JP2000261644A - 画像変換方法および装置並びに記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 経験に頼ることなく、簡易にバランスよく画
像のトリミングや画素密度変換を行う。 【解決手段】 特徴量抽出手段１において、画像データ
Ｓ０により表される画像の消失点を特徴量Ｃとして抽出
する。パラメータ決定手段２において、特徴量Ｃに基づ
いて、トリミングする際のパラメータＰを決定する。こ
のパラメータＰとしては、トリミング後の画像において
消失点が黄金分割比の基準となる点となるように、トリ
ミング範囲の４隅の座標値が求められる。トリミング手
段３においては、パラメータＰに基づいて画像のトリミ
ングを行い、トリミング画像データＳ１を得る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像のトリミング
や画素密度変換を行う画像変換方法および装置並びに画
像変換方法をコンピュータに実行させるためのプログラ
ムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】画像のシーンに含まれる所望とする被写
体をトリミングする場合は、トリミング後の画像サイ
ズ、山や建物等の画像中に含まれる被写体の配置のバラ
ンス等を考慮して、適切と思われる範囲を切り出すこと
により行われる。また、画像を予め指定されたサイズと
なるように画素密度変換する場合にも、トリミングの場
合と同様に画素密度変換後の画像サイズや画像中の被写
体の配置のバランスを考慮して画像の切り出し範囲や拡
大率を設定して画像の拡大縮小が行われる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、トリミ
ングあるいは画素密度変換を行う際の範囲の切り出しや
拡大率の設定は、作業を行う者の経験に左右されるた
め、経験がそれほどない者が適切にバランスよく所望と
する範囲を切り出したり、所望とする拡大率となるよう
に画素密度変換を行うことは困難であった。

【０００４】本発明は上記事情に鑑みなされたものであ
り、画像のトリミングや画素密度変換を簡易に行うこと
ができる画像変換方法および装置並びに画像変換方法を
コンピュータに実行させるためのプログラムを記録した
コンピュータ読取り可能な記録媒体を提供することを目
的とするものである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明による画像変換方
法は、画像のトリミングおよび／または画素密度変換を
行う画像変換方法において、前記画像の特徴量を抽出
し、該特徴量に基づいて、前記画像変換のためのパラメ
ータを決定し、該パラメータに基づいて前記画像を変換
することを特徴とするものである。

【０００６】ここで、「特徴量」とは、画像中の消失
点、水平線の位置、太陽等の光源位置、人物画像の場合
の顔の中心位置、複数人物を含む画像の場合は顔の重心
位置、顔領域の大きさ等、トリミングおよび／または画
素密度変換を行う際に、トリミング範囲をバランスよく
切り出したり拡大縮小する際の基準となる値のことをい
う。

【０００７】また、「画像変換のためのパラメータ」と
は、消失点、水平線、光源位置、顔の中心位置あるいは
顔の重心位置をどの位置に設定するか、また設定された
位置を基準としてどの範囲の画像を切り出すか、さらに
は顔領域の大きさをどの程度の大きさに設定するか等を
決定するためのパラメータであり、具体的には消失点の
位置を基準とした切り出し範囲の４隅の座標値や、画素
密度変換後の画像のサイズに対する顔領域の割合を考慮
した拡大率がパラメータとなる。

【０００８】なお、本発明による画像変換方法において
は、前記特徴量以外の情報にも基づいて、前記パラメー
タを決定することが好ましい。

【０００９】ここで、「特徴量以外の情報」とは、例え
ばトリミングを行った後の画像の印象、トリミング後の
画像サイズ等のことをいう。

【００１０】本発明による画像変換装置は、画像のトリ
ミングおよび／または画素密度変換を行う画像変換装置
において、前記画像の特徴量を抽出する特徴量抽出手段
と、該特徴量に基づいて、前記画像変換のためのパラメ
ータを決定するパラメータ決定手段と、該パラメータに
基づいて前記画像を変換する変換手段とを備えたことを
特徴とするものである。

【００１１】なお、本発明による画像変換装置において
は、前記パラメータ決定手段が、前記特徴量以外の情報
にも基づいて、前記パラメータを決定する手段であるこ
とが好ましい。

