ａ*、ｂ* 空間内の色彩情
報分布に変換して、両眼立体視画像評価値演算部２４に
出力する。
補正部２２から入力される左眼用及び右眼用の画像の物
理特性量分布である色彩情報分布を、例えば、画像間加
算平均等を行って、Ｌ*、ａ*、ｂ* 空間内でそれぞれ画
像間加算平均し、１組のＬ*、ａ*、ｂ* 空間内の色彩情
報分布に変換して、両眼立体視画像評価値演算部２４に
出力する。
【００８３】両眼立体視画像評価値演算部（画像評価値
演算手段）２４は、画像間演算部２３から入力される１
個の画像の色彩情報分布に対して人間の色覚特性を考慮
した演算を施し、色彩情報に対応した両眼立体視画像評
価値を算出する。
演算手段）２４は、画像間演算部２３から入力される１
個の画像の色彩情報分布に対して人間の色覚特性を考慮
した演算を施し、色彩情報に対応した両眼立体視画像評
価値を算出する。
【００８４】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置２０は、画像情報入力部２から左
眼用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立
に両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部
３で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、
画像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクト
として観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群
を抽出する。両眼立体視画像評価装置２０は、１個また
は複数の領域対群に抽出された画像の物理特性量（例え
ば、画像の濃度分布等）を、表色空間変換部２１で、適
切な他の物理特性量（例えば、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*
ａ*ｂ* 等の色彩情報分布等）に左眼用及び右眼用それ
ぞれ独立して変換し、この変換した色彩情報量分布に対
して、補正部２２で、人間の視覚特性を考慮した演算を
施す。両眼立体視画像評価装置２０は、補正部２２で補
正した左眼用及び右眼用の画像の色彩情報分布に対し
て、例えば、画像間加算平均等を行って、Ｌ*、ａ*、ｂ
* 空間内でそれぞれ画像間加算平均して、１組のＬ*、
ａ*、ｂ* 空間内の色彩情報分布に変換し、両眼立体視
画像評価値演算部２４で、この１組の画像の色彩情報分
布に対して人間の色覚特性を考慮した演算を施して、色
彩情報に対応した両眼立体視画像評価値を算出する。
眼立体視画像評価装置２０は、画像情報入力部２から左
眼用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立
に両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部
３で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、
画像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクト
として観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群
を抽出する。両眼立体視画像評価装置２０は、１個また
は複数の領域対群に抽出された画像の物理特性量（例え
ば、画像の濃度分布等）を、表色空間変換部２１で、適
切な他の物理特性量（例えば、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*
ａ*ｂ* 等の色彩情報分布等）に左眼用及び右眼用それ
ぞれ独立して変換し、この変換した色彩情報量分布に対
して、補正部２２で、人間の視覚特性を考慮した演算を
施す。両眼立体視画像評価装置２０は、補正部２２で補
正した左眼用及び右眼用の画像の色彩情報分布に対し
て、例えば、画像間加算平均等を行って、Ｌ*、ａ*、ｂ
* 空間内でそれぞれ画像間加算平均して、１組のＬ*、
ａ*、ｂ* 空間内の色彩情報分布に変換し、両眼立体視
画像評価値演算部２４で、この１組の画像の色彩情報分
布に対して人間の色覚特性を考慮した演算を施して、色
彩情報に対応した両眼立体視画像評価値を算出する。
【００８５】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置２０は、人間の視覚特性として色彩情報に対
応した視覚特性を用いている。
像評価装置２０は、人間の視覚特性として色彩情報に対
応した視覚特性を用いている。
【００８６】したがって、輝度情報だけでなく色彩情報
をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価
値を高精度に算出することができ、より高精度に両眼立
体視画像を評価することができる。
をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価
値を高精度に算出することができ、より高精度に両眼立
体視画像を評価することができる。
【００８７】図４は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第４の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項４の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第４の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項４の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
【００８８】本実施の形態は、上記第１の実施の形態と
同様の両眼立体視画像評価装置に適用したものであり、
本実施の形態の説明においては、上記第１の実施の形態
と同様の構成部分には、同一の符号を付して、その詳細
な説明を省略する。
同様の両眼立体視画像評価装置に適用したものであり、
本実施の形態の説明においては、上記第１の実施の形態
と同様の構成部分には、同一の符号を付して、その詳細
な説明を省略する。
【００８９】図４において、本実施の形態の両眼立体視
画像評価装置３０は、上記第１の実施の形態の両眼立体
視画像評価装置１と同様の画像情報入力部２、両眼対応
領域抽出部３、物理特性量変換部４及び画像間演算部５
を備えるとともに、補正部３１、両眼立体視画像評価値
演算部３２、視覚特性選択部３３、視覚特性情報群記憶
部３４等を備えている。
画像評価装置３０は、上記第１の実施の形態の両眼立体
視画像評価装置１と同様の画像情報入力部２、両眼対応
領域抽出部３、物理特性量変換部４及び画像間演算部５
を備えるとともに、補正部３１、両眼立体視画像評価値
演算部３２、視覚特性選択部３３、視覚特性情報群記憶
部３４等を備えている。
【００９０】両眼立体視画像評価装置３０の画像情報入
力部２、両眼対応領域抽出部３、物理特性量変換部４及
び画像間演算部５は、上記第１の実施の形態と同様であ
るため、その詳細な説明を省略する。
力部２、両眼対応領域抽出部３、物理特性量変換部４及
び画像間演算部５は、上記第１の実施の形態と同様であ
るため、その詳細な説明を省略する。
【００９１】視覚特性情報群記憶部（視覚特性記憶手
段）３４は、複数の光学的属性に対応した複数の視覚特
性情報群を記憶しており、視覚特性情報群として、例え
ば、カラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報に対
応した人間の視覚特性等を記憶している。
段）３４は、複数の光学的属性に対応した複数の視覚特
性情報群を記憶しており、視覚特性情報群として、例え
ば、カラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報に対
応した人間の視覚特性等を記憶している。
【００９２】視覚特性選択部（視覚特性選択手段）３３
は、視覚特性情報群記憶部３４に記憶されている視覚特
性情報群のなかから適宜視覚特性を選択するのに使用さ
れ、両眼立体視画像評価装置３０の使用者が視覚特性選
択部３３を操作して、画像評価値の演算の際に必要とす
る１種類あるいは複数種類の人間の視覚特性を視覚特性
情報群記憶部３４に記憶されている視覚特性情報群から
選択する。視覚特性選択部３３で選択された視覚特性
は、視覚特性情報群記憶部３４から補正部３１及び両眼
立体視画像評価値演算部３２に出力される。
は、視覚特性情報群記憶部３４に記憶されている視覚特
性情報群のなかから適宜視覚特性を選択するのに使用さ
れ、両眼立体視画像評価装置３０の使用者が視覚特性選
択部３３を操作して、画像評価値の演算の際に必要とす
る１種類あるいは複数種類の人間の視覚特性を視覚特性
情報群記憶部３４に記憶されている視覚特性情報群から
選択する。視覚特性選択部３３で選択された視覚特性
は、視覚特性情報群記憶部３４から補正部３１及び両眼
立体視画像評価値演算部３２に出力される。
【００９３】補正部（補正手段）３１は、物理特性量変
換部４で変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性
量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮
するために、視覚特性選択部３３で選択され視覚特性情
報群記憶部３４から入力される人間の視覚特性を用いて
それぞれ独立に補正を行って、画像間演算部５に出力す
る。
換部４で変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性
量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮
するために、視覚特性選択部３３で選択され視覚特性情
報群記憶部３４から入力される人間の視覚特性を用いて
それぞれ独立に補正を行って、画像間演算部５に出力す
る。
【００９４】画像間演算部５は、補正部３１から入力さ
れる左眼用及び右眼用の画像の補正された物理特性量分
布を、例えば、画像間加算平均等を行って、１個の画像
の物理特性量分布に変換し、両眼立体視画像評価値演算
部３２に出力する。
れる左眼用及び右眼用の画像の補正された物理特性量分
布を、例えば、画像間加算平均等を行って、１個の画像
の物理特性量分布に変換し、両眼立体視画像評価値演算
部３２に出力する。
【００９５】両眼立体視画像評価値演算部３２は、画像
間演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布
に対して、視覚特性選択部３３で選択され視覚特性情報
群記憶部３４から入力される人間の色覚特性を考慮した
演算を施し、両眼立体視画像評価値を算出する。
間演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布
に対して、視覚特性選択部３３で選択され視覚特性情報
群記憶部３４から入力される人間の色覚特性を考慮した
演算を施し、両眼立体視画像評価値を算出する。
【００９６】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置３０を使用した両眼立体視画像の
評価に際して、使用者により視覚特性選択部３３で画像
評価に使用する人間の視覚特性を視覚特性情報群記憶部
３４に記憶されている視覚特性情報群のなかから１種類
あるいは複数種類を選択する。
眼立体視画像評価装置３０を使用した両眼立体視画像の
評価に際して、使用者により視覚特性選択部３３で画像
評価に使用する人間の視覚特性を視覚特性情報群記憶部
３４に記憶されている視覚特性情報群のなかから１種類
あるいは複数種類を選択する。
【００９７】このとき、使用者は、例えば、カラーフィ
ルタ方式で画像が呈示される場合には、左眼用及び右眼
用のカラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性を選択し、画像が偏光眼鏡方式や経時式で呈示され
る場合には、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情
報に対応した人間の視覚特性を選択する。
ルタ方式で画像が呈示される場合には、左眼用及び右眼
用のカラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性を選択し、画像が偏光眼鏡方式や経時式で呈示され
る場合には、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情
報に対応した人間の視覚特性を選択する。
【００９８】両眼立体視画像評価装置３０は、上記人間
の視覚特性が選択されると、画像情報入力部２から左眼
用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立に
両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部３
で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画
像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトと
して観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を
所定の方法で抽出する。両眼立体視画像評価装置３０
は、１個または複数の領域対群に抽出された画像の物理
特性量（例えば、画像の濃度分布等）を、物理特性量変
換部４で、適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布
等）に左眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この
変換した物理特性量分布を、補正部３１で単眼のみで知
覚可能な画像品質を考慮して、上記視覚特性選択部３３
で選択され視覚特性情報群記憶部３４から入力される人
間の視覚特性を用いて左眼用及び右眼用それぞれ独立に
補正を施す。両眼立体視画像評価装置３０は、補正部３
１で補正された物理特性量分布を、画像間演算部５で、
画像間加算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分
布に変換し、両眼立体視画像評価値演算部３２で、画像
間演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布
に対して、上記視覚特性選択部３３で選択され視覚特性
情報群記憶部３４から入力される人間の視覚特性を考慮
した演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出する。
の視覚特性が選択されると、画像情報入力部２から左眼
用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立に
両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部３
で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画
像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトと
して観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を
所定の方法で抽出する。両眼立体視画像評価装置３０
は、１個または複数の領域対群に抽出された画像の物理
特性量（例えば、画像の濃度分布等）を、物理特性量変
換部４で、適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布
等）に左眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この
変換した物理特性量分布を、補正部３１で単眼のみで知
覚可能な画像品質を考慮して、上記視覚特性選択部３３
で選択され視覚特性情報群記憶部３４から入力される人
間の視覚特性を用いて左眼用及び右眼用それぞれ独立に
補正を施す。両眼立体視画像評価装置３０は、補正部３
１で補正された物理特性量分布を、画像間演算部５で、
画像間加算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分
布に変換し、両眼立体視画像評価値演算部３２で、画像
間演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布
に対して、上記視覚特性選択部３３で選択され視覚特性
情報群記憶部３４から入力される人間の視覚特性を考慮
した演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出する。
【００９９】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置３０は、複数の光学的属性情報に対応した人
間の視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報に対
応した人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価
に際して用いる人間の視覚特性として当該選択された人
間の視覚特性を用いている。
像評価装置３０は、複数の光学的属性情報に対応した人
間の視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報に対
応した人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価
に際して用いる人間の視覚特性として当該選択された人
間の視覚特性を用いている。
【０１００】したがって、両眼立体視画像の呈示方法
が、例えば、各々相異なる分光透過率を有する光学フィ
ルタを左右眼と被観察画像の間の光路上に配置するカラ
ーフィルタ方式、各々相異なる偏光方向を有する光学フ
ィルタを左右眼と被観察画像の間の光路上に配置する偏
光眼鏡方式、短時間で交互にオン／オフを繰り返す左右
眼用の画像の呈示と時間的に同期して左右眼用各々の画
像情報の透過、非透過が切り換わる経時式等のように異
なって、両眼立体視画像評価の演算に必要な光学的属性
情報が異なる場合にも、適切に対応することができると
ともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像の画像品質の評
価値を高精度に算出することができ、両眼立体視画像を
より一層高精度に評価することができる。
が、例えば、各々相異なる分光透過率を有する光学フィ
ルタを左右眼と被観察画像の間の光路上に配置するカラ
ーフィルタ方式、各々相異なる偏光方向を有する光学フ
ィルタを左右眼と被観察画像の間の光路上に配置する偏
光眼鏡方式、短時間で交互にオン／オフを繰り返す左右
眼用の画像の呈示と時間的に同期して左右眼用各々の画
像情報の透過、非透過が切り換わる経時式等のように異
なって、両眼立体視画像評価の演算に必要な光学的属性
情報が異なる場合にも、適切に対応することができると
ともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像の画像品質の評
価値を高精度に算出することができ、両眼立体視画像を
より一層高精度に評価することができる。
【０１０１】図５は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第５の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項５の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第５の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項５の両
眼立体視画像評価装置に対応するものである。
【０１０２】なお、本実施の形態は、上記第４の実施の
形態と同様の両眼立体視画像評価装置に適用したもので
あり、本実施の形態の説明においては、上記第４の両眼
立体視画像評価装置と同様の構成部分については、同一
の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
形態と同様の両眼立体視画像評価装置に適用したもので
あり、本実施の形態の説明においては、上記第４の両眼
立体視画像評価装置と同様の構成部分については、同一
の符号を付して、その詳細な説明を省略する。
【０１０３】図５において、本実施の形態の両眼立体視
画像評価装置４０は、上記第４の実施の形態の両眼立体
視画像評価装置３０と同様の画像情報入力部２、両眼対
応領域抽出部３、物理特性量変換部４、画像間演算部
５、視覚特性選択部３３及び視覚特性情報群記憶部３４
を備えるとともに、補正部４１及び両眼立体視画像評価
値演算部４２等を備えている。
画像評価装置４０は、上記第４の実施の形態の両眼立体
視画像評価装置３０と同様の画像情報入力部２、両眼対
応領域抽出部３、物理特性量変換部４、画像間演算部
５、視覚特性選択部３３及び視覚特性情報群記憶部３４
を備えるとともに、補正部４１及び両眼立体視画像評価
値演算部４２等を備えている。
【０１０４】補正部（補正手段）４１は、物理特性量変
換部４で変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性
量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮
するために、視覚特性選択部３３で選択され視覚特性情
報群記憶部３４から入力される人間の視覚特性を用いて
それぞれ独立に補正を行うが、このとき、人間の空間的
視覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて補正を行う。
換部４で変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性
量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮
するために、視覚特性選択部３３で選択され視覚特性情
報群記憶部３４から入力される人間の視覚特性を用いて
それぞれ独立に補正を行うが、このとき、人間の空間的
視覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて補正を行う。
【０１０５】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置４０を使用した両眼立体視画像の
評価に際して、使用者により視覚特性選択部３３で画像
評価に使用する人間の視覚特性を視覚特性情報群記憶部
３４に記憶されている視覚特性情報群のなかから１種類
あるいは複数種類選択する。
眼立体視画像評価装置４０を使用した両眼立体視画像の
評価に際して、使用者により視覚特性選択部３３で画像
評価に使用する人間の視覚特性を視覚特性情報群記憶部
３４に記憶されている視覚特性情報群のなかから１種類
あるいは複数種類選択する。
【０１０６】両眼立体視画像評価装置４０は、上記人間
の視覚特性が選択されると、画像情報入力部２から左眼
用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立に
両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部３
で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画
像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトと
して観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を
所定の方法で抽出する。両眼立体視画像評価装置４０
は、１個または複数の領域対群に抽出された画像の物理
特性量を、物理特性量変換部４で、必要に応じて適切な
他の物理特性量に左眼用及び右眼用それぞれ独立して変
換し、この変換した物理特性量分布を、補正部４１で、
単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮して、上記視覚特
性選択部３３で選択され視覚特性情報群記憶部３４から
入力される人間の視覚特性を用いて左眼用及び右眼用そ
れぞれ独立に補正を施す。そして、補正部４１は、物理
特性量変換部４で変換された左眼用及び右眼用の画像の
物理特性量を独立に補正するに際して、人間の空間的視
覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて補正を行う。
の視覚特性が選択されると、画像情報入力部２から左眼
用及び右眼用の画像を取り込んで、それぞれ各々独立に