【００１２】なお、本発明による画像変換方法を、コン
ピュータに実行させるためのプログラムとして、コンピ
ュータ読取り可能な記録媒体に記録して提供してもよ
い。

【００１３】

【発明の効果】本発明によれば、画像中から画像の特徴
量を求め、この特徴量に基づいて決定されたパラメータ
によりトリミングおよび／または画素密度変換を行うよ
うにしたため、経験に頼ることなく画像変換を行うこと
ができ、これにより経験の浅い者でも簡易にバランスよ
くトリミングおよび／または画素密度変換を行うことが
できる。

【００１４】

【発明の実施の形態】以下図面を参照して本発明の実施
形態について説明する。

【００１５】図１は本発明の第１の実施形態による画像
変換装置の構成を示す概略ブロック図である。図１に示
すように第１の実施形態による画像変換装置は画像のト
リミングを行うためのものであり、画像データＳ０から
特徴量Ｃを抽出する特徴量抽出手段１と、特徴量抽出手
段１において抽出された特徴量Ｃに基づいてトリミング
を行う際のパラメータＰを決定するパラメータ決定手段
２と、パラメータ決定手段２において決定されたパラメ
ータＰに基づいて画像データＳ０により表される画像の
トリミングを行ってトリミング画像データＳ１を得るト
リミング手段３とを備える。

【００１６】特徴量抽出手段１は、画像データＳ０によ
り表される画像のシーンから消失点を求め、この消失点
の位置を特徴量Ｃとして抽出する。ここで、消失点とは
画像中に含まれる直線が最も多く交わる点のことであ
り、以下のようにして求めることができる。まず特開平
６−３１４３３９号に記載された方法のように、画像中
の直線成分を求める。この方法は、画像データＳ０に対
して微分処理を施して画像中のエッジ成分を抽出し、抽
出されたエッジ成分の点列に対してハフ変換を施し、ハ
フ変換の関数値にしたがうヒストグラムを作成し、その
ヒストグラムの頻度のピーク点を検出して、画像中から
その検出されたピーク点に対応する直線成分を抽出する
ものである。そして、抽出された直線成分の交点を求
め、最も多くの直線が交点となっている点を消失点とし
て求める。例えば、画像データＳ０により表される画像
が図２に示すものの場合、図３に示す丸印の位置Ｄの中
心位置が消失点として求められる。

【００１７】パラメータ決定手段２は、特徴量抽出手段
１において抽出された特徴量Ｃに基づいてトリミングを
行う際のパラメータＰを決定する。具体的には、特徴量
Ｃである消失点の位置およびトリミング後の画像サイズ
に基づいて、消失点の位置が図４に示すように１：１．
６１８の黄金分割比の基準位置となるように、画像を切
り出す範囲を定める４隅の座標値をパラメータＰとして
決定する。

【００１８】トリミング手段３は、パラメータ決定手段
２において決定されたパラメータＰに基づいて、画像デ
ータＳ０により表される画像から図５に示すように４隅
の座標値により定められる範囲を切り出してトリミング
画像データＳ１を得る。

【００１９】次いで、第１の実施形態の動作について説
明する。図６は第１の実施形態の動作を示すフローチャ
ートである。まず、特徴量抽出手段１において画像デー
タＳ０により表される画像の消失点の位置を特徴量Ｃと
して抽出する（ステップＳ１）。そして、パラメータ決
定手段２において特徴量Ｃに基づいて画像を切り出す範
囲を定める４隅の座標値をパラメータＰとして決定する
（ステップＳ２）。トリミング手段３は、パラメータ決
定手段２において決定されたパラメータＰに基づいて、
画像を切り出してトリミング画像データＳ１を得（ステ
ップＳ３）、処理を終了する。

【００２０】このように、第１の実施形態においては、
画像データＳ０により表される画像から特徴量Ｃを抽出
してトリミングを行う際のパラメータＰを決定し、この
パラメータＰに基づいてトリミングを行うようにしたた
め、経験に頼ることなくバランスのよい画像範囲をトリ
ミングすることができ、これによりトリミングの経験の
浅い者であっても、簡易にバランスよくトリミングを行
うことができる。