両眼対応領域抽出部３に入力し、両眼対応領域抽出部３
で、これら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画
像を両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトと
して観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を
所定の方法で抽出する。両眼立体視画像評価装置４０
は、１個または複数の領域対群に抽出された画像の物理
特性量を、物理特性量変換部４で、必要に応じて適切な
他の物理特性量に左眼用及び右眼用それぞれ独立して変
換し、この変換した物理特性量分布を、補正部４１で、
単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮して、上記視覚特
性選択部３３で選択され視覚特性情報群記憶部３４から
入力される人間の視覚特性を用いて左眼用及び右眼用そ
れぞれ独立に補正を施す。そして、補正部４１は、物理
特性量変換部４で変換された左眼用及び右眼用の画像の
物理特性量を独立に補正するに際して、人間の空間的視
覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて補正を行う。
【０１０７】両眼立体視画像評価装置４０は、補正部３
１で補正された物理特性量分布を、画像間演算部５で、
画像間加算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分
布に変換し、両眼立体視画像評価値演算部４２で、画像
間演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布
に対して、上記視覚特性選択部３３で選択され視覚特性
情報群記憶部３４から入力される人間の視覚特性を考慮
した演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出する。
このとき、両眼立体視画像評価値演算部４２は、画像間
演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布か
ら両眼立体視画像評価値を算出するに際して、人間の空
間的視覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて算出す
る。
１で補正された物理特性量分布を、画像間演算部５で、
画像間加算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分
布に変換し、両眼立体視画像評価値演算部４２で、画像
間演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布
に対して、上記視覚特性選択部３３で選択され視覚特性
情報群記憶部３４から入力される人間の視覚特性を考慮
した演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出する。
このとき、両眼立体視画像評価値演算部４２は、画像間
演算部５から入力される１個の画像の物理特性量分布か
ら両眼立体視画像評価値を算出するに際して、人間の空
間的視覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて算出す
る。
【０１０８】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置４０は、人間の視覚特性として時間特性に対
応しているものを用いている。
像評価装置４０は、人間の視覚特性として時間特性に対
応しているものを用いている。
【０１０９】したがって、画像がＣＲＴや映画等の経時
式画像呈示方式で呈示されるような場合にも、明暗の短
時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対する人間の視
覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視画像の画像品
質の評価値を算出することができ、フリッカ等の影響を
受けることなく、両眼立体視画像をより一層高精度に評
価することができる。
式画像呈示方式で呈示されるような場合にも、明暗の短
時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対する人間の視
覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視画像の画像品
質の評価値を算出することができ、フリッカ等の影響を
受けることなく、両眼立体視画像をより一層高精度に評
価することができる。
【０１１０】図６は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第６の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項６の両
眼立体視画像評価方法に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第６の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項６の両
眼立体視画像評価方法に対応するものである。
【０１１１】図６は、本実施の形態の両眼立体視画像評
価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両眼
立体視画像評価方法は、微小濃度計、ＣＣＤカメラ、ス
キャナ、あるいは、ビデオカメラ等の画像情報入力部か
ら左眼用及び右眼用の画像を入力する画像情報入力手順
処理で左眼用及び右眼用の画像を取得し（ステップＳ１
０１）、取得した左眼用及び右眼用の画像から、画像を
両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして
観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定
の方法で抽出する両眼対応領域抽出手順処理を行う（ス
テップＳ１０２）。
価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両眼
立体視画像評価方法は、微小濃度計、ＣＣＤカメラ、ス
キャナ、あるいは、ビデオカメラ等の画像情報入力部か
ら左眼用及び右眼用の画像を入力する画像情報入力手順
処理で左眼用及び右眼用の画像を取得し（ステップＳ１
０１）、取得した左眼用及び右眼用の画像から、画像を
両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして
観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定
の方法で抽出する両眼対応領域抽出手順処理を行う（ス
テップＳ１０２）。
【０１１２】次に、両眼対応領域抽出手順処理で抽出さ
れた領域対の物理特性量、例えば、画像の濃度分布等
を、必要に応じて適切な他の物理特性量、例えば、反射
率分布等に独立して変換する物理特性量変換手順処理を
行い（ステップＳ１０３）、物理特性量変換手順処理で
変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布
を、例えば、画像間加算平均等を行って、１個の画像の
物理特性量分布に変換する画像間演算手順処理を行う
（ステップＳ１０４）。
れた領域対の物理特性量、例えば、画像の濃度分布等
を、必要に応じて適切な他の物理特性量、例えば、反射
率分布等に独立して変換する物理特性量変換手順処理を
行い（ステップＳ１０３）、物理特性量変換手順処理で
変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布
を、例えば、画像間加算平均等を行って、１個の画像の
物理特性量分布に変換する画像間演算手順処理を行う
（ステップＳ１０４）。
【０１１３】最後に、画像間演算手順処理で変換された
１個の画像の物理特性量分布に対して人間の視覚特性を
考慮した演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出す
る両眼立体視画像評価値演算手順処理を行う（ステップ
Ｓ１０５）。この両眼立体視画像評価値演算手順処理で
は、例えば、評価したい画像品質要因が画像のざらつき
感を表す粒状性であると、例えば、上記ショーとドーリ
ーの方法等により、画像の粒状度を算出して、両眼立体
視画像評価値を算出する。なお、上記説明では、両眼立
体視画像評価値演算手順処理で粒状度を算出する方法と
して、ショーとドーリーの方法を例示したが、粒状度を
算出する方法としては、これに限るものではない。ま
た、画像品質要因として、画像の粒状度のみを取り上げ
て説明したが、画像品質要因としては、これに限るもの
ではなく、例えば、鮮鋭性等の他の画像品質要因であっ
てもよい。
１個の画像の物理特性量分布に対して人間の視覚特性を
考慮した演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出す
る両眼立体視画像評価値演算手順処理を行う（ステップ
Ｓ１０５）。この両眼立体視画像評価値演算手順処理で
は、例えば、評価したい画像品質要因が画像のざらつき
感を表す粒状性であると、例えば、上記ショーとドーリ
ーの方法等により、画像の粒状度を算出して、両眼立体
視画像評価値を算出する。なお、上記説明では、両眼立
体視画像評価値演算手順処理で粒状度を算出する方法と
して、ショーとドーリーの方法を例示したが、粒状度を
算出する方法としては、これに限るものではない。ま
た、画像品質要因として、画像の粒状度のみを取り上げ
て説明したが、画像品質要因としては、これに限るもの
ではなく、例えば、鮮鋭性等の他の画像品質要因であっ
てもよい。
【０１１４】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価方法は、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に
左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象
を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画
像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈示
面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとし
て観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性
量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性量
に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、当該
画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視画
像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を評価
している。
像評価方法は、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に
左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象
を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画
像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈示
面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとし
て観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性
量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性量
に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、当該
画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視画
像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を評価
している。
【０１１５】したがって、知覚するために両眼による観
察を必要とする画像領域の画像品質の評価値を精度良く
算出することができ、高精度に両眼立体視画像を評価す
ることができる。
察を必要とする画像領域の画像品質の評価値を精度良く
算出することができ、高精度に両眼立体視画像を評価す
ることができる。
【０１１６】図７は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第７の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項７の両
眼立体視画像評価方法に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第７の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項７の両
眼立体視画像評価方法に対応するものである。
【０１１７】図７は、本実施の形態の両眼立体視画像評
価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両眼
立体視画像評価方法は、微小濃度計、ＣＣＤカメラ、ス
キャナ、あるいは、ビデオカメラ等の画像情報入力部か
ら左眼用及び右眼用の画像を入力する画像情報入力手順
処理で左眼用及び右眼用の画像を取得し（ステップＳ２
０１）、取得した左眼用及び右眼用の画像から、画像を
両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして
観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定
の方法で抽出する両眼対応領域抽出手順処理を行う（ス
テップＳ２０２）。
価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両眼
立体視画像評価方法は、微小濃度計、ＣＣＤカメラ、ス
キャナ、あるいは、ビデオカメラ等の画像情報入力部か
ら左眼用及び右眼用の画像を入力する画像情報入力手順
処理で左眼用及び右眼用の画像を取得し（ステップＳ２
０１）、取得した左眼用及び右眼用の画像から、画像を
両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして
観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定
の方法で抽出する両眼対応領域抽出手順処理を行う（ス
テップＳ２０２）。
【０１１８】次に、両眼対応領域抽出手順処理で抽出さ
れた領域対の物理特性量、例えば、画像の濃度分布等
を、必要に応じて適切な他の物理特性量、例えば、反射
率分布等に独立して変換する物理特性量変換手順処理を
行い（ステップＳ２０３）、物理特性量変換手順処理で
変換された左眼用及び右眼用の画像それぞれの物理特性
量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮
するために、人間の視覚特性を用いてそれぞれ独立に補
正を行う補正手順処理を行う（ステップＳ２０４）。こ
の補正手順処理においては、物理特性量変換手順処理で
変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布
を、例えば、一旦空間周波数空間に変換し、人間の視覚
系のＭＴＦ特性で重み付けした後、実空間に戻すという
演算を行う。
れた領域対の物理特性量、例えば、画像の濃度分布等
を、必要に応じて適切な他の物理特性量、例えば、反射
率分布等に独立して変換する物理特性量変換手順処理を
行い（ステップＳ２０３）、物理特性量変換手順処理で
変換された左眼用及び右眼用の画像それぞれの物理特性
量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮
するために、人間の視覚特性を用いてそれぞれ独立に補
正を行う補正手順処理を行う（ステップＳ２０４）。こ
の補正手順処理においては、物理特性量変換手順処理で
変換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布
を、例えば、一旦空間周波数空間に変換し、人間の視覚
系のＭＴＦ特性で重み付けした後、実空間に戻すという
演算を行う。
【０１１９】補正手順処理で補正された左眼用及び右眼
用の画像の物理特性量分布を、例えば、画像間加算平均
等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換する画
像間演算手順処理を行い（ステップＳ２０５）、最後
に、画像間演算手順処理で変換された１個の画像の物理
特性量分布に対して人間の視覚特性を考慮した演算を施
して、両眼立体視画像評価値を算出する両眼立体視画像
評価値演算手順処理を行う（ステップＳ２０６）。
用の画像の物理特性量分布を、例えば、画像間加算平均
等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換する画
像間演算手順処理を行い（ステップＳ２０５）、最後
に、画像間演算手順処理で変換された１個の画像の物理
特性量分布に対して人間の視覚特性を考慮した演算を施
して、両眼立体視画像評価値を算出する両眼立体視画像
評価値演算手順処理を行う（ステップＳ２０６）。
【０１２０】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価方法は、抽出された左眼用及び右眼用の画像の物
理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を用
いて補正を行い、当該補正した左右両眼用の画像の物理
特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし
ている。
像評価方法は、抽出された左眼用及び右眼用の画像の物
理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性を用
いて補正を行い、当該補正した左右両眼用の画像の物理
特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし
ている。
【０１２１】したがって、両眼立体視画像が単眼による
知覚と両眼による知覚が混在する画像であっても、画像
品質の評価値を精度良く算出することができ、より高精
度に両眼立体視画像を評価することができる。
知覚と両眼による知覚が混在する画像であっても、画像
品質の評価値を精度良く算出することができ、より高精
度に両眼立体視画像を評価することができる。
【０１２２】図８は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第８の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項８の両
眼立体視画像評価方法に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第８の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項８の両
眼立体視画像評価方法に対応するものである。
【０１２３】図８は、本実施の形態の両眼立体視画像評
価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両眼
立体視画像評価方法は、微小濃度計、ＣＣＤカメラ、ス
キャナ、あるいは、ビデオカメラ等の画像情報入力部か
ら左眼用及び右眼用の画像を入力する画像情報入力手順
処理で左眼用及び右眼用の画像を取得し（ステップＳ３
０１）、取得した左眼用及び右眼用の画像から、画像を
両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして
観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定
の方法で抽出する両眼対応領域抽出手順処理を行う（ス
テップＳ３０２）。
価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両眼
立体視画像評価方法は、微小濃度計、ＣＣＤカメラ、ス
キャナ、あるいは、ビデオカメラ等の画像情報入力部か
ら左眼用及び右眼用の画像を入力する画像情報入力手順
処理で左眼用及び右眼用の画像を取得し（ステップＳ３
０１）、取得した左眼用及び右眼用の画像から、画像を
両眼で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして
観察される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定
の方法で抽出する両眼対応領域抽出手順処理を行う（ス
テップＳ３０２）。
【０１２４】次に、両眼対応領域抽出手順処理で抽出さ
れた領域対の物理特性量（例えば、画像の濃度分布等）
を、適切な他の物理特性量（例えば、ＣＩＥ（１９７
６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報分布等）に左眼用及び右眼
用それぞれ独立して変換する表色空間変換手順処理を行
い（ステップＳ３０３）、この変換した色彩情報量分布
に対して、人間の色覚特性を考慮した演算を施して補正
する補正手順処理を行う（ステップＳ３０４）。
れた領域対の物理特性量（例えば、画像の濃度分布等）
を、適切な他の物理特性量（例えば、ＣＩＥ（１９７
６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報分布等）に左眼用及び右眼
用それぞれ独立して変換する表色空間変換手順処理を行
い（ステップＳ３０３）、この変換した色彩情報量分布
に対して、人間の色覚特性を考慮した演算を施して補正
する補正手順処理を行う（ステップＳ３０４）。
【０１２５】次に、補正手順処理で補正した左眼用及び
右眼用の画像の色彩情報分布に対して、例えば、画像間
加算平均等を行って、Ｌ*、ａ*、ｂ* 空間内でそれぞれ
画像間加算平均して、１組のＬ*、ａ*、ｂ* 空間内の色
彩情報分布に変換する画像間演算手順処理を行い（ステ
ップＳ３０５）、この１組の画像の色彩情報分布に対し
て人間の色覚特性を考慮した演算を施して、色彩情報に
対応した両眼立体視画像評価値を算出する両眼立体視画
像評価値演算手順処理を行う（ステップＳ３０６）。
右眼用の画像の色彩情報分布に対して、例えば、画像間
加算平均等を行って、Ｌ*、ａ*、ｂ* 空間内でそれぞれ
画像間加算平均して、１組のＬ*、ａ*、ｂ* 空間内の色
彩情報分布に変換する画像間演算手順処理を行い（ステ
ップＳ３０５）、この１組の画像の色彩情報分布に対し
て人間の色覚特性を考慮した演算を施して、色彩情報に
対応した両眼立体視画像評価値を算出する両眼立体視画
像評価値演算手順処理を行う（ステップＳ３０６）。
【０１２６】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価方法は、人間の視覚特性として色彩情報に対応し
た視覚特性を用いている。
像評価方法は、人間の視覚特性として色彩情報に対応し
た視覚特性を用いている。
【０１２７】したがって、輝度情報だけでなく色彩情報
をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価
値を高精度に算出することができ、より高精度に両眼立
体視画像を評価することができる。
をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価
値を高精度に算出することができ、より高精度に両眼立
体視画像を評価することができる。
【０１２８】図９は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第９の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項９の両
眼立体視画像評価方法に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第９の実施
の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項９の両
眼立体視画像評価方法に対応するものである。
【０１２９】図９は、本実施の形態の両眼立体視画像評
価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両眼
立体視画像評価方法は、両眼立体視画像の評価に際し
て、使用者により画像評価に使用する人間の視覚特性を
視覚特性情報群のなかから１種類あるいは複数種類選択
する視覚特性選択手順処理が行われ（ステップＳ４０
１）、視覚特性選択手順で選択された視覚特性を適切な
時期に視覚特性情報群から補正手順処理工程及び両眼立
体視画像評価値演算手順処理工程に提供する視覚特性情
報提供手順処理を行う（ステップＳ４０２）。この視覚
特性選択手順処理では、使用者は、例えば、カラーフィ
ルタ方式で画像が呈示される場合には、左眼用及び右眼
用のカラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性が選択され、画像が偏光眼鏡方式や経時式で呈示さ
れる場合には、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩
情報に対応した人間の視覚特性が選択される。
価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両眼
立体視画像評価方法は、両眼立体視画像の評価に際し
て、使用者により画像評価に使用する人間の視覚特性を
視覚特性情報群のなかから１種類あるいは複数種類選択
する視覚特性選択手順処理が行われ（ステップＳ４０
１）、視覚特性選択手順で選択された視覚特性を適切な
時期に視覚特性情報群から補正手順処理工程及び両眼立
体視画像評価値演算手順処理工程に提供する視覚特性情
報提供手順処理を行う（ステップＳ４０２）。この視覚
特性選択手順処理では、使用者は、例えば、カラーフィ
ルタ方式で画像が呈示される場合には、左眼用及び右眼
用のカラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性が選択され、画像が偏光眼鏡方式や経時式で呈示さ
れる場合には、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩
情報に対応した人間の視覚特性が選択される。
【０１３０】そして、両眼立体視画像評価方法では、微
小濃度計、ＣＣＤカメラ、スキャナ、あるいは、ビデオ
カメラ等の画像情報入力部から左眼用及び右眼用の画像
を入力する画像情報入力手順処理で左眼用及び右眼用の
画像を取得し（ステップＳ４０３）、取得した左眼用及
び右眼用の画像から、画像を両眼で観察する際にそれぞ
れ１個のオブジェクトとして観察される１個の領域対あ
るいは複数の領域対群を所定の方法で抽出する両眼対応
領域抽出手順処理を行う（ステップＳ４０４）。
小濃度計、ＣＣＤカメラ、スキャナ、あるいは、ビデオ
カメラ等の画像情報入力部から左眼用及び右眼用の画像
を入力する画像情報入力手順処理で左眼用及び右眼用の
画像を取得し（ステップＳ４０３）、取得した左眼用及
び右眼用の画像から、画像を両眼で観察する際にそれぞ
れ１個のオブジェクトとして観察される１個の領域対あ
るいは複数の領域対群を所定の方法で抽出する両眼対応
領域抽出手順処理を行う（ステップＳ４０４）。
【０１３１】次に、両眼対応領域抽出手順処理で抽出さ
れた領域対の物理特性量（例えば、画像の濃度分布等）
を、必要に応じて適切な他の物理特性量（例えば、反射
率分布等）に独立して変換する物理特性量変換手順処理
を行い（ステップＳ４０５）、物理特性量変換手順処理
で変換された左眼用及び右眼用の画像それぞれの物理特
性量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考
慮するために、上記視覚特性情報選択手順で選択された
人間の視覚特性を用いてそれぞれ独立に補正を行う補正
手順処理を行う（ステップＳ４０６）。
れた領域対の物理特性量（例えば、画像の濃度分布等）
を、必要に応じて適切な他の物理特性量（例えば、反射
率分布等）に独立して変換する物理特性量変換手順処理
を行い（ステップＳ４０５）、物理特性量変換手順処理
で変換された左眼用及び右眼用の画像それぞれの物理特
性量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考
慮するために、上記視覚特性情報選択手順で選択された
人間の視覚特性を用いてそれぞれ独立に補正を行う補正
手順処理を行う（ステップＳ４０６）。
【０１３２】次に、補正手順処理で補正された左眼用及
び右眼用の画像の物理特性量分布を、例えば、画像間加
算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換
する画像間演算手順処理を行い（ステップＳ４０７）、
最後に、画像間演算手順処理で変換された１個の画像の
物理特性量分布に対して、上記視覚特性情報選択手順で
選択された人間の視覚特性を用いて演算を施して、両眼
立体視画像評価値を算出する両眼立体視画像評価値演算
手順処理を行う（ステップＳ４０８）。
び右眼用の画像の物理特性量分布を、例えば、画像間加
算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換
する画像間演算手順処理を行い（ステップＳ４０７）、
最後に、画像間演算手順処理で変換された１個の画像の
物理特性量分布に対して、上記視覚特性情報選択手順で
選択された人間の視覚特性を用いて演算を施して、両眼
立体視画像評価値を算出する両眼立体視画像評価値演算
手順処理を行う（ステップＳ４０８）。
【０１３３】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価方法は、複数の光学的属性情報に対応した人間の
視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報に対応し
た人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価に際
して用いる人間の視覚特性として当該選択された人間の
視覚特性を用いている。
像評価方法は、複数の光学的属性情報に対応した人間の
視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報に対応し
た人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価に際
して用いる人間の視覚特性として当該選択された人間の
視覚特性を用いている。
【０１３４】したがって、両眼立体視画像の呈示方法
が、例えば、上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、
経時式等のように異なって、両眼立体視画像評価の演算
に必要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応
することができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視
画像の画像品質の評価値を高精度に算出することがで
き、両眼立体視画像をより一層高精度に評価することが
できる。
が、例えば、上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、
経時式等のように異なって、両眼立体視画像評価の演算
に必要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応
することができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視
画像の画像品質の評価値を高精度に算出することがで
き、両眼立体視画像をより一層高精度に評価することが
できる。
【０１３５】図１０は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１０の実
施の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項１０
の両眼立体視画像評価方法に対応するものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１０の実
施の形態を示す図であり、本実施の形態は、請求項１０
の両眼立体視画像評価方法に対応するものである。
【０１３６】図１０は、本実施の形態の両眼立体視画像
評価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両
眼立体視画像評価方法は、両眼立体視画像の評価に際し
て、使用者により画像評価に使用する人間の視覚特性を
視覚特性情報群のなかから１種類あるいは複数種類選択
する視覚特性選択手順処理が行われ（ステップＳ５０
１）、視覚特性選択手順で選択された視覚特性を適切な
時期に視覚特性情報群から補正手順処理工程及び両眼立
体視画像評価値演算手順処理工程に提供する視覚特性情
報提供手順処理を行う（ステップＳ５０２）。この視覚
特性選択手順処理では、使用者は、人間の空間的視覚特
性や人間の時間的視覚特性を選択する。
評価方法の処理手順を示す図であり、本実施の形態の両
眼立体視画像評価方法は、両眼立体視画像の評価に際し
て、使用者により画像評価に使用する人間の視覚特性を
視覚特性情報群のなかから１種類あるいは複数種類選択
する視覚特性選択手順処理が行われ（ステップＳ５０
１）、視覚特性選択手順で選択された視覚特性を適切な
時期に視覚特性情報群から補正手順処理工程及び両眼立
体視画像評価値演算手順処理工程に提供する視覚特性情
報提供手順処理を行う（ステップＳ５０２）。この視覚
特性選択手順処理では、使用者は、人間の空間的視覚特
性や人間の時間的視覚特性を選択する。
【０１３７】そして、両眼立体視画像評価方法では、微
小濃度計、ＣＣＤカメラ、スキャナ、あるいは、ビデオ
カメラ等の画像情報入力部から左眼用及び右眼用の画像
を入力する画像情報入力手順処理で左眼用及び右眼用の
画像を取得し（ステップＳ５０３）、取得した左眼用及
び右眼用の画像から、画像を両眼で観察する際にそれぞ
れ１個のオブジェクトとして観察される１個の領域対あ
るいは複数の領域対群を所定の方法で抽出する両眼対応
領域抽出手順処理を行う（ステップＳ５０４）。
小濃度計、ＣＣＤカメラ、スキャナ、あるいは、ビデオ
カメラ等の画像情報入力部から左眼用及び右眼用の画像
を入力する画像情報入力手順処理で左眼用及び右眼用の
画像を取得し（ステップＳ５０３）、取得した左眼用及
び右眼用の画像から、画像を両眼で観察する際にそれぞ
れ１個のオブジェクトとして観察される１個の領域対あ
るいは複数の領域対群を所定の方法で抽出する両眼対応
領域抽出手順処理を行う（ステップＳ５０４）。
【０１３８】次に、両眼対応領域抽出手順処理で抽出さ
れた領域対の物理特性量（例えば、画像の濃度分布等）
を、必要に応じて適切な他の物理特性量（例えば、反射
率分布等）に独立して変換する物理特性量変換手順処理
を行い（ステップＳ５０５）、物理特性量変換手順処理
で変換された左眼用及び右眼用の画像それぞれの物理特
性量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考
慮するために、上記視覚特性情報選択手順で選択された
人間の空間的視覚特性と時間的視覚特性を用いてそれぞ
れ独立に補正を行う補正手順処理を行う（ステップＳ５
０６）。
れた領域対の物理特性量（例えば、画像の濃度分布等）
を、必要に応じて適切な他の物理特性量（例えば、反射
率分布等）に独立して変換する物理特性量変換手順処理
を行い（ステップＳ５０５）、物理特性量変換手順処理
で変換された左眼用及び右眼用の画像それぞれの物理特
性量分布に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考
慮するために、上記視覚特性情報選択手順で選択された
人間の空間的視覚特性と時間的視覚特性を用いてそれぞ
れ独立に補正を行う補正手順処理を行う（ステップＳ５
０６）。
【０１３９】補正手順処理で補正された左眼用及び右眼
用の画像の物理特性量分布を、例えば、画像間加算平均
等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換する画
像間演算手順処理を行い（ステップＳ５０７）、最後
に、画像間演算手順処理で変換された１個の画像の物理
特性量分布に対して、上記視覚特性情報提供手順で選択
された人間の空間的視覚特性と時間的視覚特性を用いて
演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出する両眼立
体視画像評価値演算手順処理を行う（ステップＳ５０
８）。
用の画像の物理特性量分布を、例えば、画像間加算平均
等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換する画
像間演算手順処理を行い（ステップＳ５０７）、最後
に、画像間演算手順処理で変換された１個の画像の物理
特性量分布に対して、上記視覚特性情報提供手順で選択
された人間の空間的視覚特性と時間的視覚特性を用いて
演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出する両眼立
体視画像評価値演算手順処理を行う（ステップＳ５０
８）。
【０１４０】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価方法は、人間の視覚特性として時間特性に対応し
たものを用いている。
像評価方法は、人間の視覚特性として時間特性に対応し
たものを用いている。
【０１４１】したがって、画像が上記経時式画像呈示方
式で呈示されるような場合にも、明暗の短時間周期の繰
り返しであるフリッカ等に対する人間の視覚の時間的な
特性をも考慮した両眼立体視画像の画像品質の評価値を
算出することができ、フリッカ等の影響を受けることな
く、両眼立体視画像をより一層高精度に評価することが
できる。
式で呈示されるような場合にも、明暗の短時間周期の繰
り返しであるフリッカ等に対する人間の視覚の時間的な
特性をも考慮した両眼立体視画像の画像品質の評価値を
算出することができ、フリッカ等の影響を受けることな
く、両眼立体視画像をより一層高精度に評価することが
できる。
【０１４２】図１１は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１１の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１１の記録媒体に対応す
るものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１１の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１１の記録媒体に対応す
るものである。
【０１４３】図１１において、両眼立体視画像評価装置
５０は、入力部５１、コンピュータ５２及び出力部５３
等を備え、コンピュータ５２内には、両眼対応領域抽出
部５４、物理特性量変換部５５、画像間演算部５６及び
両眼立体視画像評価値算出部５６等が収納されている。
５０は、入力部５１、コンピュータ５２及び出力部５３
等を備え、コンピュータ５２内には、両眼対応領域抽出
部５４、物理特性量変換部５５、画像間演算部５６及び
両眼立体視画像評価値算出部５６等が収納されている。
【０１４４】入力部５１には、所定の記録媒体５８が取
り付けられ、記録媒体５８としては、例えば、ハードデ
ィスク、フロッピーディスク、ＭＯ（光磁気ディス
ク）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の入力部を介
してコンピュータ５２が読み取り可能な記録媒体が使用
される。この記録媒体５８には、後述する両眼立体視画
像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評価処理
を実行するのに必要な各種データが記憶されているとと
もに、例えば、微小濃度計、ＣＣＤカメラ、スキャナ、
あるいは、ビデオカメラ等の画像入力装置で取得された
左眼用及び右眼用の画像が記憶される。入力部５１は、
取り付けられた記録媒体５８に記憶されている両眼立体
視画像評価処理プログラムと当該両眼立体視画像評価処
理に必要なデータを読み取って、コンピュータ５２内部
の図示しないＲＡＭあるいはハードディスク等の内部メ
モリに取り込む。
り付けられ、記録媒体５８としては、例えば、ハードデ
ィスク、フロッピーディスク、ＭＯ（光磁気ディス
ク）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の入力部を介
してコンピュータ５２が読み取り可能な記録媒体が使用
される。この記録媒体５８には、後述する両眼立体視画
像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評価処理
を実行するのに必要な各種データが記憶されているとと
もに、例えば、微小濃度計、ＣＣＤカメラ、スキャナ、
あるいは、ビデオカメラ等の画像入力装置で取得された
左眼用及び右眼用の画像が記憶される。入力部５１は、
取り付けられた記録媒体５８に記憶されている両眼立体
視画像評価処理プログラムと当該両眼立体視画像評価処
理に必要なデータを読み取って、コンピュータ５２内部
の図示しないＲＡＭあるいはハードディスク等の内部メ
モリに取り込む。
【０１４５】両眼立体視画像評価装置５０は、コンピュ
ータ５２の内部メモリに記録媒体５８のプログラムやデ
ータが取り込まれた状態で、上記画像入力装置で取得さ
れた左眼用及び右眼用の画像の記録された記録媒体５８
が入力部５１にセットされると、記録媒体５８に記録さ
れた左眼用及び右眼用の画像を入力部５１を介してコン
ピュータ５２の両眼対応領域抽出部５４に取り込む。
ータ５２の内部メモリに記録媒体５８のプログラムやデ
ータが取り込まれた状態で、上記画像入力装置で取得さ
れた左眼用及び右眼用の画像の記録された記録媒体５８
が入力部５１にセットされると、記録媒体５８に記録さ
れた左眼用及び右眼用の画像を入力部５１を介してコン
ピュータ５２の両眼対応領域抽出部５４に取り込む。
【０１４６】両眼対応領域抽出部５４は、入力部５１か
ら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼
で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察
される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方
法で抽出して、物理特性量変換部５５に出力する。
ら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼
で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察
される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方
法で抽出して、物理特性量変換部５５に出力する。
【０１４７】物理特性量変換部５５は、両眼対応領域抽
出部５４で抽出された領域対の物理特性量（例えば、画
像の濃度分布等）を、必要に応じて適切な他の物理特性
量（例えば、反射率分布等）に独立して変換し、画像間
演算部５６に出力する。
出部５４で抽出された領域対の物理特性量（例えば、画
像の濃度分布等）を、必要に応じて適切な他の物理特性
量（例えば、反射率分布等）に独立して変換し、画像間
演算部５６に出力する。
【０１４８】画像間演算部５６は、物理特性量変換部５
５から入力される左眼用及び右眼用の画像の物理特性量
分布を、例えば、画像間加算平均等を行って、１個の画
像の物理特性量分布に変換し、両眼立体視画像評価値演
算部５７に出力する。
５から入力される左眼用及び右眼用の画像の物理特性量
分布を、例えば、画像間加算平均等を行って、１個の画
像の物理特性量分布に変換し、両眼立体視画像評価値演
算部５７に出力する。
【０１４９】両眼立体視画像評価値演算部５７は、画像
間演算部５６から入力される１個の画像の物理特性量分
布に対して人間の視覚特性を考慮した演算を施し、両眼
立体視画像評価値を算出し、出力部５３に出力する。す
なわち、両眼立体視画像評価値演算部５７は、例えば、
評価したい画像品質要因が画像のざらつき感を表す粒状
性であると、例えば、上記ショーとドーリーの方法等に
より、画像の粒状度を算出して、両眼立体視画像評価値
を算出する。なお、上記説明では、両眼立体視画像評価
値演算部５７で粒状度を算出する方法として、ショーと
ドーリーの方法を例示したが、粒状度を算出する方法と
しては、これに限るものではない。また、画像品質要因
として、画像の粒状度のみを取り上げて説明したが、画
像品質要因としては、これに限るものではなく、例え
ば、鮮鋭性等の他の画像品質要因であってもよい。
間演算部５６から入力される１個の画像の物理特性量分
布に対して人間の視覚特性を考慮した演算を施し、両眼
立体視画像評価値を算出し、出力部５３に出力する。す
なわち、両眼立体視画像評価値演算部５７は、例えば、
評価したい画像品質要因が画像のざらつき感を表す粒状
性であると、例えば、上記ショーとドーリーの方法等に
より、画像の粒状度を算出して、両眼立体視画像評価値
を算出する。なお、上記説明では、両眼立体視画像評価
値演算部５７で粒状度を算出する方法として、ショーと
ドーリーの方法を例示したが、粒状度を算出する方法と
しては、これに限るものではない。また、画像品質要因
として、画像の粒状度のみを取り上げて説明したが、画
像品質要因としては、これに限るものではなく、例え
ば、鮮鋭性等の他の画像品質要因であってもよい。
【０１５０】出力部５３には、所定の記憶媒体５９が取
り付けられ、記録媒体５９としては、例えば、ハードデ
ィスク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の出力部
５３を介してコンピュータ５２が記録可能な記録媒体が
使用される。
り付けられ、記録媒体５９としては、例えば、ハードデ
ィスク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の出力部
５３を介してコンピュータ５２が記録可能な記録媒体が
使用される。
【０１５１】出力部５３は、両眼立体視画像評価値算出
部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録媒体５９
に出力する。
部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録媒体５９
に出力する。
【０１５２】なお、出力部５３としては、記録媒体５９
に記録出力するものに限るものではなく、例えば、ＣＲ
ＴやＬＣＤ等の両眼立体視画像評価値算出部５７の演算
した両眼立体視画像評価値を表示出力する表示装置であ
ってもよく、また、プリンタ等の両眼立体視画像評価値
算出部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録紙に
記録出力する記録装置であってもよい。
に記録出力するものに限るものではなく、例えば、ＣＲ
ＴやＬＣＤ等の両眼立体視画像評価値算出部５７の演算
した両眼立体視画像評価値を表示出力する表示装置であ
ってもよく、また、プリンタ等の両眼立体視画像評価値
算出部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録紙に
記録出力する記録装置であってもよい。
【０１５３】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置５０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ５２
の図示しない内部メモリに記憶させる。
眼立体視画像評価装置５０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ５２
の図示しない内部メモリに記憶させる。
【０１５４】この状態で、画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットする。
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットする。
【０１５５】コンピュータ５２は、入力部５１に記録媒
体５８がセットされると、セットされた記録媒体５８に
記録されている左眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそ
れぞれ独立に両眼対応領域抽出部５４に取り込む画像入
力手順処理を行い、両眼対応領域抽出部５４で、これら
入力される左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼で
観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察さ