【００２１】次いで、本発明の第２の実施形態について
説明する。図７は本発明の第２の実施形態による画像変
換装置の構成を示す概略ブロック図である。図７に示す
ように第２の実施形態による画像変換装置は画像の画素
密度変換およびトリミングを行うためのものであり、画
像データＳ０から特徴量Ｃを抽出する特徴量抽出手段１
１と、特徴量抽出手段１１において抽出された特徴量Ｃ
に基づいて画素密度変換およびトリミングを行う際のパ
ラメータＰを決定するパラメータ決定手段１２と、パラ
メータ決定手段１２において決定されたパラメータＰに
基づいて画像データＳ０により表される画像の画素密度
変換およびトリミングを行って変換画像データＳ２を得
る変換手段１３とを備える。なお、第２の実施形態にお
いては、図８に示すように人物の顔を含む画像を表す画
像データＳ０の画素密度変換およびトリミングを行うも
のである。

【００２２】特徴量抽出手段１１は、画像データＳ０に
より表される画像から人物の顔である顔領域を抽出し、
この顔領域の中心位置および大きさを特徴量Ｃとして抽
出する。ここで、顔領域の抽出は例えば特開平６−３１
４３３９号に記載されている方法を用いることができ
る。この方法は、画像データＳ０に基づいて色相値につ
いてのヒストグラムを求め、求めたヒストグラムを山ご
とに分解し、各画素が分割した山のいずれに属するかを
判断して各画素を分割した山に対応する群に分け、各群
ごとにカラー画像を複数の領域に分割し、分割された領
域の１つを選択して選択された領域の近傍領域の形状に
基づいて、選択された領域が人物の顔であるか否かを判
断し、顔であると判断された場合にこの領域の人物の顔
領域として抽出するものである。これにより図９に示す
ように２人の人物の顔が円形の顔領域として抽出され
る。そして、この顔領域の中心位置および大きさが特徴
量Ｃとされる。

【００２３】パラメータ決定手段１２は、特徴量抽出手
段１１において抽出された特徴量Ｃに基づいて画素密度
変換およびトリミングを行う際のパラメータＰを決定す
る。具体的には、図１０に示すように、特徴量Ｃである
顔領域の中心位置および大きさに基づいて顔領域の重心
位置Ｇを求めるとともに、この重心位置Ｇが切り出し後
の画像の中心位置となるようにトリミング後の画像サイ
ズに基づいて画像を切り出す範囲を定める４隅の座標値
を求める。さらには、図１０に示すように顔領域の大き
さがトリミングにより切り出される画像の面積の１／８
となるように画素密度変換を行う際の拡大率を求め、座
標値および拡大率をパラメータＰとして決定する。

【００２４】変換手段１３は、パラメータ決定手段１２
において決定されたパラメータＰに含まれる拡大率に基
づいて画像データＳ０を拡大する画素密度変換を行うと
ともに、座標値に基づいて拡大された画像から画像デー
タＳ０により表される画像を切り出すトリミングを行
い、図１１に示す画像を表す変換画像データＳ２を得
る。

【００２５】次いで、第２の実施形態の動作について説
明する。図１２は第２の実施形態の動作を示すフローチ
ャートである。まず、特徴量抽出手段１１において画像
データＳ０により表される画像に含まれる人物の顔領域
の中心位置および大きさを特徴量Ｃとして求める（ステ
ップＳ１１）。そして、パラメータ決定手段１２におい
て特徴量Ｃに基づいて画像を切り出す範囲を定める４隅
の座標値および画素密度変換の際の拡大率をパラメータ
Ｐとして決定する（ステップＳ１２）。変換手段１３
は、パラメータ決定手段１２において決定されたパラメ
ータＰに基づいて、画像データＳ０の画素密度変換を行
うとともに座標値に基づいて画像を切り出して変換画像
データＳ２を得（ステップＳ１３）、処理を終了する。

【００２６】このように、第２の実施形態においては、
画像データＳ０により表される画像から特徴量Ｃを求め
て画素密度変換およびトリミングを行う際のパラメータ
Ｐを決定し、このパラメータＰに基づいて画素密度変換
およびトリミングを行うようにしたため、経験に頼るこ
となくバランスのよい画像が得られることとなり、これ
により経験の浅い者であっても、簡易にバランスよく画
素密度変換およびトリミングを行うことができる。