れる１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方法
で抽出する両眼対応領域抽出手順処理を行う。
体５８がセットされると、セットされた記録媒体５８に
記録されている左眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそ
れぞれ独立に両眼対応領域抽出部５４に取り込む画像入
力手順処理を行い、両眼対応領域抽出部５４で、これら
入力される左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼で
観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察さ
れる１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方法
で抽出する両眼対応領域抽出手順処理を行う。
【０１５６】コンピュータ５２は、１個または複数の領
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、物理特性量変換部５５で、必要に応じ
て適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布等）に左
眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この変換した
物理特性量分布を、画像間演算部５６で、画像間加算平
均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換し
て、両眼立体視画像評価値算出部５７に出力する画像間
演算手順処理を行う。
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、物理特性量変換部５５で、必要に応じ
て適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布等）に左
眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この変換した
物理特性量分布を、画像間演算部５６で、画像間加算平
均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換し
て、両眼立体視画像評価値算出部５７に出力する画像間
演算手順処理を行う。
【０１５７】コンピュータ５２は、両眼立体視画像評価
値算出部５７で画像間演算部５６から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して人間の視覚特性を考慮し
た演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出し、出力
部５３を介して、記録媒体５９に記録させる。また、コ
ンピュータ５２は、出力部５３が表示装置であるときに
は、両眼立体視画像評価値を表示出力させ、また、出力
部５３が記録装置であるときには、両眼立体視画像評価
値を記録紙に記録出力させる。
値算出部５７で画像間演算部５６から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して人間の視覚特性を考慮し
た演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出し、出力
部５３を介して、記録媒体５９に記録させる。また、コ
ンピュータ５２は、出力部５３が表示装置であるときに
は、両眼立体視画像評価値を表示出力させ、また、出力
部５３が記録装置であるときには、両眼立体視画像評価
値を記録紙に記録出力させる。
【０１５８】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置５０は、左眼用画像と右眼用画像とを各々独
立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して
対象を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用
の画像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像
呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクト
として観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理
特性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特
性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、
当該画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体
視画像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を
評価するプログラムをコンピュータ等の情報処理装置で
読み取り可能な記録媒体５８に記録している。
像評価装置５０は、左眼用画像と右眼用画像とを各々独
立に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して
対象を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用
の画像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像
呈示面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクト
として観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理
特性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特
性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、
当該画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体
視画像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を
評価するプログラムをコンピュータ等の情報処理装置で
読み取り可能な記録媒体５８に記録している。
【０１５９】したがって、コンピュータ５２等の情報処
理装置を用いて、知覚するために両眼による観察を必要
とする画像領域の画像品質の評価値を精度良く算出する
ことができ、高精度に両眼立体視画像を評価することが
できる。
理装置を用いて、知覚するために両眼による観察を必要
とする画像領域の画像品質の評価値を精度良く算出する
ことができ、高精度に両眼立体視画像を評価することが
できる。
【０１６０】図１２は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１２の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１２の記録媒体に対応す
るものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１２の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１２の記録媒体に対応す
るものである。
【０１６１】なお、本実施の形態は、上記第１１の実施
の形態の両眼立体視画像評価装置と同様の両眼立体視画
像評価装置に適用したものであり、本実施の形態の説明
においては、上記第１１の実施の形態の両眼立体視画像
評価装置と同様の構成部分には、同一の符号を付して、
その詳細な説明を省略する。
の形態の両眼立体視画像評価装置と同様の両眼立体視画
像評価装置に適用したものであり、本実施の形態の説明
においては、上記第１１の実施の形態の両眼立体視画像
評価装置と同様の構成部分には、同一の符号を付して、
その詳細な説明を省略する。
【０１６２】図１２において、両眼立体視画像評価装置
６０は、入力部５１、コンピュータ６１及び出力部５３
等を備え、コンピュータ６１内には、両眼対応領域抽出
部５４、物理特性量変換部５５、補正部６２、画像間演
算部５６及び両眼立体視画像評価値算出部５７等が収納
されている。
６０は、入力部５１、コンピュータ６１及び出力部５３
等を備え、コンピュータ６１内には、両眼対応領域抽出
部５４、物理特性量変換部５５、補正部６２、画像間演
算部５６及び両眼立体視画像評価値算出部５７等が収納
されている。
【０１６３】入力部５１には、例えば、ハードディス
ク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部５１
を介してコンピュータ６１が読み取り可能な記録媒体５
８が取り付けられ、記録媒体５８には、後述する両眼立
体視画像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評
価処理を実行するのに必要な各種データが記憶されてい
るとともに、例えば、上記画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の画像が記憶される。入力部５１は、取
り付けられた記録媒体５８に記憶されている両眼立体視
画像評価処理プログラムと当該両眼立体視画像評価処理
に必要なデータを読み取って、コンピュータ６１内部の
図示しないＲＡＭあるいはハードディスク等の内部メモ
リに取り込む。
ク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部５１
を介してコンピュータ６１が読み取り可能な記録媒体５
８が取り付けられ、記録媒体５８には、後述する両眼立
体視画像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評
価処理を実行するのに必要な各種データが記憶されてい
るとともに、例えば、上記画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の画像が記憶される。入力部５１は、取
り付けられた記録媒体５８に記憶されている両眼立体視
画像評価処理プログラムと当該両眼立体視画像評価処理
に必要なデータを読み取って、コンピュータ６１内部の
図示しないＲＡＭあるいはハードディスク等の内部メモ
リに取り込む。
【０１６４】両眼立体視画像評価装置６０は、上記画像
入力装置で取得された左眼用及び右眼用の画像の記録さ
れた記録媒体５８が入力部５１にセットされると、記録
媒体５８に記録された左眼用及び右眼用の画像を入力部
５１を介してコンピュータ６１の両眼対応領域抽出部５
４に取り込む。
入力装置で取得された左眼用及び右眼用の画像の記録さ
れた記録媒体５８が入力部５１にセットされると、記録
媒体５８に記録された左眼用及び右眼用の画像を入力部
５１を介してコンピュータ６１の両眼対応領域抽出部５
４に取り込む。
【０１６５】コンピュータ６１の両眼対応領域抽出部５
４、物理特性量変換部５５、画像間演算部５６及び両眼
立体視画像評価値算出部５７は、上記第１１の実施の形
態と同様であるため、その詳細な説明を省略する。
４、物理特性量変換部５５、画像間演算部５６及び両眼
立体視画像評価値算出部５７は、上記第１１の実施の形
態と同様であるため、その詳細な説明を省略する。
【０１６６】補正部６２は、物理特性量変換部５５で変
換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布に対
して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮するため
に、人間の視覚特性を用いてそれぞれ独立に補正を行っ
て、画像間演算部５６に出力する。例えば、補正部６２
は、物理特性量変換部５５で変換された左眼用及び右眼
用の画像の物理特性量分布を、例えば、一旦空間周波数
空間に変換し、人間の視覚系のＭＴＦ特性で重み付けし
た後、実空間に戻すという演算を行う。
換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布に対
して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮するため
に、人間の視覚特性を用いてそれぞれ独立に補正を行っ
て、画像間演算部５６に出力する。例えば、補正部６２
は、物理特性量変換部５５で変換された左眼用及び右眼
用の画像の物理特性量分布を、例えば、一旦空間周波数
空間に変換し、人間の視覚系のＭＴＦ特性で重み付けし
た後、実空間に戻すという演算を行う。
【０１６７】出力部５３には、上記同様に、ハードディ
スク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部を
介してコンピュータ６１で記録可能な記憶媒体５９が取
り付けられる。出力部５３は、両眼立体視画像評価値算
出部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録媒体５
９に記録出力する。
スク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部を
介してコンピュータ６１で記録可能な記憶媒体５９が取
り付けられる。出力部５３は、両眼立体視画像評価値算
出部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録媒体５
９に記録出力する。
【０１６８】なお、出力部５３としては、上述のよう
に、記録媒体５９に記録出力するものに限るものではな
く、例えば、ＣＲＴやＬＣＤ等の両眼立体視画像評価値
算出部５７の演算した両眼立体視画像評価値を表示出力
する表示装置であってもよく、また、プリンタ等の両眼
立体視画像評価値算出部５７の演算した両眼立体視画像
評価値を記録紙に記録出力する記録装置であってもよ
い。
に、記録媒体５９に記録出力するものに限るものではな
く、例えば、ＣＲＴやＬＣＤ等の両眼立体視画像評価値
算出部５７の演算した両眼立体視画像評価値を表示出力
する表示装置であってもよく、また、プリンタ等の両眼
立体視画像評価値算出部５７の演算した両眼立体視画像
評価値を記録紙に記録出力する記録装置であってもよ
い。
【０１６９】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置６０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ６１
の図示しない内部メモリに記憶させる。
眼立体視画像評価装置６０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ６１
の図示しない内部メモリに記憶させる。
【０１７０】この状態で、画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットされると、コンピュータ６１
は、入力部５１にセットされた記録媒体５８に記録され
ている左眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそれぞれ独
立に両眼対応領域抽出部５４に取り込む画像入力手順処
理を行い、両眼対応領域抽出部５４で、これら入力され
る左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼で観察する
際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察される１個
の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方法で抽出す
る両眼対応領域抽出手順処理を行う。
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットされると、コンピュータ６１
は、入力部５１にセットされた記録媒体５８に記録され
ている左眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそれぞれ独
立に両眼対応領域抽出部５４に取り込む画像入力手順処
理を行い、両眼対応領域抽出部５４で、これら入力され
る左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼で観察する
際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察される１個
の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方法で抽出す
る両眼対応領域抽出手順処理を行う。
【０１７１】コンピュータ６１は、１個または複数の領
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、物理特性量変換部５５で、必要に応じ
て適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布等）に左
眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この変換した
物理特性量分布を、補正部６２で単眼のみで知覚可能な
画像品質を考慮して、人間の視覚特性を用いて左眼用及
び右眼用それぞれ独立に補正を施す補正手順処理を行
う。コンピュータ６１は、補正部６２で補正された物理
特性量分布を、画像間演算部５６で、画像間加算平均等
を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換し、両眼
立体視画像評価値算出部５７に出力する画像間演算手順
処理を行う。
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、物理特性量変換部５５で、必要に応じ
て適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布等）に左
眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この変換した
物理特性量分布を、補正部６２で単眼のみで知覚可能な
画像品質を考慮して、人間の視覚特性を用いて左眼用及
び右眼用それぞれ独立に補正を施す補正手順処理を行
う。コンピュータ６１は、補正部６２で補正された物理
特性量分布を、画像間演算部５６で、画像間加算平均等
を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換し、両眼
立体視画像評価値算出部５７に出力する画像間演算手順
処理を行う。
【０１７２】コンピュータ６１は、両眼立体視画像評価
値算出部５７で画像間演算部５６から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して人間の視覚特性を考慮し
た演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出し、出力
部５３を介して、記録媒体５９に記録させる画像評価値
演算手順処理を行う。また、コンピュータ６１は、出力
部５３が表示装置であるときには、両眼立体視画像評価
値を表示出力させ、また、出力部５３が記録装置である
ときには、両眼立体視画像評価値を記録紙に記録出力さ
せる。
値算出部５７で画像間演算部５６から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して人間の視覚特性を考慮し
た演算を施して、両眼立体視画像評価値を算出し、出力
部５３を介して、記録媒体５９に記録させる画像評価値
演算手順処理を行う。また、コンピュータ６１は、出力
部５３が表示装置であるときには、両眼立体視画像評価
値を表示出力させ、また、出力部５３が記録装置である
ときには、両眼立体視画像評価値を記録紙に記録出力さ
せる。
【０１７３】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置６０は、記録媒体５８のプログラムとして、
抽出された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量に対し
て、それぞれ独立に人間の視覚特性を用いて補正を行
い、この補正された物理特性量に対して画像間演算を行
って１個の画像情報とするプログラムを記録している。
像評価装置６０は、記録媒体５８のプログラムとして、
抽出された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量に対し
て、それぞれ独立に人間の視覚特性を用いて補正を行
い、この補正された物理特性量に対して画像間演算を行
って１個の画像情報とするプログラムを記録している。
【０１７４】したがって、コンピュータ６１等の情報処
理装置を用いて、両眼立体視画像が単眼による知覚と両
眼による知覚が混在する画像であっても、画像品質の評
価値を精度良く算出することができ、より高精度に両眼
立体視画像を評価することができる。
理装置を用いて、両眼立体視画像が単眼による知覚と両
眼による知覚が混在する画像であっても、画像品質の評
価値を精度良く算出することができ、より高精度に両眼
立体視画像を評価することができる。
【０１７５】図１３は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１３の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１３の記録媒体に対応す
るものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１３の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１３の記録媒体に対応す
るものである。
【０１７６】なお、本実施の形態の説明においては、上
記第１１の実施の形態と同様の構成部分には、同一の符
号を付して、その詳細な説明を省略する。
記第１１の実施の形態と同様の構成部分には、同一の符
号を付して、その詳細な説明を省略する。
【０１７７】図１３において、両眼立体視画像評価装置
７０は、入力部５１、コンピュータ７１及び出力部５３
等を備え、コンピュータ７１内には、両眼対応領域抽出
部５４、表色空間変換部７２、補正部７３、画像間演算
部７４及び両眼立体視画像評価値算出部７５等が収納さ
れている。
７０は、入力部５１、コンピュータ７１及び出力部５３
等を備え、コンピュータ７１内には、両眼対応領域抽出
部５４、表色空間変換部７２、補正部７３、画像間演算
部７４及び両眼立体視画像評価値算出部７５等が収納さ
れている。
【０１７８】入力部５１には、例えば、ハードディス
ク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部５１
を介してコンピュータ７１が読み取り可能な記録媒体５
８が取り付けられ、記録媒体５８には、後述する両眼立
体視画像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評
価処理を実行するのに必要な各種データが記憶されてい
るとともに、例えば、上記画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の画像が記憶される。入力部５１は、取
り付けられた記録媒体５８に記憶されている両眼立体視
画像評価処理プログラムと当該両眼立体視画像評価処理
に必要なデータを読み取って、コンピュータ７１内部の
図示しないＲＡＭあるいはハードディスク等の内部メモ
リに取り込む。
ク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部５１
を介してコンピュータ７１が読み取り可能な記録媒体５
８が取り付けられ、記録媒体５８には、後述する両眼立
体視画像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評
価処理を実行するのに必要な各種データが記憶されてい
るとともに、例えば、上記画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の画像が記憶される。入力部５１は、取
り付けられた記録媒体５８に記憶されている両眼立体視
画像評価処理プログラムと当該両眼立体視画像評価処理
に必要なデータを読み取って、コンピュータ７１内部の
図示しないＲＡＭあるいはハードディスク等の内部メモ
リに取り込む。
【０１７９】両眼立体視画像評価装置７０は、上記画像
入力装置で取得された左眼用及び右眼用の画像の記録さ
れた記録媒体５８が入力部５１にセットされると、記録
媒体５８に記録された左眼用及び右眼用の画像を入力部
５１を介してコンピュータ７１の両眼対応領域抽出部５
４に取り込む。
入力装置で取得された左眼用及び右眼用の画像の記録さ
れた記録媒体５８が入力部５１にセットされると、記録
媒体５８に記録された左眼用及び右眼用の画像を入力部