【００２７】なお、上記第２の実施形態においては予め
定められたサイズとなるように画素密度変換を行う際
に、トリミングの範囲を定める座標値および拡大率をパ
ラメータＰとして求めてトリミングおよび画素密度変換
を行っているが、予め定められた拡大率により画素密度
変換する際に、拡大した画像において顔画像の範囲が全
画像の１／８となるようにトリミング範囲を設定するよ
うにしてもよい。この場合、画像の重心位置Ｇが中心位
置となるように、画像を切り出す範囲の４隅の座標値が
パラメータＰとして求められる。

【００２８】また、第２の実施形態をポストカードを作
成するシステムに適用することもできる。この場合、ポ
ストカードに人物を含む画像を挿入する場合、挿入する
範囲のサイズに応じて画像の拡大率やトリミング範囲を
設定すればよい。例えば、図１３に示すような画像をポ
ストカードに挿入する場合、挿入範囲のサイズに応じて
拡大率およびトリミング範囲を変更すればよい。すなわ
ち、図１４（ａ）に示すように挿入範囲が比較的大きい
場合は、画像全体を挿入すれば問題ないが、図１４
（ｂ）に示すように図１４（ａ）よりも小さい挿入範囲
が設定されている場合は、上記第２の実施形態のように
顔領域が挿入範囲の中心位置となり、かつ顔領域の面積
が挿入範囲の面積の１／８となるように拡大率およびト
リミング範囲をパラメータＰとして決定し、このパラメ
ータＰに基づいて画素密度変換およびトリミングを行っ
た画像をポストカードに挿入すればよい。また、図１４
（ｃ）に示すように図１４（ｂ）よりもさらに挿入範囲
が小さい場合は、顔領域が挿入範囲の中心位置となり、
かつ顔領域の面積が挿入範囲の面積の１／２程度となる
ように拡大率およびトリミング範囲をパラメータＰとし
て決定し、このパラメータＰに基づいて画素密度変換お
よびトリミングを行った画像をポストカードに挿入すれ
ばよい。

【００２９】次いで、本発明の第３の実施形態について
説明する。図１５は本発明の第３の実施形態による画像
変換装置を適用したポストカード作成システムの構成を
示す概略ブロック図である。図１５に示すようにこのポ
ストカード作成システムは、図１６（ａ）、（ｂ）に示
すように人物の顔を含む画像を表す画像データＳ４，Ｓ
５の画素密度変換を行って図１７に示すテンプレートを
表すテンプレートデータＴ０と合成して合成画像データ
Ｇ０を得るためのものであり、画像データＳ４，Ｓ５か
ら特徴量Ｃを抽出する特徴量抽出手段２１と、特徴量抽
出手段２１において抽出された特徴量Ｃに基づいて画素
密度変換を行う際のパラメータＰを決定するパラメータ
決定手段２２と、パラメータ決定手段２２において決定
されたパラメータＰに基づいて画像データＳ４，Ｓ５に
より表される画像の画素密度変換を行って変換画像デー
タＳ６，Ｓ７を得る画素密度変換手段２３と、変換画像
データＳ６，Ｓ７とテンプレートデータＴ０とを合成し
て合成画像データＧ０を得る合成手段２４とを備える。
なお、図１６（ａ）、（ｂ）に示す各画像は背景が透明
であり、各画像に含まれる顔画像の大きさが異なるもの
となっている。

【００３０】特徴量抽出手段２１は、第２の実施形態に
おける特徴量抽出手段１１と同様に、画像データＳ４，
Ｓ５により表される画像から人物の顔である顔領域を抽
出し、この顔領域の大きさを特徴量Ｃとして抽出する。
なお、画像データＳ４，Ｓ５のそれぞれから特徴量が抽
出されるが、ここでは１つの特徴量Ｃとして説明する。