５１を介してコンピュータ７１の両眼対応領域抽出部５
４に取り込む。
【０１８０】両眼対応領域抽出部５４は、入力部５１か
ら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼
で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察
される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方
法で抽出して、表色空間変換部７２に出力する。
ら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼
で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察
される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方
法で抽出して、表色空間変換部７２に出力する。
【０１８１】表色空間変換部７２は、両眼対応領域抽出
部５４で抽出された左眼用及び右眼用の画像の領域対の
物理特性量、例えば、画像の濃度分布等を、例えば、Ｃ
ＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報分布に、左眼
用及び右眼用それぞれ独立に変換して、補正部７３に出
力する。
部５４で抽出された左眼用及び右眼用の画像の領域対の
物理特性量、例えば、画像の濃度分布等を、例えば、Ｃ
ＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報分布に、左眼
用及び右眼用それぞれ独立に変換して、補正部７３に出
力する。
【０１８２】補正部７３は、表色空間変換部７２で変換
された左眼用及び右眼用の画像の色彩情報分布それぞれ
に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮するた
めに、人間の視覚特性を用いてそれぞれ独立に補正を行
って、画像間演算部７４に出力する。補正部７３は、例
えば、表色空間変換部７２で変換された左眼用及び右眼
用の画像の色彩情報分布を、一旦Ｌ*、ａ*、ｂ* それぞ
れの空間周波数空間に変換し、人間の色覚のＭＴＦ特性
でＬ*、ａ*、ｂ* それぞれに重み付けした後、実空間に
戻すという演算を行う。
された左眼用及び右眼用の画像の色彩情報分布それぞれ
に対して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮するた
めに、人間の視覚特性を用いてそれぞれ独立に補正を行
って、画像間演算部７４に出力する。補正部７３は、例
えば、表色空間変換部７２で変換された左眼用及び右眼
用の画像の色彩情報分布を、一旦Ｌ*、ａ*、ｂ* それぞ
れの空間周波数空間に変換し、人間の色覚のＭＴＦ特性
でＬ*、ａ*、ｂ* それぞれに重み付けした後、実空間に
戻すという演算を行う。
【０１８３】画像間演算部７４は、補正部７３から入力
される左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布である
色彩情報分布を、例えば、画像間加算平均等を行って、
Ｌ*、ａ*、ｂ*空間内でそれぞれ画像間加算平均し、１
組のＬ*、ａ*、ｂ* 空間内の色彩情報分布に変換して、
両眼立体視画像評価値演算部７５に出力する。
される左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布である
色彩情報分布を、例えば、画像間加算平均等を行って、
Ｌ*、ａ*、ｂ*空間内でそれぞれ画像間加算平均し、１
組のＬ*、ａ*、ｂ* 空間内の色彩情報分布に変換して、
両眼立体視画像評価値演算部７５に出力する。
【０１８４】両眼立体視画像評価値演算部７５は、画像
間演算部７４から入力される１個の画像の色彩情報分布
に対して人間の色覚特性を考慮した演算を施し、色彩情
報に対応した両眼立体視画像評価値を算出する。
間演算部７４から入力される１個の画像の色彩情報分布
に対して人間の色覚特性を考慮した演算を施し、色彩情
報に対応した両眼立体視画像評価値を算出する。
【０１８５】出力部５３には、上記同様の記憶媒体５９
が取り付けられ、出力部５３としては、記録媒体５９に
記録出力するものに限るものではなく、例えば、ＣＲＴ
やＬＣＤ等の両眼立体視画像評価値算出部５７の演算し
た両眼立体視画像評価値を表示出力する表示装置であっ
てもよく、また、プリンタ等の両眼立体視画像評価値算
出部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録紙に記
録出力する記録装置であってもよい。
が取り付けられ、出力部５３としては、記録媒体５９に
記録出力するものに限るものではなく、例えば、ＣＲＴ
やＬＣＤ等の両眼立体視画像評価値算出部５７の演算し
た両眼立体視画像評価値を表示出力する表示装置であっ
てもよく、また、プリンタ等の両眼立体視画像評価値算
出部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録紙に記
録出力する記録装置であってもよい。
【０１８６】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置７０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ７１
の図示しない内部メモリに記憶させる。
眼立体視画像評価装置７０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ７１
の図示しない内部メモリに記憶させる。
【０１８７】この状態で、画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットされると、コンピュータ７１
は、入力部５１にセットされた記録媒体５８に記録され
ている左眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそれぞれ独
立に両眼対応領域抽出部５４に取り込む画像入力手順処
理を行い、両眼対応領域抽出部５４で、これら入力され
る左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼で観察する
際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察される１個
の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方法で抽出す
る両眼対応領域抽出手順処理を行う。
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットされると、コンピュータ７１
は、入力部５１にセットされた記録媒体５８に記録され
ている左眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそれぞれ独
立に両眼対応領域抽出部５４に取り込む画像入力手順処
理を行い、両眼対応領域抽出部５４で、これら入力され
る左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼で観察する
際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察される１個
の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方法で抽出す
る両眼対応領域抽出手順処理を行う。
【０１８８】コンピュータ７１は、１個または複数の領
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、表色空間変換部７２で、必要に応じて
適切な他の物理特性量（例えば、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ
*ａ*ｂ* 等の色彩情報分布等）に左眼用及び右眼用それ
ぞれ独立して変換し、この変換した色彩情報量分布に対
して、補正部７３で、人間の視覚特性を考慮した演算を
施す補正手順処理を行う。コンピュータ７１は、補正部
７３で補正した左眼用及び右眼用の画像の色彩情報分布
に対して、画像間演算部７４で、例えば、画像間加算平
均等を行って、Ｌ*、ａ*、ｂ* 空間内でそれぞれ画像間
加算平均して、１組のＬ*、ａ*、ｂ* 空間内の色彩情報
分布に変換する画像間演算手順処理を行い、両眼立体視
画像評価値演算部７５で、この１組の画像の色彩情報分
布に対して人間の色覚特性を考慮した演算を施して、色
彩情報に対応した両眼立体視画像評価値を算出して、出
力部５３を介して、記録媒体５９に記録させる画像評価
値演算手順処理を行う。また、コンピュータ７１は、出
力部５３が表示装置であるときには、両眼立体視画像評
価値を表示出力させ、また、出力部５３が記録装置であ
るときには、両眼立体視画像評価値を記録紙に記録出力
させる。
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、表色空間変換部７２で、必要に応じて
適切な他の物理特性量（例えば、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ
*ａ*ｂ* 等の色彩情報分布等）に左眼用及び右眼用それ
ぞれ独立して変換し、この変換した色彩情報量分布に対
して、補正部７３で、人間の視覚特性を考慮した演算を
施す補正手順処理を行う。コンピュータ７１は、補正部
７３で補正した左眼用及び右眼用の画像の色彩情報分布
に対して、画像間演算部７４で、例えば、画像間加算平
均等を行って、Ｌ*、ａ*、ｂ* 空間内でそれぞれ画像間
加算平均して、１組のＬ*、ａ*、ｂ* 空間内の色彩情報
分布に変換する画像間演算手順処理を行い、両眼立体視
画像評価値演算部７５で、この１組の画像の色彩情報分
布に対して人間の色覚特性を考慮した演算を施して、色
彩情報に対応した両眼立体視画像評価値を算出して、出
力部５３を介して、記録媒体５９に記録させる画像評価
値演算手順処理を行う。また、コンピュータ７１は、出
力部５３が表示装置であるときには、両眼立体視画像評
価値を表示出力させ、また、出力部５３が記録装置であ
るときには、両眼立体視画像評価値を記録紙に記録出力
させる。
【０１８９】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置７０は、記録媒体５８のプログラムとして、
人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を用
いるプログラムを記録している。
像評価装置７０は、記録媒体５８のプログラムとして、
人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を用
いるプログラムを記録している。
【０１９０】したがって、コンピュータ７１等の情報処
理装置を用いて、輝度情報だけでなく色彩情報をも含め
て観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精
度に算出することができ、より高精度に両眼立体視画像
を評価することができる。
理装置を用いて、輝度情報だけでなく色彩情報をも含め
て観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精
度に算出することができ、より高精度に両眼立体視画像
を評価することができる。
【０１９１】図１４は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１４の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１４の記録媒体に対応す
るものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１４の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１４の記録媒体に対応す
るものである。
【０１９２】なお、本実施の形態は、上記第１１の実施
の形態の両眼立体視画像評価装置と同様の両眼立体視画
像評価装置に適用したものであり、本実施の形態の説明
においては、上記第１１の実施の形態の両眼立体視画像
評価装置と同様の構成部分については、同一の符号を付
してその詳細な説明を省略する。
の形態の両眼立体視画像評価装置と同様の両眼立体視画
像評価装置に適用したものであり、本実施の形態の説明
においては、上記第１１の実施の形態の両眼立体視画像
評価装置と同様の構成部分については、同一の符号を付
してその詳細な説明を省略する。
【０１９３】図１４において、両眼立体視画像評価装置
８０は、入力部５１、コンピュータ８１及び出力部５３
等を備え、コンピュータ８１内には、上記第１１の実施
の形態と同様の両眼対応領域抽出部５４、物理特性量変
換部５５及び画像間演算部５６等を備えるとともに、補
正部８２、両眼立体視画像評価値算出部８２、視覚特性
選択部８４及び視覚特性情報群記憶部８５等が収納され
ている。
８０は、入力部５１、コンピュータ８１及び出力部５３
等を備え、コンピュータ８１内には、上記第１１の実施
の形態と同様の両眼対応領域抽出部５４、物理特性量変
換部５５及び画像間演算部５６等を備えるとともに、補
正部８２、両眼立体視画像評価値算出部８２、視覚特性
選択部８４及び視覚特性情報群記憶部８５等が収納され
ている。
【０１９４】入力部５１には、例えば、ハードディス
ク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部を介
してコンピュータ８１が読み取り可能な記録媒体５８が
取り付けられ、記録媒体５８には、後述する両眼立体視
画像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評価処
理を実行するのに必要な各種データが記憶されていると
ともに、例えば、上記画像入力装置で取得された左眼用
及び右眼用の画像が記憶される。
ク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部を介
してコンピュータ８１が読み取り可能な記録媒体５８が
取り付けられ、記録媒体５８には、後述する両眼立体視
画像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評価処
理を実行するのに必要な各種データが記憶されていると
ともに、例えば、上記画像入力装置で取得された左眼用
及び右眼用の画像が記憶される。
【０１９５】入力部５１は、取り付けられた記録媒体５
８に記憶されている両眼立体視画像評価処理プログラム
と当該両眼立体視画像評価処理に必要なデータを読み取
って、コンピュータ８１内部の図示しないＲＡＭあるい
はハードディスク等の内部メモリに取り込む。
８に記憶されている両眼立体視画像評価処理プログラム
と当該両眼立体視画像評価処理に必要なデータを読み取
って、コンピュータ８１内部の図示しないＲＡＭあるい
はハードディスク等の内部メモリに取り込む。
【０１９６】両眼立体視画像評価装置８０は、上記画像
入力装置で取得された左眼用及び右眼用の画像の記録さ
れた記録媒体５８が入力部５１にセットされると、記録
媒体５８に記録された左眼用及び右眼用の画像を入力部
５１を介してコンピュータ８１の両眼対応領域抽出部５
４に取り込む。
入力装置で取得された左眼用及び右眼用の画像の記録さ
れた記録媒体５８が入力部５１にセットされると、記録
媒体５８に記録された左眼用及び右眼用の画像を入力部
５１を介してコンピュータ８１の両眼対応領域抽出部５
４に取り込む。
【０１９７】視覚特性情報群記憶部８５は、複数の光学
的属性に対応した複数の視覚特性情報群を記憶してお
り、視覚特性情報群として、例えば、カラーフィルタの
分光透過率に対応した人間の視覚特性、ＣＩＥ（１９７
６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報に対応した人間の視覚特性
等を記憶している。
的属性に対応した複数の視覚特性情報群を記憶してお
り、視覚特性情報群として、例えば、カラーフィルタの
分光透過率に対応した人間の視覚特性、ＣＩＥ（１９７
６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情報に対応した人間の視覚特性
等を記憶している。
【０１９８】視覚特性選択部８４は、視覚特性情報群記
憶部８５に記憶されている視覚特性情報群のなかから適
宜視覚特性を選択するのに使用され、両眼立体視画像評
価装置８０の使用者が視覚特性選択部８４を操作して、
画像評価値の演算の際に必要とする１種類あるいは複数
種類の人間の視覚特性を視覚特性情報群記憶部８５に記
憶されている視覚特性情報群から選択する。コンピュー
タ８１は、視覚特性選択部８４で選択された視覚特性
を、視覚特性情報群記憶部８５から補正部８２及び両眼
立体視画像評価値演算部８３に出力する。
憶部８５に記憶されている視覚特性情報群のなかから適
宜視覚特性を選択するのに使用され、両眼立体視画像評
価装置８０の使用者が視覚特性選択部８４を操作して、
画像評価値の演算の際に必要とする１種類あるいは複数
種類の人間の視覚特性を視覚特性情報群記憶部８５に記
憶されている視覚特性情報群から選択する。コンピュー
タ８１は、視覚特性選択部８４で選択された視覚特性
を、視覚特性情報群記憶部８５から補正部８２及び両眼
立体視画像評価値演算部８３に出力する。
【０１９９】両眼対応領域抽出部５４は、入力部５１か
ら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼
で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察
される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方
法で抽出して、物理特性量変換部５５に出力する。
ら入力される左眼用画像と右眼用画像から、画像を両眼
で観察する際にそれぞれ１個のオブジェクトとして観察
される１個の領域対あるいは複数の領域対群を所定の方
法で抽出して、物理特性量変換部５５に出力する。
【０２００】物理特性量変換部５５は、両眼対応領域抽
出部５４で抽出された領域対の物理特性量（例えば、画
像の濃度分布等）を、必要に応じて適切な他の物理特性
量（例えば、反射率分布等）に独立して変換して、補正
部８２に出力する。
出部５４で抽出された領域対の物理特性量（例えば、画
像の濃度分布等）を、必要に応じて適切な他の物理特性
量（例えば、反射率分布等）に独立して変換して、補正
部８２に出力する。
【０２０１】補正部８２は、物理特性量変換部５５で変
換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布に対
して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮するため
に、視覚特性選択部８４で選択され視覚特性情報群記憶
部８５から入力される人間の視覚特性を用いてそれぞれ
独立に補正を行って、画像間演算部５６に出力する。
換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布に対
して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮するため
に、視覚特性選択部８４で選択され視覚特性情報群記憶
部８５から入力される人間の視覚特性を用いてそれぞれ
独立に補正を行って、画像間演算部５６に出力する。
【０２０２】画像間演算部５６は、補正部８２から入力
される左眼用及び右眼用の画像の補正された物理特性量
分布を、例えば、画像間加算平均等を行って、１個の画
像の物理特性量分布に変換し、両眼立体視画像評価値演
算部８３に出力する。
される左眼用及び右眼用の画像の補正された物理特性量
分布を、例えば、画像間加算平均等を行って、１個の画
像の物理特性量分布に変換し、両眼立体視画像評価値演
算部８３に出力する。
【０２０３】両眼立体視画像評価値演算部８３は、画像
間演算部５６から入力される１個の画像の物理特性量分
布に対して、視覚特性選択部８４で選択され視覚特性情
報群記憶部８５から入力される人間の色覚特性を考慮し
た演算を施し、両眼立体視画像評価値を算出する。
間演算部５６から入力される１個の画像の物理特性量分
布に対して、視覚特性選択部８４で選択され視覚特性情
報群記憶部８５から入力される人間の色覚特性を考慮し
た演算を施し、両眼立体視画像評価値を算出する。
【０２０４】出力部５３には、所定の記憶媒体５９が取
り付けられ、記録媒体５９としては、例えば、ハードデ
ィスク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部
を介してコンピュータ８１で記録可能な記録媒体が使用
される。
り付けられ、記録媒体５９としては、例えば、ハードデ
ィスク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部
を介してコンピュータ８１で記録可能な記録媒体が使用
される。
【０２０５】出力部５３は、両眼立体視画像評価値算出
部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録媒体５９
に出力する。
部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録媒体５９
に出力する。
【０２０６】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置８０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ８１
の図示しない内部メモリに記憶させる。
眼立体視画像評価装置８０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ８１
の図示しない内部メモリに記憶させる。
【０２０７】この状態で、画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットし、使用者により視覚特性選
択部３３で画像評価に使用する人間の視覚特性を視覚特
性情報群記憶部３４に記憶されている視覚特性情報群の
なかから１種類あるいは複数種類を選択する視覚特性選
択手順処理が行われる。
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットし、使用者により視覚特性選
択部３３で画像評価に使用する人間の視覚特性を視覚特
性情報群記憶部３４に記憶されている視覚特性情報群の
なかから１種類あるいは複数種類を選択する視覚特性選
択手順処理が行われる。
【０２０８】このとき、使用者は、例えば、カラーフィ
ルタ方式で画像が呈示される場合には、左眼用及び右眼
用のカラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性を選択し、画像が偏光眼鏡方式や経時式で呈示され
る場合には、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情
報に対応した人間の視覚特性を選択する。
ルタ方式で画像が呈示される場合には、左眼用及び右眼
用のカラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性を選択し、画像が偏光眼鏡方式や経時式で呈示され
る場合には、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情
報に対応した人間の視覚特性を選択する。
【０２０９】両眼立体視画像評価装置３０は、上記人間
の視覚特性が選択されると、コンピュータ８１が、入力
部５１にセットされた記録媒体５８に記録されている左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそれぞれ独立に両眼
対応領域抽出部５４に取り込む画像入力手順処理を行
い、両眼対応領域抽出部５４で、これら入力される左眼
用画像と右眼用画像から、画像を両眼で観察する際にそ
れぞれ１個のオブジェクトとして観察される１個の領域
対あるいは複数の領域対群を所定の方法で抽出する両眼
対応領域抽出処理を行う。
の視覚特性が選択されると、コンピュータ８１が、入力
部５１にセットされた記録媒体５８に記録されている左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそれぞれ独立に両眼
対応領域抽出部５４に取り込む画像入力手順処理を行
い、両眼対応領域抽出部５４で、これら入力される左眼
用画像と右眼用画像から、画像を両眼で観察する際にそ
れぞれ１個のオブジェクトとして観察される１個の領域
対あるいは複数の領域対群を所定の方法で抽出する両眼
対応領域抽出処理を行う。
【０２１０】コンピュータ８１は、１個または複数の領
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、物理特性量変換部５５で、必要に応じ
て適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布等）に左
眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この変換した
物理特性量分布を、補正部８２で、単眼のみで知覚可能
な画像品質を考慮して、上記視覚特性選択部８４で選択
され視覚特性情報群記憶部８５から入力される人間の視
覚特性を用いて左眼用及び右眼用それぞれ独立に補正を
施す補正手順処理を行う。
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、物理特性量変換部５５で、必要に応じ
て適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布等）に左
眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この変換した
物理特性量分布を、補正部８２で、単眼のみで知覚可能
な画像品質を考慮して、上記視覚特性選択部８４で選択
され視覚特性情報群記憶部８５から入力される人間の視
覚特性を用いて左眼用及び右眼用それぞれ独立に補正を
施す補正手順処理を行う。
【０２１１】コンピュータ８１は、補正部８２で補正さ
れた物理特性量分布を、画像間演算部５６で、画像間加
算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換
する画像間演算手順処理を行い、両眼立体視画像評価値
演算部８３で、画像間演算部５６から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して、上記視覚特性選択部８
４で選択され視覚特性情報群記憶部８５から入力される
人間の視覚特性を考慮した演算を施して、両眼立体視画
像評価値を算出する画像評価値演算手順処理を行う。
れた物理特性量分布を、画像間演算部５６で、画像間加
算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換
する画像間演算手順処理を行い、両眼立体視画像評価値
演算部８３で、画像間演算部５６から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して、上記視覚特性選択部８
４で選択され視覚特性情報群記憶部８５から入力される
人間の視覚特性を考慮した演算を施して、両眼立体視画
像評価値を算出する画像評価値演算手順処理を行う。
【０２１２】コンピュータ８１は、両眼立体視画像評価
値演算部８３の算出した両眼立体視画像評価値を出力部
５３を介して、記録媒体５９に記録させる。また、コン
ピュータ８１は、出力部５３が表示装置であるときに
は、両眼立体視画像評価値を表示出力させ、また、出力
部５３が記録装置であるときには、両眼立体視画像評価
値を記録紙に記録出力させる。
値演算部８３の算出した両眼立体視画像評価値を出力部
５３を介して、記録媒体５９に記録させる。また、コン
ピュータ８１は、出力部５３が表示装置であるときに
は、両眼立体視画像評価値を表示出力させ、また、出力
部５３が記録装置であるときには、両眼立体視画像評価
値を記録紙に記録出力させる。
【０２１３】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置８０は、記録媒体５８のプログラムとして、
複数の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性から少
なくとも１個の光学的属性情報に対応した人間の視覚特
性を選択し、両眼立体視画像の評価に際して用いる人間
の視覚特性として当該選択された人間の視覚特性を用い
るプログラムを記録している。
像評価装置８０は、記録媒体５８のプログラムとして、
複数の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性から少
なくとも１個の光学的属性情報に対応した人間の視覚特
性を選択し、両眼立体視画像の評価に際して用いる人間
の視覚特性として当該選択された人間の視覚特性を用い
るプログラムを記録している。
【０２１４】したがって、コンピュータ８１等の情報処
理装置を用いて、両眼立体視画像の呈示方法が、例え
ば、上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、経時式等
のように異なって、両眼立体視画像評価の演算に必要な
光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応すること
ができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像の画
像品質の評価値を高精度に算出することができ、両眼立
体視画像をより一層高精度に評価することができる。
理装置を用いて、両眼立体視画像の呈示方法が、例え
ば、上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、経時式等
のように異なって、両眼立体視画像評価の演算に必要な
光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応すること
ができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像の画
像品質の評価値を高精度に算出することができ、両眼立
体視画像をより一層高精度に評価することができる。
【０２１５】図１５は、本発明の両眼立体視画像評価装
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１５の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１５の記録媒体に対応す
るものである。
置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体の第１５の実
施の形態を適用した両眼立体視画像評価装置を示す図で
あり、本実施の形態は、請求項１５の記録媒体に対応す
るものである。
【０２１６】なお、本実施の形態は、上記第１４の実施
の形態の両眼立体視画像評価装置と同様の両眼立体視画
像評価装置に適用したものであり、本実施の形態の説明
においては、上記第１４の実施の形態の両眼立体視画像
評価装置と同様の構成部分については、同一の符号を付
してその詳細な説明を省略する。
の形態の両眼立体視画像評価装置と同様の両眼立体視画
像評価装置に適用したものであり、本実施の形態の説明
においては、上記第１４の実施の形態の両眼立体視画像
評価装置と同様の構成部分については、同一の符号を付
してその詳細な説明を省略する。
【０２１７】図１５において、両眼立体視画像評価装置
９０は、入力部５１、コンピュータ９１及び出力部５３
等を備え、コンピュータ９１内には、上記第１４の実施
の形態と同様の両眼対応領域抽出部５４、物理特性量変
換部５５、画像間演算部５６、視覚特性選択部８４及び
視覚特性情報群記憶部８５等を備えるとともに、補正部
９２及び両眼立体視画像評価値算出部９３等が収納され
ている。
９０は、入力部５１、コンピュータ９１及び出力部５３
等を備え、コンピュータ９１内には、上記第１４の実施
の形態と同様の両眼対応領域抽出部５４、物理特性量変
換部５５、画像間演算部５６、視覚特性選択部８４及び
視覚特性情報群記憶部８５等を備えるとともに、補正部
９２及び両眼立体視画像評価値算出部９３等が収納され
ている。
【０２１８】入力部５１には、例えば、ハードディス
ク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部を介
してコンピュータ９１が読み取り可能な記録媒体５８が
取り付けられ、記録媒体５８には、後述する両眼立体視
画像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評価処
理を実行するのに必要な各種データが記憶されていると
ともに、例えば、上記画像入力装置で取得された左眼用
及び右眼用の画像が記憶される。
ク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部を介
してコンピュータ９１が読み取り可能な記録媒体５８が
取り付けられ、記録媒体５８には、後述する両眼立体視
画像評価処理プログラム及びこの両眼立体視画像評価処
理を実行するのに必要な各種データが記憶されていると
ともに、例えば、上記画像入力装置で取得された左眼用
及び右眼用の画像が記憶される。
【０２１９】入力部５１は、取り付けられた記録媒体５
８に記憶されている両眼立体視画像評価処理プログラム
と当該両眼立体視画像評価処理に必要なデータを読み取
って、コンピュータ９１内部の図示しないＲＡＭあるい
はハードディスク等の内部メモリに取り込む。
８に記憶されている両眼立体視画像評価処理プログラム
と当該両眼立体視画像評価処理に必要なデータを読み取
って、コンピュータ９１内部の図示しないＲＡＭあるい
はハードディスク等の内部メモリに取り込む。
【０２２０】両眼立体視画像評価装置９０は、上記画像
入力装置で取得された左眼用及び右眼用の画像の記録さ
れた記録媒体５８が入力部５１にセットされると、記録
媒体５８に記録された左眼用及び右眼用の画像を入力部
５１を介してコンピュータ９１の両眼対応領域抽出部５
４に取り込む。
入力装置で取得された左眼用及び右眼用の画像の記録さ
れた記録媒体５８が入力部５１にセットされると、記録
媒体５８に記録された左眼用及び右眼用の画像を入力部
５１を介してコンピュータ９１の両眼対応領域抽出部５
４に取り込む。
【０２２１】補正部９２は、物理特性量変換部５５で変
換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布に対
して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮するため
に、視覚特性選択部８４で選択され視覚特性情報群記憶
部８５から入力される人間の視覚特性を用いてそれぞれ
独立に補正を行うが、このとき、人間の空間的視覚特性
と人間の時間的視覚特性を用いて補正を行う。
換された左眼用及び右眼用の画像の物理特性量分布に対
して、単眼のみで知覚可能な画像品質を考慮するため
に、視覚特性選択部８４で選択され視覚特性情報群記憶
部８５から入力される人間の視覚特性を用いてそれぞれ
独立に補正を行うが、このとき、人間の空間的視覚特性
と人間の時間的視覚特性を用いて補正を行う。
【０２２２】両眼立体視画像評価値演算部９３は、画像
間演算部５６から入力される１個の画像の物理特性量分
布に対して、視覚特性選択部８４で選択され視覚特性情
報群記憶部８５から入力される人間の色覚特性を考慮し
た演算を施し、両眼立体視画像評価値を算出する。
間演算部５６から入力される１個の画像の物理特性量分
布に対して、視覚特性選択部８４で選択され視覚特性情
報群記憶部８５から入力される人間の色覚特性を考慮し
た演算を施し、両眼立体視画像評価値を算出する。
【０２２３】出力部５３には、所定の記憶媒体５９が取
り付けられ、記録媒体５９としては、例えば、ハードデ
ィスク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部
を介してコンピュータ９１で記録可能な記録媒体が使用
される。
り付けられ、記録媒体５９としては、例えば、ハードデ
ィスク、フロッピーディスク、ＭＯ、ＲＡＭ等の入力部
を介してコンピュータ９１で記録可能な記録媒体が使用
される。
【０２２４】出力部５３は、両眼立体視画像評価値算出
部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録媒体５９
に出力する。
部５７の演算した両眼立体視画像評価値を記録媒体５９
に出力する。
【０２２５】次に、本実施の形態の作用を説明する。両
眼立体視画像評価装置９０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ９１
の図示しない内部メモリに記憶させる。
眼立体視画像評価装置９０で、両眼立体視画像の評価を
行うには、両眼立体視画像評価処理プログラム及び必要
なデータの記録された記録媒体５８を入力部５１にセッ
トし、記録媒体５８に記録されている両眼立体視画像評
価処理プログラム及び必要なデータをコンピュータ９１
の図示しない内部メモリに記憶させる。
【０２２６】この状態で、画像入力装置で取得された左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットし、使用者により視覚特性選
択部８４で画像評価に使用する人間の視覚特性を視覚特
性情報群記憶部８５に記憶されている視覚特性情報群の
なかから１種類あるいは複数種類を選択する視覚特性選
択手順処理を行う。
眼用及び右眼用の両眼立体視画像の記録された記録媒体
５８を入力部５１にセットし、使用者により視覚特性選
択部８４で画像評価に使用する人間の視覚特性を視覚特
性情報群記憶部８５に記憶されている視覚特性情報群の
なかから１種類あるいは複数種類を選択する視覚特性選
択手順処理を行う。
【０２２７】このとき、使用者は、例えば、カラーフィ
ルタ方式で画像が呈示される場合には、左眼用及び右眼
用のカラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性を選択し、画像が偏光眼鏡方式や経時式で呈示され
る場合には、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情
報に対応した人間の視覚特性を選択する。
ルタ方式で画像が呈示される場合には、左眼用及び右眼
用のカラーフィルタの分光透過率に対応した人間の視覚
特性を選択し、画像が偏光眼鏡方式や経時式で呈示され
る場合には、ＣＩＥ（１９７６）Ｌ*ａ*ｂ* 等の色彩情
報に対応した人間の視覚特性を選択する。
【０２２８】両眼立体視画像評価装置９０は、上記人間
の視覚特性が選択されると、コンピュータ９１が、入力
部５１にセットされた記録媒体５８に記録されている左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそれぞれ独立に両眼
対応領域抽出部５４に取り込む画像入力手順処理を行
い、両眼対応領域抽出部５４で、これら入力される左眼
用画像と右眼用画像から、画像を両眼で観察する際にそ
れぞれ１個のオブジェクトとして観察される１個の領域
対あるいは複数の領域対群を所定の方法で抽出する両眼
対応領域抽出手順処理を行う。
の視覚特性が選択されると、コンピュータ９１が、入力
部５１にセットされた記録媒体５８に記録されている左
眼用及び右眼用の両眼立体視画像をそれぞれ独立に両眼
対応領域抽出部５４に取り込む画像入力手順処理を行
い、両眼対応領域抽出部５４で、これら入力される左眼
用画像と右眼用画像から、画像を両眼で観察する際にそ
れぞれ１個のオブジェクトとして観察される１個の領域
対あるいは複数の領域対群を所定の方法で抽出する両眼
対応領域抽出手順処理を行う。
【０２２９】コンピュータ９１は、１個または複数の領
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、物理特性量変換部５５で、必要に応じ
て適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布等）に左
眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この変換した
物理特性量分布を、補正部９２で単眼のみで知覚可能な
画像品質を考慮して、上記視覚特性選択部８４で選択さ
れ視覚特性情報群記憶部８５から入力される人間の視覚
特性、を用いて左眼用及び右眼用それぞれ独立に補正を
施す補正手順処理を行う。そして、補正部９２は、物理
特性量変換部５５で変換された左眼用及び右眼用の画像
の物理特性量を独立に補正するに際して、人間の空間的
視覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて補正を行う。
域対群に抽出された画像の物理特性量（例えば、画像の
濃度分布等）を、物理特性量変換部５５で、必要に応じ
て適切な他の物理特性量（例えば、反射率分布等）に左
眼用及び右眼用それぞれ独立して変換し、この変換した
物理特性量分布を、補正部９２で単眼のみで知覚可能な
画像品質を考慮して、上記視覚特性選択部８４で選択さ
れ視覚特性情報群記憶部８５から入力される人間の視覚
特性、を用いて左眼用及び右眼用それぞれ独立に補正を
施す補正手順処理を行う。そして、補正部９２は、物理
特性量変換部５５で変換された左眼用及び右眼用の画像
の物理特性量を独立に補正するに際して、人間の空間的
視覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて補正を行う。
【０２３０】コンピュータ９１は、補正部９２で補正さ
れた物理特性量分布を、画像間演算部５６で、画像間加
算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換
する画像間演算手順処理を行い、両眼立体視画像評価値
演算部９３で、画像間演算部５６から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して、上記視覚特性選択部８
４で選択され視覚特性情報群記憶部８５から入力される
人間の視覚特性を考慮した演算を施して、両眼立体視画
像評価値を算出する画像評価値演算手順処理を行う。こ
のとき、両眼立体視画像評価値演算部９３は、画像間演
算部５６から入力される１個の画像の物理特性量分布か
ら両眼立体視画像評価値を算出するに際して、人間の空
間的視覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて算出す
る。
れた物理特性量分布を、画像間演算部５６で、画像間加
算平均等を行って、１個の画像の物理特性量分布に変換
する画像間演算手順処理を行い、両眼立体視画像評価値
演算部９３で、画像間演算部５６から入力される１個の
画像の物理特性量分布に対して、上記視覚特性選択部８
４で選択され視覚特性情報群記憶部８５から入力される
人間の視覚特性を考慮した演算を施して、両眼立体視画
像評価値を算出する画像評価値演算手順処理を行う。こ
のとき、両眼立体視画像評価値演算部９３は、画像間演
算部５６から入力される１個の画像の物理特性量分布か
ら両眼立体視画像評価値を算出するに際して、人間の空
間的視覚特性と人間の時間的視覚特性を用いて算出す
る。
【０２３１】コンピュータ９１は、両眼立体視画像評価
値演算部９３の算出した両眼立体視画像評価値を出力部
５３を介して、記録媒体５９に記録させる。または、コ
ンピュータ９１は、出力部５３が表示装置であるときに
は、両眼立体視画像評価値を表示出力させ、また、出力
部５３が記録装置であるときには、両眼立体視画像評価
値を記録紙に記録出力させる。
値演算部９３の算出した両眼立体視画像評価値を出力部
５３を介して、記録媒体５９に記録させる。または、コ
ンピュータ９１は、出力部５３が表示装置であるときに
は、両眼立体視画像評価値を表示出力させ、また、出力
部５３が記録装置であるときには、両眼立体視画像評価
値を記録紙に記録出力させる。
【０２３２】このように、本実施の形態の両眼立体視画
像評価装置９０は、記録媒体５８のプログラムとして、
人間の視覚特性として時間特性に対応したものを用いる
プログラムを記録している。
像評価装置９０は、記録媒体５８のプログラムとして、
人間の視覚特性として時間特性に対応したものを用いる
プログラムを記録している。
【０２３３】したがって、コンピュータ９１等の情報処
理装置を用いて、画像が上記経時式画像呈示のような場
合にも、明暗の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等
に対する人間の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立
体視画像の画像品質の評価値を算出することができ、フ
リッカ等の影響を受けることなく、両眼立体視画像をよ
り一層高精度に評価することができる。
理装置を用いて、画像が上記経時式画像呈示のような場
合にも、明暗の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等
に対する人間の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立
体視画像の画像品質の評価値を算出することができ、フ
リッカ等の影響を受けることなく、両眼立体視画像をよ
り一層高精度に評価することができる。
【０２３４】以上、本発明者によってなされた発明を好
適な実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は
上記のものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱
しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもな
い。
適な実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は
上記のものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱
しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもな
い。
【０２３５】
【発明の効果】請求項１記載の発明の両眼立体視画像評
価装置によれば、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立
に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対
象を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の
画像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈
示面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトと
して観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特
性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性
量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、当
該画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視
画像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を評
価するので、知覚するために両眼による観察を必要とす
る画像領域の画像品質の評価値を精度良く算出すること
ができ、高精度に両眼立体視画像を評価することができ
る。
価装置によれば、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立
に左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対
象を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の
画像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈
示面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトと
して観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特
性量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性
量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、当
該画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視
画像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を評
価するので、知覚するために両眼による観察を必要とす
る画像領域の画像品質の評価値を精度良く算出すること
ができ、高精度に両眼立体視画像を評価することができ
る。
【０２３６】請求項２記載の発明の両眼立体視画像評価
装置によれば、上記抽出された左眼用及び右眼用の画像
の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性