【００３１】パラメータ決定手段２２は、特徴量抽出手
段２１において抽出された特徴量Ｃに基づいて各画像デ
ータＳ４，Ｓ５に対して画素密度変換を行う際のパラメ
ータＰを決定する。具体的には、特徴量Ｃである顔領域
の大きさに基づいて、各画像データＳ４，Ｓ５により表
される各画像における顔領域の大きさが、図１７に示す
テンプレートの面積の１／５０となるように画素密度変
換を行う際の拡大率を各画像データＳ４，Ｓ５について
求め、この拡大率をパラメータＰとして決定する。な
お、ここで求められる拡大率には１未満の拡大率すなわ
ち縮小する際の拡大率をも含むものである。また、画像
データＳ４，Ｓ５により表される画像においては顔領域
の大きさが異なるため、顔領域の大きさをテンプレート
の面積の１／５０となるようにするには、各画像データ
Ｓ４，Ｓ５ごとに拡大率は異なるものとなる。一方、図
１７に示すようにテンプレートには合成される画像の中
心位置を定める基準点Ｏ１，Ｏ２が記録されており、こ
の位置に画素密度変換後の画像の中心が位置することと
なる。

【００３２】画素密度変換手段２３は、パラメータ決定
手段２２において決定されたパラメータＰにより表され
る拡大率に基づいて各画像データＳ４，Ｓ５を拡大（こ
こでは１未満の拡大率による縮小）する画素密度変換を
行い、図１８（ａ）、（ｂ）に示す画素密度変換された
画像を表す変換画像データＳ６，Ｓ７を得る。ここで、
図１６（ａ）、（ｂ）に示すように、画像データＳ４，
Ｓ５により表される画像においては顔領域の大きさが異
なるものの、パラメータ決定手段２２においては各画像
に対して顔領域の大きさがテンプレートの１／５０とな
るようにそれぞれ異なる拡大率がパラメータＰとして求
められているため、図１８（ａ）、（ｂ）に示すように
画素密度変換された各画像においては、各画像における
顔領域が略同一の大きさとなる。

【００３３】合成手段２４は、変換画像データＳ６，Ｓ
７とテンプレートデータＴ０とを合成するものであり、
具体的には図１９に示すように、テンプレートに記録さ
れた基準点Ｏ１，Ｏ２に変換画像データＳ６，Ｓ７によ
り表される画像の中心が位置するように変換画像データ
Ｓ６，Ｓ７とテンプレートデータＴ０とを合成して合成
画像データＧ０を得る。

【００３４】次いで、第３の実施形態の動作について説
明する。図２０は第３の実施形態の動作を示すフローチ
ャートである。まず、特徴量抽出手段２１において画像
データＳ４，Ｓ５により表される画像に含まれる人物の
顔領域の大きさを特徴量Ｃとして求める（ステップＳ２
１）。そして、パラメータ決定手段２２において特徴量
Ｃに基づいて画素密度変換の際の拡大率をパラメータＰ
として決定する（ステップＳ２２）。画素密度変換手段
２３は、パラメータ決定手段２２において決定されたパ
ラメータＰに基づいて、画像データＳ４，Ｓ５の画素密
度変換を行って変換画像データＳ６，Ｓ７を得る（ステ
ップＳ２３）。そして、変換画像データＳ６，Ｓ７は合
成手段２４に入力されここでテンプレートデータＴ０と
合成されて合成画像データＧ０を得（ステップＳ２
４）、処理を終了する。

【００３５】このように、第３の実施形態においては、
画像データＳ０により表される画像から特徴量Ｃを求め
て画素密度変換を行う際のパラメータＰを決定し、この
パラメータＰに基づいて画素密度変換を行うようにした
ため、経験に頼ることなくテンプレートに対してバラン
スのよい拡大率により画素密度変換を行うことができ、
これにより経験の浅い者であっても、簡易にバランスよ
く画素密度変換を行うことができる。

【００３６】なお、上記各実施形態においては、消失点
の位置、顔領域の中心位置あるいは顔領域の大きさを特
徴量Ｃとして抽出しているが、これに限定されるもので
はなく、画像中に含まれる太陽等の光源の位置や、水平
線の位置を特徴量Ｃとして抽出してもよい。なお、光源
の位置は画像中の最も輝度が高い部分を求め、この部分
を光源位置として求めればよく、例えば光源の位置が画
像の中心となるように画像を切り出す範囲を定める４隅
の座標値をパラメータＰとして設定すればよい。また、
水平線の位置はまず上記第１の実施形態のように消失点
の位置を求め、この消失点を通り画像中水平方向に延在
する直線成分を水平線として求めればよく、この水平線
の位置が黄金分割比の基準位置となるようにトリミング
範囲を定める４隅の座標値を求めればよい。