を用いて補正を行い、当該補正した左右両眼用の画像の
物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報
とするので、両眼立体視画像が単眼による知覚と両眼に
よる知覚が混在する画像であっても、画像品質の評価値
を精度良く算出することができ、より高精度に両眼立体
視画像を評価することができる。
装置によれば、上記抽出された左眼用及び右眼用の画像
の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性
を用いて補正を行い、当該補正した左右両眼用の画像の
物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報
とするので、両眼立体視画像が単眼による知覚と両眼に
よる知覚が混在する画像であっても、画像品質の評価値
を精度良く算出することができ、より高精度に両眼立体
視画像を評価することができる。
【０２３７】請求項３記載の発明の両眼立体視画像評価
装置によれば、人間の視覚特性として色彩情報に対応し
た視覚特性を用いるので、輝度情報だけでなく色彩情報
をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価
値を高精度に算出することができ、より高精度に両眼立
体視画像を評価することができる。
装置によれば、人間の視覚特性として色彩情報に対応し
た視覚特性を用いるので、輝度情報だけでなく色彩情報
をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価
値を高精度に算出することができ、より高精度に両眼立
体視画像を評価することができる。
【０２３８】請求項４記載の発明の両眼立体視画像評価
装置によれば、複数の光学的属性情報に対応した人間の
視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報に対応し
た人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価に際
して用いる人間の視覚特性として当該選択された人間の
視覚特性を用いているので、両眼立体視画像の呈示方法
が、例えば、各々相異なる分光透過率を有する光学フィ
ルタを左右眼と被観察画像の間の光路上に配置するカラ
ーフィルタ方式、各々相異なる偏光方向を有する光学フ
ィルタを左右眼と被観察画像の間の光路上に配置する偏
光眼鏡方式、短時間で交互にオン／オフを繰り返す左右
眼用の画像の呈示と時間的に同期して左右眼用各々の画
像情報の透過、非透過が切り換わる経時式等のように異
なって、両眼立体視画像評価の演算に必要な光学的属性
情報が異なる場合にも、適切に対応することができると
ともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像の画像品質の評
価値を高精度に算出することができ、両眼立体視画像を
より一層高精度に評価することができる。
装置によれば、複数の光学的属性情報に対応した人間の
視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報に対応し
た人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価に際
して用いる人間の視覚特性として当該選択された人間の
視覚特性を用いているので、両眼立体視画像の呈示方法
が、例えば、各々相異なる分光透過率を有する光学フィ
ルタを左右眼と被観察画像の間の光路上に配置するカラ
ーフィルタ方式、各々相異なる偏光方向を有する光学フ
ィルタを左右眼と被観察画像の間の光路上に配置する偏
光眼鏡方式、短時間で交互にオン／オフを繰り返す左右
眼用の画像の呈示と時間的に同期して左右眼用各々の画
像情報の透過、非透過が切り換わる経時式等のように異
なって、両眼立体視画像評価の演算に必要な光学的属性
情報が異なる場合にも、適切に対応することができると
ともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像の画像品質の評
価値を高精度に算出することができ、両眼立体視画像を
より一層高精度に評価することができる。
【０２３９】請求項５記載の発明の両眼立体視画像評価
装置によれば、人間の視覚特性として時間特性に対応し
ているものを用いているので、画像がＣＲＴや映画等の
経時式画像呈示方式で呈示されるような場合にも、明暗
の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対する人間
の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視画像の画
像品質の評価値を算出することができ、フリッカ等の影
響を受けることなく、両眼立体視画像をより一層高精度
に評価することができる。
装置によれば、人間の視覚特性として時間特性に対応し
ているものを用いているので、画像がＣＲＴや映画等の
経時式画像呈示方式で呈示されるような場合にも、明暗
の短時間周期の繰り返しであるフリッカ等に対する人間
の視覚の時間的な特性をも考慮した両眼立体視画像の画
像品質の評価値を算出することができ、フリッカ等の影
響を受けることなく、両眼立体視画像をより一層高精度
に評価することができる。
【０２４０】請求項６記載の発明の両眼立体視画像評価
方法によれば、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に
左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象
を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画
像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈示
面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとし
て観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性
量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性量
に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、当該
画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視画
像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を評価
するので、知覚するために両眼による観察を必要とする
画像領域の画像品質の評価値を精度良く算出することが
でき、高精度に両眼立体視画像を評価することができ
る。
方法によれば、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に
左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象
を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画
像を入力し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈示
面とは異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとし
て観察される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性
量をそれぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性量
に対して画像間演算を行って１個の画像情報とし、当該
画像情報と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視画
像の画像評価値を算出して、入力画像の画像品質を評価
するので、知覚するために両眼による観察を必要とする
画像領域の画像品質の評価値を精度良く算出することが
でき、高精度に両眼立体視画像を評価することができ
る。
【０２４１】請求項７記載の発明の両眼立体視画像評価
方法によれば、上記抽出された左眼用及び右眼用の画像
の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性
を用いて補正を行い、当該補正した左右両眼用の画像の
物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報
とするので、両眼立体視画像が単眼による知覚と両眼に
よる知覚が混在する画像であっても、画像品質の評価値
を精度良く算出することができ、より高精度に両眼立体
視画像を評価することができる。
方法によれば、上記抽出された左眼用及び右眼用の画像
の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特性
を用いて補正を行い、当該補正した左右両眼用の画像の
物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情報
とするので、両眼立体視画像が単眼による知覚と両眼に
よる知覚が混在する画像であっても、画像品質の評価値
を精度良く算出することができ、より高精度に両眼立体
視画像を評価することができる。
【０２４２】請求項８記載の発明の両眼立体視画像評価
方法によれば、人間の視覚特性として色彩情報に対応し
た視覚特性を用いるので、輝度情報だけでなく色彩情報
をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価
値を高精度に算出することができ、より高精度に両眼立
体視画像を評価することができる。
方法によれば、人間の視覚特性として色彩情報に対応し
た視覚特性を用いるので、輝度情報だけでなく色彩情報
をも含めて観察可能な両眼立体視画像の画像品質の評価
値を高精度に算出することができ、より高精度に両眼立
体視画像を評価することができる。
【０２４３】請求項９記載の発明の両眼立体視画像評価
方法によれば、複数の光学的属性情報に対応した人間の
視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報に対応し
た人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価に際
して用いる人間の視覚特性として当該選択された人間の
視覚特性を用いるので、両眼立体視画像の呈示方法が、
例えば、上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、経時
式等のように異なって、両眼立体視画像評価の演算に必
要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応する
ことができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像
の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、両
眼立体視画像をより一層高精度に評価することができ
る。
方法によれば、複数の光学的属性情報に対応した人間の
視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報に対応し
た人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の評価に際
して用いる人間の視覚特性として当該選択された人間の
視覚特性を用いるので、両眼立体視画像の呈示方法が、
例えば、上記カラーフィルタ方式、偏光眼鏡方式、経時
式等のように異なって、両眼立体視画像評価の演算に必
要な光学的属性情報が異なる場合にも、適切に対応する
ことができるとともに、汎用性に富んだ両眼立体視画像
の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、両
眼立体視画像をより一層高精度に評価することができ
る。
【０２４４】請求項１０記載の発明の両眼立体視画像評
価方法によれば、人間の視覚特性として時間特性に対応
したものを用いているので、画像が上記経時式画像呈示
方式で呈示されるような場合にも、明暗の短時間周期の
繰り返しであるフリッカ等に対する人間の視覚の時間的
な特性をも考慮した両眼立体視画像の画像品質の評価値
を算出することができ、フリッカ等の影響を受けること
なく、両眼立体視画像をより一層高精度に評価すること
ができる。
価方法によれば、人間の視覚特性として時間特性に対応
したものを用いているので、画像が上記経時式画像呈示
方式で呈示されるような場合にも、明暗の短時間周期の
繰り返しであるフリッカ等に対する人間の視覚の時間的
な特性をも考慮した両眼立体視画像の画像品質の評価値
を算出することができ、フリッカ等の影響を受けること
なく、両眼立体視画像をより一層高精度に評価すること
ができる。
【０２４５】請求項１１記載の発明の記録媒体によれ
ば、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に左右眼に呈
示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象を立体的に
観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画像を入力
し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈示面とは異
なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとして観察さ
れる被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性量をそれ
ぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性量に対して
画像間演算を行って１個の画像情報とし、当該画像情報
と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視画像の画像
評価値を算出して、入力画像の画像品質を評価するプロ
グラムをコンピュータ等の情報処理装置で読み取り可能
な記録媒体に記録するので、コンピュータ等の情報処理
装置を用いて、知覚するために両眼による観察を必要と
する画像領域の画像品質の評価値を精度良く算出するこ
とができ、高精度に両眼立体視画像を評価することがで
きる。
ば、左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に左右眼に呈
示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象を立体的に
観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画像を入力
し、当該左右両眼用の画像から実際の画像呈示面とは異
なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとして観察さ
れる被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性量をそれ
ぞれ独立に抽出して、当該抽出した物理特性量に対して
画像間演算を行って１個の画像情報とし、当該画像情報
と所定の人間の視覚特性を用いて両眼立体視画像の画像
評価値を算出して、入力画像の画像品質を評価するプロ
グラムをコンピュータ等の情報処理装置で読み取り可能
な記録媒体に記録するので、コンピュータ等の情報処理
装置を用いて、知覚するために両眼による観察を必要と
する画像領域の画像品質の評価値を精度良く算出するこ
とができ、高精度に両眼立体視画像を評価することがで
きる。
【０２４６】請求項１２記載の発明の記録媒体によれ
ば、プログラムとして、上記抽出された左眼用及び右眼
用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の
視覚特性を用いて補正を行い、この補正された物理特性
量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とするプ
ログラムを記録するので、コンピュータ等の情報処理装
置を用いて、両眼立体視画像が単眼による知覚と両眼に
よる知覚が混在する画像であっても、画像品質の評価値
を精度良く算出することができ、より高精度に両眼立体
視画像を評価することができる。
ば、プログラムとして、上記抽出された左眼用及び右眼
用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の
視覚特性を用いて補正を行い、この補正された物理特性
量に対して画像間演算を行って１個の画像情報とするプ
ログラムを記録するので、コンピュータ等の情報処理装
置を用いて、両眼立体視画像が単眼による知覚と両眼に
よる知覚が混在する画像であっても、画像品質の評価値
を精度良く算出することができ、より高精度に両眼立体
視画像を評価することができる。
【０２４７】請求項１３記載の発明の記録媒体によれ
ば、プログラムとして、人間の視覚特性として色彩情報
に対応した視覚特性を用いるプログラムを記録するの
で、コンピュータ等の情報処理装置を用いて、輝度情報
だけでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼立体視画
像の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、
より高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
ば、プログラムとして、人間の視覚特性として色彩情報
に対応した視覚特性を用いるプログラムを記録するの
で、コンピュータ等の情報処理装置を用いて、輝度情報
だけでなく色彩情報をも含めて観察可能な両眼立体視画
像の画像品質の評価値を高精度に算出することができ、
より高精度に両眼立体視画像を評価することができる。
【０２４８】請求項１４記載の発明の記録媒体によれ
ば、プログラムとして、複数の光学的属性情報に対応し
た人間の視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報
に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の
評価に際して用いる人間の視覚特性として当該選択され
た人間の視覚特性を用いるプログラムを記録するので、
コンピュータ等の情報処理装置を用いて、両眼立体視画
像の呈示方法が、例えば、上記カラーフィルタ方式、偏
光眼鏡方式、経時式等のように異なって、両眼立体視画
像評価の演算に必要な光学的属性情報が異なる場合に
も、適切に対応することができるとともに、汎用性に富
んだ両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出
することができ、両眼立体視画像をより一層高精度に評
価することができる。
ば、プログラムとして、複数の光学的属性情報に対応し
た人間の視覚特性から少なくとも１個の光学的属性情報
に対応した人間の視覚特性を選択し、両眼立体視画像の
評価に際して用いる人間の視覚特性として当該選択され
た人間の視覚特性を用いるプログラムを記録するので、
コンピュータ等の情報処理装置を用いて、両眼立体視画
像の呈示方法が、例えば、上記カラーフィルタ方式、偏
光眼鏡方式、経時式等のように異なって、両眼立体視画
像評価の演算に必要な光学的属性情報が異なる場合に
も、適切に対応することができるとともに、汎用性に富
んだ両眼立体視画像の画像品質の評価値を高精度に算出
することができ、両眼立体視画像をより一層高精度に評
価することができる。
【０２４９】請求項１５記載の発明の記録媒体によれ
ば、プログラムとして、人間の視覚特性として時間特性
に対応したものを用いるプログラムを記録するので、コ
ンピュータ等の情報処理装置を用いて、画像が上記経時
式画像呈示のような場合にも、明暗の短時間周期の繰り
返しであるフリッカ等に対する人間の視覚の時間的な特
性をも考慮した両眼立体視画像の画像品質の評価値を算
出することができ、フリッカ等の影響を受けることな
く、両眼立体視画像をより一層高精度に評価することが
できる。
ば、プログラムとして、人間の視覚特性として時間特性
に対応したものを用いるプログラムを記録するので、コ
ンピュータ等の情報処理装置を用いて、画像が上記経時
式画像呈示のような場合にも、明暗の短時間周期の繰り
返しであるフリッカ等に対する人間の視覚の時間的な特
性をも考慮した両眼立体視画像の画像品質の評価値を算
出することができ、フリッカ等の影響を受けることな
く、両眼立体視画像をより一層高精度に評価することが
できる。
【図１】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第１の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
画像評価方法及び記録媒体の第１の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
【図２】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第２の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
画像評価方法及び記録媒体の第２の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
【図３】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第３の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
画像評価方法及び記録媒体の第３の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
【図４】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第４の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
画像評価方法及び記録媒体の第４の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
【図５】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第５の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
画像評価方法及び記録媒体の第５の実施の形態を適用し
た両眼立体視画像評価装置の要部ブロック構成図。
【図６】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第６の実施の形態の両眼立
体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処理手
順を示す図。
画像評価方法及び記録媒体の第６の実施の形態の両眼立
体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処理手
順を示す図。
【図７】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第７の実施の形態の両眼立
体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処理手
順を示す図。
画像評価方法及び記録媒体の第７の実施の形態の両眼立
体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処理手
順を示す図。
【図８】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第８の実施の形態の両眼立
体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処理手
順を示す図。
画像評価方法及び記録媒体の第８の実施の形態の両眼立
体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処理手
順を示す図。
【図９】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体視
画像評価方法及び記録媒体の第９の実施の形態の両眼立
体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処理手
順を示す図。
画像評価方法及び記録媒体の第９の実施の形態の両眼立