【００３７】また、上記各実施形態においては、画像か
ら特徴量Ｃを求めてこれによりトリミングや画素密度変
換を行う際のパラメータＰを決定しているが、これ以外
に例えば出力画像の印象のような他の情報にも基づいて
パラメータＰを決定してもよい。例えば、人物の顔を含
む画像において、上記第２の実施形態のようにトリミン
グおよび画素密度変換を行う場合には、パラメータ決定
手段１２に特徴量Ｃとともに、出力画像の印象を表す
「迫力：大」や「迫力：普通」等の出力画像の印象に関
する情報を入力し、「迫力：大」の場合には、顔画像の
範囲をトリミング後の画像の１／８よりも大きくなるよ
うに拡大率を求めこれをパラメータＰとするようにして
もよい。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の実施形態による画像変換装置の
構成を示す概略ブロック図

【図２】第１の実施形態に用いられる画像を示す図

【図３】消失点を求めた状態を示す図

【図４】トリミングサイズの求め方を説明するための図

【図５】トリミング後の画像を示す図

【図６】第１の実施形態の動作を示すフローチャート

【図７】本発明の第２の実施形態による画像変換装置の
構成を示す概略ブロック図

【図８】第２の実施形態に用いられる画像を示す図

【図９】顔領域の抽出を説明するための図

【図１０】拡大率およびトリミング位置の求め方を説明
するための図

【図１１】画素密度変換およびトリミング後の画像を示
す図

【図１２】第２の実施形態の動作を示すフローチャート

【図１３】ポストカード作成に使用する画像を示す図

【図１４】挿入範囲の大きさに応じた画像の挿入状態を
示す図

【図１５】本発明の第３の実施形態による画像変換装置
を適用したポストカード作成システムの構成を示す概略
ブロック図

【図１６】第３の実施形態に用いられる画像を示す図

【図１７】第３の実施形態に用いられるテンプレートを
示す図

【図１８】画素密度変換後の画像を示す図

【図１９】合成画像を示す図

【図２０】第３の実施形態の動作を示すフローチャート

【符号の説明】

１，１１，２１ 特徴量抽出手段 １，１２，２２ パラメータ決定手段 ３ トリミング手段 １３ 変換手段 ２３ 画素密度変換手段 ２４ 合成手段

Claims (6)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像のトリミングおよび／または画素密
   度変換を行う画像変換方法において、 前記画像の特徴量を抽出し、 該特徴量に基づいて、前記画像変換のためのパラメータ
   を決定し、 該パラメータに基づいて前記画像を変換することを特徴
   とする画像変換方法。
2. 【請求項２】 前記特徴量以外の情報にも基づいて、前
   記パラメータを決定することを特徴とする請求項１記載
   の画像変換方法。
3. 【請求項３】 画像のトリミングおよび／または画素密
   度変換を行う画像変換装置において、 前記画像の特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、 該特徴量に基づいて、前記画像変換のためのパラメータ
   を決定するパラメータ決定手段と、 該パラメータに基づいて前記画像を変換する変換手段と
   を備えたことを特徴とする画像変換装置。
4. 【請求項４】 前記パラメータ決定手段は、前記特徴量
   以外の情報にも基づいて、前記パラメータを決定する手
   段であることを特徴とする請求項３記載の画像変換装
   置。
5. 【請求項５】 画像のトリミングおよび／または画素密
   度変換を行う画像変換方法をコンピュータに実行させる
   ためのプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な
   記録媒体において、 前記プログラムは、前記画像の特徴量を抽出する手順
   と、 該特徴量に基づいて、前記画像変換のためのパラメータ
   を決定する手順と、 該パラメータに基づいて前記画像を変換する手順とを有
   することを特徴とするコンピュータ読取り可能な記録媒
   体。
6. 【請求項６】 前記パラメータを決定する手順は、前記
   特徴量以外の情報にも基づいて、前記パラメータを決定
   する手順であることを特徴とする請求項５記載のコンピ
   ュータ読取り可能な記録媒体。