体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処理手
順を示す図。
【図１０】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体
視画像評価方法及び記録媒体の第１０の実施の形態の両
眼立体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処
理手順を示す図。
視画像評価方法及び記録媒体の第１０の実施の形態の両
眼立体視画像評価方法を適用した両眼立体視画像評価処
理手順を示す図。
【図１１】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体
視画像評価方法及び記録媒体の第１１の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
視画像評価方法及び記録媒体の第１１の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
【図１２】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体
視画像評価方法及び記録媒体の第１２の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
視画像評価方法及び記録媒体の第１２の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
【図１３】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体
視画像評価方法及び記録媒体の第１３の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
視画像評価方法及び記録媒体の第１３の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
【図１４】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体
視画像評価方法及び記録媒体の第１４の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
視画像評価方法及び記録媒体の第１４の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
【図１５】本発明の両眼立体視画像評価装置、両眼立体
視画像評価方法及び記録媒体の第１５の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
視画像評価方法及び記録媒体の第１５の実施の形態の記
憶媒体を適用した両眼立体視画像評価装置の要部ブロッ
ク構成図。
１、１０〜９０ 両眼立体視画像評価装置 ２、２１ 画像情報入力部 ３、２２ 両眼対応領域抽出部 ４ 物理特性量変換部 ５、２５ 画像間演算部 ６、２６、３２、４２ 両眼立体視画像評価値演算部 １１、２４、３１、４１ 補正部 ２３ 表色空間変換部 ３３、３３ 視覚特性選択部 ３４、３４ 視覚特性情報群記憶部 ５１ 入力部 ５２、６１、７１、８１、９１ コンピュータ ５３ 出力部 ５４ 両眼対応領域抽出部 ５５ 物理特性量変換部 ５６、７４ 画像間演算部 ５７、７５、８３、９３ 両眼立体視画像評価値演算部 ５８、５９ 記録媒体 ６２、７３、８２、９２ 補正部 ７２ 表色空間変換部 ８４ 視覚特性選択部 ８５ 視覚特性情報群記憶部
Claims (15)
- 【請求項１】左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に左
右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象を
立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画像
を入力する画像入力手段と、前記画像入力手段から入力
される前記左右両眼用の画像から実際の画像呈示面とは
異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとして観察
される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性量をそ
れぞれ独立に抽出する両眼対応領域抽出手段と、前記両
眼対応領域抽出手段の抽出した物理特性量に対して画像
間演算を行って１個の画像情報とする画像間演算手段
と、前記画像間演算で得られた前記画像情報と所定の人
間の視覚特性を用いて前記両眼立体視画像の画像評価値
を算出する画像評価値演算手段と、を備え、前記入力さ
れる画像の画像品質を評価することを特徴とする両眼立
体視画像評価装置。 - 【請求項２】前記両眼立体視画像評価装置は、前記両眼
対応領域抽出手段の抽出した前記左眼用及び右眼用の画
像の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚特
性を用いて補正を行う補正手段をさらに備え、前記画像
間演算手段は、前記補正手段の補正した左右両眼用の画
像の物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像
情報とすることを特徴とする請求項１記載の両眼立体視
画像評価装置。 - 【請求項３】前記画像評価値演算手段または前記補正手
段は、前記人間の視覚特性として色彩情報に対応した視
覚特性を用いることを特徴とする請求項１または請求項
２記載の両眼立体視画像評価装置。 - 【請求項４】前記両眼立体視画像評価装置は、複数の光
学的属性情報に対応した人間の視覚特性を記憶する視覚
特性記憶手段から少なくとも１個の光学的属性情報に対
応した人間の視覚特性を選択する視覚特性選択手段をさ
らに備え、前記画像評価値演算手段または前記補正手段
は、前記人間の視覚特性として前記視覚特性選択手段で
選択された視覚特性を用いることを特徴とする請求項１
または請求項２記載の両眼立体視画像評価装置。 - 【請求項５】前記人間の視覚特性が時間特性に対応して
いることを特徴とする請求項１から請求項４のいずれか
に記載の両眼立体視画像評価装置。 - 【請求項６】左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に左
右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象を
立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画像
を入力する画像入力手順と、前記画像入力手順で入力さ
れる前記左右両眼用の画像から実際の画像呈示面とは異
なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとして観察さ
れる被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性量をそれ
ぞれ独立に抽出する両眼対応領域抽出手順と、前記両眼
対応領域抽出手順で抽出された物理特性量に対して画像
間演算を行って１個の画像情報とする画像間演算手順
と、前記画像間演算手順の画像間演算で得られた前記画
像情報と人間の視覚特性を用いて前記両眼立体視画像の
画像評価値を算出する画像評価値演算手順と、を実行し
て、前記入力される画像の画像品質を評価することを特
徴とする両眼立体視画像評価方法。 - 【請求項７】前記両眼立体視画像評価方法は、前記両眼
対応領域抽出手段の抽出された前記左眼用及び右眼用の
画像の物理特性量に対して、それぞれ独立に人間の視覚
特性を用いて補正を行う補正手順をさらに備え、前記画
像間演算手順が、前記補正手順で補正された左右両眼用
の画像の物理特性量に対して画像間演算を行って１個の
画像情報とすることを特徴とする請求項６記載の両眼立
体視画像評価方法。 - 【請求項８】前記画像評価値演算手順または前記補正手
順は、前記人間の視覚特性として色彩情報に対応した視
覚特性を用いることを特徴とする請求項６または請求項
７記載の両眼立体視画像評価方法。 - 【請求項９】前記両眼立体視画像評価方法は、複数の光
学的属性情報に対応した人間の視覚特性から少なくとも
１個の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性を選択
する視覚特性選択手順をさらに備え、前記画像評価値演
算手順または前記補正手順が、前記人間の視覚特性とし
て前記視覚特性選択手順で選択された視覚特性を用いる
ことを特徴とする請求項６または請求項７記載の両眼立
体視画像評価方法。 - 【請求項１０】前記人間の視覚特性が時間特性に対応し
ていることを特徴とする請求項６から請求項９のいずれ
かに記載の両眼立体視画像評価方法。 - 【請求項１１】左眼用画像と右眼用画像とを各々独立に
左右眼に呈示し観察者の両眼立体視機能を利用して対象
を立体的に観察させる両眼立体視画像の左右両眼用の画
像を入力する画像入力手順と、前記画像入力手順で入力
される前記左右両眼用の画像から実際の画像呈示面とは
異なる擬似的な平面上に同一のオブジェクトとして観察
される被評価画像の左右両眼用の画像の物理特性量をそ
れぞれ独立に抽出する両眼対応領域抽出手順と、前記両
眼対応領域抽出手順で抽出された物理特性量に対して画
像間演算を行って１個の画像情報とする画像間演算手順
と、前記画像間演算で得られた前記画像情報と所定の人
間の視覚特性を用いて前記両眼立体視画像の画像評価値
を算出する画像評価値演算手順と、を含むプログラムを
記録することを特徴とする記録媒体。 - 【請求項１２】前記記録媒体は、前記プログラムとし
て、前記両眼対応領域抽出手順で抽出された前記左眼用
及び右眼用の画像の物理特性量に対して、それぞれ独立
に人間の視覚特性を用いて補正を行う補正手順をさらに
含み、前記画像間演算手順が、前記補正手順で補正され
た物理特性量に対して画像間演算を行って１個の画像情
報とするプログラムを記録することを特徴とする請求項
１１記載の記録媒体。 - 【請求項１３】前記記録媒体は、前記プログラムとし
て、前記画像評価値演算手順または前記補正手順が、前
記人間の視覚特性として色彩情報に対応した視覚特性を
用いるプログラムを記録することを特徴とする請求項１
１または請求項１２記載の記録媒体。 - 【請求項１４】前記記録媒体は、前記プログラムとし
て、複数の光学的属性情報に対応した人間の視覚特性か
ら少なくとも１個の光学的属性情報に対応した人間の視
覚特性を選択する視覚特性選択手順をさらに備え、前記
画像評価値演算手順または前記補正手順が、前記人間の
視覚特性として前記視覚特性選択手順で選択された視覚
特性を用いるプログラムを記録することを特徴とする請
求項１１または請求項１２記載の記録媒体。 - 【請求項１５】前記記録媒体は、前記プログラムとし
て、前記人間の視覚特性が時間特性に対応しているプロ
グラムを記録することを特徴とする請求項１１から請求
項１４のいずれかに記載の記録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07901199A JP3969688B2 (ja) | 1999-03-24 | 1999-03-24 | 両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP07901199A JP3969688B2 (ja) | 1999-03-24 | 1999-03-24 | 両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000278719A true JP2000278719A (ja) | 2000-10-06 |
| JP3969688B2 JP3969688B2 (ja) | 2007-09-05 |
Family
ID=13678018
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP07901199A Expired - Fee Related JP3969688B2 (ja) | 1999-03-24 | 1999-03-24 | 両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3969688B2 (ja) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2012132270A1 (ja) * | 2011-03-30 | 2012-10-04 | 株式会社ニコン | 画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム |
| JP2013520037A (ja) * | 2010-02-12 | 2013-05-30 | エコール・ドゥ・テクノロジー・スュペリュール | 画像のマルチレベル分解を利用して画質計測値を決定する方法およびシステム |
| WO2013084965A1 (ja) * | 2011-12-05 | 2013-06-13 | 日本電信電話株式会社 | 映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| JP2013236132A (ja) * | 2012-05-02 | 2013-11-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ３ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| JP2013236134A (ja) * | 2012-05-02 | 2013-11-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ３ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| JP2013236133A (ja) * | 2012-05-02 | 2013-11-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ３ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| US8908017B2 (en) | 2008-10-15 | 2014-12-09 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for driving glasses-type stereoscopic display preventing visual fatigue and refractive index-variable shutter glasses |
| JP2016085071A (ja) * | 2014-10-23 | 2016-05-19 | 株式会社リコー | 記憶媒体、及び画像処理装置 |
-
1999
- 1999-03-24 JP JP07901199A patent/JP3969688B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (13)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8908017B2 (en) | 2008-10-15 | 2014-12-09 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for driving glasses-type stereoscopic display preventing visual fatigue and refractive index-variable shutter glasses |
| JP2013520037A (ja) * | 2010-02-12 | 2013-05-30 | エコール・ドゥ・テクノロジー・スュペリュール | 画像のマルチレベル分解を利用して画質計測値を決定する方法およびシステム |
| JP5942984B2 (ja) * | 2011-03-30 | 2016-06-29 | 株式会社ニコン | 画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム |
| WO2012132270A1 (ja) * | 2011-03-30 | 2012-10-04 | 株式会社ニコン | 画像処理装置、撮像装置および画像処理プログラム |
| WO2013084965A1 (ja) * | 2011-12-05 | 2013-06-13 | 日本電信電話株式会社 | 映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| US9924149B2 (en) | 2011-12-05 | 2018-03-20 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | Video quality evaluation apparatus, method and program |
| CN103959772B (zh) * | 2011-12-05 | 2016-10-12 | 日本电信电话株式会社 | 影像质量评价装置、方法以及程序 |
| CN103959772A (zh) * | 2011-12-05 | 2014-07-30 | 日本电信电话株式会社 | 影像质量评价装置、方法以及程序 |
| JPWO2013084965A1 (ja) * | 2011-12-05 | 2015-07-30 | 日本電信電話株式会社 | 映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| JP2013236132A (ja) * | 2012-05-02 | 2013-11-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ３ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| JP2013236133A (ja) * | 2012-05-02 | 2013-11-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ３ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| JP2013236134A (ja) * | 2012-05-02 | 2013-11-21 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | ３ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラム |
| JP2016085071A (ja) * | 2014-10-23 | 2016-05-19 | 株式会社リコー | 記憶媒体、及び画像処理装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3969688B2 (ja) | 2007-09-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Lambooij et al. | Visual discomfort of 3D TV: Assessment methods and modeling | |
| Chen et al. | New requirements of subjective video quality assessment methodologies for 3DTV | |
| KR100918294B1 (ko) | 입체 시화상(視畵像) 표시장치, 입체 시화상 표시방법 및컴퓨터 프로그램 | |
| JP5011316B2 (ja) | 出力画像のレンダリング | |
| US20150301351A1 (en) | Image processing apparatus, image processing method, and program for generating a three dimensional image to be stereoscopically viewed | |
| CN112274105B (zh) | 手术显微镜、图像处理装置和图像处理方法 | |
| US9467677B2 (en) | Image processing method, image processing device, and electronic apparatus | |
| EP2887662A2 (en) | Apparatus and method to measure display quality | |
| JP2012010309A (ja) | 立体視映像表示装置、および立体視映像表示装置の動作方法 | |
| KR101574914B1 (ko) | 모델-기반 입체 및 멀티뷰 크로스토크 감소 | |
| CN104601979A (zh) | 多视点图像显示设备及其控制方法 | |
| Wang et al. | Quantifying how the combination of blur and disparity affects the perceived depth | |
| CN102998095B (zh) | 一种裸眼立体显示器的检测方法和装置 | |
| US20150130914A1 (en) | Image processing device, image processing method, and electronic apparatus | |
| Li et al. | Anaglyph image generation by matching color appearance attributes | |
| JP2000278719A (ja) | 両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体 | |
| JP2000278710A (ja) | 両眼立体視画像評価装置 | |
| Barkowsky et al. | 55.3: Crosstalk measurements of shutter glasses 3D displays | |
| CN114554174B (zh) | 裸眼立体图像测量系统、图像处理方法及装置、显示设备 | |
| US8849012B2 (en) | Image processing apparatus and method and computer readable medium having a program for processing stereoscopic image | |
| CN102986231B (zh) | 立体图像显示装置、立体成像装置及方法 | |
| JP2012253471A (ja) | 立体映像表示装置および立体映像表示方法 | |
| Barkowsky et al. | Is visual fatigue changing the perceived depth accuracy on an autostereoscopic display? | |
| US20110074775A1 (en) | Image signal processing device and image signal processing method | |
| JP2000276595A (ja) | 両眼立体視画像評価装置、両眼立体視画像評価方法及び記録媒体 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050223 |
|
| RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20050405 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20070511 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20070529 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20070604 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110615 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110615 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120615 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130615 Year of fee payment: 6 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |